智能科学与技术专业考研方向

首先，在当前智能化技术广受关注的时代背景下，智能科学与技术专业未来的发展前景还是非常广阔的，目前虽然开设该专业的高校并不多，但是随着教育资源的不断完善，更多的高校会陆续设立智能化相关专业。另外，目前开设该专业的高校有不少已经累积了多年相关方向研究生人才的培养经验，所以虽然该专业的开设时间并不长，但是培养质量还是能够保证的。智能科学与技术专业是典型的交叉学科，涉及到计算机、数学、自动化等多个学科，所以开设该专业对于高校自身的资源整合能力也有一定的要求，早期只有一小部分资源整合能力比较强的高校能够开始该专业，而且在人才培养的规模上也比较小。由于该专业需要学习的内容比较多且难度较大，所以对于学生自身的学习能力也有较高的要求。从专业的人才培养体系来看，长期以来智能化方向的人才培养一直以研究生教育为主，一方面智能化方向对于学生基础知识结构的要求比较高，另一方面智能化方向对于实验等学习环境也有一定的要求。虽然目前人工智能相关领域的发展速度相对较快，但是整个行业目前依然处在发展的初期，所以要想未来获得更强的就业竞争力，应该考虑读一下研究生。从就业前景来看，未来智能科学与技术专业以及与人工智能相关的相关专业都会有比较广阔的就业前景，随着产业互联网的发展，未来广大的传统行业也将释放出大量的智能化人才需求。从近几年人工智能相关方向研究生的就业情况来看，一方面薪资待遇比较高，另一方面就业的选择余地也比较大，不少毕业生会同时收到多家企业的offer。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，虽然智能制造（装备）专业的开设时间相对比较短，但是智能制造方向的研究生教育已经开展很长时间了，目前计算机专业是培养智能制造方向研究生的主要专业之一，结合当前的就业情况，智能制造方向本科生在考研时，可以重点考虑一下计算机专业。智能制造专业是一个比较典型的交叉学科，在考研计算机专业时虽然算是跨考，但是在知识体系上也有很多的交叉点，所以复习难度也并不算太大，只要有一个系统的复习规划和合理的目标学校，成功上岸的机会还是比较大的。另外，当前计算机专业的研究生培养规模相对比较大，尤其是专硕，人才培养规模会进一步扩大。智能制造专业在读研时可以继续选择智能制造领域的相关方向，在工业互联网逐渐开始落地应用之后，智能制造专业的高端人才需求会进一步提升，所以当前读研选择智能制造相关方向是不错的选择，未来也会有更多的机会来获得高附加值的工作岗位。站在就业的角度来说，读研计算机专业也是比较不错的选择，在就业时除了可以选择进入传统制造业发展之外，还可以考虑进入互联网科技公司发展，当前互联网领域的岗位附加值还是非常高的，从近几年计算机专业研究生的就业情况来看，整体的薪资待遇也在逐步提升。最后，由于计算机专业是考研的热点专业之一，所以考研计算机专业一定要早做准备，同时要积累一定的科研实践经验，这对于考研复试有比较积极的影响，比如参加一些专业比赛，或者是参加老师的课题组都是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，虽然当前陆续有不少高校在本科阶段开设人工智能专业，但是人工智能人才的培养还是以研究生教育为主，而由于人工智能本身与多个专业都有比较密切的关系，所以在本科阶段选择与人工智能关联较大的专业都是可以的。人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学等诸多学科，所以在本科阶段可以重点考虑这几个专业。另外，统计学、物理、机械、自动化等专业的学生也可以在读研的时候选择人工智能方向。从目前人工智能方向研究生的人才培养渠道来看，当前计算机专业是培养人工智能人才的主要专业之一，所以在本科阶段可以重点考虑一下计算机相关专业。当前计算机相关专业也比较多，涉及到的领域也有所不同，其中软件工程和计算机科学与技术这两个专业选择读人工智能方向研究生会比较方便。当前还有两个专业可以重点关注一下，一个是物联网专业，另一个是大数据专业，这两个专业的本科生向人工智能方向发展也会比较容易，而且这两个专业本身的发展空间也相对比较大。物联网是人工智能技术的重要应用场景，在5G通信的推动下，物联网与人工智能的结合会越来越紧密，所以未来物联网人才的需求量会逐渐扩大。大数据是近几年的热点专业，由于大数据领域的人才缺口比较大，而且大数据也是人工智能的重要基础，所以选择大数据专业会有更大的就业空间，未来既可以在大数据领域发展，也可以在人工智能领域发展。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，整体的知识结构比较健全，学科体系也相对比较成熟，而且专业性也比较强，所以本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择，在读研时也会有更大的选择空间，可以选择大数据方向，也可以选择人工智能、物联网等方向。数据科学与大数据技术专业是新设立的专业，该专业涉及到数学、统计学和计算机三大基础，内容比较多，而且也有一定的学习难度，由于是交叉学科，所以在本科阶段的专业性相对较弱，所以最好继续读一下研究生。从大数据的行业发展趋势来看，未来大数据领域的就业前景还是比较广阔的，而且随着大数据技术的落地应用，未来大数据人才的需求也趋于多元化。智能科学与技术专业也是一个新兴的专业，相对于大数据专业来说，该专业涉及到的学科领域更多，包括数学、计算机、控制学、经济学、语言学等多个学科，所以学习压力还是比较大的。由于人工智能尚处在行业发展的初期，技术体系也远没有成熟，所以当前选择该专业应该考虑到自身的学习能力，同时最好能够继续读一下研究生。如果有明确的读研计划，而且有明确的主攻方向，那么完全可以在本科阶段就选择数据科学与大数据专业，或者是智能科学与技术专业，这样在后续读研的过程中，也会更轻松一些，也更容易做出创新成果。另外，由于大数据和智能科学这两个专业对于数学的要求比较高，所以选择这两个专业一定要重视数学知识的学习。最后，如果没有一个明确的主攻方向，本科期间选择计算机科学与技术专业是比较现实的选择，未来考研和就业的选择空间都会大一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

小编专注考研研究欢迎关注：考研大家人工智能，即Artificial Intelligence，简称AI，已经成为未来发展的一个趋势，目前，国内BAT等一流企业都在布局。国内大学对相关专业十分重视，发展迅速。小编收集整理了与AI相关的专业及大学，供有意向进大学深造人工智能领域的高三学子，及打算考研深造此高新领域的考研学子参考，主要如下：一、机器人工程专业这是一个绝对新兴的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。本专业主要培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。到2018年4月，全国共有约60所大学开设了本专业的本科，有些院校也将在随后在研究生阶段开设本专业。主要有北大、北京航空航天大学、浙江大学、哈工大、南京大学、电子科技大学、北京理工大学、同济大学、吉林大学、西安交大、天津大学等。二、智能科学与技术专业本专业是给机器人赋予“大脑”的专业，具有高精尖的特点，本科和研究生都有此专业，培养目标是以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心。拥有本专业并实力靠前的学校有：北京大学、北京邮电大学、电子科技大学、西安电子科技大学、中南大学、湖南大学、中山大学、华南理工大学、南开大学等。三、计算机科学与技术专业这个专业比较普遍，专业强校很多，主要有北大、清华、浙江大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、北京理工大学等。四、模式识别与智能系统专业本专业是控制科学与工程的二级学科，培养以信息处理和模式识别的理论技术作为核心来构造智能性的系统的高级技术人才，是AI技术的重要内容。本专业主要招收研究生，培养高级人才。主要院校有西安交大、清华、北京航空航天大学、浙江大学、西安电子科技大学、华中科技大学、上海交大、哈工大等。五、自动化专业（机器人方向）本专业对于中国制造2025规划具有重要意义，是AI技术不可或缺的重要内容，国内实力强大的大学包括清华、东北大学、浙江大学、哈工大、西安交大、北航、华中科技大学、南京航空航天大学等。以上就是小编今天的分享，如果觉得有价值，就点个赞，点个关注呗。

首先，本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择，一方面原因是该专业的知识面比较广泛，另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习，会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础，所以如果有明确的读研计划，选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时，结合目前计算机行业的发展趋势，以及当前产业结构升级的大背景，可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向，这些方向未来的发展空间都比较大，而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向，未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式，从大的技术方向来看，也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期，所以更容易做出一定的创新成果，可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用，未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期，虽然从技术体系结构上来看，大数据技术已经趋于成熟了，但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点，所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域（金融、医疗、出行等）相结合，这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向，而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用，所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合（AIoT）的细分方向，未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注，随着行业领域的应用场景逐渐成熟，未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势，所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力，资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后，人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向，而且由于人工智能的发展空间非常大，所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好，但是当前算法岗位的招聘数量却并不多，这在2019年的秋招时有比较明显的体现，这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看，人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，当前人工智能领域的人才培养还是以研究生教育为主，所以如果要想在人工智能领域走得更远，或者有更强的岗位竞争力，应该考虑读一下研究生。目前只有一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业和智能科学与技术专业，总体的人才培养规模并不大，而且相关专业的竞争也相对比较激烈。如果未来想从事人工智能领域的技术研发工作，在本科阶段还可以考虑三大专业，分别是计算机专业（含大数据）、数学专业（含统计学）和物理专业。由于人工智能是典型的交叉学科，所以很多专业的毕业生都可以转向人工智能领域，但是由于人工智能领域的内容具有较大的学习难度，而且对于实验环境的要求比较苛刻，所以有能力培养人工智能人才的高校还是相对比较少的，这是制约当前人工智能行业发展的一个重要因素。目前从技术体系结构上来看，当前有六大研究方向，其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习（含深度学习）这三个方向的热度比较高，相关的就业岗位也比较多。从目前行业的落地应用情况来看，不少人工智能平台都是基于计算机视觉和自然语言处理展开的，所以目前相关领域的岗位需求还是比较多的。虽然目前人工智能领域的热度比较高，但是从2019年的秋招情况来看，人工智能领域的算法岗位并不多，这或许与当前人工智能技术出现一定的落地难有关系，但是从人工智能领域的长期发展前景来看，未来人工智能领域的人才需求量还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

9月14日，北京航空航天大学软件学院人工智能专业方向首批研究生开学，此次招收的122名研究生均为非全日制。北航是国内率先招收人工智能专业方向研究生的高校，目前正在酝酿成立人工智能学院。据介绍，自2004年北京大学在全国首次招收培养“智能科学与技术”专业本科生以来，国内有37所大学开展了智能专业的本科人才培养。北航此次招收的122名人工智能专业方向研究生，全部为非全日制，其中一半以上学生来自材料学科、经管等跨专业，应届生约占五分之一，来自IT行业的学生居多。导师30%来自企业，30%来自一线的专家，40%来自高校。学生在学期间至少有一年时间在企业实习。所学的专业课程包括认知科学、内脑科学、视觉感知、无人机系统、机器人等。北航有关负责人说，人工智能学科的发展，基于“新工科”思维拓展建设好人工智能专业。大学和企业的合作在人工智能人才培养方面，同时，由于人工智能学科本身交叉复合的属性，面向智能时代的人才需求，培养具有较强创新创业能力和跨界整合能力的人工智能领域卓越工程人才就成为这个专业方向的目标。“2015到2030年，争取我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量要达到300台左右。”中国工程院李德毅院士说，截至2015年，全球平均为69台，韩国531台，我国49台。由于农村城镇化导致中国农民急剧减少，未来，无人拖拉机、农用无人机、背包机器人和收割机器人将成为新一代“农民”。

首先，由于计算机科学与技术专业比较注重基础知识，同时具有较为健全的知识结构，所以在考研方向的选择上还是比较多的。在考研的具体方向以及高校的选择上，应该考虑以下几个方面的因素：第一：根据自身的学习能力定位目标高校。研究生教育对于培养单位的要求是比较高的，往往资源整合能力越强的高校，在研究生培养的质量上也会越高，所以在读研期间尽量选择整体实力更强的高校。在选择高校时结合自身的学习能力，首先考虑目标高校的整体实力，然后考虑学科实力、行业资源整合能力以及所处地域等因素。第二：根据自身的能力特点和兴趣爱好选择方向。目前计算机相关方向的选择还是比较多的，不同的培养单位在方向设置上也会有所侧重，在选择方向时首先应该根据自身的能力特点和兴趣爱好进行选择。对于女生来说，通常更愿意选择软件相关的方向，数控系统、智能装备等相关方向往往要慎重一些。第三：关注当前的行业发展趋势。计算机领域对于技术的发展趋势还是非常敏感的，新技术往往会有更多的机会，更多的资源也会向新技术领域汇集。当前是大数据、物联网和人工智能时代，这些领域的相关方向可以重点考虑一下，比如目前计算机视觉、自然语言处理等方向就比较热，毕业生的就业情况也相对比较好。最后，对于女生来说，如果未来要想从事教育、科研方面的工作，应该重点考虑一下学硕，这样未来可以直博。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！