中移动大数据项目可行性研究报告

项目概况：建设性质：新建；建设地点：阿坝州；建设内容：项目拟建一栋绿色云计算中心（机房、配变电室、办公区）、大数据处理中心（数据预处理中心、数据分析可视化中心、数据安全服务业中心）、大数据融合应用研发中心、门卫及其他辅助用房建筑。项目简介：随着互联网的普及与应用多元化，数据与算力逐渐成为支撑“虚拟生态”发展的核心要素，即信息时代的第一生产力。近年来，随着人工智能与区块链的发展与兴起，未来对于算力与数据的需求将进一步提升。另外，随着国家及地方政府一系列有利政策的出台，大数据国家战略正在加速落地，大数据产业发展机遇空前。大数据政策从全面、总体规划逐渐朝各大产业、各细分领域延伸，大数据产业发展也在逐步从理论研究走向实际应用之路。基于对数据、算力及应用现状与趋势的分析研究，结合相关自然能源优势条件与大数据行业政策支持和市场需求情况，计划新建一处占地面积20000.10 m2（约30亩）的大数据产业基地。本项目致力于打造大数据行业西南地区乃至全国极具影响力的企业。社会效益分析：1.助推大数据产业与实体经济融合发展；2.推动大数据服务行业发展；3.推动地方大数据产业人才的培养与就业；4.大幅增加地方财政收入。结论：本项目符合国家有关产业政策，符合国家改革开放的方针。本可行性研究报告在对项目进行总体规划的基础上，依据市场需求，结合当地经济发展状况和资金筹措的可能性，合理确定了项目的建设内容、运营模式。对项目的具体选址方案、服务流程、设备选型、组织机构、劳动定员、实施进度、市场前景等进行了分析论证，认为该项目建设目标明确，市场前景广阔，技术方案科学合理，工艺设备先进适用。项目在技术上是可行的，项目各项财务指标均高于行业基准水平，盈利能力和抗风险能力较强，具有较高的经济效益。因此，在财务上也是可行的。在获得一定的经济效益的同时，项目建设还可为促进大数据行业的发展做出贡献。

"5G+应用"项目可行性研究报告-5G赋能共享共赢2020 年 11 月 28 日，以"5G 赋能 共享共赢"为主题的 2020 世界 5G 大会在广州圆满闭幕。作为 5G 领域的国际性盛会，世界 5G 大会汇聚了全球信息通信领域专家学者、5G 设备及服务提供商、5G 行业应用商等等，打造出一个围绕 5G 领域前沿技术、产业趋势、创新应用等开展讨论的交流平台。我国 5G 网络建设迈出坚实步伐，2025 年 5G 网络建设投资累计将达到 1.2 万亿元，5G 产业将迎来大规模的需求增长。目前我国 5G 独立组网初步实现规模商用，网络覆盖全国地级以上城市及重点县市。截至今年 10 月，已累计开通 5G 基站超过 70 万座，终端连接数超过 1.8亿个，共建共享取得积极成效。同时，5G 产业支撑能力不断提升。预计截止 2020 年，我国仅基站规模就将达到千亿市场，整体 5G 产业市场前景非常广阔。据中国信通院预测，到 2025 年，5G 网络建设投资累计将达到 1.2 万亿元，带动产业链上下游以及各行业的应用投资累计超过3.5 万亿元。不论是 2G 时期的短信、3G 时期的智能手机应用，还是 4G 时代的短视频应用，这些新业态都是在网络能力具备以后才产生的。5G 时代，随着网络建设和运用发展互为促进，一定会产生出意想不到的新应用，并以前所未有的力度推动社会的数字化转型。5G 赋能各行各业，落地场景丰富，形式多样，5G 应用将迎来大规模爆发。凭借云网融合的综合优势，各式各样的 5G 应用也正走出"样板房"，全面赋能千行百业。在智能钢铁展点，以精致模型与生动影片，华为展示出了利用 5G、AI 与 AR 技术实现落地远程/无人天车、加渣机器人、钢表面 AI 质检、AR 协同装配等场景。在智慧电网展点上，通过 5G 专网，南方电网全业数字化转型得以提速，提高了巡检效率和生产控制的可靠性；中兴通讯展示了应用于 5G网络下的智能巡检机器狗，在低时延网络下实现了对四足机器人的精准操控控制，可用于全地形安保巡检，尤其是在化工厂和核电厂等特殊环境下，同时在自主研发区，中兴通讯展示了自研芯片、操作系统、分布式数据库、数通产品等领域取得的最新成果，其中工业级操作系统已在电信、高铁等关键行业广泛应用；GoldenDB 分布式数据库已率先在大型银行核心业务系统成功投产。同时会上还展览了 15 分钟即可充电至 100%的毫米波手机、通过"5G+VR"观看庭审现场、挥动手臂就能操作的 AI 指挥家等等。小至家庭娱乐，大至智慧交通，5G 技术已融入了生活中的多个角落。按照通讯行业的发展规律来看，在 5G 独立组网标准明确的一年半之后，5G 网络将基本成熟，再过一年半的时间后，面向 C 端用户的 5G 应用将会大规模出现：今年年底，将会有更多的 5G 千元机面市；到了后年年初时，5G 应用将会迎来大规模爆发，鉴于我国5G 进程较快，爆发时点的到来有望提前。5G 初步实现规模商用，主设备、IDC、光模块和物联网四大细分赛道受益。5G 周期上行，一手抓流量，一手抓应用。随着 5G 基站建设加速，主设备商有望核心收益；IDC 将充分享受流量红利，IDC 市场景气度仍将加速向上；电信与 IDC 市场双轮驱动，引发新一轮光模块需求高峰，同时目前国内光模块厂商在全球市占率及影响力正在不断提升，5G 时代有望实现弯道超车，行业成长性高；根据 Analytics 数据显示，截至 2020 年上半年，全球的物联网连接数已经达到了 117 亿，历史上首次超过非物联网连接数，下半年以来，受益于政策推动、NB 标准纳入 5G 标准等，物联网有望延续高景气度。行 业 动 态【5G】1.北京市将持续扩大 5G 网络建设规模，超前布局 6G近日，北京市经信局发布《北京市"十四五"时期智慧城市发展行动纲要（公众征求意见稿）》，《意见》指出，北京市将持续扩大 5G 网络建设规模，积极推进千兆宽带接入网络建设，加快基于 IPv6 的下一代互联网部署，开展冬奥会（北京赛区）、城市副中心等重点区域的光缆建设。推动有线电视网络整合和广电 5G 建设一体化发展。推动健康云、教育云等行业云建设，承载智慧城市惠民业务。支持发展混合云和边缘云，加快企业数字化转型。2. 2025 年 5G 网络建设投资累计将达到 1.2 万亿元最新统计显示，中国目前已建成全球最大 5G 网络，国内已累计开通 5G 基站超过 70 万座。据中国信通院预测，到 2025 年，5G 网络建设投资累计将达到 1.2 万亿元，带动产业链上下游以及各行业的应用投资累计超过 3.5 万亿元。不论是 2G 时期的短信、3G 时期的智能手机应用，还是 4G 时代的短视频应用，这些新业态都是在网络能力具备以后才产生的。5G 时代，随着网络建设和运用发展互为促进，一定会产生出意想不到的新应用，并以前所未有的力度推动社会的数字化转型。3. 中国铁塔累计承建超 70 万个 5G 基站，97%共享已有站址资源在 2020 世界 5G 大会上，中国铁塔董事长佟吉禄表示，中国铁塔累计承建 5G 基站项目超过 70 万个，97%都是利用已有站址资源改造实现的。在广东，得益于省委省政府对 5G 建设的高度重视，以及统筹规划、政策引领、资源开放，中国铁塔会同电信企业累计建成 5G 基站 11万座，5G 网络覆盖广度和深度领先全国。【主设备&终端】1.华为获 4G 芯片授权华为因为受到美国的打压，合作厂商台积电不得不停止对华为提供芯片代工服务，不仅如此，华为在没有得到芯片授权之前，它将无法获得该配件服务，也就是说华为手机在生产上将面临巨大的困难。而在此基础之上，华为不得不将荣耀手机品牌全盘出售，自己独自面对封锁。但好消息是，近日高通获得了美国的授权，可以为华为提供 4G 芯片。虽然在 5G 方面，华为依然没有得到解封，但是 4G 芯片解封后，华为将会在一定程度上获得喘息的时间，在智能手机市场上迎来一定的转机。【运营商】1.中国移动香港实现 5G 独立组网，助力行业智慧转型中国移动香港宣布，正式实现商用 5G 独立组网，助力香港建设世界级智慧城市。中国移动香港成为香港首个提供 5G 独立组网服务的移动网络营运商。2.中国电信刘桂清：截至今年 9 月 5G 共建共享已节省投资 600 亿元中国电信集团有限公司副总经理刘桂清指出，全球移动用户数超 5 亿的两大运营商共同推进 5G 网络共建共享，实现"一张物理网、两张逻辑网、4G/5G 高效协同、独立运营"，并首创 200MHz 全共享的全球最高 2.7Gbps 峰值体验速率，显著地降低了 5G 建设和运营成本。截至2020 年 9 月，已节省投资 600 亿元；电费、卡租、运营维护年化成本节约超 60 亿元。3.印象笔记与中国电信天翼云达成合作 增加场景化笔记解决方案知识管理平台印象笔记与中国电信天翼云签订战略合作协议，正式确立双方在产品创新、品牌建设、市场渠道、生态圈建设等方面的深度协同合作。【光通信】1. Dell'Oro：亚太地区光传输设备市场 Q3 同比增长 22%根据市场研究公司 Dell'Oro Group 最近发布的一份报告显示，受益于亚太地区需求的增长，2020 年第三季度全球光传输设备的销售收入同比增长 9%，达到 38 亿美元。2.国家信息中心发布《全光智慧城市白皮书》在 2020 世界 5G 大会上，国家信息中心信息化和产业发展部主任、智慧城市发展研究中心主任单志广正式发布了《全光智慧城市白皮书》。白皮书首次提出了全光智慧城市的发展理念，通过阐述 F5G（第五代固定宽带网络）技术演进与技术优势，加速全光基础设施的部署升级，以高质量联接构筑城市智慧，推动基于智慧城市的创新应用场景。【云计算】1. ABI Research：全球电信云收入到 2025 年将增至 293 亿美元来自市场研究公司 ABI Research 的一份最新白皮书报告显示，到 2025 年，全球电信云收入将从 2020 年的 87 亿美元增至 293 亿美元，五年间年复合增长率为 27%。电信云的增长主要由于基础设施相关的投资驱动，例如虚拟网络功能（VNF）、管理和网络编排（MANO）和云原生功能（CNF）。2.中国移动携手华为共筑鲲鹏计算产业生态中国移动云能力中心与华为签署合作，宣布共建移动云联合技术实验室，双方将在移动云领域内展开基于鲲鹏硬件和基础软件的联合技术创新合作，构建基于鲲鹏的移动云生态，为多样性算力提供了合作共赢的创新平台。【物联网】1.无锡物联网工程遍及 70 多个国家从 11 月 18 日举行的 2020 物联网博览会创新成果发布会暨中国企业战略投资峰会获悉，无锡国家传感网创新示范区建设 10 年，在关键技术、标准制定、跨界融合和应用方面，取得重大突破。目前，已集聚物联网相关企业 3000 余家，营业收入达到 2800 亿元，物联网工程遍及全球 70 多个国家。2.工信部组织开展 2020-2021 年度物联网项目征集工作据工业和信息化部消息，工业和信息化部近日印发通知，组织开展 2020-2021 年度物联网项目征集工作。征集项目应聚焦物联网产业创新发展、新型基础设施建设关键环节和重点问题，突出技术创新和模式创新对产业带动、规模化应用形成的引领示范作用。项目分为"关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类"两个类别。申报方式采取网上填报和纸质版材料报送结合的方式。3. 5G 与工业互联网的结合已从 5G+工业互联网发展到 5G*工业互联网在今日举行的"2020 世界 5G 大会"之"5G 与工业互联网论坛"上，中国工程院院士邬贺铨表示："5G 与工业互联网的结合已从 5G+工业互联网（通过 5G 连接企业生产线的工件、装备）发展到 5G*工业互联网（融合进企业网的云边端），发挥 5G 与工业互联网的乘数效应。""5G+应用"项目可行性研究报告编制大纲第一章总论1.1"5G+应用"项目背景1.2可行性研究结论1.3主要技术经济指标表第二章项目背景与投资的必要性2.1"5G+应用"项目提出的背景2.2投资的必要性第三章市场分析3.1项目产品所属行业分析3.2产品的竞争力分析3.3营销策略3.4市场分析结论第四章建设条件与厂址选择4.1建设场址地理位置4.2场址建设条件4.3主要原辅材料供应第五章工程技术方案5.1项目组成5.2生产技术方案5.3设备方案5.4工程方案第六章总图运输与公用辅助工程6.1总图运输6.2场内外运输6.3公用辅助工程第七章节能7.1用能标准和节能规范7.2能耗状况和能耗指标分析7.3节能措施7.4节水措施7.5节约土地第八章环境保护8.1环境保护执行标准8.2环境和生态现状8.3主要污染源及污染物8.4环境保护措施8.5环境监测与环保机构8.6公众参与8.7环境影响评价第九章劳动安全卫生及消防9.1劳动安全卫生9.2消防安全第十章组织机构与人力资源配置10.1组织机构10.2人力资源配置10.3项目管理第十一章项目管理及实施进度11.1项目建设管理11.2项目监理11.3项目建设工期及进度安排第十二章投资估算与资金筹措12.1投资估算12.2资金筹措12.3投资使用计划12.4投资估算表第十三章工程招标方案13.1总则13.2项目采用的招标程序13.3招标内容13.4招标基本情况表关联报告："5G+应用"项目申请报告"5G+应用"项目建议书"5G+应用"项目商业计划书"5G+应用"项目资金申请报告"5G+应用"项目节能评估报告"5G+应用"行业市场研究报告"5G+应用"项目PPP可行性研究报告"5G+应用"项目PPP物有所值评价报告"5G+应用"项目PPP财政承受能力论证报告"5G+应用"项目资金筹措和融资平衡方案第十四章财务评价14.1财务评价依据及范围14.2基础数据及参数选取14.3财务效益与费用估算14.4财务分析14.5不确定性分析14.6财务评价结论第十五章项目风险分析15.1风险因素的识别15.2风险评估15.3风险对策研究第十六章结论与建议16.1结论16.2建议附表：

大数据时代，政府数据开放已然成为社会发展的必然趋势，目前我国政府公开数据的渠道和方式尚未完善，政府的很多数据还没有被很好地充分开发利用，导致企业和个人无法通过正规渠道获取所需的数据资源，同时政府内部，跨部门的数据共享也存在诸多问题。政务开放平台旨在推进政府部门的数据共享，方便政府部门将自己的数据进行共享和管理。我们选取了广东、贵州、山东、浙江四个较完善的省级政务大数据平台，对比其数据量及政务关注主题等，希望能够为后续数字政府建设和完善过程中的业务数据梳理提供参考依据；并推动各地政府数据资源对社会的开放，提升政府与公众、企业的交互水平，进一步为公众服务。平台一览以上是四个平台首页界面，在当前新冠肺炎疫情防控的关键阶段，各平台还增设了疫情防控消息推送专栏，方便公众多渠道获取疫情防控相关信息。四个省份数据获取均大致有三种方式，以广东省科技厅为例：第一种方式是直接在搜索框输入省科技厅就可直接找到对应科技厅的所有开放数据；第二种是从首页主题中找到教育科技进行访问；第三种是通过数据目录找到省级部门下的省科技厅，便可找到对应数据。数据格式包括表格数据、数据库数据、数据接口等形式，都是可供下载和查看的，同时还可以查看关联信息，对数据进行可视化分析。数据目录我们对比了四个省份基本数据，得到如下表格：上线时间来看，浙江2015年9月就上线了，是国家《促进大数据发展行动纲要》发布后，全国各省份中第一个推出的政府数据统一开放平台。山东上线时间，为四个省份中最晚。开放部门来看，贵州省开放平台是“一云一网一平台”体系建设展示的前沿窗口之一，开放了贵州省地方金融监督管理局、贵州省人民政府办公厅、贵州省高级人民法院、贵州省发展改革委、贵州省教育厅等68个部门，四个省份中最多。数据集开放数量方面，山东省最多，现已开放40548个数据集(含83836个API接口)，40451个目录，全省开放数据8.55亿条。广东省平台共开放了4490个数据集，1.468亿政府数据，284个API接口。贵州省平台汇聚了1523个可机读、可下载、可二次开发的数据集，开放文件数量达1339个，其中1318个数据集可通过API接口直接调用。浙江目前已开放1192个数据集(含602个API接口)，6101项数据项，全省开放数据187577597条。主题领域方面，贵州和山东分类最多，涵盖了20个主题。四个省份均包括了资源环境、财税金融、工业农业、机构团体、公共安全、交通运输、生活服务等基本领域。应用方面广东省的数量遥遥领先，包括移动APP、微信小程序、网站以及研究报告，便于推广应用。形成了包括广东省测绘地理信息市场服务与监管平台、广东省农产品价格信息网、广东交通APP在内80个应用。贵州智慧应用包括智慧旅游(快行漫游)、智慧交通(车来了)、智慧医疗(贵健康)、智慧金融(贵州通)、智慧物流(货车帮)等8个智慧应用。浙江现形成6个成果应用：数读浙江省旅游资源、浙江省水利市场信息、安全生产企业查询、琅琊阁、食放心药安心、药点点。山东将数据分为疫情防控、最新数据、热门数据和推荐数据四个板块，方便决策者及民众快速获取信息，同时依据目录下载排名、优质数据和特色数据等维度进行展示顺序的排列。平台特色方面，浙江还提供了根据不同主题对定位地点进行分类的地图服务，为当地民众提供办理各项政务事务提供了便利。广东还提供了数说广东的特色服务。数据统计我们对比了四个省份平台访问次数等数据(截止2020.03.11)，对比情况如下：平台访问次数可以体现其开放程度及数据实用性。浙江省最高，超过470万。我们认为浙江作为阿里公司根据地，互联网重视程度较高，网络基础较好，因此政务大数据开放程度较高。其平台注册用户数为21760个，开放数据集数量590个，开放接口量602个，开放文件数量2360个。广东平台访问次数有75万多，其数据下载次数为600559。贵州相比次数最少，另外其注册用户数为5713，开放数据数量1521，文件资源数量1260，接口资源数量1023。山东未统计到访问量，但其数据目录数量为40535，开放超过8.55亿数据，开放程度也较高。开放指数排名可以看出该省更重视哪些领域，哪些领域数据更完善、需求更多，以及哪些部门的数据需求最高。主题方面，展现形式有柱状图有饼状图，如下图，由上至下分别为广东、贵州、山东、浙江。广东排名第一的是社会资源类，其次的是经济建设和机构团体；贵州第一类为机构团体，其次是生活服务和财税金融；山东第一为社会保障，其次是统计类、信用类；浙江最高的是生态环境，其次是教育文化和城建住房。部门层面，各省展现形式均为柱状图，如下图，由上至下分别为广东、贵州、山东、浙江。广东市场监管局和省自然资源厅资源总数最多，均为40，省交通运输厅紧随其后(35)。贵州省生态环境厅最高，资源总量189；贵阳市大数据和省林业局以资源总量162、153成为第二、第三名。山东最高是省市场监管局，指数为1；省教育厅(0.8)，省海洋局第三(0.64)。浙江省级部门中省建设厅的开放指数最高，数据集和API都为84。省农业农村厅和省自然资源厅分别位列第二和第三。综合来看，国内目前沿海城市政务大数据发展程度较高。各省份在建立政务大数据平台方面，都重视了省级部门开放数量及主体覆盖领域，有利于企业、个人获取更值得信赖的多方面数据。（文章来源：移动Labs）

前几天，中国移动发布最新的数据报告，向全球用户介绍当前中国智能手机市场的发展状况，其中包括了国内前八名手机品牌的存量份额。根据榜单信息可知：OPPO占据22%、vivo占据21%、华为15%、苹果15%、荣耀11%、小米7%、三星2%、魅族1%，累计份额近95%。正如同榜单显示：手机品牌集中化明显，中国智能手机市场已经被几大品牌占领，其中OPPO更是高居第一，成为品牌存量份额最多的品牌。值得提起的是，在18个月以上高机龄客户中，OPPO位居安卓阵营第一，存有量高达4300万，这也是OPPO手机的品质实力的最好见证！实际上，OPPO品牌存量能够成为全国第一的背后离不开精准的产品定位和技术创新。首先，OPPO的产品力十足，旗下几大系列针对不同市场的实际需求提供专属的优化方案。比如今年设立的Reno系列，在上半年发布Reno 10倍变焦版后，陆续更新发布的Reno2，Reno Ace等，又针对千元机领域推出了K系列，K3、K5接踵而来，满足用户对于手机的不同价位段的需求。另一个方面，OPPO在技术创新方面一直不断更新，甚至不少是行业第一的技术，上半年在Reno 10倍变焦版运用的10倍混合光学变焦技术目前依旧是行业前排的变焦技术；Reno2应用的视频超级防抖功能能够在极限环境下拍摄出稳定、清晰视频，直接解决喜欢拍摄vlog用户的后顾之忧；在Reno Ace采用的90Hz电竞屏以及65W超级闪充，前者赋予用户更流畅的使用体验，而后者作为全球商用充电速度最快的技术，将充电时间压缩到半小时内，为用户提供了碎片化时间充电的便利。2019年作为5G元年，也是全面爆发的一年，不少手机厂商都纷纷官宣即将在12月发布双模5G芯片机型，其中OPPO更是有望成为全球首发搭载高通双模5G芯片手机的品牌。这样的底气也来自于OPPO庞大的专利技术积累，OPPO在2019年将研发资金提升至100亿，用以提升企业的研发创新实力与技术储备。根据最新的专利报告显示，在科技领域，OPPO的发明专利占比高达84%。当然，为了提高品牌黏性，OPPO提供的一条龙服务也包括了人性化的售后服务，比如前段时间举行的用续航升级，后盖焕色计划真真切切地延长了手机的寿命；每月16日会员日更是为用户带来八大福利，为所有到店的OPPO会员准备了优惠活动与惊喜服务。从以上几大方面中看，显然OPPO能够高居榜首也是实力所在。拥有业界领先的技术水准、优秀的产品输出，同时也能拥有完善的人性化的售后服务，不断提高用户服务，自然而然地吸引到更多用户倾向选择OPPO，也成就了OPPO在用户心中的口碑成绩。

大数据整体市场规模达1000亿，其中行业应用市场规模为700亿，是最大细分领域。大数据在互联网、政府、金融成熟度最高。爱分析认为，提供整体解决方案的大数据公司机会最大。近日，爱分析在京举办了2018·中国大数据高峰论坛。TalkingData创始人崔晓波、邦盛科技创始人王新宇、九章云极创始人方磊等7位明星CEO分享了未来几年大数据行业的深度观察，爱分析在会上发布了《中国大数据行业报告》（以下简称报告）。《报告》称，2017年大数据行业整体市场规模1000亿，其中行业应用细分市场规模为700亿，是大数据行业最大细分领域，大数据在金融、政务、互联网成熟度最高。大数据整体市场规模1000亿，细分市场行业应用规模最大《报告》显示，整个大数据产业分为基础平台、通用技术、行业应用等多个细分市场，2017年大数据整体市场规模1000亿。细分市场中，基础平台整体市场规模在100亿元左右，通用技术整体市场规模在200亿元左右。行业应用层，大数据在各个行业应用差异较大，应用相对成熟的金融、政府领域市场规模为200亿元。整个行业应用市场规模为700亿。大数据在金融、政务、互联网成熟度最高《报告》显示，大数据在各行各业的成熟度与基础设施、市场规模和应用范围关系密切。根据调研，金融、政务、互联网这三个行业的IT投入位列各行业前列，随着“互联网+政务”的普及、政务云和政务大数据的落地，政府2017年IT投入超过800亿元，占中国IT总投入的5-10%。金融一直是重IT投入的行业，以银行为例，2017年中国银行业整体IT投资为800亿元，整个金融行业的IT投资突破千亿元大关。基础设施成熟度同样会对大数据应用落地应用产生很大影响。信息化是大数据的基础，互联网行业信息化程度最高，金融、政务行业在20世纪初已开始进行信息化建设，经历十几年发展，基础信息化已建设完毕。相比医疗、工业等领域，金融、政务和互联网行业结构化数据占比高，数据标准化程度高。云计算、大数据、AI、IoT多项技术融合是未来趋势，提供整体解决方案的公司机会最大《报告》指出，与国外不同，中国市场云计算、大数据、AI、IoT等技术几乎是同时间爆发，企业客户同一时间采购云计算、大数据、AI等产品，企业客户最终目的是通过新技术来实现开源节流，实现这一目标需要多项技术融合，技术边界正逐步模糊。云计算作为大数据的基础，大幅降低企业的IT硬件成本，将有超过50%的IT预算投入到大数据、AI等应用。AI促使大数据从辅助决策向替代决策进化，使大数据厂商突破工具软件天花板，发展空间放大10倍。在智能客服领域，AI技术的发展使得技术厂商的市场空间由原先的30-50亿提升到300-400亿。IoT技术的发展补全线下数据和机器数据，给大数据应用带来更加多元的数据，产生更加丰富的应用场景。在营销领域，通过WIFI、蓝牙、摄像头等途径，实现线上、线下数据的打通，形成整个营销闭环，从而实现跟踪用户的全生命周期，提升用户转化率。多项技术融合促使客户的需求更加多元化、复杂化，提供整体解决方案的大数据公司更加符合未来趋势，在整个产业链占据更重要地位，提供更加深度的场景化应用。以下为爱分析高级分析师李喆在会上发布报告的演讲实录。演讲实录李喆：在看待大数据行业未来趋势时，首先需要关注中美技术路径发展的差异，不仅仅是大数据，还包括云计算和AI等。从这张图，我们可以得出有几个结论：第一， 我们看到美国的市场是技术驱动，先从底层基础平台成熟，逐步延伸到上层应用。2006年AWS对外进行提供服务，2009-2010年大数据基础平台公司Cloudera、Hortonworks成立，2015年Google开源TensorFlow平台，这些事件促使云计算、大数据、AI进入快速发展阶段。中国市场更多以应用、政策为主导，云计算行业快速发展的原因是2012-2013年游戏等移动互联网的爆发，2014-2015年，政府出台一系列利好大数据的政策，促使整个行业快速发展。因此，中国市场应用型的公司发展速度更快。国外已经上市的大数据公司Splunk、Tableau、Cloudera、MongoDB都是基础平台和通用技术层的公司。国内市场发展速度快的TalkingData、同盾科技等公司，都是属于应用型的公司。第二， 不同于美国市场每一项技术中间会有一个很大的时间间隔，中国市场云计算、大数据、人工智能这些技术时间间隔很短，几乎是同时爆发。因此，数据在各个行业的发展是不均衡的，不同行业的渗透率差异很大。同时，大数据行业不能只看大数据，需要重点关注云计算、AI对大数据行业的影响。首先，我们看云计算对大数据的影响。云计算对大数据行业最大的影响是降低了整个基础设施的成本，未来会有50%以上的IT预算会投入到应用层，也就是大数据和AI。IT预算的结构将由左边的正三角形，转变成右边的倒三角形。以银行为例，不考虑上层应用，美国的银行在IT建设上会领先于中国的银行。根据我们的调研，中国的银行IT投入的70%都是在硬件投入，剩下30%投入是软件和服务。而美国的银行只有15-20%的IT预算投向硬件，更多预算投入到软件和服务。第二个影响是容器技术的成熟，降低了大数据业务的交付成本，从原来几个月的交付时间缩短到几周。第三个影响是，随着SaaS渗透率不断提升，更多的数据汇聚到云端，更加便捷的实现数据互通互联。其次，我们看AI对于大数据的影响，AI技术可以帮助大数据突破工具软件的天花板，将市场空间放大10倍，同时还可以降低大数据公司对人力的依赖，提高人均产能。以智能客服为例，客服软件市场规模是很小的，大概是30至50亿的市场规模，但整个客服市场规模很大。中国的客服人员有300-500万人，按照平均5-6万的人力成本计算，整个客服市场规模超过2000亿。如果其中有15-20%被智能客服替代，整个市场空间就有300-400亿。但如果厂商只做客服软件，即使加上数据分析等技术，能够提升人员效率，但依然很难触及到人力这部分市场，但通过AI技术，能够实现替代人力，厂商就能切入到这300-400亿的市场。公安领域，明略数据这样的公司通过深度服务公安客户，形成这个行业的知识图谱，也就是“公安大脑”。形成“公安大脑”后，明略数据在服务其他省市公安局的时候，会大大缩短服务周期，降低公司对人力的依赖，提升业务可复制性。因为各种技术几乎同时爆发，所以我们判断，多项技术融合是未来的趋势，会大幅提升各个行业的效率。下面这张图是大数据的业务链条，包含数据源、数据的采集、数据标准化、数据分析和数据应用。可以看出，各项技术其实都会对整个链条产生影响。IoT技术，补全了原本缺失的线下数据和机器数据。比如营销领域，之前可以拿到大部分是线上数据，用户点击的广告、网页的浏览行为。IoT的发展，通过WIFI、蓝牙、摄像头等方式，可以监测到用户的线下行为，打通了整个闭环。用户在线上看广告，官网浏览商品，再到实体店体验、购买，实现线上和线下的融合，有更多方式去提升转化效率。云计算使数据更容易汇聚，降低数据收集的难度，AI技术增强了数据分析能力。智能财税领域，针对小微企业的代账市场，传统软件不具备自动化和智能化，代账SaaS软件的普及，使越来越多的中小数据汇聚到云端，而依靠机器学习等AI技术，实现自动做账、自动报税。过去每名会计最多服务20到30家企业，但是依靠SaaS、大数据、AI技术等研发的代账软件，可以服务100到200家，未来还会进一步提升。这会使得传统代账公司的重心会放在获客和增值服务，而非基础做账业务，代账公司的服务半径扩大。多项技术融合后，客户的需求会更加多样化、复杂化，因此，我们判断做整体解决方案的公司机会最大。从产业链的角度看，做整体解决方案的公司更贴近客户，更容易获取标杆客户。提供单点能力的大数据公司，更多是技术提供方的角色，无法解决客户全部需求，在客户预算中只能占到很小的份额，集成商会占据更大的份额。整体解决方案的公司提供的是自下而上的服务，因此有机会从原来的技术提供商，成为过去集成商的角色。这样会带来几个方面的好处：首先，大数据公司能够触及的预算会更大。其次，可以延伸到其他需求。美国有一家做虚拟化的公司叫VMware，最早通过虚拟化产品拿下了很多500强的客户，但现在支撑他高速增长的是SDS和SDN业务。SDN业务是VMware收购了一家初创公司Nicira发展起来的。Nicira被收购的时候没什么收入，但VMware的SDN业务，只花了三年时间就做到10亿美金的收入。抛开技术原因，另一个原因是VMware有很强的客户资源，更有机会把他的新产品推向客户。第三，降低获取其他客户的门槛。企业服务市场，获客具备非常高的门槛，尤其对于初创公司获取客户信任的周期很长。金融大数据公司进入银行市场的时候，可能前期做POC就需要一年的时间。如果你有一个标杆客户，再去向同类公司进行推广的时候，难度会大大降低。标杆客户具备灯塔效应，不论是服务同体量的客户，还是下沉到腰部客户。从场景的角度，整体解决方案的公司更有机会把场景做深，提高价值。零售领域，很多公司从营销做起，但很难切入到库存管理、供应链管理。因为这些公司多数是提供营销工具，不是一个完整的解决方案。整体解决方案公司会从帮助客户建立大数据平台做起，更有机会从前端营销切入到后端业务，通过数据去打通各个环节。这也是因为当前中国的客户能力还相对不足，直接使用工具的成本和难度都很高。大数据公司需要将业务做重，单纯一个很轻的产品，价值度较低，很难形成壁垒。接下来，我们将分享大整个大数据的产业图谱，包括我们对每个细分领域的判断。这张图是我们对整个大数据的划分，从底层基础平台到上层行业应用，分为四大细分领域。基础平台分为交易型数据库、分析型数据库和围绕这两类数据库的计算引擎。基础平台往上有两个方向，一个是数据的方向，一个是技术的方向。数据方向有两类厂商，按照是否具备数据源分为第一方和第三方。技术方向是指大数据平台之上，具备通用性的数据处理的技术，包括 BI与可视化、日志分析等。行业应用更多的是直接面向一个个场景，用大数据技术去解决各个行业的场景去落地的公司。这是我们总结的大数据市场规模。市场规模最大的是行业应用，基础平台是市场规模最小的细分领域。根据我们的调研，2017年整个中国大数据的市场规模是1000亿，我们测算的逻辑主要分成两类：一类方法是Top Down。比如，我们测算中国BI领域市场规模，我们首先看全球市场BI的市场规模，全球BI的市场规模大概是180亿美金，考虑到BI在IT投入的比例，中国和全球应该大体一致，中国的比例会略低于全球的市场。全球的IT投入大概是3.6万亿美金，中国的IT投入大概是2.3万亿人民币，因此，我们测算中国的BI市场规模大概是135亿人民币。再比如，行业应用中的工业大数据，通过我们测算大概是100亿人民币市场规模。我们的方法是通过行业成熟企业的投入比例，去推断大数据在整个工业产值的比例。国家电网2017年营收在2万亿，每年在大数据的总投入是5亿。金风科技2017年营收260亿，在大数据的投入在500-1000万之间，由此可以判断规模以上的企业投入比例大概为1-2%。另一类是Bottom Up。重点看头部公司它的收入和市场份额。基础平台这个市场，我们主要看Oracle，因为它是市占率最高的公司。2017年亚太地区的收入是45-50亿美金的数据，其中数据库的比例大概会占到30%左右，所以是十几亿美金规模，中国市场收入会比这个数据要低，Oracle的占有率是在40%至50%之间。因此我们判断国内的基础平台的市场规模在100亿左右。再比如AI平台，我们判断AI平台（数据科学平台）这个领域是20多亿的规模，主要是考虑国内市场，这个领域最大的公司是SAS，每年收入30亿美金，在亚太地区的市场份额大概占到10%左右，而他的市占率会在50-60%，因此整个市场规模会在25亿上下。从各个细分领域来看，我们还是会去重点关注大数据的行业应用，大数据的最大价值肯定是体现在行业应用。从政府的大数据发展规划来看，2020年整个大数据市场规模将达到1万亿。但从IT投入来看，2017年IT软件与服务的投入只有1500亿。因此，未来大数据厂商切的主要预算不会来自IT，而是业务预算。只有做行业应用的公司才更有机会拿到业务预算。因此，我们判断，行业应用会是未来最大的细分领域。我们重点关注的是金融、政务这两个领域，主要去通过大数据在各行各业的成熟度判断。根据爱分析大数据成熟度模型，我们主要从市场规模、基础设施和应用范围去判断各行业的成熟度，大数据在各行业的渗透情况。首先，通过我们的分析，现在最成熟的是互联网、金融、政务。金融的IT投入肯定是非常大的，银行每年的IT投入就有800亿，加上证券、保险，整个金融IT投入是超过1000亿。政务每年的IT投入大概是800亿。这两个行业在整个中国IT投入占比非常高。中国2.3万亿IT投入中，有大概1万亿左右是运营商资源。去除掉这部分，金融和政务加起来会占到总投入的20%以上，现阶段大数据投入主要还是来自IT预算。其次，互联网、金融和政务，信息化建设是最完善的，这里的信息化建设不光是基础业务系统搭建，还包括数据的标准化、结构化程度。医疗的基础设施相对完善，IT投入也很高，但我们不认为它会优先爆发的原因，就是数据标准化的问题。数据业务链条上，现在能走通的就是金融和互联网，医疗领域的数据标准化还在建立当中。数据标准化程度高，才更容易产生深度的应用。第三，金融和政务两个领域的公司，发展最快、体量最大。根据我们的调研，2017年，像TalkingData、同盾科技、百融金服等公司，他们的确认收入都已经超过了1亿人民币，而1亿人民币收入是企业服务公司一个很大的门槛。通用技术领域，我们会去关注那些有机会切入到行业应用的公司。BI与可视化、用户行为分析、AI平台等领域，直接面向客户的应用问题，更有机会切入到行业应用。比如用户行为分析里面的神策数据、GrowingIO等公司，第一个直接的方向是营销大数据，这样以来会从原本工具软件这个比较小的细分市场，跳入到营销市场，而我们知道，整个营销市场是万亿级的市场，占GDP的2-3%。数据服务市场，我们也会看它和行业应用的结合，我们判断纯粹的数据交易公司机会有限，第一方平台将逐步崛起，这背后有几个原因：第一， 政策方面，2017年安全法的发布，对数据隐私、数据合规性的要求大大提升，这会对第一方数据公司是个利好，但第三方数据公司的业务受到很多限制。行业标杆客户也更愿意与有品牌、合规的公司合作。第二， 数据既然要和应用去结合，那么就需要热数据，能够持续不断更新的数据，第一方数据公司更容易实现这一点，因此数据本身就是他们业务不断产生的。对第三方公司来说，汇聚多方数据，持续更新的成本较高。基础平台市场，我们认为新需求带来的增量市场更值得关注。基于行业应用、数据分析产生的需求，也就是分析型数据库的市场。交易型数据库市场进入门槛太高，替代银行等头部客户生产环境下的数据库非常困难，这里面存在着数据丢失等风险，这是大企业很难接受的。而分析型数据库基本都是搭建在离线场景，不存在这方面的风险。这个市场目前是100亿，我们判断2020年会到150-200亿，主要的增量来自分析型数据库。全球基础平台市场规模是460亿美金，这里面50-60%是交易型数据库，40-50%是分析型数据库，但国内的分析型数据库只有10%的份额，未来渗透率还有很大的提升空间。扫码关注“大数据栋察”回复“大数据报告”即可获得完整版报告。【阅读推荐】四倍农业｜猪联网 ｜数字富平军民融合｜数人计划｜数字中国数字生态论 | 数字经济要素的重构 | 联盟使命

近日，中国移动大数据平台发布最新数据报告，强调当下行业手机品牌集中化明显，需要更精准的合作运营。同时公布了国内前八名手机品牌的存量份额，其中OPPO占据22%、vivo占据21%、华为15%、苹果15%、荣耀11%、小米7%、三星2%、魅族1%，累计份额近95%。其中，OPPO凭借22%的存量市场份额，成为行业第一。同时，OPPO在18个月以上高机龄用户榜单中也有十分不错的成绩，OPPO拥有4300万高机龄用户，也是安卓品牌中最多的品牌，这也侧面证明了OPPO的产品质量实力。能够取得这样优秀的成绩是离不开OPPO自身产品力以及技术创新的不断突破。产品力方面，OPPO在今年推出了全新的Reno系列获得了很好的反响。例如Reno十倍变焦版，以10倍混合光学变焦技术受到了消费者一致好评；之后的Reno2因为搭载了全新的Ultra Steady超级视频防抖技术，精准的抓住了当下越来越火的短视频风潮。在K系列上，OPPO也一直致力于提供最高性价比的中端机产品，今年发布的K3搭载骁龙710处理器，标配UFS 2.1闪存和LPDDR 4X双通道内存；10月发布OPPO K5搭载骁龙730G处理器、具有6400万超清拍摄和30W的VOOC闪充4.0，这两款产品都将千元机性价比带上一个新的台阶。不仅如此，OPPO还在技术方面进行大胆创新，比如Reno系列为了实现全面屏，采用了独一无二的侧旋式升降结构；在视频拍摄方面升级的OPPO Reno2还搭载了视频超级防抖技术；近期发布的OPPO Reno Ace不仅搭载了高通最新的骁龙855Plus处理器、90Hz电竞屏，还拥有全球最快的65W超级闪充技术，可以在30分钟内充满一块4000mAh的电池。同时，OPPO一直重视自身专利积累，截至2019年10月7日，OPPO全球专利申请数量已经超过38,000件，发明专利授权数量超过10,000件。针对已经到来的5G时代，OPPO也早已提前布局，早在2015年就开始针对5G网络进行研发，并于上半年在欧洲正式推出了Reno 5G版，而且在下个月也会发布一款高通双模5G手机，OPPO已经做好万全准备面对即将到来的5G时代。此外，OPPO人性化的售后服务也是一大亮点。前不久OPPO正式推出了寄修升级可视化服务，让用户可以随时随地查看手机维修实况；OPPO推出了“进液保”服务，购买过后如果手机因意外进液造成部件故障，在有效期内就能享受免费获得一次维修服务；OPPO还推出了屏幕焕新计划、后盖焕色计划，换电池等多种售后服务。总的来说，OPPO正是凭借着出色的产品力、研发创新力以及售后出色的服务体系，才会在榜单中有如此出色的表现。在接下来的5G竞争热潮中，OPPO还会有着什么样的表现呢？可以持续关注下。

9月16日，2020重庆文旅大数据发布活动隆重亮相智博会。本次发布活动由重庆市文旅委主办，中国移动重庆公司受邀与其联合发布了《2020年重庆暑期旅游大数据报告》。报告基于中国移动重庆公司的大数据能力，对暑期入渝游客的来源、交通方式、出行住宿行为偏好等数据进行精确统计，并创新性地对商圈游客、景点游客、轨道出游等做出了大数据分析，详细呈现了2020年暑期旅游的大数据趋势，为有关部门制定精准化的旅游政策、交通管制方案等提供了有力的大数据依据，有效助推旅游业的智能化转型升级。从《2020年重庆暑期旅游大数据报告》中可以看到，川粤黔领衔暑期入渝游客来源前三甲，川渝CP往来频繁，7月外地来渝游客中超7成选择3天以上深度游，这座美丽的山水之城值得细细品味、慢慢“打卡”。未来，随着成渝两地双城经济圈的深度发展，相信会有越来越多的四川游客把重庆作为深度游的首选目的地之一。从入住区域选择上，近7成外地游客集中入住主城区，并且以渝中区作为首选，渝中“母城”正在成为重庆一道亮丽的风景线。在旅游景点的选择上，外地游客更多选择洪崖洞、磁器口、长江索道等人文民俗类的特色景点，洪崖洞仍是当之无愧的NO 1。走出热辣的都市，游客同样沉醉于青山绿水中，仙女山成为渝东南地区最受欢迎景区，在渝东北地区则是开州的汉丰湖。从暑期特色景点来看，仙女山、欢乐谷和洪崖洞分别是避暑类、水上游乐类和夜景类景点的头名。且分析可见，外地游客相较避暑、水上游乐类景点更偏爱重庆的繁华夜景，重庆夜景正在成为重庆的“新名片”。除传统的旅游景点外，主城商圈观光购物也是重庆的旅游名片之一。分析发现，观音桥人气爆棚，7月人流量超500万，而解放碑作为重庆的地标，外地游客更热衷将其作为旅游消费的目的地。从热门商圈游客趋势分析来看，7月，观音桥商圈客流量全天领先，成为重庆“最受欢迎的商圈”。在几大重庆热门商圈中，南坪商圈异军突起，成为人流平均驻留时长最长的商圈，游客单日平均时长近4小时，解放碑商圈和观音桥商圈紧跟其后。上游新闻﹒重庆晚报记者 顾立

商洛资讯网讯：1月18日，副市长刘伟带领商洛高新区管委会、市工信局、市财政局等有关部门负责人前往移动陕西公司对接大数据中心项目合作。座谈会上，移动陕西公司相关工作人员介绍了近年来陕西移动公司落实中央部署，积极主动融入地方发展，大力推动“数字陕西”建设等情况。同时表示，移动陕西公司将以此次合作为契机，加大在商投资力度，充分发挥专业优势，深化产业合作，推动商洛成为西北重要的大数据和云服务基地。刘伟在讲话中充分肯定了移动公司对商洛经济发展的重要贡献和多年来的关心支持。刘伟指出，实施秦岭云计算大数据中心建设项目，是落实中央关于数字经济发展的决策部署以及省委、省政府工作要求的具体行动，也是推动“数字商洛”建设的有效举措。商洛发展大数据产业具有极大的生态、区位、资源、文化潜能，各相关部门要全力以赴支持项目建设，为大数据中心建设及后期运营提供优质服务、创造优良环境。刘伟强调，这次签约，标志着双方合作跃升到了一个新高度，希望移动陕西公司能够全面发挥5G、云计算、大数据、物联网及基础通信服务等优势，深度融入地方发展，实现更多互利共赢，共同谱写商洛新时代追赶超越新篇章。座谈会上，商洛高新产业投资公司与移动商洛分公司签订了秦岭云计算大数据中心建设项目合作协议。作者/来源：商洛新闻网声明：版权归原创所有，转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。

2018年，国产手机的崛起仍然在继续且显得势不可挡。华为在连续数个季度夺得国内手机销量第一的宝座之后，终于在2018年1月与OPPO联袂超越了苹果，夺下了国内手机保有量冠亚军。小米的销量份额连续3个季度保持增长，让其冲击港股显得更加游刃有余。极光大数据发布《2018年Q1智能手机行业研究报告》，从手机市场的保有量、销量、忠诚度、用户画像、app安装情况及运营商研究等几个方面分析当前智能手机市场格局。一、智能手机保有率分析极光大数据显示，2018年Q1国内保有率前五的手机品牌分别为华为、OPPO、iPhone、vivo和小米。经过连续数个季度的高增长，华为与OPPO联袂分别以20.8%和18.5%的保有率超过iPhone，名列国内手机市场保有量份额的第一和第二位。华为和OPPO的保有率在过去五个季度持续上升，它们的市场保有率均在18年Q1超过iPhone。极光大数据显示，iPhone用户近五成来自一线及新一线城市，OV的主要用户群位于三线及以下城市，而华为和小米的用户城市等级分布则相对均匀。OV的明星机型对其保有率的拉动作用显著。极光大数据显示，17年Q4发布的新机型iPhone X、iPhone 8 Plus和iPhone 8在iPhone用户中的占比分别为6.9%、4.4%和2.3%，旧机型占比正在下降。二、智能手机销量分析根据极光大数据统计，2018年Q1国内手机品牌销量份额top 5分别是华为、OV、小米和iPhone，其中华为的销量份额为25.4%，超过1/4。极光大数据显示，华为的销量在18年Q1达到过去五个季度的最高点，OV销量你追我赶，OPPO的18年Q1销量份额比vivo领先0.5%，小米销量份额连续三个季度保持增长。千元以内的低端机型为Q1国内手机市场贡献了30.9%的销量，华为和小米的千元机销量占比分别为38.5%和54.6%，而OV和iPhone则分别聚焦中端机型和高端机型。极光大数据显示，分别于17年10月、11月和12月发布的vivo X20 Plus、 OPPO R11s和华为 nova 2s进入了18年销量top 10，苹果史上最贵的iPhone X也进入了销量top 10之列。三、主流手机品牌用户忠诚度分析极光大数据显示，iPhone和OV在18年Q1对华为换机用户的吸引力较17年Q4有所下降，其中华为换机用户对vivo的购买意愿较兄弟品牌OPPO更强。iPhone对OPPO换机用户的吸引力在这一季度有所削弱，但选择vivo、华为和小米的用户占比有所增加。根据极光大数据统计，iPhone的换机用户忠诚度为63.4%，意味着在18年Q1换手机的iPhone用户中，有超过六成的用户继续使用iPhone。极光大数据显示，35.2%的vivo换机用户选择继续使用vivo，另外有19.7%的用户转向使用兄弟品牌OPPO。小米的用户忠诚度连续三个季度升温，从去年同期22.3%增加至今年Q1的31.4%。四、主流安卓手机品牌用户画像通过观察极光大数据发现，69.4%的华为用户为男性，44.8%的用户年龄在30-39岁之间，他们倾向通过具有知识青年、文艺小清新和爱宠社区属性的渠道交友。OPPO用户对服装饰品的兴趣表现明显，最爱通过具有文艺小清新属性的渠道交友。通过观察极光大数据发现，vivo的主要用户群是年轻男性，vivo用户中有53.6%的男性，69.6%的用户不到30岁。根据极光大数据统计，小米的用户中有66.8%为男性，其中49.7%的用户不到30岁，44.3%的用户年龄在30-39岁之间，爱好运动、动漫和电影。五、手机app安装情况平均每台高中低端手机中安装的app分别为48.3款、45.5款和34.4款，低端机用户安装的app数量与高中端机有一定的差距，或受运存和内存等因素的影响。通过观察极光大数据发现，高中低端手机最偏爱的app分别是携程旅行、QQ邮箱和小米视频，其中高中端手机都偏爱的app有携程旅行、新浪微博和美团。极光大数据显示，华为、OV和小米用户最偏爱的app分别是百度输入法、搜狗输入法、腾讯视频和小米视频，其中快手同时受到OV用户的偏爱。六、运营商专题研究根据极光大数据显示，移动、电信和联通的市场份额分别为73.7%、14.4%和11.9%，意味着每100个中国移动网民中，有接近74个移动用户，其余26个为电信和联通用户。根据极光大数据统计，OV、小米和华为拉动了移动用户在整体市场中的占比，其中华为的电信用户占比较整体市场高1.4%，小米的联通用户占比较整体市场高0.2%。电信在18年Q1逆袭，市场份额超过联通。报告说明1.数据来源极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析2.数据周期报告整体时间段：2017年1月~2018年3月具体数据指标请参考各页标注3.数据指标说明保有率：根据极光大数据在指定时间段内监测到的至少有一次数据上报的活跃手机数量推算的全国活跃手机总量销量：根据极光大数据在指定时间段内监测到的手机数量增量推算的全国手机销量用户忠诚度：某手机品牌的用户在更换手机时选择原品牌所占的比例，比例越高，则认为用户忠诚度越高4.法律声明极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担5.报告其他说明极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待