自动化考研哪个方向好

二本院校的电气工程及自动化专业，就业方向是什么？好就业吗？我本人从学这个专业到今天近二十年时间一直都在从事着跟电气自动化相关的工作。当过技术，做过销售目前和朋友合伙开了一家自动化公司。强电、弱电都做过，所以我以下的建议希望能对题主以及对这个专业有疑惑的朋友们有所帮助。对于题主的问题主要来说一个人“二本”的问题，一个是“就业”问题。我下面分开来说：学校问题不可否认的一点是不同档次学校的同一个专业就业形势会有很大不同！这是客观的问题，我们没法回避。一些大型企业、外资企业往往会倾向于某几所学校的学生（未必都是985、211），这个跟一个企业的当地领导（负责人）往往有一定的关系。另外就是一些地方性的行业也会特别倾向一些学校！而这些学校还真未必在全国数得着。全国范围内的二本，在本地未必也是二本待遇！我原来公司有两个同事都是三本的专科生，电气自动化技术（专科叫这个，本科就叫电气工程及其自动化）毕业，我招聘来的。一位从事技术工作一位从事销售工作。几年下来从事技术工作的这位成为了“专家型”技术，更没有他解决不了的问题。另一位从事销售工作的同事后来复习考了研究生，毕业后直接进入一家外企自动化巨头公司。怎么样？这两位的起点应该都比题主的二本还低吧？这个专业因为是工科，尤其是本专科的学生基本上不具备研发能力！事实上能用得到的理论知识也不是特别多多，更多的还是“工程经验”，也就是说是实践能力。对于多数学校而言，就包括那些985、211的大学，往往也不能给学生提供足够的时间机会。所以毕业学校的确会影响你的毕业时候的工作选择机会，但是一旦进入这个行业之后，拼的还是一个人的技术水平！说不好听的，任何一座城市自动化的这个圈子很小，你只要在这个圈子里做出几个项目来，那么你的名气就很快被业内人士所知晓，前（钱）途一路光明。但是反之，你工作之后不注重学习，不注重经验的积累有活干就糊弄，没活干就玩……那么我保证你就算是985毕业的学生，几年时间你也学不出来，而一般来说，前几年你学不出来，那么未来也只能是混日子了。当然，我说的是技术，如果是做销售工程师这个就另讲了。销售能力往往跟你的学历高低关系不是特别的大。所以学校的确有影响，但是还不至于说因为学校档次低人就没希望了！关键还是要看人的。毕竟这个专业就业面真的是太广了，而且只要这个社会工业还要发展，那么这个专业就永远不会没落。PS：别说什么机器人替代之类的，我公司就有工业机器人，这活儿替代的还是工人，并不技术。关于就业因为题主没说孩子的学校所以我没法判断孩子专业的方向侧重点。其实关系不太大，在本科阶段大家的基础课、专业基础课基本上都是一样的！不同的是在最后的几门专业课上会有一定的区别。但是从就业实际来看没有太大问题。我本人的第一份工作就是发电厂的DCS控制，我到工作了都没见过发电厂长什么模样，都不知道锅炉、汽轮机的工作原理……但是我用了两个月的时间，把锅炉、汽轮机、发电机的三本厚厚的书看完之后，就业后的第三个我就直接做项目了。两年后我就成为公司的第一电气负责人。所以，只要你有这个学习能力，那么即使你对一些专业内容不熟影响也不大，关键是你能用多长时间把这些东西补上来！大学的一些专业基础课、专业课的书尽量不要扔，有些基础课比如各种数学也别扔，这些东西以后会成为你的“工具书”也是说不定的。我大概其给你逻辑一些就业方向吧（这里我就不再管孩子学校专业的侧重方向了）：发电厂、电网、供电公司、电力施工单位、电气调试公司（给电厂、自备电厂、化工企业、等重工业做自动化工程的公司）、电力系统设备配套企业、各种电器（注意不是“气”）生产企业、电力设计院、工业企业、自动化设备（如包装机、灌装机、离心机等等设备）生产企业、大型自动化公司（最牛的都是外企如西门子、三菱、施耐德、罗克韦尔等等等等）、自动化系统集成商（做工程项目的，有大有小）、自动化产品生产企业、电子行业、信息行业、汽车行业、冶金行业、建筑行业、物业管理、人工智能、工业机器人、传感器检测行业、电力电子、电源…………太多了，我感觉没有几个专业会有这么广的就业方向！但是我必须再次提醒：这是一个工科专业，对于本专科学生开始对你的实践（动手）能力将会对你的职业发展以及收入产生着至关重要的影响！这是一个没法说谎、吹牛的专业，你会还是不会，你行还是不行，基本上“一张嘴”就看出来了！当然了，如果你从事的是市场、销售等工作的话，那么还是需要“能说会道”并且“适当自吹”一下的。毕竟“酒香也怕巷子深”，这年头只有你有而别人没有的东西已经越来越少了，市场一直都是“买方市场”居多。所以往往得自己够主动才行。总结1、专业再好跟你好不好没关系！因为你学的啥都不是，烂泥扶不上墙的话，白你机会也只是浪费，终究还是会被淘汰出局。2、想要高薪最好考研3、动手能力至关重要。我有几个小建议：大一的C一定好好学，大二玩玩单片机（有些学校可能会用别的嵌入式），自己买点开发板，网上资料也很多，多动动手。如果学校有社团或者针对性的实验室争取参加一下，每年都会有电子设计大赛，这个可以参加！后面的PLC认真学，尤其是实验课、实训课一定要好好的研究一下！数学类的统统认真点，所有专业基础课比如电路、数模电等尽量不要逃课，尽可能的学懂（一般来说模电最难）…………算了不说了，说要发现没几个你可以不太重视的，说真的能做到这点的大学生基本上都是考研的主了。4、有机会出去实习一定去体验一下，哪怕就算是当个接线工呢。5、尽可能考出来电工证，绘图软件尽量学会起码会个AUTOCAD，如果有闲工夫可以学个机械制图的软件，这个可以不着急看情况吧。6、英语最好别放弃，如果不去系统内工作，那么收入最好的公司大都是外企，那么你的英语水平对你还是有很大影响的——尽管工作后你会发现影响并不大。但是如果是搞技术的那么你的英语会对你的学习、职业发展有着很大的影响——很多资料都是英文的、很多时候你需要跟跟外国人沟通……怎么样？晕了没？有信心了没？总的来说这个专业想挣大钱不是特别容易，但是拿到一份远超当地评论收入的工资还是没有太大压力的！当然了，还是那句话，这一切跟有没有关系呢？还是要看你自身的能力——主要是学习能力、沟通能量。

作为一名科技工作者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，软件开发和自动化方向本身存在着紧密的联系，尤其在当前产业结构升级的大背景下，随着智能装备等领域的快速发展，计算机与自动化学科之间的融合度在不断提升。从学科的角度来看，软件开发和自动化都具有广阔的发展前景，本身并不存在优劣的问题，在具体的选择上一方面要考虑自身的知识结构和兴趣爱好，另一方面要考虑未来的发展前景。从学科发展的角度来看，在产业互联网发展的大背景下，互联网技术要逐渐与传统行业结合，通过大数据、物联网、云计算、人工智能等技术来全面赋能传统行业，当前一系列概念正在不断进行落地应用，包括智能产品、智能工厂、智能管理、智能决策等等，在这些概念的落地应用过程中，必然需要计算机相关技术与自动化技术相结合。在产业互联网概念的推动下，自动化技术将借助计算机技术实现更高的自动化程度，自动化领域也必然走向网络化和智能化，从这个角度来看，计算机与自动化未来将在人工智能领域形成全面的融合。从当前的发展趋势来看，自动化领域将迎来大量的发展机会，一些自动化领域的专家将在产业互联网落地应用的过程中，发挥出重要的作用。软件开发相关领域比较注重逻辑思维能力，对于数学有较高的要求（研发级岗位），而自动化专业对于物理同样有较高的要求，更强调动手实践能力，学习者可以根据自身的特点进行选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

又是一年开学季节，对于很多学子来说也是已经迈入大学的课堂，同时很多人已经在步入课堂之前已经决定好了自身未来大学生活学习的专业方向，其中自动化专业想必也是很多学子所选择的专业，那么这个专业前景如何，想走热控方向是否有前途，让我一一为大家解答一下。很多人觉得就目前情况来看，很多人在自动化专业方向的工作并不是很令人满意。从薪资待遇来看的话，应届毕业生工资可达4010元/月，1-2年工作经验的工资可达5980元/月，3-5年工作经验工资可达8360元/月，6-7年工作经验工资可达12790元/月，其实如此薪资待遇来看对比与当下热门的程序员们可真是少了太多。目前可看到，在我国对自动化方面的需求一直都是有的并且还在呈现出爆炸式增长，国家大力支持中小企业的发展与建设，同时自然这些企业也会大力提高自动化水平来满足于市场需求，所以自动化专业需要我们来辩证地看待：关于社会需要的自动化以及从学校学习的自动化从根本上是两个不同概念。学校里学到都是理论上的知识。而你在学习过程中也是需要通过这些理论知识去培养自己的思维方式。所以不要认为理论无用，这里告诉你的就是它们是有用的、也是必要的，但不是想象中的那么高大上。对以后工作的影响，自然是关于工程项目程序员或设备维护的技术员来说，用处相比来说大一点。那你接触自动化专业开始，利用大学4年的学习时光该如何去安排呢？培养自身编程能力不要觉得编程是教给程序员干的与自动化无关，对于很多企业来说，他们有大量的具体管理或控制问题，这些单靠人力是很耗时耗力的，所以这就需借助编程来完成。在工业系统中编程可靠性要求很高。所以一个自动化工程师的优劣就从编程可看出，如果你编程的功夫不过关，很多认识就只能浮着、深入不下去，所以尽快培养自身的编程能力。学会有技巧的沟通人是一个独立个体但是也是以群居的方式生活在一起。所以这要开展工作就需要沟通为基础，无论是说话、写文章、写PPT、做报告、甚至编程序本质上都是沟通能力。入了自动化便是要服务他人，与用户有效沟通很重要。所以学会有技巧的沟通，可以让你事半功倍。泛知识面培养自动化不是一个单独的行业领域，它需要接触很多具体领域，所以学习自动化需要你懂得也要宽泛，知识面越宽越容易理解别人。这样子可以让你从入手工作后就能够很快的上手操作，也可以让自己的客户满意。基础知识要打牢学习自动化的人，基础知识很重要，尤其是你在面对一些需要专业化的客户面前，如果你能够对于基础知识侃侃而谈的话，那可以很快具备信任度，同时基础知识也能够让你在工作时能很快上手、很快适应。因此学好自动化的基础，那么数学等方面的基本功一定要打牢，见了数学公式不头疼，掌握它们你可走遍天都不怕。摆正自己的心态，去学习自动化，每个学科的存在都有它的意义，而你需要做到的就是在自己所学的专业背景将自己的各项能力去强化，因为人都是在成长不断学习，在学习中去更快的成长，所以尽量让自己会的多了，那么你的未来前景自然也是一片光明。

首先，机械专业考研完全可以向人工智能方向发展，而且在当前传统制造业结构性升级的推动下，未来机械领域与人工智能的结合会越来越紧密。对于机械专业的本科生来说，如果想往人工智能方向发展，有以下几个选择：第一：立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的，比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等，这些方向与人工智能有紧密的联系，是完全可以选择的。当然，不同的高校会结合自身的教育资源来设置不同的方向，在报考之前需要做一个详细的了解。另外，立足本专业考研也会提高考研的成功率。第二：选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的，相比于普通的机械专业来说，选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下，未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。第三：选择计算机相关方向。人工智能虽然是比较典型的交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机、语言学、经济学等等，但是人工智能的研究生教育主要集中在计算机相关专业，所以选择计算机专业的相关研究方向也是比较常见的选择。目前人工智能的研究方向集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学六大领域，对于机械专业的本科生来说，选择机器人学是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

考研的方向选择首先应该考虑自己的知识结构，如果选择与自己本科专业比较一致的方向会有一个更顺利的学习过程，在当前考研竞争越来越激烈的大背景下，跨考的难度还是比较大的。在方向的选择上，还应该考虑三方面因素，其一是目标方向的发展前景；其二是自身的兴趣爱好；其三是自身的能力特点，如果这三个方面的因素能够达到统一是最好的结果。研究生阶段的研究方向设置与具体的培养单位（高校或者科研院所）有密切的关系，由于不同的培养单位在资源整合能力方面也有一定的区别，所以即使是同一个专业，具体的研究方向也有一定的区别，所以在选择具体方向的时候，也应该结合培养单位来考察具体的研究方向。以计算机专业为例，有的高校会比较注重人工智能领域的相关方向，而有的高校则会比较注重物联网领域的相关方向。在选择具体方向的时候，应该尽量选择培养单位的传统优势方向，这样往往会有一个更好的学习体验，也会获得更多的资源配备。当前正处在产业结构升级的大背景下，不少培养单位在方向设计上更加注重与行业领域的结合，这些方向往往也会汇集一定的行业资源，会让研究生在学习期间接触到更多的行业知识，也会加强研究生的就业能力。最后，读研期间的方向选择还应该重点考虑一下自己的兴趣，兴趣能够驱动自己在相关领域走得更远，而且也更容易取得成果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

要想考研选择数据分析方向，可以重点关注一下大数据方向，目前计算机专业、金融专业和统计学专业都有数据分析相关方向的设置。对于机械专业的考生来说，选择计算机专业是不错的选择。数据分析方向是当前的热门方向之一，随着大数据技术的落地应用，未来行业领域会释放出大量的数据分析岗位，所以从就业的角度出发，选择数据分析方向是不错的选择。由于数据分析涉及到数学、统计学、计算机和行业知识等几大块内容，所以需要学习的内容相对还是比较多的。通过读研的方式来学习数据分析是比较现实的选择，能够明显提升自身的人才层次，也会打开新的就业渠道。如果要跨考计算机专业，需要做好三方面的准备，其一是根据自身的学习能力来选择目标高校（科研院所），在选择的过程中要对培养单位的具体方向做一个全面的了解，同时可以简单了解一下目标高校的培养方式。其二是根据目标高校的考试要求来制定复习计划，不同高校在不同的考试环节往往有不同的要求，由于目前计算机相关专业是考研的热点，所以复习时一方面要注重初试环节，另一方面也要注重复试环节。最后，对于跨考生来说，应该尽量获取更多目标学校的复习资料，如果能够得到专业老师的指导，那么会在一定程度上提升复习效率。计算机相关的专业课还是具有一定难度的，所以越早准备越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。其实在考研方向的选择上，不少同学都存在一定的纠结，尤其是当自己的知识结构与兴趣爱好不完全匹配时，这种纠结会体现的较为明显。在考研方向的选择上，成功率和兴趣都比较重要，但是如果一定要选择一个更重要的，那么我认为成功率更重要一些，原因有以下三点：第一：考研不是目的读研才是目的。对于大部分同学来说，考研并不是最终的目的，读研才是目的，所以考研的方向选择一定要根据自身的知识结构和学习能力进行合理的决策。在当前考研竞争日趋激烈的情况下，选择跨考会具有较大的难度，一方面要准备初试，另一方面复试的难度也非常大，因为复试往往对于专业知识结构有较为全面的考察，有的学校在复试的时候会随机考察一门专业课，而且一旦有不及格的情况会直接丧失读研机会，所以跨考一定要慎重。第二：研究生教育的细分方向比较多。研究生教育与本科教育不同，研究生教育往往在一个大方向下有诸多细分方向，在进入课题组之后完全可以跟导师沟通，选择一个自己相对感兴趣的方向，而且研究生教育往往会汇集高校（科研院所）最为优质的教育资源，也有机会进行跨专业课题的研究，这些都会为自己向感兴趣的方向发展提供机会。第三：兴趣往往源于充分的认知。按照历史经验来看，读研以后对于相关方向会有越来越深入的认知，很多同学就是在深入学习的过程中，逐渐建立起了兴趣，这也是一个比较普遍的现象，因为研究生教育重点在于创新能力的培养，而一旦获得了一些研究成果之后，自然会建立起继续研究的信心和兴趣。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

网友提问：本人机械设计制造及其自动化专业，考研想换专业，有什么好的建议吗？问题剖析：这是一个跨专业考研问题，一般来说很多人都是对原专业丧失了兴趣或者是有了更想学的专业才打算考研换专业的，这位同学应该是前者，而且好像是他还没有想好换什么专业。还是老规矩，先看一下过来人的真实经历，我们从中寻找我们需要的答案。大学教授这样说：一、尽快选定要报考的专业，争取更多的学习时间。然后根据所选专业，去购买该专业的本科专业课教材，进行学习。如果自学能力强，可以进行自学，把要报考的专业课程进行广泛而全面的了解。在普遍学习和浏览之后，就是有针对性的专业课学习，如果有条件和时间就要报专业培训班进行学习，或者在本校或就近学校插班旁听学习。二、初步选择你要报考的学校。报考哪个学校非常关键，主要是根据自身的基础进行选择。一般来说，基础好的同学考研都往上冲一冲，比如非211学校的同学报考的目标学校一般是211甚至985的学校，当然如果基础差，比如外语，高数，包括专业课(尤其是跨考的学生)不是很理想，那就不要好高骛远，实事求是，确保能考上。如果能接受二战，也可以考虑申报比较理想的学校。三、选择合适的辅导班。目前情况下，考研竞争很激烈，考研过程还处于应试选拔，择优录取。虽然自学也是可以的，但对学生的自律能力要求很高，所以最好是报个辅导班，不要盲目自信。另外要说的是选定目标学校后，一定要去该校找本专业的老师或硕士研究生同学请教专业课的考试特点或往届的考试题，这样你能掌握专业课的出题难度和方式，做到心中有数，胸有成竹。已毕业学长这样说：我本科期间在机械学院读车辆工程专业，我认为研究生的专业非常关键，考研的话可以往机械自动化方向报，到时会根据项目需求，接触一些编程语言，有的也会接触一些机器学习，深度学习等，毕业后挺好找工作的待遇也还不错。跨考的话，建议考电气自动化或者计算机专业，在我们学校当时这两个大方向就业很好。就拿今年硕士来说，电气工程师起薪20万，而我们机械学院的很少拿这么高的，普遍在13—18万左右的年薪。如果你是想要以后有更好的发展，就最好不要选择生物，环境类的专业。这些专业硕士期间实验多，很累，而且硕士毕业后工资会比工程类的差3000-5000左右，这是我生工学院的伙伴亲口说的。我研究生期间是光机电一体化，会用到编程，有些c，c#和verilog语言基础，所以找工作的话往互联网方向偏好。机械工程师这样说：考研是提升学历和进行二次就业的最好选择，这个决定和做法肯定是正确的。既然你已经决定跨专业考研，那么你需要注意的有以下几点：1.首先你所学的本科专业是工程大类下的机械类，该专业开设院校非常多，基本上院校背景是工科类的院校都有开设，也是从业人员常说的万金油专业。2.机械设计专业下设的学科分类是非常多的，机械设计本身就是实体经济的代表，例如我们日常接触到的汽车，飞机，航天装备，航海装备，高铁，农机等都是机械专业的代表，你想跨的专业是否已经与机械不相关了？这个你需要先确定。3.考研这个大的项目要顺利完成也需要尽早确定考研动机，目标院校，复习计划。动机是你为之而努力的原因，目标是你想要的结果，计划是你成功的过程保证。4.最后，祝你实现目标，顺利考研，提醒你一下，过程往往决定结果，加油努力！所以三大步：选专业（兴趣+就业）、定学校（实力+位置）、埋头干（专业课）。需要认识到的是，人家本来专业的学生本科期间已经比你多学了至少两年的时间，对专业系统认识的层面比你更深，更广，所以需要付出更多的努力才能争到属于你的名额。我是@大学风云，致力于输出大学文化的自媒体创作者，感谢您的阅读。相关文章：「百家之言」这些事情是我考研后才明白的

考研：学历和专业方向哪个更重要？文/清风现下许多学生有考研的打算，有人只为提高学历，在考研的时候对于专业方向却过于忽视，而另外有些同学则只考虑就业的前景，对自身兴趣以及所学专业的意义都不是太了解，这两种做法均不正确。倘若选了一个看不到深造机会，或是将来没有市场需求的专业，无疑会是个十分巨大的打击。那么在学历与专业方向之间，到底该如何做决定，哪个更加重要呢？这就涉及到“专业规划”了，所谓专业规划，就是在决定选择专业以前，一定要经过谨慎的考虑。而在决定专业方向时，也应该考虑一下这个专业可以给自己提供怎样的职业前景，又具有怎样的弊端与不足之处。然后把所有符合预期的相关专业做一个比较详细的对比，从中认真择取一番，在最大程度地规避风险的同时，尽量去满足自身的发展需求，选择一个对自己未来的发展最有益的专业。倘若专业规划做得不到位，对自己正在学习的专业认识不足，对将来的前途考虑不周，也不了解如何利用研究生涯去谋取相关职业的优势，那么就很容易陷入焦虑和茫然的状态之中。因为这样的缘故，不仅会使自己的专业知识与学历证书发挥不出应有的作用，而且对于自己将来想要从事的职业工作也感觉变得模糊不清，甚至导致与自己最初的计划背道而驰。其实想做出一个较为理想的专业规划，是有一定方法可循的。首先，可以在学习的同时，利用起自己的空闲时间，去相关行业实习，了解一下实际的情况，明确自己的专业前景；其次，在学习的期间，可以尝试去考取相关的职业证书，为未来的事业做一些准备；另外，去参加一些行业招聘会，听一听相关领域专业人士的看法，获取宝贵的职业经验；最后，主动与同校已就业的师兄师姐联系，询问当下的行业情况。对于我们的专业规划而言，一定不能够操之过急，因为职业生涯是个长期的事情。有些同学因为过于焦虑，病急乱投医，或者根本不去考虑自己的专业前景，这些做法都是十分不理智的。特别是现在的“考研热”，一些同学盲目追求获得学历证明，忽视自己的专业规划，导致毕业时茫然而无所适从。在关于考研和专业方向这件事情上，主要有下面这些个思想误区。第一个误区是，认为考研是最重要的任务，专业规划无需考虑。很多同学都容易陷入这种传统观点，觉得只要自己提高了学历门槛，就获得了职业生涯的通信证。这种想法其实是不正确的，不但没有清晰地认识到考研对于自己的意义，而且也不了解专业方向对于研究生的重要性，抱持这种想法的同学即使考上研究生，对于之后的专业选择也会茫然无措，没有目标。第二个误区是，全身心投入到考研之中，不顾及自己的全面发展。研究生虽然主要的功课就是学习与实验，但一定要留出足够时间让自己保持稳定的身心状况，重视自己全方面的发展。尤其是考虑到毕业之后，会有很多需要处理的任务，各种事情接踵而来，压力非常大，这时候有一个良好的心态的话，就不会感到那么焦虑。如果在考研的过程中，事先就已经做好了职业规划，对自己的定位有一个清晰的认识，在选择工作的时候更可以把握到机会。第三个误区是，过度美化某些专业的前景。这种现象大多发生在“跨校跨专业”的同学身上，因为对目前所学的专业缺乏动力，于是想要通过考研缓解现状，认为这样会有更好的前景，这种行为也是欠缺考量的。因为如果对专业方向认识不足，只是随波逐流，人云亦云，会很容易面临进退两难的局面。一方面自己的目标不太清晰，另一方面也不了解所学的热门专业，这样会导致在就业以后缺乏竞争力。总而言之，假若决定报考研究生，一定不可以忽视有关的专业规划，对将来所从事的职业要做到心中有数。虽然学历不可或缺，可是在选择专业的时候仍需要提前去做好相应的规划，这两者都是同样的重要。只有这样，在决定自己职业的时候，内心才会拥有一个比较明确的目标，才可以按照自身的综合实力来进行恰当的判断。