智能科学与技术考研方向

现在正是2020考研同学们奋力拼搏，2021考研的同学们纠结专业的关键时期。2021考研的同学们可以根据学长学姐的报考情况，分析一下各个院校专业考试的难易程度，同时结合今后的发展前景选择适合自己的专业。那究竟该如何选择专业呢？有的同学考研是为了深造，有的同学考研是为了可以获得更多的工作机会，所以你一定要想好自己是为了什么选择考研。今天小编就来给大家推荐几个发展前景良好的专业。一、机器人工程专业本专业在研究生阶段，会分为非常多的研究方向，学生跟随导师做项目，可以更深入地学习机器以及自动化方面的知识，积累经验，然后自己练习，吸收，从而成自己的知识。研究生毕业以后，可以进入互联网相关的公司就业，也可以去制造公司工作，从事机械自动化的研发以及设计工作。就业市场总体来说，还是供不应求，前景相对较好。二、软件工程专业这个专业虽然本科毕业就可以拿到比较高的工资，但是本科毕业生很难进入大型互联网公司工作，发展前景比较有限。研究生阶段，深入学习相关的知识，将来就业时，才容易进到BAT等大型企业，而且一般都是研发岗位，未来的发展很好。三、网络空间安全专业本专业主要是研究网络空间面临的所有安全问题，为企业构建安全的网络，维护企业的商业利益。一般的中小企业不需要网络安全师，需要这种人才的都是大型企业、事业单位以及网络安全公司。这就说明进入这个行业的门槛比较高，一般的本科毕业生很难进入，只有硕士及其以上的学历，才是企业青睐的对象。四、智能科学与技术专业这个专业涉及的面比较广，包括有机器人技术、自动化、智能系统等多个方面。虽然是一个二级学科，但涉及的知识非常多。学生需要专业一个方向，进行专业的学习，才能够吃透知识，学到技术。而读研跟着导师的步伐走，就是一个非常好的学习方法，在毕业之后也可以有更多的选择。考研报考专业是一个比较费神的“功课”，都说选择大于努力，找到一个适合自己的院校和专业是能成功上研的第一步。希望每个小伙伴都可以做出正确的决定，开启人生新篇章。

作为一名计算机专业的研究生导师，同时也在带软件开发团队，所以我来探讨一下这个问题。首先，计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，该专业比较重视基础知识的培养，同时涉及到的知识面也比较广泛，如果有考研计划的同学可以重点关注一下计算机科学与技术专业。计算机科学与技术专业有诸多细分方向，比如Web开发方向、嵌入式开发方向、大数据开发方向、云计算方向、机器学习方向、数据安全方向等等，不同的学校会根据自身的教育资源情况进行具体的设置。目前以Web开发方向、嵌入式方向、网络安全方向比较普遍，一些教育资源比较丰富的高校会开设大数据、云计算和人工智能等相关方向。对于本科生来说，在具体方向的选择上要考虑自身的知识结构以及未来的发展趋势。从目前行业的就业情况来看，Web开发方向的人才需求是比较广泛的，大量的中小科技企业和传统行业企业都有Web开发人员的岗位需求，随着移动互联网的发展，Web开发方向的岗位需求也得到了一定程度的扩展（移动端）。嵌入式开发和网络安全的就业领域虽然没有Web开发广泛，但是IT行业内依然有较多的岗位需求，相对于Web开发方向来说，嵌入式开发和网络安全方向的就业门槛要稍微高一些，要想获得理想的工作岗位，最好读一下研究生。从未来发展的趋势来看，尤其是5G时代的推动，未来嵌入式开发、大数据、云计算、人工智能等方向的发展前景还是比较广阔的，潜在的人才需求会比较大，尤其是大数据领域。目前大数据技术正处在落地应用的初期，未来在大数据技术逐渐落地到传统行业之后，会释放出大量的应用型人才需求。如果数学基础比较扎实，可以重点考虑一下大数据、人工智能方向。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，当前选择大数据和人工智能相关专业是不错的选择，一方面IT行业内相关人才的缺口比较大，就业会比较好，另一方面未来发展前景也比较广阔。目前与大数据、人工智能关系比较密切的专业包括大数据专业（数据科学）、人工智能专业、智能科学与技术、物联网工程、软件工程、计算机科学与技术以及统计学和数学相关专业。这些专业中大数据专业和人工智能专业是比较理想的选择，目前大部分高校已经开设了或者正在筹备开设大数据专业，而人工智能专业目前有条件开设的高校还比较少，目前主要集中在双一流高校（原985）和部分一流学科高校（原211高校）。除了大数据和人工智能专业之外，物联网工程、软件工程、计算机科学与技术这几个专业也是不错的选择，其中物联网工程和软件工程可以重点考虑，如果未来有考研的计划，那么可以重点考虑一下计算机科学与技术。物联网与大数据和人工智能有紧密的联系，物联网不仅是大数据的主要来源，物联网也是人工智能主要的落地领域，所以未来物联网的发展前景非常广阔。软件工程虽然是比较传统的计算机专业，但是软件工程工程与新技术的结合非常紧密，由于不少高校的软件工程专业与科技企业有紧密的联系（合作），所以软件工程专业通常对于新技术非常敏感。另外，软件工程专业比较注重学生动手实践能力的培养，因此软件工程专业的就业情况在计算机相关专业当中还是比较不错的。由于计算机科学与技术专业比较注重基础学科和计算机基础知识，所以学生未来的就业面还是比较广泛的，由于基础比较扎实，所以考研会有一定的优势。另外，统计学和数学是大数据的基础学科，也是可以选择的。当然，如果选择统计学和数学专业，未来要想从事专业的大数据工作，最好读一下大数据方向的研究生。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，对于本科期间选择计算机科学与技术（计科）专业的同学来说，在读研期间可以有更大的选择空间，因为相对于其他计算机相关专业来说，计科专业的知识面还是比较广的，既涉及到硬件知识，也涉及到软件知识。在具体主攻方向的选择上，要考虑到三方面因素，其一是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，其二是学校自身的教育资源情况，其三是当前的技术发展趋势和人才需求趋势。通常来说，如果能够做到这三方面因素的统一是比较理想的，但是如果要进行取舍的话，要考虑到自身的发展诉求。研究生期间的学习和科研压力还是比较大的，所以应该尽量根据自身的实际情况来选择主攻方向，兴趣爱好还是非常重要的。选择一个自己感兴趣的方向，更容易深入，也更容易做出研究成果。学校的教育资源情况对于主攻方向的选择也是非常重要的，应该尽量选择学校的传统优势方向，这对于学生的科研体验有比较大的影响。通常来说，学校都会有不同级别的实验室，尽量选择高级别实验室的相关研究方向，因为高级别的实验室往往有更多的教育资源，包括导师资源等等。在选择主攻方向的时候，还需要考虑到当前的技术发展趋势和人才需求趋势，由于计算机领域对于新技术非常敏感，所以应该重视新技术，比如当前可以重点关注一下大数据、物联网、区块链和人工智能等相关方向。另外，从研究生教育的人才培养趋势来说，可以重点关注一下专硕。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

在人工智能大热的同时，许多与之相关的新兴专业也在高考报考中火起来了。面对“智能科学与技术”这样一个专业，很多家长应当还是比较陌生的。今天小科为大家带来的专业解读就是关于“智能科学与技术”这个专业的。大家小板凳坐好啦！专业具体内涵专业概况专业名称：智能科学与技术专业代码：080907T门类：工学学科：计算机类学历层次：本科修学年限：四年授予学位：工学学士专业特色本专业是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。研究领域本专业是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑、神经传导及信息处理系统，让这个机器大脑通过一定的方式判断、决策并控制机器人如何行动，使得机器人最有效地发挥作用。简单来说就是学习如何控制机器人的，而并非大多数人以为的制造机器人。本专业的内涵基本包含两部分内容，一部分是智能科学，另一部分是智能技术。智能科学是探索人的自然智能的工作机理，主要以如何认知和学习为研究对象，探索智能机器的实现机理和方法。智能技术则是将这种方法应用于人造系统，研制各类人工智能系统，让它具有一定的智能，能够根据环境及条件的变化自主进行逻辑判断并决定工作的模式，或者具备一定的学习能力，通过训练学习的方式解决较复杂的问题，从而将人类从很多复杂的活动中解脱出来，让机器系统为人类工作。培养方向本专业主要研究机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科。培养计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等方面的技术人才。一般分软硬两个方向。毕业生可在高校、科研单位、智能机器人研发中心、中外企业、信息产业、电子政务、电子商务、、国防等领域，从事智能信息处理、智能系统与产品的设计开发、智能机器人设计与控制、智能制造、科研教学等工作。培养目标本专业培养适应国家大数据战略发展的需要，集计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学技术为一体，具有相应的基础知识和工程实施能力，能从事智能技术与工程的科研与开发、智能信息的处理与集成、智能机器人设计与控制、智能监控、智能人机交互等工作的复合型高级工程技术人才。专业学习内容培养要求本专业以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心，以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标，注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。知识技能本专业毕业生需要掌握智能科学与技术的基本理论和知识；掌握计算机技术方面的基本技能；掌握人工智能仪器、仪表的使用与维护保养知识；了解本学科的发展动态；了解智能科学与技术的前沿技术；具有搜索收集信息的能力。主干课程本专业主要课程有智能科学技术导论（含脑科学、生命科学与认知科学）、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、机器学习、虚拟现实技术、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。专业实验开设本专业的一些院校会开设专门的实验辅助课程，如机器人实验、脑电测量实验、智能信息网络实验等，趣味性较强。实践环节本专业主要教学实践环节包括课程实习、毕业论文等。专业考研相关智能科学与技术在国际上是非常热门的专业，想要深造的本科生可以出国留学，也可以在国内院校攻读硕士研究生。从近几年的情况来看，该专业本科生出国深造的不占少数，选择读研的人更多，各高校比例不同。考研方向本专业在研究生阶段目前没有一级学科，学生一般进入相近学科进行与智能科学与技术相关研究。如：北信科大在控制科学与工程的模式识别与智能系统专业招收研究生。有的学校在计算机类的人工智能方向招生，有的则在电子信息类的智能信息处理相关方向招生。还可以报考其他相关学科的硕士研究生，如电子与通讯工程、模式识别与智能系统、电路与系统等。本专业的学生因为本科阶段学习了全部计算机核心课程，在这些专业领域都具有一定的优势。目前全国报考硕士较集中的专业有计算机科学与技术、控制科学与工程、计算机技术、电子与通信工程等。考研院校选择在国内继续学业的同学，可以继续攻读本专业，本专业目前国内最高学府是北京大学。北京大学是最先开设本专业的院校，科研教学实力都非常强，无论是硬件条件，还是师资力量，都在国内遥遥领先。目前，学校开设有25个研究方向，其中复杂网络建模与智能分析、多媒体与智能信息检索等10个方向主要开展机器智能方面的研究，包括多媒体海量数据的挖掘和智能分析领域的应用基础研究和多学科交叉研究；另外15个方向（包括智能机器人、数字图像处理等）主要开展机器感知方面的研究，包括视感知、听感知以及心理生理相交叉的多学科研究。专业就业现状就业比例智能科学与技术专业全国毕业生规模在800人左右，除去留学与考研深造的同学，几乎都能实现就业，有时一些院校的就业率能达到100%。近三年全国就业率区间： 2015(85%-90%) 2016(85%-90%) 2017(未知)。就业趋势在所有1123个专业中，就业排名第82；在工学170个专业中，就业排名第11；在计算机类9个专业中，就业排名第5。就业地区主要分布在一线城市，其中北上广深杭所占比例较高。就业行业主要分布在软件/互联网开发/系统集成、电子/电器/半导体/仪器仪表及IT运维/技术支持等行业。就业岗位主要从事项目经理、产品经理、android开发工程师、算法工程师、技术支持工程师等。薪酬待遇薪酬大多以面议形式决定。根据某第三方调查机构公布的中国大学专业就业数据显示，本专业学生毕业5年后的平均月薪为7756元。专业就业前景就业方向智能科学与技术专业的毕业生具有宽口径知识、较强的适应能力及现代科学创新意识，该专业主要面向的就业领域包括电子信息、自动控制、计算机、智能科学与技术等。毕业生可以在信息产业、工业企业、电子政务、电子商务、文化教育、医疗卫生、智能家居、控制工程、国防等多个领域就职，从事的主要工作包括科研类工作、 技术研发类工作、技术操作类工作、管理类工作、教学类工作等。以智能化为标志的现代信息社会，对智能科学与技术人才有着巨大的需求，就业前景十分广阔。毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心，直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作或者在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发等。发展前景智能科学技术是当今信息科学技术的核心、前沿和制高点。目前，智能科学与技术专业已是国际上公认的最具有发展前景的专业之一。智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等。智能科学与技术是IT行业创新的重要生长点，其应用前景日趋广泛，如智能机器人、智能化电器、智能化机器、智能化楼宅、智能化社区、智能化物流等等，对人类生活的方方面面产生了重要的影响。现代社会已经发展成信息社会，智能化是它的发展标志。在现代信息社会，智能科学拥有不可替代的地位，无论是科研院所，还是公司企业，对智能科学与技术的专业人才有着巨大的需求。智能科学与技术专业毕业生就业前景光明，以北京大学为例，该校智能科学与技术专业毕业生有些进入百度、摩根IT、IBM等知名IT公司工作，有些在毕马威、中石化等公司的管理岗位任职，还有部分毕业生进入国家部委科技部门。智能科学与技术专业面向的工作岗位条件也都较好，如科研与技术研发工作，是比较高端的行业，薪资待遇都不会差，只是工作比较消耗脑力，容易疲劳；技术操作类工作，对从业人员的要求不高，工作压力不大，工作环境比较好，薪资要比科研类低一些。很多同学在毕业之前就能签到合适的用人单位，其中不乏一些实力很强、发展前途很好的企业，如中国银行软件中心、中科院空间中心、四川长虹软件公司等。但本科生就业还主要以技术操作类、管理类工作为主，从事科研类工作的比较少。专业报考指南报考准备1.智能科学与技术该专业对学生的要求较高，必须有扎实的数学、物理功底，良好的计算机、英语基础，要有一定的创新精神和较强的科研能力。动手能力也是工科学生必备的。2.本专业与其他新工科比如大数据、机器人工程等专业类似，也是在计算机类、软件工程、自动控制等专业基础上的延伸专业，结合了一些行业热点（课程）。专业学习课程非常多，课业负担比较重。学生大二就开始学习机器学习、数据挖掘、数据库、模式识别、自然语言处理、信息检索等非常有难度的课程，因为比较难所以对学校（师资）要求很高，也因为难所以老师只能泛泛而谈，这就需要自己找准一个方向钻研下去。3.由于是新兴专业，目前，国内招收智能科学与技术专业的各学校还没有完全统一的专业培养模式。一般而言，智能科学与技术专业学生要学习三大类课程。一类是工科通识类课程，包括自然科学基础、高等数学、普通物理、计算机基础等；一类是信息技术类专业基础课，如电路分析、数字电子技术、模拟电子技术、计算机软件基础、微机原理及接口技术等；另一类是核心专业课程，这类课程各学校根据自身的专业特色及教师背景有所区别。另外，本专业还按照本科生、研究生相衔接的培养方案，由专业中的教授为本科生开设提高性的课程，使学生在本科阶段先行选修部分研究生课程，并接受高水平教师的培养。4.智能科学与技术专业的录取平均分一般略低于计算机科学与技术等专业，部分高校按大类招生，而且不同的高校将该专业划分在不同的大类中，如北京大学将其划分在电子信息类，中山大学和南开大学划分在自动化大类，重庆邮电大学和厦门大学划分在计算机大类。在报考前要详细了解高校的招生方式及对智能科学与技术专业的大类划分，以免报错专业。院校推荐智能科学与技术是工学门类中计算机专业类下的特设专业。2003年，该专业由北京大学智能科学系提请建立，并在2004年开始招收首批本科生。在随后的十多年中，北京邮电大学、北京信息科技大学、北京科技大学等高校先后开设了智能科学与技术专业。目前，全国仅有30余所高校开设智能科学与技术本科专业，其中代表院校有：北京大学、西安邮电大学、北京信息科技大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、电子科技大学、首都师范大学、中南大学、中山大学、华南理工大学、南京理工大学、上海理工大学、重庆邮电大学、桂林电子科技大学、北京科技大学、南开大学、厦门大学、东北电力大学、武汉工程大学、湖南大学等。毕业指南毕业生可继续攻读电路与系统、智能信息处理、模式识别与智能控制等相关学科的硕士学位；也可在科研机构、高等院校、企业事业单位从事电子信息、通信、控制、计算机等智能科学与技术学科相关领域的研究、教学、开发、管理工作。这个专业毕业生发展空间巨大，建议读研，就业不是问题，就业质量高，待遇也不比程序猿差。可到外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发、在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事计算机、信息处理、教学(教师)、技术管理、系统维护(网管员)和应用部署(软件系统使用和维护)等工作。小科总结：学智能科学与技术这个专业不吃亏，但并不是只有学这个专业才能做人工智能，计算机、软件工程、数学、自动化等专业学好了一样可以。报考哪一个专业比较好，一定要根据考生的实际情况来决定。选高校、专业怎么做才更科学？家长、孩子的意见如何平衡？历年高校数据如何获取和应用？相关高考知识尽在科代表报考大讲堂，快来私信小科「讲座」，获取免费听课名额吧！高考报考，就找高考科代表。

电子信息工程专业在知识体系上涉及到计算机基础、网络通信和电子科学三大块内容，同时会相对完整地学习数学和物理的相关课程，所以在读研时会有更多的方向可以选择，在当前产业结构升级的大背景下，选择人工智能相关方向是不错的选择。人工智能从大的研究方向上分为六大方面，包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，其实这六大部分本身也存在密切的联系，只不过各自关注的研究点有所不同而已。对于电子信息工程专业的毕业生来说，可以重点关注一下机器人相关方向，另外也可以关注一下智能装备等方向。当前智能制造是产业结构升级的一个重要方向，所以这个过程中会释放出大量的人才需求，而在发展的初期，人才的需求将以研究型人才为主，这会进一步提升研究生的就业竞争力。智能制造领域的研究方向非常多，比如工业机器人、智能装备、数控等方向都是不错的选择，发展空间也都比较广阔。研究生阶段的人才培养与各自高校的资源整合能力有密切的联系，不同高校在方向的设置上也会有所侧重，这一点在报考前应该多做一些具体的了解。通常来说，考生应该重点关注三方面内容，其一是目标学校整体的资源整合能力；其二是目标学校在人工智能领域的学科实力；其三是目标学校的行业资源整合能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机科学与技术专业是当前的热门专业之一，但是该专业的学习压力也是比较大的，对于不少女生来说也是一种挑战，因为该专业不仅需要学习大量的数学和物理课程，还需要具有较强的动手实践能力，由于不少课程还具有一定的难度，所以对于学生的学习能力也有较高的要求。有不少学生选择计算机科学与技术专业存在一个担心，就是会担心未来的职业生命周期较短的问题。其实，在现代职场环境下，中年危机并不仅仅存在于IT行业，很多行业都存在类似的问题，只是IT行业可能会更明显一些。要想延长自身的职业生命周期，走研发级路线是一个不错的选择，而读研是走研发级路线比较现实的选择。按照历史经验来看，研发级岗位的职业生命周期要明显长于应用级岗位，而且在薪资待遇和上升空间方面也具有较为明显的优势。从目前IT行业的发展趋势来看，当前选择以下几个方向是不错的选择：第一：物联网方向。在大数据和5G时代背景下，物联网领域未来会释放出大量的发展机会，由于物联网涉及到的行业领域比较多，而且物联网是产业互联网建设的基础，所以未来物联网领域的研发型岗位也会比较多。相对于传统的软件开发岗位来说，物联网领域与传统行业的结合更加紧密，职业生命周期也会更长。第二：安全方向。虽然IT行业的技术迭代速度比较快，但是在安全领域内，技术迭代的速度似乎并没有那么快，而且安全的重要性随着大数据的落地应用而不断得到加强，所以未来从事安全相关方向也是不错的选择。第三：人工智能方向。人工智能相关方向目前是研发领域的热点，随着大量的科技公司纷纷布局人工智能领域，未来人工智能领域将提供大量的就业岗位，而且由于人工智能目前依然处在发展的初期，所以岗位往往需要具备研究生学历。人工智能领域的研发需要一个较长的积累期，研发人员的职业生命周期也比较长。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

人机交互指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。人机交互技术包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题及提示请示等。目前已应用于动作识别技术、触觉交互技术、语音识别技术等多个领域，未来发展空间巨大。那么“人机交互”考研可以选择哪些专业和学校，点对点利用大数据和高质量就业私人定制系统给大家做个分析。人机交互方向有五大类专业可以选择，04教育学、07理学、08工学、12管理学、13艺术学各个专业大类具体可以考的专业如下分析，在对相关专业感兴趣之后，私人定制三个步骤确定报考学校专业，给考生从初试考试科目做出最基本判断“可以考吗”：在这个基础上提供可以考的学校、院系、专业和研究方向；考生从中做出选择，进一步提供初试信息、复试信息、调剂信息、考前分析如报录比分数线等，判断其考试难度，制定学习计划。人机交互方向考的27个专业04教育学（2个专业）：045400应用心理硕士、040203应用心理学07理学（1个专业）：077500计算机科学与技术08工学（20个专业）：081100控制科学与工程 、081202计算机软件与理论、081271智能科学与技术、081002信号与信息处理、081000信息与通信工程、085208电子与通信工程、081063数字媒体技术、081200计算机科学与技术、085211计算机技术、085201机械工程、081203计算机应用技术、085237工业设计工程、083500软件工程、085212软件工程、085207电气工程、080204车辆工程、085234车辆工程、081104模式识别与智能系统、080201机械制造及其自动化、080200机械工程12管理学（2个专业）：120502情报学、125500图书情报硕士13艺术学（2个专业）：130500设计学、135100艺术硕士以上专业给考生讲解两个实例：【1】081271智能科学与技术第一步，假如同学选择的是081271智能科学与技术，该专业属于08工学-081271化学，考此专业需要考数学一、英语一第二步，081271智能科学与技术可以考的学校院系：北京邮电大学计算机学院081271智能科学与技术第三步，北京邮电大学081271智能科学与技术分数线2019年320分【2】120502情报学—人机交互方向第一步，假如同学选择的是120502情报学，该专业属于12管理学-1205图书馆情报与档案管理，考此专业不用考数学第二步，120502情报学可以考的学校院系：南京理工大学经济管理学院，研究方向为用户行为与人机交互第三步，南京理工大学120502情报学分数线2019年370分，2018年335分更详细的初试资料、复试资料需要发送考生的邮箱，

9月14日，北京航空航天大学软件学院人工智能专业方向首批研究生开学，此次招收的122名研究生均为非全日制。北航是国内率先招收人工智能专业方向研究生的高校，目前正在酝酿成立人工智能学院。据介绍，自2004年北京大学在全国首次招收培养“智能科学与技术”专业本科生以来，国内有37所大学开展了智能专业的本科人才培养。北航此次招收的122名人工智能专业方向研究生，全部为非全日制，其中一半以上学生来自材料学科、经管等跨专业，应届生约占五分之一，来自IT行业的学生居多。导师30%来自企业，30%来自一线的专家，40%来自高校。学生在学期间至少有一年时间在企业实习。所学的专业课程包括认知科学、内脑科学、视觉感知、无人机系统、机器人等。北航有关负责人说，人工智能学科的发展，基于“新工科”思维拓展建设好人工智能专业。大学和企业的合作在人工智能人才培养方面，同时，由于人工智能学科本身交叉复合的属性，面向智能时代的人才需求，培养具有较强创新创业能力和跨界整合能力的人工智能领域卓越工程人才就成为这个专业方向的目标。“2015到2030年，争取我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量要达到300台左右。”中国工程院李德毅院士说，截至2015年，全球平均为69台，韩国531台，我国49台。由于农村城镇化导致中国农民急剧减少，未来，无人拖拉机、农用无人机、背包机器人和收割机器人将成为新一代“农民”。