专业硕士大数据

受疫情影响，考研热度不减，在2021年又创新高，突破400万人次。想必考生们也很想掌握考研三门公共课的平均分以及报考人数相关信息。小编总结了近5-10年内的变动与规律，在本文给出最全考研大数据，可供大家参考。一、公共课平均分相关数据1.英语全国平均分（1）英语一平均分考研英语一历年真题平均分上表为英语一真题的平均分和难度。“难度系数”概念解释：一道题只有40%的考生做对这道题，这道题的难度系数就是0.4。因此难度系数越小，代表难度越大。2020年的英语真题难度和前两年相比更简单，平均分为49.15。考研英语一各题型历年平均分（英语一翻译10分，大作文20分）上表为英语一不同题型的平均分。20考研的“完形”和“新题型”稍难，分别为4.44分和4.12分。“阅读”和“翻译”稍简单，分别为20.96分和4.22分。写作部分则相对稳定，大作文和小作文分别为10.42分和5.03分。（2）英语二平均分考研英语二历年真题平均分上表为英语二真题的平均分和难度。和2019年相比，2020年的英语真题难度更简单，平均分为55.21分。考研英语二各题型历年平均分小编提示：英语二翻译15分，大作文15分上表为英语二不同题型的平均分。20考研的“完形”和“新题型”稍难，分别为4.88分和5.67分。“阅读”和“翻译”偏简单，分别为22.64分和9.3分。写作部分则相对稳定，大作文和小作文分别为7.875分和4.85分。今年英一英二的大纲，与去年相比主要是词汇和词缀的变动，同时新增了一些疫情相关的词汇。大家只要提前对大纲变动内容做好学习，同时准备一些有关实时“疫情”的作文和词汇即可。总体来说，考研英语的试卷难度整体稳定，会有一些小波动，整体难度变动并不大！小编给出建议，英语复习应始终围绕真题。2.数学全国平均分截止到目前，官方还没发布20考研数学平均分，因此小编只给大家整理了一下往年的数学平均分。考研数学真题历年平均分数学这门学科，奇数年难度较高，偶数年难度较低。15年、17年、19年相对简单，16年、18年、20年则相对难。虽然20考研的数学平均分没有公布，但高教社大纲解析里面还是明确说了2020年三套数学试卷的得分率普遍偏低，难度较大。关于21考研数学的难度，虽然今年数学大纲变化很大，但按照大小年的套路，今年考研数学会偏简单，基础知识一定要弄懂弄通。3.政治全国平均分政治近三年的平均分都没有公布，小编为大家整理了早些年的政治平均分数据：考研政治历年真题平均分注：以上数据来源于教育部考试中心透过往年的情况可以看出，政治每年都还是比较稳定的，平均分始终维持在57-60分之间，没有太大波动。如果考研政治目标为70+，各题型、各科目要保证如下分数：从题型上看，单选题必须拿到14分以上，多选需拿到26分以上，分析题拿到30分以上。从考试内容上看，马原拿到15分；毛中特拿到25分；史纲10分；思修法基12分；时政及当代8分以上。政治分析题30分是平均水平，因此只要选择题能够保证40+，那么政治妥妥滴70+！二、报考人数相关数据1、考研人数增长考研人数近年来增长越来越快从2016年的177万，到2020年的341万，4年时间，考研报名人数接近翻番。其中以近三年增长幅度最大，18、19、20考研增长率分别为18.4%，21.8%，17.6%。2、报考大省山东省以31.3万稳居第一，这意味着全国几乎每10人中就有1名山东考生。除了山东，江苏、河南、四川、广东、安徽、湖北也是考研大省，20考研报名人数，江苏超过20万，河南省官方虽未发布报考人数，但从往年数据来看，报考人数也不会低。四川、广东、安徽、湖北超过15万。3、各校报考人数北京大学近3万(29990余人），高居榜首；浙江大学，以2.88万报考人数居于第二；复旦大学报考人数近2.7万人，居于第三。今年这些院校报考过万：北京大学 、深圳大学、浙江大学、南京师范大学 、南京大学 、复旦大学 、中南财经政法大学 、华南师范大学 、中国人民大学 、南昌大学 、云南大学 、天津大学 、电子科技大学 、南开大学 、西安交通大学 、西北大学 、清华大学 、青岛大学 、上海师范大学 、北京理工大学 、宁波大学 、北京科技大学 、华东理工大学 、广东工业大学 、西北师范大学 、南京航空航天大学 、南京邮电大学 、新疆大学 、山西财经大学 、中央财经大学 、安徽师范大学。中国科学院大学、中国传媒大学、北京师范大学、对外经济贸易大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、首都师范大学、北京交通大学、北京工业大学、中央民族大学和中国政法大学。4、推免生人数从备受关注的双一流高校的招生计划来看，推免生普遍占据较高比例，基本都接近50%的上限，部分高校学术型硕士招生人数中推免生占比近70%，部分热门专业或学院推免生的比例甚至超过80%。5、考研弃考率最近几年，考研的队伍不断壮大，前年，考研生报名238万人，去年，290万人次，今年报名人数超过341万人，近三年来竟以每年递增50多万人的迅速增长，足可见考研的竞争激烈。据说2020年考研生，今年考研的第一天就有37万人弃考，弃考率已经超过10%，所以2020年硕士研究生网报人数为341万，但事实上真正参加考试，并考完试的人并没有那么多，如果以这个比例推算，最终走进考场的考研生人数可能不到300万。以上小编从多维度总结了考研三门公共课的平均分以及报考人数相关数据，希望大家在21的考研中对自己有一个清楚的定位。通过这些数据分析，也希望大家可以赶紧行动起来，积极应战，在这次考研大军中，获得最终的胜利！

2019年考研已接近尾声，但就今年的考研情况来说，“神仙打架”无疑是最贴切的概括。历年报考人数统计随着考研人数的增加，考研的竞争程度也越来越激烈，以2019年为例，报考人数达290万，但总的录取人数只有70万，其中还包括推免生以及综合选拔生，这无意给统考生更多的压力。尤其是985、211工程大学的竞争，再一次打破了往年的记录。今天，小编就和大家聊一聊：考上985大学研究生有多难？一、985高校的推免比例高部分高校研究生推免比例由图我们可知：越是好的学校，整体保研率也就越高。以清华大学为例，保研率高达60%左右；南京大学、中国人民大学、厦门大学等一大批老牌985高校的保研率也在20%以上。这也就意味着很多的统考生面临着报考专业推免人数多于统招人数的情况，甚至有些985高校的某些专业出现只招一个统考生，剩下全是推免生。二、985大学成为二战或者三战生的首选考研数据显示，2018年的238万考研人中有110万左右为往届生，占比高达45%以上。同样的，往届生凭借自己的考研经验能够很快的掌握考研复习的要领，少走很多的弯路，并且超过半数的往届生都将985、211工程大学作为自己的首选。三、名校扎堆现象严重2019年厦门大学考研报考人数统计就考研主体来看，超过60%以上的考研人都是来自于双非院校。在考研院校的选择上，更多的双非院校考生都将考研作为自己学历“洗白”的一种途径；另外在考研中也盛行着一种不正常“攀比风”，这些都导致了一些名校扎堆现象严重。在2018、2019年的考研报名中，山东大学、南京大学、厦门大学等985高校的报考人数都突破2万人。四、985高校试题难题相对较大考研在各个高校的考研调剂要求中，一般都会要求考生第一志愿报考985、211工程大学，这些要求一方面体现了考生的进取性；另一方面也体现了高校对于985、211工程大学的认可性。确实，对比普通大学与名校考研专业课试卷，我们也不难发现，就试题的宽度、深度，名校试卷更胜一筹，也更能够选拔学生。面对如此严峻的考研现实，我们一方面在感慨考研不易的同时，另一方面我们也应该知道：1、选择比努力更加重要考研对于985院校，不同的学校、不同的专业，竞争的难度也是不一样的，例如兰州大学、中国海洋大学、东北大学、西北农林科技大学等相对好考，而对于一些985高校来说，如上海交通大学、中国人民大学等相对就比较难考。另外强势985院校的冷门专业也是相对好考的，所以考生根据自己的实际情况并了解报考专业的报录情况，综合考虑后再选择自己的报考院校。2、竞争是相对的 考研虽然每年的考研人数逐年上升，人数达到数百万，但就考生自身的竞争而言，考生只需要与报考同专业的几个考生或者几百个考生竞争，完全不需要去关心报考总人数以及学校报考人数。3、每年有大量的考生考上985高校对于985大学，我们不必仰视，只要你足够优秀，即使普通大学学生，考研985大学同样可以成功，这样的例子在我们身边数不胜数。综上，既然选择了，那就一往直前，即使再苦再累，也要走完。以上为小编原创，欢迎你的关注，每天为你分享高考、考研的那些事。

首先，目前有多个专业设置了大数据方向研究生的培养计划，比如计算机专业、统计学专业、经济学专业等，在当前大数据快速发展的背景下，也有不少学科设置了与大数据相结合的方向，比如机械专业、材料专业等，所以可以根据自身的知识结构来选择具体的专业和方向。由于当前研究生考试的竞争比较激烈，所以尽量不要选择跨考。不论是选择哪个专业的大数据培养方向，都需要具备三方面基础的知识结构，涉及到数学、统计学和计算机，所以如果未来想在大数据的技术研发方向走得更远，一定要重视这三个学科的基础知识，尤其是数学基础。当然，在准备考研的过程中，数学也是非常重要的学科。由于不少高校的大数据专业都是以计算机专业为基础构建的，所以考计算机专业大数据方向研究生是比较常见的选择，计算机专业考研往往需要重点做好三方面准备，其一是基础学科；其二是专业课；其三是计算机专业知识面，其中计算机专业知识面对于复试有重要的意义，有的高校（科研院所）在复试时会随机考察一门计算机专业课，这对于考生来说是比较大的挑战。不同高校在专业课考试方面的要求是不同的，而且不同的高校在报考时也有不同的要求，考生需要重点注意一下。比如，有的高校在报考时就需要考生明确指定具体的学习方向，这也会导致不少热门专业出现激烈的竞争，往年不少高分考生考研失败与报考就有直接的关系。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大数据是近些年来的热点方向，大数据方向的研究生不仅有更多的发展机会，在薪资待遇方面也相对比较可观，所以不少研究生希望把自己的研究方向定在大数据相关领域。从发展趋势来看，选择大数据相关方向是不错的选择，未来的发展空间还是比较广阔的。目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大数据和人工智能方面的人才培养就是从研究生阶段开始的，然后逐渐开始向本科阶段普及，所以硕士研究生选择大数据和人工智能相关研究方向是比较常见的，而且大数据和人工智能领域的研究方向还比较多。从人才培养体系来看，目前大数据专业既有研究生培养方案，也有本科生和专科生培养方案，研究生阶段主要以培养具备创新能力的研发型人才为主，本科生阶段主要培养具备初级研发能力的应用型人才，而专科教育则主要以培养技能型人才为主。硕士研究生阶段如果选择大数据方向，需要重点考虑一下本学校的资源整合情况，最好选择学校具有一定优势的细分方向，这样不仅能够获得更好的学习（研究）体验，往往也会有更多的就业渠道。目前除了计算机专业能够培养大数据方向的研究生之外，统计学专业和经济学等专业也能够培养大数据相关方向的研究生，只不过侧重点会有所不同。人工智能方面的人才培养主要以研究生教育为主，一方面人工智能涉及到的知识体系比较复杂，另一方面人工智能的学习和研发对于环境（实验室）的要求也相对比较高，所以在研究生阶段学习人工智能会有更好的学习效果。从近两年研究生的就业情况来看，大数据相关岗位的数量比较多，但是算法岗位相对比较少，而且岗位竞争比较激烈，这对于人工智能相关方向的研究生来说，是一个不小的挑战。如果想提升自己的就业竞争力，不仅应该注重自身研发能力的提升，也应该注重实践能力的锻炼。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

来源自：深圳大学官方公众号Ladies and gentlemen，在万众瞩目中我们终于迎来了2019级深圳大学硕士研究生新生！终于有师弟师妹们（小鲜肉）接班啦~除了师兄师姐们对新生有无限的“关爱”外想必刚上岸的你们，定有更多的憧憬和期待吧你想知道有多少人和你同名吗？你想知道我校新生男女比例是多少吗？你想知道有多少小伙伴和你同月同日生吗？......这就带你来看一看深圳大学2019级硕士新生大数据一、录取人数深圳大学2019年录取的2928名硕士研究生，其中全日制学术学位1104人，全日制专业学位1324人，非全日制专业学位500人。大学专业选择的性别差异在高中文理分科时就已经体现，八成男生在高中时选择理科，仅有一半的女生选择理科。在控制了可能的生理差异、能力差异、兴趣差异以及家庭因素的影响后，男生更倾向于选择理工科专业，女生更倾向于选择人文社科专业。虽然男女生专业选择的差异化在这次录取数据中也表现的很明显，但从整体而言，新生男女比例均衡，基本达到1:1。理工医1745人，其中男1216人，女529人，男生是女生的两倍有余。人文社科1183人，其中男346人，女837人，男生不足女生的一半。如此悬殊的数据差，理工医的钢铁直男一定要把握机会呼吁班长积极组织联谊会喔~毕竟“缘分这种事情，说来就来，说走就走”。深圳大学是综合性大学，招生学院26个，招生专业88个，分布在10个学科门类。其中，工学招生人数最多，占比高达14%。二、男女比例管理学院的录取人数最多，有273人；高等研究院有13人被录取。 各学院录取人数及男生女生比例：机电与控制工程学院的男生比例最高，达到95.3%，超过去年电子科学与技术学院的91%。计算机与软件学院的男生比例次之，占比85%。外国语学院的女生比例最高，达到了99.3%。三、民族分布 今年录取了75名少数民族考生，分别来自苗族、土家族、回族、壮族、仡佬族、维吾尔族、黎族、东乡族、达斡尔族、藏族、布依族、畲族、侗族、白族、瑶族、彝族、蒙古族、满族等18个少数民族。近年来，广西的优质生源特别是推免生生源报考我校非常踊跃，而广西壮族自治区是壮族的主要分布区。今年，壮族录取考生人数就有18人，是所有少数民族录取人数中最多的，还真不愧是我国人口最多的少数民族。四、姓氏与名字姓氏人数录取的2928考生中，一共有253个姓氏。其中80个姓氏均只有1人被录取，32个姓氏均只有2人被录取，19个姓氏分别录取了3人。而录取人数超过15人的41个姓氏中，恭喜陈姓同学荣登深大硕士研究生百家姓状元，张姓同学荣登榜眼。同名的TA两男一女同名同姓三组同名的TA九个同名的她15个同名的她四组同名的TA本来就想安安静静读个书，没能想到遇到同名同姓的他/她。张潇、陈晨、李鑫各有2位男生、1位女生；陈杰、李丹、李倩同学各有3位。有9对同名的她：陈海燕、陈琪、陈晓欢、刘芳、刘欢、唐佳琪、王越、张莉、张萌；有15对同名的他：陈明、黄聪、李涛、李柱、刘聪、刘浩、刘俊、刘鑫、王刚、王鹏、王涛、张晨、张成、张强、张涛；还有同名的他和她：陈波、吴琼、张鑫、张宇。果然单字最容易重名！如果同名同姓的她/他，出现在同学院，甚至同班级。场面应该会很“欢快”吧。老师喊你一声，不知道你敢不敢应？反正只要是回答问题的时候，我都默认肯定不是在叫我。姓名字数姓名是2个字的同学有718人，3个字的同学2199人，4个字或者以上的仅有11人，而且有5位复姓“欧阳”的同学。欧阳同学，你的名字很酷，“这个问题要不就你来回答一下吧?”男女生用字频率名字不仅是一个人的代号，还是一个人的名片。研招君还特地百度科普了一下寓意：男孩子“文”质彬彬，女孩子“婷”亭玉立。看来家长们对孩子抱有很大的期许喔~2928名同学中，一共8082个字，不算姓氏的话，名字中有5148个字。五、先成家 后读书录取了172名已婚考生，其中150名都是非全日制的。这些同学收获了爱情，现在又要收获更大的事业和学业。以后这172名已婚同学，秀恩爱的配文“踏入婚姻的N周年”。盆友们，你们甜腻腻的爱情敲门了吗？有些小朋友可是连门都还没有哦？六、一起过生日啊录取年龄最大是：19751224（指1975年12月24日，下同。其中全日制为19760127），最小的同学20030818。新生入学年龄跨度很大，年龄最小的同学16岁考上研究生，年龄最大的44岁，已步入不惑之年。敬佩大家坚持考研坚持圆梦的毅力，相信你们的坚持终有意想不到的收获。无论年龄大小，这些同学用亲身经历告诉我们什么叫“学习是一辈子的事业”。新生男女年龄分布按宇宙惯例，9月1日为标准，大家的年龄段都是怎么样的呢？大多数都集中在21-25岁这个黄金年龄。2928位同学，请问你是什么生肖啊？我爱你，爱着你，就像老鼠爱大米~~果然，1996年出生的小伙伴最多。2928位小伙伴，请问你是什么星座啊？处女座第一，天秤座第二，射手座第三。处女座荣登榜首难道是因为一丝不苟的完美主义，所以考研格外严格要求自己？？？那白羊座，常年入选年度倒数前三，是什么原因呢？你知道吗？如果你是12月1日出生的，那么有20人同一天过生日哦；如果是12月25日出生，那么有18位同学一起；1月8日、5月20日、8月29日、11月1日、12月16日有17位；2月15日、5月5日、7月22日、9月18日有16位；今年10月1日将有15位生日的同学一起庆祝建国70周年。如果你是2月8日、2月29日、5月18日、10月31日就大可放心了，只有你一人过生日，妈妈再也不用担心你买不到蛋糕了。这一届366天都有人过生日啊，棒呆！(#^.^#)七、嗨！老乡，你好！哪里的老乡最多？录取考生的籍贯分布在全国29个省市，284个市，1142个县区。总人数，是广东考生最多，达到1010人，其次是湖南303人。来自589所高校。其中24所原“985”高校、56所原“211”高校、212所博士招生单位、104所硕士招生单位、179所普通高校、3所境外高校。新的征程，新的起点！加油！广东地区高校人数较多，深圳大学本校的有495名喔~你们要好好爱护来自五湖四海的同学啊，理解他们对辣椒的渴望，吃火锅时，尽量为他们点一个红锅，微辣是他们的退让，鸳鸯是最后的尊严。八、学历与报考2928名考生中，全日制本科毕业应届生2008人，全日制本科毕业往届生892人，成人自考学历28人。16019名考生报考我校，大家都在哪里初试？有8125个同学在广东省初试呢。31个省市自治区的482个考点。人数最多的又是深圳大学啦，看得出来深大本科毕业生对母校确实爱的深沉啊！研招君绝对相信，2019级上岸的你们也会被这所甜到心窝的荔枝大学所吸引的。16012名考生中(另有7人不准考)：4889名考生有0门自命题科目（只有统考科目）；6568名考生有1门自命题科目；4433名考生有2门自命题科目；122名考生有3门自命题科目。研招君把92门自命题的15800封试卷一一标记好考生姓名、科目等信息，准确无误送到482考点的11123名考生手中。此处应该有掌声。O(∩_∩)O九、到考情况报名统考16019名考生中，14090人到考，到考率87.96%。男生8730人，到考7753人，到考率88.81%；女生7289人，到考6337人，到考率86.94%。女生到考率稍微低一些。86个专业中(另有2个专业仅招收推免生)，成绩排本专业第一的90人中（有个专业第一名并列），女生45：45男生，打平！哪里的考生更执着？平均到考率：87.96%。在超过100人报名的省份中，到考率前三名的省份分别是：河北省（94.47%)、云南省(94.39%)和四川省(94.3%)。到考率后三名的省份是：青海省（72.73%）、广东省（84.43%）和上海市（86.54%）。报名16019名考生中，应届生8962人，占55.95%，到考8388人，到考率93.6%。往届生7057人，占44.05%，到5702人，到考率80.8%。应届生8962人中，录取1293人，比例为14.43%；往届生7057人中，录取792人，比例为11.22%。如果你记得去年的，你就会知道，深大是越来越来考取了。十、专业难度与报考年数法律（法学）是最难考取的，录取率低至1.52%，也就是200个报考的学生中，只有3位同学可以成功上岸。汉语国际教育（非全日制）相对容易考取，一志愿录取率是25%，报考的学生中有1/4被录取。光学、生物医学工程、光学工程专业（全日制学术型）的一志愿录取率相对较高，分别是35.14%、33.33%、31.52%。数学、公共管理、应用经济学专业（全日制学术型）的一志愿录取率相对较低，分别是0.69%、1.16%、2.48%。交通运输工程专业（全日制专业型）录取率突破40%，是全校一志愿录取率最高的专业；新闻与传播专业的录取率相对较低，但100个考生中也至少有8位同学可以被成功录取。在深大，从来就没有冷门专业，强大的师资让它热的像广东的夏天。风雨过后，终见彩虹。2928位同学们，你们辛苦了。其中心酸只有你们彼此能够体会。从16012人中大家都连续考了多少年了呢？是的，有位考生已经连续报考13年了，暂未考取。另外累计报名次数5-11年的考生一共有62人！所以，在新的研究生学生生活中，大家一定要铭记当初努力的样子，将汗水挥洒在新的旅途当中。来源：深圳大学官方公众号

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容，所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择，既可以选择传统计算机相关的研究方向，也可以选择大数据、人工智能相关方向。大数据专业读研选择人工智能方向，存在以下几点优势：第一：大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑，包括数据、算力和算法，在大数据的支撑下，目前人工智能在很多领域已经有所突破（机器学习等），所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。第二：人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看，大数据并不是最终的目的，最终的目的是如何应用数据，而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以，不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。第三：基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一，所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式，所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了，而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。最后，大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础，所以本科阶段选择大数据，到研究生阶段选择人工智能是不错的选择，也会有较大的上升空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

为了让众多同学更清楚自身的定位、明确自己的目标和方向，本文收集了2016年至2020年，共6个专业的专硕国家线走势图，希望对大家有所帮助。金融/应用统计/国际商务/保险/资产评估/税务历年总分走向趋势从数据来看，这六个专业近五年处于平缓上涨的趋势，今年受疫情影响，在扩招的号召下，相比去年来看浮动并不大，也只比2019年下降2分，下降幅度很小，所以准备2021金融专硕备考的同学，要结合自己现在的复习情况，找到差距努力备考。金融金融硕士专业学位项目主要培养具有坚实金融学理论基础和较高应用技能的专业人才，培养学生综合运用金融学、经济学、管理学、现代计量分析手段解决理论问题与实践问题的能力，使学生既了解国际金融业的前沿发展，又能密切联系中国的实践，具备比较强的研究能力和创新潜力，可以适应金融管理部门、各类金融机构和研究机构的工作。应用统计“应用统计硕士的就业方向有金融业、互联网业、咨询业、其他企业数据分析四大主要方向。应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。国际商务国际商务专业是6大专硕中相对来说性价比比较高的一个专业，相比金融专硕和应用统计专硕的考研难度整体来说要低。它更偏重于是国际贸易学的专硕方向，整体来说就业方向相对来说比较广泛，涉及到的面也比较广，很多金融类，财务会计类，经济学相关，贸易相关的的就业岗位都是国际商务硕士未来的就业方向，尤其是名校国际商务。保险专硕就业大部分比保险本科会有一些优势。但是整体上不会差太多。方向还是这么几个：银行(大方向) , 保险公司(市级分公司本科生多, 省分研究生多点) ,考公(各种局),转行。资产评估资产评估硕士培养面向资产评估行业，培养具备良好的政治思想素质和职业道德，系统掌握资产评估基本原理，具备从事资产评估职业所要求的知识和技能，对资产评估实务有充分的了解，具有很强的解决实际问题能力的高层次、应用型的资产评估专门人才。税务就业可以考虑税务局，事务所，企业税务经理。发展路线：税务局—税务局—税务局到退休。事务所—企业税务经理—企业税务总监。企业税务—经理—经理到底。4税务局—企业税务经理—很快到税务总监。收入因人而异，几千月薪的办税人员到一年几百万的税务总监都很常见。税务算是专业性比较强的，同级别会比会计赚的多。但是财务发展上限高，可以到cfo，这是个高管的职位，集团里面是总裁级别的。税务局的收入参照当地公务员的中上水平。2021考研预估人数将达到422w，较2020年增长近80w，2022考研压力将会更大！大家要选择好专业，争取一战成硕！