自动化考研题

[全套]2021年广东工业大学自动化学院810自控原理考研全套资料内容简介本书是详解研究生入学考试指定考研参考书目为胡寿松《自动控制原理》（第6版）的配套题库，具体来说，本题库包括以下四部分：第一部分为名校考研真题及详解。本部分从指定胡寿松主编的《自动控制原理》（第6版）为考研参考书目的名校历年考研真题中挑选具有代表性的部分，并对其进行了详细的解答。所选考研真题既注重对基础知识的掌握，让学员具有扎实的专业基础；又对一些重难点部分（包括教材中未涉及到的知识点）进行详细阐释，以使学员不遗漏任何一个重要知识点。第二部分为课后习题及详解。本部分对胡寿松主编的《自动控制原理》（第6版）教材每一章的课后习题进行了详细的分析和解答，并对个别知识点进行了扩展。课后习题答案经过多次修改，质量上乘，特别适合应试作答和临考冲刺。第三部分为章节题库及详解。本部分严格按照胡寿松主编的《自动控制原理》（第6版）教材内容进行编写，每一章都精心挑选经典常见考题，并予以详细解答。熟练掌握本书考题的解答，有助于学员理解和掌握有关概念、原理，并提高解题能力。第四部分为模拟试题及详解。参照胡寿松主编的《自动控制原理》（第6版）教材，根据各高校历年考研真题的命题规律及热门考点精心编写了两套考前模拟试题，并提供详尽的解答。通过模拟试题的练习，学员既可以用来检测学习该考试科目的效果，又可以用来评估对自己的应试能力。考研真题及详解第1章自动控制的一般概念自动控制是指利用控制装置自动地操纵机器、设备或生产过程，使其具有希望的状态或性能。自动控制系统是指能够实现自动控制任务的系统，由控制装置与被控对象组成。一、自动控制的基本原理与方式1．反馈控制方式反馈控制方式又称闭环控制方式，是指控制装置与被控对象之间既有顺向作用又有反向联系的控制过程。它的主要特点是：（1）闭环负反馈控制，即按偏差进行调节；（2）抗干扰性好，控制精度高；（3）系统参数应适当选择，否则可能不能正常工作。2．开环控制方式开环控制方式是指控制装置与被控对象之间只有顺向作用而没有反向联系的控制过程，其特点是系统的输出量不会对系统的控制作用发生影响。它可以分为按给定量控制和按扰动控制两种方式。3．复合控制方式复合控制是开环控制和闭环控制相结合的一种控制方式，是把按偏差控制和按扰动控制结合起来的一种控制方式。二、自动控制系统的分类按照不同的分类标准，自动控制系统有多种分类方法。将各种分类方法综合应用，可以将自动控制系统分为3类：线性连续控制系统、线性定常离散控制系统和非线性控制系统。三、对自动控制系统的基本要求1．基本要求的提法稳定性、快速性和准确性是对每一类控制系统被控量变化的全过程提出的共同的基本要求，即稳、准、快的要求。2．典型外作用目前，在控制工程设计中常用的典型外作用函数有阶跃函数、斜坡函数、脉冲函数以及正弦函数等。考生首选官网，请百度“才聪学习网”，可获取更多考试资料！

【导语】北京邮电大学自动化学院808力学考研全套现分享给大家。共分为5个部分内容，全面丰富。对于考研来说获取的考试试题是最有研究价值的备考资料，因此首先通过北邮自动化学院历年来考研题进行整理，帮助广大考生朋友有针对性、有重点地掌握专业课考试的重点、考点、知识点，总结命题规律和特点；结合学习指定经典参考教材的重难点笔记、课后习题详解以及教材配套的练习题库等吃透教材，配合名师的高清视频网课助力进一步消化吸收核心考点；最后根据本校出题特点又收集了全国其他名校的相似经典考题，知己知彼，帮助大家在考前冲刺阶段提高实战能力。资料来源：学爽学习网简介说明：本全套共包括5部分内容，共计6种电子书。1．历年考研汇编：北京邮电大学自动化学院808力学历年考研汇编2．参考教材笔记、课后习题和名校考研详解哈工大理论力学教研室《理论力学》（第7版）笔记和课后习题含考研详解3．参考教材配套题库哈工大理论力学教研室《理论力学Ⅰ》（第7版）配套题库哈工大理论力学教研室《理论力学Ⅱ》（第7版）配套题库4．参考教材视频讲解【视频】哈工大理论力学教研室《理论力学》（第7版）【教材精讲＋考研解析】讲义与视频课程【视频】5．名校考研荟萃全国名校理论力学考研汇编学习内容试读部分更多考研全套、资格考试、大学课程等考试干货内容分享来源于学爽学习网，转载请注明~

自动化专业在本科阶段叫自动化，研究生阶段叫控制科学与工程。本学科下设控制理论与控制工程、检测技术与自动装置等七个二级学科。自动化专业考研竞争也是比较激烈的，作为一所普通本科院校的学生，有哪些双非院校的自动化专业适合报考呢？在第四轮学科评估中，控制科学与工程专业获评A类的双非院校只有两所，一是广东工业大学;二是火箭军工程大学，两所高校的控制科学与工程专业均获A-。不过，火箭军工程大学属于军校，除了录取分数线要达标外，体检也是非常重要的环节。自动化专业获评B+的双非院校也只有两所，一所是杭州电子科技大学;一所是西安理工大学。自动化专业获评B等的双非院校有:燕山大学、江苏大学、浙江工业大学、山东科技大学、武汉科技大学、海军工程大学、空军工程大学、海军航空大学。另外像河北工业大学、中国计量大学、河南科技大学、重庆邮电大学、解放军信息工程大学、兰州理工大学等双非院校的自动化专业也不错。以上院校从学校实力和地域上看，首推广东工业大学，杭州电子科技大学。广东工业大学自动化学院创办于1958年，由原广东工学院电工系发展而来。学院现已形成本科、硕士研究生、博士研究生、博士后的人才培养体系。设有控制科学与工程、电气工程两个一级学科硕士点，学科实力强大，师资力量雄厚。杭州电子科技大学自动化学院的前身是1985年成立的机器人研究室和1994年成立的自动化系，2000年自动化学院成立，现已成为杭电发展最快，最具活力的学院之一。在校研究生200多人。另外像燕山大学、江苏大学、浙江工业大学都是非常不错的双一流大学，自动化专业也不错。考生可以根据自己的成绩和就业方向选择适合自己的院校！

华北电力大学的复试都是具有公平性、透明性的，复试中每一个科目的得分都会最后在官网上公布出来，对外校考生没有任何的歧视，能不能考上全靠个人能力。华北电力大学的复试历年来都是比较平稳，不会过分难为人的，一般都是注重基础概念、原理的考察。先总结下2020年的复试情况，去年大多数学校都呈现一个专硕报名人数剧增，学硕报名人数稍微减少，专硕竞争压力越来越大，好多科目专硕的分数线比学硕还高。总之，只要过了华北电力大学的分数线，为了自己的梦想，为了对得起这一年自己的付出，都应该尽量尝试去复试。现在下面总结了复试常见的几个问题：一、复试时间（参考19年）北京校区：3 月22—3 月27保定校区：3 月22—3 月2720年为线上复试，若为线上复试的话，参考20年是5月！二、复试参考书（保定仅一本，过程控制，北京是4选2）三、复试内容A、北京校区笔试:主要是名词解释、简答、计算题三种题型。面试：抽面试题 100 分 专业面试部分过控、计控、过参、微机、自控、现控等。英语：30分，英语在2020年复试采取自我介绍+口语问答的形式；一道专业课的题、一道生活日常的题，记一些专业课的英语名词要能听懂。B、保定校区：英语：30分，英语在2020年复试采取自我介绍+口语问答的形式；在2019年及以前英语是听力的形式，听1分钟英语短文，然后自己用英语复述出来。建议考保定的同学英语口语和听力都准备下，不确定2021年英语面试会采取哪种形式。C、华电录取分方法及要求2019及以前计算方法：最后总成绩=初试成绩+复试成绩×0.62020计算方法：最后总成绩=初试成绩+复试成绩录取要求：（1）复试成绩≥150 分；（2）最后总成绩排名≤招生人数；（3）面试分数≥60 分。四、历年录取情况五、复习经验Part one复试英语口语1.考察什么初试时还在庆幸不用考察英语听力，结果噩梦只是迟到并不会缺席，犹记四六级听力给的打击，妥妥的又来了。复试阶段针对英语的查考主要为听力与口语两方面（部分院校有笔试），由于大部分小伙伴平常对于英语听力接触较少，练习口语的机会也不多，因此大家都奇妙又统一的在“能看”与“能听能讲”之间出现偏科，口语表达能力相对较弱（什么水平自己有数），听起来也略费劲。针对听与说的具体考察形式不同院校各有不同，所以记得提前找师兄师姐咨询考察形式，可能每届的考察形式会有变化，所以多问几位前辈，以免准备不充分。通常口语的考察形式包括即兴话题，以抽签的方式抽话题，考生围绕话题阐述；对话交流，一道专业课、一道日常，二人围绕话题展开交流，或面试老师与考生直接交流。考研英语复试听力的考察，大多数学校是以成型考试为参考，在复习时可以有针对性地做一些六级或托福听力或雅思听力的试题，收听英语新闻，看看英文影片，争取听懂。2.准备什么首先，英文版自我介绍是必要的，这是你最国际化的时刻，整一个漂亮的英文介绍很重要，单词、语法都要好好斟酌。其内容包括姓名、家乡、专业、本科学校、兴趣爱好等等，这份简历的信息很可能是面试老师会问的问题哟其次，准备应对各种话题的内容，家乡啦、爱好啦、最喜欢的书啦等等，这非常考验词汇与语法，临时成文难度较大，何况一紧张更影响智慧的调动，是吧，所以提前准备好。这有点像笔试时的英语作文，但是相对较简短、日常。同时需要注意对本专业的英文词汇的总结，做好用英语讲解自己专业的准备，面试老师可能会提问与专业相关的话题，当然不会是极度超纲的问题啦~最后，尽可能了解目标院校英语复试的流程。Part two专业课笔试及面试买好课本，结合大纲把课本大概过一遍，买好真题、面试题、英语口语，做一遍真题，然后狂背面试题和英语口语。建议真题多刷一遍，真题很多类似题或者原题，真题从哪里来？首先问问自己认识的学长学姐有没有，从他们那里要一份，不过一般没有刚考的题，建议让他们帮你回忆一份，若是没有，可以去某宝二哥考研网，有卖，质量不错，还给答疑，可以考虑！由于20年复试是线上复试，没有笔试，但是面试过程中会问到笔试的真题，所以不管什么时候真题是非常必要的。关于面试，面试一定要穿正装，做一个简历，面试的时候给面试老师看下！会留个好印象！Part three联系导师1.如何了解导师？首先，需要了解目标院校及专业的导师有哪些，解决这个问题可以通过院校官网或研究生院官网了解，在以上两个渠道通常可以找到导师目录，这样该专业有哪些导师、具体方向有哪些导师就可以得知。然后，依据导师目录，你可以了解有关导师的详细信息，包括导师最新的研究课题、现有的科研项目、已出版的著作、发表的文献等等，当然还有年龄、性别、个人历程等基本信息，同时可以借助知网或其他学术性网站搜索阅读导师文章，这样一方面可以了解导师，同时也为复试的专业考察进一步武装，通过详细的导师信息你也可以对应自己想要选择的方向作出大致判断。最后，以上方式皆是围绕导师的专业素养展开，如果想了解导师专业之外的信息则可以求助导师门下的研究生，具体如何“勾搭”那就是各位伙计各显神通了。2.选导师需要考虑什么因素？你的专业方向与导师现有研究方向匹配程度是需要考量的因素之一，所谓术业有专攻，如果彼此方向不一致，那么导师后期对你的学术指导也相对费劲儿，最后可能会造成双方都不易的局面。同时，你还需要考虑你希望能在导师领导下收获什么，导师能力水平几何，你期望与何种性格的导师相处，这些就需要和师兄师姐好好沟通，多多了解。3.邮件怎样写？写邮件的目的是为了让导师了解你，同时也是展示自我的一次机会，因此捡重点讲捡亮点讲首先介绍个人基本信息，姓名、院校、专业、本科阶段的学术或实践成果、学习成绩等，初试成绩之后则可以附上初试成绩。其次可以谈谈为什么选择这个专业，如果是跨考考生，可以阐述本科学术背景对于硕士学习的帮助，同时对于硕士阶段的大致规划也可以简要阐述。最后可以来一段言简意赅的自我评价，包括个人性格、兴趣爱好，态度谦虚且积极，写完记得检查，千万不要因为打字太快导致有错别字呀。4.什么时候合适联系导师？不少小伙伴比较纠结什么时候联系导师比较合适，很难给出明确的时间线，提前联系导师当然是非常必要的，这样可以有更大机会划到心仪导师门下，越往后可能会越被动。考研刚结束联系导师通常很难得到有效回复，毕竟初试成绩都还没出，可能你只能收到类似“加油复试”、“暂不确定”等官方回答。此时你可以积极表达申请意向，“混个脸熟”也没有太大坏处。初试成绩公布之后联系导师很关键了，邮件好好措辞，展现自己超棒，当然还没有棒到天花板，所以希望在导师带领下变得贼拉棒。此时有初试成绩作参考，以及对你十八般武艺有了大致了解，导师可选择的依据更多，你能被收入麾下的几率更大。但是如果导师回复是“名额可能不够”、“已经招满”、“还有别的老师”也不要灰心，积极联系其他导师，条条大路通罗马，学术的道路不会因为没有某个导师的帮助而走不通的啦最后的最后，提前联系导师是一方面，抓紧时间复习是另一大重点，要不然即使导师联系得再顺利，复试成绩不理想也很难办的，通常导师回复也会提及“好好准备复试”，导师的话怎么能不好好听呢！所以，赶紧准备好复试，英语、综合两手抓。

文章转载自：大学考研帮手公众号因篇幅限制，仅保留没目录部分1、西安理工大学机械工程805机械设计基础2008真题2、西安理工大学机械工程805机械设计基础2007真题3、西安理工大学机械工程805机械设计基础2004真题4、西安理工大学机械工程805机械设计基础2005真题5、西安理工大学机械工程805机械设计基础2009真题6、西安理工大学控制工程819信号与系统(一)2014真题7、西安理工大学材料学803材料科学基础2013真题8、西安理工大学机械工程805机械设计基础2014真题9、西安理工大学机械工程805机械设计基础2013真题10、西安理工大学机械工程805机械设计基础2010真题11、西安理工大学控制理论与控制工程819信号与系统(一)2011真题12、西安理工大学检测技术与自动化装置819信号与系统(一)2011真题13、西安理工大学系统工程819信号与系统(一)2011真题14、西安理工大学微电子学与固体电子学819信号与系统(一)2012真题15、西安理工大学控制理论与控制工程819信号与系统(一)2012真题16、西安理工大学系统工程819信号与系统(一)2012真题17、西安理工大学计算机技术863数据结构2013真题18、西安理工大学机械工程807机械制造技术基础2011真题19、西安理工大学机械工程805机械设计基础2011真题20、西安理工大学外国语言学及应用语言学242俄语(二外)2013真题21、西安理工大学机械设计及理论807机械制造技术基础2013真题22、西安理工大学导航、制导与控制819信号与系统(一)2012真题23、西安理工大学电磁场与微波技术819信号与系统(一)2014真题24、西安理工大学控制理论与控制工程819信号与系统(一)2014真题25、西安理工大学模式识别与智能系统819信号与系统(一)2014真题26、西安理工大学集成电路工程820模拟电子技术基础2011真题27、西安理工大学微电子学与固体电子学819信号与系统(一)2011真题28、西安理工大学电磁场与微波技术819信号与系统(一)2011真题29、西安理工大学导航、制导与控制819信号与系统(一)2011真题30、西安理工大学检测技术与自动化装置819信号与系统(一)2012真题31、西安理工大学控制工程819信号与系统(一)2012真题32、西安理工大学微电子学与固体电子学819信号与系统(一)2014真题33、西安理工大学检测技术与自动化装置819信号与系统(一)2014真题34、西安理工大学系统工程819信号与系统(一)2014真题35、西安理工大学导航、制导与控制819信号与系统(一)2014真题36、西安理工大学机械工程807机械制造技术基础2013真题37、西安理工大学电磁场与微波技术820模拟电子技术基础2011真题38、西安理工大学通信工程420信号与系统2004真题39、西安理工大学通信工程420信号与系统2005真题40、西安理工大学电力系统及其自动化419电路B2005真题41、西安理工大学电路与系统819信号与系统(一)2012真题42、西安理工大学信号与信息处理845信号与线性系统2013真题43、西安理工大学信号与信息处理845信号与线性系统2014真题44、西安理工大学机械制造及其自动化807机械制造技术基础2011真题45、西安理工大学电路与系统820模拟电子技术基础2011真题46、西安理工大学通信与信息系统823电路分析基础2011真题47、西安理工大学通信与信息系统823电路分析基础2013真题48、西安理工大学电路与系统819信号与系统(一)2011真题49、西安理工大学电路与系统819信号与系统(一)2014真题50、西安理工大学集成电路工程818半导体物理学2013真题51、西安理工大学微电子学与固体电子学818半导体物理学2014真题52、西安理工大学集成电路工程818半导体物理学2014真题53、西安理工大学轻工技术与工程844印刷色彩学2014真题54、西安理工大学结构工程841土力学2011真题55、西安理工大学桥梁与隧道工程841土力学2011真题56、西安理工大学建设工程管理841土力学2011真题57、西安理工大学轻工技术与工程844印刷色彩学2013真题58、西安理工大学结构工程841土力学2013真题59、西安理工大学水利水电工程825自动控制理论2011真题60、西安理工大学农业机械化工程825自动控制理论2011真题61、西安理工大学农业电气化与自动化825自动控制理论2011真题62、西安理工大学防灾减灾工程及防护工程841土力学2013真题63、西安理工大学水利工程825自动控制理论2011真题64、西安理工大学农业工程825自动控制理论2011真题65、西安理工大学农业机械化工程825自动控制理论2013真题66、西安理工大学农业电气化与自动化825自动控制理论2013真题67、西安理工大学水利工程825自动控制理论2013真题68、西安理工大学农业工程825自动控制理论2013真题69、西安理工大学农业电气化与自动化825自动控制理论2014真题70、西安理工大学企业管理837管理学2011真题71、西安理工大学管理科学与工程837管理学2013真题72、西安理工大学技术经济及管理837管理学2013真题73、西安理工大学管理科学与工程837管理学2014真题74、西安理工大学技术经济及管理837管理学2014真题75、西安理工大学区域经济学836经济学2011真题76、西安理工大学金融学836经济学2011真题77、西安理工大学国际贸易学836经济学2011真题78、西安理工大学会计学836经济学2011真题79、西安理工大学技术经济及管理836经济学2011真题80、西安理工大学车辆工程805机械设计基础2013真题81、西安理工大学印刷包装技术与设备805机械设计基础2013真题82、西安理工大学轻工技术与工程805机械设计基础2013真题83、西安理工大学流体力学839材料力学A2013真题84、西安理工大学工程力学839材料力学A2013真题85、西安理工大学材料学803材料科学基础2011真题86、西安理工大学材料加工工程803材料科学基础2011真题87、西安理工大学材料工程803材料科学基础2011真题88、西安理工大学材料加工工程803材料科学基础2013真题89、西安理工大学机械工程805机械设计基础2012真题90、西安理工大学工业设计工程501创意设计(产品设计)2013真题91、西安理工大学工业设计工程501创意设计(产品设计)2014真题92、西安理工大学工业设计工程503创意设计(视觉传达)2013真题93、西安理工大学食品科学849包装材料学2014真题94、西安理工大学化学工程859化工原理2013真题95、西安理工大学化学工程859化工原理2014真题96、西安理工大学电路与系统818半导体物理学2014真题97、西安理工大学信号与信息处理847印刷媒体概论2013真题98、西安理工大学印刷包装技术与设备844印刷色彩学2014真题99、西安理工大学农业水土工程834土壤学与农作学2013真题100、西安理工大学电工理论与新技术816供电技术2014真题

首先，自动化专业的本科生是完全可以直接就业的，而且自动化专业毕业生的岗位适应能力也比较强，在制造领域有大量的就业岗位。但是，在当前整个制造业都在进行产业结构化升级的大背景下，人才结构的升级也是一个必然的发展趋势，所以从这个角度来看，目前自动化专业选择读研是顺应时代发展的选择。自动化专业本身就是一个交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机等学科内容，所以在读研的方向选择上也会有更大的空间，目前数控、智能装备方向就是不错的选择。在大的方向上也可以重点关注一下物联网和人工智能相关领域，在知识结构上，这些方向与自动化专业的契合度是比较高的，也会比较容易做出成果。相比于本科生来说，自动化专业读研至少有三方面优势，其一是更强的就业竞争力，在产业结构升级的推动下，目前行业领域对于创新型人才（研究生）的需求量在不断加大，人才缺口也比较大，这进一步提升了研究生的就业竞争力；其二是更高的岗位级别，研究生往往会从事研发级岗位，薪资待遇也会明显提升；其三是更大的发展空间和更好的工作环境。所以，在条件允许的情况下，读研能够带来更多的就业优势。最后，目前研究生考试的竞争还是比较激烈的，对于大四才开始准备考研的同学来说，一定要注重学习效率，同时应该尽快确立目标学校，按照目标学校的考试要求进行复习。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

今天想和大家分享一下有关华东理工大学、南京航空航天大学、南京理工大学的控制科学与工程的考研的一些情况。首先就是从华东理工大学开始说起，华东理工大学的控制科学与工程学科为B+，单从学科来说，控制科学与工程的话是属于华东理工大学的强势学科，并且地点是在上海，如果只想考个211的话，是很值得大家报考。并且如果你想报考华东理工大学的话，如果有机会或者自身条件不错的话，它们的夏立营最好可以参加一下，因为他们在夏立营中最后会给每个营员打等第，就是如果你被评为A的话，那么只要你初试的分数够能进复试的话，就会在初试的基础上给你加分进行复试，这一点也算是鼓励一些学生去报考他们的学校。华东理工大学的专业课是属于偏难的，这从他们进入复试的名单中的人专业课的分数可以看出来，大部分都是90-110左右的。他们近三年的复试分数线都只比国家线高几分，这可能和他们打算学科冲A有关系，因我学科评估也是会看研究生数量的，所以他们近三年都在扩招，这对于一些想考华东理工大学的学生来说，算是一个福利。接下来我想说一下南京航空航天大学的控制科学与工程考研的情况。南航因为在南京的，所以他的控制科学与工程无论是专硕还是学硕都是属于报考热门。每年报考的人数都是挺多的。然后从近几年它的复试分数线来看，都是一年低，下一年会变高的。16年专硕是327，学硕是353；17年专硕是352，学硕是386；18年专硕是290，学硕是310；19年专硕是344，学硕是345，20年专硕是280，学硕是310。所以根据这个规律，南航21年的控制科学与工程无论是专硕还是学硕复试分数线都会上涨，而且上涨的幅度也会很大。毕竟21年考研人数会突破400万，而招生人数却还是102万左右。有很多人说南航复试不公平，其实的话，南航之前是每年调剂的复试会在一志愿复试之前，但是它每年调剂的名额会提前公布的，会告诉你我们今年打算收多少的调剂生，这是不占一志愿名额的，但唯一不好的是，它会使一志愿的招收人数变少，这样就会增大那些一志愿报考南航考生的考研难度。南理工的话，他的控制科学与工程的每年的复试分数线一般都只会比国家线高几分，最多的时候也不会超过30分。但是他特别看重学生本科阶段的科研成果和学生自身的科研能力，所以就是如果你报考南理工的话，就是最好是在本科有点成果的，这样至少你在之后的复试中不会吃亏。南理工是属于那种比较容易进复试的，但是复试考察要求较高的。所以如果你本科经历很平淡的话，又想在南京的话那最好选择南航。

大家好，我是育明考研小赵老师关于西南自动化研究所计算机应用技术考研信息汇总，请参考西南自动化研究所（中国兵器工业第五八研究所）位于西部科技城――四川省绵阳市。建所30年来，完成军民品科研项目400余项，获国家和省部级奖励100余项，具有强劲的科研水平和技术实力，是四川省最佳文明单位、省级优秀科研单位、兵器工业先进单位和省级园林式绿化单位，兵器装备集团公司A类研究所，在国防兵器工业中占有重要的战略地位。一、考试科目初试科目(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(815)C程序设计复试科目038数据库原理同等学力加试：①087 计算机原理②028操作系统研究方向：计算机网络与信息安全二、参考书目1.《计算机组成与结构》第五版 清华大学出版社 王爱英2.《C程序设计》 清华大学出版社，第4版 谭浩强3.《数据结构》（C语言版）清华大学出版社 严蔚敏，吴伟民三、历年分数线2019年公共课39专业课59总分2702018年公共课36专业课54总分2602017年公共课36专业课54总分260

近日，中国传媒大学新媒体研究院联合新浪AI媒体研究院发布《中国智能媒体发展报告（2019-2020）》，旨在对全球人工智能媒体发展背景、产业生态、应用情况及发展趋势进行研判。同时，报告聚焦了国内七大年度优秀案例以及疫情期间的智媒创新服务，从中管窥中国智媒的发展潜力。《中国智能媒体发展报告》精华看点（一）全球视野下智能媒体的差异化发展与共性聚焦看点1：全球人工智能“军备竞赛”已经启动，中、美、日、英、欧盟等国家及地区纷纷制定顶层设计、战略布局和关键政策保障人工智能发展，中国人工智能发展迎来政策红利和投资热潮，顶级科技公司逐鹿人工智能赛道。看点2：华盛顿邮报、纽约时报、美联社、彭博社、BBC、GiveMeSport等外媒在智能采集与智能生产环节优势突出；Facebook、Google、Amazon等科技平台智媒体化趋势显著。平台智媒化和智媒平台化发展加速汇流。看点3：全球智能媒体产业生态在基础层、技术层与人工智能产业的架构支撑保持一致，应用层则形成了更适配媒体行业应用场景或需求的软硬件产品及解决方案。（二）中国智能媒体发展现状与未来趋势研判看点4：当前，人工智能贯通信息采集、内容生产、内容分发、媒资管理、内容风控、效果检测、媒体经营、舆情检测、版权保护九大环节，驱动中国媒体的智能化迭变。看点5：对国内主要通讯社、报纸、广播、电视、媒体网站、新媒体智媒转型的专项调研结果显示：多数国内媒体机构高度重视智能化战略，但整体仍处于起步阶段，技术基础薄弱、专业人才缺乏和资金投入不足是目前智媒转型面临的三大挑战。看点6：中国智能媒体发展势不可挡。在主流价值导向引领下，以计算机视觉、强化学习、知识图谱、情感计算等关键技术领域加速突破，推动媒体认知智能升级，全链智媒应用得以纵深发展，智媒商业化得以实质性突破。新型主流媒体与头部商业平台将成为智媒生态两大中坚力量，而先进技术、创新管理和内容建设协同发展将持续激活媒体AI能力。同时，伦理标准、职业规范的建设成为行业关注焦点，为智媒行业健康高速发展保驾护航。（三）优秀案例直播中国智媒转型进行时看点7：国内智能媒体发展百花齐放，领先智能媒体路线践行者为行业发展带来了宝贵经验，本报告将详解CCTV微视AI in TV模式、封面新闻智能泛内容生态、广州日报智能化融媒体方阵、闪电新闻“AI+广电”融媒体资讯平台、新华社智能化编辑部、新浪新闻智能化媒体平台、央视网“人工智能编辑部”七大年度案例。看点8：新冠疫情期间，人工智能助力疫情防控、集结战“疫”舆论宣传工作，人工智能在疫情信息采集、疫情报道内容生产和新闻播报、舆情分析、内容分发、鉴谣辟谣及信息治理等方面形成了多个优秀应用案例，成为战胜信息疫情的“特种智能部队”。智媒时代的新闻传播业变革智媒是以技术为导向的一种媒体形式，智媒时代，以人为主导的媒介形态开始被打破，各种智能物体及新技术的交互融合，推动传媒产业链的新变革。人工智能、物联网、VR/AR等技术的发展是驱动媒体智能化的直接技术动因，并最终使智媒成为未来媒体发展的一种主要趋向。可以看出，智媒的技术基础主要是人工智能技术，一般认为人工智能可以分为“弱人工智能”和“强人工智能”。弱人工智能即针对特定的应用领域的人工智能技术，学界和业界已经有了显著的成果。比如语言翻译、自动驾驶、图像识别等。强人工智能是一种未来人工智能状态的概念，强人工智能的人工智能系统的智能行为至少能够达到与人类一样的程度，能够完成各种认知任务。弱人工智能与强人工智能之间的鸿沟一直难以跨越，研究者们进行了各种尝试但是未能实现突破。美国国家科技委员会也认为，强人工智能至少在几十年之内是无法实现的。现阶段智媒的技术基础仍处于弱人工智能的阶段。智媒时代是人工智能与互联网、传媒业融合的时代，该时代以新技术为基础，万物皆联，万物皆媒，机器能够进行自我学习，实现信息从生产、分发、交互到消费过程的全自动化。这一时期传统媒体行业与其他行业协同创新发展，形成了新的媒体业态环境，再造了媒体的组织结构。智媒时代的发展过程中传媒业革新了信息生产流程，使产品形态得到丰富，商业模式升级，打造出全新的产业链。（一）智媒时代的特点1、万物皆媒。在过去，媒体都是以人为主导。智能媒体发展时至今日，部分与人生活密不可分的物品及生产相关的系统，都可以成为为人类提供信息的媒介。人工智能技术赋予了这些物体或系统分析、发掘、预测及生产信息的能力，用户接受信息的来源平台不再单一。2、人机合一。目前，智能时代的发展趋势是人的智能与人工智能机器融合发展，在媒体智能化的进程中，单单依靠技术，人很容易被偏见和欺骗影响。只有人的智能与智能物体结合，在实践的过程中进行调查核实，才有助于构建新的人工智能理论以指导智媒朝着更好的方向发展。3、自我进化。智能媒体具有自我学习的能力，衍生出能自我控制、自我进化的信息处理控制能力。智能媒体通过对算法的改善，对数据认知的结果，能够形成自我循环的智能程序，使智能媒体能够自感受、自处理、自反馈、自修改，提高传播效率。（二）智媒时代的新闻生产智媒时代的新闻生产是依靠人工智能技术基于前期采访和数据分析基础的再生产。生产从“记者导向”转移到了“技术导向”，使新闻生产不再仅仅依靠专业记者采编信息汇总，转向采编→生产→分发→体验智能化。智媒时代新闻生产的特点表现为：1、新闻生产系统智能化升级。从信息采集、加工到发布的过程，人与机器、环境等一切可成为媒体的事物都将参与进来，处于物联网中的一切物体都能够成为信息采集者。这个系统就是基于采集的信息形成的大数据库和精进的算法技术实现的，也有利于分布式新闻的发展，社交平台上的大部分自媒体都会成为这个系统的一员。2、机器人协助采集新闻线索。新闻生产趋于人和机器的协作，机器可以将人从繁琐的事物中解脱出来，使人的视野和感觉不再具有局限性。未来机器人可以帮助我们发现选题、发掘新闻线索，拓宽新闻报道的广度和深度，对新闻传播效果进行预判，引导人的写作思路。3、新闻生产紧跟用户社交兴趣热点。用户接受新闻靠社交和个人兴趣。新闻生产只有了解用户的社交渠道和浏览新闻习惯及兴趣范围，才能做到精准推送，实现按需创作。为用户提供匹配的新闻生产，通过社交渠道扩大新闻的效度，同时关联相关的网络服务，就可以为用户提供附加价值，吸引用户使用匹配生产的新闻。4、新闻生产以用户多元化体验为目标。人工智能技术与媒介融合，通过AR和VR，用户可以基于终端将新闻投射在特定的场所，通过虚拟信息与真实世界相结合，增强用户对新闻新鲜、趣味、交互的体验。5、新闻生产过程注重智能化反馈。传统新闻生产机制中，受众参与程度很小，属于信息的被动接受者。而在智媒时代，受众地位进一步提高，新闻生产过程中注重受众对新闻内容的反馈，智能系统根据反馈，实时在新闻中增加新的信息。主流智媒应用现状及问题反思就目前智媒发展状况来看，当前人工智能.在传媒界的应用还处于“弱人工智能”阶段。所谓“弱人工智能”是指模拟人活动或动物智能解决各种问题的技术，包括问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、专家系统及人工神经网络、机器学习、模式识别以及机器视觉等。该阶段，人工智能主要依托算法，面向图像和语音识别、机器翻译以及自然语言处理、以VR为代表的沉浸式传播等领域。虽然智媒处在“弱人工智能”阶段，但它给传统新闻传播行业带来的颠覆性变革却不容小觑。（一）算法“黑箱”：一切皆可量化算法技术主要应用于自动化新闻和算法推荐领域。按照卡尔森(Carlson)的定义，自动化新闻生产是“将数据转化为新闻叙事文本的算法过程，其中涉及的人力干预仅限于最初的编程活动”。而算法推荐是以定制化信息服务为出发点，使用特殊的推荐引擎系统，借由机器算法推选出用户感兴趣的内容，并将其推送至用户端。从具体应用上来说，在国外Facebook早已解散了负责“热门话题（Trending）”的团队，改以利用人工智能算法来抓取数据，通过对用户搜索、浏览的分析，对热门搜索词进行排序，抓取热门话题呈现给受众。在国内，今日头条可谓是算法推荐的先驱平台。算法可以解释为“用于解决某一特定问题或达成明确的目标所采取的一系列步骤”。这样做的好处在于快速、准确，数据丰富且强调之间的相关性，缺点在于“生活情景、生活意义”被忽视，由于不强调因果性和思维上的逻辑性有可能导致因果颠倒、信息失实的现象发生。换言之，人工智能的技术操作逻辑是“一切皆可量化”，而在新闻专业主义中所强调的人文价值被忽视，数据与人文精神的匹配成为人工智能亟待解决的问题。算法犹如一个未知的“黑箱”——用户并不清楚算法的目标和意图，也无从获悉算法设计者、实际控制者以及机器生成内容的责任归属等信息，更谈不上对其进行评判和监督。到了智媒时代，一些较有影响力的聚合类新闻资讯平台进入用户视野，其影响力和用户范围十分广大，进一步弱化了主流媒体的影响力。由于这类资讯平台和内容平台本身不是专业媒体，对于新闻伦理问题并不重视。在新闻信息生产过程中更多依靠算法的判断，“把关人”权力逐渐被算法消解。因此就有了今日头条CEO张一鸣曾表示“算法没有价值观，今日头条不设置总编辑”的观点。（二）机器人新闻：颠覆内容生产主体机器人新闻压缩了内容生产流程的环节。机器的自动化带来环节合并，如Veo公司的产品能全景追踪体育赛事，在无人监管模式下，自动追踪体育场上的动向，并将素材自动组合成片，将拍摄、剪辑、后期多个环节进行整合。在国内，如新华社的“快笔小新”、腾讯财经的“Dreamwriter”、今日头条的“张小明”和第一财经的“DT稿王”都是机器人新闻投入媒体应用的例证。它们依赖先进的机器学习算法，提取新闻事实中的数据、资料加以整合，转化为新闻文本。利用机器人写稿，可大大减少新闻写作者的工作量，将其工作重心转移到提高对新闻的深度分析上来。自动化新闻尤其适用于财经金融、体育等方面的报道，根据其“人工模板+自动化数据填充”的内在设定，可以极为快速地向受众传递新闻事实。当然，现在讨论机器人是否能够取代人类还为时尚早，学者喻国明就认为“机器取代人”其实只是一个纯粹逻辑的问题，还不是一个现实的问题。目前机器人新闻发展的关键问题是，人和机器如何在人机对话中实现功能的互补和价值的匹配。在大跨度的复杂变量的处理和判断方面、在微妙情感关系的处理和表达方面，尤其是在价值规则的制定和参照框架的选择方面，人的智能和介入不可或缺。那么，未来的机器新闻写作是否会停留在这类程式化的写作模式中？答案也许是否定的。“微软小冰”与《钱江晚报》等媒体的合作，就在向更广泛的领域延伸。“基于大数据分析，小冰可以准确追踪受众关注的热点和话题，并以此为基础有的放矢产出与投放信息。”由此可见，机器人新闻的出现已经颠覆了传统新闻生产者的定位，原本由人为主导的新闻内容生产变为人机共同协作甚至以机器为主体自动化完成。在未来，传播者和内容生产者的角色被重新定义，谁是新闻生产主体？谁控制着内容输出？机器人新闻在传媒界如何被界定身份等都是我们将要面临的不可回避的问题。（三）VR场景：沉浸式传播的真实体验以VR为代表的场景式、沉浸式传播，也逐步渗透到新闻传播领域，并且已经有了一些有影响的作品。2012年，《新闻周刊》记者诺尼·德拉佩纳与学生帕尔默·洛基拍摄了第一部VR纪录片《饥饿洛杉矶》，这也是VR第一次显示它强大的新闻叙事潜力。2015年开始，美国新闻界全面应用VR技术，出现了《丰收的变化》《无家可归者》等新闻作品。就国内而言，2015年，财新网拍了《山村里的幼儿园》，讲的是农村基层的故事。此后的两会大量使用了VR直播，主要是全景展示，让普通老百姓通过VR/AR加入国家政治生活的最高情景当中。从传播学角度来说，VR有三个核心特质：一是沉浸，传播不再是信息，不再是观点，而变成一种体验植入你的身体，这就是传媒作为人的延伸的重要体验；二是互动；三是想象。VR/AR对于传统新闻业而言，它最大的意义在于，创造了场景式传播。学者彭兰甚至从构成要素的角度将场景提升至与内容、形式、社交并列的地位，称之为媒体的第四种核心要素，将人们所处的“空间环境、实时状态、生活惯性和社交氛围”归纳为场景的基本要素。梅罗维茨则创造了一种全新的社会场景观念——“情境”(situation)，既包涵了物理场景（房间和建筑物等），又囊括了媒介所创造的信息场景，将场景作为构建社会事实的重要维度。对于受众而言，这种场景化传播所带来的是跨越时空的“全觉接受”，即不同场景的相互交叉促使人们的身体所在地与交流空间可以分离，但处于不同时空的人们可以在意识上共享同一时空。当不断更新的传收界面持续中介我们的生活世界时，跨越时空的全觉传收以前所未有的速度贯穿人们的社会生活，更新社会文化的结构方式、表现方式。实际上，全觉传收“更加符合人类交往交流的自然状态，更加符合人类自在自发的交往交流方式”。由此形成收受者从语境模糊到清晰、从单一感官到全觉获取的立体传收模式。如何迎来一个更好的智媒时代我们对于智媒的发展应该持有审慎的态度，这并非是要阻止和限制智媒的发展，而是在深刻洞察其所带来的问题后，寻求相应的解决方案和对策，从而让智媒更好地为人类服务。重回新闻专业主义核心精神，将智媒发展纳入依法治理的轨道，深化认知与人的主观能动性的发挥是解决问题的关键。（一）呼唤与重构新闻专业主义面对算法“黑箱”所带来的一系列问题，如何在这个新的信息角逐场构建应有的伦理秩序和操作规范已经迫在眉睫。由于当前的媒体传播平台已经不仅仅限于传统媒体，一些商业化组织和企业成为这个领域巨头的趋势明显。技术对公共领域的深度入侵、人类对技术的过分信赖，以及相关企业对业内伦理规则的选择性失明正在导致一个风险社会的出现。在智媒背景下，有必要从更宽广的视域来审视和重构传统的新闻专业主义。从理论层面上来说，工具理性和价值理性应达到平衡。学者吴飞、田野认为，新闻的专业主义理念是工具理性和价值理念的混合体。算法机制具备工具理性特点，但它目的至上，忽略了价值理性中那些义务、尊严、美等信念。因此建议通过人机交互加强智能算法中人的主体性，即通过人+机器、机器帮人，让人工智能更好地体现人的主导性和价值观，最终实现技术理性与价值理性共融。从技术层面上来说，算法应该透明。按照新闻透明性的要求，通过公开信息披露，无论是否属于新闻从业人员，只要对新闻作品及其生产制作流程感兴趣，均享有监督、核查、评判甚至参与到新闻采集、生产以及分发过程的机会，用户借此可以更多地了解新闻生产过程及其背后的设计逻辑。这种透明包含算法要素的透明，即对数据质量、可信度、准确性、误差范围、采样范围、缺失值、机器学习过程中训练数据的规模等进行必要说明；算法程序透明，即算法程序的推理规则，如分类、数值推测、推荐等，其中包含的准确度、基准值、置信水平、外部接口的开关、输入与权重的可调整性以及呈现给终端用户的界面设计等；算法背景透明，即自动化新闻生产过程中是否有人工编辑和记者的干预，以何种形式、在什么程度上参与，谁应对报道的准确性负责，媒体机构应该予以明确说明。（二）将智媒纳入依法治理轨道可以预见，智媒必将给人们的生活带来巨大的变化，这也加剧了制定行业规范和配套完善法律法规的必要性和迫切性。美国南部卫理公会大学管理信息科学专家迈森（Richard O. Mason）在其《信息时代的四个伦理问题》中，提出了著名的“PAPA”理论，即：信息隐私权（Privacy）、信息正确权（Accuracy）、信息产权（Property）、信息资源存取权（Accessibility）。从专业行业协会来看，各国也形成了从事信息技术企业行为规范的基本伦理原则。如在美国计算机协会（Association of Computing Machinery，ACM）的十二条伦理守则中，第一和第三条分别是“对社会和大众的福利要有所贡献”“诚实和值得信赖”；加拿大信息处理学会（Canada Information Processing Society CIPS）的伦理准则第三条和第五条分别是“抵制错误信息”和“不提供误导信息”。此外，英国计算机学会（British Computer Society）、日本电子网络集团（Electronic Network Consortium）等都也制定了类似的职业伦理守则。2017年7月8日，我国国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出“建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力”，可以视为国内对规范人工智能发展迈出的重要一步。当然，距离真正实现智媒进入依法治理的轨道还有很长的路要走，但这种制定业内规范和法律法规的意识不可或缺。（三）深化认知与主体作用发挥美国学者曾经提出过“共进共存”理论，这个理论认为，媒介的演进从不以替代原有媒介为演进方向，而是在既有媒介基础上叠加式地向前发展，由此形成不断创新的媒介生态环境。媒介的“共进共存”的关键，是经过人的选择后存续下来的媒介形态。这也就是说，在任何一种传播新样态出现时，真正决定其发展方向的还是人。施拉姆说：“归根究底说来，媒体的格调是由阅听大众来决定的。在大众手里，他们掌握着一张王牌，问题在于他们愿不愿来参加牌局。”其实，参加牌局的方式有很多种，他们既可以像施拉姆所言，“使自己成为机警而又有鉴别能力的阅听大众”，也可以成为积极参与的从事媒介监督的大众，通过媒介行动主义（Media Activism）实践来对信息内容、媒介行为进行监督和督促，通过自己能动的建设性作用，来实践自己的传播权。在人与媒介技术的互动中，既需要媒介技术的使用者提升媒介素养，以抵制强大媒介技术对人的心理和行为产生的“促逼”作用，也需要专业新闻从业人员的新闻价值观及时更新，不仅要顺应时代的潮流，熟悉掌握并合理使用人工技能技术，还要提高个人的社会责任心，加强人的主体性与能动性。参考[1] 新浪新闻.中国传媒大学新媒体研究院&新浪AI媒体研究院：中国智能媒体发展报告（2019-2020）[2] 彭兰．智媒化:未来媒体浪潮———新媒体发展趋势报告( 2016)．国际新闻界，2016[3] 洪杰文,兰雪.从技术困境到风险感知:对智媒热的冷思考[J].新闻与传播评论,2019[4] 梁辰,李萍.智媒时代的新闻生产[J].青年记者,2019[5] 滕瀚,王一鸣.智媒热的冷思考[J].视听界,2019(03)