在职人工智能硕士

自2018年开始，互联网大数据专业急剧升温，各大高校都纷纷新开设此类专业，以适应互联网经济和智能制造的发展，大数据、机器人和网络安全等专业的就业前景广阔。大数据是时代发展的必然产物，正在加速渗透到我们的日常生活中，一切可量化，一切可分析，以致于这个社会中的海量数据变成了巨大的潜在财富，拉动包括互联网、零售业、电信和媒体等在内的多种行业的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、成本的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的三个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。智能接口技术研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流；数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识；多主体系统试图用主体来模拟人的智能行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。针对以上两个新兴领域的学习和研究，大家如果想去香港就读相关专业硕士的话，香港八大高校分别有不同方向和特色的硕士项目等待大家的选择，小编在此整理好了相关课程的最新招生信息，希望对大家有所帮助。香港大学香港大学数据科学硕士由香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学，被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月，还是兼职时间超过30个月，学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能，并且还能深入研究实际应用，包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。◆数据科学硕士统计与精算学系和计算机科学系共同提供一种研究生课程，以数据科学硕士学位的身份提供两种学习模式：全日制一年半半的学习模式和兼读制两个半个学年。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。申请者应具有微积分和代数知识，计算机程序设计和入门统计知识，并且应在这三个科目或相关领域中的每个领域至少参加一门大学或大专文凭课程。全职/兼职报名截止日期第一轮（主要）：2020年12月15日中午12:00（格林尼治标准时间+8）第2回合（结算）：2021年2月1日中午12:00（GMT +8）◆金融技术金融硕士该课程以跨学科的学术重点为基础，要求学生完成以金融科技为重点的不同学科的课程，例如区块链和加密货币、金融欺诈分析、金融市场法规等，学生总共需要完成十二门课程，其中包括十门核心课程和两门选修课程。如果申请者不是来自英语教学大学，则需提供TOEFL/IELTS分数，托福成绩必须达到550分或以上（笔试）或80分（基于互联网的考试），或者雅思考试的最低总分不低于5.5，且不低于5.5。具有计算机科学、工程、数学、物理学、统计学或与科学和技术相关的背景的候选人是高度优选的。全职报名截止日期第一轮：2020年10月19日中午12:00（GMT +8）第二轮：2020年12月14日中午12:00（GMT +8）第三轮：2021年2月3日中午12:00（GMT +8）第4回合：2021年3月9日中午12:00（GMT +8）第5轮：2021年4月7日中午12:00（格林尼治标准时间+8）香港科技大学◆金融技术理学硕士由工商管理学院、工程学院和理学院共同运营，从信息技术、区块链、数据科学、机器学习和决策分析等及时领域吸取专业知识。毕业生将能够分析新兴金融技术的工程机制和财务原理，并利用工程方法和定量技术支持的实用手段制定和解决与金融科技相关的问题。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年4月1日◆数据驱动建模理学硕士由物理学和数学系联合提供，旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面具有强大的技能。学生将受过训练，具有动手的经验，可以分析大量数据，从中提取重要功能，从而提供宝贵的见解，以了解复杂的情况并促进企业、行业和服务的明智决策。申请截止日期全日制：2021年1月1日（第一轮）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）兼职：2021年1月1日（第一回合）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）◆大数据技术理学硕士由计算机科学与工程系和数学系联合提供，旨在教育学生有关大数据和与大数据有关的问题，希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会意义。申请截止日期全日制：2020年12月1日（第一轮）；2021年3月1日（第二回合）兼职：2020年12月1日（第一回合）；2021年3月1日（第二回合）◆金融数学理学硕士侧重于培养学生成为当代金融和财富管理的专业人才，解决金融问题数学方法的应用，提供机器学习、区块链技术和算法交易等方面的新课程，以适应地区市场的快速变化。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年2月1日申请人必须满足以下语言能力之一的英语语言要求：托福网考：80托福-pBT：550托福修订的纸笔考试：60（阅读，听力和写作部分的总分）雅思（学术模块）：总分6.5和所有子分数5.5香港中文大学◆金融技术硕士入学要求：·基本的数学知识（例如微积分，线性代数和概率）以及一种现代编程语言（例如C，C ++，Java或Python）的熟练程度·拥有认可大学或同等专业资格的工程，科学或金融/商业相关学科的学士学位申请截止日期第一轮：2020年10月5日第二轮：2020年11月9日第三轮：2021年1月18日第四轮：2021年4月12日◆数学硕士入学要求：通常还要求申请人参加面试申请截止日期：2021年3月31日在以下英语语言测试中达到分数：托福：550（基于纸张）/79（基于互联网）；雅思（学术）：6.5；GMAT：21级（口头）香港城市大学◆理学硕士（金融数学与统计）该计划由香港城市大学数学系提供，强调学生评估和发展金融业务和统计模型的能力的发展，还为学生提供复杂的金融和保险业务所需的理论知识，以及在金融数学和风险管理方面的数学和计算能力。从非英语授课的机构获得入学资格的申请人还应满足以下最低英语水平要求：在英语外语考试（TOEFL）上获得550分（纸笔考试）或59分（修订纸笔考试）或79分（基于互联网的考试）的分数；国际英语测试系统（IELTS）的总得分为6.5；在中国大陆CET-6考试中获得450分香港理工大学◆数据科学及分析理学硕士该计划旨在培养具有跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生，能培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题能力，使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。入学要求：拥有数学、统计学、计算机科学、IT、工程、科学或同等学历的荣誉学士学位。还将考虑拥有另一门学科的学士学位并且具有足够的数学或IT背景的申请者。应满足以下最低英语语言入学要求：基于Internet的考试的英语作为外语考试（TOEFL）的得分为80，针对纸质考试的英语为TOEFL的得分为550；国际英语测验系统（IELTS）的整体总分至少为6香港岭南大学◆人工智能与商业分析理学硕士该课程旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用，特别是在商业领域，使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。申请者需：持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位，或拥有其他同等学历 (视乎申请者情况作个别考虑)；除非持有香港或其他英语国家大学颁发的学位，其他申请人须符合以下要求：托福考试(TOEFL)最低成绩达550分(纸考)或79分(网考)；或雅思考试(IELTS)最低成绩达6.5分香港浸会大学◆金融（金融科技及金融分析）理学硕士该课程旨在为学生提供金融、金融科技和金融分析方面的知识，帮助他们培养解决金融相关业务问题的能力，并培养他们更好地为当今数据驱动经济中快速增长的需求做好准备。申请人应具备英语水平证明：雅思总分最低6.5分；或托福成绩79分（基于互联网）；或其他测试的同等分数申请截止日期：2021年3月1日◆人工智能与数码媒体理学硕士该课程旨在为学生提供计算和数字时代所需的人工智能和媒体传播的前沿跨学科知识和技能，以若干理论和方法课程的学术核心为基础，提供广泛的选修课程，侧重于数字转型背景下媒体机构和业务的知识和实践。申请人应具备英语水平证明：雅思总分至少为6.0分；或托福（iBT）最低成绩74分；或大学英语六级考试最低成绩450分申请截止日期：2021年3月1日◆数据分析及商业经济学理学硕士该课程的一个显著特点是在商业经济知识、统计模型和编程技能方面进行均衡的培训，提供各种数据分析课程，辅以相关的统计知识、编程技能和实际商业案例，还提供商业战略的最新经济原则、智慧城市发展的挑战和未来前景的课程。达到以下任一标准即可满足英语水平要求：托福网考最低成绩79分；或雅思成绩至少达到6.5分；或其他同等资格申请截止日期：2021年2月1日香港教育大学◆人工智能与教育科技硕士（新）申请人通常应满足以下最低英语能力要求之一：-- 雅思6.0总分（学术版）；或-- GCSE / GCE OL英语C级或以上；或-- 托福成绩80分（基于互联网的考试）；或-- 中国大陆大学英语考试（CET）的6级（总分达到430或以上，并且考试结果应在两年内有效）；或-- 其他同等学历

大数据和人工智能方面的人才培养就是从研究生阶段开始的，然后逐渐开始向本科阶段普及，所以硕士研究生选择大数据和人工智能相关研究方向是比较常见的，而且大数据和人工智能领域的研究方向还比较多。从人才培养体系来看，目前大数据专业既有研究生培养方案，也有本科生和专科生培养方案，研究生阶段主要以培养具备创新能力的研发型人才为主，本科生阶段主要培养具备初级研发能力的应用型人才，而专科教育则主要以培养技能型人才为主。硕士研究生阶段如果选择大数据方向，需要重点考虑一下本学校的资源整合情况，最好选择学校具有一定优势的细分方向，这样不仅能够获得更好的学习（研究）体验，往往也会有更多的就业渠道。目前除了计算机专业能够培养大数据方向的研究生之外，统计学专业和经济学等专业也能够培养大数据相关方向的研究生，只不过侧重点会有所不同。人工智能方面的人才培养主要以研究生教育为主，一方面人工智能涉及到的知识体系比较复杂，另一方面人工智能的学习和研发对于环境（实验室）的要求也相对比较高，所以在研究生阶段学习人工智能会有更好的学习效果。从近两年研究生的就业情况来看，大数据相关岗位的数量比较多，但是算法岗位相对比较少，而且岗位竞争比较激烈，这对于人工智能相关方向的研究生来说，是一个不小的挑战。如果想提升自己的就业竞争力，不仅应该注重自身研发能力的提升，也应该注重实践能力的锻炼。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

如今，人工智能成为科技和商业领域最热门的话题，而数据科学领域则是作为其工作原理的基础大放光彩。数据科学的课程现在都包含了强大的人工智能，一些机构也已经在提供人工智能专业的本科学位。越来越多的学院和大学开设了这些课程，这表明了整个行业的期望，对于那些接受过正规培训和认证的人来说，将会有一个充满回报的机会。虽然人工智能和数据科学这两门先进学科现在已是大多数计算机科学本科学位的一部分，但只有在研究生阶段，学生才能真正开始发展自身的专业技能。一些世界上最好的以技术主导闻名的学院和大学都提供了这些学科的专业硕士学位课程。近日，福布斯网站发布了一份“2021 年十大最佳人工智能和数据科学硕士项目”榜单，榜单作者是政府和公司的战略商业和技术顾问 Bernard Marr，这也是最佳数据科学“本科课程”列表的后续文章。Bernard Marr 表示，这些大学或学院，都是这个研究领域的世界领导者，同时也是硅谷企业在前沿项目上的合作者。在这个水平上学习数据科学和人工智能，会让你在雇主眼中成为一个很大肯在技术专长上超过只有计算机科学学士学位求职者的人，这也可能是迈向博士学位的一步。但如果你的兴趣不是技术性的，而是以商业为导向的，那么也有一些 MBA 课程出现在人工智能领域，这也值得考虑。以下为榜单内容：1、麻省理工学院—商业分析硕士能在世界领先的科技学校学习数据和机器学习的实际应用课程，将会是你在该领域开启高级教育征程的好地方。对于任何一门硕士课程，通常会要求你先取得相关领域的本科学位，例如计算机科学或数学，但是通常会在这些精确的要求上添加一些灵活性。而另一条符合条件的途径是，你是否能在这个领域获得丰富的工作经验。麻省理工学院的硕士学位与大多数其他硕士一样，需要12个月的时间来完成，其目标是让学生获得知识和经验，开始与企业合作并解决他们的问题。2、斯坦福大学—统计学硕士：数据科学斯坦福大学是另一所技术上世界领先的美国大学，在具有全球意义的人工智能研究领域名闻遐迩，同时还传授给学生强大的实践技能，激发AI开发潜力。由于本课程专攻“以计算为中心的数据科学”，因此可以被认为比商业硕士更具理论性。该课程涵盖科学家和工程师的高级软件开发、多核计算和统计理论。然而，选修课可以在以下应用领域学习，包括数据驱动医学、神经成像技术、地统计学和社交媒体分析。3、卡内基梅隆—计算数据科学硕士卡内基梅隆大学是另一个美国著名学府，它在人工智能和数据科学方面的研究和成就举世闻名。这份榜单虽然并非是只针对美国的，但不可否认的是，美国在数据科学和人工智能方面有很多世界排名靠前的大学。在这里，你将站在Herbert Simon 和 Allen Newell这样举世闻名的科学家的肩膀上，而他们是现代人工智能开发的两位伟大先驱。4、伦敦帝国理工学院—商业分析硕士这一灵活的课程经常跻身于世界十大大学之列，通过商学院提供一年制、全日制或两年制的兼职课程，实现了学生的远程学习。课程包含大数据管理、分析算法和数据可视化技术。学生们也有机会在实习期间完成部分课程，并接受培训，以旁听咨询的身份在商业领域处理数据科学问题。5、巴斯大学—数据科学硕士英国的另一所卓越的数据中心是一所发展极为迅速的大学。其课程教授机器学习和高级分析算法所需的基本软件技能。数据科学软件技能模块还包括评估软件包和编程语言对实际任务的适用性。该课程的重点是核心能力和基础知识，而不是其他课程所涵盖的更实际的方面，并且学生可以选择在第二学期的研究任务中从事应用领域的工作。6、多伦多大学—应用计算理学硕士：数据科学在这所技术领先的加拿大技术类大学攻读应用计算硕士学位的学生可以专注于数据科学这一轨道。多伦多大学将实践作为课程的一部分，因此你有机会参加为期8个月的技术实习，在那里你开始将你正在学习的知识用于解决大数据、人工智能以及分析学的现实世界问题。7、赫尔辛基大学—数据科学硕士芬兰投入巨资培训本国学生，使其做好充分利用人工智能和数据科学这一大爆炸的准备，而其中大部分工作就是通过赫尔辛基大学进行的。在那里，学生可以选择专攻与机器学习、计算机视觉和高级分析相关的技术领域，或者是选择这些技术对应的实际应用。学生们将学习评估数据科学、AI技术和实践，以便将其与合适的任务相匹配，并将通过世界一流欧洲院校的高级学位极大地发展他们的就业前景。8、巴黎综合理工大学—商业数据科学理学硕士这所位于巴黎的商业和技术领先的学院提供了两年制硕士课程，专注于满足全球企业对具备训练有素特质的数据科学专业人员的需求。其明确的目标是培养具备技术和商业知识的双技能毕业生，并能领导行业数据和智能计算积极性。第一年的重点是统计学、数学和计算机编程，然后学生开始学习解决实际问题的技能，其中就包括使用数据和算法来解决商业挑战。9、清华大学—高级计算硕士中国目前在人工智能的发展方面已经处于世界领先地位，这所位于中国首都北京的大学硕士学位是国内人工智能和数据科学领域最受推崇的学位之一。实际上，语言障碍不会是该领域知识交流的首要问题，因为所有课程都是用英语授课的。该课程包含独自探索以及从一些国内最著名的专家那里深入了解机器学习、大数据和人机交互等主题，同时还与微软、IBM等与大学研究人员合作的大公司合作。10、香港大学—数据科学硕士香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学，被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月，还是兼职时间超过30个月，学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能。并且还能深入研究实际应用，包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。作者简介：武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人工程、智能制造、云计算、大数据、区块链、信息安全、互联网营销、健康护理等多领域、多层次「新工科」「新职业」人才培养与输送。公司立足湖北科教大省，辐射全国，提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目合作、实习实训就业、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系，融合产业先进技术，为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户，提供多维解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用，为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。

如今，随着计算机技术的普及，人工智能作为计算机领域的新兴学科，使得人类有更强的改造世界的能力，从而就急需一大批的AI技术人才，澳洲在人工智能领域有着最前沿的教学理念，很多院校也都开设了人工智能专业，那么，问题来了，澳洲哪个大学开设了人工智能硕士专业?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：莫纳什大学Master of Artificial Intelligence课程长度：1.5 years开学时间：2/7月学费： A$42,800入学要求：完成本科，IT 编程或数学等相关专业，双非均分75%以上;英语要求：A minimum overall band score of 6.5 on IELTS (Academic) with no sub-score of less than 6.0新南威尔士大学Master of Information Technology (Artificial Intelligence)课程长度：2 years开学时间：2/6/9月学费： $47,280*入学要求：完成数学相关本科，中国非211院校学生的截止分数为75%;英语要求：6.5 overall (min. 6.0 in each subtest)墨尔本大学Master of Information Technology (Artificial Intelligence)课程长度：2 years开学时间：3/7月学费： AUD$44,736入学要求： 申请两年制不限专业C9院校均分要求75%，985院校80%，211院校85%，双非院校90%;英语要求：6.5 overall (min. 6.0 in each subtest)澳洲国立大学Master of computing(Artificial Intelligence)课程长度：2 years开学时间：2/7月学费： $47,880.00入学要求： 任何背景的本科学士学位; 均分要求：985 75%; 211:80% 非211：85%英语要求：An overall score of 6.5 with a minimum of 6.0 in each component of the test.皇家墨尔本理工大学Master of Information Technology (Artificial Intelligence)课程长度：2 years开学时间：2/7月学费： AU$35,520入学要求： 在计算机、科学、工程或健康方向完成本科学业，均分70%;英语要求：IELTS (Academic): minimum overall band of 6.5 (with no indivial band below 6.0)阿德莱德大学Master of Machine Learning课程介绍：人工智能(AI) 是全球最大的商业机会及行业之一，根据研究表明，2030年AI将帮助全球GDP增长14%即15.7亿美金，人工智能及机器人研究在过去三年内的人才需求翻倍，明显人才缺口。学生将在学习及研究过程中与AIML(Australian Institute of Machine Learning)建立密切关系并从中获益。从该门课你能学到什么?*机器学习和AI应用程序开发方面的高级技术技能，包括深度学习和视觉问题解答等专业领域*牢牢把握机器学习和AI带来的商业，组织和研究机会*对学科的道德和社会考虑的深刻理解*通过重大研究或基于行业的项目获得宝贵的现实经验的机会*广泛的行业联系和网络。毕业后深造方向： 机械学或AI的PHD课程长度：2 years开学时间：February and July学费：$43,000入学条件：A completed Bachelor degree or equivalent with a minimum GPA of 4.5 本科学士，国内学生申请，均分需要75，需要学习过数学相关课程语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6.0综上所述，以上讲的就是关于澳洲哪个大学开设人工智能硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴澳留学的学子们指点迷津。近年来，赴澳留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴澳留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!

荔枝新闻讯 今年3月，国家提出加快“新基建”建设速度，新基建即以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施。在教育部近日公布的高职专业目录中，2020年，全国有171所高职院校成功申报人工智能技术服务专业，其中江苏11所，今年将正式开始招生。南信院：先行先试 今年招生150人今年，江苏新增人工智能技术服务专业的11所院校是：南京信息职业技术学院、南京工业职业技术学院、无锡职业技术学院、硅湖职业技术学院、常州信息职业技术学院、苏州工业职业技术学院、南京铁道职业技术学院、江苏信息职业技术学院、宿迁职业技术学院、常州机电职业技术学院、昆山登云科技职业学院。作为人工智能技术服务专业的发起单位，南京信息职业技术学院早在2016年就积极规划、设计高职院校人工智能应用型人才培养方案，组建教学团队，现有12位专职教师全部拥有双师资格证书。南信院人工智能学院院长聂明介绍，学院结合行业需求，设置不同的专业方向，目前从调研的情况看，人工智能应用开发、人工智能系统测试、人工智能数据处理、人工智能产品营销等岗位都是热门的岗位。聂明还牵头编著了人工智能技术服务核心课程系列教材。2018年，学校先行先试，与华为、新华三等企业合作，面向计算机、信息类学生，遴选出近80名学生进入人工智能特色班学习。“产业非常火爆，对人才的需求非常旺盛” 聂明对今年人工智能技术服务专业招生十分看好，“2020年我们做了3个班150人的招生计划。一定是非常火爆的，录取分数也会相对比较高。”南铁院：合作培养 从高职到硕士南京铁道职业技术学院人工智能技术服务专业，则主要围绕智慧轨道交通等行业特色开展人才培养。2017年，南铁院整合校内优质资源，成立智能工程学院，拥有江苏省轨道交通控制工程技术研发中心、中国铁路上海局集团研究所南京工作站等教科研平台；2019年，增设智能控制技术专业；2020年，随着人工智能技术服务专业的开设，学院将为轨道交通上下游系统集成、智能装备制造企业的发展提供有力的人才支撑。南铁院智能工程学院党总支书记、院长叶云飞介绍，今年招生计划有一个班的规模，40人左右。主要培养人工智能数据集的处理、分步式计算与存储、深度继续学习、智能感知与控制方面的认知与动手实践能力。叶云飞还透露，学院和“双一流”高校开展紧密合作，打通了从高职直至专业硕士培养的通道，为学生未来的发展提供了更多的机会和途径，“欢迎有一定创新思维、喜欢动手实践的理工科同学们，报考我们人工智能技术服务专业!”(来源：江苏教育频道/蒋海涛 黄建生 赵英雷 编辑/国正)

切记：在职学历，在关键时刻是救命稻草，看到最后你就懂了。作为一名央企资深HR，经历了至少四轮次的“三龄两历”（两历：学位学历，工作经历）大清查。在职研究生学位，是逃不过他们的火眼金睛的。曾几何时，各地重用“四化”干部，其中重学历甚至唯学历的风气很重。在职学历风生水起，直到泛滥成灾，有点职位的人都想法设法搞一个在职本科、研究生甚至博士学位。在职学历的“水”太深，太浑了，含金量大幅下降，含水量大幅上升。在职学历教育自己砸了自己的牌子。业界曾掀起一股“原始学历”之风，选人用人就看你的原始学历，即：全国统招全日制学历。在职的研究生，必须要求脱产全日制，学位学历双具备才算。不是全日制脱产的在职研究生，简历上只能填写硕士学位，不能填写硕士研究生学历。很长时间以来，在职研究生的功效大打折扣。但是，作为资深HR，说一句真话：在职研究生有没有用？关键看上级怎么用。上级不想提拔你，就说在职学历没用，要看原始学历。上级想提拔你，就说在职学历有用，证明他始终坚持学习，学习能力强，值得重用。所以，在职学历，如果你能搞一个，只有好处没有坏处。好处：【1】你能打发一些时光，学到一写东西，养成学习的习惯。这种好处是无形资产，学到东西长在你肉上，这次提拔没有用上，在工作、生活、交际中都能用上一些知识。【2】关键时刻发挥关键作用。上面说了，现在很多公务体系和央企体系内，提拔干部要求本科以上学历。如果你没有本科学历，这就是一道致命的硬伤，几乎可以断送你的锦绣前程。但是，你有本科学历，哪怕是电大、党校、函授的，都可能是一根救命的稻草。上级想用你，说学历有用就有用没用也有有用。明白吗？反正，我见过太多老中专生，上级为了提拔他们，花钱让他们去搞一个在职本科学历。假如，你浑身傲骨，我就不搞形式主义，我就要拼真本事吃饭。那么，对不起，你就是那个被淘汰的。没办法，上级规定了本科学历这道硬杠杠的，不拿下你拿下谁？【3】装范利器。除了组织人事部的档案你不能乱填，其他地方的表格、简历、名片、网页、介绍词，都可以大大方方写上：工程硕士、博士。谁知道你的在职学位是学出来的呢？还是买出来的呢？还是花钱送课题赠送的呢？印在名片上，它闪闪发亮不香吗？【4】推销自己的利器。你现在出去，代表单位与他人合作，还是代表个人与他人合作，你的学历层次就是敲门砖。人人都是势利眼的，除非你是亿万富豪，可以拿小学文化炫耀。你就是一个草根，你学历低就会被人瞧不起，合作的机会都没有。这里不谈“里子”（你在职学习了，也学到了知识啊），人家见你第一面就看你的“面子”。现在本科生都大水漫灌了，学历低的连门都进不去。【5】真正学习一些知识。只要你是真心学习，而不是混张文凭，多少还是能学到知识的。这一点不展开说了。【6】最关键的就是链接人脉。大家都知道商学院总裁班上百万学费，学习是一方面，结交贵人是另一方面。据说一些“名媛”都敢下本钱上一个高研班，目的是钓一个金龟婿。何况你是为了做生意呢？高级别的在职研究生，可以结交一些人脉，对事业发展有好处。好了。我们开看看在职研究生的前世今生的。以前，在职研究生泛滥成灾。有公开招考的，有联合办学的，有企业定向培养的，有合作赚钱的，等等。央企比较流行的方式，就是与学校联合办学，花点钱，在某学校开个在职研究生的班，通过学校内部的简单考试，招录几十个人，主要是为了学习定向的专业知识，同时也是混个文凭。更多的是学校为了创收，面向很多企业招生，比如，办一个社会经济学在职研究生同等学力班。根据企业交钱的多少给一些名额，大约几万到几十万不等。领导人员先享受这个福利，拿到了一批好学校好专业的在职学历，然后把“爱”洒向更多的中层人员。那个时候，流行什么社会经济学、EMBA、人力资源、工商管理，等等。什么专业时髦，开什么专业的班。举个例子，EMBA，多么高大上的词，被一群企业混子们糟蹋成什么样子了。现在规范多了。在职研究生是国家计划内，以在职人员身份，部分时间在职工作，部分时间在校学习的研究生教育的一种类型。在职攻读硕士方式有两种：1，双证非全日制研究生：为普通高等教育研究生学历，效力等同全日制研究生。2，传统在职研究生（单证）：有学位、无学历。2017年起，研究生分为两种：双证学历教育统招研究生（包含全日制和非全日制学习形式）、以及单证在职研究生。其中单证在职学位研究生包括：在职攻读硕士学位（现已取消）、同等学力申硕，这两种只有硕士学位，没有研究生学历（获得研究生学历必须参加全国统考）。教育部官网指出，同等学力申硕不是学历教育。非全日制研究生不同于在职研究生。在职研究生在2016年之前均为单证（只有学位证，没有毕业证）。2017年之后，非全日制研究生诞生，与全日制研究生效用相同，既有毕业证，也有学位证，全日制研究生和非全日制研究生同属于统招统分计划。原有在职攻读硕士学位取消，非全日制双证研究生设立。非全日制研究生列入国家统考，和全日制研究生统一划线，同样的毕业要求，其学历学位证书具有同等法律地位和相同效力，学历类型同为普通高等教育，非全日制仅指学习方式，非学历类型。具体建议：在职研究生所拿到的证书，不管是硕士学位证书还是学历证书，都是被国家承认和认可的。硕士学位证书可在“学位网”查询;学历证书可在“学信网”查询。有了证书，以后在升职、加薪、评职称或出国留学时都可以派上用场。在公务事业央企国企等体系内，即使重视原始学历，但是，你有在职学历，在许多方面享受一样的待遇。刚才讲了，在关键时刻，就是救命稻草。退一万步讲：学到知识的目的是把它用在工作中，而不是为了混个文凭。是不是说得有点情怀了？在职研究生的优点就是有目标，知道自己要学什么，缺什么补什么，吃什么补什么。你已经上了几年班了，你的知识和能力结构已经清楚了，你画一张知识、专业、能力雷达图，看看你的短板是什么？有的放矢地报考在职研究生，建议报考双证的。如果有必要，可以报考自己的加强短板，或者是前沿知识，比如，人工智能、大数据等朝阳专业，为你的升级跨越打好基础。

非计算机专业也是可以通过一个系统的学习过程来从事程序员工作的，目前整个IT行业内有大量的程序员都是非计算机专业毕业的。对于在读的非计算机硕士研究生来说，要想转向人工智能方向需要注重以下几个方面的事情：第一：需要具备扎实的数学基础。人工智能是一个典型的交叉学科，其中数学基础是非常重要的，同时还需要具备较强的逻辑思维能力。对于理工科的硕士研究生来说，通常数学基础都是没有问题的，但是如果是非理工科的硕士研究生就需要重点考虑数学基础了。第二：需要具备计算机基础知识。学习人工智能知识需要具备计算机基础知识，包括操作系统、编程语言、算法设计、数据结构等内容。可以先从编程语言开始学起，进而掌握算法设计、数据结构等内容。目前Python语言在人工智能领域有广泛的应用，所以可以从Python语言开始学起。第三：选择一个具体的方向。人工智能领域的细分方向主要集中在六个方面，分别是自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示、计算机视觉和机器人学，目前机器学习领域比较热门，相关的学习资料也比较多，所以对于初学者来说可以从机器学习开始。同时，机器学习也是大数据分析的常见手段之一（另一个是统计学分析方式）。最后，由于人工智能领域的内容比较多，而且具有一定的难度，所以在学习人工智能的过程中，最好有人指导一下，重点在于培养一个适合自己的研究方法，这会在未来的工作中长期受益，也是人工智能专业研究生需要重点掌握的内容。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

作为一个新兴行业，人工智能相关职业在深圳一直没有合适的职称晋升渠道，一定程度上制约了技术交流和人才职业发展。近日，深圳市人力资源和社会保障局首次公开遴选社会组织承接职称评审工作，深圳市人工智能产业协会获批承接人工智能专业副高级职称评审工作。1、申报时间职称申报受理时间为2020年12月30日至2021年1月24日。1月24日24时前，申报单位须在申报系统中将申报记录提交评委会办公室受理。2、申报资料提交及缴费1月24日24时前，未提交评委会办公室受理的申报记录无法继续申报本年度职称评审。申报受理后，申报人须按时缴费，缴费截止时间为2021年1月29日。3、申报入口职称申报统一在深圳市人才一体化综合服务平台（https://hrsspub.sz.gov.cn/rcyth/website/）申报4、申报对象：本单位在职的专业技术人才。我市职称评审不与户籍、地域、身份、 档案、人事关系等挂钩，在我市就业 的港澳台和外籍专业技术人员，可在 我市直接申报职称评审。申报人社保缴交单位与申报单位（除人才中介外）不一致，需要提供上传单位隶属关系证明材料。其中：高层次留学回国人员、博士后研究人员申报职称评审继续执行《广东省人事厅关于印发“广东省突出贡献人员、离退休人员、高层次留学回国人员和博士后研究人员专业技术资格评定暂行办法”的通知》（粤人发〔2004〕223号）的规定。广东省突出贡献人员申报职称评审执行《广东省人力资源和社会保障厅关于突出贡献人员专业技术资格评定的暂行办法》（粤人社发〔2012〕38号）、《关于进一步改革科技人员职称评价的若干意见》（粤人社规〔2015〕4号）的规定。备注：申报人社保缴交单位与申报单位（除人才中介外）不一致，需要提供上传单位隶属关系证明材料。5、受理地址深圳湾科技生态园5A座12楼122室（深圳市人工智能产业协会）6、受理咨询：座机电话：0755-23065814联系人：吕秘书长13392892810 王老师18037616156（微信同号）QQ群：8268518437、评审条件：执行《广东省信息通信工程技术人才职称评价实施方案》（粤人社规〔2019〕23号）。8、职称外语、计算机能力：职称外语、计算机应用能力不作统一要求，确需评价外语、计算机能力水平的，由用人单位在职称推荐申报环节增加相关要求。在申报评审时不要求提供职称外语、计算机应用能力考试成绩。9、继续教育：继续教育条件按照《广东省专业技术人员继续教育条例》和相关政策规定执行。根据广东省人力资源和社会保障厅《关于我省专业技术人员继续教育工作几个具体问题答复口径的通知》（粤人社办〔2018〕227号）要求，申报2020年度职称评审只需提供2020年当年度（自2020年1月1日起）的继续教育材料。10、港澳台专业人才：根据《关于推进粤港澳大湾区职称评价和职业资格认可的实施方案》(粤人社规〔2019〕38号），在深工作的港澳台专业人才申报评审职称时，在港澳台或国外工作期间的专业技术工作经历作为有效工作经历，取得的业绩成果、公开发表的论文著作等，可作为有效业绩成果和学术成果。港澳台专业人才取得大学本科、硕士研究生、博士研究生学历后首次申报评审职称，从事本专业对口专业技术工作分别满10年、7年和2年的，符合职称评价标准条件的可直接申报副高级职称；从事本专业对口专业技术工作分别满15年、12年和7年的，符合职称评价标准条件的可直接申报正高级职称。11、疫情防控一线专业技术人员2020年度疫情防控一线专业技术人员的职称评审，按照《关于在打赢疫情防控阻击战中担当作为的医务防疫人员实施职称激励措施的通知》（粤人社函〔2020〕37号）、《转发人力资源社会保障部办公厅关于做好新冠肺炎疫情防控一线专业技术人员职称工作的通知》（粤人社函〔2020〕60号）等规定执行。用人单位要切实履行好把关责任，严格按照规定做好人员界定、推荐、公示等工作，并落实后续政策待遇。来源 深圳市人工智能产业协会审读：喻方华

今天，小西百家号的一个粉丝，发信给小西咨询她孩子读博的问题：儿子中南大学与英国曼彻斯特大学联合培养的研究生，人工智能专业导师推荐读博有必要吗？作为中南大学的校友，博士过来人小西建议攻读博士学位。站在父母的角度，支持孩子做喜欢感兴趣的事情是最幸福的。小西翻阅了下资料，发现国内和英国曼彻斯特大学在本科、硕士或博士联合培养合作的高校不少，如清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、浙江大学、中山大学、华中科技大学、南京大学、中南大学、大连理工大学等985、211院校。曼彻斯特大学2019QS全球排名29的曼彻斯特大学（清华大学17名、北京大学30名、复旦大学44名）在不少学科独具特色，站在国际前沿。也许有人质疑QS是国外机构评选的，国内软科发布的2019年世界大学排名中曼彻斯特大学2位居34名。国家留学基金管理委员会与英国曼彻斯特大学联合培养博士研究生项目2017年9月才由之前的9人/年增加到30人/年，其中留学基金委资助奖学金、曼彻斯特大学资助学费。因此，小西认为有机会去英国曼彻斯特大学读博，或联合培养博士研究生都是非常出色和值得选择的。人工智能人工智能方向是否需要读博？中南大学出国留学的机会不少，之前小西是英语应用能力（口语）实在差，没有通过面试考核，小有遗憾。学校与曼彻斯特大学之间的合作不少，如2017年新华网发文"中南大学研发出耐3000℃烧蚀的新材料"，论文发表在Nature Communications，其中合作单位英国曼彻斯特大学对该材料进行了表征和分析研究，并在官网进行报道。两校之间在不少学科上有着较好的合作和基础，加上之前硕士阶段的联合培养经历和导师推荐，博士阶段阐述高水平的科研成果的几率很高。也许，你的疑惑在于人工智能方向是否需要读博。人工智能是计算机科学领域备受瞩目、前沿科技领域，自然科学与社会科学的交叉学科，细分为深度学习、计算机视觉、智能机器人等多个方向。不清楚你孩子硕士阶段是侧重什么方向，曼彻斯特大学的合作导师能推荐读博，说明硕士阶段的努力和成果已得到认可。中南大学中南大学2009年设立智能科学与技术，整体实力在国内持续位居第一梯队。是否选择读博，得看你孩子是否有兴趣将科研作为自己未来的职业规划，如高校、研究所或顶尖企业的实验室。或者说，对人工智能的某个方向非常有兴趣，硕士阶段有课程压力和时间限制，那么选择读博/投入更多的时间和精力来探索就是正确的选择。其实，人工智能方向的岗位最低要求都是硕士，读博出来找份很好的工作肯定不难，而且博士阶段同样可以积累大量有价值的研究经验，不会低于行业实习或工作。最后，只要家庭不是非常困难，需要孩子工作收入来支撑家庭开支，小西觉得只要他有兴趣读博，作为家长还是可以考虑支持，加油！