智能制造考研方向

文|《瞭望》新闻周刊记者薛天 　　智能制造就是陕西省转变工业增长方式、重塑工业增长动力的重要抓手　　　　在传统装备制造大省陕西，越来越多的企业加快了从制造向“智造”转型的步伐。目前陕西智能制造配套全产业链已初现雏形，省内大型装备制造企业的智能化生产线数量正快速提升，陕西实现制造强省目标可期。　　　　“智造”带来产业升级　　　　“以往24人倒班作业，生产线上的轴承重达18公斤，每天操作工要搬几十次，劳动强度大，工作效率低。现在，这条生产线仅需6人操作电脑，就能完成零件制造的全部工序。”指着车间里的一条生产线，法士特集团智能制造研究所的一位负责人说。　　　　据介绍，这家企业近年已自行建成30多条智能化生产线，除少数高端机器人，智能生产线上大部分设备都是自行生产的，系统集成也是自己打造。预计未来生产线可容纳700到800台智能机器人。　　　　同样，西安比亚迪汽车生产车间内，流水线上几乎不见人影，飞舞着的全是各式机械臂。一辆汽车的冲压、焊装、涂装、总装四大工艺，都可以实现无人化或智能化操作。　　　　事实上，陕西省近几年在航空航天产业、电力装备、轨道交通等各领域的生产企业都因智能化改造而提质增效。今年，陕西还在促进传统产业数字化、网络化、智能化方面，特别是对机械、冶金、建材、纺织等产业的改造提升方面加大了力度。很多企业把主攻方向放在了工业制造领域。　　　　陕西秦川机床工具集团股份公司研发生产的工业机器人关节减速器，已获得了国家机器人关节减速器团体标准制定权。中国石油宝鸡石油机械有限公司的7000米自动化钻机占据全国陆上新增石油钻井市场的半壁江山。该公司钻机分公司经理贺环庆介绍说：“相比于传统钻机每班次需要十几人操作，7000米自动化钻机只要5～6人即可正常操作，更安全高效，设备损耗也少。”　　　　除了大型工业企业、科研机构外，陕西还有大量深耕工业“智造”领域的民营企业。西安百思拓微机器人有限公司研发的双臂协作机器人，部分技术全球领先。　　　　数据显示，陕西省作为人工智能发展基础的计算机、通讯和其他电子设备制造业，互联网和相关服务业，软件和信息技术服务业，近年均保持了40%以上的增速。　　　　打造“智造”高地　　　　为加快推进智能制造产业发展，陕西省先后制定了《陕西省智能制造工程实施方案》《陕西省机器人产业发展实施方案》等政策文件，成立相关机构和组织，开展了省级智能制造试点示范工作，已形成一批智能制造典型企业，认定了一批智能制造第三方服务机构。　　　　陕西省工信厅厅长张宗科表示，智能制造是陕西省转变工业增长方式、重塑工业增长动力、实现追赶超越的重要抓手。目前全省工业发展正处于“爬坡过坎”的重要环节，必须抓紧智能制造发展机遇，抢占未来发展制高点。　　　　到2020年，陕西装备制造业的“智造”水平将完成嬗变。其中高档数控机床等领域将取得重大突破，智能制造装备基础和支撑能力明显提升。　　　　有关部门提供的数据显示，目前，陕西全省共有31所高校开展人工智能相关专业人才培养，在机器学习、图像识别、智能机器人等领域形成了26个具有世界领先水平的国家级科研成果。未来，借助于丰富的科教资源，陕西人工智能水平将获得极大提升，为陕西打造智能制造高地提供足够的科技支持。　　　　按照规划，2020年陕西省14个重点产业将全面实施智能化改造。“换言之，到那时，陕西的传统装备制造产业将彻底跃升为装备‘智造’产业。”张宗科说。

“以数赋智——重塑竞争力”论坛暨厦门市智能制造指数研究报告（2019-2020)发布会18日举行。厦门工信局供图中新网厦门4月18日电 (杨伏山 孙怡)厦门市18日举办“以数赋智——重塑竞争力”论坛。会上，厦门市智能制造产业协会秘书长叶颖正式对外发布厦门发布智能制造指数研究报告(2019-2020)，以助力该市企业实现数字化转型升级。在厦门市工业和信息化局指导下，厦门市智能制造产业协会承接《厦门市智能制造指数研究报告(2019-2020)》委托，历时10个月面向本市2019年2327家规上工业企业的智能制造现状进行了全面的调研。叶颖介绍说，此次调研的目的旨在了解该市工业企业智能制造水平，为其数字化转型升级、相关政策的制定提供基础数据支撑和依据。本次调研根据德国发布工业4.0模型，通过企业管理自动化、设备自动化、工厂智能化三个维度来分析企业智能制造现状。通过问卷普调和实地抽样复核，最终收集到1280家有效的样本数据进行梳理、统计、分析。通过企业归属地分析，了解各区企业智能制造综合水平和先进环节，为各区工业近年信息化和工业化进一步融合程度提供参考，便于了解各区制造业在企业管理自动化和设备自动化的不足及短缺，为各区数字化转型服务提供基础数据。同时，通过样本所在行业，了解厦门工业的22个行业智能化水平现状，结合行业特性，分析该行业企业数字化转型的利弊，了解行业在管理自动化和设备自动化的普遍性，梳理出各行业工厂智能化的短板或屏障。此外，研究报告针对规模在一亿元以下的工业企业，分析出此部分在管理自动化、设备自动化、工厂智能化方面的现状，梳理薄弱环节，结合企业未来三年的转型需求，为企业提供转型共性依据。当天的论坛，邀请了来自厦门、漳州、泉州、三明和龙岩的工信局领导和企业家与会，IBM、西门子、华为、阿里、ABB、雅马哈等知名企业及该市一批率先转型的制造业企业受邀莅会分享经验、共享智慧。(完)

___2020春是特殊的一年，成绩延期公布复试推迟，毋庸置疑，调剂是一场硬仗，尤其是今年，人数激增再加上“情况特殊”，今年的调剂会异常激烈！因此如果能搜集到第一手讯息，抢先把“坑”占了，就已经向研究生跨过去了半步！2019考研调剂太难了，竞争几乎达到了白热化的程度，几年前，国家线一出，不少报考A区名校没有到复试线的学生马上联系调剂一些B区的211，成功率还是挺高的。然而，2019很多人不能如愿。400+都已经不是保险的分数，调剂成了一场比初试还要激烈的“恶战”，各路神仙打架！最关键是，无从下手！今天由考研之窗的老师为大家汇总了部分高校最新调剂信息，因为篇幅有限，如果想获得最全最新的调剂信息可以添加考研之窗老师微信【Postgraate01】免费获取最新114所院校调剂信息！___No.1山东大学学校: 山东大学（威海）专业: 机械->机械工程；机械制造及其自动化年级: 2020招生人数:2-4名(1-2名学硕，2名专硕)招生状态:正在招生中联系方式: yuezhenming@s.e.cn山大威海校区，机电学院，机械系副教授，硕士生导师，主要研究领域：智能成形机器人控制、数值模拟仿真、机械制造及其自动化主持1项国家自然基金、2项山东省自然基金、2项国家博士后基金。2020年，计划专业招生1-2名学硕，在机械专业招2名专硕，往届毕业三个学生，两个公派出国，1个就职国家电网，今年两位应届毕业都拿到国外高校offer，欢迎机械制造及其自动化和材料成形及控制工程相关专业同学们报考！据往年招生要求，普通院校生源若第一志愿报考985院校的且符合山大分数要求，就可以调剂过来。No.2北京工业大学主要研究方向：1、现代焊接与智能制造技术。2、数字化设计与先进制造技术。3、人工智能理论研究。4、信息技术和系统工程。老师简历各位木虫搜索刘海滨老师。No.3北京化工大学北京化工大学材料学院李鹏导师招硕士研究生。李鹏老师，北京化工大学材料科学与工程学院副教授，硕士生导师，山东潍坊人。研究方向：1、材料的表面、界面物理和化学问题：研究不同材料的表面、界面的结构特征、理化特性及其作用机理；研究微纳米材料的力、热等性能与其结构和尺度的关联性；解决微、纳米粒子因分散不均匀、团聚结构的不确定性等因素而导致宏观性能变化的无规律性、矛盾性以及表征和测试结果的局限性和不良重复性；高分子材料的微观结构和宏观性能的关联性研究：2、高分子材料的微观结构与宏观性能的关联性研究：高分子材料固化工艺/加工工艺（温度、压力、时间等）、收缩及内应力与微观结构的关联性研究；高分子材料的多层次结构（同种结构与不同相态）、目标性能（低介电、低收缩及湿热稳定性等）的关联性研究；要求:因本课题主要涉及工程类课题研究，涉及较多的实验以及出差，所以建议能吃苦耐劳的同学考虑报考。我们首先考虑一志愿为材料相关的考生，如果对于自己的分数有把握，且对我们课题组方向感兴趣，可准备好简历及情况说明与我邮件沟通。因为不确定因素等原因，调剂生需等待调剂系统开放并具有调剂资格后，可以与我联系，确认是否还有名额。请各位同学放心，即便李鹏老师名额满的话，我们会将报考同学推荐到组内其他老师处，请大家不要因名额而焦虑。待遇福利：研一第一学期发放少量补助，从第二学期进入实验室即有相对等的补助，没有差别对待。出差按天算补助，节假日有相应的聚餐等活动，并且根据不同学生的情况和在校期间的课题安排，老师会给介绍工作，是一个可靠的保障。欢迎感兴趣的同学加入我们课题组！！联系人：曹洪涛（研三） 邮箱：htcao@mail.buct.e.cnNo.4中国地质大学许星光，博导，副教授，本科毕业于北京化工大学化学工程与工艺专业，博士毕业于澳大利亚curtin大学石油工程专业，现就职于中国地质大学（武汉）资源学院，主要研究方向为油气田化学工程与油田化学。课题组现招收2-3名硕士研究生，要求本科专业为石油工程、化学工程、化学、材料等相关专业，有意者请咨询qq：623508308（微信同号），或发个人简历至：xuxingguang123@126.com, 邮件主题请标注姓名+专业。学业优异者推荐至澳大利亚、美国、英国、荷兰等国家交流或者联培，亦可推荐直博或者国外读博。No.5太原理工大学有机光电转化材料与器件山西省科技创新培育团队以新型传感器与智能控制教育部重点实验室、新材料界面科学与工程教育部重点实验室及新型传感器与智能控制山西省重点实验室为依托， 面向国家解决能源问题的重大战略需求，开展有机太阳电池、钙钛矿太阳电池、光电探测器件及相关材料研发。【团队带头人】郝玉英，博士，教授，博士生导师。入选山西省学术技术带头人、山西省333科学技术人才、山西省高等学校青年学术带头人、山西省“ 131” 工程领军人才工程优秀中青年拔尖创新人才、山西省教学名师、山西省模范教师。现任物理与光电工程学院院长，九三学社太原理工大学委员会副主委。【研究领域】1. 有机太阳电池及相关材料研发2. 钙钛矿太阳电池及相关材料研发3. 有机及钙钛矿光电探测器【联系方式】郝老师：2207434636@qq.com吴老师：735022441@qq.com;18135079183（同微信）【备注】1、本课题亦可招收组招收专业型硕士，专业名称：电子信息（光学工程方向）2、请邮箱或者微信咨询，站内留言不保证回复速度。3、以下两个时间段接受电话咨询：早9:30~11:30；晚7:30~9:30. 4、导师其他资料详见：http://wuli.tyut.e.cn/太原理工大学-->物理与光电工程学院-->师资队伍No.6燕山大学报考及调剂要求：有报考和调剂到化学工程与技术专业意向的同学（必考英语和数学二），初试专业代码前四位为0817；有报考和调剂到化学专业的同学（只需必考英语），初试代码前四位为0703；有报考和调剂到化学工程专硕意向的同学（必考英语和数学二），初试代码为085216（现代码085600）。联系方式：李甄（邮箱18712703525@163.com，电话18712703525，qq1459797171）郭圆斌（邮箱1797899702@qq.com，电话15735646869，qq1797899702）裴家蓉（邮箱peijiarong75032@163.com，电话18712776032，qq：2857657303）谷建民简介：博士（1984），博士生导师，副教授，本科毕业于东北师范大学化学学院，博士毕业于中国科学院化学研究所光化学重点实验室。主要研究方向为低维无机、有机、无机-有机复合材料的构筑及微纳光子学中激发态过程研究、能量转换与存储材料及器件的设计及机制研究、基于光子-电子相互作用构建能量转换与存储器件。本课题组招收2020年调剂研究生，应用化学，化学工程与工艺，化学等方向，有意者发简历至jmgu@ysu.e.cn，或者加qq谷老师(280308953)；冯曼师姐（990839768），课题组网站：https://www.researchgate.net/profile/jianmin_gu2如果表现出色，本课题的学生可以被推荐到中国科学院系统知名课题组进行联合培养。燕山大学读研期间基本待遇：每个月可获得800元的国家补助，表现优秀的研究生可参评国家奖学金（2万元）。学校对硕士研究生设立了学业奖学金分为三个等级：一等奖学金：每生每年8000元；二等奖学金：每生每年4000元；三等奖学金：每生每年1600元。奖学金覆盖率达到90%。除学校补助外根据读研期间表现课题组发放论文津贴。学校调剂要求：本科专业为化学、材料、化工等相关专业，分数达国家一区线。报考专业代码081700化学工程与技术(学硕)；0856化学工程(专硕)；070300化学。No.7河北大学张继泉研究员课题组接收水生生物学方向调剂硕士生。张继泉，中共党员，理学博士，研究员，博士生导师，2018年度河北大学高层次引进人才，杭州钱江特聘专家，河北大学生物学博士后合作导师。研究兴趣：经济甲壳动物重要经济性状形成的分子基础与调控机制；基因组编辑与分子设计育种等。导师介绍主页：http://life.hbu.e.cn/info/teacher?id=40500No.8山东理工大学材料学，物理及化学专业优先考虑。简介:本课题组主要研究微纳结构自组装，敏感材料结构调控与敏感元件设计，催化及污水处理等功能材料方面，共承担3项省级研究课题，发表SCI/EI论文20余篇，其中一区论文3篇，二区论文2篇，获得发明专利3项。真诚欢迎加入本课题组。联系人:焦老师或张老师QQ:1102055593材料学，物理及化学专业优先考虑。简介:本课题组主要研究微纳结构自组装，敏感材料结构调控与敏感元件设计，催化及污水处理等功能材料方面，共承担3项省级研究课题，发表SCI/EI论文20余篇，其中一区论文3篇，二区论文2篇，获得发明专利3项。真诚欢迎加入本课题组。联系人:焦老师或张老师QQ:1102055593No.9哈尔滨理工大学哈尔滨理工大学王沫楠团队招收机械类专业调剂生以及有医学、生物化学或者生物医用材料学习背景的其他专业调剂生（英语要求四级以上，考研总分320分以上，硕博连读优先考虑）导师简介：王沫楠，哈尔滨理工大学"龙江学者"特聘教授、博士生导师。主要研究方向：数字化诊疗装备、康复辅具个性化设计与评价、计算机辅助医疗。实验室采用科学研究与学生个人理想相结合的培养模式，毕业硕士生去向：（1）硕博连读（博士生待遇好）；（2）百度、京东、阿里巴巴、腾讯等企业总部，年薪40+万元。欢迎有理想有志向的考研调剂生加入我们的团队！实验室的联系方式：qqwmnan@163.com。No.10长春工业大学招收化工、高分子、资源与环境、环境、化学专业硕士调剂生宋晓峰，教授，博士生导师，现任职于长春工业大学化学工程学院。吉林大学高分子专业博士，中科院长春应化所化学学科博士后。研究方向：1.新型生态高分子的设计与合成；2.生态高分子复合材料的构筑及其在生物医学、资源环境和工程塑料中的应用。本课题组研究方向为交叉学科，可招收高分子、高分子、化工、化工、环境、环境、化学专业化学专业硕士调剂生硕士调剂生。化学工程学院，专业代码070305、080502、081700、085700；007化学与生命学院，专业代码070300），名额有限。联系方式：QQ：1535949615电话13080037022电子邮箱：jlsongx@163.comNo.11沈阳工业大学李凤红简介：博士，硕士生导师，沈阳工业大学教授。主要研究方向：抗菌聚合物新型材料制备、可降解功能高分子复合材料的制备及应用、多功能高分子复合材料应用于水处理和阻燃材料。本课题组招收2020年调剂研究生，高分子材料、环境工程、应用化学等方向，有意者发简历至lfhby@aliyun.com。李凤红老师电话：13841971655QQ：1485773683、987442727网址：https://shxy.sut.e.cn/info/1073/1944.htm______

近日，赛迪顾问股份有限公司副总裁、赛迪（上海）先进制造业研究院执行院长董凯在2020成都新经济“双千”发布会智能制造专场发布《智能制造发展趋势研判》。董凯从智能制造的理解、智能制造发展趋势和智能制造发展建议三个方面深入讲解。董凯更看好智能制造的发展，主要有以下几个方面：一是融合发展的下一代工业网络，二是制造工艺的智能化，三是AI从边缘侧赋能制造业，四是“自下而上”生长的工业互联网平台，五是机理模型驱动工业软件发展，六是“工业电商+工业服务”模式。以下为演讲PPT全文内容123456789101112131415161718192021222324完整内容，请关注公众号“ccid-2014”

中国质量新闻网讯（通讯员 张雪）近日，中国工程院院士柳百成在世界智能车联网大会的分论坛上解读了世界各国对重振制造业的发展战略。他指出，金融危机以后，世界各国，特别是工业发达国家都一致公认，要发展实体经济，特别是制造业，制造业对国家的繁荣昌盛、人民的幸福至关重要。首先美国在2011年宣布启动了“先进制造（业）伙伴关系”计划，呼吁政府、高校及企业之间加强合作，强化美国在制造业的领导地位。到了2013年，美国进一步就如何实施AMP，发布了建立国家制造创新网络的战略，创新网络由一批制造创新研究院组成，目前已经成立了14个创新研究院。据了解，美国制造业的研究院的主要目的是要解决原厂到产业化之间的中间角色，他们认为，原始创新的成果在产业化之前会经过一个“死亡谷”。即从样品要到批量的认证等等，所以这些研究院主要是解决从原始创新到产业化架设一个桥梁。在这14个创新研究院里面有4个是聚焦在智能制造，其中包括机器人。而除了智能制造以外，材料工艺不可或缺，所以这14个研究院中也有3个做关于材料方面的创新研究，所以，实际上美国在聚焦智能制造的同时对材料供应方面仍然给予足够的重视，有一半的创新研究院在为智能制造加速。其实，说到底美国创新研究院是为企业服务的，虽然在这个联盟之中，有高校、研究院、MIT等等，但是66%是企业，而32%企业中间又是中小企业，因而它比较广泛地受到了美国中小企业的欢迎。柳百成认为，美国的创新研究院的特点值得我们借鉴，因为这也符合我国的现状。再看日本智能制造的进程，资料显示，在1990年，日本就提出了智能制造研究十年计划，如此来看，日本算是较早发力智能制造的国家了，此后日本在2006年和2015年分别发布了“创新25战略”规划和机器人新战略。而在近期，日本也是在人工智能和智能制造上频频发力，仅2017年就接连提出了“互联工业”，发布了《2017财年制造业白皮书》，并公布了人工智能产业化路线图。由此可见，日本在智能制造业上的野心和壮志已经不言而明。与此同时，另外一个制造工艺大国——德国在2017年9月启动了人工智能平台“学习系统”，它是继工业4.0之后的第二个以数字化主题的研发平台。资料显示，德国新一届政府在其组阁文件中曾6次提到人工智能，而德国人工智能研发的重点将聚焦在工业、交通、医疗和能源方面。虽然在2013年德国就提出了以建设多个高端智慧工厂为核心的德国工业4.0战略，但是当前德国的工业4.0仍然是在进行之中，因为德国把智能制造作为一个大范围，所以从整个进程和目标来看，工业4.0仍在发展之中，仍在描绘之中。具体来看，这一战略共有三个维度，一是智能工厂，二是智能服务，三世智能产品。同时，中国质量新闻网注意到，最近英国也公布了智能制造报告，并把智能制造作为发展研究的重要的方向。而早在2015年10月，韩国也发布了创新平台，目标与战略，转变制造业为集成智能与服务制造业。德国强调了工业4.0，主要是讲智能制造，或者数字化转型，美国是Manufacturing USA等等这些都反映了世界各国都已经以智能制造和数字化转变作为主要的发展方式，中国也应运而生提出了“制造强国战略”。柳百成表示，我国“制造强国战略”需要强调三点：第一，中国已是世界制造大国。第二，取得举世瞩目成就。第三，总体我们还是大而不强。这三句话是比较准确地概括描述中国的现状。“为何讲大而不强呢？说到底我们还是创新能力薄弱。第二，缺少关键核心共性技术，资源与环境严峻。”柳百成如是说。不过，随着近年来国家政策的调整，我们已经形成了智能制造四大集聚区，即以北京、山东为核心的环渤海地区，以上海、江苏、浙江为核心的长三角地区，以四川、河南、安徽为核心的中西部地区和以广东为核心的珠三角地区。这四大地区根据自身的人才、资源和产业优势，形成了各具特色的智能制造产业格局，打造出了工业互联，智能制造，机器人产业和自动化制造的应用示范基地。综合来看，虽然相较于美国、日本和德国，我国的智能制造发力并不在时间上占优势，但是我们应该乐观地看到，当下我国跟世界一流智能制造大国之间的距离正在逐步减少。那么接下来，我国应如何扬长避短，加速智能制造业健康良性发展，中国质量新闻网将带来后续报道。

智能制造是指基于大数据、物联网等新一代信息技术与制造技术的集成，能够自主动态地适应制造环境变化，实现产品从设计制造到回收再利用全生命周期的高效化、优质化、绿色化、网络化、个性化的制造系统或者模式。智能制造是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，更是传统制造业企业转型升级的必由之路。目前，智能制造产业是我国制造业发展的重要领域之一。随着制造业智能化的升级改造，我国智能制造产业呈现较快的增长。2017年，中国智能制造产业产值规模近15000亿元，预计2020年产值规模将超27000亿元，产业前景十分广阔。为了更好地了解我国智能制造产业的发展，中商产业研究院特推出《2020年中国智能制造行业投资前景研究报告》。《报告》从智能制造产业相关概述、智能制造产业发展环境、全球智能制造产业现状、中国智能制造产业现状、智能制造产业主要企业和智能制造产业发展存在问题及前景分析六大方面剖析了我国智能制造产业。以下是报告详情：PART1：智能制造产业相关概述智能制造（IntelligentManufacturing，IM）在中国的概念可以参考工业和信息化部公布的“2015年智能制造试点示范专项行动”中的描述——智能制造定义为基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。国际上，智能制造通常是指一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，其技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次。智能制造产业链涵盖感知层、网络层、执行层和应用层，涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS等）、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。PART2：智能制造产业发展环境智能制造作为制造业发展的重要方向，是我国培育经济增长新动能、建设制造强国的重要依托。近年来，智能制造行业利好政策频出，国家不断出台法律法规和政策支持制造行业健康、良性发展。PART3：全球智能制造产业现状近年来，发达国家技术工人短缺，新兴国家劳动力成本上涨，同时制造业又出现了制造地点分散、生产方式变更、制造技术日益复杂化等变革。为应对新的社会课题，美国、德国、英国、日本等世界发达国家纷纷实施了以重振制造业为核心的“再工业化”战略，颁布了一系列以“智能制造”为主题的国家战略。PART4：中国智能制造产业现状智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：环渤海地区、长三角地区、珠三角地区、中西部地区。4大智能制造聚集区各具特色。PART5：智能制造行业主要企业分析科大智能是全国领先的工业智能化解决方案供应商之一，专注于工业机器人、服务机器人、电力和新能源领域的产品研发及应用。致力于为各领域客户提供便捷的产品和服务。在智能制造领域，主要业务及产品包括移载、输送、装配、智能焊装、智能生产物流及仓储自动化系统。在现有业务稳步发展的同时，公司着力发展工业生产和电商领域的智能物流系统，并全面布局人工智能、工业大数据、服务机器人技术研发和产业化推广。PART6：智能制造产业发展存在问题及前景分析目前，智能制造在汽车行业、3C电子领域的应用已经逐步加深，当各企业开始认识到智能制造是实现中国制造2025的重要方向后，数字化、网络化、智能化能够对企业的产值和效率持续优化，智能制造会进一步渗透石化、纺织、机械等行业，未来其产业规模将进一步加速扩大。本文仅展示报告部分内容，完整报告请下载《2020年中国智能制造产业前景及投资机会研究报告》，http://wk.askci.com/details/c9774a9984ca42cfb7aeddeb7e330e52/

随着基于大数据、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的不断发展，智能制造正在取代传统制造，成为制造业的主导制造方式。继美国2011年推出“先进制造伙伴计划（AMP）”，德国2013发布“工业4.0”，我国政府于2015年5月19日正式印发《中国制造2025》，通过“三步走”实现综合实力进入世界制造强国前列的目标。智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统。与传统制造方式比较，智能制造以标准化数据信息为基础、以智能系统为核心，具有智能性、自治性、协作性、柔性等特点。正因为如此，智能制造不仅对传统制造方式形成巨大挑战，同时对传统制造方式下的管理理论与方法，提出了新的要求。质量，作为智能制造系统的重要关键指标，质量管理作为管理的重要职能和智能制造系统管理的重要组成部分，面对智能制造新的要求，现有质量管理理论、工具与方法，已难以有效解决智能制造所面临的质量问题，本课题对智能制造质量管理创新进行研究具有非常重要的理论价值和重要的现实意义。一般认为，全球质量管理经历了质量检验阶段、统计质量控制阶段、全面质量管理阶段的发展历程（如图1所示）。我国质量管理发展历史源远流长，早在石器时代，就有了朴素的质量管理思想和意识。大约到20世纪20年代，由于军事工业的需要，我国兵器制造厂开始出现质量检验机构和专职检验人员，开始出现现代质量检验的萌芽。我国质量管理发展最快、成效最显著的是改革开放以来的40年。在“市场主导、政府引导”的驱动下，我国质量管理经历了从1978年引入日本全面质量管理（TQC），1994年大力推进质量体系认证，2001年推行卓越绩效模式，到2013年设立中国质量奖等重大发展里程碑，质量管理经历了从1970年代末到1990年代初的质量萌芽时期、1990年代初到2010年代初的质量振兴时期、2010年代初至今的高质量发展时期。在过去40年的发展历程中，有许多的专家学者对中国质量管理理论研究与应用做出了各种不同程度的贡献。刘源张院士（中国科学院）、韩之俊教授（南京理工大学）等就是其中的杰出代表。刘源张院士（1925~2014）是中国全面质量管理学科领域的开创者和奠基人，是在质量管理领域具有国际影响的著名学者。他长期致力于质量管理和质量工程的研究与应用，提出了“三全”、“三保”、“四统一”、“五要素”等中国特色质量管理理论，出版了《质量控制讲义》、《电子工业质量管理》、《纺织工业质量管理》等著作，为我国质量学科建设和质量管理理论发展奠定了基础。在实践方面，他率先在北京清河毛纺厂、北京内燃机总厂、第二汽车制造厂、太原钢铁厂等企业开展全面质量管理实践，经国务院采纳后在全国广泛推广，对增强我国企业质量管理意识、提高质量管理水平产生了深远影响，为推动我国质量管理技术进步做出了杰出贡献，获得国内外的广泛认可。因其杰出成就，于2103年获得首届中国质量奖个人奖。韩之俊教授从1976年开始至今50多年来，一直致力于质量管理统计技术的理论研究与实践，1985年将田口方法引入中国，开启了与田口玄一本人和其继承人田口申的长期合作，使田口方法在我国兵器工业进而在其他行业得到了深入的推广应用，所创立的稳健六西格玛、服务质量评价哑铃模型、韩氏质量技术创新系统得到了学术界、企业和政府主管部门的广泛认可，产生了巨大的经济价值和社会效益。出版的《三次设计》、《质量工程学》、《测量质量工程学》等著作，为我国质量工程学奠定了基础，先后四次获得国家多部委颁发的质量管理先进个人奖。在我国质量管理创新方面，理论研究落后于实践。过去40年，以海尔、华为为代表的一批中国优秀企业，在激烈的市场竞争中不断探索和创新，形成了独具特色的质量管理模式，如海尔的“人单合一”、华为的“以客户为中心”、中车时代电气的“双高双效”，正是这样的模式引领了他们不断发展，不但赢得了市场，并成功获得中国质量奖。但我们也要看到，大多数的中国企业的质量管理仍处于较低水平，绝大多数企业的产品和服务质量仍处于三西格玛水平之下，相当一部分还达不到二西格玛水平，许多企业仍难走出“低价格低质量”的“红海”。近年来，受到国家政策等多方面的影响，智能制造已成为相关学科的研究热点，智能制造领域研究文献数量激增，图2描述了从1992-2017年智能制造文献数量的变化。表1则是智能制造领域高频关键字及其对应频率。智能制造代表着一种先进生产模式，智能设计、智能生产、智能管理、智能制造服务是其四个部分。但表1可见，智能管理包括质量管理尚未成为智能制造的研究热点。如果不加强研究，智能制造将重蹈现行制造所面临的“一流装备、二流技术、三流管理、四流质量”的覆辙。如何开展智能制造下的质量管理创新研究，我们认为，应遵循GB/T19580-2012和ISO9001:2015、IATF16949:2016的基本原则，在智能制造系统数据流基础上，以物流为核心，综合运用TDQM、模式识别、机器学习、SPC、MSA、QFD、PFMEA、MTS、田口稳健设计、田口工序诊断与调节、稳健六西格玛等多领域的理论、工具与方法，通过对比研究、理论研究、实证研究等研究手法，从智能制造数据质量管理、智能制造过程质量管理、智能制造质量基础管理等智能制造质量管理等三大重要方面进行研究。研究的总体思路如图3所示，具体研究内容如下：（1）智能制造与现行制造对比研究充分利用文献研究、国内外学术交流、问卷调查、实地考察和现场调研取得的数据资料和分析结论，对智能制造与现行制造进行深入的对比研究，重点挖掘两种之间的本质特征，为进行本课题后续研究提供基础。（2）智能制造质量管理基础研究以标准化为基础、以GB/T19580-2012、ISO9001:2015和IATF16949:2016为指导，开展智能制造系统标准化、检验检测、计量、质量管理体系等质量基础管理及其评价体系研究，创造性地开发如何构建智能制造质量标准化体系、检验检测体系、计量体系、质量管理体系的理论、工具和方法，为智能制造系统质量管理基础建设提供理论指导。（3）智能制造数据质量管理研究针对智能制造系统数据多源、异构、多模态等特点，面临如何高质量的采集设备感知数据、如何高效的清洗和融合设备感知数据、如何有效地使用弱可用设备感知数据、如何开展持续的设备感知数据质量治理等挑战，本课题将以数据流为主线，对智能制造数据产生、采集、转换、存储、传递、使用、销毁等数据全生命周期进行数据质量定义、数据质量评价、数据质量分析与数据质量改进的关键技术研究，开发一整套数据测量系统分析、数据清理效验、数据质量监控、数据质量分析处理、数据质量评估等管理策略、管理标准与管理工具，实现数据本身的精确性、数据完整性、数据一致性、数据时效性、数据实体统一性及其数据产生过程的重复性和可再现性，为智能制造数据质量管理提供管理策略、标准和工具支持。（4）智能制造过程质量管理研究以物流为核心，遵循GB/T19580-2012基本原理和ISO9001:2015基本原则，运用马田系统、统计过程质量控制技术、田口稳健设计、田口工序诊断与调节等先进质量控制技术和方法，开展过程工序参数优化和工序诊断与调节系统研究，引入MTS（马田系统）开展智能制造过程的质量故障诊断与分析，开发实现各环节各要素各项质量指标的动态监测、评价、预警、预测、预防和改进的理论模型与算法。实现是全过程质量的有效控制。（5）实证与应用研究选择已经建立智能制造示范工厂的代表性企业（如中车时代电气、中联重科、福耀玻璃）进行实证与应用研究，对本课题研究成果进行实践验证，并为本课题成果的推广应用提供支持。以上各模块的研究内容、研究方法与研究目标详见表1。【个人简介】单汨源：中南大学管理学博士、北京大学工商管理学博士后。曾任中南大学商学院副院长（1996-2002）、湖南大学工商管理学院副院长（2004-2011）。现任湖南大学工商管理学院教授、博士生导师、项目管理研究中心主任、质量研究所所长、国际IPMP项目管理专家，兼任中国优先法统筹法与经济数学学会系统模拟分会副理事长、湖南省管理科学学会副会长、湖南省省情研究会常务理事、湖南省智能制造标准化委员会委员，同时出任满缘红（常州）质量技术创新发展研究院院长、湖南满缘红质量技术创新发展有限公司董事长、湖南华菱集团外部董事、湖南盐津铺子食品股份有限公司董事及湖南黑金时代股份有限公司和高斯贝尔数码科技股份有限公司独立董事。

中商情报网讯：近年来，随着自动化技术水平不断提高、劳动力成本持续上升，智能制造行业无论是在全球还是我国都得以快速发展。随着制造业智能化的升级改造，我国智能制造产业呈现较快的增长。中商产业研究院预测，2020年我国智能制造装备产值规模将达20900亿元。数据来源：中商产业研究院《2019年中国智能制造装备行业市场前景研究报告》解决方案市场规模巨大智能制造解决方案主要指用于研发、制造、物流、企业管理等环节的各种控制、优化和管理系统，以及包括基于智能装备（工业机器人等）的系统集成业务。2018年智能制造系统解决方案市场规模达1560亿元，同比增长21.88%，比2017年同期高1.08个百分点。未来仍将保持较高的增长幅度，预计2020年市场规模达2380亿元。数据来源：gongkong、智能制造解决方案联盟、中商产业研究院整理工业机器人市场需求旺盛近年来，国家不断加大对智能制造装备产业的政策支持，智能制造装备技术水平不断提高，因此我国智能制造装备的市场需求也在快速增长。我国工业机器人市场发展较快，是全球重要的工业机器人应用市场。随着我国生产制造智能化改造的需求日益凸显，自动化升级的应用更加深入，同时伴随着下游制造业更新换代速度加快，工业机器人产业的发展速度将再次提速。智能制造装备行业发展前景（1）国家政策的大力支持近年来，国家不断出台鼓励性政策支持智能制造装备行业，为智能装备制造业的发展提供了稳定的发展环境，推动了我国智能制造装备产业的快速发展。国家政策的大力支持将为我国智能制造设备生产行业提供良好的发展机会和广阔的市场空间。（2）经济环境进入新常态新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。随着新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步推进，超大规模内需潜力不断释放，为我国制造业发展提供了广阔空间。各行业新的装备需求要求制造业在重大技术装备创新方面迅速提升水平和能力。（3）技术进步的必然趋势近年来，大数据、云计算、边缘计算、人工智能、物联网等新技术业从科学概念逐渐开始产业化，与制造业逐步深度融合，更多的终端和设备将接入物联网，以塑造一个万物感知、万物互联、万物智能的世界。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革，生产制造更加数字化、网络化、智能化，产品研制周期将不断缩短、资源能源消耗逐步降低、生产效率进一步提高。（4）人口结构变化新红利随着我国进入老龄化社会，我国人口数量红利将逐步消退，劳动力成本持续上涨。与此同时，随着我国教育经费的不断投入、义务教育的普及以及职业教育、高等教育规模的不断扩大，将为我国带来“工程师”红利。而智能制造领域将会是工程师红利释放受益较大的领域，通过推行智能制造，实现机器换人、提升产品质量、提高生产效率、降低生产成本，是应对新常态，实现经济发展由依靠低成本获取生产要素向依靠高效率组织生产要素转变的重要方式。（5）绿色发展理念的要求近年来，以创新发展为基点，彻底改变过去过多依赖增加物质资源消耗、过多依赖规模粗放扩张、过多依赖高能耗高排放产业的发展模式，不仅是环境保护的迫切要求，更是践行绿色发展理念的应有之义。更多资料请参考中商产业研究院发布的《2020-2025年中国智能制造装备市场前景及投资机会研究报告》,同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园策划规划、产业招商引资等解决方案。

机械类专业考研也会死很多本科生的选择，因为该专业属于就业较好的一个大类，而且随着机械和电子机器机器人的结合，这类专业在未来大有可为，毕竟各类软件技术都要作用于这些硬件上，所以都离不开机械类专业，不过机械类专业目前研究生毕业薪酬会更高，进研究所更容易，大多的985机械专业实力强，考研都很难，竞争激烈。机械类专业相当强大的院校有不少，尤其是在985工程大学中，有一大批院校的机械类专业的实力非常强大，特色也积极鲜明，而且都有自己的独特的发展方向。有不少院校已经实现了机械类专业和计算机科学与技术，软件工程，电子信息工程，联网工程，人工智能等专业的深度融合，赋予机械类专业强大的生命力和崭新的内涵。机械类专业已经实现了智能制造和智慧制造，我国也成功地实现了机械领域在世界同类学科从跟随，陪跑，到领跑的华丽转身。有许多机械类的专业方向已居世界前列。因此，你选择机械类方面的硕士研究生进行报考和学习，是非常富有智慧和眼光的。机械类专业的强弱，过去曾有“机械五虎”即清华、上交、哈工大、华科大、西交之称，又有“机械四小龙”即吉林工大（现并入吉大）、燕山大学、湖南大学、合肥工大之称。四次学科评估实力强的机械类专业有清华、上交、哈工大、华科为顶尖A+，北理、天大、大工、浙大、西交次之为A，北航、吉大、燕大、同济、南航、湖大、中南大学、华南理工、重大、国防科大为A-，上述A类学校其机械类专业占全国机械类专业的前10%。在上述学校当中，燕大不属211、985，所以最好考的应该就是合肥工业大学和南航了！其次就是重大、湖大了！当然，东北大学、东南大学、武汉理工、西电、北交、太原理工、上海大学的机械类专业虽为A-，但也占全国前20%，也应在考虑范围之内，这里边985一般应难于211。如果从总体上来看，相对好考的985有吉林大学，湖南大学，重庆大学，中南大学，都是A级学科，一级国重点学科，比起华科，哈工和上交、西交稍容易一些。985的中国农大，川大，山大机械非A级学科也还好。211的合肥工大，北京工大，河北工大等也比北交大这类211好考一些。性价比最高的是双非燕大，A级学科，14个一级国重之一。目前考研由于竞争比较激烈， 地域不太好的985，肯定是没有地域热门的211学校难考，非北上广的可能比北上广的好考点。内陆的比沿海的好考点，东北的比东南的好考，西南的和东北的差不多，西北的最简单点。总之，中国农业大学、东北大学、湖南大学、吉林大学及其中南大学等5所985院校的机械专业更容易，考考生依据自身的实力进行选择就更重要了，对此大家怎么看？