专硕人工智能

大家都比较看好人工智能领域的发展，今年人工智能相关专业又是研究生招生重点扩招领域，报考哪些专业在大家研究生毕业后，可以从事人工智能领域的研究工作？又有哪些高校拥有人工智能相关专业的研究生调剂名额？请看小旋风接下来的介绍。在介绍高校调剂信息之前，先给大家分享小旋风对人工智能相关专业的一些浅显的见解。人工智能专业所属学科门类为工学，专业类别为电子信息类；国内的人工智能专业主要是在自动化专业与计算机专业上发展而来的，一些高校的人工智能学院在建立之初可能就是与原有的自动化学院（也有叫信息科学与工程学院的）或者是计算机学院共享教学资源；部分高校将人工智能专业设置在机械工程学院或其他学院（高校一般选择在其比较有实力的学院下面成立人工智能专业）。比如东北大学的机器人科学与工程学院在研究生招生时，其一级学科名称为控制科学与工程（二级学科为机器人科学与工程、模式识别与智能系统），与该校唯一的“双一流”学科控制科学与工程（本科自动化专业）共享了教学资源。多数高校人工智能专业在研究生招生时，并没有按一级学科招生（也不是没有，比如今年哈尔滨工程大学自动化学院下的人工智能专业，按一级学科进行招生）。高校更多的是以二级学科的形式对人工智能领域的专业进行招生，或者在招生专业里备注人工智能研究方向。普通工科专业学生在读研期间能否从事人工智能领域的相关研究，主要是与大家读研期间导师的研究方向有关。说了这么多小旋风就是想告诉大家，计算机类、电子信息类、机电控制类相关专业研究生毕业后，可以从事人工智能领域的相关工作，所以接下来小旋风可能会分享计算机类、电子信息类、机电控制类相关专业的调剂信息（读研期间可能没有人工智能研究方向），但是研究生毕业后可以根据个人兴趣从事人工智能领域的研究工作，希望大家能够谅解。东南大学东南大学的实力，工科专业的学生是非常了解的，小旋风就不多介绍了，虽然这次不是东南大学本校区接收研究生调剂，好处是允许校外调剂（官网上小旋风没有看到只接收校内调剂的要求）；另外东南大学是第一批建立人工智能专业的高校。东南大学苏州校区2020年，东南大学苏州校区将在人工智能应用领域扩大研究生招生规模，录取考生均纳入2020年全日制专业学位硕士研究生招生计划。学制2年，学费2万/年，学制内参加奖助学金评定，培养地点为东南大学苏州校区。调剂专业（方向）与要求如下：我校将依据《2020年全国硕士研究生招生工作管理规定》接受调剂，所有调剂考生须通过教育部指定的“全国硕士生招生调剂服务系统”进行。“调剂系统”将于5月20日左右开放，届时我校将正式发布调剂公告，欢迎符合条件且有意愿的考生积极申请。5月15日到5月19日之间，请符合条件且有意愿的考生登录“2020年东南大学硕士研究生网上调剂报名系统”预报名：申请报名编号，如实填写申请信息，认真核对后提交。我校将根据考生申请情况择优确定复试名单并发送复试通知。1.获得复试资格的考生，须按要求完成相关程序，详见《东南大学2020年硕士研究生复试须知》。2.复试将采取网络远程复试方式，预计安排在5月下旬，具体时间另行通知。东南大学无锡校区东南大学无锡校区将在集成电路、通信与高端芯片、智能感知和网络空间安全等相关领域扩大研究生招生规模，录取考生均纳入2020年全日制专业学位硕士研究生招生计划，学制3年，学费1万/年，学制内参加奖助学金评定，培养地点为东南大学无锡校区。调剂专业（方向）和要求详见下表：东南大学苏州联合研究生院一、申请条件1.本科阶段学习成绩优良，获得国家承认的本科学历和学士学位（含能在2020年入学前取得本科毕业证书和学士学位证书的普通高校全日制应届本科生）。2.符合《2020年全国硕士研究生招生工作管理规定》中的调剂要求。3.接受调剂的专业及相关要求： 备注1：本科阶段须修过与编程（programming）相关的课程，还须满足以下本科背景要求：计算机类：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、网络空间安全、信息安全、数据科学与大数据技术、物联网工程、智能科学与技术、人工智能数学类：数学与应用数学、统计学、应用统计学、信息与计算科学电子通信类：通信工程、信息工程、电子信息工程、电子科学与技术、电子信息科学与技术自动控制类：自动化、机器人工程、智能制造工程、测控技术与仪器、电气工程及其自动化备注2：须满足以下本科背景要求：信息技术类：计算机科学、信息技术健康类：医学、护理学、综合医疗健康、健康科学以及其它与健康相关的专业（如：心理学、公共健康、环境健康、急诊医学、影像学(放射学、核医学)、生物医学工程、饮食学/营养学、药理学、社会工作、医学科学/生物医学科学/免疫学、健康科学、实验室科学、科学）备注3：须满足以下本科背景要求：岩土方向：本科专业为土木工程、水利水电工程及其他相关专业，且须修过《土力学》及相关课程。市政方向：本科专业为土木工程、水利水电工程、给排水科学与工程、环境工程、环境科学、环境化学及其他相关专业。4.参加2020年全国硕士生统一入学考试，初试成绩（含总分和单科）达到以下要求：北华航天工业学院北华航天工业学院（学校坐落在河北省廊坊市）是由国家国防科技工业局、中国航天科技集团公司、中国航天科工集团公司与河北省人民政府共建的一所普通高等院校，是服务国家（航天）特殊需求人才硕士专业学位研究生教育试点单位。这所学校虽然名气不大，但是就业质量在同层次高校中是非常好的，是十足的低调学校。接收调剂专业小旋风提示大家，北华航天工业学院航空宇航科学与技术专业也有调剂名额，感兴趣的朋友前往学校官网查看。四川大学四川大学是非常保护一志愿考生的，部分学院是在一志愿考生拟录取名单公布后，开始发布调剂通知的（看下图）。这次全日制研究生专业不接受校外调剂，计算机学院接收非全日制的校外调剂生（小旋风没有在该学院招生公告里，看到只接受校内调剂的要求），名额也比较多有78名（085400 电子信息专业），但是计算机学院非全日制调剂生必须满足在职定向要求，调剂条件比较苛刻，不满足调剂条件的朋友可以做简单了解。空天科学与工程学院接收调剂专业国防科技大学国防科技大学也只接受校内调剂，部分招生专业是军人硕士研究生。在国防科技大学读研，可能生活上比较单调，但是在科研学习上是丰富的。智能科学学院接收调剂专业：控制科学与工程、电子信息、机械专业军人硕士研究生预计缺额28人左右，其中，军队在职限额12人。调剂对象：符合国家、军队及学校调剂政策相关要求，第一志愿报考我校相关专业的军人考生。满足调剂要求的考生请于5月20日前将《调剂招收2020级硕士研究生申请表》扫描后前沿交叉学科学院接收调剂专业：电子科学与技术（0809）、电子信息（0854）满足调剂要求的考生要及时与学校联系，在5月20日截止报名。人工智能相关专业电子信息类、计算机类、机电控制类调剂信息湖南农业大学信息与智能科学技术学院杭州电子科技大学计算机学院、自动化学院上海航天技术研究院（航天八院）内蒙古工业大学航空学院湖南科技大学计算机科学与工程学院青岛大学电子信息学院复旦大学工程与应用技术研究院由于电子信息类、计算机类、机电控制类专业，接收调剂的高校以及专业比较多，小旋风就简单的列出，不进行过多介绍了，感兴趣的朋友可以在相关高校的官网或者小木虫论坛里了解更详细的调剂信息。往期精彩回顾：西藏大学、新疆大学、广西大学接收研究生调剂，调剂生不可错过！多所中国科学院下属研究所接收研究生调剂速看！19所研究生院校接收计算机类相关专业调剂

大数据和人工智能方面的人才培养就是从研究生阶段开始的，然后逐渐开始向本科阶段普及，所以硕士研究生选择大数据和人工智能相关研究方向是比较常见的，而且大数据和人工智能领域的研究方向还比较多。从人才培养体系来看，目前大数据专业既有研究生培养方案，也有本科生和专科生培养方案，研究生阶段主要以培养具备创新能力的研发型人才为主，本科生阶段主要培养具备初级研发能力的应用型人才，而专科教育则主要以培养技能型人才为主。硕士研究生阶段如果选择大数据方向，需要重点考虑一下本学校的资源整合情况，最好选择学校具有一定优势的细分方向，这样不仅能够获得更好的学习（研究）体验，往往也会有更多的就业渠道。目前除了计算机专业能够培养大数据方向的研究生之外，统计学专业和经济学等专业也能够培养大数据相关方向的研究生，只不过侧重点会有所不同。人工智能方面的人才培养主要以研究生教育为主，一方面人工智能涉及到的知识体系比较复杂，另一方面人工智能的学习和研发对于环境（实验室）的要求也相对比较高，所以在研究生阶段学习人工智能会有更好的学习效果。从近两年研究生的就业情况来看，大数据相关岗位的数量比较多，但是算法岗位相对比较少，而且岗位竞争比较激烈，这对于人工智能相关方向的研究生来说，是一个不小的挑战。如果想提升自己的就业竞争力，不仅应该注重自身研发能力的提升，也应该注重实践能力的锻炼。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

人工智能专业可以说是近年来最火的专业，从国家各行各业开展的互联网+的行业改革，到现在大数据，云平台，物联网的前沿科技，都少不了人工智能的身影。我国相关教育统计机构人员发布数据称，人工智能人才缺口超过500万人，供需比例为1：10，在未来很长的一段时间内，人工智能专业的优秀人才都是企业争夺的重要资源。从当前的待遇来看，双一流工程大学的人工智能硕士研究生毕业生，基本上还没有毕业都已经找到了很好的工作，在北京上海等地，知名的互联网公司给这些优秀人才的待遇基本上都在30万+以上。所以为了顺应时代的潮流发展，以及满足企业的需求，我国众多高校近些年纷纷开设人工智能学院和人工智能相关的专业，下面我们就来看看具体情况。早在2017年的5月份，我国刚刚成立没多久的中国科学院大学就成立了人工智能技术学院，这也是我国第一所进行人工智能教学和科研的独立学院。与此同时，中山大学的智能工程学院也在2017年5月成立，是深圳校区新工科新建院系之一。在2017年11月份，作为两电一邮高校的西安电子科技大学依托于学校的重要战略资源成立了人工智能学院，主要致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育。进入2018年之后，湖北工业大学和上海交通大学也分别成立了人工智能学院，特别是近日，南京大学也官方宣布要成立人工智能学院，首批招生本科生人数为60—100人。事实上，我国近些年已经有20多所高校开设了与人工智能相关的专业，包括北京大学，清华大学，中科大，复旦大学，华中科技大学，哈工大等高校。在当前的这个行业环境中，如果说在高考报大学或者研究生读研深造时，能够选择上面的这些双一流大学的人工智能专业进行学习的话，可以说考上了就等于拿到了铁饭碗，只要继续努力学习，未来的发展前景非常广阔。所以，也希望大家在学习和工作的时候，把握时代的发展方向，增强自身的竞争力，这样才能立于不败之地！如果大家对此有什么意见和看法，可以积极留言评论！

如今，人工智能成为科技和商业领域最热门的话题，而数据科学领域则是作为其工作原理的基础大放光彩。数据科学的课程现在都包含了强大的人工智能，一些机构也已经在提供人工智能专业的本科学位。越来越多的学院和大学开设了这些课程，这表明了整个行业的期望，对于那些接受过正规培训和认证的人来说，将会有一个充满回报的机会。虽然人工智能和数据科学这两门先进学科现在已是大多数计算机科学本科学位的一部分，但只有在研究生阶段，学生才能真正开始发展自身的专业技能。一些世界上最好的以技术主导闻名的学院和大学都提供了这些学科的专业硕士学位课程。近日，福布斯网站发布了一份“2021 年十大最佳人工智能和数据科学硕士项目”榜单，榜单作者是政府和公司的战略商业和技术顾问 Bernard Marr，这也是最佳数据科学“本科课程”列表的后续文章。Bernard Marr 表示，这些大学或学院，都是这个研究领域的世界领导者，同时也是硅谷企业在前沿项目上的合作者。在这个水平上学习数据科学和人工智能，会让你在雇主眼中成为一个很大肯在技术专长上超过只有计算机科学学士学位求职者的人，这也可能是迈向博士学位的一步。但如果你的兴趣不是技术性的，而是以商业为导向的，那么也有一些 MBA 课程出现在人工智能领域，这也值得考虑。以下为榜单内容：1、麻省理工学院—商业分析硕士能在世界领先的科技学校学习数据和机器学习的实际应用课程，将会是你在该领域开启高级教育征程的好地方。对于任何一门硕士课程，通常会要求你先取得相关领域的本科学位，例如计算机科学或数学，但是通常会在这些精确的要求上添加一些灵活性。而另一条符合条件的途径是，你是否能在这个领域获得丰富的工作经验。麻省理工学院的硕士学位与大多数其他硕士一样，需要12个月的时间来完成，其目标是让学生获得知识和经验，开始与企业合作并解决他们的问题。2、斯坦福大学—统计学硕士：数据科学斯坦福大学是另一所技术上世界领先的美国大学，在具有全球意义的人工智能研究领域名闻遐迩，同时还传授给学生强大的实践技能，激发AI开发潜力。由于本课程专攻“以计算为中心的数据科学”，因此可以被认为比商业硕士更具理论性。该课程涵盖科学家和工程师的高级软件开发、多核计算和统计理论。然而，选修课可以在以下应用领域学习，包括数据驱动医学、神经成像技术、地统计学和社交媒体分析。3、卡内基梅隆—计算数据科学硕士卡内基梅隆大学是另一个美国著名学府，它在人工智能和数据科学方面的研究和成就举世闻名。这份榜单虽然并非是只针对美国的，但不可否认的是，美国在数据科学和人工智能方面有很多世界排名靠前的大学。在这里，你将站在Herbert Simon 和 Allen Newell这样举世闻名的科学家的肩膀上，而他们是现代人工智能开发的两位伟大先驱。4、伦敦帝国理工学院—商业分析硕士这一灵活的课程经常跻身于世界十大大学之列，通过商学院提供一年制、全日制或两年制的兼职课程，实现了学生的远程学习。课程包含大数据管理、分析算法和数据可视化技术。学生们也有机会在实习期间完成部分课程，并接受培训，以旁听咨询的身份在商业领域处理数据科学问题。5、巴斯大学—数据科学硕士英国的另一所卓越的数据中心是一所发展极为迅速的大学。其课程教授机器学习和高级分析算法所需的基本软件技能。数据科学软件技能模块还包括评估软件包和编程语言对实际任务的适用性。该课程的重点是核心能力和基础知识，而不是其他课程所涵盖的更实际的方面，并且学生可以选择在第二学期的研究任务中从事应用领域的工作。6、多伦多大学—应用计算理学硕士：数据科学在这所技术领先的加拿大技术类大学攻读应用计算硕士学位的学生可以专注于数据科学这一轨道。多伦多大学将实践作为课程的一部分，因此你有机会参加为期8个月的技术实习，在那里你开始将你正在学习的知识用于解决大数据、人工智能以及分析学的现实世界问题。7、赫尔辛基大学—数据科学硕士芬兰投入巨资培训本国学生，使其做好充分利用人工智能和数据科学这一大爆炸的准备，而其中大部分工作就是通过赫尔辛基大学进行的。在那里，学生可以选择专攻与机器学习、计算机视觉和高级分析相关的技术领域，或者是选择这些技术对应的实际应用。学生们将学习评估数据科学、AI技术和实践，以便将其与合适的任务相匹配，并将通过世界一流欧洲院校的高级学位极大地发展他们的就业前景。8、巴黎综合理工大学—商业数据科学理学硕士这所位于巴黎的商业和技术领先的学院提供了两年制硕士课程，专注于满足全球企业对具备训练有素特质的数据科学专业人员的需求。其明确的目标是培养具备技术和商业知识的双技能毕业生，并能领导行业数据和智能计算积极性。第一年的重点是统计学、数学和计算机编程，然后学生开始学习解决实际问题的技能，其中就包括使用数据和算法来解决商业挑战。9、清华大学—高级计算硕士中国目前在人工智能的发展方面已经处于世界领先地位，这所位于中国首都北京的大学硕士学位是国内人工智能和数据科学领域最受推崇的学位之一。实际上，语言障碍不会是该领域知识交流的首要问题，因为所有课程都是用英语授课的。该课程包含独自探索以及从一些国内最著名的专家那里深入了解机器学习、大数据和人机交互等主题，同时还与微软、IBM等与大学研究人员合作的大公司合作。10、香港大学—数据科学硕士香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学，被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月，还是兼职时间超过30个月，学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能。并且还能深入研究实际应用，包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。作者简介：武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人工程、智能制造、云计算、大数据、区块链、信息安全、互联网营销、健康护理等多领域、多层次「新工科」「新职业」人才培养与输送。公司立足湖北科教大省，辐射全国，提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目合作、实习实训就业、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系，融合产业先进技术，为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户，提供多维解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用，为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。

目前人工智能领域是比较热门的领域之一，在大数据、物联网以及5G通信的共同推动下，大型互联网企业陆续在人工智能领域进行产业布局，未来人工智能领域将释放出大量的就业机会。但至2019年9月，只有35所高校获批开设人工智能本科专业，整体录取规模也不大。在产业界对人才质量要求不断提高的背景下，高校人工智能人才面临培养周期长、教学难度大、实践要求高、技术进步快等多项挑战，巨大的人才缺口仍将长期存在。那么非计算机专业硕士能否转行学习人工智能呢？对于学习能力比较强的人来说，转行是没有问题的，而且人工智能未来的发展前景比较广阔，可以说是一个不错的选择。如果计算机基础知识比较薄弱，要想从事人工智能方向，可以先从编程语言开始学起， Python语言比较简单易学，而且在人工智能领域有广泛的应用，所以从Python开始学起会相对容易一些。由于现在人工智能技术正处在行业发展的初期，相关的技术体系还不够完善，所以从大数据开始学习对于初学者来说是比较现实的选择。一方面大数据相关技术已经趋于成熟，正处在全面落地应用的初期，未来发展前景广阔，另一方面大数据技术与云计算和人工智能之间有紧密的联系，从大数据转向人工智能也比较方便。当前产业互联网的大门正在被拉开，产业互联网未来将广泛落地到传统产业领域，从而实现消费互联网和产业互联网的联动，从更多的角度来为传统产业赋能，而大数据作为产业互联网的重要基础，必然会在产业互联网阶段发挥出更大的作用。

如今，随着计算机技术的普及，人工智能作为计算机领域的新兴学科，使得人类有更强的改造世界的能力，从而就急需一大批的AI技术人才，澳洲在人工智能领域有着最前沿的教学理念，很多院校也都开设了人工智能专业，那么，问题来了，澳洲哪个大学开设了人工智能硕士专业?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：莫纳什大学Master of Artificial Intelligence课程长度：1.5 years开学时间：2/7月学费： A$42,800入学要求：完成本科，IT 编程或数学等相关专业，双非均分75%以上;英语要求：A minimum overall band score of 6.5 on IELTS (Academic) with no sub-score of less than 6.0新南威尔士大学Master of Information Technology (Artificial Intelligence)课程长度：2 years开学时间：2/6/9月学费： $47,280*入学要求：完成数学相关本科，中国非211院校学生的截止分数为75%;英语要求：6.5 overall (min. 6.0 in each subtest)墨尔本大学Master of Information Technology (Artificial Intelligence)课程长度：2 years开学时间：3/7月学费： AUD$44,736入学要求： 申请两年制不限专业C9院校均分要求75%，985院校80%，211院校85%，双非院校90%;英语要求：6.5 overall (min. 6.0 in each subtest)澳洲国立大学Master of computing(Artificial Intelligence)课程长度：2 years开学时间：2/7月学费： $47,880.00入学要求： 任何背景的本科学士学位; 均分要求：985 75%; 211:80% 非211：85%英语要求：An overall score of 6.5 with a minimum of 6.0 in each component of the test.皇家墨尔本理工大学Master of Information Technology (Artificial Intelligence)课程长度：2 years开学时间：2/7月学费： AU$35,520入学要求： 在计算机、科学、工程或健康方向完成本科学业，均分70%;英语要求：IELTS (Academic): minimum overall band of 6.5 (with no indivial band below 6.0)阿德莱德大学Master of Machine Learning课程介绍：人工智能(AI) 是全球最大的商业机会及行业之一，根据研究表明，2030年AI将帮助全球GDP增长14%即15.7亿美金，人工智能及机器人研究在过去三年内的人才需求翻倍，明显人才缺口。学生将在学习及研究过程中与AIML(Australian Institute of Machine Learning)建立密切关系并从中获益。从该门课你能学到什么?*机器学习和AI应用程序开发方面的高级技术技能，包括深度学习和视觉问题解答等专业领域*牢牢把握机器学习和AI带来的商业，组织和研究机会*对学科的道德和社会考虑的深刻理解*通过重大研究或基于行业的项目获得宝贵的现实经验的机会*广泛的行业联系和网络。毕业后深造方向： 机械学或AI的PHD课程长度：2 years开学时间：February and July学费：$43,000入学条件：A completed Bachelor degree or equivalent with a minimum GPA of 4.5 本科学士，国内学生申请，均分需要75，需要学习过数学相关课程语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6.0综上所述，以上讲的就是关于澳洲哪个大学开设人工智能硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴澳留学的学子们指点迷津。近年来，赴澳留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴澳留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!

人工智能现在有多火，应该不用多说了吧？我们在生活中可以看到很多跟AI相关的产品，比如Siri、AI拍照、AI修图…作为澳洲高校的领头羊，墨尔本大学也紧跟时代发展趋势，推出了人工智能方向的硕士课程：Master of Information Technology（Artificial Intelligence Specialisation）这个项目时长为2年（相关背景可免课）为授课型硕士课程。课程内容涉及到当今最火的知识可视化、机器学习、数据挖掘、数字伦理和安全分析等领域。四门基础课包括：编程和软件开发；算法和复杂度；信息技术；数据库系统和信息模型。这些课程是IT专业的基础入门课程，门槛比较低。专业必修课包括：人工智能规划；知识技术。这两门课是人工智能和机器学习的基础课，会涉及到搜索算法、概率规划、博弈论、强化学习、数据挖掘、字符串搜索等内容。专业选修课包括：数字化的影响；声明式编程；统计机器学习；计算模型；加密和安全；高级数据库系统。其中机器学习的课程是非常实用的，可以学到监督学习、神经网络、概率图形等内容。除此之外，还有一系列选修课可以选择：网络搜索和字符分析；安全分析；约束编程；复杂软件系统建模；集群与云计算；移动计算系统编程；计算机科学理论；IT创业；分布式算法；空间可视化等。学校还提供实习课，成绩较好的同学可以去学校提供的岗位实习，积累工作经验，为毕业之后找工作打下基础。有同学可能在想，自己本科没有IT背景可以申请吗？答案是可以的！据天津立思辰留学老师介绍，这个课程接受任何本科专业的学生，只要你的平均分在65分以上并且修过一门编程课就可以！一门编程课也很简单，只要去coursera这样的网站上一门网课，比如Python基础就可以满足要求啦～～总的来说，墨尔本大学2020年即将开放的「人工智能硕士」适合想在AI领域有所发展或者本科其他背景想转到IT行业的同学们！IT目前的技术移民前景相对比较乐观，就业岗位也多，是一个非常不错的选择哦！

自2018年开始，互联网大数据专业急剧升温，各大高校都纷纷新开设此类专业，以适应互联网经济和智能制造的发展，大数据、机器人和网络安全等专业的就业前景广阔。大数据是时代发展的必然产物，正在加速渗透到我们的日常生活中，一切可量化，一切可分析，以致于这个社会中的海量数据变成了巨大的潜在财富，拉动包括互联网、零售业、电信和媒体等在内的多种行业的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、成本的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的三个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。智能接口技术研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流；数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识；多主体系统试图用主体来模拟人的智能行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。针对以上两个新兴领域的学习和研究，大家如果想去香港就读相关专业硕士的话，香港八大高校分别有不同方向和特色的硕士项目等待大家的选择，小编在此整理好了相关课程的最新招生信息，希望对大家有所帮助。香港大学香港大学数据科学硕士由香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学，被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月，还是兼职时间超过30个月，学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能，并且还能深入研究实际应用，包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。◆数据科学硕士统计与精算学系和计算机科学系共同提供一种研究生课程，以数据科学硕士学位的身份提供两种学习模式：全日制一年半半的学习模式和兼读制两个半个学年。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。申请者应具有微积分和代数知识，计算机程序设计和入门统计知识，并且应在这三个科目或相关领域中的每个领域至少参加一门大学或大专文凭课程。全职/兼职报名截止日期第一轮（主要）：2020年12月15日中午12:00（格林尼治标准时间+8）第2回合（结算）：2021年2月1日中午12:00（GMT +8）◆金融技术金融硕士该课程以跨学科的学术重点为基础，要求学生完成以金融科技为重点的不同学科的课程，例如区块链和加密货币、金融欺诈分析、金融市场法规等，学生总共需要完成十二门课程，其中包括十门核心课程和两门选修课程。如果申请者不是来自英语教学大学，则需提供TOEFL/IELTS分数，托福成绩必须达到550分或以上（笔试）或80分（基于互联网的考试），或者雅思考试的最低总分不低于5.5，且不低于5.5。具有计算机科学、工程、数学、物理学、统计学或与科学和技术相关的背景的候选人是高度优选的。全职报名截止日期第一轮：2020年10月19日中午12:00（GMT +8）第二轮：2020年12月14日中午12:00（GMT +8）第三轮：2021年2月3日中午12:00（GMT +8）第4回合：2021年3月9日中午12:00（GMT +8）第5轮：2021年4月7日中午12:00（格林尼治标准时间+8）香港科技大学◆金融技术理学硕士由工商管理学院、工程学院和理学院共同运营，从信息技术、区块链、数据科学、机器学习和决策分析等及时领域吸取专业知识。毕业生将能够分析新兴金融技术的工程机制和财务原理，并利用工程方法和定量技术支持的实用手段制定和解决与金融科技相关的问题。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年4月1日◆数据驱动建模理学硕士由物理学和数学系联合提供，旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面具有强大的技能。学生将受过训练，具有动手的经验，可以分析大量数据，从中提取重要功能，从而提供宝贵的见解，以了解复杂的情况并促进企业、行业和服务的明智决策。申请截止日期全日制：2021年1月1日（第一轮）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）兼职：2021年1月1日（第一回合）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）◆大数据技术理学硕士由计算机科学与工程系和数学系联合提供，旨在教育学生有关大数据和与大数据有关的问题，希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会意义。申请截止日期全日制：2020年12月1日（第一轮）；2021年3月1日（第二回合）兼职：2020年12月1日（第一回合）；2021年3月1日（第二回合）◆金融数学理学硕士侧重于培养学生成为当代金融和财富管理的专业人才，解决金融问题数学方法的应用，提供机器学习、区块链技术和算法交易等方面的新课程，以适应地区市场的快速变化。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年2月1日申请人必须满足以下语言能力之一的英语语言要求：托福网考：80托福-pBT：550托福修订的纸笔考试：60（阅读，听力和写作部分的总分）雅思（学术模块）：总分6.5和所有子分数5.5香港中文大学◆金融技术硕士入学要求：·基本的数学知识（例如微积分，线性代数和概率）以及一种现代编程语言（例如C，C ++，Java或Python）的熟练程度·拥有认可大学或同等专业资格的工程，科学或金融/商业相关学科的学士学位申请截止日期第一轮：2020年10月5日第二轮：2020年11月9日第三轮：2021年1月18日第四轮：2021年4月12日◆数学硕士入学要求：通常还要求申请人参加面试申请截止日期：2021年3月31日在以下英语语言测试中达到分数：托福：550（基于纸张）/79（基于互联网）；雅思（学术）：6.5；GMAT：21级（口头）香港城市大学◆理学硕士（金融数学与统计）该计划由香港城市大学数学系提供，强调学生评估和发展金融业务和统计模型的能力的发展，还为学生提供复杂的金融和保险业务所需的理论知识，以及在金融数学和风险管理方面的数学和计算能力。从非英语授课的机构获得入学资格的申请人还应满足以下最低英语水平要求：在英语外语考试（TOEFL）上获得550分（纸笔考试）或59分（修订纸笔考试）或79分（基于互联网的考试）的分数；国际英语测试系统（IELTS）的总得分为6.5；在中国大陆CET-6考试中获得450分香港理工大学◆数据科学及分析理学硕士该计划旨在培养具有跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生，能培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题能力，使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。入学要求：拥有数学、统计学、计算机科学、IT、工程、科学或同等学历的荣誉学士学位。还将考虑拥有另一门学科的学士学位并且具有足够的数学或IT背景的申请者。应满足以下最低英语语言入学要求：基于Internet的考试的英语作为外语考试（TOEFL）的得分为80，针对纸质考试的英语为TOEFL的得分为550；国际英语测验系统（IELTS）的整体总分至少为6香港岭南大学◆人工智能与商业分析理学硕士该课程旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用，特别是在商业领域，使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。申请者需：持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位，或拥有其他同等学历 (视乎申请者情况作个别考虑)；除非持有香港或其他英语国家大学颁发的学位，其他申请人须符合以下要求：托福考试(TOEFL)最低成绩达550分(纸考)或79分(网考)；或雅思考试(IELTS)最低成绩达6.5分香港浸会大学◆金融（金融科技及金融分析）理学硕士该课程旨在为学生提供金融、金融科技和金融分析方面的知识，帮助他们培养解决金融相关业务问题的能力，并培养他们更好地为当今数据驱动经济中快速增长的需求做好准备。申请人应具备英语水平证明：雅思总分最低6.5分；或托福成绩79分（基于互联网）；或其他测试的同等分数申请截止日期：2021年3月1日◆人工智能与数码媒体理学硕士该课程旨在为学生提供计算和数字时代所需的人工智能和媒体传播的前沿跨学科知识和技能，以若干理论和方法课程的学术核心为基础，提供广泛的选修课程，侧重于数字转型背景下媒体机构和业务的知识和实践。申请人应具备英语水平证明：雅思总分至少为6.0分；或托福（iBT）最低成绩74分；或大学英语六级考试最低成绩450分申请截止日期：2021年3月1日◆数据分析及商业经济学理学硕士该课程的一个显著特点是在商业经济知识、统计模型和编程技能方面进行均衡的培训，提供各种数据分析课程，辅以相关的统计知识、编程技能和实际商业案例，还提供商业战略的最新经济原则、智慧城市发展的挑战和未来前景的课程。达到以下任一标准即可满足英语水平要求：托福网考最低成绩79分；或雅思成绩至少达到6.5分；或其他同等资格申请截止日期：2021年2月1日香港教育大学◆人工智能与教育科技硕士（新）申请人通常应满足以下最低英语能力要求之一：-- 雅思6.0总分（学术版）；或-- GCSE / GCE OL英语C级或以上；或-- 托福成绩80分（基于互联网的考试）；或-- 中国大陆大学英语考试（CET）的6级（总分达到430或以上，并且考试结果应在两年内有效）；或-- 其他同等学历

首先，专硕和学硕在社会上的认可度是一致的，在企业进行人才招聘的时候往往并不会对学硕和专硕进行区分，所以选择学硕还是专硕对于未来的职场发展并不会产生不同的影响。在人才培养方面，专硕往往更重视学生行业经验的培养，在课题的设置上与行业企业的契合度也比较高。可以说，专硕是研究生教育改革的一个重要举措，目的就是提升硕士研究生的行业实践能力，以便于为行业企业提供更适合的创新型人才。相比于专硕来说，学硕的课题往往比较注重理论知识体系的突破，在当前产业结构升级的大背景下，学硕的课题与企业应用的结合也引起了不少导师的重视。在导师的设置上，专硕还需要配备有丰富产业经验的企业导师，采用的是双导师培养方式，这种培养方式的目的就是为了让学生能够有机会积累更多的行业经验。未来企业导师在学生的培养过程中会起到比较重要的作用，企业导师会为研究生进行课题研究和应用提供丰富的经验支持和行业资源支持。在学历提升方面，专硕和学硕都可以选择继续读博，但是学硕在符合一定条件（学分等）之后，可以直博，而专硕则需要参加考试，这是一个比较明显的区别。所以，如果有读博的想法，或者未来要到高校或者科研院所发展，则需要考虑读学硕。目前计算机专业选择专硕和学硕要根据自己的发展规划来选择，同时也要结合自己的知识结构，从考试难度上来说，专硕会稍微容易一些。如果未来要到互联网等IT企业发展，读专硕是比较常见的选择，而如果未来要专业从事科研工作，那么可以重点考虑一下学硕。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！