自动化研究方向

今天小编带大家了解一个大学比较“热门”的专业，自动化专业。不知道有多少考生报考了这个专业，要是选择了，那么首先恭喜下你，很有眼光。下面我将会尽可能详细地带大家了解下自动化专业到底是个什么专业，又有什么特别之处，就业情况怎么样？首先介绍下自动化专业。自动化专业到底是个什么专业？重点理解“自动化”三个字，自动，说明不需要手动，那么就需要控制，所以说，自动化专业的精髓在于“自动控制”。其实，在国外准确来说压根没有“自动化”这个专业，而只有“控制工程”这个专业，但是，这个专业在国内却作为自动化专业读研的专硕的专业。那么，自动化到底是个什么专业呢？一句话可以进行概括。那就是机器、设备、系统在缺少人的参与下，按照人们的要求，自动实现按照预期目标来执行相关动作的过程，旨在解放人类的双手。古往今来，以上介绍的自动化控制精髓在人类的很多发明中都有所体现，举几个例子。1、公元前1400至公元前1100年，中国、埃及和巴比伦相继出现了可自动计时的漏壶。2、100年左右，亚历山大的希罗发明了开闭庙门和分发圣水的自动装置。分发圣水的自动装置3、132年，东汉杰出天文学家张衡发明了水运浑象仪，研制出了自动测量地震的候风地动仪。张衡与地动仪发明4、1788年：第一次工业革命的重要人物、英国发明家James Watt发明了飞球调节器，用来控制蒸汽机的转速。飞球调节器可以说是，只有飞球调节器的发明，才有蒸汽机的出现，不然，蒸汽机就无从控制。相信看了古代以及近代的一些关于自动化的发明，我们都惊叹于古人的智慧。而作为现代人的我们，更是将自动化，自动控制发挥的淋漓尽致。小到我们的家用电器，大到太空飞船、制导系统。无处不在体现着自动化的精髓--控制。无论系统有多简单还是有多复杂，自动控制的常见过程都可以简单概括为6个过程。大致如下：1、信息采集→2、信号处理→3、反馈→4、控制律→5、控制信号输出→6、执行机构动作。为了大家方便理解，以我们最常见的空调的控制为例，来进行一个解释。控制流程图如下所示：1、信息采集（温度传感器测量室温，我们看到空调上都有一个当前温度，就是传感器测量的结果）2、信号处理（由于温度不能直接拿来控制，必须要转换为电信号，所以这个过程就是转换为电信号的过程，是由传感器完成）3、反馈（我们使用空调时会设定一个温度，然后系统会将当前温度与设定温度进行一个差值比较，然后将这个差值输入到后面的控制器）4、控制律（拿到步骤3中的设定与当前温度的信号差，使用控制律，比如PID等，然后输出控制量传给执行机构）5、执行机构动作（通过步骤4输出的控制变量控制执行机构执行相应的动作（继电器开合、压缩机、蒸发器工作），然后让温度逐渐达到设定温度）这就是整个控制过程，是不是特别容易理解，也特别有意思呢？那么，用一句话总结下“自动化的精髓是自动控制理论，而自动控制理论的精髓是反馈。”我们再看看这个专业有什么特点从上面提到的整个自动控制过程：信息采集→信号处理→反馈→控制律→控制信号输出→执行机构动作。可以看出，这个专业涉及领域比较广泛，比如，信号采集涉及到信号与系统的知识，信号处理设计到通信部分，控制律设计到算法，一般需要掌握一定的数学知识，同时由于目前主要采用计算机控制，所以还设计到计算机编程。而执行机构部分，可能就涉及到一些电气、机械知识。所以说，这个专业的第一个特点就是“杂”。这就会导致学生大学四年需要学习的东西比较多，但是，多就会有一个多而不精的问题，这也是这个专业最大的问题，看似什么都学，但是，却又什么都不精。编程能力比不过计算机，信息处理能力比不过通信专业，强电、供电比不过电气自动化。但是，也有优势，那就是涉及面比较广，各个领域都有涉及，这也是一个比较大的优势。其次，第二个特点就是“好玩”。相信大家通过前面的内容已经有所发现，这个专业整体来说，非常有意思，特别是当我们控制一个系统，一个设备、一个机器按照自己的要求正确一步步执行的时候，真的是满满地成就感。而整个控制过程都是看得到，摸得着的，非常好玩有没有。特别是现在工业4.0的兴起，结合最紧密的专业可能就是自动化专业了，这个专业也会变得越来越好玩的。说完了它的特点，我们再讲讲这个专业的就业情况。自动化专业就业情况谈到自动化专业的就业率，我先甩一个字“广”。不夸张的说，当时毕业的时候，去参加校园招聘，已经到了简历可以在工科领域的招聘单位随便投的地步，什么电力系统、汽车制造领域、机械领域、科研院所、航空航天、就连看似八竿子打不着的公司都有招聘，比如什么服装设计等等。所以这个专业，就业率还是可以的，只不过招聘的时候，也分学校，这个是很多专业普遍存在的问题，比如同样是985大学，四川大学肯定竞争不过电子科技大学，差距很大。总之，作为中国传统工科专业，与计算机、通信、机械、电气一样，就业率相对来说是属于好的。那么工资待遇虽然在整个工科领域不属于最高的，但是也不属于最低的，总之，是大部分工科孩子的最佳选择。最后，针对这个专业的一些情况，给选了这个专业的同学一些建议。关于学习自动化专业的一些建议首先，学好“自动控制原理”这门课程，这一般是两本书，分为经典控制理论与现代控制理论，都非常重要。其次，由于专业涉及领域很广，都精通很累，也不可能，建议不一定要每一个方向都精通，选一个方向深耕，找工作就往这个方向发展，待遇什么的肯定不会差。最后，建议考研，随着大学生越来越多，大部分行业都有点过剩，所以，提升学历寻求更好的出路与待遇是非常明智的选择。特别是本科不是特别好的同学，最好考研选择211、985大学，感觉有难度就考专硕。感谢您的阅读，原创不易，您的点赞与分享就是我最大的动力！

对于学生们来说，选择了对的专业，那么就意味着毕业之后更有利于找到一份较好的工作。很多高三毕业的学生在选择什么样的专业上感到很纠结，不知道应该选择怎样的专业好？有些学生想知道自动化专业怎样，就业好吗？很多学生其实并不了解自动化专业，不知道自动化专业究竟是学习什么的。自动化专业的发展方向有：工业过程控制方向、嵌入式系统方向，是一个综合性极强的学科专业。自动化专业将计算机软硬件结合、运行与制造结合、元件与系统结合、机械与电子结合。自动化专业学习的是电子技术、自动控制理论、计算机信息技术、传感器与检测技术等等。自动化专业的学生能够学习到很多东西，学习范围比较广。自动化专业的学生就业也是比较理想的，自动化专业的社会需求量大，将来可以从事的领域有：化工、铁路、电气自动化、计算机应用、信号与数据处理等。学生们的就业领域比较广泛，可以根据自己的个人兴趣还有就业规划选择适合自己的工作。自动化专业的学生很关心的一个问题是将来这个专业就业方向是怎样的？就业方向对于学生们来说是一个需要认真对待的问题，要是选对了方向，那么以后的工作就会发展的比较顺畅。自动化专业的学生将来的就业方向有：产品设计、化工厂、集成厂商、工矿企业、软件开发、销售、电厂等。学生们根据自己的实际情况出发，兴趣与就业方向结合，选择自己认为合适的行业。自动化专业的就业范围是很广的，一些涉及到该专业的工作都是可以尝试一下的。自动化专业的学生较为关心的另外一个问题是薪酬待遇怎样。每一名毕业生刚出来工作都是慢慢起步的，不可能一下子工资会很高。只要选择好行业，然后在自己的工作岗位上不断努力奋斗，相信薪酬待遇会越来越好的，最重要的是要有一颗奋进的心。

自动化工程师一直以来都是社会急需的人才，工作涉及领域非常广泛，化工、机械、电力、矿业和电子等相关企业都能看到自动化工程师的身影。目前，几乎所有的工业部门都可以同自动控制挂上钩，现代化的农业、国防也都与自动化息息相关。自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，为人类生产生活服务的一门专业。自动化专业就业领域宽广，主要有过程控制方向，嵌入式系统方向，电气工程方向，工业过程控制方向，运动控制、人工智能方向根据教育部第四轮学科评估结果显示，以下这些院校的自动化专业（控制科学与工程）均入选了A档：清华大学的自动化一直都是排名第一，紧跟其后的是哈尔滨工业大学。清华是在社会影响力、学生的质量方面更胜一筹，但是清华很多的自动化方面的教授都是来自哈工大，所以哈工大的基础比较扎实，专门培养高端人才。两所大学都各有所长。在这些排名强校里有一所是比较特别的，它就是广东工业大学，这是一所非211工程大学。在第四轮学科评估中，广东工业大学的控制科学与工程被评为A-类，而且该校还有4位中国工程院院士坐镇，其自动化学科实力也是可见一斑。

作为一名科技工作者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，软件开发和自动化方向本身存在着紧密的联系，尤其在当前产业结构升级的大背景下，随着智能装备等领域的快速发展，计算机与自动化学科之间的融合度在不断提升。从学科的角度来看，软件开发和自动化都具有广阔的发展前景，本身并不存在优劣的问题，在具体的选择上一方面要考虑自身的知识结构和兴趣爱好，另一方面要考虑未来的发展前景。从学科发展的角度来看，在产业互联网发展的大背景下，互联网技术要逐渐与传统行业结合，通过大数据、物联网、云计算、人工智能等技术来全面赋能传统行业，当前一系列概念正在不断进行落地应用，包括智能产品、智能工厂、智能管理、智能决策等等，在这些概念的落地应用过程中，必然需要计算机相关技术与自动化技术相结合。在产业互联网概念的推动下，自动化技术将借助计算机技术实现更高的自动化程度，自动化领域也必然走向网络化和智能化，从这个角度来看，计算机与自动化未来将在人工智能领域形成全面的融合。从当前的发展趋势来看，自动化领域将迎来大量的发展机会，一些自动化领域的专家将在产业互联网落地应用的过程中，发挥出重要的作用。软件开发相关领域比较注重逻辑思维能力，对于数学有较高的要求（研发级岗位），而自动化专业对于物理同样有较高的要求，更强调动手实践能力，学习者可以根据自身的特点进行选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

如果你现在不使用营销自动化，你可能在不久的将来就会使用。毕竟，营销技术可以节省你的时间，帮助你把钱花在最需要的地方，更有效地扩大你的业务，打破销售和营销之间的隔阂。更好的是，各种规模的企业越来越容易使用营销自动化工具。但如果你真的想充分利用营销自动化，那么你需要了解以下趋势，这些趋势将决定其未来。技术的整合与整合不管你喜欢叫它跨渠道还是全渠道，成功的营销人员已经实施了多渠道策略，将电子邮件、社交媒体、内容和移动营销联系在一起。这样做可以有效地在正确的时间通过正确的渠道让正确的用户接触到正确的品牌。销售增长是因为您为您的客户提供了无缝和一致的体验。假设你想买一辆新车，你访问了一个制造商的网站。因为你要参加一个会议，所以你不能在这时候完成你的研究，所以你留下你的电子邮件地址要求更多的信息。当你回到家，在平板电脑上浏览时，你会收到一封关于你感兴趣的汽车的电子邮件。你喜欢你所看到的，并亲自预约试驾。然后你会收到一条短信确认你的约会。这是全渠道体验的一个非常简单的例子，但也非常有效。事实上，87%的零售商表示，拥有全渠道战略对他们的成功至关重要。然而，只有8%的人说他们做到了。的原因吗?其中一个主要障碍是技术。由于这一差距，能够跨多个渠道进行营销的一体化技术解决方案有所增加。例如，Adobe最近收购了Marketo。因此，Adobe现在可以使用Marketo的技术，通过集成电子邮件、社交和移动营销解决方案，让B2B和B2C客户参与整个客户旅程。它还可以自动生成受众真正想要参与的内容，以及分析哪些有用，哪些没用。您可以期望看到更多的营销工具整合，以帮助您更轻松地创建和管理成功的多通道体验，而不是依赖于各种独立的营销解决方案。预测领先得分将铺平道路这是一个可以考虑各种消费者因素的工具，如人口统计、行为数据、社会信息和与您的业务有关的博客文章。然后，它利用这些信息为你的企业分配一个分数，以便预测一个线索是否合格。知道谁是合格的领导可以让你通过正确的渠道创造和分享相关的内容给正确的人。通过这种方式，您可以在收集客户数据之前，通过将这些线索路由到适当的培养轨道或销售代表，来吸引这些线索。人工智能和聊天机器人的持续崛起通过利用人工智能的力量，您将能够跟踪用户的行为、需求和需求。然后，人工智能可以在客户旅程的不同阶段，就受众关心的内容类型给出明智的建议。人工智能还可以根据预先设定的触发器，自动处理主题行和电子邮件。例如，当新的电子邮件订阅用户注册您的时事通讯时，他们将收到一条自动消息，欢迎他们并告诉他们下一步要采取什么步骤。人工智能还与聊天机器人集成，以帮助您的领导代努力。这是通过分析客户的需求来实现的。回到我们的购车例子，如果你是一个回头客，聊天机器人可以提供车辆维修的折扣或者提供你问题的即时答案，而不是你必须联系经销商。消费者需要个性化内容营销自动化让你与理想的客户建立联系，而不是面向所有人进行营销。实现这一点最有效的方法之一是通过个性化内容。Adobe Target和Optimizely等工具收集和分析来自社交倾听、消费者行为和以前购买的数据，生成个性化内容。因此，如果客户刚刚购买了一辆普锐斯轿车，那么您将希望向他们发送如何维护该特定车辆的内容。仍然需要有人情味虽然市场营销自动化技术没有停止，但客户仍然需要个人的接触。毕竟，通过机器人实现的营销自动化智能处理基本的营销任务。机器并不以情商著称——它们无法创造情感体验，也无法让客户觉得自己是个体。我最近收到我的修理工的一条短信，提醒我去修车。我把车停了下来，后来又收到一条短信，通知我我的车已经准备好了。这是非常标准的。然而，我是这家汽车商店的忠实顾客，因为老板总是过来和我交谈。这让我觉得自己很重要，这也是他的许多客户不断回头客的原因之一。长话短说，利用科技帮助你做出更好的决定，让你的听众在旅途的不同阶段参与进来，节省时间和金钱。但如果可能的话，与你的听众进行面对面的交流，不管是发电子邮件还是短信，给他们打个电话，甚至是面对面交谈。

量子自动化技术发展的研究是否也是我们研究方向的热点？半导体行业的从业人员对量子计算机发展的研究如火如荼，欧洲已经展望了至少有200架量子计算机。但是，量子计算机发展的重要性也使得如何科学评估其价值，在某些量子技术落后的国家如何实施量子保险和保险体系建设，量子应用中的现有应用如何向量子学术产业创新转变尤为重要。因此，量子自动化技术的发展也是我们研究的热点。华为、美国、爱立信相继在qe2(2019年q1)上承诺投资量子计算机，这是美国政府投资量子计算的第一步，相信如此在量子技术的相关进展和量子计算企业的创新融合是一种持续的动力。量子计算的四大应用场景量子自动化在量子机器开发和量子处理器设计方面具有非常重要的地位。量子自动化有四大应用场景，分别是：量子机器的产业应用、量子计算处理器的研发、实验室量子机器、量子芯片技术突破。量子机器产业应用量子机器是一种功能型的半导体、石墨烯材料、n型半导体材料等全新固体材料制作的三维膜结构硬件，如空间、波长或者压力形式的固体导电体。其制造量子机器具有巨大的自我产生纠缠的能力，因此而带来一些重要的量子计算生成和转换问题：1.量子机器的产业应用（1）小型量子机器的研发与制造量子机器制造是一个非常重要的研究领域，我们的观点是量子机器已经从石墨烯走向了锂盐和量子半导体。但是量子机器的开发方面要花非常大的力气，因为比特能量密度限制了量子机器的开发制造。实际上量子机器的开发难度非常大，如果量子机器研究到达很高级别，这个时候量子计算机成本可能会非常高，从前几年的数十美金每cm3的量子机器，到今天的数千美金每cm3量子机器的量子机器开发的难度进步了几个数量级。所以，从长远来看，量子机器还需要巨大的发展空间。根据今年3月发表在referencedesign上的论文报道，我们看到量子机器的设计费用非常大，2017年的年设计费就达到2000万美金，非常高。目前量子机器制造的发展难度远远超过了设计费用。（2）研究室量子机器量子机器的研究从模拟量子模拟的量子模拟，然后转移到量子机器的量子计算，这两个步骤都需要非常精确的量子，而这需要巨大的计算密度，而计算密度就要求重要部件需要长寿命和耐腐蚀的材料，能够维持非常高效的量子计算能力的长寿命材料。目前还没有相应的量子机器的开发工具。我们预测未来量子机器的量子计算通道需要利用量子开关，以便实现非常好的量子转换。今年发表在referencedesign上的论文报道，我们看到量子机器的应用场景如下：材料的选择：聚合物和硅基物质。

二本院校的电气工程及自动化专业，就业方向是什么？好就业吗？我本人从学这个专业到今天近二十年时间一直都在从事着跟电气自动化相关的工作。当过技术，做过销售目前和朋友合伙开了一家自动化公司。强电、弱电都做过，所以我以下的建议希望能对题主以及对这个专业有疑惑的朋友们有所帮助。对于题主的问题主要来说一个人“二本”的问题，一个是“就业”问题。我下面分开来说：学校问题不可否认的一点是不同档次学校的同一个专业就业形势会有很大不同！这是客观的问题，我们没法回避。一些大型企业、外资企业往往会倾向于某几所学校的学生（未必都是985、211），这个跟一个企业的当地领导（负责人）往往有一定的关系。另外就是一些地方性的行业也会特别倾向一些学校！而这些学校还真未必在全国数得着。全国范围内的二本，在本地未必也是二本待遇！我原来公司有两个同事都是三本的专科生，电气自动化技术（专科叫这个，本科就叫电气工程及其自动化）毕业，我招聘来的。一位从事技术工作一位从事销售工作。几年下来从事技术工作的这位成为了“专家型”技术，更没有他解决不了的问题。另一位从事销售工作的同事后来复习考了研究生，毕业后直接进入一家外企自动化巨头公司。怎么样？这两位的起点应该都比题主的二本还低吧？这个专业因为是工科，尤其是本专科的学生基本上不具备研发能力！事实上能用得到的理论知识也不是特别多多，更多的还是“工程经验”，也就是说是实践能力。对于多数学校而言，就包括那些985、211的大学，往往也不能给学生提供足够的时间机会。所以毕业学校的确会影响你的毕业时候的工作选择机会，但是一旦进入这个行业之后，拼的还是一个人的技术水平！说不好听的，任何一座城市自动化的这个圈子很小，你只要在这个圈子里做出几个项目来，那么你的名气就很快被业内人士所知晓，前（钱）途一路光明。但是反之，你工作之后不注重学习，不注重经验的积累有活干就糊弄，没活干就玩……那么我保证你就算是985毕业的学生，几年时间你也学不出来，而一般来说，前几年你学不出来，那么未来也只能是混日子了。当然，我说的是技术，如果是做销售工程师这个就另讲了。销售能力往往跟你的学历高低关系不是特别的大。所以学校的确有影响，但是还不至于说因为学校档次低人就没希望了！关键还是要看人的。毕竟这个专业就业面真的是太广了，而且只要这个社会工业还要发展，那么这个专业就永远不会没落。PS：别说什么机器人替代之类的，我公司就有工业机器人，这活儿替代的还是工人，并不技术。关于就业因为题主没说孩子的学校所以我没法判断孩子专业的方向侧重点。其实关系不太大，在本科阶段大家的基础课、专业基础课基本上都是一样的！不同的是在最后的几门专业课上会有一定的区别。但是从就业实际来看没有太大问题。我本人的第一份工作就是发电厂的DCS控制，我到工作了都没见过发电厂长什么模样，都不知道锅炉、汽轮机的工作原理……但是我用了两个月的时间，把锅炉、汽轮机、发电机的三本厚厚的书看完之后，就业后的第三个我就直接做项目了。两年后我就成为公司的第一电气负责人。所以，只要你有这个学习能力，那么即使你对一些专业内容不熟影响也不大，关键是你能用多长时间把这些东西补上来！大学的一些专业基础课、专业课的书尽量不要扔，有些基础课比如各种数学也别扔，这些东西以后会成为你的“工具书”也是说不定的。我大概其给你逻辑一些就业方向吧（这里我就不再管孩子学校专业的侧重方向了）：发电厂、电网、供电公司、电力施工单位、电气调试公司（给电厂、自备电厂、化工企业、等重工业做自动化工程的公司）、电力系统设备配套企业、各种电器（注意不是“气”）生产企业、电力设计院、工业企业、自动化设备（如包装机、灌装机、离心机等等设备）生产企业、大型自动化公司（最牛的都是外企如西门子、三菱、施耐德、罗克韦尔等等等等）、自动化系统集成商（做工程项目的，有大有小）、自动化产品生产企业、电子行业、信息行业、汽车行业、冶金行业、建筑行业、物业管理、人工智能、工业机器人、传感器检测行业、电力电子、电源…………太多了，我感觉没有几个专业会有这么广的就业方向！但是我必须再次提醒：这是一个工科专业，对于本专科学生开始对你的实践（动手）能力将会对你的职业发展以及收入产生着至关重要的影响！这是一个没法说谎、吹牛的专业，你会还是不会，你行还是不行，基本上“一张嘴”就看出来了！当然了，如果你从事的是市场、销售等工作的话，那么还是需要“能说会道”并且“适当自吹”一下的。毕竟“酒香也怕巷子深”，这年头只有你有而别人没有的东西已经越来越少了，市场一直都是“买方市场”居多。所以往往得自己够主动才行。总结1、专业再好跟你好不好没关系！因为你学的啥都不是，烂泥扶不上墙的话，白你机会也只是浪费，终究还是会被淘汰出局。2、想要高薪最好考研3、动手能力至关重要。我有几个小建议：大一的C一定好好学，大二玩玩单片机（有些学校可能会用别的嵌入式），自己买点开发板，网上资料也很多，多动动手。如果学校有社团或者针对性的实验室争取参加一下，每年都会有电子设计大赛，这个可以参加！后面的PLC认真学，尤其是实验课、实训课一定要好好的研究一下！数学类的统统认真点，所有专业基础课比如电路、数模电等尽量不要逃课，尽可能的学懂（一般来说模电最难）…………算了不说了，说要发现没几个你可以不太重视的，说真的能做到这点的大学生基本上都是考研的主了。4、有机会出去实习一定去体验一下，哪怕就算是当个接线工呢。5、尽可能考出来电工证，绘图软件尽量学会起码会个AUTOCAD，如果有闲工夫可以学个机械制图的软件，这个可以不着急看情况吧。6、英语最好别放弃，如果不去系统内工作，那么收入最好的公司大都是外企，那么你的英语水平对你还是有很大影响的——尽管工作后你会发现影响并不大。但是如果是搞技术的那么你的英语会对你的学习、职业发展有着很大的影响——很多资料都是英文的、很多时候你需要跟跟外国人沟通……怎么样？晕了没？有信心了没？总的来说这个专业想挣大钱不是特别容易，但是拿到一份远超当地评论收入的工资还是没有太大压力的！当然了，还是那句话，这一切跟有没有关系呢？还是要看你自身的能力——主要是学习能力、沟通能量。

一年一度的高考即将到来，考生们即将面对自己的人生专业选择，选择一个好的专业，无疑是一件重要的事情。薪资待遇水平自动化专业是信息科学的前沿理论与工程实践的重要领域。是从二战后至今发展较好的新兴学科，也是信息学院的热门学科。如果你有幸选择了这个专业，必须做好辛苦学习和努力实践的准备。自动化专业是一个“通吃”专业，它和其他理工科不同，有些理工科是以“精”为特点，但是自动化科目是以“杂”为特点，什么都学，什么都不精。这个可能让人很苦恼，但恰恰是它的杂，让你可以在今后的选择当中，多了些游刃有余。大一是公共基础课，这个主要是信息学院都基本上差不多，基本上都是由微积分、物理、C语言等。在这个学期，一定要学好数学、物理和编程能力。这个对于以后的学习和工作都是很有用处的。大二是有些专业课，主要有模电、数电、信号与系统等。这几个在今后的工作当中也是有相当大的用途的。大三有单片机、Java、PLC等编程相关的专业课程，还有宗师级别的课程，那就是自动控制原理，这个就直接面向市场了，今后，我们的工作基本上以这三个方向较为对口，此时，你前几年的学习内容就派上大用场了，数学、物理、编程能力，以及系统性分析的自动控制原理，需要用到数学等知识，类似传递函数、拉普拉斯变换等。大四是一个直接走入社会的时期，慢慢的，学生就要走向社会。你所学的就要用于工作当中，学的好不好，在这里可以很快检验出来。自动化专业大体的研究和就业方向：自动化专业的项目和资源是比较丰富的，通常在毕业前就能有不少实际动手的机会，主要有：1、控制理论，就是研究工业控制算法。如PID控制、鲁棒控制、神经元、自适应等。2、系统工程，如城市交通工程等。3、人工智能，和机器打交道，机器人。这个专业，继续深造的人也有不少，深造的方向也比较广泛，不乏有去电子、计算机、信息系统专业。自动化专业就业的待遇问题：自动化专业薪资：7000元/月注：薪资数据为抽样数据，仅供参考。涨薪趋势：0-2年工资5980元/月，应届毕业生工资4010元/月，3-5年工资8360元/月，6-7年工资12790元/月，8-10年工资13000元/月，10年以上工资15000元/月。自动化行业薪资自动化行业人才各个阶段待遇相信，自动化专业不会令你失望的，只要你认准了它。

随着行业组织继续应对冠状病毒疫情带来的影响和变化，自动化技术的应用范围正在不断扩大。自动化专家表示，IT领导者需要了解并利用有关容器、持续集成(CI)/ 持续交付(CD)、Kubernetes以及相关问题的重要趋势。自动化往往与效率密不可分。人们通常认为使某件事物实现自动化是使其更高效，无论这意味着工作方式、过程和结果，还是组织的整体业务及其日常运营。自动化通常也与另一个术语联系在一起：简化。例如，简化组织的工作和流程将产生的预期结果以及组织的运营方式。在IT领域中，这意味着简化日益复杂的系统和环境。考虑大规模运行容器、管理混合云和多云基础设施，以及日益扩展的云原生环境。当组织运营的环境(包括内部部署设施和云平台)与以往一样复杂时，自动化对于保持事情尽可能简单至关重要。各行业领域的IT领导者需要关注各方面的自动化趋势。IT自动化的主要趋势可以归结为简化人员、流程、工具的工作方式。Harness公司首席技术官Ravi Lachhman说：“2021年将会迎来自动化的快速发展，其重点是使客户的工作更轻松、更简单，尤其是在当前疫情持续蔓延的情况下。”自动化的下一步发展Lachhman补充说，随着高度专业的云原生运营专业知识向自动化迈进，IT领导者在招募人才方面将获得一些灵活性。以下深入了解2021年需要关注的自动化发展趋势和见解。1.自动化技术在疫情之后的新应用Red Hat公司北美地区首席架构师和战略家E.G. Nadhan表示，由于2020年发生不可预见的疫情，人们之间的互动活动受到了限制。因此，组织的员工和客户互动的非接触机制将在2021年得到更多采用。这种趋势将自动化技术的应用扩展到需要与人员接触的领域，从而可以改善整体客户体验。Nadhan指出：“疫情还起到催化剂的作用，加快了企业扩展内部网络和例行任务的自动化。自动化可以说是为这样的时代而设计的。”2.大幅降低复杂性坦率地说，对于许多个人和组织来说，2020年是充满挑战的一年。Lachhman表示，这将会促进未来一年的自动化和架构战略实施。他认为，在任何可能的情况下，需要大力推动利用自动化来消除复杂性，部分原因是为了解决远程工作面临的问题和大量持续存在的不确定性，同时也因为它从根本上说比以往任何时候都复杂。Lachhman说，“随着对云原生和Kubernetes的大力推动，大型组织在企业中拥有数百万行YAML代码并不少见。随着云原生生态系统的爆炸式增长，选项也在增加，而复杂性也随之增加。”Lachhman预测，2021年将致力于降低复杂性，而不是简单地将其从一个堆栈移动到另一个堆栈，从站点可靠性工程(SRE)行动手册中获取一个页面，并支持简单、可重复性和自动化。Red Hat公司首席架构师Emily Brand也看到更多的组织关注站点可靠性工程(SRE)。他说：“越来越多的组织将重点放在站点可靠性工程(SRE)上，以此作为通过更加智能、更具针对性的自动化来减少员工劳动强度的一种方法。选择投资低复杂性的高价值自动化将是大多数基础设施和运营团队在2021年发展的重点。”Lachhman将持续集成(CI)/持续交付(CD)管道视为重点关注的一个关键领域。尤其是更多的团队将专注于他们的部署方式(尽可能利用自动化)，而不是他们所部署的内容。Lachhman说：“复杂性有多种形式，但是降低如何部署更改的风险是复杂性方程式的主要部分。在采用新技术时，面临学习曲线的主要问题是操作复杂性：如何部署、如何修补、出现问题时如何回滚，以及如何验证和观察。”Lachhman曾在多个开发团队工作，他在工作中充分运用了其Java/JEE技能。但在每一个组织，他都遇到了比较混杂的部署模式，往往需要关键团队成员的专业知识来操作，尤其是在事情进展不顺利的时候。持续集成(CI)/持续交付(CD)管道正在适应这种模式的改变，并为部署的细节带来更多的标准化。Lachhman说：“持续集成(CI)/持续交付(CD)平台在部署内容和如何部署方面变得越来越不可知。如果利用几种不同的技术，它们可以由一个不可知的平台来部署，而复杂的操作任务(如回滚)将由模式自动执行。这非常有用，因为如果出现问题，我们可以更有信心地处理所需的迭代更改。”3.自动化程度更高并且有更多的编排Red Hat公司首席技术策略师兼加拿大解决方案架构总监Michael Cardy说，“2021年是跨领域自动化工作流程编排的一年，它填补了一个完全数字化转型组织的空白。”他指出，编排是计算机系统、应用程序和服务的自动配置、管理和协调。编排工具(如Kubernetes)和企业Kubernetes平台(如Open Shift)可帮助IT主管更轻松地管理复杂的任务和工作流程。Cardy补充说：“自动化和编排是不同的，但是相关的概念。自动化可以减少或取代与IT系统的人机交互，而是使用软件执行任务以降低成本、复杂性和错误，从而帮助企业提高业务效率。编排工作在更高的层次上进行，预计根据不断变化的条件和要求做出决策。”4.围绕Kubernetes的工具更加成熟Kubernetes从根本上说本身就是一种自动化技术。随着它的成熟和采用的持续增长，预计将看到更多围绕Kubernetes构建的自动化以及使用。Aqua Security公司DevOps和云平台主管Eran Bibi表示：“2021年将看到围绕Kubernetes的更多自动化，特别是围绕部署过程的自动化。这些工具需要确保应用程序定义、配置和环境受到控制，他们将以自动化的方式处理部署和生命周期管理。”这一趋势的一个重要驱动因素将是为开发人员和DevOps团队简化Kubernetes，特别是那些对平台不熟悉的团队来说尤其有利。对于开发人员，理想的情况是专注于产品和质量，而不是进行复杂的Kubernetes部署和操作。Kubernetes部署和操作实现自动化之后将可以使开发人员专注于他们更擅长的工作。Shipa公司首席执行官Bruno Andrade说：“在Kubernetes对象(现在大约有50个对象)、配置文件和应用程序部署本身的创建和部署方面，我们将看到更多的自动化应用正在朝着自动化方向发展，使开发人员和DevOps团队能够在没有任何Kubernetes专业知识的情况下利用Kubernetes。”5. 持续集成(CI)/持续交付(CD)工具将与Kubernetes更好地配合使用持续集成(CI)/持续交付(CD)管道和Kubernetes将会继续受到关注，这将是未来一年IT领域自动化的重点。而且，人们也将重新关注这两种现代IT技术如何协同工作。Red Hat公司技术推广者Gordon Haff说，“一个重要的自动化趋势是持续集成(CI)/持续交付(CD)系统的发展，使其更适合Kubernetes。”Haff指出，一些现有的工具不一定能很好地配合编排平台，否则会带来复杂性。Haff指出，Tekton和Argo CD是这个领域中的两个项目，很可能在2021年获得发展。这两个都是特定工具的示例，这些工具将有助于在Kubernetes部署方面实现更大的自动化。Haff说：“Tekton是一个开放源代码项目，它提供了一个框架，可以快速创建云原生持续集成(CI)/持续交付(CD)管道。”他指出，Tekton最初是Knative项目的一部分，但后来被独立出来。作为Kubernetes原生框架，Tekton使跨多个云提供商或混合环境的部署变得更加容易。Argo CD是围绕编排平台的新兴生态系统中Kubernetes运营商不断增长的菜单之一。Haff说：“Argo CD是一个声明性的GitOps，并将Git用作声明性基础设施和应用程序的真实来源。它可以自动在指定的目标环境中部署所需的应用程序状态。”6. Kubernetes管理的工作量比过去更多在谈到运营商时，Harness公司的Lachhman认为，他们将更加协调一致地努力，即再次利用自动化技术来消除曾经被认为非常适合容器和Kubernetes的工作负载与被认为是非启动程序(例如有状态应用程序)之间的界限。Lachhman说：“在过去的几年中，需要状态、持久性、集群、一致性或操作顺序的工作负载不适合Kubernetes。Kubernetes的生态系统已经快速赶上。随着运营商的引进，容器存储接口的进一步发展以及CNCF Storage SIG的辛勤工作，基础设施正在迎头赶上。供应商和项目也更习惯于多个Kubernetes的细微差别。”这种转变的基础是基础设施和资源调配等方面的自动化程度不断提高。这主要自动化简化了以前很困难甚至不可能做到的事情。Lachhman说：“五年前不合适的工作负载现在看起来更有吸引力，可以部署在云原生基础设施和Kubernetes上。弥合通常部署在Kubernetes之外的人们所习惯的差距，并为他们提供新的范例，将在2021年迅速发展。”7. 自动化将从疫情吸取很多经验教训冠状病毒疫情在2020年成为许多自动化工作的催化剂，不仅是在IT领域，而且是跨业务流程和运营。对一些组织来说，这是一件好事。对其他组织来说，可能为2021年的发展提供了一些经验教训。疫情促进的自动化项目将在未来一年带来重大影响。Signavio公司美洲地区高级副总裁Alex Day说：“组织领导者在2020年转向自动化，以此来补充和加强数字转型的努力，这一努力因为发生疫情而显著加快。原本预计需要数年时间的技术进步需要数月时间完成，因为组织希望实现自动化，以寻求更大的规模效率。”这将在未来一年带来重大影响。大多数形式的自动化(例如RPA)实际上并不能单独改善流程。他们只是帮助更快、更频繁地运行。如果基础进程被破坏，这不是一件好事。人们将在2021年看到，在开始大规模实施自动化项目之前理解这一点的组织和没有理解这一点组织之间在自动化方面将拉大差距。Day说：“到2021年，我们将看到一个清晰的界限，即有效自动化的组织与没有实现自动化的组织之间的界限，这取决于组织对其自动化的底层流程的理解程度。与完全不实施自动化相比，自动化流程的中断通常更具危害性。”Day预计，随着越来越多的组织意识到他们对业务实际运作的了解不如他们所想象的那么深入，诸如流程挖掘之类的相关方法和技术的使用将在2021年得到大幅增长。Day说：“我希望在实施自动化项目之前看到流程挖掘、建模和仿真的大量采用，这将有助于为更好的流程实现和更自主的组织铺平道路。这将有助于组织通过更有效的自动化实现其追求的卓越运营。”Laserfiche公司总裁Karl Chan预计，在自动化和云计算基础设施方面采取严格“自己动手”(DIY)方式的组织和从供应商那里寻求帮助的组织之间将会出现类似的分歧。如果是Uber或Netflix这样的公司，当然有足够的资源来实现全方位的DIY策略。然而，大多数组织需要从外部帮助中获益。Chan说，“在过去的一年中，对于开始实施数字化转型(尤其是向云平台过渡)的组织来说，疫情已经成为催化剂。到2021年，我们将开始看到组织将自己归为两类：自己试图建设类似云计算基础设施的组织，另一类是寻求第三方提供商帮助他们构建IT自动化工作。”8.机器人流程自动化(RPA)用途的扩展机器人流程自动化(RPA)将在未来一年快速发展。可以说，围绕这种特殊形式的自动化(使用软件机器人自动运行某些规则驱动的、基于计算机的任务)在未来一年将会掀起发展热潮。尽管容器、持续集成(CI)/持续交付(CD)工具和Kubernetes可能在IT、机器人流程自动化(RPA)和其他形式的流程自动化中的自动化对话中占据主导地位，但仍将会引起组织的兴趣。此外，预计机器人流程自动化(RPA)可能通过重叠或互补的技术结合在一起，从而以某种方式增强机器人流程自动化(RPA)的基本功能。