在职研究生人工智能大学

人工智能专业近年来十分热门，而且在前段时间教育部曾下发过文件说要扩招“双一流”高校人工智能研究生，这无疑说明未来此专业必定会更有发展前景。如果你对这个专业感兴趣的话，可以考虑这10所高校！1、北京大学开设了智能科学与技术、机器人工程方向。北京大学的人工智能方向专业算得上是国内比较领先的存在，而且录取分数确实很高，但是发展潜力很大。2、中国科学院大学开设有人工智能技术学院，中国科学院大学本身就是一所很难考的大学了，而且这个学院的实力非常强悍，总体而言能够考入的话非常厉害。3、清华大学开设有人工智能研究院、智能机器人研究中心，清华大学本身工科实力就很强，计算机类专业的就业率也很高，学校对人工智能也非常看重，能考得上就几乎不愁就业。4、西安电子科技大学开设了人工智能学院、智能科学与技术、人工智能，西安电子科技大学虽然名气比前几所大学低，但是学校的实力并不差，适合当地及周边城市的学生报考。5、南京大学开设有人工智能学院、人工智能，南京大学的计算机相关专业很厉害，报考难度也比较大，在国内相关领域的认可度是很高的，所以毕业生就业是非常有优势的。6、浙江大学拥有人工智能研究所、机器人工程，学校的计算机学院下设立的人工智能也是国内最早设立的人工智能研究机构之一。7、哈尔滨工业大学开设了机器人工程、智能车辆工程、人工智能，哈尔滨工业大学在国内人工智能领域是很顶尖的存在，只要是能够这个专业，毕业后都是相关领域抢夺的人才。8、复旦大学开设了智能科学与技术，复旦大学的名气本身错，而且地理位置也很有优势，再加上学校的人工智能专业实力也是国内有名的，所以毕业生就业前景还是非常不错的。9、天津大学开设有人工智能学院、人工智能，天津大学算是比较低调的存在了，但是学校整体实力还不错，报考这个专业也很好。10、吉林大学开设了人工智能、智能制造工程、无人驾驶航空器系统工程，吉林大学的计算机科学与技术专业是国家特色专业，人工智能在全国也算是数一数二的存在了，认可度也很高。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。随着时代的发展，还需要更多的人工智能相关专业的人才。从当前的就业局面来看，每年老牌985大学的人工智能专业的硕士研究生就业平均薪资都在30万以上，而北上广比较知名的互联网公司对于技术开发人员甚至开出了四五十万的年薪高价。而人工智能虽然就业之后的薪资水平比较高，但目前国内从事这个行业的人还是比较少，所以需要大量的人才。整个社会人工智能行业的发展离不开高校人才的培养，特别是在计算机和互联网领域一直深耕细作的这些高校。近日，为了抢占未来的发展先机，全国有多所高校直接成立了人工智能学院。尤其是国内一些顶尖的大学更是如此。中国科学院大学人工智能技术学院2017年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院。这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能技术是第四次工业革命的核心推动力，将广泛地渗透到社会各个领域并产生生产力的革新。然而，我国人工智能领域无论在研究和应用方面都面临巨大的人才缺口。《中国科学院大学科教融合人工智能技术学院建设方案》经审议于2017年3月在院务会通过。根据建设方案，学院将聚焦人工智能领域核心科学和关键技术，面向国际学科前沿与社会发展需求，形成科研、教育、产业深度融合，创新型人才培养与技术应用型人才培养互补，专业化培育与定制型培育结合的教育科研体系。人工智能技术学院由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位。人工智能技术学院建设工作已经启动，目前已着手建立学院管理组织和规章制度，开展课程体系研讨与课程设置方案的论证，开展教学、科研师资力量配置等工作。2017年9月，首批研究生将正式注册为中国科学院大学人工智能技术学院的学生。根据建设方案，2018年9月起还将逐步面向社会，结合国际、国内人工智能技术产业需求，开展非全日制研究生培养及在职人员继续教育等人才提升项目。2、南京大学人工智能学院2018年3月6日，南京大学证实正在筹划成立人工智能学院。人工智能学院将由长江学者、南京大学计算机系的周志华教授主持工作人工智能学院的成立旨在顺应国家的科技发展战略，切合产业的发展需要，充分发挥南京大学在人工智能方向上学科发展和人才培养优势，形成高端人才集聚效应，探索智能产业产学研合作的新模式，为促进中国在新一轮国际竞争中处于优势地位作出重要贡献。3、西安电子科技大学人工智能学院西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求，深入贯彻十九大报告精神和《新一代人工智能发展规划》，践行“互联网+”“一带一路”和创新型国家建设、军民融合发展等一系列国家战略，着力打造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次团队培育平台。学院设有智能科学与技术国家级特色专业（本科），在模式识别与智能系统、系统工程和智能信息处理等相关学科招收博士和硕士研究生。近5年，在人工智能领域3次获国家自然科学奖二等奖，面对国际学术前沿和国家战略需求，成功研制我国首套类脑SAR系统、基于面阵CCD的光谱视频成像系统、我国首个人脸画像识别系统等平台和系统，创新地确立起了“国际前沿+西电特色”的本-硕-博一体化培养体系，已有百余名校友成长为我国人工智能领域的领军人物。

机器之心报道参与：张倩、杜伟在教育部最新公布的新增备案本科专业名单中，约 180 所高校通过了新增人工智能专业的审批，其中既包括理工类、综合类高校，也包括语言类、医药类等专业性较强的高校。3 月 3 日，教育部官方网站更新了「关于公布 2019 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知」。各高校新增备案专业 1672 个、审批专业 181 个（含 130 个国家控制布点专业和 51 个目录外新专业），调整学位授予门类或修业年限专业 47 个，撤销专业 367 个。其中，新增人工智能专业的高校达到了 180 所，也是本次新增备案专业数量较多的学科。新增数据科学与大数据技术专业的学校也占到了 100 多所；智能制造、机器人工程、智能科学与技术等专业也都有数十所学校通过审批。以下是本次新增人工智能专业的高校名单，其中教育部直属高校有 15 所，此外山东（14 所）、江苏（11 所）、河南（10 所）、安徽（10 所）、湖南（9 所）等人口教育大省新增人工智能专业的院校数量居于前列。蓬勃发展的人工智能相关学科建设自 2017 年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，部分「双一流」建设高校相继成立人工智能学院、研究院，或通过其他创新机制，将人工智能相关学科建设列为重要建设任务。2018 年 4 月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，这份文件指出，到 2020 年，国内应基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局。到 2030 年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。2019 年 3 月，教育部批准 35 所高校新增「人工智能」本科专业，是人工智能本科专业在国内第一次大规模获批。去年获批新增人工智能本科专业的名单。相比于去年的 35 所，本次的 180 所新增也反映了人工智能专业的火爆程度。2019 年 5 月，清华大学宣布成立人工智能学堂班，从 2019 年秋季开始招收本科生，简称为「智班」，由图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长姚期智担任首席教授。本科低年级教授数学、计算机与人工智能的核心课程，高年级采用 AI+X 课程项目的方式，进行人工智能与其他学科的交叉融合培养，并设置产业联合实习机会，促进产学研相结合。2020 年 2 月 24 日，教育部、国家发展改革委、财政部联合印发了《关于「双一流」建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，指出要依托「双一流」建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与「人工智能+X」复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。在国家政策的鼓励下，高校踊跃开设人工智能专业，对于弥补我国 AI 人才的缺口是件好事。但同一专业的扎堆开设可能造成专业过热、师资紧缺、教学质量良莠不齐等问题。因此，想要报考人工智能专业的同学需持谨慎态度。高校扎堆开，报考需谨慎人工智能是典型的交叉学科，涉及数学、计算机科学、逻辑学、语言学等不同领域的知识，未必每个学校都有足够的师资支撑起这样一个专业的系统培养。而且，人工智能可能是一个非常「烧脑」的专业。以南京大学为例，该校的人工智能专业特别注重培养学生的数学基础，课表包含高等代数、数学分析、离散数学等诸多数学基础专业。该校人工智能学院院长周志华教授曾在采访中表示，人工智能面临的问题千变万化，解决问题涉及到多种数学工具，高水平人才必须有好的数学基础。在谈到与传统计算机科学专业在数学教学方面的差别时，周志华表示，传统计算机学科的数学教学情况是：微积分和线性代数课程的内容很浅，通常不开设矩阵论；概率论与数理统计课程的内容仅是蜻蜓点水；最优化方法课程一般不开设；数理逻辑课程一般是选修。这造成学生在学习人工智能核心课程时有很大障碍。最后，大众对人工智能的认知与当前人工智能的发展现状之间可能存在一定的差距。很多人认为「人工智能」几乎是「无所不能」，这种「强人工智能」目前还停留在概念阶段。而现阶段的人工智能只是「弱人工智能」，只能完成一些相对简单的任务，因此，有此认识误区的同学还需要重新了解一下当前人工智能的发展现状。如果想了解更多关于人工智能专业的问题，可以参考清华大学刘知远教授的答疑帖：《写给正在填报志愿并对CS/AI感兴趣的考生们-2019》。在这个帖子中，刘知远教授解答了「人工智能是什么」、「人工智能学什么」、「人工智能怎么学」、「人工智能去哪儿学」等问题，对于想要了解这一学科的同学大有帮助。参考链接：http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/s271/202003/t20200303_426793.htmlhttp://www.moe.gov.cn/srcsite/A22/moe_826/202003/t20200303_426801.htmlhttps://zhuanlan.hu.com/p/68474477?

自从几年前阿尔法狗横扫全球围棋高手，向人们证明了人工智能具有巨大的能量和发展潜力。随着云计算、大数据等信息技术的高速迭代推进，加速了人工智能发展的进程和步伐，未来已来，可以想见，人类即将全面进入智能时代。在智能时代，人们可以看到人工智能正在慢慢地改变和影响我们的生活和工作方方面面。比如人们可以在许多大型的车站、游乐场、购物中心、医院、餐厅等地方，能够看见智能机器人服务人类的身影。随着网络技术、大数据技术等高新技术的兴起和发展，日趋成熟的智能技术将会成为新一轮产业革命强有力的引擎，必将深刻影响或改变国际产业竞争格局。我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，目前已将人工智能上升为国家战略。可以想见，在未来很长一段时期，人工智能都将是高级人才争相涌入的热门领域。而与此相关的人工智能专业，现阶段无论在国内还是在国外发达国家，都是炙手可热的专业。不仅人才缺口很大，有人估计至少在100万以上；而且发展势头良好，技术创新日益活跃，产业规模持续壮大，与行业融合应用不断持续深入，前景和未来可期。其实，作为专业的人工智能，在我国兴起并没有太久，目前为止还算是一个比较新的专业。我国许多高校回应时代大势、响应国家号召，陆续开设了人工智能或相关专业，这意味着我国高等教育正在加快AI人才的培养，以适应日新月异时代企业和社会对于高端专业技术人才的需求。据了解，每年新增人工智能专业的高校不在少数。但是不少高校都只是顺应潮流、盲目跟风，在硬件设施、学科积累、科研实力、教学质量等方面参差不齐。那么，在我国人工智能领域，有哪些大学功底深厚、专业实力最为强悍？今天在此给大家推荐5所国内在人工智能领域非常强势的大学，给未来有志于此的同学一些参考。NO.1 清华大学面对已经上升为国家战略的人工智能领域，清华和北大这样在中国数一数二的顶尖牛校，怎么可能会缺席呢？毫无疑问，清华大学凭借工科和理科超级强势的综合实力，在我国众多的尖端技术领域表现非常瞩目。在人工智能领域，清华大学可以说是一骑绝尘的。众所周知：人工智能与计算机密切相关。清华大学作为我国最早开设计算机相关专业的高校之一，目前已经发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力最强，影响力最大的计算机系，每年凡是考进该系就读的学生，都是各地状元级别的天才少年，比如大名鼎鼎的清华“姚班”和“智班”，每年的招生都是炙手可热的。清华大学作为中国最强的大学，拥有最强的师资力量，最先进的硬件设备、最便捷的学习门径。清华大学拥有计算机科学系所属的智能技术与系统国家重点实验室，该实验室不但是国家第一批成立的国家重点实验室，而且也是唯一包含“智能”字眼的国家重点实验室。该实验室拥有有非常先进的技术，也有非常多的学术积淀，多年来，在人工智能相关领域进行了精深的研究，取得了许多独创性成果，为我国科技发展做出了巨大的贡献。该实验室可以说是我国培养人工智能领域人才的重要基地。可以这样说，在清华大学能够就读人工智能专业的学子，未来的发展前途一定不可限量。NO.2 北京大学至如，北京大学，这所百年名校，在国内的名气实力，和清华大学一样，都是中国高等教育的两座高峰。北大的综合实力当然不容小觑，计算机实力更是在国内顶尖，师资力量同样非常雄厚，硬件设备在国内也是首屈一指的。在教育部第四轮学科评估中，北大的计算机学科被评估为A+顶尖学科。而人工智能和计算机关系非常密切，毫无疑问会让清华人工智能专业一举成为国内甚至国际上排名领先的强势专业。毋庸置疑，北大属于人工智能专业的创始高校之一，在创办该专业的时候同样具有独到的眼光，很早就意识到了人工智能领域的未来发展前景。比如作为人工智能专业的前身，智能科学与技术专业，最早是由北京大学智能科学系和西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室在2003年共同提出成立的。北京大学还和在人工智能领域实力领先的著名信息技术企业，如BAT等国内多家上市公司合作进行人才培养，通过创设"人工智能创新硕士"新型硕士培养项目，努力培养能够设计、编码、开发人工智能系统的复合型顶尖人才，加强原发性的技术创新人才的储备，提高国际竞争力。北大不但在媒体智能、机器感知、大数据智能、自然语言处理以及中文信息处理、类脑智能、自主智能系统等方向着力深耕、成果甚丰，而且在人工智能治理、高级机器学习、群体智能等其它国家新一代人工智能规划重点方向上也做出了很多特色研究和成效，为国家人工智能学科的推进和产业的发展作出了扎扎实实的贡献。可以说北京大学一直紧跟时代的发展步伐，不断开拓创新，引领潮流先锋。NO.3 南京大学NO.3 南京大学谈到人工智能专业，就不能不提南京大学。南京大学作为”华东五校”之一，历史悠久、底蕴深厚，是一所在海内外有较大影响的综合性、研究型、创新型大学。南大的学科涵盖广，且不少学科实力强劲不俗。南京大学在计算机专业方面起步比较早，早在1958年便高瞻远瞩，开始了计算机相关领域的研究，并取得了一些独创性成果。南京大学在近几十年的发展当中，积累了非常多的科研实践经验。随着计算机科学与技术在人们工作生活中的应用不断持续推进，特别是随着云计算、物联网、大数据等新型高新技术的兴起，南京大学计算机系不断调整学科方向，在与计算机密切联系的人工智能专业领域进行开拓创新。南大于2018年设立人工智能学院，并且由周志华教授，这位欧洲科学院外籍院士、在国际人工智能学术舞台上具有有重要影响力的科学家担任院长。毫无疑问，周志华教授带领的机器学习与数据挖掘研究所在中国甚至整个亚洲都是排名靠前的，在机器学习、数据挖掘、智能系统与应用等方面精耕细作，深入探索，具有远广的发展前景和灿烂的未来，必将建成国际一流的学术重镇和人才高地。NO.4 西安电子科技大学西安电子科技大学，简称“西电”或“西军电”，是中国电子信息领域科学研究和人才培养的核心基地，是中国雷达、信息论、密码学、电子对抗、微波天线等学科的发源地 ，1959年便被中央确定为20所全国重点大学之一。作为中国IT学科的发源地，西电的历史底蕴深厚、学科实力极为强劲。智能科学与技术专业，最早是由西电雷达信号处理国家重点实验室和北大智能科学系在2003年共同提出成立的；2004年，该专业正式获批，从而开启了人工智能领域人才培养探索与实践之路。目前，西安电子科技大学拥有全国唯一一个智能科学与技术国家级特色专业。西电在人工智能领域人才的培养实践中，确立了“国际化+西电特色”的本硕博一体化培养体系。西电素有“院士大学”、“将军大学”的雅称，意思是指西电在恢复高考40余年来，已培养出28位院士，120多位解放军将领，10余位国家副部级以上领导，还有各行各业业翘楚人物，如联想集团董事局主席柳传志，国际GSM奖获得者李默芳，欧洲科学院院士、著名的纳米技术专家王中林等等时代风云人物，形成了人才培养的“西电现象“。西电同样也在人工智能领域耕耘30多年，为人工智能领域培养出了一大批杰出人才，不少校友已经成长为人工智能领域的领军人物。如京东金融首席科学家薄列峰、商汤科技联合创始人、CTO马堃、思必驰CTO周伟达、北京澎思科技CEO马原、蒜泥科技集团CEO杨少毅等等时代弄潮儿，不断创造属于这个日新月异时代的新奇迹。西电南校区远望谷体育馆内景一瞥在近两年，西安电子科技大学连续两年在国家自然科学基金委员会公布的国家自然科学基金人工智能项目结果中，人工智能项目获批数量为最多，位居全国各高校之首。其中，西安电子科技大学的资助金额超过1400多万元，仅次于清华大学。而且，西安电子科技大学在人工智能领域获得的专利数量排名也在全国高校中名列第一，在全球排名第七，超过了清华大学、北京大学等顶尖985高校。近五年以来，西安电子科技大学在人工智能领域获得3项国家自然科学奖，这在985顶尖高校中也是非常罕见的骄人成绩。2020年7月初，全国高校人工智能与大数据创新联盟发布了“智能科学与技术”专业及“人工智能”专业教育教学综合实力排行榜。西安电子科技大学人工智能学院的人工智能、智能科学与技术专业双双入围综合实力排行榜全国前三甲，分别位列专业排行榜的第三名及第二名，实力格外引人瞩目，值得高考优等生特别关注。NO.5 中国科学院大学中国科学院大学，简称“国科大”,是教育部批准成立的一所以研究生教育为主的科教融合、独具特色的高等学校。最引人注目的，中国科学院大学凭借雄厚的科研实力支撑，使学校在学科各项指标上快速得以提升。据全国第四轮学科评估结果显示：国科大共有30个学科被评为A类，其中A+学科有18个。而且国科大在2020年年初公布的ESI最新数据中，国科大在国际上的排名为76位，位列内地高校第一位，颇有打破清华、北大两强并立的中国高校格局的趋势。虽然中国科学院大学既非985也非211，但是其教学实力和研究水平毫无疑问是国内一流的，绝对是高校林立中的“无冕之王”。中国科学院大学是国内首家成立人工智能技术学院的大学。这个学院，作为我国人工智能技术领域较早的全面开展教学和科研工作的新型学院，是由鼎鼎有名的中国科学院下属自动化所牵头成立的，这是我国在人工智能技术领域，首个全面开展教学和科研工作的新型学院，所拥有的原生实力非常强大。人工智能专业能在这个大学里设立起来，可谓如鱼得水，有先天的独一无二的师资队伍、强大无比的科研力量，加上地处首都北京，优先获得各种最新科研成果、资源信息。如此得天独厚的各项优势，对国科大的人工智能领域迅速发展无异于如虎添翼。

“2017.5.28，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。2017.11.2 ，西安电子科技大学人工智能学院正式揭牌成立，同时招收本科生、博士和硕士研究生。2018.1.18，上海交通大学人工智能研究院揭牌成立，研究院将重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架、智能网联汽车应用等方面的研究。2018.3.6，南京大学宣布正式成立人工智能学院，初定设置机器学习和数据挖掘、智能系统与应用两个专业，本科生招生规模为60人-100人。”作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，人工智能正在对全球经济、社会进步和人类生活产生深刻的影响。为抓住人工智能发展机遇，近年来南北高校纷纷发力，成立人工智能学院。据悉，截至2017年12月，全国共有71所高校围绕人工智能领域设置86个二级学科或交叉学科。2018年全国高校首批612个“新工科”研究与实践项目中，已布局建设57个人工智能类项目。随着《高等学校人工智能创新行动计划》启动实施，高校人工智能人才培养体系也在不断探索和完善。2019年1月21日，西安交通大学举行人工智能学院揭牌仪式，正式成立人工智能学院。目前，人工智能本科专业课程设置已经完成，师资方面，将由郑南宁院士作为首席教授。三年磨一剑据悉，西安交大从2017年便开始筹备人工智能本科生试验班，并且成立了人工智能本科专业课程设置工作组。工作组由中国工程院院士郑南宁教授领导和主持，在总结西安交大人工智能与机器人研究所32年来培养人工智能研究生的实践基础上，广泛征求校内相关学院、海外知名教授的意见，参考世界一流大学相关专业课程的设置，经过多次研讨和修改，完成了西安交大"2018版人工智能本科专业课程设置"据了解，西安交大"人工智能本科专业课程设置"按课程群分类设置，包括通识教育、数学与统计、科学与工程、人工智能、计算机科学、机器人等11个课程群，共开设64门课程，其中必修课程41门、选修课程23门 (完成所需学分需选修其中12门)。2018年，西安交大开始选拔第一批学生，"人工智能拔尖人才培养试验班"正式成立，秋季第一批入学的本科生按照"优中选优"的原则，50%左右通过高考招生选拔，50%左右通过校内新生选拔，在学习过程中施行动态管理与进出机制。院士给本科生上课西安交大人工智能学院注重全面培养人工智能综合基础知识，在软件和硬件方面都会兼顾。师资方面，郑南宁院士作为首席教授，讲师主要由人机所的教师组成，院长孙剑本人也会给亲自上阵，给本科生上课。此外学院还计划聘请外校的客座教授，以及旷视研究院的骨干研究员担任讲师；在学院定位方面，学院将让学生一方面能扎实打好基础，一方面能接触前沿知识，培养具备"基础素质、创新素质和国际视野"的复合型人才。全国高校人工智能与大数据学院名单除了这些新开设人工智能学院的高校外，国内也有一些高校本身就有和人工智能相关的专业。

36氪获悉，10月16日，阿联酋阿布扎比宣布成立穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学，官方称这是全球首所培养研究生的研究型人工智能大学。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学将向学生和教师提供全球最先进的人工智能系统。

全球TMT2020年5月13日，全球第一所招收研究生的研究型人工智能(AI)大学 -- 穆罕默德-本-扎耶德人工智能大学（Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence，简称“MBZUAI”），已经任命两位人工智能、教育和科技领域的领先专家加入其领导团队。Dr. Ling Shao 邵岭博士已经被任命为MBZUAI常务副校长兼教务长。他将会领导MBZUAI的学术事务和研究，确保MBZUAI能够在人工智能领域开展世界一流的高等教育和研究。Dr. Behjat Al Yousuf MBZUAI还任命贝加特-艾尔-尤素福(Behjat Al Yousuf)博士为负责外联和交流的常务副校长。艾尔-尤素福博士是一位富有成就的阿联酋专家，将会负责MBZUAI的外部合作任务，包括与范围更广泛的社区、政府机关和产业界合作伙伴开展外联活动。

如果您想学习人工智能(AI)并进行研究，我们已经列出了一些世界一流大学的清单，这些大学既提供本科学位又提供研究生学位，也提供人工智能(AI)的研究机会。1. 美国麻省理工学院在麻省理工学院有一个脑与认知科学(BCS)部门，其目的是反向通过研究大脑各级，从分子到突触，神经元，到电路，以算法工程师人的心，人的行为和认知。该系设有研究生，本科，学士后，博士后甚至夏季研究计划。如果您想成为深入研究神经网络并测试非侵入性措施，以战胜诸如阿尔茨海默氏症这样的记忆退化性疾病，那么这就是您的理想环境。毕竟，在MIT AI实验室中，开发了第一个情感AI – Kismet。除CS的其他研究领域外，还有MIT计算机科学与人工智能实验室致力于AI研究。实验室下的AI和ML研究区域本身包含21个研究小组，其中一些小组包括–临床决策小组，计算知觉和认知，创世纪小组等。主要研究人员，研究生，研究人员和同事等是该实验室的一部分。2. 卡内基梅隆大学(CMU)卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)，简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡，是一所拥有13,600名在校学生和1,423名教职及科研人员的世界著名学府，美国25所新常春藤盟校之一。卡内基梅隆大学(CMU)以高度重视研究而闻名，是著名的研究机构之一。CMU于1989年负责使用神经网络制造出第一款自动驾驶汽车。它们拥有最先进的研究设施和财力，可以创造出能够使世界变得更好的技术。他们的目标是通过AI使地球更安全，更健康。CMU是第一个建立AI本科学位的人。他们还成立了一个称为AI堆栈委员会的组织–因为他们认为AI不仅是一回事，它是由多个技术模块构建而成的。每个区块都有指定的作业进行研究和研究。CMU拥有博士，硕士，本科及外展计划，您可以根据自己的需要尝试这些计划。在CMU理学院，他们有单独的研究部门，涉及人机交互，机器学习和机器人技术。3. 斯坦福大学自1962年以来，斯坦福大学一直在研究人工智能。斯坦福大学的AI实验室汇集了跨部门的教职员工和学生。例如，计算机科学和航空学系的学生共同努力，为无人飞机建立了分布式避免冲突系统。在斯坦福大学人工智能实验室提供个别课程- AI，ML，NLP与深度学习，实验机器人，等他们有讨论下AI科技论文一切每周的阅读群体。对于CS的本科专业，学生可以选择一个称为“轨道”的集中领域。人工智能和人机交互很少。斯坦福大学拥有AI硕士学位，同时还提供AI研究生证书。4. 加利福尼亚大学伯克利分校2016年，加利福尼亚大学伯克利分校(UCB)成立了人类兼容AI中心。它是阳光明媚的加利福尼亚州最古老的高等教育机构之一。UCB拥有著名的伯克利人工智能研究实验室-BAIR Lab，该实验室汇集了计算机视觉，NLP，机器人技术和机器学习领域的研究人员。BAIR正在努力将AI与其他科学学科和人文学科联系起来。UCB提供AI，ML，机器人操纵与交互，深度学习甚至神经计算等本科课程。一些研究生课程涉及高级机器人技术，人机交互算法和统计学习理论。您还可以从Berkeley EECS的许多与AI相关的课程中进行选择–电气工程与计算机科学。UCB在AI研究下运行着大大小小的项目。当前的项目包括建筑物内部自动3D建模，儿童问答软件等。5. 南洋理工大学南洋理工大学（NTU）是新加坡的一所自治大学。2018年1月，NTU校长Subra Suresh教授宣布了他的计划，旨在通过技术支持的解决方案将NTU转变为智能校园，以提供更好的学习/生活体验。对于亚洲学生来说，新加坡的NTU绝对是离家学习更可行的选择。NTU正在其智能园区的研究实验室中推动AI的前沿发展。南大提供数据科学与人工智能的本科学士学位。6. 哈佛大学哈佛大学的约翰·保尔森工程与应用科学学院(SEAS)和应用计算科学研究所拥有一系列专注于AI CS的研究生课程。SEAS成员与大学的同事合作，在多个领域进行研究。最近，哈佛大学建造了一种蟑螂启发的机器人。该HAMR -哈佛门诊微机器人-是一个多功能的机器人，可以实现高速奔跑，跳跃，攀爬，急转弯，远距离输送物资等操作。7. 爱丁堡大学爱丁堡大学一直在专注于人工智能。它提供了非常多的课程选择。他们旨在为您提供智能系统设计和构建方面的实践知识，以便您可以将自己的技能应用到各种职业环境中。AI的本科课程包括– AI的BSc和AI + CS的BSc。AI的研究生学位-AI的硕士学位 -属于计算与信息学的主题。您可以选择AI的MSc作为全日制1年制课程或非全日制2至3年制课程。他们甚至拥有博士学位。ML和计算神经科学课程。在爱丁堡，您可以选择全日制的5年制本科硕士课程(MInf)，该课程的重点是为CS，AI，认知科学以及语言学，神经科学，心理学和生物学方面的高级研究奠定坚实的基础。

高考分数出炉，你想好报什么专业了吗？作为最有前景的专业之一，人工智能专业受到越来越多考生的欢迎，如果你也想进入这个科技最前线，不妨先看完本文再决定报考哪个院校。世界上最遥远的距离，不是你高考没发挥好，而是没有选对志愿！近几日，各地高分数陆续出炉，一心向往人工智能的考生们在激动之余，又迎来了另一个难以抉择的问题：AI专业哪家强？人工智能专业很难选吗？就在高考前70天，教育部印发通知，公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。最近大热的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格。今年上半年，就陆续有高校成立人工智能学院的消息放出，例如西安交通大学、人民大学、北京师范大学等等。那么问题来了，想要就读人工智能专业的学生到底该如何抉择呢？新智元便整理了一份人工智能学院报考指南以及部分高校计算机课程攻略，希望对你有所帮助！你真的了解人工智能吗？在报考之前，有必要了解一下人工智能是什么以及人工智能学什么，我们整理了清华大学计算机系自然语言处理实验室副教授刘知远的知乎问答，先来听听他介绍人工智能吧。人工智能是什么？刘知远：人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门年轻的学科，从1956年达特茅斯会议正式提出AI名称至今不过65年；从阿兰图灵1950年提出判断机器是否能够思考的图灵测试至今也不过70年时间。AI的70年发展史汇集了来自数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等不同领域学者的努力，是典型的交叉学科。同时，从整体来看AI仍然是计算机科学技术的主要分支。人工智能是什么？简言之，人工智能学科是利用计算机实现人类智能。人类智能并没有公认的定义与界限，实际上也随着AI的发展而有所变化。某项人类技能被计算机所掌握后，人们往往不再认为它代表人类"真正"的智能。例如，1997年IBM深蓝战胜人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫后，就有评论说IBM计算机只是在暴力搜索，不是真正的智能，that's not thinking！这种现象又被称为"AI Effect"。所以，人工智能总是聚焦在那些尚未被计算机破解的人类智能能力上。比较简单的人类智能已经被解决了，例如计数能力有了计算器，数据记忆和查询有了数据库，下棋能力有了下棋软件，剩下的是那些困难的高级智能。简单而言，如果我们把大脑看做一个黑盒，它能够接受外部世界的刺激信号，大脑处理这些信号产生输出反馈，人类智能正体现在这些"刺激-反馈"的对应中。针对不同刺激信号和反馈处理的复杂性，AI下面有很多专门的领域开展相关研究和探索。目前，公认的AI核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识表示与计算、推理与规划，等等，并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶（无人车）、机器人等。机器学习：旨在让计算机具备自动学习的能力，能够解决分类、聚类、回归、关联分析等任务。目前主流是从大规模数据中自动学习和总结规律，从而能够对新的数据进行预测，也被称为统计机器学习。简单地讲，机器学习是从大量"刺激-反馈"数据中自动总结规律的技术。计算机视觉：旨在让计算机理解和处理图像数据（包括图片、视频等），使计算机掌握"看"的能力。图像是典型的无结构数据，由像素组成，如何从一幅图像中自动识别不同层次的对象（如轮廓、人脸、场景等）及其复杂关联，是计算机视觉面临的挑战问题。语音识别：旨在让计算机理解和处理语音数据，使计算机掌握"听"的能力。语音也是一种典型的无结构序列数据，目前在深度学习技术的支持下，普通场景的语音转文本的效果已经得到广泛应用。而在多人、方言、噪音、远场等极端挑战场景下，语音识别效果还需要进一步提升。自然语言处理：旨在让计算机理解和处理人类语言。与C++、Java等人工设计的编程语言不同，人类语言是大自然的产物，因此被称为"自然语言"。人类语言也是典型的无结构数据，由字词组合而成，如何理解一句话、一篇文章甚至一本书的意思，也是人工智能面临的挑战问题。由于语言是人类特有的传递丰富信息和知识、表达复杂思想和情绪的载体，甚至被认为是人类思考的重要工具，因此自然语言处理问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。知识表示与计算：人类对世界的认识积累形成了知识，知识是人类理解外部信息、实现各种智能能力的基础。近年来随着知识图谱的广泛应用，成为研究界和工业界关注的重点问题。由于上述这些课题都关涉人类智能，所以互相密切关联、不分彼此，例如计算机视觉、语音识别和自然语言处理都是机器学习算法的重要应用场景，知识表示与计算也成为计算机视觉和自然语言处理方向的重要话题，等等。正因为年轻，这些方向都充满着活力，一方面最新技术日益深远地影响着人类社会生活的方方面面，同时学科体系和技术框架也在日新月异、推陈出新，现在去翻十年前的教材很多内容都显得过时了。从学科设置来看，国内大学遵照教育部《学位授予和人才培养学科目录》来颁发学位。最初的计算机一级学科是"计算机科学与技术"，下设"计算机系统结构"、"计算机软件与理论"、"计算机应用技术"三个二级学科，其中"计算机系统结构"对应高性能计算（超算）和计算机网络体系架构（互联网），后来单独成立出"网络空间安全"一级学科；"计算机软件与理论"对应软件工程和计算机理论科学等，后来单独成立出"软件工程"一级学科；而"计算机应用技术"则对应计算机的各类应用技术，很大程度上正沿着从信息化到自动化再到智能化的路线前进，可以想见，如果现在这波AI浪潮还能持续几年，单独成立"人工智能"一级学科也指日可待。从研究配置来看，AI研究队伍主要分布在计算机、自动化、电子工程等信息科学相关院系中，这与AI起源有密切关系，计算机的奠基人图灵、冯诺依曼，自动化的主要理论基础"控制论"的奠基人维纳，以及电子工程和信号处理的主要组成"信息论"的奠基人香农，均为AI的创立贡献了思想。所以，计算机系主要从计算理论和计算机应用的角度研究AI，自动化系从自动控制的角度理解AI，电子工程系则从信号处理（将AI关心的视觉、文本、听觉等模态理解问题看做信号处理）的角度解读AI。当然，在哲学、脑神经等其他领域也有从事人工智能探索的学者。不过总体而言，由于人工智能核心目标是探索如何将人类智能转化为可计算问题，因此它主要还是落在计算机领域。如果希望对AI发展有比较通俗全面的了解，可以参考以下两本书：《人工智能狂潮》虽然标题名略显中2，内容比较扎实，浅显全面并及时涵盖到最近的深度学习浪潮；《人工智能简史》是华人尼克的大作，作者搜集的史料全面扎实，夹叙夹议有很多干货，读起来很过瘾，不过很多地方点到即止，如果没有相关背景知识很难看懂作者所指。人工智能怎么学？刘知远：清华大学章程明确提出"价值塑造、能力培养、知识传授"三位一体的育人模式，我认为这是高水平AI人才养成方式的最佳描述。知识传授这层不必多说，师者传道受业解惑，在大学里通过课程讲授和课下实践，研习精通计算机和人工智能理论与技术，每位同学通过一门门课程成绩反映出的，正是专业知识掌握的水平。我想，绝大部分同学都能明白课程学习的重要性。然而，大学之道不仅于此，不然大学就不过是个专业技校。在知识传授之上就要构筑能力培养，这对CS/AI专业而言尤其重要。计算机和人工智能是非常年轻的学科，正处在飞速发展的朝阳时期，学科知识更新换代很快，大部分最新知识根本无法在短时间内及时沉淀到教科书中。而进入教科书的那些知识，与实际应用场景往往已有较大距离。很多CS/AI高科技公司自身就站在学科最前沿，亟需有快速学习和独立解决开放问题能力的人才。这样，一方面要求同学有意识建立终身学习的理念，有较强的独立学习的能力；另一方面则要求同学注意通过实验室研究等方式锻炼科研创新能力。CS/AI同学们需要主动参与科研工作的全过程，树立专业志趣，培养独立学习的能力、自我学习的习惯、提出问题的意识、以及独立解决开放问题的能力，这是大学培养CS/AI高水平人才的必由之路。因此，大学教师在CS/AI开展高水平原创研究的能力，也一定程度上决定了他们对学生进行能力培养的水平。最后一层价值塑造也许是最玄乎的，但更加重要。一个人在知识和能力确定的情况下，Ta的努力方向和坚持程度最终决定其成长的高度。找到在术业上的坚持方向，就是价值塑造的过程。这个过程绝不是简单粗暴的灌输和宣讲就能实现的，要有高水平的教师一起教学相长，有志存高远的同学共同努力拼搏，有各界奋斗的学长作为示范榜样，有校外海外的实践平台广开视野。实践出真知，只有自己多听多看多想，才能找到自己喜欢的、努力的方向，也才更有后劲坚持不懈。所以，不管是人工智能、计算机专业还是其他什么专业，只要想把自己培养成为该领域的可堪大用之才，就需要从知识、能力和价值这三个层面来努力提升自己。院校那么多，人工智能到底该去哪学？在了解完“什么是人工智能”以及“人工智能怎么学”之后，最重要的问题来了——该去哪儿学？不同高校的人工智能专业从师资水平、课程设置等各个方面都有所区别，这就需要有一个量化的指标来对其进行评价。本文将继续采用刘知远老师推荐、UMass教授Emery Berger维护的高校计算机科学领域排名CSRankings。CSRankings采用DBLP数据库中大学CS/AI教授在不同方向顶级会议上发表的论文数量进行排名，有客观确切数据支持，例如美国号称CS四大名校的Stanford、MIT、UCB和CMU就排在美国前四位。同时CSRankings工程和数据全部开源在GitHub上，可以非常方便地进行检查、复现和扩展。CSRankings将CS划分为AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas四个一级方向，每个方向有有若干子领域，例如AI就又下分General AI （AI总方向）、Computer Vision (计算机视觉)、Machine Learning & Data Mining（机器学习与数据挖掘）、Natural Language Processing（自然语言处理）、The Web & Information Retrieval（互联网与信息检索）。每个子领域只收录2-3个顶级会议，这主要是因为计算机科学技术由于发展比较快，所以学者们更重视通过国际会议论文发表最新成果进行学术交流，而不像其他领域那样主要是通过期刊发表最新研究成果。大家只需要勾选感兴趣的AI专业，即可看到对应高校的排名。下图显示了AI专业高校的综合排名TOP 20：2018-2019年CSRankings排名Top 20，中国高校已用红色框标出，按照排名顺序分别是：清华大学、北京大学、中国科学院、上海交通大学、浙江大学、复旦大学和香港科技大学。除此之外，刘知远老师在知乎中还提供了国内学术网站AMiner所做的一个改进版，除了提供中国高校单列名单外，还额外提供根据论文引用数量的排名。按照2009-2019十年间论文发表统计，刘老师简单统计了国内AI/CS排名较高的高校（不含香港台湾高校、不考虑中科院）如下：这个排序大致能够反映各大高校CS/AI专业的国际学术前沿整体水平，而且通过AI领域和CS整体的排名反差，可以观察到该高校AI方向的强势程度，例如复旦的AI排名高于其CS排名2位，哈工大AI排名高于CS排名3位等等，说明这两所大学的AI方向相对比较强势。而且，还可以看出，国内高校AI领域的世界排名整体明显超过CS整体的世界排名，说明国内高校在AI方面更接近世界前沿水平。需要注意：这个统计结果只能反映师资力量的一个侧面，而很多国内高校如北航、国防科大等在国家信息科学重大需求方面做出的巨大贡献如天河等，并无法客观反映到这个统计中。由于CSRankings作者Emery Berger坚持只收录能招收博士的CS教授，因此那些在电子工程或自动化系等其他非CS系的教授没有被收录进来，从而导致该清单并不能完全反映各大高校的AI等领域的师资水平，但也正因为其只收录CS教授，也许对于我们评判这些高校的CS专业师资力量更有帮助。此外，部分高校可能存在教授列表不全等问题，而CSRankings接受修改申请，建议国内高校相关院系如果有遗漏CS教师的可以去申请更新。接下来，新智元将对CSRankings排名较高的几所高校进行介绍。清华大学——“姚班”、“智班”清华大学 计算机科学实验班（姚班）“清华学堂计算机科学实验班”（姚班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2005 年创办，致力于培养与美国麻省理工学院、普林斯顿大学等世界一流高校本科生具有同等、甚至更高竞争力的领跑国际拔尖创新计算机科学人才，重点着眼于计算机科学与物理学、数学、生命科学、经济学等相关学科的学科交叉培养。凭借多年美国名校执教经验，施行“因材施教”和“深耕精耕”相结合的特色人才培养模式。在姚期智院士亲力亲为的不懈努力下，姚班的办学理念和办学成果得到了国家领导人及教育部的充分肯定和大力支持，并先后荣获北京市教学成果奖特等奖和国家级教学成果奖一等奖。历经十余载办学，今日姚班已有三百多位优秀校友遍布全球，在国际一流高校与知名企业崭露头角，并在全球信息技术革命浪潮中引领创新。姚班“最优秀的本科生和最优秀的本科教育”的办学理念和办学成果为国内拔尖创新人才培养模式的探索树立了突出典范。姚期智院士躬亲教学第一线凭借多年美国名校执教经验 ，亲自制定培养方案和教学计划注重学科基础教育，设计 25 门全英文课程，覆盖计算机科学的前沿领域最优秀的本科生和最优秀的本科教育选拔自优秀清华新生国际一流专家走进姚班课堂第一线姚期智院士领衔的国际化师资团队1+1 导师责任制，从学生入学起至毕业配备责任导师实施阶梯式培养模式前两年实施计算机科学基础知识强化训练后两年实施理论、安全、系统、计算经济、计算生物、机器智能、网络科学、量子信息等方向的专业教育多方位的国际学术交流平台建立长效海外高校联合培养机制：大三年级学生 100% 赴海外一流高校交换学习一学期每年选送部分大四优秀学生前往美国 Harvard、Princeton、MIT、Upenn、Michigan 等知名大学以及 MSRA、Google、百度等知名研究机构进行研究实践选拔具有特殊潜力的优秀学生，加入 " 预研班 " 进行个性化培养，并派至欧美、澳洲、日本等一流高校短期交流访问三年级全体学生赴香港、澳洲、新加坡参加学术冬令营资助学生参加 SODA、FOCS、STOC、COLT、SOSP、ICALP、CVPR、AAAI 等领域内顶级国际会议量身定制的预研计划择优选拔具有特殊潜力的优秀学生进行个性化培养直接参与院科研项目，导师一对一指导优秀预研生免试攻读交叉信息院研究生构建高端科研实践体系大三、大四两年通过专题训练实践、计算机科学研究实践、综合论文训练等实践课程和海外研修环节，联合构建高端科研实践体系院一线骨干教师以及海外高校名师联合指导，全面支持学生前往 MIT, Harvard, CMU, Cornell, UC Berkeley 等国际顶尖高校进行科研实践清华大学 人工智能学堂班（智班）培养理念“清华学堂人工智能班”（智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2019 年创办，成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。智班的目标是培养人工智能领域领跑国际的拔尖科研创新人才；同时，通过智班广基础重交叉的培养模式，打造学科间的深层交叉合作平台，进一步促进不同学科之间的交叉结合；并在助力不同学科发展的同时，深化对人工智能前沿的理解并进一步推进人工智能发展。创班特色清华在人工智能领域具备强大实力，包括信息科学技术学院下的计算机科学与技术系、软件学院、自动化系、电子工程系，以及生命科学学院、医学院等院系都在科学技术及人工智能研发上有突出的成果。智班将和这些院系都保持紧密合作。智班的创立，更充分依托了清华交叉信息院在人工智能师资力量与学科建设上的积累。过去十年，交叉信息院组建了一流的师资团队，基于人工智能核心算法和系统，在健康医疗、互联网经济、安全、网络、电力市场、机器人与智能制造等主要研究方向取得了丰硕的成果，奠定了坚实的学科基础。师资团队智班的师资将依托清华大学交叉信息研究院教师团队。自 2011 年成立以来，交叉信息研究院在姚期智院士的带领下，成功建立起一支国际一流水平的师资团队，具有坚实的人工智能人才储备，并在人工智能多个领域打下坚实的前沿科研基础。同时，交叉信息研究院新近从国际顶尖高校引进多位人工智能领域的优秀青年人才，涵盖人工智能理论研究、人工智能芯片制造、自然语言处理、自动驾驶等前沿热门领域，其中还包括三位交叉信息研究院培养的毕业生。这些青年导师将极大支持智班的人才培养体系。培养方案智班的培养的特点为“广基础、重交叉”。在本科低年级，智班将通过数学、计算机与人工智能的核心课程，为学生打下扎实宽广的基础。在此基础上，智班在本科高年级将通过交叉联合 AI+X课程项目的方式，使学生有机会将人工智能与其他学科前沿相结合，在以人工智能促进不同学科发展的同时，深化对人工智能的理解，推动人工智能前沿的发展。同时，智班同学将获得与相关产业的联合实习机会，深入了解实际产业中的前沿基础科学问题，并通过人工智能知识与技术，加强人工智能在不同产业中的推广与应用。在应用中对人工智能技术进行进一步推广与发展，并为产业发展提供坚实技术基础。北大图灵班：每年从大一新生中招30人培养，图灵奖得主亲自授课2017年5月，康奈尔大学计算机科学系工程与应用数学IBM讲席教授、计算机协会（ACM）图灵奖（A.M. Turing Award）获得者John E. Hopcroft教授正式加入北京大学信息科学技术学院，这不仅标志着北大迎来首位图灵奖得主入职，也意味着中国计算机界再添一名全球顶级科学家。Hopcroft教授亲自为北大本科生开堂授课，主导“图灵班”的建设与教学。从2017年暑假，北大信息科学技术学院每年在全校范围内招收30位大一学生，在秋季学期正式进入特别培养计划小班“图灵班”，在Hopcroft教授本人带领下，以“挑战计算科学极限、推进智能科学前沿”为目标进行学习。“图灵班”采用全新的培养方案，致力于为中国培养下一代计算机科学领军人才。新的培养方案将为学生打下扎实的数学与计算理论基础。利用北大优势数学教学资源，给学生以坚实的数学专业和计算理论训练；遵循多学科交叉原则，在学生培养过程中增加自然科学训练，要求每位学生选修一门其他专业的专业核心必修课程；引入卡内基梅隆大学、康奈尔大学等国际计算机科学著名高校的部分课程，聘请世界一流学者参与教学，让学生有机会全面参与最新的计算机科学教育实践；学生还将有机会在国际一流大学学习一段时间，以培养学生国际视野，也为学生进一步发展做准备。对于“图灵班”感兴趣的朋友，首先你要考入北大，因为“图灵班”是从内部招生的。至于说在北大什么条件能进入“图灵班”，可以参考一下今年的招生要求：报名范围：2018级校本部理科院系学生（含元培学院）。拟接收人数：计算机科学与技术专业（图灵班）≤30人，智能科学与技术专业（图灵班）≤30人。报名要求：1.成绩优良，已修课程绩点≥3.0。2.已修数学A类课程（《数学分析I》和《高等代数I》）成绩≥80分，且《计算概论A》成绩 ≥85分；本学期在修《数学分析II》和《高等代数II》。3.非信息科学技术学院的学生报名，须在校内门户提交转院（系）转专业申请。更多高校人工智能学院简介去年高考期间，新智元曾整理了一份国内高校人工智能专业报考指南，介绍了当年设立了人工智能学院的高校；一年时间过去了，又出现了一批高校设立人工智能学院。下面是经过更新后的学院名单，如有遗漏，欢迎读者在评论区补充说明！中山大学学院名称：智能工程学院成立时间：2017年5月招生人数：未知本科专业：智能科学与技术专业、自动化专业综合水平：中山大学是教育部直属综合性重点大学，本身录取分数线较高。智能工程学院是国内“人工智能学院建立潮”中最早设立的一批院校，并设立有中山大学人机物智能融合实验室，科研实力具有竞争力。西安电子科技大学学院名称：人工智能学院成立时间：2017年11月招生人数：未知本科专业：智能科学与技术、数据科学与大数据技术教学师资：焦李成教授、石光明教授、缑水平教授、王爽教授综合水平：西安电子科技大学是教育部直属综合性重点大学，录取分数线较高。焦李成教授、石光明教授等在学术界有较大影响力。苏州大学学院名称：人工智能研究院招生人数：未知本科专业：未知（逐步形成“人工智能+X”复合专业培养新模式）教学师资：凌晓峰（院长）、高文（首席顾问）、杨强（研究院学术委员会主任）（上述信息截止到2017年11月）此外，苏州大学招生就业处副处长靳葛在参加访谈时还表示，苏州大学开设了人工智能实验班，面向2018级部分专业学生进行选拔，以响应国家对人工智能人才紧缺的需要。综合水平：苏州大学是省属综合性重点大学，高文、杨强等专家在学术界影响力较大。但人工智能研究院成立时间较晚。湖南工业大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年1月招生人数：人工智能学院约为8至12个班，办学规模为1200至1500人，每个学期面向全国约招录480名学生。（2019年秋季招生）本科专业：智能科学与技术、数据科学与大数据技术、机器人工程。教学师资：刘成林（院长）、孙哲南（副院长）、谭铁牛（学院学术委员会主任）、朱文球（学院筹备组组长）综合水平：湖南工业大学是国家工商行政管理总局与湖南省人民政府共建高校，人工智能学院成立时间较晚，目前整体学院师资力量、教学规划化尚未公开。南京大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年3月招生人数：拟招收2018年入学本科生80人，其中通过综合评价招生10人（招生简章已公布）、全国高考招生70人。本科专业：预计设置机器学习与数据挖掘、智能系统与应用两个专业教学师资：周志华教授（院长）、武港山教授（院党委书记）、黎铭副教授（副院长）、申富饶教授（本科生工作负责人）、张建兵博士（办公室主任）综合水平：南京大学是教育部直属综合性重点大学，录取分数线较高。周志华教授等人学术水平在国际上产生广泛影响力。南大计算机软件新技术国家重点实验室（LAMDA）在国内整体实力极强。南开大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年5月招生人数：未知本科专业：现有自动化、智能科学与技术2个本科教学专业，并拟筹建智能工程系；拥有控制科学与工程、运筹学与概率论2个一级学科，学院成立以来新增设人工智能二级学科，并积极推动筹建人工智能一级学科。综合水平：人工智能学院虽然刚刚成立，但有着深厚的基础和历史积淀，学院所辖包括全国最早的国家863计划智能机器人主题开放网点实验室和机器人产业化基地，拥有天津市智能机器人技术重点实验室、天津市重点领域创新团队、天津市国际合作基地等。吉林大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年5月招生人数：未知本科专业：人工智能专业等。综合水平：吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1976年计算机科学系建立，1977年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能研究领域有着比较雄厚的科研积淀和育人基础。此外，天津大学、西安交通大学、中国人民大学、北京师范大学也成立人工智能学院，其中，西安交大人工智能学院院长由旷视科技首席科学家孙剑担任。由于成立时间较短，这几所院校相关信息尚未完善和披露，读者可咨询学校招生部门详细的信息。如果您喜欢此类文章，我们请关注或使用评论功能↓↓声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。