智能交通行业调研报告

1.1　中国智能交通千万项目竞争格局根据中投产业研究院发布的《2020-2024年中国智能交通行业深度调研及投资前景预测报告》，2019年我国智能交通千万项目（不含公路信息化）中标市场规模排在前10的企业总计市场规模57.39亿，同比下降15.7%；项目数总计276个，前十中标企业千万项目市场规模约占总市场的26%，相比2018年的32%下降幅度较大；约有900多家企业分享1267个除公路信息化以外的智能交通千万项目。图表43　2019年智能交通千万项目中标市场规模前10企业数据来源：ITS114过十亿的企业有青岛海信网络科技；过四亿的企业有移动系、联通系、电信系、千方系、银江股份、普天信息技术、电科智能、浙大中控、易华录；过三亿的为海康威视、上海市政工程设计院；过两亿的有高新兴、智慧互通、创泰科技、太极计算机、广电系、北京阳光海天；过一亿的企业有江苏航天大为、安徽四创电子、广州航天海特、航天长峰、百度、阿里云计算、中远海运科技、中通服、浙江大华、烽火众智/烽火信息、郑州天迈、捷顺科技、天津安装工程、深圳榕亨实业、南京莱斯、连云港杰瑞电子等。2020上半年，千万项目市场中标前十企业分别为青岛海信网络科技、易华录、浙大中控、广东勤上半导体、海康威视、阆中城市公共服务管理、新疆九安智慧科技、乌鲁木齐市城市交通、连云港市交通控股、杭州城市大数据。青岛海信网络科技录得千万项目中标总额4.05亿元，项目数量17项，最大项目为重庆主城区智能交通系统升级改造工程标段二，2.08亿元且为独立中标。易华录录得千万项目中标总额3.3亿元，项目数量8项，的项目为哈尔滨市智慧城市交通云平台服务采购项目，金额2.3亿元且为独立中标。浙大中控录得千万项目中标总额3.2亿元，项目数量11项，最大项目为重庆主城区智能交通系统升级改造工程标段一，金额1.17亿元，11个项目均为独立中标。城市智能交通行业第一梯队竞争优势明显，尤其是在金额较大的市场项目中，三甲企业多为独立中标说明大型企业对于大型项目的看重。随着财政的收紧，预计更多项目将从统一规划、统一建设、规模应用转变为，统一规划，分步实施和应用，从而减少财政压力，同时也可能在一定程度减少低价竞争。1.2　智能交通行业应用建议一、全面推进智能交通新基建的应用部署近年来，以5G、人工智能、自动驾驶等新技术为核心的新型基础设施建设如火如荼，美国以公路智能运维和车联网技术部署为契机推进基础设施智能化升级改造，日本以高速公路和重要交通枢纽节点为载体推进新型基础设施更新升级，欧洲推动跨国统一的核心网络信息化通道基础设施建设，世界各国紧锣密鼓布局新型基础设施发展。2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出加快新型基础设施建设进度，我国新基建发展进入快车道。根据中投产业研究院发布的《2020-2024年中国智能交通行业深度调研及投资前景预测报告》，当前应大力推进基于科技端的智能交通基础设施部署，通过建设智慧道路、智慧高速和智慧枢纽等“硬”的新基建（设施数字化）以及城市交通大脑、智慧停车云平台、MaaS服务平台等“软”的新基建（数字设施化），拉动新一轮经济的高质量发展。二、提升基于大数据的城市交通治理能力我国区域发展不平衡、城市规模差异化、交通治理场景多样化，数据驱动的交通治理应以国家发展规划为依据，以问题需求为导向，各城市因地制宜地开展交通治理范式研究。国家层面，应重视交通大数据的共享开放和集成应用，构建面向不同数据类型、不同对象、不同权限的交通数据分级开放共享机制，推动铁路、航空等大交通与地铁、公交等城市交通数据连通。区域/城市层面，经济发达的城市群和都市圈协同构建区域级交通大数据中心，不同城市应具体结合城市规模、治理场景、经济财力等因素差异化选择分布式、集中式等城市交通大数据平台建设模式，推动数据赋能运行监测、公交运营、设施管养、运输管理等核心业务。三、加速自动驾驶和智能网联的示范应用当前自动驾驶和车路协同技术成为世界各国角逐的焦点，美国率先将自动化作为国家发展战略，从政府监管到市场主导转变，美国着重推动单车智能技术的研发应用，从封闭测试到开放测试到多模式多场景运营示范。同时，美国交通部选择在纽约、坦帕、怀俄明州三个州的复杂区域试点车路协同技术应用，推进整个车联网产业发展。2020年2月，国家发改委等11部委联合发布《智能汽车创新发展战略》，提出我国未来智能汽车的重点任务。我国应结合基本国情，进一步修订完善制约自动驾驶技术测试、验证、商业应用的法律法规政策，营造良好的技术发展环境。同时，重点从两方面推进自动驾驶技术进步，一是鼓励开展高速公路、城市快速路、低速和载人载物多模式多场景测试，拓展应用场景；二是鼓励技术成熟的企业逐步开展自动驾驶商业化运行，在园区、港口、机场等区域开展自动驾驶运营车辆（公交、出租、货运、物流）的示范运营，助力商业化应用。四、打造包容友好的MaaS出行服务体系我国正步入高品质出行服务的体验经济时代，应坚持以人为本的理念为全体出行者（包括残疾出行者、农村地区出行者、低收入出行者等）提供安全、可靠、便捷的全链条出行服务，打造体验经济时代新老业态融合发展的服务2.0模式。坚持MaaS出行服务理念，以数据衔接出行需求与服务资源，推动公交、出租等传统道路客运与网约车、定制公交、分时租赁等领域新老业态融合发展，提供从单方式到多方式融合衔接的按需响应、随需而行的高质服务。一是建立健全出行服务政策体系，从顶层设计“自上而下”打通政策、监管、数据、运营的壁垒，构建区域级/城市级MaaS一体化出行服务平台，研究以出行运营商为主的重资产和以科技公司为主的轻资产企业的服务提升模式；二是以典型场景“自下而上”开展MaaS示范建设，围绕枢纽、科技园区、不发达区域鼓励企业开展跨区域跨方式、农村区域的按需响应出行示范，逐步构建以轨道/公交为骨干的多层级、一体化出行服务体系。五、培育开放聚合的智能交通发展生态圈美国交通部构建了智能交通发展的完整生态，ITSJPO统筹构建智能交通架构和技术标准，搭建智能交通专业能力，协同联邦公路管理局、联邦运输管理局等多部门以及专业团体、学术机构，共同推进智能交通技术部署应用。我国应进一步完善智能交通发展协调机制，转变以政府为主导的智能交通建设模式，加强政府、产业、科研机构、高校、企业多方合作，打造开放聚合的智能交通生态圈。政府通过法律法规支持、政策鼓励和机制体制协调指导市场良性发展，市场以创新性应用为原则，推动智慧地铁、智慧公交、智慧枢纽、智慧口岸等新业态模式发展。同时，完善智能交通宣传应用渠道，强化与利益相关者的沟通交流，使智能交通为民服务、深入人心。1.3　智能交通市场发展走向一、城市智能交通、电子警察与道路监控：根据中投产业研究院发布的《2020-2024年中国智能交通行业深度调研及投资前景预测报告》，未来，市场将呈稳定增长态势，爆发式增长已经成为过去。近年，城市智能交通、电子警察与道路监控在整个智能交通市场的占比已经下降了不少。随着车联网、智能停车等新兴产业的崛起和市场份额的上升，传统城市智能交通、电子警察与道路监控在整个智能交通市场的份额将继续下降。智能交通市场将由一枝独秀走向百花齐放。已完成原始资本积累的城市智能交通龙头企业，将借城市智能交通建设运营经验，大举进军智慧城市市场。二、高速公路信息化市场：未来，市场也将呈稳定增长态势。随着ETC全国联网目标的实现，未来一到两年内，ETC用户量将会有一个比较大的增长，但是由于前期ETC联网建设已基本完成，ETC投资黄金期也成为过去时。三、车联网与卫星导航：卫星导航企业将面临集体转型，固守传统卫星导航市场的企业将越来越少，许多企业将尝试寻找或谋求新的出路。这一轮创新、裂变，或许会给传统卫星导航行业带来新的生机。车联网将由概念炒作逐渐走向落地应用，互联网等行业巨头将继续加快车联网市场跑马圈地速度。四、智能停车将成为未来三至五年内最热的市场。但像互联网专车市场一样，智能停车市场也将出现一定程度的市场乱象。经过一段时间的“烧钱大战”，智能停车市场将会沉淀出5-10家领军企业。五、智能交通服务、管理的对象主要有三个：车辆、道路、出行者。过去，智能交通企业主要围绕“道路市场”竞争，今后，以服务车辆为主要特征的汽车后市场，将面临万亿级的市场空间。其中车联网、智能停车等将成为重要的增长极。

政策出台推动智能交通发展交通是连接城市的重要纽带，对生产要素的流动、城镇体系的发展有着决定性的影响。智能交通行业的主管部门对智能交通行业的发展战略、方针政策和法规;行业的发展规划、中长期计划;行业技术标准和规范等作出指示。《数字交通发展规划纲要》指出到2025年，交通运输基础设施和运载装备全要素、全周期的数字化升级迈出新步伐，交通运输成为北斗导航的民用主行业，第五代移动通信(5G)等公网和新一代卫星通信系统初步实现行业应用。《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》指出到2025年，综合交通运输大数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据基本建成。智能交通投资推动智能交通市场规模扩大在国家政策的大力支持下，我国各省市纷纷投资智能交通市场。2020年3月，江苏省以641.3万亿元打造公安智能交通一期大数据中心、云平台服务器硬件及软件项目。2019年11月，烟台市以272.78万元投资建设 烟台市公安局交通警察支队智能交通管理服务系统项目等。在智能交通投资方面，根据智能交通网ITS114，2019年中国智能交通建设千万级项目TOP10的公司包括海信网络科技、移动系、联通系等。其中海信网络科技凭借在交通管控、智能运输板块中均衡稳定的表现，2019年位居我国城市智能交通市场千万项目中标企业排行榜首位。海信网络推出的全球领先的人工智能产品系统架构“云脑”战略，涵盖城市云脑、交管云脑、交通云脑、公安云脑等四大子平台，为智能交通、智能城市、公共安全等产业的发展提升赋能，目前已在全国137座城市落地。在智能交通行业兼并重组方面，行业的兼并重组初步进行，市场集中度有望提升。随着市场参与者的增加，行业竞争格局逐步发生变化。2018-2019年我国智能交通领域投资、收购规模多上亿元。其中2019年6月，阿里巴巴以35.95亿人民币收购北京中智汇通信息科技有限公司、夏曙东、北京建信股权投资基金(有限合伙)持有的北京千方科技股份有限公司15%股权。千方科技是一家智能交通数据服务商，专注于研发和提供行业技术和产品，业务覆盖城市交通、公路交通、轨道交通、民航等领域，致力于形成从产品到解决方案、从云端数据到出行者、从硬件基础设施到软件智能中枢的完整产业链。通过此次合作，千方科技将获得阿里云在技术、产品与服务上的支持，推动公司人工智能等核心技术能力升级，帮助公司提升在市场开拓等多方面的竞争力，巩固其在智能交通等领域的地位。而阿里巴巴也由此布局智能交通与安防领域。根据中国智能交通协会公布的数据，2010年我国智能交通市场规模仅为109.2亿元，到了2017年我国智能交通市场规模上升至515.9亿元，预计2020年我国智能交通市场规模将达到千亿元的水平。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

（报告出品方/作者：招商证券，刘玉萍，周翔宇）智能驾驶行业百花齐放1、智能驾驶迎来质变节点。智能驾驶发展历史悠久，龙头科技企业近年纷纷布局智能驾驶：智能驾驶产业从19世纪初发展至今已接近一百年，然而其产生 实质性进展是从2014年特斯拉发布第一代L2级自动驾驶系统Autopilot开始；至此，谷歌和百度纷纷加速研究自动驾驶全栈 式解决方案，将重心倾斜在无人驾驶乘用车的开发；华为和博世则将重心落在智能网联和智能座舱上；随着造车新势力的崛起 以及传统燃油车转型智能化，一条成熟的智能驾驶产业链逐渐成型。智能驾驶驱动产业升级。智能驾驶主要分两个方面： 第一是自动驾驶：通过硬件、软件、和算法，实现无人驾驶。自动驾驶由感知、决策、执行三个要素组成。高自动化的驾 驶系统依赖于多传感器的融合、域控制器、计算单元、AI芯片以及大数据云计算的高精密配合和精准控制。第二是智能座舱+车联网：实现车内外智能化的交互形式和整车OTA。2、从燃油车向电动车转变。智能驾驶行业驱动汽车产业的核心竞争力从硬件转向软件，电动化是实现软件智能的物理基础。 燃油车难以实现整车控制系统数字化：智能汽车需要做到计算平台和操作系统相互融合从而控制所有的标准化硬件，然而传 统的燃油汽车发动机和变速箱的工作状态难以被把控，难以实现高度集成化和软件定义。 燃油车难以搭载智能座舱系统：燃油车难以实现全舱的信息覆盖，而电信号却可以轻易做到整车流通从而实现全方位的人机 交互以及车辆的场景化服务。 燃油车难以实现空中下载技术（OTA）：传统燃油车受制于硬件复杂的构造和不可控因素，目前的OTA仅限于人机交互功能 的软件更新，而电动车却可以实现车身控制及动力方面的升级。EEA由分布式走向集中式。智能驾驶催生出域控制器单元，汽车电子电汽架构（EEA)从分布式向集中式转变：随着智能驾驶汽车功能的不断丰富，电子 控制器单元（ECU）数量极具增加，算力不同的ECU相互冗余，内部通信能力的缺失，急剧增加的线路复杂度，使得汽车域控 制器（DCU）应运而生。DCU技术的实现主要倚靠两点：以太网新型总线技术和5G无线技术的介入，使得分散的ECU可以用主 干网络连接统一受DCU协调控制，具备强大算力的计算平台使“大脑”可以统一处理海量的数据并进行复杂的逻辑运算。3、智能驾驶市场空间巨大。高频率融资，市场爆发力强。2014至2018年，自动驾驶行业的融资数额和次数呈指数倍增长，2019年略有回落，资本理性渐归， 渴望实际产品尽快落地；2019年我国的融资事件频次全球第一，资本对这一行业保持高关注度。中国智能汽车市场发展迅速。根据国家工业信息安全发展研究中心发布的报告，预计2020年智能网络汽车新车型的渗透率将从 2016年的5.2%提升至51.6%，由此推测2020年中国智能汽车规模达到1300万辆，到2025年达到1700万辆，行业市场空间巨大；自 动驾驶相关专利申请数量在2016年爆发， 增长率达124.16%，2012-2019的年复合增长率保持在63%。百度：国内智能驾驶行业的领头羊1、百度成长路径。百度移动生态：百度成立于2000年，以搜索引擎正式进军互联网领域，历经20年的发展，形成了全网最强大的信息和服务生 态，其下属百度系APP累积了十亿用户，日活用户超过2亿，是中国第一的中文搜索和信息流网站。。百度新型AI生态：2014年百度首次提出“百度大脑”计划，作为百度人工智能业务的核心技术引擎，至今已获得270多项AI能 力，日调用量突破1万亿次。百度分别以9364件人工智能专利申请和2682件专利授权位列第一，并包揽了深度学习技术、语 音识别、自然语言处理和智能驾驶领域等多个人工智能核心领域第一。国内龙头移动服务品牌。超链分析技术是互联网搜索的黄金标准：超链分析技术的专利权归百度创始人李彦宏所有，这项技术使得超链指向与网页价 值成正比，重新定义了搜索引擎中的网页排序。超链分析迄今已被211件国际专利引用，并被多个搜索引擎普遍采纳。百度系APP下设场景多样，可满足多类用户的不同需求：百度系APP覆盖近9成互联网主流人群的24小时全时长，截止至2020 年，以其为基石的百度超级营销平台已为86万品牌提供广告服务，社交互动同比提升60%。百度搜索品牌渗透力强：中国互联网信息中心统计显示，百度搜索在双端搜索引擎上的渗透率均超过了80%，拥有极高的市 占率和用户黏性。2、百度的营收以广告为主。P4P模式是百度核心业务营收的重要组成部分，非P4P模式进一步丰富了线上营销生态：基于拍卖模式的P4P服务允许商户竞 标优先安排付费赞助商链接，并覆盖搜索与其产品或服务相关信息的用户，纵跨搜索引擎、信息流以及其他在线市场三个领 域。百度在最新的季度财报中称，这种模式仍然是其核心业务营收的重要组成部分。非P4P模式可以分为基于展示性和基于 效果性的营销服务。其中基于效果的营销服务，客户将根据除CPC以外的标准付费，比如应用的下载次数等；而基于展示的 营销服务，百度的收费基准则是时间和数量。百度拥有稳定的盈利结构和强大的获利能力：百度的盈利总体分为两大板块，近几个季度百度的核心业务营收平均占总营收 的73%，上下浮动不超过5%，盈利能力稳定。百度在国内搜索引擎的垄断地位和百度app广泛的受众都赋值于其内容里的广告 位，是广大客户首选的营销推广平台；同时其使用的广告位拍卖模式和搜索引擎独有的多元化进一步量化了百度的广告收益， 使得百度可以产生持续的巨额广告收益。公司关键财务指标表现。百度的营业收入增速渐缓：百度2020年的营业总收入为1070.74亿元，虽然2005至2020年的年复合增长率约为47.36%，但 2018年至2020年的复合增长率仅为2.32%。3、股价复盘，百度急需在AI领域取得突破PC端搜索业务快速抢占市场是百度前期发展的核心推手，但后续由于在移动端失去了先机，以及搜索端广告业务出现负面新闻， 导致公司在移动互联网爆发初期失去先机，股价一度处于震荡。 脱离百度的早期发展，公司三次股价上涨均是基于其新业务的拓展，尤其是2020年智能驾驶的突破使公司市值触底反弹。4 、百度ACE引擎架构完整百度ACE交通引擎（Autonomous Driving、Connected Road、Efficient Mobility）是公司实现智能驾驶生态的 核心。百度ACE引擎集自动驾驶、车路协同和效率出行为一体，聚焦的不仅仅是自动驾驶车辆内外硬软件的升级，更是与车 路协同相关的智能交通体系新基建的建设，以及与效率出行相关的无人驾驶车辆运营。目前百度已与22个城市有上述相关合 作。百度ACE引擎采用“1+2+N”总体架构，结合小度OS、自动驾驶技术、百度智能与以及百度高精度地图，以Apollo自动 驾驶平台和车路协同解决方案为平台支撑，在未来智能交通新基建中推广智能公交、智能出租、智能网联等应用。智能座舱：小度OS产品受下游青睐。小度车载是公司智能网联的核心产品，将全面结合百度的核心数据能力，不仅实现全车智能语音交互和视觉识别，同时构建 整车OTA和全域安全体系。自动驾驶：率先实现量产，聚焦多市场。百度发布ValetParking自动泊车量产方案（AVP)，率先实现量产落地。百度在L4级驾驶借助激光雷达采用强感知视觉方案，虽然目前此种方案成本高昂，但多冗余为安全性保驾护航；对应L3级发 布高级别智能驾驶解决方案ANP，低廉的成本需要强大的技术做补充以实现2D到3D的转换。百度地图：高精度地图实现双领先。百度高精度地图具备较强先发优势：高精度地图因涉及国家安全，资质一票难求，截至2020年10月，仅有28家企业获此资 质。2013年百度启动高精度地图采集，基于百度的自动化技术，其对周边路侧信息的识别准确率达98%以上，依托多元感知 数据处理、云服务中心和数据中心等构成的Intelligent Map平台，可以实现分钟级的数据更新，基于GPS，IMU，高精 地图以及多种传感器数据的百度自定位系统可提供厘米级综合定位解决方案。百度两大引擎生态完善。Apollo自动驾驶开源平台技术扎实，合作伙伴数量领先：截至2019年底，Apollo拥有生态合作伙伴177家，全球开发者 36000名。2020年，百度Apollo平台入选世界互联网大会全球领先科技成果。 V2X车路云协同技术为自动驾驶提供全局视野：百度开展V2X是符合中国国情普及自动驾驶的必经之路，V2X是车路人的全域 数据感知智能交通系统，公司披露数据，车路协同可以解决54%单车智能在路测中遇到的问题，减少62%的单车智能接管数， 目前百度已与多家企业在V2X领域开展相关合作。盈利模式对比与未来猜想1、智能驾驶公司对比。根据Navigant Research 给出的2020年自动驾驶排行榜，Waymo、Cruise、福特和百度处于行业领先者的地位，特斯拉作为L3级 整车销售商排名靠后。未来的智能驾驶行业可以大致细分为以下两个赛道： 以Waymo为代表的无人驾驶商用车运营：即经过多年技术和数据积累，实现无人监管的无人驾驶出租车和货运车营运。 以特斯拉为代表的整车销售商：受制于安全、政策和基础设施等因素，L3级自动驾驶整车销售目前仍为市场主流。2、Waymo入局早，经验丰富Waymo作为最早涉足自动驾驶领域的公司，是自动驾驶的顶级领军企业。2020年Navigant Research 自动驾驶榜单中， Waymo在多维度比较中属于“领导者”，且综合位列第一。Waymo的技术专一且较为封闭。Waymo全线自研，重点布局无人车营运：Waymo已推出了第五代Waymo Driver套件，其中包括软、硬件全套方案，造价相 比之前整体下降50%。未来，Waymo的营收重点大概率仍是依托于Waymo one 和Waymo via的商用无人车营运，与百度的 Apollo Robotaxi业务相似。在营收方面，Waymo的母公司Alphabet与百度的营业收入规模差距较大，研发投入比例相似 但规模差距较大，两个公司业务模式相似但无法在同一量级比较。造车新势力当前力量较为薄弱。造车新势力：2020年我国纯电动车汽车销量为111.5万辆，同比增长11.6%。蔚来、理想和小鹏是国内造车新势力的主要玩家， 但其三者全年销量之和仍比不过特斯拉去年一年的销量。百度联合吉利进军整车界造车，将和造车新势力形成竞争与合作并存 的新局面。3、特斯拉聚焦L3级整车销售特斯拉聚焦整车和软件销售：特斯拉的主要营收来自其整车销售量，2020年特斯拉实现了7.21亿美元的盈利，创得历史新高； 特斯拉于19年发布自研FSD芯片，FSD作为选装套件在美国Model Y的选装率已达50%以上，打开了软件订阅服务的营收； 2021年特斯拉还将量产Cybertruck，打开货运汽车销售市场。百度智能驾驶的盈利模式多元。以Robotaxi和Deepway为代表的商用自动驾驶运营：Apollo robotaxi将在未来3年拓展至30城，以现有的共享汽车市场规模测算，若百度未来能完全替代现有的共享汽车服务商，则市场规模至少在百亿；无人驾驶货运物流方面，狮桥预计到 2025年，每年会有3600万订单，足以支撑1800-3600亿元的市场规模。百度智能驾驶未来发展模式。在核心技术上不断实现突破，掌握更多具有自主知识产权的技术：百度虽然现已在国内的智能驾驶领域取得显著成就，但仍 在OTA和传感器等技术上落后于特斯拉、Mobileye和Waymo。同时，随着龙头科技企业纷纷入局智能驾驶行业，相关技术飞 速发展日新月异，只有更快的在现有技术基础上掌握更多核心技术专利，才能在未来智能驾驶行业中占据有利地位。 百度全面部署智能驾驶领域：百度以Apollo平台和车路协同技术为核心，发布了适配于不同场景的八大解决方案，既是各大 车企的方案提供商，也同时作为运营商落地Robotaxi和无人驾驶货运物流。2021年初，百度和吉利联手合作造车，以整车 制造商的身份再次进军智能驾驶行业。全面精细化部署智能驾驶使百度未来的盈利空间成规模式增长，龙头效应明显。报告节选：（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）精选报告来源：【未来智库官网】。

中商情报网讯：近年来，在社会经济发展以及国家政策的推动下，我国城市化进程发展迅速。伴随城市化率的快速增长，带来城市交通的巨大需求。我国既是当今世界道路等交通基础设施建设速度最快的国家之一，同时又是交通需求增长最快的国家之一，高速公路仍是政府投资基础设施建设的主要方向。据数据显示，2019年完成公路建设投资21895亿元，比上年增长2.6%。其中，高速公路建设完成投资11504亿元，增长15.4%；普通国省道建设完成投资4924亿元，下降10.3%；农村公路建设完成投资4663亿元，下降6.5%。数据来源：交通运输部、中商产业研究院整理国家政策不断推进根据《国家公路网规划(2013—2030)》，到2030年，我国规划高速公路通车里程达到11.80万公里，外加远期展望线路1.80万公里，普通国道达到26.50万公里。智能交通与高速公路建设发展密切相关，目前我国高速公路单位里程投资额中，智能交通系统投资的比例平均约占2%至3%，与国外10%至15%的比例相比，明显偏低，巨大的高速公路网络建设规模，将带来智能交通及管理领域的巨大市场需求。智慧交通市场全面发展随着人工智能技术的逐步成熟以及多项政策的推动下，高速公路智能化、智慧化成为当下公路运输的主要发展方向，通过基础设施的建设，公路网络建设将持续增加，公路货运能力也将不断提升。数据显示，2015-2017年中国高速公路智能化市场规模快速发展，从149.9亿元增长至415.6亿元，3年间增长了265.7亿元，年均复合增长率达到40%。随着中国高速公路智能化建设的进一步发展，市场规模将逐渐攀升，中商产业研究院预测，2020年我国高速公路智能化市场规模将突破600亿元大关。数据来源：中商产业研究院整理智能交通是智慧城市应用的最重要的场景之一智慧城市核心是利用大数据、云计算等新一代信息技术改变政府、企业与居民之间的交互方式，在城市全面数字化基础上进行管理和整个城市的运营，满足政务、民生、经济活动等在内的各类需求。智能交通已经成为我国智慧城市建设需要突破的重要领域。智慧城市未来发展空间巨大，智能交通是新型城镇化建设和智慧城市建设的最重要的场景之一，受到政策的大力支持。安防技术及安防工程与智能交通深度融合物联网技术的普及应用，使得城市的安防从过去简单的安全防护系统向城市综合化体系演变，城市的安防项目涵盖众多的领域。安防技术进入智能交通领域之后，不但使原有系统和应用得到了加强，更为智能交通的发展注入了新的活力，在很多细分领域已经出现了创新型应用，如图片二次识别、视频交通流采集、视频浓缩、可视化信号控制等。智能交通发展趋势1、AI技术在智能交通领域的深度运用传统的智能交通系统各子系统之间相互独立，而云计算、大数据等新一代技术除了能引导传统智能交通系统的各个子系统向纵深、智能化方向发展之外，还助推了各系统之间的横向融合，激发出更多的智能化应用，各系统间的数据融合共享成为智能交通系统的发展趋势。智能交通管理将在原有基础上加强大数据、人工智能等新技术的创新应用，针对交通行业的具体情景，对模型的数据、业务、算法进行集成，通过构建新的计算框架打通科学计算和传统业务应用之间的鸿沟。2、车联网体系建设引发智能交通管理创新变革车联网体系建设是智能交通、智能终端、城市交通管理和服务平台以及4G或下一代无线通信技术深度应用融合发展的结果。随着智慧城市顶层设计与总体规划的不断完善，交通信息化乃至智能交通的行业发展，为车联网开辟了广大的发展空间，并通过智能交通业态的发展进一步提升车联网发展的速度。随着智慧交通建设运营的推进，车联网的应用开始分布在交通堵塞控制、交通安全控制、交通信息服务、商业运营服务等方面，成为了交通路况感知网的采集终端和控制节点。更多资料请参考中商产业研究院发布的《2020-2025年中国智能交通行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园策划规划、产业招商引资等解决方案。

智慧交通建设开启序幕相对比发达国家，中国智慧交通建设起步时间较晚，智能交通向智慧交通的演变历程，大致可以概况为3个发展阶段：——20世纪90年代中期~2007年：智能交通建设期自上世纪90年代中期开始，国内组织相继开展了智能交通系统( Intel-ligent Transporttation System，ITS)发展战略、体系框架、标准体系等研究，集中进行了智能交通关键技术攻关和试点示范。——2008~2011年：智慧交通概念的提出2008年底，智慧城市在中国首次提出引起各方关注，IBM抓住机遇连续召开多场针对中国市场的研讨会并与包括沈阳、南京在内的我国许多城市达成战略合作。智慧交通作为智慧城市中关键部分也引起了社会各界的研究兴趣。——2012年~至今：智慧交通开启建设序幕2012年，中国成立了智慧城市创建工作领导小组，智慧交通是智慧城市的重要组成部分，由此智慧交通开启了建设序幕。2013年，交通运输部部长杨传堂提出了建设“综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通”的发展理念，将智慧交通作为国家交通运输行业的重点建设内容之一。2016年，交通运输“十三五”发展规划中提出“要求各地开展智慧交通示范工程”。2017年9月，交通运输部颁布《智慧交通让出行更便捷行动方案(2017—2020年)》，中国智慧交通进去全面建设阶段。智慧交通建设迎来政策机遇2015年以来，中国颁布了一系列交通强国政策，重点引导交通数字化、智能化发展。2017年9月14日，交通运输部印发了《智慧交通让出行更便捷行动方案(2017—2020年)》，提出四大建设方向：1)提升城际交通出行智能化水平;2)加快城市交通出行智能化发展;3)大力推广城乡和农村客运智能化应用;4)完善智慧出行发展环境。2018年2月，交通运输部颁布了《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》，提出6个重点方向：基础设施数字化、路运一体化车路协同、北斗高精度定位综合应用、基于大数据的路网综合管理、“互联网”路网综合服务和新一代国家交通控制网。前期试点项目实施包括北京、河北、吉林、江苏、浙江、福建、江西、河南、广东等省(市)。2019年9月，中共中央和国务院颁布了《交通强国建设纲要》，提出推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。到2035年，基本建成交通强国，到本世纪中叶，全面建成交通强国。智慧交通成为智慧城市建设重要突破口智慧交通已成为智慧城市建设的重要突破口。首先，从应用成熟度看，在今天无论卡口、电子警察，视频监控是对图像和视频数据进行语意化和结构化处理最成熟、最完整、应用深度最深的领域。智慧交通可能是现在新兴技术和应用领域里，率先突破数据应用瓶颈的一个技术领域;其次，从技术角度看，包括大数据、云计算的技术架构，最先在智慧交通里落地，智慧交通也必将引领整个智慧城市各个子模块的技术潮流和走势;最后，从使用者与应用者关联的角度看，交通的智能化，最终会影响到每一个人骑车、驾车、公交出行的感受。每位市民都能够有非常好的交通秩序体验，这一点就需要智慧交通的技术方案去支撑实现。行业由重“智慧”向重“交通”转变智慧交通，特点在“智慧”，落脚点在“交通”，“智慧”服务于“交通”。在交通强国背景下，智慧交通从前期“单纯以新技术应用”为导向开始向“业务问题解决的效率和质量”为导向转变，智慧交通的发展将更加注重对交通运输行业问题的解决实效。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智慧交通行业市场前瞻与投资规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

记者从“8.8智慧生活日”媒体开放日上获悉，截至7月底，微信乘车码用户数超过1亿，已在全国120多座城市落地，交通行业微信支付交易笔数年增长率超100%。支付宝方面，目前支付宝在包括公交地铁、单车、高速等在内的出行场景，服务用户数已达4亿，其中乘车码用户超2亿，在公交地铁场景合作城市已经超过320个。苏宁金融研究院研究员黄大智在接受《经济参考报》记者采访时表示，对于支付宝和微信等支付巨头来说，交通领域是提高用户黏性的“必争之地”。以乘车码为例，其用户体量大、打开频次高且稳定，可有效提升平台月活量。除了乘车码，支付巨头也正加入ETC市场争夺战。发改委、交通运输部日前联合发文要求，到2019年12月底高速公路实现收费站ETC全覆盖。近日，支付宝、微信两大巨头相继宣布可在线办理ETC，并纷纷推出了通行费折扣等一系列优惠活动。业内预计，在高速收费等智慧交通领域，还存在着巨大的蓝海市场。民生证券研报显示，随着政策红利的释放，2019年全国ETC市场将超过100亿元，增长近5倍。自2010年中国物联网发展被正式列入国家发展战略后，中国RFID及物联网产业迎来了难得的发展机遇，j据前瞻产业研究院发布的《中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2010年我国智能交通管理系统行业市场规模已达109.2亿元，2014年我国智能交通管理系统行业市场规模突破200亿元，前瞻预计2018年我国RFID行业市场规模将达到840亿。在RFID技术的不断增长下，我国智能交通管理系统行业市场规模在2010-2018年以23.33%的复合增长率逐年增长，2018年我国智能交通管理系统行业市场规模约为720亿元。2010-2018年中国智能交通管理系统行业市场规模统计及增长情况数据来源：前瞻产业研究院整理(备注：2014年市场规模增速为27.73%)同时，据前瞻产业研究院数据，2011-2017年我国智能交通市场保持10%以上的增长速度，2017年智能交通规模达到6352.6亿元，年均复合增长率达到11.76%。在市场需求持续增长的推动下，前瞻预计未来五年我国智能交通将保持13%左右的年均复合增速，预计到2024年行业市场规模将超过1.5万亿元。2019-2024年中国智能交通行业市场规模预测情况(单位：亿元)数据来源：前瞻产业研究院整理不过，值得注意的是，支付机构布局交通场景，并不仅仅是简单的流量生意。黄大智表示，以ETC为例，虽然其打开频次相对较低，但用户为有车群体，未来支付机构可通过大数据形成的用户画像实现“精准营销”，打通打车、租车、购车等一系列用车服务，甚至向购物、金融、理财等需求渗透，竞逐市场空间。来源: 前瞻网

现如今汽车已然成为我们生活中重要的组成部分，它为我们的出行带来了许多便利，大多数家庭在规划自己的家庭购买清单时都会将汽车列入其中，然而各式各样的汽车让人眼花缭乱，不知从何下手。智能汽车这些年的飞速发展让人目瞪口呆，还没缓过神来就发现它已经悄悄进入到我们身边，这时智能汽车在某些方面恰恰能满足我们对于汽车的需求，带来诸多好处，成为人们现在和未来的绝佳选择。交通安全需求2010-2018年，全国的汽车交通事故一直居高不下，平均达到每年14万起，其中2018年全国发生了16.69万起汽车交通事故，同比增长19.72%，一共造成4.62万人死亡，16.90万人受伤，造成直接经济损失11.87亿元。根据历年国民经济公报中数据，虽然中国道路交通事故万车死亡人数呈下降趋势。但综合对比各类安全事故死亡情况来看，工矿商贸企业就业人员10万人生产安全事故死亡人数1.474人，比上年下降4.7%;煤矿百万吨死亡人数0.083人，下降10.8%。道路交通事故万车死亡人数1.80人，下降6.7%。通过智能汽车中的ADV技术，可有效有效避免驾驶员安全事故;智能驾驶系统可通过辅助驾驶、系统提醒等功能协助驾驶员减少驾驶错误的概率，进一步减少因驾驶员而造成的交通事故次数。随着智能汽车的发展，汽车的智能程度加深，发生事故的可能性也随之降低。如何减少或有效避免城市和高速公路上交通事故，成为智能汽车在技术研发和产品开发的重要方向。交通拥堵需求截至2019年底中国全国民用汽车保有量2.62亿辆，比2018增长8.83%。其中多数汽车聚集在大中型城市，而且总体看来，我国民用汽车规模仍然呈快速增长趋势。据百度地图针对中国交通状况研究表明，全国多数城市交通拥堵，尤其是高峰时间段，情况尤为明显。2019年，中国拥堵排名中，重庆第一，通勤高峰拥堵指数为2.17，实际速度为23.64km/h;北京和上贵阳分别位居第二和第三，拥堵指数分别为2.04和1.98。智能汽车通过利用自身智能化的系统判断，与智能交通系统、云系统等多个平台进行信息传递，优化自身行驶路径，判断出最佳方案。在车联网的协同下每辆车的路线安排井然有序，极大程度提高了交通效率，大大缓解交通拥堵问题。娱乐需求随着汽车的发展，人们也渐渐不满足于单纯的开车坐车，希望能在车上的时间那么无聊，车载娱乐系统也就此诞生。从早期的卡带、收音机的播放，到现在智能汽车的智能综合系统，越来越多的功能添加上去，例如蓝牙音乐播放、微信连接等等，极大的满足了我们对于车上无聊时光的诉求。综上，智能汽车相较于传统汽车更能够满足我们多方面的需求，其中我们最关心也是最渴望的安全问题能够在很大程度上得以解决，并且给我们带来便利和娱乐，让我们能够放心的享受行车的快乐。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能汽车行业发展研究与投资前景分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

【给定资料】人多、车多、路网多……作为一座经济高速发展的国际化超大城市，上海市一直面临着车辆出行与道路资源供需矛盾突出的难题。如何通过“绣花”般的精细化管理，让有限的道路资源承载更畅通有序的城市交通?上海市公安局积极探索信息化转型升级之路，利用大数据分析、云计算、人工智能等先进技术构建智能交通体系，用“智慧”激活城市交通脉搏，提升城市管理效能，努力让城市道路更安全、更有序、更通畅。“现在虽然车流量还是很大，但通行状况明显好转!”市民刘先生每天都开车经过黄浦区河南路宁波路路口，过去常碰到绿灯期间车流无法完全通过路口的“排队溢流”现象。用他的话说就是“眼看前面是个绿灯，开到马路当中的时候，由于前方路口跳了红灯，车流突然就停住了”。而随着“智能交通信号灯系统”的试点应用，道路交通秩序发生的悄然变化令他惊叹不已。“交通组织是个总体的统筹过程，路口信号灯如何科学配时必须放到区域当中去计算。”上海市公安局交警总队路设处张科长介绍，河南路宁波路路口的“排队溢流”现象是由于相邻路口信号灯没有统筹协调好造成的。在调整了河南—宁波和河南—天津两个路口的信号周期、绿信比、相位差之后，这种现象基本消失了。加之其他的一些改进方案，优化后附近区域的平均车速提升了8%。智能交通信号灯管理系统以云计算平台为基础，以“数据驱动+人工智能”为核心，通过提升交通泛感知能力，依托机器深度智能学习，实现信号配时和设备运维智能化，交通事件发现、处置流程的优化，最终达成警务流程再造、信号配时实时优化、交通组织合理配置的目标。简单来说，“红绿灯”不再只是“灯”了，它能通过多渠道自行感知和收集相关交通数据，再运用自己的“大脑”进行分析研判，给出信号控制和交通组织的最佳方案。现场可以看到，当行人信号灯亮红灯时，人行道LED发光砖亮红色，当检测到有行人闯红灯时，定向扩音器自动发出“您已红灯越线，请退回等待”等提示用语，显示屏显示“遵守交通信号”等文明提示语。同时，人行横道灯光带红色长亮，提示“低头族”禁止通行;车辆通行灯光带亮绿色，与机动车信号灯绿灯一致，表示机动车可以通行。行人信号灯绿灯时，人行道LED发光地砖显示绿色，人行横道灯光带绿色闪烁，提示行人可以通行;停车线发光带长亮，车辆通行灯光带亮红色，与机动车信号灯红灯一致，表示机动车禁止通行。此外，该系统能够自动检测行人闯红灯违法行为，并通过立柱LED屏现场显示和语音自动提示功能进行现场警告;同时，对涉嫌行人闯红灯违法行为进行记录，公安交警部门事后查证再进行处理。公安交警部门利用“大数据”“以图搜图”“智能识别”等技术，开发建设了“失格驾驶人违法行车分析系统”，为一线执勤执法直接提供了准确线索，有力打击了因酒驾、扣分等原因被注销、吊销、撤销、暂扣驾驶证期间仍然驾驶机动车的这类“隐性”重点违法行为。【题目】假如你是N市公安交通管理局的工作人员，随领导前往上海市调研，请根据“给定资料”，就上海市智慧交通建设情况写一份调研报告，供领导参阅。要求：内容具体，紧扣材料，语言流畅，逻辑清晰;不超过400字。【参考答案】关于上海市智慧交通建设情况的调研报告上海市利用先进技术构建智能交通体系，激活城市交通脉搏，提升城市管理效能，让城市道路更安全、更有序、更通畅。现将具体做法报告如下：第一，应用智能交通信号灯系统，减少“排队溢流”。通过多渠道自行感知和收集相关交通数据，再自行进行分析研判，给出信号控制和交通组织的最佳方案。第二，启用行人过街提示系统，减少闯红灯违法行为的发生。通过人行道发光砖与信号灯亮色一致、立柱LED屏现场显示和语音提示，检测、警告行人过街行为，并对违法行为进行记录，公安交警部门事后查证再进行处理。第三，开发失格驾驶人违法行车分析系统，打击隐形重点违法行为。利用“大数据”“智能识别”等技术，为一线执勤执法提供准确线索，并开展“深目”行动集中查缉无证状态下违法驾驶人，提升安全保障。申论ABC资料 免费领取方式：一、关注小编，在文章下回复评论！二、私信小编“申论ABC资料”三、私信后，确认关注评论即可领取注：人工回复，人多可能需要多等待！如果您报考了广西公务员，欢迎关注小编，不定时发各种粉丝福利！有任何问题欢迎回复交流！

中商情报网讯：近日，腾讯与深圳巴士集团签署了"智慧公交"联合创新实验室共建协议，双方将深度合作，联手布局智慧交通领域。腾讯将在移动支付、云计算、大数据、社交网络、地图等领域的技术与经验，与深圳巴士智能化发展需求紧密结合，通过联合创新实验室的模式，共同打造全球领先的城市智慧公共交通运营模式。此次合作，双方将充分发挥各自优势，紧密对接，促进前沿新技术的跨界融合应用，着力打造具备全球领先优势的城市智慧模式。什么是智慧交通？智慧交通于2014年9月创立，是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。智慧交通市场规模持续增长随着人工智能技术的逐步成熟以及多项政策的推动下，高速公路智能化、智慧化成为当下公路运输的主要发展方向，通过基础设施的建设，公路网络建设将持续增加，公路货运能力也将不断提升。数据显示，2015-2017年中国高速公路智能化市场规模快速发展，从149.9亿元增长至415.6亿元，3年间增长了265.7亿元，年均复合增长率达到40%。随着中国高速公路智能化建设的进一步发展，市场规模将逐渐攀升，预计2018年中国高速公路智能化市场规模将达到477.5亿元。目前，中国智慧交通正向着智能建造、智能服务、智能安全保障和智能经营方向发展，未来，智慧交通将立足于缓解交通拥堵、提高安全保障的同时，将逐渐提升效率、服务和环保等方面的发展。更多资料请参考中商产业研究院《2018-2023年中国智能交通市场前景及投资机会研究报告》。