专业市场研究分析

所谓市场调研就是对某一目标，收集、整理、分析有关信息，通过对数据或信息的分析，得到相应结论，从而为企业决策提供参考，实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分，在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法，以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析：分析比例，掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析，频数分析都是最常用的方法。在市场调研中，频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息，统计比例，如消费者的基本信息，对产品的基本态度，是否愿意购买产品等。SPSSAU频数分析频数分析结果用图表展示能够更加清晰对比各项比例，SPSSAU频数分析默认提供饼图、圆环图、柱状图、条形图可选择。注：多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。02 描述分析：定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值，了解在哪些方面得分较高，哪些方面得分较低，找出优势项或短板项，从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。SPSSAU描述分析描述分析结果如果有多个题要对比平均值，可通过折线图、柱形图、雷达图来展示。03 IPA分析：满意度-重要性分析IPA分析，又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图，对比不同项目或维度的重要度和服务表现，从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。SPSSAU象限图指标在不同的象限中分别对应不同的解释，针对不同象限可以建立针对性的优化措施。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高，说明是优势项可以重点突出或保持。第二象限指标顾客较重视，但实现感知满意度不高，说明需要重点加强改善。第三象限重要性及满意度都不高，可以作为次重点改进。第四象限满意度大于重要性，可以适当减少对这些指标的关注。04 差异分析：交叉分析，寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果，想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”，“态度”，“行为”，“原因”上的差异；是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品？不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。差异分析常见包括几类分析方法：方差分析、t 检验和卡方检验。其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者t 检验。方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。三种方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。05 帕累托图：抓大放小，把握关键因素帕累托图，是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为：80%的结果是由20%的因素产生的。实际应用场景中，帕累托图可以用来评估产品、划分客户、员工管理等，找出找出导致前累积80%的项，并且重点关注和分析。SPSSAU有两处提供了帕累托图分析，一般可用【可视化->帕累托图】；如果是多选题则使用【问卷研究->多选题】默认会生成帕累托图。重点分析累积加和占比在80%内的相关项目，频数越靠前说明越是重要因素。06 聚类分析：用户分类通过聚类分析，我们可以找到一类人群的综合特征，并按照其特征细分成不同人群。相比用单一分类标准，聚类分析可以综合多个指标结果，得到更加合理的类别。SPSSAU聚类不同行为的客户有不同价值，比如可选择消费次数、购买量、顾客满意度、忠诚度等指标，对不同价值的客户进行分类。当变量较多时，可先做主成分或因子分析，得到每个维度（因子）的数据，再进行聚类。SPSSAU因子分析07 对应分析：寻找市场定位对应分析，是把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来，用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。SPSSAU对应分析对应分析图通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度，以及不同变量各类别间的关联程度。第一，考察同一变量：查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。第二，考察变量间的关系：离原点越远，意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强，即说明该点越能体现出‘关系’；第三，在相同区域点与点之间靠得越近，意味着它们之间关联关系越强；点与点之间靠得越远，意味着它们之间关联关系越弱。08 市场预测：回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中，回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。回归分析中，最简单也最常用的就是线性回归，可在SPSSAU【通用方法->线性回归】中使用。SPSSAU线性回归当因变量为定类数据，比如研究消费者对于酒精饮料和非酒精饮料的选择偏好及影响因素时，可以使用SPSSAU进阶方法里的二元logit回归。SPSSAU二元logit如果是时间序列数据，可以使用【计量经济->ARIMA预测】来预测未来预期销售量，SPSSAU默认自动找出最佳模型输出预测结果。ARIMA预测ARIMA模型拟合图

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2020-2026年中国浙江省专业市场现状调研及发展趋势走势分析报告报告编号：1295616正文目录第1章 专业市场基本概述 251.1 专业市场的界定 251.1.1 专业市场的概念 251.1.1 专业市场的内涵 251.1.2 专业市场的功能 251.2 专业市场的分类 261.2.1 按经营形态分类 261.2.2 按商业类别分类 261.2.3 按区域特性分类 271.2.4 按商圈规模分类 281.3 专业市场发展的必要性 291.3.1 培育地区新经济增长 291.3.2 实现产业结构调整 291.3.3 促进产业链和集群发展 30第2章 2014-2020年浙江省专业市场的发展环境分析 312.1 国内外宏观经济环境 312.1.1 国际经济发展形势 312.1.2 中国经济运行现状 322.1.3 经济发展趋势分析 462.2 浙江省经济发展实力 522.2.1 经济发展基础条件 522.2.2 经济运行及稳定性 532.2.3 经济增长潜力分析 542.3 浙江省产业结构及优势 542.3.1 产业结构不断升级 542.3.2 支柱产业发展情况 552.3.3 产业竞争力的分析 552.3.4 产业的外向性程度 562.4 浙江省专业市场运行环境 562.4.1 消费市场发展现状 562.4.2 商贸业的发展现状 582.4.3 民营经济发展活力 582.4.4 中小企业发展现状 61第3章 2014-2020年浙江省专业市场发展总体分析 653.1 2014-2020年浙江省专业市场的现状 653.1.1 形成原因分析 653.1.2 整体发展现状 663.1.3 省内省外对接 663.1.4 发挥重要作用 673.1.5 亟待持续转型 673.2 浙江省专业市场的发展特点 673.2.1 区域特征明显 673.2.2 产业基础扎实 683.2.3 辐射范围广 683.2.4 “城型”市场为主 693.2.5 强调资本运作 693.2.6 形成市场龙头 693.2.7 商旅结合特征 693.3 浙江省专业市场发展的成功经验 703.3.1 积极转型升级 703.3.2 政策的持续性 703.3.3 超前企业战略 703.3.4 发挥市场功能 713.3.5 注重品牌打造 713.4 浙江省专业市场面临的主要问题 723.4.1 传统专业市场的不足 723.4.2 专业市场管理落后 723.4.3 “无形”市场的冲击 72第4章 浙江省专业市场的发展模式分析 734.1 浙江省专业市场的主要发展模式 734.1.1 当地产业形成专业市场 734.1.2 集散型市场带动相关产业 734.1.3 需求产业形成供应专业市场 744.2 浙江专业市场的区域模式简述 744.2.1 “义乌模式” 744.2.2 市场引导模式 744.2.3 互动发展模式 754.3 “义乌模式”与温州的比较 754.3.1 成因比较 754.3.2 功能比较 764.3.3 走势比较 774.3.4 结论分析 784.4 “义乌模式”与山东临沂的比较 784.4.1 理论框架 784.4.2 对比差异 794.4.3 结论分析 804.5 专业市场发展模式的思考 814.5.1 模式需因地制宜 814.5.2 勿片面追求规模 814.5.3 政府应适时适度 814.5.4 注重发展的创新 82第5章 2014-2020年浙江省专业市场电子商务发展分析 835.1 2014-2020年浙江省专业市场电商发展现状 835.1.1 阶段发展特征 835.1.2 电商规模现状 845.1.3 电商发展优势 845.1.4 影响因素分析 845.2 浙江省专业市场电商发展的模式分析 855.2.1 依托成熟第三电商平台 855.2.2 利用现有行业网站 855.2.3 建立独立电商平台 855.2.4 物流、资金流信息化 855.2.5 O2O的网络商店模式 865.3 浙江省专业市场电商发展案例分析 865.3.1 嘉兴中国茧丝绸市场 865.3.2 永康中国科技五金城 865.3.3 绍兴中国轻纺城 875.4 浙江省专业市场电商存在的问题及建议 885.4.1 发展瓶颈及解决方法 885.4.2 专业市场电商化策略 905.4.3 电商平台建设的建议 91第6章 2014-2020年义乌专业市场的发展分析 936.1 义乌专业市场发展历程及特点 936.1.1 萌芽与创建阶段 936.1.2 形成与发展阶段 936.1.3 全面拓展阶段 936.1.4 国际化发展阶段 936.2 2014-2020年义乌专业市场的现状分析 946.2.1 市场体系 946.2.2 市场集聚功能 946.2.3 市场国际化程度 946.2.4 业态和功能 946.2.5 市场变化趋势 956.2.6 改革政策导向 956.3 2014-2020年义乌专业市场的发展特征 986.3.1 前店后厂的经营方式 986.3.2 商品集聚的规模效应 986.3.3 薄利多销的营销方式 986.3.4 市场资源的政府支持 996.3.5 物业成本的合理控制 996.4 义乌专业市场发展的主要经验 1006.4.1 发挥创业意识 1006.4.2 创新发展模式 1006.4.3 发挥资源优势 1016.4.4 提高产业支撑力度 1016.5 义乌专业市场的发展战略方向 1026.5.1 引入总部经济 1026.5.2 完善市场运行机制 1026.5.3 推进“电商换市” 1026.5.4 加快国际陆港建设 1036.5.5 加快转变外贸方式 1036.5.6 推进线上线下融合发展 104第7章 2014-2020年绍兴专业市场的发展分析 1057.1 2014-2020年绍兴专业市场的发展现状 1057.1.1 市场发展规模 1057.1.2 呈现多元化格局 1057.1.3 市场影响力和辐射力 1057.1.4 专业消费品市场崛起 1067.1.5 市场档次提升 1067.1.6 对外依存度提高 1077.1.7 传统市场亟待升级 1077.2 2014-2020年绍兴柯桥区专业市场的发展分析 1087.2.1 专业市场凸显带动效应 1087.2.2 政策激发市场活力 1087.2.3 创新业态加速市场转型 1097.2.4 主要有益经验总结 1097.3 绍兴市专业市场存在的问题及建议 1097.3.1 发展的瓶颈 1097.3.2 面临的挑战 1107.3.3 整体思路 1117.3.4 对策措施 1117.3.5 电商发展建议 1127.4 绍兴专业市场的发展规划 1127.4.1 发展目标 1127.4.2 主要内容 1137.4.3 政策扶持 1137.4.4 保障措施 113第8章 2014-2020年温州专业市场的发展分析 1158.1 2014-2020年温州专业市场发展现状 1158.1.1 市场发展规模 1158.1.2 市场发展特征 1158.1.3 区域分布特点 1158.1.4 主要市场现状 1168.2 2014-2020年温州重点专业市场区域的发展 1168.2.1 龙湾区 1168.2.2 乐清市 1188.2.3 苍南县 1188.2.4 泰顺县 1198.3 2014-2020年温州专业市场的发展动态 1218.3.1 专业市场走向“第五代” 1218.3.2 运营模式悄然改变 1218.3.3 建立新型专业市场 1228.3.4 重点专业市场获授信 1238.4 温州专业市场面临的问题及建议 1248.4.1 电商化水平不高 1248.4.2 辐射能力偏弱 1248.4.3 改造空间有限 1248.4.4 物流支撑不力 1258.4.5 高素质经营者不足 1258.4.6 发展的对策建议 1258.5 温州专业市场的发展规划 1268.5.1 规划发展目标 1268.5.2 总体布局结构 1268.5.3 主要配套项目 1278.5.4 大力发展电商 128第9章 2014-2020年台州专业市场的发展分析 1299.1 2014-2020年台州专业市场发展现状 1299.1.1 台州专业市场整体规模 1299.1.2 路桥打造专业市场综合体 1309.1.3 天台县专业市场积极转型 1329.1.4 专业市场的“二次振兴” 1339.2 2014-2020年台州临海市专业市场发展分析 1369.2.1 市场分类情况 1369.2.2 市场规模情况 1369.2.3 投资管理方式 1369.2.4 主要存在问题 1379.2.5 发展对策建议 1379.3 台州专业市场面临的问题及建议 1389.3.1 改造难度大 1389.3.2 布局不合理 1389.3.3 创新后劲不足 1399.3.4 内部管理不到位 1399.3.5 对策措施建议 1399.4 台州专业市场的发展规划 1409.4.1 总体目标 1409.4.2 发展重点 1409.4.3 政策扶持 1409.4.4 保障措施 141第10章 2014-2020年嘉兴专业市场的发展分析 14210.1 2014-2020年嘉兴专业市场发展现状 14210.1.1 市场发展规模 14210.1.2 市场类别情况 14210.1.3 商品分类情况 14310.2 平湖城北专业市场集聚区的发展分析 14510.2.1 建设背景分析 14510.2.2 发展现状分析 14610.2.3 主要功能分析 14610.2.4 存在问题分析 14610.2.5 发展对策建议 14710.3 嘉兴专业市场的发展规划 14710.3.1 总体要求 14710.3.2 发展目标 14810.3.3 主要举措 14810.3.4 扶持政策 15010.3.5 保障措施 150第11章 2014-2020年浙江其他地区专业市场的发展分析 15211.1 杭州 15211.1.1 市场发展规模 15211.1.2 专业特色明显 15211.1.3 各类市场特点 15311.1.4 区域分布情况 15311.1.5 主要存在问题 15411.1.6 发展对策建议 15411.2 宁波 15511.2.1 市场发展规模 15511.2.2 总体发展目标 15511.2.3 未来发展方向 15611.2.4 主要扶持政策 15611.3 衢州 15611.3.1 市场发展规模 15611.3.2 总体发展目标 15711.3.3 未来发展方向 15711.3.4 主要扶持政策 15711.4 湖州 15911.4.1 市场运行情况 15911.4.2 市场发展特点 15911.4.3 主要存在问题 16111.4.4 发展对策建议 163第12章 2014-2020年浙江省各类重点专业市场发展分析 16612.1 义乌中国小商品城 16612.1.1 市场基本概况 16612.1.2 市场运营现状 16612.1.3 商品出口现状 16712.1.4 电商发展分析 16812.2 绍兴中国轻纺城 16812.2.1 市场基本概况 16812.2.2 市场运营现状 16912.2.3 贸易模式分析 16912.2.4 与东方丝绸市场的比较 17012.3 海宁中国皮革城 17212.3.1 市场基本概况 17212.3.2 市场运营现状 17212.3.3 转型升级分析 17212.3.4 市场发展动向 17212.4 永康中国科技五金城 17312.4.1 市场基本概况 17312.4.2 市场运营现状 17312.4.3 发展特点分析 17412.4.4 市场发展动向 17412.5 余姚中国塑料城 17612.5.1 市场基本概况 17612.5.2 市场运营现状 17612.5.3 发展经验分析 17712.5.4 市场发展动向 17812.6 诸暨华东国际珠宝城 17912.6.1 市场基本概况 17912.6.2 市场运营现状 17912.6.3 市场发展特色 17912.6.4 市场发展动向 17912.7 杭州四季青服装市场 18012.7.1 市场基本概况 18012.7.2 市场运营现状 18012.7.3 转型升级态势 18012.7.4 发展经验分析 181第13章 浙江省专业市场转型升级的发展方向探析 18213.1 浙江省专业市场转型的迫切性 18213.1.1 “专业市场消亡论”概述 18213.1.2 浙江专业市场需加快转型 18313.2 浙江省专业市场转型升级的主要思路 18413.2.1 完善专业市场功能 18413.2.2 改变传统经营模式 18513.2.3 创新专业市场制度 18513.2.4 增强品牌建设意识 18513.3 “后批发时代”浙江省专业市场的发展战略 18513.3.1 发展的挑战 18513.3.2 指数化竞争战略 18813.3.3 总部经济战略 18913.3.4 综合贸易改革战略 19013.4 浙江省专业市场“二次创业”的策略 19113.4.1 面临的形势 19113.4.2 发展的瓶颈 19213.4.3 转型的机遇 19213.4.4 发展的方向 19313.5 浙江省专业市场创新发展的路径 19313.5.1 创新的重要性 19313.5.2 制约因素分析 19313.5.3 与电商的联动 19413.5.4 发展路径分析 19413.6 浙江省专业市场集约化发展的分析 19513.6.1 主要问题分析 19513.6.2 产生原因分析 19513.6.3 不良后果分析 19613.6.4 发展方向建议 196第14章 2014-2020年浙江省专业市场典型运营企业分析 20714.1 浙江东日股份有限公司 20714.1.1 企业发展概况 20714.1.2 经营效益分析 207（一）企业偿债能力分析 207（二）企业运营能力分析 20914.1.3 业务经营分析 21214.1.4 财务状况分析 21214.1.5 未来前景展望 21314.2 浙江中国小商品城集团股份有限公司 21314.2.1 企业发展概况 21314.2.2 经营效益分析 214（一）企业偿债能力分析 214（二）企业运营能力分析 21514.2.3 业务经营分析 21814.2.4 财务状况分析 21814.2.5 未来前景展望 21914.3 浙江中国轻纺城集团股份有限公司 22014.3.1 企业发展概况 22014.3.2 经营效益分析 220（一）企业偿债能力分析 220（二）企业运营能力分析 22214.3.3 业务经营分析 22514.3.4 财务状况分析 22614.3.5 未来前景展望 22714.4 海宁中国皮革城股份有限公司 22714.4.1 企业发展概况 22714.4.2 经营效益分析 227（一）企业偿债能力分析 227（二）企业运营能力分析 22914.4.3 业务经营分析 23214.4.4 财务状况分析 23214.4.5 未来前景展望 233第15章 专业市场的开发建设规划分析 23415.1 专业市场成功开发运营的关键 23415.1.1 开发摸式 23415.1.2 立项选址 23415.1.3 定位规划 23415.1.4 招商运营 23515.1.5 经营管理 23515.2 建设区域性专业市场的定位要素 23515.2.1 结合城市产业基础 23515.2.2 实地依托物流交通的网络面 23615.2.3 完美衔接消费诉求及能力 23615.2.4 尊重城市商业特性 23615.2.5 考虑商业支撑 23615.3 新建专业市场的定位分析 23715.3.1 问题及误区 23715.3.2 产业规划 23815.3.3 商圈判别 23815.3.4 “商家型市场” 23915.3.5 “集成式招商” 24015.3.6 “双向运营” 24015.3.7 “价值链延伸” 24115.3.8 “短流程终端” 24115.4 区域专业市场的布局规律 24215.4.1 考虑空间布局 24215.4.2 考虑与城市的空间组织关系 24315.4.3 考虑辐射效应 24515.5 专业市场的选址策略 24615.5.1 商业氛围 24615.5.2 支撑条件 24615.5.3 区位交通 24615.5.4 放眼未来 24715.6 专业市场建设与培育的要点 24715.6.1 市场专业选择的准确性 24715.6.2 市场内外环境的宽松性 24815.6.3 市场建设发展的渐进性 24915.7 培育专业市场需要的政策支撑 25015.7.1 土地供给与财政扶持 25015.7.2 政府服务水平 25015.7.3 让利吸引投资者 25015.7.4 发挥市场经营者作用 25015.7.5 精心培育市场 250第16章 博研咨询：专业市场的投资潜力及风险预警 25216.1 投资价值 25216.1.1 特性优势 25216.1.2 发展空间 25216.1.3 成长速度 25316.1.4 重估价值 25316.2 投资机会 25516.2.1 打造升级项目 25516.2.2 专业市场群项目 25616.2.3 专业市场MALL 25616.2.4 挖掘新兴产业 25716.3 投资项目的选择 25716.3.1 项目地段 25716.3.2 项目品牌 25816.3.3 整体定位 25816.3.4 操作模式 25816.3.5 项目配套 25816.3.6 交通体系 25916.3.7 招商运营 25916.4 投资风险 25916.4.1 市场隐忧 25916.4.2 土地风险 26016.4.3 回报无保障 26017.1 中国专业市场的未来发展环境 26117.1.1 工业化背景 26117.1.2 城市化背景 26217.1.3 全球化背景 27017.1.4 信息化背景 27417.2 浙江省专业市场的发展规划 27817.2.1 发展政策导向 27817.2.2 建成“市场强省” 27817.3 2020-2026年浙江省专业市场发展预测 27917.3.1 总体发展形势预判 27917.3.2 市场发展总量预测 28017.3.3 市场成交规模预测 282附录 283附录一：《浙江省商品交易市场管理条例》 283附录二：《浙江省人民政府关于进一步推进商品交易市场提升发展的意见》 291附录三：《浙江省商品交易市场发展财政专项资金使用管理办法》 294图表目录图表 1 按商业类别分类 26图表 2 2019年4季度GDP初步核算数据 32图表 3 GDP同比增长速度 33图表 4 GDP环比增长速度 33图表 5 规模以上工业增加值同比增长速度 34图表 6 2019年12月份规模以上工业生产主要数据 35图表 7 钢材同比增速及日均产量 36图表 8 水泥同比增速及日均产量 37图表 9 十种有色金属同比增速及日均产量 37图表 10 乙烯同比增速及日均产量 38图表 11 汽车同比增速及日均产量 38图表 12 轿车同比增速及日均产量 39图表 13 发电量同比增速及日均产量 39图表 14 原油加工量同比增速及日均加工量 40图表 15 社会消费品零售总额分月同比增长速度 41图表 16 2019年前三季度社会消费品零售总额主要数据 41图表 17 固定资产投资（不含农户）同比增速 42图表 18 2019年1-12月固定资产投资（不含农户）主要数据 44图表 19 近3年浙江东日股份有限公司资产负债率变化情况 207图表 20 近3年浙江东日股份有限公司产权比率变化情况 208图表 21 近3年浙江东日股份有限公司固定资产周转次数情况 209图表 22 近3年浙江东日股份有限公司流动资产周转次数变化情况 210图表 23 近3年浙江东日股份有限公司总资产周转次数变化情况 211图表 24 近3年浙江东日股份有限公司销售毛利率变化情况 212图表 25 近3年浙江中国小商品城集团股份有限公司资产负债率变化情况 214图表 26 近3年浙江中国小商品城集团股份有限公司产权比率变化情况 215图表 27 近3年浙江中国小商品城集团股份有限公司固定资产周转次数情况 216图表 28 近3年浙江中国小商品城集团股份有限公司流动资产周转次数变化情况 216图表 29 近3年浙江中国小商品城集团股份有限公司总资产周转次数变化情况 217图表 30 近3年浙江中国小商品城集团股份有限公司销售毛利率变化情况 219图表 31 近3年浙江中国轻纺城集团股份有限公司资产负债率变化情况 220图表 32 近3年浙江中国轻纺城集团股份有限公司产权比率变化情况 221图表 33 近3年浙江中国轻纺城集团股份有限公司固定资产周转次数情况 222图表 34 近3年浙江中国轻纺城集团股份有限公司流动资产周转次数变化情况 223图表 35 近3年浙江中国轻纺城集团股份有限公司总资产周转次数变化情况 224图表 36 近3年浙江中国轻纺城集团股份有限公司销售毛利率变化情况 226图表 37 近3年海宁中国皮革城股份有限公司资产负债率变化情况 227图表 38 近3年海宁中国皮革城股份有限公司产权比率变化情况 228图表 39 近3年海宁中国皮革城股份有限公司固定资产周转次数情况 229图表 40 近3年海宁中国皮革城股份有限公司流动资产周转次数变化情况 230图表 41 近3年海宁中国皮革城股份有限公司总资产周转次数变化情况 231图表 42 近3年海宁中国皮革城股份有限公司销售毛利率变化情况 233图表 43 2020-2026年浙江省专业市场规模预测 282表格目录表格 1 近4年浙江东日股份有限公司资产负债率变化情况 207表格 2 近4年浙江东日股份有限公司产权比率变化情况 208表格 3 近4年浙江东日股份有限公司固定资产周转次数情况 209表格 4 近4年浙江东日股份有限公司流动资产周转次数变化情况 210表格 5 近4年浙江东日股份有限公司总资产周转次数变化情况 211表格 6 近4年浙江东日股份有限公司销售毛利率变化情况 212表格 7 近4年浙江中国小商品城集团股份有限公司资产负债率变化情况 214表格 8 近4年浙江中国小商品城集团股份有限公司产权比率变化情况 215表格 9 近4年浙江中国小商品城集团股份有限公司固定资产周转次数情况 215表格 10 近4年浙江中国小商品城集团股份有限公司流动资产周转次数变化情况 216表格 11 近4年浙江中国小商品城集团股份有限公司总资产周转次数变化情况 217表格 12 近4年浙江中国小商品城集团股份有限公司销售毛利率变化情况 218表格 13 近4年浙江中国轻纺城集团股份有限公司资产负债率变化情况 220表格 14 近4年浙江中国轻纺城集团股份有限公司产权比率变化情况 221表格 15 近4年浙江中国轻纺城集团股份有限公司固定资产周转次数情况 222表格 16 近4年浙江中国轻纺城集团股份有限公司流动资产周转次数变化情况 223表格 17 近4年浙江中国轻纺城集团股份有限公司总资产周转次数变化情况 224表格 18 近4年浙江中国轻纺城集团股份有限公司销售毛利率变化情况 226表格 19 近4年海宁中国皮革城股份有限公司资产负债率变化情况 227表格 20 近4年海宁中国皮革城股份有限公司产权比率变化情况 228表格 21 近4年海宁中国皮革城股份有限公司固定资产周转次数情况 229表格 22 近4年海宁中国皮革城股份有限公司流动资产周转次数变化情况 230表格 23 近4年海宁中国皮革城股份有限公司总资产周转次数变化情况 231表格 24 近4年海宁中国皮革城股份有限公司销售毛利率变化情况 232

2019年火遍全美的BA，据说是大家都认可的，高就业率、高曝光率、高回报率的专业之一，也是是最容易找到给留学生提供H1B工作的专业之一......是昙花一现，还是未来趋势？背后的真相究竟是...等等，竟然还有BusinessAnalysis和Business Analytics？1Business Analysis 与 Business AnalyticsBusinessAnalysis与Business Analytics翻译成中文都叫“商业分析”，虽然翻译出来差不多，但实质却差别很大。Business Analysis属于传统商科专业，主要的工作内容是对公司的整个运营流程、业务开展等方面进行分析，发现新的商业需求、对商业问题提出解决方案。Business Analytics是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。越来越多的公司，尤其是互联网科技公司，比如国外的Google、Facebook、Twitter，国内的腾讯、百度、阿里巴巴等，非常重视数据的收集与分析。两者区别Business Analytics 是围绕着数据的，核心是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。而传统的商科专业Business Analysis是以定性分析为主导，两者侧重点不同的。2Business Analytics 到底学什么？简单来讲，Business Analytics是Business、Statistics和Computer Science三个领域知识的结合。数学：微积分、概率、统计概率和微积分主要是为了处理未来数据的不确定性；统计是BA和DataScience的核心。计算机：编程、数据库首先是数据库和SQL。数据都是存储在系统里面的，你要分析数据，首先要知道怎么把数据按照你想的方式提取出来。其次是学习怎么在统计软件中进行编程，最典型的工具是R和Python。商业管理：会计、金融应用范围可以覆盖任何领域，运用对产品/商业模式/公司流程的理解来进行特定的分析。另外，除了对所在领域的理解，也需要具有一些商业知识，比如如何计算投资回报率、如何节约成本等。这个专业大多数设置在商学院下，比如罗彻斯特大学；有些设置在工程学院下，如西北大学；也有设置在信息学院下的，如卡耐基梅隆大学。一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都相对较高一些。选学校的时候要注意啦。3什么样的性格更适合学BA?根据这个专业课程内容以及今后可能要从事的工作，对照以下几个特质，如果你都有的话，那你就很适合这个专业。1商业意识学习市场学生需要了解市场的最新资讯。平时需要多读Business Insider, 华尔街日报，福布斯这类的网站去获取最新的市场信息（如果你对这些信息无感的话，还是不要选这个专业了）。2调查能力、统计能力市场部工作的重中之重就是市场调研，而这方面的工作就要求较强的分析能力、统计能力。既要针对外部的消费者、竞争对手、市场份额、行业发展趋势进行调研，也要对内部的历史销售状况、营销方式、客户来源等数据进行分析。3良好的沟通能力+逻辑分析运用工具整理好大数据之后，要将它做成数据报表，然后与相关的夫人责任对接，其中需要高超的工作能力和很强的沟通能力。4团队合作在未来的工作中，你可能需要跟自己部门的人合作，制作一份商业分析报告，也有可能跟不同公司的人合作，研究新的商机。总而言之，BA真的需要良好的团队合作能力我觉得我适合学BA，那我学完这个专业能做什么呢？4广阔的就业前景+丰厚的薪水Business Analytics 的就业方向主要是在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如：IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此 BusinessAnalytics的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高，glassdoor数据显示，平均年薪接近7万美金。当然不同行业，薪酬待遇也是有很大差别的。下面以几个行业内的典型岗位举例：咨询行业在整个咨询团队中主要负责咨询服务当中的统计分析部分（数据准备，数据清洗，数据挖掘，预测分析），和其他的咨询顾问合作，用predictive models来进行数据挖掘和预测，提供技术支持，为客户提供合适的解决方案。互联网无论是国内的抖音、微博、今日头条，还是国外的Amazon，Google等都是根据用户习惯来精准推送信息。这些都是以数据分析和挖掘做驱动的，从个人信息（常住地址、性别、学历等）、浏览历史、消费历史、停留时长、每天浏览时间段等维度对你的个人数据进行专业处理，再对你未来行为进行预测。所以你每次打开app就会觉得这个APP很懂你。据全球著名的咨询公司麦肯锡全球研究所最新报告表明：“在未来的2-3年间，仅美国商业分析师的人才缺口就高达10万之多。”由此可见，Business Analytics真是一个高薪又有前途，行行都抢手的爆款领域！5关于BA你或许还有这些问题Zippia扫描了超过9,000,000个简历，并为下面的业务分析师创建了最常用的能力列表。根据数据，掌握以下技能在申请Business Analyst工作中至关重要。不知道如何成为BA?不知道如何找到一份BA相关的实习？不知道自己是否适合BA？不知道自己技能是否达标？不知道如何在简历里面体现自己的能力？看下面今日福利【SeeU整理丨2019 BA 专业排名前50的高校】BA求职1V1答疑私信回复暗号【BA】直接领取福利

家居建材及专业市场基本概况分析家居建材是装修必备材料，主要产品包括天花板、瓷砖、门、窗、锁、玻璃、灯具、地板，卫厨，壁纸等。传统家居建材行业极度分散，且效率低下，去中介化、去渠道化及标准化流程的建立，是行业目前发展转型升级的必然选择。家居建材专业市场是家居建材商业业态的聚集，传统家居建材专业市场企业一般主要负责购地建设、租售门店、物业管理等服务，目前各大品牌企业正探索新的业务模式，如设计师平台、金融平台、供应链平台、物流平台、售后服务平台等，更加专注专业市场的运营，注重广告宣传、树立品牌形象，搭建“消费者”和“商户”的服务平台。1、中国家居建材行业市场规模不断扩大从中国规模以上家居建材卖场销售额来看，2015-2019年，根据可比口径，我国规模以上家居建材卖场销售额呈现先下降后上升的变化趋势，2019年销售额达到10057.1亿元，同比增长5.32%。截止至2020年全年中国规模以上建材家居卖场累计销售额达到7624.17亿元，累计下降24.19%。反映出2018年开始国内建材市场回暖，伴随着我国城市化进程的加速和对于基础建设投入的逐渐加大，居民的住宅条件的不断改善，以及近些年精装修、装配式建筑政策的持续推动，中国家居建材市场规模不断扩大。2、精装房、全装房已成为必然发展趋势近年来，全国各地陆续出台住宅全装修交付等政策，如2017年3月住房城乡建设部出台《“十三五”装配式建筑行动方案》，提出到2020年，全国装配式建筑占新建建筑的比例达到15%以上，其中重点推进地区达到20%以上，积极推进地区达到15%以上，鼓励推进地区达到10%以上，精装房、全装房已成为必然发展趋势。这一政策对于家居建材专业市场带来一定的影响。传统家居建材专业市场的商业运作模式是建材生产厂商通过经销商流通到家居建材专业市场，最后卖到消费者手中。而“全装房”的政策将导致建材生产厂商直接与房地产商合作，直接供应建材产品，省去了部分经销商环节，这将直接影响到传统家居建材经销商的业务，从而影响到家居建材专业市场的运营。面对“全装房”政策发展趋势，家居建材专业市场面临着转变运营模式的发展需求，由传统经销商转变为服务商，从而更好地满足市场需求。3、中国家居建材专业市场行业发展现状分析从亿元以上商品交易建材专业市场数量来看，根据国家统计局数据，2015-2019年，我国亿元以上商品交易建材专业市场数量逐年下降，2019年为191个，同比下降6.4%。基于亿元以上商品交易建材专业市场总交易规模与市场数量的比例来衡量单个市场规模情况，2015-2019年，我国亿元以上建材专业市场平均交易规模逐年增长，2019年达到9.93亿元。反映出行业专业市场规模化发展趋势明显。4、中国家居建材专业市场行业发展趋势分析随着行业政策环境的影响、新零售商业模式的重塑、居民消费升级的趋势、新一代信息技术的变革，家居建材专业市场未来商业模式将发生变革，将由原来的招商物业管理者向家居建材商业卖场运营服务商转变，并且由数量的扩张转向运行质量的提高，更注重行业品牌形象的打造，在商业模式方面打通线上线下销售服务，构建线下体验中心，还会运用AR、人工智能等先进技术，在专业市场中实现全新科技感的消费场景。（文章来源：前瞻产业研究院）

来源：汇商Forexpress了解外汇市场结构有助于交易者清晰认知市场当前形势。作为一名专业的市场分析人员， Global Prime 的市场洞察评论员伊万·德尔加多（Ivan Delgado）将在本文中为我们解读分享外汇市场结构，以及如何实现盈利最大化。首要任务是识别市场主导周期在外汇市场上，成功地交易是一项以技能为导向的努力，而作为一名交易员，你必须掌握的关键要素之一，就是掌握挑选低风险投资品种的技能。对此，你必须首先在混乱的市场中找到秩序，换句话说，你必须制定一个蓝图来解释这些图表所传达的信息，否则在阅读价格波动时，可能会迷失在一个永远不会结束的混乱中。每个交易者的目标都是做出明智的判断，最大化自己选择正确市场的次数。然后，我们必须把它与足够高的风险回报结合起来，进入“最佳交易点”。简而言之，这就是我们作为交易者的工作，因此，我们有理由认为，在你进行交易之前，识别主导周期应该是首要任务。在本教程中，我将指导你如何阅读这些周期，它们被称为“市场结构”。我的任务是为你提供一个参考框架，以正确地解释任何市场条件下不断变化的盛衰。对一些交易者来说，这个指南很有启发性，但对另一些人来说可能行不通。请记住，这只是分析市场的一个角度，并不是唯一的，但它的目的是在混乱的环境中提供急需的结构。最简单的形式就是归结为交易趋势或区间。如果你尊重这种解读走势图的模式，我可以向你保证，当你在交易中发展出扎实的分析技能时，你的交易结果将获得巨大保障，低风险和潜在的高回报将随之而来。价格需按部就班的发生变化第一条原则，也是最明显的一条，由外汇市场结构的定义指出，对于一个处于活跃周期的市场而言，最近的结构必须是价格创出新高，并突破之前的高点(在牛市周期中)。另一方面，如果最近的价格波动低于最近的低点，就会形成一个下行周期。在下面的每小时图表中，你可以清楚地看到欧元/美元处于下跌周期阶段， lower low 和 lower high交替出现。最少有两个成交价位于上一个新高/低的上/下方确认一种熊市或下跌周期正以一个健康的方式发展，我们不仅需要看到当前低点低于上一个低点，同时我们也应该至少有两个成交价作为了价格区间的支撑点或低点，以此宣告价值体系的成功构建。否则极易遇到假突破的情况。不要只见树木不见森林你必须，无论如何，通过坚持一个图表分析来避免短视的陷阱。当你进行市场结构研究时，你需要建立一个关于特定方向的理论，从更高的时间框架到你的交易时间框架，找到一致。就我个人而言，不建议你使用超过3个图表作为参考，否则可能会遭受所谓的“分析瘫痪”。这意味着，如果要找到每小时的入场点，那么你应该了解什么类型的条件占据主导地位。最流行使用的是4小时图和日图。正如我在下面所阐述的，请注意欧元/美元的所有时间框架是如何与下跌周期保持一致的？你是否会认为，在交易员认可的较高时间段内进行交易，会增加你在交易时间段内选择市场最有可能走向的方向的几率？一条适用的机械规则如下：如果在紧接你交易时间框架之上的时间框架内的价格(以小时图交易为例，4小时图和日图作为更高时间框架)触及最近一次有效波动的50%菲波纳奇回撤位，下单头寸不应与更高时间框架的价格走势方向有所冲突。开发规则来验证市场周期这非常关键，但市场参与者往往忽视了这一点，因为他们让太多的猜测发挥了作用。在分析图表时，我们如何确定哪些是相关的高点/低点？此时，我们就需要找到一种机械的方法，使我们能够通过图表中相关的波段高点或波段低点来帮助我们找到这些关键点。一般来说，如果一次低/高的波动没有达到前一次波动50%的回撤位，你就可以认为此次价格波动不具备足够的相关性，不足以构成有效的支撑。反弹力度不够表明买方资金流动不佳。我们应该只关注那些足以对趋势改变造成影响的“有效价格”的出现。一条较为实用的判定法则是：最近一次低点或高点的反弹或回撤价格大于日图区间的平均价格（小时图交易）或3倍于日图区间的平均价格（日图交易）。同时还需满足上面提到的波动条件。转变：从趋势到区间在市场结构中，我们现在已经来到了这样一个阶段：由于获利回撤的增加、流动性的消除、做市商的干预、经济数据驱动的波动等，主导的资金流开始枯竭。虽然在下行周期中，图表的解释很简单，但我们什么时候才能确定地说我们已经从趋势转向了盘整呢？以上面的欧元/美元小时图为例，首先，我们必须看到有效低点(10月5日)的一次失败测试。其次，如果价格反弹到最近一次震荡高点50%的菲波纳奇回撤位以上，就证明我们已经进入了盘整阶段，这一阶段将持续到最近一次有效高点或低点被突破，同时至少价格有两次收在该水平之上/之下。在这种情况下，不要忘记整合出现在所有时间框架中，不仅在较高的时间段，小时图也不例外。除非买家设法突破并保持在最近有效的震荡高点之上，否则下行风险依然存在。关注周期量级另一个将帮助我们确定周期健康状况的主要线索是主导方在控制周期方面所取得的进展状态。在这一节的分析中，我们需要注意以下问题：当前周期中的新阶段在规模上是增加还是减少？此外，欧元/美元小时图已进入盘整阶段，最近一次新低与上一高位之间的价格差为128个点，而前一个低点与上一高位之间的价格差为120个点。这也为我们带来了一条重要提示：最近的资金流表明，卖方正加大对每一个新的周期低点(更严重的供应失衡)的承诺，这也是表明风险应会继续向下行倾斜的迹象。周期速率当谈到价格移动的距离时，幅度仅为等式的。其他的与移动速度或速率有关。在快速而冲动的动作之后，是否会创造新的价格低位，亦或价格低迷，受压且形成时间过长而创出新低或新高？经验法则是计算一支新的下跌线所需的蜡烛数量。在下图中，您可以看到21个bar（小时图）实现120点的点差相对于18个bar（小时图）达到128点的价格点差。 这也表明周期继续以健康的方式发展。预估：新周期的目标到目前为止，我们发现在交易周期中设定目标(部分或全部获利)最准确的方法是从最近的有效波动高点到低点测量100%的菲波纳奇回撤位预估。请注意，在足够多的情况下，无法控制的事件将导致价格波动剧烈，而无法实现这些目标。别忘了以更高的时间框架支撑/阻力区间的形式来考虑潜在的障碍。你应该将这些水平位视为简单指南，但远未达到某些结果。如果周期朝预期的方向继续发展，你将开始意识到这些目标的力量和实用性，可以考虑获利或止损，以期获得更大的收益。如何交易市场周期真正的力量在于自上而下方法的各种因素的一致性，目的是使尽可能多的方面对你有利。以欧元/美元交易为例，小时图的下行周期也应该有4小时图和日图的支持，这无疑增加了选择正确交易方向的机会。那么，这是否意味着小时图的看跌市场结构将完全得到执行？一点也不。请记住，每笔交易都只是在可利用优势范围内的随机事件。但是，通过进行适当的市场结构分析，你确实可以获得优势，从而获得相对低风险的入场机会，带来更大的收益。那么，如何进行这些周期的交易呢？首先，假设您以小时图为交易基准，那么需要确保至少其与较高的时间周期（4小时图）保持一致，并且最好同时与两个时间段（日图和4小时图）保持一致。你还应仔细检查小时图价格结构是否处于趋势形态，按照两个收盘价的规则，超过最后一个有效的摆动低点/高点，以确认周期中出现新的上涨。重要的是，随后从较高的时间范围或经济数据发布后检查附近的集群级别，这些级别可能会干扰结构。接下来是确保价格保持在下降趋势线或上升趋势线的指引。最后，要注意创建新周期的大小和速度。一般而言，无论周期的类型如何，如果在50％的菲波纳奇回撤位之前进行交易，我个人看不到足够的风险回报价值。如果我们处在一个健康的周期中，低点较低，幅度较大的波动且没有较高的时间框架水平的阻碍，那么它将使50％的菲波纳奇回撤位成为开始基于你理想的入场技术寻找交易的好位置。一些交易者可能更喜欢将限价单设置在这个水平，并在距离最近的高/低几步之遥处止损（如果仍遵循基本趋势线，这种方法将是最有意义的）。其他人可能更喜欢确认触发因素，例如趋势线的突破，特定的形态（三角旗，三角形）或特定的价格行为形态，例如吞噬形态。无论采用哪种方式进行交易，都应该使自己内心安心，因为你希望交易的区间应是基于良好的风险回报前景同时具有价值。另外，这取决于你自己的判断，我个人对于在50％菲波纳奇回撤位时入场持谨慎态度，更于倾向于等待78.6％菲波纳奇回撤位或之前的有效波动低/高测试。确认周期后，如果幅度远未达到健康水平，则应谨慎地在50％附近交易（等待触发）。就个人而言，潜在的巨大风险回报的一种很好的模式是：在一个强劲而健康的周期内，寻找78.6％菲波纳奇回撤位机会进行交易。耐心等待，这种交易也往往能为你带来最大的收益。以下方图示为例：最后总结到现在为止，你明确了保持图表整洁和干净的必要性，远离不必要的指标，同时以适当的方式理解市场结构的力量的重要性。 本教程为你提供了一个路线图，让你能由混乱中发现顺序。随着外汇交响曲的不断演奏，你必须成为自己乐队的主要指挥。对市场周期的正确解读将使你能够理解所有可能水平位谱写出自己的美妙乐曲。

提到“市场调研”，很多做产品或营销的朋友可能会比较熟悉，但在实际执行的过程中却很容易出现调研效率低、成本高、调研结果与实际不符等问题。怎么办?所谓市场调研，是一种把消费者、营销部门以及市场联系起来的特定活动，是一项寻求市场与企业之间“共谐”的过程。倍市得根据多年数据洞察和客户体验管理经验，总结发现，市场调研的目的通常有以下3个方面：识别和界定市场营销机会;产生、改进和评价营销活动;监控营销过程和营销绩效;为了实现上述目标，通常你是如何开展市场调研的呢?1)与企业决策者讨论调研人员可以从决策者那里得到有关企业面临的经营难点和决策问题，探知决策者希望通过调研得到什么结果。2)向专家咨询这些专家可以是调研业的专家，也可以是具备相关知识的其他个人。为此，可借助于个人深度访谈、自由交谈、小组座谈等方式来获取信息，一般不使用正式的问卷，但需要一份咨询清单。3)收集并分析二手资料二手资料由精通市场调研的专家负责收集。二手资料包括企业内部的及外部的有关资料，另外，对企业以往的生产技术、商品计划、销售政策及广告活动等有关情况亦应有所了解。……但是，仅通过上述方式得到的调研结果也会存在一些问题，例如：与内部企业决策者讨论，往往主观片面，容易陷入“拍脑袋做决策”的误区;通过深度访谈、小组座谈等方式则需要训练有素的专业主持人开展和引导;基于二手资料总结分析得到的结论则具有局限性， 容易与现阶段的市场和消费续期脱节;所以，科学的市场调研应该如何开展呢?首先，基于前文提及的几项探索性调研后，我们可以进一步明确调研目标、初步了解调研内容，例如调研方向、调研形式、可能面向的目标人群等;其次，依据上述结论设计问卷、选择数据收集渠道、执行调研计划、监控调研过程;最后，收集和整理调研数据、总结和分析得出调研结论。在这个过程中，调研人员常遇到这几个“难点”：问卷设计环节：如何平衡答题快捷性、调研参与度、数据精确性?过程监控环节：如何实时监测进度、确保数据收集时效?数据分析环节：如何基于数据“表象”深度分析从而挖掘结论“真相”?基于上述几项市场调研的难点，企业或个人除了提升自身对行业和领域的认识以外，也可以借助合适的第三方平台开展调研。目前，倍市得基于多行业、多场景已经形成完善的数据洞察和客户体验管理方案，能为企业或个人提供以下服务：方案规划与问卷设计：基于多年的数据服务经验，帮助梳理和设计问卷;调研过程监控：借助倍市得可视化数据看板实时观测数据收集进度，确保项目时效;数据分析与调研结论：专业研究团队提供数据分析与报告撰写，为用户开展营销活动提供科学借鉴。（更多数据洞察咨询请关注倍市得公众号）

关于“市场/用户调研与分析” ，都有哪几个层级呢？每一个层级的要求又是怎么样呢？我们又需要如何实现呢？本文将为大家揭晓一系列答案。案例通过研究‘腾讯产品策划能力框架’的4类19项能力，老王准备迎头赶上的第一个目标能力，是专业技能类目下的市场/用户调研与分析能力（客户导向）：主动通过各种渠道了解用户反馈，掌握一定的调研方法论，持续优化产品。通过上述定义让我们清楚的知道，之所以要具备这样的能力，究其本质是为了了解用户反馈，持续优化产品。或者可以定义成：通过市场/用户调研与分析，挖掘用户存在或潜在的需求，从而确定或完善产品的特性。用常用的话术，要做的就是需求挖掘（用户访谈、调查问卷、竞品分析等）、需求分析，然后进行产品设计，持续优化产品，这是产品经理最基本的事儿了。但是为什么不是用户调研与分析，而带了个市场呢？老王认为这是宏观与微观的角度不同。让我们举个栗子，看看什么是市场/用户调研与分析？比如说你是做SaaS的，有一次公司做了宏观市场调查，你通过观察市场调研普遍现象，发现小型餐厅在采购原材料时，交割以及付款存在扯皮等问题，而且找供应商比较困难。这个时候，你决定做一个市场调研，去看看这个问题到底是什么情况。然后你做了一个调研计划，想要发放一个调查问卷，为期2周，发放给全北京300家大中小型餐厅进行调查。结果你发现大型餐厅基本上都有相应的系统，哪怕是不自行开发，有采购的能力。而中小型餐厅百分之九十都没有系统，因为价格太昂贵，人工完全可以满足，你基于对互联网的了解，认为互联网可以解决这个现象。这就是通过市场调研发现的需求，这个时候，你确定这是一个机会，但是为了验证这个假设，你决定进行深入的用户访谈，所以你又走访了几家餐厅，跟餐厅老板和负责采购的大厨和财务进行了沟通，了解他们遇到的具体问题。以上就是一次市场/用户的调研与分析，当然这是在做一款产品之前。当你把产品做出来了，也因为之前调研，留下了一些感兴趣的餐厅老板的联系方式，获取到了一些种子用户，产品在市场上开始运行了。这个时候你就可以收集到一些用户反馈，比如说张老板认为存在卡顿啊，李老板希望导出采购报表啊，周老板希望能实时看到采购的花销等等。你决定再进行一次走访，去发现他们在使用系统时，到底存在什么样的问题，将问题拿回来之后进行了讨论与分析，你发现很多老板对于采购信息的可视化有强烈的诉求，并将它收录在下一次迭代的需求中。这又是一次市场/用户的调研与分析，在你已经有一款产品的时候，通过调研与分析收集了客户的需求。可以说做市场/用户调研与分析（客户导向），就是收集需求，我们知道需求的来源有几种，领导需求，用户需求，运营市场需求，数据驱动需求等等。但是实质上，需求只分为两种，用户需求以及数据驱动需求。无论是领导还是内部合作的运营市场商务，他们都可以作为用户，比如领导想要看数据报表，运营想要个活动设置的开关。当然如果领导认为用户需要一个IM的功能，这就是他站在用户的角度提出的，他不能是你的用户了，只能是你的领导。而数据驱动需求呢，我们通过数据分析发现用户的访问/消费的转化率太低了，为了公司活下去，需要提高转化率，找到流失的地方，分析流失的原因，尝试解决方案，根据数据反馈，再进行分析，直到数据达标。而这一部分要求的就是产品经理对于用户需求的挖掘、收集与分析。以上呢，就是老王给大家举的一个小案例，不太充分，也相对宽泛，但是这就是老王理解的“市场/用户调研与分析”。接下来我们来分析一下腾讯产品经理能力模型中关于这一能力的分级要求。图3市场/用户的调研与分析（客户导向）5级上图是市场/用户的调研与分析的5个level的关键词和行为标准，老王按照自己的理解进行了一些划分，红色部分是基础能力和知识的积累，绿色部分是所要达成的成就（我是这么理解的，如果有不对的地方或者是腾讯大佬出没，请务必指正！）。至于黄色的CE项目，老王不知道是什么，百度了一下CE项目是说CE认证，即只限于产品不危及人类、动物和货品的安全方面的基本安全要求。也不知道是不是这个意思，有知道的朋友可以告诉老王。老王把这5个层级进行了白话文的翻译：level1能在领导的指导下，被动的收集有明确目标的客户需求；level2能够主动的收集用户需求，并根据需求改进产品；level3能确定核心需求，辅助决策并切实验证其确有价值；level4充分把握用户需求，并且通过需求形成差异化特性；level5不仅满足原有需求，还能创造用户需求，通过创造需求并且满足需求留住用户。我们先看下市场/用户的调研与分析（客户导向）level1和level2都需要哪些能力和知识：基础的调研常识；收集用户需求的理论、方法和基本技巧；调研与分析的基本理论、方法和工具；识别客户需求、主动收集客户反馈、发现改进机会；系统设计产品服务方案。我们把他们进行一下归类：第一类，基础常识：基础的调研常识；调研与分析的基本理论、方法和工具。第二类，获取用户需求：收集用户需求的理论、方法和基本技巧；识别客户需求、主动收集客户反馈、发现改进机会。第三类，解决用户需求：系统设计产品服务方案。我们就按照这三个归类，一一的去回顾和学习一下吧，凡有所出入，都是老王的锅，希望大家积极指正。第一类，基础常识：基础的调研常识；调研与分析的基本理论、方法和工具有人认为，市场调研和用户调研是两项不同是活动，其目的、方法都有所不同。但是也有人认为二者是相同的，其本质都是研究人的。对于提升市场/用户的调研与分析(客户导向)而言，我更倾向于将其统一而谈，因为其本质是为了获取需求，分析需求。而另一个能力，也就是专业技能类目下的市场分析能力/前瞻性（市场能力）：了解基本理论知识，指导下完成工作，对行业有初步认知。这个才是纯粹从市场和行业角度去分析。所以这部分我们暂时撇开不谈。那么市场/用户调研与分析的基本常识是啥？需要了解哪些内容呢？老王也不引经据典了（好吧，我也没记住），就从历史来历，形式方法等方面总结到哪算哪吧。最初做市场/用户调研的其实是市场营销的人，通过邮件的形式去了解用户的一些情况，比如是否知道我们的品牌呀，是从什么渠道知道的呀，对我们的产品有什么不满意的呀，在使用什么产品啊，你还使用过什么产品呀，等等。这就是早期的调查问卷，回收一定的结果后，可以模糊的评估上一个阶段的营销效果。然后，市场营销人员根据结果去调整营销方案，以期让更多的人知道这个品牌。但是知道归知道，发现用户对很多产品并不买账啊，这总是做出来用户不买账的东西。慢慢的，在新品研发之前，大家就开始去关注用户是否需要这个产品。也就是从这开始，在投入做一个产品之前，不管他是汽车也好，香皂也罢，大家都会想去了解一下有多少人需要这个产品，这就是市场/用户调研的历史来历。调研，拆开了说就是调查研究，你会发现上面的描述中，调研的方向和目的出现了些许偏差，从最初是希望获得营销效果，到后面是希望获得用户需求。而到了互联网时代，调研除了获取用户需求，还有提升用户体验的目的。所以，调研一定是有目的的，无论是新品开发前的调研，还是产品发布后的调研，都有其目的的。而目的不同，调研的人群、市场、内容也不同，得到的结论也不同。不过有意思的是，尽管市场/用户调研的目的不同，结论不同，但是调研方法大抵是相同的，不过也逐渐演变出一些不同的。接下来我们说一下市场/用户调研的基本理论、方法和工具。市场营销方面专业描述是这样的：图4 什么是市场调研其实跟我们获取用户需求的这个本质目标是基本一致的，之所以做市场/用户调研，不仅仅是收集用户需求，也是验证其真实性，从而获取用户真实的需求。市场调研的分类，主流分类方式包括但不限于：调研目的分类；调研对象分类；调研地域分类；资料来源分类；分析方法分类。图5 市场调研的分类这里需要了解一下根据目的分类和分析方法分类，不理解的可以查一下，都是教科书般的解释，不多赘述了。接下来要说的是如何做市场/用户调研，凡事必有因果逻辑，所以做市场调研也是有一个基本流程可以参考的。市场/用户调研的基本流程是：确定调研目的；制定调研计划；实施调研计划；收集调研结果；分析调研结果；生产调研报告。其实这个流程是比较宽泛的标准化流程，其不同点在于，采用不同的方法进行调研，相应的计划的制定、实施、收集结果的方法、分析方法以及最后的报告内容都会有所不同。确定调研目的无需多说，可以是一次对市场份额的普查，也可以是针对某一需求的验证。制定调研计划，这一步细节是比较多的，包括：确定调研对象、选择调研方法、方案设计、确定信息类型和来源、确定抽样方案及样本数量、预估经费预算、规划实施进度。确定调研对象，一般来说就是目标用户或者目标市场，也可以是潜在用户或潜在市场，这里老王不推荐做普世调研，也就是说你需要明确，比如说年龄层，所在城市，经济收入等等，你所选择的调研对象越明确，收集到的结果也才能约精准。那么如何确定使用何种调研方法？老王也是没有找到一个准则，只能说根据调研目的和所能负担的时间成本与金钱成本进行选择。当然这个前提是需要了解每一种方法的利弊，以及如何使用。方案设计就是在选定调研方法后进行方案设计，比如调查问卷的问卷设计、用户访谈的问题设计等等，然后预估一下所需要的经费预算，并且制定实施进度，什么时候开始，什么时候结束，或者说收集到多少数据结束。收集的数据要进行抽样或清洗，什么样的数据是有效数据，什么样的数据是垃圾数据。一般情况下，调查问卷是会存在随意填写的数据，但是当样本越大的时候，这个数据的占比相对会越低。而用户访谈因为数量较少，这部分数据更多是需要访谈人根据被访谈人的表现，语气，行为进行甄别，相对而言，更需要访谈人主观的去确定一些东西。实施计划于回收结果基本上就是按部就班的操作，到了数据分析则需要一些工具，比较常用的就是excel了，比方说求取平均值、占比数、用户分层占比等等，尽可能多的进行交叉处理和关系对比，你会有意想不到的收获。一般要将数据做到可视化的程度，让阅读者更为直观的看到你发现的问题或验证的结论，比如通过调研发现一些需求，哪些需求提及的人多，可以用饼状图或者柱状图去展示等等。市场调研报告分四种，综合报告；专题报告；研究性报告；说明性报告。根据调研目的不同，得出的结论，报告的呈现内容也有所不同。简单来说就是摆事实（数据），说结论。下面是一个简单的报告框架，老王没有整理具体的结构目录，只是把需要呈现的内容简述给大家：图7 市场调研报告框架那么市场/用户调研，都有哪些方法呢？最常见的调研方法就是问卷调查，这个问卷是泛指，可以是一张纸，一封email，一个h5。当然还有其他的方式方法，可以根据定性和定量来分，定性分析法包括：用户访谈、焦点小组访谈、深度访谈、专家意见等，定量分析法包括：电话询问法、在线反馈、入户询问、拦截询问、问卷调查等。图8 腾讯ued调研方法分类也有一种分类将调研方法分为观察法、问询法、实验法。观察法，是指调研人员通过观察用户的实际行为进行分析，只关注实际产生的结果，不关注用户行为的心理，但是可以通过与问询法相结合，去了解用户行为产生的原因。问询法，比方用户访谈、电话询问、问卷调查等都属于问询法，通过直接或间接询问的方式收集信息，重点是需要设计好问题。实验法，更多的是使用在因果性调研，有些类似于A/B测试，通过调控变量观察相互影响与实际结果。时过境迁，互联网与移动互联网时代，还诞生出了眼动测试、在线反馈等新的调研方法，这种方法也可以算作观察法或实验法的一种。我们通过这些调研方法，挖掘用户和市场的真实需求、喜好，以期提升用户体验，使产品对用户产生真正的价值。第二类，获取用户需求：收集用户需求的理论、方法和基本技巧；识别客户需求、主动收集客户反馈、发现改进机会这一部分，我们需要理解的是收集用户需求的理论、方法和基本技巧；识别客户需求、主动收集客户反馈、发现改进机会。这里先对这个命题进行拆解，我们可以获知的是一些理论，方法和技巧，但是产品经理的主动意识更多是源于内心，当然也是可以培养的，比如腾讯的‘1000/100/10法则’，这就是在培养你主动收集客户反馈的意识和习惯。上文中老王说过，需求的来源有很多种，不过，用户需求的来源只能是源于用户，无论他是主观的表达，还是下意识的操作，都代表了用户的需求。这里面就囊括了一些来源，比如主观表达多是在线评论，客服接听的用户反馈，访谈时的用户回答，调查问卷的结果，社区论坛的用户吐槽等等。下意识的操作更多的是用户行为监测获得的数据，包括数据埋点以及访谈时的行为，比较经典的例子就是‘索尼的黑白游戏机’，多数用户说喜欢白色的，而当拿走赠品的时候，却是拿走黑色的用户多。图9 索尼游戏机可以说，听用户怎么说的，不如看用户怎么做的。老王总结的收集用户需求的理论就是多听，多看，从用户的角度出发去发现问题的本质，这其实是知易行难了，大家都这么说，真正做的有多少，老王真不知道。而收集用户需求的方法，基本就是通过市场/用户调研，用户反馈，数据分析，体验产品等方法。（算了，把‘等’去了，基本也就这四种大的方法去获取用户需求了，有大佬有其他方法请务必留言指正呀！）至于技巧，说实话，我觉得做多了，也就有技巧了，老王在这方面做的还不够多呀。给大家抛砖引玉的说几个老王的技巧，在与用户沟通的过程中，通过反复询问去理解用户需求，这个我记得好像叫‘五个为什么？’通过这种方法可以获悉用户需求的本质，但是不特指问五个，也可能十几个，毕竟大家都是套娃，谁知道会套几层呢。进行数据分析的时候，要尽可能多的从不同的角度对数据进行处理分析，这部分请搜索统计学谬论，你就会发现，单一维度的比较所得到的分析结果往往不一定是正确的。数据分析的核心其实还是分析的人，数据可能是正确的，但是分析的结果往往可能被数据所欺骗。体验产品，这里分两个层面说，第一部分要求产品经理要经常把玩自己的产品，时常把自己代入到用户的角色中去体验自己所设计的产品，在你用起来比较困惑的地方，这就是可以改进的地方。另一个部分则是说体验其他的产品，我们通常会做一些竞品分析，无论是新项目的时候去看竞品，还是在迭代的过程中，去跟踪竞品的动向。甚至是非竞品情况下，体验一些新奇有趣的产品。在这个过程中，初期你会发现一些产品设计的细节，某款产品操作顺畅，UI新颖，功能没玩过等等，这些细节在你设计产品的时候就会触类旁通的进行设计。等到中后期，这些细节的关注就会成为你的本能，这个时候，关注的就是产品的设计思路和节奏把握，某款产品为什么在上线后12个月才上线社区模块，是出于什么考虑。结合社会现象，数据表现，去分析（猜测）这款产品的产品经理的一个思路。当然，这不一定是人家真的这么想，但是这回锻炼你的分析能力以及对产品的把控力。当然，如果你认识他的话，偶尔也会听到‘这是老板非得要的，觉得给投资人演示的时候需要有’这种理由。那么如何识别用户需求，这其实是要产品经理判断需求的真伪，什么样的需求是真需求，什么样的需求是伪需求。其实这个真伪老王觉得挺唯心的，但是不得不承认也有唯物的一面。如何判断需求的真伪，用户需要的就是真需求，哈哈，但是一亿个用户只有十个人需要，这是真需求吗？原则上说这也是真需求，但是在工作中，这其实是一个伪需求。或者说真伪不能偏面的看用户是否需要，而是要看大多数用户是否需要，当然这用户是指你的产品的用户，而不是泛指所有人。专业相机的所有功能都是真需求，因为他是发烧友和专业人士中大多数用户的需求，而傻瓜相机则是非专业人士中大多数的需求。发现改进机会这个怎么说呢，其实很多时候，我们看不顺眼或者觉得有问题的地方，你一定要慎之又慎，不要把别人当傻子，当然有时候确实有傻子。因为有一部分是因为在当时的情况下，选择出来的最优解，而时过境迁在当下看起来可能不合适了。还有一部分，明知有点瑕疵，但是没必要，还有比之更为紧急或者重要的需求。最后一部分，就是他觉得怎么做都行，先上后改，先看看效果。而且无论是哪一种，其实都是说，发现可以改进的需求之后，需要权衡改进的机会，无论是时间还是资源，甚至说是老板的喜好，可能都要考虑进去。第三类，解决用户需求：系统设计产品服务方案所谓‘系统设计产品服务方案’，在老王看来就是要充分考虑产品整体，思考产生问题的根本原因，思考需求的本质，而不是针对某个问题简单的提出一个解决方案。举个栗子，老王之前做的一款本地医疗服务类产品，通过研究与分析后发现，用户是有需求的，但是就是不下单，有反馈服务价格贵的，有怕出现医疗风险的。这就需要进行一定的研究分析，去看市场环境到底是怎样的，需求人群的收入等等，确实有市场环境、人文习惯等原因，但如何通过产品得到改善。这一需求的本质是对服务安全缺乏信任感，用户打开App到浏览服务产品，到下单开始使用服务。在这个环节当中，我们能进行优化的地方有很多，比如产品介绍、UI等等，单一提出来都是可以进行改善的，但是不够系统。需要你从产品整体上考虑，服务定价、产品包装、用户教育、安全保障、运营活动等方面，综合的给出一个解决方案，而不是想当然的觉得就是价格太贵用户接受不了，或者是话术冗长这些表面问题。当然表面问题也是问题。如此，其实系统设计产品服务方案，说的通俗点，这不仅仅是有一说一的问题，一般情况下我们只是解决了那个‘一’，但是并没有看到背后的问题，流于表面。而系统地设计，可以理解为在理解这个‘一’背后的问题后，通盘考量整个产品。当然，这是老王的理解，其实老王也在思考，如果是大公司的一颗螺丝钉，只专注于某一个模块的话，该怎么理解这段话。思来想去，老王觉得应该也是这样，当你找到问题的本质，而这个解决方案需要系统性解决，那么就需要与其他产品经理通力合作，说服他们，也算是系统层面设计了产品的解决方案。好啦，基础的理解与解读也就这样了，但是除了这些浮于表面的理论与方法之外，还希望大家对于具体的方法，比如用户访谈、问卷调查具体怎么用，区别在哪里，有一定的了解。这部分有很多内容，后面老王觉得有必要的话，再去写一写，也算是给自己的一个积累。剩下的就是实践出真知了，在工作中，时刻提醒自己要去做市场/用户调研，去验证自己的想法与需求，习惯成自然之后，想必一定能融会贯通。至于level3-level5，这是需要你做到那个程度才会达到的，纸上谈兵永远只能停步在level2啦。图片来源：图8来自腾讯ued；其余图片为作者制作。作者：老王，一个不愿意透露体重的90后产品经理，公众号“老王修炼指南”唯一作者。本文由 @老王指南 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于CC0协议

咨询行业是指专业咨询机构依托信息和专业知识优势，运用现代分析方法，为解决各类社会、经济和科技的复杂问题，进行创造性思维活动，向客户提供决策依据和优化方案的智力服务行业。近年来我国宏观经济体量和企业数量的快速增长使得我国企业的咨询服务需求也不断释放，这为我国咨询服务行业的稳步发展奠定了较好基础。根据国家市场监督管理总局发布的数据，我国在册企业数量从2015年的2043.3万家增长至2018年的3474.2万家，为咨询服务市场需求的扩张提供坚实保障。数据来源：国家市场监督管理总局、中商产业研究院整理市场调研规模呈上升态势市场调研是咨询服务领域的重要分支，数据显示，2013年我国市场调研行业的市场规模为96.96亿元，此后逐年上升，2018年市场规模为156.03亿元，中商产业研究院预测，2020年我国市场调研行业市场规模将达到187亿元，行业规模呈现上升态势。数据来源：中国信息协会市场研究业分会、中商产业研究院整理新一代信息技术加速发展的大背景下，咨询行业探索转型基于数据规模的扩张和数据价值的日益凸显，企业对于数据分析业务的需求持续提升，为咨询行业提供了发展机遇，同时也对咨询公司的技术手段、输出产品和服务的质量提出了更高的要求。在新一代信息技术加速发展的大背景下，少数咨询企业顺应技术变革趋势，积极探索转型，逐步将数据处理、云计算、人工智能等新兴技术与自身传统咨询服务结合，通过数据分析，为各行业企业输出更为精准、全面的咨询服务解决方案，并减少对人力的依赖。咨询行业发展趋势1、咨询服务趋于专业化、细分化，并将具备更强的落地性未来，咨询行业将在数据分析、云计算、人工智能等前沿技术的辅助下，真正深入至各行业企业客户的各项核心业务环节，输出全面、精准、符合客户个性化需求、具有较强可操作性的咨询服务方案，并在方案的具体实施环节提供更全面、周到的服务，帮助客户解决方案落地执行的问题。2、政府和社会管理机构的咨询需求将迅速增长随着政府职能的转变和社会管理的改革，政府工作部门及社会管理机构会在有关重大决策和专业化管理方面把大量调研和管理专业工作交由专业咨询机构协助完成，从而保证决策的科学性，降低决策的风险和管理的成本，同时也为咨询行业带来了新的市场需求和发展机遇。（文章来源：中商产业研究院）