有关科学研究的论文

据央视新闻客户端消息，当地时间5月25日下午，北京时间昨天深夜，世界卫生组织召开新冠肺炎疫情例行发布会。世卫组织总干事谭德塞表示，根据相关数据可以得出，目前全世界范围内非洲受疫情影响最小。世卫组织总干事 谭德塞：非洲是目前受新冠肺炎疫情影响最小的地区，仅占全球新冠肺炎病例的1.5%，死亡人数不到全球死亡人数的0.1%，当然这些数字不能说明全部情况，非洲的检测能力仍在提高，有可能部分病例被遗漏，尽管如此非洲也许可以避免其他地区出现的大规模疫情暴发。谭德塞还警告称，疫情使许多非洲国家基本卫生服务中断，因此其他疾病带来的巨大风险不可忽视。 谭德塞：“团结试验”暂停使用羟氯喹此外，谭德塞还宣布世卫组织将暂停在“团结试验”中使用羟氯喹，将进一步研究该药品用于治疗新冠肺炎患者时可能产生的影响。 世卫组织总干事 谭德塞：《柳叶刀》杂志上周五（22日）发表了一项关于羟氯喹和氯喹对新冠肺炎病例影响的观察研究，显示其在单独或与大环内酯类药物合用时，患者死亡率可能会更高，世卫组织“团结试验”执行小组，目前暂停在“团结试验”中使用羟氯喹。世界各国需警惕疫情反复世卫组织卫生紧急项目负责人迈克尔·瑞安在5月25日的发布会上表示，目前世界正处于新冠肺炎第一波疫情当中，各国不但需要警惕当前疫情再次出现高峰，更要警惕出现第二波疫情。世卫组织卫生紧急项目负责人 迈克尔·瑞安：新冠肺炎疫情有可能在任何时候突然反弹，不能假设其持续下降，有可能再次出现高峰。欧洲、北美及东南亚国家应继续采取公共卫生和社会措施，以及监测措施等全面策略，确保疫情继续处于下降轨道，防止出现第二个高峰。世卫组织：不确定疫情是否有“季节性”世卫组织卫生紧急项目技术主管玛丽亚·范·科霍夫也表示，各国都应保持高度警惕，即使是已成功遏制住疫情以及病例数量下降的国家也应如此。科霍夫还强调，目前很难判断疫情是否有“季节性”的特点，因为疫情到目前持续了五个月，也仅有这五个月的疫情数据，后续发展还有待观察。 世卫组织卫生紧急项目技术主管 玛丽亚·范·科霍夫：流行病学研究显示许多人仍易感，意味着如果病毒存在，无论是什么温度，在什么月份，都可以感染人类。如果人们互相密切接触，疫情就会复苏，如果人类为其提供机会，病毒就会卷土重来，而不需要再等到北半球的冬天，许多国家已出现这样的增长。中国共享多篇新冠肺炎相关论文迈克尔·瑞安在昨天的发布会上还表示，过去几个月来，全世界发表了多篇与新冠肺炎相关的科学研究论文，其中有很多都来自中国。世卫组织卫生紧急项目负责人 迈克尔·瑞安：很高兴看到中国首篇经过同行评议的疫苗研究论文，过去几个月来有很多来自中国的科学研究论文发表，中国研究机构与其他各国研究机构的合作，也显示出了积极的信号。

对于科研工作者或者学者来说，进行科学研究与写论文应该都是时常工作。毕竟所有的研究成果都要以论文的形式展现和交流，如果只会做而不会写，就好比只会做事不会说话，科研工作是不完整的。现在有很多科研工作者排斥写论文，认为写论文和专业没啥关联，但殊不知，我们做科研的资料，大多也都是来自论文，写论文与科研是紧密联系的整体，不可分割。因此，蓝译认为，有必要谈谈一下科学研究与论文写作的关系。论文是科学研究成果的基本载体。在某种意义上来说，论文是研究成果的最终表述。如果说论文写作是一种“言”，那么科研成果就是一种“意”，科研和写作之间的关系就是言和意之间的关系。意在言先，首先要有意，然后才有意之所言。因此，就科研和写作这两者的关系而言，首先必须要从事科研活动，提高我们的科研素质，只有在科研的基础之上才能进行写作，而科研和写作是两个既互相联系又互相区别的环节：首先要进行科研活动，科研活动有了成果以后再用语言表达出来，这种表达的过程就是一个写作的过程。这里应当指出，文科的科研和理科的科研是有所不同的，理科科研是一种科学活动，而文科科研是一种学术活动。因此，论文是一种学术成果。我们把作为科研成果的论文都称为学术论文，以区别于其他论文。那么，什么是学术？这个问题看似简单其实不太容易回答。以一种较为学术性的语言表述，学术是指系统化、专门化的知识，是对事物发展规律的学科化论证。因此，学术当然应当具有科学性，文科可以分为人文科学和社会科学。而且，在文科中所采用的科学这个词，又显然不同于自然科学。例如，在社会科学中存在着较多的价值判断，而自然科学则更多包含客观描述。不仅文科与理科（广义上的理科，包括工科）科研的性质与形式有所不同，而且，文科与理科在科研与写作的关系上也存在区别。理科的科研与写作的关系是可以清晰地加以区分的。理科的科研就是在实验室里做实验，在实验做出成果、取得数据以后，再将实验的成果以文字的方式予以表达形成论文。对于理科来说，无科研则无写作。因此，理科对科研是更为注重的，要求也比写作更高。也就是说，理科科研的主要精力是放在做实验上，实验做完以后，把实验成果以一种论文的形式表达出来，这个写作过程是相对较为简单的。甚至只要把实验的数据和过程结论自然地记录下来就可以，这是理科的特点。然而，文科的科研和写作的界限却不是那么清晰，这也是学习文科的同学会有的一个困惑。因为文科科研不像理科的实验那样具有物理性的直观内容。对于一个理科学生来说，天天进实验室就表明他在做科研。但对一个文科学生来说，什么是科研？这种科研活动本身不具有直观形态，往往不容易把握。实际上，文科的科研是读书、思考，甚至是旅行。中国古代所谓读万卷书，行千里路，都可以看作是对文科科研活动的一种描述。因此，文科科研是随意的，自在的，不拘形式的。正是由于文科的科研活动具有这种散在性的特点，文科学生有时候会难以把握，以至于虚度光阴。这样就出现了在没有充分的科研活动基础上进行论文写作的情形，当然也就不可能写出优秀的论文。因此，对于一个文科学生来说，首先要去看书，要去思考，逐渐地积累知识，嵌入所在学科，进入一个与本学科的前贤对话的境界。当知识积累到一定程度，自己的想法逐渐产生，这也就是所谓生米做成熟饭，然后再进行写作。经过思考以后，在资料的基础上提炼独特的观点。这一提炼过程，为写作打开了最后的通道。因此，文科的阅读书籍，资料收集，文献梳理，观点综述这些所谓科研活动，都是为最后的写作服务的，只不过是写作的预备而已。在这个意义上说，文科写作的重要性要超过理科。在文科中，这种科研活动和写作活动又是可以互相促进，并且是交叉进行的。也就是说，在文科中并不像理科那样把实验做完，已经取得实验成果，再进行写作。而是在科研过程中就开始写作活动，而且在写作过程中，又同时从事着科研活动。写作和科研这两者是一种互相促进的关系，难分彼此。当然，在写作之前肯定要有一定的科研基础。然而，任何一个人都不可能把科研完全做好以后再去从事写作。而是在写作的过程中，不断地进行思考，不断地完善学术观点。对于一个学者来说，长期从事科研活动，同时也长期从事写作活动。科研和写作就成为学者的工作重心，甚至一种生活方式：不断地进行科研，不断地写作，在写作基础上再进行科研，这样一个逐渐展开、循环往复的过程。有些学者不是特别愿意写作，作品较少。不写东西，可以分为两种情况：一种是写不出来，另一种是不屑于写。写不出来，是写作能力问题，甚至是科研能力问题。但也有些学者虽然看了很多书，思考了很多问题，确实也有对学术问题的独特见解，但就不付诸于笔端。也有学者眼高手低，主张不随便写，一辈子就写一本书或者一篇论文，以此一鸣惊人，成为经典。这种想法我觉得不太可行，因为一个学者不可能一辈子从事科研活动，平时从来不写东西，没有作品，最后突然蹦出一篇论文、一本书来，藉此名传千古，那是完全不可能的。一个学者从事科研的过程，都要用论文或者专著这样的形式反映出来。不断地进行科研，不断地发表论文；然后，论文积累形成专著。论文以及不同阶段的专著，都是学者在不同阶段的学术研究成果的总结。通过学术成果可以把一个学者在科研活动中跋涉的过程，就像一步一个脚印一样，真实地呈现出来。不同时期的科研作品能够反映一个学者的学术成长：从青涩到老道。即使是思路的曲折，观点的修正，也能够以其作品清晰地在这个学者的学术履历上展示。因此，我认为那种把科研搞到最好，最后才出精品的想法是不切实际，也是不可能的。所以，作为一个学者要不断地科研，同时要不断地写作，要把两者紧密的结合起来。作为一个文科学者来说，写作是极为重要的。写作能力的培养是一个累积的过程，需要进行长期的训练。当然，写作只是科研成果表达的一种方式，除了写作以外还有言说，也就是口头语言的表达。像课堂的讲课、会场的发言等，这也是一种思想的表达方式，也能够反映一个学者的学术水平。书面表达和口头表达，这两种方式对于学术呈现来说都是重要的。但这两者的学术影响又是极为不同的：口头表达只能影响到亲眼目睹者与亲耳聆听者，范围甚为有限。总之，对于学者来说，书面表达更为重要，一定要进行写作，要有论文发表。那么，怎么训练这种写作，怎么能够做到拿起笔来就能写呢？我们认为，写作本身也是一种童子功，从小练起。最好的方法是在中学阶段就坚持写日记，养成动笔的习惯。进入大学，读书的时候一定要做笔记，按照古训所云：不动笔墨不看书，以此锻炼写作能力，习惯并且擅长于书面语言的准确表达。如果在大学本科阶段过了写作关，则开始研究生的专业学习以后，入门会比别人快好多。

大数据文摘出品文章来源：opendatascience.com编译：Ivy、狗小白、云舟作为一名前半生奉献给学术，现在投身业界的研究者，Daniel Gutierrez习惯在数据科学业内工作的同时，跟进学术界的最新动态。最近，通过一场网络研讨会，他发现人工智能大神吴恩达（Andrew Ng）也有一样的习惯。吴恩达提到，他经常随身携带一个装满研究论文的文件夹，利用搭车的空闲时间研究论文。Daniel Gutierrez因此建议，不管是数据科学从业者还是研究者，都可以准备一个论文文件夹来装一些论文，就像吴恩达建议的：如果你每周阅读几篇论文（部分论文可以泛读），一年后你就阅读了100多篇论文，足够比较深入地了解一个新领域。在这篇文章中，Daniel Gutierrez列出了2018年最具影响力的20篇数据科学研究论文清单，所有数据科学家都应该认真回顾。我还收录了一些综述性文章，它们可以帮助你看到当前技术领域的发展情况，同时还有完整的参考文献列表，其中不乏很多具有开创性的论文。新一年随身携带的论文合集，不如就从这里开始吧！无法科学上网的同学，可以在大数据文摘后台回复“数据科学论文”下载合集。一种新型无梯度下降的反向传播算法我们都知道，在20世纪70年代初引入的反向传播算法是神经网络学习的支柱。反向传播利用大名鼎鼎的一阶迭代优化算法进行梯度下降，用于寻找函数的最小值。本文中， Bangalore的PES大学研究人员描述了一种不使用梯度下降的反向传播方法。他们设计了一种新算法，使用Moore-Penrose伪逆找出人工神经元权重和偏差的误差。本文还在各种数据集上进行了数值研究和实验，旨在验证替代算法的结果是否符合预期。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1802.00027.pdf一份基于深度学习的情感分析情感分析经常被用于识别和分类文本中所表达的观点，因为它可以确定作者对特定主题、产品等态度是积极、消极还是中性的，所以在处理社交媒体数据时，情感分析非常有价值。深度学习日益流行，它是一种强大的机器学习技术，可以学习到数据的多层特征并生成预测结果。随着深度学习在许多其他应用领域的成功，近年来，深度学习在情感分析中也得到了广泛的应用。本文对深度学习进行了全面的综述，并对其在情感分析领域的应用现状也进行了分析。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.07883.pdf应用数学家所理解的深度学习是什么作为一名数学家，我喜欢看一些关于数据科学的技术文档，并找到它们与应用数学的联系。本文从应用数学的角度出发，对深入学习的基本思想进行阐述。多层人工神经网络已在各个领域中被广泛使用，这场深度学习革命的核心实际上可以追溯到应用和计算数学的基础概念：特别是在微积分、偏微分方程、线性代数和近似/优化理论的概念中。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1801.05894.pdf论深度学习的起源本文对深度学习模型进行了全面的历史回顾，它从人工神经网络的起源介绍到在过去十年的深度学习研究中占据主导地位的模型：如卷积神经网络、深度信念网络和循环神经网络。本文还重点介绍了这些模型的先例，分析了早期模型的构建过程，以及模型的发展历程。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1702.07800.pdf?递归神经网络研究进展递归神经网络（RNN）能够从时间序列数据中学习序列特征和长期依赖性。RNN由一堆非线性单元组成，单元之间至少有一个连接形成有向循环。一个训练完备的RNN可以模拟任何一个动态系统，然而，RNN在训练时一直受到长期依赖性问题的困扰。本文对RNN进行了综述，并着重介绍了该领域的一些最新进展。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf关于深度学习的十大质疑尽管深度学习的历史根源可以追溯到几十年前，但“深度学习”这一术语和技术在五年前才开始流行起来，当时该领域被Krizhevsky、Sutskever和Hinton等人所统治，他们在2012年发表了经典之作“基于深度卷积神经网络的图像分类”。但在接下来的五年中，深度学习领域中又有什么发现呢？在语音识别、图像识别和游戏等领域取得长足进步的背景下，纽约大学的AI反对者Gary Marcus对深度学习提出了十个问题，并表明如果我们想要获得通用的人工智能，深度学习必须辅以其他技术。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf深度学习中的矩阵微积分本文较为全面的介绍了深度神经网络中（以及参考文献表中大多数论文）所需的所有线性代数知识。除了基础微积分知识之外，本文深奥的数学知识很少。请注意，若你还是深度学习新手，这篇论文对你来说意义不大；相反，若你已经熟悉神经网络基础知识并希望加深对基础数学的理解，这篇论文将非常适合你研究。相关报道：https://arxiv.org/abs/1802.01528群组归一化批量归一化（BN）是深度学习开发中的里程碑技术，它使得各种网络的训练成为了可能。但是，沿批量维度进行归一化会带来一些问题：当批量大小变小时，由于批次统计估计不准确，BN的误差会迅速增加。这限制了BN在训练大型模型以及计算机视觉任务（包括检测、分割视频）中的使用，因为这些任务需要的是受内存消耗限制的小批量。本文由Facebook AI研究人员（FAIR）提出，将Group Normalization（GN）作为BN的简单替代方案。GN将通道分成群组，并在每组内计算标准化的均值和方差。GN的计算与批量大小无关，并且其准确性在各种批量大小中都是稳定的。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1803.08494.pdf平均参数比重能带来更广泛的优化和更好的概括能力深度神经网络的训练一般通过使用随机梯度陡降（SGD）变量和递减学习率来优化一个损失函数，直至其收敛。这篇论文指出，对SGD曲线上的多个点取简单平均数，并使用周期波动或恒定的学习率比传统训练方式有更好的概括能力。这篇论文还展示了，这个随机平均参数比重（SWA）过程比SGD有更广泛的优化能力，仅用一个模型就达到了之前快速集合法的效果。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1803.05407.pdf对基于神经网络进行文本总结方法的调查自动总结归纳文本，或者说在保留主要含义的同时压缩文本长度，是自然语言处理(NLP)领域的一个重要研究范畴。这篇论文对近来基于神经网络的模型在自动文本总结方面进行了研究。作者详细审查了十款最前沿的神经网络摘要器：五款摘要模型，以及五款提炼模型。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1804.04589.pdf神经网络风格传输的回顾Gatys等人在2015年“针对艺术风格的神经网络算法”这篇开创性著作中，展示了卷积神经网络(CNN) 能够分离和重组图片的内容和风格，在生成艺术图像上表现出了强大的能力。这个使用CNN来渲染不同风格的内容图像被称作神经网络风格传输(NST)。此后，NST在学术著作和工业应用上都很是热门，受到越来越多的关注，也产生了很多种致力改善或者扩展原有NST算法的方法。这篇论文对NST目前的发展状况提供了概览，也对未来研究提出了一系列问题。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf几何数据：在机器学习领域针对黎曼几何的一个Python包在机器学习领域应用黎曼几何越来越受人们关注。这篇论文引入了几何数据这一概念，也给出了应用于诸如超球面、双曲空间、空间对称正定矩阵和李群变换等多重内容计算的python包。此外，论文中还包含了对于这些多重内容的应用，以及实用的黎曼度量和相关的外生性、对数图。相应的测地线距离提供了一系列机器学习损失函数的直观选择。作者还给出了对应的黎曼梯度。几何数据的操作可用于不同的计算后台，比如numpy, tensorflow和keras。文章作者使keras深度学习框架综合应用GPU和几何数据多重内容计算变成了可能。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1805.08308.pdf一个更通用的稳健损失函数这篇论文展示了一个双参数损失函数，可视为对稳健统计学中很多常用的损失函数的一个概括，这些常用的损失函数包括Cauchy/Lorentzian, Geman-McClure, Welsch/Leclerc和广义卡尔波涅尔损失函数（按传递性分为L2，L1，L1-L2和pseudo-Huber/Charbonnier损失函数）。作者描述并可视化展示了这个损失和相应的分布，并列出了它的一些实用性特质。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01337.pdf反向退出：随机反向传播算法这篇论文引入了“反向退出”的概念，也即一个灵活而应用简便的方法，可以直观地表述为，退出现象仅沿着反向传播管道发生。反向退出的应用是沿着网络中特定点插入一个或多个屏蔽层。每个反向退出的屏蔽层在正推法中被视为特征，但几乎不屏蔽部分反向梯度传播。直观来看，在任何卷积层之后插入反向退出层会带来随机梯度，随刻度特征不同而有不同。因此，反向退出非常适用于那些有多重刻度、金字塔结构的数据。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01337.pdf关系型强化深度学习这篇论文引入了一个通过结构化感知和关系型推理从而提升强化深度学习(RL)的方法，主要表现在改善效率、泛化能力和提升传统方法的解读能力。通过自我感知来迭代推理场景中的主题和引导无模型原则之间的关系。结果显示，在一个拥有新型导航和任务计划的“盒世界”中，代理找到了可解释的解决方案，从而可以在基线之上改善样本的复杂度、泛化能力（在训练中能应对更的复杂场景）以及整体表现。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01830.pdf一个非常有趣的案例：卷积神经网络和执行坐标转化方法的失败深度学习里几乎没有别的概念像“卷积”那样大的影响力了。对包含像素或空间表征的任何问题，普遍的直觉就是试试看CNNs。这篇论文通过一个看似微不足道的坐标转化问题展示了一个反直觉的案例，也即单纯要求机器在坐标(x,y)笛卡尔空间和一个热像素的空间之间学习一个地图。虽然CNNs似乎很适用于这个场景，来自Uber的作者们证明了卷积神经网络法最终失败了。这篇论文展示并仔细检验了这个失败案例。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1807.03247.pdf反向传播法的演变反向传播算法是深度学习的基石。尽管其非常重要，但很少有方法尝试调整其算法。这篇论文展示了一种发现新的反向传播方程变式的方法。来自Google的作者使用了一种领域专用语言，将升级的方程描述为一系列原始方程。基于进化的方法被用来发现新的反向传播原则，该原则在一系列最大训练次数后能够最大化泛化能力。这个研究发现了一些升级方程，相较标准的反向传播算法在较少次数内训练得更快，并在收敛时有与标准反向传播算法近似的表现。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1808.02822.pdf在深度卷积神经网络学习时代里，物体探测领域近来的发展物体探测就是对于特定类别图片，比如车、飞机等进行探测的计算机视图任务 ，它在过去五年里在人工智能领域里吸引了非常多的关注。这些关注，既源于该领域在实际应用的重要性，也是因为自从CNNs时代的到来，它是人工智能领域里现象级的发展。这篇论文是对近来使用深度卷积神经网络学习方法的物体探测领域著作的一个全面回顾，也对近来这些发展进行了深刻的透析。下载链接https://arxiv.org/pdf/1809.03193.pdf语言交互式AI的神经网络法这篇论文对近年来发展出的语言交互式AI中神经网络方法进行了调查。语言交互式AI可被分为三个类别：1. 回答问题的机器人2. 以任务为导向的对话机器人3. 自动化语音聊天机器人。针对每个类别，文章使用特定系统和模型为案例，展示了领域最前沿的神经网络方法，并将其与传统方法比较，讨论其进步之处和仍面临的问题。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1809.08267.pdf可撤销的循环神经网络循环神经网络（RNNs）在运行序列数据上表现最优秀，但训练起来更占用内存，也就限制了RNNs模型的灵活性。可撤销的循环神经网络，也就是“隐藏对隐藏”的转化能被撤销的RNNs，提供了减少训练所需内存的一个路径，因其隐藏状态无需存储，从而能够在反向传播算法中被重新计算。这篇论文展示了完美可撤销RNNs从根本上就是受限的，因为它们依然需要记住隐藏状态。随后，为了实现能够忘记隐藏状态的完美可撤RNNs，文章提供了存储少量bits的方法。作者这个方法达到了传统模型的近似效果，同时减少了活动内存成本约10-15个百分点。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1810.10999.pdf相关报道：https://opendatascience.com/most-influential-data-science-research-papers-for-2018/

图片来自网络科技论文的摘要是论文的精华部分，简短精炼是论文摘要的主要特点。摘要是对一项科学研究工作或技术实践的总结，对研究目的、方法和研究结果的高度概括。科研人员的时间非常宝贵，经常是通过阅读论文摘要来判断一篇论文是否值得继续精读下去。读者通过阅读科技论文摘要，应该能够对论文的研究方法及结论有一个整体性的了解，因此摘要的写法应力求精确简明。早期的《工程索引》(EI)实际上就是工程类科技论文的摘要部分的摘编，科学引文索引(SCI)也主要是通过摘要来发现论文之间在学科上的相关性、对应性和继承性。因此，为了提高论文被检索到的概率，作者要反复推敲，对论文涉及研究问题及研究目的的描述、对使用的方法和研究过程进行精简的介绍、对研究结论精确的概括。一般来说，论文摘要是在论文主要内容完成之后才写，字数约在在100～150字之间。在撰写科技论文的摘要过程中，作者要查阅相关文献，尽量采用同类论文的关键词语，通用的学术表达方式，如果不是特别重大发现，建议摘要中尽量避免自己新造词语(新词语可以在正文中出现，有足够的篇幅解释新词语)。要想一想同行在查阅论文中怎样通过阅读摘要使你这篇论文更具有吸引力，在检索论文时怎样更容易索引到你这篇论文。总之，摘要必须用特别精炼的文字回答“研究什么”、“方法过程”、“结果怎样”、“结论如何”等问题。切忌空谈研究的背景和重要意义、不谈研究方法和途径就得出结论的笼统摘要。（荣誉主编李志民）

本文来源：新岗记事如何展示科研结果以及给它最好的发表机会？本文经许可改编自澳大利亚堪培拉大学应用生态学研究小组发表的一篇文章。"How to Write and Publish a Scientific Paper" (SI Press, Philadelphia, 1979)，并在Robert Day的的帮助下进行了完善。科学论文是描述原始研究成果的书面报告，其格式已被几个世纪发展中的传统、编辑实践、科学伦理以及与印刷和出版服务的相互作用所定义。这一过程的结果是，几乎每一篇科学论文都有标题、摘要、引言、材料和方法、结果和讨论。但是，需要注意的是，大多数出版物对论文的格式都有规定:有些将论文分成这些或这些部分，有些则不这样，而且在不同的出版物中顺序可能不同。所以，当你准备提交论文的时候，要准备好把你的论文修改成出版物的格式。需要记住的一点是，需要尽可能地避免术语和首字母缩略词。此外一些期刊喜欢用主动语态来写论文。"we carry out a test to…"而不是" test was carry out to…" 但情况并非总是如此。一、题目标题应该简练并准确地描述研究论文的内容。省略所有冗余的词，如"A study of ...", "Investigations of ...", "Observations on ..." 等。索引(摘要)服务依赖于标题的准确性——即从标题中提取对交叉引用和计算机搜索有用的关键词。一篇标题不合适的文章可能永远无法到达它的目标读者。如果研究的是某一特定物种或化学物质，请在标题中注明。如果研究被限制在一个特定的区域/系统，并且它包含的推论也同样被限制，那么应该在标题中列出该区域/系统。二、关键词关键词列表提供了添加关键字词的机会，即索引和摘要服务使用的关键字(已经出现在标题词汇除外)。明智地使用关键词有助于感兴趣的读者更容易地检索到你的文章。三、摘要一份准备充分的摘要能使读者快速准确地确定文件的基本内容，确定其与自己兴趣的相关性，从而决定是否阅读整个文件。摘要简明地陈述了调查的主要目标和范围，而这些目标和范围在标题中并不明显。更重要的是，它简明地总结了结果和主要结论。不包括所使用方法的细节，除非研究是方法学的，即主要涉及方法。摘要必须简洁;大多数期刊都规定了一个长度，通常不超过250字。如果你能用100个词来表达论文的重要细节，那就不要用200个词。不要重复标题中包含的信息。摘要，连同标题，必须是独立的，因为它是独立于论文发表的摘要服务。省略所有有关文献、表格或数字的引用，省略晦涩的缩写和首字母缩写，即使它们可能在论文的正文中被定义。四、前言前言以向读者介绍相关研究文献开始。一个常见的错误是介绍作者和他们的研究领域，而没有提到他们的主要发现。例如对于“Parmenter (1976) and Chessman (1978) studied the diet of Chelodina longicollis at various latitudes”和“Legler (1978) and Chessman (1983) concted a similar study on Chelodina expansa”这两个研究的比较。相比之下，Chelodina expansa是一种选择性强、进行针对性捕食 (如甲壳类动物、水生昆虫和体型较小的鱼类等; Legler, 1978; Chessman, 1984) 以及高度捕食活动的猎物，但Chelodina longicollis是一种具有多样化和随机性饮食习惯的动物 (Parmenter, 1976; Chessman, 1984)。相比较，后者具有更丰富的文献信息引用，而且更重要的是，它将使读者更清楚地了解当前工作的相关研究背景。写文章时不带参考文献，这样读起来更加流畅; 然后在句子或短语的末尾添加参考文献，这样它们就不会打断你的论点的连贯性。需要注意的是，并非所有的期刊在引用中都要使用作者的名字，有些期刊在文章末尾使用数字和引用列表。因此，当准备提交你的论文时，务必提前确认期刊的的出版格式。前言的一个重要功能是明确你当前工作的重要性:为什么有必要进行这项研究? 在介绍了相关文献并证明了当前研究的必要性之后，你应该清楚地说明研究目标和范围。避免通过罗列要点的方式来进行这一部分的写作。前言可以通过陈述研究目标的方式结束，也可以简短地陈述本文的主要发现。无论哪种方式，读者都必须通过论点论据的阅读，了解论文的发展方向。五、方法和材料“材料和方法” 部分的主要目的是为一个有能力重复你的研究和结果的人提供足够的细节。科学方法要求你的研究结果是可重复的，你必须为他人可以重复该研究提供必要的基础。此外这部分应准确描述现有的设备和材料(如名称，型号等信息)，如果所提供的材料之间可能有潜在的质量差异，应给出材料信息及来源。设备的改进或专门为研究而建造的设备应仔细详细的描述。制备试剂、固定剂和染色剂的方法应在这部分准确地说明，即便其他著作中可能具有可参考的标准配方。通常方法的呈现顺序是按时间顺序进行的。但是，相关的方法需要放在一起描述，不能总是遵循严格的时间顺序。如果你的方法是最新的(未发布的)，你必须提供所有的方法细节。但是，如果一个方法以前已经发布过，那么只需要给出方法的名称和文献引用。准确地描述测量值，并包括测量误差。研究者也可以向同事展示自己的材料和方法部分，并询问他们是否认为重复你的研究方法具有一定的困难。六、结果在结果部分中，研究者将会展示自己的发现:显示项(即图和表)是这个部分的主要内容。展示并概括性地描述通过数据分析得到的重要的趋势。因为结果包含了你正在为世界做贡献的新知识，所以将你的发现清晰而简单地陈述出来是很重要的。结果应该是简短且清晰的。不要陈述为 "It is clearly evident from Fig. 1 that bird species richness increased with habitat complexity"。而应该表达为："Bird species richness increased with habitat complexity (Fig. 1)"。但是，也不要过分简洁。不能期望读者从数据中独立地提取重要的趋势。读者期望的是结合文本表述，表格和以及数据来了解研究的突出趋势。这一部分的展示，请务必参考相关期刊对于作者的图表指南。七、讨论在讨论中，作者应该讨论建立或加强了哪些理论/原则;可以归纳出主要结论;你的发现与他人的发现或基于之前工作的期望的比较;以及你的工作是否有任何理论或实践意义。讨论的关键是需要牢固地建立在结果部分所提供的证据之上。简要地引用你的结果来支持你的讨论陈述。不要把你的结论延伸到那些直接由你的结果支持的结论之外。一段简短的关于你的结果在一般意义上可能意味着什么样的推论通常是可以接受的，但不应该成为讨论的主要内容。一定要在讨论中提到研究的目标，并讨论结果的意义。不要让读者思考“so what?”, 最后以一个关于工作意义的简短总结或结论结束全文。八、参考文献无论何时你利用另一篇论文中包含的信息，你都必须确认其来源。所有引用文献后，必须立即指出所引用信息的来源，例如，"A drop in dissolved oxygen under similar conditions has been demonstrated before (Norris, l986)."如果涉及两个作者，则在此引用中包括两个姓氏。不过，如果涉及的作者较多，你可以使用et al，这是拉丁文 “and others” 的缩写。一般来说，你不应该在文章结尾的完整引用中使用缩写，尽管有些期刊允许这样做。如果同一作者在同一年内多发表了两篇文章，大多数期刊会要求你在文章和参考文献列表中添加后缀a、b等。如果你在你的报告中逐字地引用文献中的短语、句子或段落，仅仅引用出处是不够的。你必须在引用中包含材料，你必须给出引用的页码。例如 "Day (l979: 3l) reports a result where '33.3% of the mice used in this experiment were cured by the test drug; 33.3% of the test population were unaffected by the drug and remained in a moribund condition; the third mouse got away'".必须在论文的最后提供一份按作者姓氏字母顺序排列的参考文献列表，或者根据所发表的文章按数字排序。参考文献列表应包含文中引用的所有参考文献，但不能超过此范围。包括在每个参考细节的作者，出版的年份，文章的标题，期刊或书籍的名称和出版地点的书籍，卷和页码。期刊的格式各不相同，所以当你准备一篇科学论文时，选择一个你感兴趣的本领域的期刊，并按照它的格式列出参考文献。期刊缩写的使用要保持一致。九、附录附录中包含的信息比论文的主体部分要详细得多，但是这些信息可能会引起在你的领域工作的一些人的兴趣。只有在正文中提及到的内容才可以被列入附录文件。十、格式规范大多数期刊都有关于提交原始稿件和作者指南，用于在线或邮寄提交。大多数期刊要求稿件打印时保持两倍行距和合理的页边距。务必确保你在提交你的论文之前仔细阅读了作者指南，这样你就可以以正确的格式提交你的论文。最后——也许是最重要的——在提交论文之前一定要阅读该杂志的作者指南，并且在提交论文之前一定要提供一份内容丰富的Cover letter。这是每个期刊都会要求的部分，作者需要在Cover letter中简要的概括科学问题/假设，主要发现以及发表的意义等内容。

科技论文是在科学研究、科学实验的基础上，对自然科学和专业技术领域里的某些现象或问题进行专题研究，并运用概念、判断、推理、证明或反驳等逻辑思维手段，分析和阐述，揭示出这些现象和问题的本质及其规律性而撰写成的论文。科技论文侧重于对创新性科学技术研究工作成果的科学论述，是对某些已知原理应用于实际中取得新进展、新成果的科学总结，同时也是对某些理论性、实验性或观测性新知识的科学记录，这是科技论文不同于其它题材文章的最大不同。因此，一篇完备的科技论文应该具有科学性、首创性、逻辑性、有效性和规范性的基本特征。下面，蓝译编译就这些基本特征进行分别阐述。一、科学性。实事求是，富有科学性，是科技论文的最根本要素，也是有别于其它题材文章的最本质属性。科学性主要反映科技论文的方法论上，它不单单是描述有关科学和技术领域的相关课题，而且最为重要的是所阐述的内容具有科学可信性，是可以复现的成熟理论、技巧或物件，或者是经过多次使用已成熟能够推广应用的技术。科学性在科技论文中具有两重含义：一是表达具有科学性；二是内容具有科学性。1.表达科学性。表达科学性要求文章的整体构成条理有序，思维严谨明晰，符合一般逻辑思维的规律，语言言简意赅、逻辑缜密，不在不必要的论点上画蛇添足。如果不正确把握表达科学性，在实际写作的过程中常常会犯概念模糊、语言表达模棱两可、一词多义等错误。2. 内容科学性。科技论文的内容科学性是对客观事物及其发展规律的正确反映，是在进行了科学的研究和调查的基础上获得的成果，其论点、论据、方法论等均需要受到实践的检验并且在重复他人实验时可得出与原作者相同的结论或结果。内容科学性一般要求将实事求是的科学态度贯穿于整个科学研究和调查的过程中，脚踏实地，同时要以足够多且精确的现象或数据作为理论支撑，不能剽窃、伪造数据和成果。二、首创性。内容新颖，富有首创性是科技论文有别于其他题材文章的特征所在。科技论文的首创性要求作者必须提出新的理论和观点，并阐述出自己独到的理解，要求文章所揭示的客观事物现象、属性、特点及事物运动时所遵循的规律，或者这些规律的运用必须是前所未见的、首创的或部分首创的，是有所创新、有所提升的，而不是对前人工作的解释、复述或模仿，因此，科技论文必须在前人已有的理论或科研成果上，去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，实现创造性转换和创造性发展。三、逻辑性。结构严谨，富有逻辑性是文章的结构特点。它要求科技论文脉络清晰、结构严谨、前提完备、演算正确、符号规范，文字通顺、图表精制、推断合理、前呼后应、自成系统。通过演算、推理、试验等手段验证自己的论点是合乎客观事物及其发展规律的，不能在没有进行研究的情况下或是缺少相关数据的条件下就妄下结论，没有调查就没有发言权，必须对大量的现象和数据进行严谨的判断、推理和分析，正确把握客观事物及其发展规律，才能形成过程严谨、层次分明、有理有据的文章逻辑体系和文章论点。四、有效性。有效性是指文章的发表方式。当今只有经过相关专业的同行专家的审阅，并在一定规格的学术评议会上答辩通过、存档归案；或在正式的科技刊物上发表的科技论文才被承认为是完备和有效的。科研论文的发表是对撰写该科研论文的作者所作出的科研工作及为社会相关领域作出贡献的一种认可，其研究成果可被社会全体成员所共享。五、规范性。科技论文规范性的目的就是为了实现文献信息的交换和资源共享，推动人们的研究成果转化为实际的生产力，加快推进社会现代化的发展，因此科技论文在格式、内容要求，以及一些特殊领域都应严格遵守国家以及有关部门制定的相关标准和规定规范。

科学研究中的研究内容和方式是不尽相同的，有的是通过实验来发现新现象、寻找科学规律或验证某种理论假说，实验结果的科学记录和总结可作为研究成果；有的是先提出某种假说，然后进行数学推导、逻辑推理或用实验结果进行检验，往往以论述或论证为中心，提出新理论，或补充和发展原理论，或否定原理论；有的研究对象属于自然科学或工程技术范畴，采用的论述方式却类似于社会科学的表述方式，即用调查研究所得的可信事实或数据来论证新的观点。赛恩斯编译依据经验，科技论文按研究方式和论述内容可分为：一、实验性论文。这类论文主要针对科技领域的一个学科或专题，有目的地进行调查与考察，实验与分析，或进行相应的模拟研究，得到系统的观测现象，实验数据或效果等较为重要的原始资料和分析结论，准确与齐备的原始资料往往使其成为进一步深入研究的依据与基础，它不同于一般的实验报告，其写作重点应放在研究上，追求的是可靠的理论依据、先进的实验方案、适用的测试手段、准确的数据处理及严密的分析论证。二、发现型论文。这类论文主要用来记述被发现事物的背景、现象、本质、特性、运动变化规律以及人类使用这种发现的前景。发明型论文是发现型论文的特殊形态，主要用来阐述所发明的装备、系统、工具、材料、工艺、配方等功效、性能、特点、原理及使用条件等。三、计算型论文。这类论文主要用来提出和讨论不同类型(包括不同边界和初始条件)数学物理方程的数值计算方法，数列或数字运算方法，计算机辅助设计方法，计算机在不同领域的应用原理、数据结构、操作方法，或进行收敛性、稳定性、精度分析等。这种论文往往是计算机软件进一步开发的基础。四、理论性论文。这类论文可分为推导型论文、分析型论文和论证型论文等。1.推导型论文。这类论文主要是对所提出的新假说由数字推导和逻辑推理来得到新理论(包括定理、定律和法则)。写作要求是：数学推导要科学准确，逻辑推理要严谨严密，定义和概念的使用要准确可靠，力求得到无懈可击的结论。2.分析型论文。这类论文主要是对新的设想、原理、模型、机构、材料、工艺、样品等进行理论分析，对过去的理论分析，对过去的理论分析加以完善、补充或修正。写作要求是：论证分析要严谨，数学运算要正确，资料数据要可靠，结论要准确并经过实验验证。3.论证型论文。这类论文主要是对基础科学命题进行论述与证明，如对数学、物理、化学、天文、地理、生物等基础学科及其他众多应用性学科的公里、定理、原理、原则或假设的建立、论证及其适用范围、使用条件进行讨论。五、设计型论文。这类论文一般用来对某些工程、技术和管理问题进行计算机程序设计，对某些系统、工程方案、机构、产品等进行计算机辅助和优化设计，对某些过程进行计算机模拟和仿真，对某些原材料等进行调制、配制。写作要求是：内容要新，模型的建立和参数的选择要合理，编制的程序能正常运行，计算结果要合理准确，设计的产品要经过实验和生产证实，调制、配制的物质要经过使用考核。六、专题型论文。这类论文用来对某一领域、学科或某项工作等发表议论(包括立论和驳论)，通过分析论证，对其发展的战略决策、方向等提出新的见解。七、综述性论文。这类论文是在综合分析和评价已有相关文献的基础上，提出在特定时期内有关专业课题的演变规律和发展趋势。它要求作者在博览群书的基础上，综合介绍、分析、评述特定学科和专业领域内最新研究成果和发展趋势，表明作者自己的观点，对发展作出科学预测，并提出比较中肯的建设性意见和建议。综述类论文的写作要求相对较高，一般要求：资料新而全，作者立足点高、眼光远，问题综合恰当、分析在理，意见、建议较为中肯；题目一般较为笼统，篇幅允许稍长。通常有两种写法，一种是以汇集文献资料为主，辅以注释，客观而少评述；另一种是着重评述，通过回顾、观察和展望提出合乎逻辑、具有启迪性的看法和建议。除了以上这些论文类型，按研究方式和论述内容，科技论文还应有其他类型，这里不再列举。

图片来自网络一篇好的科技论文不光研究内容主题突出，论点鲜明，还应语言词句精准，结构严谨，层次分明；格式标准，易于别人阅读。科技论文的编写格式是有国家标准的，中国国家标准《GB7713-87》规定，中国期刊刊载科技论文的组成部分和排列顺序依次是：题名、作者署名和单位、摘要、关键词、中图分类号、引言、正文、结论或建议、致谢、参考文献和附录。该国家标准对论文各部分的顺序编号、字号大小和字体种类都有相应的规定标准。由于国际学术交流的需要，现行的格式通常在中图分类号之后加写了英文摘要。科技论文的题名又被称作“标题”、“题目”或“文题”，个别论文题名中还加有副标题，论文中一般还有段落标题或称为小标题。科技论文的题名非常重要，题名是科技论文的中心和总纲。要求准确恰当、简明扼要、醒目规范、便于检索。读者一般是通过论文题名来判断一篇论文是否值得一读。如果论文题名不能准确体现其内容，真正需要的同行可能会忽略它，失去了论文应有的价值。论文题名不准确，也会误导读者花费其宝贵时间在一篇无关紧要的论文上，还会造成检索编目混乱。科技论文的题名首先是要简短，一般不要超过20个汉字，英文题名一般不宜超过12个实词；其次题名还要明晰醒目，能恰当和准确地概括论文中最主要的内容；第三题名要使用同学科领域的通用词语或词组，便于计算机检索。题名要避免使用缩略语、字母缩写、分子式、字符代号、自造或过时的术语。科技论文的题名撰写过程中，建议作者先草拟一个题名或多个题名。等论文主要内容完成后再选择题名，要查阅相关文献，避免与同类论文的题名相同或雷同。作者在考虑论文题名时，要想一想同行在查阅论文中怎样使你这篇论文更具有吸引力，在检索论文时怎样更容易索引到你这篇论文。论文的价值在很大程度上体现在其被参考和引用上，科学研究之间的联系也体现在论文之间的相互引用上。通过论文的参考和引用，读者可以发现问题的起源和基础假定，理解该问题的发展层次和发展状况；通过实验或方法对比，相互参照与利用，结果讨论，后续研究人员可以知道其学科相关性和对应程度，采用更佳的研究路线。（荣誉主编李志民）

在科技期刊科研内容诠释文体中，文献综述是一种重要的表达形式，是对文献的解读和述评，需要在全面、正确理解文献和搜集大量资料的基础上，从一定的角度对某一问题或专题进行客观地研读、综合的分析和论述的论文形式。文献综述按照叙述性质和文体不同，可以分为大综述和小综述。大综述一般是就某个领域的文献做出的全面总结，属于三次文献的特殊文体，是与调查报告和研究报告并列的一种的综述性文章。小综述属于一次和三次文献的混合体。通常，学位论文的导论部分或课题开题报告属于此类文献综述，硕士与博士学位论文和课题开题的写作必须要经历这一过程。此时，作者并非单纯介绍某学科的前沿，而是藉此介绍自己的学术观点和与自己研究有直接关系的文献。关于文献综述论文的写作，达晋编译建议，在选定论文题目和方向后，要认真研读与课题选题内容相关的文献资料，不断地梳理、归纳、消化、吸收、思考、分析、评价，就所存在的问题提出个人的见解并进行讨论，从而确定论文的题目和研究方向。因此，在深刻把握文献综述的本质含义及意义、总结已有的研究资料的基础上，得出文献综述的主要特征有：1.综述性。文献综述是在对某一特定学科或专题的文献进行收集整理、归纳概括、分析研究的基础上，综合性地描述该领域的研究现状、发展动态及未来趋势。通过文献资料纵横交错的研究，会使写作材料精练有序、逻辑性强、目标明确、综述有力。2.评价性。是指较为深入、全面、专业、系统地评述某一方面的问题。文献综述不但要有述，也要有评，要做到述与评的结合。其中，述是基础，评是重点。因此，在对所综述相关研究资料进行分析与评价时，对过去研究存在的问题，要充分思考和判断，以便得出自己的观点和结论，并与综述内容构成正文。3.指引性。或称为先进性，文献综述不是单纯介绍学科发展史，而是通过搜集整理最新资料，获取本学科或领域的最新研究状况，将最新科研动向及时传达给读者，帮助他们更快地得到对自己的选题和写作有价值信息。文献综述的综合性和前瞻性决定了其在科技论文的地位举足轻重，并越来越受到学界的重视，主要包括：1.通过归纳综合前人已有成果、了解熟知当前研究、分析思考存在问题、指出今后发展方向，帮助、促进研究人员认识课题研究意义、掌握研究背景和发展脉络。结合最新的前沿研究成果，对论文资料的选题的新颖性、创新性进行评判，并对其学术研究价值进行相应论证。2.通过阅读、消化、归纳、综合相关资料，增加研究者对论文选题清晰、系统的认识，梳理出科研的主攻方向，制定出科研计划和规划方向。同时也为以后的科研论文及综述的撰写提供思路，保障学术论文质量，有利于科技论文的发表。3.由于综述论文将研究领域的文献进行了系统的整理、总结和评价，对研究者工作有着很大的参考价值和帮助，节省了其时间和精力。4.一篇具有综述性、评价性和指引性特征的文献综述，既可高屋建瓴，又能脚踏实地；既要探头索隐，又如醍醐灌顶。指引他人正确的选题和写作，少走弯路、避免错误。