自动化研究生7个方向

研究生培养的方向性硕士研究生主要是作为专业技能研究型人才进行培养的，而研究型人员所必备的、最重要的—种能力是续密的逻辑思维分析能力。这—能力要求我们在分析问题时应该做到环环相扣，步步相连，这一点尤其体现在数学的解答题和英语阅读理解试题的分析中。逻辑思维分析能力的考查以及区分度的局限，决定了在数学试题中根本不会出现那种依靠偶然凑合在—起条件才能解答出的题目。这类题目技巧性太强，难度过大，在考查逻辑思维分析能力以及区分度上都毫无有效性。而很多辅导机构的老师居然有选择性地选取这种题目来炫耀其高人一 等的解题技巧，这是对考试的无知！数学作为一 门严谨的科学，并不存在太多解题的奇巧异技，有的只是在深刻理解基本定义、原理基础上的多角度运用。逻辑思维分析能力考查决定的第二个侧重点（这里主要就数学论述，因其在数学领域体 现得最为突出）是基础知识的考查，包括相似概念的剖析、基本性质的运用及运算等方面。因为分析是建立在已有素材之上的，这类题目的考查分值大约占到整个卷面分值80%以上，一般认真完成一本好的全科教材的学习（如《考研数学超级金讲（全程复习一本通））），这类题型是可以拿下满分的，这—分值足以超过历年录取所需要满足的单科成绩。自学性教育部已多次明文规定各高校不得以要求本校学生参加研究生入学考试为目的来设置课程，也不得以学校名义组织各类考研培训。因为，虽然从个体角度分析，在—般情况下，读研一定优于本科的直接就业。但如果每个人都选择读研而不就业的话，显然会导致劳动力的短缺，对经济的发展不利（当然，国家也不可能提供这么多读研的机会），这不符合国家短期的整体利益。不允许学校出面组织考研培训可以起到一定的抑制作用。此外，考研作为—种跨越式成人学历教育考试，让学生以成人的视角进行选择可以为他们留下更多独立思考的空间。学生可以选择毕业之后是工作还是考研，考研是依靠自学还是依靠外界力量的帮助。每一次的权衡取舍，对考生来说都是向成熟的迈进。因而，在教育部的官方文件中，研究生招生考试的定性是自学考试。既然是自学考试，在考研辅导日益红火的今天，作为负责的命题老师，在题目设计时，必须考虑到对这种不太健康的社会现象起到平抑作用，即在试题命制的过程中，应该确保试题的命制难度对一般考生的自学不构成一种难以逾越的门槛，这才是试题真正的难度边界。

首先，研究生教育主要的目标是培养创新型人才，所以研究生教育对于高校的教育资源有较高的要求，涉及到导师资源、课题资源、实验资源和行业资源等等，可以说资源整合能力对于研究生教育的培养质量有重要的影响。虽然具有硕士研究生培养能力的单位往往有严格的考核要求，但是重点高校往往在资源整合能力上会更强，这也是更多的学生愿意选择重点高校的原因。在专业的选择上要考虑三方面因素，其一是自身的知识结构是否适合目标专业，在当前考研竞争日趋激烈的背景下，跨考的难度还是比较大的；其二是自己的能力特点和兴趣爱好，在专业的选择上尽量选择自己感兴趣的专业，这样往往会有较强的学习主动性，学习的效果往往也会更好；其三是未来的发展趋势，在专业的选择上一定要注重发展趋势，发展趋势较好的专业往往会有更多的资源配备和更好的就业前景。在专业的选择上最好与老师做一个详细的沟通，因为不同专业的培养方式并不相同，需要具备的能力基础也不相同，要结合自己的实际情况做选择。另外，专业的选择最好与自己的职场发展规划相一致，这样才能学有所用。比如未来要想从事人工智能方面的研发，那么在专业的选择上就需要考虑与人工智能相关的专业，比如计算机相关专业、自动化相关专业等等。最后，读研的过程是比较辛苦的，不仅需要阅读大量的材料，也需要完成很多实验，所以对于学生的学习能力和动手实践能力都有较高的要求。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

一个创新型国家，究竟必须具备哪些要素？中国究竟有哪些不足？社会各界应该如何鼓励、保障和激发创新精神？以下是经济学者、五卷本《新经济学》作者向松祚先生的分享，见解十分深刻。创新精神与一个国家的经济增长直接挂钩纵观历史，经济增长最好的国家，一定是企业家精神最浓厚的国家；经济增长最好的时代，一定是创造、创新的时代。比如，19世纪末至今，美国始终是全球创新的领先国家，也是全球经济持续保持较快增长的国家。此外，还有一个很普遍的现象：凡是一个国家或地区经济快速增长的时期，都是各种科学思想、产业技术和企业组织创新你追我赶、激情奔涌的时代。比如，1870 -1915 年，美国、德国和日本经济的高速增长；1950 -1970 年德国和日本出现经济奇迹。这段时期内，上述国家出现了许多改变人类经济、科技的划时代创新。原创性创新、颠覆性创新，对于一个国家迈向高收入国家行列，以及保障国家安全，都是至关重要的。但是，为什么全世界只有极少数国家能够快速崛起？为什么大部分创新的国家都在欧美，亚洲很少呢？弄清楚这个问题，对中国未来的发展，至关重要。今天，与一些欧美国家相比，中国仍有很大差距，很多行业和公司尚处于模仿和跟随的阶段。当然，站在全球的角度来看，中国算是比较好的，世界上一些其他国家更糟糕，他们甚至无法摆脱贫穷，更别谈对人类文明的贡献。这7个方向，影响未来20年国运我认为，中国未来需要全方位创新，这其中，有7个基本规律。1. 文化至上创新首先是一个文化现象，不是一个技术和经济现象。一些城市科研技术做得不错，但是创新却不足。比如，北京有中关村、亦庄，经济资源相对集中，中国最好的科学院、研究院和大学也都在，但是，有一些人认为它并不是中国最具创新活力的城市。相反，很多人认为深圳是最具活力的创新城市。无论从创新公司数量，新技术、新产品、新业态和新商业模式涌现的速度和数量，还是科技对经济增长的贡献等来看，它都是在全国名列前茅的。这其中的主要差距在于——文化。一些城市的文化，在本质上是官本位、分等级的，比如我们现在的科研体制中，谁的“官”大、谁是院士，就能去评审，这种文化与企业家精神是格格不入的。创新意味着平等，是市场竞争的选择，而不是“官本位”思想。2. 独立思考、自由创新独立思考和自由创新是一切创新和创造的根源。一个国家或地方的创新生态体系，能不能鼓励、保障、尊重这种创造精神，这很重要。如果缺乏创新、创造的环境土壤，那么在每一个领域，都不可能有创新。3. 生态体系创新不是孤立的，需要有一个生态体系。生态体系的核心是文化。因为有了文化，人的精神能够得到自由的张扬和发挥，新的科技自然会涌现出来，金融也自然而然的会跟随，所以生态体系一定是有灵魂的。文化决定了生态体系主要构成什么。比如，苹果、谷歌、高通等无数最具创新力和创造力的公司，早已成为无工厂公司；硅谷和以色列不是以制造业为主，而是以最前沿的颠覆式创新为主。同样，在中国不同的地区，产业的生态体系是有所侧重的。比如，在信息科技领域、生物科技领域的创新方面，深圳是最突出的，有很多前沿性的公司和研究所；在高端制造业方面，上海、江苏则更多些。4. 多元包容开放、多元、包容和富有创造性的教育科研体系，是一切创新生态体系的本质和内核。创新者一定会引领这个世界，但创新一定要打破以前的传统。一个打破传统的人，谁能够肯定他呢？让传统内部的人来承认他，称赞他，这基本上是不可能的。怎么办？唯有保障文化教育、制度、体制机制包容、开放、多元，“你干你的，我干我的，你可以不同意我的，但是允许我有生存空间”，让每个人在本质上是平等的，才可能实现创新。5. 去中心化去中心化是一切创新的生态体系所必然具有的本质特征。一个国家、公司或组织如果是高度等级制的，层层命令的，那不可能有创新；创新不可能有一个中心，来命令大家要做什么。创新从来就是一种草根生长，自发的，或自下而上的现象。世界上最具创新力的公司，比如腾讯、华为、阿里等，它们的每一个员工尽管都要遵循报告制度，但在原则上是平行的。这样的公司内部有多个中心，或者说“每一个人都是一个中心”，每一个人都有可能发起一种创新的想法。6. 跨界融合跨界融合是激发创新和创造的最丰富源泉。7. 专注持久任何伟大的创新必然是长期专注和坚持不懈的成果。就像计算机和互联网源自电力科技和其他工业技术的不断改进，源自无数创业家、创新者和企业的不懈努力，源自政府对基础科学和技术创新的持续资助......创新需要举国上下、多方鼓励才能实现。以上7个方向，是中国未来竞争力的关键，至少影响未来20年国运。政府主导创新的3个维度我们现在可以检讨：我们政府的政策、体制机制等是否有助于这种创造、创新和企业家精神的弘扬和光大？如果一些国家和地区高喊要激发创新，致力于创新驱动发展，实际政策却与创新格格不入，那肯定是有问题的。实际上，一个国家对创新的支持，可以分为三个维度：1. 由政府主导的科学研究和技术开发其实，从第二次工业革命开始，在全世界范围内，政府主导的科学研究和技术进步就发挥着日益重要的作用。美国尤其如此。根据统计，自第二次世界大战到20世纪80年代，美国政府的研究和开发投资总额，与私营企业部门的研发开支不相上下，甚至在很多年里，要远远超过私营企业部门的研发投入。第二次世界大战爆发之后，布什出于对美国军事科技可能停滞不前的深刻担忧，联合当时哈佛大学校长和其他科技界领袖，说服美国总统罗斯福，创立了美国国家国防研究委员会、美国军方科学研究和发展局。美国政府主导科学研究和技术进步的主要部门是国防部和国家科学基金会。20世纪，许多划时代的重大技术革命均由国防部主导完成：原子科学的实际运用源自著名的“曼哈顿计划”，计算机的发明是为了精确计算弹道轨迹，互联网的发明是为了军事信息共享。2. 由政府出资，与大学和产业界合作二战临近结束时，罗斯福总统为倡导政府出资与大学和产业界合作，推动基础科学研究，让布什准备一份报告，这就是后来的《科学：没有止境的前沿》。这份报告序章里写：“基础研究能带来新知识，为我们提供科学资本，创造出知识的实际运用所必需的资金宝库。”这份报告的伟大感召力直接催生了美国“军事—产业—大学”三位一体的“铁三角”创新机制。除了国家科学基金会以外，一大批新的研究机构如雨后春笋般蓬勃兴起。最著名的包括兰德公司，它是美国空军下属的最主要的科学研究和技术开发机构，并很快成为全世界首屈一指的综合性科研机构和智库；斯坦福大学研究所及其附属机构增强研究中心；私人企业施乐公司创建的施乐帕克研究中心。这些研究机构在众多科技领域都开辟了人类前沿的研究领域，取得了最先进的研究成果，更是互联网革命性发明和创新的生力军。毫无疑问的是，政府斥巨资，有组织、有计划地实施具有明确方向的科学研究和技术开发，是现代科技创新活动的显著特征，也是促进现代经济增长的重要动力。美国的这套模式比较独特，也值得中国借鉴、学习。中国现在主要提两个“创新”：一是新型举国体制，二是产学研的配合。我们所设想的举国体制，和美国的有很大的差别；我们近年来一直提“产学研的融合”，更接近美国的创新机制，也值得继续发挥潜力。3. 非国家主导，以市场和竞争导向为主需要注意的是，这里所讲的政府主导，和我们理解的“由国家主导”不同。它不是“由国家给出的详细规划，层层来执行”的模式。相反，美国的国家创新体系是市场导向和竞争导向的。美国的模式不是由国防部司长或部长来牵头，组织一帮人，成立一个科学院、工程院或者一家大公司来搞这件事。它们不知道事情到底能做成什么样，谁来做，谁知道哪个方向最终可能成功，什么东西才是世界领先的。有谁曾经预测到西门子、盖茨、任正非、马云等无数发明家和创业家的崛起？有谁曾经预测到互联网会改变人类的经济生态和生活方式？下一个微软、苹果和谷歌会诞生在哪个领域？我们没有任何一个可靠的办法，来预测和估计创新和创业的方向，更不用说，尝试创新的结果是什么，以及谁会成为下一次创新和创业的领袖。不确定性、不可预见性、突变和惊喜，正是创新和创业的本质特征和无限魅力。美国的国防部只有一个模糊的目标，只是提出一个宏大的构想，比如“你们要造出全世界最先进的武器”，或者“它要在某个领域处在世界最领先的位置”，然后把钱给几个私立的大学或私人的公司，让它们竞争，看哪个方案最好、最有前途，就给更多的钱。有人说，美国过去很多年，基础科学研究有70%-80%资金来自于政府。美国当年从军事目的出发，但最后的结果，完全超出他们最的设想。著名的阿波罗登月、挑战者号、宇宙飞船等创举也是来自这种模式。富有想象力的教育体系，具有4个特征北大的周其仁教授曾到以色列去，结果当地的一个科学家给他说：中国人和犹太人都注重教育，但是有很大差别。犹太人的爸爸妈妈会问：“你今天有没有向老师提问？你的问题有没有把老师难住？”而中国的小孩上学回到家里面，爸爸妈妈都是问：“你们今天有没有听话？有没有惹老师生气？”犹太人不轻易相信和同意别人，坚持独立思考，敢于挑战权威。比如，爱因斯坦发现相对论的真正秘诀就是他敢于怀疑，敢于抛弃既有的、已经成为权威学说的物理学理论。而我们的教育和文化传统有根本性缺陷，让天才、怪才、奇才、狂人出不来，不鼓励或者说一开始就把这些人扼杀掉了。相对来说，中国的模仿能力较强，颠覆能力较差，从教育的角度讲，主要有两大原因：第一，标准答案式教育填鸭式、机械式、压制创造力和想象力的教育体系，必然无法造就富有创新力和创造力的人力资本。我们从幼儿园到博士都是标准答案，所以培养出来的人都是“平均”，“大家都差不多”。包括一些著名学者，你仔细研究，会发现他们只是在前任的基础上修修补补，没有任何完全新的见解。这是很可怕的。第二，不敢颠覆传统中国的文化是比较中庸的，讲集体主义，不太鼓励个人主义，“枪打出头鸟”，不鼓励大家当disrupter（破坏者），对敢于挑战传统智慧，挑战主流，挑战现存惯例的人往往是不待见的。所以，在中国，像乔布斯、马斯克这种人就出不了。从创新和创造的角度来看，卓尔不群、标新立异、特立独行恰好是最重要的品德。乔布斯到斯坦福大学演讲，学生问他，如何才能成为他这样的成功者。乔布斯的答案很简单：非同。要培养出“非同凡响”的人才，需要一个富有想象力的教育体系。如何打造这样一个体系呢？全世界最具创新的国家，都有以下几个特征：第一，多元文化或文明共存共生、相得益彰。宽松或自由的移民政策是刺激创新的重要源泉。比如硅谷、纽约、新加坡，有来自全球不同国度、地区和不同文化背景的人们共同生活在一起，语言、习俗、宗教等相互碰撞、冲击、刺激，很容易激发出新的思想和思维模式。海外留学归国学生往往是创新的主力军，原因即在此。20世纪90年代以来，中国几乎所有成功的创业企业，都是由海外留学生创办或者发挥了关键作用，也绝非偶然。要想改变自己的思维方式，或者激发出创新思想，一个基本或简单的途径就是将自己投身到不熟悉的地方去。第二，不同学派相互争鸣，新思想层出不穷。多元文化并非是多个文化传统简单地聚合到一起，而是意味着开放、包容、共生共长、相互启发。如果某种文化或思想成为独断或垄断，反过来肆意压制甚至消灭其他文化、思想，那么多元文化的生态环境就不可能形成。现代物理学的黄金时代是相对论、量子论及其各种流派，犹如奇葩竞相开放，整个物理学界处于极度兴奋状态。同样，中国文化最精彩的发展时期，是诸子百家迅猛崛起的时代。如何才能激发新思想或新想法层出不穷呢？办法只有一个，那就是鼓励和培养每个人独立思考的习惯和能力。而唯有开放、包容、富有想象力的教育体系，才能孕育、激发独立精神、自由思想。第三，建设一个开放式、互动式的教育体系。第四，实施精英教育，培养国家顶尖的全能人才。任何一个国家或民族，创新者和创业者毕竟都是少数。我们可以说，创新和创业者具有某种特殊素质和基因，或者只有极少数人能够将这种特殊的素质和基因，展现和激发出来。既然如此，我们也应该向以色列学习，提倡精英教育。每年，以色列都会从年轻人里，挑选出最优秀的分子，进行全方位、全天候、高强度的训练，让他们接受大学和军队能够提供的最好教育，以培养国家顶尖的全能人才。真正的创业和创新者都持有“三大主义”除了教育方面，一个国家还需要鼓励企业家精神。因为引领世界、引领人类经济增长的，主要是那些具有企业家精神的人物。他们把内心深处无限的创造性，不断地弘扬出来，去为人类开辟一个新的方向，创造一个新的世界，提升人类的精神和物质水平。那么，企业家或创新者究竟是一群什么样的人？熊彼特说，企业家或创新者是人群里的极少数特殊“品种”，好比卡鲁索、帕瓦罗蒂那样伟大的歌唱家，永远极其稀少。熊彼特认为，他们既不是通常意义上的工头、管理者、首席执行官，也不是那些成功企业的所有者；他们最显著的特征是近乎痴迷地，执着于最前沿的创新活动，拥有真正高水平的超越能力。这里讲的“企业家精神”是个广义的概念。包括思想家、科学家、艺术家，也包括极少数最优秀的政治家，他们身上也体现了这样一种精神。具体来看，企业家精神至少有三个维度：1.理想主义依照尼采的说法，如果现实不符合自己的意志和愿望，超人就完全忽视它或忘记它。乔布斯正是如此。乔布斯领导苹果公司的过程中，经常给他的团队下达几乎不可能完成的任务指令。一开始团队成员觉得他简直就是疯了，然而在乔布斯的坚持甚至是蛮横要求之下，团队竟然真的能够完成初看起来不可能完成的任务。这源自乔布斯有意识地否认现实，不仅是对别人否定，而且对自己也否定。比如，他会说“嗨，你设计的这个店面看起来简直就是狗屎”，或者“天啊，我们怎么会把这个产品的过程搞成这个乱糟糟的样子”。创新者和创业者要创造一个不同的、完全新的世界。这是一种理想主义，没有理想主义肯定称不上是具有企业家精神。正如亚马逊创始人贝佐斯所言，创新者和创业者对现存事物具有神圣的不满足感，反问自己：你如何才能把这些事情做得更好？雄心勃勃是所有创业家和创新者必然具备的天生特质。他们坚信自己能够创造全新的科技、产品、服务和商业模式，坚信自己能够引爆革命性和划时代的变革，坚信自己能够改变世界、改变人类生活。2.英雄主义英雄主义，说白了就是有一往无前、大无畏的精神。英雄主义并不保障能成功，可能失败，而且会失败得很惨。但是，失败了就失败了，伟大的创新者本来就是这样的。只要最终有几个冒出来，就把这个世界改变了。3.现实主义熊彼特说：“企业家重在行动。行动需要超乎常人和常规的坚定信心，需要挑战和克服一般社会心态及习俗的抗拒和抵制。人群中只有极少数人具备如此坚韧的品格和毅力。”真正的创业家和创新者，要勇敢地面对和承受，克服一切遇到的困难与磨难。至少要具有这三个维度，才能称为真正的企业家精神。企业家也需要有这三个特质，才能成为真正的企业家。现在，很多人顶多只能称得上是businessman（商人）。还有些人做一生意，赚一笔钱，或者搞一个公司，等上市后套现走人。按照乔布斯的话来讲，这种人与企业家是格格不入的，更不用说那些有坑蒙拐骗、造假欺诈行为的人。乔布斯在生命的最后日子里，曾经如此评说企业家和“企业家”之间的本质区别：“我憎恶那些自称‘企业家’的人，他们实际上所做的事情就是创办一家公司，伺机出售或上市，然后套现走人。他们从来不愿意沉下心来去创办一家真正的公司，那是所有经营活动里最艰难的工作。唯有如此，你才能够做出真正的贡献，将前辈企业家留下的遗产发扬光大。”硅谷风险投资家、《从0到1》的作者彼得·蒂尔说：“创业最可怕的不是失败，而是平庸，是抄袭和重复别人的工作。创业最兴奋的不是赚钱，而是将一个天才的思想变为现实，变成消费者能够享受的产品和服务。”他批评当今绝大多数创业家和创新者不是试图重新发明车轮或颠覆车轮，而只是努力让现有车轮跑得更快一点儿。他们不是立志去解决真正困扰人类的最重大课题或难题，而只是发明几个新的游戏，改进几个新的 App。中国如果只专注于这种创新，显然是不足的。像互联网是美国人搞出来，我们跟随；机器人是美国人、日本人搞出来，我们跟随；人工智能是美国人搞出来，我们跟随。当然跟随也不错，但是肯定不够。中国现在开始有条件了。在这种情况下，越来越多的年轻人必须开始把注意力和资源转移到创新的源头，去研究物理学、化学、脑科学等这些最基础的、最原始的科学。正如任正非讲的，到无人区去探索！结语 在《科学：没有止境的前沿》报告里，布什还写了一段话，对任何国家，尤其对于今天致力于创新驱动发展、致力于创建国家创新体制和机制的中国而言，显得极具现实意义：“一切新产品和新工艺都不是突如其来、自我发育和自我生长起来的，它们皆源自新的科学原理和科学概念。新科学原理和科学概念则必须来自最纯粹科学领域持续不懈的艰难探索。如果一个国家最基础的前沿科学知识依赖他人，其产业进步必然异常缓慢，其产业和世界贸易竞争力必然极其孱弱。”对未来的创新，总体来讲，我还是非常乐观的。现在，时代不一样了，中国很多年轻人的家庭环境、所受教育，以及放飞理想的条件，和过去相比，已经有很大的差别。我非常有信心，中国在未来会出现越来越多的颠覆式创新。来源：正和岛

大家好，欢迎大家来到“内容匠人教育”。眼看2019年高考就要到来了，家里有考生的同学们欢迎关注匠人，匠人会实时给大家带来高考实时信息，希望能帮到大家哦。今天，匠人给大家带来的是考研最“值得”的7个大学专业，研究生年薪比本科高出“三倍”。01.计算机及应用专业说到考研最值得的8个大学专业，计算机及应用专业值得一提。这个专业在大学期间培养适应计算机技术在企事业单位中发展、应用的需要，具有扎实的计算机基础知识的人才。学生毕业之后可以从事交通系统各单位，各种互联网、计算机公司工作，但是研究生年薪比本科高出“三倍”。02.机械设计与制造类专业同样的，机械设计与制造类专业也是一个考研最值得的大学专业。这个专业培养的是具备机械设计制造基础知识与应用能力，能在工业生产第一线从事机械制造领域内的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等方面工作的高级工程技术人才。毕业之后可以从事机械设计的工作，研究生学历也能拿到很高的年薪。03.建筑学专业另外，说到拿高年薪的大学专业，就不得不提一下建筑学专业了。这个专业要求自己的学生具备建筑设计、城市设计、室内设计等方面的知识和专业技能。一般来说，建筑学专业的同学本科找工作不算很好找，但是考出研究生就能拿到很高的年薪，可以从事建筑设计、建筑策划、室内装饰设计等工作。04.电子信息工程专业同样的，现在的电子信息工程专业也是一个研究生年薪比本科高出“三倍”的大学专业。这个大学专业在大学期间培养具备电子技术和信息系统的基础知识，能从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发的高等工程技术人才。05.生物医学专业其实匠人不建议报考生物医学专业，因为现在找工作并不好找，但是如果报考的话，也是研究生学历比本科学历值钱的。生物医学工程学科是以解决医学中的有关问题，保障人类健康，为疾病的预防、诊断、治疗和康复服务的专业，毕业之后可以到各卫生部门工作，不建议报考。06.化学工程专业同样的，匠人也不建议大家报考化学工程专业，但是有的同学很感兴趣的话，匠人也简直大家考研的。能够从事过程工业领域的产品研制与开发、装置设计、生产过程的控制以及企业经营管理等方面工作的高素质科技人才，毕业之后可以到化工厂工作，也可以搞科研。07.管理专业说到管理专业，现在的很多管理专业也是需要考研的大学专业。其实原因很简单，匠人觉得没有那个公司愿意让一个本科毕业的学生给自己做管理，因为经验不足学历也是不够的。但是一般来说，管理专业的毕业生研究生学历就能找到比较好的工作了，年薪也会高很多。

又是一年开学季节，对于很多学子来说也是已经迈入大学的课堂，同时很多人已经在步入课堂之前已经决定好了自身未来大学生活学习的专业方向，其中自动化专业想必也是很多学子所选择的专业，那么这个专业前景如何，想走热控方向是否有前途，让我一一为大家解答一下。很多人觉得就目前情况来看，很多人在自动化专业方向的工作并不是很令人满意。从薪资待遇来看的话，应届毕业生工资可达4010元/月，1-2年工作经验的工资可达5980元/月，3-5年工作经验工资可达8360元/月，6-7年工作经验工资可达12790元/月，其实如此薪资待遇来看对比与当下热门的程序员们可真是少了太多。目前可看到，在我国对自动化方面的需求一直都是有的并且还在呈现出爆炸式增长，国家大力支持中小企业的发展与建设，同时自然这些企业也会大力提高自动化水平来满足于市场需求，所以自动化专业需要我们来辩证地看待：关于社会需要的自动化以及从学校学习的自动化从根本上是两个不同概念。学校里学到都是理论上的知识。而你在学习过程中也是需要通过这些理论知识去培养自己的思维方式。所以不要认为理论无用，这里告诉你的就是它们是有用的、也是必要的，但不是想象中的那么高大上。对以后工作的影响，自然是关于工程项目程序员或设备维护的技术员来说，用处相比来说大一点。那你接触自动化专业开始，利用大学4年的学习时光该如何去安排呢？培养自身编程能力不要觉得编程是教给程序员干的与自动化无关，对于很多企业来说，他们有大量的具体管理或控制问题，这些单靠人力是很耗时耗力的，所以这就需借助编程来完成。在工业系统中编程可靠性要求很高。所以一个自动化工程师的优劣就从编程可看出，如果你编程的功夫不过关，很多认识就只能浮着、深入不下去，所以尽快培养自身的编程能力。学会有技巧的沟通人是一个独立个体但是也是以群居的方式生活在一起。所以这要开展工作就需要沟通为基础，无论是说话、写文章、写PPT、做报告、甚至编程序本质上都是沟通能力。入了自动化便是要服务他人，与用户有效沟通很重要。所以学会有技巧的沟通，可以让你事半功倍。泛知识面培养自动化不是一个单独的行业领域，它需要接触很多具体领域，所以学习自动化需要你懂得也要宽泛，知识面越宽越容易理解别人。这样子可以让你从入手工作后就能够很快的上手操作，也可以让自己的客户满意。基础知识要打牢学习自动化的人，基础知识很重要，尤其是你在面对一些需要专业化的客户面前，如果你能够对于基础知识侃侃而谈的话，那可以很快具备信任度，同时基础知识也能够让你在工作时能很快上手、很快适应。因此学好自动化的基础，那么数学等方面的基本功一定要打牢，见了数学公式不头疼，掌握它们你可走遍天都不怕。摆正自己的心态，去学习自动化，每个学科的存在都有它的意义，而你需要做到的就是在自己所学的专业背景将自己的各项能力去强化，因为人都是在成长不断学习，在学习中去更快的成长，所以尽量让自己会的多了，那么你的未来前景自然也是一片光明。

首先，虽然当前陆续有不少高校在本科阶段开设人工智能专业，但是人工智能人才的培养还是以研究生教育为主，而由于人工智能本身与多个专业都有比较密切的关系，所以在本科阶段选择与人工智能关联较大的专业都是可以的。人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学等诸多学科，所以在本科阶段可以重点考虑这几个专业。另外，统计学、物理、机械、自动化等专业的学生也可以在读研的时候选择人工智能方向。从目前人工智能方向研究生的人才培养渠道来看，当前计算机专业是培养人工智能人才的主要专业之一，所以在本科阶段可以重点考虑一下计算机相关专业。当前计算机相关专业也比较多，涉及到的领域也有所不同，其中软件工程和计算机科学与技术这两个专业选择读人工智能方向研究生会比较方便。当前还有两个专业可以重点关注一下，一个是物联网专业，另一个是大数据专业，这两个专业的本科生向人工智能方向发展也会比较容易，而且这两个专业本身的发展空间也相对比较大。物联网是人工智能技术的重要应用场景，在5G通信的推动下，物联网与人工智能的结合会越来越紧密，所以未来物联网人才的需求量会逐渐扩大。大数据是近几年的热点专业，由于大数据领域的人才缺口比较大，而且大数据也是人工智能的重要基础，所以选择大数据专业会有更大的就业空间，未来既可以在大数据领域发展，也可以在人工智能领域发展。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

中科院计算机网络信息中心2020年推免数据分析学院简介计算机网络信息中心现有12个业务部门，分别是信息化基础设施运行与技术发展部、高性能计算技术与应用发展部、大数据技术与应用发展部、管理信息化技术与应用发展部、新媒体技术与应用发展部、网络空间安全技术与应用发展部、物联网信息技术与应用实验室、科研信息化技术与应用实验室、未来网络技术与应用实验室、先进交互式技术与应用实验室、材料基因工程信息技术应用实验室（筹）和信息化资源推广与服务部。计算机网络信息中心还是中国科学院科学新闻中心和中国科学院计算科学应用研究中心两个院级非法人单元的依托单位。截至2015年底，计算机网络信息中心有正式在岗职工468人，其中高级专业技术人员164人，中国科学院“百人计划”2人。计算机网络信息中心设有计算机科学与技术一级学科博士研究生和硕士研究生培养点，计算机技术、软件工程全日制专业型硕士研究生培养点。共有在学研究生179人，其中博士生40人。各专业推免人数对比中科院计算机网络信息中心招收5个专业，分别为网络空间安全、计算机应用技术、计算机系统结构、计算机软件与理论、电子信息。其中电子信息专业招生最多，招生14人；网络空间安全招生最少，仅招收1人。生源院校类别比例从本科生生源院校来看，计算机网络信息中心共招生32人。招收学生均来自985，211院校。985院校学生有14人，占44%；211院校有18人，占56%。生源校及招收生源人数中科院计算机网络信息中心本科生生源院校均为985、211院校。其中211院校稍多。在985院校中，除在北京大学招收4人外，其他院校均招收1人。各专业招收生源人数比例2020年中科院计算机网络信息中心计算机系统结构专业招收学生来北京大学，北京邮电，湖南大学和吉林大学。2020年中科院计算机网络信息中心网络空间安全专业仅招收1人，来自武汉大学。2020年中科院计算机网络信息中心计算机应用技术专业招收4人，分别来自4所院校。2020年中科院计算机网络信息中心电子信息专业招生较多，除在北京林业招收4人外，其他院校均招收1人。2020年中科院计算机网络信息中心计算机软件与理论专业在每所招生院校招收1名学生。中科院沈阳自动化所2020年推免数据分析学院简介自成立以来，沈阳自动化所在自动化科学与工程领域不断探索，为国民经济、社会发展和国家安全做出了突出贡献，获得国家、中科院、各部委及地方奖励300余项。研究所主要研究方向是机器人、工业自动化和光电信息处理技术。作为中国机器人事业的摇篮，在中国机器人事业发展历史上创造了二十多个第一，引领中国机器人技术的研究发展。今天的沈阳自动化所已发展成为一个环境优美，具有现代化科研与工作条件、具有一流科学家和科技队伍的国立科研机构。是“机器人技术国家工程研究中心”、“机器人学国家重点实验室”等9个国家及省部级重点实验室和工程中心的依托单位，是“实验1”号科考船的船东单位，主办有中国科技核心刊物《机器人》和《信息与控制》，拥有个8个硕士培养点、6个博士培养点、2个博士后科研流动站，每年招收硕士、博士研究生100余人。各专业推免人数对比中科院沈阳自动化所一共招收7个专业。招收人数最多的专业为模式识别与智能系统，招收26人。其次为机械电子工程，招收19人。招收人数最少的专业为计算机应用技术，仅1人。生源院校类别比例从本科生生源院校来看，沈阳自动化所共招收69名学生，有9人来自双非院校，其他学生均来自985、211院校，其中211院校学生最多，有47人，占68%。生源校及招收生源人数中科院沈阳自动化所本科生生源院多为985、211院校。仅招收五所双非院校学生，分别为青岛科技大学（1人），青岛理工大学（1人），沈阳工业大学（5人），燕山大学（1人），重庆邮电大学（1人）。各专业招收生源人数比例2020年中科院沈阳自动化所电子信息专业招收学生多来自985、211院校，亦在青岛科技大学，青岛理工大学，沈阳工业大学，燕山大学，重庆邮电大学招生。也就是说，该所招收双非院校学生均收录与此专业。2020年中科院沈阳自动化所机械专业仅招收4人，分别来自东北林业大学，河北工业大学，沈阳工业大学。2020年中科院沈阳自动化所机械电子专业招收学生较多，其中在东北农业大学招收人数最多，有6人。2020年中科院沈阳自动化所控制理论与控制工程专业仅招收4人，分别来自北京化工大学（2人），太原理工大学，中国石油大学（华东）。2020年中科院沈阳自动化所模式识别与智能系统专业招收人数最多。招生区域分布广泛，且在每个学校招生人数均在1~2人左右。2020年中科院沈阳自动化所化学工程计算机应用技术专业仅招收1人，来自西北农林科技大学。2020年中科院沈阳自动化所化学工程检测技术与自动化装置专业仅招收2人，来自辽宁大学和山东大学。中科院成都计算机应用研究所2020年推免数据分析学院简介成都分院系统各单位有32个重点实验室、工程技术研究中心、国家重大科技基础设施，其中国家级平台4个；有15个野外科学观测（监测）台站，其中国家级台站3个。主办10种中英文期刊。截至目前，成都分院系统各单位有在职职工3200余人。其中，科技人员2300余人，含研究员270余人、副研究员730余人、中国科学院院士2人、中国工程院院士1人。有博士后流动（工作）站6个、博士学位授权点25个、学术型硕士学位授权点32个、专业硕士学位授权点14个。有研究生导师570余人，在读硕、博士研究生1300余人（留学生57人）。各专业推免人数对比中科院成都计算机应用研究所招收1个专业，为计算机软件与理论，仅招收1人来自湘潭大学。

在自动化软件方面，大多数企业都可以体验RPA的优势。无论是扩展业务，减少人为错误，提高性能，还是提高员工和客户满意度，机器人自动化都是一种有用且经济高效的解决方案。但是，并非每个流程都可以获得RPA的好处。为了帮助您发现可能成为机器人自动化可行候选人的流程，您可以提出以下七个问题。任务是否涉及两个或多个应用程序之间频繁的人工交互，重复数据输入或频繁的拖放键击？数据收集，客户验证和其他常见任务等流程通常依赖于每次重复流程时获取相同的信息。自动化软件通过模拟人工交互的预先录制的对话减少了完成整个过程所需的动手时间。反过来，机器人自动化可以更加准确地节省人力资本成本并更快地完成任务。在大多数情况下，这些自动化流程可以改善客户的旅程和公司的效率，并且随着时间的推移，通过人工智能（AI）增强的RPA技术预测客户行为。数据库是不可访问的还是需要API？机器人自动化提供了一种解决方案，可以节省从缺少接口的应用程序传输数据的时间。面向客户的员工通过数据机器人收集和自动分类数据，从而节省了处理案例的时间，同时提高了客户满意度。使用机器人自动化有助于多个供应商系统之间的无缝集成。在这种情况下，不存在用于帮助系统连接的接口，从而导致手动处理的瓶颈。为了提高效率，该过程是否需要昂贵或不可用的系统升级？对于许多成长型公司而言，升级核心供应商系统不在预算之内。对于战略用途，公司可能希望收集与供应商系统功能无关的特定目的的数据，例如后台管理和公司特定的CRM使用。更新可能需要完整的系统升级，远远超过其使用价值。工作和养老金部（英国）和RPA用户的高级产品经理Shaun Williamson指出，与升级系统相比，机器人自动化的好处。“我们已经证明，您可以快速从概念转向部署，并且在扩展您可用的机器人数量方面成本很低或没有成本，”Williamson评论道。“我们的经验表明，投资回报率（ROI）约为15：1。” 与构建或升级到全新系统相比，RPA技术成为定制公司流程的有效方式，而无需沉重的价格标签。该过程是否涉及敏感数据的收集或分配？涉及收集敏感数据的任何行业都存在安全漏洞和进入错误的风险。利用自动化软件处理信息处理可以减少人为错误和人力资源问题。对于医疗行业而言，数据输入自动化比减少手工劳动更进一步。自动化患者信息和绘制数据可以减少HIPAA违规，医疗错误，欺诈以及与患者信息的滥用和机密性相关的诉讼。手动过程是否导致生产效率低下或数据处理不准确导致罚款或罚款？在威廉姆森案中，提交大量养老金索赔导致30,000件索赔积压。手动进入导致生产瓶颈，需要几千个工时来纠正。Claims Processing Automation在两周内清理了积压工作。同样，在会计和其他财务流程等情况下，人工输入错误可能导致严重的罚款或审计处罚。通过医疗保健行业的数据输入自动化消除人为输入错误可以防止在计费和支付中出现一些不必要的诉讼或障碍。自动化软件可以显着降低错误 - 在大多数情况下，完全- 可以增加其ROI的价值。自动化流程是否可以让员工从事特定技能或以客户为中心的任务？招聘顶尖人才只能从事业务，因为这项工作允许自由表达他们的专业知识。RPA使员工免于重复和琐碎的任务，因此他们可以专注于需要关注的领域。Ladbrokes Coral客户合规运营总监Brendan McDonald看到了公司机器人自动化的价值。它是英国最大的博彩和赌博公司之一。“我们已经能够通过让机器人处理重复性任务并释放团队来处理异常来消除我们所有的准确性问题。” 因此，员工的工作重定向以增强客户服务，并最终提高客户满意度。贵公司是否寻求降低员工流动率并提高员工满意度？利用内在激励因素，例如为员工提供更多履行任务，可以提高员工的满意度和绩效。使用RPA处理重复流程可间接降低周转率和与之相关的财务成本。随着时间的推移，RPA成为公司最可靠的员工。它使管理空间成为您的员工曾经工作过的最佳选择。自由地专注于需要真正的人际交互的地方，最大限度地减少了员工最不喜欢的一些任务所花费的时间。RPA并不能解决公司运营中的每一个问题，但它可以提供的不仅仅是其技术功能。因此，基于这些问题执行发现分析可以帮助您确定哪些流程最适合您的业务自动化。因此，您可以以一种将公司提升到新水平的方式应用机器人自动化。

目前计算机专业的硕士研究生选择机器学习方向是不错的选择，一方面机器学习是打开人工智能大门的钥匙，另一方面机器学习的研究课题也比较多。从近些年机器学习方向研究生的学习情况来看，大部分学生在学习期间都会相对比较顺利地取得研究成果，就业情况也有比较不错的表现，更多的毕业生愿意选择大型科技公司或者是互联网公司。从人工智能的技术体系结构来看，目前机器学习的技术体系相对更成熟一些，包括深度学习等领域已经初步构建了一个系统的研究体系，所以硕士研究生选择机器学习方向会有一个更加顺利的学习过程。未来机器学习的发展将在很大程度上推动人工智能技术的发展，所以目前机器学习也是人工智能领域的一个研究热点。硕士研究生期间选择机器学习方向，需要注意三件事，其一是丰富自身的知识结构，尤其是数学和计算机基础；其二是选择一个感兴趣的细分方向；其三是注重实践能力的培养。早期选择机器学习方向的研究生，往往并不太注重程序设计能力的培养，会把研究的重点放在算法设计上，但是随着机器学习的落地应用，研究生的编程能力对于就业会有较为直接的影响，所以一定要重视编程能力的锻炼。最后，选择机器学习方向一定要考虑到目标学校的资源整合情况，因为机器学习对于研究环境的要求要稍微高一些，尤其是深度学习方向，往往需要学校有数据中心作为支撑，这样在进行实验的时候会更顺利一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！