用户研究员求职

移动互联网技术高度发展，在线求职招聘成为一种有效的招聘求职手段。愈来愈多的公司在自己的公司网站上长期设置招聘栏目吸引求职者浏览公司的网站，不仅为公司招聘人才服务，而且增加了公司的广告效应和公司的知名度。事实上，对许多企业和求职者而言，移动互联网已经不仅仅是一个在网上发布招聘广告的媒体，而是具有多种功能的招聘服务系统。虽说在线求职招聘优势多多，但其中不免充斥着影响平台发展的问题，如求职平台宣传时，往往称与各大公司有合作，实际上，有些求职平台涉嫌发布违法虚假广告。互联网和移动互联网的普及推动着中国互联网求职招聘用户规模稳定增长，2018年中国在线求职招聘用户规模达1.9亿人，预计2019年将达到2.2亿人，2020年将接近2.5亿人。在春节前后，企业员工流动性相对较小，因此第1季度整体求职招聘市场规模增长较为缓慢。2019年第3季度金九银十招聘旺季使得中国在线求职招聘市场规模为28.9亿元，环比增长率为5.9%。

说到求职，大家都不陌生，谁没有过几次跳槽呢？对于刚毕业、从0开始转行的人来说，如何写一份好的简历是比较迷茫的，在未见面之前简历就是我们的敲门砖，HR全凭简历中的内容来决定是否给你这个面试机会，很多人和我反映简历投递出去后，却石沉大海，那么写一份好的数据分析师简历需要注意哪些方面呢？上海数据分析网1.简历要署名公司招聘信息发出去后，HR的邮箱会收到大量简历，邮件标题和附件基本上一大半都是不署名的，简历名称不要用“个人简历”或者“我的简历”，设想一下HR从邮件列表中看到的往往是这样的，难不难受？用“应聘XX职位-X年工作经验-姓名”就足够了。上海数据分析网2.简历格式发送给HR简历千万不要用Word版本，因为Word版本会在不同电脑上变形，务必使用PDF版本。3.邮箱内介绍用什么邮箱发送并不重要，但不要直接发一份带附件的空白邮件。邮件正文可以简单地描述一下自己的情况，但绝对不要空。4.简历内容简历内容要包含：基本信息、自我评价、教育背景、工作经历、项目经验、基本技能；基本信息包括姓名、性别、手机号、邮箱地址、年龄、最高学历、专业、户口、婚姻。兴趣爱好也可以写一下。工作经历：包括你工作时间与岗位抬头、职责、业绩，但工作业绩可以不写，职责也是部门人员重点看，一则要看侯选人以往的工作经历是否能满足现在岗位需要，一般会逐句逐字看过去的，一旦如果发现跟现在招人的需求一致，很多情况是会锁定这个侯选人，一定要写与数据分析相关的工作经验。项目经验：项目经历，我的建议是最好写那些已经落地的项目，最好控制在3个以内，如果你在乙方可以尽量的多一些，其中要包括对项目描述、项目时间、项目绩效、你本人所负责的工作。对于很多转行来的同学来说，没有项目经验又该怎么办呢？其实公司看你的项目经验，并不是说你要工作过，而是想通过你做的具体事情来了解你是否有方面的能力。让别人知道你能力的最好办法不是你说了什么，而是你做了什么。感谢互联网时代吧，你做了什么，是可以借助互联网留下痕迹的。所以解决办法很简单，做几个数据分析平台Kaggle上的项目，然后详细写到知乎上，当做你的项目经验。写项目介绍的时候注意以下3点：项目描述不是说废话，而是用简短的几句话证明你有某方面的能力。比如通过XXX技术解决了XXX问题，获得了XXX样的效果。适当的给面试你的人挖坑。简历的核心作用是“争取到面试机会”，不要把自己的底牌都放在简历里，适当的挖坑，引导HR问你擅长的问题。比如可以展示项目的成果数据，但是具体是如何做的，等到面试时再详细说。放入项目的文章超链接地址，并加下划线，搞IT的一看是蓝色还有下划线，就默认知道是超链接，鼠标点击就打开了解你做的项目详情，证明你确实做了，而不是糊弄他，还能提高用户体验。自我评价自我评价是很关键的内容，你的自我评价写优秀简洁明了，HR会第一时间锁定你，一般来说包括N年互联网数据分析、数据仓库，N年团队管理经验，如果那个方向擅长如用户研究等也可以写上去，最后请对你的专业技能做一个评价；图一：图二：基本技能：这里我就不多说了以下是最基本的技能如果你还有缺请补救；上海数据分析网最后，简历的格式，请一定要干净、利落、简洁、表达准确清楚、控制在1至2页；一份优秀的数据分析师求职简历大功告成，小编祝求职的小伙伴都能找到称心如意的工作，在各岗位发挥所能，精进不休！

产业变革、技术升级、政策扶持以及90后用户人群的崛起，其对招聘体验提出了更高要求，驱动了互联网招聘行业的发展。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年中国互联网招聘用户规模接近2亿，近八成求职者偏好利用多个网络招聘平台来拓宽应聘渠道，但各个主流招聘平台呈现出差异化发展趋势。综合招聘平台依然是求职者的首选，成功率是求职者选择网络招聘平台的首要因素，而企业信息不真实成为求职者最介意因素。未来，互联网招聘平台将更趋向专业化、精细化，向技能培训延申， 盈利模式将加速向C端拓展，AI在其中将扮演重要角色。以下为报告节选内容：互联网招聘行业概念界定互联网招聘行业是指以互联网招聘服务为主营业务的行业，即企业通过互联网、移动互联网等相关技术手段建立招聘平台或网站，并帮助用人单位和求职者完成招聘和求职的服务行业。互联网招聘行业宏观发展环境——政策2018年“人才抢夺”战高潮迭起，一二线城市纷纷推出多项优惠政策吸引人才。政策主要围绕“户籍落地、住房政策、直接补贴”三个方面，优惠力度也一再加大。除针对高校毕业生争夺之外，各地政府也开始重视外籍人才以及蓝领技能型人才的引入。艾媒咨询分析师认为，“人才抢夺”战的开启从侧面反映出人才供需在地域上的失衡，这为互联网招聘行业带来新机遇，互联网招聘行业竞争的焦点将不再局限于“北、上、广、深”这类超一线城市。互联网招聘行业宏观发展环境——经济近年来，中国经济结构不断转型升级，第三产业增加值在中国GDP总量的比重持续增加，2018年上升至52.2%。除对GDP贡献率提升外，第三产业在吸纳就业能力方面也进一步增强。艾媒咨询分析师认为，经济下行压力会进一步倒逼中国经济结构转型升级，就业总量压力仍会持续，就业结构性矛盾也将日益突出，互联网招聘服务质量要求趋于提升。互联网招聘行业宏观发展环境——社会数据显示，2018年中国劳动力人数近9亿，其中受过高等教育或具有各类专业技能的人数约为1.7亿，占18.9%。艾媒咨询分析师认为，中国教育水平的提升大幅提高了劳动力素质，但相较于就业总人口，受过高等教育的人数占比仍然较低。随着信息化技术在各行业的加速推广，企业对人才的要求逐渐提升，特别在一些传统的服务领域，进入门槛将被抬升，底层从业人员急需提升自身素质来适应工作中的新变化，这为互联网招聘平台创造了教育培训等其他人力资源服务需求。互联网招聘行业主要模式互联网招聘用户规模稳定增长iiMedia Research (艾媒咨询)数据显示，2018年中国互联网招聘用户规模接近2亿，增长率为15.0%，预计用户规模仍将保持稳定增长的趋势。2019年1月中国主流招聘APP用户月活数量iiMedia Research (艾媒咨询)数据显示，2019年1月份，前程无忧以超过1000万的活跃用户数排在招聘类APP首位，其次是智联招聘，月活用户约为685.1万，BOSS直聘和斗米这类新兴招聘模式的平台成长较快，月活数量均超过300万，定位于中高端人群的猎聘网，APP月活数量仅有154.9万，排名较靠后。求职者普遍利用多个招聘平台来拓宽应聘渠道iiMedia Research (艾媒咨询)数据显示，近八成求职者偏好利用多个网络招聘平台来拓宽应聘渠道，其中52.1%的求职者会使用2~3个招聘平台进行求职，使用4~5个平台的人数占17.8%，选用5个以上的平台的人数占8.6%;而使用单平台的求职者占比仅为21.5%。艾媒咨询分析师认为，当前多个互联网招聘平台之间既有竞争关系也有补充关系，它们为求职者提供了多种选择。综合招聘平台依然是求职者的首选iiMedia Research (艾媒咨询)数据显示，在当前主要的五种互联网招聘平台模式当中，综合信息招聘平台是众多求职者的首选，占比达48.5%;其次是分类信息招聘平台，占比为33.4%;垂直类招聘平台排在第三位，占比为28.7%;社交招聘平台与新型招聘平台比例相差不大，约为二成。艾媒咨询分析师认为，综合信息招聘平台成立的时间普遍较长，长时间积累的广泛用户是其排在首位的主要原因，但其他几种模式的平台成长速度也非常快，综合平台的先发优势越来越弱。成功率是求职者选择网络招聘平台的首要因素iiMedia Research (艾媒咨询)数据显示，求职者在选择网络招聘平台时优先考虑的五大因素分别为，求职成功率高、职位匹配精准、企业信息真实、职位信息丰富、信息更新及时，其中求职成功率是首要考虑因素，占比达29.5%。企业信息不实是求职者最介意因素iiMedia Research (艾媒咨询)数据显示，在网络招聘平台各种不良体验中，求职者最介意企业信息不真实，占比达34.8%;其次是个人信息遭泄露，占比为31.8%;介意求职耗时长的占28.1%，信息更新不及时也是求职者较为介意的因素，占比为27.2%。求职者的付费习惯正在形成iiMedia Research (艾媒咨询)数据显示，求职者的付费习惯正在形成，仅有28.7%的调查对象没有使用过招聘平台的付费服务，使用较多的主要集中在简历、职业咨询与规划、课程培训等方面。艾媒咨询分析师认为，随着消费观念的逐渐改变，越来越多的求职者愿意对提高求职成功率的服务进行付费，未来网络招聘平台在求职者增值服务的领域大有可为。猎聘网——营销策略分析一直以来猎聘网都非常重视品牌营销，特别是企业成长初期，投入了大量经费进行品牌推广。自2017年开始猎聘网开始调整营销策略，大幅压缩销售费用，销售费用占总营收的比例已由2015年的118.0%降至59.1%，2018年上半年依然维持平稳态势，占比为57.6%。猎聘网——内忧外患难破盈利瓶颈数据显示，猎聘网2017年末归属母公司净利润为899.80万元，2018年上半年归属母公司净利润为294.70万元，相比超8亿元的营收规模，盈利能力较弱。艾媒咨询分析师认为，猎聘网选择的中高端赛道虽然能助其迅速脱颖而出，但增长天花板问题明显，制约其成长想象空间。外部竞争方面，面临来自综合招聘平台和传统猎头公司的双重压力，短期内猎聘网仍将处于盈利难的窘境。猎聘网——有一定工作经验的年轻男性是其主要用户艾媒北极星互联网产品分析系统数据显示，猎聘网用户以年轻男性为主，其中男性用户比例高达69.3%，女性用户占30.7%。用户年龄主要集中在25-30岁，占比达42.6%。BOSS直聘——品牌定位分析BOSS直聘于2014年7月上线，致力于为企业老板和职场牛人搭建高效沟通、信息对等的移动交流平台，以一种去中介化的模式缩短招聘流程，快速完成招聘。BOSS直聘——直聘模式遭质疑艾媒咨询分析师认为，BOSS直聘标榜的让求职者与企业老板直聊的模式在某种意义上是对传统社会分工理论的一种革新，然而在实际操作中往往存在较多困难，效果大打折扣。一方面，企业老板缺乏足够的精力与众多求职者进行直接沟通;另一方面，求职者无法避免不匹配企业造成的信息骚扰。由于沟通门槛降低而带来的信息泛滥，让企业老板和求职者都疲于应对，业内也纷纷质疑其模式更趋向于营销噱头而非创新。BOSS直聘——职场新人是其主要用户斗米——品牌定位分析斗米成立于2015年，隶属于58赶集集团，同年11月完成集团分拆独立，最初定位于兼职平台。2018年上半年，斗米进行战略调整，由“斗米兼职”升级为“斗米”，品牌定位从兼职平台转变为为灵活用工平台。斗米——规模化道路多阻碍艾媒咨询分析师认为，斗米定位于灵活用工市场是对当前主流全职招聘平台的有效补充，具备较好的发展前景，但整体规模化发展道路仍充满诸多阻碍。首先，灵活用户市场供需不稳定、标准化程度低、竞争对手多等因素制约了其市场份额的快速扩张，另外，求职者付费意愿低，企业议价能力强，对斗米收入规模的增长也造成较大影响。中国互联网招聘行业发展趋势解读互联网招聘平台趋向专业化、精细化随着社会分工的深入以及信息技术的普及，职业和岗位将会更加细化。一方面，企业需要在有限的成本下找到专业化的人才，另一方面，求职者也希望能快速搜寻和匹配到合适的工作岗位。人才供需双方都需要互联网招聘平台提供更专业、细致的服务，而当前主流的互联网招聘平台都是多行业甚至全行业覆盖，往往很难提供专业和精细的服务。未来立足于专业化、细分化服务的招聘平台将更受欢迎。互联网招聘平台服务向技能培训延申人才结构性矛盾归根结底在于求职者和企业的适配性不高。究其原因，求职者缺乏相应的技能和经验，达不到企业用人标准;众多中小企业不愿花较高的成本培养人才。未来，互联网招聘平台倾向于将服务延申至求职者技能培训方面，通过提高适配性来达到解决用户根本痛点的目的。盈利模式加速向C端拓展目前，互联网招聘平台主要针对B端用户进行收费，在产品及服务方面也主要向B端倾斜。对广大的C端用户而言，求职是一种刚需，而且年轻一代求职者的付费习惯正在形成。部分平台已经开始尝试向C端用户提供收费服务，但整体规模较小，处在起步阶段，随着招聘平台的服务不断向C端延申，利用C端实现利润增长也将加速落地。AI技术推动互联网招聘行业升级发展互联网招聘行业将是最早实现AI技术应用的行业之一，众多互联网招聘平台积累了大量的数据资源，而依靠传统的人力检索模式显然不能适应社会快速发展的需求。利用AI技术实现精准推荐和匹配将有效提升招聘速率，提升用户体验。AI技术的应用将推动整个行业升级发展，也为后来者提供了弯道超车的机会。

- 1 -关于人才区分，前美团点评COO干嘉伟有一个简单好用的方法——三分法：第一种是“野生纯天然”，在某个行业摸爬滚打了些年，有一定经验，但要说起核心竞争力，又总觉得差了点什么，感觉可替代成本很低。第二种是“见过好体系”，也就是他在业界公认的领域里得到了基本的学习和锻炼，比如公认的早年阿里B2B的销售、腾讯的产品、美团的地推。要做到这一点，他一定有比较强的组织能力和系统方法论。第三种是“建过好体系”。他不仅见识过好体系，还知道橘生淮南为橘，生淮北为枳，能用系统方法论，因地制宜建立一个好体系。也就是他具备很强的可迁移能力，能够带着自己的优势进入一个又一个的战场。- 2 -以产品人为例，我们拆解下第三种人才的具体能力。拥有很强的可迁移能力信手拈来：脑子里好像存放了一个案例库，相关领域内，总能很快地举出各种产品的例子，恰到好处的用案例辅助说明。能够带着自己的优势进入一个又一个的战场融会贯通：产品案例积累足够丰富时，能够通过不同案例的移花接木，很快就能达到微创新的效果，做出属于自己的创新设计。想成为这类人没有什么捷径，如果一定要深究，大概是：能够见到好的体系背景，让他得以不断强化自己的系统方法论，做事、解决问题都有自己的决策依据和模型。有机会在好的体系中不断锻炼，运用自己的方法，并在体系中不断完善和迭代方法，得以完成目标——建立or完善好体系。大多数产品人属于第一种，因为兴趣、热爱、发展等各种原因，成为一名产品经理。但由于学历、经验、信息、机缘等各种限制，可能很难进入业界公认的top级公司展开学习和锻炼，导致没有见识过好体系，更难以建立or完善好体系。你可能会想，我也想去业界公认的top级公司展开学习和锻炼，系统提升产品能力呀，可是没有机会啊！不，你有的，起码你现在知道了。为了更好的帮助想进大厂、学习提升的产品人更好的成长，提前做准备。我们为你邀请了4位10年+经验的产品老司机，线下手把手教你做产品。2015 年起点学院上线了产品经理体系课程——产品经理实战训练营以来，我们帮助了数十万同学提升产品能力，我们也深刻知道，那些想要摆脱“野蛮生长”、告别“缺乏系统知识与方法”的产品人的痛苦。课程特邀4位10年+产品经验的老司机，线下亲自授课，尤其适合1~3年的产品从业者。你将面对面跟这些产品老司机们一起学习：前苏宁易购产品总监翟锦修，奇鱼微办公产品副总裁黄喆，腾讯高级产品经理LiSten，腾讯高级产品经理Hamm。课程推出至今5年，帮助30000+多名同学掌握更系统的产品专业知识和方法论。如果你也想掌握一套系统的、经过大厂验证的产品知识与方法；培养自己的认知——关于不同行业内产品工作的“共性”与“差异”；链接更多优秀的产品人，让自己具备跨行业的快速学习能力，拥有深度思考能力和广阔的产品视野。那么一定不要错过《产品经理实战训练营》，4位老师结合10多年行业经验，相信能给你做产品带来不小的启发。如果说，众多的产品技能课程能够帮助你夯实产品基本功，让你能够顺利上手入门级产品工作。那么【产品经理实战训练营】就是一门能够真正贴近时代和行业环境，兼顾到商业要求以及实际情况，真正提升你作为“初级产品经理”的核心竞争力，实现职业成长跃迁的一门课程。你只需要按计划进行学习，并在课程现场跟着老师的节奏、与实战小组一同完成作业。因为课程本身就严格按照标准产品经理工作流程来设计，所以包含了从 0 到 1 设计一款产品的全部流程，包括需求挖掘与分析，流程梳理，原型制作到最终的方案落地。具体而言，你们将以一款产品为命题，将通过完整模拟大厂内某个产品从0到1的全过程而展开，在此过程中分别对于定位、需求/市场分析、规划、设计、开发、测试、上线、运营、迭代等等相关能力进行强化训练。最终让你在学习过程中能够把所有相关技能串联起来，具备“可独立负责一个产品从0到1各个核心环节的落地”的能力。解决学习过程中对于每个知识点都了解一些，但是都了解不深的情况。《产品经理实战训练营》，往期课程现场可以感受一下~▲《产品经理实战训练营》往期课程现场总之，通过系统+实战学习，不仅能让你在真实的场景下进行产品相关的思考，对课程所学的技能也能够灵活应用。那么，相信你一定可以成为一名合格甚至优秀的初中级产品经理——拥有较为系统的产品工作方法论和知识框架，过硬的执行力，并能够独立负责某个独立功能的版本规划和迭代。此外，还能够知道如何深度思考能力和开阔的产品视野，让自己更加具有竞争力。比如，17年【产品经理实战训练营】的老学员，通过实战营的学习，将所学方法很好的运用在自己的工作中，在3年后拥有了自己的产品团队，并带着自己的产品团队重返产品实战营学习。这也应证了，真正的好课真的可以让学过的人忍不住想要推荐给身边的人~《产品经理实战训练营》，更多往期课程好评可以感受一下~左右滑动查看更多▲《产品经理实战训练营》学员评价4位老师结合10多年行业经验，加上系统的学习内容，相信能给你做产品带来不小的启发。感兴趣的同学可以直接扫码报名，还可领取200元课程优惠福利。但仅限5个名额哦，领取完毕将不再增补，大家抓紧，先到先得。为什么选择产品经理实战训练营？给你4个理由理由1：掌握一套系统的产品工作方法。理由2：4位10年+产品经验前辈面授。理由3：实战模拟互联网大厂产品工作流程。理由4：链接互联网行业优秀的人脉资源。理由1：掌握一套系统的产品工作方法如果你熟悉产品上下游的工作板块，或者经历过产品从0到1的完整生命周期，就可以用更高效更系统的产品思维来解决问题——在每个阶段，能够清楚自己需要做什么，知道如何跟团队进行协作：在定义阶段明确自己所负责产品的定位：在什么领域，解决什么人的什么问题；在设计阶段知道围绕这个定位、目标人群、核心问题，电商平台需要做什么样的设计、交互等等，更会注意有没有业务流程的疏漏；在研发阶段在需求撰写时逻辑清晰、详细，并且在前期有和对应的开发做过沟通，及时对接，不做甩手掌柜；在发布阶段在产品预备发布时，对于如何进行用户教育、销售培训、推广运营、市场定价等等问题，通通落实到实际场景中做好具体方案；在迭代阶段在产品上线之后，能通过用户反馈、市场数据中看看用户真实的使用感受，评估产品上线效果，进行数据收集和分析，不断完善产品功能。这五个板块，就是产品经理在工作中需要掌握的基本工作板块。只有熟悉了产品工作流程，拥有系统的产品思维，才能形成业务流程的闭环，并且在实际工作中不断深化扎实自己的专业技能。所以，课程将紧紧围绕产品从0到1全流程展开讲解，其中包含但不限于需求分析、用户调研、场景分析、用户研究、产品设计等内容，能切实的帮助大家学完之后能够掌握产品从无到有的整体工作方法。相对于市面上大多数课程，《产品经理实战训练营》基于底层逻辑，让你掌握产品从0到1的思考方式和产品设计方法。理由2：4位10年+产品经验前辈面授不得不提的是在导师选择上我们花了大量的心思和精力，因为坚信一门优质的课程，前提在于寻找这个领域兼具实战经验、知识沉淀与表达能力的老师。更重要的是，我们希望老师不仅仅在课程上能给给你来到帮助，在未来的学习、工作中能给你更长期的帮助，让你在收获专业知识的同时收获，收获一位良师益友，一份珍贵的人脉。▲产品经理实战训练营-学员与导师保持沟通所以在老师挑选上，我们坚守以下原则在产品领域深耕数十年经历过大厂上亿级用户产品项目对产品工作全貌有深刻的理解，善于总结能够深入浅出讲解大厂规范的产品方法论基于实操产品项目，还原产品工作全貌在课堂上，你将跟以下几位10年+产品经验的老司机面对面学习：理由3：实战模拟互联网大厂产品工作流程老师会基于自己做过的产品，带你复盘整个产品流程，然后基于你们小组的产品idea再去一个一个落地，做产品的每一个核心环节：定位、需求/市场分析、规划、设计、开发、测试、上线、运营、迭代等，并在每一个环节又基于你们的实战输出做指导性的点评。确保大家在掌握产品核心技能的基础上，基于当前的商业环境梳理出一款产品的商业模式，让这款产品不仅仅停留在创意阶段，具备更强的落地性。比如在讲到商业模式部分，黄喆老师以百度为具体案例带大家拆解其商业模式与运营产品关系，以及会遇到的问题与难点、整个生命周期、内部业务支持流程等等。基于【具体的产品案例】，集合【实战演练】让你深入了解每一个产品方法背后究竟是什么开展的，掌握产品经理的核心技能，提高解决问题的能力。结合实际项目案例以及平时产品工作中的问题进行具体的分析，让大家能够清晰的了解产品经理的工作方法以及具体怎么解决应对。在产品经理维度上，去了解我们可以怎么思考、怎么表达沟通，怎么落地执行。理由4：链接互联网行业优秀的人脉资源来自各行各业的产品小伙伴，在课堂上你们可以以小组形式并肩作战，实战演练一款产品从0到1产出全流程。在课后则有更强的拓展性与可能性，你能快速了解不同行业的工作逻辑与方法，储备更多的行业信息。左右滑动查看更多

2020年5月6日，人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，报告显示：预计2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右，数据分析人才是市场上迫切需要的高端型人才。北京国富如荷网络科技有限公司创立了CDA(Certified Data Analyst)亦称"CDA数据分析师"的人才标准。专指在互联网、金融、电信、医药、旅游及其他传统行业中专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。持CDA认证证书的考生平均月薪约高出非持证人群20%左右，得到众多名企青睐，已在中国移动、中国联通、中国银行、招商银行、中国邮政集团、国家电网、奔驰、宝马、联想、无限极、苏宁、金拱门、字节跳动、广州地铁等名企从事数据分析相关岗位。于近日，CDA数据分析师公布了《2020上半年数据分析人才及CDA持证人行业报告》，正文如下：一、数据分析的市场前景当今世界，科技发展瞬息万变，给大众带来生活便利的同时，也为国家发展、工作职能带来了新的考验。2016年国务院办公厅印发的《国家信息化发展战略纲要》和《"十三五"国家信息化规划》提出"加快建设数字中国"，并将"数字中国建设取得显著成效"作为我国信息化发展的总目标。《数字中国建设发展报告（2017）》指出，加强顶层设计、总体布局，做出建设数字中国的战略决策。在"数字中国"战略的指导下，信息化基建的快速发展，各机关、大中小企业积极响应，逐步实现数字化转型。数字化转型不仅需要底层信息化基建的支撑，还需要培养相关人才实施应用。领英中国发布的中国新兴职业报告中指出，相比2013年，2017年数据分析师职业成为为五大新兴职业之一。图表 1 2013-2017年排名前五的职位增长率[领英中国2019年发布的《新兴职业报告》，为图表1中数据来源]2013至2017年间，"数字中国"的国家战略提出不久，信息化基建仍在发展初期，顺应时代发展的新兴职位数据分析师正以2.3%的增速增长。近几年，越来越多的企业加入到数字化转型的进程中，信息化基建趋于成熟，也激发了数据相关职位的市场需求。2020年，领英发布的最新新兴职业报告[footnoteRef:1]显示15个新兴职位正以20%以上的年增长率高速增长。其中，以数据分析为主要工作职能的职位占比为20%，分别是人工智能专家、数据科学家、数据工程师。图表 2 排名前15的职位年增长率[领英《2020年新兴职业报告》，为图表2中数据来源。]在年增长率Top15的新兴职位中科技类职位占比66.67%，就业市场的风口正指向科技型人才，数据岗位不再以单一的数据分析师岗位形式呈现。为适应就业市场需求，以数据分析为主要工作职能的岗位孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等。以数据为工作辅助的岗位已逐渐渗透到各行各业，诸如在运营类岗位介绍中要求"善于用数据作为运营工具"、用户研究类岗位中要求"分析定性和定量研究数据，总结用户体检中的问题"等等。图表 3 数据相关岗位划分随机抽取招聘网站[[招聘网站指：智联招聘、猎聘网、前程无忧、Boss直聘、拉勾网] 2019年至今的招聘数据，分析发现目前市场上和数据相关的岗位主要划分为两类：纯数据岗位和数据赋能岗位（如图表3）。纯数据岗位的职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建，主要就职于公司的数据部门。在企业数字化转型的进程中，不同行业不同岗位纷纷提出数据分析的技能要求，这使得数据赋能的岗位更加多样化。图表 4 数据类岗位占比变化[ 图表4数据来源为智联招聘、猎聘网、前程无忧、Boss直聘、拉勾网2019及2020年发布的数据相关职位数据。]通过分析2019至2020年数据相关招聘职位（如图表4），发现第二类数据赋能职位以24%的增速增长至47%，与第一类纯数据类岗位占比仅差6%，就业市场上纯数据的岗位正向数据赋能岗位倾斜，并逐步渗透至企业的各个部门。（一）、纯数据类岗位市场分析图表 5 纯数据岗位招聘TOP20行业[ 图表5至图表17为智联招聘、猎聘网、前程无忧、Boss直聘、拉勾网2020年发布的数据相关岗位数据.]其中，纯数据岗位行业跨度138个行业左右，覆盖常见的计算机软件、电商、互联网等行业。考虑TOP4行业主要依托于线上系统管控日常经营活动，企业数据流转需要具备数据技能的人才支撑，纯数据岗位需求旺盛。结合企业规模，进一步分析各企业规模下纯数据岗位的需求占比，如图表6。图表 6 不同公司规模的纯数据岗位需求占比纯数据类岗位主要集中在民营、上市、不需要融资、国企、合资和未融资企业，需求占比高达80%，此类规模企业职工人数基本在百人以上，职业发展相对稳定，建议求职时搜索此类企业规模的数据类岗位。其中，数据分析师、大数据工程师、数据开发架构师需求最为旺盛。为了解纯数据岗位的学历门槛，进一步分析岗位的学历分布情况。图表 7 纯数据岗位学历分布通过分析纯数据岗位的招聘学历门槛，发现纯数据类岗位对学历的包容性高，从中技到博士学历均有涉及，且主要集中在本科和大专学历，就业人群不必担心学历门槛的限制。缺少学历门槛的约束，数据分析相关证书认证将成为人才筛选的新门槛，建议就业人群夯实数据分析的技能，以权威的数据分析认证证书为实力认证标准。图表 8 纯数据岗位各省份占比地域作为求职人群的主要考量因素，通过分析纯数据岗位各省份占比，发现纯数据岗位在各省份均有需求，人口密度高的省市机会占比大，就业人群不必担心纯数据岗位的地域性限制，可自由选择工作地点。图表 9 纯数据岗位薪资TOP20城市不同工作地点的薪资变化较大，选取纯数据零工作经验岗位数据分析，发现薪资排名TOP20城市的平均工资为12.3K，除北上广深外，无锡、三门等其他城市均可达到10K起步薪资。相比于消费水平较高的一线城市，这些高收入低消费城市也是不错的选择。（二）、数据赋能类岗位市场分析对比纯数据类，数据赋能岗位的行业、职位选择相对较广。只要企业通过线上系统记录各环节内容，就需要对应岗位人员具备数据分析的能力。图表 10 数据赋能岗位招聘TOP20行业数据赋能类岗位行业种类跨度143个行业略高于纯数据类，其中电商行业占比最高，主要受电商本身工作环境离不开线上系统的影响。相比于纯数据类，TOP20的行业更分散，不再集中于IT相关行业，金融业、轻/重工业、零售业、服务业等均有涉及。结合企业规模，进一步分析各企业规模下数据赋能岗位的需求占比（此处列举若干常见数据赋能类岗位），如图表11：图表 11 不同公司规模的数据赋能岗位需求占比约80%的岗位集中在民营、上市、未融资、不需要融资和合资企业中，此类企业发展稳定，是就业的不错选择。同时，数据分析的技能要求不仅覆盖企业员工数占比较大前端核心盈利部门，也包括后端的辅助性部门财务、人力等。为了解数据岗位的学历门槛，进一步分析岗位的学历分布情况图表 12 两类数据岗位学历门槛对比对比纯数据，发现数据赋能岗位的学历门槛包容性更大，基本没有学历门槛。这也加大了就业人群在求职过程证明自身实力的难度，建议考取数据分析权威机构发布的认证证书，以证明自身的数据分析能力。图表 13 数据赋能岗位各省份占比进一步分析数据赋能岗位的地域分布，发现和纯数据的分布基本一致，就业人群不必担心数据分析相关岗位的地域性限制，可根据自身需求自由选择就业地。图表 14 传统职位与数据赋能薪资对比随机抽取产品经理和HR两个岗位无工作经验、相同工作地点，对比传统和数据赋能（数据产品经理、HR数据分析专员）的平均薪资差异，发现数据赋能岗位薪资均高于传统职位，高出的部分受益于数据分析技能的贡献。二、数据分析的职位要求就业市场上不论是纯数据方向还是数据赋能方向，对数据相关岗位的要求主要从硬性和软性两方面阐述，硬性要求指的是工具层面的掌握程度，往往是初学者关注的重点。而软性要求因难以量化评估经常被忽视，需要理解分析方法论的价值及应用场景。这两项要求贯穿于招聘全流程，硬性要求主要在笔试环节考核，软性要求则在面试阶段评估。在明确硬性要求和软性要求具体包含哪些内容前，需提前确定目标岗位对象以及不同对象的数据分析要求的难易程度。如图表15：图表 15 数据分析功能划分层次图将数据分析学习的难易程度划分为低级别的业务数据分析，中级别的数据挖掘和大数据分析，高级别的数据科学。低级别的业务数据分析入门门槛低、使用范围广，主要解决数据处理、业务分析和平台搭建；中级别数据挖掘需在业务数据分析的基础上提升数学建模、编程、统计学的能力，同时中级别的大数据分析必须夯实业务数据分析的基础，并提升对海量数据分析建模的代码效率；高级别数据科学，需具备低中级的技能经验，且能够切合业务场景搭建有效的数据管控体系。根据数据分析人才的岗位划分可知低中级别的岗位职能较为专项，高级别的数据科学需综合运用数据相关的所有技能。图表 16 数据分析相关岗位工具使用频率统计硬性考核往往是行业新人最为关注的焦点，更是笔试环节的重点考核对象。通过分析就业市场数据相关岗位的硬性技能要求，如图16，发现SQL为招聘要求中提及频率最高的工具。为了解不同等级的硬性技能要求，进一步分析低中级技能的工具使用频率。图表 17 低中级数据分析工具使用频率不同阶段的硬性技能要求存在差异，业务数据分析阶段主要需掌握EXCEL、SQL和BI（可视化软件），而数据挖掘阶段更加关注编程技能，如Python语言，大数据分析阶段除SQL和BI外更加关注大数据平台上特定工具的使用，如HADOOP、SPARK等，这与CDA提出的科学认证体系相一致。图表 18 数据分析各等级要求数据分析作为一个高速发展的领域，且对于从业者的学历背景包容性大，求职者缺少职业等级证书的支撑很难证明数据分析软硬技能的掌握程度。如图18，CDA根据市场需求将数据分析能力划分3个级别，分别指出各级别的软硬性要求，硬性要求指工具软件的掌握程度和目前市场上数据岗位要求保持一致，软性要求即为数据分析人才的硬性考核，分析方法、业务、结果展现的能力。软性要求最容易被初次尝试数据相关岗位的求职者忽视，直至应聘环节才意识到软性技能的重要性。软性技能为主观意识的考核，主要结合业务理解考核分析思维，往往在面试环节考核业务问题的处理思路，诸如"某业务的销售额下降，请提供分析思路"等。若应聘者缺乏业务场景的积累、完善的分析框架，将在面试环节缺乏竞争力。若想提升软性技能，只能通过大量的分析案例训练，理解不同业务背景下分析方法论的应用。而目前市场上提供培训认证主要关注工具的使用，而非切合实际业务场景的应用，这将导致新人出现看到数据无法开始工作的尴尬局面。同时，应聘者若想快速进入笔试环节，势必优先通过简历筛选，数据分析为新兴领域，如何让招聘人员通过简历锁定应聘者的价值呢，只有获取领域内的权威机构的认证证书才能在此环节加大简历的通过概率。CDA作为面向中高端用户的、培养DT时代前沿技术人才的、国际化职业教育领导品牌，致力于为社会各界数据分析爱好者提供优质、科学、系统的数据分析教育。2003年-依托于中国人民大学经济学院，创立人大经济论坛，成为经管领域最活跃的交流社区； 2006年-北京国富如荷网络科技有限公司成立，运营人大经济论坛；2007年-论坛开展统计、数据分析相关培训，开创了国内商业数据分析教育先河；2013年-CDA数据分析师品牌成立，提供体系化的大数据、数据分析人才培养与认证； 2016年-CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人，培养数据相关人才40000多人；2019年-CDA认证考试已举办11届，报名考生数万名。CDA证书得到工信部及国内外企业的认可和引进；2020年-CDA数据分析师入选市科委2020首批高精尖产业技能培训机构，参与CDA数据分析师人工智能领域培训的企业和个人可根据市科委相关补贴政策申请相应培训补贴资金。CDA在数据分析领域深耕多年，等级证书推出后获国家及多家企业认可：2014年-成功举办第一届认证考试，得到台湾数据挖掘协会CDMS的认可；2015年-得到美国学者的共同鉴定，并在波士顿进行会议分享； 2016-2018年-得到工信部、苏宁、中国电信、中国银行、德勤、联想等大型企业的认可；2019-2020年-得到统计局、税务局等政府机关单位的引进。图表 19 CDA所获荣誉CDA认证考试由经管之家主办，上市公司ATA（中国智能化考试服务的创始者）承办，每年在全国20多所城市及香港地区举办统考，专家命题、评分公平、流程严格。CDA证书得到工信部认可，通过认证的考生可得到经管之家CDA数据分析师中文证书，CDA INSTITUTE英文证书（如图20）。图表 20 证书样式此外，考生可额外申请工信部教育与考试中心数据分析师证书，并且参与CDA数据分析师人工智能领域培训的企业和个人可根据市科委相关补贴政策申请相应培训补贴资金。图表 21 往届考生就职单位[ 图表21至图表27数据来源为CDA第1届至11届等级考试参与学员基础数据。]CDA证书获得各企业用人单位的认可与引进，如通信领域的三大运营商、金融领域的银行/会计师事务所、互联网行业巨头百度/京东等。同时，越来越多的企业将CDA证书作为数据分析内部人才的评定标准，如四大会计师事务所德勤等（图表22）。图表 22 CDA证书认可度除了企业引进的认证，CDA获得经济日报的推荐，在招聘中享有优先录取权。从2014年12月至今CDA认证考试已成功举办11届，考生数量逐年增多。图表 23 往届考生增长率近两届报考CDA等级认证的考生增长率高达40%，在宏观政策的影响下，势必将有更多求职者、从业者选择考取证书认证自身数据分析能力。图表 24 往届考生行业分布报考人员不必担心行业、学历、工作经验的限制，如图24，往届学员来自各行各业，从业者在数据分析等级认证的基础上为自有岗位赋能，求职者通过等级认证提升简历通过率。图表 25 往届考生工作经验分布往届考生工作经验分布均匀，不同阶段的考证需求略有不同，3年以下人群主要通过考证体系化学习数据分析，3年以上人群主要通过考证获得岗位内评级晋升。图表 26 往届考生岗位分布根据数据分析功能层次划分统计往届考生的岗位分布，业务数据分析、数据挖掘、大数据分析、数据科学岗位数量比约为7.6：2：1.8：1，越初级的业务数据分析门槛低，岗位选择多，越高级的数据科学门槛高，薪资优越。图表 27 往届考生TOP20城市分布往届学员的工作城市遍布全国，选取TOP20城市发现考生不再只集中于一线城市，二三四线城市均有分布。结合市场薪资分布可知，非一线城市消费低薪资高，约一半考生来自非一线城市。图表 28 往届持证人数据分析要点反馈统计[图表28至图表32数据来源为CDA第1届至第11届持证人数据。]通过深度访谈已获取证书人群的数据分析应用，发现约38%提到业务思维搭建的重要性，这与CDA能力认证中强调的软性技能相一致，唯有经过系统性学习的才能先它人意识到软性技能的重要性。图表 29 往届持证人学历分布考证不存在学历限制，CDA往届持证人群学历主要集中在本科和硕士，等级证书在高学历人群中认可程度高，建议低学历备考人群夯实自身数据分析技能以提升自信。根据CDA证书等级划分，进一步比对不同等级的持证人群和非持证人群薪资。图表 30 LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析，为数据分析领域的初级岗位，与之匹配的岗位为数据维护岗、数据分析师岗、数据赋能岗、BI工程师岗、数据开发岗。通过比对Level I工作经验1年以下持证人和招聘市场上1年以下经验要求的上述岗位薪资，发现持证人群的工资均高于非持证人群，且城市等级跨度广，既包含一线城市，也包含中小城市。图表 31 LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据分析领域的中级岗位，与之匹配的岗位为数据挖掘工程师、大数据分析师。此类岗位需要业务数据分析经验的支撑，比对Level II工作经验3-8年持证人和招聘市场上3-8年经验要求的上述岗位薪资，发现Level II持证人群工资均高于非持证人群，城市等级跨度广，此类人群往往通过等级证书在现有岗位上实现升职加薪。图表 32 LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对Level III等级证书为数据科学，属于数据分析领域的高级岗位，一般为上市、国企的大型企业的招聘岗位，且主要在公司总部所在地北上广深一线城市招聘。通过比对8年以上工作经验获取Level III证书的持证人群和市场上8年以上工作经验要求的数据科学家、数据治理专家职位，发现持证人群平均月薪约高出非持证人群20%左右。图表 33 CDA等级证书对标岗位福利及要求说明通过比对求职市场上的数据分析职位和与之对应的CDA持证人群月薪，发现经过系统学习并获取等级认证的人群月薪均高于未考证人群，且城市不局限于一线城市。一份耕耘一份收获，还有更多优秀学员供你学习。通过考试不仅可以和往届优秀学员交流，还可获得以下福利：

全文共3440字，预计学习时长11分钟图源：unsplash择业多很多人来说都是一个难题。即使大四的学生，甚至研究生，可能没有认真想过这个问题：“我将来要做什么？”当点开求职页面上的“开放职位”标签时，起初可能会被纷纷涌来的合适职位搞得手足无措。应该申请哪一个？或者干脆向所有公司发出申请，看看哪些会发出面试邀请？也许你知道自己想从事哪方面工作，但这个职位对你来说真的合适吗？这也是职业咨询变得越来越必要的原因，考虑从事何种工作会让人倍感压力——谁想困于自己不喜欢的职位？刚进入大四时，我总是在想该申请什么样的职位。大多数同学都涌向金融和咨询行业，但这些热门行业并不是我的兴趣所在。在大学时创办的电商企业让我重拾了创业精神，因此下定决心要在科技行业找到一份工作。由于和身边许多同龄人观念相左，所以几乎找不到可以请教的人。我盲目地入行了。那时，我不断学习尽可能多的技能来提高自己，从而重新开始创业，但后来意识到这并不是我的目标。四年多的时间里，我做过数据科学家、产品经理、业务战略助理和增长经理（产品和营销方面）。有两家公司（Dropbox和Lyft），我是在它们上市前加入的，因此见证了两家公司上市前后的变化。我几乎每年都要换一个新的职位，这在科技行业并不常见，但这让我对每个岗位职责及其优点局限性有了更多了解。希望这篇文章能给你一些建议和指导。岗位职责/益处职位对于所在公司来说是独一无二的，每个公司都有所不同。例如，Lyft的增长职位工作可能与Facebook的并不相同，与这两家公司相比，初创公司的增长职位就像刚刚出国，亟需探索。在决定担任某个职位之前，需要询问HR自己将负责哪些项目和/或产品，这一点非常重要。在公司里能获得什么会对自身经验有着极大的影响。在此，笔者总结了在业务和产品中的四个职位，以及担任这些职位可以获得的高层次优点、限制和技能。这是笔者个人对职位的看法，所以应根据自身喜好做出自己的判断。产品管理· 如果喜欢编写文档、协调会议、承担高度责任和压力、经常与人互动、环境切换、高层接触，那么该职位很适合你。· 如果更希望专门研究职能相关的技能，实际构建产品特色，在一开始就获得跨组织经验（成为高级项目经理即可），那么该职位并不适合你。图源：unsplash业务战略与运营· 如果喜欢框架结构、撰写文档、协调会议、演讲、咨询、经常与人互动、高层以及跨组织接触，那么该职位很适合你。· 如果更希望执行战略方面的任务，专门研究职能相关的技能，在公司内拥有所有权，那么该职位并不适合你。数据科学· 如果喜欢统计，建模，数字，解决大量问题，那么该职位很适合你。· 如果更希望领导跨职能团队、接触高层领导、获得跨组织经验，那么该职位并不适合你。增长营销· 如果喜欢编写文档、发送邮件、协调会议、快速实验、经常与人互动、环境切换、高层接触、行为经济学、市场营销，那么该职位很适合你。· 如果更希望从事产品开发工作、专门研究职能相关的技能、拥有一支由设计师和工程师组成的专门团队，那么该职位并不适合你。增长产品· 如果喜欢编写文档、协调会议、承担高度责任、经常与人互动、环境切换、高层接触、快节奏环境，那么该职位很适合你。· 如果更希望专门研究职能相关的技能，致力于与增长无关的核心产品，丰富产品直觉，在一开始就获得跨组织经验，那么该职位并不适合你。关键经验总结1. 数据是几乎是所有决策和后续实验的基础。无论是从事产品、增长还是战略，笔者都要经常用到SQL知识和数据可视化技能与跨职能团队保持一致，影响领导能力并评估实验效果。2. 业务战略与运营为公司内的不同组织提供了整体视图，并且可以接触到高层领导。例如，在Dropbox，笔者与产品主管、首席运营官和首席客户官在许多高级别项目上密切合作。但是，这一工作没有产品和/或指标的所有权，也不能执行这些战略。图源：unsplash3. 从事产品工作可能会有所回报，但要当心。产品经理就像一个小型企业家，拥有自己的设计师、工程师、科学家团队来共同实现愿景。如果是正在开发早期产品，那么从零开始并确定产品与市场契合度、与用户沟通并不断迭代MVP，这是件令人兴奋的事。但是如果着手一个相当成熟的产品，就可能会发现自己受到优化功能和策略的限制。评估公司1. 如果有意向公司，首先要评估该公司的核心业务。如果产品稳健性和经验是核心，那么加入产品团队可能会很棒；如果公司正处于高速增长期，那么增长团队将是一个不错的选择。了解公司所处阶段以及其价值将有助于了解自身职位的作用、影响、以及晋升机会。2. 如果想在未来创业，没有比自己创办公司更好的学习方法。如果仍然拿不定主意并且需要行业经验，笔者比较推荐的两个领域是：战略职位（接触高层思维，了解公司内部运作方式）和产品职位（与团队一起打造自己的产品）。然而，不要受从众心理影响就去创办公司。仔细想想自己热爱什么以及自己的长远打算。3. 所选择的职位对下一份工作很重要。因此，如果对于最终意向公司有什么想法，就优先面试能够接近该团队的职位。尤其是想要换个公司和职位时，招聘人员特别看重面试者目前的职位和经验水平。那么该如何处理职位变动呢？找到最合适职位的可能需要花点时间，可以不断反复试验。即使在尝试了四个职位后（或者五个，如果算上在科技行业从事经济学研究的时间），我仍在努力寻找想要在今后几十年中为之投入的工作。但到目前为止，我很享受跨团队的学习之旅，而且非常感激有此机会。图源：unsplash没有错误的职位，每个职位都可以学到些新的东西，尽管这听起来很老套，真正重要的是学习过程。根据自身情况，此处给出一些关于如何处理职位的建议：1.如果你是个想进入科技行业的大学毕业生· 科技行业的工作对应届毕业生来说可能是个限制，但也有办法绕过这个限制。查看可以申请的应届毕业生项目，比如Google APM、Google APMM、Facebook RPM、Dropbox应届毕业生 PM项目、Lyft APM、Uber APM、LinkedIn商业领导力项目、LinkedIn APM。大多数大公司采用某种应届毕业生轮岗制。可以直接查看这些公司网站寻找机会。· 优化技能和关系网，而不是职位。职业生涯非常漫长，所以如果没有入职首选公司或想要的职位也不必烦恼。在职业生涯早期专注于获得强大的分析基础；这会让你在未来争取到的许多其他职位中取得成功。· 如果有创业的想法，那就着手去做。没有比自己动手更好的学习方法了。如果清楚自己想进入产品领域，但缺乏必要的背景知识，那就可以先考虑担任公司内的其他职位，然后在1到2年后转行进入产品领域。· 也可以给初创公司和小公司发送邮件。这是扩大选择的好方法，很多团队都渴望人才和帮手。2.如果你希望从另一个行业转到科技行业· 利用从当前行业中获得的技能，首先找到最能发挥这些技能的职位。考虑先入门，成为公司一员后再换职位。· 在个人的社交关系网中打听一下以得到旁人的举荐。这样得到面试的机会就大得多。图源：unsplash以下是笔者其他行业的同事们转岗的一些例子：· 顾问→产品管理、业务战略与运营、增长产品/营销· 财务→企业发展、财务规划与分析（FP&A）· 某处分析师→数据科学、产品/数据分析、FP&A· 初创企业→产品管理、增长产品/营销· 营销→增长营销、品牌营销、产品营销· 架构→产品设计3.如果你希望在科技行业内转岗公司内部转岗相对来说比较容易。如果已经物色好某个职位，可以先和那个团队中的成员谈谈，看看是否有机会在自己工作的同时和他们一起做一个小项目。与经理谈一谈，看看他/她是否能介绍或帮助你转岗。经理的责任是确保你的事业成功，不管是在你处于当前团队还是其他地方，但是如果不太愿意和经理交谈，也是可以理解的。也可以先让对方团队向你伸出橄榄枝。公司之间转岗更困难一些，但并非无法实现。因为没有机会与心仪的团队一起完成项目，所以需要依靠面试过程。笔者的建议是找个推荐人，换一个较为类似的职位（比如，从数据科学换到商业战略领域，从分析换到增长领域）。记住，如果要变动职位，则可能需要降级。如果你是一个5级的商业战略家，则可以会降为4级的产品经理。图源：unsplash还有很多职位没有谈到，如FP&A、产品设计、产品营销、用户研究等。本文只讲了笔者担任过的职位。职位千变万化，即使只是某一点上小小的区别也会有着千差万别的不同，这实在值得我们去仔细研究。留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货如转载，请后台留言，遵守转载规范

金三银四跳槽季，鹅厂产品来帮你。今天就挑选大家在求职过程中最关注的简历部分，和大家仔细聊聊如何写出一份好的简历。好的简历是求职的敲门金砖。在HR和面试官未见到你之前，他只能根据你的简历来判断是否给你面试的机会，而当你进入面试阶段后，面试官也主要是围绕着简历来对你进行提问。因此，好的简历是你求职敲门砖，而且还是一块金砖，对于简历，必须要重视。那么如何写出一份好的简历呢？1、体现你的职业素养身处职场之中，良好的职业素养非常重要，特别是对于那些想要进入BAT等一二线互联网公司的童鞋来说。HR和面试官在挑选人的过程中，除了能力之外，也会重点关注职业素养。简历是面试官和HR提前了解你的一扇窗，通过简历可以达到虽未见其人、但已知其人的效果。那么如何通过简历给面试官和HR传达出你的良好职业素养呢？1）格式规范工整去年有一个已经是财务总监的朋友找我修改简历，拿到简历之后，我都震惊了。简历是word格式，通篇通过空格和回车来调整格式，我在她原来的基础上不论是增加还是删除一个字，都会导致整体格式错乱。后来，我接触了更多童鞋的简历，发现采用空格和回车来调整格式的人非常之多。采用这种格式有两个严重的后果，一个是简历不够整齐划一，另一个是后面修改非常麻烦，相信使用过的人都体会这种痛。今天，我就告诉大家写简历的一个秘籍——表格。步骤如下：打开word→插入表格→定义表格样式→表格中输入内容→表格的框线设为无。简单五步，就会保证你的简历既整齐，后期又容易调整。2）不要有错别字工作中发邮件时就非常忌讳错别字，简历中也是如此，特别忌讳错别字。一旦发现错别字，基本上就对你的简历宣布了死刑。因此，写完简历后，要再三检查是否有错别字，有些错别字可能本人难于发现，就找朋友帮忙检查下。3）照片要慎重小A是一名在帝都一家创业公司工作1.5年的pm，上周发简历过来让我帮忙内推鹅厂。我打开简历后直接被雷到了，顶部是一张居中的照片，而且这张照片还不是证件照，是一张比较随意的生活照；更雷人的是，照片的左侧和下侧有一道的黑边，有很明显的裁剪痕迹。如果你是正在看这份简历的HR，我相信你会在三秒内迅速丢弃这份简历。关于简历上要不要放照片，是好多人都会遇到的问题。如果你的颜值很高，那会是个加分项，毕竟这还是个看脸的社会。如果只是个普通人，放不放都ok。但如果确定要放，最好是近期的证件照，注意不要有明显的裁剪痕迹，更不要变形；此外位置也不要太显眼，比较常见的是个人简历的右上方或左上方。照片作为简历中非常次要的内容，切忌喧宾夺主，更不要因小失大。2、展示你的专业能力专业能力是简历最重要的部分，通过专业能力，面试官一方面来评判你的专业水平，另一方面评估你跟要招聘的岗位是否契合。我接触到的大部分童鞋都会注意到第一点，却忽视了第二点。然而现实是，即使你很牛、专业能力吊炸天，但如果跟要招聘的岗位不契合，结局只是然并卵。针对专业能力这一部分，重点跟大家聊几个点。1）简历不要写一页小B是一家在互联网金融公司工作了3年的pm，他发简历让我帮忙内推腾讯。听他的工作经历介绍，我感觉还不错，应该有戏。然而，我打开他的简历后，发现只有一页，真的只有一页！为什么只写了一页，可能是只写了最重要的，也可能是只有这么多的经历，更可能是因为懒、因为太随意。然而，如果是一个HR拿到这份简历，大多都会认为这个人的经验有限。通常来说，对于一个职场中的应聘者，简历篇幅两页为宜，其中项目经验部分篇幅一页。如果是应届生的话，一页篇幅就可以了，专业能力或者实习经验占据半页左右。2）项目经验要契合现在来分析一份腾讯的产品经理招聘JD。第一部分是工作职责，告诉你之后会负责什么工作内容，你入职之后的工作内容和上面的描述基本相差不大。第二部分是对你个人能力的要求，个人能力要求分为两部分：能力素质要求和项目经验要求。能力素质要求即非蓝线框的部分，这里需要重点关注下工作年限，工作年限是个硬指标，需要你基本达到或者超出。蓝线框的部分即为项目经验要求，需要你的项目经验匹配，如果项目经验非常匹配，工作年限要求甚至可以放宽松点。对照着JD的要求，就可以来写你简历中的项目经验了。如果过往的项目经验跟JD要求非常匹配，你基本就拿到面试的入场券了。然而，有不少的童鞋表示真心没有相关的项目经验，那么如何写呢。这里给出一个曲线救国的方法——对该岗位对应的行业、产品以及相关的竞品进行深入的分析，并且能够输出相应的报告或者方法论，将这部分内容补充在你的项目经验中。之前有几个朋友，就是通过这种方法最终拿到了心仪的offer。3）具体具体再具体工作经历和项目经验部分，大多数人会犯的一个错误就是容易泛泛而谈，下图就是一个典型的案例。任何一名产品经理的工作内容基本上都是收集用户反馈、分析需求、画原型、输出PRD、跟进开发进展、上线后效果评估，但是像上面case中的描述是没有任何价值的，因为只是泛泛而谈，而且这种描述其实可以照搬到任何一个项目经验下面。如果只是这样的话，你跟别人的差异性又在哪里呢，你的产品或运营能力又如何展示呢，你和这个岗位的匹配性又如何体现呢？所以当你在描述你的工作经历或者项目经验时，一定要具体具体再具体。比如描述一个项目经验，可以从项目背景、项目职责、上线效果三块来展开，项目背景是你为什么要做这个项目，通过分析了XX数据、做了XX用户研究或者研究了行业竞品等，从而发现了某个用户需求点。项目职责就是你是如何来实现这一需求的，通过上述的背景分析，你们做了某个产品，该产品具体是什么样的，有什么特点，做产品的过程中克服了哪些困难，最终提供了什么样的产品。上线效果就是产品上线后的效果评估，该产品上线后数据表现如何，是好还是差，好在哪里，具体数据指标是什么样的。按照这个思路，把你的项目经验描述完整，描述过程中尽可能具体、尽可能带上相关的数据，这样才是一个有血有肉的、能够体现你的能力的、对HR和面试官有吸引力的简历。3、展示你与众不同的生活的一面（加分项）作为互联网人，有一个很重要特质就是接地气。我们每天跟普通用户打交道，为这些普通用户提供服务，这就要求我们必须了解他们，必须接地气。这时候，如果你能在简历中体现你生活的一面，会比较好，但如果要把这个变成加分项或亮点，那必须要在生活的一面前面加个形容词“与众不同”。就拿运动来说，有些同学会在简历中写喜欢运动、爱好跑步，这其实非常普通；但同样的事情，有些同学会写成喜欢马拉松，曾参加过XX马拉松，个人最好成绩XXX，这就是一个亮点了。通过这种具体的与众不同的描述，会让HR和面试官觉得一方面这个小伙身体好，能加班；另一方面有毅力，抗压能力强，可以委以重任。回顾下今天的内容，一份好的简历需要体现你的职业素养，展示你的专业能力，除此之外如果还能展示你与众不同的生活的一面，那将是一份非常棒的简历。关于简历部分，就是上面的内容了，后面会基于我个人的职业经历、以及指导他人跳槽的经验，整理出关于职场跳槽一系列相关的内容，包括：面试的套路、和HR职位薪水沟通的经验、以及在跳槽中的一些非常有用的小技巧等，希望大家持续关注。作者：谢磊，腾讯产品经理，专注于内容类行业，曾负责过DAU过亿的产品。本文由 @谢磊 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载。

钱江晚报·小时新闻 记者 陈素萍 通讯员 李懿婷提到金融财务与管理专业，你会想到什么？金融、投行、咨询，或是银行？宁波诺丁汉大学即将毕业的章奎亮同学，给了我们另一种答案。在上学期的秋招中，他凭借不俗的学术成绩和实习背景，一路过关斩将，在“最难求职季”斩获了字节跳动的游戏数据分析offer。在记录自己求职经历的文字中，章奎亮说自己是“一个非典型背景的人”——本科期间读的是商科，职业方向却走了技术路线，求职之路对“跨界”的他似乎也并不友好。那么，他究竟是如何做到的呢？火爆全校的小程序，出自他手早在高中，章奎亮就获得过全国信息学奥林匹克竞赛二等奖，与计算机结下缘分。大学期间，章奎亮选择了自己同样很喜欢的商科，但却从未放弃计算机的爱好。或许你没听说过他的名字，但只要是一名UNNCer，就一定知道uCourse和UNNCMap这两款火爆全校的小程序。在uCourse里，你能找到学校所有课程的信息，从课程表到课程测评一站搞定。UNNCMap则可谓是宁诺版的谷歌地图，能探索学校的各栋建筑，是初来乍到的新生们必备的小程序。这两款小程序均隶属uFair开发团队，而章奎亮正是团队的初创成员之一。“我当时负责程序开发。”这次创业让章奎亮开始学习写代码，他的技术能力随之得到飞跃般提升，用户数据仓库的搭建、自动化数据处理与分析的中台系统开发都由他带领团队一起完成。渐渐地，这个致力于为宁诺学子提升学习体验的小程序拥有了越来越多用户。团队从最开始的四五个人，壮大到三十人左右。uFair的创业成果也初步显露，“现在每天平均有三千左右的日活、一万多次的访问量。”章奎亮对此十分自豪。创业同时，他还在Coursera上学习了关于数据库、数据可视化、编程语言、机器学习等课程，课程数量和时长甚至能和学校的专业课齐平。在这一路“杂食”中，章奎亮逐渐对数据分析有了更深入的了解。为了离这个领域更近一步，他选择在大三之后gap一年，去滴滴出行国际化数据分析部门进行全职实习。“比起uFair，滴滴的工作难度上升了很多，要处理来自拉丁美洲、澳洲等世界各地的订单，数据的体量和复杂程度是我在学校做小程序时远不能比的。”工作期间，章奎亮根据业务指标建立了自动化场景挖掘方案，分析墨西哥乘客订单取消率上升的原因；还通过乘客订单的海量数据，建立机器学习模型，预测乘客流失率和将来成交额，准确率高达90%。章奎亮说：“这次实习拓宽了我的视野，我更加认定数据分析是自己想要的职业方向。”跨界求职，“虽千万人吾往矣”原本，章奎亮计划在本科之后去读数据分析方向的研究生，却被突如其来的疫情打乱阵脚。“当时非常焦虑，”他这样形容过去的那几个月，“是朋友和老师的鼓励给了我继续前进的自信和动力。”学校身心健康指导中心主任Patti Wallace是他最想感谢的人。“从大一到大四，Patti一直给予我很大帮助，让我逐渐认清自己的内心，也终于能够坦然面对人生中不可控的因素。” 最终，他决定放弃申研。“学习商科教会我如何与人沟通合作，校内创业让我学会如何管理团队，在自学和实习中付出的努力让我有勇气面对技术上的挑战，我想冲一冲秋招。”章奎亮用3个词总结自己的求职之路——艰辛、运气、实力。“遇到过很多对我跨专业申请技术岗位的质疑，也遇到过靠实力证明自己的高光时刻——看到面试官眼睛慢慢变亮，我知道自己并不差。”他在文字记述中写道：“和大部分人一样，我遇到的失败远远多于成功。但是我相信，只要遵从自己内心想做的事情，总有一天会有一道缝为我们打开。而我们要做的，就是从缝中钻过去。” 凭借着“商科+技术”这样一份看似“割裂”的履历，章奎亮终于拿到了自己满意的offer。即使确定了未来的方向，章奎亮依然闲不住，“得知今后团队的同事都很厉害，其中有来自杜克大学和香港中文大学的数据分析硕士生，我真的不敢停下来，”他说，“在正式入职前的这半年，我还会夯实一下以往学过的知识，并进行一些拓展。”本文为钱江晚报原创作品，未经许可，禁止转载、复制、摘编、改写及进行网络传播等一切作品版权使用行为，否则本报将循司法途径追究侵权人的法律责任。

笔者目前在做的是一款校园招聘类产品，现处于持续迭代阶段，所以做竞品分析既是工作必要同时笔者也想把一些做竞品分享的想法分享给大家。可以说这篇文章算是实操实战性非常强的一篇竞品分析文，但笔者不会套用各种模板，而是结合分析目的只针对某些维度进行分析。同时，因为文中会涉及到一些不便透露的信息，笔者会做相应的模糊处理，如后文涉及到产品名称时会用“自身产品”来代替，敬请谅解。一. 分析目的笔者目前在做的产品刚刚完成3.0版本的改版上线从生命周期来看已进入成长期，现处于持续迭代优化阶段。那么在此阶段需要清晰了解竞品动态，跟进竞品动作同时结合自身发展需求做出快速调整，迭代优化产品。所以，本文笔者主要从产品功能角度入手，分析对比竞品核心功能、特色功能，挖掘其背后的设计、运营逻辑。二. 竞品筛选1. 自身产品简介自身产品是属互联网求职招聘行业中的垂直领域，校园招聘类产品，C端产品定位是为应届生在校生提供最高效、可靠、便捷的求职平台。由于业务模式的不同，区别于市场上大多数互联网求职招聘产品的是，除了to C的求职版产品及to B的企业版产品还多增加了厅校版产品（提供给校方用户使用），并且求职版、企业版、厅校版均有web及App两种产品形态，而本文的分析方向还是针对于求职版App端产品。2. 关键词分析互联网求职招聘产品无疑会涉及到2个核心关键词：招聘、求职。如果在安卓应用市场或苹果App Store中直接搜索会出现成千上万的搜索结果，而根据下载量及月活量来看，排名靠前的有51job、智联招聘、大街、拉勾等一些较知名的求职招聘产品。其中校招产品还涉及到的另一个关键词：校园，那么与校园相关性更高的职位性质可以发散联想到兼职、实习。直接搜索兼职、实习的结果，而根据下载量及月活量来看，排名靠前的有兼职猫、斗米兼职、考拉兼职、实习僧等求职招聘产品。最后还是根据自身的产品定位，进行更精准的条件组合：校园招聘3. 确定竞品在上文通过关键词分析搜索出的产品中也可看出，确定为自身产品的竞品可归为3类：用同样或相近的功能解决不同的用户需求，如51job、智联招聘这类产品可以说是大而全的，目标用户包括社会人员及毕业生、在校生，与自身产品存在间接竞争关系。用不同的功能解决同样的用户需求，如兼职猫、实习僧这类产品的领域更加垂直，只做校园招聘中的某一细分领域，但目标用户与自身产品相同存在间接竞争关系。用同样的功能解决同样的用户需求，这类产品可定性为直接竞品了，存在直接竞争关系。综上所述，笔者分别选取3类竞品中的1个产品作为竞品样本进行分析其分别是：大街App求职版、实习僧App求职版、校园猎聘App求职版。三. 竞品体验环境四. 竞品还原1. 用户视角（1）产品 slogan大街：年轻人的社交招聘实习僧：让一部分人更早进入职场猎聘校园：最专业的大学生实习、校招平台大街的slogan特色鲜明主打社交招聘后文中也会着重分析这一方面；笔者看到实习僧的slogan不免想起36kr的“让一部分人先看到未来”，感觉有点小小的借鉴；而猎聘校园的slogan就显得中规中矩一些，看不出什么特色。（2）主要页面及常用功能① 大街下载安装后，打开大街App首先进入登录页，如不登录无法进入App中。登录成功后进入“逛逛逛”可以看到导航栏中有5个栏目：“机会”、“搭讪”、“逛逛逛”、“消息”、“我”。处于中间位置的栏目“逛逛逛”实质就是首页，页面结构由上到下是搜索栏、banner、4个分类入口、运营栏目快捷入口、中国好offer、热招职位、HR急招、热门问答、职场生活。其中的运营模块、快捷入口基本为职位、公司的整合包装这里不再赘述。来看一下比较常用的功能，搜索。进行搜索时可以通过职位、公司、人脉3个不同维度进行搜索，搜职位和公司时结果页分别对应的职位列表和公司列表，进行人脉搜索时会检索职位名称、公司名称、姓名中是否含关键词得出搜索结果。“机会”通过左右滑动的交互可对职位进行快速投递（左滑不感兴趣、右滑快速投递），也可以切换为列表模式。在“机会”的公司tab中则是对已关注公司的动态的呈现及一些推荐关注的公司。“搭讪”与“机会”类似只不过是对人脉的左右滑动（左滑不感兴趣、右滑感兴趣），有同事、同行、同学3个tab可切换，同行中会根据简历信息推荐所从事过行业中的HR或行政人事人脉。“消息”中有投递反馈、HR邀约、人才库邀约、消息通知4个分类，下面的列表是按最新时间排序呈现所有类型的消息。“我”中可以进行简历的编辑，但在当前版本的大街中App端的简历是精简版的，完整版的简历编辑需在web端进行。最常用到的模块是“我的求职”，在“我的订阅”可设置个性订阅条件，这个订阅入口在“机会”中也有呈现。② 实习僧下载安装后，打开实习僧App首先进入“机会”，未登录状态下仍可浏览职位等内容，但无法进行功能性操作。可看到导航栏中共有4个栏目：“机会”、“消息”、“论坛”、“我的”。导航中第一个栏目“机会”，页面结构由上至下是搜索栏、banner、关键字快捷搜索、运营栏目、职位列表。其中关键字快捷搜索其实就是搜索固定的关键字，如点击“软件”则结果页为含“软件”关键字的职位列表。运营栏目也是类似的逻辑，如点击“短期实习”则结果页为“地点+短期实习”的职位列表，但不可以进行二次筛选。在登录后就可以设置订阅职位，此时职位列表变为“已订阅”也可以关闭订阅。“消息”中是通过右上角的筛选按钮来筛选不同状态的消息通知。“僧妞”是在线客服入口，如当前时间未有在线客服，可提交问题反馈。“论坛”类似于一个小型社区，可以发帖、跟帖。页面上部“实习真经”、“实习交流”、“谈天说地”、“产品疑问”是几个固定的栏目，下部是“热门”、“全部”、“精华”3个可切换的tab。点击右上角的加号按钮就可以快速发起帖子，左上角是 “我的论坛”。“我的”中可以进行简历编辑，可在“我的订阅”中设置职位的订阅条件。“发布职位”其实是跳转到相应的下载页，实习僧中并没有做身份切换的功能。在“设置”中可以将首页设置为卡片模式，可进行左右滑动交互操作，但右滑并不是直接投递而是收藏。③ 猎聘校园下载安装后，打开猎聘校园App首先进入“找工作”，未登录状态下仍可浏览职位等内容，但无法进行功能性操作。可以看到导航栏中共有4个栏目：“机会”、“消息”、“动态”、“我”。猎聘校园的首页即“找工作”，页面整体比较简单清晰，除了搜索入口和banner主要呈现的就是职位列表。“消息”也比较简单没有分类只有消息列表，消息按最新时间排序。“动态”中是以资讯形式呈现一些职位的专题页，当然也包括一些纯资讯内容。显示方式也没有分类，只有动态列表。“我”中可以进行简历编辑，也可设置“求职意向”但不是职位订阅的逻辑，这里的“求职意向”的设置不会影响首页的职位列表内容。2. 产品视角由于竞品间均同属一类产品，核心业务逻辑及业务流程基本大同小异。如这篇是互联网求职招聘类产品的竞品分析，那么其核心业务逻辑基本为：求职–招聘这一套不会有太大差异，所以这里笔者直接窥其骨架，对这3个竞品进行信息架构的还原。（右击在新标签页中打开，即可查看大图）右击在新标签页中打开，即可查看大图五. 竞品分析1. 产品定位作为一款求职招聘类产品，其核心需求基本都是来自两方：求职用户的就业需求，招聘用户的招人需求。但竞品间的目标用户、目标市场可能又不尽相同，产品上也自然会存在一定的差异化。这里笔者就对3个竞品的产品定位分别进行分析。（1）大街其实从大街的slogan“年轻人的社交招聘”就可以大致地概括出其产品定位。目标用户就是“年轻人”，但“年轻人”的定义其实是比较宽泛的，生理年龄是一方面，心理年龄年轻也可以称作“年轻人”。再看“社交招聘”其实是在求职招聘类的核心需求上做了点文章，早在15年5月大街做了重大改版（如图大街在App store中的版本更新记录），全面加入社交元素，可以说让看似枯燥传统的求职招聘变得多了一些趣味性。所以可以将大街产品定位总结成，为“年轻人”提供轻松、便捷的社交招聘平台。（2）实习僧实习僧的目标市场更加垂直细分，就是做实习岗位的校招，当然这也只是初期的方向，现在的实习僧也在开展与企业间合作的应届毕业生校园招聘业务。所以其产品定位也是比较清晰的，为大学在校生、应届生提供便捷、高效的实习招聘平台。（3）猎聘校园猎聘校园其实是猎聘将校招业务独立拆分出来的产品，进行单独的运营。其目标用户仍是大学在校生、应届生，但不同于实习僧其业务范围覆盖了所有职位性质，即包含全职、兼职、实习职位。猎聘校园的母公司猎聘网也同属智联、51job时期崛起的互联网招聘企业，其产品也是主打专业这个点，那么其产品定位可总结成，为大学在校生、应届生提供最专业的实习、校招平台，基本与猎聘校园的slogan相符。2. 核心功能求职招聘类C端产品其核心流程中最重要就是简历的完善及职位的投递，接下来笔者就围绕这两个环节分别对比分析3个竞品的相关核心功能。简历可以说是整个求职招聘类C端产品中最重要的模块，那么先来看下大街的简历设计，其实在当前版本（4.6.2）中大街已经弱化了App端的简历功能，App端只保留了“基本信息”、“求职意愿”、“教育经历”、“工作（实习）经历”这4个必填模块。至于大街为什么会在App端做这样大的改动，先要明确两点：① 大街App端产品是没有校园版的；② 在大街web端产品的简历编辑中可以通过切换名片中的“当前身份”，将职业档案类型切换为“白领档案”或“学生档案”，而且切换不同身份时的简历可编辑模块是完全一致的。还有一个逻辑要说明，切换身份可以控制“工作经历”是否必填模块，“白领档案”状态， “工作经历”为必填，“教育经历”虽也是必填但可删除为空；而“学生档案”状态，“工作经历”则是选填，且“教育经历”不可删除。所以笔者反推这样设计的背后逻辑有2点：从求职用户角度看，学生身份的用户与社招用户的不同在于其工作经历，很明显学生大多数是缺少正式工作经历的，那么更多地要让学生展示其在校经历（学生组织工作经验、校内奖励、比赛成绩等等）。从招聘者角度看，也是很了解社招和校招的不同的，对待学生求职者更看重在校表现。那么大街为满足两方需求同时减少开发维护的成本，就将适合不同身份求职者的简历选填模块全部展示提供出来在web端进行编辑，用户属于什么身份就编辑一份符合其身份的简历，所以笔者觉得其“名片信息”中身份切换的功能设计非常巧妙。至于为什么要在web端，可以看到大街简历的选填模块多达17个，在App端操作显示是极为不便的。所以将选填模块的完善放在web端是很不错的选择。那么综合来看大街的简历设计是很灵活而且全面的，由于大街目前正在积极扩展校招业务，其产品也做出相应的调整，在改动的同时也很好地控制了成本。唯一可能影响到体验的就是选填模块的完善一定要在web端进行，但考虑到简历编辑的操作是比较低频的，应该也不会对用户造成太大的影响。在前文中已提到，实习僧的产品定位是比较垂直细分的，其简历主要针对大学在校生、应届生设计。其简历结构也是分为必填和选填两部分，必填项为“基本信息”、“期望实习”，选填项则是针对在校生、应届生设计的8项。实习僧可以创建2份简历：默认简历、我的简历，在这2份简历中还可分别创建2份英文简历：默认英文简历、我的英文简历。笔者觉得这样的设计也是针对其目标用户的，学生用户求职时职业目标大多都不十分明确甚至迷茫没有十分清晰的规划，考虑到这样的用户特质让其可添加2份简历，确实是很人性化的设计。但实习僧中有一点设计笔者尚未推敲明白其逻辑，在“我的”中有“个人资料”这一模块，但是其编辑内容与简历中的“基本信息”完全一致，而且在这两处进行修改操作后会互相同步数据。也不同于大街的名片功能可以切换身份，目前笔者还未想清楚这一设计的目的，希望各位产品朋友可以说说你的看法。猎聘校园虽然也是做的垂直领域，相比之下其简历的设计就显得中规中矩，“基本信息”、“求职意向”、“自我评价”为必填，剩余10项均为选填，但有一点比较好的体验就是猎聘校园的简历中提示了“简历完整度达到60%才可投递简历”，每完成一项编辑简历完整度会实时更新。不过猎聘校园的App端和web端有一些小的逻辑没有统一，比如在App端的“求职意向”是不在简历中的，但web端又是简历的一个模块；App端的“自我评价”在简历中是单独的模块，而在web又合并到了简历中“基本信息”里。笔者认为两端产品的逻辑最好统一（除交互和样式），这样用户才不会混乱。而且10个选填模块中有一些其实是可以整合简化的，不同于大街的简历可以自定义配置简历模块，10个表单项的直接呈现对于用户来是说过于繁琐的。（2）投递简历从前文中提到的求职核心业务流程可看出投递简历是有其前置、后置条件的，会涉及到几个相关的功能模块。通常情况下，不同的入口去到的列表页都是同一列表页，但大街在职位列表的设计上就稍有不同。前文中也已提到在大街的首页“逛逛逛”中也4个分类入口：“全职”、“兼职”、“实习”、“公司”。从分类入口进入到的职位列表是没有直接投递的按钮，而搜索结果页的职位列表有直接投递的按钮，笔者觉得此处设计很切合用户使用场景。可以设想下，从分类进入的职位列表等于是在泛浏览，而通过关键词搜索进入的结果页其实等于用户有较明确的目标时动作的结果，那么结果页中职位的JD其实也都大同小异，用户此时完全可以根据列表中显示的几个重要字段做出判断并投递。说到职位列表中的显示字段，大街中不同职位类型的显示字段也根据其侧重点不尽相同，但除了兼职的薪资待遇有很显眼的样式，在全职、实习列表中的薪资待遇样式并不特别显眼。这里反观实习僧、猎聘校园的职位列表虽没有大街这样较为精巧的设计，但薪资待遇的显示样式要比大街更为突出显眼，而薪资待遇在JD中的用户关注度还是占主要地位。职位详情中的一些基础功能收藏、分享、举报等笔者不再赘述，接下来说说3个竞品中较独特且体验好的设计。先来看下大街，由于其产品定位在其产品中引入了社交元素，职位详情添加了“聊聊看”的功能可以直接与HR在线沟通。还有利用App端的交互特性，在职位详情中大街加入了“继续拖动，查看更多职位”的功能。继续拖动后，最多可显示3个tab：相似职位、推荐职位、该公司在招职位，并且都可进行一键投递。相似职位根据当前职位进行扩展，推荐职位根据求职意愿推荐，如是对发布该职位的公司感兴趣还可以直接浏览该公司在招职位。可以说这样的设计大大增加了单一职位详情页的延展性，扩展出更多使用场景。（1）简历① 职位列表② 职位详情