用户研究面试

本文以用户研究工作人员为出发点，讲述了这一职业在职场上与专业技能上需要注意的要点。讲一个我前同事的事儿。认识他的时候，他心理学硕士刚刚毕业，开始从事用户研究。名校毕业，科研训练扎实，工作又认真努力，所以他项目上手很快，业务方对他也是赞不绝口。领导信任他，开始让他承担一些更重要、更复杂的项目。然而过了一段时间，业务方开始向他领导吐槽，抱怨他项目进度太慢，报告不能按时产出。领导很纳闷挺靠谱一个人怎么忽然就不行了，于是找他谈话；原来他自己也很痛苦很焦虑，明明已经在拼命加班了事情还是完不成。跟他深聊的时候，我慢慢意识到他遇到这种挑战的原因。虽然离开了高校，但是他仍然在按照科研人员的标准来要求自己：要求研究结论尽可能精确。为了对自己的结论有信心，他花了大量的时间收集更多的数据，做更多的分析，结果导致工作迟迟不能完成，项目最终被迫延期。这个同事的处境让我想起自己的经历。博士毕业刚参加工作，第一次绩效面谈的时候，领导给我的一条评价是“学生气太重”。在我看来，这位同事之所以遇到问题也是“学生气”结果。科学研究与用户研究没错，用户研究岗位对研究能力要求很高。从业者要掌握科学研究的方法论（问题分析-假设检验-研究结论），熟练利用科学的研究方法（问卷、访谈等），对结果做出有说服力的解读。从这个角度讲，用研工作与科学研究是非常相似的。但二者的差别也非常明显，主要是在目标和成功标准上：科学研究的目标是发现客观规律，从而能够对事物进行描述、解释和预测。用户研究也对用户相关现象进行描述、解释和预测，但公司雇佣用户研究人员的最终目的是通过这个过程为业务问题的解决提供输入，或提供最终的解决方案。这构成了用户研究（或公司里其他研究岗位）的核心目标。目标不同，成功的标准、卓越的标准也就不一样：科学研究求真，所以优秀的研究者投入大量时间让自己的理论和发现足够精确无误。而用户研究追求的是解决问题，所以一个优秀用户研究人员的结论应该在有限的时间内做到足够“有效”，也就是提供的建议或方案对于问题的解决有实际的效果。在我看来，优秀的学术训练以及个人性格的特点让同事走入了误区：在用研工作中用“精确”代替了“有效”；用“完美”代替了“效率”。针对“问题解决者”和“有效”，我们已经在别处做了讨论，这里着重说说“完美”和“效率”的问题。追求效率的根本原因：公司在有限的时间内最大化资源的价值The outcome of business operations is the harvesting of value from assets owned by a business.一个博士学位要读三到四年，不顺利的话则要更久；很多研究者可以穷其一生投入在某个研究主题或理论上。人们给予了科学研究更多更充分的时间（如果不考虑科研从业者的晋升压力），尤其是对基础研究日益看重的今天。而在商业环境中，时间是最稀缺的资源。在商业竞争中，速度对成败的重要性不言而喻。在电商行业有阿里、京东、拼多多等大佬；尤其像阿里这样庞大的企业仍能够持续保持超过40%的增速，正所谓会跳舞的大象。网易的电商业务作为后来者，在基础设施和能力上跟竞争对手差很大一截，不管是对电商和零售业务逻辑的理解上，在中后台的建设上，在对消费者的理解和洞察上，还是在产品设计的能力上。在这种竞争环境下，只有保证足够快的发展速度，才能够避免被紧追不舍的大象踩死。对于那些能够在更长期更大范围内产生价值的研究主题，社会的资金投入也是巨大的，国家、省市都会有科研基金的支持。与科研环境相比，商业环境的资金资源就显得非常稀缺。哪怕是头部的大公司，在成本上也是要精打细算的。即使是上市的大型企业也可能因为资金链断裂而被迫退市破产；对于创业企业来说，资金就更为有限，有大量的创业企业因为资金问题而失败。显然，用研需要消耗公司的资源当用研工作陷入对精确性的追求时，更多的时间和金钱就被投入来收集新的数据，做更全面的分析。这些都需要花费公司的人力、资金。发放问卷或执行访谈往往需要支付用户一定的费用；当采用外部公司进行调研时，费用的成本会更高，一份问卷的价格可能会达到近百元，一个访谈的价格更是要几百块。公司的用户资源本身也是一项稀缺资源。比如互联网公司的用研项目常常需要向用户推送或短信发送问卷。每一次对用户的打扰都可能对用户体验带来负面的影响，造成用户关闭push消息或屏蔽短信号码；更验证的情况下甚至可能造成用户的流失。反过来讲，这些触达用户的机会本来可以用来进行营销推广和商业变现。用研人员也是公司的一项稀缺资源。用研团队规模一般都不会很大，通常是几个人负责一个产品，甚至一个人负责多个产品的用研工作。由于用研工作对研究能力的要求高，用研从业者的学历水平一般也相对比较高。这样数量有限、高学历水平又高的人员被分配来解决什么问题就变得极为重要。用户研究项目的各环节往往还要花费其他人的时间，比如需求沟通流程对业务方时间的要求。尤其是在公司流程比较复杂时，从研究策划到开展可能都需要数周的时间。上诉这些不同方面的投入构成了一项研究的成本，它与研究价值的比较也就是衡量一项研究是否值得做的底线。ROI的最大化也是对用研工作的要求由于资源的稀缺性，公司里的各类经营活动都要评估ROI。营销活动是非常典型的例子，一场广告营销活动耗费大量的资金，究竟给公司带来了多大的价值，不管是在实际的成交上，还是在品牌的宣传上？所以在一些公司里会对营销活动的效果做不少调研来进行评估；也诞生了很多公司专门做广告投放效果的监测和评估，而各个广告平台（如腾讯的广点通、阿里的阿里妈妈等）也会提供相应的工具。而Facebook和Google能赚得盆满钵满也部分是因为广告投放优化算法方面的优势。回到用户研究中，用研上的投入虽然在公司的支出中占比可能不高，但也同样需要考虑ROI的问题。上述这些人力和资金本来可以花在其他地方，这也就是所谓的“机会成本”。（这可能是小公司不养用研的原因。）因此，我们会强调一定要让自己的研究结果是有效的，即有足够大的产出，同时也强调我们投入的资源是合理的，即有高的ROI/效率。完美在这里不是必须的，甚至是不提倡的。几点建议在上面提到的用研工作消耗的资源中，用研人员的有效工作时间可能是最宝贵的资源。对于从事这个行业不久的同学，我给出一下两条建议：有效工作的两条建议1. 用投资的视角来思考自己精力的使用方式估计不少同学都懂，精力管理比时间管理更重要，想想自己一脑袋浆糊加班的样子就知道了。因为对工作比较陌生，能力也有待提升，初入职场的同学们常常要工作更长时间。但精力差的时候，人反而容易出错，创造力也受限。所以，首先用精力管理代替时间管理，不鼓励加班。投资强调投入和产出，两个概念特别重要：收益和风险。比如，我会把自己的钱分散到几类投资中：余额宝这类货币基金虽然收益低，但风险也特别小，作为一个保守风格的人，我就多投一些；股票基金的风险高一些，但长期坚持的回报比较高，那也可以多投一些；个股投资需要懂行业懂公司，成为韭菜被人割的风险比较大，那就选几个自己稍懂的公司投一点。这样虽然收益不会特别大，但总体比较稳定。在工作中也可以借鉴这样的思路。对应于投资中的收益和风险，不同用研项目的价值差别很大，而项目输出有效产出的可能性也不同。要判断项目的价值，需要我们懂业务，甚至懂战略。如果自己尚不能判断，则可以多跟领导、前辈来沟通，让他们帮忙判断。有些新同学对前辈或上级有畏惧心理，完全没有必要。从项目价值和难度出发，大概有三类项目：第一类项目是常规的，自己熟悉的，产出比较有保证。这类项目做了能保证自己有持续稳定的成果，但可以慢慢压缩它们占据的时间，比如让这些项目流程化，或者产品化。第二类项目挑战大一些，比如是自己没有遇到过的问题，或者需要在方法上有所创新。这些项目对自己成长有帮助，产出对业务方的价值也可能比较大，可以多投入一些时间在这上面。第三类项目挑战很大，做到让人满意的几率比较小。最好的办法是把这类项目变成第二类项目。比如，你可以找资深的同事请教，或者求助公司外部的业内人士等。这类项目不会太多，因为领导一般也不会分配这类项目给新人。但如果遇到了，那可以多投入精力，抓住机会，有可能“一举成名”。即使做得没那么理想，也不用灰心，都是自己学习积累的过程。随着个人能力的提升，个人在上述三类项目上分配的精力比例也不断变化。好的领导也会主动去调整下属在这三类项目上的比例，帮助大家成长。2. 提升工作的效率，提高自己的professionalism如何成为一个职业的人，不少新同学在这一点上有挑战，尤其我们的教育中都没什么涉及。对于这个大话题，有两点我觉得可以优先做起来：一是要快速掌握起常用工具的高效使用方法。现在的办公软件都比较复杂，但当你掌握了一些基本技巧之后，你的使用效率往往会大幅提升。实习是获得这类技能的一个好途径。如果没有的话，要培养自己学习这类技能的能力，毕竟在工作中遇到这类新东西的情况也很多。第二点是养成良好的工作习惯。这又是一个很大的话题。上面提到积极及时与上级沟通，也是工作习惯的一部分。很多习惯其实是个人能力的一个反映。粗略来说，有几类习惯是可以不断去优化的：让内容系统化的，比如工作文档的命名、格式、存档避免风险的，比如项目过程中与业务方及时沟通风险，沟通结论是书面确认等提高效率的，比如每天早上建立日程安排，工具的设置，邮件的管理规则，工作的流程优化等如果你已经经验比较丰富，开始带人了，可以考虑以下两点学会授权前面提到三类项目在个人精力中的占比，把一些项目或项目的部分内容分配出去，是调整精力分配的一种好方法，自己则更加聚焦在那些对组织和自己更有价值的工作内容上。分配出去不是撒手不管，你需要跟进任务的进度，毕竟你是为项目最终结果负责的人。任务分配出去也不是为了让自己更轻松。相反，在分配的初期可能自己会变得更累，因为对方并不一定完全胜任这些任务，而你需要承担起一部分培养人的工作。我就曾遇到过很多次对方不靠谱，从而导致数据分析需要复核的情况。但这类投入长期来看能降低自己在任务跟进上花的时间，我认为是值得的。在团队层面，做好风险和收益的权衡上面提到的投资视角管理个人精力，我认为在团队层面也一样适用。在此不再赘述。只是作为团队leader，懂业务和懂战略的要求会更高，否则很难对项目的价值做出判断，甚至需求都聊不清楚。如果你职位更高一些，那还有最后一点建议在组织层面，减少对有效工作时长的损耗微软第三任CEO Satya Nadella 在上任之后修改了公司的使命：to empower every person and every organization on the planet to achieve more.通过更先进的工具和更好的流程使企业效率提高，这使得各个行业竞争激烈的美国出现了很多类似于微软的成功的2B企业。在组织的小环境中，员工最大的时间损耗基本是公司内部的“摩擦”。比如在部门间沟通中大家都互相扯皮，面前答应回头反悔。比如超长的超级复杂的流程严重拖慢项目速度。比如宁愿使用自己开发的差工具和系统，也不用更有效的、长期迭代优化的外部工具等等。更高的管理者在组织中也承担了赋能的任务，通过规则、流程、文化等建设和优化减少组织内部的损耗，让大家有更多的有效工作时间。用研和科研人员都使用科学的方法论，而前者可能对投入产出的要求更加迫切，这是商业社会的本质：获得的回报与创造的价值高度相关。围绕价值创造这个话题，每个用研从业者都是一个投资者，精进的路没有尽头。本文由 @益者友多闻 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

本文作者从工作实践出发，介绍了自己用研实习工作的大致业务流程以及个人心得，与大家分享。一、职责工作内容官方工作内容简介深入了解公司业务模式，运营策略，产品设计，商业模式，目标用户，进行产品分析。竞品分析，研究竞品产品形态、产品功能、用户人群、发展策略、商业模式等各方面差异。梳理业务流程，分析用户行为路径，组合数据进行关键行为监测，观察异常。围绕产品层、战略层、体验层进行用户调研，整理调研结果，产出优化策略。二、我是怎么开展业务的公司背景：初创型职场课程教育公司产品形态：公众号课程商城产品量级：百万用户目标用户：渴望职场技能提升的上班族群体商业变现：公众号广告、社群服务转化，课程商城转化、课程合作分成等因为无导师带，直接负责人就是老板，老板也没时间教你怎么做，所以第一个任务就是写工作规划方案。我也只能从熟悉业务模式开始了。准备阶段（第一周）（1）熟悉公司业务以及各部门岗位大致工作内容心得一：用研的工作是服务于公司业务，服务于产品发展，服务于用户体验的，在明确了准备阶段的任务后，首先需要了解公司产品业务模式以及部门分布以及各部门大致的业务内容，思考如何从用研的角度为他们的业务提供数据支撑，提供解决方案等等。课程商城业务模式图用研在业务模式中起到的作用：为课程采购提供建议提供数据支撑，帮助用户运营推荐课程从业务流程提高课程转化率部门职责和用研为各部门提供的业务支撑图（2）输出产品分析报告以及体验优化策略体验产品，可带着下面的问题去分析体验，体验后输出分析报告，提出存在的问题以及优化建议。心得二：带着问题去体验产品用户通过什么渠道接触产品用户在使用产品过程中的行为路径用户使用产品的动机，产品满足用户什么需求如何满足核心用户的偏好喜爱，产品形态是否需要做改变用户对产品功能的期望和评价研究用户使用产品过程中遇到的问题研究产品功能可用性，是否达到了用户的预期，让用户可以正常使用研究产品功能易用性，使用过程中是否方便，更加人性化（3）梳理出业务流程中用户行为路径，产出优化策略报告心得三-结合产品和用户心理思考路径画出业务流程图，思考这样设计的利弊排除不必要操作/增加必要操作，最优化行为流程例子-用户进入商城后选择课程行为路径：路径体验问题之一：课程商城课程所属分类混杂不一，无设置课程分类导航。用户烦恼：对于寻找课程目的性较强的用户来说，无法直达课程类别页，搜索成本过高。需求验证：用户访谈和问卷调查，发现需求为真。需求提出：设置课程分类导航栏正式阶段（1）建立需求池承接各部门用户研究任务，需求分类整理，判定需求处理优先级心得四-建立需求池必要性建立需求池十分有必要，用研工作中需求量多且来源多向，若不整理分类，可能过几天需求就失踪了，而且建立需求池还能判断优先处理等级，并且能追踪需求执行状态。建议使用需求池管理工具，我是用TAPD平台来进行需求管理的。需求池要素一般有编号、功能模块、需求描述、需求来源、需求类型、添加时间、需求状态、需求优先级以及备注。需求池可添加公司成员，建议各业务部门成员将工作中遇到需要用研职能的需求录入需求池。需求来源可来自用户调研需求、业务需求、战略发展需求、数据分析需求、产品体验需求等等。（2）结合用户调研输出用户画像模型用户调研的一般方法：（方法使用视具体业务需求来定）定量：网上问卷、邮寄问卷、现场问卷、抽样调查、数据统计分析。定性：QQ、QT、电话、面谈、公司访谈、眼动仪、焦点小组、可用性测试。PS：确定可调配资源进行用户调研！！！拥有什么资源渠道可接触到用户再去确定调研方法。这里我采用调研方法是网上问卷、数据统计分析、社群咨询访谈，用户约访。用户画像准确性验证：事中验证：模型验证，抽样验证，交叉验证事后验证：真实数据验证，AB test，业务反馈数据验证我采用的是业务反馈数据验证，经过调研初步确定了用户画像模型，将模型交接给课程采购部门，采购部门上架针对该用户画像群体刚需的课程，进行数据监控，从而验证画像准确性。心得五-用户画像作用：定位核心用户人群，为业务方案提供最准确的支撑。细分用户模型（年龄，性别，职业等），定向提供服务。为公司寻找业务新方向。（3）需求处理举个例子：某某课程上架后，转化率相比其它同类课程极低，通过用户研究确定是什么原因？心得六-多维度寻找异常问题原因思路1——业务流程分析调研方法：数据埋点并进行漏斗模型分析画出业务流程图。用数据标注每个流程。分析哪个流程转化出现原因。提出优化策略。思路2——追本究因，思考一切可能的原因调研方法：用户访谈确定访谈主题，预约已购买用户/未购买用户进行访谈。思考一切可能引起用户不购买的原因根据原因提前准备访谈问题，引导用户往主题方向延伸。最好录音，整理访谈内容，输出结果。总结这段经历让我明白用研工作的本质，从业务中来，到业务中去。通过解决各种业务问题，养成了我独立思考的习惯以及如何合理调配资源，使用资源达到预设目的。希望我的经验能帮到你~本文由 @小郭同学 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

当你需要关于自己产品的用户体验数据时，然而，你却不知道从哪里获取？那么首先，你需要选择正确的研究方法。接下来，我们来看看这些当下最流行的定量研究方法。许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法，原因在于他们认为：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实，他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。如果你也是这样认为的，那你也就错了！定量的研究方法是任何有经验的UX研究人员必须掌握的重要技能。定量用户研究的方法允许你做以下事情：用一个数值来表示你产品的可用性。数值有时比质量检测的结果和视频更有说服力（特别是当你试图说服像高管这样的人）时。比较不同的设计（比如，你的产品的新旧版本，或者是你的产品与竞争对手的产品相比），并且确定你观察到的差异是否具有统计学意义，而不是随机的。改进用户体验权衡决策。比如，如果预期的设计改进成本很高，那么它值得做吗？如果你已经想到这种改变会提高可用性，那么定量研究方法可以帮助你验证重新设计是否值得。将用户体验的改进与企业目标以及关键绩效指标结合起来（从而证明你的投资回报并且证明你的用户体验团队存在的价值）。这篇文章可以让你清楚的知道，用户研究的第一步是：确定要使用哪种定量的研究方法。接下来，我们将会给大家介绍一些当下最流行的定量研究方法：定量可用性测试（基本测试）网站分析（或APP分析）A/B测试或者多变量测试卡片分类法树状测试调研或者问卷调查聚类定性评价满意度调研眼动测试以上每种方法都会产生有价值的定量数据，但是这些方法在收集的数据类型以及所需的资源和工作量方面差别很大。一、九种定量用户研究方法概述本文列出了这些方法最常见的示例，并对每种方法的成本和难度进行了评估。与其它任何研究方法一样，这些方法中的每一种都可以适用各种不同的需求。根据具体情况，你的成本和困难可能与我们的粗略估计有所不同。此外，你应该意识到，这些方法中的每一种都需要不同的最小样本量来确定统计的意义。1.定量可用性测试（基本测试）：用途：随着时间的推移跟踪可用性；与竞争对手比较。成本：中等收集难度：中等分析难度：中等方法类型：行为（用户做了什么？）使用的情境：基于任务尽管不常用，但是，定量可用性测试（有时也称为可用性基准测试）与定性可用性测试其实非常相似：两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主要区别在于：定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为，比如，识别可用性问题。相比之下，定量可用性测试的重点则是收集数据指标，比如任务时间或者成功率。一旦你收集了相对较大的样本量（大约35个或者更多），你就可以使用它们来跟踪产品的可用性，或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。如果在产品的迭代过程中，你一直追踪着一些产品的可用性指标，那么你就可以创建一张类似这样的趋势图。这种类型的信息可以帮助你持续关注产品的用户体验，并确保它随着时间的推移而逐步改进。你所选择的可用性测试的类型（现场测试、远程引导测试或远程无引导测试）将对成本产生影响，并且难以与此方法相关联。由于定量和定性可用性研究的目标不同，测试的结构和进行的任务也需要有所不同。2.网站分析（或者APP分析）：用途：发现问题或确定问题的轻重缓急；监测性能。成本：低收集难度：低分析难度：高方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场分析数据，描述了用户使用线上产品的各种操作行为，比如，他们去了哪里，点击了什么，使用了什么功能，他们从哪里来以及到哪里去。这些信息可以帮助你做各种各样的用户体验活动。特别是，它可以帮助你监测各种内容、UI或产品功能，并识别哪些不能正常运行。3.A/B测试或者多变量测试：用途：对比两种设计方案成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场虽然，你可以使用分析指标来监控产品的性能（如上所述），但你也可以创建一些实验，来检测不同的UI设计，然后，通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。在A/B测试中，团队需要创建同一界面的两个不同的最新版本，然后将每个版本展示给不同的用户，用来确定哪个版本的性能更好。例如，你可以创建同一个操作按钮标签的两个版本：“获得定价”或“学习更多”。然后，你就可以跟踪统计两个版本中按钮的点击次数。多变量测试的操作方式也是类似的，但是，它与A/B测试不同的是：多变量测试需要同时测试多个不同的设计元素（例如，测试可能涉及不同的按钮标签、排版和页面上的位置）。这两个基于分析的实验，对于决定同一个设计的不同变体非常有用，并且可以结束团队关于哪个版本最好的争论。A/B测试是将网站流量（用户）拆分为两部分：一部分导入到A方案，另一部分则导入到B方案。这种方法的一个主要缺点是：它经常会被滥用。有些团队没有尽可能长时间地运行测试，收集不到足够的样本，就匆忙的下了结论，这样的结论往往失败的风险很大。4.卡片分类法：用途：确定信息架构的标签和结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：态度（用户说了什么？）使用情境：不使用产品在卡片分类研究中，参与者会拿到一些内容项（有时是写在索引卡上的），并要求以一种对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标注。这个测试既可以亲自进行，也可以使用物理卡片或者使用类似于OptimalSort这样的卡片排序平台进行远程测试。当卡片排序测试是亲自进行时，用户对物理卡片进行排序和分类，每张卡片都包含了它所代表的内容的描述。这个方法可以让你有机会了解用户的心理模型。他们使用什么术语？他们是如何将这些概念组合在一起的？对创建类似分组的参与者的百分比进行定量分析，可以帮助确定哪种分类方法对大多数用户来说是可以理解的。5.树状测试：用途：评估信息架构的层次结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务而不是使用产品在树状测试中，会让参与者尝试使用网站的分类结构来完成任务。这种方法本质上是一种评估界面信息架构的方法，通过这种方法可以将界面上的其它信息区分开来。例如，假设你的产品是一个宠物用品网站，而这是它顶层的层次结构。网站信息层次结构的显示可能看起来是这样的，树状测试要求参与者在这样的层次结构中找到一个特定的条目（例如，项圈），他们首先看到的只是顶层的分类（例如，狗狗、猫咪、小鸟等）。一旦他们做出一个选择（例如，狗狗），就会看到自己选择相应选项的子类别。你可以要求你的参与者在一个任务中找到狗项圈。对树状测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息层次结构中找到该项的正确路径，以及可以确定有多少参与者选择了错误的类别。这种方法有助于确定界面信息架构的结构、文案以及放置的位置是否符合用户的心理预期。6.调研或者问卷调查：用途：收集调研用户的态度和行为信息成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：态度（用户说了什么）使用情境：任何问卷调查是一种灵活的用户研究工具。你可以在不同的环境中进行测试，比如，在一个实时网站、电子邮件或可用性测试之后进行简短的拦截调查。调研时可以同时获得定量和定性的数据，比如评分、多项选择题中的答案的比例，再加上开放式问题的答案。你甚至可以把对调查的定性回答转化为数字数据(参见下面的代码质量评论部分)。像这样的语义差别等级量表，每个单选按钮代表一个数值。被调研的用户可以选择：1.容易使用；5.难以使用；或选择介于两者之间的选项。对这个问题的平均回答来衡量你的应用程序在使用上的难易程度。你可以创建自己的自定义问卷，也可以使用其它已经建好的问卷模版（例如，系统可用性量表或网络推广者评分）。问卷的一个优点是：可以经常将你的调研结果与行业或竞争者的分数进行比较，看看你做得怎么样。即使你创建了自己的自定义问卷，也可以随时间的推移对自己产品平均分数进行追踪，来监控产品的改进情况。7.聚类定性评价：用途：确定定性数据中的重要主题成本：低分析难度：中收集难度：中分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：任何这种技术不是数据收集的方法，而是定性数据的分析方法，它包括根据共同主题对定性研究（例如日记研究、调查、焦点小组或访谈）的观察结果进行分组。如果你进行了大量的观察，你就可以计算出一个特定主题被提及的实际数量。例如，假设你做了一个日记本研究，让参与者在他们的日常生活中，每周都要报告他们使用产品的时间，目的是理解他们使用产品的背景，你可以算一下用户在工作、家中或外出的时候使用产品的比例。这种方法可以识别特定主题或情况的流行程度或频率，例如，用户抱怨的频率或UI问题。这种方法可以很好地从大量的定性信息中挖掘数值数据，但它可能耗时会非常长。8.满意度调研：用途：确定与你的产品或品牌相关的属性成本：低分析难度：低收集难度：低分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：基于任务定量可用性测试试图使用量化的方式来衡量产品的质量，比如：审美情趣、品牌实力、语气等。这些研究可以根据你的研究问题进行定制，但这些方法通常会首先让参与者接触到产品（通过向他们展示静态图片或者要求他们使用现场产品或原型）。然后，要求用户通过从描述性的词语列表中选择一个来描述当前设计。如果你获取自身目标用户的样本量足够大，那么整体趋势就会显示出来。例如，你可能会有84%的受访者将此设计描述为“最新”。9.眼动研究：用途：确定哪些UI元素是分散注意力的、可发现的或可找到的成本：高分析难度：高收集难度：高分析类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务眼球追踪研究需要特殊设备来追踪用户的眼睛注意力轨迹，因为他们在界面间移动。当许多参与者（30个或更多）在同一个界面上执行相同的任务时，有意义的趋势就会出现，你可以清楚地看出页面的哪些元素会吸引用户的注意力。眼动跟踪可以帮助你确定哪些界面和内容元素需要强调或者弱化，从而使用户能够轻松的实现他们的目标。眼球追踪软件可以使用聚合的凝视数据（用户在这里查看界面，用绿点表示）来创建各种可视化效果。进行眼球追踪研究的一个主要障碍是高度专业化、价格昂贵和不稳定的设备，这些设备需要大量的培训才能使用。二、选择一种方法（九种方法概况表）上表提供了上面讨论的研究方法的概况。三、从你的研究问题开始1.当你要确定使用哪种定量研究的方法时：首先，你得先确定你要研究的问题：你想知道什么？以上方法中有一些非常适合一般性的研究问题。例如：我们产品的可用性是如何随着时间变化的?和竞争对手相比，我们做得怎么样?我们的哪些问题对于产品的影响最大？我们该如何确定其优先级?对于这些类型的问题，你可能需要使用：定量的可用性测试、web分析或调查问卷。2.当你有一个想要回答的具体问题时：以上方法中也会有好的方法来研究以下这些问题。例如：我们应该如何调整我们的全球导航分类？我们的大多数用户怎么看待我们的视觉设计？在dashboard中，我们应该使用这两种设计方案中的哪一种呢？对于这些研究问题，你可能需要使用：A/B测试，卡片分类，树状测试，编码定性评论法，满意度调研，或眼球追踪。然而，在这些建议的方法中有一些不可控的因素。例如，由于安全或者技术原因，你的公司可能不会选择A/B测试的方法。如果是这样的话，你能做的就是发起一个面对面的可用性研究来对比两个原型。然而，这并不是定量可用性测试的典型应用，所以我在这里就不讨论它了。四、考虑研究成本在研究问题之后，选择研究方法的第二大影响因素是成本。这些方法在成本上的差异很大程度上取决于你如何实现该研究。你使用的工具，要求的参与者数量，以及研究人员花费的时间都将影响最终的成本。更复杂的是，许多团队的研究预算也有很大差异。再者，这里的成本估计是相对的。预算相对较低的团队可能需要依靠数据收集分析的方法，比如，使用远程可用性测试、在线卡片排序平台（如OptimalSort）、A/B测试以及网站分析（或APP分析）的方法。根据经验，面对面的方法（比如面对面的可用性测试，面对面的卡片排序）往往成本比较高，因为它们需要很多的研究人员和时间成本。此外，他们还要求外出和租赁专业设备。眼动测试应该是这里列出的最昂贵的方法了，只有那些拥有大量预算和专门的用研团队才会使用它。这张图显示了本文中讨论的定量研究方法的位置，即它们适合于研究问题（一般到特定）的不同维度级别。五、总结一旦你选择了一个方法，就要去了解和学习！结束之后，确保你能够按照你想要的方式和计划进行研究，并保证能得到对自身有用的结果。要注意的是：你不能只收集数据指标，不做任何统计分析就开始做决定。仅仅收集5个用户的评级响应是不够的，要取一个平均值，然后再继续。对于这里讨论的每种方法，都有不同的建议最小样本量。为了获得可靠的数据和确定统计的意义，你可能需要收集数据点的数量需要达到最小样本量才行。如果不这样做，就不能保证你的发现或者结论是正确的。不管你使用哪种方法，一定要把握好需要你研究相关统计学概念的时间，以及获取正确的最小样本量的成本。你要相信，这并不像表面看起来那么困难，而你最终获取的定量数据一定是有价值的。原文作者：Kate Meyer原文链接：s/quantitative-user-research-methods/译文校对：不器#专栏作家#熊猫小生，，人人都是产品经理专栏作家。高级交互设计师，UED负责人。关注互联网C端产品设计相关，擅长移动端产品交互设计，前沿设计风格探索，设计流程优化和管理，欢迎交流~本文翻译发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图由译者提供

今天是0.01打卡第47天最近围绕交互设计和用户研究给小伙伴们做了几次分享，从写PPT到内部分享，我觉得收获最大的应该是我自己了。这就好像是：我从书上或者别人那里听到一个知识点，当时看懂了是一个层面，事后会用了又是一个层面，会用并把它写出来或者讲出来，又是一个层面，这其实就是一个刻意练习的过程。产品经理为什么要掌握用户研究的技能产品经理需要了解用户的工作、痛点、期望才能针对性的寻找到契合的产品解决方案。那在了解用户的过程中，掌握一些基本的用户研究方法和套路还是会起到事半功倍的效果的。虽然在《启示录》里是有提到交互设计来负责用户研究，而在有些成熟的互联网公司，一般都有独立的ued团队，有专业的用研团队来做用户研究。但是现实中大部分中小型公司的产品经理们，是没有这么好的待遇的，什么都要自己来。所以在这里我们就不纠结用户研究到底是哪个岗位来负责执行的问题，不同的公司有不同的分工和岗位要求，但是技多不压身，产品经理本来就是个需要横向发展的岗位，凡事能自己搞定的尽量不要老是求助于别人，把人情用在刀刃上，当然个人魅力极强的人除外。产品经理常用的用户研究方法用户研究分为定性和定量，定性更偏重于研究特定用户的行为和动机，是偏感性的，多以文字型的描述为主；定量是建立在一定的数据基础上，有数据支撑，偏理性，但会缺乏同理心。但实际应用中，一般都是相互结合使用，常用的研究方法有以下几种：情绪板调研，这个是视觉设计阶段常用的，视觉是个很感性的东西，比如之前我们针对高端用户群体做一个旅游产品，那怎么体现高端，我们会先去发散一些关键词，最终确定3个左右的关键词，然后根据关键词去找图片，邀请用户来选出大家普遍都觉得符合关键字的图片，基于这些图片，我们来定义设计风格，提取设计元素；用户画像persona，结合用户访谈得出用户的基础信息，社会信息，行为信息，心理消费信息等；从而将一个任务抽象出来一个虚拟的任务画像，来指导设计；眼动实验需要机器设备的，他会抓取用户瞳孔，抓取用户的浏览轨迹，通过实验室，我们可以观察到用户的表情，行为，来为后期的设计提供依据，模拟用户同理心；VOC即客户之声（Voice of the Customer），其实很喜欢一句话“客户投诉是最好的礼物“。之前携程很重视这块，有专职人员每周统计整理用户反馈，将有价值的共性较高的反馈到产品和设计团队。用户研究方法在项目周期中的应用用户研究贯穿于整个项目周期中，直接上图：这里重点说下灰度发布，就是AB两套线上方案，一部分用户看到A版，一部分用户看到B版。其实灰度发布分2大类，一种是运维层面的，为了减轻大量客户访问造成的服务器压力，但大部分时候用于A/B测试，特别是toC端的产品，发布的一些功能先给小部分用户看到，观察数据情况和用户反馈，然后持续的扩大流量，是一种快速验证方案快速试错的方法。写完这篇我自己都觉得太虚，太空泛，毕竟基本的方法大家都知道，只是从知道到会用，还有很长的路要走，一起慢慢练习吧，下一节给大家分享卡片分类法的使用，敬请期待~~。

产品经理每天费劲心理做的产品，以及每天无数次提到的用户分别是什么？他们之间的关联如何？本文将为大家分析什么是用户，用户有什么特点属性，什么是用户价值以及如何研究用户。一、什么是用户？用户不是自然人，而是需求的集合从产品经理的角度来看，用户不是自然人，而是需求的集合。由于不同产品满足不同用户不同场景下的需求，当某个产品完全满足某个用户在某个场景下的某类需求，那么就可以说此用户是该产品的一个用户。举个例子，如何一个人每天用来玩抖音和快手的总时间是2个小时，花费在每个APP上的时间分别为1个小时，则抖音和快手分别获得半个用户。从需求的几个来看，一个自然人可以是成百上千种产品的成百上千个用户。也可以是一个公司多个产品的多个用户。产品经理是研究人的，可以从四个维度去研究：生物的人，社会的人，认知的人和情境的人。二、用户有哪些属性？用户有异质性、情境性、可塑性、自利性和有限理性这五个属性。异质性是说用户的特点千差万别，几乎很难找到两个完全一样的用户。因为用户的偏好、认知、所拥有的资源不一样，所以不能把一个用户统一成一个单一的用户画像；情境性是指在不同的情境下，要不干湖的行为不同。比如用户在早高峰和晚高峰，一个人和两个人打车行为是不一样的。如何覆盖更多的用户场景，也是产品经理需要考虑的地方；可塑性是指用户是可变的，在某种程度上也是可教育的，比如苹果开启了智能手机的浪潮，淘宝改变了我们的购物方式等；自利性是指用户是自私的，追求个人的总效用最大化；有限理性是指用户虽然追求理性，但是他的能力是有限的。比如耳机爱好狂热者对新出的耳机趋之若鹜，女孩们总是热爱口红。三、如何理解用户的行为？产品经理对用户的研究，核心是对用户行为（需求）的研究。在理解用户的定义后如何理解用户的行为呢？首先在行为发生之前，用户会通过有个情境的刺激，这个情境的刺激会调用偏好和认知函数，产生一个助管期望效用，促使用户产生相应的行为，既追逐这个预期的效用。而这个行为会产生某个结果，这个结果又会成为经验，影响偏好和认知函数，从而可能对用户的下一次行为产生影响。关于上图，说明如下：（1）在产品研究的范围内，我们可以认为用户约等于“偏好和认知的函数”。偏好是主观的，是用户对事物（是什么）和事物的效用（对我有没有用，有多少用）的综合认知结果。偏好同时受先天遗传因素和后天社会经验的影响。（2）但是偏好不会让用户行为体现一致性，不同情境可能使得相同偏好表现出不同行为。即同样的用户，面对同样的选项，在不同情境下的选择结果可能是不同的。（3）在不同情境下的用户偏好会塑造用户的期望效用，塑造的过程大概会经过感知、解读、选择集合、模拟推演、价值判断五个阶段。在一次“期望效用”的塑造中，有些过程可能会被跳过（直接由大脑系统1的本能、习惯、直觉做出决策），这个期望效用的塑造过程会受到各种认知偏误的影响。（4）期望效用影响用户的行为和选择，促成了用户的行为。（5）用户的实际使用体验会形成经验，反馈给用户的偏好，对其进行修正或强化，形成新的偏好。快速促成用户行为的方式就是选择合适的用户，如果选择了偏好和认知很合适的人群，那么就不用很特殊的情境设计就能促成这些用户的行为。四、如何理解用户的价值？产品的用户价值带有主观属性，是由买方的主观效用评价来定义的。用户价值具备认知依存，情境依存和经验反馈演化三个特性。认知依存是指用户的认知决定了他的偏好，喜欢茶还是喜欢咖啡，喜欢存钱还是消费。情境依存的意思是，有情境（场景）才有用户，脱离场景就没有用户。用户价值也具有经验反演化的特性，是变化的。具体到产品里面，我们可以用一个公式来衡量用户价值：用户价值 = 新体验-旧体验-替换成本 提升用户价值的三种方式：让新体验最大化，让旧体验最小化和降低替换成本。三者互相影响，要让用户价值最大化，必须互相均衡。举个例子：在B端产品，用户更新新软件的难度比C端要高的多，就是替换成本和旧体验在作祟。五、如何研究用户？做产品经理日复一日需要重复做得事情就是：了解用户，研究用户。产品经理将对用户需求的理解与大脑中的商业创意连接起来，创造出具有用户价值和商业价值的产品，因此了解用户是重中之重。1. 用户研究的方法常规的用户研究方法可以分为定性研究和定量研究两类，具体的用户研究方法可以分为以下几种：深入访谈：找典型目标用户聊天。它是产品经理了解用户的最佳途径，做访谈需要与用户交流，最重要的就是要有共情、共鸣、共话题。提前深入了解你的产品以及你的用户群体是必要的。用用户的语言去交流。焦点小组：由一名主持人和一组用户（通常不超过八人）在一个主题下进行的访谈。这种方法的优势是可以一次性拿到更多类型的用户信息，但是我们需要注意成员之间的相互影响。问卷调查：问卷调查需要注意设置问卷的技巧和经验，结合具体情景，自仔细设置问题。调查的结果是为获得解决方案获得了一种途径，但不是解决方案本身。问卷调查的大纲，题目的设计，题目的顺序和文案都是产品经理需要考虑的。可用性测试：让一群具有代表性的用户对产品进行典型操作，同时观察员和开发人员在一旁观察，聆听，做记录。可以发现产品本身存在的一些问题。留置研究：通过把待测试的产品放在用户家里或其它自然的使用环境里，让用户按自己的习惯方式使用产品，然后进行回访，了解用户对产品的评价。以上这些方法都是为了形成用户画像，让产品经理脑海里对目标用户有非常具象和清晰的认识，进而回答以下问题：谁是目标用户？用户会怎样使用产品？用户能想明白怎样使用产品吗？障碍在哪里？用户为什么选用你的产品？用户喜欢产品的哪些特点？用户希望如何改进产品，增加哪些功能？2. 划分用户群划分用户群直接产生的作用就是能更好地理解产品的目标用户和市场竞争情况，包括有哪几类用户群？这些用户群的特点是什么？用户群数量大致是多少？竞争对手们覆盖了哪些用户群？哪个细分领域是市场空白？而哪个细分领域又是长期目标的必争之地？产品从起步到成熟的竞争策略是什么？先做哪个用户群，再做哪个用户群？传统用户研究方法中的用户画像，最终会产出不同用户群的典型特征。快速划分用户群的流程如下：通过定性访谈，分析出划分用户群的因子，因子可以按照基本人口属性和垂直领域分为两类。利用因子划分用户群通过问卷调查来验证如果问卷得出的结论与用户群划分不相符，那你至少在产品开发之前就发现了这个问题。在明确产品目标用户和定位前，走再多的弯路都是值得的。3. 洞察用户心理，培养同理心用户研究的思路和方法，可以用于产品经理日常工作中大部分的功能设计、系统设计工作。产品经理还需要更进一步具备同理心，洞察心理和人性。洞察用户的心理可以满足用户深层次的需求。还可以满足深层次的需求能够带来更好的用户黏性，因为用户会感觉产品懂他，会有情绪上的波动，用户与产品的关系就会超越一般的App，用户对产品的依赖就会变强。如何具备同理心，洞察心理和人性？培养同理心，我们需要坚持不懈地观察各种用户、与他们聊天，来锻炼自己体察别人感觉的能力。设身处地地想，站在目标用户的角度去理解、感受他们的想法。发展多方面的兴趣，兴趣广泛地了解用户。本文由 @haoxinguo 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

基于增长黑客/用户增长的岗位JD，笔者提炼出了需求关键词，并围绕它们对一系列面试问题进行拆解，并分享了答题思路与解答方法。01 增长黑客的招聘需求综合来自母婴上市公司、D轮教育名企、杭州小型互联网公司增长黑客岗位的JD，不难提炼出该岗位的招聘需求关键词：用户增长、增长模型、增长试验、数据分析、AARRR模型、拉新、激活、留存/活跃、转化等。02 基于招聘需求的问和答问题1. 如何制定用户增长策略？制定产品的用户增长策略主要通过8个步骤：第一步认识产品的特点第二步了解目标用户第三步列举可进行增长试验的渠道第四步初筛渠道第五步确定优先试验的渠道第六步对试验数据进行分析，判断哪个是现阶段的核心渠道第七步集中资源发挥核心渠道的最大价值第八步当核心渠道失效后，重新寻找新的核心渠道我在过往的工作经历中，总结了18种拉新渠道，有付费的和免费的；有短期见效的和长期有效的；有线上的和线下的；有2C的和2B的。我在上一家公司，曾基于用户裂变，一天内实现零成本3万用户新增。（这里需讲述自己过往的运营经历，如果没有傲人的成绩，也要讲清楚增长实验的过程，让面试官了解你具备进行增长试验的能力和经验，可在脑图中的18种拉新渠道中选择一个，套用在自己过往的工作经历中详述。）问题2. 如何建立产品的增长模型？所谓增长模型，是一个可以揭示北极星指标受哪些关键指标影响的公式。我会先与上级确定现阶段运营的北极星指标，再针对“北极星指标”所代表的用户状态，一步一步地把用户通过使用产品实现北极星指标的过程罗列出来，也就是绘制“用户旅程”。然后，给“用户旅程”的每一步找到一个相应的指标，把各个指标代入公式里去，并不断分解每个指标，直到不能分解为止。比如，上家公司我制定的北极星指标是xxx，基于北极星指标制定的增长模型是xxx。我们之后的工作全部围绕提升增长模型中的各个指标展开。工作目标明确，运营效果显著。问题3. 你是如何进行增长试验的？增长试验围绕四步增长试验循环展开，第一步分析、第二步提出想法、第三步排定试验优先级、第四步展开试验，然后再回到第一步，周而复始的进行增长试验。比如，在进行产品留存增长试验时，我会先基于现有的留存数据和用户的行为数据进行定量分析、再基于用户调研和访谈进行定性分析，初步对用户流失原因进行判断；然后，基于可能的流失原因提出提升留存的方法；之后，按照各种方法实施的难易和可能实现的增长结果，进行试验优先级的排定；最后，展开试验后，收集留存数据、用户行为数据，进行数据分析，并判断试验方法是否可行。在试验的过程中，我会通过实验组和对照组进行同等条件下的数据对比，同时也会与之前的运营数据进行对比，双相判断增长方法的可行性。在上家公司，我基于定性和定量分析，判断出用户流失的主要原因是xxx，于是试验了几种运营策略进行改善，最终发现xxx是降低流失提升留存的有效方法。（依旧理论结合实际。注意，很多时候面试官会问你他的公司正面临的问题，你需要在面试前对该公司的产品有个大致的了解，并基于AARRR模型思考产品目前采取的解决方案，和可能的改善方法，以备不时之需。）问题4. 如何进行有效的数据分析？数据分析工作主要分为数据规划、数据采集和数据分析。我会在整体运营策略制定的过程中，先明确需要采集和分析的数据有哪些，并设计出统计维度，也就是对数据进行分组。然后，再基于埋点法、可视化埋点法、无埋点法对数据进行采集，采用的方法取决于公司使用的数据采集工具。我在上一家公司使用的是 GrowingIO 数据分析工具，所以采用的是无埋点法（这里根据实际情况阐述即可，很多公司采用的是谷歌分析或手动采集）。最后，拿到采集到的数据进行定量分析，同时基于定性分析进一步确定数据反映的情况是否真实。再基于分析的结果，定位运营工作存在的问题，提出解决方案，进行增长试验。进入到下一轮数据采集和分析的增长试验循环中。问题5. 请阐述你对AARRR模型的理解AARRR模型，又称海盗指标，由美国著名风险投资机构500 Startups的创始人戴夫·麦克卢尔提出，包含拉新（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、转化（Revenue）和推荐（Referral），涵盖整个用户生命周期的各个环节。我使用AARRR模型做运营规划时，会把第一个A放到最后一个R的后面，形成ARRRA的新顺序。这样，运营工作的开展顺序也就变为激活、留存、转化、推荐、拉新。之所以这样设计，是源于健康发展的产品生命周期拟定的。产品刚推向市场不宜大举拉新，而是要基于种子用户进行产品核心价值的判断和各运营关键环节的策略迭代。只有判断出产品的确为市场所需要，激活、留存、转化和推荐的转化率都不差的时候，再进行大规模的拉新，才可以使产品顺利从冷启动期进入到发展期。问题6. 你是如何提升各环节转化率的？拉新，我主要通过各种渠道的快速试验，只要看到好的苗头就进行深入的研究，不断迭代试验方式，最终找到现阶段效果最佳的核心渠道。激活，最重要的工作是找到可以让用户体验到产品核心价值的关键行为，找到关键行为后，只需要让更多的新用户尽快完成关键行为，就可以大大提高激活转化率！留存，最重要的工作是找到用户流失的原因。通常我会采用定量和定性两种分析方法，共同判断用户流失的根本原因。然后再基于流失的原因迭代产品和运营，基于 AB Test，判断哪种迭代策略效果最佳。转化，最重要的工作有两个，一个是判断用户的购买需求和意愿，确保我们提供的产品或服务是用户想要购买的；第二个是制定产品的价格策略和销售方式。只有需求和价格相匹，转化率才会高。推荐，也就是裂变。根本是老用户带来新用户的过程。我们可以通过产品的设计，让用户自发的替我们推广产品，带来新的用户。比如当年红极一时的脸萌，就是基于用户的使用需求，自动传播开来的；我们还可以通过外部触发物，例如奖励和福利，促使用户产生传播行为。比如瑞幸咖啡的转发免费喝。注意面试官通常有两大类型，一种是你过往工作经历的细节，以期从细节中判断你的决策能力和执行能力；还有一种是让你基于他自己公司产品所面临的运营问题现场提出解决方案，以期判断你入职后能否快速为公司带来价值。基于这两种类型，你应该在面试前做好充分的准备，每回答一个问题，就尽量说一个过往的工作经历作为补充。同时，面试前，对该公司的产品进行了解和思考。祝你面试顺利~本文由 @Emily 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

本文介绍了七种UX用户研究方法，分别是：卡片分类法、专家评审、眼神追踪、实地考察、可用性测试、远程可用性测试以及用户角色。考虑进行一些用户研究? 想知道哪些技术最有可能提供有用的结果? 可是却没有结果。因此我们编制了 7 项优秀的经过测试和实验的 UX 技术列表, 这7种方法可以为 UX 带来真正的价值。方法1：Card Sorting 卡片分类法卡片分类法是很久以前用于心理学研究的一种用户体验研究的方法。这是一个简单的概念,你写单词或短语在卡片上,然后你要求用户分类他们。您也可以要求他们标记类别。这是确定您的产品 信息架构(IA) 正朝着正确的方向前进,或验证新产品的信息架构是否正确。有各种卡片分类的方法,重要的是要选择适用的。更妙的是,有一堆在线工具,让你现在远程进行卡片排序 – 允许您在全球范围内使用该技术,而不仅仅是本地。为什么卡片分类是一种很好的方法这是一种非常廉价的研究形式——相对于昂贵的面对面的访谈等, 或者是使用线上工具可能更为便宜；这是一个非常简单的技术,无论是用户还是客户等都可以理解；可以作为 UX 项目早期一种简单的验证用户操作的方法。卡片分类这种方法几乎不需要太多的准备工作。方法2：The Expert Review 专家评审专家评审涉及单个”专家”通过用户界面 (UI) 使用产品,并浏览产品的设计、可访问性和可用性问题。没有固定的流程可遵循,专家评审可能在不同的产品上给到不同的专业评审。审查员在可用性和用户体验设计方面拥有的专业技能越多,(在大多数情况下)其付出就越有价值。为什么专家评审是一种好技术?这是一个快速、简单、便宜的方法。当您将其与更正式的可用性测试方法进行比较时,情况就更加明显了。只需一名专业人员即可进行专家评审。这是为进一步用户体验研究提供信息的好方法,但是需要注意的是，这种方法只可以进行表面的实验，但不代表进一步的用户测试。方法3：Eye Movement Tracking 眼神追踪这种方法相当有效，尤其是当用户使用您的系统时,你想要了解用户在浏览的模块。它有助于 UI 设计,并有助于了解如何确定某些类型内容的优先级。该技术被开发用于学术研究,并已广泛用于医学研究,现在已成为一种被 UX 团队使用的流行方法，并且经济实惠。为什么眼神追踪是一种很好的技术?现在的技术已经足够先进, 眼神追踪系统不再那么笨重和具有侵入性,它们不会干扰可用性测试的结果；这项技术现在相当实惠。它并不适合每个项目的预算,但它通常不会需要支付高昂的费用；该技术现在足够可靠,结果也易于复制,并且可以输出可靠的结果给到研究人员。客户喜欢眼神跟踪。这是一个很好的方式来证明为什么他们可能想要投入到进一步的可用性测试。方法4：Field Studies 实地考察这实际上是一个广泛的标题下的若干种方法。这一切都是走出去,观察用户的”户外”,以便观察产品在实际场景中的使用行为。它包括:人种学研究, 访谈和观察, 还有使用场景的调查。为什么实地考察是一种好技术?没有比观察用户使用您的产品时的行为更强烈的研究形式了。研究人员喜欢这些技术,并且经常热衷于说服他们的客户加入这些技术;如果进行得良好,实地考察的研究成果对用户问题以及如何解决这些问题提供了最深刻的见解。方法5：Usability Testing 可用性测试在用户体验研究方面拥有悠久的历史。可用性测试是对用户尝试使用产品去执行任务的观察。它们可以专注于单个流程,也可以更广泛地应用到整个使用场景中。为什么可用性测试是一种好技术?你能想出一个更好的方法来理解用户做什么,而不是仅仅观察他们的行为操作? 当然,你必须选择正确的用户——唯一的限制就是他们的行为操作可能代表了一个整体的用户群；可用性测试产生特定结果, 导致特定行为操作。更妙的是,人们很难反驳基于这些测试的决定;几乎不可能反驳用户行为的证据。您可以作为观察者轻松地将客户引入可用性测试。这增加了他们对此类测试的热情,并清楚地说明了为什么此类测试会增加价值。方法6：Remote Usability Testing 远程可用性测试这个可用性测试,无需将用户拖入实验室环境。它曾经复杂而昂贵,但技术已经发展起来,现在设置起来相当简单,而且物有所值。为什么远程可用性测试是一种好技术?与实验室测试相比,它通常可以节省时间和金钱,并且参与者不需要呆在实验室中,它可以涉及更广泛的参与者。它在某些方面更接近于现场测试,因为测试是在用户的环境中进行的,而不是人工实验室环境。这在许多情况下比实验室环境提供更好的结果。方法7：User Personas 用户角色用户角色是理想用户的虚构表示形式。他们专注于用户的目标、他们的特点以及他们表现出的态度。他们还检查用户对产品的期望。用户角色由其他形式的用户研究创建,因此提供了深入的真实生动的肖像,在整个团队设计产品时很容易记住。用户角色具有名称和背景故事。他们可以激发设计者的想象力,并专注于用户的使用习惯和场景中。为什么用户角色是一种好技术?它们比旧用户配置文件高出一步,可以更深入、更具体地查看用户。他们很容易与人交往,并成为团队的一部分,因为他们可以在项目期间经常被谈论。它们很有趣,而且往往很有趣,很容易与人们进行互动, 比许多其他研究成果更令人难忘。总结虽然目前有许多用户研究技术, 但这7个技术已经反复表明, 为项目中的用户体验提供了有价值的投入。你最喜欢哪一个?文章翻译自：《7 Great, Tried and Tested UX Research Techniques》本文由@vivi 翻译发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash, 基于CC0协议。

如何成长为一个有很强影响力、深受团队信赖的用研？本文作者将结合自身经验与大家分享，enjoy~一直以来，Airbnb 爱彼迎都将用户的声音和诉求放在首要位置。因此，代表用户声音的用户研究团队在 Airbnb 爱彼迎是不可或缺的。这次，我希望通过 Airbnb 爱彼迎内对用户研究员的职业要求来简单分享一下，作为一名初级研究员，应该具备哪些方面的能力。Airbnb 爱彼迎对用户研究员的能力培养主要集中在5个纬度：技能（Craft）、领导力（Leadership）、人际关系（Relationship）、沟通（Communication）和思维模式（Mindset）。一、技能（Craft）技能方面很多其他答案都讲的很全面。定性和定量是调研方法最主要的两大分类。而每一类里都有很多具体的方法，如定性调研中的深访、座谈会、日记研究（Diary study），定量调研中的在线问卷、街头拦访等等。那么，如何在实际调研中来应用不同的方法呢？在 Airbnb 爱彼迎，用户研究深入到每一个产品环节，不同阶段所需要解决的问题也是不同的。因此我们采用的方法，以及应用场景也会根据解决问题的不同而随时调整（参考图 1）。总体而言，定性类方法会更善于解决「为什么」类问题，而定量类方法则更多用于优先级和重要性的评估。△ 图1对于初级研究员，并不需要每种方法都掌握，这也是不现实的。可以选择最常见的几种方法，如深访、在线问卷开始，在实战中学习。这里有一些小小的建议，在实际调研中，我们不光是熟练方法的技巧，更多的是探索每个方法的优点和局限。「Every method is weak and strong」 ，没有一种方法是完美的。如果过分迷恋其中一种，或是回答了超出这个方法所能覆盖的问题，都可能给团队带来致命的误导。因此需要用研多渠道、多角度的反复验证你的结论，通过获取不同渠道的信息来减少风险。如定性和定量调研的互相佐证，系统内部数据、投诉数据对结果的补充等等。另一方面，我建议用研同学多关注调研发现的落地成果的效果，来回看你的发现是否准确，有哪些局限性，以及为什么会发生这些问题。其实，调研过程中有很多人为因素都可能造成结果的偏差，如样本选取不合理，问卷问题有引导性等等。因此，我们需要通过反复复盘来成长，慢慢修正对结果的把握和判断。长期积累下来，你就会慢慢知道，哪些发现可能只是小众的「奇闻逸事」，哪些则真正代表用户的最普遍需求。以我自己的项目为例，我在爱彼迎负责新用户增长的调研，因此了解新用户如何在第一次到达我们产品的时候更好的被转化始终是我的研究课题。在最开始，我们通过邀请潜在用户在 Lab 里面初次尝试使用我们的产品来发现困扰他们的问题。但调研中以及后续产品落地的验证中，我们发现用户在 Lab 里面使用的场景和他们实际生活中的潜在场景差距太大，而这种场景的差异会很大的影响到用户的决策以及结果的准确性。因此，在后续的调研中，我们就尽量选择更多场景化的方法来执行这个调研，比如 Diary study，或者是用户实际使用产品的过程中加入调研环节来收集信息。其实在 Lab 中还是能完成很多类型的调研，只是这种问题太依赖于场景所以不适合，这种都需要经验的积累和摸索。为了更好的了解到用户在使用 Airbnb 爱彼迎时的体验，我们会经常采用跟访的方式。我们的很多访谈都发生在一个个房源里，都是为了更好地捕捉用户当下最真实的想法和诉求。除了定性和定量方法以外，Airbnb 爱彼迎也会对用研在应用统计学以及 SQL 方面有一定要求。因为这些都是帮助我们更准确、更科学、更全面回答问题的必要技能。二、沟通和人际关系（Communication & Relationships）沟通和关系我希望放在一起来说明。用研是一个非常需要其他团队来配合的岗位。如果没有产品、设计、技术的支持，用研的结果很难得到落地。因此，如何与团队沟通、配合，维持良好的工作关系就显得尤为重要。懂得站在其他团队的角度来想问题可以很好的促进团队之间的合作。比如，如果你的配合对象是产品经理，那在早期，了解他的诉求，他负责的范围以及他所能解决的问题纬度就很重要。有的时候，产品经理没有办法落地研究发现不代表他觉得不重要，可能是超出了他的责任和能力范围。所以长期的保持沟通、获取反馈很有必要。但这里并不是说一味的迎合团队的诉求。用研与团队间的合作方式应该是「research with you, not for you」。我们要做什么和怎么做，这些都需要大家一起讨论来得出，而非一个「承接需求」的合作方式。其次，怎样把调研结果更高效的传达给团队呢？其实这个方法可以是灵活多样的。比如尽量在过程中让团队成员参与，让他们亲耳听到用户的话术比我们的间接转述要有效的多。调研结束后，带领团队一起总结，这个讨论过程也是让团队一起认可调研结果的过程。研究发现的分享也不仅局限于最终的报告或分享（presentation），可以在调研过程中随时分享自己的发现，让团队更及时的获取关键信息。三、领导力（Leadership）其实初级研究员在领导力方面的要求更多是一种自我驱动能力。在早期，初级用研大部分项目都是被「指派的」。在这种情况下，是否能主动提出自己的想法，主动探索对团队更有利的新方向就显得很重要了。比如，可以经常和团队产品经理（PM）主动沟通，了解「近期最困扰他们的问题是什么」或「有没有什么问题，如果一旦解决了，可以很大提升现有业务」这种主动的态度会更好的帮助用研在团队里建立信任。同时，如何「管理」团队的预期也是用研必须具备的一项能力。以我个人为例，我在完成调研计划后，我都会和团队的核心成员明确几个方面： 「这次调研采用的方法是什么以及原因」，「预期得到的结果会是什么样的」以及「可能会有什么样的局限或无法回答的方面」。这里很重要的一点是，当你给出了「方法的局限性」的同时，需要给出推荐的解决方案。举例来说，每当有 PM 找到我，提出了一个「很着急」的诉求时，我都会明确说明在这个时间节点下，我们可能只能通过XX方法了解到XX问题层面，但是你的某些问题是无法得到可靠的验证的，我建议，如果我们之后进行一个为期XX周的调研，可以更准确、全面的回答你的问题。然后根据 PM 的时间性要求，再来判断，是以一个大项目来执行，还是以分阶段的小项目来完成。四、思维模式（Mindset）作为初级研究员，保持一个良好的心态和思维方式对个人成长和未来发展都很有必要。有几点小小的建议：保持谦逊，接受并重视其他人的反馈。让自己时刻有一颗开放的心态，保持自我成长的积极态度。全盘考虑问题，不因为细节而忽略大局。着眼现实，根据实际情况来自我调整，灵活对待问题，不固步自封。保持积极的、解决问题的态度，抱怨解决不了任何问题。以上是一些简单的经验分享。其实，如何成长为一个有很强影响力、深受团队信赖的用研，我也仍在摸索中。期待和大家更多的交流。图片素材作者：Anna Kirsanova作者：Christy Li，爱彼迎用户体验研究员，2017年加入，坐标北京。

编辑导语：在这个大数据时代，数据变得越来越值钱，用户画像也被越来越广泛的应用。即使在用户画像这么火的情况下，仍然有多人不知道该如何创建和使用用户画像。今天，本文作者就结合自身经验，为我们做了总结，帮助你创建用户画像，了解用户想法，满足用户需求。在《重新认识用户画像》一文中，我们从定义产品和服务的功能角度，重新审视了用户画像的定义、作用和重要性，本文我们将重点讨论：如何创建和使用用户画像。过去的产品设计思维，不考虑用户分类，不做针对性需求分析，而是追求大而全的设计。但实际上这种大而全的设计反而不能有效的获取用户，自然也很难达到好的销售效果。比如做一款车，不同人群对于车的需求是不同的：孕妇对车的要求首先是安全性和稳固；大学生会追求炫酷；驴友则是需要底盘高、操控能力好的越野车。如果一款车，符合所有人群的需求，那这个车就会变成四不像；同样的，如果一款车，能够满足每个人60%的需求，这个产品最多打60分。因为从根本上说，这款车并没有真正满足任何一方的需求。只有搞清楚目标用户，针对这部分用户，把产品做到他们心目中的100分，才是一个好的设计。搞清楚目标用户，就需要通过创建用户画像来实现：一、创建用户画像的思路以用户为中心的产品设计路线图用户画像不是简单的用户细分，也不是平均用户，更不是某一个真实用户。而是指针对产品目标群体真实特征的勾勒，是真实用户的综合原型。无论是做设计、做营销策略，还是做广告，都需要事先通过各种手段勾勒出目标用户，然后将设计或自然、或“劲爆”地融入到目标用户的生活轨迹中。用户研究的过程实际上是一个定性研究和定量研究循环穿插的过程，用户画像的创建也是如此，下面是创建用户画像的三种思路：1. 创建定性用户画像的过程Step A：进行定性研究，通过一些小样本的研究，比如用户访谈、可用性测试、现场调查等形成直观感受。Step B：用户细分，基于用户的目标、观点或行为将相似的人群归集到群组中。Step C：建立用户画像，为每个细分群体加入详细信息。2. 创建经定量检验的定性用户画像的过程Step A：进行定性研，通过一些小样本的研究，比如用户访谈、可用性测试、现场调查等形成直观感受。Step B：用户细分，基于用户的目标、观点或行为将相似的人群归集到群组中。Step C：定量研究验证用户细分，调查问卷、网站流量分析等方法核实用户群的差异。Step D：建立用户画分，为每个细分群体加入详细信息。3. 创建定量用户画像的过程：Step A：进行定性研究，通过一些小样本的研究，比如用户访谈、可用性测试、现场调查等形成直观感受。Step B：形成分类假设，得到用于定量分析的多个候选细分选项列表。Step C：定量研究，调查问卷、网站流量分析等收集细分选项的数据而非证实。StepD ：用户细分，基于统计聚类分析来细分用户。Step E：建立用户画像，为每个细分群体加入详细信息。二、创建用户画像的方法前面提到，创建用户画像是一个定性和定量研究循环穿插的过程。实际执行中，可以根据时间的跨度、用户画像的精细度和用户覆盖度来决定，先做定性研究，定量研究，还是定性定量研究结合进行。这里，我们先从定性研究开始。1. 第一步：定性研究定性研究从用户访谈开始。访谈的步骤不再赘述，需要注意的是，对于定性研究中的用户访谈，一般会覆盖以下几方面的内容：产品的使用情况：接触渠道和方式、接触原因、第一印象、使用产品的关注因素、使用频率等；行业经验和知识：对行业的理解、同类产品对比、其产品的优劣势等；目标和行为：使用步骤、典型过程、使用功能或内容、未满足的需求、可优化的地方等；观点和动机：对产品的描述、可能的推荐动机、最喜欢/不喜欢的地方、提升使用频率的可能性等；机会点和反馈：新功能新内容的反馈、新功能的使用情况、需要重点改进的地方、机会点和创意点等。除此之外，为了能够获得更丰富完整的用户画像，常常会把情景研究、概念验证和可用性测试和用户访谈进行结合。2. 第二步：用户分类经过定性研究，我们搜集了创建用户画像的素材，接下来就需要对这些用户进行分类。1）创建定性细分以健身房用户为例，为健身房的20个用户做用户画像，首先要有几个关键的维度，把这20个人进行有效分类，然后再去详细地刻画每一类人的特征。分类有很多种不同的维度，比如身材管理、生命周期和阶段、身体健康情况、自制力或者对健身的专业性要求等等。如何做用户的定性分群，关键在于研究的主题。选取的维度可以根据用户目标、使用周期、用户的行为和观点进行划分，这个是需要大量的时间探索。2）评估分类选项分类可以考虑这几个选项：这些群体分类是否可以解释已知的关键差异：比如健身房要卖私教课，关键差异是需要被解释的，为什么 a和b这两类人不一样？首先，用户的支付能力和支付意愿可以很好的解释a和b之间的差异。其次，用户有没有时间也可以解释a和b之间的差异，所以找到分类的维度，可以很好的解释买不买的关键差异；这些群体分类是否已经足够不同：划分出来的人与人之间会不会有很大的交叉。这些群体分类是否像真实的人：要保证每一类都像真实的人；这些群体分类是否能快速地被描述出来：比如给健身房的人贴一些标签：他是健身达人、他可能存在身材管理的问题、他又穷又懒等等，可以很有效、很明确地把每一类人标识出来；这些群体分类是否覆盖了全部的用户；这些群体分类将如何影响决策制定。3. 第三步：定量验证这一步是对定性研究所搜集到的问卷调查结果和产品行为数据进行分析和检验，检查上一阶段形成的用户细分群体之间是否存在差异和遗漏。4. 第四步：建立画像设置形象照，可以是图片或卡通形象，看上去更真实。揭示关键差异（目标行为和观点）：给用户一个比较典型的名字，这个名字要把产品最关键的特点凸显出来，也可以从目标行为和观点上去定义。姓名、照片、个人信息、家庭结构：一个虚构的典型用户，可能跟某类用户的大部分人比较相似，但不会是某一个具体的人。有了这些个人信息，能够让用户画像看起来更像一个真实的人，更容易引起用户的同理心。相关设备产品使用情况：标识出相关特点，比如产品的使用情况，一天的生活轨迹等等，这部分内容主要跟产品、研究对象、研究目标相关。简介场景：比如某父母类产品，最典型的场景是跟小孩有关。所以产品需求就是容易操作，跟小孩有关。其他重要属性：其他的重要属性可以帮助我们去理解用户，为了让用户形象更生动，还可以添加用户语录，帮助我们更好的理解用户的需求。三、用户画像的使用1. 产品设计决策指导建立信息架构和交互设计、根据用户画像确定内容、风格和语气、为每个角色建立风格指南指导视觉设计。2. 产品功能定义使用用户画像引导头脑风暴、产出满足用户需求的想法、参考竞品和用户画像确定功能优先级。3. 商业策略将用户需求和策略整合可以弥补用户空白、易理解的普通人的故事可以弥合沟通的差距、可以作用于策略制定到执行的全流程。作者：刘溯源，中山大学社会学博士、ISAR华南项目总监、国家高级用户研究工程师。本文由 @伊飒尔UXD 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。