自动系考研方向

自动化专业考研：同为A类学科，选东北大学还是北京理工大学？自动化专业是研究自动控制原理及其应用的一门学科，该专业课程繁多，每个工科专业均有涉及，但这也是优点也是缺点，以后就业方面广，但学习难度偏高。电子设计、电气控制或者是工厂供电方向都可以考研，简言之就是一个啥都学的综合专业，尤其是自动控制是特长。以后如果你喜欢工科方面就业，有成为工程师的意愿，这几个方面都是热门行业。自动化专业如果考生对未来计划清晰，而且目标明确，可以直接选择对应专业会更好。像电子信息科学就是电子专业里比较好的。但此专业考公务员有很大弊端，如果想考公务员，切记不要报此专业，如果考研的话却可以兼顾。那么问题来了，同为A类学科的两所大学，选东北大学还是北京理工大学？自动化专业20强高校从专业上来说，提到自动化这个专业，很多人都会想到东北大学，没错，这个专业一直以来也是东北大学的王牌专业，它的实力是大家公认的。但是，我们来看北京理工的自动化专业水平，根据教育部第四轮学科评估结果，东北大学和北京理工大学都是被评为A类，同一档次水平，可见北京理工大学的自动化专业水平一点都不差，或者可以理解为，它的发展速度和未来前景说不定还要比东北大学好。北京理工大学从学校实力上来看。2所大学都是985名校，在全国的自动化专业20强大学中，这两所高校都处于前10的位置，但是从这些年的发展情况来看，东北大学明显已经落后于其它985大学，比北京理工大学已经差了一个身位。东北大学甚至在双一流评估中，被降为B类，虽然可惜，但还是能说明问题的。东北大学如果仅仅从考研难度上来看，北京理工大学显然要比东北大学难一些，地理位置决定的。每年考研，北京的大学是最大的热门，哪怕是同档次的大学也要比其它大学竞争大很多，这个没办法，人都向往大城市。自己大概有多少实力，自己权衡。大家对此怎么看

今天想给大家介绍一点有关考研择校的一些内容，我本科是测控技术与仪器专业的，因此我主要介绍的是控制科学与工程和仪器科学与技术这两个考研专业的择校问题。首先我想给大家介绍一下关于控制科学与工程学科专业的考研的学校的选择，就是给大家简单的说一个几个不错的学校的考研情况。我先从985院校开始说起，因为我本人是南京的一所双非院校，所以只了解了南京，上海中的几个学校。在南京，工科院校中，东南大学无疑是最好的，然后它的控制科学与工程学科，在第四轮学科排名中也是属于A-，就学科来说，是强势学科，值得大家报考，但是它是属于考研特别难的学校，因我它的控制科学与工程每年学硕的报录比都在1：7到1：10左右，17年中报考控制科学与工程的共用226人，然后最后录取了81人，其中有63个人是推免的，就相当于统考只收了18人，报录比为1：12左右。然后它的专硕报考人数为205人，最后录取了59人，其中推免人数为28人，相当于统考只收了31人，报录比为1：7左右。东南大学2017年录取情况18年中报考控制科学与工程的共用167人，然后最后录取了77人，其中推免有45人，也就是统考只收了32个人，报录比为1：5（这一年就报录比来说属于容易考的）。然后它的专硕的报考人数为305人，最后录取了60个人，其中推免的有28个人，也就是说统考收了32个人，报录比的话为1：10左右，这一年的专硕就属于竞争十分激烈的学科，考研难度比较大。东南大学2018年录取情况19年中报录控制科学与工程的共用352个人，然后最后录取了77个人，其中推免人数为43人，统考录取人数为44个人，报录比为1：8。它的专硕报考人数为216个人，最后录取了57个人，其中推免人数为24个人，统考录取人数为33人，报录比的话为1：6左右。东南大学2019年录取情况因为20年疫情的原因，所以全国绝大多数的学校都有大幅度的扩招，你不确定明年还会不会扩招，另外，明年的考研报考人数估计会突破400万人，所以竞争压力是十分大的。然后20年的很多数据都还没有公布，不过他的录取名单应该公布了，感兴趣的可以自己去东南大学的官网上查询。东南大学的话就是从我之前本校报考东南的学长中，了解到东南大学的控制科学与工程属于热门专业，然后由于地域的原因，所以报考人数是不会少的。在加上它的初试的专业课是考电路，它的专业课也是挺难的，所以想报考东南大学的话，就是首先你的高数要比较好，因我专业课难的话，可能大家的差距就不会特别大，但是高数的话，是可能拉开很大差距的。然后其次的话就是最好本科有点学科竞赛的经历，并一定要获奖，当然了如果有专利，论文，都是属于加分项。很多双非院校的学生担心歧视的问题，我觉得就是，你要是初试分数高的话，你可以不用担心，毕竟一般院校的初试所占的比例都是很大的，最少都是50%，所以在后面的复试中，只要不是那种一点没有准备，都是会考上的。如果你初试的分数是在过线的边缘，再加上你本科也没有什么东西的话，你要知道，像东南这样的学校，每年有不少211和985院校的学生去报考，所以，在同样条件下，肯定是会首先考虑那些学校的学生。我之后还会介绍上海交通大学、华东理工大学、南航、南理工的考研情况。我对于这里面的几个211院校的考研情况了解比较多，感兴趣的可以关注我一下。

自动化工程师一直以来都是社会急需的人才，工作涉及领域非常广泛，化工、机械、电力、矿业和电子等相关企业都能看到自动化工程师的身影。目前，几乎所有的工业部门都可以同自动控制挂上钩，现代化的农业、国防也都与自动化息息相关。自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，为人类生产生活服务的一门专业。自动化专业就业领域宽广，主要有过程控制方向，嵌入式系统方向，电气工程方向，工业过程控制方向，运动控制、人工智能方向根据教育部第四轮学科评估结果显示，以下这些院校的自动化专业（控制科学与工程）均入选了A档：清华大学的自动化一直都是排名第一，紧跟其后的是哈尔滨工业大学。清华是在社会影响力、学生的质量方面更胜一筹，但是清华很多的自动化方面的教授都是来自哈工大，所以哈工大的基础比较扎实，专门培养高端人才。两所大学都各有所长。在这些排名强校里有一所是比较特别的，它就是广东工业大学，这是一所非211工程大学。在第四轮学科评估中，广东工业大学的控制科学与工程被评为A-类，而且该校还有4位中国工程院院士坐镇，其自动化学科实力也是可见一斑。

我们在前几节中介绍了自动驾驶的方法在寻找路径、选择最佳操纵和构建可行轨迹方面具有良好的效果。然而，自动驾驶仍然存在局限性，自动驾驶还远没有达到人类驾驶能力的水平。我们将在本节中描述一些已确定的局限性需要未来持续的研究方向。风险评估今天发生的许多事故都是人类驾驶员错误的感知和决策造成的。由于准确的风险评估对于防止碰撞至关重要，因此，自动驾驶被认为可以大大减少此类错误。虽然目前的系统已经成功地应用于在真实环境中寻找路径和探测障碍物，但是碰撞仍然会发生。因此，必须更加重视实时准确的风险评估。现有的大多数风险评估方法预测轨迹，然后检测可能的碰撞。然而，这种方法会产生巨大的计算成本，并检查所有可能的轨迹。一个有用的建议是，只有在检测到异常或危险的操纵（Lefèvre et al.，2012a）或交通状况被标记为危险时，才执行轨迹计算和碰撞检查，而不是详尽地计算和预测每个历元（感应周期）的其他交通参与者的轨迹从运输工程的角度来看。还应利用适当的数学基础，如贝叶斯博弈论（Harsanyi，1967）；此类概念已成功地应用于机器人学中的许多基于agent的问题中（Antoniades等人，2003；Emery Montemerlo，2005）。这种方法有助于实时处理交互作用，例如在交叉口、汇入交通流或在感知受限的情况下超车。此外，考虑到ego车辆(自动驾驶本业内称配合自动驾驶测试的车辆为ego)不仅会与其他自动驾驶车辆互动，还会与人类驾驶的车辆、摩托车驾驶员、骑自行车的人和行人互动，规划算法应探索人类（作为驾驶员/驾驶员或行人在不同的交通场景和操作环境下）行为模型的推理能力，并应以轨迹预测或推断其他道路参与者在交叉路口的行为的形式使用所产生的智能。现有的路径规划问题的方法源于机器人技术的早期发展，这些技术将车辆视为一个独立的实体。实际上，自动驾驶车辆将成为更广泛（混合）交通系统的参与者。因此，未来的研究必须探索交通工程概念的结合，如碰撞前兆的识别、间隙接受度和网络级碰撞预测，从而在风险评估和碰撞预测中考虑周围交通系统的复杂性。可以为车辆即将进行的每一次操纵提供行为模型（例如Hidas，2002；Llorca等人，2014；Saifulgaman和Zheng，2014），以将操纵标记为标称或非标称。可以指示危险情况的实时高度分解交通流数据和历史碰撞数据可以轻松地在自主车辆软件体系结构的规划模块中实现，从而提高作为危险路段早期指示的决策能力。实时交通事故预测是交通工程师多年来一直在研究的一个问题，由此产生了久经考验的方法，能够准确地指示网络级的碰撞风险（图12）。这些模型可以应用于自动驾驶车辆规划，简化了车辆危险情况的实时计算和评估，同时也增加了自我车辆的感知视野。轨迹规划也将受益于从车辆级到网络级分散方法的相同精神。优化过程可以在空间上扩展，而不是试图在单个独立的车辆轨迹上优化和评估风险。在这一概念中，共享公共交通系统（例如路段、特定公路、城镇或城市）的车辆的一系列轨迹可以优化。就风险指标而言，为了克服TTC的局限性（什么是TTC 点击自动驾驶机动动作规划和决策），可以探索微分几何的应用。应用微分几何可以研究质点在曲线上运动的运动特性。考虑到这一概念，可以采用Frenét frame11，而不是使用全球坐标系中的直线来计算距离（对于TTC）。使用Frenét框架，可以在描述道路几何结构的曲线上计算距离，从而描述车辆的运动。使用曲线上的距离计算TTC的方法如图13所示。与使用到车辆1的直线距离（D1）不同，距离Dc可用于计算TTC，因为它更能代表车辆路径。此外，如果使用直线距离（D2），则第2车可能被认为是对ego车辆的“威胁”。如果采用沿道路的弯曲距离，则情况并非如此。此外，将风险评估与空间探索相结合的方法可以得到有效利用。这类方法的例子有风险RRT（Rios Martinez等人，2011年），它已经成功地测试了行人中的移动机器人，以及包含车辆移动性变化的知情状态格（Howard，2009年）。缩减搜索空间现有的局部路径搜索和轨迹级技术（点击了解自动驾驶实时路径规划算法简介（Local search局部搜索））大多是在规划的最底层应用动作空间搜索。因此，保证安全性的状态空间也可以与模型预测控制相关的轨迹生成一起进一步研究，例如Howard（2009）中用于行星探测器的轨迹生成。模型预测控制可以确保终端状态的必要输入由机器人小车本身确定，并且在控制过程中也可以提供反馈，以应对规划过程中可能出现的噪声。此外，更复杂的操作可以嵌入到规划中，因此，对状态空间进行采样可以变得更快、更有效。此外，在道路或车道边界内构造先验搜索空间，通过处理状态空间的穷尽采样和贪婪搜索，可以提高路径搜索技术的效率。穷举抽样使用了太多的计算资源，贪婪的搜索可能导致不可行的路径（即那些位于道路边界之外或与障碍物相交的路径），因此基于道路或车道的搜索空间可以潜在地解决这些问题，而不会损失计算能力，并且必须在线丢弃路径。传感和V2X通信（V2X 了解自动驾驶的三种解决方案）传感器是自动驾驶车辆的眼睛和耳朵，因此必须采取一切措施确保它们正确“看到”。这可以通过使用高精度（尽管昂贵）的传感器来实现，或者通过使用增强的传感器融合技术，通过整合现成的低成本（尽管是多个）收集的相对不准确的数据，传感器无论原理是什么的，车载传感器受其视线和范围的限制。在保持传感系统低成本的同时，需要在全天候昼夜进行高性能传感，这可能导致采用带有热传感器或声学传感器的摄像机。在红外探测条件下，它比普通的红外摄像机（BES-2015）的光照影响更小。热像仪已成功应用于目标识别（如Besbes等人，2015）和道路检测（Peláez等人，2015）。通过使用热摄像头，机动（如车辆）和非机动物体（如行人、骑车人和动物）可以很容易地通过其发射的热能进行识别，而不受照明条件的影响。另一方面，声学摄像头实时可视化声音的来源和强度（GFaI tech，2014）。因此，这些摄像头可以证明是一个有前途的替代方案，以取代所有道路使用者的近距离感测，因为它们会发出声音。因此，在所有照明条件下，即使自动驾驶车辆“看不见”，也可以从其发动机的声音中检测到机动车辆。因此，在追求无碰撞路径规划过程中，将热摄像机和声学摄像机作为传感元件将提供额外的完整性。但应注意的是，这些摄像机对天气条件非常敏感，因为降水可能会改变障碍物的热能和声音检测，从而导致数据不可靠（Eskandarian，2012）。因此，必须进一步研究和验证它们在规划数据可靠性和完整性方面的实时应用车辆通信系统主要是通过临时手段建立起来的，通过增加感知视界和增加智能，为当前传感技术的局限性提供了一个有希望的帮助。车辆将能够通过车辆对车辆（V2V）通信与周围车辆通信，通过车辆到基础设施（V2I）通信与周围的基础设施（例如红绿灯）以及非机动交通参与者（即行人或骑自行车者）通过车辆到设备通信（V2D）携带的设备。V2V、V2I和V2D通信统称为V2X通信。这种被称为车辆自组织网络（VANETs）的adhoc网络采用了许多网络技术，例如Wi-Fi、WiMax、蓝牙，尤其是专用短程通信（DSRC）（一种Wi-Fi技术）。DSRC技术主要是由美国运输部（DoT）开发和推广的，用于延迟敏感的车辆通信（如安全信息）。DSRC的射程约为300米，旨在提高当前传感技术的传感范围和前瞻能力。最近的研究表明，将感知到的智能和周围环境（包括基础设施）的能力结合起来，可以有效地实现精确定位（尤其是在城市峡谷等缺少GPS的情况下）、盲点检测和环顾角落。预计V2X通信将改善对非机动交通参与者（例如行人、骑自行车的人、动物）的检测，尤其是通过扩展通信网络（包括非机动交通参与者）从盲区接近时。除了提高自动驾驶车辆的感应能力外，车辆通信还可以通过准确的长期风险评估来提高规划方法的性能（Lefèvre等人，2012b）。风险评估和规划的一个重要部分是检测障碍物，然后预测障碍物的轨迹。目前的技术依赖于车载传感器感知，由于感知数据的不准确，缺乏长期预测能力。未来的发展必须着眼于通过车辆通信，从周围障碍物或车辆实时获取障碍物的实际状态、实际操纵和更准确和更长期的轨迹预测。在操纵规划和决策过程中，车辆通信可以帮助例如在车辆接近信号交叉口时进行速度调整，以便车辆在绿灯期间到达交叉口。这样做可以节省决策（停止或加速）的努力，也可以通过减少中途停车的行动来节省燃料（Rakha和Kamalanathsharma，2011；Ilgin Guler等人，2014）。在无信号交叉口中，所有参与者的操纵应事先知道，从而减少拥挤和碰撞（Wu等人，2013年）。车辆之间的通信也可用于分享有关道路状况的信息，如漏油、停放车辆和临时道路堵塞（Drobot等人，2012年；Marshall，2014年）。如图14所示，检测到道路异常或湿滑路面的第一车辆可以将该信息传送给后面的车辆，以便提前提供更好的态势感知，以便规划沿着该路段的安全路径或轨迹。V2X通信应用于自动车辆感知和控制的示例如图14所示（Kim等人，2013年）。在使用运输工程技术来估计风险的情况下，车辆通信可以证明是在线收集交通流数据并将其传输给交通管理机构或该地区其他车辆的有效媒介。虽然已经进行了大量的研究，但大部分的验证都是在受控的模拟环境中进行的。现在有必要增加在真实环境中的实验量，考虑到不符合标准交通模型的偶尔的混沌交通。此外，升级基础设施（例如采用V2I通信）成本高昂，并且需要设计规划技术，依赖于无基础设施的车辆通信，从而在交叉口实现无缝移动。然而，需要进行研究来评估车辆通信的实时实施及其对规划的影响。通信干扰、实时约束、通信速度和检测性能只是车辆通信的几个方面，需要在将其纳入自主车辆规划模块之前进行检查，并将其纳入依赖它们的方法中。整合来自V2X和车载传感器的信息以提供更好的信息将是一个研究挑战。然而，随着V2X技术的全面推广，在改善车辆及其规划模块之间的协调方面有着巨大的潜力。车辆建模单车模型已经被证明是一个有效的模型，虽然简单化，汽车类车辆。研究人员专注于车辆运动的运动学性质，但也应考虑到动力学。动态建模车辆可以从规划阶段模拟车辆的真实能力，从而使轨迹模块更容易跟踪和跟踪为车辆指定的路径或轨迹。同时考虑到车辆发动机的动力、轮胎和路面之间的相互作用或真实汽车的转弯能力的模型可能会在计算中增加一点负担（由于车辆模型中增加了尺寸），但可能会提高自动驾驶车辆的整体道路性能。对于操纵而言，这一点变得更加重要，尤其是在受限空间内进行的操纵或包括车辆之间的密切相互作用。可以看出，在诸如避免碰撞的操纵中，必须考虑车辆的动力学和其他性能。测试以及验证如前所述，自动驾驶技术的测试需要在经过模拟和控制实验测试后，针对真实世界的实验。由于现场试验可能能够证明自动驾驶车辆是一种安全可靠的运输方式（Dokic等人，2015年），因此需要进行更多的试验。首先，应考虑在所有天气和能见度条件下自动驾驶。碰撞预测（Yu et al.，2015）中对雨雪或雾天驾驶进行了调查，但除了路线确定层面（e.g.Maddern et al.，2014），尚未将其纳入自动驾驶车辆的规划方法中。到目前为止，已经对高速公路、交叉口、环形交叉口和合流方案进行了测试，但立交桥、让路方案和分流路段可以提高规划方法的适用性和自主性开车。最后，还应研究基础设施的准备程度，以及应对紧急情况，以涵盖所有驾驶情况。处理动态和不确定环境 自动驾驶车辆在动态和不确定的运输环境中运行。这不仅是由于道路信号等环境的变化，以及其他道路使用者的出现和消失，还因为车辆不断地以潜在的高速从一个地方移动到另一个地方。态势感知和评估是为车辆规划算法提供必要信息的关键。人类驾驶员不仅要了解他们的意图和现状，而且要预测他们可能去的地方，从而保持与其他道路使用者的安全隔离自动驾驶车辆在动态和不确定的运输环境中运行。这不仅是由于道路信号等环境的变化，以及其他道路使用者的出现和消失，还因为车辆不断地以潜在的高速从一个地方移动到另一个地方。态势感知和评估是为车辆规划算法提供必要信息的关键。人类驾驶员不仅要了解他们的意图和当前状况，而且要预测他们可能移动的地方，以及他们在不久的将来可能的位置，从而保持与其他道路使用者的安全隔离。在了解静态环境和了解ego车辆的位置和状态方面，相对于SLAM等局部环境，已经取得了很好的进展。在跟踪和预测移动物体（如行人、自行车和其他车辆）方面需要进行更多的研究。多目标跟踪将在提高态势感知方面发挥重要作用（Ding和Chen，2013；Ding等人，2015）。此外，背景/背景知识（例如道路状况、交通法规和当地地图/设施）可用于更好地理解其他用户的意图，从而减少对其未来行动的预期的不确定性（Ding等人，2015年；Liu等人，2013年）。滚动时域概念或模型预测控制为解决车辆规划的动态性和不确定性问题提供了最有前途的方法之一。在这种方法中，规划是通过基于所有可用信息的固定时间范围来制定的（Liu et al.，2010a，b），但仅实施规划的前一小部分。在新的信息到达后，通过再次展望地平线来重复计划。有几个特性使这种方法非常有吸引力。首先，所有车载传感器的范围有限，信息超出已知范围（Liu和Chen，2013）。其次，即使在地平线内，由于交通环境的动态性和不确定性，仍然需要重新规划以应对变化；例如，自动驾驶车辆在接近红绿灯时，会通过重新规划其行动来应对交通灯的变化。第三，有限视界的使用可以减少规划中的计算负担，这使得实现一些计算广泛的规划算法成为可能。尽管在这一领域开展了大量的前期工作（例如，Werling和Liccardo，2012；Kim，2013；Nilsson等人，2013），但还需要进行更多的研究，以充分探索后退地平线概念的潜力。总结自动驾驶或自动驾驶车辆的规划模块应确保乘客的安全性和舒适性。它还应使车辆处于与车辆周围的运动学和运动模型约束相关的正确行为。本文批判性地回顾了DARPA城市挑战里程碑之后应用于道路自主驾驶的现有规划方法，并着重介绍了最常用的技术。重点放在增量和局部路径搜索，以及行为和轨迹规划，因为文献中已经讨论了O-D对之间的全局路由。文中指出，增量路径规划依赖于对树或格等数据结构的搜索，而局部路径规划通常是在连续的空间中进行，并从最终状态进行采样。在大多数情况下，机动规划包括障碍物预测和碰撞估计，而大多数方法都缺少上下文。最后，在轨迹层面上，大多数方法都是针对静态或动态障碍物对给定的几何曲线进行优化或变形。由于决策和动态障碍物的处理被发现是主要关注的领域，因此提出了基于agent的数学公式的实现和交通工程方面的融合。此外，有人建议使用其他传感方式，例如车辆通信，这将增强车辆的视野，并提高其估计能力和定位性能。最后，提出了将动态模型纳入规划的方向，以提高现有方法的实际性能。需要注意的是，在模拟、模型车环境、试车跑道以及最后的真实世界实验中进行了大量的测试之后，建议的增强功能应逐步纳入自动驾驶中。参考文章Real-time motion planning methods for autonomous on-road driving: State-of-the-art and future research directions -Christos Katrakazas a , Mohammed Quds a, , Wen-Hua Chen b,1 , Lipika Deka aLearningaboutrisk:Machinelearningforriskassessment- NicolaPaltrinieria,,LouiseComfortb,GenserikReniersc,d,eDriving Automation Systems Validation Overview - Altran文中部分图片版权归其所有*未经准许严禁转载和摘录-加入我们的知识星球Vehicle可以下载以上参考资料。>>>>

首先，自动化专业的本科生是完全可以直接就业的，而且自动化专业毕业生的岗位适应能力也比较强，在制造领域有大量的就业岗位。但是，在当前整个制造业都在进行产业结构化升级的大背景下，人才结构的升级也是一个必然的发展趋势，所以从这个角度来看，目前自动化专业选择读研是顺应时代发展的选择。自动化专业本身就是一个交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机等学科内容，所以在读研的方向选择上也会有更大的空间，目前数控、智能装备方向就是不错的选择。在大的方向上也可以重点关注一下物联网和人工智能相关领域，在知识结构上，这些方向与自动化专业的契合度是比较高的，也会比较容易做出成果。相比于本科生来说，自动化专业读研至少有三方面优势，其一是更强的就业竞争力，在产业结构升级的推动下，目前行业领域对于创新型人才（研究生）的需求量在不断加大，人才缺口也比较大，这进一步提升了研究生的就业竞争力；其二是更高的岗位级别，研究生往往会从事研发级岗位，薪资待遇也会明显提升；其三是更大的发展空间和更好的工作环境。所以，在条件允许的情况下，读研能够带来更多的就业优势。最后，目前研究生考试的竞争还是比较激烈的，对于大四才开始准备考研的同学来说，一定要注重学习效率，同时应该尽快确立目标学校，按照目标学校的考试要求进行复习。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

东北大学的考生，自动化专业，考研时如何择校才更好？2021考研报名已经开始，想要参加研究生考试的同学不要错过网报的时间。而至今还有一些考生依旧没有确定考研目标，在网报的时候纠结万分。那么，对于那些考研小白来说，考研的时候如何择校、选择专业呢？如果求稳的话，本校可以作为考研目标吗？近期，小水在微博上收到一位白同学的留言：“我是一名大三学生，本科东北大学自动化，准备考研，现在在择校方面有些纠结，想在哈工大，华中科技，东南大学，北京理工，北航还有本校之间选择一个，有什么建议吗？”对于类似的问题，想必很多考生今年在考研报名的时候也有所纠结，而那些未来将要考研的同学也要对这个问题慎重对待。选择大于努力，选对专业和学校，在考研中的作用很大，所以考生可以结合白同学的情况做个借鉴，看看最后如何择校和选专业！以东北大学自动化专业的考生为例，教你如何在考研时选择专业和学校！学校分析：这位白同学本科是东北大学，东北大学是985名校，知名度不如清北高，但实力不容小觑。除了本校东北大学之外，在他选择的考研学校中，哈尔滨工业大学、华中科技大学、东南大学、北京理工大学、北京航空航天大学等院校，都是985名校，实力都很好。所以想在这六所院校中选择一所自己适合考研的院校，确实有点难。专业分析：他所就读的专业全称是电气工程及其自动化，“电气工程及其自动化”是一级学科，本科时开设，而“电力系统及其自动化”是其下面的一个二级学科，一般是研究生专业，考研的时候具体分的，也是电气的一个分支。因而考生可以这两个方面做选择，具体确定研究生专业和院校！01、从出身和专业排名圈定考研院校鉴于他本科是985名校东北大学，出身较好，考研复试的时候优势明显，最起码要选一所985名校，他的备选学校中，都是和东北大学同一级的学校，因此学校都可以选择。而结合电力系统及其自动化研究生专业排名看，考生的目标院校专业具体排名是：华中科技大学＞东南大学＞哈尔滨工业大学＞东北大学＞北京理工大学和北京航空航天大学，所以考研择校华中科技大学首选，而最稳妥的情况是将东北大学作为考研兜底院校。至于为何选择东北大学作为兜底院校，那是因为本校考研难度较低，过了专业复试线基本上就能被录取，也算是比较容易的了。虽然该专业排名较低，但是东北大学是一所985名校，考生不考博的话，找工作绰绰有余了！02、结合考研内容敲定具体专业和方向不过，以上选择考研院校要结合考生本身实力，特别是考研院校的具体初试与复试内容，看看哪个最适合自己。根据考研内容具体敲定学校的专业和方向，看看哪一所学校的考研内容更适合自己，也更有把握，那么就选择这所就行了。这样选择考研专业和院校的话，基本上照顾到了就业和考博，考生可以量力而行，选择适合自己的考研院校。对于考研的同学，以上择校和选专业的方法可以做个借鉴。你如果本科是一所三本院校，考研的时候你想选择211或985名校作为目标院校，但是你的本科老师觉得三本考生考名校的概率不大，建议你选普通一本，你会接受建议吗？欢迎留言分享您的观点！没有工作，还打算异地考研的同学，只有暂住证就行了吗？2021年研究生报名已开始，今年考研的四大新变化，考生请注意！为何专业基础差的人，备考两个多月就能成功读研？实用的秘籍来了

梦想很重要，面包也很重要！很多同学考研的初心就是找一份心仪的工作，有了硕士学历的敲门砖能更好的去自己想去的单位，那么在考虑自己职业定位的时候，大家可以参考一下如今的就业形势和就业前景一片广阔的专业！精算学行业现状：在保险公司中，精算师是核心部门的核心人才，有着极高的地位、权力和职责。中国第一批精算师的诞生是在上世纪90年代末。1999年7月，中国保监会宣布举行首次精算师资格考试，考生必须是在1996年前通过北美精算学会100系列课程考试或英国精算师A-D系列课程考试的准精算师，并具有一定的保险精算从业经验。当时共有43人通过了考试，并由保监会颁发了中国精算师资格证书。据中国精算师协会的数据，截至2010年4月30日，取得中国精算师资格者为173人，准精算师资格人数为1021人。由于中国精算业起步较晚，能被世界保险界认可的精算师人数就少之又少。就业前景：成为精算师的道路分为两个阶段，第一阶段：学完保险学、金融学、统计学、数学等九门课程，拿到足够学分，才能成为准精算师。第二阶段：工作一段时间后有了实际的工作经验，才能申请精算师的考试并满足有关精算专业的培训要求，答辩合格后，方能正式成为一名精算师。精算师考试可能是国际上最难的考试之一。毕业于上海复旦大学数学系的薄卫民，是国内通过北美精算学会考试的第一人。当年决定考精算师的动力只是想从考研的失利中寻找些许自信，没想到一不小心给考上了。薄卫民告诉记者，用三年半的时间通过精算师的考试，对于精算师的资格认证来说已经是最快的速度了。转型机会：凭借精算师的知识和专业素养，未来的领域不仅仅局限在保险行业，投资、金融监管、社会保障、人口分析、经济预测、福利彩票等领域，都有精算师的用武之地。收入预期在北京公布的十大高薪职位中，高级保险精算师位居榜首。民航学行业现状：中国民航总局局长杨元元在全国民航工作会议上提出，到2020年中国将再新增2600多架飞机，民航总局将超过5000亿资金流向机场建设。目前国际民航平均人机比是100：1，而我国民航业平均人机比是200：1。这意味着，仅以国际民航水平计算，未来20年我国至少需要民航类人才50至70万人。就业前景：民航相关专业成为最热门、就业率最高的五大专业之一。记者仅在北京国际经贸学院民航管理学院，就见到南方航空、海南航空、深圳航空、厦门航空等国内航空公司相继展开了大规模的招聘活动;一些民营航空公司更是展开“人才大战”，高薪挖角，民航人才争夺战已经打响。包含专业：民航运输、空中乘务、航空服务、航空特种车辆维修、空中交通管理、空中乘务、飞行技术、民航商务、航空通信技术、空中交通管理、飞行制造技术、航空机电设备维修、民航安全技术管理等代表院校：北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、北京国际经贸学院　材料学行业现状：材料学是研究材料化学组成、组织结构、工艺、性质和使用性能之间相互关系的一门应用基础学科，主要任务是为材料设计、制造、工艺优化和材料的合理使用提供科学依据。材料学与高新技术产业关联度密切，产品市场全球化特点突出，其后续产业链的发展空间也十分广阔，是21世纪的朝阳产业。就业前景：我国对材料人才的培养比较重视，但材料学专业涉及国民经济发展的多个领域，以稀土专业为例，开设这一专业的内蒙古科技大学、江西理工大学等利用优越的地理条件，使稀土专业得到快速发展。因此人才市场对材料学人才的需求是持续增加的。能源动力系统及自动化专业介绍：能源动力系统及自动化专业研究将煤炭、石油、天然气等一次能源转化为电力、热能等二次能源的生产和利用过程;研究人工环境、制冷空调、低温生物医学等领域的科学技术问题;还研究风能、太阳能、生物质能等新能源的开发利用。伴随能源转换与利用过程排放的有害物质将造成环境污染，能源的生产必须高效、清洁。能源与环境系统专业不仅对自动化控制十分依赖，而且是一个复杂系统工程，集合了热科学、力学、材料科学、机械制造、环境科学、计算机科学、自动控制科学、系统工程科学等高新科学技术。能源与环境系统工程专业具有很宽的专业知识面，是一个能源、环境与控制三大学科交叉的复合型专业。就业方向：从事清洁能源开发、电力生产自动化、能源环境保护、制冷与低温、空调和储能、空调与人工环境等领域的设计、研究与管理的跨学科复合型高级技术人才。代表院校：清华大学、西安交通大学、武汉大学、武汉理工大学、天津理工大学、河海大学、吉林大学中医学专业介绍：本专业培养具备中医药理论基础、中医学专业知识和专业实践技能，能在各级中医院、中医科研机构及各级综合性医院等部门从事中医临床医疗工作和科学研究工作的医学高级专门人才。本专业学生主要学习中医药学基本理论知识和中医临床医疗技能，具备一定自然科学和现代医学的知识，受到中医临床技能和现代医学临床基本技能的训练，具有中医各科疾病的临床诊疗和科研工作的基本能力。代表院校：北京中医药大学、首都医科大学、天津中医药大学、浙江中医药大学、暨南大学、延边大学、上海中医药大学机械学　行业现状：近年来我国大型工业逐渐在复苏，社会对于精通现代机械设计与管理人才的需求正逐渐增大，像北京交通大学机械与电子控制工程学院的就业率，近几年一直保持在90%以上，学生一次就业的结构和地域都非常好。就业前景：机械类专业不仅具备广度适应性，比如在设备维护、数控维修、环保设备设计等领域的应用。同时，还涉及不少交叉学科，通过这些知识的积累，可为跨专业、跨行业就业提供强有力的保障。今后一段时间内，机械类人才仍会有较大需求，具有开发能力的数控人才将成为各企业争夺的目标，机械设计制造与加工专业人才近年供需比也很高。包含专业：机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、车辆工程、机械电子工程、汽车服务工程、制造自动化与测控技术、微机电系统工程、制造工程、工业设计、过程装备与控制工程等。代表院校：西安交通大学、上海交通大学、重庆大学、东南大学光信息科学与技术专业　　专业介绍：光信息科学与技术属于理科大类，电子信息科学类。光信息科学与技术是信息技术的支柱，是一门结合物理学、电子学、光学和计算机科学等多种学科，对光信息科学与技术进行研究的新兴交叉学科，与计算机技术、电子科学与技术、物理学、现代测绘技术相互渗透，紧密联系。研究涉及的领域包括用光取代电信号对声音、图像、数据等多媒体信息进行传输、存储和和信息交换的光通信技术;用光进行临床医疗、器械控制、精密测量、遥感探测、智能制导等应用的光电一体化控制技术等光信息科学与技术是光学和信息科学与技术相结合的交叉学科，它主要研究光信息的产生、获取、转换、传播、存储等过程中的普遍规律及其应用。本专业培养具备光信息科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能，能在应用光学、光电子学以及相关的电子信息科学、光纤通信、计算机科学等领域从事科学研究、教学、技术开发和管理等工作的光信息科学与技术专门人才。就业方向：毕业生可在与此专业相关的高等院校、科研部门、企事业单位、行政管理部门从事科学研究、教学、应用开发和管理工作。代表院校：北京理工大学、北京交通大学、北京邮电大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、天津工业大学、天津理工大学等。汽车服务专业行业现状：目前，全国只有几所高校设置汽车服务专业，规模也不大。但从国际标准来看，这类人才非常重要，缺口非常巨大。就业前景：中国汽车人才研究会秘书处副主任汤海山说，未来十年包括汽车研发人才、营销人才、维修人才、管理人才，将处于全面紧缺状态。代表院校：目前在高校中开设汽车服务工程专业的院校有：同济大学、武汉理工大学、上海师范大学、吉林大学、辽宁工学院等。私信课代表即可获得历年考研真题、免费报考规划及免费学习资料，赶快私信我来领取吧~

自动化专业学的东西很多，数学、计算机、控制等等，都有涉猎。本科阶段的教学虽然不同学校有不同的偏重点，但整体上差别不大。所以，本科毕业，不同学校的学生在课程上并没有非常明显的差异。比较重要的专业课，学生都会涉及。但是毕业后的选择，却因人而异。工作还是求学继续深造？对于不同的人，有适合自己不同的选择。虽然现在考研热，大三结束，似乎有一半的人都在考研。可是真正坚持下来的，也没几个。但是，考研并不适合每个人，切忌盲目跟风。先说考研，无论是国内还是国外，首先选择一个适合自己的方向。如果去国外，没有专门针对自动化的专业，可以考虑计算机方向、电子方向。说实话，这两个方向都不错，未来就业、待遇可以领先其他专业。出国还可以戴一顶海归的帽子，有留学经历确实有优势，尤其好单位招聘。虽然很多人诟病崇洋媚外，现实中确实好使。如果去国外，给大家一条建议：尽量去一所好的正规学校，不要野鸡大学。如果在国内读研，可以选择计算机专业，还可以选择控制科学与工程专业。计算机专业大家很清楚，现在热得发烫。控制科学与工程有很多小的分支，比如数据处理（可能未来与大数据结合）、图像识别（与人工智能结合）等等。总的来说，自动化专业考研的方向还是不错的，无论国内还是国外。如果考研，给伙伴们一点中肯的建议：多跟学术厉害的师兄师姐请教，无论老师是否散养，老老实实上课、认认真真做科研。这是经验之谈，如果做到了，你肯定不会后悔的。但是，考研并不适合所有人。有些任何时候本科毕业工作，比如不喜欢做科研，甚至厌恶做科研。与其在学校三年时间，不如到一个好的单位工作三年积累经验。如果选择的企业比较好，单位三年一定比学校三年成长更快。盲目跟风考研，即便是考上，对自己未来的影响也不太大，因为选择了一条不适合自己的路。如果准备考研，好好考虑再做决定！有关高考选择高校的材料，已整理完毕，没有水分，从普通人角度，全是落地的建议。欢迎关注+私信+邮箱，会免费分享给大家！高考专业选择的材料正在整理，整理完毕后会分享给大家。

今天想和大家分享一下有关华东理工大学、南京航空航天大学、南京理工大学的控制科学与工程的考研的一些情况。首先就是从华东理工大学开始说起，华东理工大学的控制科学与工程学科为B+，单从学科来说，控制科学与工程的话是属于华东理工大学的强势学科，并且地点是在上海，如果只想考个211的话，是很值得大家报考。并且如果你想报考华东理工大学的话，如果有机会或者自身条件不错的话，它们的夏立营最好可以参加一下，因为他们在夏立营中最后会给每个营员打等第，就是如果你被评为A的话，那么只要你初试的分数够能进复试的话，就会在初试的基础上给你加分进行复试，这一点也算是鼓励一些学生去报考他们的学校。华东理工大学的专业课是属于偏难的，这从他们进入复试的名单中的人专业课的分数可以看出来，大部分都是90-110左右的。他们近三年的复试分数线都只比国家线高几分，这可能和他们打算学科冲A有关系，因我学科评估也是会看研究生数量的，所以他们近三年都在扩招，这对于一些想考华东理工大学的学生来说，算是一个福利。接下来我想说一下南京航空航天大学的控制科学与工程考研的情况。南航因为在南京的，所以他的控制科学与工程无论是专硕还是学硕都是属于报考热门。每年报考的人数都是挺多的。然后从近几年它的复试分数线来看，都是一年低，下一年会变高的。16年专硕是327，学硕是353；17年专硕是352，学硕是386；18年专硕是290，学硕是310；19年专硕是344，学硕是345，20年专硕是280，学硕是310。所以根据这个规律，南航21年的控制科学与工程无论是专硕还是学硕复试分数线都会上涨，而且上涨的幅度也会很大。毕竟21年考研人数会突破400万，而招生人数却还是102万左右。有很多人说南航复试不公平，其实的话，南航之前是每年调剂的复试会在一志愿复试之前，但是它每年调剂的名额会提前公布的，会告诉你我们今年打算收多少的调剂生，这是不占一志愿名额的，但唯一不好的是，它会使一志愿的招收人数变少，这样就会增大那些一志愿报考南航考生的考研难度。南理工的话，他的控制科学与工程的每年的复试分数线一般都只会比国家线高几分，最多的时候也不会超过30分。但是他特别看重学生本科阶段的科研成果和学生自身的科研能力，所以就是如果你报考南理工的话，就是最好是在本科有点成果的，这样至少你在之后的复试中不会吃亏。南理工是属于那种比较容易进复试的，但是复试考察要求较高的。所以如果你本科经历很平淡的话，又想在南京的话那最好选择南航。