用户问卷的调研方法

编辑导读：想要做一份优秀的调查问卷，需要遵循什么样的逻辑结构以及工作流程？调查问卷应该如何设计才能最大化的收集到用户需求？问卷的问题和答案应该如何设计才最合理？本文作者总结了改善用户问卷调查问题的12个方法，与大家分享。正确的问题不只是简单地说出来，而是每个人都可以训练的便捷技能。以下建议将帮助您提出问题，以获得用户和客户的可靠答案。经验丰富的采访员会处理许多事情：建立假设，选择受访者，撰写邀请函，安排约会，设置舞台，当然还要编写采访脚本。这些准备工作都可能出错，但是脚本失败意味着所有的努力都是徒劳的。因此，如果您之前没有进行过很多访谈，或者必须将其委托给非设计师，那么我建议您首先关注高质量的问题。然后，他们有机会消除其他潜在的缺点。我们将讨论通过示例解释的12种问题。第一部分包括六个常见错误以及如何纠正它们。第二部分介绍了六种方法来改善正直的问题并控制困难的情况。陷阱1：假想问题“我不在乎人们是否会使用这些 新功能，”从未有预算所有者说。人们投资于设计和开发，以确保金钱能够得到回报。不幸的是，尽管直觉上似乎是个好主意，但直接询问并不是一种有效的检查方法。“让我们出去办公室问他们！” 在我的实践中，很多情况下人们说他们喜欢某个功能，但不愿意为此付费。那么，有没有什么方法可以确保在实施时仍需要某些功能呢？假设性问题使受访者处于做梦者的位置，因此无法提供可靠的答案除了提及人们在类似情况下的过去经历和行为外，我再也没有其他回忆。如果用户不习惯在以后在所有新闻站点上保存文章，那么他们有什么机会在您的网站上开始这样做呢？正如Jakob Nielsen所说：“用户将大部分时间都花在其他网站上。”陷阱2：封闭的问题封闭的问题来自于人类被批准并获得支持的自然愿望。但是，在采访中，它们的作用还不够。是或否的问题不会激起内向的人说话，也不能帮助他们揭示出动机和思维方式。开放的问题比封闭的问题有助于收集更多的信息公平地说，封闭的问题不是邪恶的。例如，他们可以提供一种便利的促进技巧，使健谈的受访者停下来，然后转回原点。此外，他们还可以帮助您仔细检查以前通过公开问题收到的信息。但是，如果您的目标是收集尽可能多的信息，则开放式问题会更好。陷阱3：主要问题在日常对话中被认为礼貌的事情可能会影响用户访谈的效率。尝试帮助受访者提供各种选择，可以指导他们说出他们真正的想法。对于大多数人而言，用户面试并不是最舒适的情况，因此，他们尝试尽快并以最小的努力通过它。结果，人们倾向于或多或少地同意接近真理的事实或社会期望的选择，而不是从头开始编写答案。建议答案选项的问题会导致答案有偏差陷阱4：自私的问题创意作者有时会像骄傲的父母一样行事——他们希望每个人都羡慕自己的孩子。在用户访谈中，这种态度的不利方面是对“我们”或“我们的”代词的无意识使用。结果，用户感觉好像他们正在参加考试，应该崇拜他们所看到的内容或保持中立，从而掩盖了真实的抱怨。像“我们”这样的主格代词会激起人们称赞谈话的主题，而不是分享诚实的反馈在您的采访脚本中，用中性词（例如“此站点”和“该应用程序”）替换所有格代词，或仅用名称来称呼话题。专家提示：作为面试官，您可以尝试隐藏或低估您的职位和与主题的关系。陷阱五：堆积如山的问题我们提出堆积如山的问题的原因有很多。可能是人类渴望被倾听，害怕被打扰或担心您在聆听当前答案时可能会忘记下一个问题。但是，为了提高面试效率，不能选择堆积问题。受访者通常会从回答中选择他们更愿意回答的一种或设法记住的一种。记住问题不应该成为受访者的负担，因此最好一个一个地问。（也许答案是如此全面，以至您不再需要一些计划中的问题。）一堆问题导致一个混乱的答案，而一系列独立的问题效果更好陷阱6：解释而不是问题在一起工作了一段时间的团队通常会建立自己的语言，并倾向于将其引入他们正在构建的产品中。但是用户会理解诸如“仪表盘”，“智能更新”，“包含”或“触发”之类的词吗？解释性问题使受访者成为词典编纂者，并帮助检查他们对品牌概念和专家术语的理解（如果有）。对于设计师而言，它可以洞悉未来的产品（网站，应用程序或自助终端）应如何与人们交流。与其向问题中插入解释，不如公开询问受访者他们的想法这种方法的反面是自己解释问题，并在人们有机会分享自己的观点之前领导人们。考虑一下：在面试中，您是上级，可以向用户施加压力，使他们明白自己的意思。但是，您将永远为成千上万的用户提供产品说明吗？可能没有。因此，发现人们的思维方式，然后创建自我解释的解决方案，而不是创建某些东西并将其推送到访谈中，效率更高。我们刚刚介绍了六个主要的采访错误。下一部分建议将是关于使相当好的问题变得更加有力，以及处理困难的面试情况。陷阱7：问题混乱公开的问题非常棒，直到您意识到有太多的细节需要解决。在这种情况下，最好的方法是讲故事-描述最近或最杰出的经历。结果，受访者谈论的是真实情况，不太愿意撰写社会期望的答案或总结各种情况。当话题很广泛时，最好问一个完整的故事，而不是一系列开放的问题。此外，讲故事还可以自由地谈论一个人认为必要的方面。通常，人们从最关键的经验入手或谈论更多。陷阱8：过于笼统的问题当您确定了规律性或一般态度后，现在是向受访者询问示例的正确时机。最近的问题可以填补空白，而这些空白可能在回答一般性问题时出现。对于面试官而言，这是另一种强大的方法，可以检查用户是否没有意外地夸大或丢弃了重要细节。过去的问题比一般的问题更能洞悉用户的行为。陷阱9：谈论您可以观察到的内容当您足够幸运并在他们的“自然栖息地”中采访人们时，这是您亲眼目睹他们的工作过程的绝好机会。因此，如果有机会要求用户演示典型行为（离线或在线），您将收集大量见解。这是一个了解用户习惯（包括快捷方式和喜欢的程序），计算机技能水平，软件环境和思维方式（心理模型）的机会。有时，见证用户的行为比听其口头描述要好。陷阱10：容忍模糊性抽象名词和形容词，例如“舒适”，“可访问性”，“支持”，“智能”或“用户友好”，可能是该语言中最棘手的词，因为每个人对它们的解释都不相同。当您听到抽象名称时，不足以照原样记录它们。这些词需要“拆箱”，然后才可以支持设计决策。抽象概念需要拆箱；否则，他们将无法支持设计决策。“没有什么足够清楚的”已经成为继经典UX短语“这取决于”之后我最喜欢的口号。“没有足够清楚的信息”意味着，如果您几乎无法从受访者的生活中想象出一个情景，就无法确定其含义。解开抽象概念的最佳方法是将它们变成动词。陷阱11：缺少数字像“全部”，“从不”，“总是”，“没人”，“经常”或“经常”这样的概括与抽象名词和形容词一样不清楚。但是，通过量化来“拆箱”概括的方法是不同的。基本上，您会问有关近似数字或比例的问题。当然，受访者可能不会向您提供统计信息，但是至少您会了解用户的“非常频繁”是“一半以上”还是“接近20％”。另一个示例：相同的短语“很多”对于工作电子邮件来说意味着“每天50个”，但对于网络安全警报来说则仅为“每年5个”。夸张或模糊的特征值得在采访中量化陷阱12：低估WH问题作为非母语人士，我记得学校英语课上的这些问题。老师经常要求我们提出WH问题（什么？在哪里？何时？谁在？如何？），以便我们开始对话并打破尴尬的沉默。从上学时间开始，一切都没有改变。现在，作为设计师，我经常使用WH问题作为主要的采访工具。WH问题对于确定时间，位置，参与者，后果和其他细节非常有用我最喜欢的问题是“为什么”。为了礼貌和更友好的气氛，我将其隐藏在以下短语的后面：“当您……时，您想要实现什么？” 或“您能否解释……的原因/价值？” 这是寻求根本原因的方法，您可以连续问几个“为什么”，而不会惹恼您的受访者。总结上面的问题技巧非常简单明了，可能没有考虑到特定对话或受访者的细微差别。当然，即使是最好的问题也不会使所有答案都自动成为目标，但是它们可以使信息更可靠，更可行。总而言之，面试官总是要根据情况进行调整。如果您对特定问题有疑问，请遵循以下三个核心原则。1. 经验比假设更重要因此，建议您询问过去的案例以及用户生活其他领域的类似示例。2. 让他们讲故事，您的想法可以等待采访的目的是探索真相，而不是出售或展示某些东西。如果您强迫受访者支持您，则可能意味着其他人也不会同意。此外，相对于检验假设，更倾向于澄清未知信息-对于假设，更好的方法是原型设计和测试。3. 如果您无法想象它，那么您就不会得到它在一系列1-2小时的用户访谈中，很容易变得懒惰并假装您了解所听到的内容。尝试在您的脑海中挑战受访者的陈述，“他说的是真的吗？我知道她为什么这么说吗？他们告诉我这到底是什么意思？”本文由 @子夜 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

当你需要关于自己产品的用户体验数据时，然而，你却不知道从哪里获取？那么首先，你需要选择正确的研究方法。接下来，我们来看看这些当下最流行的定量研究方法。许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法，原因在于他们认为：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实，他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。如果你也是这样认为的，那你也就错了！定量的研究方法是任何有经验的UX研究人员必须掌握的重要技能。定量用户研究的方法允许你做以下事情：用一个数值来表示你产品的可用性。数值有时比质量检测的结果和视频更有说服力（特别是当你试图说服像高管这样的人）时。比较不同的设计（比如，你的产品的新旧版本，或者是你的产品与竞争对手的产品相比），并且确定你观察到的差异是否具有统计学意义，而不是随机的。改进用户体验权衡决策。比如，如果预期的设计改进成本很高，那么它值得做吗？如果你已经想到这种改变会提高可用性，那么定量研究方法可以帮助你验证重新设计是否值得。将用户体验的改进与企业目标以及关键绩效指标结合起来（从而证明你的投资回报并且证明你的用户体验团队存在的价值）。这篇文章可以让你清楚的知道，用户研究的第一步是：确定要使用哪种定量的研究方法。接下来，我们将会给大家介绍一些当下最流行的定量研究方法：定量可用性测试（基本测试）网站分析（或APP分析）A/B测试或者多变量测试卡片分类法树状测试调研或者问卷调查聚类定性评价满意度调研眼动测试以上每种方法都会产生有价值的定量数据，但是这些方法在收集的数据类型以及所需的资源和工作量方面差别很大。一、九种定量用户研究方法概述本文列出了这些方法最常见的示例，并对每种方法的成本和难度进行了评估。与其它任何研究方法一样，这些方法中的每一种都可以适用各种不同的需求。根据具体情况，你的成本和困难可能与我们的粗略估计有所不同。此外，你应该意识到，这些方法中的每一种都需要不同的最小样本量来确定统计的意义。1.定量可用性测试（基本测试）：用途：随着时间的推移跟踪可用性；与竞争对手比较。成本：中等收集难度：中等分析难度：中等方法类型：行为（用户做了什么？）使用的情境：基于任务尽管不常用，但是，定量可用性测试（有时也称为可用性基准测试）与定性可用性测试其实非常相似：两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主要区别在于：定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为，比如，识别可用性问题。相比之下，定量可用性测试的重点则是收集数据指标，比如任务时间或者成功率。一旦你收集了相对较大的样本量（大约35个或者更多），你就可以使用它们来跟踪产品的可用性，或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。如果在产品的迭代过程中，你一直追踪着一些产品的可用性指标，那么你就可以创建一张类似这样的趋势图。这种类型的信息可以帮助你持续关注产品的用户体验，并确保它随着时间的推移而逐步改进。你所选择的可用性测试的类型（现场测试、远程引导测试或远程无引导测试）将对成本产生影响，并且难以与此方法相关联。由于定量和定性可用性研究的目标不同，测试的结构和进行的任务也需要有所不同。2.网站分析（或者APP分析）：用途：发现问题或确定问题的轻重缓急；监测性能。成本：低收集难度：低分析难度：高方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场分析数据，描述了用户使用线上产品的各种操作行为，比如，他们去了哪里，点击了什么，使用了什么功能，他们从哪里来以及到哪里去。这些信息可以帮助你做各种各样的用户体验活动。特别是，它可以帮助你监测各种内容、UI或产品功能，并识别哪些不能正常运行。3.A/B测试或者多变量测试：用途：对比两种设计方案成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场虽然，你可以使用分析指标来监控产品的性能（如上所述），但你也可以创建一些实验，来检测不同的UI设计，然后，通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。在A/B测试中，团队需要创建同一界面的两个不同的最新版本，然后将每个版本展示给不同的用户，用来确定哪个版本的性能更好。例如，你可以创建同一个操作按钮标签的两个版本：“获得定价”或“学习更多”。然后，你就可以跟踪统计两个版本中按钮的点击次数。多变量测试的操作方式也是类似的，但是，它与A/B测试不同的是：多变量测试需要同时测试多个不同的设计元素（例如，测试可能涉及不同的按钮标签、排版和页面上的位置）。这两个基于分析的实验，对于决定同一个设计的不同变体非常有用，并且可以结束团队关于哪个版本最好的争论。A/B测试是将网站流量（用户）拆分为两部分：一部分导入到A方案，另一部分则导入到B方案。这种方法的一个主要缺点是：它经常会被滥用。有些团队没有尽可能长时间地运行测试，收集不到足够的样本，就匆忙的下了结论，这样的结论往往失败的风险很大。4.卡片分类法：用途：确定信息架构的标签和结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：态度（用户说了什么？）使用情境：不使用产品在卡片分类研究中，参与者会拿到一些内容项（有时是写在索引卡上的），并要求以一种对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标注。这个测试既可以亲自进行，也可以使用物理卡片或者使用类似于OptimalSort这样的卡片排序平台进行远程测试。当卡片排序测试是亲自进行时，用户对物理卡片进行排序和分类，每张卡片都包含了它所代表的内容的描述。这个方法可以让你有机会了解用户的心理模型。他们使用什么术语？他们是如何将这些概念组合在一起的？对创建类似分组的参与者的百分比进行定量分析，可以帮助确定哪种分类方法对大多数用户来说是可以理解的。5.树状测试：用途：评估信息架构的层次结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务而不是使用产品在树状测试中，会让参与者尝试使用网站的分类结构来完成任务。这种方法本质上是一种评估界面信息架构的方法，通过这种方法可以将界面上的其它信息区分开来。例如，假设你的产品是一个宠物用品网站，而这是它顶层的层次结构。网站信息层次结构的显示可能看起来是这样的，树状测试要求参与者在这样的层次结构中找到一个特定的条目（例如，项圈），他们首先看到的只是顶层的分类（例如，狗狗、猫咪、小鸟等）。一旦他们做出一个选择（例如，狗狗），就会看到自己选择相应选项的子类别。你可以要求你的参与者在一个任务中找到狗项圈。对树状测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息层次结构中找到该项的正确路径，以及可以确定有多少参与者选择了错误的类别。这种方法有助于确定界面信息架构的结构、文案以及放置的位置是否符合用户的心理预期。6.调研或者问卷调查：用途：收集调研用户的态度和行为信息成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：态度（用户说了什么）使用情境：任何问卷调查是一种灵活的用户研究工具。你可以在不同的环境中进行测试，比如，在一个实时网站、电子邮件或可用性测试之后进行简短的拦截调查。调研时可以同时获得定量和定性的数据，比如评分、多项选择题中的答案的比例，再加上开放式问题的答案。你甚至可以把对调查的定性回答转化为数字数据(参见下面的代码质量评论部分)。像这样的语义差别等级量表，每个单选按钮代表一个数值。被调研的用户可以选择：1.容易使用；5.难以使用；或选择介于两者之间的选项。对这个问题的平均回答来衡量你的应用程序在使用上的难易程度。你可以创建自己的自定义问卷，也可以使用其它已经建好的问卷模版（例如，系统可用性量表或网络推广者评分）。问卷的一个优点是：可以经常将你的调研结果与行业或竞争者的分数进行比较，看看你做得怎么样。即使你创建了自己的自定义问卷，也可以随时间的推移对自己产品平均分数进行追踪，来监控产品的改进情况。7.聚类定性评价：用途：确定定性数据中的重要主题成本：低分析难度：中收集难度：中分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：任何这种技术不是数据收集的方法，而是定性数据的分析方法，它包括根据共同主题对定性研究（例如日记研究、调查、焦点小组或访谈）的观察结果进行分组。如果你进行了大量的观察，你就可以计算出一个特定主题被提及的实际数量。例如，假设你做了一个日记本研究，让参与者在他们的日常生活中，每周都要报告他们使用产品的时间，目的是理解他们使用产品的背景，你可以算一下用户在工作、家中或外出的时候使用产品的比例。这种方法可以识别特定主题或情况的流行程度或频率，例如，用户抱怨的频率或UI问题。这种方法可以很好地从大量的定性信息中挖掘数值数据，但它可能耗时会非常长。8.满意度调研：用途：确定与你的产品或品牌相关的属性成本：低分析难度：低收集难度：低分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：基于任务定量可用性测试试图使用量化的方式来衡量产品的质量，比如：审美情趣、品牌实力、语气等。这些研究可以根据你的研究问题进行定制，但这些方法通常会首先让参与者接触到产品（通过向他们展示静态图片或者要求他们使用现场产品或原型）。然后，要求用户通过从描述性的词语列表中选择一个来描述当前设计。如果你获取自身目标用户的样本量足够大，那么整体趋势就会显示出来。例如，你可能会有84%的受访者将此设计描述为“最新”。9.眼动研究：用途：确定哪些UI元素是分散注意力的、可发现的或可找到的成本：高分析难度：高收集难度：高分析类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务眼球追踪研究需要特殊设备来追踪用户的眼睛注意力轨迹，因为他们在界面间移动。当许多参与者（30个或更多）在同一个界面上执行相同的任务时，有意义的趋势就会出现，你可以清楚地看出页面的哪些元素会吸引用户的注意力。眼动跟踪可以帮助你确定哪些界面和内容元素需要强调或者弱化，从而使用户能够轻松的实现他们的目标。眼球追踪软件可以使用聚合的凝视数据（用户在这里查看界面，用绿点表示）来创建各种可视化效果。进行眼球追踪研究的一个主要障碍是高度专业化、价格昂贵和不稳定的设备，这些设备需要大量的培训才能使用。二、选择一种方法（九种方法概况表）上表提供了上面讨论的研究方法的概况。三、从你的研究问题开始1.当你要确定使用哪种定量研究的方法时：首先，你得先确定你要研究的问题：你想知道什么？以上方法中有一些非常适合一般性的研究问题。例如：我们产品的可用性是如何随着时间变化的?和竞争对手相比，我们做得怎么样?我们的哪些问题对于产品的影响最大？我们该如何确定其优先级?对于这些类型的问题，你可能需要使用：定量的可用性测试、web分析或调查问卷。2.当你有一个想要回答的具体问题时：以上方法中也会有好的方法来研究以下这些问题。例如：我们应该如何调整我们的全球导航分类？我们的大多数用户怎么看待我们的视觉设计？在dashboard中，我们应该使用这两种设计方案中的哪一种呢？对于这些研究问题，你可能需要使用：A/B测试，卡片分类，树状测试，编码定性评论法，满意度调研，或眼球追踪。然而，在这些建议的方法中有一些不可控的因素。例如，由于安全或者技术原因，你的公司可能不会选择A/B测试的方法。如果是这样的话，你能做的就是发起一个面对面的可用性研究来对比两个原型。然而，这并不是定量可用性测试的典型应用，所以我在这里就不讨论它了。四、考虑研究成本在研究问题之后，选择研究方法的第二大影响因素是成本。这些方法在成本上的差异很大程度上取决于你如何实现该研究。你使用的工具，要求的参与者数量，以及研究人员花费的时间都将影响最终的成本。更复杂的是，许多团队的研究预算也有很大差异。再者，这里的成本估计是相对的。预算相对较低的团队可能需要依靠数据收集分析的方法，比如，使用远程可用性测试、在线卡片排序平台（如OptimalSort）、A/B测试以及网站分析（或APP分析）的方法。根据经验，面对面的方法（比如面对面的可用性测试，面对面的卡片排序）往往成本比较高，因为它们需要很多的研究人员和时间成本。此外，他们还要求外出和租赁专业设备。眼动测试应该是这里列出的最昂贵的方法了，只有那些拥有大量预算和专门的用研团队才会使用它。这张图显示了本文中讨论的定量研究方法的位置，即它们适合于研究问题（一般到特定）的不同维度级别。五、总结一旦你选择了一个方法，就要去了解和学习！结束之后，确保你能够按照你想要的方式和计划进行研究，并保证能得到对自身有用的结果。要注意的是：你不能只收集数据指标，不做任何统计分析就开始做决定。仅仅收集5个用户的评级响应是不够的，要取一个平均值，然后再继续。对于这里讨论的每种方法，都有不同的建议最小样本量。为了获得可靠的数据和确定统计的意义，你可能需要收集数据点的数量需要达到最小样本量才行。如果不这样做，就不能保证你的发现或者结论是正确的。不管你使用哪种方法，一定要把握好需要你研究相关统计学概念的时间，以及获取正确的最小样本量的成本。你要相信，这并不像表面看起来那么困难，而你最终获取的定量数据一定是有价值的。原文作者：Kate Meyer原文链接：s/quantitative-user-research-methods/译文校对：不器#专栏作家#熊猫小生，，人人都是产品经理专栏作家。高级交互设计师，UED负责人。关注互联网C端产品设计相关，擅长移动端产品交互设计，前沿设计风格探索，设计流程优化和管理，欢迎交流~本文翻译发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图由译者提供

对目标用户开展系统的产品调研，也是直接获取用户反馈的一种直接、有效的方法。在大公司，产品调研的工作是以用户调研人员为主导，产品经理和产品运营人员配合的形式进行的；在小公司，这项工作则通常由产品经理和产品运营人员自主完成。常见的调研方式有：（1）与用户的面对面访问调研人员营造了轻松的交流氛围，与用户进行了面对面的访问（您可以降低查找周围同事和朋友的标准），向用户询问自己想知道的产品相关情况。（2）观察用户的实际操作。调研人员邀请用户使用该产品并完成指定的操作任务。在此过程中，将观察用户的实际产品使用情况，并详细记录用户在使用过程中遇到的问题。当然，如果您想避免由于调研者在身边而给用户带来不必要的心理压力，调研者还可以让用户独立完成操作任务而不会受到任何干扰，并且调研者可以在用户的计算机上进行预定义。安装监视软件以观察用户的实际操作。此方法通常用于产品可用性测试中，以评估产品可用性并帮助产品人员发现产品中的问题。（3）让用户填写问卷。问卷通常是电子版本。调查人员可以使用某些软件来快速制作此类调查表。前两种调研方法的成本很高，因此调研范围不能太大，只能用于定性调研。而第三种调研方法没有这个问题，可以用于定量调研。尽管定性调查的样本量并不大，但是可用性大师Jakob Nielsen对可用性测试中理想测试对象数的调研表明，只有5个用户可以找到所有产品问题的85％，而15个用户可以找到几乎所有问题。因此，定性调研在帮助我们获得直接反馈信息方面仍然非常有效，例如“当用户使用我们的视频站点时，许多人认为视频播放不流畅。”产品经理可以基于此结论直接改进产品，也可以使用此信息来完成定量调查问卷，从而使定量调查更具针对性和参考性，最终得出更广泛，更深入的结论，例如“用户在使用我们的视频网站时，有60％的人认为视频播放不流畅。”

本文转载自【微信公众号：怪兽先森，ID:Mister-shou】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系读前思考3秒：你觉得有效的调研方法是什么？我看到很多人都会有这样的误区：认为一个好的品牌策略是手夹着香烟、翘着二郎腿、闭着眼睛、坐在办公室里苦思冥想出来的——也许这样的方式也可以有好的创意出来，但是没有任何调查的创意与策略能否落地，这个不敢说了（非常有经验的高手除外）。营销最难的是如何找出问题的本质，这是需要很强的洞察力。因为只有问题找对了，才能做出有效的解决方案。否则再好的创意也解决不了你的问题。洞察力需要不断思考总结，需要培养多元化思维和逆向思维，提升认知水平。所以，营销最核心的能力是洞察力。而洞察力一个重要基础就是来自于生活的积累和对市场和用户的观察、调研。毛泽东说过，没有调查就没有发言权。一提起调研，相信很多人都会想到调查问卷的方式。其实调研有不同的方式，问卷调查只是其中一种，而且不同情况，方式也不一样。有些调查不一定就需要列出几百道问题给消费者填写。况且，很多问卷调查的问题本身就有问题，填写的方式也有问题，那得出的结论怎么会准确呢？真想让问卷调查方式得到的数据做到有效和有普适性，先不说问题设计的问题，首先你的问卷量就要达到一定的标准。而这些是需要花费一定的金钱和人力的，所以我一般不太建议没那么多资源的企业去盲目依靠调查问卷的数据来做决策。真要做，你的问卷调查只能作为一个辅助。不然的话，所有的企业决策权直接交给调研公司就好了，还要企业老板干嘛呢。今天，我分享一个调查方式，这个也是目前很多人验证过有效的方式，我也经常用的——回到现场调查。所谓现场调查，要回到现场才能知道真相，才能真正发现问题所在。因为顾客不会像我们一样，安安静静地坐在电脑前思考。顾客在产生购买行为时，影响的因素是多变的——可能他正在颠簸的车上看到一个风景就触动了他下单了一件商品。你只有真实回到现场，你才能找到这些影响顾客购买行为的核心因素。这个现场，也不一定是线下实体店，而是顾客购买时的真实场景。比如在地铁上拿着手机在逛淘宝，这个也是顾客的购买现场。那么，现场调查的具体方法有哪些呢？下面我分享几个我常用的有效方法：1.自己去体验这个需要让自己完全还原用户状态，按照用户的路径去真实体验几次。从中去发现产品，服务，流程，环境等各方面的感受。看看哪里不舒服，哪里比较有惊喜点。比如我们有次去安徽客户的一家餐厅，告诉老板不要告诉店员我们是谁，当做我们是普通消费者来对待。首先到了店附近怎么也找不到店在哪里，然后就发现了门头有问题。接着开始点餐、就餐、结账等等过程，就发现点的菜有些吃不完，有些感觉太贵等等现象。从而发现产品结构、服务体系、门店价值不突出等等问题，。再比如你想知道一个手机产品问题在哪里，最好的方法就是你以用户角度去使用、体验它，你才能发现这个产品有什么问题、有什么地方做得不错等感受。根据自己的亲身体验后，再结合其他调研方式，你才能更全面和精准地找出问题所在，给出有效的解决方案。有些朋友可能会问，如果有些行业是我们做营销的体验不了怎么办？比如我们有个母婴产康的品牌客户，由于性别原因我无法亲自体验。不同行业，解决方案也不一样。其实也不用担心，还有其他很多方法，比如接下来我要讲的方法也是其中的替代方案。2.现场观察法现场观察法就是站在第三方的角度，从开始到结束，蹲在现场里去观察用户的行为表现，看看哪些因素是影响用户的购买行为。这里有个原则就是，宁愿连续10天、每天观察1小时，还不如一天观察10小时更有效果。当然，这个看情况来定，总之我想说的意思就是要完整地观察用户的所有购买流程和细节。比如我们最近接了一个烘焙行业的项目。我们去到现场，从开店到晚上，蹲点观察了接近10个小时，最终发现了吸引用户的最大价值点——就是突出我们产品的馅料多。（目前这个项目的首个品牌店正在开业，该品牌定位通过甲方团队强有力的执行，销售业绩大幅上升）。总之，不管你是实体店还是其他类型的产品，你最好找到机会去用户购买你产品的现场去观察，去寻找创意，去发现问题。3.深入访谈法这个是非常重要，也是调研方法中的难点！如何问出有效信息和分析出真实需求，对调查人员的专业能力和访谈技巧要求也高。这个访谈的对象，不只是已经消费的顾客，还有不来消费的用户，以及与用户接触的工作人员（服务员、销售人员、客户等）。比如日本有个纸尿布品牌，产品很不错，对婴儿很有作用，但当推出市场却无人问津。后来经过与用户深入访谈才发现，当时在日本，妈妈给孩子用这样的产品会被人说偷懒。得到问题的根源后，商家调整营销策略，在广告不只是强调产品多么好，还重点强调该产品是为了孩子更加健康——打消妈妈群体的心理顾虑，从而让该品牌的产品得到热销。再比如我们给一家美容品牌做品牌价值梳理时，通过定向的用户访谈，间接地得知很多用户说在体验时非常讨厌推销，所以我们通过结合其他方面的信息，得知用户在“不要被打扰”这方面有很大的需求空间，提出“服务期间不打扰”价值主张。那么，怎么做访谈呢？方式因人而异，我这里分享几个主要的注意事项：第一，问题的设计。一些敏感或者用户当面不会告诉你的问题就不要问了。也不要问一些需要用户思考的问题，比如不要问：你觉得我们的产品应该怎么做才好呢——这种问题就是白痴问题，这些应该是营销人做的事，而不是把决策权给用户。用户的信息只是帮你的决策提供一个参考。也不要问一些引导性的问题，比如说”你是不是比较喜欢我们的产品？“——听到这样的问题，用户除了说“是的”还能说什么呢？你要问一些让用户不需要思考，或者是回忆式的问题。比如说“你第一次买我们的产品是什么时候”等等。第二，怎么问首先要打破陌生感，建立信任。可以通过一些轻松或共同话题来建立信任感。然后通过一些故事性的话题插入问题，同时要打消采访对象的顾虑，让被参访者感到轻松地说出自己的想法。整个过程切记不要引导被采访者的思路，要激发与帮助他们回忆当时的购买场景与细节。同时也要随时观察用户的表情变化和身体语言变化，进行安抚或者，剖析背后的原因。当然，以上这些只是一些技巧，最终还要调查人员的不断练习与总结。所以，你只有深入到用户心理，才能得知真正的需求与问题根源，而访谈就是一个非常有效的方法。总结除了以上的三个调研方法，其实最重要的调研方法是你不断的思考与实战总结、对生活经验的累积等。同时把每一个项目和每一次接触项目的机会都当做成长的机会，你才会更快地把握和找到适合自己的调查方法，加强自己对事物的洞察力，从而快速又精准地找到问题的本质。

对于一个产品经理而言，用户可以算是“最亲密的陌生人”了。需求都是从用户中来，到用户中去的，可能有不少人会疑惑，很多时候用户也不知道自己想要什么，那PM还要听用户的吗？答案当然是要听，但有技巧地听，并进行分析。所谓用户分析，无非就是更多的去了解用户。这其中最笨的方法就是想办法接触用户，去问他。以下内容主要介绍一些接触用户的方法和用户调研的基本知识。说到接触用户，第一反应应该是聆听他们的声音，而这“声音”就在他们的反馈当中。一直认为认识产品的方法有很多，各种调研产品的方法也很多，但是最有效的方法是通过用户反馈，通过用户反馈去了解产品的现状和问题，是最高效最有用的方法。通过用户反馈发现问题当看到用户反馈的内容的时候，关注的点，基本是：自身产品的问题、竞品的问题、可能的机会点。那我们可以通过哪些渠道来收集用户反馈？公开渠道：App Store等应用市场、微博、贴吧半公开渠道：微信朋友圈内部渠道：用户投诉，电话录音、客服咨询针对用户反馈不同渠道的处理策略：公开渠道：对于公开渠道，可以采取搜索+关键字订阅+使用监测工具的策略；半公开渠道：微信朋友圈可以通过“搜一搜”功能，搜索关键字的方法；内部渠道：这就需要整合内部用户反馈渠道，包括邮件、QQ、留言等；需要定期与一线的同事进行沟通，或者适当地当一天客服。具体的用户调研渠道有哪些，进入这些渠道中有大量的用户反馈，又该着重看什么？下面通过几个例子来看看—应用商店评论主流的应用商店与常用的工具包括：IOS：App Store，安卓：360手机助手、安卓市场、百度手机助手、小米应用商店、安智市场、豌豆荚等；常用的工具有APPAnnie、应用雷达、ASO114、酷传等。对于应用商店，应该着重监控以下四点：低分差评：重点看低分 1-3分；有效评论：重点看有实际描述的评论异常行为：比如水军刷榜、恶意评价竞品变化：监控竞争对手的应用变化主流的社交平台与常用工具微博、贴吧、知乎、人人网、雪球的等，工具是关键字+收藏夹、微博企业版、百度、Google等。PS：这里查看贴吧内容有个小技巧，在关键词后添加site:tieba..com，相当于筛选了站点的内容。通过用户咨询、投诉发现问题内容来源：客服后台、录音、意见建议、用户反馈、邮件等。上面介绍了简单的接触到用户并得到用户反馈的方法，但很多时候，用户并不会直接告诉你他的想法，也不会主动给出反馈；因此，我们要知道他们的真正想法，就需要通过用户调研这个方法。用户调研做一件事情总是有目的的，那用户调研的目的是什么？按照我的理解，用户调研的目的有：了解用户对产品的使用过程了解目标用户群的使用场景和过程总结用户的问题和流程提出最合理的解决方案带着目的，我们就找方法。用户调研最常用的方法包括定量的问卷调查，定性的用户访谈。这里需要注意，在调研过程中最忌讳直接问用户想要什么、有什么需求；直接问用户有没有用、好不好用；快速打断用户还有强烈的说服用户倾向。用户访谈的时候，正确的打开方式应该是：观察其使用过程>提问>用户主动说。一些常用的工具，调查问卷就用问卷星等，用户访谈就需要用到录屏软件（MacBook+screenflow），手机端录屏（iPhone+MacBook+airserve），统计系统（growingio、诸葛io、APPsee）、录音笔、电话、QQ、微信等。用户调研怎么做？明确调研的背景和目的背景：什么情况下发起的调研？是否必须通过用户调研来解决？目的：希望通过用户调研得到的结果是什么？另外需要注意，调研的目的忌大而全，调研的方向越聚焦，越有价值；忌假大空，针对行业用户的调研，针对满意度的调研，价值都不大。选择目标用户基于背景和目的，先挑出大量符合行为的用户选定部分目标用户，针对性分析（用户画像）选择合适的用户（时间、地点、感兴趣程度等）邀约用户：直接说明目的，并告知可能发生的情况数量：一般不超过5个分析用户和问题这里是事先猜测目标用户可能面临的问题是什么。分析调研对象可能碰到的问题和解决方案猜测用户的需求并提出解决方案把解决方案变成可执行的demo（纸面、原型等）准备任务和访谈提纲，并演习按照用户调研预设时间的2倍去准备问题，标注必须要回答和用户操作的关键问题，准备用户必须操作的任务，把问题串起来，并找同事预演一遍，最后总结和调整。调研现场先缓和情绪，不要着急一下子进入到访谈/调研中，其次了解背景信息与自己的猜想是否匹配（用户画像），尽可能模拟用户真实的环境，尽可能记录用户的操作过程：录屏、录音、笔记。调研结束总结整理单个用户的调研过程，是否要调整调研对象，汇总本轮调研用户的过程和结论。最后用户调研不是简单找几个用户来Q&A，这一系列的流程，都需要精心的准备。这就要求产品同学们的基本功必须扎实，还有态度的端正了。下一篇，将谈一谈了解关键用户的方法—用户画像，希望大家多多交流！作者：志志志，某公司产品汪一枚，热爱篮球的青年，正在努力成为一名优秀的PM，未来希望进入人工智能行业。本文由 @志志志 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自PEXELS，基于CC0协议

前言：问卷调研是一件有门槛的事某一次开会，我让团队的其中一个同学就某一个问题去了解下用户潜在的可能没有被满足的需求，该同学说，“好的，我们做个问卷调查“。我有点崩溃。我想我应该找个时间好好跟大家讲讲：问卷调研是一门有门槛的学问，它不是一个随手可以拿起的工具，做好一份问卷调研需要具备很多意识和能力。这篇文章就是在我准备材料的过程中产生的。问卷是获取有效信息的一种工具，如果工具没有被正确地使用，比没有工具更可怕。工作几年，见识了太多想几个问题，然后把问卷一发，算个众数和平均数，做个饼图就结束的问卷调查了。甚至有一些时候，与其说是在做问卷调研，倒不如说是在寻找「用户的声音」来佐证自己的脑海中已有的想法。我自己的感受，工作中问卷调研出来的结果大都无疾而终。原因有三：一、前期的问卷设计考虑不周，导致收集回来的结果存在歧义不可用。这个问题相对容易发现。二、问卷收集上来的数据没有用合理的方式进行清洗，存在样本偏差。发现这个问题要难一些，需要具备严格样本控制的意识。三、问卷分析的维度过于单一，信息挖掘不足，只能得到一些泛泛的信息，对工作的边际价值很低。要解决这个问题最难，要求分析问卷的人同时具备业务思考和数据分析的能力。下面从我的角度讲讲如何做好一份问卷调研。问卷调研第一步：问卷设计一份好的问卷必须具备基本条件：一、要让用户，并且是所有的用户都能够以与你相同的方式理解问题。需要检视问题中的每一个概念，确保没有歧义。比如：「运动」是否包含「散步」？「月收入」是指税前还是税后、是否包含投资理财等其他收益？二、确保用户能够回答你的问题。用户可能因为不知道相关信息（你上周通过运动消耗了多少卡路里？）、无法准确回忆起相关信息（你上个月有几天没吃早餐？）等原因而无法回答。三、确保用户愿意回答你的问题。如果用户不愿意回答，他们可能随便选择一个答案来应付。如果涉及到比较敏感的问题，让用户知道为什么你要问这个问题，并且让他相信你会对此保密。四、确保每个用户都能找到适合自己实际情况的选项，并且避免诱导他们做出不符合实际情况的选择。除了这些必备的条件之外，我们在做问卷设计的时候还可以藏一点小心思。每一个你认为重要的话题至少设置2个问题可以交叉佐证用户的真实想法。有时候用户对自己的想法没有那么坚定，在问卷中多设计几个跟这个话题相关的问题，换一种问问题的方式，能让你更精准地挖掘到用户的真实诉求；举个例子，「以下几种运动方式，您最喜欢那种？」，可以在问卷中再追加一个问题「运动方式1和运动方式2，你更喜欢哪一种？」如果你调研的对象，本身已经是你的用户了，那么不妨让其留下手机号或者其他你能在系统里面定位到其身份的关键信息，你可以去看看他的数据表现。有时候，用户告诉你的，和他实际行动的并不一致，尤其当其对平台上有一些利益诉求的时候。举个例子：外卖小哥/网约车司机对平台的反馈中，经常出现的情况是吐槽越多的人活跃度越高。这个时候，你应该花点时间关心下没有吐槽但默默离开的那些人，在他们身上发生了什么，这就是「警惕幸存者偏差」。问卷调研第二步：问卷发放“一门百发百中的大炮胜过一百门百发一中的大炮”，同理，一百份精确的具有代表性的问卷远胜过随意填答的上千份问卷。在问卷发放过程能够中，最关注的是“代表性”，而非数量。这里你需要提到一个概念「概率抽样」：概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。如果我们调研的目的是了解用户的痛点，那么总样本中必须包含所有用户，并通过随机抽取的方式抽取调研样本。举一个在这方面做得没有那么好的例子：我所在的团队，之前做过一个用户NPS调研，选取的总样本人群是「过去两周有过完单行为的用户」，这个总样本选择忽略了庞大的近期未完单的用户。因此这个样本是有偏颇的。国内很多媒体经常会用样本数量来证明为自己调查结果是真实的。比如多少网友表示。这其实是错误，你的样本再大，调查人数再多，如果是有偏颇的，那也是没有意义的。比如一个村庄有老人和小孩。调查一万个老人也绝没有调查一百个老人和小孩来的更有意义，更反映现实。有兴趣的可以看一下盖洛普靠总统选举预测发家的故事。问卷调研第三步：数据清洗问卷收集回来了，第一件事要想做数据清洗。如果不做数据清洗，前面做的问卷设计和样本选择都可能功亏一篑。先做「数据质量」的筛查，下面这几种情况的数据不建议采纳：一、问卷漏答数过多的不宜采纳：一般以漏答总题数的2/3为准，例如有10个问题却漏答6题以上者即为无效问卷；或者规定漏答3项以上的，这个可以视具体情况而定。二、填写时间异常的不宜采纳：填写时间太长，被调查者可能中断过，填写时间太短；被调查者可能填写随意。这些都会影响统计分析误差；三、前后题目的回答矛盾的不宜采纳：说明用户的反馈置信度不高，会影响判断。在数据质量没有问题的情况下，需要确保有效样本的分布和总样本的分布保持一致。举个例子：总样本的年龄分布是1:1:3:3:1:1，如果做完上述清洗之后调研样本的年龄分布是1:1:2:4:1:1，则需要剔除掉一些样本，把有效样本的年龄分布也调整1:1:3:3:1:1。一个问卷的有效样本数量控制在1000到2000份之间是比较合适的，如果做完上述清洗之后，有效样本量不足1000份，建议追加调研样本。问卷调研第四步：数据分析问卷数据分析有几个常规的角度：首先是「信效度分析」：这一步主要是看数据的可信度；其次是「描述性统计」：常用的指标有平均值、中位数、众数、方差、标准差等；一般的问卷分析，到这里就结束了，其实我们还能做一些更深入的分析，比如差异性分析、相关分析、回归分析等，这个时候咱们就可以把用户在系统内的真实行为数据放进来了。我自己的经验，两个变量之间的分析很难发现未知的信息，这时候就要引入第三种变量。多变量分析，结果就会有所不一样。最后，再推荐个做数据分析的工具：SPSS。很简单，傻瓜式操作。题外话如果你的目的是通过问卷来定性调研，建议直接做用户访谈，直面用户直接感受，比通过冷冰冰的文字去探究一个陌生人的想法来得更有效。如果要做定量调研，建议周期性做，比如NPS。相比于NPS的分数，NPS的分数的周期性变化来得更有价值。以上，希望问卷调研真的能帮你解决问题。

调研是商业决策的前提，在互联网时代，调研更为重要，因为有更多数据，决策的即时性更强。所以，要高度重视调研，才能运筹帷幄，决胜商海。用户调研基础的三块包括用户画像、媒介接触习惯和用户满意度。用户画像用户画像本来是互联网领域的词汇，为的是将用户描绘的更准确。现在做研究都喜欢用这个词。用户画像为得是更清晰我们的目标用户。但很多人做用户画像只是为了完成任务，为了追赶流行，大家都在做，所以我也要做。做用户画像的真正目的在于细分客户，针对性营销；第二是洞察不同客户对竞争对手或竞争品类的态度，以便调整产品，或者开展营销，保留存量，吸引增量。真正的用户画像核心是用户的精准描述，重点在于对我方品牌和产品态度及行为，直接竞争对手态度和行为，间接竞争（品类竞争）对手态度和行为。具体包括：基础背景：性别、年龄、学历、职业、地域、婚否、是否有小孩等职业特点：月收入、公司性质、行业等态度倾向：对我方品牌和产品，市场上其他品牌和品类的态度和意愿等行为现状：根据行业消费周期特点，近一年或半年或三个月内购买和使用过哪些品牌及产品系列等生活方式和价值观：消费主张、网络购物、线下购物场所和周期、媒介接触等媒介接触习惯调研媒介接触习惯主要是未来开展针对性营销，选择最合适投放策略及媒体，挖掘最精准的诉求点。传统媒体接触习惯四大传统媒体，包括电视、报纸、杂志、广播；户外广告、电梯广告、地铁广告；朋友推荐；沙龙、论坛、推介会等等PC端媒体接触习惯门户网站、贴吧、论坛、QQ群、搜索引擎、直播、游戏等等移动端媒体接触习惯微博、微信、头条、抖音、手机百度等等媒介态度和行为接触率、喜爱度、忠诚度、媒介行为推广诉求点喜欢什么方面的内容，偏好什么形式的内容，比如文字、图片、视频、短视频、音频等等用户满意度调研用户满意度最重要的是为了更好地优化产品和服务，提升传播和互动的精准性。用户满意度具体包括：整体满意度：期望、差距、投诉和建议二级指标满意度：品牌、产品、价格、渠道、终端、传播满意度三级指标满意度：品牌形象、品牌知名度、美誉度、忠诚度等；产品价值、产品包装、产品卖点等；定价、性价比、活动价、会员价等；渠道便利性、渠道物流、渠道沟通、售后服务等；终端动线、终端导购、终端活动等；传播沟通、互动、信任度等。那如何执行用户调研呢？一、用户调研必须设计调研方案调研目的、调研主要内容、用户样本量及抽样、调研时间地点、调研组织、执行和预算方案。二、选择调研形式可线下调研，比如深度访谈、焦点小组座谈会、定量问卷拦截访问；也可通过在线调研问卷，在线发送给目标用户；也可以在自媒体平台设计调研问卷，回答之后可以抽奖。此外非常重要的一点是调研一定要到用户现场，了解和洞察用户购买和使用需求和特点。三、调研执行督导调研不能为了调研而调研，而要满足真实性和准确性要求。线下访问必须对访问员进行详细培训，严格要求填写规范，逻辑顺序等等，线上访问一定要有说明，必须要有问题能够甄别用户到底是不是真实填写。调研是商业最基础的活动，也是我们每个职场人士必须具备的技能，必须掌握专业的调研方法和调研工具，比如常用的统计方法和统计软件。

上一篇文章我们分享了海外可用性测试的方法。本文主要讲述如何同时面向多个国家/地区的进行效率最大化的问卷调研？如何提高海外问卷调研结论的深度？如何将结论运用到产品的设计中？做一款面向海外的产品时，了解目标市场用户的产品认知、行为特点、使用习惯等至关重要。如何在较短时间内进行了解？具有“成本相对较低、用时相对较短、结论相对较快“等特点的线上问卷是一个非常有效的办法。那如何同时面向6个国家/地区的进行效率最大化的问卷调研？如何提高海外问卷调研结论的深度？如何将结论运用到产品的设计中？是本文重点。1. 明确目标在做调研前先明确好目标和目标用户范围，这个过程中需要多与产品等多个角色进行讨论和沟通（可以采用头脑风暴的方式），达到调研目标方向的统一。经过讨论，此次调研的目标是：了解目标市场用户对已有短视频产品的认知，挖掘用户关心维度（例：内容、性能、拍摄体验、社交体验等），以便我们后续对齐这些核心部分，同时为产品发布/内容选择做铺垫。2. 准备和执行（1）投放前——老板决策前围绕调研目标，进行以下讨论，尽可能全面罗列出相应的点，同时也准备好向老板汇报的PPT，方便老板快速决策。讨论的点包括：调研市场：泰国/马来/印尼/越南/台湾/香港投放平台：FB / IG / JOOX/ VOOV / Local目标角色：短视频观看者和发布者目标年龄：10～30调研方法：问卷调研及定量分析题目数量：10道左右（2～4分钟内搞定）题目类型：选择题（最后一个选项是其他，可以填写）每国家/地区希望回收有效份数：100份每国家/地区日预算：$571 | 每国家/地区总预算：$4000（2）投放前——老板决策后根据老板的决策结果，进行以下的工作：1）通过邮件和WeChat等方式与多国Local沟通题目细节，根据意见和建议，对问卷做微调，并将问卷转交给翻译侧翻译成相应国家的语言。这里不直接让Local翻译并Review的主要原因是相应Local团队的工作也比较忙，很难抽出时间进行专门跟进翻译，所以解决方案是让深圳翻译团队翻译好，同步给Local让其帮忙Review，可以很大程度上减少对方的工作量同时也保证质量。当时泰国团队正在海外团建，消息回复和Review都不是很及时，所以很多综合因素也应该考虑进去，减少双方的工作压力。此次跟多个地区的Local沟通邮件滚动，达到职业生涯至今之最的90余次。2）与此同时，同步准备相应素材（相关Banner图片设计、FB/IG官号申请、奖品沟通、渠道联系、预算申请）。3）等翻译OK后，再请Local Review，最终确认后，分别将6种语言录入到Google form里。目前在市面上的问卷产品相对较多，国内的有腾讯问卷、问卷星、乐调查、问卷网等，但是在多语言的处理、海外用户使用习惯上依旧存在一些问题。我选择用Google Form进行问卷设计，不论在多语言的显示上，还是海外用户品牌认知上，还有投放渠道Facebook和Instagram的链接跳转上都更加符合海外用户习惯。4）设置好 不同选择后题目间的跳转，测试无误后就可以拷贝好链接，可以准备在FB/IG上发布投放。（3）正式投放所有的准备工作结束后，根据每个国家/地区的情况，针对性的开始投放，这里一般的平台是Facebook（公司申请的账户，一般个人较难申请到），根据目标，选择好投放的人群地区、年龄、性别、收入等，然后上传好说明文字、链接Banner、投放资料按照相应的格式整理好，点击发布。材料相应格式如下（泰国举例）：投放平台：FB / IG国家/地区：泰国（）年龄：10～30岁链接：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdYDxdns9XZUhz-CbCrIW26kQ6J5SOKcjL0Eb7fvj1a360FfQ/viewform内容：$50希望回收有效份数：100份日预算：$300总预算：$2000目前一般FB的收费是按展示收的，展示又根据市场竞争情况不同也会波动，都是实时竞价，没有固定价格，千次展示费用在$0.6～4.1之间，单次链接点击费用在$0.05～3.4之间。所以一个地区达收回100份有效问卷，大概的费用在$800～1000之间。（4）结束投放当回收到目标数量时，就立刻关闭该国家/地区问卷访问，在Google Form也关闭“接受回复”，这样回收的结果就不再变化，方便统计和分析。二、如何提高调研结论的深度？回收的有效问卷数量到预期时，及时对每个国家/地区的所有题目结果进行统计分析和整理（一般问卷工具会默认统计好单个国家/地区的相关结果数据，但手动二次分析和整理也是必要的），同时针对重点题目进行多维度交叉深度分析，可以挖掘到更深更有价值的结论。1. 多地区的横向分析因为6个国家/地区的题目基本一致（部分细节有所不同），所以针对单个题目进行横向分析，可以非常直观看到不同地区用户行为差异化特点。这里举个例子：你使过下面哪些短视频APP?最后不同用户的选择是结果是印尼/香港/越南/台湾Tik Tok占比最大，而马来Musical.ly占比最大，泰国Like占比最大。通过这样的横向对比直观看出差异。2. 单地区的纵向分析单地区题目纵向分析，可以更加直观且多维度的了解当地用户的行为特点。这里举个例子，“不发视频原因”和“假如要用这些app发视频，那些点会吸引你”这纵向分析的结果会更加具有针对性。3. 多/单地区的交叉分析多/单地区的交叉分析可以提高调研结论的深度，可以针对某个特定点从多维度出发，导出原始数据进行深度分析，得出结论。再拿刚才的举例，比如不发短视频原因有5个，那选择第一个原因的用户中，用户动力点是什么？选择第一个原因的用户中，使用过哪些短视频app？选择第二个原因的用户中，用户动力点是什么？……用这样的方法还可以挖掘更多：多/单地区用户拍摄视频每周在5条以上的用户在意的app功能是什么？每周拍1条的用户在意的app功能是什么？……三、如何将结论运用到产品的设计中？将分析挖掘出的用户特点和用户行为，进行整理罗列，逐条与产品进行深度讨论，整理出优化列表。涉及到产品部分，可以从产品功能、运营策略等方面进行优化完善；涉及到交互部分，找到用户体验中需要提高的点，梳理出完整的交互流程图和DEMO，最终推动老板落地到产品中；涉及视觉部分，可以从用户反馈问题中，调整颜色、icon等，以及根据用户喜好，加入本地化视觉元素等。写在最后本次交互侧主导的海外用户问卷调研，不仅高效跑通了问卷调研的全流程，也为未来常规化问卷调研奠定了良好基础，同时也产出了很多有价值的设计点，落地和应用到了产品中。最后想说一点，问卷调研只是众多方法中的一种，还有其他方法，我们要客观辩证的看待问卷调研。希望本文介绍的海外问卷调研实践过程能够对大家有所帮助。

在新媒体运营工作中一个很重要形式工作内容是向受众群体进行问卷调研，那么问卷调查内容设置也要用心设计，也是要有技巧的，如果不掌握问卷调研中的技巧设置，那么问卷调研的目的则会适得其反。如何掌握新媒体运营中的问卷调研的技巧呢？① 所有的问题都要站在用户的角度提问问题不能太难；不能没有用户心中的选项；表达方式要直接、简单（把专业的术语用口语化的方式表达出来）② 问卷从前到后的逻辑性要顺畅问卷从简到难从问题的相关性到问题的核心逐渐转变所有的问题都应该是顺承的，前后有承接的关系，不要问题之间来回跳③ 明确问卷主题，所有问题围绕这个主题提问确定每个问题的价值，能获得的答案确定一个具体的明确的主题，不要问卷主题比较宽泛④ 尽量避开隐私问题尽量不要问用户的收入等私密信息如果非要问相关隐私，建议把这些隐私问题放在问卷的最后提问⑤ 如何提高用户答问卷的积极性通过设置奖项，增加对用户答题的吸引力度注意不要设置过大的奖项，因为用户知道自己做问卷的投入成本不值得一个大奖，一但设置大奖，用户会以为是骗人的在问卷表头的描述中，坦诚的告诉用户，做这份问卷的意义。关于新媒体运营问卷调研暂时只有这么多啦，欢迎关注今日头条号科技楼阁，进行学习关注郑州新媒体{科技楼阁/郑州王亚雷}，小编在努力，共同学习，共同进步！网站： 郑州亚雷 郑州自媒体网站域名：wangyalei.com微博： 郑州王亚雷 今日头条：科技楼阁微信订阅号：科技楼阁