在职大数据分析硕士

东北三省共有四所双一流高校，其中双一流A类高校三所，分别是大连理工大学、吉林大学和哈尔滨工业大学，双一流B类高校一所是东北大学。9月份，随着研究生纷纷到高校报到，东北大学于9月9日公布了研究生新生大数据，吉林大学和大连理工大学均于昨日（9月11日）发布新生数据。三所大学发布的大数据内容大同小异，体现了各自不同的风格。研究生数量大连理工大学发布的数据较详细。不仅有博士研究生和硕士研究生的具体人数，还分别列出了研究生新生录取方式。1、大连理工大学共有6886名研究生新生，其中990人为博士生，5896人为硕士生。2、新生中，共有5027名全日制硕士研究生，955名全日制博士研究生，869名非全日制硕士研究生，35名非全日制博士研究生。吉林大学招生的2020级研究生最多，共有9800名。硕士生7774名，博士生2026名。东北大学总共招生了5700余名研究生。86%为硕士生，14%为博士生。95%为全日制，5%为非全日制。男女比例男生女生比例一直是大数据中的重头戏。男女比例数据的内容是最多，细分到全部新生、硕士生、博士生、学院和专业的男女比例。大连理工大学新生男女比例为1.67:1。大连理工的公众号直接以“1.67:1！”作为标题发布新生大数据，足以见得男女比例一直是大家关注的重点。吉林大学新生男女比例为0.9:1，硕士生的男女比例是0.87:1，博士生的男女比例是1.02:1。东北大学新生男女比例是1.5:1，硕士生是1.38:1，博士生是2.33:1。外国语学院女生比例最高，机器人科学与工程男生比例最高。录取专业人数研究生录取专业人数的数量一定程度可以反映这所高校的优势专业。1、大连理工大学硕士新生录取人数TOP3的专业：电子信息、工商管理和土木水利。博士新生录取人数TOP3的专业：材料与化工、工程力学和机械制造及其自动化。大连理工大学的工程学和化学学科领域入选国家世界一流学科建设名单，工程学、化学、材料科学、计算机科学进入ESI国际学科排名前1‰。ESI排名前1%的学科一般被视为国际高水平学科，而进入前1‰通常被认为学科实力达到世界一流水平。2、吉林大学硕士录取人数，管理学院、商学院和白求恩第一临床医学院的新生数量位列前三甲。博士录取人数前三的学院是化学学院、白求恩第一临床医学院和马克思主义学院。在教育部发布的全国第四轮学科评估结果，吉林大学有马克思主义理论、化学2个一级学科评估为A。3、东北大学硕士录取人数TOP3的专业：电子信息、材料与化工和工商管理。博士录取人数TOP3的专业：材料科学与工程、控制科学与工程和公共管理。东北大学工程学学科进入ESI世界前1‰，在教育部发布的全国第四轮学科评估结果中，控制科学与工程评估为A。年龄分布1、大连理工大学。硕士生新生22-24岁年龄段人数最多，占了总人数的75.4%。博士生新生25-26年龄段的人数最多，占了总人数的65.1%。年龄最小的硕士是19岁，年龄最小的博士是21岁。2、吉林大学。研究生新生大多是90后，年龄最小的硕士是18岁，年龄最小的博士是22岁。3、东北大学。研究生新生22-25岁年龄段人数最多，占到了总人数的73.8%。年龄最小的硕士生是19岁，最小的博士生是21岁。生源省份分布大连理工大学研究生新生生源主要来源于辽宁、山东和河南。东北大学研究生新生生源主要来源于辽宁、山东和山西。大连理工大学和东北大学对新生的姓氏分布进行了统计发布，两所院校新生中王同学最多。吉林大学对新生的政治面貌进行了统计发布，共有2766名中共党员，其中硕士生党员占68.9%，博士生党员占31.1%。

大部分的人读MBA的基本诉求就是想拥有更宽的视野、更系统性的提升，想提高自己的核心竞争力，并向管理层做转变。那么这些人在读完MBA后的回报率又如何呢？来看两组数据各校生源的行业分布数据01/清华经管MBA就读考生中，科技互联网电商占比26.4%、金融行业（投资管理）占比25%、制造业占比12.5%，这三类行业的学生总共占比63.9%，接近考生总数的2/3。02/复旦大学额-BI挪威商学院IMBA复旦MBA学生中从事工业的占比39.2%，从事医疗的占比10.5%，从事人力资源占比11.2%，从事项目管理的占比9.5%，从事生产制造的占比9.7%。五类行业总的从业者占比71%。03/上海交大安泰MBA04/上海交大高金MBA由于高金的定位就是金融MBA，所以考生中金融行业占比极高。新睿项目的考生中金融行业的从业人员占比接近六成，在职MBA中金融业者的占比高达75%；全日制中从事金融行业的似乎占比不高，仅为44%，实际上，这是因为就读全日制MBA的往往是那些决心经过2.5年系统学习，日后将转行到金融行业的，因此入学前本行业的从业人员与其它两个项目相比，占比不那么高。05/中欧国际工商学院MBA2019级中欧MBA的学生中，入学前金融服务业的从业者占比14.5%；科技行业的从业者占比16.2%；制造业的从业者占比11.7%；咨询服务业的从业人数占比12.8%；医疗行业的从业人数占比6.7%。这五个行业的从业者占比高达61.9%。06/长江商学院MBA毕业生年收入情况统计01/中欧国际工商学院MBA中欧MBA学员2018届毕业生主要集中在10个热门行业就业，毕业后年薪分布在10万-175万之间，中位数是93万。其中，薪资中位数最高的是房地产行业，毕业生年薪中位数为75万，薪资范围在30万-175万之间；薪资中位数最低的是金融服务业，毕业生年薪中位数40万，薪资范围分布在18万-108万之间。02/清华经管学院MBA清华MBA的最新毕业生数据显示，其毕业生薪资的中位数为40万元，年薪30万-50万的毕业生占比40.3%；年薪50万-100万的毕业生占比38.9%；年薪20万-30万的占比13.9%。毕业起薪100万以上，以及20万以内的很少，且最低值12万/年的学员其毕业去向为国家事业单位。03/长江商学院MBA长江商学院毕业年薪低于30万的和40万-50万之间的最多，占比均为26.9%；年薪30万-40万之间的占比19.2%；年薪50-60万之间的占比11.5%，占比最少。04/上海交大安泰经管学院05/北京大学光华管理北京大学光华管理学院全日制MBA毕业生就业行业分布北京大学光华管理学院MBA行业分布前三名：金融行业占比39.2%IT互联网行业占比16.2%医疗健康占比8.1%北京大学光华管理学院MBA行业分布前三名：金融行业占比39.2%IT互联网行业占比16.2%医疗健康占比8.1%职业素养的高回报率一、金融行业在公司资本运作的规模与力度日益加大的今天，每位高级部门经理都必须在熟悉传统业务的同时，了解公司资本运作机制。而且由于工作需要，金融从业者需要积累大量的人脉和资源，储备项目。商学院为积累人脉提供了一个很好的门槛，在这里的人脉质量很有可能已经高出其他渠道的人脉，而且校友关系会比单纯的社会关系来的更亲密。二、IT互联网行业这跟互联网在中国的快速发展有关，尤其是现在移动互联对人才的争夺。另外，互联网行业作为我国1986才开始初创建立的行业，至今发展才30年，且互联网红利下降的同时，也有很多高逼格的玩法需要领导者去开创和稳固，而MBA这个平台将会提供一流的师资和知识、与一流企业家充分交流的机会，最重要的是还可以拥有一流的国际视野!三、咨询行业受经济大环境的影响，很多投行在之前一段时间都进行了大规模的裁员，而MBA呈现出的一个新的趋势是从金融转行到咨询。咨询业由于其具有的高挑战性与高薪等特点，成为无数同学心目中理想的职业选择

大数据是近几年兴起的一个非常火热的词语，商业分析类专业(BA)也是近些年来的新兴专业，其兴起的原因很大部分在于市场上强劲的需求。所以BA是一个新专业，以美国为首的海外院校都在陆续开设这个专业，现在申请商业分析的学生也越来越多，下面将对大数据专业做详细介绍，希望对同学们选专业有帮助。一、商业分析类专业的兴起大数据真的无处不在，仔细想想，我们在网页上浏览新闻，购物，刷微博时，给我们推荐的总是自己感兴趣的内容。就是后台通过海量的阅读信息分析出每一个用户的阅读和购物习惯，分析用户的兴趣，从而实现精准推荐，把我们可能感兴趣的东西呈现在我们面前。各个行业也在利用大数据采集消费者的数据，从而掌握消费者的需求，进而分析数据并开发新的产品实现盈利。可以说大数据可以实现“预测未来”的作用。这个过程需要后台收集，分析有用的数据，因此催生了商业分析类专业的兴起。二、商业分析类专业学什么BA商业分析是一门复合型学科，以数据编程分析为手段，以商业知识为基础，以决策优化实现价值最大化的专业。基本而言，其涵盖的知识有三个方向：商业，数学和计算机知识。1. 商业知识：商业知识和常规的business知识是一致的，如Financial Management,Pricing&Revenue Management,有的学校也会分成不同的专业方向，如Marketing Analytics、Customer Analytics 和Supply Chain Analytics等。2. 数学知识：数学基础知识包括统计和概率论，基本就是建立统计模型，课程如Advanced Predictive Modeling、Stochastic Control&Optimization等。3. 计算机知识：商业分析的计算机知识基本是数据库和统计编程。数据库系统里面储存着各种数据，需要用SQL语句提取所需数据，另外就是学习在统计软件中进行编程，一般是用R和python来实现，这和C语言编程的区别很大，相较会简单容易一些。对应课程Data Analytics Programming等。三、商业分析类专业就业根据数据价值的来源不同，出现了3种大数据公司，分别是：数据本身、技能、思维。1、基于数据本身的公司。这些公司拥有大量数据或者可以收集到大量数据，却不一定有从数据中提取有用价值或用数据催生创新思维的技能，这类公司可以把数据授权给别的公司使用。2、基于技能的公司。这类公司通常是咨询公司和技术供应商。这类公司掌握了专业技能但不一定拥有数据或提出数据创新性用途的技能，需要借助其他公司的数据和营销策略。3、基于思维的公司。这类公司就是通过想法获得价值的典型了，这类公司的员工需要有创新思维和营销点子，具备具备挖掘数据新价值的独特想法。以上的分析童靴们应该对大数据专业有了初步的了解，那就可以根据课程设置和就业方向来评估自己是否适合申请BA。就申请来说BA欢迎各个专业背景的学生，转专业的学生还是需要补充数据类的背景知识，这样对申请和适应国外课程都会有帮助。

2020 年全国硕士研究生招生网上报名于 10 月 10日正式启动。刚迈入大四的本科生小 G 感觉自己“太难了”!自己心仪的新闻传播学赫然位于“十大考研热门专业”榜单内，考哪所学校?具体哪个专业?如何和科班生、“二战”生竞争?如何在考官眼中成为全场最靓的仔?喜提硕士学位，驰骋传媒界，走上人生巅峰? 小编呕心沥血研读11年考研大数据，纵览 56 所新传院校，包含专业评估上至 A+下至 C+，助你找到最适合你的那一所! 报录比：历年“战况”大盘点报录比是指报考人数和实际录取人数的比例，报录比越高，竞争越激烈。但专业排名与报录比并非总是正相关，关注心仪院校历年报录比，让“上岸”更稳。我们选取了报考热度较高 18 所新传院校，呈现了 11 年来的报录比，让你一眼看见是谁太”难”了?又是谁”难上加难”? 2019 年 2018 年 2017 年 2016 年 2015 年 2014 年 2013 年 2012 年 2011 年 2010 年 2009 年 (注：因报录比数据的官方公布程度有差异，部分年份数据缺失) 值得注意的是，湖大、武大、中大、郑大近年来招收新传专业学生的人数最多，这也意味着给考生留出了更大的竞争名额和空间。 (注：2013 年前专硕报录比数据缺失) 近年来，选择报考学硕还是专硕常让考生们举棋不定，但从数据上来看，近年大多数高校招收的专硕人数更多，浙大、东大尤为明显。 推免：通向华山的另一条路除了考，推免也是迈入心仪学府的另一种途径。 2019 年北京大学和南开大学新传学硕推免率均为50%，即推免录取数与统考录取人数相等。上图几所学校学硕推免率除四川大学(43.18%)外，均在一半以上。 其中重庆大学新传学硕推免率高达 83.33%，位居榜首。南开大学专硕没有推免，都是统考录取生。重庆大学和厦门大学专硕推免率较高，分别为 68.63%和 65%。其余学校都在 50%以上。 总体来看，学硕推免率差异显著。安徽大学、郑州大学、云南大学学硕推免率低于 10%，而其它学校均在40%以上，武汉大学、上海大学、中国人民大学等比率较高。2018 年南开大学依旧没有推免，推免率为 0%。华东师范大学专硕推免率高达 90.3%，比同年学硕略高。 专业：前言动态一览 get要想在新传考研大军中突破重围，除了关注报录比、推免占比，找到自己合适的专业也很重要!经统计，学科排名前 50 的新闻院校基本会开设新闻学学硕、传播学学硕，新闻与传播专硕，极个别学校如重庆大学无新闻学、传播学学硕，北京师范大学无新闻学学硕。 (注：为统计方便，此处“艺术学”包括戏剧与影视艺术、设计艺术;“媒介经济学”包括媒介管理、广告与媒介经营) 除了上述 10 种常规专业设置之外，部分院校还有开设一些特色专业。这些专业开设院校极少，招录的人数较少，部分特色专业与学校自身的性质或其强势学科相关。如南京政治学院的军事新闻与传播、西南政法大学的法治新闻等等。 近年来，大数据的兴起与广泛应用辐射到了新闻领域，2017 年，中山大学首开大数据传播专业，今年清华大学联合美国南加利福尼亚大学设立“数据传播”双硕士学位项目。与此同时，因政策或学校自身学科发展，部分院校的新传类专业也有增减。 (注明：中山大学专硕中的数字媒体方向只招收非全日制考生 30 人) 值得注意的是，2019 年中国传媒大学和中国人民大学都增设了与体育相关的专业(体育新闻与奥运传播)，未来体育方面的新闻专业人才或成香饽饽。 中外合作：这个配方你知道吗不少大学的硕士项目还有一些“隐藏技能”，那就是中外联合培养项目。除了上面提及的清华大学外，上海交通大学、同济大学、深圳大学等也多设有联培项目，这些学校多位于沿海城市，合作的学校则涉及美国、英国、德国、法国、澳大利亚等多个地区，给予了同学们更多的选择。 中外合作项目日益增多，体现国际人才的需求在提高。联合培养采用双语教学模式，聘请来自世界一流高校和研究机构的知名学者，授课内容直接使用国外主流教材和国际先进的前沿理论，培养具有国际视野的人才。 联合培养模式亦注重学科的融合。在上海交大-南加州大学文化创意产业项目中，南加州部分偏向于管理类于工程类学科方向，而南开大学与英国拉夫堡大学的项目中英国拉夫堡大学所提供的方向有国际政治传播 方向。 同时，这些项目也强调实践出真知。在重庆大学与科廷大学项目中，网络传播硕士具有支持各种媒体实践项目的实验室和实习基地。 选择考研学校并非易事 希望以上的数据分析可以帮你定好靶心找到心仪的“它”， 无论是考研 er 还是保研 er都要始终坚信，乾坤未定，你我皆是黑马。 注：数据来源：教育部学位与研究生发展中心、各学校研究生官网、考研帮、微信公总号等 [责编:胡泽汇]

IT行业对于大数据人才的需求量比较大，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。大数据分析哪些就业方向呢？数据分析可分为两类：一是偏向产品和运营，更加注重业务比如数据分析/数据运营/商业分析，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。这类岗位的职位描述一般是：负责和支撑各部门相关的报表；建立和优化指标体系；监控数据的波动和异常，找出问题；优化和驱动业务，推动数据化运营；找出可增长的市场或产品优化空间；输出专题分析报告。需要掌握Excel+SQL/hive，了解描述统计学，知道常见的可视化表达，了解一些Python编程，足够完成大部分任务。二是更注重数据挖掘技术，门槛较高比如数据挖掘工程师/算法专家，数据挖掘工程师，往后发展，称为算法专家。要求更高的统计学能力、数理能力以及编程技巧，需要扎实的算法能力和代码能力。除了掌握算法，必须精通SQL/Hive，需要编程能力，Python、R、Scala/Java至少掌握一种，往往也要求Hadoop/Spark的工程实践经验。因为要求高，所以平均薪资高于数据分析师。大数据学习的选择上，加米谷给几条建议吧：第一，选择城市，一二线大城市工资高，岗位也多，这样学习完以后容易找到工作，虽然说大城市压力大，但坚持两年再去小城市，可以增加你的含金量；第二，如果你没有java开发经验，想0基础开始学习大数据，建议一定要把Java基础打牢（大数据开发方向学Java，数据分析方向学Python）；第三，培训机构的选择，你可以先去听下试听课，或是学习基础班，看看效果。推荐一些数据分析师入门书籍：《深入浅出数据分析》HeadFirst系列，内容很浅，比较适合没有基础的人作为科普读物，适合快速入门；《统计数字会撒谎》本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程，通俗易懂，其实讲的都是统计学最基本的常识，可是却往往容易被人所忽视；《谁说菜鸟不会数据分析》不错的工具类书籍。比较浅显，适合完全没有Excel或对Excel似懂非懂的人。 讲了一些方法论的东西，但是非常的简单，不太适合对Excel熟悉的读者；《深入浅出统计学》帮你快速了解统计学相关的知识。加米谷大数据培训。

来源自：深圳大学官方公众号Ladies and gentlemen，在万众瞩目中我们终于迎来了2019级深圳大学硕士研究生新生！终于有师弟师妹们（小鲜肉）接班啦~除了师兄师姐们对新生有无限的“关爱”外想必刚上岸的你们，定有更多的憧憬和期待吧你想知道有多少人和你同名吗？你想知道我校新生男女比例是多少吗？你想知道有多少小伙伴和你同月同日生吗？......这就带你来看一看深圳大学2019级硕士新生大数据一、录取人数深圳大学2019年录取的2928名硕士研究生，其中全日制学术学位1104人，全日制专业学位1324人，非全日制专业学位500人。大学专业选择的性别差异在高中文理分科时就已经体现，八成男生在高中时选择理科，仅有一半的女生选择理科。在控制了可能的生理差异、能力差异、兴趣差异以及家庭因素的影响后，男生更倾向于选择理工科专业，女生更倾向于选择人文社科专业。虽然男女生专业选择的差异化在这次录取数据中也表现的很明显，但从整体而言，新生男女比例均衡，基本达到1:1。理工医1745人，其中男1216人，女529人，男生是女生的两倍有余。人文社科1183人，其中男346人，女837人，男生不足女生的一半。如此悬殊的数据差，理工医的钢铁直男一定要把握机会呼吁班长积极组织联谊会喔~毕竟“缘分这种事情，说来就来，说走就走”。深圳大学是综合性大学，招生学院26个，招生专业88个，分布在10个学科门类。其中，工学招生人数最多，占比高达14%。二、男女比例管理学院的录取人数最多，有273人；高等研究院有13人被录取。 各学院录取人数及男生女生比例：机电与控制工程学院的男生比例最高，达到95.3%，超过去年电子科学与技术学院的91%。计算机与软件学院的男生比例次之，占比85%。外国语学院的女生比例最高，达到了99.3%。三、民族分布 今年录取了75名少数民族考生，分别来自苗族、土家族、回族、壮族、仡佬族、维吾尔族、黎族、东乡族、达斡尔族、藏族、布依族、畲族、侗族、白族、瑶族、彝族、蒙古族、满族等18个少数民族。近年来，广西的优质生源特别是推免生生源报考我校非常踊跃，而广西壮族自治区是壮族的主要分布区。今年，壮族录取考生人数就有18人，是所有少数民族录取人数中最多的，还真不愧是我国人口最多的少数民族。四、姓氏与名字姓氏人数录取的2928考生中，一共有253个姓氏。其中80个姓氏均只有1人被录取，32个姓氏均只有2人被录取，19个姓氏分别录取了3人。而录取人数超过15人的41个姓氏中，恭喜陈姓同学荣登深大硕士研究生百家姓状元，张姓同学荣登榜眼。同名的TA两男一女同名同姓三组同名的TA九个同名的她15个同名的她四组同名的TA本来就想安安静静读个书，没能想到遇到同名同姓的他/她。张潇、陈晨、李鑫各有2位男生、1位女生；陈杰、李丹、李倩同学各有3位。有9对同名的她：陈海燕、陈琪、陈晓欢、刘芳、刘欢、唐佳琪、王越、张莉、张萌；有15对同名的他：陈明、黄聪、李涛、李柱、刘聪、刘浩、刘俊、刘鑫、王刚、王鹏、王涛、张晨、张成、张强、张涛；还有同名的他和她：陈波、吴琼、张鑫、张宇。果然单字最容易重名！如果同名同姓的她/他，出现在同学院，甚至同班级。场面应该会很“欢快”吧。老师喊你一声，不知道你敢不敢应？反正只要是回答问题的时候，我都默认肯定不是在叫我。姓名字数姓名是2个字的同学有718人，3个字的同学2199人，4个字或者以上的仅有11人，而且有5位复姓“欧阳”的同学。欧阳同学，你的名字很酷，“这个问题要不就你来回答一下吧?”男女生用字频率名字不仅是一个人的代号，还是一个人的名片。研招君还特地百度科普了一下寓意：男孩子“文”质彬彬，女孩子“婷”亭玉立。看来家长们对孩子抱有很大的期许喔~2928名同学中，一共8082个字，不算姓氏的话，名字中有5148个字。五、先成家 后读书录取了172名已婚考生，其中150名都是非全日制的。这些同学收获了爱情，现在又要收获更大的事业和学业。以后这172名已婚同学，秀恩爱的配文“踏入婚姻的N周年”。盆友们，你们甜腻腻的爱情敲门了吗？有些小朋友可是连门都还没有哦？六、一起过生日啊录取年龄最大是：19751224（指1975年12月24日，下同。其中全日制为19760127），最小的同学20030818。新生入学年龄跨度很大，年龄最小的同学16岁考上研究生，年龄最大的44岁，已步入不惑之年。敬佩大家坚持考研坚持圆梦的毅力，相信你们的坚持终有意想不到的收获。无论年龄大小，这些同学用亲身经历告诉我们什么叫“学习是一辈子的事业”。新生男女年龄分布按宇宙惯例，9月1日为标准，大家的年龄段都是怎么样的呢？大多数都集中在21-25岁这个黄金年龄。2928位同学，请问你是什么生肖啊？我爱你，爱着你，就像老鼠爱大米~~果然，1996年出生的小伙伴最多。2928位小伙伴，请问你是什么星座啊？处女座第一，天秤座第二，射手座第三。处女座荣登榜首难道是因为一丝不苟的完美主义，所以考研格外严格要求自己？？？那白羊座，常年入选年度倒数前三，是什么原因呢？你知道吗？如果你是12月1日出生的，那么有20人同一天过生日哦；如果是12月25日出生，那么有18位同学一起；1月8日、5月20日、8月29日、11月1日、12月16日有17位；2月15日、5月5日、7月22日、9月18日有16位；今年10月1日将有15位生日的同学一起庆祝建国70周年。如果你是2月8日、2月29日、5月18日、10月31日就大可放心了，只有你一人过生日，妈妈再也不用担心你买不到蛋糕了。这一届366天都有人过生日啊，棒呆！(#^.^#)七、嗨！老乡，你好！哪里的老乡最多？录取考生的籍贯分布在全国29个省市，284个市，1142个县区。总人数，是广东考生最多，达到1010人，其次是湖南303人。来自589所高校。其中24所原“985”高校、56所原“211”高校、212所博士招生单位、104所硕士招生单位、179所普通高校、3所境外高校。新的征程，新的起点！加油！广东地区高校人数较多，深圳大学本校的有495名喔~你们要好好爱护来自五湖四海的同学啊，理解他们对辣椒的渴望，吃火锅时，尽量为他们点一个红锅，微辣是他们的退让，鸳鸯是最后的尊严。八、学历与报考2928名考生中，全日制本科毕业应届生2008人，全日制本科毕业往届生892人，成人自考学历28人。16019名考生报考我校，大家都在哪里初试？有8125个同学在广东省初试呢。31个省市自治区的482个考点。人数最多的又是深圳大学啦，看得出来深大本科毕业生对母校确实爱的深沉啊！研招君绝对相信，2019级上岸的你们也会被这所甜到心窝的荔枝大学所吸引的。16012名考生中(另有7人不准考)：4889名考生有0门自命题科目（只有统考科目）；6568名考生有1门自命题科目；4433名考生有2门自命题科目；122名考生有3门自命题科目。研招君把92门自命题的15800封试卷一一标记好考生姓名、科目等信息，准确无误送到482考点的11123名考生手中。此处应该有掌声。O(∩_∩)O九、到考情况报名统考16019名考生中，14090人到考，到考率87.96%。男生8730人，到考7753人，到考率88.81%；女生7289人，到考6337人，到考率86.94%。女生到考率稍微低一些。86个专业中(另有2个专业仅招收推免生)，成绩排本专业第一的90人中（有个专业第一名并列），女生45：45男生，打平！哪里的考生更执着？平均到考率：87.96%。在超过100人报名的省份中，到考率前三名的省份分别是：河北省（94.47%)、云南省(94.39%)和四川省(94.3%)。到考率后三名的省份是：青海省（72.73%）、广东省（84.43%）和上海市（86.54%）。报名16019名考生中，应届生8962人，占55.95%，到考8388人，到考率93.6%。往届生7057人，占44.05%，到5702人，到考率80.8%。应届生8962人中，录取1293人，比例为14.43%；往届生7057人中，录取792人，比例为11.22%。如果你记得去年的，你就会知道，深大是越来越来考取了。十、专业难度与报考年数法律（法学）是最难考取的，录取率低至1.52%，也就是200个报考的学生中，只有3位同学可以成功上岸。汉语国际教育（非全日制）相对容易考取，一志愿录取率是25%，报考的学生中有1/4被录取。光学、生物医学工程、光学工程专业（全日制学术型）的一志愿录取率相对较高，分别是35.14%、33.33%、31.52%。数学、公共管理、应用经济学专业（全日制学术型）的一志愿录取率相对较低，分别是0.69%、1.16%、2.48%。交通运输工程专业（全日制专业型）录取率突破40%，是全校一志愿录取率最高的专业；新闻与传播专业的录取率相对较低，但100个考生中也至少有8位同学可以被成功录取。在深大，从来就没有冷门专业，强大的师资让它热的像广东的夏天。风雨过后，终见彩虹。2928位同学们，你们辛苦了。其中心酸只有你们彼此能够体会。从16012人中大家都连续考了多少年了呢？是的，有位考生已经连续报考13年了，暂未考取。另外累计报名次数5-11年的考生一共有62人！所以，在新的研究生学生生活中，大家一定要铭记当初努力的样子，将汗水挥洒在新的旅途当中。来源：深圳大学官方公众号

自2018年开始，互联网大数据专业急剧升温，各大高校都纷纷新开设此类专业，以适应互联网经济和智能制造的发展，大数据、机器人和网络安全等专业的就业前景广阔。大数据是时代发展的必然产物，正在加速渗透到我们的日常生活中，一切可量化，一切可分析，以致于这个社会中的海量数据变成了巨大的潜在财富，拉动包括互联网、零售业、电信和媒体等在内的多种行业的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、成本的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的三个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。智能接口技术研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流；数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识；多主体系统试图用主体来模拟人的智能行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。针对以上两个新兴领域的学习和研究，大家如果想去香港就读相关专业硕士的话，香港八大高校分别有不同方向和特色的硕士项目等待大家的选择，小编在此整理好了相关课程的最新招生信息，希望对大家有所帮助。香港大学香港大学数据科学硕士由香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学，被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月，还是兼职时间超过30个月，学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能，并且还能深入研究实际应用，包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。◆数据科学硕士统计与精算学系和计算机科学系共同提供一种研究生课程，以数据科学硕士学位的身份提供两种学习模式：全日制一年半半的学习模式和兼读制两个半个学年。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。申请者应具有微积分和代数知识，计算机程序设计和入门统计知识，并且应在这三个科目或相关领域中的每个领域至少参加一门大学或大专文凭课程。全职/兼职报名截止日期第一轮（主要）：2020年12月15日中午12:00（格林尼治标准时间+8）第2回合（结算）：2021年2月1日中午12:00（GMT +8）◆金融技术金融硕士该课程以跨学科的学术重点为基础，要求学生完成以金融科技为重点的不同学科的课程，例如区块链和加密货币、金融欺诈分析、金融市场法规等，学生总共需要完成十二门课程，其中包括十门核心课程和两门选修课程。如果申请者不是来自英语教学大学，则需提供TOEFL/IELTS分数，托福成绩必须达到550分或以上（笔试）或80分（基于互联网的考试），或者雅思考试的最低总分不低于5.5，且不低于5.5。具有计算机科学、工程、数学、物理学、统计学或与科学和技术相关的背景的候选人是高度优选的。全职报名截止日期第一轮：2020年10月19日中午12:00（GMT +8）第二轮：2020年12月14日中午12:00（GMT +8）第三轮：2021年2月3日中午12:00（GMT +8）第4回合：2021年3月9日中午12:00（GMT +8）第5轮：2021年4月7日中午12:00（格林尼治标准时间+8）香港科技大学◆金融技术理学硕士由工商管理学院、工程学院和理学院共同运营，从信息技术、区块链、数据科学、机器学习和决策分析等及时领域吸取专业知识。毕业生将能够分析新兴金融技术的工程机制和财务原理，并利用工程方法和定量技术支持的实用手段制定和解决与金融科技相关的问题。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年4月1日◆数据驱动建模理学硕士由物理学和数学系联合提供，旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面具有强大的技能。学生将受过训练，具有动手的经验，可以分析大量数据，从中提取重要功能，从而提供宝贵的见解，以了解复杂的情况并促进企业、行业和服务的明智决策。申请截止日期全日制：2021年1月1日（第一轮）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）兼职：2021年1月1日（第一回合）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）◆大数据技术理学硕士由计算机科学与工程系和数学系联合提供，旨在教育学生有关大数据和与大数据有关的问题，希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会意义。申请截止日期全日制：2020年12月1日（第一轮）；2021年3月1日（第二回合）兼职：2020年12月1日（第一回合）；2021年3月1日（第二回合）◆金融数学理学硕士侧重于培养学生成为当代金融和财富管理的专业人才，解决金融问题数学方法的应用，提供机器学习、区块链技术和算法交易等方面的新课程，以适应地区市场的快速变化。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年2月1日申请人必须满足以下语言能力之一的英语语言要求：托福网考：80托福-pBT：550托福修订的纸笔考试：60（阅读，听力和写作部分的总分）雅思（学术模块）：总分6.5和所有子分数5.5香港中文大学◆金融技术硕士入学要求：·基本的数学知识（例如微积分，线性代数和概率）以及一种现代编程语言（例如C，C ++，Java或Python）的熟练程度·拥有认可大学或同等专业资格的工程，科学或金融/商业相关学科的学士学位申请截止日期第一轮：2020年10月5日第二轮：2020年11月9日第三轮：2021年1月18日第四轮：2021年4月12日◆数学硕士入学要求：通常还要求申请人参加面试申请截止日期：2021年3月31日在以下英语语言测试中达到分数：托福：550（基于纸张）/79（基于互联网）；雅思（学术）：6.5；GMAT：21级（口头）香港城市大学◆理学硕士（金融数学与统计）该计划由香港城市大学数学系提供，强调学生评估和发展金融业务和统计模型的能力的发展，还为学生提供复杂的金融和保险业务所需的理论知识，以及在金融数学和风险管理方面的数学和计算能力。从非英语授课的机构获得入学资格的申请人还应满足以下最低英语水平要求：在英语外语考试（TOEFL）上获得550分（纸笔考试）或59分（修订纸笔考试）或79分（基于互联网的考试）的分数；国际英语测试系统（IELTS）的总得分为6.5；在中国大陆CET-6考试中获得450分香港理工大学◆数据科学及分析理学硕士该计划旨在培养具有跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生，能培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题能力，使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。入学要求：拥有数学、统计学、计算机科学、IT、工程、科学或同等学历的荣誉学士学位。还将考虑拥有另一门学科的学士学位并且具有足够的数学或IT背景的申请者。应满足以下最低英语语言入学要求：基于Internet的考试的英语作为外语考试（TOEFL）的得分为80，针对纸质考试的英语为TOEFL的得分为550；国际英语测验系统（IELTS）的整体总分至少为6香港岭南大学◆人工智能与商业分析理学硕士该课程旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用，特别是在商业领域，使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。申请者需：持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位，或拥有其他同等学历 (视乎申请者情况作个别考虑)；除非持有香港或其他英语国家大学颁发的学位，其他申请人须符合以下要求：托福考试(TOEFL)最低成绩达550分(纸考)或79分(网考)；或雅思考试(IELTS)最低成绩达6.5分香港浸会大学◆金融（金融科技及金融分析）理学硕士该课程旨在为学生提供金融、金融科技和金融分析方面的知识，帮助他们培养解决金融相关业务问题的能力，并培养他们更好地为当今数据驱动经济中快速增长的需求做好准备。申请人应具备英语水平证明：雅思总分最低6.5分；或托福成绩79分（基于互联网）；或其他测试的同等分数申请截止日期：2021年3月1日◆人工智能与数码媒体理学硕士该课程旨在为学生提供计算和数字时代所需的人工智能和媒体传播的前沿跨学科知识和技能，以若干理论和方法课程的学术核心为基础，提供广泛的选修课程，侧重于数字转型背景下媒体机构和业务的知识和实践。申请人应具备英语水平证明：雅思总分至少为6.0分；或托福（iBT）最低成绩74分；或大学英语六级考试最低成绩450分申请截止日期：2021年3月1日◆数据分析及商业经济学理学硕士该课程的一个显著特点是在商业经济知识、统计模型和编程技能方面进行均衡的培训，提供各种数据分析课程，辅以相关的统计知识、编程技能和实际商业案例，还提供商业战略的最新经济原则、智慧城市发展的挑战和未来前景的课程。达到以下任一标准即可满足英语水平要求：托福网考最低成绩79分；或雅思成绩至少达到6.5分；或其他同等资格申请截止日期：2021年2月1日香港教育大学◆人工智能与教育科技硕士（新）申请人通常应满足以下最低英语能力要求之一：-- 雅思6.0总分（学术版）；或-- GCSE / GCE OL英语C级或以上；或-- 托福成绩80分（基于互联网的考试）；或-- 中国大陆大学英语考试（CET）的6级（总分达到430或以上，并且考试结果应在两年内有效）；或-- 其他同等学历

中国科学院声学研究所（以下简称声学所）成立于1964年，其前身是中国科学院电子学研究所的水声学研究室、空气声学研究室、超声学研究室和位于海南、上海、青岛的3个研究站，是从事声学和信息处理技术研究的综合性研究所，总部位于北京市海淀区中关村。2014年以来，声学所作为中国科学院海洋信息技术创新研究院（以下简称海洋创新院）依托单位，扎实推进建设工作，海洋创新院于2016年底通过验收，进入正式运行阶段。目前，声学所在北京设有声场声信息国家重点实验室、国家网络新媒体工程技术研究中心等9个研究单元；在海南建有南海研究站、在上海建有东海研究站、在青岛建有北海研究站，在嘉兴市与地方政府共建了声学技术转移中心。声学所定位是：主要致力于声学和信息处理技术学科的应用基础和高技术发展研究，围绕未来5到10年我国在海洋、安全、能源、生命健康和信息网络等领域的战略急需，着力破解与声学和信息处理技术相关的前瞻性重大科技难题与系统集成瓶颈，着力提升自主创新与竞争能力，取得创新性重大成果，引领学科发展方向，保持特色鲜明和不可替代研究所的地位，把声学所打造成声学和信息处理技术领域国内外一流的国立专业研究机构。特色研究方向包括：水声物理与水声探测技术、环境声学与噪声控制技术、超声学与声学微机电技术、通信声学和语言语音信息处理技术、声学与数字系统集成技术、网络新媒体技术。2018年12月27日，海洋创新院第一届理事会第三次会议在声学所举行。会议听取了海洋创新院建设情况汇报，认为海洋创新院坚持面向国家重大战略需求，坚持自主创新，全力争取和承担国家重大科技任务，取得了显著的成效，带动了院内外相关科研院所和企业，引领了国内海洋信息技术领域的发展。声学所拥有包括4位中国科学院院士在内的优秀科技和管理人才队伍。截至2018年底，共有在职职工852人，其中专业技术人员794人，包括正高级专业技术人员133人，副高级专业技术人员255人。共有“万人计划”中青年领军人才5人，中科院青年科学家奖1人，国家杰出青年科学基金获得者3人，数十人在国际组织和国家级专家委员会任职。2018年，经中科院批准，开始试行“预聘-长聘”制度，初步形成长聘、预聘、项目聘相互补充的动态科研岗位聘任管理机制，有效破解中青年科研骨干职称“天花板”难题。2018年，预聘正高级人员16人，副高级19人；项目聘正高级人员37人，副高级人员43人。声学所是国务院学位委员会批准的首批博士、 硕士学位授予单位。现设有物理学（声学）、信息与通信工程（信号与信息处理）、地质资源与地质工程（地球探测与信息技术）等3个一级、二级学科博士、硕士研究生培养点和电子与通信工程专业学位硕士研究生培养点，并设有物理学、信息与通信工程等 2 个专业一级学科博士后流动站。目前，共有在学研究生535人（其中硕士生 262人、 博士生273人），在站博士后 24人，在所联合培养研究生19人。2018年，共有在研项目1133项，其中，主持或承担国家自然科学基金重点项目2项、面上项目35项、国家杰出青年科学基金项目1项、国家自然科学基金重大研究计划重点项目2项；主持或承担国家重大科技专项3项；主持或承担国家重点研发计划37项；主持或承担技术创新引导专项（973）16项；主持（或承担）中国科学院战略性先导科技专项课题9项；主持（或承担）院重点部署项目5项、承担国际合作项目27项；承担院地合作项目11项。积极建议、争取和承担国家“十三五”重大科技任务，2018年共组织申报各类科技项目370项，已落实314项，落实科研经费约11.07亿元，完成重大科技任务的组织实施工作，全年在研科研项目1133项，共有148个项目完成了结题验收，各项科研项目进展顺利，完成了全年科研生产任务。承担的“十二五”国家科技支撑计划“全海深多波束测深系统工程化研究及应用示范”项目于2018年6月顺利通过科技部技术验收。项目成功突破了多项关键技术，研制了国产全海深（最大11000m）多波束测深系统工程样机，先后在南海、西太平洋、印度洋等海域完成了6000公里以上的测线应用示范，通过了第三方检测，现已具备开展海底测绘和支撑科学研究的实际应用能力。2018年，共发表论文435篇，其中期刊论文207篇，国际国内会议论文228篇，SCI收录69篇，EI及ISTP收录130篇。共申请专利236件，其中发明专利214件，通过PCT申请国外专利6件；共授权专利153件，其中发明专利142件，国外专利授权9件。出版著作3部，主持、参与国际标准1项，国家标准13项，行业标准1项。2018年，获中国电子学会科学技术奖（发明奖）一等奖1项，北京市科学技术奖二等奖、三等奖各1项，中国特种设备检验协会科学技术奖一等奖1项（第三完成单位），中国分析测试协会科学技术奖二等奖1项（第二完成单位）。2018年，中国科学院先进水下信息技术重点实验室正式挂牌成立，北京市海洋声学装备工程技术研究中心顺利通过北京市科委组织的绩效考评。科技成果转移转化工作继续稳步推进。2018年，共签订横向技术合作项目226项，实现转移转化收入1.28亿元。获首都科技创新服务平台优秀管理奖和优秀个人奖、北京分院成果转移转化团队特等奖和技术转移工作组织一等奖；1人入选北京市科委2018年度首都科技领军人才培养工程，1人获2018年中国产学研合作创新与促进奖。2018年，共出访46批146人次，主要包括考察访问15人次，参加国际会议92人次，执行合作研究协议项目37人次；接待来访外宾14人次。长期的国际合作伙伴有美国、法国、英国、德国、葡萄牙、挪威、俄罗斯、澳大利亚、罗马尼亚、捷克、日本、韩国、瑞士、斯里兰卡、波兰、以色列等，新开拓的国际合作伙伴有罗马尼亚和捷克。与国外科学家联合发表文章 32 篇，签订合作协议2个。注重提升基础科研环境。2018年，科研综合楼建设项目稳步推进，南海实验基地竣工并投入使用，十三五科教基础设施“东海研究站复杂水声环境探测与感知实验基地”项目开工建设。声学所是中国科学院大科学装置“实验1”号科学考察船的法人单位，该科考船在2018年度完成了9个科学考察航次任务，在航188天，安全航行2.2万余海里。声学所是中国声学学会、全国声学标准化技术委员会、中国科学院声学计量测试站、中国环境科学学会环境物理分会等学术机构或组织的挂靠单位。主办的专业学术期刊有《声学学报》（中、英文版）《应用声学》《网络新媒体技术》《声学技术》《中国医学影像技术》和《中国介入影像与治疗学》等。中国科学院大学声学研究所导师队伍：中国科学院大学声学研究所导师队伍师资力量中国科学院大学声学研究所历年考研复试分数线和录取分数线统计 中国科学院大学声学研究所历年考研复试分数线和录取分数线统计 中国科学院大学声学研究所历年考研复试分数线和录取分数线统计 中国科学院大学声学研究所考研报录比和报考难度分析 中国科学院大学声学研究所考研报录比和报考难度分析 中国科学院大学声学研究所考研报录比和报考难度分析 需要中国科学院大学声学研究所研究所详细招生信息和考研真题答案复习资料和网校视频课程，可以直接私聊我们中国科学院大学声学研究所复试和录取分数线猛涨，看一看热门研究所、热门专业的发展历程，考研大数据分析，考研成功上岸必看！中国科学院大学声学研究所难考吗？考研大数据分析告诉你需要中国科学院大学考研真题答案复习资料和网校视频课程，可以直接加学姐企鹅好友2569567499

背景三年的学硕生涯，转眼已过两年，往回看看，剩下的多是伤感与辛酸。毕业于河南某普二本高校的他，研究生报考帝都，复试被刷，周周转转调剂到了某沿海城市的一个普二本，这多波折的考研调剂路足以再写一篇文章来吐槽，本文暂且不提。往哪儿走他，或许是在导师的指引之下、或许是在外界信息的导引之下、或许是遵从自身内心的选择之下，毅然决然的放弃了本科所学的**管理专业，而选择了偏向大数据的研究方向，做决定很快，可是能否走通决定之后的路就一言难尽了过程各位读者中不乏求学期间更换专业的前辈，想必对重新攻读某一领域这件事深有同感。放在任一场景中，如果有人带学都好说，可怕的是没有别人帮助，叫天天不应，叫地地不灵无助而他，正经历这一切……在没有读研前，他对研究生求学生涯是向往的、眼神里装满了美丽、装满了生机与希望，因为这一切一切的美好是有前提的，他幻想着自己能被211高校录取，可是梦碎了梦碎的不彻底，以至给了他调剂的退路，于是就来到了这所高校学校不大，如果没有高校冠名，从占地面积上看很像一个普通的高中；学校不富，没有多媒体教学设备、或者说很低级，实验室等等一切就更别提了；学院本专业所招研究生也少，加上他，这个专业就两个人，师兄师姐也是少到一只手都数不满，更别提直系师兄师姐了。这一切的一切为他将来所承受的后果埋下了因。读书接着，研究生生涯就开始了为了能够达到毕业要求，必须要修够一定的学分，选了一些课，其实这些课在本科多多少少都学过了，但是别无选择，只有这么多课，别的想学的课是不可能另开的，因为学校各方面资源是有限的。但是，想要研究大数据方向课题的他似乎不能从课堂上学到什么，因为所学课程没有计算机大数据等方向的课程，因此必须自学。就这样，按部就班上课的同时自学计算机相关的知识他，高中文科的他，本科学的管理学，可以说是对计算机一窍不通。也与他的导师聊过几句，但是也只是浮于表面，在这个喧嚣浮躁的社会，万事还得靠自己。准备了几天，从某乎看了一些经验分享，从某宝买了一些二手教程，就从最简单的python编程开始吧，计算机小白的他从此就开始代码人生了。学习这件事，一味地输入不进行输出，是无法检验学习效果的，于是就注册运营了一个某平台的自媒体，每天分享自己的学习成果，以便鞭策自己。绽放最后慢慢慢慢地，似乎开窍了。但是这所有只是他自己的感觉，到底能不能有些实际的应用产出价值呢，对此一无所知。由于导师也没什么项目，或许是导师也不愿给项目让他做，毕竟他的层次不高。他就开始琢磨着去找一份实习工作，是的，他还真的就找到了，难道就真的这么容易吗？这期间的波折又有谁知道呢