智能制造行业调研报告

日前，前瞻产业研究院发布《2019年中国智能制造发展现状及趋势分析报告》，对我国智能制造发展现状及前景作出深度解析。智能制造被认为是中国制造的主攻方向。从“中国制造”到“中国创造”的转变，科技创新无疑是最重要的抓手。从全国各地雨后春笋般出现的各类智能制造产业园区，到国家智能制造示范试点项目以及国家智能制造综合标准化与新模式应用试点项目，中国的“智能制造产业带”（智带）正在初步形成。智能制造（IntelligentManufacturing，IM）是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。国际上，智能制造通常是指一种由智能机器人和人类专家共同组成的人机一体智能系统，其技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次。从18世纪末以来人类经历了三次工业革命，无论是蒸汽机、电力还是电子信息技术，每一次革命都给人类的生产力带来了几倍或是几十倍的巨大提升。今天，我们迎来了第四次工业革命——以智能制造为主导，运用信息物理系统，实现生产方式的现代化。智能制造实现需要多个层次上技术产品支持，主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。目录　　智能制造概述　　中国智能制造发展现状　　中国智能制造重点领域发展　　中国智能制造典型落地情况分析　　中国智能制造发展路径解析

中商情报网讯：智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。国家政策利好支持近年来，国家不断出台法律法规和政策支持装备制造行业健康、良性发展，智能制造业作为高端装备制造业的重点领域得到了国家政策的鼓励与支持。在产业政策出台的背景下，相关部门陆续颁布产业政策支持文件，明确制造业智能化为重点发展领域，推广应用数字化技术、系统集成技术、智能制造装备和工业互联网技术，对行业内企业的信息化、智能化水平提出了更高要求，促进企业加快在技术水平、经营模式等方面的升级创新，推动行业竞争格局的变革。资料来源：中商产业研究院整理产值规模不断增长智能制造装备行业作为实现产品制造智能化、绿色化的关键载体，其产业链涵盖智能装备，工业互联网、工业软件、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。数据显示，2019年我国智能制造装备产值规模达17776亿元。中商产业研究院预测，2021年我国智能制造装备产值规模将达22650亿元。数据来源：中商产业研究院《中国智能制造装备行业市场前景研究报告》解决方案市场规模巨大智能制造解决方案主要指用于研发、制造、物流、企业管理等环节的各种控制、优化和管理系统，以及包括基于智能装备（工业机器人等）的系统集成业务。2018 年智能制造系统解决方案市场规模达1560亿元，同比增长21.88%，比2017年同期高1.08个百分点。未来仍将保持较高的增长幅度，预计2020年市场规模达2380亿元。数据来源：gongkong、智能制造解决方案联盟、中商产业研究院整理工业机器人市场需求旺盛近年来，国家不断加大对智能制造装备产业的政策支持，智能制造装备技术水平不断提高，因此我国智能制造装备的市场需求也在快速增长。我国工业机器人市场发展较快，是全球重要的工业机器人应用市场。随着我国生产制造智能化改造的需求日益凸显，自动化升级的应用更加深入，同时伴随着下游制造业更新换代速度加快，工业机器人产业的发展速度将再次提速。2019年我国工业机器人市场规模达到57.3亿美元，预计2020年我国工业机器人销售额达63.2亿美元。数据来源：中国电子学会、中商产业研究院整理全国各省市十四五规划中智能制造行业相关发展建议在中国十四五年规划和2035年远景目标建议/纲要中提到，深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化智能化绿色化。建设智能制造示范工厂，完善智能制造标准体系。支持智能制造系统解决方案、流程再造等新型专业化服务机构发展。培育具有国际竞争力的服务企业。全国各地积极促进智能制造行业发展，中商产业研究院整理了全国各省市“十四五”发展规划建议/纲要中有关智能制造行业发展相关内容，以供参考：资料来源：中商产业研究院整理资料来源：中商产业研究院整理更多资料请参考中商产业研究院发布的《十四五时期中国智能制造行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。

在我国制造行业逐渐呈现出稳定发展趋势的同时，智能制造行业成为驱动我国制造行业的主要动力之一。国家不断推动智能制造融合发展，加强与其他国家合作，推动制造业与互联网融合发展试点等。我国智能制造水平不断提高，其中以汽车制造业智能制造水平发展最为明显。智能制造的发展离不开智能制造装备的支持，智能制造装备产业链上游核心零部件相关核心技术积累和自主生产能力较弱。以传感器为例，我国传感器产业面临着高端人才较为缺乏、关键技术还未突破、产业结构不合理等问题。工业机器人成智能制造发展的重要力量，相对于发达国家，我国工业机器人还有较大发展空间。整体而言，智能制造还有很长的路要走。国家不断推动智能制造融合发展在我国制造行业逐渐呈现出稳定发展趋势的同时，智能制造行业成为驱动我国制造行业的主要动力之一。2020年是《中国制造2025》第一阶段的结束时间，也是第二阶段的开启时间。2020年12月，工信部确定了135个2020年制造业与互联网融合发展试点示范项目。其中中德智能制造合作主要包括产业合作、人才培养和标准化合作。图表1:2020年制造业与互联网融合发展试点示范项目分布(单位：个)注：不含“跨行业跨领域工业互联网平台”方向。2020年中德智能制造合作项目包括中德合作工业车辆智能工厂示范、直线机器人和水平多关节机器人技术的国内转化及市场应用推广、基于云系统的精密电子元器件智能工厂、风力发电机自动系统等，在项目过程中，将吸取德国智能制造经验，有望经验推广，进一步提高我国智能制造水平。图表2:2020年中德智能制造合作项目根据《中国制造2025》、十九届五中全会提出的新型工业化等政策，我国智能制造对于国家国际竞争力的提高越来越重要。随着国家对智能制造的大力支持，我国智能制造行业保持着较为快速的增长速度，继2019年我国智能制造装备行业的产值规模突破两万亿元后，2020年初步估计达2.5万亿元。汽车制造业智能制造水平高于全国平均随着国家不断推动智能制造产业发展，全国智能制造能力成熟度提高，根据工业和信息化部和中国电子技术标准化研究院，2020年全国制造业智能制造能力成熟度较2019年有所提升，一级及以下的低成熟度企业数量减少10%左右，三级以上的高成熟度企业数量增加了8%左右。75%的企业开始部署智能制造。在智能制造技术赋能下，我国智能制造水平不断提升，使得智能制造应用范围与应用程度不断提升。其中，汽车制造业智能制造应用水平高于全国平均水平，二级、三级行业占比位居全国首位，表明汽车制造业智能制造能力水平保持领先优势。智能制造装备产业是智能制造发展的重要力量智能制造离不开智能装备的支撑，智能制造装备产业主要包括机器人与增材设备制造、重大成套设备制造、智能测控装备制造、其他智能设备制造和智能关键基础零部件制造等，以实现生产过程的自动化、智能化、高效化。根据国家统计局公布的数据显示，近年来我国装备制造业主营业务收入呈现增长趋势，2019年我国装备制造业主营业务收入达到38.06万亿元，同比增长3.5%，增速较2018年有所放缓，2020年受新冠疫情影响，2020年上半年我国装备制造业整体营业收入为16.75万亿元，同比下降6.94%。当前，我国装备制造业总产值跃居世界第一，已进入到世界装备制造业大国行列，但是与美国、德国、日本等装备制造业强国相比，我国装备制造业综合竞争力还亟待提高。智能制造装备的核心零部件主要包括传感器、减速器、控制器、伺服电机等，中国智能制造装备产业链上游核心零部件相关核心技术积累和自主生产能力较弱。以传感器为例，目前，我国已有2000多家从事传感器生产的企业，但整体素质参差不齐，规模以上企业仅有300家左右，小型企业占比近70%，产品以低端为主，高端产品自给率不足，多为进口。传感器的质量、价格、功能都是需要重点提高的方面。目前，我国传感器产业面临着高端人才较为缺乏、关键技术还未突破、产业结构不合理等问题。工业机器人成智能制造发展的重要力量在智能制造领域，近年来发展最受瞩目的莫过于工业机器人，工业机器人作为推动制造业转型升级的重要力量，目前已广泛应用于汽车及汽车零部件制造业、机械加工行业、电子电气行业等领域。2020年全国规模以上工业企业的工业机器人产量再创新高，累计达237068台，同比增长19.1%。我国工业机器人市场发展较快，约占全球市场份额三分之一，是全球第一大工业机器人应用市场。当前，我国生产制造智能化改造升级的需求日益凸显，工业机器人的市场需求依然旺盛，据IFR统计，2019年我国工业机器人销售额达57.3亿美元，初步估计2020年销售额达到63亿美元。但是相对于发达国家，我国工业机器人还有较大发展空间。据IFR披露，截至2019年底，全球平均机器人密度为每万人113台，随着近年来机器人产量的增加，亚洲地区的平均机器人密度增长到了每万人118台，2014-2019年的复合增长率为18%；欧洲地区的平均机器人密度为每万人114台，2014-2019年的复合增长率为6%。2019年机器人密度最大的是新加坡，为每万人918台，中国为每万人187台，其中香港地区和台湾地区的机器人密度均超过了美国，分别为每万人242台和每万人234台，美国为每万人228台。整体而言，我国工业机器人发展与其他国家相比仍有较大差距。《中国制造2025》明确规划了中国制造业未来的工业之路是一条智能化、自动化之路，制造业产能巨大，但同时又存在结构性产能过剩，有强烈的智能化改造需求，也是一条较为漫长的路。以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研等解决方案。更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。（文章来源：前瞻产业研究院）

内容导读近日，前瞻产业研究院发布了《智能制造领域产业投资机遇分析报告》。报告详细梳理了全球及中国智能制造行业发展现状，对中国智能制造的前景进行了预测分析并提出若干投资建议。1 智能制造产业链涵盖领域智能制造产业链涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS等）、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。以阿里云的智能工厂为例，通过物联网、智能化设备及云端等构建智能工厂，如下图：2 全球智能制造行业发展现状及前景智能制造跨国企业主要集中在美国、德国及日本等工业化发达国家中，且产业集中度高。在智能制造企业数量方面，我国的苏州以高达6653个智造企业数量稳居全球第一；悉尼与墨尔本以6544个和6500个企业数量分列其后，如下图：结合当前全球智能制造的发展现状和发展趋势，保守估计未来几年全球智能制造行业将保持10%左右的年均复合增速，保守估计到2024年全球智能制造的产值将接近1.7万亿美元。3 中国智能制造行业发展现状及前景一般发达国家智能制造产值约占高端装备制造业总产值的25%-30%，我国目前智能制造行业约占高端装备制造业20%左右。近几年，国家在振兴装备制造业、发展高端制造业、发展战略性新兴产业等方面密集出台了诸多政策和配套措施。根据《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年) 》等政策，我国智能制造行业所占比重将会逐渐增大，且增速快于高端装备制造业增速。我国制造业产能巨大，且存在强烈的智能化改造需求，智能制造将为设备和软件行业带来机会，机器人、传感器、工业软件、3D打印等都蕴含百亿甚至千亿的市场容量。预计未来几年我国智能制造行业将保持10%左右的年均复合增速，预计到2024年行业市场规模将突破3万亿元，行业增长空间巨大。4 从设备智能运维切入，因联科技抢占先机因联科技从设备智能运维切入智能制造业，目前已经完成搭建从底层传感器、数据通讯网关、在线监测单元、到上端企业级iPHM系统以及云端智能大数据平台的产品布局并成功落地钢铁、石化、水泥等19个行业的200多家企业，形成面向多元化工业场景的连接能力与经验。公司通过纵向打通数据采集、边缘计算、分析建模、系统部署到工业应用的闭环，帮助客户提前6-8个月发现设备的早期故障，降低30%以上的日常停机维护时间，节约25%以上的维护成本，避免非计划停产和安全事故。因联智能设备健康管理云平台应用架构得益于植根工业互联网的土壤，一方面，因联科技能够把握好智能制造领域内的机遇，第一时间结合自身产品和业务，利用大数据、云计算、人工智能等先进技术融入工业生产场景，赋能传统工业企业智能制造转型；另一方面，因联科技能够链接制造业与智能制造产业多方资源进行开放合作的纵深拓展，共同打造工业互联网共赢生态圈，为智能制造开辟新空间。

随着《中国制造2025》的提出和后续工作的落实，智能制造做为新一代信息技术与制造技术融合发展的结合点，成为中国制造的主攻方向，受到资本及产业界广泛关注。为此，我们于近期组织了智能制造系列调研，针对机器视觉、MES、工业信息安全等领域与硬件供应商、海外品牌代理商、系统集成商、第三方研究机构等多领域产业专家进行了深入沟通。现将机器视觉调研结论整理如下，其他主题调研报告及后续调研活动会陆续推出。在人工成本增加、制造业生产效率和产品质量要求提高、产业技术升级等多因素推动下，行业迎来快速发展期，2016年将达到百亿级市场规模。机器视觉拥有效率高、精度高、稳定性强、可适应危险环境、感光范围广等人工视觉无法比拟的优势，广泛应用于电子、汽车、医药、食品与包装机械、印刷机械等领域；国内机器视觉行业自2009年以来进入高速发展期，年增速达到15-20%左右。电子行业对品质的高要求和快速迭代，带动机器视觉检测需求，成为最大的市场；汽车、医药等行业渗透率也在逐渐增加。1. 以Apple为代表的电子产品公司对质量要求不断提高，已达到人眼无法满足的精度要求;2. 电子产品的快速迭代使得企业不断自动化升级改造、新建、扩建生产线，拉动机器视觉检测需求，电子行业已成为最大的下游市场。随着公众对产品质量的重视和自动化改造的深化，机器视觉在汽车、医药等行业的渗透率也在逐渐增加。与虚拟现实、人机交互、机器人、安防等概念的共振带来新的机遇，想象空间巨大。机器视觉模仿和替代的不仅是人眼，而是一整套视觉系统。凭借强大的信息处理能力，机器视觉不仅可应用于工业生产中，未来更可广泛应用于人工智能领域，想象空间得以拓展。国内部件企业在软件算法及硬件成本上均不具有优势；系统集成及设备制造是国内企业的着力点。机器视觉部件的门槛主要体现在软件算法上，而目前国内企业在处理速度和能力等方面均存在较大差距，同时由于行业起步晚，出货量少，硬件价格上也没有优势；而凭借对客户工艺更深的理解和高质量的服务，国内企业在系统集成和设备制造方面优势明显。深圳辰视智能科技有限公司是一家集机器视觉、工业智能化于一体的高新技术企业，是由一支中国科学院机器视觉技术研究的精英团队在深圳创立。辰视智能拥有基于深度学习的三维视觉引导、机器人运动控制、视觉检测、三维建模等方面的核心技术，并研发了机器人三维视觉引导系统 、机器人二维视觉引导系统、三维检测系统、产品外观检测系统等可根据客户需求定制化的智能产品。以高效·低成本·模块化的方式为自动化集成商、自动化设备厂商、机器人厂家提供机器视觉的相关解决方案。 辰视智能致力于技术的不断研究、创新、突破，为合作伙伴提供世界领先的机器视觉产品及技术。

中新网厦门4月18日电 (杨伏山 孙怡)厦门市18日举办“以数赋智——重塑竞争力”论坛。会上，厦门市智能制造产业协会秘书长叶颖正式对外发布厦门发布智能制造指数研究报告(2019-2020)，以助力该市企业实现数字化转型升级。在厦门市工业和信息化局指导下，厦门市智能制造产业协会承接《厦门市智能制造指数研究报告(2019-2020)》委托，历时10个月面向本市2019年2327家规上工业企业的智能制造现状进行了全面的调研。叶颖介绍说，此次调研的目的旨在了解该市工业企业智能制造水平，为其数字化转型升级、相关政策的制定提供基础数据支撑和依据。本次调研根据德国发布工业4.0模型，通过企业管理自动化、设备自动化、工厂智能化三个维度来分析企业智能制造现状。通过问卷普调和实地抽样复核，最终收集到1280家有效的样本数据进行梳理、统计、分析。通过企业归属地分析，了解各区企业智能制造综合水平和先进环节，为各区工业近年信息化和工业化进一步融合程度提供参考，便于了解各区制造业在企业管理自动化和设备自动化的不足及短缺，为各区数字化转型服务提供基础数据。同时，通过样本所在行业，了解厦门工业的22个行业智能化水平现状，结合行业特性，分析该行业企业数字化转型的利弊，了解行业在管理自动化和设备自动化的普遍性，梳理出各行业工厂智能化的短板或屏障。此外，研究报告针对规模在一亿元以下的工业企业，分析出此部分在管理自动化、设备自动化、工厂智能化方面的现状，梳理薄弱环节，结合企业未来三年的转型需求，为企业提供转型共性依据。当天的论坛，邀请了来自厦门、漳州、泉州、三明和龙岩的工信局领导和企业家与会，IBM、西门子、华为、阿里、ABB、雅马哈等知名企业及该市一批率先转型的制造业企业受邀莅会分享经验、共享智慧。(完)【编辑:孙静波】

智能制造行业发展趋势。智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。2021中国智能制造行业发展现状和前景趋势分析近几年来，随着科技的飞速发展，“中国制造”向“中国智造”转型的故事正在上演。而随着5G时代的到来，众多中国科技企业也是迅速崛起，进一步推动了“中国智造”的发展进程。2020年新冠疫情期间，不少智能制造企业展示出自己的“智造”实力。面对居民出行受限、企业复工受阻、医护人员出现人手短缺等情况，一些智能制造企业凭借技术积累和制造优势，推出送餐无人机、自动测温机器人和智能医用服务机器人等，助力疫情下的生活运转。中国智能制造行业发展前景随着人口红利消失制造业成本上升，国家近年发布多项政策支持制造业智能化转型。疫情期间，国家也接连印发相关文件明确了对智能制造等重点产业的支持。智能制造在疫情期间曝光度增加，其表现也受到各界认可，相关鼓励发展政策出台也为行业进一步发展提供契机。根据中研产业研究院《2020-2025年中国智能制造行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》，智能制造业投资从2014年到2018年热度持续上升，且2017-2019年鉴投资金额均超300亿元。艾媒咨询分析师认为，中国自2015年以来关于智能制造的规划及政策让资本市场更加关注智能制造发展潜力，投资热度上升。而“新冠疫期”智能制造进一步展示发展实力，疫后行业将更受关注。数据显示，中国智能硬件市场发展较快，2020年市场规模预计达到10767.0亿元。艾媒咨询分析师认为，智能制造行业发展逐渐走向成熟，依托各类基础技术支撑及应用场景拓展，智能硬件成为消费重要品类。智能制造发展趋势分析我国制造业走过机械化、自动化、数字化等发展阶段，已经搭建起完整的制造业体系和制造业基础设施，在全球产业链中具有重要地位。这让中国具备了实现智能制造、推动全球产业链变革的可能性和基础实力。而智能制造能从以下9个方面推动企业转型升级。智能设计指应用智能化的设计手段及先进的设计信息化系统(CAX、网络化协同设计、设计知识库等)，支持企业产品研发设计过程各个环节的智能化提升和优化运行。例如，实践中，建模与仿真已广泛应用于产品设计，新产品进入市场的时间实现大幅压缩。智能产品在智能产品领域，互联网技术、人工智能、数字化技术嵌入传统产品设计，使产品逐步成为互联网化的智能终端，比如将传感器、存储器、传输器、处理器等设备装入到产品当中，使生产出的产品具有动态存储、通讯与分析能力，从而使产品具有可追溯、可追踪、可定位的特性，同时还能广泛采集消费者个体对创新产品设计的个性化需求，令智能产品更加具有市场活力。智能装备智能制造模式下的工业生产装备需要与信息技术和人工智能等技术进行集成与融合，从而使传统生产装备具有感知、学习、分析与执行能力。生产企业在装备智能化转型过程中可以从单机智能化或者单机装备互联形成智能生产线或者智能车间两方面着手。但是值得注意的是，单纯地将生产装备智能化还不能算真正意义上的装备智能化，只有将市场和消费者需求融入到装备升级改造中，才算的上是真正实现全产业链装备智能化。智能生产，个性化定制在传统工业时代，产品的价值与价格完全由生产厂商主导，厂家生产什么消费者就只能购买什么，生产的主动权完全由厂家掌控。而在智能制造时代，产品的生产方式不再是生产驱动，而是用户驱动，即生产智能化可以完全满足消费者的个性化定制需求，产品价值与定价不再是企业一家独大，而是由消费者需求决定。智能管理随着大数据、云计算等互联网技术、移动通讯技术以及智能设备的成熟，管理智能化也成为可能。在整个智能制造系统中，企业管理者使用物联网、互联网等实现智能生产的横向集成，再利用移动通讯技术与智能设备实现整个智能生产价值链的数字化集成，从而形成完整的智能管理系统。此外，生产企业使用大数据或者云计算等技术可以提高企业搜集数据的准确性与及时性，使智能管理更加高效与科学。智能服务智能服务作为智能制造系统的末端组成部分，起到连接消费者与生产企业之间的作用，服务智能化最终体现在线上与线下的融合O2O服务，即一方面生产企业通过智能化生产不断拓展其业务范围与市场影响力，另一方面生产企业通过互联网技术、移动通讯技术将消费者连接到企业生产当中，通过消费者的不断反馈与意见提升产品服务质量、提高客户体验度。智能服务强调知识性、系统性和集成性，强调以人为本的精神，为客户提供主动、在线、全球化服务，它采用智能技术提高服务状态/环境感知、服务规划/决策/控制水平，提升服务质量，扩展服务内容，促进现代制造服务业这一新业态的不断发展和壮大。中国智能制造行业发展现状分析我国已具备发展智能制造的基础与条件。一是取得了一大批相关的基础研究成果，掌握了长期制约我国产业发展的部分智能制造技术，如机器人技术、感知技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等。以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系初步形成。二是我国制造业数字化具备一定的基础。目前规模以上工业企业在研发设计方面应用数字化工具普及率已经达到54%，生产线上数控装备比重已经达到30%。然而，与发达国家相比我国还有较大差距，体现在以下几个方面：一是智能制造基础理论和技术体系建设滞后。目前，我国主要侧重智能制造技术追踪和技术引进，而基础研究能力相对不足，对引进技术的消化吸收力度不够，原始创新匮乏;控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术体系不够完整。二是我国发展智能制造的数字化基础较为薄弱，制造业发展整体上还处于机械自动化向数字自动化过渡阶段，如果以德国工业4.0作为参照系，比较一致的看法是我国总体上还处于2.0时代，部分企业在向3.0时代迈进。三是关键技术和核心部件受制于人。高端传感器、智能仪器仪表、高档数控系统、工业应用软件等市场份额不到5%，大型工程机械所需30Mpa以上液压件全部进口，大型转载机进口部件占整机价值量的50%-60%。四是高端软件产品缺乏。我国制造业的“两化”融合程度相对较低，低端CAD软件和企业管理软件得到很好普及，但应用于各类复杂产品设计和企业管理的智能化高端软件产品缺失，在计算机辅助设计、资源计划软件、电子商务等关键技术领域与发达国家差距依然较大。五是企业系统集成能力较为薄弱，缺乏像西门子、GE一样的国际级大型企业。 质量和水平不高。当前，智能制造已成为我国建设制造强国的主攻方向，加快发展智能制造解决方案是推动中国制造迈向高质量发展、形成国际竞争新优势的必由之路。中国制造企业必须通过数字化转型提升产品创新与管理能力，提质增效，从而赢得竞争优势。#智能制造#如您的企业目前也计划新建智能工厂或老旧生产线数字化改造，欢迎访问慧都网咨询在线客服，我们将为您免费定制解决方案并发送相关行业案例资料！

来源：挖贝网挖贝网 1月22日消息，工信部发布的《智能制造发展指数报告2020》显示，2020全国制造业智能制造能力成熟度较2019年有所提升。这份报告是由中国电子技术标准化研究院编写的。截至2020年12月，有12000家企业通过智能制造评估评价公共服务平台，完成了智能制造能力成熟度自诊断、自对标，覆盖31个制造业大类。报告显示，2020全国制造业智能制造能力成熟度较2019年有所提升。一级及以下的低成熟度企业数量减少10%左右，三级以上的高成熟度企业数量增加8%左右。75%的企业开始部署智能制造。在此阶段，企业对实施智能制造有了初步规划并开始实践，能够实现设计、生产、物流、销售和服务等核心业务进行流程化管理。报告表示，制造企业已深刻意识到智能制造是提升核心竞争力的关键，并逐步将智能制造细化到企业的战略举措中。目前已有 85% 的企业具备智能制造发展愿景，49% 的企业制定了智能制造发展规划，28% 的企业在战略执行过程中定期开展评测与监控，并根据评测结果对智能制造战略进行优化和调整。报告称，智能车间是落实智能化改造的重要载体，是制造业实现智能化转型升级的基础。根据平台结果分析显示，40% 的车间可实现作业指导、加工程序、工艺参数等工艺文件的远程下达，36% 的车间部分实现了生产的人、机、料、法、环、测数据采集，12% 的车间实现了生产计划和作业工单的自动排程，23% 的车间实现了生产信息的可视化与数据统计，29% 的车间实现了设备的信息化管理。而据媒体报道，浙江、广东、江苏等制造业发达的省市，在智能制造方面走在全国的前列。以浙江省为例，2020年3月份推出“超级工厂。该计划以C2M模式为核心，瞄准浙江产业带上的制造型企业，以全生命周期的数据分析预测能力，精准连接制造商和消费者，最终通过C2M超级工厂计划，打造100个销售过亿元的工厂。据介绍，C2M模式最初是由必要科技创始人毕胜提出并率先在国内进行实践。C2M模式一端连接制造商一端连接消费者，去掉库存、物流、总销、分销等中间环节，以降低商品成本，从而让价格更实惠。目前，C2M模式已经在浙江省内的奥康国际（603001）、雅戈尔（002922）、报喜鸟（002154）、传化智能（002010）等企业成功落地。

智能制造是指基于大数据、物联网等新一代信息技术与制造技术的集成，能够自主动态地适应制造环境变化，实现产品从设计制造到回收再利用全生命周期的高效化、优质化、绿色化、网络化、个性化的制造系统或者模式。智能制造是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，更是传统制造业企业转型升级的必由之路。目前，智能制造产业是我国制造业发展的重要领域之一。随着制造业智能化的升级改造，我国智能制造产业呈现较快的增长。2017年，中国智能制造产业产值规模近15000亿元，预计2020年产值规模将超27000亿元，产业前景十分广阔。为了更好地了解我国智能制造产业的发展，中商产业研究院特推出《2020年中国智能制造行业投资前景研究报告》。《报告》从智能制造产业相关概述、智能制造产业发展环境、全球智能制造产业现状、中国智能制造产业现状、智能制造产业主要企业和智能制造产业发展存在问题及前景分析六大方面剖析了我国智能制造产业。以下是报告详情：PART1：智能制造产业相关概述智能制造（IntelligentManufacturing，IM）在中国的概念可以参考工业和信息化部公布的“2015年智能制造试点示范专项行动”中的描述——智能制造定义为基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。国际上，智能制造通常是指一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，其技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次。智能制造产业链涵盖感知层、网络层、执行层和应用层，涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS等）、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。PART2：智能制造产业发展环境智能制造作为制造业发展的重要方向，是我国培育经济增长新动能、建设制造强国的重要依托。近年来，智能制造行业利好政策频出，国家不断出台法律法规和政策支持制造行业健康、良性发展。PART3：全球智能制造产业现状近年来，发达国家技术工人短缺，新兴国家劳动力成本上涨，同时制造业又出现了制造地点分散、生产方式变更、制造技术日益复杂化等变革。为应对新的社会课题，美国、德国、英国、日本等世界发达国家纷纷实施了以重振制造业为核心的“再工业化”战略，颁布了一系列以“智能制造”为主题的国家战略。PART4：中国智能制造产业现状智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：环渤海地区、长三角地区、珠三角地区、中西部地区。4大智能制造聚集区各具特色。PART5：智能制造行业主要企业分析科大智能是全国领先的工业智能化解决方案供应商之一，专注于工业机器人、服务机器人、电力和新能源领域的产品研发及应用。致力于为各领域客户提供便捷的产品和服务。在智能制造领域，主要业务及产品包括移载、输送、装配、智能焊装、智能生产物流及仓储自动化系统。在现有业务稳步发展的同时，公司着力发展工业生产和电商领域的智能物流系统，并全面布局人工智能、工业大数据、服务机器人技术研发和产业化推广。PART6：智能制造产业发展存在问题及前景分析目前，智能制造在汽车行业、3C电子领域的应用已经逐步加深，当各企业开始认识到智能制造是实现中国制造2025的重要方向后，数字化、网络化、智能化能够对企业的产值和效率持续优化，智能制造会进一步渗透石化、纺织、机械等行业，未来其产业规模将进一步加速扩大。本文仅展示报告部分内容，完整报告请下载《2020年中国智能制造产业前景及投资机会研究报告》，http://wk.askci.com/details/c9774a9984ca42cfb7aeddeb7e330e52/