制造市场研究报告

本文摘自EMISInsights报告，来源EMIS数据库饮料制造业是中国国民经济最重要的产业之一。随着人口数量和收入水平的不断提升，过去几十年来饮料制造业实现稳步增长。随着中美贸易摩擦不断升级，2019年中国饮料贸易逆差不断扩大。但受2020年初全球新冠肺炎病毒爆发的影响，进口锐减近30％，第二季度饮料贸易逆差随之缩窄。尽管饮料生产商已经在2020年一季度末左右恢复了生产，但由于国内需求紧缩以及全球贸易中断导致出口下降，该行业很难在2020年恢复正常。2020年第二季度行业数据回顾受新冠疫情爆发影响，2020年第二季度中国饮料制造业营业收入小幅下滑0.1%至3,839亿元。在啤酒和软饮料需求增加的推动下，2020年4至6月饮料零售额同比增长9.4％至559亿元。由于进口量急剧下降，啤酒产量在2020年第二季度同比增长5.7％至116亿升。软饮料产量在此期间同比微涨0.1％至4,700万吨。受产品需求减少影响，白酒产量在2020年第二季度同比下降5.7％至18亿升。葡萄酒产量在2020年第二季度同比猛跌50.7％至6,900万升。随着新型冠状病毒在全球的蔓延，中国饮料进出口额在2020年第二季度继续同比下降。海关总署公布的数据显示，2020年第二季度，中国饮料的贸易逆差为5.9亿美元，较2019年第二季度的9.4亿美元有所下降，这主要是由进口减少所致。2020年第二季度，饮料进口额同比下跌28.6％至11亿美元。根据中国食品土畜进出口商会发布的报告，由于在冠状病毒爆发期间烈酒和葡萄酒的消费量下滑，2020年上半年酒精饮料的进口额同比大跌29.4％至17亿美元。2020年前六个月，烈酒进口额同比猛跌31.4％至4.7亿美元。其中，白兰地的进口额在此期间同比大跌41.4％至2.7亿美元，占烈酒进口总额的57.5％。2020年上半年，中国自澳大利亚（中国最大的葡萄酒进口来源国）进口的葡萄酒金额同比下降23.4％至3.2亿美元。2020年第二季度，饮料出口额为4.8亿美元，同比下降13.4％。2020年上半年，啤酒出口额同比下降10.8％至1.1亿美元。行业展望根据EMIS Insights的估计，中国的饮料行业2020年整年都会受到冠状病毒爆发带来的打击。作为酒精饮料子行业中继白酒、啤酒和葡萄酒之后的第四大细分部门，黄酒市场将在此特殊时期面临更多的挑战，诸如产品价格低廉，知名品牌少以及市场份额小等。根据中国酒业协会发布的一份报告，黄酒2020年的产量为24亿升，仅占酒精饮料总产量的2.7％。相比其2018年的33亿升而言有了大幅下降（中国市场研究机构智研咨询发布的数据）。中国酒业协会还预测，黄酒子部门2020年的营业收入仅占酒精饮料子行业总收入的2.2％。为了扩大业务，黄酒制造商不得不注入更多的资本。2020年7月，中国最大的黄酒生产企业浙江古越龙山绍兴酒股份有限公司与一些战略投资者签署了合作协议，旨在优化产品结构，提升品牌形象并开拓新的销售渠道。行业要闻养乐多将在无锡建厂2020年4月16日，全球最大的益生菌乳制品生产商之一的养乐多与无锡市政府签署了一项合作协议，将投资3亿美元在江苏省无锡国家高新技术产业开发区建设工厂。新工厂将成为养乐多在全球最大的活菌型乳酸菌饮料生产基地。景田在梅州启动矿泉水生产项目2020年5月9日，景田（深圳）食品饮料集团有限公司与梅州市政府签署了项目投资协议，拟在广东省梅州市五华县投资5亿元人民币建设矿泉水生产项目，以扩大其产能。预计该项目建成投产后可实现年收入3至5亿元。主要行业指标酒精饮料产量受低端产品需求下降的影响，白酒（中国传统饮料酒）产量在2020年第二季度同比下滑5.7％至18亿升。由于需求增加和进口减少，2020年4至6月啤酒产量同比增长5.7％至116亿升。海关总署发布的数据显示，2020年上半年，啤酒累计进口量同比大跌22.7％至2.9亿升。2020年第二季度，葡萄酒产量继续下滑，同比猛跌50.7％至6,900万升。软饮料产量与2020年第一季度的同比大跌13％不同，2020年第二季度软饮料产量同比略增0.1％,这主要是由于中国的新型冠状病毒疫情得到有效控制。根据国家统计局公布的数据，2020年上半年，中国最大的软饮料生产基地之一，福建省的软饮料产量同比增长10.3％至450万吨。2020年前六个月，另一个主要生产基地，浙江省的软饮料产量同比增长4.8％至440万吨。关于报告本报告对中国饮料制造业进行了全面详细的分析。EMIS Insights以跨国家和地区的形式呈现深层次的商业资讯，提供数据与分析的最佳组合。如果您已经是EMIS数据库的用户，请点击这里进入数据库下载阅读本篇报告全文。下载阅读本期中文版报告点击这里。关于EMISEMIS成立20多年来，通过与世界宏观经济专家、顶级行业研究公司和权威新闻提供商合作，为近2000客户提供专业的行业与区域资讯信息，包括及时的相关新闻、行业研究、市场研究等商业资讯。覆盖全球140多个新兴市场国家与地区的250个行业。更多中国行业研究报告、市场研究与商业资讯，还请访问EMIS数据库了解更多与申请试用。更多中国与全球宏观经济数据、行业数据，还请访问EMIS数据库

中商情报网讯：智能制造引领未来，引领的是先进制造，最能促进转型发展。近些年来越来越多的智能制造企业逐渐转变发展策略，并积极探索智能制造产业实现提质增效的新思路。一些智能制造企业在园区中构建自己的生产研发基地，和大批厂商共同投身于高品质、优性能产品的研发热浪之中。目前，我国很多地方已经掀起了建设智能制造产业园区的热潮。智能制造产业园对当地经济发展和产业提升作用明显。为了更好地了解我国智能制造产业园市场的发展，中商产业研究院特推出《2019年中国智能制造产业园市场前景研究报告》。《报告》从六个方面介绍了产业园概况、智能制造行业现状、智能制造产业园发展环境、智能制造产业园现状、智能制造产业园案例以及智能制造产业园发展趋势。以下是报告详情：PART1产业园概况产业园可以分类为综合性产业园、单一型产业园以及复合型产业园。产业园的功能包括资源聚集功能、企业孵化功能、技术渗透功能、示范带动功能以及外围辐射功能。目前，产业园的建设开发模式主要分为政府主导模式、企业主导模式、政企联合开发模式3类。PART2智能制造行业现状分析智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。目前，智能制造产业是我国制造业发展的重要领域之一。随着制造业智能化的升级改造，我国智能制造产业呈现较快的增长。2017年，中国智能制造产业产值规模将近15000亿元，预计到2020年产值规模将超27000亿元。PART3智能制造产业园发展环境当前全球各国都将制造业放到非常重要的战略位置，智能制造已成为高端制造业竞争的主战场。我国高度重视智能制造发展，出台了一系列促进政策。同时，人口红利递减，企业主需要机器代替人力。此外，智能制造节省用工成本，同时大幅提升生产效率。PART4智能制造产业园现状分析近年来，各地为发展智能制造产业，在智能制造链条上诞生了大量产业园区。据不完全统计，当前中国智能制造产业园共计537个，范围涉及全国27个省市。西部地区智能制造产业园较少，主要集中在东部沿海地区和中部地区。从结构来看，大数据产业园数量最多超100个，占比20.6%。其次是综合型产业园区，占比17.8%。由于新材料用用范围广泛，园区占比达到17.1%。当前，智能制造产业园面临缺钱缺人缺产业的问题。PART5智能制造产业园园案例本章节重点介绍武汉光谷智能制造产业园、重庆仙桃国际大数据谷、中关村人工智能科技园、萧山机器人产业园、郑州市新材料产业园区、渭南3D打印产业园、荆门数控机床产业园。PART6智能制造产业园园发展趋势未来，智能制造产业园行业将走向市场化、主体多元化、产业垂直化、运营资本化。《2019智能制造产业园市场前景研究报告》全局研究了当前智能制造产业园行业的发展概况，为产业未来的发展提供了可行性思路。中商产业研究院在对整个行业把控的前提下，关注行业现状和未来发展趋势，从市场现状和重点企业进行剖析。附完整报告下载地址：《2019智能制造产业园市场前景研究报告》http://wk.askci.com/details/d2fecb45cc924b198e9a96eee7aef3ce/

概述在下一轮制造业革命中，3D打印、机器人等科技将改变工厂生产的方式，而企业也将重新考虑其产品以及生产基地。小批量、高度个性化的产品将在流水线完成组装，产品之精良就好比高科技版的传统手工艺品。制造业革命即将到来；未来五至十年内，所有行业的制造企业都将卷入一场争夺战，力争根据客户需求有效地进行生产。客户需要时就可以把定制的产品送到客户手中，以满足客户不同的喜好。企业必须作出战略选择以维持较强的竞争力，投资科技以确保能够持续分析客户偏好和购买习惯相关数据，从而迅速应对市场变化。工厂规模越来越小，交付周期将缩至最短，价值链也将变得更短。制造企业将实行分权式管理，简化缩短供应链，大幅拉近与客户的距离。尽管科技使这一新的制造模式成为可能，但落实这一模式的推动力来自客户。 在新兴市场以及发达地区，客户越发希望产品能够迎合当地的文化偏好，而非同质化的全球品牌及B2B服务。早在20世纪80年代，汽车行业就成为本地化模 式的领导者，日本车企以定制服务打开美国市场。然而，其他行业直到最近才采用这一模式，冰箱、牙膏、家具、服装以及软件行业开始根据各个地区的市场调整自身的产品设计。电子商务的普及改变了客户的体验，人们可以更加了 解有关产品及其竞争者产品的信息、定价详情，并通过同业评论获悉产品质量。史无前例地，客户可以合理要求大规模的厂商为其提供本地化的产品。受益于按需生产模式（point-of-demand model），灵活应变的制造企业会赚得盆满钵满。随着供应系统的反应能力不断提升，当地客户需求也更加清晰，库存管理效率有所提高，大批量仓库产品的运输成本也将随之降低。供应链管理及生产计划的相关费用也将有所削减。在客户需要时，企业若能为客户量身定制最符合其需要的产品，就会收获更高的销售回报。相反，随着按需制造逐渐盛行，拥有全球工厂网络和大型集中的工厂，并采用传统运营系统、组织结构与流程进行管理的企业，可能会发现他们的商业模式已经过时了。放眼全球，本地制造一家小型的美国初创公司Local Motors揭示了未来制造业引人入胜的一面。该公司在全球有五家微型工厂，主要使用3D打印设备生产一款名为Olli的无人驾驶班车，由IBM Watson人工智能技术支持，通过智能手机app叫车，支持声控；一架可载货的空中客车无人驾驶飞机Zelator；全球首辆3D打印汽车Strati，诞生于国际制造科技展上，且仅需44个小时。该车即使不能和跑车媲美，也适于驾驶。不过，Local Motors的3D打印不过是这家公司业务模式中值得研究的冰山一角。 该公司还在一个全球网络平台上利用众包征集产品设计，参与者会在公开的论坛上提出对于集体消费的看法。在Olli的征集活动中，获胜的设计师是一个从未做过工业产品设计的24岁哥伦比亚青年，他不仅获得一笔小额现金奖励和销售提成，还有机会在Local Motors制造团队中继续工作、学习。Local Motors的生产布局计划也同样引人注目。随着微型工厂的概念不断发展，Local Motors将在客户所在地建立新工厂，所生产的每件产品在同类中都是独一无二、完全符合各地客户的喜好与要求。在3D微工厂中，占主导地位的不再是生产规模，而是从工程、设计、零件、劳动及效率上节省的潜在资金。Local Motors称之为“在视野内创造收益”，即公司为工厂所在地的客户提供实用的、有吸引力的定制产品，定价也十分符合产品的独特价值。Local Motors的业务仍处在萌芽阶段，日后的成败还难以预料，但它的核心价值在于推动了行业内生产法则的重大转变，这是各类规模的制造企业在未来数年内不得不考虑的问题。几十年来为了追求更低的生产成本，实现规模经济，制造企业不断扩大工厂布局、使供应链延伸到新兴市场，通过复杂物流网络在世界各地大量分销产品。而今，制造企业发现他们的全球化战略已经丧失了活力。尤其是他们的集中式管理结构、冗长的供应链、缺乏多样性的产品，以及耗时的产品运输。这些都影响着制造企业的区域灵活性，在某些情况下，还会让他们在本地竞争中处于劣势。相反，对于成功的制造企业来说，新的战略原型将基于一个相对简单的想法: 最具效益的制造模式是能够准确把握产量，满足客户需求，留有足够的空间进行本地和个人定制。这一理念的实现很大一部分缘于科技的进步，包括3D打印、工厂创新、电子商务、数据分析、物联网等等。即使市场需求变幻莫测，有了科技的助力，企业总能把握客户兴趣—新兴市场的中产阶级正不断壮大—和客户对特定产品的需求。虽然一些产品的定制化程度将高于其他类别的产品，但鉴于产品质量改善，市场反应加速，工厂规模缩小，交付周期缩至最短，供应链协作得到加强，分权式管理得以实施，总的来说制造企业与客户之间的距离将大大缩短。另外，按需生产模式的影响将超出企业对消费者的领域。B2B领域的供应商也将面临压力，需要提升自身的应对能力，缩短供应链，更积极地服务终端客户，这也是他们的客户（制造企业）完成战略转型的一部分。这意味着一些企业的运营存在问题：当下大量投资拥有众多大型集中式工厂的全球工厂网络，通过传统运营系统、组织机构与流程进行管理的制造企业发现他们运营模式被淘汰的速度超过了预期。但是应变能力最强的制造企业从新模式中收益颇丰。当供应系统更加灵活多变，客户需求越发清晰，库存管理将得以提升，大批量仓储抛弃滞销的存货，产品的运输成本也随之下降。此外，耗资巨大的长期生产计划以及供应链管理的减少，也将为企业节省费用与资源。企业如果能超越竞争对手，生产出最切合客户需求的产品—在关键时刻提供客户所需的产品—其销售利润将会大幅增长。态度转变过去数十年中，全球制造业形成一种定式：通过传统的大批量生产计划实现成本削减目标。在区域中心（通常在制造企业本国市场以外的发展中国家）建立工厂，成为削减劳动力成本，与区域内低成本供应商结成联盟的一个途径；只要在新兴国家投资经营所享受的优惠政策足够克服物流低效以及产品上市时间方面的困难，这一途径便有利可图且意义重大。但在各种趋势的共同影响下，这一战略模式过时了，价值创造从生产转移至下游的客户与产品定制。原因之一是，新兴国家工资上涨和对能源价格波动的担忧削弱了跨国公司通过海外市场获得的竞争优势。因此，众多大型工业企业改变战略，选择迁回美国及欧洲本土市场，终结产品在海外生产后转运回母国的模式。自2010年起，（当年美国制造业的就业率跌落至当代最低点）先前从海外为美国制造企业供应物资的企业通过回流或外商直接投资为美国创造超过33.8万个就业岗位（图一）。图一：最近，政治波动对跨国公司的制造产业布局和供应链决策产生了影响。英美两国的新政府提出了保护主义，释放出全球贸易再度放缓的信号，而过去几年全球贸易一直在走下坡路。部分原因来自贸易自由化进度放缓而对于汇率波动、 新关税或其他以贸易为基础的税收的担忧与日俱增。基于上述现状，选择在产品销售地进行生产更为经济可行，而企业也都采用了这一模式。例如，英国脱欧公投后，英镑应声暴跌，导致企业对外贸易费用上涨，英国食品公司转而与国内供应商合作，力求降低成本。“产地直销” 这一理念在汽车行业越来越举足轻重，雷诺-日产首席执行官Carlos Ghosn对路透社表示：“毫无疑问，我们必须顺应时势。”然而，最重要的是，制造企业与客户之间瞬息万变的关系正是按需生产战略变革的核心推动力，且对变革有着长期的影响。在所有地区的市场，尤其是需求不断增长、中产阶级持续壮大的新兴国家，客户越来越希望得到能够迎合当地文化偏好的产品，而非同质化的全球品牌及B2B服务。尼尔森近期针对61个国家3万名消费者开展的一项调查显示，四分之三的受访者购买产品意向主要基于该产品是否在本地生产。亚太地区、非洲及中东地区的民众更是如此。在对全球企业的调查中，企业也持相同意见，这也加速了产品定制化的进程；从冰箱到牙膏、薯片到软件，所有的产品都根据各个地区的偏好重新设计。尤其是电子商务及其许多在移动互联网上涉及更简单透明交易的分支领域，都颠覆了客户体验，使消费者能够了解更多的有关产品及其潜在竞争者产品的信息、定价详情，并通过同业评论了解产品质量。史无前例地，客户可合理要求主流制造企业为其提供本地化的产品。当企业通过定制化服务满足了客户需求，客户忠诚度也随之提高（图二）。图二：技术促进毋庸置疑，经济与消费趋势助力销售地制造成为大势的同时，其本身也是股不可阻挡的力量。但若没有科技方面的显著突破—按需生产的核心、激发其潜能的关键，经济与消费趋势也就无法发挥其作用，或至少使企业丧失采取对应措施的能力。这一系列新兴科技可大幅简化供应链，缩短产品从工厂送达至客户的路径，也令小批量生产及产品定制化变得更为经济可行。尽管仍然处在起步阶段，但科技已深刻改变了制造业格局，为小规模竞争者开放准入市场；拓展新途径，使企业可以更高效、低成本地为客户提供更优质的定制产品；促使成熟企业培育一系列可持续的本地化制造能力、应用创新生产模式。制造企业制定按需生产框架时可应用的先进科技有以下几类：■ 客户导向型软件这一类先进软件应用技术的形式很简单，最佳代表是苹果公司iPhone的研发以及全球发售的模式。苹果公司只是将iPhone定位为一般硬件装置，可通过程序及应用程式实现个性化设置与持续升级，从而满足个人用户的喜好；苹果公司相信定制化软件将为其产品带来可持续性的价值。在实际中，每位iPhone用户通过苹果公司提供的平台，装载各自所需的第三方开发的针对各区域需求的应用程序，自行完成最终产品的配置，实现用户定制化。苹果公司的这一模式，其他通讯与计算机公司也在采用。这样的模式是客户导向按需服务的相对基础应用，很少涉及软件更深层的技术领域。谈及和按需生产相比更超前却同样可能成真的概念，不得不提及区块链在制造业的影响。（区块链已成为金融服务领域常见的软件机制，用于保证安全的点对点交互，无需第三方中间人介入及验证交易。）在生产领域应用这一技术后，制造企业、供应商及客户可通过区块链网络迅速找到对方，不管是提交1件甚至10万件商品的即时需求，都可建立数字化交易关系。有能力在紧迫交付时间内完成任务的供应商与制造企业（在某些情况下将涉及多个生产者）将共同合作实现客户的需求。■ 数字化工厂配备先进生产硬件与软件的全数字化工厂可完成制造流程与足迹的本地化与自动化，从而简化与缩短供应链。这些高度自动化、重度依赖科技的工厂实质上是新型统包工厂范本，可在任何区域迅速投入使用。自动化可减少对于当地技术型劳动力与培训的需求，同时保证质量稳定性。制造企业在向当地工厂转移更多价值的同时，获得更多的灵活性、有能力提供产品定制化服务将成为可能。为更好地满足中国、非洲以及中东地区客户对于短项目计划周期的要求，美国一家工业设备制造企业拟定并执行了一项生产计划，此计划勾勒了数字化工厂的蓝图。该公司作出这一决策是由于发现有些客户在启动新工厂项目之前只预留了有限的时间，因此通常会购买符合工厂需求的任何市面上销售的工业机器设备，完全不在意品牌。这意味着这些地区的工业设备制造企业只需要将其产品交付周期缩短两周，便可明显提升在当地的市场份额。基于这一发现，该公司执行了一项生产计划：仅在美国生产工业设备的精简框架，而后利用联网计算机辅助设计与数字工程工具，在毗邻其新兴市场客户的定制化中心完成产品的最终装配，如安装附加配件或根据当地客户需求作改动。通过评估企业收集到的大量有关目前运营情况的数据：各区域市场对于自身产品的需求、客户对于产品的使用情况、库存水平、产品性能（通过B2B领域制造并镶嵌在产品中的传感器获取），以及供应链活动，先进的分析技术可深度开发数字工厂及数字按需制造的潜在价值。这些分析成为反映企业生产与供应链近况及其应对客户需求能力的窗口。故此，这些宝贵的数字信息存储（有时也称为智能可视化为弹性灵活的制造足迹奠定了基础，企业可根据不同区域市场的多变需求作出动态应变的生产决策。制药行业是积极探索如何利用数据分析与数字化工厂的领先行业之一。已有一家大型制药企业以及众多制药研究团队投身于研究如何运用智能可视化快速建立便捷式制造软件套件，从而提供满足特定区域市场需求的定制化产品。初始的这类制药工厂仍然处在试运行阶段或正在等待监管审批，但制药企业希望这一模式可帮助减少库存、更好地应对当地需求以及缩短工厂停工期。西门子也采纳类似的应用，将智能可视化与模拟软件结合，在为工业客户建立工厂前通过数字化精密调整工厂工程设计、质量控制、产能利用、设备运行、自动化与生产流程。在这一模拟蓝图的帮助下，西门子协助其客户快速建立高成本效益、高效率的按需生产的工厂，根据输出类型、产量及其他地区要求量身打造。■ 制造创新数十年来众多生产方式中最新颖的当属3D打印，它将小型或大型零部件及最终产品的生产直接交由工厂完成，不论工厂位于何处，也无需负责产品的运输；应用3D打印—通过建立三维元件层生产产品，因而也称作增材生产—可将制造过程中的附加价值引流至当地制造活动中。因此，实施增材制造计划的汽车制造企业可利用3D打印机在几分钟内根据客户的选择制造出特别设计的车前灯，不再需要耗费数周等待供应商的生产与交付。制造企业因此有能力采取更灵活的方式回应客户需求，也更愿意在产品设计与定制化中大胆尝试。目前3D打印的工业应用处于相对基础的层面，在探索增材制造将如何影响（并从多方面引领）按需生产的革命方面也只是管中窥豹。在为国际生产工程学院2015年制造工程智能计算大会（Intelligent Computation in Manufacturing Engineering conference）准备的论文中，三位欧洲学者提出一个观点：3D打印将会使云端生产成为必然。在此场景下，供应商将不再生产实物产品，而是向制造企业出售定制化产品数据，随后制造企业利用3D打印在分散式、本地化的工厂中生产产品。战略框架制造业风云万变，因此企业需要保持自身的灵活性，迅速应对实时变化，寻找最佳途径建立更加客户导向型、更高效的生产模式。我们认为，所有形态的制造企业都必须重新审视自身的供应链，并决定应如何综合利用下文所述的三大生产战略，从而凭借优势抢占市场高地，从容应对按需生产模式的激烈竞争。■ 产品定制化随着批量制造逐渐被定制化生产所取代，众多企业对新型模式持试探性态度。标准产品根据客户实际订单在需求地进行配置，这是产品定制化目前最为保守的形式，产品定制化也因此被认为是开给顾客的空头支票。这一模式涉及的标准产品数量往往有限，且定制化程度较低，例如吉他或手机壳有六种颜色可选，这一现象在很多行业中比较普遍。由于在产品设计上畏手畏脚，企业即使采用这一模式，也不会在按需生产模式中作出更为大胆的创新，因此不可能收获大量的实际利益。现今对生产者而言更可取的是至少成长为成熟的产品装配中心，提供相对多元化的按需制造，为客户提供广泛的选择，而不仅仅是屈指可数的产品种类。很多企业纷纷以不同有趣的形式将这一理念延伸并融入生产运营中。例如，运动鞋品牌商阿迪达斯近期在德国与美国建立Speedfactory，工厂内的工作完全由机器人执行，可迅速生产运动鞋，并在颜色、鞋带、材质、足托、图案刺绣以及品牌标志等方面提供多种定制化方案。IOPscience在印度尼西亚发布了一项有关大规模定制化前景的研究，该研究发现在2014年，德国企业设立了470个基于Web的产品装配系统，美国有超过332个，其他国家的企业也设立了大约200个。然而，这些都不是完全意义上的定制化制造；定制化制造是按需生产模式的终极目标，因为产品的设计不可能完全由个人单独完成。迄今为止，仅有少数类似Local Motors这样进行小批量生产的企业在该意义深远的制造领域中积极探索。要实现这一目标，成为真正意义上的按需制造企业，企业必须全面改革并重新制定其产品生产与设计流程。随着生产日益趋向小批量产出、所需要的运营开支不断减少、效率不断提高，市场上极有可能出现大众市场价格的定制化汽车等产品。■ 科技驱动型生产推动按需制造的科技应用包括工厂模拟、传感器、云端程序、物联网以及3D打印。但真正促进这些应用的，是成熟完善且严谨设计的数据系统，这些系统可生成深度分析，从而支持高效的产品定制化、预测客户喜好。在按需生产环境中，企业网络必须具备迅速连接数以万计客户的能力，自动获取客户订单与需求（无论是生产单个产品，还是按时分批交付）。成功捕捉信息后，这些数据必须直接导入生产系统，系统中的自动生产流程便立刻开始生产。西门子首席执行官Joe Kaeser称，西门子的最终目标是利用客户数据分析— 回应客户需求的预测程序、追踪以往订单及具体喜好、用于维护上市产品的传感器—优化价值链。Kaeser如此说道：“从数据中获得的信息可缩短价值链。生产会变得更快、耗费的成本会更低、灵活性也会更高。企业可大规模地生产某一产品，也可删减价值链中低价值的某些环节。”■ 精益制造的升级基本的精益原则在按需制造时代依然具有重要意义，但必须与新兴科技联手以增强精益方法与成效。在新环境下，制造与供应链的灵活性以及模块化产品设计尤为关键，但会对传统精益模式带来的规模经济效益造成一定的威胁。要克服一次性或小批量制造可能产生的低效，数据分析、传感器、机器人技术、联网技术、制造设备（包括但不限于3D打印）以及云端编程等领域应取得突破以加速定制化生产进程与系统发展，从而保障精益概念，即注重质量、效率、工厂绩效与生产力。在精益领域中，人类在工厂中的地位将不可避免地面对按需制造的考验。传统上，企业采用精益方法来调整与优化流程、规范人员在工厂中的行为与日常活动，最终的目的是杜绝浪费与制程变异。但这一思维将被摒弃，原因在于机器人流程自动化—尤其设计、工程或信息处理等基于软件的活动—能够包容一定程度的低效，这是因为其强大的计算能力可以杜绝轻微浪费或能够更高效工作。换言之，在机器人工厂中，制程变异这个关键的精益指标， 将因为流程自动化迎刃而解。然而，即使在新的精益模式下，人类在价值链的上游依然发挥极其重要的作用。确切来说，既然按需制造依赖高效生产系统以完成定制化生产，那么设计全新的流程、管理流程的执行以及敦促流程的持续完善必然需要人类智慧，即使越来越多的重复性工作将由人交付给机器人与人工智能。要想在建立按需制造工厂后占据优势地位，制造企业必须能够创造性地运用精益原则，让效率更上一层楼：按需制造环境下的成功不仅包括重复性任务的生产力提高，还体现在产品的灵活性与定制化程度随着制造流程处理订单数量的增加而不断提高。在此模式中，人才资源将专攻如何持续改进、微调与创新定制化生产，以及对于简单或复杂客户需求的灵活快速反应。结论现代制造业必然会走向产品定制化，对此企业早已深谙于心。确实，为营造定制化程度更高的制造与服务环境、更好地回应客户需求，企业所倡导的大规模定制化可以说是早期甚至是原始的概念。例如，车主可从某种程度上定制自己的爱车：可自主选择颜色、引擎规格及传动方式等等。这一体系并不是十分完善，但由于科技的步伐赶不上定制化宏图的发展，在没有完全构建新生产模式的情况下，制造企业即可涉足大量定制化领域。但现在情况已完全不同。科技进步与数字化发展正在兴起并迅速影响整个制造环境，令按需生产模式在几乎所有行业中成为必然趋势；而实际上，各行业已经在执行相关应用。最终，大胆创新的客户将可以自主设计Local Motors甚至丰田、本田及通用这样的大企业生产的汽车，并通过3D打印机制造出来。客户在享受真正产品定制化的成果后将会提出更高的要求，为具备定制化能力的企业带来更多收益，也迫使所有想要继续生存的制造企业培养这方面的能力。对按需制造趋势有所准备的企业终将蓬勃发展。但企业必须现在就行动起来，重新审视自身的长期制造战略，采用优化流程、系统与先进科技，制定生产决策，全面变革与客户互动方式，直面行业中的竞争与挑战。爱创客邀请函2017年精彩回顾，点这里！

什么是“智慧工厂”第四次工业革命与“智慧工厂”德国政府首次提出工业 4.0 概念第一次工业革命以蒸汽机的使用为标志，开创了机器代替手工劳动的时代;第二次工业革命的兴起促使人类进入了电气时代;第三次工业革命是科技领域的又一次质的飞跃，信息控制技术的革新推动了社会生产与生活方式。德国政府于 2013 年在汉诺威工业博览会上正式公布“工业 4.0”理念与计划，其同时被确定为《高技术战略 2020》十大未来项目之一，并获得政府 2 亿欧元的资助。工业 4.0 同时也被认为是以信息物理系统(CPS)技术为核心的第四次工业革命。CPS 为工业 4.0 的基础，其深度融合计算、通信以及控制技术，有效实现柔性生产线的实时感知、实时控制以及信息实时存储。工业 4.0 强调在自动化、信息化基础上的高度网络化，其中，自动化体现为大规模采用自动化流水线作业，人力成本得到有效控制;信息化通过企业管理软件系统加以实现，单一软件相互间的协同融合成为趋势;而高度网络化作为工业 4.0 区别于前三次工业革命最重要的特征，通过工业物联网技术实现大数据的挖掘与再增值。工业 4.0 包括九大技术支柱，分别为工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D 打印、自动化技术、工业网络安全、虚拟现实以及人工智能。工业4.0关键词工业 4.0 可简单概括为“一个核心、两大主题、三项集成”。一个核心即互联，具体为生产设备间、设备与产品间、虚拟与现实间的互联互通。基于信息物理系统(Cyber-Physical Systems)完成“制造”向“智造”升级，机器、存储系统与生产过程构建成相互交织的工业网络，实现数据的实时交互与储存。作为工业 4.0 的两大主题，智能工厂与智能生产贯穿产业升级全过程。其中，智能工厂主要研究智能化生产系统及过程以及网络化分布生产设施的实现;智能生产指人机互动、智能物流管理、3D 打印等技术在工业生产过程中的应用。下载本文完整报告，请在PC端访问乐晴智库网站 www.767stock.com工业 4.0 的三项集成分别为纵向集成、横向集成以及端对端集成。其中，纵向集成为企业内部的集成，主要解决企业信息孤岛问题，实现生产设备间的互联;横向集成为企业间的无缝衔接与合作，为企业纵向集成的外向延伸;端到端集成为贯穿全社会价值链的工程化数字集成，从而最大程度实现个性化定制，以及产品全生命周期管理。下载本文完整报告，请在PC端访问乐晴智库网站 www.767stock.com智慧工厂的成长路径有三步，依次为包括执行层自动化、管理层信息化以及最终的智能化。作为工业 4.0 的实现途径，智慧工厂的主要特征包括:(1) 利用物联网技术实现设备间高效的信息互联，数字工厂向“物联工厂”升级，操作人员可实时获取生产设备、物料、成品等相互间的动态生产数据，满足工厂 24小时监测需求;(2) 基于庞大数据库实现数据挖掘与分析，使工厂具备自我学习能力，并在此基础上完成能源消耗的优化、生产决策的自动判断等任务;(3) 引入基于计算机数控机床、机器人等高度智能化的自动化生产线，满足个性化定制柔性化生产需求，有效缩短产品生产周期，并同时大幅降低产品成本。(4) 配套智能物流仓储系统，通过自动化立体仓库、自动输送分拣系统、智能仓储管理系统等实现仓库管理过程中各环节数据录入的实时性以及对于货物出入库管理的高效性。(5) 工厂内配备电子看板显示生产的实时动态，同时，操作人员可远程参与生产过程的修正或指挥。德勤在《2016 全球制造业竞争力指数》报告中就先进制造技术在未来重要性的选项按国别进行排名。从结果看，“智能工厂”在美国、欧洲、中国三大地区的重要性排名分别为第 4 位、第 1 位与第 2 位，突显出其在未来智能制造技术中的重要地位。除此之外，预测分析、智能互联产品等技术同样排名靠前，事实上，它们都是“智能工厂”、“智能生产”的重要组成元素。工业 4.0 在各国相继获得实践2015 年 5 月，国务院正式印发《中国制造 2025》，其为我国政府实施制造强国战略的第一个十年行动纲领，被视为中国版 “工业 4.0”指导文件。文件提出我国制造业通过“三步走”实现制造强国的战略目标:(1) 第一步:力争用 10 年时间，迈入制造强国行列;(2)第二步:到 2035 年，我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平;(3)第三步:到新中国成立 100 年时，制造业大国地位更加巩固，综合实力进入世界制造强国前列。由于我国相当部分的制造型企业仍处于“工业 2.0”阶段，工业基础发展阶段的不同决定了与德国提出的“工业 4.0”概念相比，“中国制造 2025”更注重产业与政策升级，而“工业 4.0”对于技术与模式给予更多关注。作为五项工程之一的智能制造工程，文件中明确提出，到 2020 年，制造业重点领域智能化水平显著提升，试点示范项目运营成本降低 30%、产品生产周期缩短 30%、不良品率降低 30%。到 2025 年，制造业重点领域全面实现智能化，试点示范项目运营成本降低 50%、产品生命周期缩短 50%、不良品率降低 50%。除我国的“智能制造 2025”外，英国、美国也相继提出类似德国版“工业 4.0”概念，其包括美国的先进制造业国家战略计划、英国的工业 2050 战略等。 “智慧工厂”是产业升级的必然选择从智慧工厂的必要性讨论，其需求驱动力主要来自三方面，包括产业升级、劳动力成本以及节能环保。一方面，在物联网技术愈发成熟的背景下，信息技术与制造技术发生了高度的融合，为智慧工厂的实现创造了技术支持。另一方面，从企业自身角度出发，伴随着人口红利逐步消失、绿色制造要求趋严等系列因素的倒逼，企业具备足够动力主动升级自动化生产装备，以此提升生产制造综合竞争力，在节能降耗前提下实现生产效率的最大化。就我国具体情况来看， 2015 年国务院印发的实施制造强国战略第一个十年的行动纲领《中国制造 2025》对我国未来 5 到 10 年的制造业主要指标提出要求，从创新能力、质量效应、两化融合、绿色发展四方面对国内制造业企业给出规范建议。举例来说，至 2025 年，我国制造业质量竞争力指数应提升至 85.5，较 2015 年的 83.5上升 2 个点;关键工序数控化率应提升至 64%，较 2015 年上升 31 个百分点;规模以上单位工业增加值能耗应较 2015 年下降 34%等。我国“智慧工厂”发展动力之一:产业升级需求智能制造装备产业主要包括智能测控仪器仪表、数控机床、工业机器人、新型传感器、3D 打印、自动化成套生产线等。根据《智能制造装备产业“十二五”发展规划》，2010 年，我国部分智能制造装备产业销售收入逾 3,000 亿元，但在高档特种传感器、智能仪器仪表、自动控制系统、高档数控系统、工业机器人的市占率低于 5%。《规划》提出，至 2015 年，产业销售收入突破 1 万亿元，至 2020 年实现销售收入 3 万亿元。我国“智慧工厂”发展动力之二:与东南亚国家相比劳动力成本优势消退自 2008 年以来，我国劳动力成本的增速明显快于工业生产效率增速，尤其是2010 年以来，工业部门的平均工资增速均保持着两位数的增长，过去的人口红利随着劳动力成本的快速上升而逐步消失。根据经济学人智库的测算，2013 年至 2020年，国内的劳动力年收入平均增速将保持在约 12%左右，中国在印度、越南、泰国等东南亚国家的人力成本优势已基本不再。权威机构的测算数据显示，我国的制造业劳动成本在 2019 年将为越南的 177%、印度的 218%。当然，从全球范围看，中国的劳动力成本仍处于相对低位，这也是欧美发达国家积极推进工业 4.0 改革创新的重要动力之一。观察 2015 年全球主要制造业国家劳动力成本，德国以 40.5 美元/小时排名首位，而中国为 3.3 美元/小时，行业平均值为18.7 美元/小时。在全球制造业继续向高附加值产品与服务升级转型过程中，制造业强国有望全面受益于对于先进制造技术的持续投入，根据德勤的报告，2020 年美国有望超越中国成为全球制造业排名第一的国家。我国“智慧工厂”发展动力之三:节能减排约束推动绿色制造为我国制造业转型的重中之重。《中国制造 2025》中明确提出全面推行绿色制造，到 2020 年，建成千家绿色示范工厂和百家绿色示范园区，部分重化工行业能源资源消耗出现拐点，重点行业主要污染物排放强度下降 20%。到 2025 年，制造业绿色发展和主要产品单耗达到世界先进水平，绿色制造体系基本建立。2016年，基于《绿色制造工程实施指南(2016-2020 年)》的《绿色制造 2016 专项行动实施方案》印发， 进一步细化了对于构建绿色制造体系的要求。我国工业节能市场占比最大为钢铁行业，其后分别为建材、电力、化工等，其中钢铁、建材与电力占比分别为 18%、13%与 13%。2013 年，国内投入与工业节能技改的总投资额为 246 亿元，其中来自国家财政补贴 18.44 亿元，补贴有所下滑主要由于国家加强了项目审核的力度。从潜在市场来看，根据国家发改委能源研究所的测算，我国通用领域、电力、钢铁等行业的节能潜力分别高达 13,428 万 TCE、5,906万 TCE、2,111 万 TCE，加总主要子行业市场的潜在规模，工业节能市场的容量预计可达 8,863 亿元。“智慧工厂”的三层架构智慧工厂的三维:计划层+执行层+控制层智慧工厂拥有三个层次的基本架构，分别为顶层的计划层、中间层的执行层以及底层的设备控制层，大致可对应为 ERP 系统(Enterprise Resource Planning 企业资源计划)、MES 系统(Manufacturing Execution System 制造执行系统)以及 PCS系统(Process Control System 过程控制系统)。企业的信息化集成可以帮助企业有效解决“信息孤岛”问题，其中 MES 系统为架于计划层与控制层之间的重要桥梁，处于最为核心的位置。一方面，MES 系统对于来自 ERP 系统的预算、采购、生产等各项任务进行再处理，经过细化、分解后及时传递至控制执行层。另一方面，MES 系统通过收集、处理、分析 PCS 系统实时反馈过来的生产数据对下一次可能的生产任务进行优化，并将其及时反馈至顶层计划层。“智慧工厂”下游应用行业分布广泛示范项目加速落地按MES系统分类，智慧工厂下游行业可粗略划分为离散型与流程型。其中，离散型主要包括机械、航空航天、汽车等，指生产过程被分解为诸多加工任务分步完成，一个完整的最终品的装配成品需要以各环节多个零部件在不连续工序下的生产为前提。流程型主要包括石油化工、生物医药、食品饮料、纺织等，指产品生产过程为不间断流程作业，在通过系列的化学、物理变化后最终成品。2015年~2017年，工信部公布的智能制造试点示范项目上榜数量共207个，其中，2017年共98个，示范项目正加速落地。“智慧工厂”三层架构以及对应的市场空间计划层:2016年，全球企业级软件市场3,260亿美元，同比增长3.84%;国内市场1,247.30亿元，同比增长15.50%。MES系统联结计划层与控制层/设备层，为工业软件核心。控制层:工业以太网技术未来或将逐渐代替现场总线技术成为工业通讯主导。2016年，我国工业自动控制系统装置行业市场3,686.47亿元，同比增长9.71%。其中，2016年，国内PLC市场规模约59.6亿元，国内DCS市场规模约60.52亿元。设备层:2016年，我国工业机器人销量达到8.7万台，同比增长26.90%，占全球总销量29.59%。同时，在国产工业机器人大发展背景下，核心零部件供应商迎历史机遇。数控机床方面，消费电子等下游行业需求旺盛，看好CNC设备未来的稳健增长。获取本文完整报告请百度搜索“乐晴智库”。

新华社南京10月12日电（记者杨绍功、陈刚）记者从12日在江苏南京开幕的2018世界智能制造大会上获悉，目前，我国已初步建成200多个数字化车间／智能工厂，成为全球最大的智能制造市场，预计2020年国内智能制造市场规模将超过2200亿元。由江苏省人民政府、工业和信息化部、中国工程院、中国科学技术协会共同主办的2018世界智能制造大会上，中国电子信息产业发展研究院发布了《2017-2018中国智能制造发展年度报告》。报告显示，我国已初步建成208个数字化车间／智能工厂，有32个项目基本达到或接近国际先进水平。此外,我国目前已成为全球最大的智能制造市场,2016年中国智能制造系统解决方案市场规模达到1060亿元,同比增长18.4%,预计2020年将超过2200亿元。以工业机器人产销为例,报告显示，2017年工业机器人产量突破13万台套，同比增长68.1%，市场规模占全球1/3，连续5年成为全球第一大应用市场。报告还显示，目前，智能制造已经成为全球主要国家制造业竞争的焦点。我国正初步建立起与国际同步的智能制造标准体系，建成100多个智能制造标准试验验证平台，发布74项国家标准。据介绍，我国已初步形成长三角、环渤海、珠三角、中西部等四大智能制造集聚区。其中，长三角地区经济活跃度高，智能制造推进速度较快，特点是更加侧重探索和推广智能制造新模式。责任编辑： 王佳宁

目录导读回顾我国流程管理 20 年左右的发展历程，很多大型企业对于流程管理侧重的多为技术应用。20 年前火热的、基于 Lotus 的大型 OA 系统解决了办公流程自动化的问题，10 年前一些电信运营商、金融机构、制造分销等大型集团公司，由于创新和应对市场变化需要快速支撑企业业务的压力和需求，提出了“小核心，大外围”，以及“Surround ERP”等概念，并开始大规模应用 BPM 和 SOA 技术。在技术层面，通过 SOA 技术基本解决了企业大量原有 IT 系统之间的互连互通问题，实现了系统接口服务化，并形成可共享复用的企业服务资产库，供 BPM编排使用；在业务层面，通过 BPM 技术实现了基础操作层面的业务流程自动化，降低了开发成本和开发周期，提升了最终用户体验。但这种扁平化的流程建设思路仍不清晰，并没有开展详细的流程梳理，未建立分类分级的流程框架，没有自上而下的导入流程。这些直接从基础操作层面的流程开发，导致了流程之间相互孤立，业务不连贯，无法共享，无法融合公司的制度体系管理，业务人员与 IT 人员无法协同工作，无法进行全局的流程绩效分析等诸多问题。近几年来，随着新基建下企业数字化建设加快，一直平稳发展的 BPM 需求出现快速增长趋势。一方面，大型的 500 强公司更加关注企业级业务流程架构体系以及流程绩效分析的建设，另一方面，BPM 作为企业数字化转型中独一无二的重要业务支撑，可以连接上下游产业链和企业内部价值链，支撑企业战略的全面执行，实现企业的业务创新。同时，新基建和企业数字化转型也对于 BPM提出了更高的要求，即 iBPM（Intelligent Business Process Management），在 BPM 的基础上增强了复杂事件处理（CEP）、智能机器人(RPA)、云服务、OCR、 移动化、社交化、物联网集成、业务活动监控（BAM)等功能。由于大部分中小企业关注的仅仅是 BPM 环节中的流程自动化问题，而本文更侧重 iBPM 完整生命周期在市场中的应用研究，所以本文的研究主体为年收入超过 100 亿的大型集团公司。注意啦：本报告共有14106字，因篇幅有限，这里就不展示完整内容啦~想要完整报告的读者请搜索“计算机世界”微信公众号，关注后在该文章评论区留言：iBPM+您的邮箱地址，我们会将完整的报告发送至您的邮箱哦（请放心，我们不会把含有邮箱地址的留言外放出来）

中商情报网讯：近年来，随着自动化技术水平不断提高、劳动力成本持续上升，智能制造行业无论是在全球还是我国都得以快速发展。随着制造业智能化的升级改造，我国智能制造产业呈现较快的增长。中商产业研究院预测，2020年我国智能制造装备产值规模将达20900亿元。数据来源：中商产业研究院《2019年中国智能制造装备行业市场前景研究报告》解决方案市场规模巨大智能制造解决方案主要指用于研发、制造、物流、企业管理等环节的各种控制、优化和管理系统，以及包括基于智能装备（工业机器人等）的系统集成业务。2018年智能制造系统解决方案市场规模达1560亿元，同比增长21.88%，比2017年同期高1.08个百分点。未来仍将保持较高的增长幅度，预计2020年市场规模达2380亿元。数据来源：gongkong、智能制造解决方案联盟、中商产业研究院整理工业机器人市场需求旺盛近年来，国家不断加大对智能制造装备产业的政策支持，智能制造装备技术水平不断提高，因此我国智能制造装备的市场需求也在快速增长。我国工业机器人市场发展较快，是全球重要的工业机器人应用市场。随着我国生产制造智能化改造的需求日益凸显，自动化升级的应用更加深入，同时伴随着下游制造业更新换代速度加快，工业机器人产业的发展速度将再次提速。智能制造装备行业发展前景（1）国家政策的大力支持近年来，国家不断出台鼓励性政策支持智能制造装备行业，为智能装备制造业的发展提供了稳定的发展环境，推动了我国智能制造装备产业的快速发展。国家政策的大力支持将为我国智能制造设备生产行业提供良好的发展机会和广阔的市场空间。（2）经济环境进入新常态新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。随着新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步推进，超大规模内需潜力不断释放，为我国制造业发展提供了广阔空间。各行业新的装备需求要求制造业在重大技术装备创新方面迅速提升水平和能力。（3）技术进步的必然趋势近年来，大数据、云计算、边缘计算、人工智能、物联网等新技术业从科学概念逐渐开始产业化，与制造业逐步深度融合，更多的终端和设备将接入物联网，以塑造一个万物感知、万物互联、万物智能的世界。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革，生产制造更加数字化、网络化、智能化，产品研制周期将不断缩短、资源能源消耗逐步降低、生产效率进一步提高。（4）人口结构变化新红利随着我国进入老龄化社会，我国人口数量红利将逐步消退，劳动力成本持续上涨。与此同时，随着我国教育经费的不断投入、义务教育的普及以及职业教育、高等教育规模的不断扩大，将为我国带来“工程师”红利。而智能制造领域将会是工程师红利释放受益较大的领域，通过推行智能制造，实现机器换人、提升产品质量、提高生产效率、降低生产成本，是应对新常态，实现经济发展由依靠低成本获取生产要素向依靠高效率组织生产要素转变的重要方式。（5）绿色发展理念的要求近年来，以创新发展为基点，彻底改变过去过多依赖增加物质资源消耗、过多依赖规模粗放扩张、过多依赖高能耗高排放产业的发展模式，不仅是环境保护的迫切要求，更是践行绿色发展理念的应有之义。更多资料请参考中商产业研究院发布的《2020-2025年中国智能制造装备市场前景及投资机会研究报告》,同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园策划规划、产业招商引资等解决方案。

中新网北京5月26日电 (记者 闫晓虹)最新研究报告分析指出，全球制造业呈现智能化、高端化、绿色化、自动化、服务化、品牌化等六个重要趋势。26日，由中国建投投资研究院、社会科学文献出版社共同主办的《中国投资发展报告(2020)》发布会在北京举行。报告称，第一是智能化。随着“大物移智云”等新一代信息技术的发展以及信息化水平的普遍提高，数字技术、网络技术和智能技术日益融入产品研发、设计、制造的全过程，推动产品生产方式的重大变革。主要发达国家和跨国企业均把智能制造作为新一轮发展的主攻方向，一些跨国企业也纷纷加大对智能化改造、先进机器人研发的投入力度，传统制造加速向以人工智能、机器人和数字制造为核心的智能制造转变。第二是高端化。高端制造具有高技术密集、高附加值、高资本投入、高度品牌化等特点，处于产业链的顶端，反映一国制造业的综合实力，因而成为各国战略竞争的制高点。我国也正在推动制造业技术向中高端层面发展，明确了高端制造领域的主攻方向，突出以工业化与信息化深度融合为抓手，推动中国制造从大国向强国转变、从中低端向中高端跃升。第三是绿色化。绿色制造是指在保障产品质量和功能的同时，努力提高能源的使用效率，将产品制造过程中的环境污染降到最小，进而实现可持续发展。为实现制造业从粗放型向绿色环保方向转变，我国对能源消耗、污染物排放等指标做出了明确规定，不断推动传统技术改造和工业设计理念的转变。第四是自动化。受劳动力成本攀升的压力，全球重视和推进工业自动化。工业机器人密度是自动化水平的重要指标，中国已经成为全球工业机器人最大市场。第五是服务化。根据已有国际经验，制造业发展到一定阶段后，其附加值和市场竞争力的提升更多地是靠生产服务业的支撑。随着制造业和服务业融合程度不断加深，服务化已经成为引领制造业升级和实现可持续发展的重要力量，是制造业向中高端迈进的重要标志之一。第六是品牌化。据经济合作与发展组织统计，知名品牌占全球商标总量比重仅为3%，却占据全球市场40%的份额和50%的销售额。在当下中国制造业蓬勃发展的背景下，品牌价值日益成为影响企业在市场上获得竞争优势的重要因素。来源：中新网

来源：经济日报近日，网易旗下自营生活家居品牌网易严选联合亿欧智库发布《2019-2020中国制造业转型趋势研究》报告。报告显示，劳动力成本上升、附加值不高和消费需求的多样化正成为制约中国制造业发展的瓶颈，未来制造业企业应致力于更高效、自主、精准的生产和管理，从提高生产效率、提升产品附加值和互联网赋能三方面实现升级。随着消费个性化与多样化时代的到来，消费结构、渠道和场景都在快速变化。针对厂商无法准确和快速探知市场需求及其变化的痛点，互联网可以利用消费大数据为制造业的产品设计、生产规划等决策提供具体支持。比如，对产品做设计改进、产品升级和升级定制；根据市场需求调整产量、提高产能利用率和库存周转率，实现以销定产。报告认为，生产柔性化分为五个阶段：按库存与市场预测生产、零件配置确定，按订单装配、按订单调整配置与功能、按订单数量生产、根据个性化需求定制。同时，制造业的柔性生产将依托生产线改造、零部件模块化、库存数据实时管理等方式来实现，尽量做到因时制宜、以需定产。比如，网易严选的“大制造家”系统与工厂实现了能力开放、数据共享和策略输出，将商品推广策划、供需分析、库存预警与精细化分析有机结合，指导工厂制定备货计划、产能配置、生产排程和交货建议等。报告同时提出，对于制造业企业来说，应依靠创新驱动来实现转型升级，通过技术创新、产业创新，在产业链上不断由中低端迈向中高端。亿欧智库分析师表示，以网易严选为代表的一些零售品牌，主动介入制造端，能够为生产流程优化、生产计划、品控等方面提供技术支持，同时从大数据、消费洞察、品牌等方面助力制造企业更好地匹配市场需求。