赵博士医院

据韩国《亚洲日报》报道，当地时间25日上午，韩国“N号房”事件嫌犯赵主彬（音译）在首尔钟路警署被警方移送至检方。这是他首次出现在公众面前，面对媒体镜头，他向所有受害者谢罪。而嫌疑人为何戴着护颈也引发舆论关注。嫌疑人自残后发烧 接受病毒检测据“东森新闻云”25日援引韩媒《CHANNEL A》消息，警方对此回应称，赵主彬之所以戴护颈是因为他自残，他用头撞拘留所的洗手台导致受伤，并不是因为不让他低头才戴护颈。另据韩国《朝鲜日报》报道，赵主彬自残后被送到医院，结果出现发烧等症状，因此接受了新冠病毒检测。由于这一起“插曲”，调查他的首尔地方警厅网络安全组所在层楼还一度被禁止出入，与他接触过的相关人员，也被隔离在单独的空间里。报道称，赵主彬最后的检测结果是阴性。市民高喊“判他法定最高刑”今天（25日）早上，赵主彬一开始面对媒体时态度相当“淡然”，仅表示“向JTBC电视台台长孙石熙、光州市长尹壮铉等因自己受害的人谢罪，对制止自己无法自拔的恶魔生活表示感谢”。至于他为何会列举这些人名尚不得而知。面对记者的质问，“你承认散播非法影片了吗？为什么会犯下这些罪行？想对受害者说些什么？你觉得自己不会被抓到吗？未成年受害者这么多，你不觉得有愧吗？”赵主彬始终保持沉默。在他离开警署的那一刻，周围的市民怒喊“判他法定最高刑”“共犯也该处罚”。据悉，这是韩国首次引用《性暴力犯罪处罚等相关特例法》的规定，公开犯罪嫌疑人信息的案例。让受害者用刀在身上刻“奴隶”赵主彬现年25岁，毕业于一所大学的信息通信专业。2018年12月至今年3月，他涉嫌在加密软件上设立聊天室，并有偿分享非法拍摄的各种变态不雅视频，赚取数十亿韩元。3月19日，赵博士被警方逮捕。据韩国《中央日报》消息，“n号房”就是通过加密软件建立的聊天室。为躲避搜查，嫌疑人提前建好多个聊天室，并不断新建、解散，因此叫做“n号房”。最早建立“n号房”的人是“Godgod”，接着出现了“Watchman”，此后又有“博士”，此人犯罪手法更加缜密，而且经常散播大尺度性剥削内容，吸引一些人的“追捧”。“博士”的具体犯罪手法如下：首先，以“介绍高报酬零工”的名义接近受害女性，然后以付款打钱为由索要受害人的个人信息(身份证、账户、面部照片等)，当受害人不听话时，就威胁“把发生的事情告诉周围亲友”等。此外，“博士”还会对受害人进行“暗杀威胁”，并通过“拍了这个就可以拿到钱”等方式，引诱受害者拍摄更大尺度的性剥削内容。更为耸人听闻的是，包括“博士”在内的聊天群成员将受害人称为“奴隶”，“博士”还要求受害者用刀子在身上刻下“奴隶”或“博士”的字样，并要求受害人举起手，露出“愿意听博士的命令”等。韩国警方：在聊天室看视频的人也要查“N号房”事件曝光后，引韩国舆论震怒，截至当地时间3月24日下午3时，在青瓦台“国民请愿”平台上，超过255万网友要求公开犯罪嫌疑人信息，创下韩国历史上请愿人数之最。《中央日报》报道称，警方在调查“N号房”事件过程中锁定了124名嫌疑人，目前已逮捕赵主彬等18人，并把调查重点放在积极参与“N号房”经营的嫌疑人身上。但警方也表示，将根据舆论要求，把单纯在聊天室观看相关内容的人员也列为调查对象。据推测，“N号房”的用户最多可能高达26万人。韩国总统文在寅3月23日表示，“要把这起事件当成一起重大犯罪案件，通过彻底的调查，对加害人进行严惩。尤其是针对儿童和青少年的数字型犯罪要严惩不贷”。青瓦台核心官员称，“总统认为，这件事不仅关乎女性的问题，也是关乎韩国社会安全和基本人权的问题”。

□金毅7月的一个周末，邀上海几位好朋友，来我老家花塘村小住。同行的还有北京某大医院的中医科专家赵博士。吃罢中饭，本计划去临海看江南长城，却突降大雨，天空像漏了似的。山上的水，带着枯枝残叶，夺路直泻下来，横冲直撞，村街不幸遭袭，顷刻成了一条条奔流的小河。车辆不具备两栖能力，有人提议休息片刻，等雨小了再走。天遂人愿，我心里早有小算盘，就说赵博士，你是京城名医，难得来小乡村，就别休息了，辛苦一下，给我的乡亲们看看病。大凡中医，长期被中国传统文化浸润，教育齐治，学用相长，骨子里储着热情和善的道德自觉，不论贵贱贫富，普同一等。赵博士虽是女性，性格却开朗活泼，无任何架子，修养和脾性都极好，立即操着京腔京韵响应：“得嘞，来吧”。就地取材，将一块抹布叠成方块当腕垫，赵博士果真开始号脉坐诊。村民们一个个来，药方一张张开出，像一道流水线在作业。看着这情景，让我想起小时候的乡村医生。金辉供图那年月，虽然实行计划经济，想啥没啥，要啥缺啥，但全国医疗系统的网络，已覆盖城镇乡村。网络的末端，是村卫生室，门楣上挂块白布帘，印着醒目的红十字。村医被称“赤脚医生”，半农半医，挽起裤管可下田，背起药箱能巡诊。与医院里医生形象上的区别，是不穿白大褂，脖子上不挂听诊器，倒是经常挂着汗珠或粘着稻草，也没人喊他们“白衣天使”，还是喊“郎中”居多。医者仁心，品性好的土郎中受人尊敬。谁都有头疼脑热的时候，饶是喜欢寻衅滋事的年轻后生，在村医面前也会恭让三分，倒不是怕，而是敬，这些人知道，对村民眼里救命行善的“活菩萨”动粗，天理难容，不是混蛋到家了，就是脑袋让驴踢了。花塘村的“赤脚医生”，我没有太深印象，好像是个女的，会给孩子挤过脓包的疮口上涂红药水、蓝药水，会扎针输液，会治感冒发烧，可能还会接生。我小时候害怕打针，因为那过程颇为恐怖，褪下半拉裤子，露出白花花的屁股，针是粗针，管是大管，医生对着灯光滋出一串药水，接着毫不手软地扎下去，痛得人发出杀猪一般的嚎叫，让我连朝卫生室里探头的勇气都丧失殆尽。我的家人有病，多数去找村里的名医金庆占。他是我表姐夫，个子不高，文质彬彬，他不是“赤脚医生”，在正规医院里上班，不下地干活时从不“赤脚”，穿着永远干净整洁，即使是七月汗流浃背的季节，村民们都光着膀子，连大姑娘小媳妇都穿着短衣短裤，在街上走得波浪起伏，他也要穿戴齐整，至少也要穿一件短袖衬衫；而且无论在谁面前，都是一副温和的笑容，说话轻声慢语，一介书生模样；他双眼近视，却不戴眼镜，看人时眯缝着双眼，好像在使劲聚焦，有点类似于士兵正在瞄准前方的靶心；加上不抽烟不喝酒，不骂人不说脏话，不往人堆里凑热闹，从未见他高声嚷嚷过，更从未因任何事、在任何地点、与任何人吵过架，生活得悄无声息，与世无争。种种表现，都接近完美，让人觉得医生就该这样，也给人以踏实严谨、细致认真的感觉，似乎把病体交给他医治，便可手到病除，一百个放心。金庆占名字里的“庆”，相当于辈分，在村子里比较高，许多老头老太都叫他“庆占叔”。我与他同辈，称他“庆占哥哥”。要知道，我小时候对于要称“哥”的人物，包括我的两个亲哥哥，都是大大咧咧地直呼其名，长辈怎么叫他们，我就怎么叫他们，没觉得有什么不礼貌，这里边有习惯，有一奶同胞毋需客套，也有休想在我辈面前指手画脚、作威作福的意思。能心甘情愿地称一声“哥哥”，说明表姐夫金庆占医生在我心里带着光芒。在我的记忆里，金庆占曾上过正规的医学院，接受过专门的训练，但大部分医术是祖传。那时候，他的父亲金老郎中年事已高，很少出诊，金庆占已全盘接收了衣钵。老郎中也是个很和气的人，因我们两家住得近，又是亲戚，我与他大孙子的年龄相近，就常到他家玩。金老郎中待孩子很好，会讲故事，会开玩笑，有时还会变戏法似的掏出几块糖果，或者几片饼干给我。我自然会乐于盛情难却，恭敬不如从命，哪怕吃起来带点儿中药的味道。我妈那时候体弱多病，经常偏头痛，用她的话说，经脉一拽一拽的痛，脖子上贴一块止痛膏，有时还在额头上绑块布条子，脸白如纸，精神恹恹，只能捎信给小学校长，请几天病假。这时候，我便被派去请“庆占哥哥”来诊治。他背着印有红十字的药箱，依然笑眯眯的，不慌不忙地询问、号脉、开方，做得有条不紊。我感兴趣的是他的药箱，打开来有一布包，包里裹着长短不一的银针，针灸用的，还有听诊器，以及林林总总装在瓶子里的、盒子里的各类药品。我的眼睛直勾勾地看着他的双手翻腾着找药，可惜没有糖果或者饼干。金辉供图我家有个泥坯小炭炉，上面卧着一只黑乎乎的短柄药罐，是我妈熬药用的专门工具。每年总要启用那么几次，“咕咕嘟嘟”地冒出浓重的中药味，熏得苍蝇蚊子都争相飞往邻居家，也让我最初认识了黄莲、白术、当归、川芎、地黄等中药。神奇的是，我妈喝下这些药后，病痛很快得到缓解，十分灵验。这让我非常好奇，以为灵丹妙药必定可口，有一次讨了一口喝，却苦不堪言，从此对中药敬而远之。我乳臭未干的年月，雨里来泥里去，在爬墙上树中锻炼成长，可身体却像温室里的花朵，并不是很强壮，换季必感冒，冬天必发烧，最让我难受的是夏天总会肚子胀气，可能是大中午出去捉知了，或者河沟里逮泥鳅，中了暑气所至，小腹鼓得跟气球似的，硬邦邦圆滚滚，像吃多了撑的，其实胃里空空，哪里吃得下饭。我的“救星”依然是“庆占哥哥”，我从小有童话般的智商，就问他，能否用他的针，给我的肚皮扎个窟窿，把气放出来？他笑着说，都是你太淘气，就鼓成包子，号称“淘气包”，哄我喝下霍香正气水，吃几粒金灿灿的人丹。之后一连串屁响，“气球”瘪了，别提有多舒泰。后来我换牙，拔牙时怕疼，两位哥哥幸灾乐祸。大哥说找根线，一头系在牙齿上，一头系在门闩上，门一开，牙齿就被拽下来了。此人平时喜欢捉弄我，给我的印象是老奸巨滑，贡献的主意，必须掂量利害，多数居心不良。二哥从灶间拿来火钳，举着要替我夹住牙齿拔下来，这家伙脑子简单，行为也就粗野。我还是信任“庆占哥哥”，非他来不拔。乡村的医生，总是有求必应，包括拔牙这种举手之劳的小事。他来了，掏出把小巧的镊子，夹住牙齿，轻轻往上一提，牙就被拔下来了。如果是上牙，他让我把牙齿扔到屋顶上；如果是下牙，让我扔到床铺底下，说这样，以后长出来的牙齿会整齐结实。我言听计从，如果没有意外，我的好几颗上牙，目前还在老家的屋顶上，仰望星空。乡下郎中，清贫而辛苦。疾病这东西，来得不分长幼妍媸，也不管权贵卑微，更不分白天黑夜，因此，郎中少不了要赊医赊药，少不了要半夜三更出诊，少不了要顶风冒雨去山上挖草药，而大多数村医，为人厚道，乐善好施，急人之所急。治病救人，他们的医术可能不够高超，但他们有足够的慈心和仁爱。事有凑巧，赵博士给村民号完脉，雨也小了，我们驱车直奔临海城关的紫阳街。这条古街是历史名街，临海古城的标志，木板房、黑板瓦、石板路，有宋朝遗风、明清遗韵，古色古香。我们沿街而行，见到一老者倚门而坐，仙风道骨，手边放着一支拐杖。我问他高寿，站在他旁边的家人说106岁了，原先是名中医。金辉供图我看老人家精神矍烁，脸上皮肤光滑，连条皱纹都没有，不禁大奇。我伸出手请他号脉，老人家也不打话，把两根指头搭在我的脉门上，接着说：“你的腰不好，湿气重，注意少肉少酒……”朋友们觉得机会难得，挨个把手伸过去，老人家来者不拒，还不时让人吐出舌头看看，他一一把脉察病，说话口齿清楚，简洁明了，只是用的是临海方言，由同行朋友临海本地人蔡军强当翻译。一会儿功夫，老人家把我们一行人看了个遍。朋友过意不去，掏出一百元钱递给他，结果老人家看都不看就推了回来，说：“我自己有。” 医讲“术”，而中医讲“术”更崇“道”，人道揉合医道，体现了我国五千年文明博爱的人生观、世界观。很多中医要比常人长寿，有人觉得这是个谜，其实也不是谜，在我看来，他们除了会调养外，其养生之道，在于淡泊名利，仁慈善德，心里一片风清月明。本文为钱江晚报原创作品，未经许可，禁止转载、复制、摘编、改写及进行网络传播等一切作品版权使用行为，否则本报将循司法途径追究侵权人的法律责任。

江辰学霸学霸江辰腹黑的学霸江辰欢喜冤家和陈小西从学校时代起就是一对欢喜冤家。在陈小西对自己的追求中，江辰不知道如何表达自己的感情，直到吴柏松出现，他逐渐明白自己的想法，最后向陈小西坦白。后来，他成了一名年轻的医生，迷住了成千上万的病人。姜暮烟《太阳的后裔》34岁，胸外科专家。她既准确又聪明，是手术室教授的最佳助手，并在29岁时成功成为专科医生。没有背景，依靠实力是不可行的，他们三次失败，被聘为教授。然而由于参加了某电视台节目的医疗工作，他成了医院的名医。在乌鲁克的烟雾中，为了她自己和柳时镇，她又拿起了手术刀。刘慧静《Doctors》年仅31岁，他是国力医院神经外科的临床医生。然而由于母亲的去世和父亲的再婚，她开始闭上心扉，在学校里度过了一段叛逆的日子。有时间的话，去清溪川的二手书店看书，这是慧静自己的秘密，绝不放弃正在阅读。与老师智弘见面后，慧静打开了另一个世界的门。庄Shu《外科风云》庄Shu，是一名专业技能齐全的外科医生。他所携带的秘密与前在仁和医院发生的一起凶杀案有关。当时在医院当护士的张淑梅是他的母亲，张淑梅因涉嫌用错药致人死亡，被医院开除。许多年后，他回到仁和医院，在那里他努力证明他母亲的清白。童年时被蒙上跟踪的庄冷酷而深沉，恢复真相注定是他自救的唯一途径。陈少聪《外科风云》陈少聪开朗有趣急诊科医生。他很开朗，几乎把仁和医院的笑话都给感染了，阳光生动的大男孩图像让人忍俊不禁。陈绍聪不仅业务优秀，性格开朗，而且乐于助人，充满正义感和社会责任感。赵启平《欢乐颂》书香门第来自高材生。大医院主治医师骨科医生。对“青年才俊”最好的解释是高大英俊卖得很好，聪明、机智、有趣，加上光鲜的教育背景和主治医生的头衔。与学究一般的书呆子不同，赵博士是将教育转化为魅力的典型例子，他诚实、可靠、文雅，演奏精辟生动。顾魏《余生，请多指教》顾魏是胃肠病学中心的主治医师，能力出众，对病人很热情，然而他最大的弱点是过于担心失败和挫折。一场意外的医疗事故几乎成了压垮他的最后一根稻草，使他承受了巨大的心理压力。当顾魏与林之校相遇时，他们成为彼此温暖的太阳，最终走出阴霾，一起度过余生申赫《儿科医生》是医科大学附属医院的一名儿童医生。她不仅被公认为一把刀的接班人，而且以其出色的智商、情商和颜值和未婚女性成为医院单身女性的焦点。林浩《千金归来》诚实善良，出生于书香门第，自小家教严格、冷静、低调，而沈长清青梅竹马，陪伴长青度过了许多艰难寂寞的岁月，一直默默守护着她。

邵阳新闻网10月20日讯（通讯员 朱敏 尹哲）为了进一步提高整体护理服务水平与形象，提升护理人员的临床服务效能，为患者提供更优质的医疗服务，10月17日，邵阳市中医医院护理部特别邀请了中国管理科学研究院学术委员会特约研究员、IPA国际注册礼仪培训师认证管理中心高级礼仪培训师、中南大学护理学院人文修养主讲老师赵丽群博士为该院护理人员进行了为期一天的护士服务效能提升训练。副院长周群香全程参与并在培训开始前对此次培训提出了期望和要求，希望通过培训使护理人员从理念上进行转变，从而充分发挥护理人员的主观能动性和创造力，提高沟通能力，促进护理服务水平进一步提升。当天上午，一场《投诉抱怨的处理》授课拉开了培训的帷幕，赵丽群博士运用轻松、风趣的方式从投诉处理的两大原则、七大步骤、到五大话术，结合真实案例进行探讨，分析，提出合理化建议将投诉及矛盾轻松化解。下午，赵博士针对该院实际情况进行了《医院常见困难场景的应对》讲解训练，通过现场分组讨论、场景化落地实施的方式，调动了全场护理人员的积极性。赵丽群博士从人的心理需求出发，到应对策略，结合实际场景进行点评讲解，让大家认识到原来理论和实际可以如此契合。一天的培训，大家兴味盎然，受益匪浅。通过此次培训，为进一步提高患者就医体验，减少医患矛盾奠定了基础。下一步，该院将会对医院窗口部门、行政后勤等各部门推广开展培训，努力达到全员全面树立服务意识，让患者真正享受优质服务。（编辑：李金娟)【来源：邵阳新闻网】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

据悉，「优复门诊」已于近日完成5000万元B轮融资。本轮融资由长岭资本领投、经纬中国跟投，是继2018年8月「优复门诊」获得经纬中国领投、真格基金跟投的A+轮数千万元融资后的新一轮融资。「优复门诊」是一家中外合资的连锁医疗机构，从事运动医疗、肌骨康复以及骨科相关疾病的诊治，可为运动爱好者、骨科病患、手术后人群以及亚健康人士提供专业医疗服务。图片来自企业官方「优复门诊」脱胎于2015年9月上线的骨科病程管理服务平台「医数」（36氪曾详细报道）。「医数」目前服务于3800多家医院2万余名骨科和康复科的专家，通过300余套专科量表、1800多条单病种须知，逐步建立起了术后康复的各项标准化体系，以及便于医生与患者沟通的智能临床随访平台。「优复门诊」创始人孙晓怡表示：“骨科康复面临的挑战主要有两方面，一是围手术期骨科与康复科治疗缺乏有效衔接；二是骨科患者普遍存在术后恢复期无法及时获得康复护理、难以准确理解医嘱和康复知识匮乏的问题。”针对上述问题，「优复门诊」利用「医数」作为病患的线上管理系统，结合线下康复门诊形成诊疗闭环，为患者提供了“院内+院外”、“线上+线下”的中长期运动医学及骨科康复解决方案。图片来自企业官方目前，「优复门诊」已在上海开设4家门店，均实现盈利。「优复门诊」的运动康复团队已经与多家职业体育俱乐部、球队以及训练基地开展长期合作，为职业运动员提供专业的运动康复治疗。此外，「优复门诊」是运动康复产业联盟创始单位，中国非公立医疗机构协成员，同时也是“上马”、“ATP网球大师赛”、“国际田联黄金联赛”等赛事的医疗保障团队。至于创始团队背景，孙晓怡博士毕业于澳洲悉尼大学，现担任运动康复产业联盟理事；叶庭均博士毕业于上海交通大学医学院；Roger赵博士和Cory Arth博士毕业于加利福尼亚大学洛杉矶分校。长岭资本管理合伙人蒋晓冬表示：“随着国民的生活质量提高，运动医学与骨科康复服务的需求日益增长，新的支付方式、用户群体和新的消费习惯也在催生行业的变革。因此，长岭资本十分看好运动康复领域的发展和消费需求的成熟。”经纬中国董事总经理喻志云博士表示：“中国骨科的治疗习惯重手术，对实则刚需的术后康复重视不够；随着热爱运动的人们越来越多，运动的康复需求也在激增。”编辑：蔡姝凝拓展阅读：运动医学及骨科康复品牌「优复门诊」获数千万元A+轮融资，经纬中国领投

2019年11月，深圳华厦眼科医院院长赵铁英博士的诊室接诊了一位来自新加坡的海外华侨——黄老师。与大部分慕名而来的国外患者不同，这位黄老师早在20年前，由赵院长为他夫人治好了视网膜脱离。此次，他特意从新加坡赶到深圳，再次寻找赵铁英博士为他救治越来越灰暗的眼睛。01黄老师今年71岁，年轻的时候是一名中学教师，后来成为一个成功企业家，退休后最大的爱好就是学习国际标准舞。“我是2014年开始学习英国国际标准舞的，在培训班的学生中，我的年纪是最大的。不过，我也有过人之处——由于早年学习太极打下一定的基础，所以老师教的不少东西我学的很快。”黄老师说。学习舞蹈5年，黄老师已经获得了各种国际比赛奖牌。2018年5月，学国际标准舞还不是很久的黄老师就大胆的报名参加英国黑池舞蹈节比赛，在比赛中取得了第二名的好成绩。▲黄老师参加比赛图今年1月黄老师参加意大利米兰国际舞蹈比赛，共报名5个单项都取得了第一名，获得了全场最热烈的掌声。本来应是尽情享受跳舞带来的乐趣，可黄老师明显感觉自己视力越来越差，就连微信也需要助理帮忙读给他听，让他内心感到眼前世界开始暗淡和失落。02专业成就信任“随着视力越来越差，我想到了赵博士。赵博士在20年前给我老伴做了视网膜脱离手术，20年前呀，那个时候看眼睛的设备还没现在先进，但赵博士给我老伴做的手术非常成功。”黄老师回忆说。他便主动向家人提出，要回国找赵铁英博士治疗眼睛。这一想法“遭”到在新加坡从事口腔医疗的外籍大儿媳的反对，黄老师的大儿媳是哈佛大学毕业的医学博士，对国内的医疗技术和环境不太了解，很不放心让黄老师回国治疗。但黄老师坚持要回来。黄老师如约来到深圳华厦眼科医院，一见赵铁英院长便对她说：“赵博士，我就信任你，我的眼睛就拜托你了。”经过赵院长的仔细检查，排除了眼底病等其他病变，诊断为“双眼患有年龄相关性白内障、双眼屈光不正（近视、散光、老花），”给黄老师提供的治疗方案是：屈光性白内障手术。屈光性白内障手术就是在做白内障手术的同时解决患者的近视、远视、散光、老花等屈光不正状态。因此，术前眼睛的屈光参数状态，人工晶体参数测量尤为重要。赵院长非常有把握地对黄老师说：“我们医院做了几百例屈光性白内障手术，效果都非常好，每一位患者的人工晶体都需要根据患者的眼睛参数个性化量身定制。” 在功能检查科负责人何梦宜分别用两台目前国际先进的人工晶体测量仪：德国蔡司IOLMaster 700 光学人工晶体测量仪、瑞士金星LS900光学生物测量仪以及角膜地形图对黄老师眼睛进行了检测后，并将这些检测资料交给了深圳华厦眼科医院白内障科邢宝刚主任进一步比对分析。恰巧华厦眼科医院集团“全国名医工作室”首席白内障专家郭海科教授定期来深圳华厦眼科医院坐诊。赵院长和邢主任将黄老师眼部检查参数在微信里跟郭教授进行了会诊，角膜地形图显示黄老师的角膜浅表面四叶草样改变，提示有干眼症表现，郭教授嘱咐用药物治疗三天再复查。最后郭教授又对黄老师的人工晶体进行了反复测算，决定了人工晶体的型号和度数以及手术当中的切口位置。在手术室护理团队充分准备完毕后，郭教授为黄老师双眼分别在上下午相隔6小时进行了微切口白内障超声乳化摘除蔡司三焦点人工晶体植入手术。术后，黄老师赞郭海科教授不愧为国际级的白内障手术大专家，手术真是如同行云流水，助手们也说郭教授的手术堪称经典白内障示教手术。术后第一天检查，黄老师的双眼远、近视力都达到1.2，站在旁边的医护人员感慨，这视力都比我们年轻人都好了。黄老师也激动地说：“感谢深圳华厦眼科医院，让我重新再看到清晰明亮的世界。”“赵博士在我心中是Number 1，找她看眼睛安排的一切我都一百个放心。”黄老师边说边竖起了大拇指。让黄老师赞不绝口的不仅是华厦眼科的医疗技术，贴心的护理服务也让他感动。“从一楼导医台到六楼检查区再到住院部病房，医护人员都特别耐心的跟我沟通，护理的时候也认真仔细，服务真好。”黄老师说道。黄老师从瑞士归来的小儿子也对深圳华厦眼科的医护人员说，你们医院给我一种国际医院的感觉，无论是赵博士郭教授的技术、护理人员的服务还是VIP病房的环境。信任而来，满意而归，出院后黄老师用“技术一流 服务一流”八个字制作一面锦旗赠来概括了这次在深圳华厦眼科医院的就医体验。相信在未来的日子里，在深圳华厦眼科还将发生各种各样的动人故事，而这些所有故事的共同点是——专业成就患者信任！

白内障是中老年人常患的一种眼部疾病，眼球的透明晶状体出现浑浊即为白内障，初期浑浊轻微或范围较小不影响视力，加重后明显影响视力，甚至失明。白内障让原本就行动不便的老人生活上更是雪上加霜，而此次中医院举办的白内障诊疗活动无疑给我县的白内障患者带来了新的希望。11月20日，宝清县中医院特邀北京同仁医院白内障中心的赵阳博士为我县白内障患者进行治疗，让我县白内障患者不用出门，在家门口就能享受“首都”专家的诊疗重获光明。提起赵阳博士相信大家不会陌生，他已经不是第一次来我县中医院了，早在今年9月份，他就让我县21名患者重见光明。这次更是顶着大暴风雪来到我县为患者进行诊疗，虽然窗外是天寒地冻皑皑白雪，但是中医院里特别温暖，患者们见到赵阳博士无不竖起大拇指来表达自己的感谢之情。 赵阳博士毕业于北京大学医学部，擅长白内障、成人高度近视等晶状体相关疾病的诊治，是国内最年轻的50000例手术医生，曾获得眼科领域15项国家专利，2项国际专利，在国内和国际核心期刊发表过10余篇专业论文，称得上是该领域的翘楚。此次活动时间短，患者较多，年纪又偏大，对于医护人员来说是个较大的考验。该活动从前期准备到信息发布、患者筛查、术前检查、床位调配、人员设备场所配置、患者引导等，我县中医院抽调多名相关医务人员，全力为此次活动助力。从20日早上开始，赵博士和中医院的医护人员们就开始紧锣密鼓的诊疗、手术，中午只简单吃了一口盒饭又继续投入到工作中，每天都是直到下午5点多才下手术台，短短几天时间，已经有37名白内障患者重见光明！【来源：宝清融媒体】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

导读：记得小时候，有时候一不小心打嗝，有经验的老人用惊吓之法就治好了。但是，这也不是什么万能的法子，如果是真正的呃逆之病，还是得用药才行。在治疗呃逆的药材中，有一味极其常见，而又食药两用的东西，而且屡试不爽。呃逆之症，也就是我们通常说的打嗝，或因为神经性的膈肌痉挛，民间也有用惊吓之法就治好的；但如果是顽固性的呃逆，多是胃气衰败。当年跟随王永炎院士门诊抄方，见到他用大黄刀豆汤治疗一例顽固性呃逆病人。刀豆性温降逆，而大黄苦寒泻下。寒温并行，冲关温肾，而病人一举而愈。从此，将刀豆这味药记在心中。凡遇呃逆病人，便试用之，有时也配合针灸，治愈了不少人。记得有一年腊月，突然接诊一位西医同行首都医科大学的赵博士，说她的父亲若干年前患呃逆，是我治好的。现在，老人身患胰头癌肝转移，全身黄疸，每日疼痛难忍，且呃逆连连，无一刻停歇。赵博士工作的某大型医院已束手无策，老人执意要回河北老家“等死”，但行前突然想起我，就请赵博士来找我想想办法。事已至此，赵博士表示不会难为我，只要稍进人心意，让老人减轻痛苦即可，最好能让老人再多活几天，撑过春节更好。由于病人没在场，赵博士把父亲的舌苔用手机拍下来给我看。其舌鲜红，苔薄黄，前部剥脱，说明内热伤阴。于是考虑补正气、清邪热兼止呃滋阴，以大黄刀豆合茵陈蒿汤加生姜汁30克让他喝。腊月二十九，放假前的最后一个门诊，赵博士居然高兴地来报，说她父亲服药后病情大为好转，食欲增加，呃逆时发时止，癌痛减轻。观察其舌，舌红变淡，黄苔已退，舌面上新生一层薄薄的白苔，是正气来复的征兆。看来安然度过春节已不成问题，遂以前方增减一二，让她带回给老父。只是刀豆一药，在医院及北京各大药店里都没得卖，连药批的人都没说过这味药。于是，很好奇地问赵博士，药如何配得全？她回说是从网上当食物买的，很便宜。再细查，原来刀豆竟然是菜市场上普通得不能再普通的四季豆。只是菜用的是鲜嫩的菜豆，而药用的则是完全成熟的农民当种子用的豆子。《中国药典》记载，刀豆味甘性温；归胃、肾经；具有温中，下气，止呃等作用；适用于虚寒呃逆，呕吐等症。《全国中草药汇编》中则说其有抗肿瘤的作用，刀豆酸A（canavaline A）对于用病毒或化学致癌剂处理后而得的变形病毒的毒性大于对正常细胞的毒性（可凝集由各种致癌剂所引起的变形细胞）。经胰蛋白处理后之刀豆酸A还能使肿瘤细胞（变形后之小鼠纤维母细胞）重新恢复到正常细胞的生长状态，但经胰蛋白处理后之刀豆酸A对正常细胞也有凝聚作用。《本草纲目》认为，“刀豆，《本草》失载，惟近时小书载其暖而补元阳也。又有人病后呃逆不止，声闻邻家，或令取刀豆子烧存性，白汤调服二钱，即止。此亦取其下气归元而逆自止也……温中下气，利肠胃，止呃逆，益肾补元。”而且《四川中药志》中说，“胃热盛者慎服。”所以，王院士才通常与大黄同用，是谓大黄刀豆汤，寒热同用，挽胃气于即败。（本文为原创作品，作者授权发表。图片来源于网络。本文作者黄涛，中国中医科学院针灸医院主任医师，中国工程院院士、首届国医大师程莘农亲传弟子，哈佛大学医学院博士后。未经作者授权，禁止转载使用）

雷锋网消息， 10 月 26 日上午 8：30 分，由中国计算机学会（CCF）主办，福州市人民政府、福州大学承办，福建师范大学、福建工程学院协办的 2017 中国计算机大会（CNCC 2017）在福州海峡国际会展中心隆重召开。雷锋网作为独家战略合作媒体对本次会议进行全程报道。雷锋网了解到，本次大会主题是“人工智能改变世界（AI Changes the World）”，共邀请近十位院士、 300 余位国内外计算机领域知名专家、著名国际国内 IT 企业家到会演讲。会议包括 14 个特邀报告、 2 场大会论坛、 40 余场前沿技术论坛及 30 余场特色活动，同期举办科技成果展，汇聚 80 余家企业参展。大会已连续举办 13 届，此次参会规模也是迄今为止最大、人数最多的一次，共计有近 700 家企事业单位，超过 6000 名专业人士参会参展。“深度学习与医疗影像分析”的分论坛在当天下午举行。本次论坛主席由中南大学邹北骥教授、中科院赵地教授共同担任。据雷锋网了解，该主题论坛是 CNCC 历年来首次设置。福州大学的余轮教授、苏州大学的陈新建教授、中南大学的邹北骥教授、赵于前教授、浙江大学的吴健教授、中国科学院自动化研究所的何晖光教授、西北工业大学的夏勇教授、中国科学院计算机网络信息中心的赵地教授以及中山大学的王瑞轩教授参加了此次论坛。医疗健康是人工智能最热门的应用领域之一： Nature 和 Science 等国际顶尖杂志发表了很多医疗人工智能相关的工作； Google 、 IBM 等公司也开发了医疗人工智能的最新产品。而医疗人工智能产品落地的领域就包括眼科。眼科疾病严重危害并影响人们的生存质量，是继肿瘤、心血管病之后的第三位影响生存质量的病患。近年来，计算机辅助的医学影像分析在加快眼科医学技术的重大突破、提升医疗服务效率和能力等方面具有明显优势，也成为解决医疗资源不足等问题的有效途径。在此次论坛上，各位专家、学者、医生，针对眼底图像处理及其在眼科疾病筛查和诊断中的应用问题进行了讨论。第一位进行主题演讲的嘉宾是福州大学通信与信息系统博士生导师、福建省优秀专家余轮教授，他就“基于医疗大数据的眼科影像分析”的主题和参会者进行分享。余教授表示：国家定义的重大疾病有 25 类，其中糖尿病视网膜病变已经成为我国首要的致盲眼病，每年有 3% 的糖尿病患者（我国 400 万以上）面临失明并需要昂贵的治疗。糖尿病及其并发症造成了严重的社会和经济负担。因此，在大数据系统与大数据服务兴起的背景下，为了能够实现个性化的移动医疗健康（管理）服务，具有“可更新、低成本、可分析”特点的交互式健康医学大数据系统、知识库以及知识计算分析模型应运而生，余教授认为我们特别需要建立一个基于知识计算模型的重大疾病风险预警和健康评估引擎。余教授表示，国家在疾病预防、基层医疗以及分级诊疗等方面提出多项举措，这也给健康医疗改革提供了一个好机会。“未来随着基础计算平台和开源平台的丰富成熟，技术方面的壁垒会越来越不明显，整个人工智能的技术准入门槛会越降越低。”第二位进行主题演讲的嘉宾是苏州大学的陈新建教授，他的报告主题是“医学图像处理方面的研究”。陈教授表示，医学成像技术的不断突破，推动了生命科学的革命，例如 FI 、 PET 、 MRI 等技术，为医生进行诊断和治疗提供了很好的帮助，这里面很关键的一点是多模态医学影像分析技术。“图像处理的量化技术实际上是十分关键的，这对疾病诊断和早期预防具有重要作用。”他表示，现在很多量化分析就是分割问题。而有效、自动的器官分割具有非常大的挑战性：各个脏器之间的亮度差异不明显、与周围脏器相连且边界模糊，此外还存在图像伪影、噪声等干扰因素。陈教授分别就三种不同的分割方式——区域分割、曲面分割以及区域+曲面的混合分割和与会者进行分享。“视网膜是一个复杂的分层结构。许多重要的眼睛疾病以及全身性疾病的症状都会表现在视网膜上。”多模态视网膜图像分析结合了二维的眼底图像和三维的光学相干断层扫描图像来检测不同组织、血管以及病变结构。图像分割，校准和分类方法是视网膜图像处理与分析的常用方法。基于“图论方法的光学相干断层扫描图像分割”等研究方向和研究方法，陈新建的实验室开发了基于 wxWidgets 构架的医学影像处理与分析科研平台— MIPA ， 而 MIPA 的定位则是为医学图像处理中的配准，检测，分割及可视化等提供完整的解决方案。他表示，该软件的特点是：可兼容 Windows 、 Linux 、 Mac 三种操作系统，具有多种预处理功能、二维、三维图像可视化以及视网膜分层信息的二维、三维显示。受邹北骥教授的委托，中南大学的陈再良博士分享了主题为“ OCTSeg-CSU 眼底影像数据集”的演讲。他表示，频域光学相干断层扫描( OCT )相比较于眼底照相机、超声波等传统医学影像技术，可进行活体眼组织显微镜结构的非接触式、非侵入性断层成像，能够获得更加丰富的生理组织的三维结构信息。此外，常见的眼科疾病，如青光眼、老年性黄斑变性等，大多属于视网膜疾病，同时这些疾病的病变部位主要集中于视网膜黄斑区域和视乳头区域，其视网膜生理结构会发生异常变化，这些异常变化可以通过 OCT 图像较清晰地表现出来。陈博士表示，“研究发现，相比较于正常人，青光眼患者黄斑区域的 mRNFL 层的平均厚度明显减小，其诊断能力要好于视盘区域的参数，同时青光眼患者黄斑区域除了 mRNFL 层变薄之外，神经节细胞复合体的厚度也有明显的变薄。”随后，陈博士就杜克大学等和中南大学国内外大学的数据集建设情况进行了分析。他表示，中南大学数据集中的健康人数据来自中南大学眼科医学处理中心和中南大学湘雅二医院，所使用的采集设备为 Topcon 3DOCT-1 ，病患数据来自中南大学湘雅二医院，数据集中的图像有两种尺寸，分别为： 1024*885 ，采集模式为黄斑中央凹线扫描，以及 521*885 ，采集模式为 3D 黄斑扫描。对于这套数据集能够应用到什么地方，陈博士表示可以在四个方面得到应用：视网膜层次分隔算法的比较和分析；青光眼辅助诊断的基准；作为机器学习方法提取特征、建立模型的数据集；黄斑处疾病的分析。而雷锋网在论坛中简单地采访了邹北骥教授。对于为什么会把计算机视觉引入眼底影像分析，邹教授表示，计算计视觉介入影像最早可以追溯到上世纪50年代的美国太空计划。计算机视觉是模拟人的视觉，而人的视网膜成像可以反映很多眼科包括血压、血糖等全身性的疾病，通过研究视觉来诊断疾病成为一个自然而然的思路。现在通过计算机视觉和大数据、深度学习方面的研究，可以将积累的医学数据转化为可用的模型，让计算机在精确度和速度上帮助医生提高诊断效率。据邹教授介绍，2016年，依托中南大学组建的“移动医疗”教育部－中国移动联合实验室在中南大学湘雅医院顺利通过教育部验收。目前他的团队主要做老年人慢病管理和医学影像分析方面的工作。下一位演讲嘉宾是来自中南大学的赵于前博士，赵博士 2013 年入选教育部“新世纪优秀人才”支持计划，是中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会委员，中国计算机学会计算机视觉专委会委员。 2009 年 7 月 - 2010 年 8 月在美国新泽西理工大学从事博士后研究。2012 年 7 月- 2014 年 7 月在先进储能材料国家工程研究中心从事博士后研究。赵博士的演讲主题是“辅助 CT 序列图像肝脏自动分割的方法”。他表示，肝脏分割是计算机辅助诊断和临床应用的的一个重要课题，但是传统的分割方法耗时长，而且结果高度依赖于专家的经验水平。因此，从 CT 图像里进行半自动或全自动的肝脏分割方法就引起了研究人员的关注。赵博士就如何进行图像的自动分割进行了讲解。随后，浙江大学睿医人工智能研究中心主任吴健以“医疗大数据呼之欲出”为主题发表了演讲，他根据医学人工智能的现状与展望、医学人工智能的目标、人工智能与大数据等三个方面的话题表达了自己的看法。吴教授表示，医疗行业存在很多的痛点，患者端、医生端、医院端、医药端、医保端以及分级诊疗都存在一定量的问题。医疗需求的入口也非常的旺盛，从院前、中、后的服务，健康诊断的，健康维护的等等出现非常多的需求。为了解决这些痛点，行业入局者越来越多，近几年互联网医疗的蓬勃发展在医疗服务的需求和配置方面做出了很多成果。吴教授表示，未来的医院将只保留最核心的诊断和治疗部分，其他所有职能通通由社会第三方服务机构提供。他认为，大数据领域的爆发和硬件性能的飞速提升给医疗人工智能企业的发展提供了“燃料”。吴教授分享了工业界和学术界所取得一些成果：“去年的 12 月份， Google 发了一篇文章，几乎可以做得比医生更高的水平，拿了 12.8 万的数据，每个图片都有多个医生来标注；今年 2 月份 Nature 杂志上刊登了一个文章，斯坦福大学的皮肤癌诊断拿到 12.9 万的皮肤病的数据；梅西、梅奥、凯撒医疗等企业也取得了丰硕的成果。在吴教授看来，医学人工智能的目标是让患者更了解自己，让医生更清楚患者，让医疗过程更加准确，医疗管理更加科学，第三方服务更加丰富。随后，来自中国科学院自动化研究所的何晖光教授发表了“基于贝叶斯深度学习的视觉信息编解码”的主题演讲。计算机视觉难以处理复杂背景下的物体识别，而人类视觉具有高效、鲁棒、抗噪等特点。那么如何将人类视觉特性引入计算机视觉模型呢？他表示，视觉信息编码是指人脑将外部视觉刺激转换成神经活动信号的过程，研究人脑视觉信息编码，开发类似人脑视觉系统的视觉信息处理模型，对于提高机器的智能感知能力具有重要意义。而何教授结合 fMRI 成像技术特点及人脑视觉信息处理的神经机制，提出了一种基于贝叶斯学习及深度学习理论的视觉图像重建算法。新算法能够根据大脑对视觉刺激的响应重建视觉刺激内容。何教授也表示，该方法也有很多需要改进的地方：复杂自然场景的重构工作还在进行；未来将采用动态编解码，例如变分 RNN 进行视频重建；借鉴机器翻译、图像翻译、对偶学习等思想；尝试其他类型的深度生成模型，如 GAN 等。接下来的演讲嘉宾是来自西北工业大学的夏勇博士，他的演讲题目是“深度学习在医学图像分割与分类中的应用”。夏勇教授展示了深度学习在医学影像应用中可能遇到的小数据集训练、正负样本数据不平衡等实际问题及解决方案，并将这些经验推广到医学图像分割与分类任务中。夏勇教授表示，人工智能技术在人脸识别、语音识别等领域取得了突破性进展，很大程度上要归功于数量庞大的多媒体及互联网数据和能力惊人的存储及计算设备的出现。因此，深度学习技术也越来越多的应用在医学图像分析和计算机辅助诊断，特别是解决医学图像分割和分类的问题。在接下来的演讲环节中，中国科学院计算机网络中心、论坛主席赵地博士发表了题为“深度学习与医学图像分析”的主题演讲。赵地博士表示，深度学习辅助疾病诊断现在非常火热，可以在多个领域中发挥作用，例如脑科、颈科、眼科以及皮肤科等。他着重介绍了“深度学习在阿尔兹海默病方面的作用”。“阿尔兹海默病是发病率最高的老年性神经退行性疾病，高龄人群表现尤为明显。早期发现，早期干预对于减轻病人脑部损害有非常重要的意义。”2015 年，赵地博士与北京天坛医院共同申请了北京市科委重点项目“基于MRI图像大数据分析的老年退行性疾病早期预警算法及表示物发现 ”，主要从事 AD 大数据收集、 AD 数据预处理、 AD 大数据分析、临床诊断决策支持模型构建、平台建设五方面的研究，旨在通过医工结合，运用深度学习、大数据驱动的方式分析核磁影像，提早筛查老年痴呆症，为医生早期的诊断与干预提供帮助。赵地博士表示，为提高 demo 版本的精准度，赵地博士找到了具备先进 PET 技术的宣武医院，并由老年痴呆影像诊断专家李坤城主任主持申请了“北京脑计划”项目。目前，项目已获得资助。此前，赵地博士曾表示，在项目的未来应用方面，将有和影像云平台、核磁机厂商以及和医院合作等三个方向。他在此次论坛上还透露了一个与影像云平台合作项目的最新进展：明年第一季度将发布老年痴呆智能影像诊断的系统。论坛的最后一个主题演讲是由中山大学数据科学与计算机学院的王瑞轩副教授带来的“医学图像中的异常检测”。王瑞轩副教授是中山大学”百人计划”引进人才。 2008 年在新加坡国立大学获得计算机视觉博士学位。 2007 年以来以主研人员参与了多项跨学科跨领域的英国及欧盟研究基金资助的科研项目，所涉及的研究横跨计算机视觉和机器学习的多个子领域，包括低级视觉的图像去噪，中级视觉的图像特征编码、图像分割、和图像浏览，高级视觉的目标检测和图像分类，以及机器学习中流行学习、度量学习、高斯过程学习和深度学习。王教授表示，异常检测是图像处理和模式识别领域的重要应用之一。利用图像处理和机器学习算法对图像进行分析，检测出图像中的异常部分，不仅能够减轻人工处理的工作量、克服不同操作人员之间的主观性差异，而且还具有灵敏度高、检测率高、误检率低、快速准确等优点，因此越来越多地应用于医学图像处理等不同场合，具有广阔的应用前景。随后，论坛的各位嘉宾参加了“深度学习与医疗影像分析”的提问讨论环节，与会者就“数据训练”、“人工智能产品的落地”等一系列话题向专家提出了自己的思考，各位专家也从自己的专业角度给听众进行答疑解惑。中国计算机学会主办的“深度学习与医疗影像分析”的分论坛在 10 月 26 日下午圆满结束，正如嘉宾在报告中所传达的观念一样：深度学习的出现对很多传统的研究方法造成了一定的冲击，这时候，顺势而为地应用深度学习，将深度学习的成果应用到临床中去，才能让科研的成果发挥更大的价值。与此同时，研究者们也能够把精力投入到其他更深层次的研究中去。而此次大会无疑把深度学习的应用案例以及深度学习时代的新研究标的目的传递给了更多人。