自动化研究生面试

一、_ init _ _ 和 _ _ new _ _是什么？1.1、概述在python的面向对象中，利用new方法创建对象，然后把这个创建的对象传递到init函数中，以第一个参数进1.2、详细描述__new__所有的类上都有一个new方法调用时机: 新建对象的时候自动调用(init之前)，同时会自动传入类cls参数作用： 改变对象空间的创建过程class Person(object): def __new__(cls): print("__new__方法被调用") # 必须返回创建的对象 # print(cls) #return object.__new__(cls) #父类上的__new__方法能够实现内存空间的开辟 return super().__new__(cls) #父类上的__new__方法能够实现内存空间的开辟 def __init__(self): print("__init__方法被调用") # 创建对象 zhangsan = Person() __init___定义在类中, 名字固定 init。执行时机: 实例化对象的时候自动调用执行作用： 一般会在初始化方法中 为对象添加(绑定)属性class Student(object): # 属性 # 方法 ## 自己定义一个初始化方法 def __init__(self,_name,_age): # 输出 print("我自动被调用") # 添加属性 # self.name = "张三" # self.age = 26 self.name = _name self.age = _age def learn(self): print("努力学习,天天向上") # 实例化对象 stu1 = Student(_age=28,_name="李四") 1.3、应用场景所谓单例就是一个类从始至终只能产生一个实例。class Singleton(object): __instance = None #私有类属性,保存创建的对象空间 __isInit = False # 是否已经初始化 def __new__(cls, *args, **kwargs): # 实现自己对象的创建过程 if not cls.__instance: # 没有就创建 cls.__instance = super().__new__(cls) # 返回 return cls.__instance else: # 有直接返回 return cls.__instance def __init__(self,name,age): if not self.__isInit: #没有初始化 # 初始化 self.name = name self.age = age # 改变 self.__isInit = True else: # pass 二、什么是pass，什么是lambda函数2.1、概述lambda 创建匿名函数的语法。pass 空语句。2.2、详细描述1、pass的作用不做任何事情，一般用做占位语句，为了保证程序的完整性。2、lambdalambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。# 可写函数说明 sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2; # 调用sum函数 print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ) print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ) 2.3、应用场景lambda创建的匿名函数一般在 排序，map，rece，filter这些高阶函数里，可以一行写完，不过这个也要看情况，过多使用匿名函 数，在团队代码阅读上，可能会有麻烦。>>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19] # 过滤出列表中的所有奇数： newlist = filter(lambda x:x % 2 == 1, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(newlist) 三、is和==有什么区别？3.1、概述is 比较 的是两个实例对象是不是同一个对象,也就是说这两个对象的地址,通过id()函数可以获取,是不是相同。== 比较的是两个实例对象的值是否相等,比较的是内存中存放的内容,可以不是同一个对象,只要内容一样就可以了。3.2、详细描述x = [1, 2, 3] y = x z = [1, 2, 3] print(x == y) print(x is y) print(x == z) print(x is z) 结果： True True True False 3.3、应用场景is常用的地方是： 和None值进行比较 a is None 或者 a is not NoneNone 在 Python 语言中是一个单例对象，如果你要判断某个变量是否为 None 时，记得使用 is而不是 ==，因为只有 is才能在严格意义上表示某个变量是否是 None。

一、*args和**kwargs的区别？1.1、概述：分别代表元组和字典的两种形式，他们可以作为形式参数存在也可以作为实际参数存在。作为形式参数存在被称为打包，作为实际参数存在被称为拆包1.2、详细描述：作为形式参数(打包):将位置的实际参数打包到元组中， 将关键字的实际参数打包到字典中。def 函数名字(*args): #打包位置实际参数放在元组中 pass 函数名字(实际参数1,实际参数2) def 函数名字(**kwargs): # 打包关键字实际参数放在字典中 pass 函数名字(关键字1=实际参数1,关键字2=实际参数2) 作为实际参数(拆包): 将元组或者字典展开作为实际参数传给形式参数：def 函数名字(形式参数1,形式参数2): pass 元组 = (数据1,数据2) 函数名字(*元组) #将元组中的元素一一对应传递给形式参数 def 函数名字(name,age): pass 字典 = {name:数据1,age:数据2} 函数名字(**字典) #将字典中的元素按照键一一对应传递给形式参数 1.3、应用场景：在实现装饰器时，为了可以对任意的函数都能进行装饰，内置的闭包函数就会用*args,**kwargs来处理。定义未知个数的形式参数。2、Python中filter()、map()和rece()的区别2.1、概述：filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。map() 会根据提供的函数对指定序列做映射rece() 函数会对参数序列中元素进行累积。2.2、详细描述：filter()函数1.语法：filter(function, iterable)该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。2.案例： 得到列表中的奇数def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) for n in newlist: print(n) map函数：1.语法：map(function, iterable, ...)第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。2. 案例： 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加result = map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) print(result)# [3, 7, 11, 15, 19] 将后面两个列表中的分别一一对应取出之后传递给x,y.rece()函数：1.语法：rece(function, iterable[, initializer])函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 rece 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素 进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。python3中将 rece 放在functools模块中了2. 案例： 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加from functools import rece result = rece(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) print(result)#15 2.3、应用场景：面试题： 分别使用map，rece，filter函数完成下面的任务1、计算1-100的和from functools import rece result = rece(lambda x, y: x + y, range(1, 101)) print(result) 2、1-10，对每个数字的平方 result = map(lambda x:x**2,range(1,11)) for n in result: print(n) 3、 {“a”,”ab”,”abc”,”bc”,”cd”}输出含有C字符的元素，返回值是list result = filter(lambda x: "c" in x, {"a", "ab", "abc", "bc", "cd"}) for n in result: print(n) 3、Python的可变类型和不可变类型包含哪些？3.1、概述：可变类型 包含： 列表（List）、字典（Dict）、集合（Set）。不可变类型 包含： 字符串（String）、整数（int）、小数（Float） 布尔（Bool）、元组（Tuple）3.2、详细描述：3.2.1可变数据类型的特点里面的值发生改变时不会新生成一个变量.内存地址不变. 因为改变的数据会发生在内存中.3.2.2不可变数据类型的特点只要值发生了改变.就会重新开辟一个内存空间. 内存地址也发生了改变, 如果元组中的元素是可变数据类型，该元素中的值是可以改变的。values = ("张飞", ["刘备"]) values[1][0] = "刘玄德" print(values) #('张飞', ['刘玄德'])

前言从2017年6月开始接触自动化至今，已经有2年多了，从17年接触UI自动化（unittest+selenium）到18年接触接口自动化（unittest+requests）再到18年自己编写自动化平台（后台使用python的flask，前端使用element+vue，没有第三方自动化框架），不断的学习成长，加深了对自动化测试的理解，这边就总结下自己对自动化测试的认识。首先，吐槽一下很多实际自动化经验不到1年的而且停留在靠度娘抄袭demo的甚至度娘抄袭的代码都不知道问题出在哪的小白（大神忽略，本人小白，只是吐槽一下行业现状），相信很多人从度娘上抄袭个uniitest（下文简称ut）,pytest,testNG甚至是RF（robotframework）就说自己熟练使用自动化了，你们真的了解自动化么？笔者使用的是python语言（不鄙视其他语言，任何语言都可以做自动化，只要你有能力），现在随便找几个python自动化相关的问题问一下，很多是企业真实实战会遇到的场景或者企业领导的需求，也包含笔者面试的口述和手写题。先来些个基础的问题，18年1月辞职面的UI自动化面试题，笔者使用ut+se，面试官的问题如下（注：不写答案，伸手党请自行百度或查询资料，这些基础问题丢群里问是会被人鄙视的。后面的内容可能很多人会玻璃心或者感到不适，如果感到不适，请自觉关闭本页面，喷子请绕道，没有必要和你争论）：Q1：请说出selenium常用的八大定位法。Q2：请描述Selenium的xpath的结构。Q3：请说明为什么不推荐使用xpath？Q4：当使用xpath无法定位到一个元素时，可能的情况有哪些？注：前4个问题只是问个基础，最最基础的问题，如果前4个都回答不了，直接下一位，Q5开始的问题，是确定你有基础了，开始往深一点的问，确定你对自动化的了解程度。正文现在我们正式开始提问：Q5：你说你使用过ut，请描述一下ut加载用例为什么以test_开头。（此考验你对自动化框架的熟悉程度，某些领导就问你，测试用例为什么都是以test 开头的？你：这是这个框架的设计。 领导：不行，必须改成以我们公司名称的缩写开头。你：？？？？？ 领导：你明天不用来了。）Q6：ut执行用例的顺序是以什么规则执行的？等等，什么？这就难了？这才刚起步歪 ~ ~ ~ 我天。。。整天说自己熟练甚至精通自动化的，连自动化框架原理都不知道？你好意思说你自己精通自动化？要是让你二次开发自动化框架，优化执行效率之类的，你是不是得上天？你来面的是自动化工程师岗位，不是黑盒点点点岗位歪 ~ ~ ~ （有人说钱不到位，你能力都不够，我怎么给你钱？不要把顺序搞返了，阿里P7的岗位，给你一年100万的总包，你能做的了P7做的事么？道理就是这样，先有能力，才有谈判的资本。ut虽然在一线鄙视链，但是我在度娘上看到过一个帖子，改ut源码，把执行效率提升了几十倍，你有那能力不？）Ok，能看到这里的基本上也可以确定你不是玻璃心或者喷子了，现在我讲述一下我今年7月面试的几个岗位，这些岗位是真实要求你能做起自动化的，坐标杭州，起薪15K，7月面试5天，由于学历限制以及能力不足，总收获offer8个，岗位的面试题如下：Q7：你在上一家公司维护过多少自动化测试用例（看你简历上写的UI/API/APP任意一个）。小于100的基本上上不了场面，如果后面的问题回答不上来，你的定级就是初级自动化了。Q8：自动化用例，你们全用例执行一次需要多少时间（考验你框架设计时是否考虑到执行效率问题）？用例之间的关联怎么解决？调试单个用例或者选择某几个用例执行你是怎么进行的？数量100以内的测试用例，如果用例维护量翻5倍（100以上double或者3倍），你有什么方案优化执行时间和效率？Q9：如果被测试环境迁移了（例子：从本地环境迁移到阿里云机了），你用例是否要大量修改测试数据。（易维护性）Q10：编程语言问题：Java一般问一些线程安全，数据类型的区别，设计模式等等问题，笔者是python，故只写python常问的问题：Python列表和元组除了可变不可变以外的区别？Python列表和字典的区别？Python生成器和迭代器的区别？请描述多线程，多进程，协程其中之一的工作原理。（后续一个三者的区别，主要是想听听你对这三者的优缺点的了解程度）请描述Python的垃圾回收机制以及内存管理Q11:数据库相关问题（太泛，从基础理论到手写语句，不写了）：多刷度娘，多看基础就是了。Q12:Linux基操Q13:网络相关(http/https)Q14:对接CI、CD，CI同时调用2个甚至多个环境的用例，用例数据会不会错乱。Q15:团队问题，这里重点描述一下，入职的岗位除了大厂高级自动化工程师以外，都要求带黑盒组一起进行自动化，所以团队问题会被着重提问：编写用例的复杂程度？即一个用例需要多少行代码？（其实听到你回答多少行代码的时候，你已经降了一级，面试官更想要的是一个不懂代码的小黑盒也能轻松上手。）组内用例的同步问题，如果N个组员同时编写自动化用例，组员间的用例同步问题怎么解决。如果使用你的自动化，组员需要具备哪些能力和知识？如果要维护你的自动化，维护人员又要具备什么能力？（主要是看你的自动化是否简单易维护，面试官要的是哪怕你人走了，你的代码依然能稳定运行，维护也尽可能简单，而不是你一走，自动化就废了，这样的自动化毫无意义，你面试的成功率也会大大降低，稳定和易维护，至少得满足一个条件。）以上，就是笔者7月面试的问题，看完这些问题，你真的还了解自动化么？有甚者甚至与笔者争论过使用工具做自动化，例如postman/jmeter，诚然，都可以做，笔者只有一个问题，你维护过下一家公司别人做的工具自动化么？没有的话，先去维护一次，体验一下什么叫一个头三个大的感觉，工具始终只是一个工具，笔者混迹在一些测试群里，每个月都能收到N个小白问这些工具要对数据进行md5/rsa加密，要base64编码解码，要怎么做？笔者只能说一句，自己写代码，随后会遭到不少小白怒喷“我要是会写代码，我还用毛线工具”，笔者：呵呵。还有小白还在问，jme数据关联怎么做？jme正则提取token怎么提取？连自己解决问题的能力都没有，更不用谈自动化了。下面笔者讲述一下笔者自己对于自动化的想法和感受：1、UI自动化在很多小公司用于简单的回归是可以的，简单的回归其实单纯写几个小脚本，和你用什么po+ut+关键字驱动之类的，成本上没有多大区别，真正需要UI自动化的公司，起步也得有几百人上千人，且满足需要自动化的部分已经足够稳定的场景，这种规模的自动化，大多数人涉及不到，维护成本高，受环境影响因素大也是很多公司放弃UI自动化的原因，大环境因素上，UI自动化已经开始被AI自动化和图片识别自动化代替了，各大厂内部已经开始流行AI自动化和基于图片识别的自动化，例如网易开源的airtest，只需要截图即可生成自动化用例，脚本的维护也越来越简单。2、App自动化和UI自动化差不多，app比ui多一个兼容问题（混合开发），维护同样非常复杂，单纯的selenium，appium，ua2实现自动化，要解决的问题非常多。3、现在很多中小公司流行接口自动化，以及接口测试左移（在接口文档出来之后，后端开发完成之前，搭建mockserver，实现前端联调）接口自动化的执行速度快，回归效率高，是目前中小公司主流的喜爱。但是接口测试要想做好，对返回结果的断言是个非常高的要求，设计人员的能力和知识决定了断言的健壮性，对于设计人员的能力要求相对较高。4、大厂目前主要流行的是拨测、图形识别、AI，拨测即录制和回放（很多小白看到这估计笑了，这不是早就被淘汰了么，笔者：呵呵，此操作非彼操作），笔者大概了解过阿里的doom系统（没有仔细研究，能力有限，说的不对的请忽略），通过中间件录制线上的流量数据储存起来，在被测试环境进行重放操作，以验证本次修改是否对线上数据产生影响，这中间涉及非常多的技术实现。图像识别可以参考airtest，AI测试目前几乎没有流出，测试之家里有一些理论文章可以参考。5、性能自动化就不写了，笔者的能力有限，连性能测试都不敢说会更何况性能自动化。（要是会个工具随便打个压就算会的，当我没说，打个压看个报告啥的还是轻松的，代码写个性能脚本问题也不大，性能测试的精髓在于分析瓶颈、系统调优。）写在最后，17年UI自动化刚兴起的时候，会个自动化脚本能评级到中级工程师，18年中级自动化需要自带框架了，到了19年，会个自动化脚本连初级都算不上，，用第三方框架的基本上要有成熟的方案了，19年的薪资高一点的测开岗位都要你会写测试平台了，19年测试平台已经开始流行了，技术行业，更新就是这么快，不学习，不进取，仅靠度娘那点基础的教程，在20年21年22年只会越来越难走，年纪越来越大，能力却没年轻的强，竞争力越来越弱，才是你跳槽涨薪的绊脚石，总有一些工作年限久的人，自以为自己经验老道而对工作年限低的人嗤之以鼻，笔者面过一个8年工作经验的人，只有一个总结，他的8年经验，只是在重复他第一年的事，只不过做的更熟练了一点，但是他又没能把第一年做的黑盒做到很好，这是很多老油条的常事，笔者只能送一句，要么把黑盒做好，要么发展自己的能力，大中华的行业情况就是如此，往后N年，好自为之。

中科院自动化研究所是我国最早成立的国立自动化研究机构，实力非常强大，拥有两个国家重点实验室，分别是模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室，在国内属于顶尖水平，每年想报考中科院自动化研究所研究所的同学趋之若鹜。4月23日，2020年中科院自动化研究所硕士研究生招生复试名单公布，在非专项计划的人员中，大部分都是来自于清华大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、北京航空航天大学、天津大学等名校，仅有三位同学来自“双非大学”，具体名单如下：本次中科院自动化研究所公布的复试名单，总共有62人，其中专项计划13人，非专项计划的有49人。在49人的非专项计划的复试名单中，来自哈尔滨工业大学的关同学初试成绩最高，达到了惊人的436分，堪称学霸中的“学霸”。另外，初试成绩在400分以上的同学有9人，分别来自哈尔滨工业大学、北京师范大学、天津大学、清华大学、中国科学技术大学、南开大学、南开大学、石家庄铁道大学、大连理工大学。同时，我们也发现在众多的名校当中，有三人来自“双非”大学，一位是石家庄铁道大学的赵同学，一位是广西民族大学的刘同学，一位是中国民航大学的陈同学。这三所大学很多人可能不是很熟悉，下面我们来了解下这三所大学：一、石家庄铁道大学石家庄铁道大学前身是铁道兵工程学院，属于部队建制，1979年铁道兵工程学院成为全国重点大学，是全军十三所重点院校之一。1984年，铁道兵工程学院迎来重大改革，脱下军装，划归铁道部，更名为石家庄铁道学院。2000年，石家庄铁道学院调整为中央和地方共建高校，成为河北省省属大学。2010年，学校更名为石家庄铁道大学，是目前全国唯一一所以“铁道”命名的本科院校。鉴于石家庄铁道大学源于铁道兵、铁道部的历史，这所大学仍然沿袭了部队的作息制度，学风非常严谨，优势学科主要在土木工程、交通工程、工程管理、计算机科学与技术、机械设计制造及其自动化，并在铁路建设、土木工程等领域获得过多项国家三大奖，学生就业前景比较好，号称全世界有铁路工程的地方就有石家庄铁道大学的校友。二、广西民族大学广西民族大学坐落在南宁市，属于一所省部共建高校，前身为创建于1952年的中央民族大学广西分院，1953年更名为广西省民族学院，2006年更为现名。学校有东、西和武鸣三个校区，占地3500亩，有79个本科专业，全日制在校生2万余人。该校有5个国家级特色专业建设点：非通用语种群（越南语、泰国语、老挝语、柬埔寨语、缅甸语、印尼语6个语种）、中国少数民族语言文学（壮语言文学）、民族学、档案学、对外汉语。三、中国民航大学中国民航大学位于天津市，直属于中国民用航空局，是中国民用航空局、天津市人民政府、教育部共建高校。该校创办于1951年，如今被誉为““中国民航人才的摇篮”。目前该校有南北两个校区，占地1695亩，有本科专业31个，在校生28000余人。学科建设方面，拥有3个国家级特色专业，分别是交通运输、飞行器动力工程、飞行技术。结语以上三所大学都属于“双非”大学，也没有进入“双一流”，但是这三所大学的学生通过努力，也能有进入全国顶尖的大学或研究所的机会。这也提醒我们，即使高考发挥得不好，只要大学能够认真学习，考研还是有逆袭的可能。与此同时，有些人也为这三位同学捏了一把汗，复试名单中几乎全是名校的学生，不知道他们是否可以成功上岸？大家怎么看呢？欢迎关注“习与智长”，分享有价值的高考志愿填报技巧，深度剖析国内的高校和专业，让考生和家长们少走一点弯路。

中科院自动化研究所是我国最早成立的国立自动化研究机构，拥有两名院士，国家重点实验室2个，国家工程技术研究中心1个，中国科学院重点实验室1个。国家重点实验室：模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室 ；国家工程技术研究中心：国家专用集成电路设计工程技术研究中心 ；中国科学院重点实验室：中国科学院分子影像重点实验室；所以中科院自动化研究所每年都成为考生们选择报考的对象，他们也不会收校外调剂生，自动化研究所所提供的科研条件也是这些学生的天堂，能够满足他们种种的科研需求。随着考研复试的大规模进行，越来越多的招生单位公布复试名单，近日中科院自动化研究生所公布复试名单：本次中科院自动化研究所公布的复试名单，总共有62人，其中专项计划13人，非专项计划的有49人。我们从名单当中可以看到这些分数那是一个比一个高，清华大学、北京航空航天大学、天津大学、浙江大学、南开大学、太原理工大学、辽宁大学等211、985高校成为主力军，在这种顶尖的科研研究所“双非”院校的学生的身影还是略显单薄，在复试名单当中仅有三名“双非”院校的学生，来自于哈工大的学生一举夺魁，500的总分最后考436分，今年工科A区国家线264分，直接多出172分，想一想都恐怖。研究生专项计划是不错的选择我们可以从复试名单里面看到，退役大学生计划、少数民族高层骨干计划的分数就要低很多，对于专项计划的学生今年的复试线仅有248分，比统考生362整整少114分。那么，问题来了，什么是专项计划呢？专项计划包括强军计划、援藏计划、少数民族骨干计划、退役大学生计划，强军计划与接收(报考)单位联系获取校验码，援藏计划与西藏考试院联系获取校验码，少数民族骨干计划需与所选报考点所在省级管理部门联系，提供省级管理部门要求的相关材料后获取校验码。校验码均为18位数字。这里就主要说明少数民族骨干计划、退役大学生计划。1、少数民族骨干计划少数民族骨干计划是国家实施的针对少数民族地区的一个人才培养计划。少数民族高层次骨干人才计划，是五部委为贯彻党的民族政策以科教兴国战略推进西部大开发战略的重大举措。2、退役大学生计划“退役大学生士兵专项硕士研究生招生计划”(以下简称“大学生士兵计划”)，专门招收退役大学生士兵攻读硕士研究生，该计划主要是惠及退伍大学生士兵，以鼓励更多大学生参军入伍，为退役大学生士兵提供更多成长成才通道。不同的考生可以根据自己的实际情况，刚好你是少数民族不妨考虑一下这个通道，还有你是在大学期间当兵的不妨考虑一下退役大学生计划，这些都是非常好的政策。普通学校也有出人头地的机会相对于211、985的复试人数来说，这三个人确实有点少，但是也证明了本科学校不好并不代表自己一定会比那些好学校的学生差太多，通过自身的努力还是有机会进入到TOP高校进行学习。努力备考的学生感谢大家的阅读，期待您的关注，每天说教育，我们下次再见！

华北电力大学的复试都是具有公平性、透明性的，复试中每一个科目的得分都会最后在官网上公布出来，对外校考生没有任何的歧视，能不能考上全靠个人能力。华北电力大学的复试历年来都是比较平稳，不会过分难为人的，一般都是注重基础概念、原理的考察。先总结下2020年的复试情况，去年大多数学校都呈现一个专硕报名人数剧增，学硕报名人数稍微减少，专硕竞争压力越来越大，好多科目专硕的分数线比学硕还高。总之，只要过了华北电力大学的分数线，为了自己的梦想，为了对得起这一年自己的付出，都应该尽量尝试去复试。现在下面总结了复试常见的几个问题：一、复试时间（参考19年）北京校区：3 月22—3 月27保定校区：3 月22—3 月2720年为线上复试，若为线上复试的话，参考20年是5月！二、复试参考书（保定仅一本，过程控制，北京是4选2）三、复试内容A、北京校区笔试:主要是名词解释、简答、计算题三种题型。面试：抽面试题 100 分 专业面试部分过控、计控、过参、微机、自控、现控等。英语：30分，英语在2020年复试采取自我介绍+口语问答的形式；一道专业课的题、一道生活日常的题，记一些专业课的英语名词要能听懂。B、保定校区：英语：30分，英语在2020年复试采取自我介绍+口语问答的形式；在2019年及以前英语是听力的形式，听1分钟英语短文，然后自己用英语复述出来。建议考保定的同学英语口语和听力都准备下，不确定2021年英语面试会采取哪种形式。C、华电录取分方法及要求2019及以前计算方法：最后总成绩=初试成绩+复试成绩×0.62020计算方法：最后总成绩=初试成绩+复试成绩录取要求：（1）复试成绩≥150 分；（2）最后总成绩排名≤招生人数；（3）面试分数≥60 分。四、历年录取情况五、复习经验Part one复试英语口语1.考察什么初试时还在庆幸不用考察英语听力，结果噩梦只是迟到并不会缺席，犹记四六级听力给的打击，妥妥的又来了。复试阶段针对英语的查考主要为听力与口语两方面（部分院校有笔试），由于大部分小伙伴平常对于英语听力接触较少，练习口语的机会也不多，因此大家都奇妙又统一的在“能看”与“能听能讲”之间出现偏科，口语表达能力相对较弱（什么水平自己有数），听起来也略费劲。针对听与说的具体考察形式不同院校各有不同，所以记得提前找师兄师姐咨询考察形式，可能每届的考察形式会有变化，所以多问几位前辈，以免准备不充分。通常口语的考察形式包括即兴话题，以抽签的方式抽话题，考生围绕话题阐述；对话交流，一道专业课、一道日常，二人围绕话题展开交流，或面试老师与考生直接交流。考研英语复试听力的考察，大多数学校是以成型考试为参考，在复习时可以有针对性地做一些六级或托福听力或雅思听力的试题，收听英语新闻，看看英文影片，争取听懂。2.准备什么首先，英文版自我介绍是必要的，这是你最国际化的时刻，整一个漂亮的英文介绍很重要，单词、语法都要好好斟酌。其内容包括姓名、家乡、专业、本科学校、兴趣爱好等等，这份简历的信息很可能是面试老师会问的问题哟其次，准备应对各种话题的内容，家乡啦、爱好啦、最喜欢的书啦等等，这非常考验词汇与语法，临时成文难度较大，何况一紧张更影响智慧的调动，是吧，所以提前准备好。这有点像笔试时的英语作文，但是相对较简短、日常。同时需要注意对本专业的英文词汇的总结，做好用英语讲解自己专业的准备，面试老师可能会提问与专业相关的话题，当然不会是极度超纲的问题啦~最后，尽可能了解目标院校英语复试的流程。Part two专业课笔试及面试买好课本，结合大纲把课本大概过一遍，买好真题、面试题、英语口语，做一遍真题，然后狂背面试题和英语口语。建议真题多刷一遍，真题很多类似题或者原题，真题从哪里来？首先问问自己认识的学长学姐有没有，从他们那里要一份，不过一般没有刚考的题，建议让他们帮你回忆一份，若是没有，可以去某宝二哥考研网，有卖，质量不错，还给答疑，可以考虑！由于20年复试是线上复试，没有笔试，但是面试过程中会问到笔试的真题，所以不管什么时候真题是非常必要的。关于面试，面试一定要穿正装，做一个简历，面试的时候给面试老师看下！会留个好印象！Part three联系导师1.如何了解导师？首先，需要了解目标院校及专业的导师有哪些，解决这个问题可以通过院校官网或研究生院官网了解，在以上两个渠道通常可以找到导师目录，这样该专业有哪些导师、具体方向有哪些导师就可以得知。然后，依据导师目录，你可以了解有关导师的详细信息，包括导师最新的研究课题、现有的科研项目、已出版的著作、发表的文献等等，当然还有年龄、性别、个人历程等基本信息，同时可以借助知网或其他学术性网站搜索阅读导师文章，这样一方面可以了解导师，同时也为复试的专业考察进一步武装，通过详细的导师信息你也可以对应自己想要选择的方向作出大致判断。最后，以上方式皆是围绕导师的专业素养展开，如果想了解导师专业之外的信息则可以求助导师门下的研究生，具体如何“勾搭”那就是各位伙计各显神通了。2.选导师需要考虑什么因素？你的专业方向与导师现有研究方向匹配程度是需要考量的因素之一，所谓术业有专攻，如果彼此方向不一致，那么导师后期对你的学术指导也相对费劲儿，最后可能会造成双方都不易的局面。同时，你还需要考虑你希望能在导师领导下收获什么，导师能力水平几何，你期望与何种性格的导师相处，这些就需要和师兄师姐好好沟通，多多了解。3.邮件怎样写？写邮件的目的是为了让导师了解你，同时也是展示自我的一次机会，因此捡重点讲捡亮点讲首先介绍个人基本信息，姓名、院校、专业、本科阶段的学术或实践成果、学习成绩等，初试成绩之后则可以附上初试成绩。其次可以谈谈为什么选择这个专业，如果是跨考考生，可以阐述本科学术背景对于硕士学习的帮助，同时对于硕士阶段的大致规划也可以简要阐述。最后可以来一段言简意赅的自我评价，包括个人性格、兴趣爱好，态度谦虚且积极，写完记得检查，千万不要因为打字太快导致有错别字呀。4.什么时候合适联系导师？不少小伙伴比较纠结什么时候联系导师比较合适，很难给出明确的时间线，提前联系导师当然是非常必要的，这样可以有更大机会划到心仪导师门下，越往后可能会越被动。考研刚结束联系导师通常很难得到有效回复，毕竟初试成绩都还没出，可能你只能收到类似“加油复试”、“暂不确定”等官方回答。此时你可以积极表达申请意向，“混个脸熟”也没有太大坏处。初试成绩公布之后联系导师很关键了，邮件好好措辞，展现自己超棒，当然还没有棒到天花板，所以希望在导师带领下变得贼拉棒。此时有初试成绩作参考，以及对你十八般武艺有了大致了解，导师可选择的依据更多，你能被收入麾下的几率更大。但是如果导师回复是“名额可能不够”、“已经招满”、“还有别的老师”也不要灰心，积极联系其他导师，条条大路通罗马，学术的道路不会因为没有某个导师的帮助而走不通的啦最后的最后，提前联系导师是一方面，抓紧时间复习是另一大重点，要不然即使导师联系得再顺利，复试成绩不理想也很难办的，通常导师回复也会提及“好好准备复试”，导师的话怎么能不好好听呢！所以，赶紧准备好复试，英语、综合两手抓。

最近考研的同学最关心就是复试的问题，不少学校都已经公布了复试分数线已经复试的安排。最近看到中国科学院自动化研究所的复试名单，可谓是“神仙打架”。2020年中国科学院自动化研究所复试名单第一名哈工大的同学真厉害，436分初试第一名，力压清华、北大、浙大、武大华科这些985院校。这一份复试名单中的学校，清一色的都是985的院校，211的都比较少，普通本科院校的尤其显得抢眼。像排第八名的石家庄铁道大学的这份同学，就很优秀。还有后面的广西民族大学这位同学，同样很厉害。2020年中国科学院自动化研究所招生计划在2020年的招生简章中看到的招生计划：2020年本所计划招收硕士研究生105人（含专业学位硕士），其中，推免生招收87人（已经在推免阶段招收完毕），统考硕士招收18人（预计招收学术型硕士14人，专业型硕士4人）。除此之外，自动化所招收中国科学院大学人工智能学院非全日制硕士研究生，预计招收80名左右。推免的人数占了大部分，统招的名额很少了。而我们看见复试名单山人数不少，有60多人参加复试，复试被刷的人数不少。所以这些同学应该有一个心理准备，不过要是985院校的复试没过，调剂也去不了什么好学校，多半还是选择二战。普通本科院校也能考出好成绩普通本科学校出身的同学，也不要妄自菲薄，普通本科院校的同学也有考得很不错，进入复试的。打铁还需自身硬，关键在于实力。要是大家学校，有的像这样的复试比例，大家应该多做点准备。谁都想上一志愿，可以还要过复试这一关，适当的关注下调剂信息，不然复试一旦没过，真是难了。大家好好准备复试吧，加油，早日上岸！

一、浮点数运算◆ 题目判断浮点数的运行结果是否相等：◆ 题目解析：本题考查的是计算机的浮点运算知识点。不仅是python语言，其他的编程语言也面临同样的问题：在进行浮点运算的时候，10 进制表示方式会丢掉它的精度，造成运算结果与实际结果不符合。这是由于底层 CPU 和运算标准通过自己的浮点单位去执行算术时的特征决定的。看似有穷的小数, 在计算机的二进制表示里却是无穷的。所以在进行高进度浮点运算的时候一定要注意，尤其是自动化测试过程中需要进行断言非常容易出错。◆ 题目答案：断言失败，抛出 AssertionError 错误。◆ 解决方案：使用Decimal模块：Decimal() 可以维持浮点数的精度，在金融领域和测试领域等精度要求高的行业有非常大的作用。但是一定要注意： Decimal() 传的参数一定要是字符串类型，如果是数据类型会再次丢掉精度。二、列表的扁平化和降维◆ 题目有一个二维列表，降成普通的一维的。比如说柠檬班都会有学员分组，我们想通过分组信息去获取所有的学员名称。◆ 方法一最简单的方式可以通过for循环的方式一一提取：◆ 方法二但是在面试的时候可能会加一些限制，比如让你用一行代码实现，这个时候就需要对python基础有进一步的理解了。比如说使用sum函数：非常简单就实现了同样的功能。sum函数为什么可以做到呢？先看一个简单的例子：得到的结果是6。也就是说，sum函数会把一个列表里面的每个元素相加。但是sum函数还可以有第二个参数：开始值，默认为0，所以上述过程其实可以写成：依据同样的道理，可以对列表进行降维操作：◆ 方法三通过列表推导式也可以方便的解决：三、多重继承多重继承经常用来出面试题。在这个考题中，C类的父类A和B都实现了run方法，那在C的对象里到底是优先调用哪一个呢？答案是：a running◆ 菱形问题他们的继承关系图可以简化如下，这个问题又称为菱形问题或者钻石问题：答案是：c running如果我们不让C类继承A呢？他们的继承关系图可以简化如下，可以简称为v型问题：答案会变成a running◆ 题目解析具体原因是 python 的继承会遵循特定的顺序，优先级排在前面的，子类会优先使用。怎么快速查看这种继承顺序呢？通过D.__mro__去查看比如在菱形问题上，d的顺序是这样的：(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)D 排在最前面，如果 D 定义了 run 方法，就会被优先使用，然后是 B, 然后是C， 然后是 A, 最后是 object 基类。而在V行问题上，d的顺序又变成了这样：(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.C'>, <class 'object'>)A和C互换了顺序。造成2个题目的答案不一致。本文由柠檬班雨泽老师原创，转载需注明出处！

今天想和大家分享一下有关华东理工大学、南京航空航天大学、南京理工大学的控制科学与工程的考研的一些情况。首先就是从华东理工大学开始说起，华东理工大学的控制科学与工程学科为B+，单从学科来说，控制科学与工程的话是属于华东理工大学的强势学科，并且地点是在上海，如果只想考个211的话，是很值得大家报考。并且如果你想报考华东理工大学的话，如果有机会或者自身条件不错的话，它们的夏立营最好可以参加一下，因为他们在夏立营中最后会给每个营员打等第，就是如果你被评为A的话，那么只要你初试的分数够能进复试的话，就会在初试的基础上给你加分进行复试，这一点也算是鼓励一些学生去报考他们的学校。华东理工大学的专业课是属于偏难的，这从他们进入复试的名单中的人专业课的分数可以看出来，大部分都是90-110左右的。他们近三年的复试分数线都只比国家线高几分，这可能和他们打算学科冲A有关系，因我学科评估也是会看研究生数量的，所以他们近三年都在扩招，这对于一些想考华东理工大学的学生来说，算是一个福利。接下来我想说一下南京航空航天大学的控制科学与工程考研的情况。南航因为在南京的，所以他的控制科学与工程无论是专硕还是学硕都是属于报考热门。每年报考的人数都是挺多的。然后从近几年它的复试分数线来看，都是一年低，下一年会变高的。16年专硕是327，学硕是353；17年专硕是352，学硕是386；18年专硕是290，学硕是310；19年专硕是344，学硕是345，20年专硕是280，学硕是310。所以根据这个规律，南航21年的控制科学与工程无论是专硕还是学硕复试分数线都会上涨，而且上涨的幅度也会很大。毕竟21年考研人数会突破400万，而招生人数却还是102万左右。有很多人说南航复试不公平，其实的话，南航之前是每年调剂的复试会在一志愿复试之前，但是它每年调剂的名额会提前公布的，会告诉你我们今年打算收多少的调剂生，这是不占一志愿名额的，但唯一不好的是，它会使一志愿的招收人数变少，这样就会增大那些一志愿报考南航考生的考研难度。南理工的话，他的控制科学与工程的每年的复试分数线一般都只会比国家线高几分，最多的时候也不会超过30分。但是他特别看重学生本科阶段的科研成果和学生自身的科研能力，所以就是如果你报考南理工的话，就是最好是在本科有点成果的，这样至少你在之后的复试中不会吃亏。南理工是属于那种比较容易进复试的，但是复试考察要求较高的。所以如果你本科经历很平淡的话，又想在南京的话那最好选择南航。