有哪些市场调研网站

经常有人跟我说，自己想拿数据练练手，却完全找不到合适的免费数据源。后来就开始有意识地搜集各种数据网站，这么多年过去了也搜集了不少，今天就给大家分享一下我的宝藏数据网站们。行业数据网站1、Mob研究院介绍：Mob研究院是一家专注于行业现状与趋势研究的机构，涉及20+行业领域，深入挖掘与分析行业现状及变化趋势，输出专业数据报告，并提供定制化研究报告的服务。评价：。是我见过的数据报告研究机构当中最为清流的，在各个新媒体平台上风势很大，做的内容也比较有意思，专业性也比较高，可信度也是比较高的；推荐指数：★★★★网站界面：2、艾瑞咨询介绍：艾瑞咨询是解决商业决策问题的专业第三方机构，经常发布一些不同行业的数据和产品报告，比如医疗、生产制造、内容营销、教育、零售、B2B、物流、体育、房产、互联网、云服务、文化娱乐等行业。评价：这个网站中的报告数据还是比较有可信度，而且是免费的。3、豆丁介绍：豆丁报告网为中国企业提供各行业的行业分析报告、行业研究报告、市场调查报告、行业调研报告、市场研究分析报告等产品和服务。评价：这个网站大多数的报告都能看，但是想要获得参考性比较大的报告数据，就需要付费；另外这个网站也比较老了，很多服务都不是很到位。推荐指数：★★★4、QUEST MOBILE介绍：QuestMobile拥有多条数据服务产品线，服务内容覆盖数据统计、数据分析、数据挖掘、营运精分、用户增长，核心产品包括Truth系列、Growth系列，也是国内为数不多可覆盖APP全生命周期数据研究的公司评价：个人非常喜欢的一个数据报告网站，十分专业而且几乎涵盖各个行业，而且它所提供的数据样本与分析，已经成为多所高校及国家机构科研项目数据来源，也是国内一家数据登入国家学术核心期刊的移动互联网大数据研究公司。推荐指数：★★★★★5、199IT介绍：中文互联网数据研究资讯中心是一个专注于互联网数据研究、互联网数据调研、IT数据分析、互联网咨询机构数据、互联网权威机构。评价：缺点是只有互联网行业的数据，并且适合一些企业进行数据报告研究，对于个人的话价值不大，性价比比较低；分析数据来源1、中国统计信息网评价：网站有全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，数据还是非常权威的。支持根据行业、年代、城市来查找数据报告。其中部分数据是免费的，部分数据是需要充值才能获得。2、国家统计网评价：各种民生相关的统计数据，所有数据都是免费，而且这个网站的友情链接里还有很多其他地方的数据以及国外数据。此外，网站还附有一些统计的行业标准以及数据的生产过程。整体还是非常实用的。3、中国产业信息网评价：网站有各个行业的数据，并且全是免费的。但是经过我的查看，部分行业数据2018年后就没有更新过了。若是对数据的新鲜度有要求的话，查找数据的时候要看清数据上传时间。5、阿里天池评价：作为国内互联网龙头阿里巴巴旗下的大数据竞赛网站，提供了很多比赛数据集可以练手，说不定还能顺手拿个奖，赚点奖金。网站的数据分类是官方数据和公共数据，可以根据需求选择数据种类进行分析。

新产品的开发是一个基于信息、数据和知识的风险与回报的决策流程。市场调研为新产品开发过程中正确决策提供了基础信息。本文将针对市场研究过程中常用的市场研究工具做简单盘点：01 常用的市场研究工具「倍市得」，是深耕数据服务多年的数据洞察和客户体验管理平台。结合多年数据服务经验，以及多行业实践经验，将常用的市场研究工具总结如下：焦点小组客户现场深访社交媒体调研问卷调研消费者监测组产品使用测试试销多变量分析与多变量方法众包大数据……02 市场调研之问卷调研：问卷调查是运用统一设计的问卷向被调查者了解情况或征询意见、收集信息的调查方法。通过客户投票的方式，来确定他们对现有产品是否满意或进一步研究新需求。关于问卷内容：为了收集人们对某个特定问题的态度、行为、特征、价值观、观点或信念等信息，我们通常是针对一组特定受访者设计一组固定问题。关于调研方式：通常是以邮寄、电话访问、面访等形式填答，近年来随着移动互联网的普及，在线化、移动化的问卷调研优势越来越明显。03 选择哪一种形式的问卷调研？是否采用问卷作为研究工具，是由该研究工具能否达成研究目标来决定的。而使用哪种问卷调研则视其与研究主题的配合度而定。按问卷载体不同可分为纸质问卷调研和在线问卷调研：· 纸质问卷：是传统调研中较常用的方式，一般是由专门执行人员分发纸质问卷、回收问卷，一般问卷分析与统计效率低、成本高。· 在线问卷调研：是指用户通过在线调查问卷网站来完成分发和统计等工作，以倍市得平台为例，提供从问卷设计、问卷分发、进度跟进、结果分析、报告撰写等一系列服务。相较于其他线下的问卷方式，网络问卷不受区域限制、成本相对低廉，但答卷质量则受到样本质量等因素的影响。按照问卷填答者不同，可分为自填式问卷调查和代填式问卷调查。· 自填式问卷调查：按照问卷传递方式的不同，又可分为报刊问卷调查、邮件问卷调查和送发问卷调查；· 代填式问卷调查：按照与被调查者交谈方式的不同，可分为访问问卷调查和电话问卷调查。04 企业善用问卷调研的7大理由：问卷调查是一种发掘事实现况的研究方式，能使研究者直接从受访者获得资料用于反哺企业的产品研发、营销决策等：了解客户的需求；提出使产品更易于接受的产品改进；找出客户购买和重新购买产品的驱动力；明确应融入新产品的价值主张；预测客户的购买频次、地点和价格；定性调查采用非统计学方法（通常被称为立意抽样或非随机抽样）的一个样本选择方法；定量调查采用抽样统计过程……但是，无论是在统计学还是调查答复的有效性方面，问卷调查结果的信度并不全然可靠。调查设计应交由专业人士完成。倍市得为各行业调研咨询、洞悉市场提供一站式解决方案（关注倍市得公号获取更多资讯）。

有时候，创业的想法只是一瞬间，但是在开业前，我们却需要做很多的准备，其中市场调研必不可少。任何一家世界500强企业在开发新产品或者建立新的公司的时候都会做一份详尽的市场调查。因为一份好的市场调查是创业成功的一半。图片来源网络但在我们现实生活中，我们在开一家小店的时候是很少做市场调研的，基本上全靠经验与直觉。这也是我们经常看到路边店铺转让的一个主要原因。图片来源网络那么如何做好一份市场调研呢？1.明确创业目标创业之前首先要知道自己准备做的是什么产品。如果连这个方向都没有就去做市场调研，那将毫无疑义。这是整个市场调研的基调。2.创业环境考察这里主要以实体店为例，创业环境主要从两方面考虑：一是店铺周围的自然环境如何？是否在修路？绿化怎样？是否邻近公共卫生间，有恶臭飘出？二是店铺整体的经济环境如何？这里是高档商业区还是普通街道店？这里的消费水平如何？租金整体在什么水平？交通是否便利？3.人流量统计假如你想在某个商业区开一家小吃店，那么你就需要在这里找到一家规模、口味、环境差不多的店铺，然后蹲守几天观察，最好是有节假日的、星期天的和正常工作日的。如果还有外卖业务的话，也是要统计在内。只有有了多天的数据，算出来的数据才算相对客观。当然，如果你有亲朋好友在类似店里打工，知道清楚数据的话，不但了解快速也能更加全面了解店铺的人流量情况。包括：淡季和旺季，夏季和冬季的关系。4.竞争对手分析天不怕，地不怕，就怕竞争对手用低价。创业之前，必须要了解清楚在一定的辐射范围内，跟你同样类型的店铺有多少家？它们分别为处于什么位置？各家的经营情况如何？走量款是什么？价位在什么档次？用的什么营销方法？知道了这些之后是为了方便与竞争对手做出差异化竞争，做出自己的特色来。好让顾客一眼就感觉你与众不同。很多时候，一些老板是不管那么多的，想开点就直接开。我们经常会看到一条不长的街上面会有三四家奶茶店，关键是好多味道也差不多，招牌也没什么呢特色。这创业意味着“同归于尽”呀。5.租金、转让费摸底实体店创业很大一部分的支出就是租金，很多人发现店铺每天客人进进出出，营业额不少，但是到年底统计的时候才发现，大部分利润都给了房东，自己只是帮房东保管而已。除了租金外，转让费也是不可忽略的一个因素。因为有的转让方要加会比市场价格偏高，所以我们需要提前对市场有个了解，到时候可以跟转让方进行一番讨价还价。6.目标人群锁定我们开店不可能会满足所有人群，因此我们必须锁定一些固定人群。比如说我们是卖女装的，那就关注年轻女性就行了，如果我们是卖母婴的，那就多多关注带宝宝的人。7.问卷调查在有了以上六步的时候，我们就可以制作一套问卷调查了。直接针对的就是我们的目标客户，我们可以向他们了解一些客户痛点、客户的期望、客户的整体消费水平等。在实行问卷调查的过程中会有点小难度，因为现在没有多少人愿意做问卷调查的。那么你就可以找一家生意很好的需要在门口等待的店铺做问卷调查，做完后给一点优惠券之类的。8.定规划我们可以根据我们的所有调查做出一份较为详尽的商业计划书，根据不同的问题做出相应的解决办法，最终在创业之初就能快速站稳脚跟，赢得市场。本文作者：胡华成频道编辑

本文转载自【微信公众号：Penn先生，ID：impenn】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系没有调研，就没有发言权。商业的世界，调研是一门技术活儿，但是很多情况下都被人们给忽视了，或者说，根本不会花时间精力去做。记得自己上大学的时候，学习市场调研，大部分都是停留在学术的层面，尽管很多广告策划案的第一部分，都是基于市场调研的市场分析。但是现在回想，觉得当时是那么的不专业。正好回家，把买了半年多没来得及听的《跟张弛学市场调研》，花时间学完，挑选一些观点分享出来。（一）市场调研的作用什么是调研？你可能会说，调研不就是发发问卷，开开座谈会，收集收集数据吗？这当然不是调研。上学的时候，我觉得为什么要市场调研呢，是为了了解市场，洞察客户，为了支持我接下来要做的策划方案。似乎正确，也似乎缺少掷地有声。张弛老师说，市场调研是为了决策，调研不是简单的分析数据，调研的本质就是回答决策者的问题，帮助决策者降低决策风险。电影《决战中途岛》的核心情节正好能够告诉我们，调研的作用。电影里美军发现了日军的一段密码，密码中有个关键词是AF，这代表日军即将在AF岛发动攻击。美军陷入了内部争议，有的人认为是中途岛，有的人认为是阿留申群岛，而当时的美军军力有限，不可能分兵作战，只能把有限的资源集中在一个点上，所以确定AF到底是哪里就成了影响战局的关键因素。后来，美军为了确定AF就是中途岛，故意向外放出中途岛缺少淡水，果然发现日军电报中出现AF缺淡水的信息。由此确定，AF就是中途岛，美军事先在中途岛埋伏，并取得胜利，成为整个太平洋战争的转折点。我们来看下整个过程：雷达信息采集，是调研中的收集数据发现AF，是调研中的数据分析确定AF是中途岛。这是调研里的提炼洞察埋伏中途岛，这是指导决策。所以，调研是一整套的辅助决策的行为。调研是为决策做准备的。既然是为了决策准备，决策者最关心的也就是调研最关心的。美国战地记者罗伯特·卡帕说过一句话：如果照片拍得不够好，那是因为你离炮火和苦难不够近。那么商业如战场，商业世界的炮火和苦难又是什么呢？就是那些正在发生裂变的用户需求和急需拯救的用户痛点。而调研就是要走进这些真实存在的需求和痛点。归根结底，调研不是在关注数据，而是真正的“人”。我们所有的商业行为，本质上都是在优化人的体验。在张弛老师看来，调研真正的价值是在于，帮助商业决策者在资源有限的情况下，去优化人的体验。（二）破解终局性问题商业世界里，有时候，并不是我们找不到问题的解决答案，而是问题本身就是问题，需要先掀开问题的面纱，看清问题的本来面目后，再给出解决方案。在这里，张弛老师提出了一个新概念叫作“终局性问题”。什么是终局性问题？所谓终局性问题就是只描述一个终局的状态，而没有给出问题的抓手。例如，怎么让人生更有意义，如何让年轻人喜欢我的产品，怎么才能提高自己的工作能力。这类问题都是终局性问题，看似有很多解决方案，也可以说是无解。而大多数的决策都是在问终局性的问题，怎么把产品卖得更多，这个产品如何才能更有新意，怎么让年轻人喜欢上我的产品？对于市场调研来说，就是要把这些大而泛的终局性问题转化成具体的调研问题，具体方法是：标准化的三维商业时空，即微观时空，宏观时空和时间。任何一个商业问题，都可以用这个三维商业时空来进行调研。具体到商业世界来说，所谓微观层面就是决策者的角色是什么？市场部们和研发部们的决策者关注的需求点一定是不一样的。只有先明确决策者的角色，才能确定其主要诉求是什么。而宏观层面则是决策者所处的场景是什么，也就是行业状况，快消品行业和房地产行业的决策场景肯定是千差万别。举个形象点的例子：同样一个问题，你能不能勤快点？你女朋友和你的leader跟你说，就会指向不同的解决路径。因为他们的角色和场景是完全不同的。商业世界也是一样道理。明白了决策者的角色和场景后，还有一个更重要的商业主体，那便是”产品“，任何行业都有属于自己的产品，服务也有自己的产品——服务体验。既然是产品，就会涉及到产品的生命周期，是新产品上市期，还是产品上升期，还是衰落期。这便是三维商业时空的最后一维度，产品的时间维度。同样的一个问题，出现在不同的时间点，就会有不一样的解决方案。尽管我们会经常遇见终局性问题，但是这类问题往往很难直接回答，而市场调研中使用的三维商业时空，就是一个很好的工具，帮助我们转化拆解掉大而泛的终局性问题，从而更容易的解决掉具体的商业问题。（三）一个好问题价值千金做调研，大部分的时间都是在问问题。提问题看起来谁都会，但是真相真不是谁都能拿到。因为，你和真相之间，永远有一个难题：你的调研对象会”撒谎“。为什么调研对象要撒谎，有时候还真不能怪对方有意撒谎欺骗。张弛老师归纳了三种情况：为了维护自己的形象，刻意给出了假的答案比如，一名美国黑人在竞选州长，竞选之前的民意调查显示他的支持率远远领先竞争对手，可是选举结果却是落选了。选民撒谎了。人们在面对民意调研的时候，为了不被认为是种族歧视者，为了维护自我形象，说出了支持黑人竞选。但是选民的最终行为往往不是如此。这在心理学上叫做”社会期望偏差”，也就是说 ，受访者为了满足社会期望，隐瞒了自己的真实想法。生活中这样的情况也不在少数。可能会为了礼貌说饭店的菜挺好吃，也可能为了避免别人识破自己的无知，而说自己知道某某。解决方法：尽量去除掉问题里的敏感信息。如“你听过大家都在谈论的传音手机吗？”改成“你听说过传音手机？”误解了问题，无意中给出了假的答案例如问题”你旅行时，经常住哪类的宾馆？“可能得出来只有不到5%的人说自己会住民宿。这对一个想要开民宿的人来说，看起来市场空间就不太大。但是不同的人不同的场景对宾馆的需求是不一样的，而笼统的旅行时，得出来的答案就很难具有商业价值，更难以起到决策作用。对于市场调研来说就是灾难性事件。稍微改动下问题”你和家人度假时，在旅行目的地，通常住什么宾馆？“结果可能会有超过30%的人选择民宿。你看，问题不一样，给出的答案就会出现极大的误差。问题不聚焦，就会掺杂很多复杂情况，答案的纯度也就会下降。这在我们的日常工作沟通中也会经常出现，因为信息错位，彼此的理解通道就会偏离，工作效率也就会大大下降。解决方法：用具体的描述代替模棱两可。被诱导性问题控制，不自觉给出了假的答案调研的目的是为了获取真实的情况，但是有时候，调研者本身给出的问题，已经导致了答案的失真。如”你喜欢美剧还是韩剧“，结果70%说喜欢美剧。很遗憾，用户又撒谎了。用户可能不喜欢美剧也不喜欢韩剧，但是又不得不选，就只好随便选一个了。例如律师问对方”你现在还会打儿子吗“无论回答是会还是不会，都等于默认了爱打儿子。律师的问题在一开始已经限制了答案，甚至还有点隐蔽。所谓的诱导性问题就是用不恰当的方法限制用户的回答，表现形式会多种多样，而且通常都会很隐蔽。再比如“如果有一副太阳镜可以保护你的眼睛远离太阳的有害紫外线（据说会导致失明），你愿意为这副眼睛支付多少钱？这样的定价调研，答案往往已经失真。因为过分夸大了某个因素，消费者已经从购买一副眼睛的需求无形中被转移到了要花多少钱防止失明，问题的答案还能具有参考价值吗。当然不能。这样的案例在商业世界不胜枚举，特别是经常被夸大的产品功能，调研前是爆品出世的感觉，投放市场后无人问津。解决方法：问题不预设立场，不刻意夸大某一方面，对于给出的选项问题，要给出合理的区间选择。（四）用户的需求不是需求市场工作离不开目标用户，用户的需求也是很多企业重点关注的。商业世界里，大多数情况下，我们搞不懂用户的需求，或者说，用户的真实需求往往被隐藏起来了。例如，你女朋友跟你说，下班要早点回家，表面是需要陪伴，隐形需求是什么呢？实际是需要的是被爱的感觉。所以，下班早点回家只是提供被爱的感觉的一种方法而已。对于调研者来说，很多情况下是要挖掘需求，寻找痛点，因为真实的需求，客户往往不会表现出来。这就需要我们能够通过表面行为洞察出真实的需求，进而把需求转化成产品。在张弛老师看来，准确的说，不是挖掘需求，更应该是还原需求，也即是还原出用户真实的隐形需求。通过三个方法可寻得。需求长在场景上如果你问一个消费者，你想要一款什么耳机？用户可能会说，音质更好的。音质好，算是需求吗？当然是，但是音质好是好耳机的标配，没有实现可能是受技术和成本限制。这也不是我们要找的隐形需求。大家可以回想下自己的日常，是不是经常会遇见过上述的情况，看起来不是需求的需求，被当成了如获至宝的需求，做出的商业决策自然也会以失败告终。要记着，用户永远不知道自己想要什么。如果都能够简单的说出自己的需求，那么，市场调研和用户洞察也就不会存在了。用户真实的需求长在场景里，少问为什么，多问场景和感受。所有的产品都要放在具体的场景里才能发挥作用。请人吃饭、家庭聚会和 生日宴，不同的场景，对餐食的需求也是完全不一样。还是回到耳机的问题，你可以这样来问：你都什么时候用耳机？通勤的地铁上你都听什么音乐？你在地铁上用耳机的感受是什么？“有时候觉得周围太吵了，耳机线还经常缠在一起，有时候还会挂住别人的包”慢慢的，你会发现，用户的隐形需求是安静和方便。而这一需求转化成产品就是“一款无线的降噪耳机。需求长在别人身上用户往往说不清楚自己的需求，所以，这个时候就需要借助外部工具帮助其描述出来。比如我们小时候早恋，如果父母直接问你早恋了吗？估计没人会说实话，但是如果父母问，你们班有同学早恋吗，你怎么看待他们的这种行为呢？无形中把你和那个早恋的你隔离开了，这个时候，我们可能会发表自己的看法，反正说的也不是自己嘛。这就是映射法，把对方不想说，或者说不清楚的需求，嫁接到另一个人或者场景里去还原出来。其实，日常生活中，我们自己也会经常用，比如，我有一个朋友，最近怎么怎么了。没错，那个朋友，就是你。映射法除了用第三人称，还可以用绘画、联想、归类和句子填空等方法，这些映射方法都是很好的帮助调研者还原用户需求的好工具。当然了，无论是通过场景，还是通过映射法找到隐形需求，都需要直接询问消费者，但是如果遇见，用户不是不想说，而是压根就不知道或者说不清楚，我们该怎么办？需求长在细节里互联网时代，我们可以非常清楚的获取大数据，通过大数据分析用户行为，而且这一点，在如今的互联网时代，非常容易和方便，基本也是每个互联网运营的基本功。但是，大数据有大数据的优势，也有自己的劣势。因为大数据没有同理心，很难协助理解消费者背后真实的想法。这个时候，我们也更需要小数据，就是用户真实生活里的事件、习惯、表情、穿衣打扮等等。获取小数据的方法只有一个：观察。记得之前做大学生校园市场，我可以通过各种互联网上得来的数据，分析大学生的种种行为和画像状况。但是很难直接还原出当下区域的用户需求，或者说不能准确确信。更多的情况下是，你经常去学校，和学生接触，慢慢就会发现一些他们的特点，行为习惯，市场差异等等，最终指导我做出市场策略和市场行为。站到用户的角度去观察，观察用户的一言一行，感受她对自己的期望，如果你是用户，你为什么会这么做？一旦你能和用户建立情感共鸣，也就等于和一个用户群体建立了共鸣。总之，不要轻易被用户说出来的需求所欺骗，我们更应该关注的是用户的隐形需求，而隐形需求本质上都是消费行为背后的情感述求。既然是情感诉求，无论我们采用何种还原需求工具，终极目标都是为了和用户建立情感共鸣。请铭记：情感共鸣是与用户打交道的万变不离其宗的方法。（五）企业并不关心用户满意度滴滴下车后，师傅笑容满面的说，记得给我五星好评哟。晚上点个外卖，也会提醒你要给个好评哟。说实话，我很少点这些，原因是觉得很浪费时间，除非是过程我确实觉得内心触动。你会发现，自己已经被日常生活中的满意度调研包围了。对消费者来说，当你点击满意的时候，真的是因为很满意对方吗？并不一定是。对于企业来说，他真的关心用户满不满意吗？其实，企业根本不关心。企业只关心自己的生意能不能做好，而用户不满意会影响自己的生意，所以才关心。用户不满意会影响自己的生意，那么，用户满意，生意会不会一定就好呢？也不一定。实际上，用户满意度，只是一种情感的平衡。购买了某种产品或服务，反馈出正面感受有多少。换句话说就是，我没做这些，你会不满意，但是我做了这些，你也未必满意。满意度更多的是一种质量监督系统，它反映的是用户对产品的态度，而态度不等于行为，也就是说，你的产品很好，用户也很满意，但是不代表他会买。所以企业如果想要往前走，就要关注另外一个指标：忠诚度。这里的忠诚度，不单单是指精神的忠实程度，而是指行动上的忠诚。衡量忠诚度在国际上有一个通用的标准，叫做NPS净推荐值，也就是有多少人会把你的产品推荐给别人。当然了，NPS值高并不代表企业业绩马上升高，NPS值更多的是预测销售的未来增长情况，帮助企业识别出什么影响了用户的重复购买或推荐购买的决定，以此来促使企业及时采取增强购买行为的改善动作。所以，很多国际企业都会把NPS值作为重要的衡量工具，来关注自身未来的增长性。如果你的企业也关注这个，说明已经很了不起了。但是到这里还是不够的，满意度只能完成企业的产品或服务质量监控，忠诚度做到了客户是否重复购买，是企业未来增长性的指标，如果一家企业的目的是基业长青，终极的关注点是什么呢？企业最关注的指标是心理承诺。什么是心理承诺？就是用户是否真的爱你。特别是对竞争激烈的行业，满意度和忠诚度再高，也不能说明什么。只要用户没有心理承诺，一旦遇见了更好的选择，或者当你遇见了负面危机，就会转身离开。这是一个品牌的严重灾难。但是，很多企业都把注意力放在了满意度调研上，数据做的很漂亮，不自觉的会觉得自己和用户的关系非常好，心想自己的生意应该也会很好。这是企业满意度调研的误区，忽略了忠诚度、心理承诺，最终的市场调研也是徒劳无功的。我们再深度思考下调研的价值是什么？调研服务于企业决策，企业的唯一使命是满足用户需求，而企业的最大局限是资源有限，正如经济学上的帕累托佳境，在不额外增加资源投入的情况下，让收益变得更大，这不就是所有企业的终极商业追求吗？最后，关于市场调研，放上毛主席的名言：“没有调研，就没有发言权；没有正确的调研，同样，没有发言权。”

做数据分析与公司决策，离不开大量的数据与资料。但是，我们上哪儿找行业的研究报告呢？在信息时代的今天，使用搜索引擎输入行业的关键字，立即就能找到海量的行业研究报告。但这些报告的质量参差不齐，且有许多重复、老旧的内容，并非是获取行业报告的长久之道。哪些网站可以找到免费的行业报告？收藏今天的内容即可。艾瑞咨询199IT行行查（需要注册账号）36氪研究TalkingdataDataEye（游戏行业）阿里研究院（需要注册账号）360营销学院CBNData（既有免费的也有付费的）中国互联网络信息中心CNNIC艾媒咨询中国信息通信研究院投中研究院DCCI互联网数据中心JP摩根（英文报告）普华永道德勤咨询毕马威麦格理（英文报告）波士顿（英文报告）高盛

1.国家统计局国家统计局官网是国家统计局发布统计信息的主要渠道之一，每逢月、季、年度等统计信息发布日，在国家局官网“最新发布”栏目都会发布新闻稿。它与“国家统计信息发布日程表”一致，是公众获取最新统计数据的首选。2.移动观象台各行业的分析报告、白皮书、峰会PPT，行业报告和行业观点居多。都是可以直接下载的，唯一的缺点就是搜索不太好用，有时候并不能搜出所有关键词的报告，不过完全免费。这个小缺点我还是可以原谅的。3.DataFocus图表的制作和呈现我会选择专业的数据分析工具，但同时又要兼顾到操作简便这一需求，所以我会选择DataFocus。很大一部分原因是他的搜索式分析吸引了我，搜索式分析是基于自然语言处理（NPL）技术之上的创新，随着人工智能技术的普及，搜索式分析将成为业界主流，颠覆、取代现有的由Tableau开创的拖拽式分析方式。可以制作很美观的图片，让你的分析报告比别人更胜一筹。除非注明，否则均为DataFocus企业大数据分析系统,让数据分析像搜索一样简单原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接。

亚马逊是全球最大的电商平台，目前在全球有18个站点，其中12个站点向中国开放，亚马逊最大的站点包括北美站、欧洲站和日本站，这三个站点的市场体量大，而且消费水平较高，使得客单价较高，亚马逊品牌知名度越来越大。一、亚马逊的品类有哪些亚马逊的品类及其丰富，丰富的品类来源于亚马逊全球卖家的贡献，每个品类都有固定的客户需求，亚马逊卖家开店的第一步就是选品，选品之难难于上青天，接下来介绍亚马逊主要的各个大品类。（1）电子产品电子产品是亚马逊上的第二大类别，拥有超过1020万件产品。电子产品在亚马逊上通常很受欢迎，因为人们总是想要跟上新的潮流趋势。（2）玩具和游戏儿童是这个市场的主要消费者，玩具和游戏是亚马逊上较为畅销的类别。玩具和游戏是亚马逊上经久不衰的畅销商品之一，在节日期间更受欢迎。（3）服饰服饰是高需求产品，每年都被人们消费，是亚马逊比较大的一个品类。（4）珠宝珠宝的单价比较高，由于利润率超过50%，此类产品的竞争非常激烈。（5）家电行业家电产品创新较大，产品迭代非常快，而且超智能化方向发展，需求量也在逐步增加。（6）母婴用品母婴用品也是一个大的品类，随着新生代的人口消费水平增高，母婴用品的交易规模也在增加。（7）箱包箱包是一个大众品类，是高增长需求的品类。建议卖家可就腰包、公文包、旅行配件以及化妆包等重点潜力品类进行打造；原有的背包、钱包、手提包等品类需注意精细化运营，以此来增值。二、亚马逊的listing权重比数据亚马逊的listing权重是考察亚马逊上卖家产品的热卖程度，亚马逊A9根据权重来分配平台流量，好评和销量好的产品往往排名靠前和曝光量较大，亚马逊的listing权重分别有产品创新度、订单销量、好评度、物流效率，这四个维度得分在5-10分的listing都是热卖产品。三、亚马逊品类市场调研工具有哪些亚马逊平台有很多需要学习的地方，平台政策更新较快，要想在亚马逊平台大卖，卖家必须掌握产品趋势，要知道怎么去做选品、怎么分析市场趋势、怎么去做关键词优化、怎么做产品定价，这一系列的问题需要专业的工具来解决，亚马逊除了能够提供销售产品的渠道，更多可以提供市场分析数据，想要获得各个品类的数据，势必经过一番周折，不过市场上有很多便利化的市场调研工具，比如品类分析工具Google tends、Google keyword planner、Facebook analytics、定价工具Xsellco、Pricinglab、Alpha repricer等。（来源：天天跨境）以上内容属作者个人观点，不代表雨果网立场！本文经原作者授权转载，转载需经原作者授权同意。

随着我国进入新的发展阶段，中国市场也进入新经济时代，市场竞争由卖方市场转为买方市场，市场处于供过于求的充分竞争状态，消费者需求多元化、注重品质，消费升级对企业提出更多更高的要求，企业转型升级并做更好营销成为必修课和出路。专业调研咨询机构如何在新经济时代背景下发挥其专业化价值优势呢?近来有人说传统的市场调研在互联网、大数据和人工智能时代背景下，面临被升级、被传统的挑战和考验，有人说调研只是提供基础数据和信息供决策参考，有人说调研就是解决问题，调研是企业战略性资源的角色。新力市场研究认为，传统市场调研面临互联网、大数据和人工智能浪潮的冲击和考验是好事，而关键问题在于是否真正理解并发挥市场调研的价值和定位，互联网或大数据或人工智能都只是新科技工具和手段的发展，它们都是为市场调研服务的工具和手段，不是目的更不是行业发展阻碍或枷锁。传统调研公司只有把握好这个时代浪潮机会，才可能迎风而上，更上一个台阶。伟大领袖对深入一线的调查研究极其重视，给我们留下了许多影响深远的著名论述，如“没有调查就没有发言权”、“调查就像十月怀胎，解决问题就像一朝分娩，调查就是解决问题”。“调查就是解决问题”其中有两个含义，一是解决问题需要通过深入的调查来实现，二是调查是以要解决问题为目的和导向，不能解决问题的调查就不是好的调查，这是在给调查研究作明确的定位。对于市场调研也一样，能够真正的帮助企业描绘清晰的市场作战地图，切实帮助企业解决战略或营销过程中的实际问题，才是好的调研，这是市场调研存在的价值，也是客户的购买理由。客户如果觉得购买理由不充分，可能会委婉的说调研行业跟不上大数据或人工智能等高新科技工具的发展，或其他理由，这些只是表面的说辞而已，即使一天你跑在高科技工具的前面，还是不能帮助客户解决实际的问题，客户还是会有其他的说法或嫌弃。市场调研的本质价值是消费机会洞察，深入理解消费者行为背后的动机和原因，洞察就是解决问题，而不仅仅是提供基础数据和信息供决策参考，互联网或大数据则更多是提供基础数据和信息支持，深度的洞察能力是互联网或大数据最明显的短板。俗话说“打铁还须自身硬”，传统调研公司只有不断提升分析研究能力，掌握核心理论体系，运用好互联网和大数据这个先进工具，才能形成真正核心竞争力，才能在新经济环境中立于不败之地，否则就只能充当提供基础数据和信息供决策的参考角色。新力市场研究自成立伊始就坚持走调研咨询化的专业化路线，把定位理论与传统的市场营销理论进行结合，开创了定位调研理论体系和方法论。新力市场研究源自华南理工大学统研所，1997年开始与美国哈里斯调查公司合作CCBR、JTI等全国性调查项目，在当时看来此类调查项目利润可观，属于的金牛类业务，但项目专业附加价值不高，调研的核心关键价值体现不出来。创始团队始终认为调研咨询化的专业化路线才有更好的机会和出路，于是就有了“新力不是一家传统的调研公司，也不想做传统的调研公司”这样的自我定位和期许。创业之初大家都在不断的探寻和尝试专业领域的突破和提升，创始成员偶然在书店看到《广告攻心战略—品牌定位》这本书并带回来，这是里斯和特劳特先生《定位》一书于1991年在中国大陆的首个中译本，由台湾刘毅志教授翻译。公司核心团队认真研读该书后觉得书中的核心观点、角度和思想较为新颖和独特，一致认为以市场营销理论为基础的传统调研应该与心智认知思维进行结合，才能更好的帮助企业做更全面、更深入的市场分析，进而解决品牌定位的科学依据和论证难题，从那个时候开始，新力市场研究就开始走向调研咨询化的实践道路上。在累积大量成功案例的基础上，对定位调研理论和方法进行系统化的思考和梳理，开创性的提出了“新力定位调研理论体系和方法论”，并开创了定位调研新品类和新领域，新力市场研究现已进化为一家专注于定位调研的咨询公司。掌握核心研究模型40多个，为众多标杆型企业提供独到见解的专业服务，得到南方航空、澳门中旅、艾美特、东莞农商银行等知名企业的高度认可和赞赏。新力定位调研理论体系也经历了不断的成长和迭代，定位调研理论第一代：以消费者需求为基础的定位调研，挖掘探索消费者重要未满足需求，运用于产品概念开发及USP提炼;定位调研理论第二代：在市场充分竞争环境下，从消费者心智特征出发，描给消费者心智地图，建立品牌差异化表达模型，运用于打造差异化品牌及定位;定位调研理论第三代：站在品类战略的高度，以品类设计思维进行调研和论证，运用于新品类开创及战略发展。新力市场研究如何在新经济环境下发挥其价值优势呢?中国市场共有超过4,000万家中小企业，对于咨询行业来讲，这是庞大的需求和市场，但咨询行业存在的明显的问题，而且大多数咨询公司只服务于大规模、行业领导企业，绝大多数中小企业支付不起高昂的营销咨询费用;同时咨询行业有众多各式各样的咨询专家，很多专家其实是营销培训层面专家，光说不做而且没有企业实际操作经验，只停留在理论和知识的传播，而不是理论实践、检验和指导者;有不少咨询项目过度依赖专家的经验和看法而拍脑袋做决策，缺乏对消费者深入的微观调研和洞察，咨询成果缺乏科学依据而留于形式;导致市场到处充满浪费钱的广告，到处充满只有视觉效果没有品牌内涵的蹩脚广告，或只有购买理由没有视觉表现力的独脚广告，或两者都没有的浪费型广告。对于外贸型企业来讲，国际经济环境持续低迷，国内制造成本上升，中国制造优势日益降低，外贸企业发展举止艰难，众多外贸型企业面临转型升级压力，有的主动发展国内消费市场，有的直接关闭停转，随着中美贸易摩擦的升级，加大了外贸型企业的转型紧迫感，自主品牌战略和做更好的营销和传播成为他们的首选出路;对于内销型企业来讲，面临新零售环境的冲击和压力，随着国内中产阶层的崛起，消费升级对企业产品升级提出更高的要求，做更好的营销和传播也成为他们战略选择。新力市场研究拥抱新经济与时俱进，帮助企业打造品牌，帮助企业做更好的营销和传播，助力企业实现转型升级。新力市场研究公司战略紧紧围绕“专注定位调研，帮助企业打造与众不同的品牌”而展开。让更多数中小企业轻松用得起科学定位咨询服务，这是新力市场研究的存在理由和企业初心。所以说调研就是解决问题。(文/老米)来源：东北新闻网

01中国行业大数据应用市场概况2011-2018年中国大数据市场规模发展大数据市场驱动力：来自于线下大数据市场（ IT企业的大数 据应用及大数据平台业务市场）中IT巨头 和单一大数据业务的厂商开始行动，优 化产品和服务路线图。来自于线上大数据市场（互联网用户数 据市场，以及以互联网金融为主的线上 金融市场）的成熟度逐渐提高，以金融 和零售为核心的线上大数据应用走向成 熟，市场体量进一步扩大。企业着力培育数据资产，积极探讨数据，行业大数据多集聚、少融合。大数据产业集群逐渐形成，即针对企业 而言，以云端大数据集聚为前提条件， 以行业云服务为平台，共享企业间核心 竞争力。中国大数据市场发展历程及主要模式数据存储租用：通过易于使用的API， 用户方便地将各种数据对象放在云端， 然后再像使用水电一般按用量收费。租售信息业务：涉及到大数据产业链的数据整理与分析环节。提供加工后的数据 “ 半成品”。数据增值服务：精准营销等提升企业价值链业务。 小额信贷等数据衍生新兴业务。数据技术服务：为运营某一环节或业务问题提供方案。 针对企业系统需求，提供整体解决方案。 大数据即服务。行业大数据结构及应用状况中国大数据市场行业投资结构中，金融、通信、零售为前三大行业，投资占比分别为16.0%、15.6%和13.9%。政府、医疗、旅游投资比例分别为12.7%、9.0%和4.1%。六大行业累计占比71.3%。其他行业包括教育、制造、能源、媒体、互联网等，累计占比28.7%。重点行业大数据应用表现与成熟度中国大数据市场行业契合度及应用可能性分析中国大数据市场集中度与成熟度分析02重点行业大数据应用现状零售业线上与线下大数据资源的打通线下零售企业数据管理特点：通常辐射范围仅在周边10-15公 里，线下会员人数的增长空间十分有限。拥有大量的交易类数据， 但由于大量线下企业仍未建立完善的会员体系，数据难以进行定向追踪，关联性差。线上零售企业数据管理特点：领先线上零售企业由于可以辐射全国，早已获得了上亿的注册用户。但这类企业非结构化数据多， 需要挖掘才能得到价值。零售业大数据应用特点未来零售业大数据应用趋势将具有如下特点：如何进一步通过数据驱动经营和营销——各 零售企业会以会员为核心进行管理优化，通 过以人为中心的数据驱动，实现决策优化及 精准营销。行业会探索越来越多的大数据营销新模式— —各类零售企业会积极尝试新机会，如微店 等，寻找消费者偏好的新潮流。不断丰富外部数据源——在企业自身线下数 据采集能力不断提高的同时，与更丰富的外 部数据源合作将快速提升营销的精准度，包 括权威市场研究机构、领先互联网巨头等。“知己”的压力将进一步加大——当企业获 取翔实的用户数据后，为了突破自身实现快 速营销的瓶颈，将会倒逼企业利用移动销售 巡检、库存盘点等手段进一步完善自身的采 购、库存、员工行为等信息采集，从而实现 进一步“知己”，最终为实现全产业链的大 数据应用打下基础。旅游业大数据产业链的差异性线下旅游主管机构及景区、酒店等数据管理特点：本身不产生大数据，对数据不求所有，但求所用。数据来源分散 （横向涉及交通、环保、交通等， 纵向涉及国家及各地市旅游局）、 异构， 进行数据交换时缺乏业内统一标准。线上旅游平台数据管理特点：拥有大量交易、检索及用户行为数据，需要具备强大的语义分析能力才能实现精确的用户画像。旅游业大数据应用特点医疗行业大数据产业链结构我国医疗行业大数据建设方向“3521工程”，即建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台，加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理5项业务应用，建设健康档案和电子病历2个基础数据库和1个专用网络建设。当前全国有数十个个省份在搭建省级的信息化平台、 100多个城市在不同程度上搭建市级平台。以及区域医疗建设和医联体等，都会积累大量的数据。医疗行业大数据主要建设方向通信行业大数据产业链结构大数据在通信运营商中的应用趋势金融行业大数据产业链结构大数据对金融行业竞争格局的影响政府行业大数据产业链结构综合数据源共筑智慧城市03大数据行业化应用趋势与看点未来大数据的价值创造方向大数据行业化提供商磨砺的三大武器大数据行业化应用的机会与看点欢迎关注作者，您的关注是我们前进的最大动力。