怎么做用户调研

Hello,大家好，今天我们来讲的是如何做用户调研。在之前的文章里我强调了，从事新媒体运营的第一步，不是一上来就开始研究文案，觉得自己文笔不好，而是建立一个科学的营销思维，记得从事互联网运营工作，首先我们要是一个营销人！今天我们要讲的3个问题：1.什么是用户调研？2.用户调研要调研什么内容？3.用户调研有哪些方式？1.用户调研是我们开展所有新媒体运营的第一步，也是最重要的一步，它应该占据我们工作的40%，所谓“对症下药”，我们才能更精准地了解用户画像，为企业产生效益。2. 调研内容 在用户调研中，我们了解用户的 信息越精准越好，通过一个个点去勾勒绘制出用户的画像，然后根据用户的属性，和产品特性做链接。运用场景化的方式去引爆热点，打造爆品。3. 调研方式通常我们做用户调研的方式，有第一种1v1的去接触用户，这种方式的好处在于更加细致了解用户需求。第二种，问卷调查形式，便于收集样本，所涉及问题最好不要超过10道，不要超过60s,通过数据的反馈，你可以不断优化自己的产品。第三种，通过百度指数等工具搜索用户兴趣爱好，可以搜索该关键词相关的词语和人群属性吗，可以更好进行转化。延伸：例如在4月份左右，《都挺好》这部剧热播，尤其苏大强这个人物，近乎天天上热搜。在写这篇文章的时候我通过百度指数搜索到和苏大强相关的关键词“苏大强为什么这么火”“苏大强漫画”等，所以我写了一篇文章《苏大强为什么这么火？原因竟然是》,在文章开头放了很多他的漫画表情。

每一个初创公司第一件要想清楚的事就是——你要解决用户什么问题。为了更好地调研市场，我们总结出验证需求4步法。不管你的产品处在什么阶段，这4步背后的调研思维都能给你带来启发，让你开发出更具用户黏性的产品。验证需求4步法简单来说就是：用户动机动机强烈程度用户的痛点没有你的产品前用户如何解决痛点我们找了10名不同行业的人，下面以一名政府背景的女性想转行互联网行业为例，验证「转行互联网难」的问题是否存在。一、了解用户动机你为什么想要转行互联网？调研发现用户有以下需求：认为互联网行业的发展路径更宽晋升快、工资涨幅高工作节奏环境更好动机即用户行为的目的，产品就是要尽可能帮助用户实现这个目的。比如，通过这个目的调研，我们可能需要帮助到用户实现如下：掌握足够能力在互联网行业越走越宽快速实现职业转行，并获取升职加薪的机会识别氛围、前景俱佳的好公司二、了解用户动机强烈程度你一定要转行互联网么？还是说互联网只是你的备选之一？调研发现用户本身具备以下资质：已经有了国企和银行的offer仍然希望能入职互联网，已经投了10家互联网企业目前正在修改简历,准备作品调研动机强烈程度是绝不能缺少的部分。如果用户的动机不够强烈，可能就不会付出精力或者金钱去解决在实现目标过程中的问题，更不会用你的产品。三、洞察痛点你在转行互联网过程中遇到的最大困难是？对互联网行业和职业发展缺乏系统的认识找工作难，缺乏经验痛点就是用户的最迫切、最真实的需求，这也是产品要具体解决的问题。产品初期，我们要把全部精力聚焦到解决一个具体的问题上，这里开发让小白「1个月内快速入职互联网」的内容可能是个不错的选择。四、用户当前如何解决痛点？遇到这些转行问题你是如何做的？阅读相关书籍+网上资料结合的方式自学。接下来就是验证需求的最重要一步，如果用户对目前的解决方式很满意，或者吐槽并不是根本性的，产品出来后可能用户就不会弃用现有的方式而转向我。而这里调研思路很简单：跟着用户的思路走，多问为什么。跟我聊聊你是如何选择这些书籍的？你为什么既看书又在网上找资料呢？为什么只看书阅读资料不能满足你？那你在网上找些什么资料？这些资料帮到你了么？.......这种学习方式是否解决了你的困难？通过这个阶段的调研，我们从用户获取到的信息是：他们的问题没有得到解决，现在也没有找到其他更好的解决方案。五、结论通过以上的调研步骤，我们通过一小撮具备代表性的人群去验证了可能存在的产品需求，也就是：传统行业从业者存在转行互联网行业难的问题且问题没有被解决。六、提炼需求「验证需求」4步完成后并没有结束，需要解读用户对所用产品的吐槽、评价。在这个阶段不用去关注用户所提到的某个网站或者软件都有哪些功能，而是关注用户吐槽或者使用了其中哪些功能，这些功能背后传达出了用户真正的需求，这也是我的产品要解决的问题。例如：用户用到了哪些功能？网上资料实操多，讲得透——对实操干货的需求网上资料可随时翻看——随时复习的需求用户吐槽了哪些功能？网上资料不系统、庞杂、没针对性——针对初学者定制学习路径的需求通过满足这些需求，才可能让用户放弃现有的方式，转而使用我的产品，最终帮用户解决痛点，克服困难。在创业早期的用户调研的阶段，能让我们尽可能去和核心用户接触，去了解他们实实在在的问题。如果说初创企业的CEO只能做一件事情，那就是成为一个用户的专家。当然上面的调研过程仅仅只是针对部分用户的需求所做的假设，验证需求不仅要验证它是否存在，还要验证它是否普遍，只有当需求足够普遍、用户群足够大时，产品才有开发的价值，才能支撑产品一直走下去。如果你觉得这篇文章对你有帮助，欢迎关注、收藏、分享~你的任何想法，都能通过评论与我们讨论~

当你需要关于自己产品的用户体验数据时，然而，你却不知道从哪里获取？那么首先，你需要选择正确的研究方法。接下来，我们来看看这些当下最流行的定量研究方法。许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法，原因在于他们认为：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实，他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。如果你也是这样认为的，那你也就错了！定量的研究方法是任何有经验的UX研究人员必须掌握的重要技能。定量用户研究的方法允许你做以下事情：用一个数值来表示你产品的可用性。数值有时比质量检测的结果和视频更有说服力（特别是当你试图说服像高管这样的人）时。比较不同的设计（比如，你的产品的新旧版本，或者是你的产品与竞争对手的产品相比），并且确定你观察到的差异是否具有统计学意义，而不是随机的。改进用户体验权衡决策。比如，如果预期的设计改进成本很高，那么它值得做吗？如果你已经想到这种改变会提高可用性，那么定量研究方法可以帮助你验证重新设计是否值得。将用户体验的改进与企业目标以及关键绩效指标结合起来（从而证明你的投资回报并且证明你的用户体验团队存在的价值）。这篇文章可以让你清楚的知道，用户研究的第一步是：确定要使用哪种定量的研究方法。接下来，我们将会给大家介绍一些当下最流行的定量研究方法：定量可用性测试（基本测试）网站分析（或APP分析）A/B测试或者多变量测试卡片分类法树状测试调研或者问卷调查聚类定性评价满意度调研眼动测试以上每种方法都会产生有价值的定量数据，但是这些方法在收集的数据类型以及所需的资源和工作量方面差别很大。一、九种定量用户研究方法概述本文列出了这些方法最常见的示例，并对每种方法的成本和难度进行了评估。与其它任何研究方法一样，这些方法中的每一种都可以适用各种不同的需求。根据具体情况，你的成本和困难可能与我们的粗略估计有所不同。此外，你应该意识到，这些方法中的每一种都需要不同的最小样本量来确定统计的意义。1.定量可用性测试（基本测试）：用途：随着时间的推移跟踪可用性；与竞争对手比较。成本：中等收集难度：中等分析难度：中等方法类型：行为（用户做了什么？）使用的情境：基于任务尽管不常用，但是，定量可用性测试（有时也称为可用性基准测试）与定性可用性测试其实非常相似：两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主要区别在于：定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为，比如，识别可用性问题。相比之下，定量可用性测试的重点则是收集数据指标，比如任务时间或者成功率。一旦你收集了相对较大的样本量（大约35个或者更多），你就可以使用它们来跟踪产品的可用性，或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。如果在产品的迭代过程中，你一直追踪着一些产品的可用性指标，那么你就可以创建一张类似这样的趋势图。这种类型的信息可以帮助你持续关注产品的用户体验，并确保它随着时间的推移而逐步改进。你所选择的可用性测试的类型（现场测试、远程引导测试或远程无引导测试）将对成本产生影响，并且难以与此方法相关联。由于定量和定性可用性研究的目标不同，测试的结构和进行的任务也需要有所不同。2.网站分析（或者APP分析）：用途：发现问题或确定问题的轻重缓急；监测性能。成本：低收集难度：低分析难度：高方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场分析数据，描述了用户使用线上产品的各种操作行为，比如，他们去了哪里，点击了什么，使用了什么功能，他们从哪里来以及到哪里去。这些信息可以帮助你做各种各样的用户体验活动。特别是，它可以帮助你监测各种内容、UI或产品功能，并识别哪些不能正常运行。3.A/B测试或者多变量测试：用途：对比两种设计方案成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场虽然，你可以使用分析指标来监控产品的性能（如上所述），但你也可以创建一些实验，来检测不同的UI设计，然后，通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。在A/B测试中，团队需要创建同一界面的两个不同的最新版本，然后将每个版本展示给不同的用户，用来确定哪个版本的性能更好。例如，你可以创建同一个操作按钮标签的两个版本：“获得定价”或“学习更多”。然后，你就可以跟踪统计两个版本中按钮的点击次数。多变量测试的操作方式也是类似的，但是，它与A/B测试不同的是：多变量测试需要同时测试多个不同的设计元素（例如，测试可能涉及不同的按钮标签、排版和页面上的位置）。这两个基于分析的实验，对于决定同一个设计的不同变体非常有用，并且可以结束团队关于哪个版本最好的争论。A/B测试是将网站流量（用户）拆分为两部分：一部分导入到A方案，另一部分则导入到B方案。这种方法的一个主要缺点是：它经常会被滥用。有些团队没有尽可能长时间地运行测试，收集不到足够的样本，就匆忙的下了结论，这样的结论往往失败的风险很大。4.卡片分类法：用途：确定信息架构的标签和结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：态度（用户说了什么？）使用情境：不使用产品在卡片分类研究中，参与者会拿到一些内容项（有时是写在索引卡上的），并要求以一种对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标注。这个测试既可以亲自进行，也可以使用物理卡片或者使用类似于OptimalSort这样的卡片排序平台进行远程测试。当卡片排序测试是亲自进行时，用户对物理卡片进行排序和分类，每张卡片都包含了它所代表的内容的描述。这个方法可以让你有机会了解用户的心理模型。他们使用什么术语？他们是如何将这些概念组合在一起的？对创建类似分组的参与者的百分比进行定量分析，可以帮助确定哪种分类方法对大多数用户来说是可以理解的。5.树状测试：用途：评估信息架构的层次结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务而不是使用产品在树状测试中，会让参与者尝试使用网站的分类结构来完成任务。这种方法本质上是一种评估界面信息架构的方法，通过这种方法可以将界面上的其它信息区分开来。例如，假设你的产品是一个宠物用品网站，而这是它顶层的层次结构。网站信息层次结构的显示可能看起来是这样的，树状测试要求参与者在这样的层次结构中找到一个特定的条目（例如，项圈），他们首先看到的只是顶层的分类（例如，狗狗、猫咪、小鸟等）。一旦他们做出一个选择（例如，狗狗），就会看到自己选择相应选项的子类别。你可以要求你的参与者在一个任务中找到狗项圈。对树状测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息层次结构中找到该项的正确路径，以及可以确定有多少参与者选择了错误的类别。这种方法有助于确定界面信息架构的结构、文案以及放置的位置是否符合用户的心理预期。6.调研或者问卷调查：用途：收集调研用户的态度和行为信息成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：态度（用户说了什么）使用情境：任何问卷调查是一种灵活的用户研究工具。你可以在不同的环境中进行测试，比如，在一个实时网站、电子邮件或可用性测试之后进行简短的拦截调查。调研时可以同时获得定量和定性的数据，比如评分、多项选择题中的答案的比例，再加上开放式问题的答案。你甚至可以把对调查的定性回答转化为数字数据(参见下面的代码质量评论部分)。像这样的语义差别等级量表，每个单选按钮代表一个数值。被调研的用户可以选择：1.容易使用；5.难以使用；或选择介于两者之间的选项。对这个问题的平均回答来衡量你的应用程序在使用上的难易程度。你可以创建自己的自定义问卷，也可以使用其它已经建好的问卷模版（例如，系统可用性量表或网络推广者评分）。问卷的一个优点是：可以经常将你的调研结果与行业或竞争者的分数进行比较，看看你做得怎么样。即使你创建了自己的自定义问卷，也可以随时间的推移对自己产品平均分数进行追踪，来监控产品的改进情况。7.聚类定性评价：用途：确定定性数据中的重要主题成本：低分析难度：中收集难度：中分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：任何这种技术不是数据收集的方法，而是定性数据的分析方法，它包括根据共同主题对定性研究（例如日记研究、调查、焦点小组或访谈）的观察结果进行分组。如果你进行了大量的观察，你就可以计算出一个特定主题被提及的实际数量。例如，假设你做了一个日记本研究，让参与者在他们的日常生活中，每周都要报告他们使用产品的时间，目的是理解他们使用产品的背景，你可以算一下用户在工作、家中或外出的时候使用产品的比例。这种方法可以识别特定主题或情况的流行程度或频率，例如，用户抱怨的频率或UI问题。这种方法可以很好地从大量的定性信息中挖掘数值数据，但它可能耗时会非常长。8.满意度调研：用途：确定与你的产品或品牌相关的属性成本：低分析难度：低收集难度：低分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：基于任务定量可用性测试试图使用量化的方式来衡量产品的质量，比如：审美情趣、品牌实力、语气等。这些研究可以根据你的研究问题进行定制，但这些方法通常会首先让参与者接触到产品（通过向他们展示静态图片或者要求他们使用现场产品或原型）。然后，要求用户通过从描述性的词语列表中选择一个来描述当前设计。如果你获取自身目标用户的样本量足够大，那么整体趋势就会显示出来。例如，你可能会有84%的受访者将此设计描述为“最新”。9.眼动研究：用途：确定哪些UI元素是分散注意力的、可发现的或可找到的成本：高分析难度：高收集难度：高分析类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务眼球追踪研究需要特殊设备来追踪用户的眼睛注意力轨迹，因为他们在界面间移动。当许多参与者（30个或更多）在同一个界面上执行相同的任务时，有意义的趋势就会出现，你可以清楚地看出页面的哪些元素会吸引用户的注意力。眼动跟踪可以帮助你确定哪些界面和内容元素需要强调或者弱化，从而使用户能够轻松的实现他们的目标。眼球追踪软件可以使用聚合的凝视数据（用户在这里查看界面，用绿点表示）来创建各种可视化效果。进行眼球追踪研究的一个主要障碍是高度专业化、价格昂贵和不稳定的设备，这些设备需要大量的培训才能使用。二、选择一种方法（九种方法概况表）上表提供了上面讨论的研究方法的概况。三、从你的研究问题开始1.当你要确定使用哪种定量研究的方法时：首先，你得先确定你要研究的问题：你想知道什么？以上方法中有一些非常适合一般性的研究问题。例如：我们产品的可用性是如何随着时间变化的?和竞争对手相比，我们做得怎么样?我们的哪些问题对于产品的影响最大？我们该如何确定其优先级?对于这些类型的问题，你可能需要使用：定量的可用性测试、web分析或调查问卷。2.当你有一个想要回答的具体问题时：以上方法中也会有好的方法来研究以下这些问题。例如：我们应该如何调整我们的全球导航分类？我们的大多数用户怎么看待我们的视觉设计？在dashboard中，我们应该使用这两种设计方案中的哪一种呢？对于这些研究问题，你可能需要使用：A/B测试，卡片分类，树状测试，编码定性评论法，满意度调研，或眼球追踪。然而，在这些建议的方法中有一些不可控的因素。例如，由于安全或者技术原因，你的公司可能不会选择A/B测试的方法。如果是这样的话，你能做的就是发起一个面对面的可用性研究来对比两个原型。然而，这并不是定量可用性测试的典型应用，所以我在这里就不讨论它了。四、考虑研究成本在研究问题之后，选择研究方法的第二大影响因素是成本。这些方法在成本上的差异很大程度上取决于你如何实现该研究。你使用的工具，要求的参与者数量，以及研究人员花费的时间都将影响最终的成本。更复杂的是，许多团队的研究预算也有很大差异。再者，这里的成本估计是相对的。预算相对较低的团队可能需要依靠数据收集分析的方法，比如，使用远程可用性测试、在线卡片排序平台（如OptimalSort）、A/B测试以及网站分析（或APP分析）的方法。根据经验，面对面的方法（比如面对面的可用性测试，面对面的卡片排序）往往成本比较高，因为它们需要很多的研究人员和时间成本。此外，他们还要求外出和租赁专业设备。眼动测试应该是这里列出的最昂贵的方法了，只有那些拥有大量预算和专门的用研团队才会使用它。这张图显示了本文中讨论的定量研究方法的位置，即它们适合于研究问题（一般到特定）的不同维度级别。五、总结一旦你选择了一个方法，就要去了解和学习！结束之后，确保你能够按照你想要的方式和计划进行研究，并保证能得到对自身有用的结果。要注意的是：你不能只收集数据指标，不做任何统计分析就开始做决定。仅仅收集5个用户的评级响应是不够的，要取一个平均值，然后再继续。对于这里讨论的每种方法，都有不同的建议最小样本量。为了获得可靠的数据和确定统计的意义，你可能需要收集数据点的数量需要达到最小样本量才行。如果不这样做，就不能保证你的发现或者结论是正确的。不管你使用哪种方法，一定要把握好需要你研究相关统计学概念的时间，以及获取正确的最小样本量的成本。你要相信，这并不像表面看起来那么困难，而你最终获取的定量数据一定是有价值的。原文作者：Kate Meyer原文链接：s/quantitative-user-research-methods/译文校对：不器#专栏作家#熊猫小生，，人人都是产品经理专栏作家。高级交互设计师，UED负责人。关注互联网C端产品设计相关，擅长移动端产品交互设计，前沿设计风格探索，设计流程优化和管理，欢迎交流~本文翻译发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图由译者提供

用户调研是产品经理的基本功，但如何提高用户调研的有效性却是一直困扰大家的问题。本文作者结合自身工作实践，梳理总结了提高用户调研有效性的四个关键点，与大家分享。最近公司在做一个关于学生在线实习的业务模块，恰好需要在做学生用户调研方面的工作，加上之前和小伙伴接私活项目时也会和客户面对面进行调研，踩过一些坑，也收获一些经验，整理出来以便后续工作加以借鉴和改善。下面从四个方面总结下，如何提高用户调研的有效性。一、 明确有哪些调研对象我们在调研之前，首选要根据调研目标确定跟哪些人了解问题。对于C端产品的用户调研而言，需要根据用户属性不同进行区分，比如活跃用户、沉寂用户等，不同类型用户可能代表不同的群体，往往能够反映一些共性的用户需求。对于B端产品，使用者是业务内部同事，需要根据所属角色进行区分，比如业务员、业务经理、运营人员、管理等，不同角色对同一个事情的关注点不同，所以往往会有不同的业务需求。结合公司的实际情况，梳理了主要的一些用户角色，可以在后续工作中根据需要确定好调研对象。这里有个常见问题，就是在调研不同对象时，同一个问题可能导致不同角色之间的冲突，所以这个时候就要挖掘更深层的问题，找到平衡各方的需求解决方案。二、 梳理结构化调研问题围绕我们的调研目标，在梳理相关业务基础上，才能罗列出有针对性的问题。面对公司内部同事进行调研时，可以先通过系统功能或者产品同事，先了解一些已知的情况，这样在调研问题的时候可以不用重复，否则容易造成反感，不利于调研工作展开。通过罗列问题可以将重要的事情突出出来，次要的可以进行简单确认，节省时间。面对外部客户，调研过程要突出自身的专业性，否则容易造成客户不信任。在梳理问题时，需要关注不同阶段，初期可以多一些开放性的问题，让调研者说出更多内容。在后期与客户交流过程中，则偏重具体性问题，用于确认之前沟通是否准确，避免出现偏差。具体问题逐步展开以开放问题结束以开放问题开始逐步深入具体问题。三、 选择合适的调研方式关于调研方式，网上有很多方法，但在实际工作中主要还是进行访谈。这面就会涉及到如何沟通表达的问题，这部分没有固定模式，需要根据不同调研对象采用不同策略。有些调研对象很健谈，业务知识也很丰富，他们愿意按照自己的思路来进行访谈，这个时候更多的需要倾听，但是要保证我们实现准备的问题都能了解清楚就可以了，遇到这种调研对象，相对会轻松一些，也能了解很多业务知识。还有一种截然相反的情况，对于一些底层的业务员，往往关注在自身的业务上，这个时候我们就要按照事情准备的问题来展开，尽可能多的引导对方多讲些业务场景。这部分在调研过程会遇到比较多，必须要靠逐步提高沟通方面的软实力来强化。四、 对调研活动进行总结任何一个项目或者方案的完结，无论成功或者失败，都是需要一个复盘总结。调研也不例外，调研活动结束后，必须要及时对相关内容进行总结。一方面是为了理清业务场景，另一方面则是要把问题进行分类，找到最本质的问题，然后才能基于这些问题进行产品设计。特别需要注意的是，调研过程中可能会提出很多问题，需要标注问题的重要性和出现频率，这样才能在后续工作中评估是否有必要解决这些问题。总之，用户调研是产品工作的重要组成部分，除了通用方法外，更多是要通过实践不断提高用户调研有效性。本文由 @伪文青 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

在这个每个互联网人都在谈论数据，每个产品经理都在谈论数据分析的时代，用户行为分析的重要性也越来越凸显出来，那么产品经理如何做用户行为分析呢？接下来将为大家进行分享。一、为什么要做用户行为分析观点一：有些功能整个平台用户都希望做，是没有必要耗费人力评估的，只要做了就可以了。用户行为分析是形式，不能为了分析而分析。观点二：我都在这个行业做了这么多年了，用户需要什么难道我不知道吗？我本身就是用户，我可以代表他们，我的需求就是他们的需求目标。观点三：只需要做充分的调研分析就可以了，比如需求调研，产品使用调研，多找找目标用户，多让他们提一些反馈意见，根据反馈来做修改即可。观点四：不要总是顺着用户的意思去做产品。产品设计的核心是产品经理的想法，而不是用户的看法。以上观点其实都是错误的，如果产品经理有这样的想法，会对自己极为不利。下面我们来看两个案例：案例一：Growing IO 改版前后对比视频介绍功能是所有用户都想要的，于是Growing IO毫不犹豫地把视频放在了首页，然后注册转化率下降了50%，持续观察两个周，注册转化率仍然没有显著增长，回滚到上个版本，注册转化率逐渐恢复。结论：部分用户的观点无法代表全体用户的真实感受，视频介绍可能是伪需求。产品经理的主观感受无法代表用户的真实体验，任何人都无法代表用户。视频介绍分散了用户的注意力，导致首页注册转化率大幅度下跌。案例二：Facebook改版之后再回滚Facebook经过改版之后，页面更清爽了，展示面积更大了，突出了图片以及视频，展示信息更丰富，Facebook的产品经理、交互设计师都对这一版本非常有信心。然而10%灰度发布之后，用户平均在线时长降低50%，一个月后，数据仍然没有好转。互联网产品要以数据为导向，而不仅仅凭借自己的主观感觉。产品设计过于超前了，产品版本迭代版本之间没有一定的过渡，用户无法习惯。因此可以说，数据分析在日常工作中起到的是必不可少的作用。1、用户行为分析不是形式化，不是为了分析而分析，哪怕是核心用户提出的需求，也要通过数据来验证，任何人都无法代表真正的用户。2、产品经理要有自我革新，自我否定的意识。用户的需求是变的，不能太过于依赖过往的经验，过往的经验不可靠，只有数据最可靠。3、用户分析调研是一方面，只是为产品提供思路，但是是否有利于产品长期发展还是要通过数据来说话。4、用户端产品要以用户体验为核心，以数据为导向。二、数据指标与名词含义1、流量来源：流量来源的意思是网站的访问来源，比如用户来自于知乎，来自于微博等等。主要用来统计分析各渠道的推广效果。2、PV：PV（page view）即页面浏览量或点击量，指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。3、UV：UV（unique visitor）即独立访客数，在同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。PV与UV的比值一定程度上反映产品的粘性，比值越高往往粘性越高。4、IP数：IP数即独立IP的访问用户数，指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量。IP数字与UV可能不同（可大可小可相等）5、日活/月活：每日活跃用户数（DAU）/每月活跃用户数（MAU），反映的是网站或者APP的用户活跃程度，用户粘性。6、次日留存/次月留存：次日留存、次月留存反映的是网站或者APP的留存率。7、用户保有率：指在单位时间内符合有效用户条件的用户数在实际产生用户量的比率，也叫用户留存。8、转化率/流失率：转化率一般用来统计两个流程之间的转化比例。其中流失率也是重要的数据指标。用户流失率=总流失用户数/总用户数。9、跳出率：指用户到达网站上且仅浏览了一个页面就离开的访问次数（PV）与所有访问次数的百分比。跳出率越高说明越不受欢迎。10、退出率：对某一个特定的页面而言，从这个页面离开网站的访问数（PV）占这个页面的访问数的百分比。跳出率适用于访问的着陆页 （即用户访问的第一个页面），而退出率则适用于任何访问退出的页面。11、使用时长：每天用户使用的时间。对于游戏或者是社交产品来说，使用时间越长，说明用户越喜欢。一般来说，使用时长越短说明产品粘性越差，用户越不喜欢。12、ARPU：Average Revenue Per User，每用户平均收入在一定时间内，ARPU=总收入/用户数。三、如何做用户行为分析——三大理念1、要树立以数据为驱动的价值观要树立以数据为驱动的价值观，充分认可数据的价值。工作定位：统计、助力、优化、创新。商业变现是最根本目标：用户使用→产生数据→商业变现2、要有用户行为分析方法论在用户行为分析中，越底层产生的价值越低，越顶层产生的价值越高。做用户行为分析应该把重心放在最有价值的分析和决策两个层面。将更多的时间放在分析以及应用上，而不是数据采集上。AARRR模型，我们在做用户行为分析的时候，应该考虑用户正处在AARRR模型的哪个部分、关键数据指标是什么、对应的分析方法又是什么。当我们对产品有一个idea的时候，采用MVP的方式将其构建，功能上线后，衡量用户和市场反应，从而不断学习优化3、要用功能强大的用户行为分析工具比如Google analysis、神策数据、Growing IO等等四、如何做用户行为分析——八大方法1、内外因素分析该方法有助于快速定位问题。例如一款金融类产品UV下降，快速分析相关原因。内部可控因素：渠道变化、近期上线更新版本、内部不可控因素：公司战略变更、外部可控因素：淡旺季、外部不可控因素：监管。2、事件分析事件维度：用户在产品中的行为以及业务过程。指标：具体的数值，访客、地址、浏览量（PV、UV）、停留时长。趋势分析：分析各个事件的趋势通过事件分析，比如分析用户的在线时长、点击事件、下载事件等等，然后分析用户的行为。并且通过各类图标来分析用户的行为趋势，从而对用户的行为有初步的了解。3、试点分析说白了就是，当发现一个问题之后，不要那么着急去解决，而是只想一个解决办法，然后灰度发布，如果灰度发布的人群数据比较好，那么就推往整个用户群。这是一种从一个具体问题拆分到整体影响，从单一解决方案找到一个规模化解决方案的方式。4、漏斗模型漏斗模型是最常用的分析方法，可以广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。要根据实际需要来确定是否有做漏斗分析的必要，比如用户注册过程、下单过程这些主要流程，就需要用漏斗模型来进行分析，尤其是需要分析用户在哪个环节流失最严重。5、留存分析通过留存分析，分析用户的次日留存、次周留存、次月留存等等，次日留存率能够说明用户对这款产品是否有持续使用的兴趣，对于社交、游戏类产品来说，次日留存率非常重要。6、行为轨迹分析只通过PV、UV 分析以及退出率分析是无法找到大部分用户是怎么去使用这款产品的。只有通过记录用户的行为轨迹，才能够关注用户真正如何去使用这款产品的。用户体验设计是对用户行为的设计，通过行为轨迹分析，能够帮助产品经理设计出来的产品直达用户内心。例：通过用户行为轨迹分析发现，大部分用户支付转化率不高并不是退出了，而是返回了上一个页面，猜测：当前页面信息不足，用户在犹豫，想返回上一个页面再了解一下产品。7、A/B testA/B test是一种产品优化方法，AB测试本质上是个分离式组间实验，将A与B两个不同的版本同时发往两个几乎一致的用户群，来观测这两个用户群的数据反馈。A/B test是一种“先验”的实验体系，属于预测型结论，与“后验”的归纳性结论差别巨大。A/B测试的目的在于通过科学的实验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的实验结论，并确信该结论在推广到全部流量可信。8、点击分析通过点击分析，能够直观地看出来在这个页面中，用户的注意力都集中在哪些地方，用户最常用的功能是什么。方便产品经理对用户行为形成整体的了解，有助于产品经理引导用户往自己想要的方向去操作。以上就是我个人总结的产品经理用户行为分析的方法，欢迎大家来补充、交流。作者：秦时明月，互联网现金贷产品经理、互联网保险产品经理。本文由 @秦时明月 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自 unsplash，基于 CC0 协议

本文以用户研究工作人员为出发点，讲述了这一职业在职场上与专业技能上需要注意的要点。讲一个我前同事的事儿。认识他的时候，他心理学硕士刚刚毕业，开始从事用户研究。名校毕业，科研训练扎实，工作又认真努力，所以他项目上手很快，业务方对他也是赞不绝口。领导信任他，开始让他承担一些更重要、更复杂的项目。然而过了一段时间，业务方开始向他领导吐槽，抱怨他项目进度太慢，报告不能按时产出。领导很纳闷挺靠谱一个人怎么忽然就不行了，于是找他谈话；原来他自己也很痛苦很焦虑，明明已经在拼命加班了事情还是完不成。跟他深聊的时候，我慢慢意识到他遇到这种挑战的原因。虽然离开了高校，但是他仍然在按照科研人员的标准来要求自己：要求研究结论尽可能精确。为了对自己的结论有信心，他花了大量的时间收集更多的数据，做更多的分析，结果导致工作迟迟不能完成，项目最终被迫延期。这个同事的处境让我想起自己的经历。博士毕业刚参加工作，第一次绩效面谈的时候，领导给我的一条评价是“学生气太重”。在我看来，这位同事之所以遇到问题也是“学生气”结果。科学研究与用户研究没错，用户研究岗位对研究能力要求很高。从业者要掌握科学研究的方法论（问题分析-假设检验-研究结论），熟练利用科学的研究方法（问卷、访谈等），对结果做出有说服力的解读。从这个角度讲，用研工作与科学研究是非常相似的。但二者的差别也非常明显，主要是在目标和成功标准上：科学研究的目标是发现客观规律，从而能够对事物进行描述、解释和预测。用户研究也对用户相关现象进行描述、解释和预测，但公司雇佣用户研究人员的最终目的是通过这个过程为业务问题的解决提供输入，或提供最终的解决方案。这构成了用户研究（或公司里其他研究岗位）的核心目标。目标不同，成功的标准、卓越的标准也就不一样：科学研究求真，所以优秀的研究者投入大量时间让自己的理论和发现足够精确无误。而用户研究追求的是解决问题，所以一个优秀用户研究人员的结论应该在有限的时间内做到足够“有效”，也就是提供的建议或方案对于问题的解决有实际的效果。在我看来，优秀的学术训练以及个人性格的特点让同事走入了误区：在用研工作中用“精确”代替了“有效”；用“完美”代替了“效率”。针对“问题解决者”和“有效”，我们已经在别处做了讨论，这里着重说说“完美”和“效率”的问题。追求效率的根本原因：公司在有限的时间内最大化资源的价值The outcome of business operations is the harvesting of value from assets owned by a business.一个博士学位要读三到四年，不顺利的话则要更久；很多研究者可以穷其一生投入在某个研究主题或理论上。人们给予了科学研究更多更充分的时间（如果不考虑科研从业者的晋升压力），尤其是对基础研究日益看重的今天。而在商业环境中，时间是最稀缺的资源。在商业竞争中，速度对成败的重要性不言而喻。在电商行业有阿里、京东、拼多多等大佬；尤其像阿里这样庞大的企业仍能够持续保持超过40%的增速，正所谓会跳舞的大象。网易的电商业务作为后来者，在基础设施和能力上跟竞争对手差很大一截，不管是对电商和零售业务逻辑的理解上，在中后台的建设上，在对消费者的理解和洞察上，还是在产品设计的能力上。在这种竞争环境下，只有保证足够快的发展速度，才能够避免被紧追不舍的大象踩死。对于那些能够在更长期更大范围内产生价值的研究主题，社会的资金投入也是巨大的，国家、省市都会有科研基金的支持。与科研环境相比，商业环境的资金资源就显得非常稀缺。哪怕是头部的大公司，在成本上也是要精打细算的。即使是上市的大型企业也可能因为资金链断裂而被迫退市破产；对于创业企业来说，资金就更为有限，有大量的创业企业因为资金问题而失败。显然，用研需要消耗公司的资源当用研工作陷入对精确性的追求时，更多的时间和金钱就被投入来收集新的数据，做更全面的分析。这些都需要花费公司的人力、资金。发放问卷或执行访谈往往需要支付用户一定的费用；当采用外部公司进行调研时，费用的成本会更高，一份问卷的价格可能会达到近百元，一个访谈的价格更是要几百块。公司的用户资源本身也是一项稀缺资源。比如互联网公司的用研项目常常需要向用户推送或短信发送问卷。每一次对用户的打扰都可能对用户体验带来负面的影响，造成用户关闭push消息或屏蔽短信号码；更验证的情况下甚至可能造成用户的流失。反过来讲，这些触达用户的机会本来可以用来进行营销推广和商业变现。用研人员也是公司的一项稀缺资源。用研团队规模一般都不会很大，通常是几个人负责一个产品，甚至一个人负责多个产品的用研工作。由于用研工作对研究能力的要求高，用研从业者的学历水平一般也相对比较高。这样数量有限、高学历水平又高的人员被分配来解决什么问题就变得极为重要。用户研究项目的各环节往往还要花费其他人的时间，比如需求沟通流程对业务方时间的要求。尤其是在公司流程比较复杂时，从研究策划到开展可能都需要数周的时间。上诉这些不同方面的投入构成了一项研究的成本，它与研究价值的比较也就是衡量一项研究是否值得做的底线。ROI的最大化也是对用研工作的要求由于资源的稀缺性，公司里的各类经营活动都要评估ROI。营销活动是非常典型的例子，一场广告营销活动耗费大量的资金，究竟给公司带来了多大的价值，不管是在实际的成交上，还是在品牌的宣传上？所以在一些公司里会对营销活动的效果做不少调研来进行评估；也诞生了很多公司专门做广告投放效果的监测和评估，而各个广告平台（如腾讯的广点通、阿里的阿里妈妈等）也会提供相应的工具。而Facebook和Google能赚得盆满钵满也部分是因为广告投放优化算法方面的优势。回到用户研究中，用研上的投入虽然在公司的支出中占比可能不高，但也同样需要考虑ROI的问题。上述这些人力和资金本来可以花在其他地方，这也就是所谓的“机会成本”。（这可能是小公司不养用研的原因。）因此，我们会强调一定要让自己的研究结果是有效的，即有足够大的产出，同时也强调我们投入的资源是合理的，即有高的ROI/效率。完美在这里不是必须的，甚至是不提倡的。几点建议在上面提到的用研工作消耗的资源中，用研人员的有效工作时间可能是最宝贵的资源。对于从事这个行业不久的同学，我给出一下两条建议：有效工作的两条建议1. 用投资的视角来思考自己精力的使用方式估计不少同学都懂，精力管理比时间管理更重要，想想自己一脑袋浆糊加班的样子就知道了。因为对工作比较陌生，能力也有待提升，初入职场的同学们常常要工作更长时间。但精力差的时候，人反而容易出错，创造力也受限。所以，首先用精力管理代替时间管理，不鼓励加班。投资强调投入和产出，两个概念特别重要：收益和风险。比如，我会把自己的钱分散到几类投资中：余额宝这类货币基金虽然收益低，但风险也特别小，作为一个保守风格的人，我就多投一些；股票基金的风险高一些，但长期坚持的回报比较高，那也可以多投一些；个股投资需要懂行业懂公司，成为韭菜被人割的风险比较大，那就选几个自己稍懂的公司投一点。这样虽然收益不会特别大，但总体比较稳定。在工作中也可以借鉴这样的思路。对应于投资中的收益和风险，不同用研项目的价值差别很大，而项目输出有效产出的可能性也不同。要判断项目的价值，需要我们懂业务，甚至懂战略。如果自己尚不能判断，则可以多跟领导、前辈来沟通，让他们帮忙判断。有些新同学对前辈或上级有畏惧心理，完全没有必要。从项目价值和难度出发，大概有三类项目：第一类项目是常规的，自己熟悉的，产出比较有保证。这类项目做了能保证自己有持续稳定的成果，但可以慢慢压缩它们占据的时间，比如让这些项目流程化，或者产品化。第二类项目挑战大一些，比如是自己没有遇到过的问题，或者需要在方法上有所创新。这些项目对自己成长有帮助，产出对业务方的价值也可能比较大，可以多投入一些时间在这上面。第三类项目挑战很大，做到让人满意的几率比较小。最好的办法是把这类项目变成第二类项目。比如，你可以找资深的同事请教，或者求助公司外部的业内人士等。这类项目不会太多，因为领导一般也不会分配这类项目给新人。但如果遇到了，那可以多投入精力，抓住机会，有可能“一举成名”。即使做得没那么理想，也不用灰心，都是自己学习积累的过程。随着个人能力的提升，个人在上述三类项目上分配的精力比例也不断变化。好的领导也会主动去调整下属在这三类项目上的比例，帮助大家成长。2. 提升工作的效率，提高自己的professionalism如何成为一个职业的人，不少新同学在这一点上有挑战，尤其我们的教育中都没什么涉及。对于这个大话题，有两点我觉得可以优先做起来：一是要快速掌握起常用工具的高效使用方法。现在的办公软件都比较复杂，但当你掌握了一些基本技巧之后，你的使用效率往往会大幅提升。实习是获得这类技能的一个好途径。如果没有的话，要培养自己学习这类技能的能力，毕竟在工作中遇到这类新东西的情况也很多。第二点是养成良好的工作习惯。这又是一个很大的话题。上面提到积极及时与上级沟通，也是工作习惯的一部分。很多习惯其实是个人能力的一个反映。粗略来说，有几类习惯是可以不断去优化的：让内容系统化的，比如工作文档的命名、格式、存档避免风险的，比如项目过程中与业务方及时沟通风险，沟通结论是书面确认等提高效率的，比如每天早上建立日程安排，工具的设置，邮件的管理规则，工作的流程优化等如果你已经经验比较丰富，开始带人了，可以考虑以下两点学会授权前面提到三类项目在个人精力中的占比，把一些项目或项目的部分内容分配出去，是调整精力分配的一种好方法，自己则更加聚焦在那些对组织和自己更有价值的工作内容上。分配出去不是撒手不管，你需要跟进任务的进度，毕竟你是为项目最终结果负责的人。任务分配出去也不是为了让自己更轻松。相反，在分配的初期可能自己会变得更累，因为对方并不一定完全胜任这些任务，而你需要承担起一部分培养人的工作。我就曾遇到过很多次对方不靠谱，从而导致数据分析需要复核的情况。但这类投入长期来看能降低自己在任务跟进上花的时间，我认为是值得的。在团队层面，做好风险和收益的权衡上面提到的投资视角管理个人精力，我认为在团队层面也一样适用。在此不再赘述。只是作为团队leader，懂业务和懂战略的要求会更高，否则很难对项目的价值做出判断，甚至需求都聊不清楚。如果你职位更高一些，那还有最后一点建议在组织层面，减少对有效工作时长的损耗微软第三任CEO Satya Nadella 在上任之后修改了公司的使命：to empower every person and every organization on the planet to achieve more.通过更先进的工具和更好的流程使企业效率提高，这使得各个行业竞争激烈的美国出现了很多类似于微软的成功的2B企业。在组织的小环境中，员工最大的时间损耗基本是公司内部的“摩擦”。比如在部门间沟通中大家都互相扯皮，面前答应回头反悔。比如超长的超级复杂的流程严重拖慢项目速度。比如宁愿使用自己开发的差工具和系统，也不用更有效的、长期迭代优化的外部工具等等。更高的管理者在组织中也承担了赋能的任务，通过规则、流程、文化等建设和优化减少组织内部的损耗，让大家有更多的有效工作时间。用研和科研人员都使用科学的方法论，而前者可能对投入产出的要求更加迫切，这是商业社会的本质：获得的回报与创造的价值高度相关。围绕价值创造这个话题，每个用研从业者都是一个投资者，精进的路没有尽头。本文由 @益者友多闻 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

编辑导语：我们在做产品时，经常要做的事情就是用户调研，产品是服务于用户的，所以解决用户的痛点以及需求是非常必要的；本文作者介绍了几个常用的用研方法，以及如何选择合适的用研方法，我们一起来了解一下。众所周知，感知、理解用户的重要性，识别用户痛点并针对此给出解决方案，就是产品或功能成型的一个基本过程；也就是设计思维经典双钻模型，从发散问题到定义问题，从发散解决方案到定义解决方案。但是如何去发散问题，再定义问题域呢？其中一个重要的方法就是从用户出发，我们尝试研究用户，理解并感知其行为、需求和动机；以此去明确问题是什么，这个过程我们需要做用户调研。如何高效实现用研呢？在快速迭代的周期中，用研的时间不断被压缩，3天与1个月的分别应该采用什么样的调研方式？刚进项目，在当前阶段我可以做那些用研？一、常见用研方法用户研究领域有多种研究方法，包括观察“用户怎么做”即重行为的方法：田野调查：到现实环境中与人们交谈并观察它们的行为。眼动实验：当参与者与网站、应用程序、实物产品或环境中自然地执行任务或交互时，使用眼动仪精确测量参与者看特定目标时的眼睛运动和注视方向，并进行相关分析。可用性测试：指让用户使用产品（服务）的原型或者成品，通过观察、记录和分析用户的行为和感受，以改善产品（服务），使其更加贴近用户习惯。可用性基准测试：使用精确、预定的指标，量化可用性测试。运营数据分析：包括搜索日志分析、点击流分析等等。通过收集用户行为数据，进行数据分析。A/B测试：一种通过随机分配用户组，让不同用户组与不同的设计进行交互，度量来科学地测试不同设计方案对用户行为的影响。以及了解“用户怎么说”，即重态度的方法：1）竞品分析。2）参与式设计：为参与者提供设计元素或创意材料，让它们以更具体的方式构建自己理想体验，收集对他们而言最重要的内容并分析原因。3）焦点小组：由3至12名参与者组成的小组通过一组主题进行讨论，并通过讨论和练习提供口头和书面反馈；在UX/CX领域该方法一直是争议的重点，不推荐使用，因此下文不会讨论此种方法。4）访谈：研究人员与参与者进行一对一会面，以深入讨论参与者对所讨论主题的看法。5）概念测试：将产品/服务以某种形式展示给用户，这种形式体现产品概念或产品的关键要素（价值主张），以确定产品是否满足目标受众的需求，并获得反馈；它可以一对一地进行，也可以与更多的参与者进行面对面或在线进行。6）日志/照片研究：让参与者在日记（照片、视频）记录有关被研究活动的日常，并持续一段时间。7）卡片分类：一种定量或定性的方法，要求用户将信息组织成组并为每个组分配类别。以此暴露用户的心智模型，从而获取信息，此方法有助于创建或完善站点的信息体系结构。8）问卷调查。二、如何选用用研方法用研方法非常多且需要灵活变动根据实际情况去调整。那我们如何根据实际情况选择合适的用研方法呢？1. 基于问题选择用研方法非常典型的用研思路是对某个问题作出假设，基于这个假设在实际用户研究中进行证实，结合用户研究的结果对我们目标问题进行解释，最终得出产品设计的结论。因此首先介绍基于问题选用用研方法。Step1：基于目标分解问题一般来说初始问题“Problems”都比较大，这时结合项目/产品/业务目标进行问题的分解。例如，一个电商平台注册用户很多，但没有用户进行线上购买；基于这个问题，结合目标搞清楚为什么转化率低，并进行问题分解，将原来的Problems分解成具体的Questions。例如：我们注册用户是谁？他们是否会对我们销售的产品感兴趣？用户不在我们产品进行购买，有什么替代方案吗？UI/UX设计有什么问题？是否造成困惑、难以使用？Step2：确认被分解后的问题是关于什么的？产品：例如，“UI/UX设计有什么问题？是否造成困惑、难以使用？”是一个关于产品的问题。用户：例如，“我们注册用户是谁？他们是否会对我们销售的产品感兴趣？” 。产品竞争性：如，“产品的竞争力有些不足，竞争对手占领更多的用户群” 。企业/品牌/组织：例如，目标战略、企业优势劣势等问题。Step3：明确问题的性质生成性：一般在项目初期、新功能构想阶段，需要了解用户需求并产出构想时。是对需求发问，应该解决的问题到底是什么。解释性：什么是解决问题更好的方式？评估性：评估方案是否可行？是否满足需求？分析性：需要对外部环境、竞争对手进行？Step4：得出分析问题适用的方法根据Step1-3结论进行用研方法的选择：来源于书籍：Just Enough Research例如：“产品是否有用？用于做什么？”，关于产品问题，解释性的问题；可以选用访谈。“用户是否能在没有或极少帮助情况下使用产品”，关于产品问题评估性问题；选用可用性测试。“有没有更好的方法呢？”更好的方案是很典型评估性问题；因此可以选择竞品分析、A/B Test。2. 基于产出选择用研方法明确是需要定性的结果还是需要具体数据？或者是否需要测试报告？3. 基于阶段选择用研方法在问题发现阶段，在方案探索阶段，设计/产品测试阶段，产品运营阶段，我们分别可以做如下的用研。4. 基于需求选择用研方法三、用研计划案例：三天、一个月能做什么？由于行业快速迭代前进，并不像社会学、心理学等领域有较长的时间进行用户研究。很多时候，UX/CX、产品经理只有一周甚至只有三天的时间进行用户研究。这时候应该如何做选用用研方法？又应该如何计划呢？基本思路还是从以上分享的方法出发，合理选择时间、成本符合项目情况的用研方法。以下分享两个案例。1）三天用研计划项目背景：某产品规划一个卖点功能，但是在功能设计上产品、规划、交互设计产生分歧，期望有一些用户输入辅助决策。用研计划：由于很短需要作出决策加上卖店功能并没有竞品可分析，因此采用问卷调查、可用性测试两种方法；产品制定问卷调查结合KANO模型收集用户观点，交互设计可用性测试邀请用户针对原型设计、功能设计产出观点。2）一个月用研计划项目背景：黑客松前期命题输入，调研领域智力障碍、听障视障、自闭症等，需要产出验证后的HMW。用研计划：7个人分三个小组，每组一个方向；基于项目情况大家对该领域完全没有了解，疫情期间无法现场接触；因此选择桌面调研、用户访谈、专家访谈三种研究方法。第一周选用桌面调研快速了解行业现状、确认可能与技术结合的问题域；第二至三周，每两天安排一次用户访谈、专家访谈验证问题；第四周产出HWM、完善结论。四、总结由于快速迭代上线，大多时候会舍弃用户研究，尤其是B端产品，很多时候都是由业务代表来决策最后需求和功能产出；最后再花时间、成本在组织内部进行B端产品使用培训等等，非常本末倒置，所以如何基于项目背景选用合适的用研方法就非常灵活了。希望本文对大家有帮助。文章参考：书籍：Just Enough Research文章：When to Use Which User-Experience Research Methods本文由 @半个 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

用户调研究竟该怎么做？用户调研有哪些实用的方法和技巧？带着这2个疑问，请听我为您慢慢分享。Jock Busuttil 在《产品经理方法论》一书中曾写到“了解用户胜过了解自己”。笔者深以为然。了解自己，设计出的产品仅服务我一人。了解用户，设计出的产品服务众生。在设计产品的过程中，我们会有无数的疑问和假设，因此需要走出去去检验我们的疑问和假设。我们把这个过程称之为“用户调研”。一个完整的调研，我们可以把它拆分为四个步骤：第一步：确定调研目的针对不同的调研目的，我们会采用不同的调研方法，并寻找不同的调研人群。因此，一个清晰的调研目的是整个调研过程中关键的第一步。按时间先后顺序，我们可以把调研目的分为3类：产品现状调研：用户使用产品的现状是什么样的？（用户来源，使用路径，付费等）产品需求调研：产品需求是否被用户认可？产品体验调研：产品体验表现如何？有哪些可以改进的地方？第二步：制定调研计划确定调研目标后，我们要针对目标制定调研计划。调研目标用户有哪些特质？从哪里寻找目标用户？有多少预算？选择什么样的调研方法来打成我们的调研目的？询问用户什么样的问题来验证我们的疑问和假设？调研的时间，地点，参与人员，设备，礼金等的准备第三步：执行调研过程一个事无巨细的调研计划会大概率保证调研过程的顺畅执行。调研过程中，我们要多留意用户的细微言词和表情，并引导用户说出自己的想法，从而发现问题。一个完整的线下调研过程举例如下：确定调研时间地点，联系相关人员准时到场，准备好调研手册，水，和记录设备；按照调研提纲的流程逐一进行，如：调研目的，调研须知，保密手册，基础信息询问，用例操作，相关定性和定量问题的回答；调研人员需做好笔记，录音或视频录制。用于后续分析。注意，调研过程中，作为访问者，我们要避免自身潜意识的想法影响用户决策。疑问句用词尽量客观，不带倾向性。当用户表达出明显与实际情况不符的言论或行为时，不要纠正或打断，保证调研过程的客观性。第四步：分析调研结果通过分析发现调研中的关键问题，并输出相关结论，用于回答调研目的中的问题和假设。一个针对需求的分析流程举例如下：我们的调研用户和目标用户匹配吗？如果不匹配，尝试下次调研找更精准的目标用户。用于对比调研结果是否有较大差别。用户觉得我们的产品满足他们需求了吗？这个需求是痛点刚需还只是个无关痛痒的小需求？用户觉得我们的产品酷吗？有特色吗？愿意为其付费吗？通过分析调研结果，若我们的需求假设被验证了，进一步思考有哪些值得改进的地方？如果需求假设没被验证，是我们的调研用户不匹配，还是需求有问题，亦或是解决方案有问题？再思考这些问题能不能被解决，如何解决。优化后，我们再进行下一次的用户调研，持续迭代。综上，用户调研的逻辑图如下：（用户调研逻辑图）举个笔者最近调研的案例：某社交APP的留存优化（1）确定调研目的因为该APP留存不佳，所以希望通过调研用户初次使用产品的整个过程，发现交互问题，从而改进提升用户体验。（2）制定调研计划确定调研用户的基本属性：18-24岁，单身，空闲时间多，文化水平较低，未使用过调研产品。确定筛选条件后，通过第三方联系调研用户，并确定每人200元的调研礼金，协调用户时间后确定调研时间。（时间安排表）制定调研提纲，共分为3个部分：前期访问，用例调研和焦点小组。（调研提纲）并确定用例调研中每一个用例的操作流程和定性定量相关问题。（单一用例调研提纲）（3）执行调研过程提前预定场地，准备好调研所需物品（录制设备，调研提纲，用户名片，水）。访问员自我介绍，并对用户解释本次调研目的及流程。鼓励用户畅所欲言，所说内容无对错之分，任何想法都会帮助我们优化产品。根据调研提纲，完成调研。记录员配合访问员记录关键信息，便于分析阶段复盘。调研结束后，发放礼金，和用户交换联系方式，便于后续联系。（执行调研过程）（4）分析调研结果通过调研中记录的定性定量内容，分析总结，输出调研报告。报告部分内容摘要如下：（目录）（调研用户基本信息）（定性分析）（定量分析）（SUS总体印象）小结我们调研的终极目标还是服务于产品本身，即优化产品。因此我们需要充分调动产品各部门相关人员（如产品，设计，运营，开发，测试）都加入到调研的过程中来，一是保证调研结果有公信力，二是营造一个共同的 knowledge backgroud。从而更好的推动接下来的优化，避免形式主义。尽请关注下一篇：社交产品方法论(六)：竞品分析的二三事。我是小强Joey，一个努力ing的社交产品经理。

编辑导语：产品最终服务于用户，所以在产品中，用户的需求显得尤为重要，并且在不同场景或者不同群体下，用户的需求是会发生改变的，如何帮助用户解决问题才是关键；本文作者分享了对于用户需求的一些理解与思考，我们一起来看一下。提到需求，对于每个产品经理来说并不陌生。然而，面对纷繁复杂的需求，你是否真的都能理解，需求都需要满足吗？一、什么是用户需求我们可以从字面来理解，用户需求可以分为两部分，即用户和需求。那么，什么是用户呢？我们看百度百科是这样解释的：用户，又称使用者，是指使用电脑或网络服务的人；所谓的用户，是指实际使用我们产品或服务的人群。那么，我们在来看一下什么是需求？需求是指人的需要和诉求，是满足特定场景人们需要的事物；因为有需求，物品才有存在的价值；互联网产品也一样，没有需求就没有产品。用户需求概括起来就是：什么人在什么场景下想要解决什么问题。二、如何收集用户需求了解是什么是用户需求以后，那么你了解如何收集用户需求吗？这里列举了几种常见的用户需求收集的方式。第一种就是用户调研，我们可以通过问卷调查和用户当面访谈的方式来进行。那么，如何选取调研的对象呢？首选就要选取你的用户，针对不同类型的用户，进行随机的抽取，尽量保障用户群体都被覆盖。其次，针对调研的目的和内容要进行相应的设计，涵盖产品的各个方面，当然也可针对不同用户群体进行不同的内容设计。第二种是自有渠道的的收集。提到，渠道有的人肯定会说，我们只是一个小公司，没有什么渠道的，所有的需求基本都是YY，或者是老板拍脑袋的。当然，这也没错，是会存在这样的情形的，但很多时候，我们还是能够通过一些方法获得一些收集的。另外，在条件允许的情况下，尽量进行产品数据埋点，收集用户的行为数据，来配合其他方法完善搜集的需求。你要知道，数据是不会骗人的，比起拍脑袋或者YY，数据更有说服力。第三种，竞品分析法。无论是B端还是C端，我们都可以通过对竞品进行分析来快速的获取竞争对手对用户需求的洞察和表现情况，同时避免拍脑袋的需求。需要对竞品进行深度体验，可以选择自行注册和安装，也可以用户的身份打入竞品的用户群。当然，竞品分析是一个需要长久进行的事情，持续关注竞争对手，进行深入的洞察和研究，知己知彼。关于这三种方法，前两个中有效的沟通方法起着重要的作用，能否在需求搜集过程中清晰明确的从用户那里拿到我们想要的信息很重要；而竞品分析则对专业性要求较高，能够真正挖掘出竞品的核心优势。三、怎样做用户需求分析用户需求分析，其实就是进行深入的理解，挖掘背后的深层次需求，挖出用户的痛点。身为产品经理的我们就需要对用户的需求进行一一的鉴别和筛选，识别出用户的真伪需求，进而进行需求排序。需要的筛选，我这里分享四个分析步骤。对应的方案是否合适；实现难度如何；影响人数多少；紧急程度如何。首先，判断方案是否合适。调研的结果中，用户提出的可能是一个具体的解决方案，但是方案是否最优，需要结合业务知识进行判断，确定出一个最合适方案。这里，提一个大家都熟悉的例子：关于福特汽车的。当年福特汽车，公司创始人亨利福特曾说过，如果我最初问消费者他们想要什么，他们会告诉我要一匹更快的马；如果按照用户的声音的话，可能福特就会去养出更快，更好的马。其次是，实现难度如何。用户的需求在现有资源水平下，能否实现，实现需要花费多少的人/天工作量，后续是否需要持续维护更新，投入产出比如何等等。当然，如果你的产品是项目制的话，还需要考虑对应的时间交付。第三，影响的人数是多少？你对应的需求是属于比较小众化，还是一个可能会影响到所有用户的功能；是否对本产品影响不大，我们可以通过对需求影响度的评估，来确定需求的实施。第四，是紧急程度如何？这里，我们需要对需求的紧急程度进行综合评估，是否需要紧急执行，还是允许有一定的滞后性；当然提需求人都会觉得自己的需求最紧急，这时候就不要被用户牵着鼻子走了，需要团队整体来判断。需求评审期间，通过结合上述四点来对进行综合评分，也可以结合当前产品阶段对某一项进行加权；例如现在是产品增长期，一个方便用户分享转发的需求有助于产品影响到更多的用户，那么第三点的权重就可以相对的增加；相反，在产品初期，转发分享的需求可能就不那么强烈了。对每个相应的需求进行一个综合评分后，按照排序即为最终需求排序表。当然，在需求评估中，我们首先需要全力以赴地满足用户的基本型需求，保证用户提出的问题得到认真的解决，尽量为用户提供方便。以实现用户最基本的需求满足。然后，我们应尽力去满足用户的期望型需求。这里，其实包含了很多的竞争的因素，提供用户喜爱的额外服务或产品功能，使其产品和服务优于竞争对手并有所不同，引导用户加强对产品的良好印象，使顾客达到满意。最后争取实现用户的兴奋型需求，为产品建立最忠实的客户群。四、后记需求是用户自己对解决现存在问题的需要。很多人习惯于把自己的需求或者身边朋友的需求当做用户的需求，往往忽略了用户的实际的一些东西。所以，我们在一定的程度上也要划分哪些是真正需要推进的需求。其次， 还需要注意的一个概念是“现存”。你要知道，不是所有的需求都有可能被用户买账，产品的规划不能太过长远，产品存在最实际的意义还是解决用户的需求。当然，需求也不是无边界的，满足超过一定的边界，对应的收益也是会骤降。边界问题应该是很多项目制产品最头疼的事情。很多的时候基本都是被甲方牵着鼻子走，可能之前的需求只是一点点，但到最后你会发现，需求变的越来越大，表面上上满足了用户；但实际交付的的时候，你会发现一堆问题，导致整个项目都延期。因而这里就需要注意到一个边界的把控，提供的产品功能超过了这条边界，用户的满意程度并不会是完全正相关的曲线。其次需要解决的是用户自己最关心的一些实际问题。这一点，其实比较好理解——人的交流存在“编码-解码”的过程，其表述不可能在任何时候都是清晰准确的，往往会用抽象化的表述方式向对方说明自己的情况；而编码过程中信息的流失或是错位，极易造成信息接受者在信息处理的过程中解码失败。你要知道，用户需求千千万，选择何种需求以最优先的方式处理会达到效益的最大化，才是产品面对众多需求时真正需要考虑的。另外，在实际演进产品工作中，解决用户的需求还需要我们有前瞻意识。简单的来说，就是以最优先级处理的需求需和后续产品规划相衔接，减少团队后期返工的几率；同时需求的实现需要关注现实的社会环境、物理环境以及用户的心智、认知程度等多方面条件，作为产品经理就要时刻考察需求在约束条件下的合理性。最后， 需要明确的一个概念是，同样的需求其背后的诉求或场景都是不同的。笔记工具产品的用户的需求是记录，但记录在不同场景下也存在区别：学生进行课堂记录，使用笔记朗读笔记帮助背诵课文；会议记录者需要整理会议纪要；记者采访时记录受访者信息，再将录音转写成文字，最终汇总成一篇新闻报道。对于需求的拆分最基本考虑的是“用户为什么需要这个？”但，如果我们往深处想就要考虑用户是否存在深层次的需求，深层需求才能推动产品持久发展，去任意反推用户的深层需求才可能得出他们的本质需求。总之，面对纷繁复杂的需求，我们要头脑清晰地去分析——我们该不该去满足这些需求，掌握对应的方法拆分，只有这样，你在产品的道路上才能走的更远。加油，每一个产品人。本文由 @孤独一只猫 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。