专业行业调研报告

行业调研是一个有助于了解产品所在领域概况的有效手段，本文阐述了行业调研的一些关键要点，希望读完此文，你能收获一份满意的行业调研方法论。在日常工作中，你是否会遇到，有一天老板兴冲冲地召集大家开会说，我有一个ieda，我觉得特别棒，渣猫（产品经理）你去给我研究研究怎么弄能拿（pian）到投资（qian）。怎么帮老板拿（pian）投资（qian），第一步就是你的市场分析报告（MRD文档）啦。怎么才能拿出一份让老板喜笑颜开的市场分析报告呢？如果做一份市场分析报告（MRD文档），我们需要注意以下四个步骤：市场规模；产业地图；竞品分析分析结论。一、市场规模首先，我们来看市场规模分析，市场分析中需要关注两块：一是市场规模，二是市场趋势。市场规模需要注意的是市场全局与市场分类，比如在教育市场行业中包括的市场分类中有职业教育、高等教育、语言培训、k12教育等在这里面要看到布局的行业的人群、市场、订单容量、价值分别有多大。例如：在线教育。市场趋势首先看全局的市场趋势再看细分市场发展，最后看市场趋势的复合增长率，在制作市场复合增长率时，我们要看到自己产品的表现与大盘相比如何，以及大盘现状是怎样的。例如：K12教育不过大部分情况下，由于市场规模是一种参考佐证，因此只需要参考专业的报告即可。二、产业地图产业地图的分析一方面是为了便于自己了解全局，另一方面便于我们寻找进入产业的突破口。我们通过在产业地图上寻找行业运转规律、行业拆解、竞争关系来分析产业地图。产业地图的分析梳理流程分为四大步骤：分解行业阶段；阶段分析与分类；细分类的市场规模；产业链玩家分析。1. 分解行业阶段行业分解阶段，可以理解为从资源的生产到消费其中都有哪些过程。举个例子：一个杯子从设计到用户使用分为：设计环节（杯子的设计）、生产环节（与工厂生产）、流通环节（物流渠道）、销售环节（卖杯子的地方）、消费环节（消费者购买使用等内容）四个环节。这里我们要注意的是：上下游同时有着竞争与合作的关系，下游市场在用户基数变大之后，势必会向上发展，从而更多的影响整个行业，上游市场在掌握了资源后，也势必会向下发展，去拓展更多的渠道。他们在充分竞争后达到一个平衡。例如：电影行业的万达就是从上游往下游走，而优酷旗下的合一影业就是从下游往上游走，而互联网公司更擅长从下游切入。2. 阶段分析与分类阶段分析与分类是对行业模块的细分，只有对行业进行了分析与分类，才会对行业里的玩家、产品、行业提供商有一个比较明确的认识。我们还是对玻璃杯进行举例分解：这里我们截取艾瑞咨询的《2018年中国智能家居行业研究报告》中阶段分类来看。3. 细分类的市场规模再之后我们看细分类的市场规模。市场规模细分，跟市场规模分析一样，由于太专业我们直接用市面上的行业细分报告就好。这里我们截取的同样是艾瑞咨询的《2018年中国智能家居行业研究报告》中的一页。当分类分完之后，去相应匹配观察大的分类里面都是什么样的，他们的费用分布等内容是什么样的，这样对行业有更深入的理解4. 对产业链玩家分析最后我们看对产业链上玩家的分析，对于产业链玩家分析就是有哪些公司提供了哪些服务来去完成这个过程，继续细分哪些公司提供哪些服务来完成这个过程。这里我们举两个例子：对于行业的分析，更多的是找到行业运转的逻辑，特别是能够帮你了解一个较陌生的行业的完整流程分析。这里需要注意的是，在互联网发生了剧烈变化的今天，我们需要带着变化的眼光去看几乎所有的事情。市场分析是前期确定产品定位的重要工作，它是产品后续能否发展的关键。市场中的变化机会往往因用户需求发生变化，需求的变化主要来自需求越来越丰富、出现新的消费形式等。在电影市场案例中，时光网、豆瓣电影、一众影票APP在市场上不同的时间段内各领风骚，这正是因为用户需求发生了变化。三、竞品分析市场规模、产业地图都梳理清晰之后，我们根据自己所处行业找到相关的竞品进行调研与分析。在做竞品分析时，我们要站在客观的角度去看，不要从自己的思路出发的偏主观的逻辑判断。所谓知己知彼，百战不殆就是这个道理。那么，我们如何能做到对竞争对手了若指掌呢？这需要更多客观的信息，其中最重要的就是数据和用户反馈。竞品做了很多功能，这些功能的数据表现如何？用户如何评价，通过足够多的客观信息，我们才能真正地了解竞争对手？在进行竞品分析时，在数据、用户和产品方面，我们都需要注意哪些点呢？数据方面：竞品整体数据，了解竞品在市场中的体量和位置；竞品数据趋势，了解竞品整体数据的变化趋势。用户方面：竞品核心用户，熟悉竞品最忠诚的用户群（深度用户）；竞品主流用户，熟悉竞品占比最大的主流用户群（中度用户）；用户构成，熟悉竞品各类用户群的构成比例。产品方面：竞品核心竞争力，分析核心功能的特点、详细数据情况、用户评价；竞品主要功能，分析竞品的主要功能特点，详细数据情况、用户评价；竞品发展趋势，了解竞品过去、现在、未来的功能发展走向。以上三个方面并非割裂，在我们分析一个产品的时候，往往会同时分析它的功能、数据和用户，而不是先了解一遍功能，在分析一遍数据，最后分析一遍用户。当分析一个产品时，首先要看它的整体数据，很多行业数据报告会说到一个产品的总用户量，通常大得惊人，但是我们还需要查看产品的日活跃用户数、周活跃用户数或者月活跃用户数，以及使用时长、使用频次等。我们可以通过一些更加公正、客观的第三方统计机构获取这些数据，QuestMobile、联通沃指数等的数据。此外，还可以查看百度指数，从用户对一个产品的搜索频次、社交讨论频次来侧面揣摩产品的用户体量，还有各大应用市场的应用排名和下载量也是可以作为参考的数据。在分析整体数据时，我们还应该看产品的变化趋势，如产品在过去一年中活跃用户的增长情况、使用时长的变化情况，各个重要产品迭代时间点前后的数据变化、重要的市场营销行为对产品知名度的影响。只要结合数据和趋势一起看，可以挤掉大部分水分（例如：观察在应用市场上刷榜的行为），同时也可以知道一个产品的发展状态。一个产品是在快速向上，还是在走下坡路。下面分享一些关于活跃用户比例的经验数据，需要注意的是，这些数据并不是某个产品的，而是当下国内互联网上比较健康的产品的平均数据。日活跃用户数/总用户数=5%周活跃用户数/总用户数=10%月活跃用户数/总用户数=20%次日留存率=40%7日留存率=20%30日留存率=10%这些经验数据可以帮助我们怀疑明显有疑问的数据报告，比如，宣称有1000万用户，然而日活跃用户数不足10万，活跃用户比例太低，有可能大部分用户是通过低质量的推广拉来的用户。在了解清楚整体数据后，我们可以开始挖掘产品功能的详细数据。为何一定要看功能的详细数据呢？理清一款产品的功能架构，找到它的核心点、基础功能都很容易。但如何评价一个功能是否命中了用户需求、是否表现很好，这时需要通过查看这个功能的详细数据来分析。其中用户方向需要注意的是：这里我们可以使用用户故事来熟悉竞品的各类用户是怎样使用这款产品的，从这里可以看到市面上比较优秀的产品是怎么满足用户需求的。用户故事元素中包含三点：角色（什么样的用户会用这个产品/功能）、行为活动（用户需要完成什么任务动作）、商业价值（完成动作后，能收到什么）。用一句话来说：就是作为“某类用户”，通过“某项行为操作”，以便能够完成“特定的目标”。我们通过用户故事来梳理出产品的典型用户运转层级，比如浅层用户、中层用户、深度用户，并根据不同层级的用户确定不同的需求特点。四、总结最后，根据以上内容进行总结，这里我需要强调的是任何产出报告都需要有明确的背景、目的以及总结，且总结要与背景、目的相符。这里的结论就是，我要布局的行业产品到底能不能干，能干的话该怎么干，该给谁干，也就是要总结出我们的产品如何在充分竞争的市场中找到产品切入点。毕竟，在竞争激烈的市场一般都存在强大且发展良久的竞争对手，想要挑战这样的对手，如果用对手曾经使用过的方法发展，那无疑是很难产生产品差异化、很难发展起来。我们需要着眼于未来，用未来可能发生的变化来推导现在应该如何规划。而又因为竞品的强大，一开始就想从正面战场直接硬碰硬，无疑是以卵击石。正是如此，才需要我们寻找细分市场，瞄准这个市场全力做下去，撕开一道口子，从而求得发展机会。综合来看，就是在强大竞争对手可能忽视的地方，寻找未来的发展机会。本文由 @Carlos-梦 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash， 基于CC0协议

编辑导语：调查报告具有针对性、真实性、论理性、典型性和时效性，起到了解和剖析事物的本质及其发展趋向的作用，能够积极的解决问题。因此近年来，我们可以明显的感觉到出现了越来越多的调查报告和调查机构。调研报告越多，我们的洞察力真的会变得更好吗？大家有没有留意，今年市场调研报告和各种白皮书特别多？无论是全球顶尖的咨询公司（麦肯锡、埃森哲、德勤、安永等）、知名智库（亿欧、易观等）、各大调研公司（Forrester、益普索、艾瑞等）、券商（东北证券、广发证券等）、广告和传播公司（奥美、电通等）还是头部公司的研究院（阿里、IBM等）以及各企业服务公司（超多的B2B公司）都非常勤劳敬业。各种各样的报告，内容不仅涵盖了国内外经济发展趋势、行业市场调研、发展趋势分析，还有客户消费习惯和行为预测，可以说是应有尽有（光《后疫情时代，XX行业发展趋势》就有一箩筐….）。发布的频率也越来越快，几乎每周都有报告新鲜出炉。常常有热心人收集各种报告，并在微信群里分享。大家当然是点赞、鼓掌并红包致谢，接着保存、转发一条龙。一时间，各种PDF文档满天飞。常言道“开卷有益”，读报告当然也有各种好处。但是一旦数量太多，就看不过来了。很多人包括我自己都是先快速“滑”一遍内容，然后保存。到了年底的时候如果能想起来就再翻出来看看，要是没想起来就一直沉睡了。正好急用的时候，又常常觉得收藏的报告好像哪哪都不对。要不用不上，用上显得又空又泛，唬唬不懂行还可以，在公司内部用太务虚，忽悠老板还可能会翻车。如果顺着报告的思路来写分析报告，很容易被带歪，写不下去…今天我们来聊聊这么多研究报告，到底有没有用？如何用？先来说说：一、为什么有这么多报告？今年的疫情之后，大家算是真正懂了什么叫“不确定性”。无论是个人，还是公司经营者都很渴望看到各种趋势预测。咨询公司业务受很大冲击，但员工工资要照开，未来工作要铺垫。正好发挥优势，深入分析案例并做方向性分析。服务和维护原有客户的同时，也能对疫情后新客户的获取有些帮助。后来智库、企业研究院都紧跟其后，于是各种白皮书越来越多（whitepaper，没有刊号的书，不同于解决方案，强调观点与案例）。区别于调研报告，白皮书大部分内容以文字为主，定性的分析更多一些，更多是对未来的趋势预测。从事B2B市场营销的读者都知道，白皮书还是一个非常好的获客方式。客户在互联网上看到某白皮书，如果想阅读全文的话，需要留下联系方式才能下载，而这就是潜在的销售线索。调研报告更看重数据，通过各式图表（饼图、柱状图、曲线图….）做定量的分析，一般是对过往的总结。老牌的调研公司这些年生意难做，在大数据面前，传统的调研方式显得有些落后，证券公司、掌握大量数据的互联网公司在报告效率方面更快更准。这几年调研公司纷纷开始和行业协会、大企业合作，发挥自己的看家本领，把报告做得更炫更酷，并逐渐向咨询公司的方向做转型。正因为如此，也卯足了劲先拼数量再说。于是，报告越来越多，看的人有点不够用了。仔细想想，这也是必然大趋势。一方面是需求方很焦虑，想预知未来；另一方面是供给方很着急，需要通过报告来获取潜在销售机会。明白了这一点，就能初步根据报告的目的来辨别：二、哪些报告有价值？哪些没有？大胆说一句，市场上大部分报告的价值是很低的。首先，前面提到，因为有商业诉求存在，所以很多报告或多或少失去了第三方应有的客观性和权威性。其次，快速成文的报告，难免会急于求成。往往样本不足，挖掘不深就急着下结论了。比如我前两天看到一份报告，100个网络回复样本就能成一篇报告，主动参与调研的人是怎样的背景、公司性质、从业时间等都没有一一分析，这样的报告还真不敢信。其中的道理和2016年希拉里和特朗普民调一样，回答问卷的样本分层有偏差，结果从一开始也许就是错的。最后，专业调研公司的报告相对客观并有参考价值，因为无论是调研方式、样本的选择、分析方式都是较科学和专业的。但老牌调研公司往常只用传统流程和方式，已经无法捕捉日益变化的行业趋势。另外，对于新的商业模式、新风向，他们相对来说敏感度不足。这样的报告给人的感觉是有点空，有点泛（每个字都看得懂，放在一起不明白就是指这种报告）。那么如何判断哪些报告有参考性？调研报告，在阅读之前先仔细看看样本数量、覆盖的人群、调研方式等（也就是第一页的解释，可以判断文章是否值得继续看。但很多人会略过这部分）；趋势分析，知名度越高的新锐调研公司和咨询公司的报告大概率有价值。这样的公司有大量的高手和专家，见多识广，有方法有理论。不过这些公司的报告一般都比较难读，各种高大上的词堆在一起，有种不明觉厉的感觉。三、研究报告对市场洞察有用吗？研究报告始终是拿来用的，那么如何用起来？我想除了开拓视野，学习知识之外，最大的价值在于通过报告洞察市场，了解对手，寻找和发掘潜在的机会。每到年底的时候，每家公司都会向外看看，从市场空间、发展的趋势、竞争态势、潜在竞争对手等多个角度了解所在的行业。再回到自身总结，发掘现状与机会之间的差距（注意不是现状与目标之前的差距）。唯有了解了机会在哪，才能有的放矢的投入资源，安排优先级，做战略规划。当然，很多高手并不需要调研报告也能引领客户需求，比如乔布斯，他从来就反对做市场调查，认为客户自己也不知道想要什么。不过，能有的他那样敏感并对产品有极致的追求的企业家少之又少。一般来说，我们还是需要借助第三方的一些信息，再结合业务实践中的观察和客户的反馈来综合制定未来的计划，而不是拍脑袋下结论。四、市场洞察怎么做？战略规划中的市场洞察一般包括三个方面：环境分析、竞争对手分析、客户分析。1. 环境分析基本上包括宏观趋势、市场容量、所在行业的发展趋势等。就像前文提到的，这些信息未必客观权威，需要与专家、客户、合作伙伴多方验证。2. 竞争对手分析除了分析现有对手之外，一定要留意来自其他行业以及上下游的竞争对手。现有对手的动态一般一线销售的报告更清晰准确。潜在竞争对手的信息需要从大量的报告中找出端倪，然后深挖。另外，竞争对手的分析可以从产品、服务、市场营销、内部组织等多个角度全面展开。3. 客户分析这里的客户不需要详细到每个客户（超级大客户除外），而是聚焦在客户所在的行业，深入的了解客户所在行业的通用痛点、场景需求、对现在供应商的评价等等..越详细越有利于做战略规划。更加精准的客户分析还需要从客户画像、决策因素等多个角度深入的去研究。市场洞察不是简单的读报告、写PPT就可以应付了事，更不是想到哪写到哪。往往需要从纷杂的信息中抽丝剥茧，发现线索再不断的深入。同时，还需要大量的内部沟通、客户访谈，然后再结合报告，不断深入直到有了全盘的观点。五、培养市场洞察能力洞察能力是市场营销人需具备的高级能力，也是很多人说的「透过现象看本质的能力」。但简单点来说，最基本的洞察就是从数据、信息中提炼出观点。研究与分析是洞察的方法，强调套路与逻辑。但除此之外，洞察还需要长期的积累以及不断的训练。高大上的商业洞察方法论不是我今天要说的，几个让自己更有洞察力的小习惯大家可以试试：看到报告前，先尝试判断数据和信息的真实和有效性。方向错了，也就不可能有正确结论，判断要不要读本身就是洞察力的一环。尝试站在第三方的角度去客观的思考。不要对自己有利的数据就相信，不利的就先放在一边。比如现在蛮多科技企业，一看到国产替代就满眼放光，但是一提到国外的技术优势对比就视而不见。广泛收集有用的信息后先归类，再按照类别阅读。现在的信息不是不够，而是太多，如果能够把同类信息对比着看，逐渐就会形成自己的观点。举个例子，现在的报告都在说Z时代的消费习惯，各家有各家说法，那么是不是可以放在一起看看，有了对比就有了答案。不断「为什么」。不要急于接收观点，而是连环“why”，一层层分解，直到找到最初假设，并判断是否合理。不断提高的总结能力。试着在看完一个调查的数据后，看不看结论，写下自己的观点然后对比报告的结论，找到差距和分歧，再读一遍报告，继续思考总结。经过客观的判断、在不断推敲逻辑的合理性中，逐渐就会形成独特观点。当然这中间还需要不断地验证、纠偏、迭代。我们市场营销人常常和分析调研打交道，如果仅仅做信息的分享与收藏，只会逐渐丧失了自身的市场洞察力。在信息量巨大，大众焦虑的当下，更需要保持清醒，客观理性地分析信息和数据，时时更新知识，保持对市场的敏感并从多个角度思考与校验，形成观点，最终帮助业务决策。新的一年马上就要开始了，让我们一起学习深度思考，成为有洞察力的高手吧！#专栏作家#终身学习者，乐于思考与分享，关注成长型公司的营销战略、产品营销、用户运营等相关领域。本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载题图来自 unsplash，基于 CC0 协议

电机(俗称"马达")是指依据电磁感应定律实现电能转换或传递的一种电磁装置。在电路中用字母M(旧标准用D)表示。它的主要作用是产生驱动转矩，作为用电器或各种机械的动力源。发电机在电路中用字母G表示。它的主要作用是利用机械能转化为电能，目前最常用的是，利用热能、水能等推动发电机转子来发电。高效节能电机是指通用标准型电机具有高效率的电机，一般采用新型电机设计、新工艺及新材料，通过降低电磁能、热能和机械能的损耗，提高输出效率。与通用标准型电机相比，高效节能电机的节能效果显著，一般情况下效率可平均提高4%左右。国内外电机行业现状分析调研从目前我国电机行业的整体看，基本可以做到供需平衡，但是从局部看，我国中低端电机存在一定的过剩，而在高端方面则处于供不应求的状态。预计未来几年，随着市场整合的加深、技术的提高，我国对高端产品的的依赖程度将会逐渐降低。2018年度行业产销平稳增长;个别企业亏损严重，导致行业利润总额大幅下降;出口产销量与收入增长幅度收窄;2018年原材料价格虽有所松动,但仍处在高位震荡，成本不断增长，挤兑了企业盈利空间;应收应付账款全年高位运行，流动资金吃紧;行业平均综合经济效益指数下降。2019年中小型电机行业延续了2018年的变化趋势。随着劳动力以及能源等生产要素价格的上升，制造行业企业生产成本不断攀升。电机冲片的加工一般使用单片冲槽法，其工作量占电机制造总工时的25%左右。并且，由于在传统生产方式下，生产信息收集不及时、流转不畅，生产过程的监控、记录不精细，造成生产管理滞后、产品质量控制成本较高。目前，国外先进的电机企业已实现自动化的生产流程，建立了完善的信息交换系统与智能管理平台，生产效率与管理水平得到了有效提升。例如，国外先进企业的冲片生产已广泛使用单片机、可编程逻辑控制器等自动化冲制方式，但国内电机生产企业的冲制过程仍较多采用单片冲制和人工进出料为主。为提高生产效率、降低事故率、降低产品质量控制成本，提高生产线的数字化、信息化水平、实现自动化生产，是电机企业未来不可逆转的趋势。想要了解更多行业专业分析请点击中研普华产业研究院出版的《2020年中国 高效节能电机市场产业现状分析与投资评估预测报告》。2017-2020年电机节能状况综合分析第一节 电机节能效果分析一、工业节能电机的本体节能稀土永磁材料的磁性能优异，它经过充磁后不再需要外加能量就能建立很强的永久磁场，用来代替传统电机的电励磁场。稀土永磁电机效率高、结构简单，体积小、重量轻，既可达到传统励磁电机所无法比拟的高性能(如超高效、超高速、超高响应速度)，又可制成能满足特定运行要求的特种电机，如电梯曳引电机、汽车专用电机等。稀土永磁电机与电力电子技术、微机控制技术相结合，更将电机传动系统的性能提高到了一个崭新的水平。在工业领域，作为驱动用的稀土永磁电机主要有异步起动高效永磁同步电动机、变频供电的永磁同步电动机等。二、变频调速节能应用变频技术最早的目的主要是为了调速控制。随着电力电子技术和控制技术的高速发展，变频调速已经能获得高精度的转速转矩控制，达到直流调速系统的调节精度。笼型感应电动机比直流电机系统结构简单、重量轻、价格低、无换向器，运行可靠;控制电路比直流调速系统简单、易于维修;特别是对于特大容量和极高转速的负载，由于直流电动机换向器的换向能力限制了其容量和转速，而交流电动机则不受限制。因此特大容量且对传动装置控制要求很高的传动，如大型钢板轧机、矿井卷扬机、聚乙烯压机等;再如转速极高的传动装置，如在化工和食品行业的离心机、高速搅拌机和高速磨头等，其动态性能要求较高，这些场合都以采用交流变频调速为宜。除满足传动控制的调速要求外，变频调速技术还可用于节能。目前用得最多的是对风机、泵类负载设备的调速节能。一方面是因为风机、泵类系统约?肖耗了工业电动机用电的40%;另一方面是由于风机、泵类负载的转矩与转速的平方成正比，在选型裕量过大和需减少风量(流量)时，变频调速的节能效果尤为显著;另外，在使用风机泵类设备的大部分场合，对变频调速的控制精度，动态性能要求不高，变频器的成本相对较低，控制较简单，便于推广。三、电机系统节能电机系统节能通常是指从电机起动开关开始直至拖动的装置产出产品(流体)时能量的最终消耗。它包括电机起动开关、供电馈线、电机速度控制装置、电动机、联轴器(或其他联结方式如齿轮联结、皮带联结、蜗轮蜗杆联结等)、拖动装置(泵、风机或压缩机等)、拖动装置产出的产品(一般为液体和气态流体)、输送管线、终端负载等。所以，电机系统节能是指整个系统效率的提高，它不仅追求电机本体效率和拖动装置效率的最优化，还要求系统各单元与系统整体效率的最优化。图表：拖动环节图资料来源：公开资料整理第二节 2017-2020年全球电机产品强制性能效标准研究一、美国1992年，美国国会通过了EPACT法令，该法令对电机的最低效率值作出了规定，并要求从1997年10月24日起，凡是在美国销售的通用电机，都必须达到最新制定的最低效率指标，即EPACT效率指标。EPACT所规定的效率指标为当时美国主要电机制造商所生产的高效电机效率指标的平均值。2001年，美国能源效率联盟(CEE)与美国电气制造商协会(NEMA)联合制定的超高效率电机标准，称为NEMAPremium标准。该标准的启动性能要求与EPACT一致，其效率指标基本上发映了目前美国市场上超高效率电机的平均水平，较EPACT指标提高了1一3个百分点，损耗较EPACT指标下降了20%左右。目前NEMAPremium标准多用于电力公司为鼓励用户购置超高效率电机时，给予补贴的一个参照标准，NEMAPremium电机被推荐使用在年运行>2000小时、负荷率>75%的场合。NEMA开展的NEMAPremium计划是一个行业自愿的协议，NEMA成员签署这一协议并在达到标准后才能使用NEMAPremium标识 ，非成员单位需要付一定费用后才 可使用此标识。EPACT规定电机效率 的测定采用美国电机与电子工程师学会 的电机效率试 验方法标准 IEEE112一B。二、欧盟欧盟在上世纪90年代中期开始对电机节能进行调研和政策制定土作。1999年，欧盟委员会交通能源局与欧洲电机和电力电子制造商协会(CE-MEP)就电动机分级计划达成了自愿协议(简称EU一CEMEP协议)，该协议对电机的效率水平进行了分级，即eff3一低效率(Lowefficiency)电机，eff2-改善(Improvedefficiency)电机，effl一高效率(Highefficiency)电机。在2006年后，禁止生产和流通eff3级电动机。该协议还规定制造商应在产品铭牌和样本数据表上列出效率档次的标识以及效率数值，以便于用户选用和识别，这也构成欧盟电机EuPs指令最早的能效参数。EU-CEMEP协议由CEMEP成员单位自愿签约后执行，并欢迎非成员的制造商、进口商和零售商参加。目前参加的包括德国西门子、瑞士ABB,英国BrookCromton、法国Leroy一Somer等36家制造公司，覆盖了欧洲80%的产量。丹麦对于购置电机效率高于最低标准的用户，由能源署每kW补贴100或250丹麦克郎，前者用于新厂购置电机，后者用于更换老电机;荷兰则除了购置补贴外，另还给予税收优惠;英国则通过减免气候变化税和实施“提高投资补贴计划”来促进高效率电机等节能产品的市场转化，政府还由环境、食品和农村事务部(DEFRA)组织实施一市场转化计划，在互联网上积极介绍包括高效率电机在内的节能产品，提供这些产品的信息、节能方案和设计方法等。三、加拿大加拿大标准协会与加拿大电机行业协会在1991年制订了一个推荐性的电机最低能效标准，此标准的效率指标较稍后的美国EPACT指标略低。由于能源问题的重要性，在1992年加拿大议会也通过了能源效率法令(EEACT)，其中包括了电机的最低能效标准，其电机效率指标和美国EPACT指标相同，并规定该标准在1997年开始正式生效。此标准根据法律规定强制实施，所以高效率电机得到了迅速的推广。四、澳大利亚澳大利亚政府为节约能源和保护环境，自1999年起开始对家用电器和工业设备，实施强制性能效标准计划(Mandadoryenergyefficiencyperformancestandards)或称MEPS计划，由澳大利亚政府下属温室气体办公室会同澳大利亚标准委员会进行管理。澳大利亚已将电机纳人MEPS范围，其电机强制性标准于2001年10月批准生效，标准号为AS/NZS1359.5，需要在澳洲和新西兰生产和进口的电机均需达到或超过此标准所规定的最低效率指标。该标准可用2种试验方法进行试验，因此规定了2套指标:一套为方法A的指标，对应于美国IEEE112一B方法;另一套为B方法的指标，对应于IEC34-2，其指标数值与欧盟EU一CEMEP的Eff2基本相同。该标准除规定了强制性的最低标准外，还规定了高效率电机指标，为推荐性标准，并鼓励用户采用。其数值与欧盟EU一CEMEP的Effl及美国的EPACT相近。

根据智联招聘平台大数据，2020届毕业生第一份工作的平均起薪为每月5290元，薪资与学历成正比，机械工程以每月6851元成为高薪专业之首。工科学科毕业生收入优势依然凸显，在前10名中占据7席、前20名占据11席。材料科学与工程、电子科学与技术、软件工程等专业已成为数字化人才“蓄水池”，也成为企业人才大战中的主要目标。前几年毕业生收入排前几名主要是计算机类、电子信息类、自动化类等，而今年排名发生了变化，排在前几位的变成机械工程、材料科学与工程、工商管理等，这一细微的变化提示我们，专业冷与热正在发生变化。热门专业由于报考人数过多，录取人数增加，而需求并没有发生明显变化，慢慢变冷。而大家不看好的专业由于报考人数录取人数不断减少，需求量增大，正逐渐变成热门专业。而今年的报考热度还在延续前几年的习惯，等毕业时一定遇到很多问题。现在计算机类专业成为报考热门，大量考生涌入计算机专业和软件工程专业，这是一个非常值得关注的现象。虽然计算机类部分毕业生可能会获取高薪酬，但大部分毕业生就业质量堪忧，如果现在不引起重视，就业时一定会出现就业不理想的状态。在此对专业现状做一下详细分析，仅供参考。一、今天的热门可能变成冷门就以计算机专业为例，计算机类别看每年报考人数和录取人数多，真正成为高端人才和企业真正需要的高端人才并不是很多，大部分毕业生只能从事一般维护、网络管理工作，晋升空间和薪酬都不是很理想。一般的企业很少需要计算机方面的人才，因为现在理工科专业的毕业生计算机专业能力都很强，不是特别专业的计算机问题都能解决，不需要单独招聘计算机专业的毕业生。计算机通用软件如操作系统、制图软件、办公系列软件都非常成熟，计算机专业毕业生想在这方面分一杯羹非常难，连国内顶尖专业软件公司想研发替代都非常难。至于各行业专业设计软件本专业的毕业生有非常精通计算机的，自己编的软件非常适合本行业特点，远比计算机公司编制的软件好用。因为每个行业的专业技术人员更熟悉流程、工艺特点。二、永恒的专业值得关注这几年由于不断对机械材料类专业唱衰劝退，造成报考人数减少，毕业后转行的人也多，再加上互联网兴起，电子信息产业兴起，完全掩盖的机械材料类专业的光芒，人们都以为机械材料类专业已是夕阳产业，没有前途了，所以都不愿意报考。实际上机械材料类非常有前途，以后会需要更多高端人才。实际上机械材料类专业不上朝阳产业也不是夕阳产业，而上永恒的产业。通过这次中美贸易战，让国人猛然惊醒：没有强大的基础工业，互联网、5G就是空中楼阁、无本之木、无水之源，不会发展长久的。这次华为芯片被制裁就是明显例子，虽然能设计芯片，但因法无法制造光刻机，就不能生产芯片。事实上发动机、精密数控机床、高端仪器等我国和发达国家还有很大差距，我们想迎头赶上，需要的还是大量机械材料类高端人才，如果都去玩虚的，何时能追上呢？三、一定要把握客观规律一个社会要想可持续发展，必须遵循客观规律。社会的发展就是各行业共同发展，不能厚此薄彼，忽略任何一个行业的发展，尤其对于一个大国，只有各行业互相促进，共同进步，才是社会发展的客观规律。大学专业也是如此，不能因为一个行业过热而过度招生，造成专业忽冷忽热。基础专业是国家发展的基础，只有打牢基础，发展才能稳固。新兴专业智能助力传统专业的发展而不是抛开基础专业独自发展，否则就是镜中月、水中花，断线的风筝不会飞得太远。如果一味重高信息技术而忽视传统专业，那对社会对个人都是很大的损失。我们只有在夯实传统专业的基础上发展新兴专业，我们的大学才能办得越来越好。以新兴专业带动传统专业的发展才能共同书写现代化的传奇。结语：大家在报考的时候应该理智看待专业，如果一个专业多年热门，就要引起足够的警觉，不能窝蜂一拥而上，而应该冷静分析。如果自己对某一个专业特别感兴趣并具有天赋，那报这个专业没有问题。如果只是一个普通人还是报个普通的专业比较稳妥。事物是发展变化的，也许上了大学以后忽然喜欢上了某个专业并学得很好，也许你就成为了大神，那样也许会更好。

人工智能(AI)起源于上世纪50年代,在此后的半个多世纪中,历经了“逻辑推理”、“知识工程”的两起两落。目前,随着智能算力与数据瓶颈得以解决,在AlphaGo战胜围棋世界冠军的震撼中,“人工智能+”逐渐与各行业深度融合、走向繁荣。从全球产业发展来看,人工智能是第四次科技革命的主要技术之一,也是全球竞争的主战场,关系着国家发展前途和命运。历史上每一次科技革命,通过技术突破、激起创新热潮,从而推进生产力变革与社会进步,人工智能的技术本质、未来效果同样如此。面对这一历史机遇,世界上主要发达国家和经济体,都加强了对人工智能的战略安排:美国、英国注重人工智能的基础研究,日本、德国偏向人工智能的行业应用。我国则提出,“现阶段的投资需求潜力仍然巨大,要发挥投资关键作用,加快5G商用步伐,加强人工智能、物联网等新型基础设施建设”,人工智能上升到国家发展战略高度。未来随着5G、基础数据等新基建深入,人工智能应用必将爆发新动能。从人工智能产业链的构成来看,主要包括基础/硬件、数据、算法/平台/软件、应用等四层。其中,基础/硬件、数据、算法/平台/软件分别对应了人工智能的“算力、数据、模型”三要素。很多时候不容易区分人工智能与大数据之间的关系:大数据产业是人工智能产业的初级阶段,人工智能产业是大数据产业的升级及蜕变。大数据和人工智能产业关系与区别基础/硬件层包括GPU、DSP、FPGA、ASIC以及类脑等人工智能芯片,以及云计算、5G等相关的内容,是人工智能的计算能力支撑。目前在芯片领域,国外发展较早、积累较多,以NVIDIA、Intel、谷歌、IBM等为代表的芯片厂商具有技术上的领先优势。国内起步稍晚、市场需求强劲,以寒武纪、地平线、中星微等为代表的企业正在快速发展和突破,尽快实现进口替代。AI芯片对比　数据层则结合不同技术研究需求,为各行业提供数据(集)的设计、采集、标注等资源及服务,是形成算法模型和人工智能的基础。目前,全球数据的快速增长催生数据产业蓬勃发展,IDC预测到2020年全球将总共拥有35ZB数据量,但是也存在采集汇聚困难、数据生产技术水平和效率不高、数据集不成体系、公共数据资源及服务缺乏等不足。未来,人工智能多模态非结构数据量大、种类复杂化;多模数据组合标注等需求将进一步突出,数据生产将更加智能,流程化、效率将大幅提高。以数据堂等为代表的企业,重视智能算法模型研发、智能数据工厂建设,具备多行业数据需求研究规划、大规模数据众包采集、大容量数据高效生产等能力,在未来的数据服务市场中将获得更多的青睐。人工智能重点领域与数据层关系对应表　　算法/平台/软件层包括了机器学习、强化学习、类脑学习等算法理论,以及开发平台,是人工智能的核心技术。目前主流的深度学习框架包括TensorFlow(谷歌)、MXNet(亚马逊)、Caffe/2+PyTorch(Facebook),百度Paddle Paddle以其易用性和支持工业级应用而逐步被国内用户接受。同时,百度、华为、阿里、腾讯、商汤、讯飞、旷视等国内巨头,面向不同应用领域打造开放平台,努力构建人工智能产业生态。人工智能基础应用技术架构　　应用层是人工智能走向市场的产品及解决方案,通过与各领域融合,对于改善传统环节流程、提高效率、提升效能、降低成本,甚至推动传统领域变革等方便,提供了巨大的推动作用。目前来看,其应用没有另有领域限制、其方案层出不穷。如百度阿波龙量产下线,提供了L4级量产园区自动驾驶解决方案,在雄安、厦门等多地开展实地运营里程超过10000公里;推想科技的医疗影像AI解决方案,为影像专业医生提供辅助阅片服务,已累计合作全球300+大型医院;科大讯飞基于智能语音识别技术,让机器能够“听懂”人类语言,在智慧教育、城市超脑、交通超脑等多行业提供应用,其中“交通超脑”试运行让示范区域内通行效率提升10%;新松智能家居服务机器人,不仅包含智能看护、亲情互动、家政服务等功能,还拥有强大的家庭卫士、环境感知、自主学习等黑科技……人工智能的起落,还未走远;人工智能的兴起,已悄然而来。人工智能做应用者,得用户;搭平台者,争生态。而善用数据者,才能成就优秀应用或平台。阅读并下载完整版《人工智能产业发展调研报告》全文,请登录数据堂官网查询。来源：东方网

高考渐近，志愿填报再度成为考生和家长关注的话题。近日，研究机构麦可思以最新本科毕业生就业数据为依据，分别对毕业生规模较大的人文、理工、商科类专业的就业前景进行解析，供考生和家长填报志愿参考。数据显示，对于人文学科来说，教育学类专业就业满意度、工作与专业相关度双料冠军，外国语言文学类收入最高，教育行业是人文毕业生就业主要方向。对于理工学科来说，理工，计算机类专业月收入、就业满意度、工作与专业相关度均名列前茅，数学类专业就业满意度最高。人文类学科：外国语言文学类收入最高 2019届本科毕业生人数较多的人文专业类中，外国语言文学类以5336元位居月收入榜首，其次是设计学类（5137元）和中国语言文学类（5050元）。就业满意度方面，教育学类、戏剧与影视学类专业的就业满意度最高，均为73%。工作与专业相关度方面，教育学类专业同样高居榜首，将近九成毕业生（89%）能够学以致用。尽管月收入并不抢眼，但教育学类毕业生就业质量综合较高，可见收入多少并非决定就业质量的唯一因素。从数据来看，教育行业是人文类专业毕业生的主要就业去向，或许与近年来教育行业不断发展，专业人才需求极速上升有关。该研究中，“人文”学科包括法学、教育学、文学、历史学、艺术学等本科学科门类。理工类：数学类专业就业满意度最高毕业生人数较多的10个理工专业类中，计算机类专业就业质量综合较高，月收入（6858元）、就业满意度（71%）、工作与专业相关度（77%）均位居各项指标榜的前三位。在就业方面，除了IT行业等计算机类毕业生“理所当然”的就业去向外，教育业也吸引了不少计算机专业人才，随着在线教学规模不断扩大，教育行业对计算机人才的需求或将持续增长。电子信息类和自动化类专业月收入也较高，分别为6145元和5899元。数学类则位居就业满意度之首（76%）。毕业生从事与专业相关工作比例最高的是土木类，为88%。从数据中不难发现，伴随人工智能、5G通信等高新技术迅速发展，IT、互联网相关专业人才需求旺盛，相关工作收入与满意度也普遍较高。该研究中“理工”包括理学、工学等本科学科门类。商科类：金融学类收入最高再来看2019届本科生中毕业生规模较大的商科专业类。金融学类专业在月收入（5638元）和就业满意度（67%）方面优势明显。管理科学与工程类专业的整体就业质量较高，月收入（5625元）、就业满意度（68%）、工作与专业相关度（78%）排名均靠前。金融人员、财务/审计/税务/统计人员是商科类专业毕业生从事较多的工作岗位。该研究中“商科”包括经济学、管理学等本科学科门类。该研究特别提醒的是，以上数据均展示的是往年对毕业生培养质量的跟踪评价，未来发展如何还未可知。建议考生在选择专业时，综合考虑月收入、职业发展前景、社会需求、个人兴趣偏好等多个因素，切不可盲目跟风。该研究样本来源于：2019届大学生毕业半年后培养质量的跟踪评价，于2020年3月初完成。其中全国本科生样本为12.6万，覆盖了382个本科专业，以及本科毕业生从事的587个职业、325个行业。广州日报全媒体记者肖桂来【来源：大洋网】版权归原作者所有，向原创致敬

本文转自【中国经济网】；近日，北京师范大学统计学院联合国内规模最大的K12在线教育平台作业帮共同发布《2020年在线学习服务师（辅导老师）新职业群体调研报告》（以下简称《报告》）。这是行业首份关于辅导老师新职业群体的调研报告，《报告》首次对辅导老师的职业群体特征进行刻画，并对其工作现状、行业发展前景等进行全面解析。 人社部将“在线学习服务师”列为9个新职业之一提起“在线学习服务师”，在过去是让很多人感觉陌生的职业，但如今这个职业正在依靠科技的力量，突破时间、空间、资源的壁垒，提供1对1的答疑解惑，个性化的学习分析和规划，让中国的中小学生有了自己的“线上家庭老师”。 7月6日，人社部联合国家市场监管总局、国家统计局向社会发布了包括“在线学习服务师”等在内的9个新职业。其中，新增职业“在线学习服务师”被定义为运用数字化学习 平台（工具），为学习者提供个性、精准、及时、有效的学习规划、学习指导、支持服务和评价反馈的人员。 在如今的直播大班课上，“主讲老师+辅导老师”的“双师制”已成主流，主讲老师通过大屏幕在线直播授课，同时听课人数可达数千人，形成规模效应，使得跨区域的优质教育资源共享成为可能。但这种“一对多”模式也存在如课程完课率不高、学习效果难以评估、缺乏反馈渠道、无法实现个性化学习等诸多问题。为了缓解这些矛盾，辅导老师应运而生，他们主要负责督促学习行为、课后一对一的沟通答疑、协助制定学习规划等。 尤其是今年受到冠肺炎疫情的影响，全国大中小学开学推迟，2.65亿在校学生普遍转向线上课程，在线教育尤其是中小学在线教育行业迎来爆发式增长。据测算，目前，仅K12头部十余家在线教育机构辅导老师的人数已接近10万。 95后是辅导老师主力军 九成以上为本科及以上学历《报告》指出，在辅导老师从业者中，95后是主力军，占比75.39%，其中，1996年出生的从业者人数最多，占总从业者的24.16%；1990~1994年的从业人员占总人数的23.81%；85后的从业人员占总人数的0.8%。根据调研问卷，“辅导老师”从业人员的男女比例为1：2.4，女性居多。 在学历分布上，目前行业中99.21%的从业人员拥有大学本科及以上学历，其中硕士学历占总从业人数的1.65%。高中辅导老师的一本率最高，占比66%，小学辅导老师中师范类院校毕业占比22%。此外，有25.31%的从业人员已经考取了“教师资格证”。 以作业帮为代表的头部在线教育平台，对辅导老师的学历门槛提出了越来越高的要求。作业帮人力资源辅导选聘部门负责人王博宁介绍，成立以来作业帮一直处于一个高速增长的状态，为了稳定地、长期地给用户提供优质的产品及服务，企业的人才模型也在不断的优化调整，从2018年起，作业帮要求辅导老师必须是本科以上，其中高中辅导老师的学历门槛在一本以上。 作业帮教育科技有限公司执行总裁苏静表示，作为教育公司，作业帮一直致力于“让优质教育触手可及”，努力提供最好的教育产品去影响用户、成就用户。“我们要让更多的学生看到自己的潜力；更重要的是，要给学生们更专业的指导和更科学的方法，让他们释放自己的潜力。” 科技赋能助力辅导老师实现“因材施教”伴随着在线教育行业的迅速发展迭代，头部在线教育平台正在成为新型人才培养的摇篮，辅导老师的角色也被赋予了越来越多的内涵，不仅输出了新型互联网教育人才；另一方面，随着在线教育市场的下沉，很多优秀的辅导老师也愿意回到家乡或其他三四线城市就业，高水平、专业化的职业素养也促进了当地教育资源的均衡发展，为实现教育普惠贡献自己的力量。 8月31日，作为国内规模最大的在线教育平台，作业帮发布2020年暑期业绩：作业帮直播课2020年暑期招生量继续保持行业领先地位，付费课学员总人次达780万，同比增长超过390%，位居行业第一；暑期正价班学员就读人次超过171万，同比增长超过350%。 据了解，截止目前作业帮员工超18000人，在北京、西安、武汉、合肥、郑州、成都、济南、石家庄、南京、长沙、重庆等11个城市拥有分部。同时，为促进社会就业贡献力量，作业帮今年计划在全国招聘10000+岗位。 21世纪教育研究院副院长熊丙奇在接受媒体采访时表示，在线教育具有突破时间、空间共享教育资源的优势，其最大的难题在于如何解决个性化和交互性问题，“辅导老师”正是应对这个难题的产物。而在线教育的技术优势，如大数据分析、AI识别、产辅工具的研发等，作为辅导老师的日常工具，结合技术支持与人文关怀的教育理念，他们能为学生提供更精准、个性化的服务。辅导老师的存在，让在线教育因此能真正抵达个体、抵达教育的本质，实现互联网时代的“因材施教”。

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又到一年毕业季，企业希望通过引进蓬勃朝气的优秀应届生，为公司注入新鲜血液，保持工作活力。怎样打造适合自己的人才储备库、吸引优秀毕业生、设计毕业生的薪酬体系一直是市场热议的话题。受新冠病毒疫情影响，企业应届生相关政策又该如何调整？01疫情下应届生的招聘 疫情对春季应届生招聘的影响： 无应届生春招计划的主要原因：调研结果显示，受本次疫情影响，三成企业决定取消今年春季应届生招聘工作，62.3%的企业仍会进行应届生招聘，7.6%的企业原定今年无应届生招聘计划。整体来看，春季应届生招聘热度较往年相比，有明显下降趋势。对于无应届生春招计划的企业来说，应届生培养成本高、周期长、不符合公司现阶段发展战略是主要原因，稳定性或招聘满意度较差也是部分企业不进行春招的原因之一。 受疫情影响，取消招聘的主要原因：根据调研结果显示，对于受疫情影响，取消今年春季应届生招聘的企业来说，“人员编制减少，无应届生编制”是主要原因，占比过半，41.8%的企业表示自身业务对应届生需求不大，出于防控疫情、降低风险等方面考虑，决定取消招聘，另有部分企业表示，无法进行大规模线下招聘，或企业经济情况不足以支持应届生招聘，占比分别问17.9%和11.9%。受疫情影响，企业经营面临巨大压力，在此 情况下，人员编制减少不可避免，对于此类企业，减少或取消应届生招聘，也在预料之中。 企业准备采取的措施：调研结果显示，为了解决受疫情影响，暂停应届生春招所带来的一系列影响，加大内部培养力度或社招力度，是多数企业准备采取的方式。前者通过对现有人员进行培养，提高其工作能力技术业务水平，从而更好的完成企业所交代的工作任务，以弥补暂停招聘所带来的人员储备不足，后者则是以社招代替校招，社招员工较校招相比，通常有着更丰富的工作经验以及成熟的工作态度，能够更快的适应本职工作。同时有29.9%的企业尝试通过内推机制来解决此问题。17.9%的企业准备加大后续校园招聘力度，以期通过加大下半年秋招力度，来弥补春招的不足，13.4%的企业准备开发实习生招聘或扩大招聘规模，来解决在某些特定时间点的人员不足问题。另有23.9%的企业对这一问题尚未有明确结论。02应届生招聘概况 应届生招聘满意度：参调企业对应届生的整体满意度平均值为6.8，高于平均值的企业占比为61.0%，可见多数企业对应届生的招聘情况比较满意。对于企业而言，最有价值的人才不一定是在某方面能力表现极为突出的人才，而是最适合的人才。所以想要招聘到匹配程度高且优秀的人才，需要企业制定恰当、清晰的人才标准及科学有效的人才管理制度，助力HR找到合适的高潜人才。 应届生的招聘方式：调研结果显示，超半数参调企业在制定应届生招聘方案时，选择结合业务部门需求和公司文化理念，由HR和业务部门领导共同制定该部 门应届生的招聘方案，以期制定更贴合部门人才特质和企业文化理念的高度匹配招聘方案。企业在校园招聘阶段，最关心的问题就是怎样高效、准确的找到匹配度高、足量的候选人。其中最常见的方式是瞄准企业的优势院校和利用互联网平台。03企业面试情况 面试轮次： 面试内容：调研结果显示，超八成企业线上面试轮次在1-2轮，而线下面试通常以2-3轮为主，部分选择线上、线下面试相结合的企业，仅安排一轮线下终面。对于面试的主要内容，线上面试更侧重于逻辑测试、性格测试等测试类内容，而线下面试更看重员工的临场反应能力，故除专业笔试外，情景模拟、无领导小组面试更受青睐。04招聘群体的选择 企业招聘应届毕业生的主要岗位类型：企业招聘应届毕业生的主要岗位类型前三名依旧是技术研发类、职能管理类和市场营销类，招聘的企业占比分别为68.3%、59.0%和56.8%。其中技术研发类岗位是作为企业新产品、新系统的核心创造力来源，各行各业优秀的研发人才都长期处于供不应求的状态，市场对人才的竞争越发激烈。 企业不同岗位的应届生招聘来源： 企业应届生重点招聘专业及满意度：根据2020年应届生重点招聘专业的数据分析可以看出，管理学、工学、理学、经济学专业仍是企业招聘专业选择的热门。从企业选择的热门专业满意度来看，理工科应届生的能力素质等比较让企业满意，所以很多HR在很多岗位的招聘条件上都会注明“理工科专业优先”。而其他专业因为专业学习的内容通识度较低，所以重点招聘的企业较少。企业在意的应届生品质及满意度：企业认为应届生最需要具备的品质前三项分别为沟通能力、主动学习能力和解决问题能力。因为工作中遇到的很多问题都需要跨部门沟通，甚至直接与客户沟通，所以积极主动的、有一定技巧的沟通方式通常会让工作的进展更为顺利。除此之外，应届生难以很快适应工作强度，抗压能力较弱等管理问题，仍是团队中指导新人适应职场节奏的一大难题。 05应届生起薪情况不同职能方向的应届生起薪：根据调研分析不同岗位类型应届生起薪可得，技术研发类应届生起薪平均为7500元/月，在各个岗位序列中应届生起薪最高。上述薪酬 转换为系数形式可得，职能管理类：研发技术类：市场营销类：生产管理类：支持辅助类：一线员工类=1：1.23：0.95：0.85：0.74：0.62。 不同院校的应届生起薪：重点大学和一般本科应届生是多数企业的应届生招聘主要群体，2020年的调研数据分析显示，重点大学应届生起薪平均值为7100元/月 ，比一般本科高36.5%。其中，传统一线城市重点大学的应届生起薪为8200元/月，新一线城市的应届生起薪为6500元/月。整体来看， 受疫情影响，今年应届生起薪与去年并无明显变化。不同专业的应届生起薪：调研结果显示，由于近几年计算机科学与技术专业的应届生供不应求，理学和工学专业的应届生起薪较高，平均值分别为7200元/月和7000元/月。根据不同城市的分析可以看出，传统一线城市企业的法学、理学、工学、医学专业的应届生起薪均超过7000元/月；新一线城市企业的理学、工学、医学专业的应届生起薪均超过6000元/月。 不同行业的应届生起薪：调研结果显示，金融行业本科生起薪最高，平均值为7400元/月；综合服务行业最低，平均值为4700元/月。另外，从研究生的起薪分析可以看出，高科技行业的研究生起薪最高，平均值为9200元/月；传媒行业的研究生起薪最低，平均值为6300元/月。各行业应届生随着学历的提升，薪酬增幅不尽相同，高科技行业本科至研究生薪酬增幅明显，高达48.4%；综合医疗行业研究生至博士 生薪酬增幅明显，高达88.7%。06应届生管理政策 应届生转正情况： 应届生离职原因：随着经济多元化发展，越年轻的员工越看重工作的成长性、挑战性、自主权。在互联网的陪伴下成长起来的新时代员工，他们更看重有竞争力的薪酬水平和有自我成长性的职业发展会。根据调研数据可以看出，应届生的离职原因主要包括对薪酬水平和职业发展机会的不满。另外，生活与工作平衡也是应届生考虑的原因之一，现在年轻人的工作观早已有了很大转变，要想留住合适的优质人才，不仅需 要提高薪酬竞争力等硬性指标，还要从融洽的团队文化建设、对员工的认可和激励等“软指标”提高保留员工的效果。 应届生管理工作中遇到的挑战：企业在应届生管理中普遍遇到应届生“工作期望过高，导致工作满意度较低”、“抗压能力不强”、“忠诚度较低、容易跳槽”三项问题。其中容易跳槽这一问题是多数企业认为最难解决的问题。太和顾问建议企业可以根据部门职责及规划，精确设立岗位职责，征求青年员工的意见及建议，为青年员工提供可以发挥能力的空间，提供人才与组织共同发展的优势与潜能。其次，还可以通过差异化赋能，根据员工的优势及特长，定制化制定人才培养计划，激发员工的工作热情和潜能。 应届生转正后平均晋升时间：超七成企业应届生转正后的平均晋升时间在一年到三年。随着企业发展阶段的不断推移，应届生转正后平均晋升时间有所增加。根据不同企业性质的分析显示，近半数的国企和合资企业应届生晋升时间在两年以上，时间较长。而民营企业则比较明显敢于大胆启用新人，赋能新员工的成长，激发其与企业共同成长的潜能。