自动化的自动化研究生院校排名

自动化专业在本科阶段叫自动化，研究生阶段叫控制科学与工程。本学科下设控制理论与控制工程、检测技术与自动装置等七个二级学科。自动化专业考研竞争也是比较激烈的，作为一所普通本科院校的学生，有哪些双非院校的自动化专业适合报考呢？在第四轮学科评估中，控制科学与工程专业获评A类的双非院校只有两所，一是广东工业大学;二是火箭军工程大学，两所高校的控制科学与工程专业均获A-。不过，火箭军工程大学属于军校，除了录取分数线要达标外，体检也是非常重要的环节。自动化专业获评B+的双非院校也只有两所，一所是杭州电子科技大学;一所是西安理工大学。自动化专业获评B等的双非院校有:燕山大学、江苏大学、浙江工业大学、山东科技大学、武汉科技大学、海军工程大学、空军工程大学、海军航空大学。另外像河北工业大学、中国计量大学、河南科技大学、重庆邮电大学、解放军信息工程大学、兰州理工大学等双非院校的自动化专业也不错。以上院校从学校实力和地域上看，首推广东工业大学，杭州电子科技大学。广东工业大学自动化学院创办于1958年，由原广东工学院电工系发展而来。学院现已形成本科、硕士研究生、博士研究生、博士后的人才培养体系。设有控制科学与工程、电气工程两个一级学科硕士点，学科实力强大，师资力量雄厚。杭州电子科技大学自动化学院的前身是1985年成立的机器人研究室和1994年成立的自动化系，2000年自动化学院成立，现已成为杭电发展最快，最具活力的学院之一。在校研究生200多人。另外像燕山大学、江苏大学、浙江工业大学都是非常不错的双一流大学，自动化专业也不错。考生可以根据自己的成绩和就业方向选择适合自己的院校！

今天想给大家介绍一点有关考研择校的一些内容，我本科是测控技术与仪器专业的，因此我主要介绍的是控制科学与工程和仪器科学与技术这两个考研专业的择校问题。首先我想给大家介绍一下关于控制科学与工程学科专业的考研的学校的选择，就是给大家简单的说一个几个不错的学校的考研情况。我先从985院校开始说起，因为我本人是南京的一所双非院校，所以只了解了南京，上海中的几个学校。在南京，工科院校中，东南大学无疑是最好的，然后它的控制科学与工程学科，在第四轮学科排名中也是属于A-，就学科来说，是强势学科，值得大家报考，但是它是属于考研特别难的学校，因我它的控制科学与工程每年学硕的报录比都在1：7到1：10左右，17年中报考控制科学与工程的共用226人，然后最后录取了81人，其中有63个人是推免的，就相当于统考只收了18人，报录比为1：12左右。然后它的专硕报考人数为205人，最后录取了59人，其中推免人数为28人，相当于统考只收了31人，报录比为1：7左右。东南大学2017年录取情况18年中报考控制科学与工程的共用167人，然后最后录取了77人，其中推免有45人，也就是统考只收了32个人，报录比为1：5（这一年就报录比来说属于容易考的）。然后它的专硕的报考人数为305人，最后录取了60个人，其中推免的有28个人，也就是说统考收了32个人，报录比的话为1：10左右，这一年的专硕就属于竞争十分激烈的学科，考研难度比较大。东南大学2018年录取情况19年中报录控制科学与工程的共用352个人，然后最后录取了77个人，其中推免人数为43人，统考录取人数为44个人，报录比为1：8。它的专硕报考人数为216个人，最后录取了57个人，其中推免人数为24个人，统考录取人数为33人，报录比的话为1：6左右。东南大学2019年录取情况因为20年疫情的原因，所以全国绝大多数的学校都有大幅度的扩招，你不确定明年还会不会扩招，另外，明年的考研报考人数估计会突破400万人，所以竞争压力是十分大的。然后20年的很多数据都还没有公布，不过他的录取名单应该公布了，感兴趣的可以自己去东南大学的官网上查询。东南大学的话就是从我之前本校报考东南的学长中，了解到东南大学的控制科学与工程属于热门专业，然后由于地域的原因，所以报考人数是不会少的。在加上它的初试的专业课是考电路，它的专业课也是挺难的，所以想报考东南大学的话，就是首先你的高数要比较好，因我专业课难的话，可能大家的差距就不会特别大，但是高数的话，是可能拉开很大差距的。然后其次的话就是最好本科有点学科竞赛的经历，并一定要获奖，当然了如果有专利，论文，都是属于加分项。很多双非院校的学生担心歧视的问题，我觉得就是，你要是初试分数高的话，你可以不用担心，毕竟一般院校的初试所占的比例都是很大的，最少都是50%，所以在后面的复试中，只要不是那种一点没有准备，都是会考上的。如果你初试的分数是在过线的边缘，再加上你本科也没有什么东西的话，你要知道，像东南这样的学校，每年有不少211和985院校的学生去报考，所以，在同样条件下，肯定是会首先考虑那些学校的学生。我之后还会介绍上海交通大学、华东理工大学、南航、南理工的考研情况。我对于这里面的几个211院校的考研情况了解比较多，感兴趣的可以关注我一下。

软科2018自动化专业排名：哈工大1，华科10，南理工16，同济19自动化专业要学的东西很多，就业面比较广，本科阶段称为自动化专业，其实在研究生阶段则被称为控制科学与工程，考研阶段一共有5个二级学科，如果考研的话，自己先要确定专业方向，即根据自己的兴趣爱好，以及就业方向等条件，在这五个二级学科中选择其一。一般说来，大部分院校考的专业课是自动控制理论，当然也有一些院校要求专业课考电路原理或者是信号与系统等课程。自动化专业自动化专业与数学理论和计算机技术联系很紧密，所以如果想读这个专业，必须具备这两项能力和兴趣。尤其是考研，在某一领域进行更深层次的研究，对这两项能力的要求也就越高。同时，就目前大学生的就业情况和对自动化人才的需求看，读研要选择一所有实力的大学，才能起到提高自身竞争力的作用，因为上大学变得越来越普及，而每年这些热门专业的毕业生更是数量较大。哈工大学习这个专业的关键就在于，如果你能把学到的理论知识，应用到实践中去，那就一定会有所成就。对于一些理论知识学的不错，但实践能力又强的同学来说，学习这个专业的就业情况还是不错的。最显著的特点就是就业范围比较广，从工厂、企业到科研院所都可以。现在的汽车领域，也需要这类型的人才，而且需求比较大，因此该行业为毕业生的就业提供了很大的空间。只是所有这个领域的岗位的需求都是侧重于高级人才，所以选择这个专业最起码要读研，甚至要读博。2018软科最好学科排行之自动化专业排名情况如何呢？软科自动化专业最好学科2018排名自动化专业获得前1%的学科是哈尔滨工业大学，前5%的学科有7所，浙大、清华、东北大学、上海交大等排在第2至第5名，都很有实力，特别是东北大学性价比高，很适合成绩中等考生报考该专业，6至9名的高校有北航、北理工、东南大学与西安交大等，其余10所高校为前10%的学科，大多高校都属于985，只有南理工与南航两所高校是211，也是性价比较高的高校，大家对软科2018评出的自动化专业高校怎么看？

今天想和大家分享一下有关华东理工大学、南京航空航天大学、南京理工大学的控制科学与工程的考研的一些情况。首先就是从华东理工大学开始说起，华东理工大学的控制科学与工程学科为B+，单从学科来说，控制科学与工程的话是属于华东理工大学的强势学科，并且地点是在上海，如果只想考个211的话，是很值得大家报考。并且如果你想报考华东理工大学的话，如果有机会或者自身条件不错的话，它们的夏立营最好可以参加一下，因为他们在夏立营中最后会给每个营员打等第，就是如果你被评为A的话，那么只要你初试的分数够能进复试的话，就会在初试的基础上给你加分进行复试，这一点也算是鼓励一些学生去报考他们的学校。华东理工大学的专业课是属于偏难的，这从他们进入复试的名单中的人专业课的分数可以看出来，大部分都是90-110左右的。他们近三年的复试分数线都只比国家线高几分，这可能和他们打算学科冲A有关系，因我学科评估也是会看研究生数量的，所以他们近三年都在扩招，这对于一些想考华东理工大学的学生来说，算是一个福利。接下来我想说一下南京航空航天大学的控制科学与工程考研的情况。南航因为在南京的，所以他的控制科学与工程无论是专硕还是学硕都是属于报考热门。每年报考的人数都是挺多的。然后从近几年它的复试分数线来看，都是一年低，下一年会变高的。16年专硕是327，学硕是353；17年专硕是352，学硕是386；18年专硕是290，学硕是310；19年专硕是344，学硕是345，20年专硕是280，学硕是310。所以根据这个规律，南航21年的控制科学与工程无论是专硕还是学硕复试分数线都会上涨，而且上涨的幅度也会很大。毕竟21年考研人数会突破400万，而招生人数却还是102万左右。有很多人说南航复试不公平，其实的话，南航之前是每年调剂的复试会在一志愿复试之前，但是它每年调剂的名额会提前公布的，会告诉你我们今年打算收多少的调剂生，这是不占一志愿名额的，但唯一不好的是，它会使一志愿的招收人数变少，这样就会增大那些一志愿报考南航考生的考研难度。南理工的话，他的控制科学与工程的每年的复试分数线一般都只会比国家线高几分，最多的时候也不会超过30分。但是他特别看重学生本科阶段的科研成果和学生自身的科研能力，所以就是如果你报考南理工的话，就是最好是在本科有点成果的，这样至少你在之后的复试中不会吃亏。南理工是属于那种比较容易进复试的，但是复试考察要求较高的。所以如果你本科经历很平淡的话，又想在南京的话那最好选择南航。

前几天小编写的《“万金油”自动化专业，并没有想象中那么容易，女生尤其需要注意》，有读者想要了解一下关注自动化专业排名，那今天呢，小编就详细介绍自动话专业排名前三的三所高校，并在最后附带上排名表。01、清华大学清华大学，简称“清华”，由中华人民共和国教育部直属，中央直管副部级建制，位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”，入选“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”，为九校联盟、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、环太平洋大学联盟、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员，被誉为“红色工程师的摇篮”。早在20世纪50年代，清华大学就设置了与自动化学科有关的一批专业。1970年5月，学校将有关的专业联合归并，组建了国内第一个自动化系。自动化系的一级学科为“控制科学与工程”，在2001年全国重点学科评审中，“控制理论与控制工程”和“模式识别与智能系统”两个二级学科均排名第一。在2006年，2012年两次全国一级学科的评估中我系“控制科学与工程”学科名列全国第一。目前，该一级学科下设“控制理论与控制工程”、“模式识别与智能系统”、“系统工程”、“检测技术与自动装置”、“导航、制导与控制”、“企业信息化系统与工程”、“生物信息学”七个二级学科。研究生按二级学科招生按一级学科培养。02、上海交通大学上海交通大学是我国历史最悠久、享誉海内外的高等学府之一，是教育部直属并与上海市共建的全国重点大学。经过120年的不懈努力，上海交通大学已经成为一所“综合性、研究型、国际化”的国内一流、国际知名大学。十九世纪末，甲午战败，民族危难。中国近代著名实业家、教育家盛宣怀和一批有识之士秉持“自强首在储才，储才必先兴学”的信念，于1896年在上海创办了交通大学的前身——南洋公学。建校伊始，学校即坚持“求实学，务实业”的宗旨，以培养“第一等人才”为教育目标，精勤进取，笃行不倦，在二十世纪二三十年代已成为国内著名的高等学府，被誉为“东方MIT”。抗战时期，广大师生历尽艰难，移转租界，内迁重庆，坚持办学，不少学生投笔从戎，浴血沙场。解放前夕，广大师生积极投身民主革命，学校被誉为“民主堡垒”。上海交通大学自动化系隶属于上海交通大学电子信息与电气工程学院，是控制科学与工程国家一级重点学科依托的实体单位，也是“系统控制与信息处理教育部重点实验室”的依托单位。上海交通大学自动化系承担了包括国家973、863、国家自然基金、上海市科技攻关等项目百余项；发表了一批高水平学术论文，其中ESI高引用论文12篇；获得上海市自然科学一等奖一项、上海市牡丹自然科学奖一项、上海市科技进步一等奖一项，并在国际上获得了IEEE电路与系统、模糊系统等汇刊的最佳论文奖。所培养的研究生多次获得国家和上海市优秀学位论文，本科生多次参加海内外机器人、智能车等科技创新比赛，屡获佳绩。03、哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学隶属于工业和信息化部，是首批进入国家“211工程”和“985工程”建设的若干所大学之一。2000年，同根同源的哈尔滨工业大学、哈尔滨建筑大学合并组建新的哈尔滨工业大学。如今，学校已经发展成为一所以理工为主，理、工、管、文、经、法等多学科协调发展的国家重点大学。哈尔滨工业大学自动化专业历史悠久。其前身是1955年由前苏联专家帮助建立的自动控制专业，是国内最早创办的自动控制专业之一。自动化专业所支撑的“控制科学与工程”一级学科是国家重点一级学科，具有硕士、博士学位授予权，并设有博士后流动站；2007年获批“控制科学与工程”首批国家一级重点学科，2012年获批工业和信息化部重点学科，第四轮全国高校学科评估为A+。好了，以上是今天介绍的三所自动化专业强校，都是国家重点学科，出来都是重点培养人才，毕业不用愁。在最后附带一张自动化专业排名，希望对各位有所帮助！

东北大学的考生，自动化专业，考研时如何择校才更好？2021考研报名已经开始，想要参加研究生考试的同学不要错过网报的时间。而至今还有一些考生依旧没有确定考研目标，在网报的时候纠结万分。那么，对于那些考研小白来说，考研的时候如何择校、选择专业呢？如果求稳的话，本校可以作为考研目标吗？近期，小水在微博上收到一位白同学的留言：“我是一名大三学生，本科东北大学自动化，准备考研，现在在择校方面有些纠结，想在哈工大，华中科技，东南大学，北京理工，北航还有本校之间选择一个，有什么建议吗？”对于类似的问题，想必很多考生今年在考研报名的时候也有所纠结，而那些未来将要考研的同学也要对这个问题慎重对待。选择大于努力，选对专业和学校，在考研中的作用很大，所以考生可以结合白同学的情况做个借鉴，看看最后如何择校和选专业！以东北大学自动化专业的考生为例，教你如何在考研时选择专业和学校！学校分析：这位白同学本科是东北大学，东北大学是985名校，知名度不如清北高，但实力不容小觑。除了本校东北大学之外，在他选择的考研学校中，哈尔滨工业大学、华中科技大学、东南大学、北京理工大学、北京航空航天大学等院校，都是985名校，实力都很好。所以想在这六所院校中选择一所自己适合考研的院校，确实有点难。专业分析：他所就读的专业全称是电气工程及其自动化，“电气工程及其自动化”是一级学科，本科时开设，而“电力系统及其自动化”是其下面的一个二级学科，一般是研究生专业，考研的时候具体分的，也是电气的一个分支。因而考生可以这两个方面做选择，具体确定研究生专业和院校！01、从出身和专业排名圈定考研院校鉴于他本科是985名校东北大学，出身较好，考研复试的时候优势明显，最起码要选一所985名校，他的备选学校中，都是和东北大学同一级的学校，因此学校都可以选择。而结合电力系统及其自动化研究生专业排名看，考生的目标院校专业具体排名是：华中科技大学＞东南大学＞哈尔滨工业大学＞东北大学＞北京理工大学和北京航空航天大学，所以考研择校华中科技大学首选，而最稳妥的情况是将东北大学作为考研兜底院校。至于为何选择东北大学作为兜底院校，那是因为本校考研难度较低，过了专业复试线基本上就能被录取，也算是比较容易的了。虽然该专业排名较低，但是东北大学是一所985名校，考生不考博的话，找工作绰绰有余了！02、结合考研内容敲定具体专业和方向不过，以上选择考研院校要结合考生本身实力，特别是考研院校的具体初试与复试内容，看看哪个最适合自己。根据考研内容具体敲定学校的专业和方向，看看哪一所学校的考研内容更适合自己，也更有把握，那么就选择这所就行了。这样选择考研专业和院校的话，基本上照顾到了就业和考博，考生可以量力而行，选择适合自己的考研院校。对于考研的同学，以上择校和选专业的方法可以做个借鉴。你如果本科是一所三本院校，考研的时候你想选择211或985名校作为目标院校，但是你的本科老师觉得三本考生考名校的概率不大，建议你选普通一本，你会接受建议吗？欢迎留言分享您的观点！没有工作，还打算异地考研的同学，只有暂住证就行了吗？2021年研究生报名已开始，今年考研的四大新变化，考生请注意！为何专业基础差的人，备考两个多月就能成功读研？实用的秘籍来了

控制科学与工程在本科阶段称为"自动化"，研究生阶段称为"控制科学与工程"。本学科是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科，以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为;而与各应用领域的密切结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。本学科点在理论研究与工程实践相结合、学科交叉和军民结合等方面具有明显的特色与优势，对经济发展和国家安全发挥了重大作用，服务领域覆盖互联网、人工智能、通信、IT、智能制造、金融管理、教育咨询、科学研究等领域，工作形式涵盖技术研发、管理咨询、教学科研等。那么控制工程专业大学排名如何呢？国内有哪些高校的控制工程专业比较强呢？小编带大家看看吧。被评为A+的大学有清华大学，哈工大，浙江大学。不得不说这三所大学真的太强了，理工类基本上被这三所大学承包了，哈工大的理工科说它全国第一页不为过，浙江大学的智能控制研究院也是很不错的，至于清华大学，我不用说你们都应该明白。被评为A的学科有北京航空航天大学，北京理工大学，东北大学，上海交通大学，国防科技大学。北京两所理工类985高校全部入选，东北大学唯一的A类学科就是控制工程，国防科技大学的计算机专业带动了控制工程学科的发展。被评为A-的大学有哈工程，东南大学，山东大学，华科，中南大学，西安交通大学，广东工业大学，火箭军大学。值得一提的是广大工业大学作为一所双非院校能入选真的是太牛了。喜欢自动化专业的同学在选择学校的时候考研选择广大工业大学。获得B+的大学基本上都是985、211学校，杭州电子科技大学入选，大家应该都知道杭州电子科技大学的自动化很强，从这份排名中我们也可以知道。只能说控制工程这门学科真的是太强了，我们可以看到各个学校真的是神仙打架，排在前面的大学基本上都是985、211学校，很少有双非院校排进来，它不像其他专业，比如土木工程，化学这样的传统专业很多双非院校可以逆袭。控制工程专业要一个学校的底蕴。

2021年考研，东北大学的自动化专业真的是太“内卷”了。 东北大学应该属于那种比较好考的985了，但是自动化一直是东北大学的强项，而且最近几年很多人都在宣传东北的大学好考，也就造成了今年的高分扎堆。349分排名第602，406分排名第87，还有个439的排名第10，也就是说这个排名是不包括推免的。按照往年的经验，排名低于400就没机会复试了。 今年自动化，计算机，电气之类的热门工科都内卷到爆，而生化环材等冷门工科又几乎没人报，两极分化特别严重。

高考分数出炉，你想好报什么专业了吗？作为最有前景的专业之一，人工智能专业受到越来越多考生的欢迎，如果你也想进入这个科技最前线，不妨先看完本文再决定报考哪个院校。世界上最遥远的距离，不是你高考没发挥好，而是没有选对志愿！近几日，各地高分数陆续出炉，一心向往人工智能的考生们在激动之余，又迎来了另一个难以抉择的问题：AI专业哪家强？人工智能专业很难选吗？就在高考前70天，教育部印发通知，公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。最近大热的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格。今年上半年，就陆续有高校成立人工智能学院的消息放出，例如西安交通大学、人民大学、北京师范大学等等。那么问题来了，想要就读人工智能专业的学生到底该如何抉择呢？新智元便整理了一份人工智能学院报考指南以及部分高校计算机课程攻略，希望对你有所帮助！你真的了解人工智能吗？在报考之前，有必要了解一下人工智能是什么以及人工智能学什么，我们整理了清华大学计算机系自然语言处理实验室副教授刘知远的知乎问答，先来听听他介绍人工智能吧。人工智能是什么？刘知远：人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门年轻的学科，从1956年达特茅斯会议正式提出AI名称至今不过65年；从阿兰图灵1950年提出判断机器是否能够思考的图灵测试至今也不过70年时间。AI的70年发展史汇集了来自数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等不同领域学者的努力，是典型的交叉学科。同时，从整体来看AI仍然是计算机科学技术的主要分支。人工智能是什么？简言之，人工智能学科是利用计算机实现人类智能。人类智能并没有公认的定义与界限，实际上也随着AI的发展而有所变化。某项人类技能被计算机所掌握后，人们往往不再认为它代表人类"真正"的智能。例如，1997年IBM深蓝战胜人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫后，就有评论说IBM计算机只是在暴力搜索，不是真正的智能，that's not thinking！这种现象又被称为"AI Effect"。所以，人工智能总是聚焦在那些尚未被计算机破解的人类智能能力上。比较简单的人类智能已经被解决了，例如计数能力有了计算器，数据记忆和查询有了数据库，下棋能力有了下棋软件，剩下的是那些困难的高级智能。简单而言，如果我们把大脑看做一个黑盒，它能够接受外部世界的刺激信号，大脑处理这些信号产生输出反馈，人类智能正体现在这些"刺激-反馈"的对应中。针对不同刺激信号和反馈处理的复杂性，AI下面有很多专门的领域开展相关研究和探索。目前，公认的AI核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识表示与计算、推理与规划，等等，并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶（无人车）、机器人等。机器学习：旨在让计算机具备自动学习的能力，能够解决分类、聚类、回归、关联分析等任务。目前主流是从大规模数据中自动学习和总结规律，从而能够对新的数据进行预测，也被称为统计机器学习。简单地讲，机器学习是从大量"刺激-反馈"数据中自动总结规律的技术。计算机视觉：旨在让计算机理解和处理图像数据（包括图片、视频等），使计算机掌握"看"的能力。图像是典型的无结构数据，由像素组成，如何从一幅图像中自动识别不同层次的对象（如轮廓、人脸、场景等）及其复杂关联，是计算机视觉面临的挑战问题。语音识别：旨在让计算机理解和处理语音数据，使计算机掌握"听"的能力。语音也是一种典型的无结构序列数据，目前在深度学习技术的支持下，普通场景的语音转文本的效果已经得到广泛应用。而在多人、方言、噪音、远场等极端挑战场景下，语音识别效果还需要进一步提升。自然语言处理：旨在让计算机理解和处理人类语言。与C++、Java等人工设计的编程语言不同，人类语言是大自然的产物，因此被称为"自然语言"。人类语言也是典型的无结构数据，由字词组合而成，如何理解一句话、一篇文章甚至一本书的意思，也是人工智能面临的挑战问题。由于语言是人类特有的传递丰富信息和知识、表达复杂思想和情绪的载体，甚至被认为是人类思考的重要工具，因此自然语言处理问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。知识表示与计算：人类对世界的认识积累形成了知识，知识是人类理解外部信息、实现各种智能能力的基础。近年来随着知识图谱的广泛应用，成为研究界和工业界关注的重点问题。由于上述这些课题都关涉人类智能，所以互相密切关联、不分彼此，例如计算机视觉、语音识别和自然语言处理都是机器学习算法的重要应用场景，知识表示与计算也成为计算机视觉和自然语言处理方向的重要话题，等等。正因为年轻，这些方向都充满着活力，一方面最新技术日益深远地影响着人类社会生活的方方面面，同时学科体系和技术框架也在日新月异、推陈出新，现在去翻十年前的教材很多内容都显得过时了。从学科设置来看，国内大学遵照教育部《学位授予和人才培养学科目录》来颁发学位。最初的计算机一级学科是"计算机科学与技术"，下设"计算机系统结构"、"计算机软件与理论"、"计算机应用技术"三个二级学科，其中"计算机系统结构"对应高性能计算（超算）和计算机网络体系架构（互联网），后来单独成立出"网络空间安全"一级学科；"计算机软件与理论"对应软件工程和计算机理论科学等，后来单独成立出"软件工程"一级学科；而"计算机应用技术"则对应计算机的各类应用技术，很大程度上正沿着从信息化到自动化再到智能化的路线前进，可以想见，如果现在这波AI浪潮还能持续几年，单独成立"人工智能"一级学科也指日可待。从研究配置来看，AI研究队伍主要分布在计算机、自动化、电子工程等信息科学相关院系中，这与AI起源有密切关系，计算机的奠基人图灵、冯诺依曼，自动化的主要理论基础"控制论"的奠基人维纳，以及电子工程和信号处理的主要组成"信息论"的奠基人香农，均为AI的创立贡献了思想。所以，计算机系主要从计算理论和计算机应用的角度研究AI，自动化系从自动控制的角度理解AI，电子工程系则从信号处理（将AI关心的视觉、文本、听觉等模态理解问题看做信号处理）的角度解读AI。当然，在哲学、脑神经等其他领域也有从事人工智能探索的学者。不过总体而言，由于人工智能核心目标是探索如何将人类智能转化为可计算问题，因此它主要还是落在计算机领域。如果希望对AI发展有比较通俗全面的了解，可以参考以下两本书：《人工智能狂潮》虽然标题名略显中2，内容比较扎实，浅显全面并及时涵盖到最近的深度学习浪潮；《人工智能简史》是华人尼克的大作，作者搜集的史料全面扎实，夹叙夹议有很多干货，读起来很过瘾，不过很多地方点到即止，如果没有相关背景知识很难看懂作者所指。人工智能怎么学？刘知远：清华大学章程明确提出"价值塑造、能力培养、知识传授"三位一体的育人模式，我认为这是高水平AI人才养成方式的最佳描述。知识传授这层不必多说，师者传道受业解惑，在大学里通过课程讲授和课下实践，研习精通计算机和人工智能理论与技术，每位同学通过一门门课程成绩反映出的，正是专业知识掌握的水平。我想，绝大部分同学都能明白课程学习的重要性。然而，大学之道不仅于此，不然大学就不过是个专业技校。在知识传授之上就要构筑能力培养，这对CS/AI专业而言尤其重要。计算机和人工智能是非常年轻的学科，正处在飞速发展的朝阳时期，学科知识更新换代很快，大部分最新知识根本无法在短时间内及时沉淀到教科书中。而进入教科书的那些知识，与实际应用场景往往已有较大距离。很多CS/AI高科技公司自身就站在学科最前沿，亟需有快速学习和独立解决开放问题能力的人才。这样，一方面要求同学有意识建立终身学习的理念，有较强的独立学习的能力；另一方面则要求同学注意通过实验室研究等方式锻炼科研创新能力。CS/AI同学们需要主动参与科研工作的全过程，树立专业志趣，培养独立学习的能力、自我学习的习惯、提出问题的意识、以及独立解决开放问题的能力，这是大学培养CS/AI高水平人才的必由之路。因此，大学教师在CS/AI开展高水平原创研究的能力，也一定程度上决定了他们对学生进行能力培养的水平。最后一层价值塑造也许是最玄乎的，但更加重要。一个人在知识和能力确定的情况下，Ta的努力方向和坚持程度最终决定其成长的高度。找到在术业上的坚持方向，就是价值塑造的过程。这个过程绝不是简单粗暴的灌输和宣讲就能实现的，要有高水平的教师一起教学相长，有志存高远的同学共同努力拼搏，有各界奋斗的学长作为示范榜样，有校外海外的实践平台广开视野。实践出真知，只有自己多听多看多想，才能找到自己喜欢的、努力的方向，也才更有后劲坚持不懈。所以，不管是人工智能、计算机专业还是其他什么专业，只要想把自己培养成为该领域的可堪大用之才，就需要从知识、能力和价值这三个层面来努力提升自己。院校那么多，人工智能到底该去哪学？在了解完“什么是人工智能”以及“人工智能怎么学”之后，最重要的问题来了——该去哪儿学？不同高校的人工智能专业从师资水平、课程设置等各个方面都有所区别，这就需要有一个量化的指标来对其进行评价。本文将继续采用刘知远老师推荐、UMass教授Emery Berger维护的高校计算机科学领域排名CSRankings。CSRankings采用DBLP数据库中大学CS/AI教授在不同方向顶级会议上发表的论文数量进行排名，有客观确切数据支持，例如美国号称CS四大名校的Stanford、MIT、UCB和CMU就排在美国前四位。同时CSRankings工程和数据全部开源在GitHub上，可以非常方便地进行检查、复现和扩展。CSRankings将CS划分为AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas四个一级方向，每个方向有有若干子领域，例如AI就又下分General AI （AI总方向）、Computer Vision (计算机视觉)、Machine Learning & Data Mining（机器学习与数据挖掘）、Natural Language Processing（自然语言处理）、The Web & Information Retrieval（互联网与信息检索）。每个子领域只收录2-3个顶级会议，这主要是因为计算机科学技术由于发展比较快，所以学者们更重视通过国际会议论文发表最新成果进行学术交流，而不像其他领域那样主要是通过期刊发表最新研究成果。大家只需要勾选感兴趣的AI专业，即可看到对应高校的排名。下图显示了AI专业高校的综合排名TOP 20：2018-2019年CSRankings排名Top 20，中国高校已用红色框标出，按照排名顺序分别是：清华大学、北京大学、中国科学院、上海交通大学、浙江大学、复旦大学和香港科技大学。除此之外，刘知远老师在知乎中还提供了国内学术网站AMiner所做的一个改进版，除了提供中国高校单列名单外，还额外提供根据论文引用数量的排名。按照2009-2019十年间论文发表统计，刘老师简单统计了国内AI/CS排名较高的高校（不含香港台湾高校、不考虑中科院）如下：这个排序大致能够反映各大高校CS/AI专业的国际学术前沿整体水平，而且通过AI领域和CS整体的排名反差，可以观察到该高校AI方向的强势程度，例如复旦的AI排名高于其CS排名2位，哈工大AI排名高于CS排名3位等等，说明这两所大学的AI方向相对比较强势。而且，还可以看出，国内高校AI领域的世界排名整体明显超过CS整体的世界排名，说明国内高校在AI方面更接近世界前沿水平。需要注意：这个统计结果只能反映师资力量的一个侧面，而很多国内高校如北航、国防科大等在国家信息科学重大需求方面做出的巨大贡献如天河等，并无法客观反映到这个统计中。由于CSRankings作者Emery Berger坚持只收录能招收博士的CS教授，因此那些在电子工程或自动化系等其他非CS系的教授没有被收录进来，从而导致该清单并不能完全反映各大高校的AI等领域的师资水平，但也正因为其只收录CS教授，也许对于我们评判这些高校的CS专业师资力量更有帮助。此外，部分高校可能存在教授列表不全等问题，而CSRankings接受修改申请，建议国内高校相关院系如果有遗漏CS教师的可以去申请更新。接下来，新智元将对CSRankings排名较高的几所高校进行介绍。清华大学——“姚班”、“智班”清华大学 计算机科学实验班（姚班）“清华学堂计算机科学实验班”（姚班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2005 年创办，致力于培养与美国麻省理工学院、普林斯顿大学等世界一流高校本科生具有同等、甚至更高竞争力的领跑国际拔尖创新计算机科学人才，重点着眼于计算机科学与物理学、数学、生命科学、经济学等相关学科的学科交叉培养。凭借多年美国名校执教经验，施行“因材施教”和“深耕精耕”相结合的特色人才培养模式。在姚期智院士亲力亲为的不懈努力下，姚班的办学理念和办学成果得到了国家领导人及教育部的充分肯定和大力支持，并先后荣获北京市教学成果奖特等奖和国家级教学成果奖一等奖。历经十余载办学，今日姚班已有三百多位优秀校友遍布全球，在国际一流高校与知名企业崭露头角，并在全球信息技术革命浪潮中引领创新。姚班“最优秀的本科生和最优秀的本科教育”的办学理念和办学成果为国内拔尖创新人才培养模式的探索树立了突出典范。姚期智院士躬亲教学第一线凭借多年美国名校执教经验 ，亲自制定培养方案和教学计划注重学科基础教育，设计 25 门全英文课程，覆盖计算机科学的前沿领域最优秀的本科生和最优秀的本科教育选拔自优秀清华新生国际一流专家走进姚班课堂第一线姚期智院士领衔的国际化师资团队1+1 导师责任制，从学生入学起至毕业配备责任导师实施阶梯式培养模式前两年实施计算机科学基础知识强化训练后两年实施理论、安全、系统、计算经济、计算生物、机器智能、网络科学、量子信息等方向的专业教育多方位的国际学术交流平台建立长效海外高校联合培养机制：大三年级学生 100% 赴海外一流高校交换学习一学期每年选送部分大四优秀学生前往美国 Harvard、Princeton、MIT、Upenn、Michigan 等知名大学以及 MSRA、Google、百度等知名研究机构进行研究实践选拔具有特殊潜力的优秀学生，加入 " 预研班 " 进行个性化培养，并派至欧美、澳洲、日本等一流高校短期交流访问三年级全体学生赴香港、澳洲、新加坡参加学术冬令营资助学生参加 SODA、FOCS、STOC、COLT、SOSP、ICALP、CVPR、AAAI 等领域内顶级国际会议量身定制的预研计划择优选拔具有特殊潜力的优秀学生进行个性化培养直接参与院科研项目，导师一对一指导优秀预研生免试攻读交叉信息院研究生构建高端科研实践体系大三、大四两年通过专题训练实践、计算机科学研究实践、综合论文训练等实践课程和海外研修环节，联合构建高端科研实践体系院一线骨干教师以及海外高校名师联合指导，全面支持学生前往 MIT, Harvard, CMU, Cornell, UC Berkeley 等国际顶尖高校进行科研实践清华大学 人工智能学堂班（智班）培养理念“清华学堂人工智能班”（智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2019 年创办，成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。智班的目标是培养人工智能领域领跑国际的拔尖科研创新人才；同时，通过智班广基础重交叉的培养模式，打造学科间的深层交叉合作平台，进一步促进不同学科之间的交叉结合；并在助力不同学科发展的同时，深化对人工智能前沿的理解并进一步推进人工智能发展。创班特色清华在人工智能领域具备强大实力，包括信息科学技术学院下的计算机科学与技术系、软件学院、自动化系、电子工程系，以及生命科学学院、医学院等院系都在科学技术及人工智能研发上有突出的成果。智班将和这些院系都保持紧密合作。智班的创立，更充分依托了清华交叉信息院在人工智能师资力量与学科建设上的积累。过去十年，交叉信息院组建了一流的师资团队，基于人工智能核心算法和系统，在健康医疗、互联网经济、安全、网络、电力市场、机器人与智能制造等主要研究方向取得了丰硕的成果，奠定了坚实的学科基础。师资团队智班的师资将依托清华大学交叉信息研究院教师团队。自 2011 年成立以来，交叉信息研究院在姚期智院士的带领下，成功建立起一支国际一流水平的师资团队，具有坚实的人工智能人才储备，并在人工智能多个领域打下坚实的前沿科研基础。同时，交叉信息研究院新近从国际顶尖高校引进多位人工智能领域的优秀青年人才，涵盖人工智能理论研究、人工智能芯片制造、自然语言处理、自动驾驶等前沿热门领域，其中还包括三位交叉信息研究院培养的毕业生。这些青年导师将极大支持智班的人才培养体系。培养方案智班的培养的特点为“广基础、重交叉”。在本科低年级，智班将通过数学、计算机与人工智能的核心课程，为学生打下扎实宽广的基础。在此基础上，智班在本科高年级将通过交叉联合 AI+X课程项目的方式，使学生有机会将人工智能与其他学科前沿相结合，在以人工智能促进不同学科发展的同时，深化对人工智能的理解，推动人工智能前沿的发展。同时，智班同学将获得与相关产业的联合实习机会，深入了解实际产业中的前沿基础科学问题，并通过人工智能知识与技术，加强人工智能在不同产业中的推广与应用。在应用中对人工智能技术进行进一步推广与发展，并为产业发展提供坚实技术基础。北大图灵班：每年从大一新生中招30人培养，图灵奖得主亲自授课2017年5月，康奈尔大学计算机科学系工程与应用数学IBM讲席教授、计算机协会（ACM）图灵奖（A.M. Turing Award）获得者John E. Hopcroft教授正式加入北京大学信息科学技术学院，这不仅标志着北大迎来首位图灵奖得主入职，也意味着中国计算机界再添一名全球顶级科学家。Hopcroft教授亲自为北大本科生开堂授课，主导“图灵班”的建设与教学。从2017年暑假，北大信息科学技术学院每年在全校范围内招收30位大一学生，在秋季学期正式进入特别培养计划小班“图灵班”，在Hopcroft教授本人带领下，以“挑战计算科学极限、推进智能科学前沿”为目标进行学习。“图灵班”采用全新的培养方案，致力于为中国培养下一代计算机科学领军人才。新的培养方案将为学生打下扎实的数学与计算理论基础。利用北大优势数学教学资源，给学生以坚实的数学专业和计算理论训练；遵循多学科交叉原则，在学生培养过程中增加自然科学训练，要求每位学生选修一门其他专业的专业核心必修课程；引入卡内基梅隆大学、康奈尔大学等国际计算机科学著名高校的部分课程，聘请世界一流学者参与教学，让学生有机会全面参与最新的计算机科学教育实践；学生还将有机会在国际一流大学学习一段时间，以培养学生国际视野，也为学生进一步发展做准备。对于“图灵班”感兴趣的朋友，首先你要考入北大，因为“图灵班”是从内部招生的。至于说在北大什么条件能进入“图灵班”，可以参考一下今年的招生要求：报名范围：2018级校本部理科院系学生（含元培学院）。拟接收人数：计算机科学与技术专业（图灵班）≤30人，智能科学与技术专业（图灵班）≤30人。报名要求：1.成绩优良，已修课程绩点≥3.0。2.已修数学A类课程（《数学分析I》和《高等代数I》）成绩≥80分，且《计算概论A》成绩 ≥85分；本学期在修《数学分析II》和《高等代数II》。3.非信息科学技术学院的学生报名，须在校内门户提交转院（系）转专业申请。更多高校人工智能学院简介去年高考期间，新智元曾整理了一份国内高校人工智能专业报考指南，介绍了当年设立了人工智能学院的高校；一年时间过去了，又出现了一批高校设立人工智能学院。下面是经过更新后的学院名单，如有遗漏，欢迎读者在评论区补充说明！中山大学学院名称：智能工程学院成立时间：2017年5月招生人数：未知本科专业：智能科学与技术专业、自动化专业综合水平：中山大学是教育部直属综合性重点大学，本身录取分数线较高。智能工程学院是国内“人工智能学院建立潮”中最早设立的一批院校，并设立有中山大学人机物智能融合实验室，科研实力具有竞争力。西安电子科技大学学院名称：人工智能学院成立时间：2017年11月招生人数：未知本科专业：智能科学与技术、数据科学与大数据技术教学师资：焦李成教授、石光明教授、缑水平教授、王爽教授综合水平：西安电子科技大学是教育部直属综合性重点大学，录取分数线较高。焦李成教授、石光明教授等在学术界有较大影响力。苏州大学学院名称：人工智能研究院招生人数：未知本科专业：未知（逐步形成“人工智能+X”复合专业培养新模式）教学师资：凌晓峰（院长）、高文（首席顾问）、杨强（研究院学术委员会主任）（上述信息截止到2017年11月）此外，苏州大学招生就业处副处长靳葛在参加访谈时还表示，苏州大学开设了人工智能实验班，面向2018级部分专业学生进行选拔，以响应国家对人工智能人才紧缺的需要。综合水平：苏州大学是省属综合性重点大学，高文、杨强等专家在学术界影响力较大。但人工智能研究院成立时间较晚。湖南工业大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年1月招生人数：人工智能学院约为8至12个班，办学规模为1200至1500人，每个学期面向全国约招录480名学生。（2019年秋季招生）本科专业：智能科学与技术、数据科学与大数据技术、机器人工程。教学师资：刘成林（院长）、孙哲南（副院长）、谭铁牛（学院学术委员会主任）、朱文球（学院筹备组组长）综合水平：湖南工业大学是国家工商行政管理总局与湖南省人民政府共建高校，人工智能学院成立时间较晚，目前整体学院师资力量、教学规划化尚未公开。南京大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年3月招生人数：拟招收2018年入学本科生80人，其中通过综合评价招生10人（招生简章已公布）、全国高考招生70人。本科专业：预计设置机器学习与数据挖掘、智能系统与应用两个专业教学师资：周志华教授（院长）、武港山教授（院党委书记）、黎铭副教授（副院长）、申富饶教授（本科生工作负责人）、张建兵博士（办公室主任）综合水平：南京大学是教育部直属综合性重点大学，录取分数线较高。周志华教授等人学术水平在国际上产生广泛影响力。南大计算机软件新技术国家重点实验室（LAMDA）在国内整体实力极强。南开大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年5月招生人数：未知本科专业：现有自动化、智能科学与技术2个本科教学专业，并拟筹建智能工程系；拥有控制科学与工程、运筹学与概率论2个一级学科，学院成立以来新增设人工智能二级学科，并积极推动筹建人工智能一级学科。综合水平：人工智能学院虽然刚刚成立，但有着深厚的基础和历史积淀，学院所辖包括全国最早的国家863计划智能机器人主题开放网点实验室和机器人产业化基地，拥有天津市智能机器人技术重点实验室、天津市重点领域创新团队、天津市国际合作基地等。吉林大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年5月招生人数：未知本科专业：人工智能专业等。综合水平：吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1976年计算机科学系建立，1977年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能研究领域有着比较雄厚的科研积淀和育人基础。此外，天津大学、西安交通大学、中国人民大学、北京师范大学也成立人工智能学院，其中，西安交大人工智能学院院长由旷视科技首席科学家孙剑担任。由于成立时间较短，这几所院校相关信息尚未完善和披露，读者可咨询学校招生部门详细的信息。如果您喜欢此类文章，我们请关注或使用评论功能↓↓声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。