自动化考研那个方向好

作为一名科技工作者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，软件开发和自动化方向本身存在着紧密的联系，尤其在当前产业结构升级的大背景下，随着智能装备等领域的快速发展，计算机与自动化学科之间的融合度在不断提升。从学科的角度来看，软件开发和自动化都具有广阔的发展前景，本身并不存在优劣的问题，在具体的选择上一方面要考虑自身的知识结构和兴趣爱好，另一方面要考虑未来的发展前景。从学科发展的角度来看，在产业互联网发展的大背景下，互联网技术要逐渐与传统行业结合，通过大数据、物联网、云计算、人工智能等技术来全面赋能传统行业，当前一系列概念正在不断进行落地应用，包括智能产品、智能工厂、智能管理、智能决策等等，在这些概念的落地应用过程中，必然需要计算机相关技术与自动化技术相结合。在产业互联网概念的推动下，自动化技术将借助计算机技术实现更高的自动化程度，自动化领域也必然走向网络化和智能化，从这个角度来看，计算机与自动化未来将在人工智能领域形成全面的融合。从当前的发展趋势来看，自动化领域将迎来大量的发展机会，一些自动化领域的专家将在产业互联网落地应用的过程中，发挥出重要的作用。软件开发相关领域比较注重逻辑思维能力，对于数学有较高的要求（研发级岗位），而自动化专业对于物理同样有较高的要求，更强调动手实践能力，学习者可以根据自身的特点进行选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

电气工程专业：是直接就业还是考研？网友，家境一般的还是就业好电气工程及其自动化是一门以电为主打的多学科多应用的综合性专业，电气工程及其自动化专业分为强电和弱电，不同的学校开设的专业特色不一样，有的偏重电力系统和电力部门，有的偏重交通铁路部门，有的偏重自动化，总的来说，这个专业就业情况还是很好的，可以进电网、各大设计院、大型互联网公司等大企业，总之选择很多。电气工程至于说是直接就业还是考研，小编觉得这是见仁见智的事情，这二者没有绝对的好与不好，这就看个人选择了。如果家境不太富裕或者正好有一份自己非常满意的工作，那直接就业也不错，因为这个专业还是很注重经验的，说不定很快还能当个中层什么的呢；如果家境允许、本人也有深造的打算，那就考研。相对来说考研的优势要更多些，比如进电网，研究生学历的肯定比本科学历薪资待遇要高。考研前几年大家对这个问题可能更纠结，因为有时候面对一份不错的工作，如果拒绝了，等研究生毕业后再找未必还能找到。但是，现在人们的学历层次普遍抬高了，研究生学历也不是多稀奇的了，小编觉得如果条件允许，还是考研吧。不过对于本科院校和普通的考生来说，考研985、211可以提升自己毕业学校文凭的档次，毕竟本科上不了名校，研究生考一个好一点的大学对自己有一个好的交代，有了研究生学历，不光是增加知识和能力，还可以提升自己的竞争力和身价。因此，小编的想法是能保研或考研，就争取达到研究生学历，如果实在报不了也考不上，那没办法，就业好了。本科或研究生如果你是985、211或双一流的毕业生，还要看你进什么单位，如果国网，本科可以先工作，再读在职研究生。这也是一种性价比较高的选择，毕竟在职研究生省钱，省时间，就业与学习两不误，有很多的家境条件一般的毕业生都是这样选择的。大家对此怎么看？

本文由木哥原创，欢迎转载分享，转载须注明来自百家号“木哥说教”！今日话题：我想考研，但是不知道选择什么专业比较好？木哥前面的文章从复习，冲刺以及资料选择到院校选择基本都给大家写了专属的文章来分析，希望考研的或者有打算考研的人可以仔细看看，如今还缺一篇关于如何选择专业的文章，就基本上把整个考研的一系列问题都差不多给大家梳理出来了，因为选择专业是大部分学生一直纠结也是木哥觉得是最重要的一个问题，所以一定要放在其它问题之后给大家来写，希望能帮到大家。首先我把考研分为两种人，每种人思路不一样，具体如下：第一种：仅仅只是需要一个研究生学历针对这种只求一个学历的同学，可能是家里有点关系，需要的就是研究生毕业证书和硕士学历，然后自己家里能给安排工作的，你们其实主要就是考上为主，那么选择学校可以选择稍微差的最有把握的即可，然后专业的话，根据自身情况，选择最有利于自己复习的结合学校一起就行了，如果数学很差的，就可以选择跨考一些二本学校的比如教育学或者其它的记忆为主的即可，这样考上的可能性大点。第二种：为了提升自己的专业能力以便找到更好的工作其实木哥主要就为了这类人写的，首先你们必须明白自己考研的目的是什么，无非就是为了有一个更好的前程，你们家里没有关系，无法帮你们安排，能依靠的就是自己，那么专业能力就是考核你的最高标准。说到这里，木哥还是要再次跟大家强调一下研究生就业的问题，只有认清了这个问题，你才知道专业的重要性。可能你们的许多同学专科或者本科就已经就业的，你会发现几乎很少有人是从事与本科所学专业一致的工作的，所以会有部分同学会觉得研究生就业会不会也是这样，木哥明确告诉大家，完全相反。 研究生就业是非常严格的，经过严格的专业笔试和面试，以及你研究生期间所做的项目或者专业方面的实践进行严格的考核的，只有这些都通过了，才能进入到最后的薪资待遇沟通以及发OFFER。所以可想而知，专业选择多重要，木哥告诉大家的就是，考研之前，先想清楚，如果自己未来毕业了，要从事什么方面的工作，自己最大的兴趣在哪里，想好了，就果断选择这个相关的方向就对了，即使是这个专业考不上，那也比你胡乱选择要好，只有选择自己未来感兴趣的方向，你才能去学好，才能在这个方向上做到深入浅出，才能找到一份更好的工作。木哥小结：木哥希望大家能好好针对上述所写先找到自己是属于哪种人，然后针对性去选择，尤其是第二种人，千万不要为了考研而考研，因为学历不是万能的，只有当你找到了自己的兴趣所在，然后在这个领域取得更好的学历，又具备高深的专业能力，你才能立于不败之地。

首先，机械专业考研完全可以向人工智能方向发展，而且在当前传统制造业结构性升级的推动下，未来机械领域与人工智能的结合会越来越紧密。对于机械专业的本科生来说，如果想往人工智能方向发展，有以下几个选择：第一：立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的，比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等，这些方向与人工智能有紧密的联系，是完全可以选择的。当然，不同的高校会结合自身的教育资源来设置不同的方向，在报考之前需要做一个详细的了解。另外，立足本专业考研也会提高考研的成功率。第二：选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的，相比于普通的机械专业来说，选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下，未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。第三：选择计算机相关方向。人工智能虽然是比较典型的交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机、语言学、经济学等等，但是人工智能的研究生教育主要集中在计算机相关专业，所以选择计算机专业的相关研究方向也是比较常见的选择。目前人工智能的研究方向集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学六大领域，对于机械专业的本科生来说，选择机器人学是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

考研的方向选择首先应该考虑自己的知识结构，如果选择与自己本科专业比较一致的方向会有一个更顺利的学习过程，在当前考研竞争越来越激烈的大背景下，跨考的难度还是比较大的。在方向的选择上，还应该考虑三方面因素，其一是目标方向的发展前景；其二是自身的兴趣爱好；其三是自身的能力特点，如果这三个方面的因素能够达到统一是最好的结果。研究生阶段的研究方向设置与具体的培养单位（高校或者科研院所）有密切的关系，由于不同的培养单位在资源整合能力方面也有一定的区别，所以即使是同一个专业，具体的研究方向也有一定的区别，所以在选择具体方向的时候，也应该结合培养单位来考察具体的研究方向。以计算机专业为例，有的高校会比较注重人工智能领域的相关方向，而有的高校则会比较注重物联网领域的相关方向。在选择具体方向的时候，应该尽量选择培养单位的传统优势方向，这样往往会有一个更好的学习体验，也会获得更多的资源配备。当前正处在产业结构升级的大背景下，不少培养单位在方向设计上更加注重与行业领域的结合，这些方向往往也会汇集一定的行业资源，会让研究生在学习期间接触到更多的行业知识，也会加强研究生的就业能力。最后，读研期间的方向选择还应该重点考虑一下自己的兴趣，兴趣能够驱动自己在相关领域走得更远，而且也更容易取得成果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

又是一年开学季节，对于很多学子来说也是已经迈入大学的课堂，同时很多人已经在步入课堂之前已经决定好了自身未来大学生活学习的专业方向，其中自动化专业想必也是很多学子所选择的专业，那么这个专业前景如何，想走热控方向是否有前途，让我一一为大家解答一下。很多人觉得就目前情况来看，很多人在自动化专业方向的工作并不是很令人满意。从薪资待遇来看的话，应届毕业生工资可达4010元/月，1-2年工作经验的工资可达5980元/月，3-5年工作经验工资可达8360元/月，6-7年工作经验工资可达12790元/月，其实如此薪资待遇来看对比与当下热门的程序员们可真是少了太多。目前可看到，在我国对自动化方面的需求一直都是有的并且还在呈现出爆炸式增长，国家大力支持中小企业的发展与建设，同时自然这些企业也会大力提高自动化水平来满足于市场需求，所以自动化专业需要我们来辩证地看待：关于社会需要的自动化以及从学校学习的自动化从根本上是两个不同概念。学校里学到都是理论上的知识。而你在学习过程中也是需要通过这些理论知识去培养自己的思维方式。所以不要认为理论无用，这里告诉你的就是它们是有用的、也是必要的，但不是想象中的那么高大上。对以后工作的影响，自然是关于工程项目程序员或设备维护的技术员来说，用处相比来说大一点。那你接触自动化专业开始，利用大学4年的学习时光该如何去安排呢？培养自身编程能力不要觉得编程是教给程序员干的与自动化无关，对于很多企业来说，他们有大量的具体管理或控制问题，这些单靠人力是很耗时耗力的，所以这就需借助编程来完成。在工业系统中编程可靠性要求很高。所以一个自动化工程师的优劣就从编程可看出，如果你编程的功夫不过关，很多认识就只能浮着、深入不下去，所以尽快培养自身的编程能力。学会有技巧的沟通人是一个独立个体但是也是以群居的方式生活在一起。所以这要开展工作就需要沟通为基础，无论是说话、写文章、写PPT、做报告、甚至编程序本质上都是沟通能力。入了自动化便是要服务他人，与用户有效沟通很重要。所以学会有技巧的沟通，可以让你事半功倍。泛知识面培养自动化不是一个单独的行业领域，它需要接触很多具体领域，所以学习自动化需要你懂得也要宽泛，知识面越宽越容易理解别人。这样子可以让你从入手工作后就能够很快的上手操作，也可以让自己的客户满意。基础知识要打牢学习自动化的人，基础知识很重要，尤其是你在面对一些需要专业化的客户面前，如果你能够对于基础知识侃侃而谈的话，那可以很快具备信任度，同时基础知识也能够让你在工作时能很快上手、很快适应。因此学好自动化的基础，那么数学等方面的基本功一定要打牢，见了数学公式不头疼，掌握它们你可走遍天都不怕。摆正自己的心态，去学习自动化，每个学科的存在都有它的意义，而你需要做到的就是在自己所学的专业背景将自己的各项能力去强化，因为人都是在成长不断学习，在学习中去更快的成长，所以尽量让自己会的多了，那么你的未来前景自然也是一片光明。

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。其实在考研方向的选择上，不少同学都存在一定的纠结，尤其是当自己的知识结构与兴趣爱好不完全匹配时，这种纠结会体现的较为明显。在考研方向的选择上，成功率和兴趣都比较重要，但是如果一定要选择一个更重要的，那么我认为成功率更重要一些，原因有以下三点：第一：考研不是目的读研才是目的。对于大部分同学来说，考研并不是最终的目的，读研才是目的，所以考研的方向选择一定要根据自身的知识结构和学习能力进行合理的决策。在当前考研竞争日趋激烈的情况下，选择跨考会具有较大的难度，一方面要准备初试，另一方面复试的难度也非常大，因为复试往往对于专业知识结构有较为全面的考察，有的学校在复试的时候会随机考察一门专业课，而且一旦有不及格的情况会直接丧失读研机会，所以跨考一定要慎重。第二：研究生教育的细分方向比较多。研究生教育与本科教育不同，研究生教育往往在一个大方向下有诸多细分方向，在进入课题组之后完全可以跟导师沟通，选择一个自己相对感兴趣的方向，而且研究生教育往往会汇集高校（科研院所）最为优质的教育资源，也有机会进行跨专业课题的研究，这些都会为自己向感兴趣的方向发展提供机会。第三：兴趣往往源于充分的认知。按照历史经验来看，读研以后对于相关方向会有越来越深入的认知，很多同学就是在深入学习的过程中，逐渐建立起了兴趣，这也是一个比较普遍的现象，因为研究生教育重点在于创新能力的培养，而一旦获得了一些研究成果之后，自然会建立起继续研究的信心和兴趣。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

要想考研选择数据分析方向，可以重点关注一下大数据方向，目前计算机专业、金融专业和统计学专业都有数据分析相关方向的设置。对于机械专业的考生来说，选择计算机专业是不错的选择。数据分析方向是当前的热门方向之一，随着大数据技术的落地应用，未来行业领域会释放出大量的数据分析岗位，所以从就业的角度出发，选择数据分析方向是不错的选择。由于数据分析涉及到数学、统计学、计算机和行业知识等几大块内容，所以需要学习的内容相对还是比较多的。通过读研的方式来学习数据分析是比较现实的选择，能够明显提升自身的人才层次，也会打开新的就业渠道。如果要跨考计算机专业，需要做好三方面的准备，其一是根据自身的学习能力来选择目标高校（科研院所），在选择的过程中要对培养单位的具体方向做一个全面的了解，同时可以简单了解一下目标高校的培养方式。其二是根据目标高校的考试要求来制定复习计划，不同高校在不同的考试环节往往有不同的要求，由于目前计算机相关专业是考研的热点，所以复习时一方面要注重初试环节，另一方面也要注重复试环节。最后，对于跨考生来说，应该尽量获取更多目标学校的复习资料，如果能够得到专业老师的指导，那么会在一定程度上提升复习效率。计算机相关的专业课还是具有一定难度的，所以越早准备越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，在当前产业结构升级的大背景下，考研是不错的选择，一方面会提升自身的岗位级别，另一方面也会打开更多的就业渠道。在考研具体方向的选择上要考虑三方面因素，其一是自身的知识结构和能力特点；其二是自身未来的发展规划；其三是相关方向的发展前景。在这些因素当中，首先应该从自身的知识结构出发，选择与自身知识结构相匹配的专业方向是比较重要的，目前研究生考试的竞争还是比较激烈的，跨考的难度是比较大的。从发展前景来看，当今正处在互联网、大数据和人工智能的时代背景下，另外在产业结构升级的推动下，未来IT行业的发展前景还是比较广阔的，所以考研选择计算机相关方向就是不错的选择。由于目前IT行业的技术组成越来越丰富，所以在方向的选择上也有较大的灵活性。对于非计算机专业的考生来说，如果想选择未来向IT行业发展，可以在立足本专业的基础上，选择与计算机相结合的研究方向。比如统计学专业可以在读研的时候选择大数据方向，机械专业在读研的时候可以选择智能装备方向等等，目前很多专业在读研的时候都可以选择与计算机技术相结合的方向。最后，对于一些基础学科专业的学生来说，选择考研计算机相关方向也是不错的选择，比如数学、物理这两个专业就比较适合考计算机相关方向的研究生。当然，基础学科专业选择考计算机方向的研究生需要重视专业课的学习，尽量早做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！