在职大数据博士

日前，国家人力资源和社会保障部、全国博士后管委会批准上海市大数据中心设立博士后科研工作站。1月15日，工作站正式揭牌，这是全国首个省市级大数据管理机构获批设立的博士后科研工作站。在全面推进城市数字化转型的大背景下，上海市大数据中心设立博士后科研工作站，将更大程度上助力上海大数据领域高层次人才队伍建设，形成高水平研究和应用成果，以数字维度全方位赋能城市迭代进化、加速创新。近日，市大数据中心与复旦大学、上海交通大学、华东师范大学等高校紧密合作，正在联合招收培养高层次博士后人才，在数据治理模型及分析应用、新技术赋能政务服务、数据市场化服务和数据法律等方面开展系统性、前瞻性研究，以数据和技术的深度应用为驱动，推动整个城市整体迈向数字新时代。【来源：上观】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

央广网上海1月15日消息（记者傅闻捷）日前，国家人力资源社会保障部、全国博士后管委会批准上海市大数据中心设立博士后科研工作站。今天上午，市人力资源社会保障局副局长余成斌和市政府办公厅副主任、市大数据中心党委书记、主任朱宗尧为工作站揭牌。这是全国首个省市级大数据管理机构获批设立的博士后科研工作站，为大数据人才队伍建设和科研发展探索了新模式。上海市大数据中心承担全市公共数据集中统一管理，建设和运营“一网通办”总门户、“随申办”超级应用，以及建设和运维管理电子政务云、政务外网、灾备中心等重要职责。2020年，中心以最高效率推出“随申码”，为抗击新冠肺炎疫情贡献了重要的大数据力量。在全面推进城市数字化转型的大背景下，上海市大数据中心设立博士后科研工作站，将更大程度上助力上海大数据领域高层次人才队伍建设，形成高水平研究和应用成果，以数字维度全方位赋能城市迭代进化、加速创新。近日，市大数据中心与复旦大学、上海交通大学、华东师范大学等高校紧密合作，正在联合招收培养高层次博士后人才，在数据治理模型及分析应用、新技术赋能政务服务、数据市场化服务和数据法律等方面开展系统性、前瞻性研究，以数据和技术的深度应用为驱动，推动整个城市整体迈向数字新时代。

编者按8月的清华金秋送爽，不觉间校园里又迎来了青春的面庞，与我们共同书写清华新的篇章。度过了漫长的假期，清华园终于等到了新的主人！2020年清华园的新鲜血液，他们究竟年龄几何、来自何方？「2020年清华大学研究生新生大数据」带你一探究竟！2020年研究生新生人数统计2020年，共有9000余名研究生同学成为园子的新主人，其中约有35%为博士生，65%为硕士生。硕士生新生中，全日制硕士生占比63%；博士生新生中，全日制博士生占比89%；期待与你们在园子里的相遇。每100位研究生新生中，约有87位内地（大陆）学生，11名国际学生，2名港澳台学生。有朋自远方来，不亦乐乎，欢迎各位的到来！2020级研究生新生男女比例又到了万众瞩目的「男女比例」！2020级研究生新生整体男女比例为1.93:1，其中硕士生男女比例为1.78:1，博士生男女比例为2.26:1。整体来看小姐姐依旧很珍贵，尤其是博士生小姐姐。从院系研究生新生男女比例来看，新闻与传播学院以1:2.22的男女比夺得了女生比例最高院系的桂冠，车辆与运载学院以8.08:1的男女比位居男生榜第一名。欢迎表格左侧的学院和表格右侧的院系多多联谊！2020级研究生新生录取专业人数分布2020级研究生新生硕士录取专业TOP10依次为：工商管理，电子信息，工程管理，公共管理，金融，能源动力，机械，艺术，材料与化工，资源与环境。2020级研究生新生博士录取专业TOP10依次为：生物学，计算机科学与技术，机械工程，化学，核科学与技术，动力工程及工程热物理，物理学，电子信息，数学，环境科学与工程。2020级研究生新生来源分布2020年清华迎来了来自约100个国家的研究生，其中有不少同学来自一带一路沿线国家，「各美其美，美人之美，美美与共」，自信的清华更开放。新生同学来自五湖四海，家乡遍布全国34个省级行政区，其中，来自山东、河南、河北的同学最多。山东学霸果然名不虚传！快来看看，新生中有多少同乡吧！2020级研究生新生生源院校博士生来源学校人数TOP10分别是清华大学、山东大学、武汉大学、天津大学、四川大学、北京航空航天大学、华中科技大学、吉林大学、西安交通大学、南开大学。硕士生新生来源学校人数TOP10分别是清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、中国人民大学、北京航空航天大学、天津大学、武汉大学、中山大学、山东大学。还有这么多隔壁的同学选择到清华园深造，一定不只是因为饭比较好吃。2020级研究生新生党员比例整体来看，硕博新生中有超过40%的同学政治面貌为中国共产党党员（含预备党员），博士新生党员比例大于硕士新生，期待他们继续发挥先锋模范的带头作用！新生同学中，还有民革、民盟、民建、民进、农工党、致公党和九三学社等多个民主党派的成员。2020级研究生新生姓氏分布我国姓氏众多，源远流长，「王同学」已经连续三年蝉联研究生姓氏榜榜首！快来看看，你的姓氏是否上榜吧。此外，有128个拥有「冷门」姓氏的同学在新生中找不到与自己同姓的同学。以下几个生僻姓氏你会读吗？郄逯琚蹇訾綦……2020级研究生新生年龄分布新生入学年龄跨度很大，大多同学年龄集中在20至29岁之间。年龄最小的硕士生19岁；年龄最小的博士生仅有18岁！这位同学本科来自清华大学。2020级硕士研究生新生星座分布无论是硕士生还是博士生，星座为天秤座的同学数量均为最多，多达790余位同学！时隔两年天秤座终于战胜天蝎座重归星座榜榜首，射手座代替往年的白羊座，成为了硕博士生数量最少的星座。当「选择困难症」的天秤遇到「感性乐观」的射手，会碰撞出怎样的火花？生日快乐!今天是8月25日，在全体研究生新生中，有26位硕士生同学和5位博士生同学今天过生日，今天过生日的同学，欢迎在评论区留言～研读间祝大家生日快乐！夏秋交接之际，又一批研究生新生来到清华园，继续他们的求索之旅。莘莘学子来远方，祝你们自此勇往直前，乘风破浪！本数据包含清华大学深圳国际研究生院和清华-伯克利深圳学院来源：清华大学 清华研读间鸣谢：清华大学研究生院数据分析｜白开 戴文 设计｜萝卜斯儿 文案｜白开 编辑｜西音 责编｜巫山云 西音

编者注释：本文相关内容证明资料· 广东电子协会官网发布的：《关于举办“人工智能+”创造大数据的新价值高级研修班的通知》· 广东省科技基础条件平台中心官网发布的：《“人工智能+”创造大数据的新价值高级研修班成功举办》DatatistCEO宋碧莲应邀担任“人工智能+”创造大数据的新价值高修班授课讲师。由党中央、国务院决策部署，广东人社厅、广东科学技术厅主办的《“人工智能+”创造大数据的新价值》高级研修班在2018年11月13日-17日成功举办！ 《“人工智能+”创造大数据的新价值》高级研修班的发起，是为全面落实党中央、国务院决策部署，深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，并构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统。 国家相关领导人纷纷出席表示极为重视：中国科学院院士陈润生，省人社厅副厅长杨红山，省科技厅副巡视员周木堂，广东省科技基础条件平台中心主任罗亮、副主任赵昌平等出席了开班仪式~ 宋碧莲博士现场授课国内人工智能与大数据专家组成讲师团队：Datatist大数据分析家宋碧莲博士与中科院计算所研究员张云泉、武汉大学测绘博士王鹏、广东工业大学教授程良伦等多位人工智能领域的专家学者和行业领军人物组成本次高修班讲师团队，一起为来自全国各地的学员进行专题授课。 研修方式：邀请国内人工智能与大数据领域的中国工程院院士、知名学者、教授、知名企业负责人主讲。主要采用专家授课、专题研讨、论文交流和现场教学等研修方式，做到理论联系实际、讲求实效。研修对象：各地级市政府、机关及企、事业单位的信息化主管；相关行业副高级（含）以上专业技术人员及行业高级管理人员；各高等院校相关专业的科研、教学带头人，教学骨干；各高新产业园相关技术人员。本次高研班的宗旨是提高专业技术人才创新能力，储备发展高精尖人才，促进高端学术交流并实现项目合作。课程安排：11月14日，作为企业负责人代表，大数据分析专家宋碧莲博士 ，以“AI大数据驱动智能运营”为主题，为在场来自全国各省市政府部门、高校、企业等单位高级专业技术人员和高级管理者进行授课。阐述了人工智能在大数据驱动用户运营上的应用。宋碧莲博士提出利用数字营销为政府项目提供智能管理方案，同时为企业提供一站式智能用户运营的大数据解决方案。她由点及面，用生动形象的实际案例为大家进行讲解，会场学术氛围浓厚，学员讨论交流积极，反响热烈。由宋碧莲博士Datatist团队研发的大数据产品“预测营销云”，因为来伊份、平安保险等名企的大数据优化案例分析，成为研修期间热议的话题。宋碧莲博士举例到，在帮助平安保险做预测营销时，搭建整个基础架构，全渠道采集用户数据，得出拥有高级标签的人群画像，如交易情况、潜在购物情况以及与平安保险的交互情况等；在通过预测模型，形成数百个AI算法；最后进入营销智能化环节，自动给用户推荐相应产品。“针对什么样的目标、发什么活动最佳、发给谁最好、什么内容最好、什么时间发等因素，整个环节自动循环，形成闭环，反复迭代优化结果。”最终帮助平安保险用更少的成本达到更大的转化。结语：研修结束后，主办方及参研学员对高修班授课团队给与高度评价。学员纷纷表示：通过学习，对人工智能与大数据的融合应用有了更加深刻的了解和认识。 相关内容：画龙CEO宋碧莲：如何帮助企业拉新、促活、复购 ｜ GMTIC预见未来

日前，国家人力资源社会保障部、全国博士后管委会批准上海市大数据中心设立博士后科研工作站。1月15日，市人力资源社会保障局副局长余成斌和市政府办公厅副主任、市大数据中心党委书记、主任朱宗尧为工作站揭牌。这是全国首个省市级大数据管理机构获批设立的博士后科研工作站，为大数据人才队伍建设和科研发展探索了新模式。上海市大数据中心承担全市公共数据集中统一管理，建设和运营“一网通办”总门户、“随申办”超级应用，以及建设和运维管理电子政务云、政务外网、灾备中心等重要职责。2020年，中心以最高效率推出“随申码”，为抗击新冠肺炎疫情贡献了重要的大数据力量。在全面推进城市数字化转型的大背景下，上海市大数据中心设立博士后科研工作站，将更大程度上助力上海大数据领域高层次人才队伍建设，形成高水平研究和应用成果，以数字维度全方位赋能城市迭代进化、加速创新。近日，市大数据中心与复旦大学、上海交通大学、华东师范大学等高校紧密合作，正在联合招收培养高层次博士后人才，在数据治理模型及分析应用、新技术赋能政务服务、数据市场化服务和数据法律等方面开展系统性、前瞻性研究，以数据和技术的深度应用为驱动，推动整个城市整体迈向数字新时代。

南京工业大学研究生新生已经开学了，大家想必都很好奇他们都是来自哪里？年龄多大，叫什么名字呢？别急，小编这就带你了解一下！今年研究生新生共录取3278人其中硕士研究生3071人博士研究生207人2：1的稳定男女比例研究生新生中也有所体现95后和00前成为研究生的主力军其中年龄最小的00后也读研了11月5日，1月26日有20位同学一起庆生5月20日11位同学你们的生日与学校校庆日是同一天1月1日14位同学你们的生日与新年一起庆贺在研究生新生中大喊一声“张杰”有五位同学一起回头87位单姓同学的姓氏你都认识吗？研究生新生们来自三十个省份或地区你找到自己的“老乡”了吗十五个民族的小花们都来到南工的土地绽放光彩欢迎你们来到南京工业大学，愿你们拥有充实的学习生活。明德 厚学 沉毅 笃行，成长为更好的自己！来源：南京工业大学 南京工业大学党委宣传部融媒体中心 数据处理 | 戴雪雅 陈家豪 刘心怡 图片 | 陈家豪 编辑 | 刘心怡 责任编辑 | 朱琳

2020年研究生新生人数统计2020年，共有9000余名研究生同学成为园子的新主人，其中约有35%为博士生，65%为硕士生。硕士生新生中，全日制硕士生占比63%；博士生新生中，全日制博士生占比89%；期待与你们在园子里的相遇。2020级研究生新生男女比例又到了万众瞩目的「男女比例」！2020级研究生新生整体男女比例为1.93:1，其中硕士生男女比例为1.78:1，博士生男女比例为2.26:1。整体来看小姐姐依旧很珍贵，尤其是博士生小姐姐。从院系研究生新生男女比例来看，新闻与传播学院以1:2.22的男女比夺得了女生比例最高院系的桂冠，车辆与运载学院以8.08:1的男女比位居男生榜第一名。2020级研究生新生录取专业人数分布2020级研究生新生硕士录取专业TOP10依次为：工商管理、电子信息、工程管理、公共管理、金融、能源动力、机械、艺术、材料与化工、资源与环境。2020级研究生新生博士录取专业TOP10依次为：生物学、计算机科学与技术、机械工程、化学、核科学与技术、动力工程及工程热物理、物理学、电子信息、数学、环境科学与工程。2020级研究生新生来源分布2020年清华迎来了来自约100个国家的研究生，其中有不少同学来自一带一路沿线国家，「各美其美，美人之美，美美与共」，自信的清华更开放。新生同学来自五湖四海，家乡遍布全国34个省级行政区，其中，来自山东、河南、河北的同学最多。快来看看，新生中有多少同乡吧！2020级研究生新生生源院校博士生来源学校人数TOP10分别是清华大学、山东大学、武汉大学、天津大学、四川大学、北京航空航天大学、华中科技大学、吉林大学、西安交通大学、南开大学。硕士生新生来源学校人数TOP10分别是清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、中国人民大学、北京航空航天大学、天津大学、武汉大学、中山大学、山东大学。2020级研究生新生党员比例整体来看，硕博新生中有超过40%的同学政治面貌为中国共产党党员（含预备党员），博士新生党员比例大于硕士新生，期待他们继续发挥先锋模范的带头作用！新生同学中，还有民革、民盟、民建、民进、农工党、致公党和九三学社等多个民主党派的成员。2020级研究生新生姓氏分布我国姓氏众多，源远流长，「王同学」已经连续三年蝉联研究生姓氏榜榜首！快来看看，你的姓氏是否上榜吧。此外，有128个拥有「冷门」姓氏的同学在新生中找不到与自己同姓的同学。以下几个生僻姓氏你会读吗？郄逯琚蹇訾綦……2020级研究生新生年龄分布新生入学年龄跨度很大，大多同学年龄集中在20至29岁之间。年龄最小的硕士生19岁；年龄最小的博士生仅有18岁！这位同学本科来自清华大学。2020级硕士研究生新生星座分布无论是硕士生还是博士生，星座为天秤座的同学数量均为最多，多达790余位同学！时隔两年天秤座终于战胜天蝎座重归星座榜榜首，射手座代替往年的白羊座，成为了硕博士生数量最少的星座。当「选择困难症」的天秤遇到「感性乐观」的射手，会碰撞出怎样的火花？

获得博士学位授予权的高校是对学校实力的认可，1981年11月26日，我国首批博士和硕士学位授予单位名单已经国务院批准，由国务院学位委员会下达。这次批准的首批博士学位授予单位共151个（其中高校有114所），博士学位授予单位的学科、专业点812个，首批博士和硕士学位授予单位分布在国务院有关部、委以及省市、自治区和中国人民解放军所属的高等学校和科学研究机构。这114所高校中，经过21世纪初的高校大整合和调整，仅存的只有89所，以及后来根据中国科学院大学和中国社科院大学，总共有91所。对于消失的高校，有的是因为合并就不存在了，有的是几所学校合并启用新的名字了。我们一起来看看有哪些高校？其中的北京农业大学和北京农业工程大学合并组建了中国农业大学。还有就是类似吉林工业大学，白求恩医科大学，长春地质学院都被吉林大学合并而消失了。在这个批次中，985工程高校有36所获得资格，只有中央民族大学，湖南大学和西北农林科技大学这3所985工程大学不是首批博士学位授予权高校，从这个角度来看，湖南大学和西北农林科技大学这两所高校被划成双一流高校B类也不算冤。当然了，也有一些普通高校获得首批博士学位授予权，比如哈尔滨医科大学，南京医科大学，首都医科大学，扬州师范学院，西北师范大学，重庆医科大学以及西安地质学院等高校，之前既不是88所重点大学之一，之后也不是985，211或一流学科重点建设高校。这样看来，这些高校的实力还是很不错的。1983年12月5日，国务院学位委员会第五次会议在北京举行，通过经学科评议组第二次会议审核的第二批博士和硕士授予单位及学科、专业名单，并报国务院批准。第二次学位授权审核后，我国有博士点1151个，硕士点4254个；批准博士学位授权单位196个，硕士学位授权单位425个。1983年3月15日，国务院学位委员会第四次会议在北京举行，会通过了修订的《高等学校和科研机构授予博士和硕士学位的学科、专业目录》，公布试行；审议了进行第二批博士和硕士学位授予单位审核工作的文件。12月5日，国务院学位委员会第五次会议在北京举行，通过经学科评议组第二次会议审核的第二批博士和硕士授予单位及学科、专业名单，并报国务院批准。 第二次学位授权审核后，我国有博士点1151个，硕士点4254个；批准博士学位授权单位196个，硕士学位授权单位425个。1986年7月28日，国务院学位委员会第七次会议在北京举行，审核了第三批博士、硕士学位授予单位及学科、专业名单，经国务院同意，该名单由国务院学位委员会直接批准。第三次学科授权审核后，我国有博士点1830个，硕士点6407个；批准博士学位授权单位238个，硕士学位授权单位545个。1990年10月5日至6日，国务院学位委员会第九次会议在北京举行，审核通过第四批博士、硕士学位授予单位及学科、专业名单；原则同意在我国试办工商管理硕士学位，我国专业学位设置试点工作开始。第四次学位授权审核后，我国有博士点2107个，硕士点7534个；博士学位授予单位271个，硕士学位授予单位586个。1993年12月10日至11日，国务院学位委员会第十二次会议在北京召开，审议通过了第五批学位授权审核结果；第五次学位授权审核后，我国有博士点2398个，硕士点8467个；博士学位授予单位271个，硕士学位授予单位586个。1996年4月29至30日，国务院学位委员会在北京召开第十四次会议，审批第六批博士、硕士学位授予学科专业名单；同意数学等5个学科共26个学科点试行按一级学科行使博士学位授予权； 第六次学位授权审核后，我国有博士点2604个，硕士点9799个；博士学位授予单位277个，硕士学位授予单位633个。1998年6月17日至18日，国务院学位委员会第十六次会议在北京召开，审批了国务院学位委员会学科评议组第七次会议审核通过的新增学位授权单位及授权点名单。第七次学位授权审核和调整对应学科专业目录后，我国有博士硕士学位授权一级学科点388个，博士点1769个，硕士点8361个；博士学位授予单位303个，硕士学位授予单位655个。2000年12月25日至28日，国务院学位委员会第十八次会议在京召开，批准了《第八批博士和硕士学位授权学科、专业名单》。第八次学位授权审核，增列博士学位授权一级学科点310个；增列博士点442个，调整原有博士点1个；增列硕士点2598个。新增7所院校为博士学位授予单位。2003年7月25日至26日，国务院学位委员会第二十次会议在北京召开，原则通过了第九批学位授权审核新增博士学位授权学科专业名单；第九次学位授权审核后，我国有博士、硕士学位授权一级学科点974个，博士点1707个，硕士点12590个；博士学位授权单位341个，硕士学位授权单位775个。2006年1月23日―24日，国务院学位委员会第二十二次会议在北京召开，会议审议并原则通过了《第十批博士和硕士学位授权学科、专业名单》：批准增列博士学位授权一级学科点390个，博士点678个。新增博士学位授予单位19个，新增硕士学位授予单位32个。2011年2月12日至13日，国务院学位委员会第二十八次会议在北京召开，会议审议通过了《2010年新增博士、硕士学位授权一级学科点名单》。此次共审核通过博士学位授权一级学科点1004个，硕士学位授权一级学科点3806个。2014年，国务院学位委员会、教育部决定开展学位授权点合格评估工作，评估工作分为学位授予单位自我评估和教育行政部门随机抽评两个阶段，其中2014年—2018年为自我评估阶段，2019年为随机抽评阶段。国务院学位委员会根据学位授权点合格评估结果，分别做出继续授权、限期整改或撤销学位授权的处理决定。处理决定向社会公开。2016年，根据《关于开展博士、硕士学位授权学科和专业学位授权类别动态调整试点工作的意见》和《博士、硕士学位授权学科和专业学位授权类别动态调整办法》，在全国范围内开展博士、硕士学位授权学科和专业学位授权类别动态调整工作。2017年1月8日，国务院学位委员会第三十二次会议召开，审议了《关于深化博士硕士学位授权审核办法改革的意见》、《博士硕士学位授权审核办法》和2017年学位授权审核工作的实施方案。基本思路是：坚持服务需求、提高质量，以优化学科结构为重点，引导学位授权单位走内涵式发展道路，主动服务经济社会发展需求；二是突出质量标准，按照新增学位授予单位、新增一级学科和专业学位类别，分别制定基本条件，改变过去以分配数量指标为主要方式的做法，通过质量标准通过规模控制；三是进一步扩大省级统筹和高校办学自主权。国内越来越多的高校具备博士生招生资格，博士的招生数量也从1978年的十几个人，发展到2018年的将近10万人，可以看出我们高等教育的发展速度还是很快的。对此你有什么看法

导语：经济的发展从来都与人的行为活动息息相关。进入数字经济时代，数据成为第一生产要素。对于具备天然数据优势的运营商来说，科学分析与洞察人群特征，快速感知经济运行情况，从而赋能数字经济发展是赢在未来的王道。联通大数据构建“5W”体系，成为激活数字红利的有力支撑。随着5G时代的来临，不仅在算力的基础上得到了加强和保障，同时也丰富了计算的方式和模式，如边缘计算、霾计算等。计算方式和模式的改变，对于运营商来说，意味着更丰富的数据维度，更鲜活的数据和更强大的数据处理能力。而丰富的数据资源、计算能力以及安全的保障能力，则能更快速地洞察人的活动对经济发展所带来的影响，进而为数字经济发展提供决策支撑依据。眼下，如何才能有效推进数字经济向纵深发展，让更多以数据为核心的新模式、新业态加速落地，多面“开花”？数据资源利用、技术应用创新、产品高速迭代等多领域整体性演进、群体性突破，无疑是加速数字经济腾飞，赋能传统经济转型的“不二法宝”。5G带来了新的时代机遇。联通大数据已经做好了准备，将基于更丰富的数据资源，积极响应国家大数据战略，力求实现数据价值的最大化，不断探索让数据回馈社会，赋能经济发展的最佳路径。立足自身优势，构建“5W”体系如何凭借先天优势，充分释放运营商数据的潜在价值，联通大数据CTO宋雨伦博士提出了“5W”体系。5W即：以Who(用户ID)为核心，从When+Where(时空分析与挖掘)、What(行为兴趣)、with Whom(社交网络)形成3大维度，构建运营商大数据的核心价值体系。宋雨伦博士表示，公司严守数据价值观，在5W基础上通过数据科学方法论，分别构建时空洞察能力、行为分析能力、关系图谱平台。将用于辅助交通、旅游等人流场景规划；用于洞察金融反欺诈、提升风控能力；用于政府应急减灾、消费升级、新零售等多个领域。并且将以开放合作的方式担当平台运营的主导者，通过多种合作途径创新商业模式，助力数字经济跨越式发展。不同于互联网公司，联通的数据在时间、空间上的连续性、维度、广度以及系统多样性上具有天然优势；而互联网公司的数据，一般是针对自有服务内的粒度很细的数据，但在其它维度上受手机操作系统限制等原因，数据维度有限。体现在服务上，互联网公司能更好地针对自有业务优化用户体验，重点关注to C业务，实现公司运营利润最大化，同时辅以对外提供自有生态圈的相关大数据服务；而联通大数据则提供的是更能代表全行业维度的趋势预测以及用户连续行为的识别，做的是to B、to G、to C业务，可以说，联通大数据的服务模式更适用于所有合作伙伴。基于实践经验，“5W”体系激活数据价值当前，大数据正面临着由信息数据向价值数据的转变。联通以全面覆盖个人、家庭、政企的渠道为基础，在“5W”体系的指引下，凭借强大的数据分析能力，不断丰富、优化和筛选数据模型，提高数据治理的效率和资源利用率、准确性。那么，如何通过“5W”体系激活数字红利？众所周知，随着数字经济的深化和成熟，诞生了如新金融、新零售、新消费等新的商业模式。以新零售为例，传统零售方式是将生产的物品，通过最好的场地，卖给最多的人，即“货-场-人”。而有了大数据和算法的帮助，整个流程会在数字化场景下被重构，变为“人-货-场”，也就是说数据能帮助商品的生产者与服务者更好地识别与理解消费者，在对消费者需求的洞察之上，指导商品生产与服务优化，进而在更合适的场景里提供给消费者。具体而言，联通大数据基于海量数据信息，可为零售行业提供：1.画像洞察能力，通过性别年龄、情趣爱好、职住地分布等数据分析，优化商品生产与门店选址等；2.时序挖掘能力，通过栅格时序化挖掘，分析客群流动特征，提供分时段商品销售及竞对分析、客群消费洞察等；3.营销推荐能力，通过标签数据圈定目标用户群，让营销信息实现多渠道精准触达用户；4.风控反欺诈能力，通过号卡风险判别，反薅羊毛，实时解决互联网业务的账号注册、营销活动等关键业务环节中存在的欺诈威胁。可以说，通过数据挖掘打通了线上、线下渠道，形成新的零售模式，触发全产业链的变革，促进消费的转型升级。当然，“新零售”只是一类典型案例，但已可清晰看出，“5W”体系不仅仅是支撑零售行业单个领域。在政务、文旅交航、金融保险、公共安全等多个行业领域里，5W的支撑作用都将形成了巨大的冲击，带来新的发展机遇。宋雨伦博士说：“ ‘5W’体系是探索运营商大数据应用的重要支撑。联通大数据会充分释放自身海量数据的价值，寻找科学途径助力数字经济发展。同时，我们始终不忘央企的责任与担当，在探索数据驱动服务升级的过程中，践行数据科学方法论，坚守科学数据价值观，为‘数字中国’建设献力。”