左右跟研究报告

最近我又亲手采集了2020年初到2020年9月最新一批行业研究报告，一共挑选汇总了接近1800份行业研究报告，大小为5.5G多一点。这是压缩包大小所有分享的报告，是截止目前日期为止最新最全的行业资讯与数据信息。在整理分类的时候，我已经按获取渠道、行业分类作为子目录名挨个分好类。主要渠道来源30多个、包括阿里研究院、CBNData、百度指数、360营销研究院等、新浪微博数据中心、以及艾媒、艾瑞、CNNIC等专业机构。2020年是大变革的时代，也是是大浪淘沙的一年，历史更替、行业变革。作为普通人的 我们，迷迷糊糊的看着朦朦胧胧的世界，或迷茫、或浮沉，我们再次来到一个决定命运的交叉口。这时候，知识和数据将为我们指引航向。如此精彩的内容，无私与大家分享，希望能帮助到有此需求的人，这也是我们社群的宗旨。先上几张截图大家感受一下费了我好大功夫现在2020年1月—2020年9月最新的行业研究报告总量接近1800份的珍贵数据全都分享给您同时我也会每天收集+更新相关数据如果您觉得这份资料对您有帮助希望获取完整的内容参考学习您可以关注+评论+转发然后私信：2020感谢您的支持！

无论是金融机构研究员、咨询公司顾问甚至是互联网战略分析师，他们都有一个必备技能，那就是需要会做行业研究报告，从战略和经营角度为企业提供发展建议。如果没有通过专业的训练，很多人是不清楚如何做一份行业研究报告的，比如你身处短视频行业，你领导突然下达一个任务，让你做一份短视频行业的研究报告，你一定会是懵的，无从下手，从哪里切入？1行业研究思考框架 行业研究的逻辑线索简单来说就是从大到小，从宏观到微观。第一步，分析 宏观环境和整体 行业趋势，为之后的分析定下基调。第二步，分析 细分领域和 具体公司情况，因为宏观的概念无法落地。第三步，分析竞对企业情况和 应对策略，怎么样才能碾压对手or不被对手玩死。第四步，分析企业未来的发展趋势和 投资价值。（这一步不是必须的，可以根据研究的目的和具体的业务要求的不同灵活处理）以上四步，下面会针对每一步来详细讲具体的研究方法。2宏观形势分析分析宏观形势，大致也可以分为下面四步：1. PEST分析一个公司，一个行业无不受到整个国家乃至全球格局趋势的影响。如果想要预测和把控一个行业的发展机遇和方向，就一定要有更高的格局。更重要的是，现在一个行业的颠覆往往不是来自于内部企业，而是来自于看似完全不相关的外部企业，甚至是来自新的行业。第四次工业革命来临，大数据、AI、云计算带来的科技变革会产生很多新兴的公司和行业，而这些新来者往往正是传统行业的掘墓人。咨询公司常用到的PEST（Politics，Economy，Society，Technology）模型是分析宏观环境最好的工具之一。其中Politics（政治）维度是最需要重视的。有些不能过审的内容这里不能多讲，举几个简单的例子：国内有很多行业都是需要政府补贴的（例如新能源电动车等），还有很多行业是需要看政策风向吃饭的（例如动不动就翻车的P2P行业）。国外政府的态度和风向也很容易影响行业格局。华为就是最好的例子。川大统领从行政命令的角度对一个商业公司的封杀就是降维打击，本来是可以直接搞死企业的（例如美国弄死“法国华为”阿尔斯通的案例，可以参考《美国陷阱》这本书）。好在华为一直坚持自主研发的精神，在（窝巢支持下）和美国硬杠的道路上一骑绝尘，虽然芯片国产化的技术难度在短期内很难追上，但硬杠到底总比妥协屈服后被步步蚕食的下场好了太多，毕竟老牌资本主义国家的嘴脸一直是贪得无厌。这个问题北宋文学家苏洵在《六国论》里说的过于精辟，以下原文引用预警：今日割五城，明日割十城，然后得一夕安寝。起视四境，而秦兵又至矣。然则诸侯之地有限，暴秦之欲无厌，奉之弥繁，侵之愈急。古人云：“以地事秦，犹抱薪救火，薪不尽，火不灭。”2. 产业链分析任何一个行业其实只是整个产业链中的一个环节，通过对整个产业链条进行分析，其实可以帮助我们更好的了解行业。这里具体的方法很多，可以层层逼近的方式来深入了解行业，具体的问题例如：行业在产业链条中的位置是什么？上下游都有哪些？行业在产业链条中的价值是什么？行业在产业链条中是否不可或缺的？行业是否具备在产业链条中的定价权？…………二级市场行业研究经常会对一个公司背后的整条产业链进行分析，例如苹果和华为，这两家行业巨头的背后，是无数上下游供应商提供的各种零配件和技术。从芯片、到面板、到摄像模组、到音频系统等等，每个方面都是各种供应商的配件和技术结晶，最终才能呈现出一台优秀的手机。天朝大A股市场也常出现XX概念股（例如苹果概念股，5G概念股等），也是来自于产业链分析的结果。3. 行业规模估算既然要在一个行业发展或者深耕，就一定要知道这个行业的市场规模，这样才能知道有多大的蛋糕可以分（市场潜量），或者还剩下多少蛋糕可以分（市场存量）。估算市场规模（Market Sizing），是咨询公司面试常用的题目，一般可以从供给端（Supply）与需求端（Demand）出发，进行交叉验证。简单来说，本质上就是要把一个你不知道的数，拆成几个你知道或者容易推测的数。举一个例子，如何估算北京市每年的奶茶店市场规模？从需求端角度来看，可以拆成一个很简单的问题：我家三口人，只有我每两天喝一次奶茶，每杯30块钱。那我家一年花多少钱买奶茶？转化成专业一点的公式就是：市场规模 = 用户基数（3口人） x 渗透率（1/3） x 消费频次（约180杯/年） x 客单价（30块）这个公式里面，用户基数已知，客单价已知，渗透率和消费频次可以根据经验拍一个数，如果要提高准确率，还可以通过用户分群的方式估算不同人群的渗透率和消费频次。实际工作中，还可以通过数据分析、专家访谈、市场调研的方式获取更准确的数据进行估算，具体市场调研操作方法可以参考我之前写过的文章，这里不赘述。需要注意的是，很多时候只能做一个粗略的估算，并且不同估算方法考虑的因素不同，最后的估算结果也可能会有很大差异。更多的估算方法如果大家有兴趣，之后我会再写一篇文章给大家讲更多的例子。最后，如果想要省事，或者实在不好自行估算行业规模的话，也可以查找市场上现有的一些行研报告，采用报告中的估算数据，以作参考。4. 行业发展阶段分析通过上一步的市场规模估算，我们大概知道了这个行业还有多大的空间可以供企业争取。接着就需要判断行业处于哪个发展阶段，毕竟在不同的行业发展阶段，企业的竞争策略也是不同的。一般来说可以关注下面几种指标来判断行业的发展阶段：A）市场增长率、销售额/销售增长率、用户数/用户增长率这是主指标，与行业发展速度相匹配。传统企业更关注销售额/销售增长率，因为传统企业是利润驱动的。互联网企业更关注用户数/用户增长率，因为互联网企业是资本驱动的，只要有风口，就可以投入大量资本驱动行业增长，疯狂扩张，能熬死别人就赢了。举一个典型例子，瑞幸咖啡的前身神州租车就是这么玩的。B）利润率行业平均利润率，可以反应盈利能力和吸引投资能力。C）集中度行业前几名企业的销售额占比，反应垄断程度和竞争情况。集中度越高的行业越难进入，因为进入壁垒高，所以行业龙头的盈利水平较高，例如手机行业的苹果，常年以牛逼的毛利水平制霸全球同行财报。同理，集中度低的行业进入门槛低，但竞争激烈，盈利水平低。行业在初创期和成长期都很适合企业进入并抢“量”，成熟期和衰退期就需要稳扎稳打保持现有优势并谨慎探索未来方向，通过这样的思路来定一个策略上的基调3细分领域分析宏观的概念无法落地，所以第二步的分析要围绕整体策略，思考一个具体的落地方向，即下沉到一个细分目标市场。可以从以下5个维度思考这个问题：1. 商业模式是什么？严格来说其实没有所谓的互联网行业，只是互联网公司的产品以虚拟产品为主，而具体的深耕领域有游戏、广告、电商平台、社交、O2O平台、新闻资讯、互联网金融等等，更加垂直的领域有汽车、房产、美妆、母婴等等。这里谈的商业模式，更多关注盈利模式，下面举一些例子：B2C（商家对消费者）：网易严选、小米商城等品牌商自己运营的平台、P2PB2B（商家对商家）：咨询公司、广告公司、百度、头条B2B2C（早期是B2C）：京东（有京东自营，有入驻商家）C2C（消费者对消费者）：闲鱼二手交易、58同城二手板块B2VC（商家对投资者）：绝大部分互联网公司都是，例如瑞幸咖啡、共享单车、B站O2O（Online to Offline）：这个其实不能和上面几种放在一起讲，因为O2O的分类维度是从线上线下，而不是从交易对象的角度看。但是O2O可以包括B2C、B2B、C2C、B2B2C等等看到一个很生动形象的例子，也分享给大家：你在地摊买东西，C2C你去超市买东西，B2C超市找经销商进货，B2B超市出租柜台给经销商卖东西，B2B2C你在网上下载个优惠券去KFC消费，O2O所以问题来了，除了常识和经验，还有哪些方法可以用来搞清楚盈利模式？这里提供一些分析的思路，当然绝不仅限于这些思路：A）与业内人士交流问前辈，问同行，加入专业社群，付费咨询等B）看新闻，财报，行业文章通过关注行业新闻建立基本的认知，关注财报了解利润来源C）站在企业的角度看问题用户看问题是看功效（这个东西好不好用？）企业看问题是看谁来买单（能把这个东西卖给谁？谁会买？付多少钱买？）2. 细分市场是否有开发价值？这里主要是讲细分市场规模的现状与变化趋势。在前面的宏观形势分析里提过了估算行业规模的方法，同样的，针对细分市场也可以做进一步的市场估算，具体方法这里不赘述。3. 面向哪些消费群体？了解不同区域的消费群体规模、用户需求、消费者使用习惯与态度、品牌/产品渗透情况。具体分析方法参考之前写过的市场调研的文章。值得注意的是，传统行业除了分析消费群体，还特别注意具体的地域。因为每个大区、每个省、每个市可能都会有很多具体差异，光讲大趋势是落不了地的。4. 要做出什么产品？选择满足消费者需求，有增长空间的产品品类，并关注产品渗透率、产品所处的生命周期等。注意对于用户和产品的研究最好有量化数据。脱离规模谈需求，脱离用户谈产品，脱离地区谈策略，都是很不专业的。企业需要根据具体的数字做预算规划，行业研究想要落地，也离不开对一线业务的了解和调研。5. 有哪些风险制约因素？风险制约因素有很多，下面提供一些思路，但不仅限于这些思考维度：A）细分市场的PEST因素看具体落地时是否有机会点/障碍点B）行业的进入壁垒（也是关键的成功因素）即行业内既有企业在多年经营当中建立的优势。进入壁垒一般有：客户忠诚度，政策与政府关系，资本金投入，规模经济，技术积累，品牌效应，渠道，运营经验，产品差异化等等C）企业面临的潜在风险政策/法律风险（如贸易保护、行业限制、反倾销等）市场风险（如需求减少、竞争者增加等）经营风险（如员工过剩、成本提高等）财务风险（如坏账，现金流断裂等）…………D）核算成本和利润，看是否能盈利主要是传统企业，互联网企业可能不太在意利润的问题，毕竟烧钱是主流衡量盈利水平的指标一般有毛利率（Gross Margin），净资产收益率（ROE）和息税折旧摊销前利润（EBITDA）等等在研究具体项目时，一般会采用投资回报率（ROI），内部收益率（IRR），投资回收期（Payback Period）等等4竞争情况分析完成了对细分目标市场的分析之后，对行业的洞察已经可以具体到战术层面。如果还要更深入到战斗层面，结合行业趋势给出具体的操作方案，就得做第三步，竞争情况分析。大致的分析框架也可以分为下面四步：1. 竞争情况梳理首先可以做的一步是梳理一下行业目前有没有巨头？这些巨头是出于发展阶段还是已经占据了大壁江山？他们的研究方向是什么？除了新兴行业和高速发展中的行业，大部分行业的蛋糕其实已经被瓜分得差不多了，后来者如果想要搅局，就需要创新的思路。例如当年的新闻资讯行业，是门户网站的天下，例如新浪、搜狐、腾讯等，拥有大量的采编团队，对于已经形成如此体量的行业龙头而言，以传统的思路跟它们竞争是行不通的。于是今日头条作为搅局者，用算法分发的思路创新性地重构了行业格局，后来居上地占有了新闻资讯行业的一大块蛋糕。2. 选定竞争对手做竞争情况分析一定是需要对标一个甚至几个对家的。否则就是自嗨。只有选中对手才能谈优劣。因为最终选择权在用户手里。用户不会理会企业的各种策略，只会考虑我是谁、我需要什么功能、我觉得这个产品好不好用、我觉得这个产品贵不贵、我觉得对家产品是不是更好用、如果更好的话好在哪里……选中对手，才能真实测试用户态度，了解真实的竞争优势劣势，才能知道我们想象中的用户到底买不买单。3. SWOT分析SWOT（优势Strengths、劣势Weaknesses、机会Opportunities、威胁Threats）分析是最常用的竞对情况分析模型。通过对这SWOT四个因素的排列组合，可以确定之后的竞争策略。具体的思考维度可以参考但不限于以下思路：主要竞争品牌的知名度总体市场及各销售渠道的市场占有率用户构成、用户画像产品特点价格定位销售渠道、铺货范围、供货程度各销售渠道的优劣势各零售店的促销活动广告营销费用比例…………针对上面的每一个维度，都可以做SWOT分析，具体操作的时候建议结合当前业务关注的问题，选择最紧迫的几点有针对性地分析。抽象的概念不好理解，举一个好玩的例子来讲SWOT分析。时至2020年穿越剧仍然是很热门的话题，上半年就有从现代文明穿到古代文明拿狙击枪开挂吊打古人的，还有编剧穿到自己写的剧本里开上帝视角结果差点翻车的，所以这里可以提一个很有意思的问题：如果你穿越到三国时期，怎样才能成为人生赢家？（小目标是先赚他一个亿，大目标可以是一统天下）优势S作为穿越人士，最大的优势自然是对历史趋势的了解（俗称上帝视角、开天眼）。预知未来这个技能是所有人都梦寐以求的吧？要是让我回到2000年，我砸锅卖铁也要去买房子好吗。。。或者回到2010年，我愿倾家荡产投资茅台的股票。。。有人会说穿越人士还有一个优势是对现代军事科技的掌握，拜托你醒醒，火药你知道怎么配制吗？枪你可能会开，然而你会制造吗？你有图纸吗？有图纸你能一起带着穿越吗？重武器就更不要说了，不是专门研究这个的工程师就不要做梦了。。。还有人说穿越人士对兵法的了解？你是认真的吗？纸上谈兵还能有这么自信？古代战场上的天气、地势、敌我双方情况都是瞬息万变的，没有真正上过战场能理解这些细节吗？而且你知道怎么保障后勤吗？兵马未动粮草先行您能否考虑一下？所以作为穿越人士，要对自己有清醒的认知。你懂的是天下大势和历史人物的特点，不是具体的操作，所以请合理利用优势，广纳人才——因为你知道谁会打仗，谁会奇谋，谁会治军，谁会治国，所以请不要登月碰瓷三国时代名将谋臣的专业能力，你只需要知人善任，关键时候做出决策，老老实实做他们的老板就可以了。。。劣势W最大的劣势就是你作为一个穿越人士，光杆司令一个，没有认识的人，没有群众基础，连家人和朋友都没有。电视剧里那种一穿越就能碰到男主角/女主角的事情，想想就好，不要当真。更实际的情况是你穿越之后连衣服都没有，连一块烧饼都买不起，上无片瓦，下无交通工具。当然你要是开了金手指，开局直接魂穿了某位无辜群众，前面的话当我没说。机会O说到机会，从商业角度来看，就是要看前面提过的行业宏观形势和细分市场情况。有下面几个机会点可以考虑：1）致富请找医疗行业宏观形势是，三国时期瘟疫影响了很多战争的发展和结果（黄巾之乱就是源于东汉末年的大瘟疫，赤壁之战曹军水土不服也是一个例子），瘟疫和伤病也导致了很多名将谋臣的陨落。从细分市场来看，搞医疗行业必定是能致富的，但是关键问题在于你不掌握核心技术。所以赶紧去抱华佗大神的大腿，比如说对麻沸散这种神药进行商业化操作（由你作为药企掌握定价权），对五禽戏这种神操进行大规模推广开班（可惜不能直播教学）。不管是把华佗发展成商业合伙人，还是通过人格魅力发展成挚友，都是靠谱的方法~2）搞事请找你喜欢的合作伙伴如果想要改变历史进程，你需要先和诸侯或地方豪强合作，毕竟你手里没兵没粮，巧妇难为无米之炊。先获取诸侯豪强的信任，获得创业的第一桶金（即兵马钱粮），接着就可以靠你的天眼一步一步扭转历史。具体跟谁合作取决于你穿越到了哪一年。举个栗子，如果穿越到建安二年，你可以去找曹老板，建议他不要去搞张绣的婶婶。如果穿越到建安五年，你可以去找孙策，建议他不要单骑出猎。如果你要和刘备一起干，随时可以建议他去请诸葛先生出山并且尽快把法正从刘璋那里挖过来。威胁T整体的宏观环境威胁来自于你不会武功，又没有军队，被抢劫or被暗杀or亡于兵灾的可能性很大，所以需要考虑和本地豪强合作，或投靠某位诸侯。具体的细分领域威胁来自于你要发展的行业：如果要发展医药行业就要紧密观察华佗会不会抛弃你单干，是否能够获取核心的商业机密（例如麻沸散的制作方法等），或者如何通过股权运作的方式保住你在公司里的地位等等。如果要搞事，最大的威胁就是曹刘孙三家诸侯，他们在你羽翼未丰之际是强大的竞争对手，在你形成实力之后是随时会卷土重来的隐患。接下来可以看一下具体的竞争策略了：机会优势战略（OS）如果外部的机会正好是你的优势，赶紧利用起来机会劣势战略（OW）外部有很好的机会，但是目前是你的劣势，你就需要改进优势威胁战略（ST）你具有优势但是外部存在威胁，那就需要时刻监视、保持警惕威胁劣势战略（WT）既是威胁又是你的劣势，请及时逃离并消除以下是结合“如何在三国成为人生赢家”这个问题的具体战略说明：4. 标杆分析标杆分析（Benchmarking），就是把企业经营的各方面情况与与竞争对手或行业一流企业的产品、服务、经营业绩进行对照分析的过程。说的通俗一点就是高级的拿来主义，怎样把别人的优秀经验化为己用，如何对别人的经验取其精华去其糟粕，并调整为符合自己战略和特点的操作。这里举一个例子：对于销售部门来说，标杆分析是很适合的方法。如果直接对销售进行指导，无异于纸上谈兵。毕竟总部的分析师不一定会去一线接触销售跑单的业务，就算接触了也是钦差出巡体验生活，并不是真的和基层销售员一起跑业务，所以上来就指手画脚经常是脱离实际的。销售会质疑总部的分析人员，但不会质疑比他们自己做得好的销售，最多抱怨自己没有人家的外形条件、地域条件、促销政策、话术指导、以及其他支持资源等等（是的他们可以找一万个理由证明业务做不过人家不是自己的问题）。所以对于这种情况，树立标杆比讲道理有用，让他们跟着做得最好的销售标杆案例学习是让他们心服口服的好办法。全国的销售团队，总有一个大区的业绩最好，这个大区里又有一个省市业绩最好，这个省市里又有一个商圈业绩最好，这个商圈里又有一个门店业绩最好，这个门店里又有一个金牌销售业绩最好。为什么人家业绩好？刨除不可复制的因素之外，学TA的成功经验就好了。销售行为毕竟还是可以通过一定的观察和分析，总结出套路和流程化操作的。你的目的不是把60分的销售变成90分，而是把不及格的销售变成60分，量变引起质变，最后对总体业绩的提升将会是明显的。这里就不展开来说未来趋势分析这一点了，毕竟对于未来趋势的把握，需要长期的行业经验积累和商业洞察才能做到，大部分人的预测都只是看看而已，就算是数据模型，对未来的预测也有太多的变数。这一点以后有机会再聊。5去哪里找数据最后讲一下数据要去哪里找。毕竟不管是做行研，还是做分析，一切研究的基础都需要有数据，所以找数据是第一步。1. 怎么找数据？从大的角度看，有5种方法：1）搜索引擎谷歌大法好，请善用搜索引擎，可以帮你节省大量时间，准确找到需要的信息，并且发现一些新的思考维度。唯一的门槛是需要科学上网。2）搜索引擎搜不到的其他网络内容例如微信公众号的内容，就是一个信息孤岛，不开放给搜索引擎的，所以只能自行关注感兴趣的行业，寻找相关的媒体或自媒体。3）公开二手数据国家官方公开数据，例如统计局数据上市公司公开数据，例如招股书、财报、重大公告以及来自咨询公司、数据平台、第三方机构的研究报告4）市场调研数据这些数据可以是二手的，也可以是自己调研得来的一手数据，具体调研方式包括但不限于专家访谈、用户访谈、问卷调查、实地考察、Cold Call等等。5）人脉交流这部分数据就看各位同学的本事了，可以是你家里带来的资源，可以是你的同学、老师、校友、同事、朋友带来的资源，也可以是你自己通过社交、会议、沙龙、社群等方式获得的人脉资源。毕竟很多内幕消息和行业核心信息，只掌握在少数人手里，必须接触到相关人士，才能了解到这类信息。总的来说，看脸，也看缘。2. 怎么看待数据？拿一张表做说明：1）官方数据最权威的数据来源是国家统计局。但是即使是国家统计局，拿到/上报的数据就是一定真实的吗？不敢多说怕不过审。行业协会数据同理。2）第三方机构数据这种数据比较真实，但是有两个问题：一、数据来源于使用了第三方机构产品的企业。例如TalkingData（这个公司是做数据服务的）发布的互联网行业报告，但是注意这个报告对互联网行业的定义，仅限于那些用了TalkingData产品的互联网企业。那还有很多没有用这个公司产品的互联网企业，就不算了？二、第三方机构的数据只能用于某些特定行业的分析，例如电商、社交、游戏等互联网属性强的行业，有大量的用户数据供分析。但是对很多传统行业而言，要么没数据，要么很难收集数据，你怎么分析？3）市场调查数据调研数据也是比较真实可信的，局限在于样本太小、成本又太高。只要涉及到抽样，都会有样本是否有代表性的问题，反推可能过于夸张，而且还有幸存者偏差。国家统计局也会做抽样，但是样本相比全国的企业简直是九牛一毛。如果做全量统计，除了公安机关民政机关，就是运营商和微信有这个能力了（三大运营商用户智能机设备数超过14亿，微信用户数接近12亿），但是微信采集不到其他APP的数据，三大运营商采集不到没有智能机的人群的数据。这都是客观局限。4）企业主动发布数据上市公司的财报、公告等信息一般可以从官网的投资者关系这一栏找到，同时上市公司的招股说明书对于新手了解一个行业非常有用，会有一些章节详细介绍上市公司从诞生到上市的情况，包括业务情况和运作方式，并将公司所在行业进行一次梳理。招股书、财报这类数据，虽然存在粉饰的嫌疑，但总体来说也是比较真实的，但是也有两个问题：一、数量太少、频率太低，毕竟你不能逼着企业发布数据啊。二、对于广大非上市公司，你怎么分析？估计只能猜了。当然还有一些其他渠道的数据，但除非能够相互印证，一般都不能直接使用。3. 数据不准确怎么办？既然能获取的数据存在这么多问题，那应该怎么用呢？如果数据不准要怎么办？首先，不要迷信行研的数据。严格来说，行研数据肯定不准，也没办法准，如果你的内部数据和行研数据对不上，也很正常，相信你的内部数据，不要强行说服自己。但是商业数据通常很难获取，特别是竞争对手的数据，即使是通过私人关系从对方内部拿到的数据也是天差地别，无法甄别。因此通过第三方咨询公司购买是最常用的做法。除此之外，从对方网站爬数据，通过搜索引擎收集相关的新闻报道、公司高管的采访视频、投资人对公司的评价等等方式也是常用的手段。虽然比较麻烦，但是把以上方式收集到的数据综合在一起看却是最接近真相的数据。行研真正的价值，不是具体数字，而是分析师对于行业整体发展趋势的判断。好的分析师能够结合其他的数据和信息，看到数据背后隐含的商业行为和价值，这才是真正做战略分析的意义所在。所以行研的参考意义大于实战价值，如果内部数据都分析不出来问题，行业分析更是只能作为参考，更多的时候是给投资人画饼的时候的背书。更关键的是，逻辑有时候比数据更重要。不管你通过数据分析出了多少结论，最后都要输出并且说服别人。这就需要你有讲故事的能力。说服力强的故事通常有着严密的逻辑分析推理过程，因果关系在大多数情况下也是成立的。这个过程并不比数据收集分析简单，或者说更具有挑战性。因为你的读者（不管是同事、老板、还是客户）可能很难质疑你的数据，所以会更加注意你的逻辑是否合理和严密。思考的逻辑可以是树状的，但是沟通的逻辑最好是线性的，表达和汇报的时候需要有清晰的结构和重点，对于逻辑思维和表达的训练说起来又可以单独写一篇文章了，以后有机会再跟大家分享。4. 常用工具推荐下面推荐一些常用的找数据的工具和网站，供大家参考：官方统计数据：国家统计局行业统计数据：各大行业协会官方网站咨询公司报告：MBB、罗兰贝格、德勤、普华永道、尼尔森、IBM等第三方数据机构报告：CAICT中国信通院、 CNNIC国家互联网络信息中心、阿里研究院、企鹅智酷、360研究报告、 199IT、 TalkingData、QuestMobile、前瞻网、乐晴智库、友盟、艺恩、艾瑞、艾媒、易观、亿欧、极光等二级市场研报：WIND万得金融终端、迈博汇金（慧博）、Bloomberg（彭博）等上市公司财报：上交所、深交所、港交所、美国SEC、上市公司网站投资者关系页、巨潮网、证券星等创投媒体：36 氪、虎嗅、猎云、亿邦、新浪科技等财经媒体：华尔街见闻、财新网、FT、新浪财经等垂直领域研究与资讯：微信公众号、知乎机构号等宝藏工具：B站，包括但不限于知识区的财经频道，科普频道，社科频道等个人推荐的行研报告查询平台：发现报告 https://www.fxbaogao.com/并购家 http://ipoipo.cn/作者：胖小丁 知名咨询公司管理咨询pointer，头部互联网战略分析师和策略分析师。

第一批00后已步入成年人阶段，6月份高考结束后，他们中大部分人将会进入高校开始大学生活。从《腾讯00后研究报告》中可以看出，好的方面，他们的思维和对自我的认识，更理智、现实、成熟和开放包容。作为“独生二代”、“与互联网共同成长的一代”，00后具有独特的价值观和消费观念。更富裕相比80和90后，他们的成长环境和物质条件更优越，存款更高，00后的平均存款约为1840元，而90后平均存款约815元。所以在消费方式上，00后有更多选择且更具个性化，多数有过出国经历。更早认知自我00后早早就认知自我，他们很早就开始尝试不同的事物以了解自我的兴趣喜好，并且对于自我的喜好的领域愿意深度专研，形成自我的见解，喜欢表达自我想法。更现实00后不再盲目理想化，意识到家庭资源的重要性，并且会积极获取有利自己发展的资源。更理智00后不再对洋品牌有特别好感，更愿意支持国货，选择消费品更加趋向于身边靠谱好友的意见。更懂自我管理00后对于我自的形象很在意，懂得自我形象管理，打造自我形象不是难题。关注“木井君”，获得更多新观点

我们通常认为，人的左右半脑的组织是完全对称的，只是在功能上有所不同，人脑的左侧和右侧分别用于某些专门的认知能力。例如在人类中，语言主要是在左半脑处理，而右手则由左半脑的运动皮层控制等。左右半脑的形态与模式是否也表现有不对称？如果有，功能的偏侧化是否与如此的不对称性相关？这些是历来人类希望认知的基本问题。最近发表在《科学进展》上的一篇论文中，马克斯·普朗克研究院进化人类学研究所和维也纳大学的研究人员，开发出了一种从头骨中提取脑不对称的各种数据的收集方法，从而更容易获得人类和猿类的脑形状的大小和模式的不对称性数据。研究结果表明，无论是人类还是猿类的左右半脑，在形状、神经组织细胞的分布，以及它们的连通性和神经化学上是不对称的。普朗克研究院是以著名量子力学奠基人之一、马克斯·普朗克冠名，研究领域涵盖所有基础科学，不仅在基础物理、量子力学等研究方面著名，而且在生物神经、认知机理等研究方面也富有盛名，有一万多名研究人员，其中有32名研究员获得了各种诺贝尔奖。研究人员使用了一种称为Endocast的脑颅内模成像技术。如上图B与C可以看到大脑形状的不对称，以及额叶和枕部的花瓣状的左侧和右侧的差异。 （D）表示将颅内界标构型（蓝色）与其重新标记的反射之间的差异（黑线），用作度量形状不对称性的大小和空间模式的量度。上图为人脑的侧视图与顶视图模式，这种模式包括一个向后突出的左半脑和一个向前突出的右半脑，一个半脑的局部表面积（橙色）较大，而另一半脑的局部区域（蓝色）较小，同时在小脑叶和脑颞极部分也表现出差异。研究人员指出，脑不对称性对解释人脑功能和认知至关重要，因为它反映了功能的偏侧化。过去对于灵长类动物之间这方面的比较研究就更少，也不清楚大脑不对称的哪些方面确实是人类独特的。基于以前的研究，科学家们历来认为，人脑不对称的功能偏侧性，是在人类与其最近的近亲——黑猩猩的血统分离之后，演化发展到至今的人的高级大脑所独有的。研究人员通过不对称性的模式研究惊奇地发现，不仅人类，而且黑猩猩、大猩猩和猩猩也显示出人类的这些不对称性模式。研究还表明，人类脑和大多数猿类脑的不对称程度大致相同。平均地来说，黑猩猩比人类、大猩猩和猩猩的不对称性反而要小。更令研究人员惊讶的是，人脑的这种不对称的一致性最低，也就是说，人脑的不对称的常见模式对于不同的人有较大的个体差异。而猿类脑的不对称程度大致相同。研究人员认为，这可以解释为一个人的大脑功能和发育模式差异的标志。上面的通过脑颅内模成像技术的动态摄影表明，人的左右半脑的大小和形状在对称和不对称形状之间振荡。体现的是人类、黑猩猩、大猩猩和猩猩所共有的不对称模式。这种模式包括左半脑向后突出，右半脑向前突出，以及小脑叶和脑颞极的成像差别。人脑与猿类脑共有的这些不对称模式，说明这种不对称性不能再解释为人类特定功能性的大脑进化的证据。这种大脑不对称模式在人类起源之前就已经演化存在了。人类已经基于这种形态模式来建立起人类行为有关的功能性的大脑偏侧化。上图上排从左到右表示人类、黑猩猩、大猩猩和猩猩的大脑成像图。图下排所示，所享有的共同的不对称大脑模式，包括一个向后突出的左半脑和一个向前突出的右半脑，一个半脑的局部表面积（橙色）较大，而另一半脑的局部区域（蓝色）较小。这个首要的发现可能将有助于理解人的种种如动物般的不对称的想法与行为，也许会有助于探索如何减轻或消除其不对称性中的动物性的非理性。参考："Evolution of brain lateralization: A shared hominid pattern of endocranial asymmetry is much more variable in humans than in great apes" Science Advances (2020).

文 | 九九消寒“我去东方明珠兼职过，暑假那次挣了四千多块……挣钱就是为了买自己喜欢的东西。”——上海，男，高二，私立学校“跟吴亦凡有关的活动，比如他的路演、电影、演唱会什么的我有机会都会参加，路演的门票在喂饭上面看到就买了……”——上海，女，高三，重点学校“我现在的手机是我小姨给我买的，如果让我选的话，我会选华为。”——佛山，女，初二，私立学校…………这是《腾讯00后研究报告》中一些接受采访的00后的zqsg（真情实感）。调查显示，这些10岁出头、最大不过16、7的00后不仅眼界宽广、言谈大方，面对采访，他们更表现出了超出成人认知的理性和逻辑性。和前几年还占据着网络话语权的90后比起来，他们似乎更加不符合人们对少年群体的认知，这样的他们也让90前、80前的内容创作者因捉摸不透而感到迷茫。下面，鹦鹉君将根据《腾讯00后研究报告》和由红杉资本发布的《创造未来——红杉00后泛娱乐消费研究报告》，从多角度对00后做一些分析，希望能够从消费观、价值观等方面对00后的娱乐趣味管窥一二。相信他们的消费能力 钻研他们的消费个性根据调查，00后的平均存款为1840元，而90后平均存款仅有815元。这和以往我们所认为的年轻群体年纪越高，消费能力越强似乎是相悖的。和即将离开大学或已经步入社会的90后相比，00后的物质生活相对更加优越，存款较多，且基本上是纯粹的零花钱，日常生活消费占比较小，娱乐消费占比相对较大。并且他们更早地了拥有了个人智能手机，娱乐平台也以手机为主，线上娱乐消费占整体娱乐消费比例也就更大。数据显示，00后用户付费习惯业已形成，这一群体对于按需或按使用次数付费的比例达到59%，且选择年付费的女性比列略高于男性。有种说法是：“当90后还在纠结要不要包月的时候，00后已经直接选择包年了。”看来并非空穴来风。与此同时，互联网拓宽了00后的视野，优越的生活条件给了他们更多看世界的机会，他们的眼界和思想都不能再以传统尺度去衡量。前文提到，00后时常会表现出超出成人认知的理性和逻辑性，这也是由他们父母的受教育水平和成长环境决定的。据红杉资本调查，00后群体相关人群的一大特征是父母双方的教育背景良好，双方均为本科及以上学历的人群占比在45%。数据显示，相比90后，愿意听取子女意见的00后的父母从19%增多到了29%，允许学生辩解的00后的老师也增多了5%，66%的00后表示“有很多决定都是我自己做的”。在这样的环境下，他们的自主选择意识更强，天性得以释放，选择的范围更加宽广，追求个性的态度也更甚于90后。因此他们的兴趣方向更加分散，消费态度充满个性。调查显示，00后甄别和获取信息的意识强烈，KOL（关键意见领袖）的影响力逐渐降低，60%的00后认可品牌应该在自己经营的领域里有独到的见解和成就。在应用获取途径上，主动搜索的比例高达44%，显示了很强的选择主动性。且00后女性用户在泛娱乐应用上更加追求潮流、有趣和个性，相比00后男性高出10%-15%。“二次元”G站董事长朱明曾这样总结“00后”与“90后”的区别：“00后对于内容的要求和苛刻程度，比90后更加挑剔，他们会为喜欢的事情赴汤蹈火，但如果只是‘换皮产品’或者内容粗糙、同质化的产品，他们绝不会买单。”眼界开阔、更具个性、追求精致内容的00后，娱乐诉求比前代更具国际性，想要讨好这些Z世代，可能需要从业者对美日韩娱乐文化中具有普世价值的部分先一步进行了解和研究，同时精化内容、做出创新。00后社交属性更强 娱乐时间多集中在晚间00后是更为彻底的独生一代，个体孤独感在他们身上表现得尤为明显，因此他们的社交属性比任何一代都要强上许多。他们一般拥有多个社交应用，每天花费在社交应用上的时间超过一小时，这些社交应用排名前三的分别为：微信、QQ、微博。75%的00后表示希望有更多时间和同伴相处。他们更喜欢互动体验强的设计，弹幕就是很好的例证。从2014年被国内年轻群体了解开始，弹幕的发展壮大仅仅用了不到三年的时间，从最初的表达观感到简单交流，再到聊天起哄，直观反映了年轻人尤其是00后强烈的社交欲。这种强烈的社交欲一定程度上也加快了圈层的形成。数据显示，七成00后有自己的网络社交圈，排名前三的分别是：游戏圈、小说圈和动漫圈。而这三大圈层也是目前影视IP来源最多的领域，了解00后的娱乐心理，首先就需要从这三个领域着手。娱乐方向是一个维度，在什么样的时间投放娱乐产品又是另一个维度。数据显示，00后普遍课业压力更重，参加课外班的时间平均达到了90后的三倍，娱乐时间被集中压缩到了晚上和凌晨。尤其是00后女性用户，她们中的83%娱乐时间都集中在晚6点到晚12点之间。沉重的课业之后，必要的睡眠之前，这段时间娱乐内容的第一属性首先是具有放松作用，愉快、刺激以及一些幻想因素的加入有助于释放00后被压抑的天性，即使是在寒暑假期间，也同样要考虑到这些问题。此外还有00后关注的偶像类型，有些偶像虽然在全民范围内流量可观，但单看他们在00后群体里的影响力可能反不如一些实力过关，独具个性的新人。另一方面，92%的00后表示偶像也应该坚持自己的兴趣，发扬自己的长处，而很多影视项目开发者往往会忽视选秀明星多数是通过歌唱、舞蹈方面的实力圈粉，以短（演技）代长，加上配套的项目质量不够硬，即使是粉丝可能也不会买单。总而言之，面对这群眼界宽广、想法多样、个性鲜明的00后，内容创作者必须时刻提醒自己不能“轻敌”，要注意避免囿于以往认知，过于局限地理解他们的趣味。影投人 [公众号ID：movieeye]有眼力、有脑洞、有大神的一站式精品影视内容制片工场[如需转载请联系，未经授权禁止转载]

继连续3年成为全球游戏收入第一大国之后，2018年，中国游戏市场在蓬勃发展之中，受游戏版号审批受限、网络游戏内容审核监管加强等因素影响，新血供应不足、资本投入寥寥，游戏市场普遍陷入了找量难、找钱难、找人难的“三难”局面，最强“冷空气”无疑来袭。首当其冲的，就是近三年以来以黑马姿态异军突起的移动游戏产业：据11月28日极光大数据发布的《2018手游行业年度研究报告》，截至2018年10月最后一周，中国手游用户规模为5.27亿，从2月份峰值的6.13亿骤降14%；国内31家市值破亿级别的游戏公司，超过9成受到游戏业务下滑所带来的影响，Q3财报均出现下跌，就连腾讯的网络游戏收入也同比下降了4%。领跑黑马供血不足：想过冬的小玩家，想洗牌的大玩家要知道，在亚洲市场，仅在去年，移动游戏的产值就达到了360亿美元，今年更是预计突破384亿，而主机游戏过去两年的产值一共加起来也只有3.8亿美元，可以说移动游戏占据了整个游戏市场的四分之三江山。继2016年全球游戏产业产值首次突破1000亿美元之后，移动游戏一直作为领跑游戏产业的黑马，其暂缓蛰伏对于整个游戏产业所带来的影响无疑是巨大的。继2018年春节顶峰之后，手游用户规模就开始了连续8个月的下跌，仅在今年暑假期间（8月）出现了小幅度的提升，此后即使手游市场连续推出《梦幻模拟战》、《我叫MT4》、《流星蝴蝶剑》等手游新作，也难以逆转下降趋势。同时，DAU（日活跃数量）、渗透率、和月均DAU等关键市场指标，均出现了明显下滑。除此之外，受版权限制影响，手游市场新血不足，更是悬在众厂商头上的达摩克利斯之剑，除少部分厂商尚有“存粮”，但相信在版号暂停审批前，中国广电虽然审批了1872款手游，随着寒冬的延长，也支撑不了多久了。“新”游暂不可期，“新”市场成为渡冬突破口。换个思维就是，国内“旧”游对于国外玩家来说，就是一个“新”游，于是一场为了渡冬的游戏出海行动在2018年掀起。而各个国内玩家已经熟悉的手游，在不同的异国他乡，无疑找到了自己新的舞台。韩国市场，《阴阳师》、《少女前线》独领风骚，前者上线三天就跻身App Store畅销榜前三，后者更是成为首个登上韩国iOS 畅销榜单的国产游戏；日本市场，《碧蓝航线》、《奇迹暖暖》开辟国产“二次元”领域，上线后均在不足一年的时间内营收就过亿美元；北美市场，《王国纪元》连续三周美国iOS收入榜Top 20，发布两年半的累计收入超过57亿元；《绝地求生》手游国际版《PUBG Mobile》虽然近期由于《堡垒之夜》的影响稍显疲软，却依然是在国际上表现最为惊艳的国产手游之一……不难发现，一般能跨领域、跨文化啃下国外手游市场的手游，无疑都是经验实力雄厚的诸如腾讯、网易等互联网巨头。因为除了游戏本身的品质及玩法，超强的宣发手段，也是决定国产手游是否能够闯入海外市场的重要原因。毕竟那些运用在国内玩家身上多年、早已成熟的运营体系和引流方式，对于国外玩家群体来说，无疑是新鲜且难以抗拒的。而这背后，无疑是需要巨额的资金投入和成熟的团队支持的。而贸然拿着新作投入海外市场的中小玩家，无疑是在国内市场碰壁之后的走投无路。毕竟我们只能看到那些冲杀出来了的，而倒在半路上的向来是不引人关注的。源于手游在海外市场的源源不断输血，因此，能不能度过寒冬的问题，还是中小玩家所需思考的问题；而对于手游巨头来说，所想的，或许更多的，是在冬日之后的洗牌之中，是如何进一步抢占更大的市场份额。毕竟，娱乐、亦或者是游戏，是全球市场永恒的需求，蛋糕总会越做越大。玩腻的老游戏：喜新厌旧的手游市场今年7月，陪伴了我们6年岁月的《QQ宠物》正式宣布下线，成为我们的童年回忆，也正是验证了一句话“没有什么是永垂不朽”。而在竞争激烈、新作层出不穷的手游市场来说，一款手游的生命周期，往往仅为6-12个月。根据极光大数据的报告，截至今年10月，渗透率前五的手游之中，除了《绝地求生：刺激战场》是今年推出的新游，占据头排的都是发布时间超过3年的老游戏，新血不足的现象愈发严峻，难以出现超越《欢乐斗地主》、《开心消消乐》等休闲益智棋牌游戏的、可以复制《王者荣耀》奇迹的下一个国民手游。一年之中，C位出道三年的《王者荣耀》市场渗透率，不可避免地从巅峰的25%，跌至现在的17.36%，虽然依然保住了第一的位置，但不管是对于腾讯来说，还是对于中国手游市场来说，这都不是一个好的信号。因为没有哪个游戏能永远占据市场第一，厂商们所争夺的，无非是下一个第一是自家的新游。《刺激战场》已经经历了市场9个月的考验，虽表现优异，但想要接管《王者荣耀》的市场份额，无疑还有很长一段路要走。而腾讯如果不尽快推出超越《王者荣耀》的亮眼新游，这块蛋糕无疑会被无数奔涌而来的玩家们瓜分，这些玩家来自国内，同样也会来自国外。不管是8月上线的《堡垒之夜手机版》（腾讯国内代理），还是预备年底上线的《狂野飙车9：传奇》，或者是隔壁游戏界“霸主”任天堂已发布或预备发布的《精灵宝可梦》、《火焰纹章》、《动物之森》、《超级马里奥》以及近期的《塞尔达传说》、《马里奥赛车》，国内厂商看上了海外市场，海外厂商也无疑盯着中国手游市场这块肥肉。毕竟喜新厌旧，人之常情，最好玩的游戏，永远都是“下一个”，即使暂时不在国内发行的手游，遍布世界的海外中国玩家党们，也永远不吝于与自己的朋友分享最新最好玩的游戏。毕竟中国的手游玩家，已经玩了《王者荣耀》3年了。没有哪个游戏想成为回忆里“过时”的“经典”。毕竟与经典和情怀伴生的，往往都是过时和回忆，而不是市场和资本。层级森严：顶级厂商把控市场当然，流行可能会在将来成为经典，但在现在正当时，流行依然是流行，并且大多流行都只会诞生于厂商巨头：腾讯和网易。大多数玩家都在调侃，中国游戏公司只有三家：腾讯游戏、网易游戏、以及别的游戏。由此可见在中国短短十数年的游戏产业之中，早期崛起的互联网巨头，在游戏产业之中的重点地位和巨大优势。在极光大数据的报告之中，腾讯、网易在手游市场依然呈现碾压态势，横扫各大畅销手游TOP10，席卷了绝大多数手游用户的时间和精力。无数款精心制作的手游之中，总有一款是为你量身定做、让你爱不释手。甚至于说，在凄风苦雨的手游市场之中，腾讯手游DAU虽然下降，但其市场占比却整体呈上升趋势，国内手游用户率更是高达72%。可见蛋糕即使一时变小，腾讯也是依然拿着大的那块。不过相较于过去迷信于“XX出品，必属精品”大厂品牌效应的老玩家来说，中国00后的手游新玩家，所在意的点放在了更为本质的地方：这款游戏到底好不好玩。口碑成为一款游戏能否爆火的重要因素，相比之下明星代言、宣发能力倒是不太被重视：即使是大厂，如果游戏不好玩，也可以原地暴毙；即使是“草台班子”，如果游戏够有意思，也有无数玩家蜂拥而来。可以说，2018年后的手游市场，的确迎来了最好、最慷慨也是最为挑剔的手游用户群体：95后和00后，兴趣多样、爱好广泛、对于新事物有着强烈的好奇心且不迷信品牌和权威，乐意为自己喜欢的游戏慷慨解囊（00后手游玩家付费率高达85.2%）。因此，只要你足够有趣，“草台班子”们拥有无数机会和途径走进玩家的视线，甚至于说你是个半成品也可以，比如《太吾绘卷》。当然，除了随时应对可能抓住机会起飞的“草台班子”，大厂们也还有一个更为简单粗暴的途径，就是买下能做出好游戏的“草台班子”：比如众所周知的腾讯收购的拳头工作室以及蓝洞工作室，前者《英雄联盟》雄踞市场，后者《绝地求生》强势续命。毕竟有钱还是可以“为所欲为”的，国内手游市场，至少在五年或者更长的时间内，还是只有三家游戏公司。展望寒冬之后：除了过冬，还得备春耕如前文所说，对于小厂来说，过冬意味着存活，只有活到回暖之后，才能享受“最好的玩家们”所带来的巨额手游市场福利；而对于大厂来说，考验永远都不是过冬，而是过冬之后。因此，国内的游戏厂商们，除了过冬，还得备春耕。然而就现在的局势来说，市场的机会在哪里？一方面，25岁以下手游新用户逐渐成为市场消费主力，新的消费者带来新的消费需求，率先洞察者将抢占市场先机。每个年代都有所谓的“时代游戏”，从魔兽到星际，从dota到lol，时代游戏都是完全契合当时主流玩家群体的需求。最懂得、最能满足00后玩家需求的厂商，将最先打造出“时代游戏”，错过的人只能成为跟风者。而游戏市场奇妙的地方在于，以往的“时代游戏”，几乎都是由不是由当时的厂商巨头所研制出来的。另一方面，除了积极开拓海外市场，国内用户下沉市场将成为下一个激烈战场。据极光数据展示，国内12%的手游用户集中于重庆、北京、上海、广州、深圳等一线城市，与网易游戏和腾讯游戏的手游用户主要分布区域完全一致。二三线城市成为中小厂商纷争地，广大三线以下城市成为被忽略的蓝海市场。“农村包围城市”或许成为中小玩家虎口夺食途径，前有拼多多通过下沉用户市场在淘宝京东等巨头围剿之后逆袭上市，中国游戏市场未必不能迎来“第四家公司”。无不存在机会的绝境，更何况中国手游这块明显闪烁着耀眼金色的市场。寒风之中，小公司凭借开春之后的美好憧憬苦苦支撑，大公司在竞对环伺的顶峰坐立不安，不管是流量还是月活、是技术还是创新，都是每一家公司所必须面临解决的问题，不过相信冻死裸泳者和投机者的寒冬过去之后，精良存留，中国手游市场必将迎来新一轮的爆发。这个寒冬，只要活下去，你或许就赢了。

编者按：随着人工智能技术呈现出势不可挡的发展之势，围绕 AI 进行的相关研究数量也越来越多。本文作者 Steve Lohr 认为这些研究其实都集中在三个主要问题上，而最近发布的三项报告恰好能够解答这三个问题，原文发表自《纽约时报》。关于人工智能及其对经济的影响方面，基本上有三个主要的相关问题：人工智能能做什么？人工智能的发展方向是怎样？人工智能的传播和普及速度有多快？对下文即将提到的最新的三份报告进行汇总，我们可以找到这三个问题的答案：人工智能现在所能做的可能比你想象的要少，但是最终它所能做的以及应用到的领域应该会比你想象的更多，发展的速度可能比以前任何一项技术都要快。与 AI 相关的研究数量众多，这本身就是象征 AI 繁荣发展的一个标志。人工智能技术目前已经应用到了自动驾驶汽车及在线图像识别领域，不同学科的研究人员也正在竞相了解人工智能技术在各个方面可能具有的发展轨迹、未来可能达到的成果以及影响力。但是研究人员要想客观衡量 AI 技术的进步也面临着诸多挑战，因为人工智能领域发展的速度特别快，并且许多公司出于营销目的将自己的产品和服务包装成与 AI 相关的形象。第一份报告是由斯坦福大学、麻省理工学院和其他高校组织的研究人员在上周四发布的他们的一项研究成果，他们利用“人工智能指数”，通过评估技术进步、投资、研究引证和大学招生等方面内容来追踪人工智能技术的发展。他们联合发起的这一研究项目的目标在于收集、整理并且不断更新相关数据，为科学家、商人、决策者和公众提供更好的信息。“人工智能指数”是由人工智能领域研究专家于 2014 年开始在斯坦福大学开展的“人工智能 100 年发展研究计划”（One Hundred Year Study on Artificial Intelligence，简称 AI 100）发展而来。“人工智能指数”并不是一个单一的数字，而是随着时间推移追踪 AI 发展相关的一系列图表，其中包括人工智能在图像识别和语音识别方面的改进情况以及对初创企业活动和职位空缺等方面的评估。除此之外，也包括由人工智能专家完成的短篇文章。其中一些表现技术进步的图表能够说明一些问题，例如，我们从这些图表可以得知图像和语音识别程序在过去一两年的时间里已经达到与人类能力持平甚至超越人类的水平。这一研究计划小组成员主要是科学家，他们力求拓宽人类对于人工智能技术的理解，从而增加社会从这一技术受益的可能性。据斯坦福大学名誉教授兼“人工智能指数”指导委员会主席 Yoav Shoham 表示，该研究小组最初打算每五年发表一次大型研究报告，但鉴于 AI 技术进步与投资的速度，每五年一次的发表速度“似乎有些太慢了”。但是，AI 专家也提醒表示，要用普通的人工智能技术去处理一些具体的任务仍然还有很远的路要走。孩子都知道放在桌子边缘的一杯水很有可能会滑落到地板上，因为他们知道这些日常生活中的物理学现象，但是人工智能程序却不知道。Raymond Perrault 是“人工智能指数”小组的成员之一，也是 SRI International 的一位科学家，他表示，目前的“人工智能指数”是“第一步”，研究小组正在向全世界各地的学者和企业研究人员寻求数据和意见，最终是要尽可能多的去衡量多个领域和方向，包括社会影响。第二份报告是麦肯锡全球研究院在上周三发布的一份关于自动化技术及其对就业方面影响的报告，这份报告描述了自动化技术在几个不同国家的不同工作类别方面的应用，及其对这些工作岗位工人就业可能产生的影响。其中一项结果显示，到 2030 年，也就是 12 年之后，现在美国劳动力三分之一的人口将转换到新的职业类别。麦肯锡关于自动化及其对就业影响方面的报告探索了 AI 的不确定性及其对劳动力就业市场的影响。该报告预测，到 2030 年，美国将有 1600 万人至 5400 万人将不得不去寻找新的就业岗位，而具体数量取决于 AI 技术在工作场所的采用速度。AI 技术的进步越快，随之所带来的挑战也就越大。相比之前从农场转移到工厂，以及后来从制造业转移到服务业的劳动力迁移来说，麦肯锡预测的 5400 万人的高区间值显然预示着一种更为迅猛的转变速度。来自麦肯锡全球研究院的经济学家 Susan Lund 表示：“这就是我们未来关注点发展的方向所在，我们需要关注如何去应对这种转变。对于如何提供在职培训以及如何帮助失业工人找到新的工作这两个方面，我们需要做出重大的改变。”第三份报告是美国国家经济研究局（NBER）在今年 11 月份发表的一篇文章，其中对于为什么在 AI 技术方面进行的所有的研究和投资对于生产力的影响微乎其微这一问题，来自麻省理工学院和芝加哥大学的经济学家分别给出了他们的回答。尽管 AI 呈现出势不可挡的发展之势，但从整体上来说，目前并不是整个经济环境都受这一趋势影响，至少从数量上来说是这样。麻省理工学院斯隆商学院的 Erik Brynjolfsson 和 Daniel Rock 以及芝加哥大学商学院的 Chad Syverson 在最近发表的论文中将这一现象称之为“期望与统计数据的冲突”。他们为这一现象提供了一些可能的解释，其中包括对新技术的虚假期望以及衡量不准确等问题。他们想要探讨的是 AI 技术在现实中被采用及推广存在滞后性的问题。这在之前历史上也存在先例。电动机是在 19 世纪 80 年代出现，但直到 20 世纪 20 年代，电机不断传播，工厂改建大规模生产线之后，它在生产力方面的作用才凸显出来。来自“人工智能指数”小组的Erik Brynjolfsson 表示，AI 也将会遵循类似的发展路径，但速度会更快。这一指数将会帮助人们更快地获得所需要的信息，从而做出更好的决策，加快 AI 在现实中的采用速度。诚然，对 AI 持质疑态度的大有人在，但 Brynjolfsson 显然不属于这类。他说道：“即便是十分强大的技术，历史上也有这样的先例，可能会需要数年的时间才发挥出它的作用。对我来说，AI 技术确定无疑会绽放它的光彩。”以上三份报告计划侧重点各有不同，但根据这些报告内容以及对作者的采访，我们发现了他们共有的两大主题：1、技术本身只是确定 AI 发展轨迹及其可能产生的影响的一个因素。经济学、政府政策和社会公众的态度也将在其中起到主要作用。2、历史上一些主要技术的采用模式，从最早的电力到之后的计算机，这些模式可能也适用于 AI。但是即便模式相似，速度可能并不相似。如果 AI 的采用速度，真如众多研究者所预测的那样更快的话，那相比过去的转型来说，AI 技术带给我们的转型后果可能会更加痛苦。原文链接：https://www.nytimes.com/2017/11/30/technology/ai-will-transform-the-economy-but-how-much-and-how-soon.html编译组出品。编辑：郝鹏程

对于一个知识型的科学研究者来说，课题的研究报告是非常重要的，那么怎么做好课题的研究报告呢？互联网上看怎么做课题研究报告：一个合格的课题研究报告，应当包括理论成果和实践两个部分。许多的研究报告，是这样陈述最后研究成果的：通过研究，开设了几节公开课、观摩课，发表了多少篇论文，获得一等奖，在刊物和汇编上发表了相关文章，有多少学生参加什么竞赛获得了哪些奖项。或者是，通过研究，学生的学习成绩和学习能力获得了哪些提高，教师的科研水平得到了哪些提高等等。那么这些是我们想要的研究成果吗？不错这是成果，但这仅仅是实践成果。一个合格的课题研究报告，单单这样陈述，是完全不合格的。因为这样的写法，别人无法从研究成果中学习到值得的有价值的信息和知识技术，这样的研究成果也没有什么借鉴推广价值，因为没有最为重要的理论研究成果。很多人简单的以外，一个课题经过研究后没有什么理论成果。这是因为真正的的理论成果，就是我们通过不断深入研究之后，得到完全不一样新的观点、新的认识，或者完全不一样新的策略、教学模式等等。这些新的观点、认识、策略和模式，通常与我们在“研究目标”或“研究内容”中所确定了的要达到的成果密切联系。其二，研究成果要注重细节，每一个步骤都要严谨符合科学逻辑，值得推敲和重复试验。在有些课题在研究过程中，撰写出多篇学术论文。这些学术论文，就是课题研究的部分主要成果。在结题报告“研究成果”部分，要将这些论文的主要观点提炼、归纳进去，而不是简单的列出论文目录，或者简单地说发表了几篇论文之类的，必须要将研究所取得的成果主要观点进行概述。有的结题报告是这样陈述所取得的成果的：研究成果详见什么什么论文。只是这样的陈述是不行的。如果一个课题分为几个子课题来研究，在结题报告的成果表述中，也要将这几个子课题研究的成果进行提炼、归纳。在提炼、归纳时，应注意不要只是简单地罗列这个子课题的主要成果是什么，那个子课题的主要成果是什么，而应融会所有子课题的主要研究成果，归纳出几点。同时也应注意这些子课题的研究成果必须体现所确定的研究目标。要写出一个合格的课题研究报告，必须掌握充分的资料，然后对资料进行分析、综合、整理，经过概念、判断、推理的逻辑过程，最后得出正确的观点。用资料说明观点。资料与结论的和谐统一，这是合格课题研究报告基本的要求。为了要写出合格课题研究报告就必须防止出现以下两种错误写法：一种是自始至终表述自己的观点，缺少有效科学知识的论证；只有论点，没有资料支持，缺乏说服力。另一种是只顾罗列大量材料，平铺直叙，看不出主要论点是什么。出现上述错误的原因就在于没有能以准确完善的知识严谨逻辑证明来说明最后的观点，做到观点与资料和证明的逻辑严谨统一。为了科学、准确、严谨的表达最后的研究成果，提高说服力和可行性还应减少不必要的文字叙述，而采用图、表、照片来集中反映数据和关键的情节。　　

央广网北京1月9日消息（记者刘柏煊）知识类内容正在成为短视频平台上的“新宠”。昨天（8日）发布的《知识的普惠——短视频与知识传播研究报告》显示，以抖音平台为例，粉丝过万的知识类作者发布的视频条均播放量和分享量都远高于平台整体的平均水平，人均粉丝数是平均线的两倍，超过15万。报告认为，知识类视频可以被分为以下六类：科普类、考学类、才艺类、职场类、生活类、母婴育儿类。其中，调查显示，科普类内容最受欢迎——视频播放和点赞量最高，作者人均粉丝数也最高；母婴育儿类知识分享最高，才艺类知识分享则最低。报告总结，短视频使日常生活知识化，隐性知识显性化。对此，清华大学教育研究院院长谢维和表示，短视频有利于推动知识普惠。中国科学报社社长赵彦指出，时长15秒至1分钟的短视频，不仅丰富了知识的内涵与层次脉络，也拓展了知识传播的广度。字节跳动平台责任研究中心负责人刘志毅介绍，截至去年年底，抖音上粉丝过万的知识类创作者近1.8万个，累计发布超过300万知识类短视频，累计播放量已超过3388亿。该份报告由清华大学新闻与传播学院、中国科学报社与北京字节跳动科技有限公司联合发布。