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随着考研大纲的即将出世，研招网最近也不甘堕落，先是前段时间做了一个2019年研招报考数据报告，最近又开放了一个新的平台——全国硕士研究生招生信息公开平台。小伙伴们注意这虽然是19考研的信息公开平台，但是其中有很多信息对我们20考研来说是很关键的，有很多东西可以挖掘。当然这个平台也不是一直开放的，截止到7月30日平台就会关闭。那么这个平台到底怎么用呢？就和大家一起来看看。一、研究生招生信息公开平台说明叽里咕噜说了这么一大堆，翻译一下就是，在保证学生隐私的情况下，我们把所有的招生信息都公开了，别说我们有黑幕，你要是觉得有问题可以去投诉。但是其中第三条中的两个小条说到，可以查看一志愿报考专业的同类别录取名单，参加调剂的可以查看调剂单位复试准也的同类别录取名单，就是把这些信息都公布给你，你要是不服气觉得受到了不公正的待遇就去投诉吧。其实真没啥作用，只允许符合条件的同学查看，但是这些信息在学校研究生院官网基本都有，基本没什么区别，其实我们早就知道了。虽然这个平台有些鸡肋，但是对于20考研的小伙伴们还是有一定帮助的。二、该平台20考研er怎么用？首先，我们可以看到总共有四个大栏目，招生政策、专业目录、复试录取办法以及录取名单。招生政策招生政策在这里全都得到了汇总，不管是考研招生的资讯，专业的调整，还是各种福利政策，都一览无余，虽然这只是19考研的政策，但是每年的考研政策变化并不大，我们完全可以把它作为参考，时刻紧跟政策是不会错的。专业目录这其实就是研招网首页菜单栏中硕士目录的内容，简直一毛一样，小伙伴们应该都用过吧，可能也有没用过的，在这里就简单一说。就输入你想考的省市、学校或研究所、门类、学科类别、专业、学习方式就能把你想要的内容搜出来了。当然如果你很多都没确定好，可以只选择学科类别、专业、学习方式，然后再慢慢去一个学校一个学校去筛选。就像是这个样子。然后点击学校进去，你就能看到这个学校哪些学院开设了这个专业，有多少研究方向，拟招生人数、考试范围等等，小伙伴们自己动手去查一下吧，结合自身情况看看自己是不是真的有戏，这个学校是不是真的适合自己。复试录取办法复试录取办法自己点进去看看了解一下就好了，其实这些在各院校研究生院的官网上都有，对于一些比较懒的同学来说，研招网这个平台还是很好用的，不用到处去找。录取名单这个平台只对19考生有用，20的小伙伴们去各院校研究生院查一下就行了，基本都是一样的。三、该平台对我们有啥用1、投诉对于19的同学来说，你觉得录取名单有问题就可以投诉。2、明确目标对于二战的同学，如果不换学校不换专业，可以看看一志愿今年的录取情况，二战做到心中有数，清楚自己的位置，明确目标。如果换学校，也可通过平台查看其他学校的情况，当然录取情况还要去该校研究生院官网去查的，主要是方便。3、参考对于20考研的同学来说，很多信息研招网都帮我们汇总起来了，省下了我们很多去翻找的时间，同时这些信息，也能给我们一些参考，帮助我们做选择。四、着重注意的信息前面也说了，20考研的小伙伴们是查不到录取名单的，但是录取信息在官网都有公布。小伙伴们一定要去官网查找。录取人数：可通过查看历年录取名单公示来查看，同样可以查到该专业是否招收校外调剂等推免人数：推免生有单独招生简章以及招生计划和录取名单公示历年分数线：请注意有校线还有院线甚至是专业线学校指定的参考书：有几本，自己是否学过，难易程度如何，到这一步基本就能选择出学校了。不过有些学校不指定参考书，可通过学长学姐推荐以及其他网络渠道搜索。这个平台研招网只开放到7月30日，小伙伴们一定要趁着这段时间进一步搜集一下信息，对比一下数据，加油！

↑↑↑更多院校报考数据及考研干货资料点我的头像到主页查看领取！每年都有很多机构给高校排名，今天我们来看这份由中国科学评价研究中心（RCCSE）、中国科教评价网和武汉大学中国教育质量评价中心（ECCEQ）共同发布的《中国研究生教育及学科专业评价报告（2019-2020年）》，这份榜单主要是针对研究生院的竞争力进行排行，对于考研的同学来说具有一定的参考价值。（数据来源中国科教评价网）以上，有没有你的目标院校呢？此次排名，中科院雄踞第一，就是最好的证明，绝对是一所综合实力强劲且低调的宝藏大学。下面一起来了解一下中国科学院大学，看完脑海中只有一个字：大写的“服”！中国科学院大学。简称：国科大。（有没有果壳人，评论区亮个相呗~）国科大是一所非常年轻的大学，于2012年6月由中国学科院研究生院更名为中国科学院大学（2011年起985、211高校就不再增加新成员）。2014年，国科大才开始招收第一届本科生，今年将迎来国科大第一届本科毕业生。截至2019年12月，国科大有在学本科生1620名；在学研究生5.17万名，其中博士生占52%，博士生数量位居全国第一；在学外国留学生1734人，来自96个国家，其中外国博士生1055人，外国博士生数量位居全国高校前列。根据全国第四轮学科评估结果，国科大30个学科被评为A类，其中A+学科18个，直逼清北的21个A+，位居全国第三。但需要注意的是，国科大不在高校的名单中，而是被列在科研机构的名单里。下图为国科大第四轮学科评估结果：2020年国科大共有130余个培养单位计划在哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学11大学科门类的200余个专业招收硕士 研究生9000余名（其中全日制硕士生8600余名，非全日制硕士生500余名。全日制硕士生中含少数民族高层次骨干人才计划150名左右，退役大学生士兵专项计划100名左右）。很多同学以为这么牛的学校一定特别难考，其实也不完全是。因为国科大的百余个研究院所和20个院系，分布在全国各地，以至于很多同学对于这些研究院所不了解，甚至不敢报或者因为没有听说过干脆忽略不考虑。就国科大20年硕士研究生调剂情况来看，很多研究院所一志愿报考人数严重缺额，招大量调剂生。以深圳先进技术研究院为例，2020年这些专业均有较多调剂名额：全日制专业学位专业：电子信息（录取校外调剂生15人）、材料与化工（录取校外调剂生8人）、生物与医药（录取校外调剂生8人，非全日制专业学位专业：电子信息 （录取校外调剂生39人）。具体各学院及研究生院硕士录取情况，大家可以在中国科学院大学研究生招生网查看。国科大是一所与中国其他任何一所大学都不同的大学。虽然没有985、211、双一流的光环和头衔，但是中科院的背景和国科大在我国科学技术领域做出的贡献足以让社会认可。总的来说国科大是一所很值得报考的学校，有没有要报考国科大或者已经考上“果壳人”呢？也欢迎已经在国科大的小伙伴评论区留言，给大家介绍介绍你在国科大的感受哦~往期干货文章：北京市属重点大学：首都经济贸易大学，最新考研报考录取数据分析报考人数超1.2万，扩招35%，这所省属高校历年考研报录比统计！突然停招！变相劝退？人大最新通知：新传专硕全日制只招推免生！扩招超千人，增幅达46%，宁波大学2020年硕士报录数据公布！

导读：近日，IBM全球12大研究机构之一、中国最具影响力的研究院——IBM中国研究院（IBM CRL）被网友爆料已经悄然关闭，成为过去式。本文授权转载自微信公众号：物联网智库（iot101）物联网智库是物联网领域顶级智库，提供行业现状趋势分析，分享独家深度见解。由盛转衰，只是时间问题而已。近日，IBM全球12大研究机构之一、中国最具影响力的研究院——IBM中国研究院（IBM CRL）被网友@马力在知群爆料已经悄然关闭，成为过去式。据网友称，消息属实，该网友曾在IBM工作，同事已经确认，主要是内部调整，原来的大Boss退了。网友还在微博感概地写道，“毕竟研究院本身很难盈利”同时他还不忘cue微软的朋友们，保重。随后，IBM方面针对以上传闻做出回应，似乎默认了这一说法，称“为了以最佳的方式支持中国客户的人工智能和混合云转型之旅，帮助他们把握国家投资于新基建和数字经济所带来的历史机遇，IBM正在变革我们在中国的研发布局。”同时，IBM方面还称，其在中国的专家将专注于与中国客户和合作伙伴协作创新，提供实用的共创解决方案。利用IBM中国开发实验室、IBM中国系统实验室及其遍布全国的客户创新中心和解决方案演示站点（包括在合作伙伴端），中国的客户和业务合作伙伴将大大受益。对于IBM中国研究院的黯然落幕，有网友调侃：不是996的公司都死了……然而原因真的如此么？IBM中国研究院IBM研究院是IBM公司的一个研究部门，最早可以追溯到1945年成立于哥伦比亚大学的沃森科学运算实验室（Watson ScientificComputing Laboratory）。IBM研究院在全球拥有12个实验室，其中3个在美国，其余9个分布于美国之外的9个国家，这其中就包括了IBM中国研究院。IBM中国研究院又称IBM CRL，成立于1995年9月，位于北京上地信息产业基地的西北角，坐落在中关村软件园内，是第一家由跨国公司在中国成立的研究机构，也是IBM在发展中国家设立的第一个研究中心，属于IBM全球12大研究机构之一。2008年，IBM中国研究院在上海设立分院。二十多年来，IBM中国研究院容纳着成百上千名研究人员在此工作，承载着他们的研发成果，这里的绝大多数研究人员都拥有中国乃至世界一流大学的博士和硕士学位。IBM中国研究院的研究领域横跨多个学科及行业，重点研究课题包括大数据分析、云计算、物联网及认知计算的技术创新及应用。在物联网领域，IBM中国研究院自2009年就开始IoT相关的探索和研究，在高性能无线专用物联网通信系统、大规模物联网数据处理中间件平台等领域取得了诸多技术上的突破，并在智慧电网、智慧油田、智慧城市等领域开发了响应的物联网行业解决方案。随着大数据及云计算的迅速发展，2014年初，IBM中国研究院提出了“物联网3.0”的行业发展趋势。IBM研究院院长沈晓卫博士曾解释，物联网3.0的理念核心为通过更深入的数据分析来理解物联网数据，产生数据洞察。在大量结构化和非结构化数据基础上，构建准确模型进行数据分析，从而产生商业洞察是物联网3.0的关键点。然而，在如今物联网、工业互联网已经上升为中国国家战略的背景下，IBM“物联网3.0”似乎并没取得显著性成就。除了物联网领域，IBM中国研究院还有很多成就，比如在云计算方面从事物联网云计算、云计算基础设施与云服务、平台即服务（PaaS）的开发和研究，在环境治理、电力与能源、物流与供应链、医疗、电信及金融服务等领域推出行业解决方案等。而其中，最为著名的成果当属2011年诞生“沃森”。1997年，IBM研发的计算机“深蓝”（Deep Blue）战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。但是“深蓝”只是在做非常大规模的计算，只能被看作是人类数学能力的体现。按照“通过机器的学习、大规模数据库、复杂的传感器和巧妙的算法、来完成分散的任务”这一人工智能定义，“沃森”诞生了，它的研发过程历经4年，以IBM创始人Thomas J·Watson的名字命名，是一个能够回答人类自然语言提出问题的计算机系统。IBM中国研究院资深研究员、“沃森”项目参与者潘越表示，“当涉及到机器学习、大规模并行计算、语义处理等领域，‘沃森’了不起的地方在于把这些技术整合在一个体系架构下来理解人类的自然语言。”“沃森”集结了全球近30位研究员的智慧，除了IBM中国研究院，包括美国研究院、日本研究院、以色列研究院的研究员也参与其中。最终，“沃森”成为一个集高级自然语言处理、消息检索、知识表示、自动推理、机器学习等开放试问答技术于一体的应用，每秒可处理500GB的数据。2011年，“沃森”在美国的电视问答节目Jeopardy！（危险之旅）中击败了两名人类冠军选手，一战成名。此后“沃森”还走进行业，应用于医疗服务、咨询服务等领域。比如美国哥伦比亚大学医疗中心和马里兰大学曾与IBM公司签订合同，以让其医疗人员利用“沃森”更快、更准确地诊病治病。不过，就如网友@马力在知群所说，毕竟研究院本身很难盈利，IBM研究院所发力的领域并没有为其带来预想的效果，即便是已经走出实验室的诸如“沃森”一样的成果，依旧不可挽回整体惨淡的局面。惨淡营收，颓势尽显“悄无声息，历史的车轮滚滚向前”。IBM近日财报公布，这已经是连续第四季度营收下降，降幅创五年来最大。曾经的“蓝色巨人”早已风光不再，一代巨人颓势尽显。在北京时间1月22日IBM公布的截至2020年12月31日的四季度财报中，期内营收203.7亿美元，不及分析师预期的206.7亿美元。IBM首席财务官Jim Kavanaugh在电话会议上表示，“自3月份以来，随着客户购买行为和优先事项的转变，我们所面临的具有挑战的环境始终存在。”具体来看，IBM云及认知软件部门（包括Red Hat在内的云和数据平台、认知应用和交易处理平台）的营收为68亿美元，同比下降4.5%，其中受Red Hat业务的推动，云和数据平台增长9%；全球企业咨询服务部门营收为42亿美元，同比下降2.7%；全球信息科技服务部营收为66亿美元，同比下降5.5%；系统部营收为25亿美元，同比下降17.8%；全球融资部（包括融资和二手设备出售业务）营收为2.86亿美元，同比下降4.8%。不如人意的财报发布后，IBM股价也随着下跌，跌幅一度最高达到7%。Wedbush Securities高级股票研究分析师Dan Ives认为，IBM在云计算领域的增长一直很乏力。“这是IBM的又一次惨败，尤其是在云计算领域。如果你想想现在正在发生什么，这是一场云军备竞赛，即使是拥有新首席执行官、新战略的情况下，与微软、亚马逊服务对比，IBM是向前一步，后退两步。这只是一个份额持续损失的局面，对于IBM来说，云计算现在是一场像攀登珠穆朗玛峰一样的硬仗。”而实际上，除了全球范围内需要与微软、亚马逊等巨头争夺云市场份额外，在中国还有阿里、腾讯、华为等一批后起之秀。除了自身造血能力的流失外，国内企业的崛起，正让像IBM一样的很多外企在中国的角色变得越来越边缘化。近年来，越来越多的外资研究机构与中国说再见，2015年3月19日宣布推出中国市场的雅虎，同时关闭了在北京的研发中心；2019年宣布推出中国的亚马逊；2019年受到云计算冲击的甲骨文，也关闭了中国的研发中心。随之而来的是一大批中国企业自己的研究院在中国本土生根发芽、开花结果，阿里的达摩院、华为的2012实验室等等，更适应本土环境变化，厚积薄发，追赶而至。有网友说，不是996的公司都死了，然而，这并不是简单的996导致的，这是技术、市场以及政治多方面因素综合导致的后果，辉煌不再，时间流转，只能说时间一直在给我们最好的，过去的只能是回忆和唏嘘。当然，IBM中国研究院关闭了，但IBM中国开发实验室、IBM中国系统实验室和客户创新中心都在同一栋大楼里，未来，这些或许可能成为IBM在中国的研发支点，继续为中国客户和合作伙伴创造价值。（本文来源于物联网智库，综自新智元、雷锋网、21世纪经济报道等，IT大佬已获得作者授权、经IT大佬编辑发布，文中观点为作者观点、不代表IT大佬观点。）参考资料：1.《再见！IBM中国研究院》，新智元2.《突然！IBM中国研究院关闭？回应来了！收入连续4季度下降，公司股票大跌》，21世纪经济报道3.《IBM中国研究院被曝已全面关闭》，AI科技评论4.《物联网3.0，塑造立体“水性”》，物联网智库

放眼全球，基础前沿研究的重镇在哪里？1月22日，《2020全球城市基础前沿研究监测指数》报告正式发布。报告显示，中国有北京、上海、南京和合肥4座城市入选TOP20城市，分别排名第三、第七、第九和第十六，占到五分之一席位。报告由中国科学院科技战略咨询研究院编制。 会上，报告的主要完成人之一、中国科学院科技战略咨询研究院副研究员周秋菊介绍，科学家是基础前沿研究的主体，原创性科学成果是基础前沿研究的主要内容，而研究前沿则代表了基础前沿研究的生长点。 因此，报告围绕着研究前沿热度指数、突破性成果、高被引科学家等三个方面构建了基础前沿研究监测指数的逻辑模型并进行监测分析。 从全球看，美国有11座城市入选，其中波士顿、旧金山、洛杉矶和纽约分别排名第一、第四、第五和第六。英国伦敦排名第二，日本东京排名第十，新加坡共和国新加坡市和澳大利亚悉尼也入选TOP20城市。 从我国入选城市看，北京基础前沿研究监测指数排名紧随美国波士顿和英国伦敦之后，位居第三，较2019年进步一位。 从具体学科领域看，北京在五个领域表现突出，农业科学、植物学和动物学领域，生态与环境科学领域，化学与材料科学领域，物理学领域和数学、计算机科学与工程学领域等五个领域的基础前沿研究监测指数均排名第一。医学健康领域和空间科学领域进步显著，分别从2019年的第15名和第33名上升到2020年的第7和第16名，整体实力稳中有升。 上海在化学与材料科学领域和数学、计算机科学与工程学领域排名均为第二，在物理学领域排名第八名，生物学领域第十名。 南京在化学与材料科学领域排名第六名，物理学领域和农业科学、植物学和动物学领域等2个领域均排名第九名，生态与环境科学领域排名第十。 合肥在数学、计算机科学与工程学领域排名第五名，在化学与材料科学领域和物理学领域2个领域分别排名第九和第十。 但是，报告也反映出我国城市在基础前沿研究中的一些短板。 周秋菊介绍，报告显示，美国和中国是基础前沿研究的主要集聚中心，但相对而言，美国的基础前沿研究表现突出的城市数量远远超过中国，“美国有11座城市入选TOP20城市，占了一半以上，而中国只有4座城市入选。” 同时，高端人才储备不足是中国主要城市面临的普遍问题。在基础前沿领域，“高被引科学家北京最多，有167位，上海只有46位、合肥有27位、南京只有24位。美国波士顿一个城市就有高被引科学家448位。”（记者 陆成宽） 【来源：中国科技网】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

来源：第一财经01:10作者： 金叶子人工智能（AI）作为引领未来的前沿性、战略性技术，正在全面重塑传统行业发展模式、重构全创新版图和经济结构。对AI领域最具影响力学者进行分析研究，有助于深入了解人工智能AI领先人才的全球储备现状和技术发展与合作趋势。近日，清华-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院知识智能中心、中国人工智能学会以及北京智源人工智能研究院发布了《人工智能全球2000位最具影响力学者报告》（下称“报告”）。该报告基于清华大学AMiner团队发布的“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单”，获取人工智能领域最具影响力学者并进行分析。报告显示，2021年度AI 2000推出200名人工智能全球最具影响力学者和1800名提名学者，其中，美国的优势较为明显，达1164人次，占比58.2%；中国入选学者数量位列第二。从技术发展趋势看，当前十大热点研究话题分别是深度神经网络、机器学习、特征抽取、社会化媒体、社交网络、计算机视觉、信息检索、物联网、数据挖掘、语言识别。美国优势明显行业热度持续，更需要人才的助力。从地域角度看，AI 2000学者主要集中在北美洲的美国地区；欧洲中西部也有一定的学者分布；亚洲的人才主要分布于中国、新加坡及日韩等地区。美国学者入选AI 2000的数量最多，总人数的一半以上。不过，本届美国上榜学者数量比上届下降6%；中国入选学者数量位列第二，为222人次，占比11.1%；德国位列第三，是欧洲最多的国家。当前，人工智能技术处于第三个发展高潮期，以机器学习特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展。在AI具体领域层面，全球呈现什么特点？报告显示，在计算机视觉领域，学者引用最高的国家是美国，其次是中国、英国等。而在机器学习领域，学者引用量前五的是美国、加拿大、英国、中国和德国。美国学者以超16万的总引用量居于全球首位，大幅度领先，显示出美国在人工智能机器学习领域的强大实力。这也与世界上人工智能的发展情况大致相符。从层次上划分，AI主要分为基础层、技术层、应用层。欧美国家在基础层起步早、投入大，中国则是在应用层和技术层涌现出诸多公司。商汤科技香港公司总经理尚海龙曾对第一财经记者表示，中国AI产业发展更注重落地应用，同时也在不断提升对基础研究的加强，以及对原创基础设施的搭建。应用场景落地对于原创基础研究、平台搭建的牵引作用也不容小觑。庞大的市场应用激发和倒推基础层，这是中国区别于欧美AI产业的最大特点。上海交通大学人工智能研究院副院长王延峰也告诉记者，中国AI领域的优势在于应用端的人才丰富，比如场景丰富，加上教育部学科目录也在跟进，应用层面的人才储备较多。但是我国较欧美发达国家起步较晚，高端、前沿人才和国外比还有差距。中国研究热度最高在AI研究热度上，当前热度最高的国家是中国。报告通过国家研究热度趋势分析发现，当前热度前10的国家分别是中国、美国、德国、英国、加拿大、日本、法国、意大利、澳大利亚、韩国。从全局热度来看，美国早期有着领先优势并一直保持着最高的热度，而中国的研究热度近年来赶超美国。为了推动人工智能与实体经济深度融合，中国围绕促进人工智能产业发展发布了一系列相关政策文件，包括《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》和《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。在人工智能学者所在的机构和企业层面，全球又呈现什么特点？报告显示，美国机构人工智能学者上榜数量较多。人工智能影响力学者数前10的研究机构，包括9家美国机构和1家中国机构。居首位的是美国的谷歌公司，共135人次入选榜单，也是唯一一家上榜学者数过百的机构。清华大学是唯一入选前10的中国机构院校。不过，多媒体、物联网、经典AI三个领域入选学者数量最多的机构不再是美国机构，而是来自于亚洲国家。在多媒体领域，中国电子科技大学和新加坡国立大学的入选学者数量最多；物联网和经典AI领域入选学者数量最多的机构都是清华大学。与此同时，作为人工智能全球范围内的实施主体，全球企业都在围绕产业上下游进行深耕布局。中国信通院去年年末发布的《全球人工智能战略与政策观察（2020）》显示，全球各大科技巨头具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，拓展“软件+硬件+应用+芯片”产品，在AI领域进行全产业链布局。具体来看：具有数据优势的互联网企业如谷歌、百度等，全面布局人工智能行业；基于应用场景的互联网企业，如脸书、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验；传统科技巨头企业，如IBM、英特尔、微软、甲骨文等，面向企业级用户搭建智能平台系统。总体来看，美国人工智能企业占据市场较大份额，美国巨头呈现全产业布局的特征，而中国巨头主要集中在应用层，在技术层近年来有所突破。

来源:人民网7月20日，中国研究型医院学会互联网医院分会在海南省海口市正式成立，这是全国成立的首家互联网医院分会二级学术组织。中国研究型医院学会互联网医院分会，由原陆军总医院文俭院长牵头负责，与北京协和医学院继续教育学院王海涛院长、中日友好医院国家卫生健康委远程医疗管理与培训中心卢清君主任共同发起成立，汇聚了国内著名院士、大型三甲医院院长，互联网医院、远程医疗、医药电子商务企业负责人，以及医疗管理、临床医学、信息技术、医院法务、医疗保险等领域的专家学者。第一届理事会聘请王辰、张钹院士为名誉会长，傅征、饶克勤、周军、张抒扬、陈翔等5人为顾问，选举会长1名、副会长15名、常务理事72名、理事100余名，具有广泛的代表性和影响力。分会同时履行中国研究型医院学会互联网医疗工作部职能，学会各专业委员会一名常委兼任分会常务理事，协调开展相关标准制定、技术推广、培训考核等工作。中国研究型医院学会名誉会长秦银河中将指出，互联网医院分会要遵循和把握好“高、新、全”三个要义。“高”，就是高标准发展、高质量建设、高层次推动；“新”，就是充分体现创新性，健全完善互联网医疗政策、理念、标准、模式和运行机制；“全”，就是覆盖全行业，体现全方位，实现全维度，针对互联网医院行业热点、难点和痛点寻求突破性发展。文俭会长指出， 互联网医院分会成立后，近期将重点筹划开展四项工作：一是通过深入调研，摸清互联网医院及相关行业底数，找准痛点，理清思路，提供咨询建议，及时向国家有关部门提出政策建议，适时发布中国互联网医院行业白皮书。二是深化学术交流，每年举办一场全国性、高水准的互联网医院学术大会，以及若干场次的专题论坛和研讨交流活动，培育打造在全国具有高知名度和影响力的学术品牌。三是完善制度规范，组织相关医院领导、临床专家、医疗电商企业负责人细化完善互联网医院建设制度措施，集中打造一批高质量互联网医院与重点专科，探索基于互联网的诊疗方案和临床路径，提高患者信赖感与依存度，确保医疗质量和医疗安全。四是严格行业自律，拟制《中国互联网医院行业自律公约》，宣扬恪守医德、热忱服务、精益求精的先进典型，倡导培育新风正气，树立和维护良好形象。成立大会后，分会副会长、北京协和医学院继续教育学院王海涛会长主持举办了“互联网医院创新发展论坛”。论坛着眼新时代带来的新变化、新需求、新动力，共同研究探讨运用创新的思路和举措，推动互联网医院高质量发展。中日友好医院国家卫健委远程医疗管理与培训中心卢清君主任介绍了5G时代互联网医院创新趋势，清华大学人工智能研究院网络行为研究所杨斌副所长作了互联网医疗创新应用思考的演讲，解放军总医院输血科汪德清主任以“AI技术在输血治疗中的应用”为题作了报告，京东集团、九洲医药也从不同角度阐释了对医药电商与互联网医院发展的思考。与会领导和嘉宾还就“互联网医院发展的机遇与挑战”，展开了精彩的圆桌对话。来自全国各省区市的100余位互联网医院相关从业人员参加了此次互联网医院分会成立及论坛活动。

2019年即将过去，这一年中国发生了哪些变化？12月26日，中国新经济研究院发布年度盘点“2019中国发生的9个反转”。这9个反转折射出这一年，中国实体经济和数字经济前所未有的深度融合，其将对未来产生深远影响。首先，数字化让中国二线城市获得换道超车的机会。中国城科会智慧城市联合实验室评出“数字一线城市”，“杭上武深”取代了“北上广深”，传统二线城市甚至经济欠发达的中西部地区，居民在公共服务方面享受到和经济发达城市同样的质量和效率。这意味着，中国区域发展不均衡的格局，正在被数字技术打破。北京大学一项最新研究标明，移动互联网的普及和数字经济的发展打破了胡焕庸线。北大国发院副院长黄益平指出，无论边陲小镇还是一线城市，过去8年，东西部居民使用移动支付服务的差距缩小了39%，使用信贷服务的差距缩小了38%。其次，中国普通人也在这一年集体收获数字时代的红利。在收入上，蓝领也能比白领赚得多了。国家邮政局报告显示，一线城市快递员月收入八千以上，超三四线城市公务员。这些收入不错的新就业机会，大多因互联网平台经济而生。中国社科院一项调研显示，互联网对提升中低收入人群收入方面作用明显。在数字时代，再普通的技能都可能成为一种新职业。2019年，大量小众职业因数字技术而生，比如公交车路线规划师、单车猎人、垃圾分类师、歌单导师等。仅在支付宝平台就诞生了40余种新职业，直接创造近700万人次就业。新职业从业者9成为兼职，约一半出现在下沉市场，其中不乏40岁以上中年人。零工经济的繁荣，增加了就业的弹性空间。在创业机遇上，网红经济让普通人变身“超级个体”成为可能。江西彩妆师李佳琦一句“oh my god”，5分钟卖掉1.5万支口红，5.5个小时成交2.3万单，同时在线观看人数最多近4000万。四川农村女孩李子柒自拍乡村日常，在社交媒体上收获了700多万全球粉丝，一人抵半个CNN，大半个BBC，一个FOX，两个CBS。在生活方式上，小镇青年比城里人更“潮”。过去两年，天猫淘宝2亿新增月活用户主要来自下沉市场。2019年天猫双11，小镇青年购物车里的7成商品，都是首发新品。健身房常见的综合健身器，6成订单来自小镇青年。由于房贷、房租、车贷压力小，小镇青年的购物车成了中国内需活力的晴雨表。最让人意外的是，“单身狗”并没有因为孤身一人而忽略生活的品质。民政部数据显示，2018年中国单身成年人口超2亿，他们刺激了“单身经济”爆发式增长。天猫榜单显示，尽管单价不低，但100克装大米、200毫升红酒、卧室冰箱在同类单品中销量增速最快。第三，中国普通人的小生意在这一年逆市上行。中国小店是最大黑马。支付宝数据显示，2019年，日流水3万以下的小店营业流水增速超35%，跑赢GDP；一半以上小店增加了雇员，撑起3亿就业；一半小店借过信用贷款，99%有借有还。网红潮店的店主也在这一年“一不小心给李嘉诚上了一课”。越来越多网红店选择开在非黄金地段，将省下的租金用于网红风格的打造，以吸引到店客人主动在社交平台上晒照片，客人的主动推广，大大降低了营销与获客成本，也让普通人的创新空间和机会变大。中国新经济研究院顾问、上海社科院研究员、原副院长何建华表示，这些发生在小镇、小人物、小生意身上的反转，是数字经济和实体经济前所未有的融合所产生的化学反应。这两股曾经泾渭分明的经济力量，正在合力改变中国，改变每一个普通人的生活，“这正是2019年中国最出人意料，但又美好而珍贵的一面”。

2018年6月20日，网络5.0产业和技术创新联盟成立大会在北京举行，邬贺铨、李乐民、刘韵洁院士，工信部领导、信通院领导，中国移动、中国电信、中国联通、华为等企业技术专家参会并发言。当然这样一个大会，如果和娱乐业的大会，甚至和互联网大佬们参会的喧嚣比，有些寂寥了。但是，我知道这是行业中一个重要会议，而且这样一个联盟成立，对于中国信息产业发展影响非常深远。今天我们已经从传统互联网，进入一个智能互联网时代，互联网从独立于社会的网络，渗透到社会生活的每一个行业，智能交通、智能健康管理、移动电子商务，整个社会都会发生巨大变化。而这个过程中，数据网络是一切信息传输的基础。而我们的传输网络已经面临了巨大的瓶颈。数据通信网络发展到今天存在两个必须解决的巨大问题。1、今天的互联网已经无法适应新业务的发展。传统的互联网是一个传输基本信息的开放、共享的网络，这个网络的建设思路是几十年前，主要是承载文字信息为主的网络，这么多年，互联网有了巨大发展，它的内容早已从文字变成图片、影像多种媒体形式，互联网也从最初的信息传输，变为一个庞大的服务体系。但是这个网络已经不堪重负了。在传统的PC时代，互联网中不过是几亿台电脑联网工作，但是移动互联网出现后，仅中国就已经有数亿台PC，而有14亿只手机联网工作，随着5G的到来，到2025年，行业内的预测是中国市场的移动终端将达到100亿，这意味了未来不到10年的时间，仅在中国网络中接入的设备会增长达85亿。尤其要说明的一点是，我们用PC上网时，大量的时间，设备并不是联网的，需要我们做上网的操作，才能联网。在网的时间是有限的，而5G之后的物联网，这些终端设备很长时间都是一直联网的，永远在工作。它对网络的要求也更高，更复杂。移动互联网的发展，对网络压力也提出了更高的要求。用PC上网，主要是进行信息传输，信息流是相对均匀的，集中的引爆点较少。而移动互联网尤其是电子商务的发展，网络会出现瞬时压力并发，产生巨大的冲击力。最典型的是中国春节时12306抢票和双11购物，这种瞬时出现的压力，是任何一个传统的互联网不可能想象的。体量大增、压力加强，这些都需要网络适应和改变。2、今天互联网已经无法在安全上适应发展要求。传统的互联网开始建立时，就是进行文字传输，用户不过是通过新闻组这样体系进行交流，自由、开放、共享是互联网的基本精神，用户不需要实名，信息安全不需要保证。互联网上不知道你是一条狗，甚至广为流传。正是因为一开始不重视安全性，互联网大量的信息丢失，已经不再是新闻，大量网站被入侵，被攻击，存在各种安全隐患。而随着5G到来，我们要进入智能互联网时代，这是由移动互联、智能感应、大数据、智能学习共同形成的新网络体系。这个体系中，安全成为第一大问题。试想一个无人驾驶为核心的智能交通系统，如果很容易被攻击，被黑客掌握，这样的一个智能交通系统本身就是一个安全隐患。而一个移动医疗的系统，如果信息很容易被获得，这就让用户隐私无法保护。未来的智能互联网基本精神是满足多种业务诉求，管理、高效、方便、安全。很大程度上，传统的互联网无法胜任智能互联网的要求，很难在这样一个网络上，搞出高可靠、高安全性。这就需要我们用新的视角重新建设。因此，对于下一代网络，业务需求明确，用户需求也是明确的，我们要有使命感，我们必须研究需求、建立架构，开发接口与协议，进行标识与映射，提升安全与可信度，在这个基础上进行管理与运营的研究，建立起下一代网络的基础设施，并且进行试验，生产出新设备，在此基础上开发新业务。对于网络分代研究必须形成新的力量，汇聚政、产、学、研、用各方面力量，形成中国主导、面向国际、开放、有影响力的下一代数据通信网络技术标准前组织，把中长期数据通信网络的愿景与需求研究透，形成各方的共识，提出面向未来的网络分代研究架构，为政府网络产业政策提供参考，推进行业健康发展。我相信网络5.0产业和技术创新联盟是我国为下一代网络规划先期的行动，我也希望看到各个专业的委员会积极工作，能较快拿出基本的成果，随着5G的网络建设和智能互联网到来，可能形成一个新的思路和样榜，抓住技术大变革的机会，重新架构新的网络体系，才能适应大用户、多媒体、复杂服务、突然并发等业务带来的考验。4G改变生活、5G改变社会。随着5G的到来，智能感应、大数据、智能学习融合起来的网络体系，会让社会管理、社会服务产生巨大的变革，人类社会的哲学、道德、文化、伦理都会出现较大的变化，这个过程中，提前进行网络分代研究的布局，为下一代网络奠定基础，已经刻不容缓，也是正当其时。

万物互联蕴含巨大的机遇。当国家"新基建"的热潮与产业数字化升级背景叠加，物联网步入迅猛发展的关键时期，一个智慧时代正加速到来。泛能网平台通过物联网、大数据、人工智能技术赋能能源物联网应用场景加速拓展，携手能源和数字生态伙伴，助力产业数字化升级步入发展“快车道”。5月14日，中国物联网产业应用联盟、深圳市物联网产业协会联合物联传媒重磅发布《中国物联网平台产业市场研究报告》。本报告历时数月，详实调研了深耕工业、能源、地产、社区、园区、家居、物联网安全等领域的典型平台企业，详细探讨了典型物联网平台企业的战略演变、产品方向、商业模式、标杆案例等内容。其中，作为物联网的重要应用场景，能源物联网的发展现状如何？怎样赋能产业数字化升级？本报告以新奥数能旗下泛能网为例，进行了重点解读。新奥数能是中国领先的互联网能源、能源大数据和人工智能科技企业。基于三十余年能源行业经验和十余年泛能实践积累，应用物联网、大数据与人工智能等前沿技术，打造了数据驱动的智慧化数字能源平台“泛能网”。泛能网用数字技术广泛连接能源需求端和供给端，实现多场景、多用户、多品类能源的互联通。基于智能物联，泛能网携手能源和数字服务商，已经为中国40多座城市中的上千个用能方、上百个生态园区和工业园区提供数字化的能源管理与智慧运维等多维服务，助力用能企业、能源供应商、综合能源运营商和政府升级能源管理范式，畅享数字能源价值。根据国家发改委最新明确的新基建范围，智慧能源是其中的重要组成部分。能源作为经济发展的基础动力，发力新基建必将促进行业本身和经济社会的双重进步。数字化浪潮澎湃而至，为诸多传统行业带来新增长极。融合产业转型升级发展需求，泛能网加速拓展能源物联网应用场景，以数字化手段变革能源使用模式，赋能产业升级，推动行业向智慧创新加速迈进。