中国科学院深圳先进技术研究院

在我市首届院（校）地科技合作洽谈会暨招才引智大会即将举行之际，10月12日，市委书记王小平带队到深圳，走进中国科学院深圳先进技术研究院考察对接工作，并与中国科学院深圳先进技术研究院党委副书记、副院长吕建成等座谈。这是继今年9月初王小平带队到中科院科技部火炬中心、中科院地理科学与资源研究所、中科院过程工程研究所、北京理工大学考察对接工作之后的又一次“科技对接”之行。市领导杨娅辉、郭鹏、牛炎平、乔学达、王付举一同参加活动。中国科学院深圳先进技术研究院是中国科学院、深圳市人民政府及香港中文大学共同建立的先进技术研究院，目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统。考察座谈中，王小平详细了解了中国科学院深圳先进技术研究院的目标定位、体制机制、科研方向、布局领域、人才规模以及对深圳当地及服务城市的经济拉动情况。王小平对中国科学院深圳先进技术研究院成立10多年时间取得的巨大成就表示钦佩，并向吕建成等介绍了焦作的人文历史、区位优势、城市转型及产业发展，尤其是重视科技创新，注重院（校）地合作、平台载体建设、研发机构引进、创新生态构建和人才引进等方面的做法和取得的成效，以及打造新兴科创名城的思路和举措。王小平说，科学技术是第一生产力，经济社会高质量发展，离不开科技的支撑。焦作是一个资源枯竭型城市，这些年正在加快转型升级、创新发展，致力推进政产学研结合，推进院（校）地科技合作，打造竖起来的科技综合体，并将于今年10月17日至19日举行首届院（校）地科技合作洽谈会暨招才引智大会，届时将发布重大技术需求、举办专场对接活动。他希望深圳先进技术研究院关注焦作的产业转型和创新发展，盛情邀请研究院相关专家参加焦作的院（校）地科技合作洽谈会暨招才引智大会，为焦作的高质量发展提供智力支持，实现院地合作共赢。吕建成对王小平带领市县两级和主要市直部门负责人到中国科学院深圳先进技术研究院考察对接工作表示欢迎，对我市城市转型和创新发展取得的成绩、举办院（校）地科技合作洽谈会的做法表示赞赏。他希望院地双方加强沟通对接，推进科研院所的科研成果尽快转化为生产力，助力企业产品创新和地方产业转型升级、经济高质量发展。责编:徐一 | 审核:李震 | 总监:万军伟（来源：焦作日报）

AI智能语音技术服务商「友杰智新」携手中国科学院深圳先进技术研究院正式签署合作协议，共建语音AI联合实验室，致力于推动人工智能最新技术在语音领域的落地，快速推出国际领先的产品解决方案，并在技术平台建立及人才培养等多层面进行广泛合作。注册于2018年，2019年完成两轮融资，「友杰智新」持续强化在不同细分场景下的产品落地能力，不仅提供智能语音模组等通用产品，还可以提供定制化需求开发，满足AIoT客户对个性化差异化产品的追求。已与阿里巴巴等多家头部客户建立了直接且实质的合作关系。中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“深圳先进院”）环绕智能与多模态研究室致力于研究以语音为中心的智能信息系统，开展了从发音到听觉的主要通路的研究，包括大规模连续语音识别、语音可视化、言语生成计算建模、汉语言产生的脑机制等。自2007年建立以来，承担了包括NSFC重点项目在内的多项国家、省部级项目，是国内最具实力的语音领域研发基地之一。此次友杰智新与中科院深圳先进院的合作，将首先聚焦于边缘AI语音智能交互系统的开发与研究，面向家居、车载、办公室、公共空间、强噪声、近远场等复杂场景，综合应用声学、信号、唤醒、识别、理解、对话等能力，构建全链路、跨平台的边缘AI语音交互系统。友杰智新创始人兼CEO杨汉丹表示，边缘计算与人工智能这两种高速发展的新技术之间存在着彼此赋能的巨大潜力。友杰智新从边缘计算赋能人工智能的维度，针对深度学习模型在网络边缘侧的部署，基于边端协同的深度学习按需加速框架，致力于通过协同优化模型分割和模型精简策略，实现时延约束下的高精度模型推理，从而通过在边缘实现AI语音交互来扩大AIoT产品的适用性，解决性能、稳健性和隐私问题带来的所有关键挑战，为AIoT企业提供包括声学系统专业知识的完整语音交互解决方案。

集微网消息，近日，中国科学院深圳先进技术研究院微创中心研究员王磊团队设计出一种基于ZnO纳米棒结构的新型柔性织物基底压电压力传感器，相关研究成果发表在Nano Research上。图片来源：中国科学院深圳先进技术研究院据介绍，课题组成员设计了一种基于ZnO纳米棒结构的新型柔性织物基底压电压力传感器，采用纤锌矿晶体结构的ZnO纳米棒和PVDF膜来赋予压电效应。传感器在0-2.5kPa压力范围内的灵敏度为0.62V/kPa，开路电压高达11.47V左右，具有优越的机械稳定性和低检测限（8.71pa）。应用证明，传感器可以检测多种人体运动，如手腕的弯曲/放松运动和每个手指的弯曲/拉伸运动。因此，所制备的织物基底压电传感器可用于构建自供电压电传感器，并可用于实时监测人体信息。（校对/若冰）

3 月 2 日，世界知识产权组织 ( WIPO ) 公布了全球 2020 年的 PCT（《专利合作条约》，专利领域的一项国际合作条约）专利申请情况，深圳大学以 252 件专利数位列第三。深晚记者从中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称"深圳先进院"）获悉，2020 年深圳先进院 PCT 专利申请数为 567 件，同比增长 54.5%，累计申请专利 10491 件，申请量位居全国高校及科研院所第一。据了解，深圳先进院申请的专利主要集中在知识产权密集型的前沿科技领域与战略性新兴产业，具有领域覆盖面广、交叉性强等特点等领域。截至目前，深圳先进院累计申请专利 10552 件，累计授权专利 4360 件，PCT 累计申请 1525 件。其中"一种磁共振化学位移编码成像方法、装置及设备"还获得了第七届广东省专利奖金奖。在产业培育方面，2020 年深圳先进院新增孵化企业 220 家，累计建立企业联合实验室 147 个，企业博士后创新实践基地 61 家，持股企业 301 家，股权价值估值 87 亿元。产业内容涵盖健康与医疗、新能源与新材料、机器人与人工智能、大数据与智慧城市等多个领域。不同于传统高校和院所单一的学科布局，为推动知识产权转化为生产力，深圳先进院设立末位淘汰制度。同时在基础研究的专利创造阶段就开始导入产业的技术需求，引入第三方机构，从技术路线、市场需求、应用和法律等层面进行辅导培训，布局高价值专利。当前，中国科学院正依托深圳先进院的科教基础，筹建中国科学院深圳理工大学（暂定名，简称中科院深理工）。据悉，中科院深理工将面向未来科技与产业发展的人才需求，培育兼具科学家精神和企业家梦想的国际化、创新型、复合型创新人才，打造粤港澳大湾区标杆性具有中国特色的世界一流研究型大学。深圳晚报记者 杜婷 实习生 邹竞一

维士数字饮食与中国科学院深圳先进技术7月13日，维士数字饮食团队拜访中科院深圳先进技术研究院，并和生物医学与健康工程研究所副所长刘教授及其团队进行了深度交流。中国科学院深圳先进技术研究院是由中国科学院、深圳市人民政府及香港中文大学共同建立的研究院。已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统。研究方向覆盖集成技术、生物医学与健康、计算与数字工程、生物医药、脑认知与脑疾病、合成生物学、先进材料科学、前瞻性科学等。在现场，先进技术研究院展示了健康领域的前沿科技，对人体进行数字化脂肪检测仪器(PET-MRI)，通过10分钟的扫描检测，可以定量检测出人体不同部位的脂肪含量和脂肪类型。中科院PET-MRI检测设备交流中，中科院先进技术研究院讲解了脂肪的类型：皮下脂肪：表皮脂肪、深度皮下脂肪内部脂肪：异位脂肪(肝脏、胰腺、心肌脂肪)、腔内脂肪(肠系膜间脂肪、心包脂肪、网膜脂肪)、棕色脂肪、骨髓脂肪。中科院的分享其中异位脂肪(肝脏、胰腺、心肌脂肪)、腔内脂肪(肠系膜间脂肪、心包脂肪、网膜脂肪) 积累过多是人类的健康杀手，会导致器官病变，纤维化，硬化等健康风险。这些脂肪从外表无法观测，也无法通过BMI测算出来。通过医学成像的案例可以看出，有的人皮下脂肪较多，但是异位脂肪和腔内脂肪较少；有的人皮下脂肪较少，但是异位脂肪和腔内脂肪较多。但是，通过切片成像技术和算法，可以精准计算出人体中各种类型的脂肪含量。交流中，维士高度认可先进技术研究院精准检测人体脂肪的技术。维士针对每个用户精准匹配脂肪、蛋白质、碳水摄入，一个是精准的数据化检测，一个是精准的数字化饮食匹配，可以很好地帮助体内脂肪检测含量较高的用户解决健康问题，双方对下一步的合作充满期待。

近期，中国科学院深圳先进技术研究院脑智能中心研究员詹阳团队、神经工程中心研究员李光林团队同电子科技大学团队合作，制备出自驱动柔性可穿戴神经刺激器，实现对神经可塑性的双向调节。相关研究成果以Bidirectional molation of neural plasticity by self-powered neural stimulation为题，发表在Nano Energy上。调节神经可塑性被认为是治疗阿尔茨海默病、药物成瘾和中风等疾病的一种有效手段。目前常见的商用神经电刺激器通常需要电池或插座来维持供电需求，庞大的系统框架及不灵活的组件设计限制了设备的灵活应用。为了突破这一技术难题，研究人员设计出一种自驱动柔性可穿戴神经刺激器，通过产生高频和低频脉冲两种模式，诱导长时程增强或长时程抑制的形成，实现对神经可塑性的双向调节。该自驱动柔性可穿戴神经刺激器集成柔性自驱动纳米发电机、信号调制模块和神经刺激电极，具有体积小、质量轻、柔软便携等优势，能够将运动过程中产生的机械能转化为神经刺激信号，调节突触可塑性。自驱动柔性可穿戴神经刺激器在清醒动物模型中进行了验证。研究人员将该设备接入小鼠大脑，信号调制模块将搜集的能量调制成双模刺激信号，在无须外界供能的情况下，成功诱导出海马体长时程增强和长时程抑制的形成。该研究克服了传统商业电刺激器设备体积庞大及配套电源带来潜在隐患等缺点，为基于突触可塑性的神经系统疾病治疗及双向脑机交互提供了新思路。深圳先进院和电子科技大学为通讯单位。深圳先进院研究助理韩叶超和深圳先进院客座学生、东北大学博士生赵天铭为论文的共同第一作者，李光林、詹阳和电子科技大学教授薛欣宇为论文的共同通讯作者。研究工作得到国家重点研发计划、国家自然科学基金委、深港脑科学研究院、四川科技计划等的资助。自驱动神经刺激器对神经可塑性的双向调节【来源：深圳先进技术研究院】声明：此文版权归原作者所有，若有来源错误或者侵犯您的合法权益，您可通过邮箱与我们取得联系，我们将及时进行处理。邮箱地址：jpbl@wccm.sinanet.com

近期，中国科学院深圳先进技术研究院脑智能中心研究员詹阳团队、神经工程中心研究员李光林团队同电子科技大学团队合作，制备出自驱动柔性可穿戴神经刺激器，实现对神经可塑性的双向调节。相关研究成果以Bidirectional molation of neural plasticity by self-powered neural stimulation为题，发表在Nano Energy上。调节神经可塑性被认为是治疗阿尔茨海默病、药物成瘾和中风等疾病的一种有效手段。目前常见的商用神经电刺激器通常需要电池或插座来维持供电需求，庞大的系统框架及不灵活的组件设计限制了设备的灵活应用。为了突破这一技术难题，研究人员设计出一种自驱动柔性可穿戴神经刺激器，通过产生高频和低频脉冲两种模式，诱导长时程增强或长时程抑制的形成，实现对神经可塑性的双向调节。该自驱动柔性可穿戴神经刺激器集成柔性自驱动纳米发电机、信号调制模块和神经刺激电极，具有体积小、质量轻、柔软便携等优势，能够将运动过程中产生的机械能转化为神经刺激信号，调节突触可塑性。自驱动柔性可穿戴神经刺激器在清醒动物模型中进行了验证。研究人员将该设备接入小鼠大脑，信号调制模块将搜集的能量调制成双模刺激信号，在无须外界供能的情况下，成功诱导出海马体长时程增强和长时程抑制的形成。该研究克服了传统商业电刺激器设备体积庞大及配套电源带来潜在隐患等缺点，为基于突触可塑性的神经系统疾病治疗及双向脑机交互提供了新思路。深圳先进院和电子科技大学为通讯单位。深圳先进院研究助理韩叶超和深圳先进院客座学生、东北大学博士生赵天铭为论文的共同第一作者，李光林、詹阳和电子科技大学教授薛欣宇为论文的共同通讯作者。研究工作得到国家重点研发计划、国家自然科学基金委、深港脑科学研究院、四川科技计划等的资助。自驱动神经刺激器对神经可塑性的双向调节来源：中国科学院深圳先进技术研究院

36氪获悉，AI智能语音技术服务商“友杰智新”与中国科学院深圳先进技术研究院正式签署合作协议，共建语音AI联合实验室。

近日，中国科学院深圳先进技术研究院材料所光子信息与能源材料研究中心在固态电池及类脑计算领域取得新进展。锂金属负极是当前具有最高能量密度的锂电池负极材料之一，但因其具有高还原性及特殊的取向生长特性，极易穿刺电池、形成短路，造成事故。陶瓷类固态电解质具有较高的力学模量，因此理论上能够阻挡锂金属穿刺。然而，长期以来，实验测试结果与理论预测相悖，即陶瓷类固态电解质仍会被锂枝晶穿透，造成短路。机制认识的短缺制约了固态电池的发展。研究团队开发了具有纳米分辨率的新型原位电化学测试手段，利用导电原子力显微探针作为电极诱导锂枝晶在固态电解质中定向生长，结合多场测试，揭示了电极界面微尺度涨落对锂枝晶生长的诱导机制，并在此基础上设计了界面阻隔层，阻断了枝晶的生长，提升了固态电池性能。团队还发现了锂枝晶在固态电解质中的忆阻特性，并基于此设计了新型忆阻器，为下一代类脑计算芯片的硬件实现提出了新思路。相关研究成果以Molating nano-inhomogeneity at electrode-solid electrolyte interfaces for dendrite-proof solid-state batteries and long-life memristors为题，发表在Advanced Energy Materials上。深圳先进院助理研究员陆子恒与硕士研究生杨紫薇为论文的共同第一作者，陆子恒、副研究员李文杰、研究员杨春雷为论文通讯作者，美国普渡大学教授Partha P. Mukherjee课题组参与研究。此外，针对锂金属的不均匀沉积问题，团队提出了利用激光烧蚀快速制备多孔铜箔从而缓解电极内部应力的方案。相关研究成果以Regulating lithium electrodeposition with laser-structured current collectors for stable lithium metal batteries为题，发表在ACS Applied Materials & Interfaces上。硕士研究生董伟为论文第一作者，杨春雷、陆子恒为论文通讯作者。论文链接：、 新型纳米分辨原位电化学测试系统及基于固态电解质的人工类脑突触、固态电池设计【来源：深圳先进技术研究院】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn