在线硕士学位靠谱吗

大数据文摘作品今日凌晨，吴恩达发布推特宣告Coursera十个线上硕士学位项目上线。他非常兴奋地表示，这不仅降低成本，更重要的是便利性+灵活性+全球接入。Coursera在推进线上教育上一直不遗余力，目前，其正在与世界一些顶尖大学合作推出在线硕士项目，其与亚利桑那州立大学，伦敦帝国理工学院和伦敦大学以及密歇根大学合作的学位课程刚刚上线。学习地址：https://www.coursera.org/browse/degrees-and-professional-certificatesCoursera及其高校合作伙伴称，这些新证书可以充分利用该平台广泛覆盖的3,100万用户的优势，以降低招收学生（以及他们收取的学费）的成本，并帮助大学开始将学位课程缩短。这一方式不仅仅可以扩大其提供的完整学位课程的数量 - 它还与其大学合作伙伴合作帮助将学位分解开来，以方便无法用大块完整时间完成学业的学习者。在伊利诺伊州，一位M.B.A.的学生可以在成功完成数字营销的三门课程之后，获得该专业的证书，该证书大约是M.B.A.线下课程内容的六分之一。课程的灵活性确实能够让很多学习者在工作之余获得一份硕士学位，Coursera课程质量无可挑剔，“物美”不虚其名，但是是否“价廉”呢？M.B.A.课程除外，文摘菌做了下调查，在Coursera上读一个伦敦大学的本科学位需要9600-17000镑（英国正常学费约1万镑/学年，本科读3年就是3万镑），虽然也不便宜，但还是比线下读个学位便宜了不少。Coursera即将上线的10个学位项目创新与创业硕士（Master in innovation and entrepreneurship），巴黎HEC商学院数据科学计算机科学硕士（Master of computer science in data science），伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校会计科学硕士（Master of science in accountancy），伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校工商管理硕士（Master of business administration），伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校Coursera新增加的学位项目计算机科学学士（Bachelor of computer science），伦敦大学 应用数据科学硕士（Master of applied data science），密歇根大学计算机科学硕士（Master of computer science），亚利桑那州国家大学计算机科学硕士（Master of computer science），伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校公共卫生硕士（Master of public health），帝国理工学院公共卫生硕士（Master of public health），密歇根大学

最近，经常有人问我，“美国XX大学的在线MBA项目靠谱吗？”、“美国XX大学在线硕士学位课程怎么样？”、“为什么感觉身边很多人都开始选择在线读学位了？”实际上，要回答这些问题并不难，但我还是决定系统梳理一下，方便更多读者了解在线学位教育的来龙去脉。01大学的互联网趋势经过研究，我发现，从上世纪90年代开始，高等教育就开始涌现网络化浪潮，此时一部分敏锐者也嗅到了未来在线学位教育的发展趋势。之后，美国大学在2012年率先推出MOOC，并引发了全球许多一流大学纷纷加入或创建各种MOOC平台、推出自己的MOOC平台课程的狂潮。中国大学，自然也不例外。不过，此时在线学位教育还没有真正萌芽，国内外大学的MOOC基本上都以公开课为主。在线教育机构与大学的合作也多止步于给学生“颁发证书”，而不是“授予学位”但是，很快，2014年开始有专家指出“在线教育是新一波教育革命浪潮，无论我们做什么或不做什么，‘云端上的大学’终将到来”。而美国《国家利益》杂志当时也预言：“未来50年内，美国4500所大学将会消失一半”。02欧美开始风行在线学位教育2016年，英国广播公司（BBC）报道称，在一流大学上网络课程同样可以获得广受认可的正规学位的设想，有望在5年内完全实现，学生只要完成了要求的学分，在家学习也可以拿到一流大学学位。果不其然，在这之后没多久，美国、英国、法国等国家的部分顶尖大学陆续开设了在线学位课程，但不少人却持有怀疑态度。对此，美国教育资讯网站Top Universities撰文指出：“虽然许多人对网络课程抱有怀疑，但已有不少一流大学推出了能与传统课堂媲美的网络课程，一样的课程表，一样的师资，还可授予官方认可的学位”。在文中，Top Universities还列举道：“纽约大学提供包括人力资源管理在内的多种学士、硕士学位的网络课程；密歇根大学提供商业管理专业的学士学位网络课程，以及会计专业的硕士网络课程；加州大学伯克利分校提供电路工程方向的硕士网络课程；波士顿大学提供金融服务管理专业的硕士网络课程……”当然，还有相当一部分大学采取了与全球著名网络课程平台Coursera合作的形式。2016年，Coursera和伊利诺伊大学（University of Illinois）厄巴纳-香槟分校（Urbana-Champaign）合作，率先推出了数据科学计算机科学硕士（Master of computer science in data science）和工商管理硕士（Master of business administration）2个在线硕士学位课程。2017年3月，伊利诺伊大学又发布了它与Coursera合作的第3个在线硕士学位课程：会计科学硕士（Master of science in accountancy）。与此同时，巴黎高等商学院（HEC Paris）也与Coursera联合开设了创新与创业硕士（Master in innovation and entrepreneurship）。2018年3月，Coursera更是与伊利诺伊大学、亚利桑那州立大学、伦敦帝国理工学院、密歇根州立大学、伦敦大学等世界顶尖大学一口气推出了6个全新的在线学位课程。其中，和伦敦大学合作的计算机科学为学士学位课程（2019年上线），这也是Coursera推出的第一个在线本科学位。可以预见，未来将会有更多大学和Coursera合作，共同推出更多在线学位课程。当然，Coursera和以上这些世界名校的合作也只不过是当今世界在线学位教育发展过程中的一个缩影和见证。03在线学位教育含金量受认可如今，环顾全球，在线学位教育不仅在美国落地开花，英国、澳大利亚、法国、日本、新西兰、德国、意大利等众多发达国家的高等教育机构均已展开线上学位教育。数据显示，美国四年制大学里已有超过60%的大学提供纯线上学位，其中不乏以藤校为代表的顶级名校。更重要的是，在美国，传统大学和在线大学，包括混合式大学中的在线学位项目都受到了同样的欢迎。同时，美国在线学位项目和非在线学位项目的入学标准、获得学位的要求也没有差别，且都受到高等教育体系的严格监管。在英国，一项社会调查显示，超过90%的雇主都能接受在线学位，并认为在学术能力上，只要是由同一所大学颁发的，在线学位和传统学位并没有区别。并且，由于在线课程对学生时间管理能力要求特别高，有一些雇主甚至更欣赏能成功获得在线学位的人。因此，有足够理由相信：未来学生通过在线学习方式获得的学位和线下授课学习方式获得的学位也将具有同等的含金量。04中美联手推出至道教育在线MBA和博士项目那么，目前中国的在线学位教育发展怎么样了呢？根据至道教育董事长周新旺博士的介绍，在线学位教育在我国也有了很大的起色，很多来自美国、英国、新加坡等国家的多所世界名校都开始与我国教育机构建立合作关系。至道教育作为清华大学清华控股旗下高端教育品牌和领先在线教育平台，也走在了时代的前列，分别与美国北方中央大学(Northcentral University)、美国福布斯商学院(Forbes School of Business & Technology)达成了MBA（工商管理硕士）、DM（管理博士）2个层次的在线学位教育合作。美国北方中央大学(NCU)和美国福布斯商学院(FSBT)都是美国著名在线大学，都位于美国加利福尼亚州著名海滨城市圣地亚哥，它们共同引领了当今全球在线学位教育的发展趋势和潮流。美国北方中央大学(NCU)是美国在线教育的领军者、全球最大的研究生院之一，是隶属于美国国立大学系统(NUS)的非营利教育大学。2003年NCU获得美国商学院认证委员会(ACBSP)认证，2015年获得美国西部院校联盟(WASC)高级学院和大学委员会(WSCUC)的权威认证，并获得美国教育部和高等教育认证委员会 (CHEA)和中国国家教育部官方认可及备案，2019年在美国“THE BEST SCHOOLS”排名第五，是名副其实的全美在线名校之一。目前，至道教育已经将NCU MBA在线硕士学位项目引进中国。经过两年多的耕耘，双方已经联合培养出400多位创新型实战MBA人才，受到了来自政府、金融单位及企业的好评。福布斯商学院(FSBT)则是享誉全球的美国福布斯集团旗下的非营利性教育机构，是美国西部院校联盟（WASC）高等学院和大学委员会（WSCUC）及国际商科教育认证委员会(IACBE)的认证成员，是中华人民共和国教育部推荐的国际性大学，也是被美国政府批准的“工商管理硕士授予单位”（含EMBA和MBA）及“博士授予单位”（含学术型及专业型博士-PhD & DBA），其目标是在十年内进入世界十强实战商学院之列。2019年8月，至道教育与福布斯商学院(FSBT)正式签约并联合推出了福布斯商学院(FSBT)管理博士 (DM)在线学位项目，旨在围绕“数字变革、科技突破、金融创新和组织发展”等方向培养实践型博士人才。那么，回到开头的问题，其实在线学位教育（包括学士、硕士和博士）之所以越来越受欢迎，是因为它具有“不受时间空间限制、反馈快速和及时、费用低廉”等显著优势，不仅适合广大大学生，同时也适合在职人士深造，真正兼顾工作晋升与学历提升兼顾，让鱼与熊掌兼得。总的来说，在线学位教育的发展得益于互联网技术的不断提高以及在职精英人士深造需求的不断升级。未来，5G技术的普及将会加速在线学位教育成为新热潮，使越来越多的名校破学校围墙和学习门槛的限制，成为“云端上的大学”，进一步满足当今社会人人终身学习的需要。

如今，环顾全球，在线学位教育不仅在美国落地开花，英国、澳大利亚、法国、日本、新西兰、德国、意大利等众多发达国家的高等教育机构均已展开线上学位教育。数据显示，美国四年制大学里已有超过60%的大学提供纯线上学位，其中不乏以藤校为代表的顶级名校。更重要的是，在美国，传统大学和在线大学，包括混合式大学中的在线学位项目都受到了同样的欢迎。同时，美国在线学位项目和非在线学位项目的入学标准、获得学位的要求也没有差别，且都受到高等教育体系的严格监管。在英国，一项社会调查显示，超过90%的雇主都能接受在线学位，并认为在学术能力上，只要是由同一所大学颁发的，在线学位和传统学位并没有区别。并且，由于在线课程对学生时间管理能力要求特别高，有一些雇主甚至更欣赏能成功获得在线学位的人。因此，有足够理由相信：未来学生通过在线学习方式获得的学位和线下授课学习方式获得的学位也将具有同等的含金量。儒士商学院(rushiyuan.com) 集聚中外合作MBA和DBA学历项目及多项实训管理课程。是由国内知名企业管理专家和众多著名高校学者联合发起成立的一所创新型实战商学院，与高水平企业经营实战无缝连接，旨在培养中国的企业思想家，就读名校MBA，儒世商学院，中外合作MBA,上海MBA,上海DBA,MBA学历认证，MBA招生，免考，在职MBA ，圆一生梦想！现有MBA招生项目：1、【推荐】美国北方中央大学(NCU)MBA学位项目(上海、北京班); 学费低 国际学历（硕士学位）教育部认可2、美国西东大学MBA学位班(上海、北京班); 国际学历（硕士学位）教育部认可 办学悠久3、加拿大西三一大学MBA项目(上海班); 国家认可 办学悠久4、美国纽约理工学院MBA学位班(上海、北京、深圳班); 国家认可 办学悠久

疫情当下，在线教育成了许多人上课培训的主要方式。但上课的老师是否有资质呢？记者调查发现，尽管教育部多次发文整治教育机构培训乱象，但“上有政策，下有对策”，三无人员进行线上授课的问题，依然存在。教师很“强大” 资质“躲猫猫”“700人研发团队”“超300人毕业于清华北大”，打开高思教育官网，首页的宣传标语引人注目。教师专区的一些师资简介更是十分“华丽”：“知名大学毕业”“国家公派研究生”……高思教育官网记者调查发现，类似的宣传策略，在许多教育培训机构官网上十分常见。教育部发布的《中小学生减负措施》和《关于切实做好校外培训机构专项治理整改工作的通知》要求，从事学科知识培训的教师应具有相应教师资格，并接受社会监督；培训机构应将教师的姓名、照片、任教班次及教师资格证号在其网站及培训场所显著位置予以公示。那么，这些所谓的“名师”是否如宣传的那样光鲜呢？记者发现，只要仔细观察，很快会发现藏着“猫腻”。高思教育的官网并未将教师的资格证公示在显著位置，而是放在课程中心的教师详情里。前几位教师还有教师资格证及编号。但只要继续下翻几页，剩下的教师便只留了毕业院校等信息。同样，在学为贵教育官网，师资仅有教育背景信息等简单介绍，无教师资格情况公示；在新东方官网上，虽前排多数教师都有教师资格证和编号公示，但下翻后，同样出现类似问题。高思教育只留教师毕业院校等信息学为贵教师也无师资公示新东方部分教师介绍中无教师资质公示记者在多家知名教育培训机构官网查询发现，师资“前有后无”，表述含糊不清打擦边球的情况十分常见，而对记者提出的质疑，一些机构也有说辞。高思教育答复记者采访称：“稍后查询反馈一下。”新东方方面则回复称：“可能是后台还没有上传上去。”学为贵相关负责人表示：“我们的老师肯定都是有教师资格证的，您查询的这个网站信息不全，在另一个网站有详细信息介绍。”但记者查询发现，在另一个“详细”的网站也没有相关资质公示。公示信息并不靠谱，刚毕业没教资也能入职那么，已经公示的师资信息，又是否靠谱呢？记者在“新东方在线”官网上看到，一名为“初二英语暑假班【人教版】（三期）”课程授课，声称毕业于英国爱丁堡大学的教师介绍中，教师资格证的编号只有8位数字，在“新东方”官网高中教师查询中，一位声称毕业于首都师范大学的教师介绍里，教师资格证编号只有13位，皆不符合正规的教师资格证全国统一17位的规则。“新东方在线”某教师资格证编号只有8位新东方某教师资格证编号只有13位为何这些师资编号如此“特别”？5月6日，记者致电新东方在线询问相关原因，得到答复称会有专人回电答复，但截至发稿，记者未收到相关回复。5月15日，记者再次查询该名“新东方在线”初二英语教师资质时发现，编号已补充至17位。记者在5月15日再次查询时，“新东方在线”某教师的8位资格证编号被补充至17位那么，无证人员进入教培机构的门槛到底有多低？记者暗访多家在线教培机构，申请面试时，均没有被问及有无教师资格证。按照国务院办公厅印发的《关于规范校外培训机构发展的意见》规定，从事语文、数学、英语及物理、化学、生物等学科知识类培训的教师应具有相应教师资格。在对记者进行初中数学教学岗的“面试”时，高思教育相关负责人说，目前没有硬性规定说入职要有教师资格证。“只需通过两轮试讲面试便可入职，每轮面试仅需线上录制一道学科试题试讲视频。”另一家知名教培机构负责人告诉记者，刚毕业没有教资也可入职，面试顺利的话三周就可以正式上课；大桥英语相关负责人表示，按照“统一教材”做好功课，讲课就没问题。一位在在线教育机构兼职多年的大学生告诉记者，像他这种“兼职教师”十分常见，“只需会说普通话，通过面试和培训，即可上岗。”教培机构亟须拧干“水分”记者了解到，许多家长和学生在选择培训机构时，并没有把教师资质问题作为基本门槛，教师资格证的查询方法并不为太多人所熟知。记者多次尝试在中国教师资格网进行有关师资编号的真伪查证，但均需再输入教师身份证件号码才能进行。仅用于教师本人认证服务的查询方式，也给了许多教培机构以假乱真的机会。在实际操作中，许多培训机构对教育主管部门的规定躲躲闪闪。北京师范大学副教授于艳新表示，教师行业是一个高标准的行业，不仅要会教书，还要会育人。对孩子来说，除了学知识，还有习惯养成。如果一开始路子走歪了，后面想改就难了。北京市律师协会消费者权益法律专业委员会主任芦云认为，教培机构本身对教师聘用审查不严，其次在对外宣传的时候，“为了能使教师队伍更强大，或者更具备吸引力和实力，有时也会做出一些易产生误解或者虚假的宣传，资料也容易造假。”芦云坦言，“实际上作为家长来讲是没有办法去查证的，所以最后才发现提供的培训和宣传的内容大相径庭。”对此，芦云建议，学生家长首先要主动要求机构提供教师资格证书。其次应适当考察一下机构宣传是否与实际相符，此外还可以采取预付费试听的办法检验课程效果。“在确立服务培训关系的时候，一定要签订合同。”芦云表示，最好将教师资格和教师从业经历相关条款加入合同当中。“学科老师具有教师资格证，是对培训机构开展学科培训活动的最基本要求。如果最基本要求都达不到，那么其培训教学质量根本无从保证。”中国消法研究会副秘书长陈音江表示，“教师资格证是教师职业的唯一合法证明，也是进入教师队伍的必备证书，其重要性毋庸置疑。”陈音江认为，针对部分教育培训机构教师无证上课现象，教育主管部门应该主动承担起监管职责，一旦发现存在教师无证上课等违法违规问题，应予以严肃查处并列入黑名单，同时将黑名单纳入全国信用共享平台，按有关规定实施联合惩戒，切实维护好学生群体的合法权益不受侵害。（来源：荆楚网）

本文由 查重降重中心 sp8080.com 整理分享降低淘宝上硕士论文的重复率是否可靠？值得深思啊！淘宝功能确实是万能的，不可用的，只是出乎意料的，而且硕士论文重复率的降低也在淘宝上出售。据估计，许多硕士毕业生无法考虑，但淘宝网已经缩小了范围。硕士论文的重复率是否可靠，估计很多人会感到困惑。如果淘宝的论文减肥服务值得信赖，那么我们来看一下学术不端行为：首先，淘宝现在阻止了硕士论文重复率的降低。因此，如果学生仍然想使用淘宝来降低硕士论文的重复率来寻找相应的服务，那是不现实的。在市场上找不到该服务？答案是否定的。实际上，通常可以使用第三方纸质校对网站来提供HowNet校对。例如，“ Academic Bad End”网站上有人工减肥和辅助换纸机。学生可以访问该测试网站以获取论文的重复率。减少。您还可以学习减轻文件重量的技巧。在学术表现不佳之前，他免费分享了《怎样降低硕士论文重复率的技巧》。自己动手做，并得到足够的食物！15013毫秒后操作超时，收到-1个字节中的0个总之，在淘宝网中降低硕士论文重复率的问题已变得不可靠，但是您仍然可以使用“学术杂项网络”的24小时官方在线客服服务来提供有关丢失论文的指导。体重或信任“学术杂项网络”官方网站上的客户服务可帮助学生与大学教授进行交流，以实现手动减肥。作者已经在网站上测试了网站文件修改向导，该向导可以立即减轻重量，这对于拓宽修改思路很有用。因此，如果您想信任第三方减肥，可以尝试使用“学术不端行为”官方网站，您应该能够收到意想不到的产品，并希望每个人都能通过HowNet轻松进行检查。

过去20年里，在线学位市场一直是美国高等教育领域增长最快、最具活力的细分市场之一。如今，300多万学生正接受完全在线的高等教育，这是一个价值200亿美元的市场。然而，即使这样，在线学生仍然只占美国所有高等教育注册人数的15%左右。考虑到学生对在线学位兴趣越来越大，学位提供方开始提供越来越多的在线学位课程。而雇主对在线学位的接受度也不断提高，相信这一市场会继续增长，并在整个教育市场中占据更大的份额。随着在线学位市场进入成熟期，现在它正走向一个全新的时代——一个竞争格局不断变化、新技术不断发展、内容按需生产、学习者的学位学习与非学位学习交织进行的新时代。市场份额越来越大尽管越来越多的大学提供在线学位课程，但实力强悍的大学或机构凭借其品牌和影响力，占据了较多的市场份额。美国教育部的数据显示，2016年，开设了在线学位课程的数千所机构中，在线注册人数最多的100所学院和大学占了所有在线学生的47%，高于2012年的43%。仅10所最大的大学——包括凤凰城大学、西部州长大学和南新罕布什尔大学——就招收了近五分之一的在线学生。这些学校凭其全国性的影响力、强大的资本力量和师资网络，提供了数百种在线学位课程。在攻读护理和刑事司法等专业的硕士学位的学生中，有超过一半学生选择在线学位课程。过去，一所大学上线一个新的在线学位课程相对容易，但如今的市场正日趋饱和。这是一场强者愈强的游戏，逐渐的，只有那些品牌效益更好，差异化项目更多的机构，才能发展壮大。在线教育与线下教育走向融合与此同时，出现了一大批覆盖能力强的在线教育提供商。数据显示，大部分在线教育市场具有高度的本土化特征。教育咨询公司The Learning House最近的一项研究加上过去的调查结果表明，超过75％的在线学生注册了离家100英里以内的学校课程。大多数在线学生会去学校获取相应的服务或支持，包括面授课程。这促成了线上和线下教育的融合。美国东北大学大约有17000名在线和混合式学习的学生，很多人会在不同地方访问校园网站，包括波士顿、夏洛特、西雅图、硅谷和多伦多。今年早些时候，在线教育服务公司2U宣布与联合办公公司WeWork合作，为其在世界各地的WeWork联合办公空间提供在线课程。本月初，南新罕布什尔大学与非营利性组织LRNG合作，在大量城市为线上课程提供线下授课地点。此外，另一个线上与线下结合的例子是Coursera，该公司为其校园合作伙伴的学生提供在线慕课课程。正如零售、金融和许多其他领域的业务一样，在线教育业务也正与线下教育融合在一起。里程碑：在线慕课学位课程涌现可以说，在线学位市场最重要的里程碑之一是慕课学位的出现。它带来了更低廉、更多自主选择权的教育课程，并提供越来越受认可的学位。2014年，佐治亚理工大学与Udacity公司联合开设了第一个计算机科学硕士课程，该课程成本仅耗资7000美元，目前招收了6000多名学生，成为美国最大的计算机科学硕士项目。另一个值得一提的慕课学位课程，是伊利诺伊大学与Coursera于2016年联合推出的国际MBA课程，价格22000美元，目前已经招收了1000多名学生。正是由于这些早期案例的成功，今年春天，Coursera又宣布了6个低成本的慕课学位课程，本月初，在线课程提供商edX在成功推出微硕士（MicroMasters）课程后，又推出了6个慕课学位课程。从一开始的涓涓细流，到如今如泉涌般，全世界出现了40个慕课学位课程。因为只要传统学位三分之一左右的成本，这些慕课学位课程的出现，推动了在线学位市场新一轮的价格竞争。此外，慕课学位课程的提供者还提出了如什么是在线学位，获得在线学位需要怎样的服务、支持以及教师互动等令人深思的开放性问题。慕课学位项目，打破了传统的在线教育提供商依靠昂贵的广告宣传进行招生的方式。它利用8000多万慕课学生这一资源（许多人都希望通过在线学习获得学位证书），大大降低了招生成本以及学生们拿到学位的成本。值得一提的是，佐治亚理工学院和伊利诺伊大学的在线学位课程，所取得的成功和快速发展，进一步表明了这个市场上，少数巨头的市场地位正不断得到巩固。未来的可能性有哪些？慕课学位课程的增长也表明，高等教育市场正在演变，包括更多模块化和“非捆绑”式课程的出现，也包括学位证书的获取方式发生了变化。在随时随地学习与大学不断提供短期课程的引导下，微认证应运而生，并开始融入在线学位市场。这种方式令雇主也很感兴趣。他们开始大量订阅慕课课程，用于企业培训和学习，并共同分担员工拿学位证书的学费。随着学分和非学分认证项目之间的界限不断模糊，学位的获取方式也发展出了不同的路径。拿到谷歌的IT支持专业证书或IBM的数字徽章，就可以获取美国东北大学相应的学位；拿到哈佛在线教学平台HBX的准备就绪证书，也可以获取哈佛拓展学院的学分学位；麻省理工提供MITx微硕士项目。类似的例子还有很多。大学正逐步认识到，象牙塔之外的学习，为学习者提供了新的机会，而在线学位教育也满足了学生的迫切需求。尽管这些新方向还需要很多年才能普及，但在“慕课之年”过去的6年，以及首个大学在线学位启动20年后，我们终于走上这个全新时代的风口浪尖。来源：EdSurge作者：Sean Gallagher智能观 编译—完—声明：编译文章旨在帮助读者了解行业新思想、新观点及新动态，为原作者观点，不代表智能观观点。

机器学习硕士毕业后，读博或工作，这是一个忧桑的人生抉择。67% 的研究生说他们在过去一年里至少有一次感到绝望；54% 的人情绪低落，无法正常工作。对于许多人来说，读研究生并不是一种乐趣或个人的充实。它可能受很多因素影响，例如可怜的薪资和不确定的就业条件等等。但是在读研，尤其是博士生期间，我们又会遭受各种打击、遇到各种问题，甚至怀疑到底值不值得花那么多时间读博。所以，在硕士毕业后，我们到底是继续读博还是直接工作？博士期间「心跳」波动图，第二年到第三年是心态最接近「崩溃」的时间。读博还是投入业界的怀抱？一位博士三年级的学生表示，Ta 敢肯定几乎每一位机器学习博士生在做项目中都会萌生这样的想法，就 Ta 自己而言，在完成第三年博士课程后，Ta 认真考虑要投入业界。虽然与研究团队成员相处愉快，但节奏太慢了，Ta 觉得自己学不到任何东西了。过去三个暑假，这位博士生一直都在实习（一次是在一家较大的工业研究实验室，另外两次是在两家较小的创业公司从事工程师相关研究工作），并发现相较于单纯的研究，Ta 更享受创业公司的工作环境。Ta 称自己更喜欢构建一个能够在现实世界运行的系统，而不是想出一个性能在 CIFAR100 数据集上提升 0.5% 的架构。Ta 宁愿从事研究性工程，而不是「数据科学」或通用软件工程，但 Ta 不认为自己能够进入一家研究实验室。最好的情况是，在度过 6 年博士生涯后顺利毕业，然后有可能从事那些只要求工科硕士学位的研究工程师工作。一方面，Ta 觉得自己会后悔没有拿到博士学位并因此错失了一些工作机会，但另一方面，虽然放弃了再熬三年获得高薪的机会，但可以在一个更有趣的地方度过青春年华（这位博士生的大学在一个无聊的大学城中）。看着 Ta 的那些本科毕业即开始工作的朋友们正在职业之路（工程师）上大展宏图，而 Ta 自己只能苦逼地一天天呆在实验室赶制一篇又一篇论文，这真是太丧了！Ta 想问问大家，你们当中那些拿到工科硕士学位后即认真考虑投身业界的朋友有没有后悔呢（或者那些继续选择读博的有没有后悔呢？）大神们怎么看观点 1：支持继续读一位即将毕业的 PHD 表示，Ta 也因为这个问题挣扎过很长时间，很多次都想拿个硕士学位走人。但有一个信念一直支撑着 Ta——Ta 觉得读博就像开一家创业公司：你投入了很多，并希望收获丰厚的回报。这么想的话，写论文就不单单是为了发表，而是为了解决真正重要的问题。对于 ML 研究者来说，这是一个很好的时代，许多刚出校门的 PhD 就得到了不错的职位和薪水。因此，如果坚持读下去，即使志在业界，你也会往前迈进一大步。这位准 PhD 自己也在业界找到了很好的工作，所以 Ta 认为博士学位在未来还是很有帮助的。另外，对于「实战经验更好」或「PhD 只是一纸文凭」之类的论调，这都是太想当然了，因为有很多具有丰富经验的博士在和你竞争相同的职位。对于谷歌之类的大公司，如果不是 PhD，甚至都不会有面试的机会。而且对于博士生来说，实习的机会有很多，因为它们想在毕业后雇佣你。一位过来人表示，对于工科博士和硕士而言，薪水、待遇、升职空间的确存在很大差异。博士的额外收入和能够拿到的项目的确和硕士不一样。大家对硕士的要求可能是「做出昨天需要的东西，立刻、马上」；而对博士的要求可能就是「尝试做出 10 年后还能卖出去的东西」。另外，尽管薪水可能相差无几，但博士在时间管理上更加自由，可以在家办公等。有人在工作之后才看到这些差异，于是决定回去继续读书。一位重返学界的硕士工程师表示，尽管在工作中已经拼尽全力，但还是有人跟 Ta 说，「如果有博士学位，你会有更多选择（薪水、职责范围等）」。因此，他觉得自己被学历限制住了，所以痛下决心重返学界，本着赶早不赶晚的心态继续读书。尽管读博之路可能非常辛苦，但有人觉得，职业生涯是一场长达 35 年的马拉松，现在不应该贪图压力较小的生活，而应该将这种生活留到以后。「尽管职业生涯已经过半，我还在考虑回去读博。」如果硕士毕业后就离开学界，这没什么问题，但你需要做更多才能展示你的价值。如果你是在博士期间辍学，那么就需要在简历上解释这一段经历，解释为什么没能完成博士学业。这对于公司而言是一个很重要的信息，也会引起很多顾虑。所以先准备好硬着头皮走下去，那么就继续读博吧。观点 2：不读博影响不大当然，也有人表示学历对自己的影响不大。一位 ML 的资深从业者表示，自己读大学的时候就已经开始核心机器学习工作了。幸运的是，Ta 刚入行时，这个领域还没有那么火。Ta 觉得业界经验更加重要，你可以在业界学到关键的沟通和业务逻辑技巧，公司也更加注重这些。而且，积累模型部署整个流程的上手经验比拿到数据科学领域的硕士或博士学位更有价值。Ta 回忆说，自己之所以放弃攻读硕士学位，是因为 Ta 看到周围都是这样的人，并很快意识到，只要你工作出色，无论学历高低，公司都会欣赏你。Ta 告诉自己，「你的工作很出色」，而且 Ta 也不喜欢纯研究环境的节奏，因此选择去了私企。Ta 表示，这也许是自己做的最好的决定。当然，Ta 也不否认博士学位的好处，尤其是在数据科学领域。因为在这一领域，没有正规第二学历的人确实在写文档、做研究方面存在短板。Ta 建议题主问一下自己。你真的喜欢做研究、发表论文吗？还是愿意躬身从基层做起，构建系统并解决问题。对于不读博就进不了大公司的说法，有人也提出了反驳。Ta 表示，谷歌的很多团队都会雇佣软件工程师来做 ML 工作，即使这些人没有博士学位。Ta 个人认为相关的实习/工作经验比学术研究更加有吸引力。有人说博士候选人可能拥有更好的批判性思维能力、交流技巧，也可以用一两篇已发表的论文来展示自己的工作。但发表过优质论文的硕士毕业生差不多也有这些东西。博士毕业生可能起点和薪资都比较高，但硕士能早几年起步，利用这几年升到相同的职位，所以最后的差距就看不出来了。至于放弃读博对于公司来说是不是一个危险信号，有人提出了另一种看法。Ta 认为，6 年是一段很长的时间，因此利用这六年同时了解业界和学界也很有价值。题主想要转战业界只是想弄清楚自己究竟最喜欢什么，而不是无能为力的表现。当然，每个人关于是否继续读博都有自己的理由，但前提是想清楚自己到底喜欢什么、想要什么，愿不愿意为选择所带来的机会成本买单。如果选择继续读博，那么在身体和心理上都要做好准备。一周多前，Nature 发表了一篇社论，表明现在许多博士生和博士后都处于身体过于疲劳、精神过度紧张的状态，这已经严重影响了他们的心理健康。Nature 社论：读博有害健康？Nature 表明，过去很多研究都揭示了这种趋势，比利时 Flanders 的一些 PhD 学生发现，他们出现心理健康问题的风险是受过高等教育学生的两倍以上。这群博士生中有三分之一目前已经出现心理问题，或者有患上心理疾病的风险。对美国亚利桑那大学博士生进行的一项调查发现，约四分之三的博士生承受着「高于平均水平」的压力。这些研究都揭示了一些明显的问题：1）短期博士和博士后合同，会让雇主和导师根本不重视博士生的心理健康问题，而这本来就是学校与导师的义务。而且目前学术界经常会对长时间工作持鼓励态度，这会极大助长过度劳动的状态和气氛。2）职业生涯刚刚起步的研究者和他们导师之间的权利平衡是有问题的。资深科学家既需要充当学生的强力支持者，同时还需要成为独立的评估者。这两者之间的矛盾关系将阻碍学生分享潜在的健康问题，因为学生也会担心影响专业上的进步。总之会有很多因素影响博士生的压力与心理状态，所以很多博士/博士生都会告诫学弟学妹们，读博之前一定要有完善的准备。那么有什么办法能减轻读博期间的心理问题吗？Nature 表明，目前也有很多基金在帮助研究机构建立心理辅导机制，很多研究在积极探讨合理的解决方案。Nature 表示，其实解决方案就在眼前，导师需要有一个全面、强制性的培训，从而识别、帮助和理解面临心理健康问题的研究生。此外，学生也可以不止有一个导师，这样他们就能在不担心职业生涯受阻的情况下得到支持。大学校园也需要确保为本科生提供的精神健康服务，能帮助研究生和博士后远离心理健康问题。当然还有一点也非常重要，研究社区应该尊重研究者寻找生活与研究之间的平衡点。对于很多人而言，读博确实面临着巨大的挑战，还不如拿到硕士文凭后就加入产业界。但是我们应该相信，以后读博并不会或很少影响健康，我们能在「适当」的压力下学会做最前沿的研究工作。参考链接：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/bt0m8v/d_to_finish_or_to_master_out/https://www.nature.com/articles/d41586-019-01492-0

作者 | 蒋宝尚编辑 | 贾 伟每到研究生入学考试出分的时候，网上都会有一波要不要读研究生的争论。争论分为正反两个方面，辩手包括本科在读学生、本科毕业生、研究生在读学生、职场人士......争论的焦点在于读研三年和工作三年哪种方式更能促进个人的发展。有人认为研究生学习就那的就那几本书，职场人士在网上学习也能获得个人技能的增长。另一部分人认为读研重要的不是知识，是思维，是关系，是平台。当然不同的专业、行业针对论点的论据不同，但围绕的几点无非是：资源、技术、人脉、钱。下面AI科技评论想谈谈：既然机器学习相关课程都能在网上学，那还有必要读研究生吗？技能获取：网课VS读研网课的定义是能用电子设备通过互联网学习知识、技能的线上课程，有视频、图片、音频等方式。这种定义本身就意味着知识学习门槛的降低，毕竟买一台电脑，连接一个快速点的网络的成本还是比较低的。另外，疫情下的这几个月，虽然在线网课遭受了很多吐槽，但这一定程度上也证明了此种教育模式的可行之处。所以，上网课学习知识并不是假命题。具体到机器学习相关专业，读研所接受知识的模式和网上学习模式两者唯一不同的是一个“面授”，另一个是网络授课。研究生如果想看网上的课程的门槛和非学生的成本一样，如果非学生想接受“面授”，即使是蹭课，往往也需要付出一定的成本。从技能进阶的角度来看，机器学习研究生的培养模式往往都是由本校学院制定，这些学生如果想自学网课，那么就先要完成学校规定的学分，老师指派的论文，有时候这些论文，学分很大程度上可能是与专业知识无关的思政教育。南京大学AI本科培养体系而只进行网课学习的机器学习爱好者的技能进阶模式当前也是比较清晰，先从吴恩达教授的机器学习入门，然后可以看看李宏毅教授的深度学习，然后在啃一遍周志华的西瓜书巩固基本知识......如果仅仅不清楚学习课程的顺序，知乎高赞回答有一大把。另外，在网上自学机器学习课程的人大多数都是在职从业者，其所选择课程也更有自主性、针对性，所以，如果不考虑毅力等因素，单从学习技能的角度，或许网上机器学习能够代替研究生教育。人脉获取：导师制度VS公司平台不同于人文社科，机器学习作为工科类目下的专业，更加要求实操经验。毕竟无论是相关从业者还是研究生都要求一定的编程能力。研究生在校期间，学生一般都是跟着导师做项目，所能接触到的人脉和资源直接取决于导师的“咖位”，导师在学术界越有名气，学生身旁的师兄和师姐以及合作者就越优秀。另外，研究生学校所在的地方也很能决定问题，如果在北京，学校之间的交流肯定少不了，借着导师平台，能迅速接触到大牛，遇到更优秀的人。从网课的角度来说，去上网课不会和授课人做朋友。但是在大学，你就是导师的学生，有一位导师对未来职业发展会有好处，不管是直接给你一份工作，哪怕是给你提供一些建议，这都是很宝贵的。虽然说在公司，一个好的团队，学的东西并不比在学校少。也有可能本科毕业的你能力吊打同龄研究生毕业生。但关键是，国内的互联网巨头，明星AI创业公司，算法岗基本都是标配研究生，除非你是本科生里很强的那种人，例如ACM获奖者，或者有不错的算法比赛成绩。否则很难进去。除非选择小公司，但小公司入坑的概率比巨头高一些。[1]最后，我们考虑下极端的情况，一段有毒的硕士生历程，比一份有毒的工作，毒性更强。毕竟，读研期间换实验室、换专业，比在职场上换工作难很多。毕竟，对许多人来说，读研并没有那么有趣。待遇不高，就业前景未知，多个需求存在矛盾之处，不被尊重…..许多因素都可能影响到研究生的心理状态。在研究生中，体重波动、疲劳、头痛、胃痛、神经质和酗酒，也都不少见。3金钱的获取：公司招聘更看重学历还是更看重项目和经历？从解决信息不对称的角度来看，公司在招聘的时候都会加大对学历的考察。毕竟在网上学习课程的门槛比较低，而从网上“毕业”的门槛也比较低，而不论研究生的进入门票，还是毕业限制，在企业心中都是衡量一个人能力的标准之一。虽然进入公司之后，才发现那些没读研究生的同事，生产力往往更强，也更能帮到其他同事。看看招聘要求，很多公司都希望从事机器学习工作的员工有硕士及以上学历。因为对于机器学习、人工智能之类的技术导向的工作，确实已经有了一些成熟的技术方法，但是这些技术方法还在持续改进发展，几乎每天都有无尽的新论文出现，每过一两个月各种新技术就会跑出来一堆……更何况很多很多领域之前并没有使用这一类AI技术，需要让既有技术适应新的应用目标，这也需要不小的实践与研究能力。而最简单能用来证明这种研究能力的方式，而且便于HR筛选的方式，就是硕士学历。也就是说，开发型工作、研究性工作，更多的是看重学历。而大多数人在网上学习的机器学习课程，也更多的是针对技术研究型的工作，所以如果没有“大公司”丰富的工作经历加持，仅仅依靠一套机器学习网上教程，或许很难拿到高薪职位。那么，除了读研就没有更加清晰展现自己能力的方式了么？肯定是有的！kaggle上的一些数据科学比赛，就是很好的切入点，如果在学完吴恩达的机器学习课程之后，如果能积极参赛，和别人交流经验，并且能够拿到名次，你的简历不比一些毕业研究生差。另外，阿里主办的数学竞赛也已经开始，据爆出来的题目，极大的考察了数学应用能力，而机器学习也比较看重数学的应用......不管是读研还是自学，都需要积极上进的心思，当前拥抱最新技术的“姿势”，还是读一些顶会论文，固定的做一些读论文的工作，然后把自己的心得体会开源出来，这对于自己成长的帮助不言而喻。不读硕士学位也能获得科研能力：读上面说了这么多，那么读个硕士学位有用么？答案是肯定的，但是考虑到时间成本和金钱成本等具体情况，每个人的选择都会不一样。例如，吴恩达教授曾在一次采访中说过，不是所有的机器学习都需要硕士、博士背景做支撑，但是如果能有机会去斯坦福，麻省理工的学习背景也是极棒的。而在国内，能去北大、清华等超一流高校有一份求学经验，能带给你眼界、金钱、机会的激励也会超出你的想象。那么，不读硕士学位如何快速提升自己的科研能力，答案是读论文：5-20篇论文(在选择的领域，比如语音识别)=>这可能是足够的知识，你可以实现一个语音识别系统，但可能不够研究或让你处于前沿。50-100篇论文=>你可能会对这个领域的应用(语音识别)有很好的理解。如何高效的读论文？在 CS230 课程中，吴恩达对于研究规划与如何读论文也提出了他的一些建议。课程地址：https://www.youtube.com/watch?v=733m6qBH-jI1、阅读文章标题、摘要和图：通过阅读文章标题、摘要、关键网络架构图，或许还有实验部分，你将能够对论文的概念有一个大致的了解。在深度学习中，有很多研究论文都是将整篇论文总结成一两个图形，而不需要费力地通读全文。2、读介绍+结论+图+略过其他：介绍、结论和摘要是作者试图仔细总结自己工作的地方，以便向审稿人阐明为什么他们的论文应该被接受发表。此外，略过相关的工作部分(如果可能的话)，这部分的目的是突出其他人所做的工作，这些工作在某种程度上与作者的工作有关。因此，阅读它可能是有用的，但如果你不熟悉这个主题，有时很难理解。3、通读全文，但跳过数学部分。4、通读全文，但略过没有意义的部分：出色的研究意味着我们发表的东西是在我们的知识和理解的边界上。参考资料：[1] https://www.hu.com/question/62482926/answer/2105313863[2]https://www.youtube.com/watch?v=733m6qBH-jI

目前硕士学位可以通过报考研究生考试全国统考、同等学力申硕、中外合作办学硕士、出国读研四种方式获得。一、研究生考试全国统考是目前大多数学生获得硕士文凭的主要方式。考生可以在每年10月进行报名，12月参加全国统考，2月公布笔试成绩，成绩合格后进入复试环节，3月中下旬参加各学校祖师的复试，考核通过就可以就读学习。一般情况下，专业硕士学制两年，学术硕士学制三年，毕业前提交毕业论文，通过论文答辩后即可获得硕士学位。二、同等学力申硕同等力申硕相对于研究生考试全国统考来说简单一些，但毕业时也需要完成论文答辩。考生需要先报名学习学校的课程，学制为两年，满足申硕条件后，参加申硕统考。统考报名时间为每年3月，笔试时间为5月。统考成绩合格且完成论文答辩后，就可以获得硕士学位。三、中外合作办学硕士满足条件的考生需要准备报名材料，提交学校进行资格审核。待学校面试合格后，缴费入学，学制为1.5年，满足毕业条件颁发硕士证书。四、出国读研出国读研也是一种获得硕士学位的方式，但花费较大。家庭条件较好的学生，通过雅思、托福考试等语言考试，就可以申请出国读研。一般情况一到两年就可以获得硕士学位。