专硕统计学考研科目

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

【导语】暨南大学432统计学专硕考研全套资料已上线，现分享给大家。本内容全面丰富，共分为5部分内容，助力全面备考。首先通过近十几年的考研试题进行汇编，更好地帮助广大考生朋友有针对性、有重点的掌握专业课考试的侧重考点、核心知识点，总结命题规律和特点，做到知己知彼、针对性备考；教材是学习的基础，因此结合指定的参考教材的重难点笔记、配套练习题、课后练习题答案等分析等来帮助全方位地吃透、理解透教材；最后通过出题规律总结汇编专硕考试题库，并含有部分兄弟院校相近试题，帮助考生朋友检验学习效果，重点突破，查缺补漏。资料来源：学爽学习网（1）历年考研暨南大学432统计学[专业硕士]历年考研详解（2）指定教材笔记和课后习题详解茆诗松《概率论与数理统计教程》（第2版）笔记和课后习题含考研详解说明：本校432统计学[专业硕士]指定参考书为《统计学原理》（韩兆洲主编，第7版（或第6版），暨南大学出版社）（注：如果没有找到第七版，2006年9月第六版也可以。）；《统计学原理学习指导及Excel与数据统计分析》（韩兆洲、王斌会主编，暨南大学出版社2011年4月）；《概率论与数理统计教程》（茆诗松等，高等教育出版社，2011年2月1日）；《概率论与数理统计》（平装），周纪芗(作者)，茆诗松(作者)；中国统计出版社；第1版 (2007年12月1日)。（3）指定教材配套题库茆诗松概率论与数理统计教程第2版配套题库【考研＋课后习题＋章节题库＋模拟试题】（4）相关教材笔记和题库贾俊平《统计学》（第6版）笔记和课后习题贾俊平《统计学》（第6版）配套题库【名校考研＋课后习题＋章节题库＋模拟试题】浙江大学概率论与数理统计第4版笔记和课后习题含考研详解浙江大学概率论与数理统计第4版）配套题库【考研真题＋课后习题＋章节题库＋模拟试题】（5）应用统计硕士（MAS）考试专用教材2021年应用统计硕士（MAS）考试专用教材（6）应用统计硕士（MAS）考试过关必做习题集（含名校考研真题）2021年应用统计硕士（MAS）考试过关必做习题集（含名校考研详解）学习内容试读部分2011年暨南大学432统计学专硕考研2011年暨南大学432统计学[专业硕士]考研详解一、统计学（共75分） （一）简答题（每题10分，共30分） 1统计的基本任务是什么？如何理解它们的内在关系？答：（1）统计的基本任务又称为统计的基本职能，是指政府和政府统计机构及有关部门组织实施统计活动，应当完成的主要任务和实现的主要功能。统计的基本任务是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析；提供统计资料和统计咨询意见；实行统计监督。（2）内在关系：统计的三大任务是相互作用、相互促进、相辅相成和密切联系的。统计调查是统计的首要任务，是保证咨询和监督职能得以有效发挥的前提；提供统计资料和统计咨询意见，是统计工作的重要任务；统计监督是对统计信息和咨询职能的进一步拓展和深化，是在充分发挥信息资源作用的基础上，对统计整体效能的提高。2抽样调查与典型调查有何异同点？答：（1）抽样调查与典型调查的相同点①两种抽样方式都是非全面调查；②调查单位少，可节省人力、物力、时间；③灵活性强。（2）不同点①定义不同：抽样调查是按照随机原则，从调查总体中抽取部分调查单位进行观察，并根据这一部分调查单位的观察结果，从数量方面推断总体指标的一种非全面调查；典型调查是根据调查目的和要求，在对被研究对象做全面分析的基础上，有意识地从中选择少数具有代表性的典型单位进行深入细致地调查研究，以便认识事物的本质及其规律性的一种非全面调查；②特点不同：抽样调查的主要特点是按随机原则抽选样本；总体中每一个单位都有一定的概率被抽中；可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围内。典型调查的主要特点是典型单位的选择带有一定的主观性，典型单位可以注重现象数量方面的分析；③组织形式不同：抽样调查常用的组织形式有简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和多阶段抽样等。典型抽样一般有两种方式：一种是一般的典型调查，即对个别典型单位的调查研究；第二种是按照统计特征进行划类选点典型调查，即将调查总体划分为若干个类，再从每类中选择若干个典型进行调查，以说明各类的情况。更多考研全套、资格考试、大学课程等学习干货内容分享来源于学爽学习网，转载请注明~

上海财经大学源于1917年南京高等师范学校创办的商科。1921年，随着以南京高等师范学校为基础建设国立东南大学计划的实施，商科扩充改组并迁址上海，成立国立东南大学分设上海商科大学，这是中国教育史上最早的商科大学。1932年独立建校，定名为国立上海商学院，时为国内唯一的国立商科类本科高校。1950年，学校更名为上海财政经济学院。1985年，学校更名为上海财经大学。2000年，学校由财政部划归教育部领导，现由教育部、财政部和上海市政府共建。截止至2019年5月，学校共有一级学科17个，涉及哲学、经济学、法学、文学、历史学、理学、工学、管理学8个学科门类；拥有 国家重点学科 （二级学科，含培育1个）4个（ 财政学、会计学、经济思想史、金融学），国家一流学科统计学；财政部重点学科（二级学科）4个，上海市重点学科（二级学科）6个，上海市一流学科（A类）2个，上海市一流学科（B类）4个，上海高校高峰学科2个；设有7个博士后科研流动站，9个一级学科博士学位授权点，16个一级学科硕士学位授权点，13个专业硕士学位 点。我是育明考研咨询师，欢迎阅读和点赞！一、上海财经大学应用统计（专硕）考研招生目录及人数1、所属学院：统计与管理学院2、招生专业：(025200)(专业学位)应用统计3、研究方向（全日制招生）：01(全日制)数据科学与商务统计02(全日制)人工智能与金融统计03(全日制)机器学习与健康统计04(全日制)大数据技术与经济统 计4、考试科目：①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学5、招生人数：2020年招生计划：01方向34人，含推免02方向20人，含推免03方向15人，含推免04方向15人，含推免4个研究方向合计统招43人。6、学费及学制2年制，学费总计150000元。二、上海财经大学应用统计（专硕）复试分数线及报录比(近三年)2019年：A组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线376分报名人数172人，统招录取17人B组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线382分报名人数290人，统招录取34人2018年：A组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线360分B组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线363分2017年：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线404分三、上海财经大学应用统计（专硕）考研参考书目《理工科概率统计》（第一章到第六章，第 八章到第十章）沃波尔等著，周勇等译，机 械工业出版社，2010 年2020年没有指定参考书目，这本书是前几年上海财经官方指定的参考书目，可以看一下。其他可以参考的书目：《统计学》第三版，贾俊平、何晓群、金勇进， 中国人民大学出版《概率论与数理统计教程》第三版，茆诗松、程依明，高等教育出版社四、2020年统计学考试大纲（一）统计学1． 调查的组织和实施。2． 概率抽样与非概率抽样。3． 数据的预处理。4． 用图表展示定性数据。5． 用图表展示定量数据。6． 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。7． 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。8． 参数估计的基本原理。9． 一个总体和两个总体参数的区间估计。10． 样本量的确定。11． 假设检验的基本原理。12． 一个总体和两个总体参数的检验。13． 方差分析的基本原理。14． 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。15． 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。16． 一元线性回归的估计和检验。17． 用残差检验模型的假定。18． 多元线性回归模型。19． 多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20． 多重共线性现象。21． 时间序列的组成要素。22． 时间序列的预测方法。（二）概率论1． 事件及关系和运算。2． 事件的概率。3． 条件概率和全概公式。4． 随机变量的定义。5． 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松 分布。6． 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数 分布。7． 随机变量的期望与方差。8． 随机变量函数的期望与方差。

一、本人情况湖北某普通二本，本科专业就是应用统计学，数学基本忘光了，有一点统计学的基础，然后过了英语六级。实习了几个月，正式工作了一年，部门老大辞职走了我不堪重负也跟着辞职了哈哈哈哈。本来准备考西南财经432的，三月份开始复习，到10月份看到西南保研的比重有点大，临时转战江西财经432。最后初试总分410，英语86，数学122，专业课139，政治63。二、关于考研的一些感想由于我先工作了一年，我深刻知道硕士学位对于找工作有多么多么多么重要。考研其实没想象中那么难，唯一难在自律与坚持。1. 心里要清楚知道自己的能力，根据自身情况合理选择目标院校；2. 复习过程中不要理会任何外界的谣言，只顾专心复习就好了；3. 复习过程中不要陷入自我感动以及自我否定的极端情绪；4. 效率很重要，要找到有规律的、适合自己的节奏；5. 复习战线不要拖的太长了，到后期会疲惫的，复习过程也别忘了身体健康；6. 数学最重要，其次是专业课，再次就是英语，最后政治，合理分配时间；7. 以下经验都是我个人总结的，并不适合每一个人，要找到属于自己的方式。三、关于数学三前期看了基础课视频，然后三月份开始刷1800题基础部分，一共刷了三遍。到五六月跟着网课，也是听完一科开始刷那一科1800强化部分，继续记录错题难题。整本书刷完记得要复盘，知道自己哪部分薄弱，及时补上。九月中旬开始刷真题，1987-1999年真题每天刷一年。这几年真题很容易，要保证自己在2小时内做完。做完及时对答案，记录错题。十月份开始刷2000-2019年真题，可以每两天刷一年，并且严格计时。2000-2010年真题我刷了两遍，2011-2016年刷了三遍，2017-2019年刷了四遍。每刷完一套要及时对答案，记录错题，反思自己的错误思路，整理正确答案的思路。十一月中期，各种预测卷都出来了，这时候可以数三真题、数二真题未超纲部分、预测卷轮换着做。依旧是做完题整理错题，整理思路，弥补自己薄弱的部分。到考前差不多两周把之前的错题拿出来重新做一遍，脑子里要有清晰的思路，整理每一章的常考定理。同时也不要忘记继续消化真题。Tips：1. 真题一定要啃透！甚至要到一题多解的程度。2. 如果1800题能消化80%，最后考试分数120应该是没问题的。3. 有些题投入产出比太小了，可以适当减少那部分的投入时间，比如中值定理证明。4. 错题集很重要。5. 数学前期啃起来真的很苦，但是一定要坚持不要放弃，不要对数学有负面情绪。四、关于432统计目前真题题型：1简答，2计算，3论述。七月份开始跟着配套网课啃书，看完一章后就做一章的课后习题。可以慢慢啃，但一定要深刻理解，有些定理的深层内容，有些公式的推算过程。两个月绝对可以啃完。九月份开始做习题，虽然江财不考选择题，但是选择题可以快速考察你对各个细小知识点的掌握；简答题要看要理解；计算题要重点做，跟数学一样做完要整理错题，找到自己薄弱的知识点。十月份开始看罗良清那本统计学，十月中旬开始做真题，第一遍刷真题时，简答题可以半开卷，计算题部分就闭卷。做完及时对答案，看看公式运用是否正确，简答论述思路是否清晰。十一月开始背简答题，背的同时继续二刷真题。这时就要完全闭卷刷真题了，并且严格计时。做完依旧是整理错题和不熟的公式。这样背书、刷题循环到上考场前一天。Tips：1. 江财432相对来说考的比较基础，改卷也比较松。2. 这几年论述题占比越来越大，论述就是在简答的基础上展开自己的理解，所以每章的思维导图尤其重要。3. 江财432对概率论方面基本没什么考察，跟着数三一起复习概率论就行。4. 江财可以带计算器。5. 简答题起码背三遍。五、关于英语二我从三月份就开始每天背30-50个单词，阅读占比很大，把握了阅读的分数，总分就不会太难看。首先3-6月，每天做一两篇六级的阅读，主要是为了培养阅读感。然后从7月份开始做真题阅读，我是听完阅读课才开始做真题的，最开始每天做一篇，后面找到了感觉可以一天两篇。我的顺序是英二2010-2016、英一2010-2019、英二2017-2019。真题很宝贵，市面上所有预测卷都不如真题，要保证每一篇阅读都吃的透透的，里面95%的单词都认识，并且还要摘抄一些好句留在作文里用。到后期可能真题刷了很多次了没题了，注意预测卷并不是预测题目，预测卷只是为了保持手感，不要因为预测卷错的多或者对的多而失去信心或开始自满！Tips：1. 近十年的真题起码要刷两遍，一定要吃透！除了新题型，其他题目里出现的单词95%都要记的。2. 做真题阅读要学会换位思考出题人的意图，以及这篇文章的主旨指向。3. 阅读一定要每天做。4. 单词一定要每天背。5. 看到好词好句要记下来用到作文里。6. 作文虽然靠模板，但也不能太模板了，要灵活点。7. 2010年是个bug，前期刷题可以跳过这一年，到后期再补上。六、关于政治政治对我来说真的是四门里最难的一门了，我也没什么资格谈我的政治复习经验。我从十月份开始刷1000题的，边刷边看解答，就当是当教材看了。十一月跟着网课背选择题知识点，然后肖八肖四出来后刷选择题，顺便看看分析题怎么解答的。Tips：1. 政治高分看选择题，保底看分析题。根据个人目标分数分配时间。2. 分析题答题要思路清晰，列举1234，并且字迹清晰。3. 只要背不死，就往死里背！最后 预祝2021届的大家都能考出好成绩。加油！

大家好，我是育明寄宿考研咨询师，东南大学统计学考研信息：有问题可以私信，欢迎点赞分享关注！东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国，并于同年秋创立东南大学算学系，亲任系主任。1952 年院系调整后，从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室；数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所（中心）。拥有数学一级学科博士（硕士）点和统计学一级学科博士（硕士）点；应用统计专业学位硕士点；数学和统计学江苏省一级重点学科；数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台，与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高，ESI 论文排名进入全国前10 名，三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目（1）所属学院：数学学院（2）研究方向：01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)（3）考试科目：101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学（4）复试科目：561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析：《数学分析》陈纪修等编，高教出版社2.933高等数学：《高等代数》（第二版）北京大学编，高教出版社3.561概率论与数量统计：《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人，录取人数4人，包含推免2人。2018年报名人数26人，录取人数4人，包含推免1人。2017年报名人数13人，录取人数5人，包含推免2人。

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

经济学无疑是一个比较热门的考研专业，很多同学都想考经济学研究生，但是，面对学硕、专硕、专业、学校又不知道如何选择，所以，通过这篇文章，在对经济学考研有一个详细了解的基础上，再给大家一些建议。为了详细了解经济学考研，首先对该专业进行一个介绍。01经济学专业基本情况想要查看考研的相关专业，我们只需要上一个网站即可，那就是（中国研究生招生信息网）研招网，我们先在该网站找到“专业库”，然后选择需要查询的专业即可，我们选择经济学，先看查看学术型专业。理论经济学下设专业应用经济学下设专业我们可以看到，经济学下设有三个一级学科，分别为：理论经济学、应用经济学、统计学。而这三个一级学科下，又分别有其二级学科，这个才是我们考研要报考的专业，比如，理论经济学下设有以下理论经济学、经济史、世界经济等7个二级学科（专业）。考研时，大家只能从这7个专业选择一个报考。而应用经济学下设有应用经济学、区域经济学、金融学、财政学等11个专业。最后，统计学下设有一个专业，就是统计学，以上，就是经济学的学术型专业，这些专业冷热门差别较大，分数线也差异较大，具体需要根据自己的兴趣选择。我们下面再看看经济学的专业型专业。经济学专业专业型专业总共有7个，他们分别如下所示，这几个专业方向完全不同，差别较大，具体根据自己的兴趣选择报考即可。金融应用统计税务国际商务保险资产评估审计下面，我们再看看经济学专业考研最近几年的分数线情况。02经济学专业国家线统计我们先看学术型硕士研究生2014年到2019年的经济学专业的国家线情况，下表格列出了所有专业的国家线，我们看到，2014年经济学的国家线已经到了330分，并且一直较为稳定，到2019年时，已经到了345分，注意满分500分，而工学专业只有270分，同样是500分的满分。我们下面再看经济学专业型硕士的情况，同样比较高，有330分到345分，特别是2019年，高达345分。这个还只是国家线，而很多热门院校的复试分数线还要高于国家线，我们看下中央财经大学的2019年复试分数线。中央财经大学2019复试分数线我们看到，复试分数线最低的专业是财政学，348分，高于国家线3分，其它专业都高于国家线，二十到四十分，而专硕的分数线更高，比如，金融学专硕分数线高达385分，整整高于国家线40分。从这个分数线，不难看出，经济学下设的金融专硕到底有多热门，考试难度到底有多大了。看完了分数线，我们再看看经济学考研专硕与学硕的区别有哪些？03经济学学硕与专硕的区别我们都知道，考研分为学硕与专硕，其它大多数专业的学硕与专硕考研的差别在于数学与英语上，比如学硕考数学一、英语一，而专硕考数学二、英语二。而经济学考研则完全不同，差别较大，主要体现在以下几个方面。1、考试科目不同经济学相关专业学术型研究生大多数大学，一般考以下四门课程。政治英语一数学三（数学一）专业课（一般考西方经济学）当然，也有大学喜欢另辟蹊径，比如，上海交通大学，数学考数学一，而数学一与数学三的差别比较大，数学三有一些不考的数学一会考，比如三重积分，曲面曲线积分等，大家在复习时，一定要看清楚报考大学的具体要求。而经济学专业型硕士，大多数学校一般考以下几门课程政治英语二（英语一）经济类综合能力联考（满分150分）专业课（专业综合）专硕里面不考数学的大学比较多，比如，有上面列举的中央财经大学，上海财经大学等等，都是经济学非常厉害的大学。但是，需要注意的是，有些学校的某些专业，英语也有考英语一的。总结一下，经济学相关专业，学术型研究生与专业型研究生只有政治是完全一样的，其它科目基本上都不相同。2、考试难度不同通过上面分析，我们可以看到，经济学学硕与专硕的考试科目完全不同，这直接就导致了考试难度上的差别，比如，专硕不考数学，将会让考试变得容易不少。毕竟，对于没有学过数学的同学，数学三可一点也不容易，简直是难得“要命”。但是，虽然学硕考研科目较难，但是分数线会低一些，而专硕，虽然考试容易，但是，报考人数较多，特别是一些跨专业考研的同学，导致最后的录取分数线也越来越高，继而变得让本来容易的倒不容易了。3、招生人数不同学硕与专硕还要一个不同点在于，招生人数上，一般学硕招生人数要少于专硕，并且学硕中有一大部分还是保送研究生，所以，考试难度也较大。而专硕一般招生人数会更多一些，并且一般还是2年。4、学费不同经济学相关专业的专硕学费要比学硕贵很多，比如，上海财经大学，我们可以通过其2020年硕士研究生招生章程看到，经济学相关专业，学硕的学费是一年8000元，而专硕的学费要贵很多。比如，金融专硕，2年的学费就要13万8，而复旦大学的相关专业，要更贵一些，一学年的学费就达到了10.9万元。以上，就是经济学考研学硕与专硕的一些不同点，那么，经济学考研，我们如何选择大学与专业呢，学硕与专硕又如何选择？04关于经济学考研的一些建议建议一：数学不好，就选择考专硕如果，大学时没有学过数学，属于跨专业考研，就选择不考数学的专硕会更容易成功一些，如果数学比较好，则可以随便选择。建议二：“家里有矿”随便选，否则别考专硕通过前面介绍，已经发现，经济学专硕学费与学硕的学费不是一个量级，如果家里经济条件比较好，则可以随便选，如果，家里条件不是太好，则尽量不要选择专硕。建议三：院校选择，以地域为重金融学院校的分布地域性非常明显，比如，一个省份基本上都有一所非常不错的财经类大学，比如北京的中央财经大学，上海市的上海财经大学等，所以说，选择大学的主要依据就是地域问题，尽量选择自己将来想要就业城市的大学。以上，就是关于2021经济学专业考研的一些知识以及建议，希望能够帮助到大家。感谢您的阅读，喜欢文章，就点赞转发吧！

自从2月15日开始，各大高校陆续开放查分系统，290万的考研党们也可以查到自己的分数。从各个考研教育机构统计的数据来看，今年考生的分数相比去年要比较大幅度的上涨，再加上考研人数的增加以及高校的缩招影响，今年的国家线上涨是大概率事件，相应的专业复试分数线也会有一定幅度的上涨。下面小编就来带大家来盘点一下，今年复试分数线非常高的三个专业，一些985或211高校，复试分数线能达到400分。一、金融学硕士金融学一直都是我国的热门专业，因为金融学本科阶段学的知识有限，再加上现在各大投资银行、证券公司招聘员工都要求是硕士毕业，所以使得金融硕士一直成为考研党们追捧的对象，而且从工科跨专业来考金融硕士的也非常多，这也在无形中推高金融硕士的分数线，比如上海财经大学、中央财经大学等热门高校，今年的复试分数线可能会达400分。二、应用统计学专硕统计学现在也是考研党们青睐的对象，因为现在的统计学就业面十分广，比如互联网公司、证券公司、银行、统计局等相关部门都需要专业性较高的统计型人才。据某考研机构的统计数据，今年的北京大学、华东师范大学、中山大学和西安交通大学等都有几十位报考应用统计学专硕的考生超过400分，可见其竞争是多少的激烈。三、法学专硕因为法学类硕士不用考数学，再加上法学专业硕士也是为非法学类学生准备的。这两个因素使得法学专硕也成为近年的热门，让无数数学基础不好的考研党向往，今年报考的因素也是创历年的新高。像北京大学、中国人民大学、中国政法大学、武汉大学、华东政法大学等受考研党欢迎的热门985、211高校，都有超过400分的同学。以上三个就是今年考研复试分数线比较高的专业。受考研人数增加、高校缩招、试题难易程度的影响。热门高校的复试分数线可能会创新高，考生们需提前做好其他准备。

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