专业人工智能研究生

首先，从当前大的行业人才需求趋势来看，在工业互联网的推动下，未来产业领域对于人工智能专业人才的需求潜力是非常大的，这是促使诸多高校纷纷开始设立人工智能专业的一个重要原因，可以说当前选择学习人工智能专业，或者说当前读研选择人工智能相关方向，均是顺应时代发展的选择。长期以来，人工智能专业人才的培养主要以研究生教育为主，由于人工智能领域的诸多研究方向对于场景的要求比较高，所以人工智能方向研究生的培养规模一直不算大，随着近些年来深度学习的突破，人工智能方向研究生的培养规模也有了明显的扩大，而且在行业人才需求的推动下，更多的研究生也愿意选择人工智能领域的相关方向。之所以很多研究生会认为人工智能本身是个所谓的“大坑”，原因无外乎三个方面，其一是人工智能的技术体系尚不成熟，很多研究都处在初期阶段，其二是人工智能研究要想获得实质性的突破，难度还是非常大的，需要做的准备工作也非常多，这就导致很多同学满怀期待地进入到人工智能领域之后，残酷的现实让很多同学回归了平静，其三是人工智能领域有很多阶段性瓶颈，而要想突破这些瓶颈需要做大量的工作，难度也非常高。最后，从大的人才培养趋势来看，未来人工智能方向高端人才的培养规模依然会逐渐扩大，而且会重点扩大以专硕为代表的高端应用型人才的培养规模，所以当前考研的同学，可以重点关注一下专硕的培养方式。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

计算机专业研究生在选择主攻方向的时候，要考虑多方面因素，其中比较重要的因素包括自身的知识结构、能力特点、兴趣爱好、科研环境、技术发展趋势、就业情况等，如果以就业为导向，则应该重点关注一下当前的行业人才需求情况。研究生教育与本科生教育不同，主要培养具有一定创新能力的高端人才，所以读研计算机专业往往也有较大的学习压力，如果方向没有选择好还会面临毕业难的问题，不少延期毕业的同学就是因为方向选择失误所导致的。如果从顺利毕业和学习、科研体验的角度出发，选择导师的主攻方向是比较稳妥的选择，当然由于计算机专业的技术迭代速度比较快，如果想选择目前的新兴方向，往往想找到非常适合的导师具有一定难度。从当前大的研究方向来看，可以重点关注一下大数据、人工智能、信息安全、智能装备这些大的研究方向，这些大的研究方向里还有很多细分的研究方向。从行业人才需求情况来看，当前选择大数据相关方向是比较稳妥的选择，随着大数据技术开始落地应用，行业领域会释放出大量高端大数据人才的需求。选择大数据方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的选择，未来不仅可以从事人工智能方向，还可以从事传统软件研发方向，所以灵活性也比较大，近几年大数据开发岗的人才需求量比较大，而且岗位附加值也比较高。最后，在方向选择上一定要认真听取一下导师的意见，这对于自己的读研体验会有比较大的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

教育部、国家发改委、财政部近日发文，将开展一系列创新举措，促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工智能领域研究生培养能力。来源：微言教育微博主要包括5点：1、健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制，有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养需要，以自主试点、先行先试方式，自主设置人工智能交叉学科；2、支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目，建立任务驱动的跨行业跨学科导师团队，促进科研协同创新发展和博士生联合培养；3、设立国家人工智能产教融合创新平台，聚焦人工智能重大问题和突破方向，实行联合科研攻关和融合育人；4、健全学位质量保障机制，设立跨学科评议专家组，设置专门的评议要素，鼓励高校开展自我评估，支持学会、行业协会开展第三方评价，合理借鉴国际评估；5、教育部将加强政策措施统筹协调，成立人工智能高层次人才培养专家委员会，指导高校实施人才培养专项计划，及时总结推广可复制的经验和做法。对于高考选择专业有什么指导意义？我们都知道前些年选择互联网、软件开发专业的人，毕业就业享受到了互联网黄金十年的发展红利，产生了很多月入2-3万的码农群体。而行业泡沫褪去，行业人才过剩，却对后来者的就业产生了非促进的影响。在国家政策的驱动下，选择国家大力倡导的专业，本科毕业后，不管是深耕学术读研，还是直接就业，都有非常显著的优势。依托“双一流”建设，加快人工智能领域研究生培养的政策倡导，相信该专业未来几年将成为就业率高，贡献价值大的吃香专业。对于考研有什么指导意义？相对于考研的同学，本科专业已不能改变，想要有职业跨步并过渡的机会，就必须跨考专业。有此疑虑的同学，可以根据以下几方面做是否跨考的决策：1、人工智能领域在国内仍属新兴专业，这表示现在进入，有一段时间的探索机会；2、个人得兴趣，对科技类人工智能类是否感兴趣？是否发自内心想要从事并愿意付出努力？3、是否能获得家人的支持？相信聪明的你早已知晓，自己的职业规划和人生规划与跨考专业的相关性。在此基础上，选择适合自己的专业，并坚定走下去。

人工智能行业声势渐起，各大企业竞相布局，连高校也不甘示弱。9月14日，北京航空航天大学公布，该校软件学院在全国率先设立研究生人工智能专业方向，2017年首招122人。学生要修读深度学习等课程，将由院士指导，未来还要在企业至少实习一年。北航软件学院党委副书记王亚介绍，建设人工智能专业方向目标是培养人工智能领域卓越工程人才。2017年首次招生，共计122人，学生主要来自软件工程、计算机、自动化、材料、经管等专业，其中超过一半来自非软件或计算机专业，在招生时会重点考查算法、编程、程序设计、工程实践等相关知识和能力。据了解，这个专业方向为非全日制，学生可以脱产或非脱产形式学习，课程大多安排在晚上和周末。该专业方向的课程体系将促进多学科交叉共融，涉及深度学习、类脑计算、视觉感知、机器人、认知科学等内容；师资团队也是“大咖”云集，包括中国科学院院士李未、中国工程院院士李德毅、樊邦奎等，师资队伍中，三成为业界知名学者，三成为企业一线专家，剩余四成为高校教授，这些老师90%都有国外人工智能方向学习工作经历。学院还将把创新创业教育纳入课程体系和实训，学生至少要在相关企业实习一年。目前学院正与百度、京东等公司接洽，计划后期建立实习基地并发展就业合作单位。北航副校长黄海军表示，下一步，学校将推进人工智能教育教学改革，也可能会组建人工智能学院。

随着近年大数据人工智能(AI)等技术的极速发展，现今在各行各业都出现了大量的创新应用。为了培育AI和数据分析人才，香港各高校也相继开设了人工智能与数据科学相关专业，不但为相关行业提供高科技AI人才，也为毕业生提供更广阔的就业空间。香港大学Master of Finance in Financial Technology 金融科技金融学硕士 学制：1年Master of Data Science 数据科学硕士 学制：1.5年申请要求：1、雅思6(小分不低于5.5) 或托福80;2、计算机科学、工程、数学、物理、统计或科技相关背景。 香港科技大学Master of Science in Financial Technology 金融科技理学硕士 1年Master of Science in Data-Driven Modeling 数据驱动建模理学硕士 1年Master of Science in Financial Mathematics 金融数学理学硕士 1年申请要求：1、雅思6.5(小分不低于5.5) 或托福80;2、理科或工科专业或具有计算相关领域的相关工作经验。微积分和代数、计算机编程和统计学相关专业;3、GMAT或GRE成绩有优势。香港中文大学Master of Science in Financial Technology 金融科技理学硕士 1年Master of Science in Mathematics 数学理学硕士 1年申请要求：1、雅思6.5或托福79;2、有数学基础知识(如微积分、线性代数、概率)，且精通一门编程语言;3、工程、科学或金融/商业相关专业。香港中文大学(深圳校区)Master of Science in Data Science 数据科学理学硕士 2年申请要求：1、雅思6.5或托福79。2、有数学基础知识(如微积分、线性代数、概率)，且精通一门编程语言;香港城市大学Master of Science in Financial Mathematics and Statistics 金融数学与统计硕士 1年申请要求：1、雅思6.5或托福79或6级450分;2、数学、物理、统计、计算机科学、工程等或经济学、金融学、精算学等相关专业。香港理工大学Master of Science in Data Science and Analytics 数据科学及分析理学硕士 1年申请要求：1、雅思6.0或 托福80;2、数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程和科学或同等专业的学士学位。香港浸会大学MSc in Finance (FinTech and Financial Analytics) 金融(金融科技与金融分析)理学硕士 1年Master of Science in AI and Digital Media 人工智能与数字媒体硕士 1年MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence 数据分析与人工智能硕士 1年申请要求：1、雅思6.5托福79;2、理科、工科、金融、数学或计算机科学相关基础;3、GMAT或GRE成绩有优势。岭南大学MSc in Artificial Intelligence and Business Analytics 人工智能与商业分析理学硕士 1年该计划旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原则和实际应用，特别是在商业领域，以便他们能够有效地应用人工智能工具和技术解决问题，以及在决策时使用数据分析技能和人工智能技术分析商业问题。申请要求：1、雅思6.5或托福79;2、理学、工程学、工商管理学相关专业。香港教育大学MSc in Artificial Intelligence and Ecational Technology 人工智能与教育科技硕士 1年申请要求：1、雅思6 或 托福80 或 6级430;2、教育技术、统计学、计算机科学和工程相关专业。

今天上午，北京青年报记者从北京航空航天大学主办的人工智能人才培养高端论坛上获悉，北航目前已建起人工智能专业方向，设在软件学院下，首批122名研究生今日正式入学。据北航软件学院副院长王亚介绍，今年，该校人工智能研究方向首次面向全国招收122名研究生。“招生范围在考生第一志愿报考北航，参加去年全国研究生统一考试的学生中选择，其中包括自动化、材料、计算机等专业的学生。”王亚谈到，“非工科专业学生也可报考，考试侧重算法、编程、动手等方面”。王亚同时表示，该专业方向对学生综合素质要求较高，学科大类为软件工程专业，下设人工智能研究方面，弹性学制2.5年到4年，主要学习认知科学、视觉感知、无人系统、机器人等专业。学生入学后实行非全日制教学，师资构成采用3-3-4制，即30%师资来自业界知名学者，30%来自企业的一线专家，40%来自高校的教授团队。此外， 北航软件学院与百度签署了人工智能专业合作办学协议。首批学生至少有一年时间到百度、京东等合作企业实习，在一线接受前沿技术。

6月8日，教育部教育奋进之笔“1+1”系列发布会第四场在浙江召开，现场解读了《高等学校人工智能创新行动计划》，并介绍有关工作开展情况。“新工科”中布局57个人工智能类项目在发布会上，教育部科学技术司司长雷朝滋表示，党中央、国务院高度重视人工智能发展。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，对我国人工智能发展做出总体部署；2018年政府工作报告也明确提出“加强新一代人工智能研发应用”。而今年4月，教育部组织高校、专家研讨后，研究起草并由部内12个司局共同会签后，印发了《行动计划》。“可以说，《行动计划》是一份汇集各类政策措施，引导、支持高校提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求等能力的指导性文件。”雷朝滋总结道。他指出，《行动计划》印发后，2018年认定的首批612个“新工科”研究与实践项目中，布局建设了57个人工智能类项目；截至2017年12月，全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。接下来，围绕《行动计划》，教育部将尽快落实相关支持政策：教育部成立人工智能科技创新咨询专家组，为高校人工智能发展提供咨询和建议；系统布局一批创新平台，重点建设若干前沿科学中心，支持高校科技创新和成果转化；深入论证人工智能学科内涵，推进人工智能领域一级学科建设，并尽快提出增加人工智能领域研究生招生指标的方案，科学合理、稳步有序地扩大人才培养规模；加快与中国工程院联合开展智能教育应用战略研究。另外，雷朝滋透露，将引导高校用好学科专业设置自主权。鼓励有条件的高校在充分论证的基础上建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心。在招生和“双一流”建设方面，他提到，高校要把给予的研究生招生指标增量落到实处，做到“用好增量、盘活存量”。同时，教育部支持高校在“双一流”建设中，加大对人工智能领域相关学科的投入；支持高校通过中央高校基本科研业务费，加强对从事基础性研究、公益性研究的拔尖人才和优秀创新团队的稳定支持。高校分享人工智能建设成果现场，浙江大学、清华大学、西安电子科技大学也分别分享了高校人工智能建设成果和下一阶段的部署计划。中国科学院院士、浙江大学校长吴朝晖介绍，浙江大学是国内最早研究人工智能的高校之一，在教育部第四轮学科评估中，浙江大学计算机科学与技术、软件工程是国家一流建设学科，均被评为A+学科。据《基本科学指标》数据库（ESI）最新数据统计，浙江大学计算机学科进入了全球前1‰，在世界大学专业排名中处于前列。下一步，吴朝晖表示，浙江大学将结合学校“双一流”建设任务，引领交叉会聚趋势，进一步优化人工智能学科生态。比如，推动神经系统科学、认知科学、计算机科学等人工智能关键领域的互动融合，加快培养人工智能拔尖创新人才，推动与教育学、医学、法学、工学、农学等学科的交叉会聚等。清华大学在人工智能的人才培养和科研创新方面则坚持以基础研究支撑应用技术研究，以军事需求为导向，推动人工智能基础研究的发展。“从基础理论和核心技术上看，军事智能和通用人工智能具有共通性，因此，清华大学将军事智能高端实验室的建设作为服务人工智能强国战略的核心抓手。” 中国工程院院士、清华大学副校长尤政强调，其中，在军事智能实验室的建设中，清华大学坚持基础研究和应用研究两手都要抓的理念。而在人工智能核心基础研究方面，清华大学分别从脑科学和计算切入。“这（从脑科学切入）方面布局不是侧重于支撑现实性人工智能主流应用，而是着眼未来应的主动布局。”尤政补充解释道。对于西安电子科技大学的人工智能发展，该校副校长、教授李建东则谈到，西安电子科技大学人工智能学院将依托电子信息技术与计算机的学科优势，进一步确立“智能感知用”的专业特色，在人才培养中注重多学科交叉，将理论知识与实践完全融合、科技前沿与教学完全融合，培养适于“人工智能+”时代的创新人才。

首先，对于很多计算机专业的研究生来说，在刚开始读研的时候往往都会经历一个迷茫期，尤其是对于在本科期间没有过科研经历的同学来说，这一点会表现得更明显一些，一方面由于自身的科研积累比较少，所以会迟迟找不到自己的科研着力点，另一方面在掌握科研方法的过程中也会遇到不少瓶颈。虽然很多研究生在研一期间都会遇到各种问题，但是绝大部分同学都会逐渐走出困境，只是时间长短不同而已。要想走出研一的迷茫期，要重视以下三件事：第一：完成大量的输入。研究生的人才培养目标是培养具有一定创新能力的高端人才，不论是学硕还是专硕，要想完成创新，首先要有大量的输入，这是一个必然需要经历的阶段，如果在本科期间没有阅读过更多的专业文章，那么在研一期间就需要抓紧时间阅读文章。第二：重视与导师的交流。很多研一的同学会认为研一期间的任务比较明确，所以就忽略了与导师的交流，有的同学甚至很长时间不跟导师联系，也不汇报自己的学习进展，这种情况一定要避免，在研一期间与导师的交流是非常重要的，有时候导师的一句话就能让自己少走不少弯路。第三：重视实践和总结。研一期间除了要做大量的输入之外，实践能力的提升同样非常重要，对于计算机专业的同学来说，应该重点提升一下自身的编程能力，不论是主攻哪个方向，编程能力对于后期的科研和就业都有非常直接的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

【环球网科技综合报道】1月15日消息，全球首所培养研究生的研究型人工智能大学穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）本周举行线上欢迎仪式，正式迎来了首批新生。MBZUAI于2019年10月成立，位于阿拉伯联合酋长国。校内建有智能教室、研究实验室、AI专业知识中心和相关娱乐设施。值得注意的是，学校董事会成员由人工智能领域的多名国际知名专家组成，包括创新工场董事长兼首席执行官李开复。据校方介绍，该大学迎来的首批78名新生由13位博士生和65名硕士生组成，来自全球29个国家。这些新生从近100个国家的数千名申请者中脱颖而出，并将在MBZUAI的机器学习和计算机视觉专业学习。在欢迎仪式上，阿联酋工业和先进技术部部长、MBZUAI董事会主席苏尔坦·贾比尔（Sultan Ahmed Al Jaber）表示：“我很高兴能够迎来MBZUAI的第一批学生，这是我们实现建立AI开发和研究中心承诺的关键里程碑。我们将为来自29个国家的学生提供专业的资源，并共同促进人工智能领域的发展。”据悉，MBZUAI将重点推进以下四个方面的研发：在服务和生活质量方面，改善相关领域的服务质量；在工业和制造技术当面，提高效率与生产力；在新领域方面，培养新兴高价值产业；在资源和环境可持续发展方面，通过人工智能优化水和能源的使用，以此更好保护环境。