制造业研究报告

概述在下一轮制造业革命中，3D打印、机器人等科技将改变工厂生产的方式，而企业也将重新考虑其产品以及生产基地。小批量、高度个性化的产品将在流水线完成组装，产品之精良就好比高科技版的传统手工艺品。制造业革命即将到来；未来五至十年内，所有行业的制造企业都将卷入一场争夺战，力争根据客户需求有效地进行生产。客户需要时就可以把定制的产品送到客户手中，以满足客户不同的喜好。企业必须作出战略选择以维持较强的竞争力，投资科技以确保能够持续分析客户偏好和购买习惯相关数据，从而迅速应对市场变化。工厂规模越来越小，交付周期将缩至最短，价值链也将变得更短。制造企业将实行分权式管理，简化缩短供应链，大幅拉近与客户的距离。尽管科技使这一新的制造模式成为可能，但落实这一模式的推动力来自客户。 在新兴市场以及发达地区，客户越发希望产品能够迎合当地的文化偏好，而非同质化的全球品牌及B2B服务。早在20世纪80年代，汽车行业就成为本地化模 式的领导者，日本车企以定制服务打开美国市场。然而，其他行业直到最近才采用这一模式，冰箱、牙膏、家具、服装以及软件行业开始根据各个地区的市场调整自身的产品设计。电子商务的普及改变了客户的体验，人们可以更加了 解有关产品及其竞争者产品的信息、定价详情，并通过同业评论获悉产品质量。史无前例地，客户可以合理要求大规模的厂商为其提供本地化的产品。受益于按需生产模式（point-of-demand model），灵活应变的制造企业会赚得盆满钵满。随着供应系统的反应能力不断提升，当地客户需求也更加清晰，库存管理效率有所提高，大批量仓库产品的运输成本也将随之降低。供应链管理及生产计划的相关费用也将有所削减。在客户需要时，企业若能为客户量身定制最符合其需要的产品，就会收获更高的销售回报。相反，随着按需制造逐渐盛行，拥有全球工厂网络和大型集中的工厂，并采用传统运营系统、组织结构与流程进行管理的企业，可能会发现他们的商业模式已经过时了。放眼全球，本地制造一家小型的美国初创公司Local Motors揭示了未来制造业引人入胜的一面。该公司在全球有五家微型工厂，主要使用3D打印设备生产一款名为Olli的无人驾驶班车，由IBM Watson人工智能技术支持，通过智能手机app叫车，支持声控；一架可载货的空中客车无人驾驶飞机Zelator；全球首辆3D打印汽车Strati，诞生于国际制造科技展上，且仅需44个小时。该车即使不能和跑车媲美，也适于驾驶。不过，Local Motors的3D打印不过是这家公司业务模式中值得研究的冰山一角。 该公司还在一个全球网络平台上利用众包征集产品设计，参与者会在公开的论坛上提出对于集体消费的看法。在Olli的征集活动中，获胜的设计师是一个从未做过工业产品设计的24岁哥伦比亚青年，他不仅获得一笔小额现金奖励和销售提成，还有机会在Local Motors制造团队中继续工作、学习。Local Motors的生产布局计划也同样引人注目。随着微型工厂的概念不断发展，Local Motors将在客户所在地建立新工厂，所生产的每件产品在同类中都是独一无二、完全符合各地客户的喜好与要求。在3D微工厂中，占主导地位的不再是生产规模，而是从工程、设计、零件、劳动及效率上节省的潜在资金。Local Motors称之为“在视野内创造收益”，即公司为工厂所在地的客户提供实用的、有吸引力的定制产品，定价也十分符合产品的独特价值。Local Motors的业务仍处在萌芽阶段，日后的成败还难以预料，但它的核心价值在于推动了行业内生产法则的重大转变，这是各类规模的制造企业在未来数年内不得不考虑的问题。几十年来为了追求更低的生产成本，实现规模经济，制造企业不断扩大工厂布局、使供应链延伸到新兴市场，通过复杂物流网络在世界各地大量分销产品。而今，制造企业发现他们的全球化战略已经丧失了活力。尤其是他们的集中式管理结构、冗长的供应链、缺乏多样性的产品，以及耗时的产品运输。这些都影响着制造企业的区域灵活性，在某些情况下，还会让他们在本地竞争中处于劣势。相反，对于成功的制造企业来说，新的战略原型将基于一个相对简单的想法: 最具效益的制造模式是能够准确把握产量，满足客户需求，留有足够的空间进行本地和个人定制。这一理念的实现很大一部分缘于科技的进步，包括3D打印、工厂创新、电子商务、数据分析、物联网等等。即使市场需求变幻莫测，有了科技的助力，企业总能把握客户兴趣—新兴市场的中产阶级正不断壮大—和客户对特定产品的需求。虽然一些产品的定制化程度将高于其他类别的产品，但鉴于产品质量改善，市场反应加速，工厂规模缩小，交付周期缩至最短，供应链协作得到加强，分权式管理得以实施，总的来说制造企业与客户之间的距离将大大缩短。另外，按需生产模式的影响将超出企业对消费者的领域。B2B领域的供应商也将面临压力，需要提升自身的应对能力，缩短供应链，更积极地服务终端客户，这也是他们的客户（制造企业）完成战略转型的一部分。这意味着一些企业的运营存在问题：当下大量投资拥有众多大型集中式工厂的全球工厂网络，通过传统运营系统、组织机构与流程进行管理的制造企业发现他们运营模式被淘汰的速度超过了预期。但是应变能力最强的制造企业从新模式中收益颇丰。当供应系统更加灵活多变，客户需求越发清晰，库存管理将得以提升，大批量仓储抛弃滞销的存货，产品的运输成本也随之下降。此外，耗资巨大的长期生产计划以及供应链管理的减少，也将为企业节省费用与资源。企业如果能超越竞争对手，生产出最切合客户需求的产品—在关键时刻提供客户所需的产品—其销售利润将会大幅增长。态度转变过去数十年中，全球制造业形成一种定式：通过传统的大批量生产计划实现成本削减目标。在区域中心（通常在制造企业本国市场以外的发展中国家）建立工厂，成为削减劳动力成本，与区域内低成本供应商结成联盟的一个途径；只要在新兴国家投资经营所享受的优惠政策足够克服物流低效以及产品上市时间方面的困难，这一途径便有利可图且意义重大。但在各种趋势的共同影响下，这一战略模式过时了，价值创造从生产转移至下游的客户与产品定制。原因之一是，新兴国家工资上涨和对能源价格波动的担忧削弱了跨国公司通过海外市场获得的竞争优势。因此，众多大型工业企业改变战略，选择迁回美国及欧洲本土市场，终结产品在海外生产后转运回母国的模式。自2010年起，（当年美国制造业的就业率跌落至当代最低点）先前从海外为美国制造企业供应物资的企业通过回流或外商直接投资为美国创造超过33.8万个就业岗位（图一）。图一：最近，政治波动对跨国公司的制造产业布局和供应链决策产生了影响。英美两国的新政府提出了保护主义，释放出全球贸易再度放缓的信号，而过去几年全球贸易一直在走下坡路。部分原因来自贸易自由化进度放缓而对于汇率波动、 新关税或其他以贸易为基础的税收的担忧与日俱增。基于上述现状，选择在产品销售地进行生产更为经济可行，而企业也都采用了这一模式。例如，英国脱欧公投后，英镑应声暴跌，导致企业对外贸易费用上涨，英国食品公司转而与国内供应商合作，力求降低成本。“产地直销” 这一理念在汽车行业越来越举足轻重，雷诺-日产首席执行官Carlos Ghosn对路透社表示：“毫无疑问，我们必须顺应时势。”然而，最重要的是，制造企业与客户之间瞬息万变的关系正是按需生产战略变革的核心推动力，且对变革有着长期的影响。在所有地区的市场，尤其是需求不断增长、中产阶级持续壮大的新兴国家，客户越来越希望得到能够迎合当地文化偏好的产品，而非同质化的全球品牌及B2B服务。尼尔森近期针对61个国家3万名消费者开展的一项调查显示，四分之三的受访者购买产品意向主要基于该产品是否在本地生产。亚太地区、非洲及中东地区的民众更是如此。在对全球企业的调查中，企业也持相同意见，这也加速了产品定制化的进程；从冰箱到牙膏、薯片到软件，所有的产品都根据各个地区的偏好重新设计。尤其是电子商务及其许多在移动互联网上涉及更简单透明交易的分支领域，都颠覆了客户体验，使消费者能够了解更多的有关产品及其潜在竞争者产品的信息、定价详情，并通过同业评论了解产品质量。史无前例地，客户可合理要求主流制造企业为其提供本地化的产品。当企业通过定制化服务满足了客户需求，客户忠诚度也随之提高（图二）。图二：技术促进毋庸置疑，经济与消费趋势助力销售地制造成为大势的同时，其本身也是股不可阻挡的力量。但若没有科技方面的显著突破—按需生产的核心、激发其潜能的关键，经济与消费趋势也就无法发挥其作用，或至少使企业丧失采取对应措施的能力。这一系列新兴科技可大幅简化供应链，缩短产品从工厂送达至客户的路径，也令小批量生产及产品定制化变得更为经济可行。尽管仍然处在起步阶段，但科技已深刻改变了制造业格局，为小规模竞争者开放准入市场；拓展新途径，使企业可以更高效、低成本地为客户提供更优质的定制产品；促使成熟企业培育一系列可持续的本地化制造能力、应用创新生产模式。制造企业制定按需生产框架时可应用的先进科技有以下几类：■ 客户导向型软件这一类先进软件应用技术的形式很简单，最佳代表是苹果公司iPhone的研发以及全球发售的模式。苹果公司只是将iPhone定位为一般硬件装置，可通过程序及应用程式实现个性化设置与持续升级，从而满足个人用户的喜好；苹果公司相信定制化软件将为其产品带来可持续性的价值。在实际中，每位iPhone用户通过苹果公司提供的平台，装载各自所需的第三方开发的针对各区域需求的应用程序，自行完成最终产品的配置，实现用户定制化。苹果公司的这一模式，其他通讯与计算机公司也在采用。这样的模式是客户导向按需服务的相对基础应用，很少涉及软件更深层的技术领域。谈及和按需生产相比更超前却同样可能成真的概念，不得不提及区块链在制造业的影响。（区块链已成为金融服务领域常见的软件机制，用于保证安全的点对点交互，无需第三方中间人介入及验证交易。）在生产领域应用这一技术后，制造企业、供应商及客户可通过区块链网络迅速找到对方，不管是提交1件甚至10万件商品的即时需求，都可建立数字化交易关系。有能力在紧迫交付时间内完成任务的供应商与制造企业（在某些情况下将涉及多个生产者）将共同合作实现客户的需求。■ 数字化工厂配备先进生产硬件与软件的全数字化工厂可完成制造流程与足迹的本地化与自动化，从而简化与缩短供应链。这些高度自动化、重度依赖科技的工厂实质上是新型统包工厂范本，可在任何区域迅速投入使用。自动化可减少对于当地技术型劳动力与培训的需求，同时保证质量稳定性。制造企业在向当地工厂转移更多价值的同时，获得更多的灵活性、有能力提供产品定制化服务将成为可能。为更好地满足中国、非洲以及中东地区客户对于短项目计划周期的要求，美国一家工业设备制造企业拟定并执行了一项生产计划，此计划勾勒了数字化工厂的蓝图。该公司作出这一决策是由于发现有些客户在启动新工厂项目之前只预留了有限的时间，因此通常会购买符合工厂需求的任何市面上销售的工业机器设备，完全不在意品牌。这意味着这些地区的工业设备制造企业只需要将其产品交付周期缩短两周，便可明显提升在当地的市场份额。基于这一发现，该公司执行了一项生产计划：仅在美国生产工业设备的精简框架，而后利用联网计算机辅助设计与数字工程工具，在毗邻其新兴市场客户的定制化中心完成产品的最终装配，如安装附加配件或根据当地客户需求作改动。通过评估企业收集到的大量有关目前运营情况的数据：各区域市场对于自身产品的需求、客户对于产品的使用情况、库存水平、产品性能（通过B2B领域制造并镶嵌在产品中的传感器获取），以及供应链活动，先进的分析技术可深度开发数字工厂及数字按需制造的潜在价值。这些分析成为反映企业生产与供应链近况及其应对客户需求能力的窗口。故此，这些宝贵的数字信息存储（有时也称为智能可视化为弹性灵活的制造足迹奠定了基础，企业可根据不同区域市场的多变需求作出动态应变的生产决策。制药行业是积极探索如何利用数据分析与数字化工厂的领先行业之一。已有一家大型制药企业以及众多制药研究团队投身于研究如何运用智能可视化快速建立便捷式制造软件套件，从而提供满足特定区域市场需求的定制化产品。初始的这类制药工厂仍然处在试运行阶段或正在等待监管审批，但制药企业希望这一模式可帮助减少库存、更好地应对当地需求以及缩短工厂停工期。西门子也采纳类似的应用，将智能可视化与模拟软件结合，在为工业客户建立工厂前通过数字化精密调整工厂工程设计、质量控制、产能利用、设备运行、自动化与生产流程。在这一模拟蓝图的帮助下，西门子协助其客户快速建立高成本效益、高效率的按需生产的工厂，根据输出类型、产量及其他地区要求量身打造。■ 制造创新数十年来众多生产方式中最新颖的当属3D打印，它将小型或大型零部件及最终产品的生产直接交由工厂完成，不论工厂位于何处，也无需负责产品的运输；应用3D打印—通过建立三维元件层生产产品，因而也称作增材生产—可将制造过程中的附加价值引流至当地制造活动中。因此，实施增材制造计划的汽车制造企业可利用3D打印机在几分钟内根据客户的选择制造出特别设计的车前灯，不再需要耗费数周等待供应商的生产与交付。制造企业因此有能力采取更灵活的方式回应客户需求，也更愿意在产品设计与定制化中大胆尝试。目前3D打印的工业应用处于相对基础的层面，在探索增材制造将如何影响（并从多方面引领）按需生产的革命方面也只是管中窥豹。在为国际生产工程学院2015年制造工程智能计算大会（Intelligent Computation in Manufacturing Engineering conference）准备的论文中，三位欧洲学者提出一个观点：3D打印将会使云端生产成为必然。在此场景下，供应商将不再生产实物产品，而是向制造企业出售定制化产品数据，随后制造企业利用3D打印在分散式、本地化的工厂中生产产品。战略框架制造业风云万变，因此企业需要保持自身的灵活性，迅速应对实时变化，寻找最佳途径建立更加客户导向型、更高效的生产模式。我们认为，所有形态的制造企业都必须重新审视自身的供应链，并决定应如何综合利用下文所述的三大生产战略，从而凭借优势抢占市场高地，从容应对按需生产模式的激烈竞争。■ 产品定制化随着批量制造逐渐被定制化生产所取代，众多企业对新型模式持试探性态度。标准产品根据客户实际订单在需求地进行配置，这是产品定制化目前最为保守的形式，产品定制化也因此被认为是开给顾客的空头支票。这一模式涉及的标准产品数量往往有限，且定制化程度较低，例如吉他或手机壳有六种颜色可选，这一现象在很多行业中比较普遍。由于在产品设计上畏手畏脚，企业即使采用这一模式，也不会在按需生产模式中作出更为大胆的创新，因此不可能收获大量的实际利益。现今对生产者而言更可取的是至少成长为成熟的产品装配中心，提供相对多元化的按需制造，为客户提供广泛的选择，而不仅仅是屈指可数的产品种类。很多企业纷纷以不同有趣的形式将这一理念延伸并融入生产运营中。例如，运动鞋品牌商阿迪达斯近期在德国与美国建立Speedfactory，工厂内的工作完全由机器人执行，可迅速生产运动鞋，并在颜色、鞋带、材质、足托、图案刺绣以及品牌标志等方面提供多种定制化方案。IOPscience在印度尼西亚发布了一项有关大规模定制化前景的研究，该研究发现在2014年，德国企业设立了470个基于Web的产品装配系统，美国有超过332个，其他国家的企业也设立了大约200个。然而，这些都不是完全意义上的定制化制造；定制化制造是按需生产模式的终极目标，因为产品的设计不可能完全由个人单独完成。迄今为止，仅有少数类似Local Motors这样进行小批量生产的企业在该意义深远的制造领域中积极探索。要实现这一目标，成为真正意义上的按需制造企业，企业必须全面改革并重新制定其产品生产与设计流程。随着生产日益趋向小批量产出、所需要的运营开支不断减少、效率不断提高，市场上极有可能出现大众市场价格的定制化汽车等产品。■ 科技驱动型生产推动按需制造的科技应用包括工厂模拟、传感器、云端程序、物联网以及3D打印。但真正促进这些应用的，是成熟完善且严谨设计的数据系统，这些系统可生成深度分析，从而支持高效的产品定制化、预测客户喜好。在按需生产环境中，企业网络必须具备迅速连接数以万计客户的能力，自动获取客户订单与需求（无论是生产单个产品，还是按时分批交付）。成功捕捉信息后，这些数据必须直接导入生产系统，系统中的自动生产流程便立刻开始生产。西门子首席执行官Joe Kaeser称，西门子的最终目标是利用客户数据分析— 回应客户需求的预测程序、追踪以往订单及具体喜好、用于维护上市产品的传感器—优化价值链。Kaeser如此说道：“从数据中获得的信息可缩短价值链。生产会变得更快、耗费的成本会更低、灵活性也会更高。企业可大规模地生产某一产品，也可删减价值链中低价值的某些环节。”■ 精益制造的升级基本的精益原则在按需制造时代依然具有重要意义，但必须与新兴科技联手以增强精益方法与成效。在新环境下，制造与供应链的灵活性以及模块化产品设计尤为关键，但会对传统精益模式带来的规模经济效益造成一定的威胁。要克服一次性或小批量制造可能产生的低效，数据分析、传感器、机器人技术、联网技术、制造设备（包括但不限于3D打印）以及云端编程等领域应取得突破以加速定制化生产进程与系统发展，从而保障精益概念，即注重质量、效率、工厂绩效与生产力。在精益领域中，人类在工厂中的地位将不可避免地面对按需制造的考验。传统上，企业采用精益方法来调整与优化流程、规范人员在工厂中的行为与日常活动，最终的目的是杜绝浪费与制程变异。但这一思维将被摒弃，原因在于机器人流程自动化—尤其设计、工程或信息处理等基于软件的活动—能够包容一定程度的低效，这是因为其强大的计算能力可以杜绝轻微浪费或能够更高效工作。换言之，在机器人工厂中，制程变异这个关键的精益指标， 将因为流程自动化迎刃而解。然而，即使在新的精益模式下，人类在价值链的上游依然发挥极其重要的作用。确切来说，既然按需制造依赖高效生产系统以完成定制化生产，那么设计全新的流程、管理流程的执行以及敦促流程的持续完善必然需要人类智慧，即使越来越多的重复性工作将由人交付给机器人与人工智能。要想在建立按需制造工厂后占据优势地位，制造企业必须能够创造性地运用精益原则，让效率更上一层楼：按需制造环境下的成功不仅包括重复性任务的生产力提高，还体现在产品的灵活性与定制化程度随着制造流程处理订单数量的增加而不断提高。在此模式中，人才资源将专攻如何持续改进、微调与创新定制化生产，以及对于简单或复杂客户需求的灵活快速反应。结论现代制造业必然会走向产品定制化，对此企业早已深谙于心。确实，为营造定制化程度更高的制造与服务环境、更好地回应客户需求，企业所倡导的大规模定制化可以说是早期甚至是原始的概念。例如，车主可从某种程度上定制自己的爱车：可自主选择颜色、引擎规格及传动方式等等。这一体系并不是十分完善，但由于科技的步伐赶不上定制化宏图的发展，在没有完全构建新生产模式的情况下，制造企业即可涉足大量定制化领域。但现在情况已完全不同。科技进步与数字化发展正在兴起并迅速影响整个制造环境，令按需生产模式在几乎所有行业中成为必然趋势；而实际上，各行业已经在执行相关应用。最终，大胆创新的客户将可以自主设计Local Motors甚至丰田、本田及通用这样的大企业生产的汽车，并通过3D打印机制造出来。客户在享受真正产品定制化的成果后将会提出更高的要求，为具备定制化能力的企业带来更多收益，也迫使所有想要继续生存的制造企业培养这方面的能力。对按需制造趋势有所准备的企业终将蓬勃发展。但企业必须现在就行动起来，重新审视自身的长期制造战略，采用优化流程、系统与先进科技，制定生产决策，全面变革与客户互动方式，直面行业中的竞争与挑战。爱创客邀请函2017年精彩回顾，点这里！

27日，第六届（2020）中国制造业上市公司价值500强论坛发布了《2020年度中国制造业上市公司价值创造研究报告》。《报告》显示，今年，中国制造业上市公司创新驱动力量明显增强，转型升级速度加快，高质量发展势头显现。从2015年开始，一年一度的《报告》从中国制造业上市公司的资本价值、产业价值、创新价值和社会价值4个维度，全面评价企业创造价值能力，今年更加侧重对于研发投入与研发成果以及相关创新动能的关注。《报告》指出，制造业企业在A股上市公司中依然居主要地位，截至2020年6月30日，A股上市公司共计3865家（含科创板上市公司）。其中，制造业上市公司2439家，占比63.10%，相较2019年同期略有提升；装备制造业企业2102家，占制造业上市公司的86.2%。《报告》认为，这一现象的出现首先得益于科创板的问世；其次是一批优秀的制造业上市公司加大了核心技术的投入和并购；第三，国家对于高新技术投入的政策和资金支持力度进一步加强；第四，监管机构的监管力度加强，低质发展受到一定程度的遏制。《报告》发布人、中国证监会首任秘书长马忠智指出，2019年以来，我国的制造业上市公司总体发展势头稳定，扮演了上市公司群体中坚角色，以核心技术为基础的创新驱动力量明显，为上市公司群体的高质量发展提供了强大动力，也为中国制造业的转型升级提供了基础模板。来源：长春日报

36氪获悉，5月25日，人力资源整体解决方案服务平台嘉驰国际联合人力资源智享会共同研究并发布《制造业蓝领灵活用工研究报告》。报告显示，91.93%的企业存在蓝领招工难现象，82.06%的企业制造业存在用工高峰期，60.54%企业的制造业操作工都存在非正式员工。对此，报告指出，企业可在内部进行各制造业间的人员调配；或寻求灵活用工提供商，灵活用工将是制造业走向成熟的必经之路。

特别声明：本文为新华网客户端新媒体平台“新华号”账号作者上传并发布，仅代表作者观点，不代表新华号的立场及观点。新华号仅提供信息发布平台。嘉驰国际发布《制造业蓝领灵活用工研究报告》:灵活用工是制造业走向成熟的必经之路2020年5月25日,以科技数据驱动的一站式人力资源整体解决方案服务平台嘉驰国际,联合人力资源智享会(以下简称“智享会”)共同研究并发布《制造业蓝领灵活用工研究报告》,报告发现,灵活用工是制造业走向成熟的必经之路。调研背景我国有超过四亿的蓝领群体,这构成了经济发展的坚实基础,但是从总体来看我国制造业蓝领不论从工作环境还是工作待遇都相对不够理想,蓝领工人在制造业工作的处境不容乐观。企业为了在波峰波谷时迅速补充和收缩人员普遍都在采用外包工,派遣工等临时支持性的灵活用工,但由于该种方式在市场上还没有完全走向成熟,所以不论是在认识上还是实践中不少企业都存在一些问题和挑战。为帮助制造业更好的进行蓝领用工,嘉驰国际联合智享会在解决大家在用工方式上认识问题的前提下,分别去看在正式用工和灵活用工中企业目前所面临的问题,并探究其解决和发展之道。主要发现调研中,我们发现蓝领用工在招工和用工方面都存在很大的挑战,主要数据表现为:招工难题普遍存在―― 91.93% 的企业蓝领招工难86.34% 企业面对招工难采取内部推荐措施面对招工难所采取措施82.06%企业制造业存在用工高峰期所在工厂是否存在用工高峰期60.54%企业的制造业操作工都存在非正式员工制造业在蓝领员工的管理上也面临着挑战,其主要表现为:快递、客服等外部竞争导致制造业蓝领招工源头减少,制造业招工难普遍存在制造业工作强度大,工作环境差等自身因素,对于新生代员工来说缺乏吸引力生产高峰期到来时难以快速获取足够人手生产高峰期用工成本翻倍,单纯依靠外包会导致用工成本剧增非正式用工与正式用工在待遇上的不公会带来员工不满情绪非正式工生产由于未得到系统训练,效率及生产水平有限解决方案及趋势解决制造业用工可以从两方面出发:第一,从企业内部出发,可以寻找和维护稳定的人员供给渠道,如进行校企合作,或者企业内各制造业间的人员调配;第二,寻求可靠优质的灵活用工提供商。随着工业制造业的产能升级,基础工种的工作难免会被机器取代。普通蓝领面临着向技术蓝领转型的选择,只有这样才能逐步匹配中国未来制造业的发展。无论未来企业采用哪种用工形式,都要求制造业在用工形式上更加灵活和敏捷,灵活用工是制造业走向成熟的必经之路。来源：新华号 科技说

新冠肺炎疫情给全球制造业带来巨大影响。戴德梁行日前发布《2020全球制造业指数》研究报告，以最直观的方式深度解析疫情对制造业带来的影响。戴德梁行相关研究专家对中国经济时报记者表示，疫情冲击之下，全球制造业短期难以恢复。值得关注的是，中国、泰国、韩国、澳大利亚和日本位于制造业快速复苏第一梯队。中国制造业在全球竞争中优势突出，排名继续保持第一。《2020全球制造业指数》研究报告是戴德梁行针对全球主要的制造业地点展开研究，根据20个变量以及由运营条件、制造成本、风险构成的三项权重，对各个国家进行评分，涵盖欧洲、美洲及亚洲48个国家和地区。报告中的相关数据来源客观可靠，分别来自世界银行、贸发会议和牛津经济研究院等机构。“全球性经济活动因为新冠肺炎疫情面临严峻挑战，尽管有强烈的意愿，但是大规模恢复制造业是不现实的，短期内也不会发生。”戴德梁行前述专家表示，为了抗击疫情二次暴发或再次启动限制封锁，增强复苏反弹能力，制造业更有可能为材料和零部件采购，以及供应链中断这两个最亟待解决的问题提供解决方案。此次发布的研究报告显示，中国基于运营条件和成本竞争优势，排名仍居首位，美国位居第二。多元化加上中国制造业向价值链上游移动，专注电信、高科技(全球40%的机器人产自中国)与计算机，这些有助于中国制造业在当前的全球经济环境中保持韧性。该制造业指数的成本排名关注成本节约，包括劳动力在内的运营成本较低的国家会获得更高评分。中国仍保持领先地位，越南、印度分别跃升至第二、第三位。戴德梁行新加坡及东南亚研究部主管ChristineLi表示，制造业向东南亚转移由来已久。随着中国最低工资水平的提高，服装、玩具和鞋等劳动密集型产品的订单，已经开始转移到成本更低的地方，例如印度、孟加拉、缅甸和越南。虽然东南亚政府积极采取措施吸引制造商，但中国仍在基础设施领域保持明显的优势，可以通过公路、铁路或海运进行高效的货物运输。《2020全球制造业指数》报告还分析了新冠肺炎疫情对全球制造业的影响，并根据各国解除限制措施、业务开始恢复后，重启制造业的预期能力进行了排名。制造业“重启反弹能力”排名主要基于六个关键变量，并根据对制造业复苏的预期贡献加权计算。亚太区一些国家和地区，包括中国、泰国、韩国、澳大利亚和日本，被评估为快速复苏的第一梯队。 （文章来源：中国经济新闻网）

中新网北京5月26日电 (记者 闫晓虹)最新研究报告分析指出，全球制造业呈现智能化、高端化、绿色化、自动化、服务化、品牌化等六个重要趋势。26日，由中国建投投资研究院、社会科学文献出版社共同主办的《中国投资发展报告(2020)》发布会在北京举行。报告称，第一是智能化。随着“大物移智云”等新一代信息技术的发展以及信息化水平的普遍提高，数字技术、网络技术和智能技术日益融入产品研发、设计、制造的全过程，推动产品生产方式的重大变革。主要发达国家和跨国企业均把智能制造作为新一轮发展的主攻方向，一些跨国企业也纷纷加大对智能化改造、先进机器人研发的投入力度，传统制造加速向以人工智能、机器人和数字制造为核心的智能制造转变。第二是高端化。高端制造具有高技术密集、高附加值、高资本投入、高度品牌化等特点，处于产业链的顶端，反映一国制造业的综合实力，因而成为各国战略竞争的制高点。我国也正在推动制造业技术向中高端层面发展，明确了高端制造领域的主攻方向，突出以工业化与信息化深度融合为抓手，推动中国制造从大国向强国转变、从中低端向中高端跃升。第三是绿色化。绿色制造是指在保障产品质量和功能的同时，努力提高能源的使用效率，将产品制造过程中的环境污染降到最小，进而实现可持续发展。为实现制造业从粗放型向绿色环保方向转变，我国对能源消耗、污染物排放等指标做出了明确规定，不断推动传统技术改造和工业设计理念的转变。第四是自动化。受劳动力成本攀升的压力，全球重视和推进工业自动化。工业机器人密度是自动化水平的重要指标，中国已经成为全球工业机器人最大市场。第五是服务化。根据已有国际经验，制造业发展到一定阶段后，其附加值和市场竞争力的提升更多地是靠生产服务业的支撑。随着制造业和服务业融合程度不断加深，服务化已经成为引领制造业升级和实现可持续发展的重要力量，是制造业向中高端迈进的重要标志之一。第六是品牌化。据经济合作与发展组织统计，知名品牌占全球商标总量比重仅为3%，却占据全球市场40%的份额和50%的销售额。在当下中国制造业蓬勃发展的背景下，品牌价值日益成为影响企业在市场上获得竞争优势的重要因素。来源：中新网

此份报告依托亿欧智库对中国制造业的长期研究与分析，阐述了中国制造业的发展现状、宏观环境及面临的挑战。进而分析中国制造业转型发展的破局之路，并辅以典型实践案例进行解读。图片来自“Unsplash”随着中国制造稳定发展，消费支出对GDP拉动作用明显，中美贸易一定程度影响出口环境，中国制造业进入了以内需消费为主要动力的发展阶段。但目前中国仍面临劳动力成本上升、制造业附加值较低、多样化市场需求无法有效满足等问题，以消费品制造业为代表的中国工业正在进行新一轮转型升级。因此亿欧智库撰写并发布了《2019-2020中国制造业转型趋势研究报告》，基于对中国制造业发展历程及国际竞争力的梳理分析，从劳动力、技术、市场角度剖析中国制造业面临的重要挑战，针对挑战提出中国制造企业进行转型升级的发展趋势，并分析案例阐述中国制造业转型升级的实践道路上的有效渠道和方法，希望可以为中国制造企业提供参考。一. 中国制造业的发展现状2014-2018年制造业增加值稳步增长，对GDP的贡献比例维持在30%左右，制造业对中国经济增长依然起到重要支撑作用，2016年国家开始推行供给侧结构性改革，中国制造业进入新的发展阶段。消费品制造业总规模在20万亿以上，利润率水平位于制造业整体均值以上，在中国制造业中占据重要地位。中美贸易摩擦的影响正逐渐向消费品领域蔓延，出口导向型的消费品制造业企业面临相对严峻的外部环境。二. 中国制造业面临的三大挑战基于中国制造业的发展现状，亿欧智库认为中国制造业升级面临的挑战包括：劳动力成本上升，产品附加值提升困难，消费多样化需求无法被有效满足。1. 劳动力成本上升：中国制造业企业用工成本逐步上升，2008-2018十年间增长近两倍。在全球市场竞争中，中国制造业的劳动力成本优势减弱，劳动密集型企业面临严峻竞争。不仅如此，中国的老龄化趋势导致劳动力总供给正逐年减少，而制造业劳动力存在外流趋势，劳动力供给压力进一步增强。2. 产品附加值提升困难：中国制造业产能利用率低，主要消费品制造业处于产能过剩状态，企业存货周转率水平整体较美国存在差距，流动性较差。近年来，中国在技术研发方面虽然取得显著成就，但是R&D强度与发达国家相比仍显薄弱，这就导致提升产品附加值的动力不足。纵观消费品制造业的全球价值链，中国制造企业嵌入中低端环节，缺乏定价权和获利空间，面临“低端锁定”的困局。3. 消费需求多样化无法被有效满足：零售渠道变革，线上线下消费渠道趋向高度整合，海量信息与选择使得消费者在供需市场中更具主动权。同时，消费者乐于尝新，不同消费群体呈现需求多样化。中国制造企业在产品创新，增加用户粘性等方面面临巨大挑战。三. 中国制造业升级发展趋势针对中国制造业面临的三大挑战，亿欧智库提出制造业升级的发展趋势：1. 通过技术应用提高生产效率：新技术的发展推动中国制造业企业从传统制造向智能制造转型，核心载体为由ICT企业、大数据及软件企业和装备自动化企业助力并衍生出的智能工厂。在生产制造、质量管控、决策管理和研发设计等环节优化流程，提升效率和品质。在智能化趋势下，制造企业必须根据其技术应用的实际情况选择相应策略，逐渐提升工厂的数字化与智能化水平。2. 通过品牌培育提升产品附加值：传统劳动密集型制造企业多以OEM代工模式为主，产品表现出可替代性强，附加值低等问题。近年来，中国制造企业注重自主研发和产品创新，通过培育自主品牌，提升产品竞争力，创新营销模式等手段提升产品附加值水平，涌现出以植观、钟薛高、完美日记等为代表的各类新锐国货品牌。3. 通过互联网电商平台赋能制造工厂：优质电商平台将消费者个性化及多样化的需求传递给制造企业，数据系统的全环节打通使消费大数据有效传导至生产决策端，指导企业实现柔性生产。四. 中国制造业升级代表案例根据报告提出的发展趋势，筛选具有代表性和实践性的企业及模式进行分析。1. 网易严选：网易严选通过直连消费者与生产商，一方面减少中间环节，为消费者提供高性价比的商品，另一方面与生产商共享对消费者的需求洞察，促使生产商调整产品和生产计划，以更好地应对市场需求。亿欧智库选取与网易严选展开深度合作的代表性制造企业，以访谈的形式深入了解合作模式和成效。详细内容可点击报告全文阅读。2. 酷特智能：酷特智能隶属于红岭服装集团，成立之初是传统OEM服装代工厂，在发展过程中积极探索大数据驱动的定制化生产模式，成功转型为大数据驱动的C2M企业，并搭建智能服务平台，助力其他制造企业转型升级。3. 杰克缝纫机股份公司：主营缝纫机的缝前和缝中设备，专注缝制设备研发制造，已经成为中国缝制机械龙头企业。其自动化缝纫机设备在硬件方面对制造企业进行赋能，提高工厂的生产能力，为柔性生产提供基础。五. 总结与展望在劳动力成本上升、产品价值链中附加值较低、无法满足个性化消费需求等问题的压力下，通过智能化生产线改造提高生产效率，通过柔性生产提高生产灵活性，在互联网大数据的帮助下积极寻求合作和市场突破，是中国制造转型升级的必由之路。更多详细内容，点击链接下载完整报告：《2019-2020中国制造业转型趋势研究》

【IT168资讯】9月20日，斑马技术在上海静安嘉里中心总部发布了《2017年亚太区制造业前瞻性研究报告》，着重分析了未来工业发展的主要影响因素和新兴趋势。同时斑马技术还发布了全新工业级标签打印机ZT600。发布会现场，斑马技术销售总监杨劲健向到场的媒体和嘉宾分享了研究报告的主要研究成果并接受了媒体的提问。智能化成为趋势该研究显示，亚太地区将近50%的制造商将建造智能化工厂。工人将使用射频识别、可穿戴技术、自动化系统和其他新兴技术的组合来管理工厂的运营流程，并使企业能够实现分权决策。领先于全球范围内其它区域，亚太地区77%的受访制造商期望在2020年前能够实现从企业生产、供应链和人员等多方面进行全面的数据采集，而目前这样做的受访者比例为46%。全面互联工厂将增加三倍这份前瞻性研究报告对于未来趋势也作出了一定的预测，研究认为至2022年，支持全面互联工厂的制造商数量将增长近三倍，这意味着预计46%的企业将在五年之内具备全面互联的能力。同时，该研究还认为在当前至2022年这个时间段内，制造商将会致力于扩大技术应用，尤其是移动技术(从27%到72%)、可穿戴技术(从33%到65%)、位置追踪技术(从38%到51%)，以及语音技术(从45%到 51%)。这些技术的广泛应用将会极大地提高制造业的工作效率，有效提升企业效益。▲2017亚太区制造业愿景调研全新工业级标签打印机ZT600系列发布发布会现场，斑马技术发布了全新的工业标签打印机ZT600系列，斑马技术的售前技术经理吴晓峰为我们现场演示了ZT600系列的一些特性。全新的ZT600系列延续了斑马产品一贯的可靠性与稳定性，作为一款工业级标签打印机，ZT600系列能够承受极其恶劣额制造环境，满足企业的生产需要。作为斑马技术最高端的工业打印产品系列，ZT600系列简化了介质和色带加载，搭载了可提示打印机状态的清晰彩色显示屏以及能够提示错误的多媒体协助功能，可以帮助用户快速解决问题并提高打印机正常运行时间。ZT600的系统运行Link-OS操作系统，对于设备部署、网络连接、日常使用和常规维护等常规操作都比较易于操作。▲样机内部构造工业打印作为工业制造中的重要一环，相信ZT600一定能够在智能制造和工业4.0大潮中发挥出重要的作用，进一步提升工业制造的效率。

央视网消息：国务院国资委研究中心、机械工业管理研究院昨天（28日）发布2018年制造业上市公司研究报告，根据报告，今年上半年，制造业上市公司的收入及净利润增幅情况明显好于A股整体情况，制造业上市公司的盈利能力有所提升。根据报告，截至今年6月30日， A股上市公司共计3527家，其中制造业上市公司2224家，占比63.06%。从净利润来看，2018年上半年，这2224家制造业上市公司实现净利润0.55万亿元，同比增长36.35%，高出A股平均水平（26.30%）10个百分点。专家表示，这表明制造业上市公司经营状况明显好于整个A股，制造业上市公司的盈利能力有所提升，从结构来看，也出现了向智能、高端制造业方面发展的迹象。国资委机械工业经济管理研究院制造业上市公司研究中心主任周永亮：“创新型的，智能制造，先进制造，今年在创业板和中小板，数量、质量，还有整个市值都表现不错，这说明中国整个制造业上市公司结构已经开始有变化了，就是已经开始出现了向先进制造业过渡的一个状态。”从研发投入看，2017年，A股制造业上市公司研发总支出达4039.6亿元，占全部A股上市公司研发支出的68.41%。报告同时指出，2017年我国制造业上市公司的研发投入强度达到了2.9%，高于A股平均水平，但与美国、日本等制造强国10%以上的水平相比，还存在很大差距。我国制造业仍然面临结构不合理、部分产能过剩、转型升级缓慢等问题。国务院发展研究中心研究员徐东华：“中国是制造业的大国，但是中国往制造业强国走还需要一个发展的过程。高端制造和智能制造，它能在制造业中带来一些颠覆性的变化。最关键是人，你必须在研发上加大投入。”