智能制造行业研究

“中国制造2025”作为我国的战略规划，“智能制造”就成为了一个很流行的词汇，也许大家在很多场合，很多时候，都听到过这个词汇，但是到底什么是智能制造，它涉及哪些技术领域，可能就没有多少人知道了。根据我们多年的研究和多年智能制造项目的实施，我们认为智能制造涉及的技术领域，至少包含有智能管理系统、智能仓储、智能物流分拣、智能识别、智能制造、智能检测、智能包装等几个部分。智能管理系统1、智能管理系统是智能制造企业的大脑，它管理着整个企业的运营，其他技术部分或者说以技术为基准成立的工作部门，都在他的管理下协同工作，都会向它反馈实时生产情况。智能仓储2、智能仓储和我们通常认识的普通仓库功能一样，只不过它实现了智能化，货物的进出库都实现自动化、库存信息（产品数量、产品类型、产品名称、入库时间、产品过期预警等等）都实现了实时向企业管理系统回报。智能物流分拣3、智能物流分拣主要是在产品出仓库后，根据各个产品线的需要，把物品从仓库输送分拣到生产线上去。同时，等待产品生产完成，又是通过它来吧成品送回仓库。他通常采用输送线和AGV小车等方式来实现。智能识别4、在智能识别主要是在整个智能制造过程中，在需要的工位，对需要的各个零部件和半成品等进行识别，把物料分配到相应的生产线去，以保证没有出现错料生产。他通过通过扫描枪扫码和CCD相机拍照等方式来实现。智能生产5、智能制造在这里主要指的是产品的具体生产环节、例如：组装、打磨、焊接、喷涂、切割、机械加工等工序，它主要通过工业机器人配套相应的设备和工装夹具来实现，不同的产品需要不同的解决方案。智能检测6、智能检测主要对生产完成的产品进行检测，确认产品是否合格，他通常以CCD相机对产品的外观进行检测，通过专门的检测设备来检测产品的功能和性能。如果产品检测合格，那么产品流向下一个工序，如果产品不合格，那么产品就会流向返修工位，维修工程师对产品进行返修处理。智能包装7、智能包装主要是对合格的产品，根据要求进行包装，它通常包含供料装置、工业机器人、包装材料、打贴标机、打带机、绕膜机等。产品包装完成以后，通过扫描识别，要么直接发给客户，要么回到自动化仓库作为库存处理。目前，我们制造业面临着人工成本飙升，工人难招等问题，因此，也造成制造业外流的情况。同时，用户又有不断提高产品质量等要求，所以，在我们看来，唯有智能制造才是解决这些问题的良方，你觉得呢？

这几日，浙江省武义县人民政府与上海第二工业大学合作建设“智能制造”产业研究院的消息一传出，便如一石激起千层浪，在武义制造行业中引起广泛传播。一所产业研究院的落地，为何受到广泛关注？它和以往的院士专家工作站有何不同？它能给武义的智能制造产业带来什么？“我们要建的是武义智能制造产业技术生态平台，我们要打通高校和企业的沟通渠道，我们要做的就是科研成果转化，我们要服务企业。”上海第二工业大学教授杨敬辉女士给出了答案，“我们要建‘一院、一室、两中心、一校区’，一步一步地将校企合作从初级阶段推向更深层次，从而为学校科研成果走出高墙提供更多途径，为武义企业转型升级提供人才和关键技术支持。”“一院、一室、两中心、一校区”具体是什么？杨敬辉介绍，“一院”就是指“智能制造”产业研究院，“一室”就是智能制造样板实验室，“两中心”代表智能制造创新中心和培训中心，“一校区”就是引入或提升一所面向高等职业教育的学校。这些项目的建成，代表着研究院将形成一个从自动化改造、研发协作到人才培养的完整智能制造创新服务体系。为什么上海二工大要跟武义合作？中国工程院院士庄松林说，是为了实现对接高校和企业双方需求，从而实现双赢。一直以来，我国高校科技成果的商品化、产业化程度较低，大量的科技成果难以转化为现实生产力；另一方面，武义制造业基础扎实，但企业信息化程度不高，缺少技术团队，产业急需升级。高校拥有科创资源和人才团队，企业有着强大的制造能力和创新需求，因此，双方诉求不谋而合。他评价，“智能制造”产业研究院将有望成为高校和企业间的一座桥梁，为双方的全面合作打开新局面。“我们花费了数百万元，与上海二工大合作引进成品包装生产线，从而省下了人工费，算一算，只要一年半我就能收回引进成本。”武义西林德机械制造有限公司董事长朱真日在分享与上海二工大的合作案例时，给大家算了一笔账。这让当天在场的企业家们广受启发——投资新设备虽然有眼前的风险，但却给企业未来的发展提升了竞争力，在市场环境变局之中，只有自身求变才能保证生存。从2015年与武义企业首次合作，到2016年引入首条生产线，再到2018年建立联合实验室、2019年建设样板工厂实验室，最终到今年“智能制造”产业研究院成为武义引进的首个新型研发机构，武义与上海二工大的合作持续到了现在。“自动化、智能化的生产示范线”“5G+工业互联网”“IOT、大数据、AI人工智能在工业领域应用”……目前，“智能制造”产业研究院项目已落户武义科技城孵化区4#厂房。随着研究院的落地运行，这些工业领域的新兴“热词”，对武义的企业来说将不再陌生。（来源：金华日报 记者 吴军勇 通讯员 黄盛）责编：张靖雯

以深度学习为代表的Ai技术飞速发展，让社会发生了重大变革，科技赋能更多行业，更多领域，改变更多劳动力从业方式，智能制造已经升级为智能全产业链、智能生产、智能服务，不仅大大提高生产力，更是为各行各业的持续发展创造了最佳的改革条件。深度学习为智能制造企业提供了一项强大的智能技术支撑，在Ai落地与应用的推动下，智能制造与人工智能产业已然崛起。对于各企业，今年是首次在制造业领域，探索Ai落地与应用。过去将是Ai落地最为积极的一年近两年来，从企业的真实需求来看，智能制造有着无尽的商业价值，这从中国的几乎所有制造企业都涉及Ai来得到印证。但凡事过犹不及，在大企业都在探索Ai落地之际，中小制造企业却被裹挟着整体成长起来，人人都在忙着往智能制造要钱，却在非智能制造要职。谁能落地，谁便能抓住制造企业后半场的起飞。据国家统计局数据，2016年中国智能制造业投资规模达200亿元，有人预计，2017年智能制造产业投资将超过3000亿元。智能制造产业投资在2015年实现165.55亿元，2016年达到2738.56亿元，2017年有望达到3684.63亿元。2018年预计将超过6000亿元。大企业与中小企业在探索Ai落地之际的摩擦上，其根本区别在于大企业拥有数字化工厂，中小企业缺乏数字化、网络化的基础设施，数字化工厂已经成为制造业企业转型升级所急需的强大支撑。2016年，工信部发布的《工业互联网发展三年行动计划（2016-2020年）》，就明确了工业互联网技术发展的三大趋势，就是依托大数据，依托工业互联网平台，依托各种云计算、物联网设备，实现智能化、网络化。他们形成了一个由大企业为主导、中小企业为主体的“大中小”三方协同发展的产业生态圈。在这种产业生态圈中，中小企业已经扮演了重要角色。在“大中小”三方协同发展的产业生态圈中，中小企业与工业企业、全国政府、国内外众多企业家和科学家，是行业生态链的核心力量。如何在大中小生态圈中，实现中小企业与大中小企业、大中小全产业链的合作共赢？“大中小”三方协同发展生态圈是否能实现中小企业的自主发展和自主创新？显然不会。与中小企业自主发展相比，大中小制造企业的自主创新需要更强大的“大中小”产业链支撑。如何以全链条的优势放大制造企业的所有优势和优势，并借助“大中小”产业链所赋予的“大中小”制造企业发展的天然优势，去进行中小企业的创新生产？我们看到有企业不断通过从“大中小”全产业链上游，如服务设施、控制分析、运营保障等方面入手，逐步推动制造产业链的构建。

中商情报网讯：智能制造是指基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有感知、学习、决策、执行、适应等新型生产方式。装备制造业是国之重器，是制造业的基石，在推动《中国制造2025》实施、实现中国制造由大到强的转变中肩负重要使命。随着智能制造领域政策的持续出台，中国制造业逐渐向智能制造方向转型，并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。在国家政策推动，制造业技术转型升级等背景下，中国智能制造产业发展迅速，对产业发展和分工格局带来深刻影响。数据显示，2017年中国智能制造行业市场规模为15150亿元，增长率为22.6%，伴随着技术的逐渐完善，应用产业的不断拓展，市场规模将持续增长。数据来源：中商产业研究院整理智能制造行业作为中国制造业的主要驱动力之一，利好政策的不断出台，行业将持续稳定增长，中国制造业中所起到的地位将会越来越重要。更多资料请参考中商产业研究院《2018-2023年中国智能制造行业市场前景及投资机会研究报告》。

进入2020年，受公共安全事件的影响，一直不温不火但持续推进的智能制造，搭乘无人化、智能化的技术支持和产品体系，在积极生产防疫物资、智能产品援助医院、协助社会各界做好疫情防控以及帮助复工复产等方面展现出超高的发展潜力。同时，艾媒咨询给出的数据报告也显示，疫情期间“智能制造”网络口碑值达78.5，而智能制造行业防疫表现树立公众信心，54.2%的受访网民表示对行业未来发展态度有所改善。其实，早在2017年，智能制造的发展潜力就已经逐步开始释放。数据显示，从2017年开始，智能制造业已经连续三年投资额超过300亿元，市场成为资本关注风口，而在细分市场方面，2020年中国智能硬件市场预计将达到10767.0亿元，成为重要消费品类。智能制造行业发展前景的飞跃，也使得智能场景新边界无限扩容。12月初的北京，以智慧人居著称的房企实地集团发布了首个OTA智能社区，并配备了实地集团自主研发的超级“社区大脑”——SLS2.0。与此同时，作为实地集团布局智慧空间的重要合作伙伴之一的如影智能也来到了发布会现场。值得关注的是，如影智能旗下基于inSight系统升级后的智慧社区功能「比邻」，也在实地OTA智能社区中正式落地。如影智能CEO唐沐在现场表示，如影智能在未来三年将有住宅订单20万套，通过和实地集团的紧密合作，如影智能致力于让更多实地业主领包入住，一步迈进全屋智能生活。不仅于此，基于Al、loT、机器人等前沿科技，专注研发智能家庭产品的如影智能，更是为大家带来了「时刻」和「比邻」两种探索智能生活的新模式，并表示“智能生活应该是提供主动式的智能服务”。伴随人居业态不断的被重新定义，人们生活和体验的边界不断扩大。因此，如影智能推出智能健身设备——如影智能AR单车，无限且不断探索智能场景新边界。据唐沐介绍，如影智能AR单车是一款基于运动社交场景设计的高端有氧健身设备，拥有兼具未来感和品质感的外观设计，通过视觉、触觉体感和听觉等体验，搭配智能气流系统，给用户从视听到触觉身临其境的骑行体验。不限于智能单品，从当下住宅装修整体市场规模也可以看出市场对智能家居的强烈需求。据奥维云网(AVC)2020年10月住宅精装配套部品市场规模及同比数据显示，智能家居千套配套量为229.7，同比增加33.3%，呈现增长态势，需求稳步提升。可以说，面向未来，智能家居市场的高速增长对智能家居厂商与地产集团来说都是一个崭新的挑战，而如影智能作为实地集团智慧人居生态的一部分，也将努力做出更多更优秀的智能产品。

2020年11月26日，由中国砂石协会和中国建材工业出版社联合组织的《机制砂石行业智能制造研究与实践》碰稿会在世邦工业科技集团股份有限公司召开。参加会议的有中国砂石协会会长胡幼奕、副秘书长赵婧 ，世邦工业科技集团股份有限公司常务副总经理方立波及世邦集团工业部和信息部同事，建筑材料工业信息中心智能制造研究中心副主任韩冬阳，建筑材料工业信息中心智能制造研究中心博士郭捷楠，清华大学黄双喜教授，中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司分院总工宋立新，水电九局砂石公司程杰、邓飞、杨胜军，北京建筑大学副教授尹静，上海云统信息科技有限公司副总经理赵文龙，中国建材工业出版社材料工程编辑部副主任杨娜，江苏山宝集团项目经理贡彬彬，南昌矿山机械有限公司经理刘跃庆，中国大唐集团科技工程有限公司骨料工程事业部总经理尹新伟，新乡市中誉鼎力软件科技股份有限公司研发总监李金亮，中电建安徽长九新材料股份有限公司唐文亮等。会议由中国砂石协会副秘书长杨晓东主持，部分专家通过网络视频参会。中国砂石协会副秘书长杨晓东杨晓东首先感谢各位专家前段时间的辛勤工作，特别感谢建筑材料工业信息中心智能制造研究中心副主任韩冬阳主任团队和中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司分院宋立新总工主持编写的第一部分内容。感谢世邦工业科技集团股份有限公司为本次会议提供的大力支持。杨晓东就《机制砂石行业智能制造研究与实践》第一章的机制砂石工业生产制造现状、智能制造概述、机制砂石行业发展智能制造的现状分析、机制砂石行业智能制造技术基础、机制砂石行业智能制造总体构架等核心内容做详细了汇报。杨晓东表示本书的第一章从高度和深度为其他章节的编写提供了很好的支持，为全书的高质量编写打下了坚实的基础。中国砂石协会会长胡幼奕胡幼奕会长对来自全国砂石行业的专家共同来完成《机制砂石行业智能制造研究与实践》编制工作表示感谢！胡幼奕会长强调，智能制造是我们砂石行业的未来，希望大家尽心尽力、贡献智慧，共同推动砂石行业在智能制造方面的转型升级，这对砂石行业非常重要，并预祝此次《机制砂石行业智能制造研究与实践》碰稿会取得圆满成功。胡幼奕会长阐述了未来砂石产业智能制造的发展模式，提出智能化是带有决策的系统。实现智能制造首先必须要有智能装备，由若干智能装备组成智能生产线，由若干个智能生产线组成智能车间，再由若干个智能车间形成智能工厂。胡幼奕会长表示，实现智慧矿山的步骤：要实现智能矿山，第一步：由机械化开采实现“两化”融合；第二步：由“两化”到数字化矿山；第三步：实现智能矿山，数字化矿山是智能矿山的基础。目前石矿企业的主要任务是通过两化融合，实现数字化矿山，要实现智能矿山，要走的路还很长，很远。但是我们现在有方向、有目标，奔着智能制造去努力。胡会长指出，砂石骨料装备制造与其他行业的装备制造一样，需要经历手工制造、自动化制造、数字化制造、智能化制造四个发展阶段。“智能制造是制造业发展的方向，也是新一轮工业革命的核心驱动力，是未来工业的必然趋势。”而石矿生产模式与装备制造业相辅相成，同样也经历了四个阶段，即原始开采、机械化开采、数字化石矿、智能化石矿。在5G技术的支撑下，砂石行业的数字石矿、无人石矿和智慧石矿建设将成为主流。运用5G技术的砂石智慧输送和智慧物流也将迅速兴起。胡会长还介绍了智能矿山建设的误区，以及现有石矿企业要实现智能矿山的步骤和企业要关注的问题。胡会长强调，砂石工业要由大变强，实现质的飞跃和高质量发展，智慧石矿和智能制造是必然趋势。我们现在所做努力编写的这本《机制砂石行业智能制造研究与实践》就是为智能制造提出方向、目标、路径，为开启砂石骨料行业新的未来指明方向。世邦工业科技集团股份有限公司常务副总经理方立波编委会专家们就《机制砂石行业智能制造研究与实践》的第一章内容进行了热烈讨论，高度认可第一章的内容，希望在第一章的基础上把智能制造与机制砂石行业更紧密结合，编写的其他章节内容更有针对性，充分体现行业特点等广泛共识。世邦工业科技集团股份有限公司常务副总经理方立波。方立波表示，丛书的第一章非常深刻的阐述了智能制造，更加深我们理解，也是对智能制造核心内容的梳理。接下来我们需要对第一章的内容进行很好的吸收，才能在后期的章节中与第一章做出呼应和对接。《机制砂石行业智能制造研究与实践》既是对砂石行业过往的总结也是对未来的预判和展望，这对未来的砂石行业的智能制造将会有大的突破和发展。中国建材工业出版社材料工程编辑部副主任杨娜杨娜表示《中国建材工业智能制造研究与实践丛书》已纳入明年出版社重点工作，这套丛书力争国家层面项目资助。《机制砂石行业智能制造研究与实践》必将成为引领我国砂石行业向智能制造迈进的一本标志性图书，具有划时代的重大意义。在中国砂石协会的带领下，行业优秀企业勇担使命，为我国砂石行业献计献策，推动我们国家砂石行业智能制造进程，向各位表示敬意！会议还确定了全书其他各章节编委工作的完成时间节点与安排。会后，中国砂石协会副秘书长杨晓东应邀参观了世邦集团新总部。来源：中国砂石协会声明：本公众号部分文章资料和素材来源网络，仅供学习交流，无意侵权，如有冒犯请联系我们删除，感谢理解。

当今，在贵阳这片热土上，大数据与制造业深度融合的实例不断涌现。贵州中铝铝业有限公司推动工厂数字化转型，应用工业互联网、大数据、云计算和AI视觉识别技术，实现了从销售订单、物资采购、物流运输等全过程管理。晶泰科(贵州)光电科技有限公司通过引进全自动化生产设备，推动数字化、网络化、智能化发展，降低了人力成本，大大提高了生产效能和产品质量……事实启迪我们，智能制造已成为促进传统制造业转型升级的强力引擎。我们要把发展智能制造作为主攻方向，不断推动产业发展向中高端迈进。推动产业发展迈向中高端是贵阳“强市梦”“实体梦”的重要组成部分，也是顺应时代发展、消费升级大趋势的必然要求。以数据管理为核心的智能制造，是驱动传统产业转型升级，形成更多新的增长点的重要路径。作为首个国家大数据综合试验区核心区，贵阳牢牢把握机遇，通过采取“千企改造”“万企融合”等一系列行动，推动一大批传统企业乘“云”而上、借“数”转型，在新旧能动转换中迸发出新活力、激发了新业态，为把“贵阳制造”推向“贵阳智造”注入了新的强劲动能。把智能制造作为主攻方向推动产业发展迈向中高端，是一个系统性的时代课题，需要政府、企业等各方形成合力。这要求我们不断加强政府统筹规划和突出企业主体地位，不断深化大数据融合应用，不断推动技术革新，在加强智能化改造、无人工厂建设、数字化车间建设等基础上，不断更新理念、转变思路，注重人才队伍建设，探索更加适宜智能制造的管理方式、方法，推进生产方式“智造”、产业形态再造、高端产业创造、商业模式改造，重塑制造业产业链、供应链和价值链，不断推动产业发展迈向中高端水平。当前，智能化浪潮奔流涌动，与贵阳围绕“一品一业、百业富贵”发展愿景，推动高质量发展的美好图景相契合。站在新时代潮头，我们要善于寻潮、勤于练潮、勇于弄潮，苦干、实干、巧干，不断开辟贵阳高质量发展的新境界。

1月13日，由中国智能制造系统解决方案供应商联盟、中国电子技术标准化研究院主办的2020年中国智能制造系统解决方案大会暨联盟会员代表大会在京召开，旨在推动我国产业技术持续优化升级，促进我国制造业不断向智能制造迈进。在主论坛供应商代表分享环节，中科曙光副总裁张迎华以《新基建下的先进计算与智能制造产业融合实践》为题发表主旨演讲。张迎华表示：“基于曙光构造的数字孪生模型，曙光智能工厂在设计之初就致力于实现虚拟世界与真实物理空间的映射与交互，从而预知设计质量，实现设计和制造的高度协同，进而确保生产线的精准执行、增进制造效率。依托‘先进计算+智能制造’的深度融合，曙光不仅提高了信息产业的制造速度，更使得单位产值能耗、运营成本、产品不良品率等实现降低，生产效率大大提升，产品升级周期也大大缩短，在离散制造行业智能工厂建设达成目标方面领先业界平均水平。”在工业4.0定制化时代，先进计算力就是生产力。张迎华表示，为进一步加快先进计算等信息化技术为产业链赋能，我国应在构建新一代先进计算、云数据中心基础设施，突破和发展工业软件，发展5G、先进计算等高端设备现代制造业三大方面加快布局。

1月13日，由中国智能制造系统解决方案供应商联盟、中国电子技术标准化研究院主办的2020年中国智能制造系统解决方案大会暨联盟会员代表大会在京召开，旨在推动我国产业技术持续优化升级，促进我国制造业不断向智能制造迈进。在主论坛供应商代表分享环节，中科曙光副总裁张迎华以《新基建下的先进计算与智能制造产业融合实践》为题发表主旨演讲。张迎华表示：“基于曙光构造的数字孪生模型，曙光智能工厂在设计之初就致力于实现虚拟世界与真实物理空间的映射与交互，从而预知设计质量，实现设计和制造的高度协同，进而确保生产线的精准执行、增进制造效率。依托‘先进计算+智能制造’的深度融合，曙光不仅提高了信息产业的制造速度，更使得单位产值能耗、运营成本、产品不良品率等实现降低，生产效率大大提升，产品升级周期也大大缩短，在离散制造行业智能工厂建设达成目标方面领先业界平均水平。”在工业4.0定制化时代，先进计算力就是生产力。张迎华表示，为进一步加快先进计算等信息化技术为产业链赋能，我国应在构建新一代先进计算、云数据中心基础设施，突破和发展工业软件，发展5G、先进计算等高端设备现代制造业三大方面加快布局。