约翰霍普金斯大学生物统计博士

录取院校：耶鲁大学，哥伦比亚大学，康奈尔大学，南加州大学，纽约大学，波士顿大学录取专业：MS/MPH in Biostatistics成绩背景：GPA:3.45+, GRE:320+指导老师：毛圆圆（无锡新东方前途出国 美研前期组长）虞颖琦（无锡新东方前途出国 美研中期顾问）胡丽娜（无锡新东方前途出国 美研后期顾问）刘明琦（高端指导老师）案例难点美本背景，化学专业转生物统计，无量化和数据分析相关科研和实习经历，无竞赛经历和奖项。学生有较强名校情结，申请难度大。优势：美本学生，语言能力较强，考了两次就达到320+的优异成绩。但也担心短时间无法突破瓶颈，放弃继续刷分。顾问解析这位同学的本科专业是化学，结合四年的学习以及实验室经历，以及考虑到未来的职业规划。经过我们的老师深入分析讨论建议他研究生转专业申请生物统计专业。初步确定专业之后，在前期老师的建议下，学生通过自己的人脉关系和资源找到了一家生物制药公司实习。但是如我们所预想，他的这份实习的工作内容还是欠缺深度，量化方面的经历依然没有涉及。为了弥补这方面的缺陷，我们推荐学生参加了美国远程职规项目，学生拥有优秀的学习能力和扎实的语言基础，通过这个项目获得了定量分析和专业理解等全方面提升。我们也鼓励学生积极联系之前一次海外交流项目的导师，获得一份高含金量的推荐信。后期文书头脑风暴过程中，挖掘出了这些经历对于我们的背景提升以及专业认识的重要意义。确定学校和专业之后，我们开始了整理文书材料。首先是素材搜集和筛选，经过和学生详细的头脑风暴后我们发现，学生的背景主要包含两次化学实验，一次海外交换full-time实验经历，以及后来的制药公司实习和远程职规项目。而要如何有效利用这些背景经历，以及如何提取有价值的信息来呈现出一个优秀的申请者给学校则是我们与学生反复研究和讨论的部分。两次化学实验是学生本科不可或缺的经历，我们决定通过挖掘这两次实验经历体现学生的科研能力和经验。而海外交换的实验经历则被我们用来作为确定研究生专业的转折点，通过这个经历，我们意识到了数据对于实验，对于科研的重要意义。而后来的制药公司实习和远程职规项目，重点挖掘了学生对于行业的研究和预测，以及强化学生的数据处理和统计背景。我们还指导学生还通过不同角度将同一经历拆分成两个经历。 经过多次与学生的头脑风暴和高端指导老师的打磨，学生最终呈现出了一份非常丰富且具有多样性的文书。而陆续收到梦寐以求的学校的offer的过程中，耶鲁大学被放到等待名单。由于正值疫情期间，前期老师建议学生结合当下研究热点写一篇自己的想法。并且结合学生新增的一些实习经历，通过和学校发跟进邮件展现出学生对于研究生学习的全面准备以及深刻认识，经过多轮沟通，我们终于如愿转正！延伸阅读生物统计是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科，是美国统计学专业最热门的领域。很多学校把生物统计设置在公共卫生学院（SPH，School of Public Health）里面。通常情况下，SPH周围还会有医学院和医院，这些单位混合在一起提供了一个良好的科研环境。生物统计和统计的区别：生物统计是统计的一个分支。统计系更加偏向开展理论研究，研究范围包括工业、商业、经济以及其他领域；生物统计更加偏向于和生物学或者医学结合实际运用，研究范围着重是在生命科学，比如说这次新冠肺炎，就会用到生物统计的方法来挖掘以及研究生物、医学上的数据。顾问介绍毛圆圆 Adele无锡新东方前途美国研究生部前期组长新东方前途出国尊享规划师新东方前途出国US Graate Best Consultant从事留学行业15年英语专业八级BEC中级曾在加利福尼亚大学圣地亚哥分校（UCSD）学习美国圣地亚哥某教育咨询公司工作经历非常熟悉美国的教育体制和人文文化。擅长美国留学申请的规划指导及签证指导，特别擅长商科、理工科的研究生申请指导过的学生曾成功获得哥伦比亚大学、康奈尔大学、约翰霍普金斯大学、卡耐基梅隆大学、芝加哥大学等美国名校的硕士和博士录取！虞颖琦 无锡新东方前途美国研究生部中期顾问新东方前途出国尊享规划师前途出国“GRE&GMAT“规划师2018-2019年无锡新东方前途优秀员工曾在新加坡、英国完成中学和大学学业，拥有丰富的国外留学经历。精通海外学习、生活细节，能够给予学生从学术到生活上的贴心规划和指导。负责跟进学生日常学习，督促学生提生标化硬实力。擅长根据本科阶段不同专业的学习内容，结合学生申请方向和背景，因人而异规划背景提升活动，提升科研实习软实力。服务过的学生曾获得宾大，哥大，卡梅，康奈尔，纽大等学校录取。胡丽娜 Lyna无锡新东方前途美国研究生部后期组长9年留学申请经验曾先后在北京，上海的知名留学教育机构担任留学文案，资深申请顾问以及副经理等。专注美本，美研以及本科转学申请，亲自指导数百名学生成功申请到美国著名综合院校，包括哈佛，耶鲁，新加坡国立，芝加哥大学，哥伦比亚大学，约翰霍普金斯，康奈尔大学，莱斯大学，圣母大学，埃默里大学，加州洛杉矶，加州伯克利，以及罗德岛，帕森斯等优质艺术院校。精确了解各学校录取要求，擅长挖掘文书背景和发掘学生潜力。致力于帮助每一位学生实现留学梦想！

来源：每日经济新闻每经特约评论员 叶檀湖北省红十字会相关人员被问责，这是迟早会到来的，否则，将无以面对奋战在一线的英雄。2月4日，湖北省纪委监委网站发布消息，通报湖北省红十字会有关领导和干部失职失责问题，3名领导被问责。与此同时，因为防疫应急物资储备仓库违规发放口罩问题，武汉市3名官员被问责，武汉市统计局党组成员、副局长夏国华被免职。抗疫需更多专业人士武汉是一座光荣的城市，是中国最重要的交通枢纽之一，也是一座强二线经济城市，从光谷到樱花盛开的武大，这座城市给了我们很多惊喜。很遗憾，这次疫情，武汉这座城市给我们带来的是惊悚，这本身并不是武汉市的错，我们不应就此歧视武汉，不应该否定武汉这座城市的活力。疫情之后情况初定，相信会有一番调整，我们该到武汉投资还是要到武汉投资，给武汉的疫后重建添砖加瓦。我们希望上海、浙江、广东这些地方更好，更希望武汉能够后来居上。对武汉的案例有必要举一反三。建立应急体系致力于两点：一是提高效率，基础是建立公信力；二是由专业、有良知的人士做专业的判断，不出大的偏差。根据武汉官员公布的数据，从2019年12月开始有病例，一直到武汉“封城”，大约有500万人离开了武汉。从事后的传染链来看，这意味着抗疫不再是武汉当地的事，而是全国甚至全球的事，事态正是如此演变的。防控疫情，必须由专业、有良知的人作出判断。钟南山院士之所以受到社会各界极高的推崇，就是从SARS到这次新冠肺炎，所展示出的专业能力和公信能力。我们缺专业人士吗？不缺，我们缺的是钟南山这样的有公信力、有执行力的专业人士。希望有更多“钟南山”现在，武汉乃至湖北面临的另一个问题是，要建多少应急医院，轻重疾患者如何区隔？只要有准确数据，得到相对精准的预测不是太难。根据美国约翰霍普金斯大学生物统计学博士黄文政和梁建章的文章，感染人数预测是可以统计的。如果倍乘系数r小于1，那么累计感染人数将收敛于N/（1-r），这里N是初始感染人数。如果r=0.75，那么最终累计感染人数，就是初始感染人数的4倍。如果采取进一步措施，把r从0.75降到0.5，那么最终累计感染人数就会下降到2*N。问题在于，初始感染人数到底是多少，现在未隔离的“漂浮患者”有多少，数据不能确定。我们只能推测，恐怕还需要动用更多的资源以获得更准确的数据。2月4日，钟南山院士表示，“武汉是这个疫情的中心，对患者的早期发现、早期隔离最为关键，这比治疗、比任何事情都重要。”封城是没有办法的办法，是快速隔离的最佳途径。否则，感染数量将呈指数级增长。武汉有三甲医院21家，治疗传染病医疗资源不足，外援医护人员还得不断增加。2月4日，李克强总理宣布再新增2000名医护人员支援湖北。此外，我们在捐助当地的过程中，发现求助者络绎不绝，也就说明医疗资源依然紧缺。武汉修建火神山和雷神山两座医院，火神山医院已经开始接收患者，雷神山医院也即将投入使用，两家医院最多估计容纳患者在2600个左右。为了收治轻症患者，武汉市宣布建设11座方舱医院，专门收治轻症患者。其中，武汉国际会展中心方舱医院可以安排1600张床位，每50张床为一个单元，2月5日开始收治病人。有的悲剧已经发生，对于发生悲剧的家庭来说，是百分百的不幸。因此，我们既要有总体统计思路，更不能让总体数据遮盖个体的不幸，失去基本的同理心。我们要最大可能地减少公共安全事件，在事件发生后，以最大的努力减少灾害的烈度，我们希望千千万万个钟南山站出来。物资承接应有系统安排自从疫情公开以来，各地资源不断汇集到武汉，而后集中到了红会等机构。然而，我们却看到，一边是一线的医护人员缺乏最基本的防护用品，一边是有政府部门工作人员打开汽车的后备箱领口罩；一边是最重要的医院领不到医疗物品，一边是资源在展厅堆满一地。因此人们对当地调配资源能力提出质疑。我们引用专业人士陶均在文章中的说法。此事从一开始就不应该交给这些机构，按照《中国新闻周刊》的采访，武汉红会只有21个人，有些人还不能及时回到武汉，凭十几个人、几支2B铅笔和几张A4纸，不可能做好捐赠钱物的管理工作。湖北当地有国药、上药两支“国家队”，还有全国第一大民营医药物流机构：九州通医药物流。1月31日，九州通接替红会承担捐赠物资的供应链管理工作，两个小时就把后者半个月都没理清的物资库存整理得井井有条，因为他们有专业的“WMS”（仓储管理系统）、“TMS”（运输管理系统）系统。计算一下，（24小时/天×15天）÷2小时 = 180，这180倍的效率差异背后，是多少医护人员被感染？多少患者得不到及时救治？在捐赠物资交给红会之前，有关部门对其承接能力做了哪怕最基本的调查吗？而将1.6万个N95口罩分派到不相关的医院，抗疫主力医院之一的协和医院仅收到3000个口罩。这不是某些人失职可以解释的，而是有渎职之嫌。可组建“联合调度中心”还有一件重要的事，各地如雪片一般送到湖北的资源如何运输？还是引用陶先生的说法，现在跟2003年“非典”时不一样，物流业态已经改变。简而言之，物流毛细血管发达、小包裹派送能力强、个人需求响应速度快,但无统一调度系统。不过，能派送快递不见得能支前打仗，一旦发生全国范围内的突发公共安全事件，不一定能实现物资干线运输的高效调度、快速响应。怎么办？有办法！首先，在紧急状况下，可将多头、分散的社会力量归口至单一指挥系统，组建“中央运输保障联合调度中心”，征召国家运输资源，让“中国邮政”的地面车队、航空机队和投递人员负责国内转运、地面派送；“国航、东航、南航”的远程机队负责跨洋运输；“国药、上药”等医药仓储资源负责仓储保障，各参与单位内部管理使用日常的调度软件系统，跨单位临时使用公共适用系统，各系统接口界面指定专人手工录入对接。“中央运输保障联合调度中心”依据需求发布运输指令，闭环运行。如有能力、资源缺口，再按专业分类有偿征用民间力量。无论央企、民企，市场的力量都已经动了起来，大家都有一颗爱国心，只要调度得当，一定能解决问题。利用德邦的公路运输能力，普洛斯、嘉民的仓储能力，九州通、怡亚通的供应链能力，按其三年财报的平均收益水平（如德邦的各车型吨/公里，嘉民的仓库平方米/天），由政府购买支付。除了物流之外，医疗资源（包括医护人员、检测试剂生产、治疗方法推广）统筹，临时隔离病房（政府购买合规合标的经济型酒店）开辟，防疫消毒力量（专业防虫、消毒公司公共或特定区域的防疫消毒）统合……在承担相应功能的各“联合调度中心”之上，均由“抗疫应对指挥中心”统一指挥、协调。突发的安全情况绝非无解，关键是，负责人有没有责任心，有没有能力，是不是尸位素餐。一省的竞争力，一城的竞争力，体现在这样的时刻。要相信，有千千万万的人愿意出一份力，尽一份心。每日经济新闻

人们走过美国纽约多米诺公园外写有“保持社交距离”的警示牌。新华社发在美国伊利诺伊州芝加哥，建筑工人戴口罩工作。新华社发随着新冠病毒在全球范围蔓延，透明、真实的疫情数据备受关注。一段时间以来，在众多实时可视化数据发布平台中，约翰斯·霍普金斯大学的疫情数据频频出现在包括美国本土在内的多国媒体、机构的报道和分析中。相关数据显示，从该疫情数据1月22日上线以来，每日平均使用量从1月底的2亿次，在3月初上升到每日12亿次，高峰时每日近20亿次。统计数据的机构和网站如此之多，为何约翰斯·霍普金斯的数据更受青睐？这是一所什么样的学校？在科研、教学等方面有什么特色？它和中国大学又有哪些合作？火爆的疫情地图背后：权威的大学研究实力在“背书”作为约翰斯·霍普金斯大学疫情可视化数据图的核心开发成员，过去很长一段时间，约翰斯·霍普金斯大学土木与系统工程学院博士一年级学生杜鸿儒一直在“连轴转”。他告诉记者，这一疫情可视化数据图由他的导师、该校系统科学与工程研究中心的劳伦·加德纳（Lauren Gardner）副教授倡议开发，最初的核心成员只有他和另外一位中国学生董恩盛。“最开始，这一系统叫作‘约翰斯·霍普金斯大学系统科学与工程研究中心疫情可视化数据图’。”杜鸿儒介绍，在今年1月份，新冠肺炎疫情还未在全世界范围流行起来时，董恩盛就与导师达成一致意见，要做一个疫情数据地图，并于1月22日完成并上线了最早一版。最早数据的收集完全靠手动整理，每天最多更新4-5次，但随着疫情发展，这样的工作模式难以持续，2月1日，杜鸿儒开始加入。进入3月以后，数据已经可以实现每20分钟自动更新一次，并且加入了人工审核，保证数据准确性。杜鸿儒告诉记者，他的工作主要分为两个阶段：“在手动收集的阶段主要负责数据收集整理以及美国数据的更新；进入自动更新阶段后，我主要负责编写自动更新的代码，同时负责维护Github数据库，通过对比WHO的数据，验证数据的准确性。”此外，为了不断完善可视化效果，研发团队还对数据地图进行了多次改版。记者注意到，约翰斯·霍普金斯大学的疫情数据地图并不是“独此一家”。随着疫情在全球蔓延，哈佛大学与牛津大学合作、美国CDC官方以及《纽约时报》、CNN等媒体都构建了自己的数据发布体系。“对手”众多，约翰斯·霍普金斯大学的数据为何吸引到如此多的关注？采访中，多位专家告诉记者，美国是联邦制国家，各州可以根据自身情况制定不同的防疫措施，所以CDC地图的更新速度和精度都很有限。而约翰斯·霍普金斯大学疫情数据地图走红的背后，既有着“最早启动”等偶然性因素，也跟约翰斯·霍普金斯大学本身在医学和公共卫生领域的权威性相关。“约翰斯·霍普金斯大学疫情数据图的‘走红’主要是两方面原因，一是他们及时搜集整理了来自中国网站丁香园、美国和欧洲疾控中心等的疫情数据，数据覆盖全球，更新及时，完整性和时效性甚至超过了WHO网站；二是约翰斯·霍普金斯大学在医学和公共卫生方面的研究历史悠久，实力雄厚，公众更加愿意相信它作为学术机构的权威性和独立性。这个数据系统的开发只是一项很具体的工作，社会效应是主要的，学术价值是次要的。霍普金斯大学的研究实力是他们在疫情危急时刻得到公众和媒体认可的主要原因。”清华大学医学院教授洪波告诉记者。除此之外，清华大学医院管理研究院副院长薛镭认为，与其他数据发布平台相比，约翰斯·霍普金斯大学疫情可视化数据发布的界面易于导航和阅读，同时更新最频繁，在系统升级后可以自动抓取数据，即时性较高。“在这个过程中，值得点赞的是约翰斯·霍普金斯大学极强的学术敏感性，校方在发现这个疫情数据地图‘火’了之后，迅速给予了相关团队强有力的支持，保证了这项工作的可持续性和专业性。”薛镭说。但在更新过程中，这一疫情数据地图也曾经出现过大的失误，比如北京时间4月14日上午8时曾误报“全球确诊病例200万”。“因为我们做的是全球疫情地图，但每个国家的播报标准一直在变，比如西班牙会突然引入疑似病例，但我们因为语言障碍有时无法将这一变化及时反映出来。所以现在学校给我们配备了一个很大的团队在做这件事情，系统也更名为‘约翰斯·霍普金斯大学疫情可视化数据图’，图书馆、应用物理实验室的很多科研人员给我们提供了很大的帮助。目前，所有数据都已经实现了自动更新，只需要人工做一些异常情况的应对工作。”杜鸿儒介绍，他现在的工作重心已经转向了数学建模，即在数据展示的基础上进行更多的分析和预测，“一是评估美国现有的疫情应对政策效果，二是精准到郡县一级对疫情走势进行预测。”百年名校的办学法则：重视科研、站在前沿与迅速“走红”的疫情数据图相比，在中国国内，约翰斯·霍普金斯大学本身知名度并不如一些传统的常青藤名校高。但事实上，这所有着144年历史的大学，不仅是全美第一所研究型大学，也是世界顶级的私立名校。2020年泰晤士高等教育世界大学排名显示，该校位列世界第12名，全美第9名。约翰斯·霍普金斯大学始建于1876年，主校区坐落于美国大西洋沿岸马里兰州巴尔的摩市，距离美国首都华盛顿60多公里。无论是教学还是科研，约翰斯·霍普金斯大学都有着浓郁特色，甚至被称为“建在美国的德国大学”。“近代以来，德国大学重视学术自由、教学与研究相统一的原则对美国以及全世界各国的高等教育都产生了深远影响。1873年，美国马里兰州巴尔的摩市银行家约翰斯·霍普金斯留下了一笔价值700万美元的遗产，相当于今天的30亿美元，分成两半捐给了以他名字命名的约翰斯·霍普金斯大学和约翰斯·霍普金斯医院，希望能够仿照以洪堡大学为代表的德国大学模式，抛弃美式学院的陈规旧制，打造一所专注于研究的大学。正是因为有着这样的基因，科研是约翰斯·霍普金斯大学赓续至今的传统。”从2014年开始，因为有着学生培养项目合作，薛镭与约翰斯·霍普金斯大学互动频繁，在他眼中，这所大学有着鲜明的特点：“一是非常重视科研，我们接触的该校教授中，他们的薪水相当一部分由科研经费支付，没有科研基金，教授很难待下去。二是师生比很低，中国很多大学的师生比是1：15甚至1：20，霍普金斯大学只有1：8，这使得它很多课堂可以开展小班授课。三是比较务实、强调社会责任，在世界上很多发展中国家都设有公共卫生研究项目。”洪波曾经在约翰斯·霍普金斯大学医学院访问学习两年，他告诉记者，作为全美第一所研究型大学，约翰斯·霍普金斯大学教师的科学研究和教学结合紧密，学生也可以深度参与实验室研究：“约翰斯·霍普金斯大学的研究氛围跟哈佛、MIT相比更加沉静从容，不那么‘跟风’，教授们获得终身教职的比率较高，学术研究的深度和学科交叉的广度在美国的一流大学中都是非常突出的。”而在教学上，约翰斯·霍普金斯大学的本科教育课程设计注重激发学生的兴趣和想象力，核心课程的难度和挑战度很大，学生跨系选课和转专业是很平常的事情。洪波比较了解该校的生物医学工程学科的教学：“他们把学生必修的核心课程整合成少数几门课，让最资深的教授给本科生讲课，把自己研究的前沿素材带到课堂上，融入作业里，是典型的研究型教学。近年来，该校生物医学工程系开设了生物医学工程创新设计课程，让学生组成小组，以来自临床的真实问题为题，进行开放式实践性的团队学习，并组织设计竞赛，在解决实际临床问题中提升学生的创新和设计能力。清华大学医学院生物医学工程系也把这样的理念融入到了本科培养方案的改革中。”具体到公共卫生学科和医学领域，一个多世纪以来，约翰斯·霍普金斯大学及其医院更是被公认为在医疗、科研及教学方面处于世界领先地位，在整个约翰斯·霍普金斯大学体系内，医学科研人员、医生、护士、技师、各种临床专科的专家、志愿者等高达2万5千余人。该校公共卫生学院官网信息则显示，其公共卫生研究领域包含流行病学、生物统计、生物化学和分子生物、卫生政策和管理、全球健康、环境健康工程、健康行为与社会、人口家庭和生育、分子微生物与免疫学、精神健康等10个方向。“霍普金斯大学把医学学科发展放在重要战略位置，这使得教授们能够始终站在生命科学、医学、医工交叉学科的前沿。同时，霍普金斯大学的声誉很大程度上来自霍普金斯医院，该医院一直在全美排名第一。其医学院也一直和哈佛医学院比肩。”洪波认为，基础医学研究和临床诊疗的紧密结合，是该校医学学科的最大特点和优势，“霍普金斯大学医学院的研究实验室和霍普金斯医院只有一街之隔，中间连着多个廊桥，科学家和医生很容易走到一起合作创新。正是强调基础科学和临床医学的交叉融合，该校共有27位教师或者校友获得诺贝尔奖，其中16位获得的是生理与医学奖。”“医学确实在霍普金斯大学处于非常重要的地位。我在入校之前对公共卫生领域没什么了解，但博士一年级所做的3个项目都与医院、公卫有关。我们很多课题组组会都是跟公卫学院一起开的。”杜鸿儒说。洪波还介绍，除了在医学、生物医学工程、公共卫生学科领域一直处在全美前列，约翰斯·霍普金斯大学的应用物理实验室APL（Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory）也是世界知名的太空探索和前沿技术研究中心，研制和发射了冥王星探测器新视野（New Horizon）、太阳探测器帕克Parker等。赓续百年的科学合作遇挑战：美国政府政策是最大的不确定因素值得关注的是，就是这所并不为国内公众熟知的大学，其实早在百年前，就与中国有着千丝万缕的联系。相关资料显示，在国内家喻户晓的北京协和医院，就是1921年在美国洛克菲勒基金会资助下，按约翰斯·霍普金斯医院的模式兴建的。近年来，约翰斯·霍普金斯大学与中国大学的合作日益增多。2005年，洪波从约翰斯·霍普金斯大学回到清华后，和约翰斯·霍普金斯大学生物医学工程系王小勤教授一起推动了两校在生物医学工程领域的合作。2009年两校建立了清华—霍普金斯大学生物医学工程联合研究中心，2018年两校合作建立生物医学工程国际双学位项目。“截至目前，我们两校在神经工程、组织工程、医学影像等领域开展了多次学术研讨会，安排了近百人次的教师互访和学生交流。近年来，清华大学还与霍普金斯大学高级国际问题研究院共建了清华—霍普金斯SAIS全球政治与经济双硕士项目，与霍普金斯大学公共卫生学院共建了公共卫生博士项目。”洪波介绍。此外，公开信息还显示，近年来，约翰斯·霍普金斯大学与北京协和医院、复旦大学等多家中国医院、高校有着科研方面的合作。“在我国全面推进医药卫生体制改革的新形势下，医院的管理体制、运行机制和管理模式等的研究都亟待进一步的加强与创新，为了培养在医疗健康领域内具有领导潜力的专家型管理人才，进一步提升整体公共健康服务水平，我们从2016年开始与约翰斯·霍普金斯大学联合培养公共卫生博士，每年25个人，到现在已招生100人。除了少部分线上授课外，要在清华和约翰斯·霍普金斯大学进行集中授课。”经过4年的合作，薛镭感叹，两校都在这种合作之中增进了认识，也结下了深厚友谊。当前，新冠肺炎疫情在全世界加速蔓延。采访中，多位受访者都表示，疾病没有边界，应避免疫情政治化带来的人为障碍，全球应通过有力的、多层次的、跨国的、协调一致的措施来共同应对疫情，全世界科学家更应该加强合作和共享。“从数据上来看，美国目前是全世界疫情最严重的。中国疫情防控对其他国家都是很好的榜样，我希望世界上各个国家可以参考中国的防控手段，早日控制全球的疫情。”杜鸿儒说。“当前的新冠肺炎疫情让人类健康面临前所未有的挑战，再次提示全球公共卫生研究合作和公共卫生领军人才培养的极端重要性。”洪波表示，“此前，两校在共同培养公共卫生博士方面已经迈出了重要一步，一批优秀的医疗和公共卫生行业的医生和学者从这个项目走出来。前不久，清华大学刚刚成立了公共卫生与健康学院，并收到了来自约翰斯·霍普金斯大学公共卫生学院院长的热情祝贺。”合作正在继续，但学者们也并不讳言，当前，中美关系正处在一个重要关口，科学家们的合作也正面临着现实的困难和挑战。“我们希望，基于两校公共卫生博士联合培养项目，在疫后对相关的卫生管理政策等进行深入研究。但扩展到整个中美科学界的合作，最不确定的因素就是美国政府的政策。”薛镭说，“当前，中美关系趋于紧张，甚至已经开始影响到本不该政治化的科研合作。在美国政府一些人的刻意引导下，有些美国民众也开始对华抱有敌对意见，持有理性观点的科学家和学者的声音反而不能被重视。去年，在美国政府一些部门的压力之下，很多大学对与中国大学合作的项目进行了审查。在这种态势下，要想大规模地开展深度合作，对美国学者来说，要承担相当大的压力。”（本报记者 邓晖）

专业介绍统计学原本是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数 据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。随着统计学的不断发展它逐渐被广泛的应用在各门学科之上，从自然学科、社会科学到人文科学，甚至被用在工商业及政府的情报决策之上，并逐步发展为一个独立的学科。统计学的分支统计学的研究大致可以分为两类，一类偏向于理论统计学，另一类偏向于应用统计学。其中：1.1 理论统计学理论统计学从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，核心是统计推断问题，实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。研究内容包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型和各种概率论理论的学习等等。1.2 应用统计学应用统计学是统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也 是理论统计学发展的源泉。研究方向包括：生物/医学统计、环境统计、经济/金融统计、工程统计、农业统计、化学统计、心理统计等等。其中生物/医学统计、工程统计、环境统计、经济/金融统计的发展非常最为迅速，成为目前国外统计学研究的热点。（1）生物统计是运用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。其最常见的是应用于生物学、医学、农学等的研究中，合理地进行调查或实验设计，科学地整理、分析收集得来的资料。在美国，现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系，另外生物统计有很大一部分设置在公共卫生学院(School of Public Health) 里面，毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作。（2）环境统计是用数字反映并计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类影响的工作。环境统计可为政府部门制定环境政策和环境规划，预测环境资源的承载能力等提供依据。包括：土地环境统计，、自然资源环境统计、能源环境统计、人类居住区环境统计、环境污染统计等，以及反映环境保护专业人员的组成和工作发展情况的统计。（3）工程统计是结合工程问题，研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题作出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议（4）经济统计也是比较热门的专业之一，主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查﹑整理﹑分析的，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。（5）除了以上比较热门的分支之外，还有一些其他分支。随着学科的发展健全，统计学与其他学科间的融合越来越明显，统计专业与学校内其他各个系之间合作的越来越多、越来越深入。统计学在美国 正如前文所言，统计学应用性强，本身虽然只是一种工具，一件武器，这些特点决定了它的适用范围非常广。产业和行业的发展离不开教育，在美国共有 4,100 左右所大学中，从顶尖的斯坦福大学、哈佛大学等到最普通的社区大学，大部分学校都设置了统计学专业。但各所学校的统计学又各有侧重，统计专业大部分设在文理学院，有些则为了与应用方向结合的更紧密，将统计专业设在商学院，工程学院、农学院等不同学院。这样广泛的学校资源和研究方向为各种背景、各类条件的申请者都提供了多元化、多层次的选择空间。统计学在英国英国作为统计学的发源地，拥有非常悠久的历史。对于专业细化的英国院校，英国大学的统计学研究方向，可以开始出现多学科交叉的专业，例如：数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等。英国大学统计专业主要包括：一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。该校培养学生能够掌握统计学的基本理论和方法，熟练地运用计算机分析数据，能在企业/事业单位和经济/管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。申请要求申请者专业背景一般来说，美国和英国大学的录取委员会在招生的时候，比较倾向于具有理工科背景的学生，尤其是本科为统计学或者数学专业的学生。这些学生在低年级的基础课程大部分相同，只是在高年级的专业课有所不同，但还是有很大一部分交叉的课程，所以二者在申请的过程中差别不大。还有部分是转专业的申请者，录取委员会的教授们会比较注意这部分人的部分数学背景，比如一些数学类的基础课程，如数学分析，高等代数（或者是高等数学），统计的基础课程、实分析等课程。以斯坦福大学为例，该校的对申请者的专业要求为：A strong mathematics background, especially in probability, statistics and linear algebra, is important in the admission process. However, it is not the only factor that determines which applicants are admitted. If such is the case, it is strongly suggested that prospective applicants consider strengthening their math skills and apply later.软件要求（实习，科研，工作等等）1、对专业知识即专业软件的熟悉程度大部分学校需要申请者具有相应数学背景，即在数学相关的课程起码在五门以上，PHD 甚至要达到七门，一些计算软件，如 R、SPSS、Eviews、MATLAB、SAS 等的熟练操作和使用也是录取 委员比较看重的方面。2、参加科研项目情况这些是学生申请的基本条件之一，参加科研项目是录取委员会衡量你专业水平的首要标准，通 过申请者参与项目的多少，含金量的高低，以及从文书中所反应出你在这些项目中获得的能力和对专业的理解，都是录取委员会成员关注的内容。3、发表学术论文的情况针对本科生发表文章的要求不是太高，但是如果有的话，在申请前把论文摘要作为申请材料，无疑是吸引对方眼球的方法之一。4、实习/工作要求由于统计学是一个应用性非常强的专业，而实习或者工作无疑对于申请有很大的帮助。所以，我们强烈建议同学们能够利用课余时间参加相关实习。学费介绍以下是美国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $30,000~$95,000之间。（注：美国大部分统计学专业为一年半或者两年制）以下是英国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在20,000~30,000之间。（注：英国的大学统计学专业基本都是一年制）典型项目介绍Stanford University斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。学校致力于统计方法的应用而非统计理论的发展。学院的目标是培养学生具有使用概率和统计的观念和方法在理工科领域占有一席之地，给那些已经被普遍认为有用技术的理论和应用方面提供指导，培养在概率和统计方面的研究人员，学校为学生提供各种课程，同时也为他们提供在商业，政府，工业和教育方面的职业指导。统计学学位的要求非常灵活，取决于学生的需要和兴趣，学院很早就认识到统计理论和应用的关系，因此一直以来致力发展跟其它学科的联系：经济，教育，电子工各一，地理环境科学，健康研究和政策，数学，生物医学等方面.University of California—Berkeley加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。学校在统计和概率上都有相应的研究内容和教育课程，除了发展基础理论和方法，同时也在解决多种环境下例如分子生物学，天文学，艾滋病学，神经生物学，社会，教育等领域出现的统计问题。学校也与其它领域和学科建立了广泛的联系，特别是数学，计算机和生物学，同时积极在新进研究生和教职员中找寻力量建立和稳固这些联系。John Hopkins University约翰霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。该校学位课程包括基础课程和各个领域的课程导论的所有课程，同时还有一些像统计，概率，运筹及优化方面的专业课程。学生，在咨询自己的指导老师后，可以申请一些富有挑战性的项目。 学院重视数学推导，数学建模等以解决问题为导向性的课程，目的是培养学生将来在数学或相关领域例如政府，工业部门和研究机构中具有专业技能。此外，JHU 还在公共卫生学院下设置生物统计系都设立在，因此学生物统计经常会与生物医学 背景的人打交道，从而沟通与交流的能力，统计方法和结果可以得到交流。专业研究包括：衰老研究，应用统计学，贝叶斯统计，生物信息学，癌症统计学，临床统计学主要研究临床实验(clinical trials) 的设计与数据分析等等。生物统计毕业的学生毕业后主要是做学术或者进药厂当 programmer 或 statistician，另外因为生物统计背景的学生也就是掌握了统计方面的知识，所以去 consulting、 nonprofit 甚至 finance 机构也是有可能的。Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能，还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生，有部分是职场中人，哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位，每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系，同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。University College London (UCL)UCL统计学专业采用基础广泛的统计方法，为各类实践应用提供培训，让理论与应用之间达到极好的平衡。内容涵盖了应用贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象统计计算在内的现代统计思想。核心课程包括：统计模型和数据分析，调查统计，统计计算和应用贝叶斯方法等，而可以选修的模块有：医疗统计，决策和风险，统计推断，预测，操作风险与保险分析的定量建模等。UCL的医学统计学位为学生提供了统计学理论的良好背景，以及在设计，分析和解释健康研究方面的实际操作经验。为学生配备了用于医疗经济评估的分析工具，该研究项目提供了使用真实临床数据集的经验。核心课程包括：统计推断，统计模型和数据分析，医疗统计和统计计算等。可以选修的模块有：贝叶斯方法在卫生经济学中的应用，流行病学和调查统计设计等。The University of Warwick华威大学的统计学课程为统计理论与技术提供了全面的基础，为涉及统计学的职业生涯提供了一个启动平台，学生将接受两门核心课程，统计方法和统计实践入门的培训，然后将其应用于可选修的六个模块。可选修的模块包括：高级统计设计，医疗统计，贝叶斯预测与高级主题干预和数据挖掘等。通过对数学和统计学的独立研究，进行更广泛深入的研究和实践。学生将从一开始就与世界一流的研究人员保持密切联系，帮助你就未来的研究主题做出明智的决定。学生将专注于分析，应用数学，数值分析，概率和统计等研究领域，整个项目非常灵活。毕业生受到工业，企业或政府机构的雇主以及实验室的高度重视，也将有条件继续在学术生涯更深一步探索。统计专业的就业情况 统计学专业作为应用性很强的专业，就业范围非常广泛统计学专业就业主要在医药类、工程类、金融/保险类等三个大方向，其他的都是小的分支。1、医药类 制药公司和生物技术公司往往有大量的医学/生物数据需要处理，这就决定了他们都需要一个稳定的统计学的团队来进行支持。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但作为药品开发，临床应用的所有决策的都需要来自公司统计部门的数据分析。尽管受到金融危机的影响，很多美国的大制药公司都先后进行了大规模的裁员， 但是这并不影响生物统计的就业，除非公司倒闭，否则从来没有任何作生物统计的被裁掉现在生物统计专业的员工。除了制药公司以外，统计学专业在制药类的另外一个就业方向就是在医院或者医疗类科研机构工作，在医学院，癌症，AIDS 研究中心这样单位也有很多的统计学的就业机会。尽管工资水平与制药公司相比稍低，这些岗位的工作环境舒适愉快，轻松，适合需要照顾家庭孩子的。如果附属在大学上的研究所，很多还提供减免学费的政策，如果想继续充电，可以边工作边上 PHD 的课，先学3-5 门再申请，再牛的学校都能申请成功。2、工程类 工程中为了实现利益和效益的最大化，必须合理的配置资源和人力，统计学在其中发挥着无可比拟和替代的作用，往往是需要的是一个统计学的团队，一个专家带领具有统计学博士背景的高级人员设计分析方法，然后硕士层次的专门的程序员去写实现，结果再由高级人员分析后提交给工程决策部门领导。对刚毕业的研究生来说，在工程类公司，年薪 9-10万非常普通，再少就比较少见，11-12 万的也很多见。虽然在工程类公司的工作比较忙一些，但升职空间很大，而且可以积累丰富的实际工作经验，是向更好公司跳槽重要筹码。3、金融/保险类 金融业的薪资待遇优厚，工作环境优越，吸引着很多人的目光是社会公认的白领阶层，是几乎所有毕业生向往的行业。虽然受金融危机的影响，虽然近几年金融行业受冲击最大，但仍是统计学毕业生的重要就业渠道之一。美国花旗银行副总裁柯林斯（Collins）在英国剑桥大学的讲演中叙述到：“从事银行业工作而不懂统计和数学的人实际上处理的是意义不大的东西。”足以证明统计和数学在在金融业界的重要性。在国外精算师是金融业金领中的金领，银行、证券公司、保险公司、投资公司对这类精算师的需求逐年上升。统计学毕业生能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。所以具有良好的数学专业背景的统计学毕业生无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。 目前金融业中级职员在国外的平均年薪达 10 万美元以上，国内月薪也在 1 万元以上。案例分享案例一毕业院校:国内非211院校主修: 金融学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: 105+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 两段银行投资部实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, Georgetown University案例二毕业院校: 国内某211院校主修: 数学与应用统计学GPA: 2.8/4.0托福/雅思:6.5GRE/GMAT: 无实习/工作: 两段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Glasgow, University of Sheffield, University of Lancaster案例三毕业院校:国内某985院校主修: 计算科学GPA: 2.4/4.0托福/雅思: 85+GRE/GMAT: 305+实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Marquette University, University of Missouri, Binghamton University案例四毕业院校:某美国top 50本科主修: 数学GPA: 3.5/4.0托福/雅思:WaiveGRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Southern California, University of Washington, Georgetown University案例五毕业院校:国内某中外合办院校主修: 应用数学GPA: 3.9/4.0托福/雅思:100+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 一段相关科研录取院校: The London School of Economics and Political Science, Imperial College London, Cornell University, University of Michigan, Yale University案例六毕业院校:国内某985院校主修: 物理GPA: 3.4/4.0托福/雅思:105+GRE/GMAT: 325+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, University of Southern California

耶鲁大学(Yale University)：世界著名的私立研究型大学，是美国大学协会的14所创始院校之一，也是著名的常春藤联盟成员，在U.S.News全美大学排名中位列第三，其申请难度可想而知！听到这么多的称呼和名号，你可能会问，如此难申的专业做怎样的准备才能被成功录取呢？今天顺顺就带大家看一位被耶鲁大学生物统计硕士专业录取的学子是如何做到的，希望对你也有所帮助哦~耶鲁大学的公共卫生学院是全美历史最悠久的公共卫生学院之一，该院的生物统计学硕士属于MPH学位，为期2年。学生背景硬件背景：本科院校：国内某985高校本科专业：数学专业录取学校：耶鲁大学、宾夕法尼亚大学、约翰霍普金斯大学、哥伦比亚大学、南加州大学申请专业：BiostatisticsApplied MathematicsFinancial MathematicsFinancial EngineeringGPA：3.7+TOEFL: 105+GRE: 325+软件背景：1. 参加多个校内外科研项目，内容覆盖广泛；2. 拥有多段实习经历，涵盖数学、统计、金融方面的职位；3. 参加学校科研活动，与导师有一篇合写的paper;4. 参加了公司的论文活动，有一篇paper。下面跟顺顺一起来看看他的申请过程吧~申请过程学生很早就开始准备文书材料。通过数次面对面交谈和语音沟通，顺顺老师和学生一起分析实习、科研经历，听取学生对这些项目、经历、活动的描述和想法。因为名校非常注重学生的专业研究水平、学术素养和专业实践经历。正好学生在数学、统计学、金融等多个领域都有丰富的学科实践与实习经历，还有两篇论文作为学术成果，这都是学生非常有力的申请亮点。学生经历丰富，这就给了顺顺很大的发挥空间，也是学生能够申请多所名校多个专业的重要优势。但由于不同的申请专业有不同的侧重点，顺顺决定在不同的申请材料(简历、PS、推荐信)中运用不同的经历来尽可能多的展现学生相关背景和实力。而且考虑到推荐人的背景和申请专业之间的关系，也使用了多个推荐人来满足推荐信材料与申请专业的匹配度。在反复沟通中顺顺老师跟学生讲解了如何准备每个经历以及推荐信的中文素材。学生非常虚心，每次写完都和老师讨论，并且在顺顺老师的指导下有针对性的反复修改。一些学校的申请材料包括额外的essay以及short questions，顺顺老师都很好地选取了不同材料来贴近问题。在申请后期，科研任务繁重以及学生继续刷TOEFL/GRE成绩对文书修改以及申请投递造成了一些影响(可见早日考出理想语言分数的重要性)。同时，由于申请院校较多，第一批院校截止日前准备并不是很理想，但幸运的是学生听取建议，及时修正了策略，后续的申请递交走上了正轨。学生平时的谦和，积极态度也给推荐老师留下了很好的印象，所以推荐信为学生助力良多。学生目前收到了Columbia的Biostatistics, Upenn的应用数学、JHU和BU的Financial Mathematics、USC的Financial Engineering的录取，祝贺M同学！录取分析1.自身的条件，丰富的经历是申请名校的保障。2.除了标化成绩之外，与申请方向相近的科研、论文发表以及推荐人的选择也可以增强自己的背景。3.课程选修对申请方向有很大的帮助。最后顺顺想说，虽然有些院校看似很难申请，但只要做好规划、相信自己，名校梦也是可以实现的。虽然疫情期间，同学们的申请受到了一定的影响，但只要你把握好时间，充实自己，待疫情结束之日，就是你去往名校之时。

总有人会有误解，觉得学统计学不上不下，一直没有受到人们的过多关注，这两年“人工智能”、“大数据”的概念被企业大肆宣扬，作为高难度、高能力要求的前沿科技，各大高校都开设了人工智能的专业课程招生，如清华的“智班”和“姚班”，北大的智能科学系，不过由于学科建设的高门槛要求，能够进行人工智能专业招生的学校尚且是少数，并且都是国内知名高校。但与之相关的传统学科统计学类专业却被炒火了。统计学是做什么的？其实，统计学在生活中是无处不在：从我们熟悉的居民消费指数、粮食产量、价格变动情况，还有每天呐喊的GDP，到全国人口普查、全国经济普查、企业利润情况，各行各业都需要统计学将数据进行归纳、分析、总结，为每一个决策提供基础性支持。统计学不仅与每一个人息息相关，在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天，统计学所培养的统计思维，仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一。其前景不言而喻。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。统计学，是应用数学的一个分支，涉及数据的收集、分析、解释、演示和组织。通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学专业分为三个大的专业方向：数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。通过统计学专业的学习，可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，还可以掌握科学调查、科学研究的思路，也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有一定的数学基础，并且还必须熟悉计算机操作。在实际工作中，统计工作需要借助各种统计分析软件完成。主干课程数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。主干学科：统计学、数学。统计学大致可以分为理论统计学和应用统计学两个类别，同时还有一个交叉学科经济统计学。学位：理学或经济学学士（根据学校侧重点不同，或着重于数学，或着重于经济）就业前景区分：统计学与大数据数据 ≠ 大数据！数据挖掘 ≠ 大数据！统计学能够为大数据、人工智能提供建模方式，而并不是学了统计学就能够直接担任大数据或是人工智能相关岗位。这个方向门槛很高，竞争激烈，必须额外自学很多东西。如果以进入相关互联网公司为目标，必须要学习SPSS、SAS等这些基于计算机的软件，SQL、python等这些基于计算机的高级语言，以及Hadoop环境等。可以时刻关注招聘信息需求，为自己合理规划自学课程。对于统计学专业的学生来说，地域非常重要。一线城市里的企业能够接触最新的方法和最激烈的思维碰撞，不论是简历还是实力，都能够得到极大丰富和锻炼。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J． Sargent曾在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。所以，如果你决定报考统计学，那么可以告诉你，未来的前景必然不会差。但工资起薪却与你的自学能力密切相关。先考虑自己是否对数学有足够的兴趣，再看自己是喜欢安逸生活还是喜欢见缝插针的学习。如果选择安逸，可以往会计、财务，或者市场研究部门方向考虑；如果有很强的自学能力，那么不用多说，考研、出国、互联网公司的数据分析师大概就是你的目的地。主要的就业方向如下：一、政府部门、统计局、各级管理部门等。政府部门一直是统计学毕业生比较理想的就业方向。主要从事普查、各种指数计算、报告编写等。二、银行、保险、证券公司等金融部门。主要从事金融行业的用户分析、风险分析、精算师等热门职业。需学好各种模型、统计软件并补充一些经济、证券、财务等知识。三、市场调查公司、咨询公司、各公司的市场调研部门、各公司的人力资源部门和工业企业的质量监测部门等。主要是调研部门从事问卷设计、整理和分析数据、撰写数据报告等工作，也是该专业比较传统的就业方向。四、互联网行业。主要是在互联网公司做数据挖掘。需要掌握一些编程、数据库语言的知识。就业职位涉及：统计分析员、数据统计员、调研员、精算师、会计、仓库管理、公务员、教师、人事专员等等。考研统计学是典型的工具型专业，所以一般的小公司或者分公司，需要统计学的人才比较少。需要统计学专业性人才的都是大型公司或者是公司的总部。当然要想进入大公司或者是一些公司的总部，可能本科学历可能不够，如果有条件的话，可以考统计学的专硕，研究生学历毕业后该专业会非常的吃香。如果想学好统计学，还是相当建议考研的。本科学习侧重基础，该懂的都教，但都是皮毛。研究生阶段统计学方向分得更细，包括应用统计学、经济统计学、数理统计学、生物统计学等，与相应行业联系更加紧密。出国如果想出国，一定要在本科期间打好数学基础，本科是数学、精算、统计等专业的学生，出国申请统计学士比较有优势的。但是就算是出国，最后也为了就业，那么自学编程这项任务一定不要落下，这样，不论是学业还是就业都能够具备统计思维+编程技术优势。通常需要有理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，比较有竞争力。GPA很重要，如果目标是Top30的学校，至少3.5以上，尤其数学相关的学科分数不能低。美国统计专业申请要求1、GPA：最低要求3.0，TOP30的学校则要求GPA有3.5+；2、语言考试：托福成绩只要达到每个学校的研究生院基本要求即可，一般建议托福要有100+；3、GRE：一般情况下是有310+，申请排名靠前的学校，则最好是有320+，需要引起重视的是学校尤其看重数学部分的成绩；4、统计学专业比较强调申请者的数理背景，比如数学分析，线性代数，数理统计等，同时，编程能力也是很看重的一方面。文书面试也需要从各方面凸显出自身数理能力及在专业学习中的潜力。美国统计学就业方向一、生物统计是美国统计学专业最为热门的一个分支，改专业主要将统计学的理论应用在生物领域，用于探讨如何进行生物实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的学科，该专业不需要申请人有很强的生物背景。同时很多学校的生物统计也是开设在公共卫生专业下面。其就业前景是：毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。博士生可以在大学做老师;可以在制药公司和生物科技公司做分析；有的毕业生也进入金融和保险行业；可以在医院或者科研机构工作。二、金融统计该专业主要关注中央银行和金融机构的统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理和分析的活动。其就业方向：1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他(投资公司，担保公司。美国留学统计院校排名1 Stanford University 斯坦福大学2 University of California—Berkeley 加州大学伯克利分校3 Harvard University 哈佛大学3 University of Washington 华盛顿大学5 Johns Hopkins University 约翰霍普金斯大学5 University of Chicago 芝加哥大学7 Harvard University 哈佛大学7 University of Washington 华盛顿大学9 Carnegie Mellon University 卡耐基梅隆大学10 Duke University 杜克大学加拿大统计学专业名校第1位：多伦多大学第2位：蒙特利尔大学第3位：麦吉尔大学第4位：英属哥伦比亚大学第5位：滑铁卢大学第6位：拉瓦尔大学第7位：麦克马斯特大学第8位：阿尔伯塔大学第9位：卡尔加里大学第10位：西安大略大学英国留学统计学英国大学统计专业主要包括：一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。伦敦大学学院Statistics MScStatistics （Medical Statistics） MScComputational Statistics and Machine Learning MRes利兹大学Statistics MScStatistics with Applications to Finance MScMedical Statistics MSc华威大学Statistics - MScMathematics and Statistics - MSc兰卡斯特大学Statistics MSc南安普顿大学MSc StatisticsMSc Social Statistics （Research Methods）MSc in Statistics with Applications in Medicine伯明翰大学MathematicsOperational ResearchStatistics and Econometrics （MORSE） Masters/MSc报考建议如果想进入互联网公司或者数据公司，则可以选择授予理学学位的高校，比如北京师范大学、中国科学技术大学。如果是想进入证券公司，保险公司等，金融机构的，则可以选择受益经济学学位的高校，比如，人大、上海财经大学、东北财经大学等。1、数学好是基础现在高校开设的统计学主要分为两个方向，一个是数理统计方面的，一个是经济方面的。理学中的统计学类分为统计学和应用统计学，毕业后授予理学学士；在经济学类中，设有经济统计学，毕业后授予经济学学士学位。数理统计主要针对统计学基本理论和方法进行研究，比较偏纯理论，一般设在数学院较多；经济统计是运用统计学基础知识来科学调查、搜索经济信息、描述数据、分析数据，比较偏应用。无论是数理统计还是经济统计，都是以数学为基础的，且要求学生同时具备较高的计算机分析处理能力。目前，绝大部分高校统计学专业只招收理科学生。即使高考改革省份取消文理分科，选择该专业考生最好有一定的数学基础或本身对数学感兴趣为佳。2、看清院校的招生大类大多数学院的统计学是按专业名称或统计学大类招生。如北京师范大学、中央财经大学等。例如，中央财经的统计大类包含统计、经济统计、应用统计（金融统计）。考生在报考时只要了解一下大类中包含了哪几种统计学方向即可。但一些高校的统计专业包含在数学大类中招生。如北京大学、南开大学、南京大学、厦门大学等高校的统计学专业是包含在数学大类或理科实验班类中招生的。适合学生该专业对数学科目要求较高。适合对逻辑推理有兴趣，热爱数学应用的学生就读。需要有较强的自学能力。不适合学生不适合对数据不够敏感的学生高校推荐下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的20所大学，具体的高校名单如下：从这20强的高校名单中可以发现，能够排进20强的，要么是该校的数学学科比较厉害，或者是经济学学科比较厉害。两个学科都厉害的，能够完美的结合，就能够排名更靠前。比如南开大学、厦门大学等就是最好的例子。而像华东师范大学、东北师范大学等数学学科比较厉害，而且有良好的传统统计功底的，实力也是非常的强。

数据科学家：21世纪“最性感的职业”！ 大数据时代的来临，统计学变得越来越火，不管是机器学习， 人工智能，还是大数据分析，基本功都是统计学。Google， Facebook，Amazon等国际巨头，国内蓬勃发展的互联网企业，对于数据分析师(Data Scientist)的需求都十分火热。15万美元左右的年薪，可以说是妥妥的年薪百万了，出国读个统计学的学位，需要知道一些什么信息呢，本文将为你一一揭晓。什么是统计学？按照维基百科的定义：统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据。可以说，统计学的核心技能在于对数据信息的应用，因此跟其他学科都有不同程度的交叉。按国内的专业划分来说，统计学包括：应用统计学、经济统 计学、生物统计、生物信息、医学统计(卫生统计)、金融统计、数理统计等方向。因此统计学专业的毕业生，现在已经遍布各行各业：电子商务，移动互联网，信息服务，共享经济，金融，医疗保健......留学海外的统计学毕业生，有的在互联网公司做 Data Scientist，有的在对冲基金做 Quantitative Trader，年薪都在15万美元左右。可以说出国读一个统计学的学位，是实实在在的镀金了。这篇统计学 (Statistics) 申请全攻略，由博世留学为你独家呈现。名校 PhD大牛，业界海龟大神，为你权威解读统计学申请的方方面面。统计学的黄金时代已经来临，国际化人才的需求越来越旺盛，你准备好了吗。统计学/数据科学传统的统计学主要在于信息的搜集和数据分析的应用。 商业调查公司就需要专业的统计人员来设计问卷，收集数据，分析数据，作出研究报告。 随着大数据时代的到来，每天产生的数据都是成千上万TB，数据结构也更加复杂化。如何从繁杂的数据中获得有用的信息，从而产生价值，是现代统计学所关注的问题，这一领域也被称为数据科学(Data Science)。很多大学纷纷把统计系更名为数据科学系，比如南开大学就在2018年6月成立了统计与数据科学学院，耶鲁大学也在2017年把 Department of Statistics 更名为 Department of Statistics and Data Science。 数据科学可以说是：统计学+计算机科学+应用领域专业知识 (Domain Knowledge)。因此现代统计学的培养计划除了学习基本的统计和数学知识，还会要求对数据库，数据结构，计算方法，甚至并行计算系统 (MapRece，Hadoop) 等有深入的理解。 数据科学家的工作可以概括为：为商业问题提供分析和研究的框架；应用统计模型(比如数据挖掘，机器学习，数据挖掘)对数据进行分析；结合数据分析结果，对具体的商业问题给出建议；开发和维护数据分析系统。比如常见的电商平台都会有“猜你喜欢”的推荐机制，这就是数据科学的分支——推荐系统 (Recommendation System) 的具体应用。统计学专业方向：本科/硕士数理统计，或者说理论统计 (Mathematical Statistics)，主要学习和研究统计学和概率论的理论知识。侧重的是统计理论知识的培养，一般读这种理论学位的会继续修读硕士，或者PhD。对口就业方向包括高校和研究机构等。生物统计 (Biostatistics)，一般隶属于公共卫生学院 (School of Public Health)，也有的隶属于药学院（School of Medicine）。 主要学习的是统计在生物医药和公共卫生领域的应用，包括生物信息学，流行病学，遗传统计学等领域。 对口的就业方向是药企和医院。工业统计 (Instrial Statistics或者 Instrial Engineering)，侧重于工业领域的可靠性理论，过程控制与质量控制，最优化，实验设计等等。著名的6-sigma理论就其中之一，就业范围一般是制造业研发岗位，比如汽车制造厂商。金融统计 (Financial Statistics)， 主要学习资产定价，风险管理，保险精算，量化交易等。 随着自动化交易和高频交易的逐渐发展，统计在金融领域的应用越来越多。就业主要集中于证券和对冲基金，负责交易策略的研究与风险管理。除此之外还有大数据统计，Big Data Statistics。 即统计在各个领域的应用，比如电子商务，供应链，体育，甚至博彩，就业前景也十分不错。 统计学专业方向：PhDTheory方向既有经典的统计问题，也有为大数据时代打基础的理论研究。 传统的领域包括 Probability Inequality, Asymptotics, Density Estimation, Nonparametrics 等。比较新的领域有 High Dimensional Statistics, Network and Graph Models, Functional Estimation等等。比如High Dimensional Statistics，中文叫高维统计，主要研究大维数据的模型选择，高维方差矩阵估计等，是很多机器学习算法的理论基础。Network and Graph Models 是很多人工智能算法的基础，现已广泛应用于计算机视觉，社交网络分析，知识图谱等领域。Applied方向包括统计模型和计算方法的改进，以及在具体领域的应用。主 要侧重于解决实际中的问题的方法，比如 Nonparametric Bayes, Statistical Learning, Data Mining等。 统计学对于每一个数据类型，都会有一种对应的解决方法，比如生物医学数 据就有 Longitudinal Data Analysis和Survival Analysis, 地理数据就有 Spatial Analysis, 金融数据就有 Time Series Analysis......Springer Series in Statistics 这个系列的书，目前已经有差不多200本，每一本都可以说是一个统计的领域。冷知识：2009年，法航447航班失事，搜寻两年无果之后，法航调查组找了统计学家求助，最终通过Bayes理论的数据 分析，缩小了搜救范围，最终找到飞机残骸。其中的统计方法发表在2014年的Statistical Science期刊上，题为 《Search for the Wreckage of Air France Flight AF 447》。院校速览：美国就统计学科而言，美国处于绝对的世界领先地位。学界公认的世界第一是斯坦福大学(Stanford)，系里大牛云集。统计学领域最高荣誉：COPSS总统奖，有5位得主在Stanford，包括华人统计学家王永雄、黎子良，小波分析领域的大牛人Johnstone、Donoho，以及 LASSO 的发明者 Tibshirani。除此之外还有 Tibshirani 的老师 Efron 坐镇，Empirical Likelihood领域的大神 Art Owen，等等。Stanford位于加州，跟业界的联系也很紧密，可以说从 Stanford 统计系出来，不管是去业界还是学术圈，都是光环加身般的存在。其他的传统强校都有很牛的统计系，比如UC Berkley，Harvard，Chicago等，而且这些学校也有独立的生物统计系，实力都很强。除此之外，还有很多很有特色的统计系。比如传统的计算机牛校: 卡耐基梅隆大学 (CMU)，不但与机器学习和人工智能联系紧密，把统计的应用更是延伸到了宇宙学、法医鉴定、网络安全、体育等看似很不相干的领域。 当然，排名不高的学校也不代表实力不佳，只可能是系比较小。比如普林斯顿大学 (Princeton) 就没有统计系，只有运筹与金融工程系，但是仅凭华人统计学家范剑青一个人，就抵得上其他学校半个统计系了。宾夕法尼亚大学的统计系设在大名鼎鼎的沃顿商学院，研究实力超群，更有COPSS奖得主蔡天文 (Tony Cai) 坐镇，排名12位实属委屈。类似的排名还有很多，但实际上，对申请者而言没有很大的参考价值。 比如US News的专业排名，是依据业内人士打分出来的，其排名依据对学术因素依赖比较大，其他主观性的感受考虑比较少：如地理位置、师生比等。 学术水平不是一个学校的全部，学习也不是生活的全部。除了学术水平，地理位置、学校声誉、师生比、毕业生就业、等等，每一个都很重要。院校速览：英国英国是现代统计学的发源地，1834年就成立了皇家统计学会，数理统计学的奠基人R. A. Fisher (1890-1962)就是英国人。从学科实力上来说，2014年的 Research Excellence Framework 的结果是英国统计学专业最权威的排名。剑桥大学虽然没有独立的统计系，但是有数学系的强大阵容加持，以及2018年 COPSS 奖得主 Richard Samworth，实力超群。英国的伦敦 大学学院 (UCL) 统计系也是独具一格，在统计与人工智能结合方面非常强，谷歌的 DeepMind 创始人就毕业于 UCL。除此之外，英国老牌名校 Oxford，以及Warwick、Bristol 都有比较大的统计系。 比如牛津大学除了有扎实的理论研究团队，还有 Computational Statistics & Machine Learning (OxCSML) 和 Oxford Protein Informatics Group (OPIG) 两个交叉学科研究组。华威大学的统计系研究方向十分完备，除了传统的统计与概率理论，还有包括数据科学、 金融工程、精算、科学计算、决策科学、行为科学等交叉学科的研究。 虽然现代统计学的发展中心在美国，英国的统计学科在大数据、非参数贝叶斯统计、生态环境统计等领域独领风骚。比如2015 年由剑桥大学、爱丁堡大学、牛津大学、UCL以及华威大学成立的 Alan Turning Institute，是世界上人工智能研究领域的顶尖机构。牛津大学的 Mathematical Ecology Research Group，以及圣安德鲁斯大学的 Centre for Research into Ecological and Environmental Modelling 也都是生态统计领域的领军者。 院校速览：其他除了英国美国等主流留学国家以外，欧洲以及亚太地区也有很多不错的选择。香港地区：香港中文大学和香港大学有独立的统计系，开设统计学的本科、硕士和博士课程。而香港科技大学、香港城市大学以及香港浸会大学都没有统计学的本科项目，硕士以上的项目只能选择数学系、商学院、或者系统工程与工程管理系的相关课程。新加坡：新加坡国立大学和新加坡管理大学都有独立的统计学系，涵盖本硕博所有层次的课程。欧洲其他国家：瑞士的苏黎世理工大学、洛桑理工大学、伯尔尼大学，德国的慕尼黑大学、格廷根大学、图宾根大学，比利时的天主教鲁汶大学等欧洲学校，都是不错的选择，而且学费非常便宜(一年几百欧元，甚至免费)。加拿大:几乎所有的综合型大学都有独立的统计系，比如英属哥伦比亚大学、麦吉尔大学、多伦多大学等，而且加拿大的统计硕士项目只要录取了就是全奖，也是很受欢迎的留学目的地。但是申请者很难从排名上找到有价值的信息，即使是QS世界排名，也只提供“统计与运筹学”的专业排名，与真正的“统计学”排名相差甚大。如果非要对一个学校的统计学研究水平做出一个判断， 可以从院系的专职教授规模，以及顶级学术期刊的发表来评价。比如四大统计学权威期刊：Annals of Statistics，Journal of American Statistical Association，Journal of Royal Statistical Society: Series B。 选校建议：不要依赖排名来选校专业排名给你的只是一个列表，没有专业人士为你指点迷津，很难看出个所以然。比如约翰霍普金斯大学 (JHU) 的生物统计一直号称全美第一，但是该校所在的巴尔的摩市，治安了解一下?（当然，我们并不是说JHU不值得去）某留学平台说: “校园内基本随处可见安全保障部的巡逻车，令人十分安心。走夜路的话经常可以碰到巡逻的保安。学校周围的治安也很不错。该校所在位置属于大型城市，该区域的毒品/枪支犯罪率(每千人)为0.59。” 细思极恐。为什么走夜路就要巡逻车，为什么只有学校周围治安不错? 每千人0.59的比例还不高?地理位置，它很大程度上决定了留学生的生活质量，以及发展线路。每个月1000美元的生活费在德州或许生活奔小康，但是在纽约或者波士顿，可能房租都不够付。德国等欧洲国家，虽然学费便宜，甚至免费，但是还要学习第二外语，能不能融入当地生活，考验就更大了。在加州或者温哥华这样的城市，想吃中餐可以说走就走，但是如果困在美国中部的大农村，在华人寥寥无几的北欧，那种异国他乡的乡愁就只能冷暖自知了。除此之外，地理位置跟毕业发展息息相关。在加州读大学你能感受到硅谷的创业激情，在纽约读大学你能感受到华尔街的金融气息。当然在北美大农村读书，也是一种沉下心学习的氛围。但是，每一个选择都决定了一种生活方式，一定要三思而后行。所以选校没有最好的，只有最适合自己未来发展的，让自己觉得最舒服的。 课程设置：Master of Statistics传统的Master of Statistics是偏重于数理统计的项目，比如 Yale 和 Chicago，比较强调数学背景和统计理论，以及编程能力。当然课程也 比较难，比如Yale的课程基本上就是 faculty 们的研究兴趣，包括数理统计理论，概率论，随机过程，大样本理论，信息理论，机器学习，数据分析，统计计算，图模型等。走这种 track的一般继续读PhD的比例比较高，去financial service 和其他研究机构做analyst的也不少。 课程设置：Master of Applied Statistics偏professional的统计学 master 一般时间比较短，比如卡耐基梅隆大学(CMU)的 Master's of Statistical Practice，Cornell 的 Master of Professional Studies 等。课程上来说侧重于 applied data analysis 和比较实用的 modeling，以及一些 consulting project。一般这些名校出来的 master 就业都还不错，有 Data Analyst，Data Scientist， Financial Analyst等头衔，而且薪水也都很高。 其他 Master of applied statistics的 track 就百花齐放了，比如Pure 的computational finance track，Rutgers 的 Financial Statistics & Risk Management，Duke 统计系与经济系合办的 MS in Statistics & Economic Modeling ， UIUC 的 MS in Statistics: Analytics Concentration，NYU Steinhart 商学院的 MS in Applied Statistics for Social Science Research，Stanford 新开的 MS in Statistics: Data Science 等。数据科学硕士：课程设置以 Stanford 大学的 Master of Data Science 为例。其课程设置涵盖了数学、最优化、并行计算、统计模型、以及应用统计，是两年制的项目。 Requirement 1里的课程需要选4门课，主要涉及线性代数的数值方法、离散数学与算法、概率分析与随机算法等，而 Requirement 2里的课程也需要修读4门，包括软件开发、并行计算、分布式计算、多核计算系统等。Requirement 3主要是统计模型，需要选择2门课程，例如统计推断、回归方法与方差分析、数据挖掘与统计建模等。Requirement 4主要是统计方法的应用，范围非常广泛，包括计算生物、统计药学、机器学习、社交网络分析、商业智能、计算图论、海量数据挖掘、 地理统计、神经图像处理等等，需要选读3门课程。传统统计学硕士：课程设置UIUC 统计硕士课程设置 UIUC 的 Master of Statistics是传统的数理统计硕士，属于比较简单的项目，包含8-9门课，外加1门统计实践的课程，一年半左右可以毕业，而应用统计只是必修和选修的划分不同。必修课要选4门：第一门是统计与 概率，如果以前学过的可以 waive， 但是难度比国内的“概率论与数理统计”要大。第二门是应用回归分析与设计，不算太理论的课程。第三门是从五选一，包括方差分析、 抽样与分类数据分析、时间序列分析、统计前沿话题、机器学习基础。 第四门课是数理统计，对数学的要求比较高。 硕士项目要修读5门选修课。对于想进一步读PhD的同学，可以多选 一些理论的课程，例如统计机器学习、大样本理论、概率与测度、信息理论、随机过程等等。对于毕业之后想去业界的同学，或者对应用统计更感兴趣的同学，可以选的范围有:图像分析，生物信息学、方差结构与因子模型、多层线性模型、高阶数据分析、寿险精算模型等。 统计实践课是要求修读一门统计咨询的课程，或者完成一段统计相关的实习，因此 UIUC 这个项目的就业也非常不错。UIUC的统计硕士项目比较灵活，硕士生申请本校 PhD 不需要申请费，成功率也比较高。除了侧重数理统计的 Master of Statistics 这种传统项目，还有 Applied 和 Analytics 两个 Track。区别在于没有那么多理论统计的必修课，对统计计算 (Computing) 和 Analytics 的要求更多。 生物统计硕士：课程设置探索疾病的基因根源、如何降低健康保健成本和保障患者的生活质量、如何预测流行病的传染路径 和风险因素等等，都是生物统计领域所关心的问题，因此生物统计人才的需求也越来越旺盛。 以杜克大学的生物统计硕士为例，虽然Biostatistics的项目都隶属于公共卫生学院或者药学院，其 培养计划和传统的统计硕士项目区别并不大。其核心课程都是统计理论知识的培养，编程能力的训 练，以及生物医学领域数据分析的实践。生物统计硕士侧重培养的是运用统计知识和计算软件分析 数据的能力，生物医药领域研究的背景知识，以及与临床研究和业界学界沟通的能力。 从课程难度上来说，生物统计的理论要求不是很高，课程也偏向实践应用。因此对申请者的数理背 景要求更低，不管是生物医学、人文社科、工科或者理科背景的学生都可以申请。根据官方文件的介绍，这个项目理想化的学生人群是: 对生物、药学以及相关利于感兴趣有一定程度的数学背景有志于从事生物医学相关方向的领域愿意挑战自己，为公共卫生事业而奋斗！美国PhD：课程设置美国的PhD体制，一般都是5年的项目。也就是说，前两年需要上课， 相当于修读一个 master 学位，培养 计划与硕士项目大同小异。 香港、新加坡、加拿大等国也都是 美国式的PhD培养体系。在这种制度下，只要有本科学位就可以直接申请 PhD，而且即使你有硕士学位，也还是需要修两年的课。 两年的硕士课程读完之后，一般会有一个考试 (Qualification Exam)，通过了的话就不需要再上课了，开始进入研究阶段，这时候身份也不是 PhD student了，而叫做 PhD Candidate。英国/欧洲PhD：课程设置英国和欧洲的PhD一般是3-4年的项目，上课的硬性规定不多，主要是做研究。比如英国的PhD，是否需要修课完全由导师决定，可以在自己学校选课，也可以去其他大学上课，比如全英的PhD一起上课的项目包括：Academy for PhD Training in Statistics (APTS)，以及伦敦周边大学的London Taught Course Centre (LTCC)，可以说自由度很大了。特别是北欧国家的PhD项目，比如瑞士，读博士就是签了合同的工作，不存在没有薪水(奖学金)的情况，一般是3年，做完规定的研究项目就毕业。申请硕士之硬性要求：数学背景+编程能力正处在风口上的统计学，留学申请的难度越来越大。不仅有数学物理的同学想转行做统计学，就连传统的社科类专业，比如经济学、政治学、 新闻学、社会学的人都有申请统计项目的。 一般来说statistics的master比较强调申请者的数学背景，比如数学分析，线性代数，数理统计等课程的成绩。同时，编程能力(R，MATLAB， C++，SAS，Python)等也是很看重的一方面，相比之下GPA比GRE托福等Standard Score重要得多。 再者，美国统计系华人faculty比例相当大，一般来说国内的老师也跟北美统计的学术圈有紧密的联系，能拿到靠谱的推荐信为申请结果提升不少。除了推荐信，项目经历和研究经历，如果能在文书材料中适当地展示出申请者的学术潜力，对数据分析的sense，对申请结果会有出其不意的效果。申请硕士之软实力：背景提升+套辞美国统计学的申请中，套辞的作用不是十分显著。 如果本科期间有去美国交流的机会，可以多修课弥补国内课程设置的短板，刷高GPA，还有机会拿到内推，对申请结果是很大的提升。但是如果申请欧洲国家，或者澳洲的学校，套磁作用就有决定性影响了。只要是研究型的项目(PhD/Mphil)，导师都有决定要不要你的权利，甚至说你的奖学金很可能就是从导师自己的科研经费里来的。总的来说，不管是申请硕士还是PhD，有合适的海外交流机会的话更是不要错过。 如果有参加美国数学建模比赛、Kaggle平台上的比赛、以及商业公司举办的大数据分析比赛的经历，也会让申请者增色不少。申请PhD：学校背景很重要北美统计学PhD里中国学生的比例也相当高，而且负责招生的教授很多也是华人，他们对中国学校的情况非常了解，对名校背景非常看重。每个学期的Summer都是教授们回国内开会，讲课，拿funding的季节，同时也会直接去清北复交科大等学校去找系主任要人。因此非名校背景的申请者非常吃亏。因为统计学理论性比较强，名校背景往往意味着更扎实的基础知识。如果不是名校背景的同学，GPA保持在3.5以上，也可以取得不错的申请结果。一般来说，申请硕士的GPA不能低于3.2， 申请PhD不能低于3.5，再低就很难弥补了。相对来说GRE的成绩差不多就行，比如Verbal 150+，Quantitative 170，aw 3.5，但是托福成绩的好坏就往往会影响到拿Teaching Assistant(奖学金)的机会。一般来说托福要考到100+，口语22+，才不会成为你的短板。先申请一个硕士作为后续申请PhD的跳板，是非名校背景的申请者常用的策略。一般选择偏数理统计的Master of Statistics，当然如果数学背景不够的话，就只能考虑偏Applied的项目或者交叉学科的项目了。申请PhD：提前规划比什么都重要学校背景+推荐信+数学背景+编程能力+科研活动经历+GPA+托福/雅思/GRE……每一项都是压在申请者头上的大山，没有合理的规划，很可能最后手忙脚乱，申请结果也不理想。除了每一项都没有短板的的人，否则一定要提前规划。 当然，每个人的背景都不同：有的现在还在大二大三，有的已经在开始准备申请了，有的是跨专业申请，要如何规划才能最大程度地利用好自己的时间，出奇制胜？我们相信博世留学的留学咨询服务会助你一臂之力，为你挖掘闪光点，规划好宝贵的大学时光，尽可能地不走弯路，提升申请结果。 申请硕士/PhD：时间规划大一大二是最宝贵的大学时光，很大程度上决定了你留学申请的硬件：GPA。对于统计学申请者来说，最好的规划是尽量在大一大二保持均分85左右，特别是统计学的专业课，有精力和机会的话，还应当多修读一些数学课和计算机课程。如果是要去美国留学，大三就要开始准备托福和GRE了。特别是GRE考试要求的词汇量非常大，需要一个比较长的准备周期。 如果是去美国之外的国家留学，也要准备托福或者雅思的考试了。同时大三又是专业课最多的时候，时间规划非常重要。大三暑假也是很重要的时间点，这是准备留学申请的冲刺阶段了。 如果语言成绩考试分数不够，要抓紧时间刷分。同时根据自我发展的规划，定好自己的意向学校，对照各项留学申请的要求，查漏补缺。 比如科研经历缺乏，比赛经历空白，或者还没有跟系里的老师深 接触过，推荐人还没确定......大四一开始，申请季就来了，有的学校12月中旬就截止了。联系推荐人，准备文书材料(PS+CV)，填写网申，英语成绩送分，准备套磁，邮寄书面材料，准备面试，办理签证，行前准备......如果没有充分的准备，你将手忙脚乱。 就业前景统计学属于一个STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) 专业，在美国找工作有签证和政策上的福利。以卡耐基梅隆大学(CMU) 的统计实践硕士 (Master of Statistical Practice) 为例，我们可以了解一下应用统计的硕士的就业形势。该项目属于偏职业化的硕士项目，课程难度不大，申请成功率也比较高，中国学生大概10人左右。从就业结果来看，33个毕业生有就 业记录的有31个，平均起薪8万美元，工作头衔包括数据科学家、应用统计学家、研究助理、技术分析师、推荐系统工程师等。就业的公司包括亚马逊和Facebook等互联网巨头，大数据产业相关的初创公司，JP Morgan等国际投行，今日头条的母公司字节跳动，以及一些管理咨询类的公司。留学咨询并不仅仅是帮你选学校+做文书+填网申+等申请结果。每个人的大学都是四年， 如何合理的规划才是最终的赢家。 联系博世留学，统计大神为你定制申请规划方案，走好留学申请的第一步。在有限的准备时间里，最大程度地提升你的申请结果，让你不走弯路。

管楷（Kai Guan）天道首席顾问。国内顶尖医学科学院生物学硕士，毕业后留院，有超过五年的科研项目经验，期间发表多篇SCI论文，并主持国自然青年基金和面上项目各一，对学科领域与发展趋势有深刻的认识和理解。加入天道后专注于理工科高端研究生申请，帮助众多学子申请到美国知名院校，有丰富的生物医学类硕博申请经验，善于挖掘学生的闪光点，根据学生的背景制定个性化的背景提升方案，将职业规划与留学申请相结合，在申请的过程中对学生进行启发与引导，让学生在收获名校offer的同时更加明确未来的职业发展方向。去美国留学的人越来越多，医学专业也是当前去美国留学最为热门的专业，因为美国的医学比较发达，算是领衔世界的水平。因此，申请美国读医学专业的学生也非常的多，申请难度也越来越大，那么我们该如何做准备？对留学生又有哪些特殊要求呢？且看天道管楷老师给大家带来，针对2020年美国留学医学专业的分析，希望对大家有帮助。本文为天道教育管楷老师原创文章，未经许可不得转载，违者必究！1、医学专业相关的录取条件、录取情况是怎样的？医学院下的医学相关专业主要包括临床类的和基础类的。临床专业毕业后一般获得MD学位，基础专业毕业后一般获得PhD学位。MD项目的申请难度很大，国际生录取的比例极低。美国有些医学院也有药理学方向以及公共卫生相关方向，例如流行病学和生物统计学。有些学校的药理学开设在专门的药学院下面。大部分学校有专门的公共卫生学院。与医学相关的专业还包括生物类的，例如生物技术、生物信息等，这部分专业一般会开设在文理学院下。大部分专业方向都提供硕士项目，适合未达到申请博士条件的学生申请。总体上，硕士项目的申请难度远低于博士项目。2、医学专业对学生有哪些特殊要求？医学PhD项目的申请除了对于GPA、语言成绩等基本要求外，对于学生的科研背景要求很高。一般有机会录取的学生至少需要有两年以上的同一方向的科研经历。科研经历的时长、深度和一致性程度都是医学PhD项目申请中比较看重的因素。另外，助教经历、参加会议和讲座的经历，海外交流、交换、科研经历以及高水平论文的发表对于医学PhD项目申请也有很大的帮助。3、医学专业名校推荐选校时可以参考一下USNEWS生物科学排名和最佳医学院research排名，最好的学校例如哈佛大学、约翰霍普金斯大学、斯坦福大学、加州大学旧金山分校、康奈尔大学。有医学背景的学生也可以适当关注一下比较专业的医学院，例如梅奥诊所医学院、贝勒医学院、德克萨斯大学西南医学中心等等。4、天道对于医学相关专业的录取情况天道历年录取的名校生物医学专业硕士人数较多，像约翰霍普金斯大学、哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学和西北大学等，每年都有很多录取。生物医学博士的申请难度大，但是天道每年也会有一些不错的名校录取，例如2019年天道就获得耶鲁大学、加州大学旧金山分校、宾夕法尼亚大学、多伦多大学等生物医学博士全奖录取。5、医学专业有什么优势医学专业比较适合对于人类疾病健康感兴趣，有好奇心，有探索欲的学生。毕业后学生可以进入医院、学校、政府医药相关部分、生物医药公司、咨询公司、非营利组织等等，从事与人类疾病健康相关的工作。在人们对于自身健康日益重视的今天，日益增长的需求会极大得促进生物医学产业的发展，医学专业毕业的学生就业会越来越好。6、医学专业对于背景的要求医学相关专业一般适合本身是生物、医学背景的学生申请。硕士申请人最好有至少一段较为有质量的科研经历。博士申请人除了需要有两年以上的同一方向的科研经历，最好有英文论文发表，再有一些助教的经历。一些学习化学、物理或者药学的学生，有与生物医学相关科研经历的也可以尝试申请。有数据，有故事，懂考试，更热爱梦想。

人们走过美国纽约多米诺公园外写有“保持社交距离”的警示牌。新华社发在美国伊利诺伊州芝加哥，建筑工人戴口罩工作。新华社发随着新冠病毒在全球范围蔓延，透明、真实的疫情数据备受关注。一段时间以来，在众多实时可视化数据发布平台中，约翰斯·霍普金斯大学的疫情数据频频出现在包括美国本土在内的多国媒体、机构的报道和分析中。相关数据显示，从该疫情数据1月22日上线以来，每日平均使用量从1月底的2亿次，在3月初上升到每日12亿次，高峰时每日近20亿次。统计数据的机构和网站如此之多，为何约翰斯·霍普金斯的数据更受青睐？这是一所什么样的学校？在科研、教学等方面有什么特色？它和中国大学又有哪些合作？火爆的疫情地图背后：权威的大学研究实力在“背书”作为约翰斯·霍普金斯大学疫情可视化数据图的核心开发成员，过去很长一段时间，约翰斯·霍普金斯大学土木与系统工程学院博士一年级学生杜鸿儒一直在“连轴转”。他告诉记者，这一疫情可视化数据图由他的导师、该校系统科学与工程研究中心的劳伦·加德纳（Lauren Gardner）副教授倡议开发，最初的核心成员只有他和另外一位中国学生董恩盛。“最开始，这一系统叫作‘约翰斯·霍普金斯大学系统科学与工程研究中心疫情可视化数据图’。”杜鸿儒介绍，在今年1月份，新冠肺炎疫情还未在全世界范围流行起来时，董恩盛就与导师达成一致意见，要做一个疫情数据地图，并于1月22日完成并上线了最早一版。最早数据的收集完全靠手动整理，每天最多更新4-5次，但随着疫情发展，这样的工作模式难以持续，2月1日，杜鸿儒开始加入。进入3月以后，数据已经可以实现每20分钟自动更新一次，并且加入了人工审核，保证数据准确性。杜鸿儒告诉记者，他的工作主要分为两个阶段：“在手动收集的阶段主要负责数据收集整理以及美国数据的更新；进入自动更新阶段后，我主要负责编写自动更新的代码，同时负责维护Github数据库，通过对比WHO的数据，验证数据的准确性。”此外，为了不断完善可视化效果，研发团队还对数据地图进行了多次改版。记者注意到，约翰斯·霍普金斯大学的疫情数据地图并不是“独此一家”。随着疫情在全球蔓延，哈佛大学与牛津大学合作、美国CDC官方以及《纽约时报》、CNN等媒体都构建了自己的数据发布体系。“对手”众多，约翰斯·霍普金斯大学的数据为何吸引到如此多的关注？采访中，多位专家告诉记者，美国是联邦制国家，各州可以根据自身情况制定不同的防疫措施，所以CDC地图的更新速度和精度都很有限。而约翰斯·霍普金斯大学疫情数据地图走红的背后，既有着“最早启动”等偶然性因素，也跟约翰斯·霍普金斯大学本身在医学和公共卫生领域的权威性相关。“约翰斯·霍普金斯大学疫情数据图的‘走红’主要是两方面原因，一是他们及时搜集整理了来自中国网站丁香园、美国和欧洲疾控中心等的疫情数据，数据覆盖全球，更新及时，完整性和时效性甚至超过了WHO网站；二是约翰斯·霍普金斯大学在医学和公共卫生方面的研究历史悠久，实力雄厚，公众更加愿意相信它作为学术机构的权威性和独立性。这个数据系统的开发只是一项很具体的工作，社会效应是主要的，学术价值是次要的。霍普金斯大学的研究实力是他们在疫情危急时刻得到公众和媒体认可的主要原因。”清华大学医学院教授洪波告诉记者。除此之外，清华大学医院管理研究院副院长薛镭认为，与其他数据发布平台相比，约翰斯·霍普金斯大学疫情可视化数据发布的界面易于导航和阅读，同时更新最频繁，在系统升级后可以自动抓取数据，即时性较高。“在这个过程中，值得点赞的是约翰斯·霍普金斯大学极强的学术敏感性，校方在发现这个疫情数据地图‘火’了之后，迅速给予了相关团队强有力的支持，保证了这项工作的可持续性和专业性。”薛镭说。但在更新过程中，这一疫情数据地图也曾经出现过大的失误，比如北京时间4月14日上午8时曾误报“全球确诊病例200万”。“因为我们做的是全球疫情地图，但每个国家的播报标准一直在变，比如西班牙会突然引入疑似病例，但我们因为语言障碍有时无法将这一变化及时反映出来。所以现在学校给我们配备了一个很大的团队在做这件事情，系统也更名为‘约翰斯·霍普金斯大学疫情可视化数据图’，图书馆、应用物理实验室的很多科研人员给我们提供了很大的帮助。目前，所有数据都已经实现了自动更新，只需要人工做一些异常情况的应对工作。”杜鸿儒介绍，他现在的工作重心已经转向了数学建模，即在数据展示的基础上进行更多的分析和预测，“一是评估美国现有的疫情应对政策效果，二是精准到郡县一级对疫情走势进行预测。”百年名校的办学法则：重视科研、站在前沿与迅速“走红”的疫情数据图相比，在中国国内，约翰斯·霍普金斯大学本身知名度并不如一些传统的常青藤名校高。但事实上，这所有着144年历史的大学，不仅是全美第一所研究型大学，也是世界顶级的私立名校。2020年泰晤士高等教育世界大学排名显示，该校位列世界第12名，全美第9名。约翰斯·霍普金斯大学始建于1876年，主校区坐落于美国大西洋沿岸马里兰州巴尔的摩市，距离美国首都华盛顿60多公里。无论是教学还是科研，约翰斯·霍普金斯大学都有着浓郁特色，甚至被称为“建在美国的德国大学”。“近代以来，德国大学重视学术自由、教学与研究相统一的原则对美国以及全世界各国的高等教育都产生了深远影响。1873年，美国马里兰州巴尔的摩市银行家约翰斯·霍普金斯留下了一笔价值700万美元的遗产，相当于今天的30亿美元，分成两半捐给了以他名字命名的约翰斯·霍普金斯大学和约翰斯·霍普金斯医院，希望能够仿照以洪堡大学为代表的德国大学模式，抛弃美式学院的陈规旧制，打造一所专注于研究的大学。正是因为有着这样的基因，科研是约翰斯·霍普金斯大学赓续至今的传统。”从2014年开始，因为有着学生培养项目合作，薛镭与约翰斯·霍普金斯大学互动频繁，在他眼中，这所大学有着鲜明的特点：“一是非常重视科研，我们接触的该校教授中，他们的薪水相当一部分由科研经费支付，没有科研基金，教授很难待下去。二是师生比很低，中国很多大学的师生比是1：15甚至1：20，霍普金斯大学只有1：8，这使得它很多课堂可以开展小班授课。三是比较务实、强调社会责任，在世界上很多发展中国家都设有公共卫生研究项目。”洪波曾经在约翰斯·霍普金斯大学医学院访问学习两年，他告诉记者，作为全美第一所研究型大学，约翰斯·霍普金斯大学教师的科学研究和教学结合紧密，学生也可以深度参与实验室研究：“约翰斯·霍普金斯大学的研究氛围跟哈佛、MIT相比更加沉静从容，不那么‘跟风’，教授们获得终身教职的比率较高，学术研究的深度和学科交叉的广度在美国的一流大学中都是非常突出的。”而在教学上，约翰斯·霍普金斯大学的本科教育课程设计注重激发学生的兴趣和想象力，核心课程的难度和挑战度很大，学生跨系选课和转专业是很平常的事情。洪波比较了解该校的生物医学工程学科的教学：“他们把学生必修的核心课程整合成少数几门课，让最资深的教授给本科生讲课，把自己研究的前沿素材带到课堂上，融入作业里，是典型的研究型教学。近年来，该校生物医学工程系开设了生物医学工程创新设计课程，让学生组成小组，以来自临床的真实问题为题，进行开放式实践性的团队学习，并组织设计竞赛，在解决实际临床问题中提升学生的创新和设计能力。清华大学医学院生物医学工程系也把这样的理念融入到了本科培养方案的改革中。”具体到公共卫生学科和医学领域，一个多世纪以来，约翰斯·霍普金斯大学及其医院更是被公认为在医疗、科研及教学方面处于世界领先地位，在整个约翰斯·霍普金斯大学体系内，医学科研人员、医生、护士、技师、各种临床专科的专家、志愿者等高达2万5千余人。该校公共卫生学院官网信息则显示，其公共卫生研究领域包含流行病学、生物统计、生物化学和分子生物、卫生政策和管理、全球健康、环境健康工程、健康行为与社会、人口家庭和生育、分子微生物与免疫学、精神健康等10个方向。“霍普金斯大学把医学学科发展放在重要战略位置，这使得教授们能够始终站在生命科学、医学、医工交叉学科的前沿。同时，霍普金斯大学的声誉很大程度上来自霍普金斯医院，该医院一直在全美排名第一。其医学院也一直和哈佛医学院比肩。”洪波认为，基础医学研究和临床诊疗的紧密结合，是该校医学学科的最大特点和优势，“霍普金斯大学医学院的研究实验室和霍普金斯医院只有一街之隔，中间连着多个廊桥，科学家和医生很容易走到一起合作创新。正是强调基础科学和临床医学的交叉融合，该校共有27位教师或者校友获得诺贝尔奖，其中16位获得的是生理与医学奖。”“医学确实在霍普金斯大学处于非常重要的地位。我在入校之前对公共卫生领域没什么了解，但博士一年级所做的3个项目都与医院、公卫有关。我们很多课题组组会都是跟公卫学院一起开的。”杜鸿儒说。洪波还介绍，除了在医学、生物医学工程、公共卫生学科领域一直处在全美前列，约翰斯·霍普金斯大学的应用物理实验室APL（Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory）也是世界知名的太空探索和前沿技术研究中心，研制和发射了冥王星探测器新视野（New Horizon）、太阳探测器帕克Parker等。赓续百年的科学合作遇挑战：美国政府政策是最大的不确定因素值得关注的是，就是这所并不为国内公众熟知的大学，其实早在百年前，就与中国有着千丝万缕的联系。相关资料显示，在国内家喻户晓的北京协和医院，就是1921年在美国洛克菲勒基金会资助下，按约翰斯·霍普金斯医院的模式兴建的。近年来，约翰斯·霍普金斯大学与中国大学的合作日益增多。2005年，洪波从约翰斯·霍普金斯大学回到清华后，和约翰斯·霍普金斯大学生物医学工程系王小勤教授一起推动了两校在生物医学工程领域的合作。2009年两校建立了清华—霍普金斯大学生物医学工程联合研究中心，2018年两校合作建立生物医学工程国际双学位项目。“截至目前，我们两校在神经工程、组织工程、医学影像等领域开展了多次学术研讨会，安排了近百人次的教师互访和学生交流。近年来，清华大学还与霍普金斯大学高级国际问题研究院共建了清华—霍普金斯SAIS全球政治与经济双硕士项目，与霍普金斯大学公共卫生学院共建了公共卫生博士项目。”洪波介绍。此外，公开信息还显示，近年来，约翰斯·霍普金斯大学与北京协和医院、复旦大学等多家中国医院、高校有着科研方面的合作。“在我国全面推进医药卫生体制改革的新形势下，医院的管理体制、运行机制和管理模式等的研究都亟待进一步的加强与创新，为了培养在医疗健康领域内具有领导潜力的专家型管理人才，进一步提升整体公共健康服务水平，我们从2016年开始与约翰斯·霍普金斯大学联合培养公共卫生博士，每年25个人，到现在已招生100人。除了少部分线上授课外，要在清华和约翰斯·霍普金斯大学进行集中授课。”经过4年的合作，薛镭感叹，两校都在这种合作之中增进了认识，也结下了深厚友谊。当前，新冠肺炎疫情在全世界加速蔓延。采访中，多位受访者都表示，疾病没有边界，应避免疫情政治化带来的人为障碍，全球应通过有力的、多层次的、跨国的、协调一致的措施来共同应对疫情，全世界科学家更应该加强合作和共享。“从数据上来看，美国目前是全世界疫情最严重的。中国疫情防控对其他国家都是很好的榜样，我希望世界上各个国家可以参考中国的防控手段，早日控制全球的疫情。”杜鸿儒说。“当前的新冠肺炎疫情让人类健康面临前所未有的挑战，再次提示全球公共卫生研究合作和公共卫生领军人才培养的极端重要性。”洪波表示，“此前，两校在共同培养公共卫生博士方面已经迈出了重要一步，一批优秀的医疗和公共卫生行业的医生和学者从这个项目走出来。前不久，清华大学刚刚成立了公共卫生与健康学院，并收到了来自约翰斯·霍普金斯大学公共卫生学院院长的热情祝贺。”合作正在继续，但学者们也并不讳言，当前，中美关系正处在一个重要关口，科学家们的合作也正面临着现实的困难和挑战。“我们希望，基于两校公共卫生博士联合培养项目，在疫后对相关的卫生管理政策等进行深入研究。但扩展到整个中美科学界的合作，最不确定的因素就是美国政府的政策。”薛镭说，“当前，中美关系趋于紧张，甚至已经开始影响到本不该政治化的科研合作。在美国政府一些人的刻意引导下，有些美国民众也开始对华抱有敌对意见，持有理性观点的科学家和学者的声音反而不能被重视。去年，在美国政府一些部门的压力之下，很多大学对与中国大学合作的项目进行了审查。在这种态势下，要想大规模地开展深度合作，对美国学者来说，要承担相当大的压力。”