用户研究薪资

编辑导语：用户研究，是产品出生的必备前提。如果没有详细严谨的用户研究，就不会有成功的产品。产品经理对用户需求的把握程度，与其行业深度、职业阅历有很大的关系。只有当产品经理把自己当成用户去设计一款产品时，才能迎合用户的需求，才能设计出市场需要的产品，才能成功。什么是用户研究呢？我理解的，用户研究是产品设计的第一步，是帮助我们认知用户的一种方法，来指导我们设计产品、优化产品。一、用户研究的几个维度我们先来看一张图，这张图能够帮助你如何在适当情况下进行用户分析。来看横坐标是定性和定量两个维度，怎么理解呢？其实就是为了明确，你研究的是什么？是要明确用户问题还是判断用户问题？通俗的讲：定量意思就是用户有没有这个问题，我知道用户的问题是啥，但我不确定有多少用户都有这个问题。而定性是用户的问题什么？也就是我知道用户有问题，但具体是什么问题我不知道，这两个维度的不同就导致了需要根据用户分析的目的去选择不同用户分析的工具。再看纵坐标，上面是观点，下面是行为。怎么理解呢？就是用户表达出来的和表现出来的分别是什么？用户说：“我觉得你们的产品不好用”，对于这样抽象的回答，主观上的回答，是用户的观点。而用户在使用产品的过程中，发生了闪退，给了产品差评，那这算是行为。行为是用户直接反馈的，是最真实的表现，但是行为不够具象。比如：一家饭店门口没人来，这个是用户的行为，用户不愿意来，但是呢，行为是不能让你清楚的知道，用户为什么不来，是因为口味不好？环境不好？这是很就需要观点这个维度来判断了，通过去分析用户的观点，来判断具体的问题是什么，但是在需求分析中我们都知道，用户的问题肯定是有欺骗性的，他说是因为口味不好不来，但真实情况下可能并不是。当两个维度交叉，就构成了用户分析的四个维度。而这四个维度中，又有不同的工具，来供大家根据用户分析的目的有选择的，分别是我们熟悉的：问卷、数据、现场调研和访谈。比如：一个用户在使用微信支付过程中反馈遇到了问题，但我确实不知道用户遇到了什么问题，这样的调研该用什么方法呢？这个目的是确定用户问题，对吧，那就是定性的维度，那么这时候根据你要确定的内容，选择是用访谈呢还是现场测试让用户重新操作一遍——这就是定性。定性的方法不能锁定群体，因为支付环节中遇到的这个问题可能是个体问题。只有这一个用户发生，所以还需要进一步通过定量去验证，这时候就需要用到数据或问卷了。比如说数据，没错，数据也是用户分析的工具，可能和你理解的不太一致，但事实上数据都是用户行为的体现，对不对？在数据分析中我们最常见的数据漏斗，其作用就是分析用户的行为产生数据上的影响，如果某个节点出现数据异常，大概率说明大量用户在某个步骤发生了问题。数据是从定量的角度，确定了用户行为的用户分析方式。所以，遇到类似“转账用户，使用微信支付的时候出现了问题，来投诉了”客服就可以通过数据的角度，去确定用户是在那个环节发生了什么，导致出现了问题。确定具体在那个环节，从而完成用户分析，到底是个性问题还是群体问题。数据能够客观的表现出用户的行为，但也不是全能的，他是不能非常具体的表现出用户的真实问题是啥的，只能知道问题在那个环节出问题了，而不知道这个问题是什么。另外，对于用户的感受这种主观性的感受，是不能够验证的，比如用户感觉体验不好，但实际上数据中并不能客观的体现这种不好，这时候就需要产品经理来应用其他的方式来分析。相较于数据，另一个定量的工具问卷，是可以帮助我们进一步确认具体问题是什么的。通过大量的用户问卷，让同一类型的用户给出一些结论，再通过这些结论来判断用户的真实想法，这是问卷的使用场景。以上就是四种不同的用户分析的使用常见。客观来看，产品经理对于一个需求，即需要从定性的角度确定问题，同时也需要从定量的角度去验证问题。也需要从行为和观点两方面来去聚焦用户的问题。这样出来的结果，才是最真实的维度，从而使你的需求分析更准确。二、用户研究怎么用？那么用户研究具体怎么用呢，我们从几个场景分别来看一下：1. 场景一：从0设计一款产品，了解目标用户当我们从0开始设计一款产品时，这个时候，我们的产品/功能还没有上线，所以这个时候去观察用户行为的方式是不太合适的。所以在这种场景下，更多的是我们通过问卷调研或者用户调研（用户访谈）去找到目标用户，以及去了解他们的真实需求。2. 场景二：产品优化，发现新的需求点产品优化，去挖掘一些新的需求点，这个是我们产品工作中比较常见的场景了。在这个场景下呢，我们进行用户研究的用户一般是老用户居多了。所以这个时候，由于老用户对产品的存在主观印象，所以问卷调研这种不可控的关键收集就不太建议使用了。不能过多的去听取用户想要什么，而是更多的去看看，用户做了什么？这里我们就要去分析用户的行为，通过数据分析用户的真实态度。那么用户调研为什么可以用呢，首先用户调研1v1的场景比较多，相对于问卷，我们可以认为的去引导用户说出真实的想法。再者，当我们通过数据分析用户的行为之后，也需要通过真实的用户调研来验证数据分析的结论。3. 场景三：深入挖掘用户遇到的问题我知道用户遇到了问题，但是不知道具体是什么样的问题，怎么产生的？场景是什么样的？这个时候呢，我们就应该从定性的角度去分析用户了。用户调研可以直接跟用户当面沟通，通过用户的直接描述，去了解实际场景中用户遇到的问题。那么，当用户描述比较困难时，或者通过用户描述也无法非常清晰的判断他们所遇到的问题时怎么办呢？这个时候，可以让用户来一次真实的现场测试，我们直接观察用户真实的使用场景，帮助我们更直观的理解和分析用户遇到的问题。本文由 @kiwi 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

前段时间，Boss直聘通过后台数据做了一个《2020年90后薪酬数据观察》，数据分析显示：90后的平均跳槽周期25.9个月，平均期望月薪7310元，最爱北上广深一线城市，技术岗薪资高，再者就是做到管理。对于这个数据分析结果，你觉得自己中招了吗？欢迎评论区留言讨论。之前听过一句话，要想在大城市扎根，要么技术很出众，要么做到公司高管。高管不是人人都可以做到，但是技术却完全属于人为可控。在技术领域，最受90后欢迎的岗位前15名分别是：系统架构师、产品总监、数据架构师、交互设计总监、算法工程师、投资总监、自然语言处理工程师、深度学习工程师、用户研究总监、财务总监、数据产品经理、销售总监、媒介总监、智能驾驭算法工程师、数据挖掘工程师。下图是这些岗位对应的薪资。图：来源Boss直聘看完这些岗位和薪资，是不是觉得扎实的掌握一门技术才是职场高薪的硬道理？根据 Boss 直聘发布的《2020二季度人才吸引力报告》中显示，互联网IT类指数排名第二，而且在这个特殊时期平均薪资9822元，高出全国平均薪资24.7%。图：来源Boss直聘注：JMPI指数越高，市场越繁荣，就业规模越大，求职者获得的回报也越高。技术岗位薪资高，互联网中的IT岗更加诱人，对于传统行业以及刚刚毕业的应届生来说，就业时选择互联网行业是一个不错的选择。在今年的应届毕业生中，对毕业生基本情况进行统计分析发现：计算机/互联网/通信行业备受毕业生欢迎。同时，据21世纪经济研究院统计，截至7月6日，全国已有26个省（市、自治区）公布了2019年城镇单位就业人员年平均工资，为洞悉就业前景提供了新的风向标。从各行业薪资数据来看，IT行业已连续四年雄踞行业榜首，2019年年均工资已超16万元。曾经颇具“钱”途的金融业，已被科学研究和技术服务业反超，后者年均工资跃居行业第二。由此可见，IT行业这么受欢迎都是有原因的。你也想高薪就业吗？不要怕自己零基础，我们有经验丰富的课程老师和就业指导，只要你足够努力、刻苦学习，跟着老师的步骤来，把知识技术扎实了，几个月后，你也能实现你的高薪目标。

本文以用户研究工作人员为出发点，讲述了这一职业在职场上与专业技能上需要注意的要点。讲一个我前同事的事儿。认识他的时候，他心理学硕士刚刚毕业，开始从事用户研究。名校毕业，科研训练扎实，工作又认真努力，所以他项目上手很快，业务方对他也是赞不绝口。领导信任他，开始让他承担一些更重要、更复杂的项目。然而过了一段时间，业务方开始向他领导吐槽，抱怨他项目进度太慢，报告不能按时产出。领导很纳闷挺靠谱一个人怎么忽然就不行了，于是找他谈话；原来他自己也很痛苦很焦虑，明明已经在拼命加班了事情还是完不成。跟他深聊的时候，我慢慢意识到他遇到这种挑战的原因。虽然离开了高校，但是他仍然在按照科研人员的标准来要求自己：要求研究结论尽可能精确。为了对自己的结论有信心，他花了大量的时间收集更多的数据，做更多的分析，结果导致工作迟迟不能完成，项目最终被迫延期。这个同事的处境让我想起自己的经历。博士毕业刚参加工作，第一次绩效面谈的时候，领导给我的一条评价是“学生气太重”。在我看来，这位同事之所以遇到问题也是“学生气”结果。科学研究与用户研究没错，用户研究岗位对研究能力要求很高。从业者要掌握科学研究的方法论（问题分析-假设检验-研究结论），熟练利用科学的研究方法（问卷、访谈等），对结果做出有说服力的解读。从这个角度讲，用研工作与科学研究是非常相似的。但二者的差别也非常明显，主要是在目标和成功标准上：科学研究的目标是发现客观规律，从而能够对事物进行描述、解释和预测。用户研究也对用户相关现象进行描述、解释和预测，但公司雇佣用户研究人员的最终目的是通过这个过程为业务问题的解决提供输入，或提供最终的解决方案。这构成了用户研究（或公司里其他研究岗位）的核心目标。目标不同，成功的标准、卓越的标准也就不一样：科学研究求真，所以优秀的研究者投入大量时间让自己的理论和发现足够精确无误。而用户研究追求的是解决问题，所以一个优秀用户研究人员的结论应该在有限的时间内做到足够“有效”，也就是提供的建议或方案对于问题的解决有实际的效果。在我看来，优秀的学术训练以及个人性格的特点让同事走入了误区：在用研工作中用“精确”代替了“有效”；用“完美”代替了“效率”。针对“问题解决者”和“有效”，我们已经在别处做了讨论，这里着重说说“完美”和“效率”的问题。追求效率的根本原因：公司在有限的时间内最大化资源的价值The outcome of business operations is the harvesting of value from assets owned by a business.一个博士学位要读三到四年，不顺利的话则要更久；很多研究者可以穷其一生投入在某个研究主题或理论上。人们给予了科学研究更多更充分的时间（如果不考虑科研从业者的晋升压力），尤其是对基础研究日益看重的今天。而在商业环境中，时间是最稀缺的资源。在商业竞争中，速度对成败的重要性不言而喻。在电商行业有阿里、京东、拼多多等大佬；尤其像阿里这样庞大的企业仍能够持续保持超过40%的增速，正所谓会跳舞的大象。网易的电商业务作为后来者，在基础设施和能力上跟竞争对手差很大一截，不管是对电商和零售业务逻辑的理解上，在中后台的建设上，在对消费者的理解和洞察上，还是在产品设计的能力上。在这种竞争环境下，只有保证足够快的发展速度，才能够避免被紧追不舍的大象踩死。对于那些能够在更长期更大范围内产生价值的研究主题，社会的资金投入也是巨大的，国家、省市都会有科研基金的支持。与科研环境相比，商业环境的资金资源就显得非常稀缺。哪怕是头部的大公司，在成本上也是要精打细算的。即使是上市的大型企业也可能因为资金链断裂而被迫退市破产；对于创业企业来说，资金就更为有限，有大量的创业企业因为资金问题而失败。显然，用研需要消耗公司的资源当用研工作陷入对精确性的追求时，更多的时间和金钱就被投入来收集新的数据，做更全面的分析。这些都需要花费公司的人力、资金。发放问卷或执行访谈往往需要支付用户一定的费用；当采用外部公司进行调研时，费用的成本会更高，一份问卷的价格可能会达到近百元，一个访谈的价格更是要几百块。公司的用户资源本身也是一项稀缺资源。比如互联网公司的用研项目常常需要向用户推送或短信发送问卷。每一次对用户的打扰都可能对用户体验带来负面的影响，造成用户关闭push消息或屏蔽短信号码；更验证的情况下甚至可能造成用户的流失。反过来讲，这些触达用户的机会本来可以用来进行营销推广和商业变现。用研人员也是公司的一项稀缺资源。用研团队规模一般都不会很大，通常是几个人负责一个产品，甚至一个人负责多个产品的用研工作。由于用研工作对研究能力的要求高，用研从业者的学历水平一般也相对比较高。这样数量有限、高学历水平又高的人员被分配来解决什么问题就变得极为重要。用户研究项目的各环节往往还要花费其他人的时间，比如需求沟通流程对业务方时间的要求。尤其是在公司流程比较复杂时，从研究策划到开展可能都需要数周的时间。上诉这些不同方面的投入构成了一项研究的成本，它与研究价值的比较也就是衡量一项研究是否值得做的底线。ROI的最大化也是对用研工作的要求由于资源的稀缺性，公司里的各类经营活动都要评估ROI。营销活动是非常典型的例子，一场广告营销活动耗费大量的资金，究竟给公司带来了多大的价值，不管是在实际的成交上，还是在品牌的宣传上？所以在一些公司里会对营销活动的效果做不少调研来进行评估；也诞生了很多公司专门做广告投放效果的监测和评估，而各个广告平台（如腾讯的广点通、阿里的阿里妈妈等）也会提供相应的工具。而Facebook和Google能赚得盆满钵满也部分是因为广告投放优化算法方面的优势。回到用户研究中，用研上的投入虽然在公司的支出中占比可能不高，但也同样需要考虑ROI的问题。上述这些人力和资金本来可以花在其他地方，这也就是所谓的“机会成本”。（这可能是小公司不养用研的原因。）因此，我们会强调一定要让自己的研究结果是有效的，即有足够大的产出，同时也强调我们投入的资源是合理的，即有高的ROI/效率。完美在这里不是必须的，甚至是不提倡的。几点建议在上面提到的用研工作消耗的资源中，用研人员的有效工作时间可能是最宝贵的资源。对于从事这个行业不久的同学，我给出一下两条建议：有效工作的两条建议1. 用投资的视角来思考自己精力的使用方式估计不少同学都懂，精力管理比时间管理更重要，想想自己一脑袋浆糊加班的样子就知道了。因为对工作比较陌生，能力也有待提升，初入职场的同学们常常要工作更长时间。但精力差的时候，人反而容易出错，创造力也受限。所以，首先用精力管理代替时间管理，不鼓励加班。投资强调投入和产出，两个概念特别重要：收益和风险。比如，我会把自己的钱分散到几类投资中：余额宝这类货币基金虽然收益低，但风险也特别小，作为一个保守风格的人，我就多投一些；股票基金的风险高一些，但长期坚持的回报比较高，那也可以多投一些；个股投资需要懂行业懂公司，成为韭菜被人割的风险比较大，那就选几个自己稍懂的公司投一点。这样虽然收益不会特别大，但总体比较稳定。在工作中也可以借鉴这样的思路。对应于投资中的收益和风险，不同用研项目的价值差别很大，而项目输出有效产出的可能性也不同。要判断项目的价值，需要我们懂业务，甚至懂战略。如果自己尚不能判断，则可以多跟领导、前辈来沟通，让他们帮忙判断。有些新同学对前辈或上级有畏惧心理，完全没有必要。从项目价值和难度出发，大概有三类项目：第一类项目是常规的，自己熟悉的，产出比较有保证。这类项目做了能保证自己有持续稳定的成果，但可以慢慢压缩它们占据的时间，比如让这些项目流程化，或者产品化。第二类项目挑战大一些，比如是自己没有遇到过的问题，或者需要在方法上有所创新。这些项目对自己成长有帮助，产出对业务方的价值也可能比较大，可以多投入一些时间在这上面。第三类项目挑战很大，做到让人满意的几率比较小。最好的办法是把这类项目变成第二类项目。比如，你可以找资深的同事请教，或者求助公司外部的业内人士等。这类项目不会太多，因为领导一般也不会分配这类项目给新人。但如果遇到了，那可以多投入精力，抓住机会，有可能“一举成名”。即使做得没那么理想，也不用灰心，都是自己学习积累的过程。随着个人能力的提升，个人在上述三类项目上分配的精力比例也不断变化。好的领导也会主动去调整下属在这三类项目上的比例，帮助大家成长。2. 提升工作的效率，提高自己的professionalism如何成为一个职业的人，不少新同学在这一点上有挑战，尤其我们的教育中都没什么涉及。对于这个大话题，有两点我觉得可以优先做起来：一是要快速掌握起常用工具的高效使用方法。现在的办公软件都比较复杂，但当你掌握了一些基本技巧之后，你的使用效率往往会大幅提升。实习是获得这类技能的一个好途径。如果没有的话，要培养自己学习这类技能的能力，毕竟在工作中遇到这类新东西的情况也很多。第二点是养成良好的工作习惯。这又是一个很大的话题。上面提到积极及时与上级沟通，也是工作习惯的一部分。很多习惯其实是个人能力的一个反映。粗略来说，有几类习惯是可以不断去优化的：让内容系统化的，比如工作文档的命名、格式、存档避免风险的，比如项目过程中与业务方及时沟通风险，沟通结论是书面确认等提高效率的，比如每天早上建立日程安排，工具的设置，邮件的管理规则，工作的流程优化等如果你已经经验比较丰富，开始带人了，可以考虑以下两点学会授权前面提到三类项目在个人精力中的占比，把一些项目或项目的部分内容分配出去，是调整精力分配的一种好方法，自己则更加聚焦在那些对组织和自己更有价值的工作内容上。分配出去不是撒手不管，你需要跟进任务的进度，毕竟你是为项目最终结果负责的人。任务分配出去也不是为了让自己更轻松。相反，在分配的初期可能自己会变得更累，因为对方并不一定完全胜任这些任务，而你需要承担起一部分培养人的工作。我就曾遇到过很多次对方不靠谱，从而导致数据分析需要复核的情况。但这类投入长期来看能降低自己在任务跟进上花的时间，我认为是值得的。在团队层面，做好风险和收益的权衡上面提到的投资视角管理个人精力，我认为在团队层面也一样适用。在此不再赘述。只是作为团队leader，懂业务和懂战略的要求会更高，否则很难对项目的价值做出判断，甚至需求都聊不清楚。如果你职位更高一些，那还有最后一点建议在组织层面，减少对有效工作时长的损耗微软第三任CEO Satya Nadella 在上任之后修改了公司的使命：to empower every person and every organization on the planet to achieve more.通过更先进的工具和更好的流程使企业效率提高，这使得各个行业竞争激烈的美国出现了很多类似于微软的成功的2B企业。在组织的小环境中，员工最大的时间损耗基本是公司内部的“摩擦”。比如在部门间沟通中大家都互相扯皮，面前答应回头反悔。比如超长的超级复杂的流程严重拖慢项目速度。比如宁愿使用自己开发的差工具和系统，也不用更有效的、长期迭代优化的外部工具等等。更高的管理者在组织中也承担了赋能的任务，通过规则、流程、文化等建设和优化减少组织内部的损耗，让大家有更多的有效工作时间。用研和科研人员都使用科学的方法论，而前者可能对投入产出的要求更加迫切，这是商业社会的本质：获得的回报与创造的价值高度相关。围绕价值创造这个话题，每个用研从业者都是一个投资者，精进的路没有尽头。本文由 @益者友多闻 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

编辑导语：当你觉得你在用户研究这个专业已经做到了很好，需要一些突破和进步，在你有一定的专业程度和积累了一下项目实践后，可以尝试融合其他学科的知识到本专业里；本文作者详细介绍了用户研究有没有必要做扩展这个问题。大约在2年前，我隐约感觉到自身在用研的天花板已经快到了；当具备了一定程度的研究功底（对于实用主义者来说够用就好），也积累了很多跨行业（社交、支付、手游、互金、物流、电商）的重要项目实践后，我开始思考还能怎么提升自己以及团队。当然，我指的是专业路线上的提升，这里不涉及到管理路线；关于研究类岗位人才的管理路线发展，有机会再和大家分享。在个人的专业上，我一直保持的一种提升方式是：多尝试融合其他学科到我的本专业中，比如将人类学、行为经济学、社会学等基础学科的方法与实验心理学、统计学结合，应用在项目实战中。这篇文章主要回顾的是团队专业性的提升，我在思考时主要有两个不同视角：首先根据用研所做的事情、以及思维层面，将用研人才划分为三个层级，去看我以及团队目前在哪层级，接下去需要到哪层级；然后结合岗位的演变规律来推断岗位的进化方向，赶在行业重大信号发出之前，先行一步做好准备、积攒经验。一、关于用研人才层级的思考如下图所示：第三层级是运行层：比如通过可用性测试、版本的满意度调研、竞对分析等常用的工具方法，帮助产品部门、设计部门通过定位到操作层面的问题，来去优化现有的产品，使之符合好的用户体验标准（好用、易用、情感）。第二层级是战术层：比如通过用户洞察的方法，去做产品的创新研究，从而找到既能满足用户多样化需求，又能为公司实现更多商业价值的机会点。第一层级是战略层：比如通过识别公司现有业务的核心问题，进行研究与分析，找到业务的解决方案或开发新的业务。而商业分析（Business Analysis，也可以叫业务分析）源自于管理咨询（ManagementConsulting）行业，主要的工作就是：就业务发展中的核心问题进行判别、研究、分析和解决。所以从用研人才层级的视角来看，如果要做到第一层级，必然需要学习BA是如何做的。二、关于用研岗位发展大家可能都知道，很多偏向于专业型的岗位都在不断演变和进化。比如我们去看设计领域，从美术工程师——UI设计师——交互设计师——体验设计师——产品设计师；演变的方向很容易分析出来：全面综合化、不断接近上游岗位直至可以整合归一。那么目前我们称之为用户研究/用户体验的这个岗位，它是从什么岗位进化而来，又会进化成什么岗位或者说是将来的职能范围会扩展到哪里去呢？在当时，我对用户研究的发展脉络，做了如下图所示的梳理：关于起源，从国内互联网公司开始崛起后，以阿里腾讯为首，开始学习国外可用性工程。所以圈内的多数同行都认同用户研究岗是从可用性测试工程师发展来的，并且加入了多元化的研究视角。1. 可用性工程定义以美国认知心理学家诺曼和尼尔森为代表，是一门在产品开发过程中，通过结构化的方法提高交互产品的可用性的学科，建立于认知心理学、实验心理学、人类学和软件工程学等基础学科的基础上。包括一整套工程过程、方法、工具和国际标准，它应用于产品生命周期的各个阶段，核心是以用户为中心的设计方法论（user-centered design – UCD）；强调以用户为中心来进行开发，能有效评估和提高产品可用性质量，弥补了常规开发方法无法保证可用性质量的不足；九十年代以来开始在美、欧、日、印等国IT工业界普遍应用。但其实早在国内开始引进、培养可用性测试工程师之前，传统领域就有市场研究这类岗位了，现在其实很多用户研究的同学都仍然在使用传统的市场研究方法与概念。2. 市场研究定义ICC/ESOMAR（国际商会/全球市场研究者协会）、中国市场研究协会（China MarketingResearch Association）将市场研究定义为：“是指为实现市场信息目的而进行研究的过程，包括将相应问题所需的信息具体化、设计信息收集的方法、管理并实施数据收集过程、分析研究结果、得出结论并确定其含义等。所以我认为，可用性工程与市场研究，都可以作为用户研究的前世。只不过这两位前世并没有消失，目前还活跃在很多公司中，并且也是很重要的角色。毕竟很多行业的人才技能更新速度相比于互联网公司，还是会慢很多年。谁让互联网的人才更迭速度和互联网产品的迭代与消亡速度成正比呢。所以这也是为什么，我们这些互联网行业的IT民工，所承受的学习压力和成长焦虑，是其他行业从业者很难理解的。前世说完，接下来是今生。3. 用户研究定义用户研究是以用户为中心的设计流程中的第一步。他是一种理解用户，将他们的目标、需求与企业的商业宗旨相匹配的理想方法。用户研究的首要目的是帮助企业定义产品的目标用户群、明确、细化产品概念；并通过对用户的任务操作特性、知觉特征、认知心理特征的研究；使用户的实际需求成为产品设计的导向，使产品更符合用户的习惯、经验和期待。那为什么我会坚持认为，用户研究需要向商业分析演变，或者职能范围会扩展到商业分析呢？4. Business Analysis 定义翻译：商业分析（Business Analysis，也可以叫业务分析）通过定义业务问题（需求）和推荐解决方案来交付价值给利益相关者，从而引导企业变革。因为如果要不断强化用户研究的价值，就要关注三件事：你做的事情对公司当前来说是否很重要：当公司业务遇到很大瓶颈时你是否仍然在关注APP的细节优化？你做的事情是否有可持续的价值：你是否会考虑到这件事情对公司长期发展来说能产生可持续的影响吗？你做的事情是否能解决复杂的问题：你是否一直在重复做着三下五除二就能搞定的简单问题？商业分析的工作就需要具备这三个关键点：2018年6月，经过上述两个层面的思考后——用研人才层级、用研岗位发展，我用了4个月时间，快速但还算系统地学习了商业分析的工作视角、胜任能力、岗位技术、知识领域。2018年10月，正巧公司决定把我们用研团队与大数据中心合并，我果断向公司提出申请，把团队名称“用户研究”改为“商业分析”，“大数据中心”也随之改为“大数据策略中心”——时机刚刚好。但当HR问我，大家的title是否也从“用户研究员”改为“商业分析师”时，我认为还没有到时候；因为我不想在只有我自己，但团队还没做好转型的准备时，因为岗位名称提前变化，使大家感受到的是“被迫成长”的压力。不过后面又接着发生了一系列的组织调整变化，说来就话太长了。所以从2018年10月开始，我们团队算正式把用户研究的职能扩展到了商业分析，后面经过一系列的策略性调整后，正式成立为战略部。由于篇幅关系，下次再和大家分享，到底什么是商业分析，以及用研或者数据的同学转型商业分析，需要如何规划能力体系的学习。为什么还要介绍什么是商业分析？因为我发现虽然很多人都知道商业分析，但是不同行业、不同岗位所理解的商业分析，是不一样的。有人用业务视角来看认为是业务架构分析，有人用敏捷视角来看认为是项目流程管理，有人用BI视角来看会认为是数据分析商业化，还有人用IT视角来看觉得是需求工程。本文由 @媛媛大王 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

作为最佳雇主之一，Salesforce已获奖无数。虽然薪酬肯定是影响员工对公司看法的一大因素，但Salesforce并不透露该信息。与许多其他公司一样，它没有透露员工的薪水和报酬，只是按联邦法规要求透露了最高层（比如首席执行官Marc Benioff）的薪酬。然而，联邦数据大体上透露了Salesforce为其顶尖人才开出了多高的薪酬。美国公司在为目前或潜在的外国劳工申请签证时必须披露薪资。收集和处理这些申请的外国劳工认证办公室每年会发布薪资，通过分析Salesforce的1294份有效的外国劳工签证，以了解它为工程、数据分析、产品管理和销售等岗位的员工开出了多少薪资。这并非全面的介绍，因为数据仅包括外国劳工的薪水和他们受雇从事的岗位，但罕见地披露了Salesforce的薪资情况。该数据也不包括奖金或股票奖励，因此这是基本工资与总体薪酬。这里包括了最常见岗位的数据以及一些高薪岗位的数据，这些高薪岗位常常只招一两人。根据整理在职位发布中发现的信息，将岗位分为市场营销、工程或安全等业务部门。几个地方要注意一下：如果职位头衔有薪水范围，意味着招有多人，薪水不一；而如果职位头衔只有一个薪水，意味着只招一人或招的所有人薪水一样。如果职位头衔列有某个州，意味着数据仅显示该州招的员工，但如果未列有州，意味着多个州招有员工。Salesforce的有效签证中一半以上在加利福尼亚州，这家市值达2420亿美元的科技巨头总部位于加利福尼亚州旧金山。它还在华盛顿、得克萨斯州、印第安纳州、纽约州和马萨诸塞州设有大型办事处。以下是Salesforce在2020年向公司内八个部门的员工支付的薪资：销售和面向客户的岗位作为一家销售客户关系管理软件的公司，Salesforce自己面向客户的岗位是该公司中最重要的岗位之一。客户经理和客户成功经理等岗位专注于发展客户关系。这份列表还包括专注于入市战略，并与帮助转售和集成Salesforce软件的合作伙伴和公司建立关系的岗位。除了个别例外，这类岗位大多数薪水不到150000美元。客户经理（纽约州）：80142美元至130893美元客户成功工程师（加利福尼亚州）：85821美元至93704美元客户成功经理（佐治亚州）：57803美元深度接触成功经理—主管（加利福尼亚州）：194251美元至205650美元客户合作伙伴主管（得克萨斯州）：154565美元至159973美元AMER销售项目经理（纽约州）：99392美元至100651美元销售策略高级分析师（加利福尼亚州）：103667美元至110094美元合作伙伴项目策略高级经理（加利福尼亚州）：110094美元间接合作伙伴战略与运营经理（加利福尼亚州）：116792美元客户情报高级经理（加利福尼亚州）：135013美元客户成功架构师（马萨诸塞州）：107598美元助理技术客户经理（印第安纳州）：87131美元市场营销Salesforce为所有部门的市场营销岗位招人。产品和活动是该公司今年招聘外国劳工的两个领域，包括数据中收入最高的其中一个岗位：技术产品营销副总裁，年薪达227802美元。技术产品营销副总裁（加利福尼亚州）：227802美元产品营销经理（加利福尼亚州）：88754美元至114442美元分析、监控和MuleSoft产品营销经理（加利福尼亚州）：108347美元至148512美元高级技术产品营销经理（加利福尼亚州）：160701美元营销分析高级分析师（加利福尼亚州）：113797美元全球政府活动营销经理（加利福尼亚州）：68432美元软件工程软件工程师对Salesforce至关重要，他们拿的是公司最高薪水。Salesforce招聘工程师从事核心业务应用软件（比如Sales Cloud和Service Cloud）、平台技术、Salesforce应用程序内的协作功能以及供自家团队使用的开发者工具。AMTS代表助理级技术员，常常是入门级的工程或技术岗位。同样，MTS是指技术员，而LMTS指首席技术员。这些是最常出现的一些岗位，有一些是高薪岗位。该类别还包括数据中薪水最高的岗位：软件工程副总裁，年薪达241696美元。AMTS软件工程师：70034美元至133598美元软件工程师：72134美元至168958美元MTS软件工程师：76586美元至144040美元LMTS软件工程师：101982美元至168958美元软件工程主管（加利福尼亚州）：194251美元至227802美元软件工程副总裁（加利福尼亚州）：194251美元至241696美元软件工程高级副总裁（加利福尼亚州）：227802美元工程经理：164694美元至136490美元首席软件工程师：95680美元至168958美元高级工程经理：144123至205650美元软件工程经理（加利福尼亚州）：122741美元至167939美元高级全栈工程师：101691美元至137259美元助理漏洞管理软件工程师（加利福尼亚州）：118581美元首席DevOps软件工程师（马萨诸塞州）：118934美元产品管理数据显示，产品经理也在Salesforce领取高薪。产品经理通常管理推出新产品的工作，包括规划和故障排除以及制定如何说服客户购买的策略。产品经理：81806美元至194521美元助理产品经理：74984美元至128440美元高级产品经理：92498美元至194251美元产品管理高级主管：168459美元至194251美元产品管理主管（加利福尼亚州）：194251美元至227802美元产品管理副总裁（加利福尼亚州）：192608美元收入运营PMO高级经理（加利福尼亚州）：110094美元至140254美元Salesforce还为项目管理和项目架构师岗位招聘了大量的人。虽然项目经理与产品经理相似，但采取一种更面向整个企业组织的方法，并考虑致力于开发产品的战略性计划。项目架构师也要承担其中一些职责，另外还要充当Salesforce及客户之间的联络人。高级技术项目经理：132080美元至194251美元技术项目管理和产品安全保证主管（加利福尼亚州）：194251美元服务项目/项目管理高级经理（新泽西州）：160326美元高级项目架构师：97781美元至168958美元项目架构师：92414美元至160701美元安全、可靠性和技术支持鉴于Salesforce开发和销售云软件，该公司非常重视确保其产品可靠、客户始终可以访问。由于许多公司因新冠疫情而要求在家工作，这变得更为重要了。Salesforce甚至最近设立了一个名为“首席可用性官”的岗位，主要职责是确保Salesforce产品始终可供客户使用。以下岗位是Salesforce工程部门的一部分，但专门针对面向Salesforce所有产品的安全、可靠性和技术支持。首席基础架构安全工程师：144123美元至156749美元首席云网络安全工程师（加利福尼亚州）：139776美元身份访问管理安全工程师（加利福尼亚州）：118581美元技术支持工程师（华盛顿州）：55744美元站点可靠性工程师：87131美元至144040美元首席站点可靠性工程师（加利福尼亚州）：156749美元基础架构运营工程师（印第安纳州）：87131美元数据、AI和研究数据、AI和机器学习是Salesforce继续完善其产品的关键。其AI软件Einstein可帮助用户自动化处理日常任务、跟踪客户趋势，并预测客户将如何响应该公司的各种外联方法。Salesforce还有一个庞大的研究部门，继续寻找将AI集成到其产品中的方法，不过值得注意的是，首席科学家Richard Socher今年早些已走人。以下是Salesforce招聘的一些数据和研究岗位：数据科学家：97906美元至174138美元数据工程师：80246美元至122824美元数据分析师（得克萨斯州）：96470美元研究科学家：124280美元至168002美元研究工程师（加利福尼亚州）：141586美元至168002美元高级数据科学工程师（加利福尼亚州）：141586美元至144040美元数据科学首席工程师（加利福尼亚州）：194397美元营销分析数据工程高级经理（加利福尼亚州）：160701美元数据质量和治理高级分析师（伊利诺伊州）：120474美元GTM数据运营和分析高级分析师（加利福尼亚州）：88754美元至110094美元业务运营和财务财务和业务运营岗位也在Salesforce获得了高薪。总体而言，这些岗位占数据的一小部分，没有一个职位头衔在招聘多人，因此以下是Salesforce今年在财务和业务运营方面招聘的几个岗位：AppExchange业务运营和项目主管（加利福尼亚州）：194251美元法务运营高级经理—业务系统分析师（加利福尼亚州）：160701美元业务运营高级经理（俄勒冈州）：101213美元高级财务分析师（加利福尼亚州）：102606美元财务经理（加利福尼亚州）：143187美元设计Salesforce的设计团队在客户如何交互和体验其产品方面发挥了巨大作用。该公司的一位设计主管Justin Maguire今年初晋升到了高管队伍，于2月成为首席设计官。 他的目标是确保与Salesforce进行交互的客户和合作伙伴感觉像是在与一家公司打交道，而不是与单独的团队打交道。外国劳工数据中招聘的设计岗位不多，这里是包含的一些设计岗位，附有针对招聘多人的岗位的薪水范围：用户界面/用户体验负责人（加利福尼亚州）：168958美元Customer 360首席产品设计师（加利福尼亚州）：95680美元至160701美元高级产品设计师（加利福尼亚州）：95680美元至107640美元产品设计师（加利福尼亚州）：95680美元高级用户体验设计师（加利福尼亚州）：72030美元用户研究和分析（加利福尼亚州）：140670美元

用户体验的概念越来越被人重视，越来越多人选择用户体验领域作为自己的职业。但仍有很多人对用户体验领域的职业有诸多疑问和迷茫，这篇文章将给希望进入这一领域的小白一些简单的职业划分，帮助大家找到适合自己的职位。在广泛的用户体验设计领域，制定你的下一个职业生涯可能会让人很迷茫。你应该是专业化还是广泛化？你可以学习哪些其他技能来提升您的职业前景？用户体验设计领域涵盖了大量的专业角色，每个角色都有自己的特定要求。在做出任何决定之前，你首先需要知道有哪些选择？——这正是这本指南的用途！在这份全面的职业指南中，我们将根据我们在 CareerFoundry（UX领域授课机构）的经验介绍一些最受欢迎的 UX 职位，我们帮助成千上万的人在设计行业中得到了他们满意的职业。我们还将根据您的兴趣、优势和职业目标帮助您找出最适合您的职业角色。我们将探讨以下角色：用户体验研究员信息架构师UI / UX开发人员可用性分析师用户体验内容策略师对于每个职位，我们将查看所涉及的任务和职责，所需的技能，以及薪资和行业需求等关键统计数据。然后，我们将帮助您确定每个角色是否适合您。你理想的用户体验职业道路是什么？我们来看看吧！1. 用户体验研究员随着越来越多的公司认识到用户研究的重要性，用户体验研究员的作用越来越受欢迎。根据UserTesting 2017年的行业报告，81％的高管认为用户研究可以提高他们公司的效率，86％的受访者认为用户研究对其产品和服务的质量有积极影响。随着上层管理者对用户体验研究人员的支持增加，用户体验研究人员可以发挥至关重要的作用，让我们更详细地探索这条职业道路。什么是用户体验研究员？用户体验研究员是专门研究产品设计方面的人。他们的主要作用是了解用户行为、需求、动机和挖掘用户的痛点。在产品范围内谈及用户体验研究员，似乎像营销人员一样，他们负责确保所有产品元素是适合买家的。他们花费时间与潜在客户进行面谈，并与产品团队（即设计师和产品负责人）分享他们的发现。例如：如果您是 Spotify 的用户体验研究员，您可以花时间采访热爱音乐的超级粉丝，以便了解他们想从音乐流媒体平台中得到哪些他们想要的内容。通过定性和定量研究，用户体验研究员收集了有关目标用户的深入见解。这些见解有助于理解用户角色，在整个设计过程中充当“北极星”（指导着整个设计过程）。用户体验研究员依赖于各种研究技术，每种技术都基于三种关键方法之一：观察、理解和分析。他们与设计师、工程师、产品经理和开发人员密切合作，以确保始终采取以用户为中心的方法。关键数据：在美国，用户体验研究员的全国平均工资是 93,152 美元（年薪），目前 indeed 网站上大约有 4300 个空缺职位。用户体验研究员的重要任务和职责是什么？用户体验研究人员负责规划和组织用户研究会议，分析收集的数据，并将这些发现传达给关键的利益相关者。以下是基于真实招聘信息得出的用户体验研究员常见的任务和职责：基于对现有产品设计、业务需求、项目目标和风险的分析，确定并优先考虑研究问题和目标。与产品经理、销售和市场团队合作，招募研究人员。安排和进行用户访谈、调查、可用性测试、卡片分类练习、情境查询、首次点击测试和日记研究。从定性和定量的角度分析数据。为内部利益相关者设计和提交研究报告。创建用户角色、旅程地图和原型。将用户研究结果转化为战略建议。与业务和执行产品相关者沟通和展示研究见解，以规划短期和长期的设计和开发路径。图片翻译：工作职责：用户体验研究员与产品战略团队合作（包括商业合作人员、产品经理、商业业务架构师，工程师和设计师）帮助最终的使用者解决困难的用户体验问题，并清晰表达以人为中心的合理的框架。德勤咨询平台发布的用户体验研究人员招聘信息摘录。正如你所看到的，用户体验研究员的角色是高度协作的。图片翻译：在 Google，用户体验研究员（UXRs）帮助每个人关注到用户。在这个岗位上，你将为你的整个产品团队，包括设计师、产品经理和工程师，提供对用户需求理解。你将通过以下方法做到这一点：进行初步调研，通过实地访问、民族研究、调查问卷、可用性测试和日志分析等方法，探索用户的行为和动机。通过提供令人信服的、书面的、面对面的和可视化的演示文稿，你将激发产品开发各个阶段的变革。摘自谷歌发布的一条用户体验研究员的招聘信息，如图片解释，用户体验研究人员在确保用户成为整个产品开发过程的重要关注点，在这方面用户体验研究人员是至关重要的。这个角色需要什么技能？用户体验研究人员通常来自分析学或与客户相关的领域，如市场营销、心理学或信息科学。然而，许多用户体验研究人员也是通才。用户体验研究人员通常有以下几个特点：具有市场营销、认知科学、心理学、经济学、信息科学、人类学或类似学科背景的用户研究最佳实践能力的专家知识。熟悉以用户为中心的设计 / 设计实践，对用户体验设计有深刻的理解。分析定性和定量数据的能力。优秀的沟通和协作能力。理解他人，建立同理心，理解人类行为的能力。图片翻译：作为一个用户体验研究员，你将与全球市场合作，进行定量和定性的用户体验研究，直接与 Sprint 产品团队的用户体验设计师、产品经理和开发团队成员合作，你需要采取最佳的定性或定量方法来支持你的团队。制定2周的团队用户体验研究计划和方法，并提供相关的调查结果文件 。理想的候选人需要在定性和混合研究方法方面证明基础和经验。你是一个战略思考者， 需要知道如何在快节奏的环境中发现、解释和交流。由 Nu Skin 发布的用户体验研究者招聘信息的摘录。如图所示，用户体验研究员是定性和定量研究方法的专家。你应该成为一个用户体验研究员吗？用户体验研究员的职业既是分析型的，也是以人为中心的。如果你喜欢花时间和人们在一起，并且发现是什么让他们这样做，你很有可能在用户体验研究的角色中茁壮成长。同时，你应该在处理数据和提出战略见解之间感到自在。作为一个用户体验研究员，你需要将时间合理安排给这些活动，与关键利益相关者讨论业务和项目目标，分析公司指标以确定哪些业务领域在用户体验中可以进一步支持与加强，与用户参加研究会议，与你的同事分享审查并将研究结果可视化。你将与产品经理、用户体验设计师和用户界面设计师以及开发人员紧密合作。所以，如果你热衷于以用户为中心的设计，热衷于与不同的团队进行合作，能够有效地将你的发现传达给所有关键的利益相关者，并且熟悉掌握一系列不同的研究技术，同时想要成为用户的代言人，那么值得考虑从事用户体验研究员的工作。2. 信息架构师信息架构是产品内容布局的方式。什么是信息架构师？信息架构师是处理各种各样数字的图书管理员，他们通过一个网站或应用程序组织所有的内容。他们的目标是使信息可访问、合乎逻辑和组织良好，以确保积极的用户体验。信息架构师考虑从可用性测试的数据中，用户如何与现有的信息架构进行交互，他们利用这些结论来制定既满足用户需求又满足业务目标的策略。例如：如果你是亚马逊的信息架构师，你将对在线购物者进行分析。根据您的调查结果，你将确定让客户愿意完成购买的最佳信息布局。“信息架构师的工作是从产品的信息结构中找出目标用户想要（并期望）的内容，并将这些见解转化为清晰的逻辑站点地图。”信息架构师关注整个站点导航以及各个页面和屏幕的信息结构。他们与研究人员、设计师、开发人员和产品经理密切合作，以确保用户的旅程是合乎逻辑且直观的。关键数据：美国信息架构师的全国平均工资是 96,435 美元（年薪），目前在 indeed.com 上有9450 个搜索词“UX信息架构师”的空缺职位。信息架构师的典型任务和职责是什么？信息架构建立在认知心理学和图书馆管理学上。此角色主要关注目标受众，创建网站的技术以及网站上显示的信息。信息架构师的工作包括研究、导航创建、线框图、标签和数据建模，主要的任务和职责包括：与产品负责人紧密合作，确定产品需求。计划和引导用户访谈、可用性测试和卡片排序。分析来自用户访谈、可用性测试和卡片排序的数据，以评估用户的心智模型。开发用户角色、机会图和用例。创建站点地图，说明产品内容的层次结构。开发概念模型、交互模型、综合线框系统和流程流程。准备包括页面布局和导航元素的原型和模型。与内容策略师合作，确定网站页面和链接的标签。开发分类法，规划和设计元数据管理。与开发人员一起确定用户需求、业务逻辑和内部编辑实践的结构化内容类型。为文案人员和内容策略师创建模板。评估现有体系结构、工具和过程的有效性。推动 IA 流程①、模型、数据管理和分类法的持续改进。①IA 流程：是指借助图形设计、可用性工程、用户经验、人机交流、图书馆学和信息科学的理论与方法，在用户需求分析的基础上，对网站内容进行组织规划与设计的理论及方法。图片翻译：你在 Pega 将会做什么？指导整个组织相关的讨论，以确定内容、结构和可用性方面的优先权，从而实现组织 Pega 网站的要求；有助于开发以下核心可交付任务：用户角色、内容库存、内容审计、内容差距分析、内容模型、内容类型、导航结构；构想和记录架构方案，信息结构和功能，功能和用户交互模式；将内容组织成逻辑结构，以满足通过用户流、用例、站点地图和导航标准，并且传达业务和用户需求。由 Pega 发布的信息架构师招聘信息摘录。信息架构师既参与了信息架构背后的策略，又实际参与了信息架构的设计。这个角色需要什么技能？信息架构师倾向于拥有以下几点能力：出色的分析能力。战略性和批判性思维。信息管理、内容管理或类似领域的背景。出色的口头和书面沟通技巧，使他们能够以引人注目和令人信服的方式，提出内部审计的概念，最终可交付成果。了解 HTML、 XML 和 DITA。项目管理技巧。对细节的高度关注。用户体验设计原则方面的专家能力。图片翻译：理想的候选人应该拥有推动企业的信息架构能力，向高级执行管理人员传达内容战略，与多个利益相关者管理复杂项目以及竞争优先权并成功解决问题的记录。你应该拥有强大的分析和解决问题的能力，能够将歧义和不完整的信息转化为用户洞察力和行动偏好。你应该拥有以用户为中心和共同学习的能力，热爱学习并保持好奇心，愿意卷起袖子，完成任务。由Veritude 发布的一条用户体验信息架构师招聘信息的摘录。如图所示，熟悉其他规程将有助于您在信息架构师的角色中脱颖而出。你应该成为一个信息架构师吗？信息架构师的工作是找出目标用户希望从产品的信息结构中得到什么（和期望得到什么） ，并将这些洞察力转化为清晰、合乎逻辑的站点地图。如果您正在考虑专攻信息架构（IA） ，首先问自己以下问题：基于我到目前为止在用户体验设计方面的经验，我是否喜欢组织和结构化我正在设计的产品信息吗？我是否具有同等的战略性、分析性和创造性？我是一个天生的问题解决者吗？我是否擅长与我的用户建立同理心，并深入研究他们行为和期望背后的心理学？这也是一个高度协作的角色，因此请考虑你与许多不同利益相关方合作的感受。你是一个很好的沟通者吗？最重要的是，你是否对分类和元数据充满热情？作为一名信息架构师，你可以期待极其多样化的工作量。根据项目所处的阶段，你将花时间与业务利益相关者和产品所有者会面，以确定产品内容和结构的优先级，参加可用性测试和真实用户的卡片排序，绘制站点地图，内容模型，用户流，内容团队的线框和模板，以及寻找改进现有信息架构的方法。你将与产品负责人，用户体验和用户界面设计人员，开发人员，还有内容团队密切合作。3. UI/UX 开发人员传统上，设计师和开发人员属于两个非常独立的阵营。UX 和 UI 设计人员确定产品的外观和功能，然后开发人员构建它。然而，这些日子，两者界限变得越来越模糊。随着越来越多的公司选择更精简的操作模式，设计师专注于前端技能的情况并不少见，这意味着 UI/UX 开发人员的崛起！什么是 UI/UX 开发人员？UI/UX 开发人员最好被描述为部分设计人员、部分开发人员，该角色将用户体验和用户界面设计与关键的前端开发技能（如 JavaScript、HTML 和 CSS）结合起来。虽然 UI/UX 开发人员能够设计和构建功能齐全的产品，但是他们所扮演的角色在不同的公司之间有很大的差异。在刚刚创业的企业中，UI/UX 开发人员可能负责整个产品设计和开发过程，而在较大的组织中，他们可能充当设计和开发团队之间的桥梁。无论哪种方式，UI/UX 开发人员都精通这两种技能，因此被认为是极其宝贵的资产。如果你能拥有这两种能力，便能够成为公司的一只独角兽。关键数据：在美国，UI/UX 开发人员的全国平均工资为 77,379 美元（年薪）。目前 indeed 网站上大约有 5300 个职位。UI/UX 开发人员的主要任务和职责是什么？根据公司的不同，UI/UX 开发人员的角色涵盖战略和概念、用户体验设计（研究、线框化、原型设计和测试）、可视化设计和产品的实际编码。以下是根据实际招聘信息通常属于 UI/UX 开发人员要承担的一些任务和职责：收集和评估用户需求。设计、开发、编码、测试和调试新的数字产品。创建故事板、流程和站点地图以说明设计思路。设计图形用户界面元素，如菜单，选项卡和小部件。构建页面导航按钮和搜索字段。开发UI模型和原型，清楚地说明网站的外观和功能。识别和解决用户体验问题。与产品管理和开发团队合作设计响应式界面。生成快速原型以帮助说明复杂的UX解决方案或交互式设计机制。管理可用性测试。这个角色需要什么技能？UI/UX 开发者的职业生涯需要以下几点技能：优秀的前端网络技术知识（JavaScript，HTML，CSS，jQuery）。熟悉网页和移动端设计。深入理解用户体验设计原则。优秀的视觉设计技巧和用户交互原则知识。与多个利益相关者密切合作的能力，包括与信息架构师、项目经理、用户体验设计师和研究人员以及工程团队。对通用软件开发实践的理解。使用 GIT②作为版本控制系统的经验。良好的沟通和文档处理能力。较强的组织能力和对细节的高度重视。GIT②：Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。图片翻译：UI/UX 开发人员Apartments.com·Austin，Texas 发布4周前·57位申请人CoStar 正在寻找一位 UI/UX 开发人员加入奥斯汀的办公室。Apartments.com 产品团队。此角色与产品经理和工程师密切合作，在快速高度迭代的 Web 环境中实现全面响应的 Web 设计。UI概念经过讨论、模拟、实施、测试和改进，大多数使用 A/B 测试来支持设计假设。UI/UX 开发人员负责规范和要求高性能的 Web 体验，这些体验为在线房地产行业的消费者提供服务。此角色与产品，数据和软件工程师合作，为 Apartments.com 数字生态系统内的多个产品提供用户体验。工作职责：与产品经理协作，创建线框，草图，原型和视觉设计。通过视觉设计表达产品价值和品牌承诺。在应用程序中生成 CSS、HTML、JavaScript 和程序代码，并展示多种产品层级 。让设计成为我们产品团队的关键，优化用户体验，以实现业务目标。来自 Apartments.com 发布的 UI/UX 开发人员招聘广告的摘录。UI/UX 开发人员角色需要广泛的技能组合，涵盖设计，开发和业务知识。你应该成为一个 UI/UX 开发者吗？UI/UX 开发人员通常被描述为创造性开发角色。如果你热衷于从头到尾参与到产品开发过程中，这是一条能让你做这一切的事情职业道路。如果你正在考虑采用 UI/UX 开发者路线，那么你对前端技术的热情就和对以用户为中心的设计的热情一样至关重要。你是否精通 JavaScript、 HTML 和 CSS，或者热衷于学习？你是否乐于将你的设计转化为功能齐全的界面？这是一个非常多样化的角色，所以你需要适应不同的角色。和大部分用户体验角色一样，沟通和协作是关键。你将在设计师、开发人员和产品经理之间架起一座桥梁。从本质上讲，如果你既有创造力又有技术，那么 UI/UX 开发人员的职业生涯将是非常有价值的。4. 可用性分析师有时被称为用户体验分析师，可用性分析师专注于用户体验的一个非常特定的方面: 可用性。可用性指的是一个产品对用户的友好程度：对于第一次使用的用户来说，它是否高效、易记、易操作？什么是可用性分析师？可用性是衡量产品整体用户体验的一个关键指标，基于四个主要的可用性指标：成功率：用户能够执行所需的任务吗？完成一项任务所需的时间。错误率：在给定时间内用户出错的频率。用户的主观满意度：这可以通过要求用户完成一个简单的满意度调查表来衡量（在 1-10 的范围内，你对使用这个产品有多满意?）然后对测试的用户进行衡量。可用性分析师在确保产品成功方面扮演着重要的角色。可用性分析师试图理解用户在与数字产品交互时的体验。他们对现有产品进行持续的可用性测试，以便提出修复和改进点。他们在新产品开发、竞品分析和利用数据为设计决策提供信息方面扮演着关键角色。假设你在维珍大西洋航空公司工作，是一名可用性分析师，你会考虑用户在定位和预订航班时所采取的步骤，并准确指出他们在这个过程中遇到的困难，以及为什么。“可用性分析师在确保产品成功方面发挥着重要作用。”在许多方面，可用性分析师的角色与用户体验研究员的角色相似: 促进用户体验/可用性测试，并将这些洞察传递给更广泛的用户体验团队。然而，作为一个可用性分析师，你需要特别关注应用程序或网站在可访问性和交互性方面的表现。可用性分析师最有可能成为更大、更成熟的组织中的用户体验专家团队的一员。关键数据：在美国，可用性分析师的平均工资是 73,667 美元（年薪）。目前在 indeed.com 网站上大约有 1600 个可用性分析师的职位空缺。可用性分析师的主要任务和职责是什么？可用性分析师使用一系列的可用性检查方法来评估产品的可用性。他们负责规划和执行可用性测试，分析数据结果，并与更广泛的团队分享观点。作为一个可用性分析师，你需要负责：与用户体验研究团队一起计划和促进可用性测试/可用性评估。使用一系列的可用性检查方法，如多元化检查、启发式评估、认知检查和基于个人的检查。分析可用性测试数据并提取有价值的见解。将观察和见解转化为设计团队的行动要点。通过任务分析、流程映射和用户输入开发用户故事。创建界面设计标准。开发线框图和原型。识别现有产品中的可用性问题，并提出改进建议。这个角色需要什么技能？可用性分析师有需求将他们的用户体验设计原则知识与利用数据和推动战略决策的能力结合起来。如果你想成为一名可用性分析师，你需要证明以下几点：较强的分析能力和业务导向能力。熟悉网页和移动设备界面的界面、交互和视觉设计原则。对人类行为的理解。理解关键的 UX 实践，例如故事板、线框图和原型设计。优秀的口头和书面沟通能力。优秀的研究能力、判性思维和解决问题的能力，注重细节。向非技术受众传达技术信息的能力。图片翻译：主要责任：NISC 正在寻找一个积极主动和协作的个人加入用户体验团队。在此职位上，你将负责通过用户研究和产品探索来洞察用户的行为和需求，以及根据我们产品的战略构想，沟通产品的差异性和创新性 。您还将负责设计产品新功能的行为、交互和可视化界面，并提高现有的产品功能和可用性设计。这个角色经常负责解决复杂的设计挑战，并提出专注于优质用户体验的建议。您将学习一系列界面（以及所包含的设计），包括桌面、网络、移动、响应式设计、语音和增强现实。如果您对改善客户的用户体验有着超越美学的热情，那么这可能是你的角色。从 NISC 发布的高级可用性分析师职位信息中摘录。如图所示，可用性分析师通常在用户体验团队中，关注产品新的设计和现有产品特性的可用性。图片翻译：用户体验分析师与商业分析师、产品经理、软件开发人员和客户合作设计，开发和增强商业软件产品。该职位负责将高级软件需求转换为交互流和产品项目，并创建流畅直观的用户体验。此角色还将用户体验与业务分析的辅助技能组合，以定义并记录需求和研究。领导或参与产品开发生命周期的关键阶段，并负责设计、测试和沟通内部和外部利益相关者。联合委员会发布的用户体验分析师招聘信息摘录。他们有时被称为用户分析师，可用性分析师的角色贯穿了 用户体验和业务分析。你应该成为一个可用性分析师吗？可用性分析师具有分析性、创造性和本能地对人类行为的保持好奇心。如果你对人们与数码产品互动的方式很感兴趣，你可能会喜欢做一名可用性分析师。如果你正在考虑这条路线，你需要非常了解和感兴趣的人机交互。你是一个批判性的思考者和创造性的问题解决者吗？你是否希望使数字界面变得更加用户友好和易于使用？你是一个优秀的沟通者，能够协调用户和企业的需求吗？如果是的话，可用性分析师的角色将是一个很好的选择。你可以在这里了解更多关于可用性在设计中的重要性。5. 用户体验内容策略师近年来，策划被命名为设计师的“独角兽技能”，大多数主要的科技公司在他们的设计团队中都有用户体验内容策略师（比如：谷歌、微软和 Facebook）你甚至可以在 LinkedIn（领英）上找到一个超过 1600人 的用户体验内容策略师小组。那么究竟什么是用户体验内容策略师，这条职业道路需要什么呢？让我们拭目以待。什么是用户体验内容策略师？您可以将这个角色看作是用户体验设计、文案和品牌之间的交集。当浏览一个数字产品时，用户需要依靠书面文本来引导他们。用户体验内容策略师制作这个副本，确保用户遇到的每一段文本都有助于他们的用户体验旅程。例如：如果你是 Tinder 的用户体验写手，你会考虑在用户体验每个触点上最合适的文本，比如提醒用户他们有新信息，或者庆祝新的比赛。用户体验内容策略师将用户体验设计原则的知识与文案天赋结合起来，他们试图理解用户的需求，同时以正确的语调反映品牌。他们小心翼翼地组合所有装饰界面的细小提醒，从错误消息、呼叫操作按钮到欢迎屏幕和表单字段，用户体验内容策略师还负责设计用户体验编辑策略。关键数据：在美国，用户体验内容策略师的平均年薪是132,600美元。目前，indeed 网站上大约有3700个用户体验内容策略师的职位空缺。用户体验内容策略师的主要任务和职责是什么？用户体验内容策略师的角色涵盖了用户研究、文案和策略方面，一些主要的任务和职责包括：与用户体验研究员和产品团队紧密合作，以便理解目标角色并挖掘用户的痛点。通过数字界面为所有用户触点编写简洁、用户友好的文本。评估界面语言和交互设计元素，共同构建用户旅程中的逻辑叙述。设计和实现用户体验编辑策略。对现有的用户体验副本进行定期分析并不断迭代。图片翻译：UX作家Spotify·纽约，美国，发表于 8 小时前.25 位申请信息中排名第一位Spotify 正在寻找一位多才多艺的用户体验内容策略师，与设计、产品、工程、研究和营销合作，在网络、移动设备和其他设备上塑造出色的用户体验。你是一位讲故事的人，编辑和设计思想家，并且了解你的受众，并可以创建引人注目的内容，为用户提供支持和快乐。你将在定义内容策略，影响用户体验以及发展 Spotify 的品牌、语音和内容标准方面，发挥着至关重要的作用。如果你符合以下条件，那么你非常适合这个角色：热衷于创造出色的用户体验——你期待用户需求并始终引导用户。可以灵活的创建概念，并与任何人协作完成任务。喜欢动手编写策略。在快节奏的组织中茁壮成长。怀着将艺术家和粉丝聚集在一起的激动心情一个用户体验内容策略师招聘信息的摘录，由 Spotify 发布。用户体验内容策略师是非常多才多艺的专业人士。他们不仅是优秀的作家和故事讲述者，他们也精通设计过程和背后的原则。图片翻译：我们正在寻找一位对体验设计充满热情的经验丰富的用户体验内容策略师。我们每天都在努力创造人们生活的产品。而人们使用产品的经历往往很大程度上依赖于我们与开发商、艺术家和作家等合作伙伴的关系。你热爱文字和语言，对风格、语法、语气和语音都有强烈的感情。唯一可以与你的语言激情相媲美的是你对用户体验的热情。你的头脑风暴将会改善用户体验。你倡导干净、诱人的Ul界面，你支持写作和设计，支持内容和用户。您有多年用户体验团队的经验，可能曾担任过用户体验内容策略师、用户体验设计师、信息架构师、内容策略师或类似的人。您可以立即识别用户流程中的错误，甚至可能有一些创建功能规格或线框图的经验。摘自苹果发布的用户体验内容策略师招聘信息。如图所示，设计行业经验在这个角色中是非常有价值的。许多用户体验内容策略师已经有了用户体验、内容策略或信息架构的背景。这个角色需要什么技能？用户体验内容策略师首先是杰出的广告文案。他们有一个诀窍来制作简洁、友好的副本，指导用户，绘制出一个顺利的用户旅程来使用产品。用户体验内容策略师与营销文案作者的区别在于他们对用户体验和交互设计原则的了解。用户体验内容策略师以以下几点而闻名：出色的文案撰写技巧和对细节的关注。有设计、通信、文案或类似背景。理解用户体验设计过程以及文字和设计如何相互支持。对语言和讲故事的热情。能够找到最好和最简洁的方式去清楚地表达一个想法。创造性和战略性的心态。优秀的沟通和协作能力。你应该成为一名用户体验内容策略师吗？如果你对语言充满热情，并且认为它能带来很好的用户体验，那么这绝对是一条值得考虑的职业道路。要想成为一个优秀的用户体验内容策略师，你需要在设计环境中掌握文案艺术：你能够区分市场营销文案和指导用户的文案吗？你是否强烈认为文案应该在设计过程中扮演重要角色，你是否热衷于倡导这一点？如果你正在考虑成为一名用户体验内容策略师，评估你现有的技能是很重要的。这个角色实际上是优秀的设计技能和写作天赋的结合;，它可能不仅仅是从一个角色转换到另一个角色的例子。理想情况下，你将在文案和设计两方面获得经验，最终目标是将两者结合起来。随着越来越多的公司认识到并接受用户体验内容策略师的角色，这无疑是一条令人兴奋的道路。你理想的用户体验职业道路是什么?这些角色有没有引起你的共鸣？如果是这样的话，是时候制定一个行动计划了。从浏览求职公告板开始，让自己进一步熟悉这个角色。如果可以的话，联系一下已经在这个领域工作的专业人士，他们能够准确地告诉你每天的工作是什么样的，以及他们是如何走上这条特定的职业道路的。最后，找出你现有技能中的差距，并考虑如何弥补它们。如果这些职业道路中没有一条真正适合你，不要担心。本指南中所探讨的角色只是冰山一角：用户体验专业人士还可以成为语音设计师、顾问、交互设计师、产品经理等等。一旦你掌握了用户体验设计的基本原理，世界就是你的。编译作者：拖布花，在读研究生评审指导；TCC委员团：胖鱼、呵呵、弹跳编辑整理：皮皮原文作者：Emily Stevens原文地址：https://www.invisionapp.com/inside-design/5-ux-specialties/本文由 @三分设 翻译发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议

做一款产品前，我们肯定要对目标群体进行区分，并针对目标用户的种种特性与痛点，去规划设计开发产品。那么产品目标群体要如何分类呢？又有哪些分类要点呢？企业在定义产品和服务的功能时，首先要明确其使用者是谁。传统的产品开发流程，忽略了“用户”这个环节，基本上是以“技术”或者“市场”为中心。产品生产出来之后，也不清楚该卖给谁，于是找广告公司或者营销公司，做市场定位，然后制定销售方案和策略。正确的流程应该是，产品开发之前，首先要厘定其目标群体。任何一类产品不可能是针对所有人，也不可能是针对某一个人，一定是针对某一个或某几个特定人群。这些人群就是产品的目标群体。物以类聚，人以群分。目标群体分类的维度大致如下：1. 人口统计学特征（ Demographic Characteristics ）包括性别、年龄、家庭状况、教育、收入、职业、行业等自然属性以及后天社会化所形成的社会属性。这些经常在问卷的第一部分看到。在一个正常的社会结构里，教育是一个非常重要的自变量（ Independent variable ），其变化会引起其他变量的变化。当然，针对不同的产品，人口统计学特征的各变量，其相关度也强弱不一。高端家电，会和收入关联更多；而时尚产品则和性别、年龄关联更多。但这也并不是绝对的，比如因结婚而购置家电的目标群体，小两口的收入和家电价格其实是一个非常弱的关联项。结婚是家族大事，面子和符号非常重要，甚至有人举债也要把婚礼办得风风光光。所以很多年轻家庭购置非常大的冰箱，里面却空空如也，因为他们很少烹饪，主要靠在餐馆或者外卖解决饮食。等到十年后冰箱换代，需要自己掏钱来购置了，这个时候家庭收入这个变量，才变得有意义。听过不少产品经理说，这个产品是高端产品，要卖给高端用户。这是一个逻辑的舛误。用户没有高低端之分。高收入、高学历人群并非一定要买高端产品，他们家的冰箱也可能是保姆在用，这种情况下，大部分高端配置其实是没有意义的。另外，目标群体研究不同于社会调查，结构性问卷对于年龄段和收入段的设计，要尽量贴近产品用户群的实际特征。比如，21-30岁，31-40岁这样的年龄分段对于家电用户就没有意义，因为从动机和目标来说，主要目标群体购置家电的缘由一定是结婚、家电更新换代，或者购置新的房子。那么有价值的年龄分段则是 25-34岁，35-44岁。两个年龄段的目标群体对产品的需求也是有差异的。2. 动机、目标和任务（ Motivation、Goal and Task ）人和产品发生关联（ Connection ）, 一定有其动机和目的。动机产生于需求，比如家长要给国外上学的孩子付学费，就会产生和金融服务发生关联的动机。但是，动机不是结果，只是一种前提。家长会评估和判断众多的金融机构，哪一家能满足其目标。目标可以被拆解成阶段性的任务，比如春节假期千辛万苦的回家旅程…动机：家庭、亲情、乡情、一年辛苦的放松目标：回家任务：买票、去机场（车站）、托运行李 …动机、目标和任务可以作为目标群体分类的重要依据，比如我们可以按照“动机”可以把冰箱用户群体分为偏重功能类（冷冻）和偏重符号类（炫耀和面子）；按照“任务”把高铁站自动取票机的用户分为取一张票和取多张票。3. 文化及其生活方式（ Culture and Life Style ）文化没有统一的释义。人类的文化内容指不同时间、不同地域内的风土人情、传统习俗、生活方式、宗教信仰、价值、审美、禁忌图腾等。跨文化（ Cross Culture ） 研究一直是学术界和跨国公司感兴趣的焦点，企业的国际化（ Globalization ）必然伴随着产品的当地化（ Localization ）。不同地域、不同民族由于文化的差异，会直接影响产品的定义。伊飒尔研究显示，在相机拍照的美容和色彩方面，东亚和欧洲有着很大的差异。而且东亚地区不同国家的女孩追求美容的途径也不一样）——日本女生化妆，韩国女生整容，中国女生最爱美颜相机，所以中国手机必须自带美图功能。在欧洲，英格兰人倾向于自然的，未经过处理的图片；而意大利人则希望图片稍微泛黄，带有历史的陈旧感。中国之大，很难用一个整体的文化范畴来圈定。我们倾向用亚文化（ Sub-Culture）来定义文化的差异。秦人尚黑，说的就是对颜色的偏好。十里不同风，百里不同俗，说的是风俗的差异。另外，代际之间的文化鸿沟也非常明显，都会直接影响产品的定义。爆款产品的出现，从某种角度讲，也是年轻群体潮流文化的特征表现。70后、80后、90后的标签，本身就是亚文化的释义。00后马上就要登上产品消费的舞台，他们是引领时尚的新一代，要更多地去关注和研究。生活方式指人的衣食住行，以及其他日常的生活模式，比如兴趣爱好等。依据生活方式划分人群可以更精准地进行产品规划。海钓族经常盘桓海上数日，新钓上来的鱼，最好不要立刻刺身生吃，要在-65℃冰柜中存放2~3天杀菌……，这样就需要专业门类的冰箱。专业性越强的产品，其溢价也越高。曾经和一家电热毯公司座谈，对方提出，电热毯作为日常用品，价格越来越低，企业该如何寻求突破。如果从生活方式的角度考虑，我们就会发现，户外运动越来越受到普罗大众的认同和追捧，正在成为一种时尚。宿营，尤其是冬天雪地宿营，身体保暖非常重要。因此，对宿营族这一群体来说，在凌晨2-3点时补充体温的专业电热毯会成为必需品。而户外运动的高端装备大都非常昂贵，电热毯如果跻身于户外装备，因为其价值使然，一定会卖出很好的价格。4. 地理环境（ Geographic Environment ）主要指地域分布的不同而形成的温度、湿度，以及农作物、水产品等其他经济特产的差异。地理特征所关联的产品有：和温度湿度相关的空调，北京和广州只提供制冷足矣，长江流域则制冷制热都需要；南方要抽湿，北方要加湿。西南需要烹饪辛辣食物来祛湿，抽油烟机就要功率强劲。沿海用户习惯食用海产品，需要冷柜存放整条鱼。北方居民喜食饺子，需要冰箱有速冻饺子的托盘。地理环境对产品的影响不一而论，是产品细分的重要参考依据。综上所述，这么多的分类维度，有点让人眼花缭乱。其实，找到其中的 3-5项指标，进行权重处理就可以，其他作为参考。主要指标的确定取决于产品特性，比如LV包用户，基本是30-45岁之间、高收入、追求时尚的雅致女性。村里的大妈一定不会去买。产品的目标群体，并不能覆盖所有的用户，也没有必要。厘定目标群体的意义，就是帮我们找到主要的产品用户群进行研究，能占到全部用户60-70%，就已经相当理想。满足所有用户的想法，是极端化和做不到的。作者：袁小伟，德国图宾根大学博士，曾工作于西门子慕尼黑和北京。二十多年一直从事用户研究、可用性工程学和人机交互领域的研究和项目；参与多个国家标准的制定以及工信部用户体验职业技术证书的课程编纂。本文由 @伊飒尔界面设计 翻译发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

大数据是IT界的行业术语，本名叫巨量数据集合。大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在各种购物平台，用户所收到的购物产品推荐，就是运用大数据的结果。经常使用淘宝的人可能会有这种感触，前几天搜索了一款产品，后几天就会时常收到相关产品的推荐。不光是购物上，大数据还可用来为未来的形势做预估。伴随着大数据的普遍使用，未来大数据的应用已是必然趋势。在即将到来的10到20年之间，大数据的发展趋势必定更加迅猛。随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。学习大数据技术，可以从事大数据开发工程师、大数据系统研发工程师、大数据分析师等等。同时，它也强化了原有职位的新生命力，如网络工程师、系统架构师、数据库管理与开发等等。接下来，为大家着重分析下当下主流的大数据相关职位：1、大数据系统研发工程师负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。2、大数据应用开发工程师大数据开发工程师主要是负责搭建整个技术框架，负责后台运行程序的整体设计。如同构建一栋大楼的整体框架一样。重要程度不言而喻。目前这个岗位的要求主要是要求熟练Java、Hadoop、Spark、Hive、Hbase等等。薪资水平普遍较高，下面将会为大家一一介绍到。3、大数据分析师运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相。此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。4、数据可视化工程师具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好地进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。整体上看，以北京地区为例，北京地区大数据相关工作的平均月薪为22050元，三成以上的大数据从业者月薪位于30K-50K区间，将近20%的大数据从业者的月薪处于20K-30K区间，10K-20K的从业者人数占比达到了三成。1、大数据系统研发工程师，普遍月薪位于30K-50K之间，福利待遇优渥。2、大数据应用开发工程师，普遍月薪同样位于30K-50K之间。整体薪资水平非常可观。3、大数据分析师33.2%的从业者薪资处于20K-30K区间，10K-15K以及30K-50K区间内的从业者人数接近20%，15K-20K区间的从业者占比15.8%。4、数据可视化工程师，25%的从业者薪资处于30K-50K区间，36.7%的从业者薪资处于20K-30K之间，10K-20K的从业者人数占比将近三成。大数据已从概念落到实地，在精准营销、智慧医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等领域均有大量应用，随着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展，未来大数据将拥有更为广阔的应用市场空间。所以，对于对大数据感兴趣的同学来说，现在入门大数据岗位非常合适。种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在！

本文作者从工作实践出发，介绍了自己用研实习工作的大致业务流程以及个人心得，与大家分享。一、职责工作内容官方工作内容简介深入了解公司业务模式，运营策略，产品设计，商业模式，目标用户，进行产品分析。竞品分析，研究竞品产品形态、产品功能、用户人群、发展策略、商业模式等各方面差异。梳理业务流程，分析用户行为路径，组合数据进行关键行为监测，观察异常。围绕产品层、战略层、体验层进行用户调研，整理调研结果，产出优化策略。二、我是怎么开展业务的公司背景：初创型职场课程教育公司产品形态：公众号课程商城产品量级：百万用户目标用户：渴望职场技能提升的上班族群体商业变现：公众号广告、社群服务转化，课程商城转化、课程合作分成等因为无导师带，直接负责人就是老板，老板也没时间教你怎么做，所以第一个任务就是写工作规划方案。我也只能从熟悉业务模式开始了。准备阶段（第一周）（1）熟悉公司业务以及各部门岗位大致工作内容心得一：用研的工作是服务于公司业务，服务于产品发展，服务于用户体验的，在明确了准备阶段的任务后，首先需要了解公司产品业务模式以及部门分布以及各部门大致的业务内容，思考如何从用研的角度为他们的业务提供数据支撑，提供解决方案等等。课程商城业务模式图用研在业务模式中起到的作用：为课程采购提供建议提供数据支撑，帮助用户运营推荐课程从业务流程提高课程转化率部门职责和用研为各部门提供的业务支撑图（2）输出产品分析报告以及体验优化策略体验产品，可带着下面的问题去分析体验，体验后输出分析报告，提出存在的问题以及优化建议。心得二：带着问题去体验产品用户通过什么渠道接触产品用户在使用产品过程中的行为路径用户使用产品的动机，产品满足用户什么需求如何满足核心用户的偏好喜爱，产品形态是否需要做改变用户对产品功能的期望和评价研究用户使用产品过程中遇到的问题研究产品功能可用性，是否达到了用户的预期，让用户可以正常使用研究产品功能易用性，使用过程中是否方便，更加人性化（3）梳理出业务流程中用户行为路径，产出优化策略报告心得三-结合产品和用户心理思考路径画出业务流程图，思考这样设计的利弊排除不必要操作/增加必要操作，最优化行为流程例子-用户进入商城后选择课程行为路径：路径体验问题之一：课程商城课程所属分类混杂不一，无设置课程分类导航。用户烦恼：对于寻找课程目的性较强的用户来说，无法直达课程类别页，搜索成本过高。需求验证：用户访谈和问卷调查，发现需求为真。需求提出：设置课程分类导航栏正式阶段（1）建立需求池承接各部门用户研究任务，需求分类整理，判定需求处理优先级心得四-建立需求池必要性建立需求池十分有必要，用研工作中需求量多且来源多向，若不整理分类，可能过几天需求就失踪了，而且建立需求池还能判断优先处理等级，并且能追踪需求执行状态。建议使用需求池管理工具，我是用TAPD平台来进行需求管理的。需求池要素一般有编号、功能模块、需求描述、需求来源、需求类型、添加时间、需求状态、需求优先级以及备注。需求池可添加公司成员，建议各业务部门成员将工作中遇到需要用研职能的需求录入需求池。需求来源可来自用户调研需求、业务需求、战略发展需求、数据分析需求、产品体验需求等等。（2）结合用户调研输出用户画像模型用户调研的一般方法：（方法使用视具体业务需求来定）定量：网上问卷、邮寄问卷、现场问卷、抽样调查、数据统计分析。定性：QQ、QT、电话、面谈、公司访谈、眼动仪、焦点小组、可用性测试。PS：确定可调配资源进行用户调研！！！拥有什么资源渠道可接触到用户再去确定调研方法。这里我采用调研方法是网上问卷、数据统计分析、社群咨询访谈，用户约访。用户画像准确性验证：事中验证：模型验证，抽样验证，交叉验证事后验证：真实数据验证，AB test，业务反馈数据验证我采用的是业务反馈数据验证，经过调研初步确定了用户画像模型，将模型交接给课程采购部门，采购部门上架针对该用户画像群体刚需的课程，进行数据监控，从而验证画像准确性。心得五-用户画像作用：定位核心用户人群，为业务方案提供最准确的支撑。细分用户模型（年龄，性别，职业等），定向提供服务。为公司寻找业务新方向。（3）需求处理举个例子：某某课程上架后，转化率相比其它同类课程极低，通过用户研究确定是什么原因？心得六-多维度寻找异常问题原因思路1——业务流程分析调研方法：数据埋点并进行漏斗模型分析画出业务流程图。用数据标注每个流程。分析哪个流程转化出现原因。提出优化策略。思路2——追本究因，思考一切可能的原因调研方法：用户访谈确定访谈主题，预约已购买用户/未购买用户进行访谈。思考一切可能引起用户不购买的原因根据原因提前准备访谈问题，引导用户往主题方向延伸。最好录音，整理访谈内容，输出结果。总结这段经历让我明白用研工作的本质，从业务中来，到业务中去。通过解决各种业务问题，养成了我独立思考的习惯以及如何合理调配资源，使用资源达到预设目的。希望我的经验能帮到你~本文由 @小郭同学 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。