自动化考研七个多方向

在我们的印象中，考研最多的应该会金融类、法学类、教育类等，尤其是法学和会计类，这些是我们印象中考研较多的专业，但是根据网上数据来看，考研率高的专业并不是这些专业，一起来看看吧！临床医学根据网上数据来看，临床医学的考研率很高，至于原因，主要是因为医学专业不可马虎，需要我们不断提升自我能力，考研进修是很好的选择。至于院校选择方面，大多数学生会选择清华大学、北京大学医学部等。能源动力系统及其自动化根据网上数据来看，能源动力系统及其自动化专业考研率也很高，这一专业的学生考研一般选择西安交通大学、清华大学及上海交通大学等。工程力学或许这些专业更加倾向于技术，因此更多的是不断进修和深造，比如工程力学专业，学习难度比较大，需要掌握多方面的知识点，这一专业的学生一般会选择清华大学、大连理工大学、哈尔滨工业大学及上海交通大学等。中医学除了临床医学，中医学考研率也比较高，学生一般会选择北京中医药大学、广州中医药大学等。无机非金属材料工程专业工程类专业考研率普遍不低，主要是为了掌握更高的技术，因此会选择考研，一般会选择中南大学、吉林大学、西南交通大学等。光信息科学与技术专业该专业的学生要掌握数学、物理以及光电信息等专业知识，如果想要在未来工作中取得好的成绩，考研是很好的选择。一般会选择华中科技大学、西安电子科技大学等。生物医学工程专业生物医学工程专业考研率也不低，一般会选择上海交通大学、北京航空航天大学及华中科技大学等。考研和现有专业息息相关，有些人是为了掌握更高的技术，有些人是为了换专业，以上这些专业考研状况来源网络整理，仅供大家参考！考研是不错的选择，能让我们拥有更多机会，为自己赢得更好的未来。

首先，机械专业考研完全可以向人工智能方向发展，而且在当前传统制造业结构性升级的推动下，未来机械领域与人工智能的结合会越来越紧密。对于机械专业的本科生来说，如果想往人工智能方向发展，有以下几个选择：第一：立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的，比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等，这些方向与人工智能有紧密的联系，是完全可以选择的。当然，不同的高校会结合自身的教育资源来设置不同的方向，在报考之前需要做一个详细的了解。另外，立足本专业考研也会提高考研的成功率。第二：选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的，相比于普通的机械专业来说，选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下，未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。第三：选择计算机相关方向。人工智能虽然是比较典型的交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机、语言学、经济学等等，但是人工智能的研究生教育主要集中在计算机相关专业，所以选择计算机专业的相关研究方向也是比较常见的选择。目前人工智能的研究方向集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学六大领域，对于机械专业的本科生来说，选择机器人学是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

考研最难的3个专业，但发展前景都很大，毕业后很吃香！马上就要考研了，现在已经进入了”决胜”阶段，考研的学生都是值得敬佩的，一个人在没有老师的指导下，独自在考研教室里埋头苦读，考研其实难度一点不比高考小，想考一所好学校的研究生，那必定是要下大功夫的，整天面临的都是摞的高高的书，然后留下的就是枯燥无味的生活。而这些不是全部，除了学习压力，还非常考验学生的自制力和自控力，大家都知道大学校园是开放式的，面对的诱惑非常多，如果考研生抵抗不住外面世界形形色色的诱惑，也不会考上一所好院校，考研过程中甚至考试过程中都会发现自己身边的人越来越少，很多人都中途放弃，所以能撑到最后的就已经在一定程度上是成功者，而能考上一个好专业，考上一所好院校的学生更是一名强者，今天给大家介绍的几个专业就是考研比较吃香、但是非常难考的专业，学生和考生家长都比较喜欢，我们一起来看一看。1、临床医学临床医学不仅考研难，其实本科读学的时候也挺难，都说劝人学医天打雷劈，这句话宝典君也说了很多次了，学医那么难，为什么还有那么多人争先恐后的要去学医呢，那必定是学医的好处大于它的缺陷。医生目前在社会上的工资非常高，尤其是学临床医学毕业以后参加工作，而临床医学本科毕业就参加工作一点优势都没有，各大医院可能也不敢用本科毕业生，毕竟经验少，人命关天的事谁都不敢轻视，所以“考研”是学临床医学的学生必走的一条路。临床医学考研很不错的大学有北京大学、复旦大学、中山大学、上海交通大学等。2、工程力学工程力学专业有好多人都认为不用考研，本科毕业就能找到工作，其实不然，即使好找工作但是待遇也是天差地别的，相对于本科毕业生，研究生的工资能翻一倍，升职机会也要大很多，但工程力学考研比较难，听相关人士说就是为了区分出本科生和考研生的水平，所以很难考。工程力学专业推荐报考的院校有清华大学、四川大学、武汉大学、中南大学等。3、法学专业法学专业虽然宝典君不建议报考吧，但是如果你真的报考了，收收心吧，一定要考研，不考研无出路，一个法学毕业生走到社会上，一定不会得到认可，要是普通本科院校毕业，结果更惨。法学发展本来就比较艰难，考研也是这样，一般法学学生考研都会选择国内法学比较厉害的院校考，这样就更难了。这些院校录取分数高不说，研究生录取人数还非常少，就比如说知名的是中国人民大学、中国政法大学和华东政法大学就是这样的一个情况。考研已然成为了社会发展的大趋势，这是任何人都不能改变的，考研就如考大学一样，成为了必然趋势，只要上了大学的人，有70%的人都会选择考研，甚至会更多，这是一种好趋势，提升国民的受教育水平，对个人、社会以及国家都是极好的。希望所有人都能找到适合自己的专业，考上适合自己的好院校。

考研的方向选择首先应该考虑自己的知识结构，如果选择与自己本科专业比较一致的方向会有一个更顺利的学习过程，在当前考研竞争越来越激烈的大背景下，跨考的难度还是比较大的。在方向的选择上，还应该考虑三方面因素，其一是目标方向的发展前景；其二是自身的兴趣爱好；其三是自身的能力特点，如果这三个方面的因素能够达到统一是最好的结果。研究生阶段的研究方向设置与具体的培养单位（高校或者科研院所）有密切的关系，由于不同的培养单位在资源整合能力方面也有一定的区别，所以即使是同一个专业，具体的研究方向也有一定的区别，所以在选择具体方向的时候，也应该结合培养单位来考察具体的研究方向。以计算机专业为例，有的高校会比较注重人工智能领域的相关方向，而有的高校则会比较注重物联网领域的相关方向。在选择具体方向的时候，应该尽量选择培养单位的传统优势方向，这样往往会有一个更好的学习体验，也会获得更多的资源配备。当前正处在产业结构升级的大背景下，不少培养单位在方向设计上更加注重与行业领域的结合，这些方向往往也会汇集一定的行业资源，会让研究生在学习期间接触到更多的行业知识，也会加强研究生的就业能力。最后，读研期间的方向选择还应该重点考虑一下自己的兴趣，兴趣能够驱动自己在相关领域走得更远，而且也更容易取得成果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，虽然当前陆续有不少高校在本科阶段开设人工智能专业，但是人工智能人才的培养还是以研究生教育为主，而由于人工智能本身与多个专业都有比较密切的关系，所以在本科阶段选择与人工智能关联较大的专业都是可以的。人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学等诸多学科，所以在本科阶段可以重点考虑这几个专业。另外，统计学、物理、机械、自动化等专业的学生也可以在读研的时候选择人工智能方向。从目前人工智能方向研究生的人才培养渠道来看，当前计算机专业是培养人工智能人才的主要专业之一，所以在本科阶段可以重点考虑一下计算机相关专业。当前计算机相关专业也比较多，涉及到的领域也有所不同，其中软件工程和计算机科学与技术这两个专业选择读人工智能方向研究生会比较方便。当前还有两个专业可以重点关注一下，一个是物联网专业，另一个是大数据专业，这两个专业的本科生向人工智能方向发展也会比较容易，而且这两个专业本身的发展空间也相对比较大。物联网是人工智能技术的重要应用场景，在5G通信的推动下，物联网与人工智能的结合会越来越紧密，所以未来物联网人才的需求量会逐渐扩大。大数据是近几年的热点专业，由于大数据领域的人才缺口比较大，而且大数据也是人工智能的重要基础，所以选择大数据专业会有更大的就业空间，未来既可以在大数据领域发展，也可以在人工智能领域发展。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

现在，本科生越来越多，很多人选择了考研深造，提升自己，为了以后更有竞争力。不过有的专业不是很适合考研，有的考研以后还是不容易就业。不过，今天要介绍的这3个专业，研究生非常抢手。金融学金融学专业近年来一直是考生报考的热门专业，金融学专业毕业生职业发展前景好、收入高，是吸引众多考生报考的重要原因，该专业也被人们戏称为最有“钱”途的专业。在薪酬最高的专业排名中，金融毫无疑问位居榜首。不管是在哪个口径统计出来的薪酬数据中，金融行业都位居前列。随着中国经济的逐步转型，资本的力量会在今后越来越凸现出来。而长袖善舞的金融业人士，无疑会成为人人羡慕的高薪阶层。研究生工资在13000到14000，比本科生高了一倍。法学专业以法的基本概念、原理和规律等法学最基本的理论为研究对象的专业，主要侧重法的本质与概念研究、法的形成与运作的研究、法的作用和价值研究、法治研究、人权研究、立法学研究等方向。作为偏重理论研究的基础性学科，在七八十年代恢复研究生招生时，其报考热度较高，但随着经济的发展。与经济密切联系、直接为经济服务的各法学专业方向成为热门，法学理论专业报考热度曾一度有所下降。但最近两年，随着对理论研究的重视，法学理论专业有一定的升温趋势。电气自动化类专业电气工程及其自动化考研有五个方向，电力系统，电力电子，高电压与绝缘，电机与电器，电工理论与新技术。其中，电力系统是最热门的，也是相对来说最难考的。电力电子也非常不错，将来就业可以进电子设计类公司。高电压一般不适合女生，这个专业的导师也不太喜欢女生。电机与电器比较冷门，就业情况一般。电工理论与新技术是最近几年刚发展起来的，发展前景还是比较不错的。如果是硕士毕业话，那还可能留在公司的总部工作，即使是调往一线，升职的速度会比本科快很多。

2020考研择校指南：考生把握好4个方向再做选择！成功率大增虽然2019年的考研录取工作还没有结束，但是2020年要考研的考生已经开始着手复习了。考研和大家都熟悉的高考不一样，高考是统一的进行题目测试，在报考学校时的程序和内容也是比较简单的，而考研的相关事宜却是很复杂的。很多考生在选择学校和专业时非常迷茫，今天陈默老师就带着大家看一下该如何正确的确定考研的学校。（文中建议根据大学辅导员和考研成功学子建议整理）NO.1首先确定专业在确定学校之前我们首先要确定我们报考的专业，毕竟每个学校的优势学科不一样。我们在选择专业的时候首先考虑是否要继续学习自己的本专业，可以从自己的喜好、就业前景和考研难易程度来考虑。特别是考研数学对于很多同学是非常困难的，所以我们在选择专业的时候尤其要注意这一块。还有要提醒同学的是，跨专业考研是很有难度的，而且现在很多的企业招聘要求本硕专业直读，所以在这方面同学们要慎重考虑。NO.2通过往年数据分析难度基本上每个学校的研招网都会有历年考研的一些数据信息，比如说报考人数，报录比以及往年的分数线。同学们可以根据这些来推测自己心仪的学校在2020年的考研中是怎样一个难易程度。除了这一些之外，同学们还要根据每年的单科线来判断自己的公共课是否有过线的困难。从多方面的标准来进行比较，以保证自己能够合理正确的选择学校。NO.3根据专业和自己的能力选择学校不同的学校的优势学科有所不同，我们可以根据自己选择的专业去看该专业全国的学校排名。我们再根据自己的能力选择学校，一般同学在第一次选择的时候会在两个学校中纠结，这个时候就去问一下考过这个学校的师哥师姐，了解一下这个学校专业课是否压分，复试时间靠前还是靠后，复试后名次变动是否很大，这些都决定了当你考不上的时候是否能顺利的进行调剂。NO.4确定学校后参考老师的意见在确定了自己想考的学校之后，可以去找自己的专业课老师了解一下，毕竟他们都是这个圈子的专业大咖，了解的情况也会比学生多，甚至有的老师可以帮你推荐老师，这样在老师的指导下我们的目标会更加的明确。当然我们也要参考父母的意见。在选择学校的时候非常纠结是很正常的现象，但是同学们一定不要把过多的时间都放在纠结上了，而忽略了学习。虽然报考的学校会影响我们能否进入研究生，但是最重要的还是自己要有实力。所以陈默老师建议大家，在选择学校的时候既要全面考虑，也不要过于纠结，时间不等人，希望同学们在确定学校的同时也要好好的进行复习。关于：大学生考研如何选学校？辅导员给出4个中肯建议！考生：受益匪浅，这个话题，你怎么看？

又是一年开学季节，对于很多学子来说也是已经迈入大学的课堂，同时很多人已经在步入课堂之前已经决定好了自身未来大学生活学习的专业方向，其中自动化专业想必也是很多学子所选择的专业，那么这个专业前景如何，想走热控方向是否有前途，让我一一为大家解答一下。很多人觉得就目前情况来看，很多人在自动化专业方向的工作并不是很令人满意。从薪资待遇来看的话，应届毕业生工资可达4010元/月，1-2年工作经验的工资可达5980元/月，3-5年工作经验工资可达8360元/月，6-7年工作经验工资可达12790元/月，其实如此薪资待遇来看对比与当下热门的程序员们可真是少了太多。目前可看到，在我国对自动化方面的需求一直都是有的并且还在呈现出爆炸式增长，国家大力支持中小企业的发展与建设，同时自然这些企业也会大力提高自动化水平来满足于市场需求，所以自动化专业需要我们来辩证地看待：关于社会需要的自动化以及从学校学习的自动化从根本上是两个不同概念。学校里学到都是理论上的知识。而你在学习过程中也是需要通过这些理论知识去培养自己的思维方式。所以不要认为理论无用，这里告诉你的就是它们是有用的、也是必要的，但不是想象中的那么高大上。对以后工作的影响，自然是关于工程项目程序员或设备维护的技术员来说，用处相比来说大一点。那你接触自动化专业开始，利用大学4年的学习时光该如何去安排呢？培养自身编程能力不要觉得编程是教给程序员干的与自动化无关，对于很多企业来说，他们有大量的具体管理或控制问题，这些单靠人力是很耗时耗力的，所以这就需借助编程来完成。在工业系统中编程可靠性要求很高。所以一个自动化工程师的优劣就从编程可看出，如果你编程的功夫不过关，很多认识就只能浮着、深入不下去，所以尽快培养自身的编程能力。学会有技巧的沟通人是一个独立个体但是也是以群居的方式生活在一起。所以这要开展工作就需要沟通为基础，无论是说话、写文章、写PPT、做报告、甚至编程序本质上都是沟通能力。入了自动化便是要服务他人，与用户有效沟通很重要。所以学会有技巧的沟通，可以让你事半功倍。泛知识面培养自动化不是一个单独的行业领域，它需要接触很多具体领域，所以学习自动化需要你懂得也要宽泛，知识面越宽越容易理解别人。这样子可以让你从入手工作后就能够很快的上手操作，也可以让自己的客户满意。基础知识要打牢学习自动化的人，基础知识很重要，尤其是你在面对一些需要专业化的客户面前，如果你能够对于基础知识侃侃而谈的话，那可以很快具备信任度，同时基础知识也能够让你在工作时能很快上手、很快适应。因此学好自动化的基础，那么数学等方面的基本功一定要打牢，见了数学公式不头疼，掌握它们你可走遍天都不怕。摆正自己的心态，去学习自动化，每个学科的存在都有它的意义，而你需要做到的就是在自己所学的专业背景将自己的各项能力去强化，因为人都是在成长不断学习，在学习中去更快的成长，所以尽量让自己会的多了，那么你的未来前景自然也是一片光明。

首先，当前对于设备工程师来说，在选择读研方向的时候，应该重点考虑未来的行业发展趋势，随着产业结构升级的持续推进，未来智能装备将成为一个重要的发展趋势，所以设备工程师在读研时，可以重点考虑一下智能装备方向。从当前的研究生培养体系来看，计算机专业、自动化专业、机械专业和控制专业都能培养智能装备方向的研究生，不同的高校会根据自身的资源整合情况来选择培养方式。对于职场人来说，在选择具体的专业时，最好能够在本专业的基础上向智能装备方向发展，这样会有一个更好的学习体验，也更容易取得创新成果。读研选择智能装备方向需要积累大量的人工智能知识，其中涉及到编程知识、算法设计知识、人工智能平台知识等等，所以学习压力还是比较大的，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高。另外，学习智能装备知识对于学习场景也有比较高的要求（数据中心等），所以普通职场人要想学习智能装备知识还是比较困难的，这也导致了当前智能装备人才相对比较匮乏。对于职场人来说，读研还是比较辛苦的，不论采取何种读研方式，要想顺利毕业都需要一个努力的过程。按照历史经验来看，职场人读研延期毕业的情况非常常见（比例非常高），有不少职场人由于迟迟达不到毕业要求而丧失了获取学位的机会。所以，如果有读研的机会，一定要注重时间安排，同时要把任务尽量往前赶，尽量早发论文，这一点非常重要。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！