智能制造管理博士

随着基于大数据、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的不断发展，智能制造正在取代传统制造，成为制造业的主导制造方式。继美国2011年推出“先进制造伙伴计划（AMP）”，德国2013发布“工业4.0”，我国政府于2015年5月19日正式印发《中国制造2025》，通过“三步走”实现综合实力进入世界制造强国前列的目标。智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统。与传统制造方式比较，智能制造以标准化数据信息为基础、以智能系统为核心，具有智能性、自治性、协作性、柔性等特点。正因为如此，智能制造不仅对传统制造方式形成巨大挑战，同时对传统制造方式下的管理理论与方法，提出了新的要求。质量，作为智能制造系统的重要关键指标，质量管理作为管理的重要职能和智能制造系统管理的重要组成部分，面对智能制造新的要求，现有质量管理理论、工具与方法，已难以有效解决智能制造所面临的质量问题，本课题对智能制造质量管理创新进行研究具有非常重要的理论价值和重要的现实意义。一般认为，全球质量管理经历了质量检验阶段、统计质量控制阶段、全面质量管理阶段的发展历程（如图1所示）。我国质量管理发展历史源远流长，早在石器时代，就有了朴素的质量管理思想和意识。大约到20世纪20年代，由于军事工业的需要，我国兵器制造厂开始出现质量检验机构和专职检验人员，开始出现现代质量检验的萌芽。我国质量管理发展最快、成效最显著的是改革开放以来的40年。在“市场主导、政府引导”的驱动下，我国质量管理经历了从1978年引入日本全面质量管理（TQC），1994年大力推进质量体系认证，2001年推行卓越绩效模式，到2013年设立中国质量奖等重大发展里程碑，质量管理经历了从1970年代末到1990年代初的质量萌芽时期、1990年代初到2010年代初的质量振兴时期、2010年代初至今的高质量发展时期。在过去40年的发展历程中，有许多的专家学者对中国质量管理理论研究与应用做出了各种不同程度的贡献。刘源张院士（中国科学院）、韩之俊教授（南京理工大学）等就是其中的杰出代表。刘源张院士（1925~2014）是中国全面质量管理学科领域的开创者和奠基人，是在质量管理领域具有国际影响的著名学者。他长期致力于质量管理和质量工程的研究与应用，提出了“三全”、“三保”、“四统一”、“五要素”等中国特色质量管理理论，出版了《质量控制讲义》、《电子工业质量管理》、《纺织工业质量管理》等著作，为我国质量学科建设和质量管理理论发展奠定了基础。在实践方面，他率先在北京清河毛纺厂、北京内燃机总厂、第二汽车制造厂、太原钢铁厂等企业开展全面质量管理实践，经国务院采纳后在全国广泛推广，对增强我国企业质量管理意识、提高质量管理水平产生了深远影响，为推动我国质量管理技术进步做出了杰出贡献，获得国内外的广泛认可。因其杰出成就，于2103年获得首届中国质量奖个人奖。韩之俊教授从1976年开始至今50多年来，一直致力于质量管理统计技术的理论研究与实践，1985年将田口方法引入中国，开启了与田口玄一本人和其继承人田口申的长期合作，使田口方法在我国兵器工业进而在其他行业得到了深入的推广应用，所创立的稳健六西格玛、服务质量评价哑铃模型、韩氏质量技术创新系统得到了学术界、企业和政府主管部门的广泛认可，产生了巨大的经济价值和社会效益。出版的《三次设计》、《质量工程学》、《测量质量工程学》等著作，为我国质量工程学奠定了基础，先后四次获得国家多部委颁发的质量管理先进个人奖。在我国质量管理创新方面，理论研究落后于实践。过去40年，以海尔、华为为代表的一批中国优秀企业，在激烈的市场竞争中不断探索和创新，形成了独具特色的质量管理模式，如海尔的“人单合一”、华为的“以客户为中心”、中车时代电气的“双高双效”，正是这样的模式引领了他们不断发展，不但赢得了市场，并成功获得中国质量奖。但我们也要看到，大多数的中国企业的质量管理仍处于较低水平，绝大多数企业的产品和服务质量仍处于三西格玛水平之下，相当一部分还达不到二西格玛水平，许多企业仍难走出“低价格低质量”的“红海”。近年来，受到国家政策等多方面的影响，智能制造已成为相关学科的研究热点，智能制造领域研究文献数量激增，图2描述了从1992-2017年智能制造文献数量的变化。表1则是智能制造领域高频关键字及其对应频率。智能制造代表着一种先进生产模式，智能设计、智能生产、智能管理、智能制造服务是其四个部分。但表1可见，智能管理包括质量管理尚未成为智能制造的研究热点。如果不加强研究，智能制造将重蹈现行制造所面临的“一流装备、二流技术、三流管理、四流质量”的覆辙。如何开展智能制造下的质量管理创新研究，我们认为，应遵循GB/T19580-2012和ISO9001:2015、IATF16949:2016的基本原则，在智能制造系统数据流基础上，以物流为核心，综合运用TDQM、模式识别、机器学习、SPC、MSA、QFD、PFMEA、MTS、田口稳健设计、田口工序诊断与调节、稳健六西格玛等多领域的理论、工具与方法，通过对比研究、理论研究、实证研究等研究手法，从智能制造数据质量管理、智能制造过程质量管理、智能制造质量基础管理等智能制造质量管理等三大重要方面进行研究。研究的总体思路如图3所示，具体研究内容如下：（1）智能制造与现行制造对比研究充分利用文献研究、国内外学术交流、问卷调查、实地考察和现场调研取得的数据资料和分析结论，对智能制造与现行制造进行深入的对比研究，重点挖掘两种之间的本质特征，为进行本课题后续研究提供基础。（2）智能制造质量管理基础研究以标准化为基础、以GB/T19580-2012、ISO9001:2015和IATF16949:2016为指导，开展智能制造系统标准化、检验检测、计量、质量管理体系等质量基础管理及其评价体系研究，创造性地开发如何构建智能制造质量标准化体系、检验检测体系、计量体系、质量管理体系的理论、工具和方法，为智能制造系统质量管理基础建设提供理论指导。（3）智能制造数据质量管理研究针对智能制造系统数据多源、异构、多模态等特点，面临如何高质量的采集设备感知数据、如何高效的清洗和融合设备感知数据、如何有效地使用弱可用设备感知数据、如何开展持续的设备感知数据质量治理等挑战，本课题将以数据流为主线，对智能制造数据产生、采集、转换、存储、传递、使用、销毁等数据全生命周期进行数据质量定义、数据质量评价、数据质量分析与数据质量改进的关键技术研究，开发一整套数据测量系统分析、数据清理效验、数据质量监控、数据质量分析处理、数据质量评估等管理策略、管理标准与管理工具，实现数据本身的精确性、数据完整性、数据一致性、数据时效性、数据实体统一性及其数据产生过程的重复性和可再现性，为智能制造数据质量管理提供管理策略、标准和工具支持。（4）智能制造过程质量管理研究以物流为核心，遵循GB/T19580-2012基本原理和ISO9001:2015基本原则，运用马田系统、统计过程质量控制技术、田口稳健设计、田口工序诊断与调节等先进质量控制技术和方法，开展过程工序参数优化和工序诊断与调节系统研究，引入MTS（马田系统）开展智能制造过程的质量故障诊断与分析，开发实现各环节各要素各项质量指标的动态监测、评价、预警、预测、预防和改进的理论模型与算法。实现是全过程质量的有效控制。（5）实证与应用研究选择已经建立智能制造示范工厂的代表性企业（如中车时代电气、中联重科、福耀玻璃）进行实证与应用研究，对本课题研究成果进行实践验证，并为本课题成果的推广应用提供支持。以上各模块的研究内容、研究方法与研究目标详见表1。【个人简介】单汨源：中南大学管理学博士、北京大学工商管理学博士后。曾任中南大学商学院副院长（1996-2002）、湖南大学工商管理学院副院长（2004-2011）。现任湖南大学工商管理学院教授、博士生导师、项目管理研究中心主任、质量研究所所长、国际IPMP项目管理专家，兼任中国优先法统筹法与经济数学学会系统模拟分会副理事长、湖南省管理科学学会副会长、湖南省省情研究会常务理事、湖南省智能制造标准化委员会委员，同时出任满缘红（常州）质量技术创新发展研究院院长、湖南满缘红质量技术创新发展有限公司董事长、湖南华菱集团外部董事、湖南盐津铺子食品股份有限公司董事及湖南黑金时代股份有限公司和高斯贝尔数码科技股份有限公司独立董事。

作者 | SME Media特约编辑 Ilene Wolff来源 | 数字化企业导 读 智能制造领域的创新可以像灵光一样突然闪现，但这种情况很少。更多时候，生物打印、区块链、云制造及实时生产控制等技术的突破需要多年的悉心钻研，并且时常伴随着学术环境中艰辛和系统的工作。这里我们将介绍这一群专家和他们所开展的辛勤研究。所有专家都具有博士学位，他们中的许多人不光注重个人研究成果，更将培养众多学生成为下一代创新者视为重要成就。他们期待所有人不光会思考“为什么”，还会思考“为什么不”。作者：Ilene WolffSME Media特约编辑Laine Mears博士 美国克莱姆森大学宝马SmartState汽车制造教授Laine Mears教授希望成为智能制造领域的一位“红娘”。他说，“在智能制造解决方案如何落地到制造车间方面还有很多工作要做，许多技术在不断涌现。我希望设计出一种流程，使有广阔前景的技术可以以可控和可扩展的方式找到合适客户，而不会消失在潜在解决方案的海洋中。”Mears在克莱姆森大学创立了THINKER（技术-人结合的知识、教育和研究）计划，并获得了国家科学基金会（National Science Foundation）的五年资助，以教育学生如何最好地将人与数字化制造企业相结合。“这超越了传统的人机界面设计，取而代之的是了解人类如何生成和使用信息，以及将人与机器的组合数据转换为最有效信息的最佳方法。”是否也想从事这类研究？米尔斯建议建立一个广泛网络来支持这一计划。“我发现制造业研究人员（包括工业界和学术界）是一个非常协作的团队，因此网络越大，机会就越大。”Satish Bukkapatnam博士 美国德克萨斯农工大学TEES制造系统研究所国际教授兼所长Bukkapatnam教授和他的“复兴工程师”学生团队使用Python创建了一个开源的CAD / CAM界面，以生成用于混合3D打印和金属铣削的G代码。他们在大学网站上写道：“基于金属的增材制造工艺仍缺乏开源软件和支持社区（如FDM打印的社区）。”他们成功地将开源软件与该大学的Optomec混合打印机集成在一起，并演示了各种现成的软件和硬件模块，以足够快的速度收集、管理和分析过程中的大型数据流，从而可以及早发现故障以保证质量。“我的学生们对制造技术以及最新的测量和数据分析方法有了很好的理解。他们在高级制造平台上获得了实践经验，接受了高级数学和数据科学方法的培训，以解决数据和智能制造系统中的复杂挑战。” 他自己的研究是利用高分辨率的非线性动态信息，特别是来自无线MEMS传感器的信息，来改善制造业过程和系统的监测和预测。曹简（Dr. Jian Cao）博士 美国西北大学制造科学与创新中心主任西北大学科研协理副校长曹教授的实验室开发了一种完全无模具的成形系统，称为双面增量成形。该系统可以形成3D钣金零件，而无需使用当前的特定几何模具。她说：“借此我们可以将零件设计周期从最多12周减少到不到一周，并且不再需要制造模具。双面增量成型（DSIF）面临的挑战包括几何精度和可成形性预测，为此我们开发了一种使用机内传感器和基于机械的离线计算模型的原位补偿方法。” 目前，她正在研究制造过程编译器的概念，该编译器将来自多个领域的知识集成到一个平台上，这样就可以确定哪些制造过程最适合给定的设计。“最终，可以将这种编译器用作新流程创新的基础。这说起来容易做起来难，需要一些长期的工作。” 她指出，制造业教育的意义不仅仅限于STEM课程。“因此，我的建议是要有一个系统视角，尽量开阔眼界，然后找到自己的专业并进行协作。Adam W. Feinberg博士 美国卡内基梅隆大学生物医学工程系教授未来十年，Feinberg教授希望将3D生物打印支架和组织从工作台转移到床旁。在五年内，他希望展示更多小型功能性器官，比如像多腔心脏，它可以输血并且可以存活90天以上。他开设了实验室研讨会并有望从一些参会人员那里得到帮助，研讨会专门讨论如何制造他所用到的开源3D生物打印机。同时，Feinberg教授的实验室为液体和软性材料开发了一种新的3D打印技术，被称为悬浮水凝胶自由可逆嵌入（Freeform Reversible Embedding of Suspended Hydrogels, FRESH），可以实现在支撑凝胶内打印材料。他说：“这就像在各处都有支撑材料一样，它使我们能够打印纯液体，或者需要一些时间才能固化或胶化的液态聚合物。” “我们首先在2015年的Science Advances上发表了这种方法，去年又在《科学》上发表了有关3D生物打印胶原蛋白以重建人类心脏的研究。”对于任何想从事这类研究人，他建议，“要寻找志同道合的人，并找到制造相关的教育和研究正在蓬勃发展的大学。”Ajay P. Malshe博士 美国普渡大学机械工程杰出教授Ajay P. Malshe教授发现，在已工业化和正经历工业化的世界，每人每天至少会接触10台机器。而摩擦、磨损、机加工和腐蚀等制造、操作和维护方面的挑战——他称之为“机械设备癌症”——正严重影响着机器的性能，并造成数十亿美元的损失。这些设备癌症发生在纳米级，因此纳米制造是治愈它们唯一明智的解决方案。Malshe教授说，“我和我团队在纳米制造方面的创新有助于解决对全世界产生影响的制造、运营和维护挑战。”展望工业5.0，Malshe认为工业5.0将以人类和地球为中心，并且将是人类与地球和谐相处的真正智能制造。他说，“我们正在经历全球人口、中产阶级规模和整体预期寿命的空前增长。作为一种文明，我们需要为大众在地球生存提供越来越多的好工作。” 他认为“智能制造”的定义需要重新审视，因为我们将很快达到地球上可用自然资源的理论极限。Denis Cormier博士 美国罗彻斯特理工学院工业和系统工程教授Cormier教授在增材制造领域的25年中，大部分时间都集中在工程化晶格结构的设计和制造上，这些晶格结构现已广泛用于轻型航空航天结构、骨植入物表面、过滤器和热交换器。“这一切始于1990年代后期，当时我在同事的桌子上看到一块泡沫铜，”他说，“他解释了细胞结构的表面积、孔隙率和曲折度等特性如何对其功能性能至关重要。那是在3D打印的初期，我立即开始考虑巴克球或其他几何构造块的3D阵列，这将允许设计人员根据给定应用程序的性能要求优化单元结构。”Cormier教授最终将这些东西称为工程细胞材料，并开始了整个职业生涯的研究。他说：“如果你今天去参加增材制造贸易展览，几乎每个展位都会展示工程蜂窝材料的例子。看到并了解到我是这一领域的先驱之一，非常令人高兴。”Glenn Daehn博士 美国俄亥俄州立大学冶金工程系教授Glenn Daehn教授正与一群顶尖聪明的人一起开发两个愿景：一个是脉冲制造，即在工厂或实验室环境中使用脉冲产生的爆炸样的能量。另一种是变形制造，也就是机器锻造，利用数控形变来制造零件。他表示：“我们希望看到脉冲和变形制造发展为常用的商业流程。这两种材料都有望解决成形和连接新材料和结构中的实际问题。”Daehn认为，先进的控制和人工智能有望使许多专门制造技术成为主流技术，并且可复制和更敏捷。“想象一下，一个机器人系统可以做熟练工匠能做的事情，但它的可重复性更高，而且每一步操作都有清晰记录，”他若有所思地说。关于学术界与产业界的合作，他表示这两个业界之间还存有太多差异。“在学术界，我们必须更多地关注集成、工程和实际问题的解决，注重培养那些更喜欢动手而不是分析的人才。这样就会有更多的实验室可以在工业界和学术界之间共享” 。倪军（Dr. Jun Ni）博士 美国密歇根大学吴贤铭制造科学冠名教授倪军教授就像一条智能制造之河的河口，他所带领的近百名博士、70名硕士以及数百名工科生则形成了这条智能制造之河的支流。这些支流散布到了其他大学的教职职位和全球企业的高管职位。他说：“我为自己作为密歇根大学和上海交通大学联合学院的创始院长所取得的成就感到骄傲。成千上万的美国和中国学生已经从工程教育的这种全球创新中受益。”他的国际成就不止于此。从2017年到2019年，倪教授在世界经济论坛上担任全球未来先进制造和生产委员会的联合主席。在从事先进制造技术的研究40年后，倪军教授最想帮助智能制造的企业家们，因此三年前他创立了一家公司。他对未来智能制造系统的愿景包括：传统品质之外的响应性、顺应性、可重构性和可重用性；能够评估自身状况并做出必要补偿的具有自我意识和自适应能力的机器；零缺陷与故障源的预测和自动识别；近零停机和所有零件从头到尾保证正确。徐询博士 新西兰奥克兰大学教授为了推进对工业4.0的研究，徐教授建立了新西兰第一个也是唯一一个智能制造实验室——工业4.0智能制造系统实验室。该实验室作为学生的训练基地，展示了企业如何从智能制造中获益，并促进了研究人员和工业届之间的合作。在其职业生涯的早期，徐教授在基于新型数控标准STEP-NC的下一代计算机数控加工系统方面做出了独到的贡献，该标准使智能加工过程成为可能。2012年，他发表了一篇关于云制造的开创性文章，这在当时是一种全新的制造模式。他说：“云制造将云计算的概念扩展到制造领域，使制造能力和资源作为服务进行组件化、优化和供给。”他认为智能制造未来的愿景中应包括被赋予智能和自主工具的人类。“制造系统也将继续沿着‘扁平化’的道路前进，因为制造商之间以及制造什么和为谁制造的界限将会变得越来越模糊，”徐教授说。Binil Starly博士 美国北卡罗莱纳州立大学教授目前为止，Binil Starly教授最重要的研究成果是使一个LED灯发光。而那道光意味着他的团队成功使一台物理制造机器通过数字孪生与全球的区块链进行通信。该机器能够根据存储在区块链上的智能合约自主发起交易，从而触发另一台联网物理机器上的LED。他说：“这一刻证明了区块链技术在缩小制造服务公司与其潜在客户之间的差距方面具有巨大潜力，提高了透明度和信任度。这也意味着整个机器现在可以连接到全球分散的制造资源节点网络上，从而实现网络制造。”据Starly教授预计，智能制造将在跨越产品生命周期的三个领域取得进展，这些领域相互关联。首先是与人类共同协作的智能界面；其次是分散的制造服务市场；第三，制造商将通过从车间层的机器到业务和IT系统进行数字连接，来响应用户偏好，将人、流程和技术整合在一起。王立翚（Dr. Lihui Wang）博士 瑞典皇家理工学院可持续制造学讲座教授1998年，王立翚教授已经着手研究基于网络，模型驱动的机器和机器人实时监控。2008年，他的工作又涵盖了人机协作。监控与人机协作两者构成了数字孪生和信息物理系统的基础。他的团队目前正积极研究应用于预测性维护、加工工艺规程以及人机协同装配的大数据分析和人工智能。王立翚表示：“大数据和人工智能算法的结合可以利用实时制造智能，充分发挥各决策流程的潜力。这将使制造业朝着更高的生产力、效率、盈利能力和长期可持续发展的方向发展。”在他的愿景中，未来将由数据、人工智能模型、知识和人类技能驱动，由网络空间的云/雾计算赋能，并以人类为中心。他表示：“一方面，人工智能和增强现实将为人工操作人员提供按需决策支持，另一方面，人类的感知和适应能力将被用于以脑波形式取代死板的控制代码来驱动制造设备。”Thorsten Wuest博士 美国西弗吉尼亚大学工程系助教J. Wayne和Kathy Richards教职研究员Wuest博士和南卡罗来纳大学的Ramy Harik博士去年撰写了《先进制造概论》一书，这是一本旨在填补工科学生在制造教育方面空白的教科书。Wuest指出，这本书有一章专门介绍智能制造，这“据其所知尚属首例”。2018年，他开始在《世界制造业论坛报告》的编委会担任美国和智能制造业代表。他十分强调智能制造系统中人的因素；弥合专家知识之间的差距；混合方法中基于物理的建模和数据驱动方法，并支持协作方法以帮助小型企业制定智能制造蓝图。Wuest希望看到学术界使其教学有关制造的内容更加现代化。他表示，学术界也可以很好地接受面向工程专业学生的跨学科、跨项目的课程以及基于项目的学习。而大学与高中合作，改变入学新生对制造业“黑暗、肮脏、危险”的看法，并反映当今的现实，即制造业提供高薪、令人有成就感的有助于整个社会的高科技职业，将是明智之举。常青博士美国弗吉尼亚大学副教授通过引入机会窗口，直接虚拟数据建模和永久性生产损失等新颖的概念和方法，常教授成为数据驱动建模以及实时生产控制和提高制造系统的效率和决策方面的先驱。她表示：“我研究的几个方面已经在物理形式上得到了实现和验证，我对此感到特别自豪。”常教授开发并实施了一个数据驱动的实时决策支持系统，用于在动态和随机操作条件下优化生产操作。她的研究成果已在北美的许多通用汽车工厂得到了实施，并为工厂的运营效率和经济效益带来了显著的改善。若经广泛采用，它将为其他许多行业带来更大的经济利益。她认为人工智能和机器学习的最新发展显示出巨大潜力，可以通过先进的分析工具来处理大量的制造业数据，从而改变制造业。她表示，对数据驱动制造的关注要求未来的工程师获得数据科学方面的培训，这也是智能制造领域的一项使能技能。Tony L. Schmitz博士 美国田纳西大学诺克斯维尔分校教授橡树岭国家实验室联合教员Schmitz教授认为学术界和工业界的共生关系是智能制造未来的关键。“在学术界，我们处在培养下一代制造工程师的第一线，”他指出，“学术界了解行业需求是很重要的，这样教育才能满足这些需求。同样，工业界与学术界的合作也很重要，这样才能成功地实现新的想法和技术。此外，Schmitz认为智能制造是美国工业发展的催化剂。他表示:“我认为智能制造是扩大美国制造基础（包括机械加工）的基础。由于我们能够在制造过程中做出更好的决策，我们将提高我们在全球市场上的竞争力。”Schmitz的研究重点是开发制造过程的预测模型，包括预测铣削和铣削过程仿真中刀位动力学的方法。他认为，将基于物理的制造过程模型与机器学习算法结合起来以实现自主操作大有前景。这也将是他今后的智能制造研究方向。Ramy Harik博士 美国南卡罗来纳大学副教授neXt McNair首席研究员Harik教授在南卡罗来纳大学建立了未来工厂实验室，他希望看到学术界通过创建类似的实验室来形成一个网络，从而为智能制造的未来做出贡献。他说:“该网络将整合来自网络制造、自动化和先进制造的基本概念，形成一个生态系统，未来的学生将在毕业前探索和使用这些概念。”Harik的实验室是一个独特的实验平台，包括一系列工业设备：机器人、无人机、实时摄像机、传送带、智能眼镜和增强现实设备。这是一个数字化平台，拥有活跃的数字孪生和一个数字引擎处理所有传入的数据并运行潜在的冲突、故障场景。他希望在这个平台上继续创新，同时在此基础上开发智能制造的在线课程。他表示:“未来工厂的平台将是在线课程的一个活跃的测试平台。我想让这门课程尽可能普及，以吸引未来的工作者关注智能制造以及制造业就业这一极为有趣的话题。”李杰（Dr. Jay Lee）博士 美国俄亥俄州先进制造杰出学者辛辛那提大学国家科学基金会智能维修系统企业与大学合作研究中心创始主任李杰教授在政府工作和制造业方面取得多年的丰富经验之后，于2000年开始了他的学术生涯。他是国家科学基金会智能维修系统企业与大学合作研究中心（IMS中心）的创始主任，该中心已经成为工业大数据、机械预测和工业AI转型的催化剂。IMS中心已与100多家全球公司合作开发和部署智能制造，以实现零停机（ZDT）和无忧制造。自去年以来，IMS公司的许多成员，包括富士康，在IMS的协助下入选世界经济论坛灯塔工厂。李教授表示:“我目前的工作是开发一个系统化的工业人工智能系统，以实现工业零停机和无忧制造。”他对未来工厂的设想不仅局限于智能机器和操作，还包括将数据转化为预测性决策和新知识。“随着工业互联网、5G和工业人工智能的到来，我们可以为那些对智能制造感兴趣的人开发许多新的机会，并提供令人兴奋的解决方案。”李教授如是说。Satyandra K.Gupta博士 美国南加州大学机械工程与计算机科学史密斯国际教授Gupta教授的团队致力于开发智能机器人助手，以提高制造应用中的人类生产率。这些智能助手能够根据任务描述自行编程，从观察到的性能中学习，在不确定的情况下安全操作，在执行具有挑战性的任务时适当地寻求帮助以及以用户友好的方式与人类互动。该团队去年发布了一个YouTube视频，展示了一组新一代机器人自动执行复合板材铺放的过程。Gupta说道：“这个机器人制造单元很智能，它可以在铺叠过程中适应不确定性，该单元使用基于人工智能的算法，结合了力和视觉传感器，使制造过程自动化。该系统使用先进的计算机视觉来检测缺陷，并在需要时呼叫人员以寻求帮助。”Gupta还热衷于研究通过监视人的表现并适当地帮助人类来减少人为失误的智能制造技术，以及利用智能制造技术来加速培训过程。他表示：“这将需要开发同时兼顾隐私和安全问题的技术解决方案。”Jim Davis博士 美国加州大学洛杉矶分校IT副教务长，首席学术技术官，化学生物分子工程教授Davis教授见证了智能制造的诞生。他从20世纪70年代就开始从事这方面的工作，当时他致力于工业数字数据和控制系统的研究。从那时起，他开始研究制造业中的人工智能，帮助建立了Internet2，并且协助创立了智能制造领导联盟以及清洁能源智能制造创新研究所。他现在将AI视为将OT与IT融合以进一步发展智能制造的方式。他表示：“当我回顾智能制造的历史时，工业界才刚刚准备好从根本上重新考虑制造业。我希望看到智能制造充分发挥其潜力。”他对于那些想参与这一事业的人建议道：“ 智能制造是一个高科技的，数据驱动的行业，致力于如何让事情朝着有利于世界的方向发展。如果你想成为解决全球重大挑战所需的多元化视角的一部分，那么智能制造可提供技术、实践、教育、政策、沟通和以人为本的职业道路。制造业已经不再被认为是肮脏，愚蠢和危险的了。智能制造是关于“创造”，而不仅仅是制造。”高晓旸博士 美国凯斯西储大学的工程学系主任Cady Staley教授高教授开发了一种系统的方法来对嵌入式结构，多物理场无线传感器以及相关的机器学习方法进行设计、建模、表征和实验评估，以用于制造机器和产品的状态监测，故障诊断和剩余使用寿命预测质量控制——应用于注塑成型、钣金冲压和电辅助微轧。他希望将具有物理信息的AI算法与过程嵌入式传感方法相集成，以进一步改善生产控制以及材料和能源效率。对于智能制造，他希望实现更多数字化，涵盖整个运营和供应链，并实现安全无缝的人机协作，自动化性能优化，规范性维护以及对环境负责的生产。学术界可以通过向学生介绍一些使制造“智能化”的基石（例如机器语言）以及基本物理科学来为这一愿景做出贡献。他对那些渴望从事制造业学术生涯的人的建议是，首先要在物理科学上建立坚实的基础，同时要精通数据科学的基本原理。原文链接：https://www.sme.org/technologies/articles/2020/june/the-20-most-influential-professors/?from=groupmessage— END —

【了解更多信息，请点击上方 关注 后查看】2020年3月16日，北京航空航天大学官网显示，学校已获批增设“智能制造工程”本科专业，学制四年，毕业生授予工学学士学位。该专业计划从2020年开始，每年招收30名本科生。北航的智能制造工程本科专业归属机械工程及自动化学院，北航将联合自动化科学与电气工程学院、人工智能研究院、计算机学院等单位实施专业交叉培养模式，培养面向航空航天与智能制造等领域的学科交叉高层次专门人才。北京航空航天大学～简称“北航”，是国家首批“211工程”、“985工程”，世界双一流重点大学，强基计划试点高校。学校成立于1952年，由当时的清华大学、北洋大学（天津大学）、厦门大学、四川大学等八所院校的航空系合并组建而成，是新中国第一所航空航天高等学府，隶属于工业和信息化部，国防七子之一。学校在航空、航天、动力、信息、材料、仪器、制造、管理等学科领域具有明显优势，形成了航空航天与信息技术两大优势学科群。研制发射（试飞）成功的多种型号飞行器填补了国内多项空白，如中国第一架轻型旅客机“北京一号”、亚洲第一枚探空火箭“北京二号”、中国第一架无人驾驶飞机“北京五号”、“蜜蜂”系列飞机、共轴式双旋翼无人驾驶直升机等。学校有学院路校区、沙河校区，占地3000多亩，总建筑面积170余万平方米。据说大一大二在沙河校区，大三大四搬回学院路校区。现拥有73个本科专业涵盖工、理、管、文、法、经、哲、教育、医和艺术10个学科门类；24个博士学位授权一级学科点，39个硕士学位授权一级学科点，23个博士后科研流动站。世界一流学科建设学科：力学、仪器科学与技术、材料科学与工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、航空宇航科学与技术、软件工程国家级特色专业：电子信息工程、通信工程、软件工程（包含3个专业方向）、飞行器设计与工程、飞行器动力工程、数学与应用数学、机械工程及自动化、材料科学与工程、电气工程及其自动化、测控技术与仪器、探测制导与控制技术。在第四轮学科评估中，学校14个学科获评A类学科。其中，航空宇航科学与技术、仪器科学与技术、材料科学与工程、软件工程4个学科获评A+。学校的六个学科领域进入ESI全球排名前1%，分别是：工程学、材料科学、物理学、计算机科学、化学、社会科学总论；工程学、材料科学进入全球前1‰。学校先后与国外近200所著名高等院校、一流研究机构和知名跨国公司建立了长期稳定的合作关系。获批设立“联合国附属空间科学与技术教育亚太区域中心”、“亚太空间合作组织教育培训中国中心”和“北斗国际交流培训中心”。北航新增的智能制造工程专业，将培养系统掌握智能制造工程及相关领域的基础理论、专门知识和基本技能，重点掌握智能制造工艺与装备、数字化设计与制造、智能生产管理及智能制造系统技术的人才。其主干课程包括智能制造导论、工业智能与软件、工业互联网与大数据技术、数字孪生与信息物理系统、数字化设计与制造、智能生产运作与管理等。此外，该专业的学生还有机会深度参与学校“远航计划”和校际学生交换项目，与英法等国多所国际名校开展联合培养双硕士学位和双博士学位工作。今年除北航外，东北大学、天津理工大学、湖南大学、南京理工大学、中国矿业大学、华北电力大学、沈阳建筑大学、东华大学等多所高校也新增了智能制造工程本科专业。北航2019年在全国各省录取分数线如下：北航盛名享誉海内外，是一所名副其实的著名高等学府，学校校风严谨，学生质量一流。毕业生一次就业率一直保持在98%以上，近年有18位校友当选两院院士。多年来，学校培养出航空航天领域及各界无数精英学者！是一所非常值得报考的航空航天类重点高校。每天更新，欢迎 关注 留言！

随着工业机器人产业和数控机床行业告别高增长阶段，智能制造进入高速发展阶段。尽管2020年受疫情影响产业增速有所回落，但在国家政策的支持下，智能制造领域的发展前景依然被业界看好。制造企业在智能制造转型升级中，需要将物流体系作为智能车间/工厂的核心组成部分，在系统性思维的指导下，制定合理的规划设计方案，采用先进适用的技术设备，建立起效率提升、成本降低、快速响应的柔性化物流体系。在工业大数据发展过程中，安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据。例如，工业核心数据、关键技术专利等数字化资产对企业的价值正在加速提升；降低数据安全隐患、提升系统安全和数据安全成为企业数字化改造升级中愈加重要的参考指标；增加厂区生产安全、过程安全迫在眉睫。正在快速形成的基于工业数据的故障诊断及预测性维护就是典型的服务型应用场景。这种服务场景通过对生产线的监测和历史数据进行处理并存储后，进行基于人工智能的预测性分析，对企业给出维护建议并对生产进行实时预警。未来核心工艺装备与人工智能融合，实现工艺装备的智能化，将成为制造业转型发展的突破口。未来将丰富的云端业务能力延伸到边缘节点，实现传感器、设备、应用集成、图像处理的协同；行业将在云端与边缘共同发力，云边结合打造行业的工业大脑。算法升级将由云端完成。智能制造企业管理水平的高低，直接影响工艺是否先进、生产过程是否顺利、生产物流活动是否有效率。概括来看，绝大多数中国制造企业在管理上还需着力提升以下环节：生产计划管理：生产计划的执行混乱，人员精益生产意识薄弱，信息化程度低，未能有效辅助生产。BOM管理：现有工艺BOM中存在大量虚拟件、组件和清单单位错误，未及时清理。流程管理：物料退料、换废补料处理流程繁琐，流程处理时间较长，影响生产。质量管理：供应商质量管控力度不大、退换货周期长、入库抽检标识管理不规范、抽检不及时。供应链管理：没有建立供应商管理体系，对供应商的产品质量问题和延迟到货、少到货问题不作为。关键指标KPI管理：没有关键指标KPI绩效考核。

通讯员 刘天胜 杨鹃妃 湖南日报·华声在线记者 李永亮输入模型图，导入材料、设备运转、激光照射，一件3D打印的机械部件样品即刻成形;打开电脑，电子地图上，列车转向架在全国的运行情况一目了然……近日，记者在位于株洲市石峰区的国家先进轨道交通装备创新中心，目睹前沿科技的神奇。2019年，国创中心获批成立后，在轨道交通装备制造业关键技术领域开展研发攻关。其中，激光先进制造研究、工业智能研究各由2名博士领衔，成果突出，被外界誉为“博士F4”。在轨道交通行业引入激光先进制造3D打印技术早就在航空航天领域应用，效果极佳，但在我国轨道交通领域却还是空白。2019年6月，国创中心成立激光先进制造研究所，确立3D打印、激光清洗和激光焊接3大主要研究方向。从事材料研究多年的马明明博士、张月来博士以及10余名技术人员先后加入，展开攻坚。仅1年多时间，3D打印项目便搭建了生产基地，受电弓部件、受流器配件等样品相继面世，并向市场推广。“产品较小，但作用很大，也很重要，可以帮助轨道交通装备行业关键部件摆脱传统工艺制约，质量更加稳定。”马明明介绍。激光清洗作为一项集智能制造、绿色制造、高端装备于一体的新技术，具备极强的技术适用性，正逐步推广至各大制造行业。研发团队建起面向轨道交通装备领域的激光清洗实验室，开发了从高功率到低功率、从短脉冲到连续光、从短聚焦到长聚焦的激光清洗装备。借助多方资源，实现了轨道交通装备检修中轮轴激光清洗、电机外壳激光清洗和铝型材焊前激光清洗的技术应用场景，签下近1000万元订单销售合同。在激光焊接领域，研发团队自主研制激光复合焊接工艺与装备，解决了轨道交通装备部件焊接热变形难题。打造轨道交通装备行业工业互联网工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，将对未来工业发展产生深层次、革命性影响。株洲轨道交通装备制造业搭建工业互联网，将助推整个产业向数字化、智能化、绿色化方向转型升级。2019年4月，工业智能研究所在国创中心应运而生，由深耕基础研究的刘翊博士领衔。5个月后，留美归来的刘凯博士加入，“双刘”并肩“吃螃蟹”。团队从打造全国轨道交通装备行业的工业互联网平台着手，在智能感知硬件和智能分析软件两方面发力。目前，第一个科研攻关项目——基于运行状态预测的城轨车辆转向架可视化协同维修方法，已入选湖南省重点研发项目。该项目通过在转向架上装载传感器采集数据，可远程判断出转向架的安全性、维修保养的必要性。产品交付运营半年多来，对超2万台设备实时管理，改变了以往依赖人工电话报修，无法实时观察所有设备故障的情况。得益于“博士F4”的带头攻坚，国创中心已先后获得1项国家重点研发计划、2项湖南省重点研发计划。国创中心主任李林表示，作为行业和湖南省唯一一家国家级创新中心，该中心将突破卡脖子技术、国际壁垒，发展“四新四基”，为轨道交通装备产业发展提供新的智慧与力量。“我们希望更多博士加入，带来更多更新的创新成果，为中国制造作出贡献。”

5月28日，在2019数博会“大国重器 智变未来”智能制造论坛上，中国工程院博士臧冀原说，智能制造是我国制造业创新发展的主要抓手和转型升级的主要路径。今后的20年，正是智能制造核心技术的发展关键时期，中国应该抓住千载难逢的机遇，通过制造业的发展后发赶超。当前大数据、互联网、人工智能为代表的新一代信息技术正在引领新一轮科技革命。新一代信息技术和先进制造技术的深度融合，形成新一代的智能制造技术，成为了新一轮工业革命的核心动力。我国在过去几年推进制造强国的过程中，也始终坚持以智能制造为主攻方向的建设。我们的发展正处在战略机遇期，数量扩张到质量提升的关键阶段。我国制造业拥有独特的优势，巨大的市场，完备的产业基础。始终坚持信息化和工业化的融合发展，具有一定的技术基础，独特人力资源的优势，我国与发达国家在新一轮革新技术上机会是平等的。

李军旗博士讲话照片大家都知道，富士康是全球最大的电子产品制造商，全球每 10 个手机里 有 3 个是富士康生产的， 全球 Iphone 手机里大概每 10 个手机就有 7 个是富士康制造的，作为这样一家大公司，我们该如何发展？这几年我们一直都在探索， 我记得 2013 年我们周济院长带著相关院士去粤港澳考察的时候，我们就已经在探索转型的方向，那就是智能制造。这几年我们坚持下来，在大企业转型智能制造，尤其是电子行业，还是取得了一些经验，特别是今年 1 月 10 号，我们在深圳的智能制造工厂被评为全球世界经济论坛的“灯塔工厂”。全球总共评了 7 家，我们是代表大陆的企业，也是唯一一家应用人工智能技术，实现智能控制、智能製造和无忧生产的工厂。这就是一个在电子行业里的应用案例，那基于这个案例，我们会形成智能制造整体解决方案。作为大企业应起到推动的作用，提供一整套解决 方案。世界经济论坛评选富士康的“灯塔工厂”第二个就是中小企业的问题，中小企业中国有太多的不确定性，如何转型升级智能制造？我们周济院长曾经提过智能制造三种模式。我们集团确定了一个方向，用什么方式帮助中小企业来实现智能制造？就是确定用工业互联网来做前提条件，用工业互联网来提供中小企业一些它们可以接受的智能制造解决方案，为中小企业服务，这样就换成了大企业是智能製造的引领者。为了服务中小企业，我们集团从组织上做了一个非常大的调整，就是去年的 6 月 8 号，集团切出来一部份，三分之一的公司的优质资产，注入到 A 股上市公司，成为“富士康工业互联网股份有限公司”。大家可能国内的朋友都知道，36 天就破格上市，现在这家公司去年的营收是 4156 亿人民币，涵盖的范围就是全球 30% 的云、网、端设备，以硬件制造为主，主要用智能制造的方式来製造全球需要的云、网、端设备。更重要的是加上工业大数据、工业人工智能和工业软件开发的支持，从软件和组织上解决问题，企业的发展和企业的战略问题就非常容易。我去年 5 月 8 号我很荣幸的参加了这个会，回去我们公司上市以后， 去年开始竭力的推广智能制造和工业互联网这一块的工作，一个是大企业有大企业 的作用，帮小企业提供解决方案，让它很容易解决。第三个问题就是人才问题，最重要的就是缺人，不但是缺技能性的人才，还缺复合型人才，因为大家都提到智能制造是一个复杂的功能，是多学科、跨领域跨学科融合的，怎么办？去年 6 月 6 号我们富士康 30 周年庆的时候，有请了李培根院士共同探讨如何解决这方面人才培养方面的问题，我们吸取了一些建议，虽然当初遇到很多波折，但是今天我可以跟李校长汇报一下，我们已经成立了智能制造工业互联网学院。去年开始半年培养了复合型的数字类型专家超过 1000 多人，现在还要培养技能人才，这是动真格的，不是说说的。刚才大家提到，就是联盟怎么运作，这么多专家、高校、企业联盟等， 我们这个国际智能制造联盟怎么运作下去，我可以分享一下个人感受。这个智能制造最初 30 年前提出的时候，有两个提出人，一个是华中科技大学杨叔子院士，他在 80 年代末期提出，另外一个就是前任东京大学校长吉川弘之先生，在 89 年的时候提出，并且成立了 IMS 全球化组织。在运作下去的时候，就碰到几个问题，是因为当时的技术条件各种受限，很有幸我是这个项目的参与者，由于这个项 目 95 年在东大加入了这个联盟，经过四年的努力，得到了与智能制造和当时的网络制造的博士学位。但是过了 20 几年之后，这个联盟组织在全球没有太多的影响。在这之后我又去了一趟东京大学，见了三位联盟校友，他们又在重提制造业如何振兴转型，他们甚至又重新成立了联盟。而去年我们周济院长已经有条件来成立这样国际性的组织，来探索未来发展的方向。我们这个组织是国际化开放性的组织，欢迎全球的朋友、企业、学者能够共同的加入，来共同探索未来智能制造和工业互联网这次新的工业革命，甚至提出中国的方案，中国的标准，因为我们中国有我们中国的特色，政、产、学、 研结合，集中精力去做大事，包括大中小企业。所以我们这个组织到底是由企业来承办，还是机构来承办，我觉得我们可以联合起来，共同的做出一 些有意义的事情。所以我们李校长也好，周济院士也好，在这个领域已经取得很高的成就，还包括我们的郭校长，我还记得我去东大读书的时候，还曾接待过您， 那时候我还是一个学生。回顾过去20 几年，我觉得我们可以携手做很多事情。谢谢大家！

(北京时间记者 杨凯博 报道)12月6日，2019年北京博士后工作交流暨新设博士后站授牌活动在北京亦庄生物医药园正式召开。北京市人力社保局为41家新设博士后站单位授牌。据悉，此次新设站单位包括今年9月入选人社部、全国博管会博士后科研流动站名单的北京工商大学、北京建筑大学、北京智源人工智能研究院、中关村海华信息技术前沿研究院等。图：新设博士后站授牌 李士坤 摄据介绍，今年增设的园区类分站，聚焦人工智能、信息技术生物制药、智能制造、新能源汽车、新材料等行业，既有亦庄国投、昌发展这样服务地区科技创新和产业发展的国企，也有小米、联想、美团这类每个人都会使用其产品的知名民企，还有像首药控股这样致力于原创药的企业。记者了解到，博士后科研流动站是指在高等学校或科研院所的某个一级学科范围内，经批准设立的可以招收博士后研究人员的组织。博士后科研工作站是指在企业、科研生产型事业单位和特殊的区域性机构内，经批准可以招收和培养博士后研究人员的组织。北京市人力社保局相关负责人介绍，近年来，企业博士后工作蓬勃发展，促进了企业与高校、科研院所的良性互动，在科技创新、人才培养、成果转化等方面取得了丰硕成果。自2013年人社部批准本市实施博士后分级管理工作以来，北京市属博士后科研流动站由44个增加到52个，工作站由59个增加到148个，园区分站由80个增加到223个，在站人数由2012年的不足400人增加到1317人，北京市财政投入的博士后工作经费由不足400万元增加到2029万元。目前，北京市有52个博士后流动站，覆盖了除军事学外的全部12个一级学科门类，包括经济学、法学、理学、医学等。博士后工作站覆盖了全市优先发展的十大“高精尖”产业领域，成为北京市建设具有全球影响力的科技创新中心、推动高精尖产业项目尽快落地、加快培育发展新动能的重要平台。该负责人表示，博士后工作首先要聚焦成果转化，充分发挥企业博士后工作站的作用，推动形成合力。其次要聚焦区域特点，充分发挥科创中心建设的带动作用，打造良好氛围;最后要聚焦综合施策，充分发挥政策的集成优势，提升服务水平。各设站单位更要支持博士后研究人员参与研究，利用多种方式调动博士后研究人员创新创业的积极性，促进科技成果转化。

创业创新的干货尽在掌握中01:31人物介绍：黄道权，国家科技进步二等奖获得者，中源智人科技（深圳）股份有限公司董事长，清华大学EMBA高级工商管理硕士，在读DBA博士。有过6年日本东京留学，4年新加坡工作经历。长期在日本、新加坡从事先进制造业，历任产品研发经理、市场总监、总经理等职务。在机器人产业发展如火如荼之际，机器视觉、图像识别等领域正吸引了越来越多企业竞相布局。中源智人科技(深圳)股份有限公司（下称“中源智人”）正成为近年来机器视觉领域快速崛起的佼佼者，尤其是其与清华大学自动化系联合研发的3D立体视觉机器人项目，研究历经十余年，成功后一举拿下2016年度国家科学技术进步奖二等奖，2015年广东省科学技术一等奖，为新一代立体视觉关键技术打下了坚实的产业化基础。中源智人科技（深圳）股份有限公司是一家集研发、生产、制造于一体的国家级高新技术企业，核心技术主要在3D成像显示与3D智能检测领域，主要产品包括图像检测机器人，裸眼3D高精度全贴合机器人，人工智能3D云屏人等三大类产品以及新型显示器智能制造EMS服务。中源智人于2015年在新三板成功挂牌上市。一家企业的崛起，与掌舵人的长远的市场目光与敢于拼搏创新的精神是分不开的，中源智人的董事长正是这么一位能带领企业走向成功与辉煌的掌舵人，今天中源智人的成功，则是在他的带领下一步一个脚印走过来的。创业以前，黄道权长期在国外从事先进制造业，积累了许多行业人脉与经验。2003年，带着创业梦想的黄道权从新加坡回深圳，创办了中源智人，成为显示行业OEM代工大军中的一员。创业初期，凭借黄道权积累的技术基础，他的代工企业先后接到诺基亚、Omron, 三星等要求严格的国际电子品牌的订单。当时，测量产品的形状、距离、尺寸都靠人工检测和平面检测，这样的方法检测效率与检测的精准性都得不到保证。国际大厂对品质要求严苛，也迫使中源智人在检测方法上要加以改进。黄道权提出了新的解决方案，即自主设计检测TFT液晶屏的自动检测机器人。天行健，君子以自强不息。中源智人从一家代工厂开始转变为一家集研发设计生产为一体的新型高科技企业，自强之路由此开始。为了解决质量与效率的问题，黄道权和他的团队做出了一个样机，拿给客户测试。“客户测试后，非常满意，我们的局面也打开了，这个开门红给了我和团队极大的信心”，黄道权说。中源智人研发工业机器人智能装备是利用图像视觉技术、机器人技术、光源软件技术来实现自动检测，其检测结果更加精准，效率更高。生产效率的提高让黄道权的机器人在3C电子生产领域有了一些口碑，没想到不久后他却迎来了一个机器人智能装备的订单。检测机器人订单虽然令人意外，但却让黄道权看到了另一条发展路线。摩拳擦掌他打算把工业机器人智能装备做得更专业。但以前做3C电子领域的显示屏，现在要研究3C领域的工业机器人，研发实力肯定还要加强。2008年，黄道权去清华大学攻读EMBA，与清华团队切磋中，他悟到了一条产学研相结合的思路。黄道权博士意识到中国的科研成果很多都停留在学校的实验室，而自己可以把这些技术搬到市场，将技术转化为成果，服务于大众。随后，中源智人成立了智能图像机器人研发中心，暨华南理工大学博士生、研究生产学研培养基地，清华大学立体检测产业化基地，加快了智能机器人视觉、立体图像检测及图像定位系统的研发步伐。与高等学府的密切合作，让很多难以逾越的技术难题得到攻破，再加上研发出来的工业机器人智能装备可以先在自己的工厂进行反复实战和改良，黄道权的这些机器人具备了适用于3C电子产品的鲜明特质。自动检测设备中源智人检测机器人的起点，完成订单后，黄道权决定把机器人业务作为公司的另一种主营业务发展，传统的代加工路线会越走越窄，而机器视觉检测是高新科技，未来市场应用广阔。此时，随着工业机器人在各细分领域的快速发展，原始的简单功能已难以满足现代生产的需求，结合机器视觉来实现高精准、人机协调等概念逐渐成为工业机器人发展的新趋势。“我们具备了集机器人本体、视觉及系统集成于一体的整体方案解决能力”。黄道权表示。业务的拓宽，给中源智人注入了新的生命力。目前中源智人已经在产各种“小智人”品牌智能图像检测机器人、智能图像装配机器人等一系列产品，“小智人”品牌智能图像机器人已成为市场上有口皆碑的品牌，产品成功进入三星、苹果在国内外的合作伙伴和供应链。产学研一体化的发展模式，也让中源智人逐渐成为业内产品研发，科技创新的标杆。目前，中源智人在深圳宝安福永塘尾高新区拥有6000平米新型显示器智能制造服务EMS工厂；在深圳宝安桃花源科技创新园松岗分园拥有5000多平米的机器人智能装备研发中心以及图像机器人生产示范培训基地， 并获得和新申请80多项专利。公司通过ISO9001:2000品质体系及ISO14001:2004环境认证，正以优质的产品和高质量的服务赢得了越来越多客户的信赖和合作。2017年，国家科学技术奖励大会1月初在北京人民大会堂举行，会上颁出科技进步奖共171项，其中，由中源智人科技（深圳）股份有限公司（简称“中源智人”）与清华大学自动化系联合申报的3D立体视觉机器人项目荣获国家科技进步奖二等奖。中源智人研发的裸眼3D显示模组-机器人智能装备制造生产线从2015年开始研发与试产，于2017年正式投入批量生产与应用。目前，并已将裸眼3D技术应用于教育平板、医疗平板， 新媒体3D投放等领域。其中，在医疗应用中，医生在开刀的时候，不需要戴眼睛就可以看到裸眼3D的效果；在军工上，新兵进到军队的时候，可以用裸眼3D的效果进行军事的教育，快速熟悉坦克的应用。国家科技进步二等奖是对中源智人研发投入的肯定，也是对新技术新成果的肯定。黄道权表示，技术终究是要转化为产品才具有价值，中源智人将会依靠该技术对新型显示产品的智能制造方面进行主要投入，实现智能制造和人工智能的有效结合，往物联网智能显示屏方向发展，特别是实现人工智能，视觉检测和机器人技术相结合，通过物联网技术，实现云平台和云服务，让人类享受高科技的研究成果。同时，还会把获得国家科技大奖的新一代立体视觉技术，集中精力进行产业化落地，特别是裸眼3D显示产品，智慧社区云门禁作为一个终端产品推向市场，从而带动新型显示屏制造和机器人智能装备的制造。据悉，中源智人已成功将3D智能检测和3D成像显示相结合，通过自行研发的微米级高精度全贴合机器人装备，成功开发10。1寸视差屏障式裸眼3D显示平板，成为该技术行业第一款产品。责任、创新、卓越是中源智人的企业追求，黄道权表示，自己要做的是将科技用之于民，服务于民，科技的目的最终是服务于人类的，因此产业化的步伐决不能停。黄道权坦言，在产业化的过程中，市场推广是中源智人的弱项。中源智人主要精力放在在科研投入和科研开发方面，形成一个非常完整的产品链还需要一定时间沉淀，黄道权也认识到公司在市场推广和品牌传播的投入还是比较薄弱的。他表示在今后几年会更多从品牌的传播和市场的拓展两个方向加大力度。而另一方面，黄道权也表示，目前中国的企业缺的是软件和感知器件，特别是力觉、声觉、3D视觉这三方面是比较弱的，而这些方面基本上都是以软件为主，软件算法、软件系统架构为主的产品比较多，机器人智能装备发展这么多年，硬件都逐步成长起来了，但是软件系统方面还是欠缺的，而这正是中源智人接下来要努力发展的方向。2017年是中源智人收获的一年，公司完成了知识产权贯标，而且在产品质量和公司知识产权体系得到进一步完善。2018年是中源智人成立15周年，一直以来中源智人本着倡导“让制造轻松高效”的产品开发理念，锐意进取，创新求变，不断地把更精密、低成本、带眼睛、会思考、能抓取的智能图像机器人奉献给客户。黄道权表示，中源智人将会以更加努力打造新三板 3D智能云屏第一股。争取到2025年实现销售收入10个亿，实现跨越式的大发展。扬帆远航，乘风破浪，中源智人的未来让我们拭目以待！深视在线网，ID：sztvzx创业创新的趣事、干货欢迎首发至深视在线网投稿邮箱：szylh888@126.com