2020年,用户体验研究人员该如何理解用户体验研究的现状呢?又该如何把握用户体验的核心要点呢?在过去几年里,UX(用户体验)领域经历了巨大的转变。随着企业目标的改变、技术的改进和设计思维的扩展,用户体验研究方向必须转变,以在下一代的交付体验产生最大的影响。在2020年,用户体验研究人员还需要注意哪些主要的新兴趋势?去年,我写了一篇关于「用户体验研究现状」的文章。且针对驱动数字商业战略的用户体验研究、数据驱动的设计流程和敏捷用户体验研究提供了自己的看法。今年,我决定增加一些新兴的趋势,为去年的主题添加更多内容。以下是2020年UX研究的主题:民主化——以及需求和痛苦之间的鸿沟产品和研究运营——我需要数据和用户NPS(净推荐值)战争——关于研究的悖论CX(客户体验)& UX(用户体验)——是我的工作还是你的工作?数字化战略——从产品到平台一、用户体验研究的民主化我出色的同事 :Joanne McLernon和Steve Mulder去年在UXPA波士顿大会上做了一个关于「民主化用户体验研究」的精彩演讲。至今,这张图仍在我脑海中浮现,它描绘了痛点和需求间的鸿沟。图片来源: Steve Mulder & Joanne McLernon这个概念拥有的项目远远多于可用的研究资源,是团体组织之间共同面临的挑战。为了继续发展用户体验,公司必须学会有效地学习。现在,我不是说你的CEO需要去运行一个高度复杂、混杂着各类方法的研究,但是设计师、产品经理、甚至一些开发人员可以开始学习如何在资源稀缺时管理低复杂度的研究项目。随着这一趋势的延续,研究团队正在开发工件以更好地帮助我们的大家庭;剧本、最佳实践、案例、模板以及培训只是组织在创造性解决这一挑战的方法、只要确保你的培训工件简单易用。二、产品和研究运营——我需要数据和用户Pendo将产品运营定义为“一种能够优化产品、工程和客户成功之间集合的运营方法”。这个定义使我们远离了运营成本和产品收入的标准概念,并且允许建立一个更全面的、以顾客为中心的心理模型。随着产品行业从“虚荣心”转向“可执行的度量指标”,仅仅说产品A的月经常收入(MRR)或用户增长或损失X%是不够的,虽然知道了这些信息是件好事,但是它没有告诉我们这是为什么或这该做什么。成熟的数据机构能够将多个数据源(财务、用户行为、净推荐值或反馈等)整合起来,从而更好地理解产品变化如何影响业务。尝试将性能指标和感知指标结合能够帮助我们更好的理解体验,并帮助我们优先考虑那些研究能产生更大影响的地方。在设计和研究迭代之后,可以扩展这个方法,让设计或流程中的改变与业务级的KPI相关联。讲述这类业务故事的能力对于UX领导力至关重要,并且要求团队具有一定水平的数据素养。产品运营将能够协助提供有用的数据,但是我们仍然需要研究运营数据帮助我们更快地获得洞见。我将从2019年两个案例来介绍研究运营,在这两个案例中我尝试解决需求大于资源的挑战。第一个例子是在谷歌最近一次演讲的结尾,一位听众提问道:“你是怎样为这项研究招募人员的?” 来自谷歌的研究员答复:”嗯… 我们是谷歌…我们拥有一个专门招募参与者的团队。“第二个例子与微软的研究人员的对话,他解释说他们利用运营团队招募用户,可以在一周以内进行研究项目。听起来研究运营对微软和谷歌很有好处,但为什么它很重要呢?随着敏捷开发的不断发展(无论是好是坏),我们在适当的时间范围内提供可靠的研究变得越来越难。提前进入冲刺周期可能会有所帮助,但实际上,招募顾客是最大的瓶颈(尤其B2B公司)。现在尝试预算、组织、雇佣和维持一个研究运营团队对于大多数公司来说可能不太可行,因此我推荐两件事:(1)利用您的销售和客户团队使用这个方法具有价值的网络效应。对于客户而言,他们有机会解释他们对于产品的需求和期望。对于产品团队而言,他们有机会更快地招募用于研究的用户,因为他们正利用着一个不断增长的名单。为了有效地工作,向客户团队解释招募用户所带来的的价值是非常重要的。(2)当获得产品反馈时(通过产品内部的沟通渠道),只需询问客户他们是否愿意参与未来的研究我在公司里做过几个类似的项目,并且能够建立参与者数据库用于将来的用户体验研究。这大大减少了我们针对这些产品的招募用户时间,反过来又意味着更快的研究和在产品开发中提供更多的见解(并降低了风险)。我们很难说服团队放慢产品开发的速度,让我们有更多的时间进行研究,所以我们需要对我们的解决方案进行创新,来确保我们的产品不是在无方向的情况下进行快速开发的。三、NPS(净推荐值)战争——关于研究的悖论图片来源: feedbacklabs.org在0-10的分数范围内,你有听说过净推荐值(NPS)的概率是多少?很可能是10。这一块内容可以单独做一篇文章,但是我尝试去总结一些关键点。我首先要说的是,NPS在某些情况下效果很好,而在其他情况下效果不佳。在用户体验世界中,我们有一些资深人士对NPS持强烈的观点(而且声音很大),但不幸的是,对于我们这一行业,这些资深人士在表达自己的意见时并未做任何研究来验证他们的观点。这就像是对一个设计方案有自己的想法,然后说”不,我就是对的,就让我们继续这个设计”一样——如果我们要求产品团队使用研究来改善他们的产品决策,为什么不使用研究来更好地理解我们对NPS和指标的看法?好吧,但是幸运的是,像Jeff Sauro这样的人对该主题做了详尽且广泛的研究,他建议作为研究人员应该对NPS是否适用于其所在的组织进行研究。话虽如此,反对用户体验中的度量标准是一个危险的谬论。作为一名用户体验专家,忽视度量指标和数据肯定会将你处于一个不利地位。这样想一下,如果有人问你,“我们根据您提供的研究建议所做出的设计改变,是否真的有效提升了体验?”——这是任何一个研究人员都应当有信心通过合适的度量来回答的问题。我的建议是:熟悉什么是度量、如何度量、以及如何将其转化为业务语言。这不仅增加了用户体验研究行业的可信度,而是帮助我们推动公司数字化战略的门票。四、CX (客户体验)& UX(用户体验)——这是我的工作…还是你的工作?我首先给研究人员的回答是:视情况而定。从最高层级而言,我们都在同一个团队中,努力确保为客户(CX)、用户(UX)、开发人员(DX)、合作伙伴、员工以及与我们产品有关联的任何其他人提供尽可能好的体验。在B2C领域,我们的客户通常也是我们的用户,也许企业已经将客户体验(CX)结构化为购买流程,将用户体验(UX)结构化为产品使用流程。在B2B领域,我们的客户通常不是我们的用户;他们是决策者,但是客户组织中有”使用”产品的团队。这里有一些重要的事情需要记住:客户、用户等永远不应该看到明显的边界问题,体验应该在全流程上是“一致的”及“无缝的”。CX和UX应该共同努力,并在最佳的前进道路达成一致。在我的团队中,我们开始利用内部营销和产品会议来保持一致。建立团队间的良好关系;CX和UX研究人员应该都有很好的定性和定量研究方法,并且应该分享最佳实践结果。归根结底,提供最佳体验的方法是有效地交流和共享理想交付体验的统一愿景。五、数字化战略——产品→平台这是我最喜欢的主题之一:「企业如何根据新技术来调整数字化战略,并坚持改变用户行为的?」这是2019年我最喜欢的一本书中的一句话:“围绕你的客户去定义你的业务,而不是你的产品或竞争对手”。亚马逊就是一个最好的例子。在2008年《连线》杂志的一篇文章中,对贝佐斯决定进军云计算决定的批评是这样的“对杰夫·贝佐斯提问:你是零售商。为什么将盒子里的贵重物品换成便宜的比特币?”他回答是“我们很容易被误解。”截止至2017年,亚马逊云计算服务已经同比增长43%。很长时间以来,亚马逊已经意识到围绕客户需求和生态系统来定义业务,而不是竞争对手。平台最初被认为是将买卖双方联系起来的市场(例如Ebay或Craigslist),但是目前平台策略已经远远超出了典型的买方和卖方市场。谷歌对Nest的投资并不是为了让谷歌进入恒温器市场,而是Nest将要成为智能家居平台这一战略愿景。作为平台战略的一部分,你可以浏览Google商店查看所有已经被重新命名为Nest的产品。这一战略也不局限于B2C领域,越来越多来自其他行业的公司正在利用平台策略作为竞争优势。例如,通用电气(GE)开始收集更多资产数据用于提升效率;这导致内部和外部的应用都是基于他们以云为基础的系统Predix构建的,这允许通用电气不仅仅销售产品还能够销售基于结果的服务。这对用户体验(UX)意味着什么?这意味着我们不仅要更好地理解单一产品的”快乐路径“工作流,还需要更好地理解用户如何参与产品或应用的生态系统并与该生态系统进行互动。我们不仅需要考虑多种交互渠道 (比如移动端和桌面客户端),而且还需要考虑平台中的其他多个应用程序,对其中许多应用程序的补充利用,提高完成任务的效率。总结用户体验研究的现状,以及用户体验的核心要点,无论是在2010年,还是2020年,都是围绕最核心的要素:人(用户/受众群)。第二个问题是,用户体验研究需要在可靠数据的支撑下进行,具备实力的公司,可进行体验团队的招募,以此确保客观性地理解用户对产品使用体验问题;如果条件不充足的话,可以采用其他调研方式,如小组访谈、田野调研等。最后需要考虑的,还是用户与产品的联系问题,包括需求联系和情感联系,需求是痛点,情感是亮点。作者:Mitch Collum翻译:Jaylon原文:https://uxdesign.cc/the-state-of-ux-research-in-2020-e41362b7b54a#专栏作家#本文翻译发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。题图来自 Unsplash ,基于 CC0 协议
为什么要开展有效的用户体验研究,因为它们需要找到创新的方式,以公平竞争,让它们在面对大公司的激烈竞争时保持竞争力。那要如何开展有效的用户体验研究呢?一种市场的结构性变化,正在导致卖方的1万岁年龄被客户的年龄所取代,用户体验(UX)专家在以客户为中心的网站和移动应用设计方面,处于领先地位。由于用户体验,已经成为数字产品设计的一部分,在用户研究和技术方面正在发生一种范式转换。如今,现代商业必须摒弃那些用粗体字大声喊出陈腐口号的广告方法,比如:“试试x,我们是最棒的!”,否则他们可能会落伍 。这种过时的、懒惰的方法的导致的明显问题是,市场上有太多的同类产品也声称是各自产品类别中的“最佳”产品。为了在充满竞争的世界中生存,公司必须投资开发他们的网站、应用程序、服务和其他客户接触点,以获得整体用户体验。评估潜在用户体验的最佳方法是进行用户研究。进行低成本、有效的用户研究的理由有很多方法可以进行用户体验研究,然而,这些方法中的许多都是资源密集型的,而且速度很慢。换句话说,它们往往是昂贵的,需要一段时间才能实现。他们不需要——因为有许多低成本和简单的方法来做用户体验研究。对于那些预算有限的公司来说,推出一个有用的产品可能比UX研究更重要。然而,这被证明可能是一个致命的错误。不花时间去做一些用户研究,这将可能会对产品的设计产生严重的、有害的影响。没有钱=没有研究?错。设计师可以采用多种性价比高的方法进行用户体验研究。为什么UX研究如此重要?尽管缺乏进行深入用户体验研究所需的财务资源,即使对于小公司或者初创公司来说,UX研究仍然是必须的 。人们可能会提出这样的观点:对这些小公司来说,这一点更为重要,因为它们需要找到创新的方式,以公平竞争,让它们在面对大公司的激烈竞争时保持竞争力。这里有一些方法可以帮助你在预算范围内进行用户研究。1. 案头研究在过去,为了进行充分的用户研究,公司不得不与员工团队一起进入这个领域来收集数据。这些天,我们的指尖通过网络有了一个完整的研究信息世界。要在用户研究上取得领先,您可以绕过传统的主要用户研究,采用次要用户研究。很多UX研究都可以在办公室进行,使用次要的研究方法对你有利。人机交互心理学是一个不断发展的研究领域,只要有一点创造力,就可以从各个行业中找到关于用户行为和决策的良好信息。关键点是,您不应该将用户行为的UX研究局限于特定的行业。从其他行业收集的数据可能会回答你关于你的受众的一些问题,并帮助你建立产品的角色。2. 可用性测试定性的UX研究包括可用性测试,邀请用户测试产品原型,这是被UX研究的公司经常运用的测试方法之一。如今,可用性测试几乎成为web和移动应用程序设计人员的一项必备技能。它包括观察用户浏览应用程序,并将他们的反应和声明作为原始数据记录下来,供设计团队分析。大公司可以在可用性测试上花费数十万美元,但是为了产生有用的结果,这个过程并不需要非常昂贵。可用性测试并不一定是一项复杂而昂贵的工作,它涉及到很多参与者的可用性实验室。特别是对于初创公司和MVPs来说,复杂的可用性测试可能会浪费资源。事实上,只有五个人参与的测试,将使您发现,几乎和您使用一个更大的测试参与者组所发现的一样多的可用性问题。可用性测试和A/B测试,可以在预算紧张的情况下进行。史蒂夫·库克(Steve Krug)的《妙手回春:网站可用性测试及优化指南 》是一种简单、直接,适合在任何阶段测试产品设计——从餐巾纸上的草图到功能齐全的网站或移动应用。它为可用性测试提供了很好的见解。3. A/B 测试原型A/B测试包括向用户展示两个稍有不同的原型并获得反馈,询问用户对两种原型的一系列优缺点,以及对整体体验的评估。在他们选择了其中一个原型作为首选项之后,询问他们关于您的产品的其他方面,您认为可以从额外的用户研究中获益。UX设计人员将利用这些数据并细化原型以消除设计缺陷,或者使用这些优点和缺点,来为下一轮用户测试制作一个新的混合原型。可用性测试手册,在讨论可用性测试和a /B测试方面效果很好。4. 在线调查和问卷调查另一种经常被大公司和小公司使用的廉价的UX研究方法,是包括在线问卷。只要点击一下按钮,就可以向成百上千的参与者分发问卷。然而,大量的时间被用于准备调查,发布调查结果并最终分析调查结果。在线问卷是用户体验研究的廉价和非常有用的工具。但最好不要过度适用有很多很棒的在线调查和问卷工具,对于那些刚开始学习的人来说,Wufoo、Typeform和谷歌表单是有效的工具。以下是一些用户调查的初步建议:通过使用社交媒体、在线网络平台和电子邮件列表,来为你的问卷征集受访者;为了去除不合适的参与者,一定要写出好的筛选问题。记住,调查的目的是深入挖掘用户的心理。他们是如何获得信息的?他们认为哪些类型的信息是有用和相关的?正确的问题将揭示你的客户的需求、愿望和痛点。重点的是要记住,在线问卷和调查所产生的结果的价值和质量,取决于所问问题的类型和受众目标的质量。这就是为什么需要开发一套深思熟虑的筛选问题,并在数据收集后正确分析数据的关键所在。请注意,许多用户不理会这些调查,所以不要期望有很高的回复率。5. 非正式的用户体验研究Guerilla用户体验研究,基本上是低成本领域研究的流行词汇,尽管两者之间存在一些差异。不管怎样,关键是:企业有时需要在短时间内得到答案。当调查是有用的时候,获得具体信息的最快方法是,直接向最有可能使用你的产品的人提出问题。要为您的UX研究工作找到最好的数据,请针对您的特定受众喜欢聚集的领域。去那些你的听众有时间帮助你的地方,比如:在咖啡馆、公园或运动场所。如果你有空闲的时间,并且不介意接近别人来获得反馈,非正式研究根本不需要花费很多钱这种类型的用户研究,可以是有趣的和信息丰富的,而且人们通常乐于与那些有能力改进这些体验的专业人士,分享他们的技术经验 。你还可以使用此方法,在在这些场合测试你的原型。只要把你的原型放在你的笔记本电脑、智能手机或平板电脑上,询问人们的反馈。通常情况下,去找别人,询问他们对产品原型的时间和意见,以换取咖啡和点心的效果非常好。在工作中,你可以询问那些可能代表产品用户基础的“普通人”,比如:非设计师、非产品人士和非工程师,让他们给你关于设计的反馈。你会对陌生人指出的可用性问题感到惊讶,需要注意的是:你可能会从那些对你的产品不感兴趣的人那里获得数据。这不是一件坏事,相反,扩展你的目标用户群,并从普通用户那里得到评论,是非常有用的。因为你没有从他们的角度来看待产品,他们可能会指出一些你从未想过的问题。不要忽视这些看似冷漠的人,他们可以提供有用的反馈,帮助你的产品更吸引其他普通用户。6. 焦点小组焦点小组是与一组具有代表性的未来用户进行的用户体验研究讨论,允许您了解用户的态度、想法和愿望。同样,它也不需要花费太多。在非正式的环境中,聚集用户来讨论你的产品和服务。用户研究人员已经在亿万年中使用了这种方法,但也有人批评焦点小组倾向于鼓励“群体思维”,忽视未被满足的需求。焦点小组和远程访谈允许你提供有针对性和深入的用户信息,并获得有价值的反馈。7. 远程用户访谈用户访谈中的一项挑战是计划,许多用户体验研究者由于计划冲突而失去了参与者。幸运的是,现在我们可以使用像Doodle这样的在线工具来同步日程,并且用Zoom,谷歌Hangouts,或者Skype来进行远程访谈。这大大减少了组织多次面对面访谈的时间。远程访谈不会像其他类型的用户研究方法那样,提供大量的数据,但它们在揭示主要可用性问题和分析对这些问题的各种反应方面是有用的。一对一访谈的明显优势是,你可以专注于某些问题,获得详细的信息和有针对性的反馈。这在与焦点群体中的人群打交道时,可能会有问题。此外,在一对一中,你还可以消除“群体思维”的风险。8. 分析许多定量研究方法都属于这一类,如果你的预算紧张,可以使用免费的工具,比如:谷歌Analytics,作为收集定量数据的起点。或者,可以使用简单、免费或低成本的工具(如:Hotjar)从用户那里收集特定的产品信息。UX研究是一个非常宝贵的过程,它可以对产品的成功产生重大影响,并最终影响公司的销售和收入。这就把我们带到了用户研究的财务方面,它真的值得吗?UX研究的ROI是什么?你如何说服你的客户他们需要它,即使他们认为他们负担不起?你怎么能和大公司以及他们看似无限的人力和财力竞争呢?没有万能的答案,这完全取决于您正在开发的产品类型、目标受众和客户需求。然而,这并不意味着你不能做任何事来促进预算的UX研究。这仅仅意味着你必须简化研究过程,使其成本和时间有效。你必须少花钱多办事。将用户研究的价值,传达给客户,是这个过程中的另一个重要步骤。作为一名用户体验设计师,如果你的客户认为他们负担不起合适的用户体验研究,那么你有责任改变他们的想法。尽量不要到处乱扔数字,不要让ROI承诺你不能保留,也不要告诉他们,他们将获得一流的UX研究,以非常低的成本。要实事求是,直截了当,表明你的立场,强调低成本方法的优点。在有限的预算下,进行用户体验研究,通常意味着你得不到所有你需要的数据,而且你的努力,甚至可能在面对那些能够在研究上花费大量资金的企业的激烈竞争时,显得毫无意义。记住,你并不是在试图与它们竞争。进行预算用户研究的另一种选择是完全不做研究,根据假设、最佳实践或有根据的猜测,做出关键的设计决策。底线?即使是少量具有成本效益的用户研究,也很容易胜过这些糟糕的选择。原文作者:BY IVAN ANNIKOV本文由 @ANG 翻译发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载题图来自Unsplash,基于CC0协议
编辑导读:每个在互联网工作的人,对“用户画像”这个词熟悉得不能再熟悉。用好用户画像,能够快速找到目标用户,利于产品设计。本文将从六个方面,围绕用户画像展开分析,希望对你有帮助。企业在定义产品和服务的功能时,首先要明确其使用者是谁。任何一类产品不可能是针对所有人,也不可能是针对某一个人,一定是针对某一个或某几个特定人群。这些人群就是我们的目标群体,找到这类用户,第一件事就是要对用户进行画像。一、认识用户用户画像和目标人群分类帮助我们在脑海中建立并累积用户的形象,这个形象越具体、越生动,就越有作用。如何把用户形象建立起来?怎样才能使用户形象更有利于产品设计?爱整洁,注重养生的北京阿姨——冰箱可用性测试调研。这类人群对于冰箱在实际中的使用要求很高,对冰箱的整洁度、食物的保鲜程度都有明确的高要求,属于冰箱产品的重度使用人群。紧跟时代,喜欢分享的上海老克勒——通讯三网融合用户研究。紧跟时代的上海老克勒,年纪虽大,但却喜欢在线上线下和他人分享新见闻。网购经验丰富,个性化诉求鲜明的深圳青年——电商平台用户研究。在实际的用户访谈中,发现这类人群生活节奏快、重度依赖网购。即便有些收入不高,但却愿意在某些事情上花钱不菲。比如深圳某餐厅的服务人员,他们会养宠物,并且愿意为宠物买智能化的宠物卫士机,或者摄像头来监看它们。以上三类人群是在实地调研中,真正地和用户进行交互,才能看到的鲜活个体。他们身上所具有的典型特征和个性化诉求,经过固化和提炼,可以从中挖掘出用户需求,对产品设计很有启发。所以在日常的工作和调研之中,积累各种各样的用户形象是非常重要的。二、为什么要认识“用户”以用户为中心的产品设计路线图以用户为中心的产品设计路线图从用户入手,第一步确定产品的目标人群,随后进入到用户画像,在形成用户画像之后,进行用户需求挖掘和分析。下一步,根据挖掘出的用户的形象和需求,导出产品概念。但需要注意的是,这个概念是站在用户角度导出的,而实际研究中不能只看一个角度的建议,还要参考竞品和相关新技术的应用。同时还要考虑环境因素,整个宏观环境下,人们需求变迁的趋势会影响未来或者现阶段的用户需求。最后一步形成概念,进行概念验证和概念输出。三、认识用户画像persona指针对产品目标群体真实特征的勾勒,是真实用户的综合原型。对真实用户的性格、喜好、行为、需求等特征进行挖掘提取,要素抽象综合成为一组对典型产品使用者的描述。对用户的群体特征、心理认知、行为和需求进行细分,去定义用户画像。但需要注意的是:1. 用户画像不是用户细分用户细分是根据市场销售的数据,依据用户的年龄、性别、职业和家庭结构去细分,更多是为了解释现在的销售情况。用户画像关注的是用户是一个什么样的人,从而为他设计产品。所以用户画像不是用户细分,用户画像更关注抽象出来的一个形象。2. 用户画像不是平均用户用户画像并不是为了得到一组能精确代表多少比例用户的定性数据,而是通过关注、研究用户的目标与行为模式,帮助我们识别、聚焦于目标用户群。3. 用户画像不是真实用户我们需要重点关注的,其实是用户需要什么、想做什么,通过描述他们的目标和行为特点,帮助我们分析需求、设计产品。如果把Persona(用户画像)拆开来看,Persona有几个基本要素:P-基本性Primary:用户角色是否基于对真实用户的情景访谈。E-同理性Empathy:用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述,该用户角色是否能引起同理心。R-真实性Realistic:对那些每天与顾客打交道的人来说,用户角色是否看起来像真实人物。S-独特性Singular:每个用户是否是独特的,彼此很少有相似性。O-目标性Objectives:该用户角色是否包含与产品相关的高层次目标,是否包含关键词来描述该目标。N-数量性Number:用户角色的数量是否足够少,以便设计团队能记住每个用户角色的姓名,以及其中的一个主要用户角色。A-应用性Applicable:设计团队是否能使用用户角色作为一种实用工具进行设计决策。四、用户画像的分类维度1. 基本属性对真实用户的性格、喜好、行为、需求等特征挖掘提取。比如,性别、年龄、收入、学历、职业、居住地、住房类型、家庭结构等。2. 心理属性经过验证,创建出具有相似特征用户群体心智模型。比如,兴趣爱好、心理需求、生活价值观、消费态度、媒体态度、品牌认知等。3. 行为属性对用户的群体特征、心理认知、行为和需求进行细分,去定义用户画像。比如,休闲娱乐、生活方式、信息获取、消费方式、使用行为等。我们来看一个插座创新研究项目的用户画像分类。插座是家庭电器化的产物,因为墙面插孔不够多,电器位置不合适,电线不够长,所以出现了插座这个产品。项目组人员以具体使用情景为切入点,让用户在场景中演绎真实使用情况,包含他们的工作情况、兴趣爱好、消费方式等,搜集了用户的基本属性、心理属性和行为属性,了解不同人群使用插座的需求与痛点及完整的使用行为地图。最终,将目标人群的用户画像分为四类:持家安全控、前卫小资派、基础使用族和技术达人。五、用户画像发挥着什么样的作用1. 帮助产品定位做产品的用户研究,可以通过市场数据推论到产品的定位人群,但是知道了定位人群大概是什么样的人,仍然不知道他们和其他类型的人的需求差异在哪。实际上只有通过用户画像,真正了解用户是什么样的人,他需要什么,才能够确定产品的定位,包括功能定位、市场定位,这些应该从用户的角度出发。2. 团队交流沟通当团队在沟通产品的方向和设计概念的时候,如果就产品说产品,很容易会陷入一种难以达成一致的状况,对产品的定位也没有办法有效的沟通。实际上用户画像就是一个比较好的沟通机制,因为这是一个人的形象。不管是研发、设计还是运营,都是要把产品做好,卖给这样的一群人。3. 达成共识当有了用户画像这个工具之后,对于目标比较容易达成一致。当大家有争论的时候,可以把用户画像作为一个中间的、沟通的渠道来告诉大家,我们要卖的用户他是这样子的。如果大家对此有一致的了解,在对于产品具体要怎么样做抉择,方向是什么样的就比较容易去讨论,使设计意见比较快地达成共识。4. 衡量设计效率当我们有了目标用户的画像,会清晰的知道要找谁去测试产品设计,而不是盲目地在大街上随便抓一群人,或者不考虑用户特点随机抽样一群人来测。随机抽样一群人来测,可能产品功能概念能不能被接受是相对没有那么准确的,只有把产品给目标用户去测,才能够有效的验证设计是否可行。5. 产品助力用户画像可以助力市场营销和销售规划等其它工作,是一个比较有用的工具。六、用户画像何时发挥最大作用1. 目标用户离产品设计师越遥远、越陌生,用户画像越有用当设计师不了解用户的时候,Persona能发挥非常大的作用。比如给航空的空管系统做界面设计,虽然设计师从界面设计的角度,知道什么样的设计是好用的,却不知道真实的航空管控人员,他们每天是怎么工作的,什么样的界面更便于他们高效地工作。这个时候航空管控人员的persona对设计师是非常有用的,设计师会理解这个岗位,他会考虑哪些是影响用户工作的关键因素,以及用户的工作状态是什么样的,效率、安全性、准确性哪些是用户更关注的。所以当设计师离用户越远的时候,persona就越有用。2. 团队越大、跨职能部门沟通成本越高,用户画像越有用当一个项目或者一个产品需要多个职能部门或者不同的团队进行协作,persona可以极大的降低沟通成本。比如要运营一个健身房,就要考虑:哪些人比较有可能买私教课?收费课程应该如何安排?哪些人会买私教课?针对这个问题,首先要把健身房里面的人进行分类,才能找出哪一类人会买私教课。分类有两个维度:一是支付的意愿;二是健身的频率。以支付的意愿和健身的频率划分出两个轴,第一类是两者都很高,这种是非常喜欢健身的人群;第二类是支付意愿很高,健身频率很低,属于有钱没闲的一类人;第三类是健身频率很高,支付意愿很低,这类人出于身体的状况是需要健身的;第四类是健身频率很低,支付意愿也很低。根据用户画像的结果,私教课该向哪一类人群进行推销就很明了了。用户画像的研究还可以进一步延伸。比如何时推销课程效果最好、哪些地方会让会员不愿意来健身房、健身过程中有哪些可能的盈利机会点等。总之,用户画像不仅可以帮助我们了解用户的需求、体验、行为和目标,还可以帮助我们识别出到底哪些用户对我们感兴趣,使我们的设计任务更加高效,帮助我们为目标用户创建更加良好的用户体验。本文由 @伊飒尔UXD 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。题图来自Unsplash,基于CC0协议。
设计趋势是一个永不终结的话题,本篇文章种笔者探索总结了用户体验设计的相关趋势,供大家参考和学习。技术正在经历一场革命,产品用户体验甚至UX设计行业也是如此。每年都在技术和用户体验方面带来新的进步,使未来变得更好。虽然很难预测未来,但当前的用户体验设计趋势,显示了我们前进的一些方向,让我们探索其中的一些趋势。一、动作设计动作设计强调的不是创造有弹性的、花哨的动画。动作设计就是讲述故事,如图1所示。运动指导用户执行任务所需的一系列动作。动作驱动用户体验,并通过提供反馈确认用户所执行的操作。动作也能引发情感,这是创造用户体验的一个重要部分。动画和过渡是非常强大的手段来唤起情感和与用户联系。它们还可以使用户体验看起来轻巧、无缝和流畅。过去几年,我们看到成熟的动画的使用以及移动应用和网站中的过渡越来越多——从显示内容加载的动画预装到应用程序屏幕之间令人赏心悦目的过渡。设计师和开发人员正专注于让用户时时刻刻刻都被抓住,通过填补闲置的图片、元素和对象之间的无生气的空间,使用户体验更加互动和无摩擦。当用户与产品交互时,他们的行为和感觉对他们是否喜欢使用产品有很大影响,所以设计师们越来越关注运动设计。许多公司,如谷歌,正在创建他们自己的动作设计原则和指南,使他们的用户体验更加一致。最近,对运动设计师的需求越来越大,而且这种需求在未来只会增加。二、增强现实、虚拟现实和混合现实增强现实(AR)就像一个在真实世界之上的虚拟层,它增强了现实世界的体验,并对用户环境的变化做出显着的反应。许多AR应用程序——例如Snapchat和PokéGo——在发布后的几天内就成了即时的点击,表明增强现实是人类互动的重要进步。在未来,AR将不再局限于智能手机和平板电脑,还会扩展到可穿戴设备。虚拟现实和混合现实与增强现实有着本质的区别。虚拟现实将用户隔离在一个完全模拟的环境中,该环境包含所构造的元素和对象,如图2所示。相反,混合现实,或混合现实,混合虚拟世界和真实世界。在从游戏到电子商务,增强现实,虚拟现实和混合现实应用的领域中,在过去几年里有显着的增长和流行。用户体验设计者不再局限于仅仅设计屏幕上的用户界面,现在正在试验更多的物理交互。三、语音作为主要用户界面语音用户界面(VUIs)允许用户通过语音命令控制应用程序和设备,如图3所示。它们正在彻底改变用户与产品交互的方式。例如,几年来,人们一直在使用语音识别来控制设备,如Google Home、Alexa、Cortana和Siri。无论是设置闹钟,还是安排约会,VUIs都在为用户的日常琐事提供便利方面发挥了越来越大的作用。正如VUIs所展示的,用户界面的未来并不局限于物理屏幕。根据Adobe公司的分析调查,数字助理和智能扬声器越来越受到用户的欢迎,并将在未来继续如此。然而,目前的语音助手有一些限制。因为用户不考虑人的情绪,他们觉得他们是在用设备交流,而不是真正的人。[3]但我们在电影中看到了强有力的、基于语音的互动,比如电影《钢铁侠》中的J.A.R.V.S.和电影《她她》中的萨曼莎。很明显,在不远的将来,语音助理将成为用户的伴侣。四、人工智能人工智能是计算机科学的一个领域,它促进智能计算机的发展,这种计算机最终可以像人一样工作。人工智能具有自主思考、学习和执行任务的能力,如图4所示。它在环境中学习人类的行为——就像用户体验研究者通过观察用户执行他们的任务来学习一样。随着聊天机器人和语音助手如Siri、Cortana、Google Assistant和Alexa的兴起,人工智能正在彻底改变我们与数字设备的交互。除了加强人与设备的交互之外,人工智能还通过分析历史数据和当前数据来预测用户的未来行为,减少完成任务所需的工作,从而为预测产品设计做出了贡献。人工智能还帮助用户体验设计者分析研究人员从用户体验研究中收集的丰富数据,使他们在设计上投入更多的时间和精力,而不是在数据分析上。由人工智能提供动力的工具也有助于增加销售和用户参与。像谷歌、微软和亚马逊这样的大公司已经开始探索人工智能的力量来提高用户体验。未来,大多数行业都会实施人工智能,以提高用户体验。五、零用户界面如果没有设备屏幕,您是否想像过用户界面(UI)会是什么样子,如图5所示?从屏幕向Zero UI的转移并不是全新的。最近几年,我们已经看到了零用户界面的经验,如亚马逊回声,微软Kinect和Nest。所有这些产品都具有支持Zero-UI概念的特性,包括触觉和手势控制、语音控制和人工智能。有了Zero UI,用户的动作、言语、浏览甚至思想和感觉都可能导致系统响应。用户可以通过语音、手势和触摸等方式输入信息,而不是点击按钮,输入长串的文本和点击屏幕上的对象。用户的交互从对物理设备的操作转变为语音和手势。六、手势你还记得苹果什么时候推出iPhone的吗?它彻底改变了我们与移动设备的交互方式,不仅仅是点击,还可以点击、挤压和缩放,如图6所示。随着数字设备上不断增加的内容,UX设计者和开发人员很难在小屏幕上显示所有内容,那是手势拯救的地方。设计师可以使用渐进的披露暂时隐藏不必要的按钮和内容,使用户界面更加干净,更具互动性。手势[4]不是数字设备所独有的。人类在日常生活中一直使用手势,现在我们使用手势与实体产品(如水龙头、肥皂和毛巾分发器)进行交互。每当公司发布新的手势界面时,用户就会有一个学习的过程,但是一旦人们学会如何使用它们,这些界面就会变得非常有效和高效。手势是零界面数字产品的关键。在未来,我们将看到更多新的手势互动。七、3D界面视频游戏和电影中的3D用户界面早已屡见不鲜,但随着增强现实、虚拟现实和混合现实在数字产品中的兴起,UX设计者们开始试验和实现3D界面,以实现真实的人类交互。3D图形为用户界面设计的外观提供了另一个维度。虽然创建3D图形需要大量的专业知识和时间,但是UX设计者可以根据自己的需要定制它们。八、设备无关用户界面用户体验应该是无缝的和功能性的,不管用户当前使用的设备是什么。随着移动和可穿戴设备在过去几年的兴起,以及人工智能、增强现实、虚拟现实和混合现实技术的发展,与设备无关的设计在未来将具有很高的需求。因此,用户体验设计者有必要重新考虑他们的设计方法以适应不同的设备。九、无障碍设计世界上有数以百万计的残疾人,包括视力、言语、听力、认知、身体和精神健康残疾。作为UX设计者,我们在设计产品时必须解决这个问题。设计师应该想象自己生活在用户的鞋子里,采访残疾人,询问他们在使用科技产品时的痛处,以及哪些功能可以帮助他们更有效地使用数字产品。在过去的几年中,许多公司更加意识到无障碍的重要性,并且在设计产品时考虑到了所有人的可访问性。现在有许多特性和产品可以帮助残疾人在日常生活中完成其任务。将来,这些人使用具有更好的用户体验的产品会更容易。结论技术的发展是无止境的。随着时间的推移,它给人类生活带来了许多重大变化。随着技术的发展,用户与产品的互动方式也在不断变化。当设计潮流来了又走的时候,真正重要的是用户体验设计的原则以及我们利用技术为用户重新定义用户体验的能力。虽然我不确定这些预测在未来是否会成为现实,就像科技和用户体验的发展一样快,我们不需要等待很长时间才能看到这些预测成为现实。本文由 @小光蛋 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载题图来自Unsplash,基于CC0协议
当你需要关于自己产品的用户体验数据时,然而,你却不知道从哪里获取?那么首先,你需要选择正确的研究方法。接下来,我们来看看这些当下最流行的定量研究方法。许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法,原因在于他们认为:定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实,他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。如果你也是这样认为的,那你也就错了!定量的研究方法是任何有经验的UX研究人员必须掌握的重要技能。定量用户研究的方法允许你做以下事情:用一个数值来表示你产品的可用性。数值有时比质量检测的结果和视频更有说服力(特别是当你试图说服像高管这样的人)时。比较不同的设计(比如,你的产品的新旧版本,或者是你的产品与竞争对手的产品相比),并且确定你观察到的差异是否具有统计学意义,而不是随机的。改进用户体验权衡决策。比如,如果预期的设计改进成本很高,那么它值得做吗?如果你已经想到这种改变会提高可用性,那么定量研究方法可以帮助你验证重新设计是否值得。将用户体验的改进与企业目标以及关键绩效指标结合起来(从而证明你的投资回报并且证明你的用户体验团队存在的价值)。这篇文章可以让你清楚的知道,用户研究的第一步是:确定要使用哪种定量的研究方法。接下来,我们将会给大家介绍一些当下最流行的定量研究方法:定量可用性测试(基本测试)网站分析(或APP分析)A/B测试或者多变量测试卡片分类法树状测试调研或者问卷调查聚类定性评价满意度调研眼动测试以上每种方法都会产生有价值的定量数据,但是这些方法在收集的数据类型以及所需的资源和工作量方面差别很大。一、九种定量用户研究方法概述本文列出了这些方法最常见的示例,并对每种方法的成本和难度进行了评估。与其它任何研究方法一样,这些方法中的每一种都可以适用各种不同的需求。根据具体情况,你的成本和困难可能与我们的粗略估计有所不同。此外,你应该意识到,这些方法中的每一种都需要不同的最小样本量来确定统计的意义。1.定量可用性测试(基本测试):用途:随着时间的推移跟踪可用性;与竞争对手比较。成本:中等收集难度:中等分析难度:中等方法类型:行为(用户做了什么?)使用的情境:基于任务尽管不常用,但是,定量可用性测试(有时也称为可用性基准测试)与定性可用性测试其实非常相似:两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主要区别在于:定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为,比如,识别可用性问题。相比之下,定量可用性测试的重点则是收集数据指标,比如任务时间或者成功率。一旦你收集了相对较大的样本量(大约35个或者更多),你就可以使用它们来跟踪产品的可用性,或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。如果在产品的迭代过程中,你一直追踪着一些产品的可用性指标,那么你就可以创建一张类似这样的趋势图。这种类型的信息可以帮助你持续关注产品的用户体验,并确保它随着时间的推移而逐步改进。你所选择的可用性测试的类型(现场测试、远程引导测试或远程无引导测试)将对成本产生影响,并且难以与此方法相关联。由于定量和定性可用性研究的目标不同,测试的结构和进行的任务也需要有所不同。2.网站分析(或者APP分析):用途:发现问题或确定问题的轻重缓急;监测性能。成本:低收集难度:低分析难度:高方法类型:行为(用户做了什么?)使用情境:现场分析数据,描述了用户使用线上产品的各种操作行为,比如,他们去了哪里,点击了什么,使用了什么功能,他们从哪里来以及到哪里去。这些信息可以帮助你做各种各样的用户体验活动。特别是,它可以帮助你监测各种内容、UI或产品功能,并识别哪些不能正常运行。3.A/B测试或者多变量测试:用途:对比两种设计方案成本:低收集难度:低分析难度:低方法类型:行为(用户做了什么?)使用情境:现场虽然,你可以使用分析指标来监控产品的性能(如上所述),但你也可以创建一些实验,来检测不同的UI设计,然后,通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。在A/B测试中,团队需要创建同一界面的两个不同的最新版本,然后将每个版本展示给不同的用户,用来确定哪个版本的性能更好。例如,你可以创建同一个操作按钮标签的两个版本:“获得定价”或“学习更多”。然后,你就可以跟踪统计两个版本中按钮的点击次数。多变量测试的操作方式也是类似的,但是,它与A/B测试不同的是:多变量测试需要同时测试多个不同的设计元素(例如,测试可能涉及不同的按钮标签、排版和页面上的位置)。这两个基于分析的实验,对于决定同一个设计的不同变体非常有用,并且可以结束团队关于哪个版本最好的争论。A/B测试是将网站流量(用户)拆分为两部分:一部分导入到A方案,另一部分则导入到B方案。这种方法的一个主要缺点是:它经常会被滥用。有些团队没有尽可能长时间地运行测试,收集不到足够的样本,就匆忙的下了结论,这样的结论往往失败的风险很大。4.卡片分类法:用途:确定信息架构的标签和结构成本:低收集难度:低分析难度:中方法类型:态度(用户说了什么?)使用情境:不使用产品在卡片分类研究中,参与者会拿到一些内容项(有时是写在索引卡上的),并要求以一种对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标注。这个测试既可以亲自进行,也可以使用物理卡片或者使用类似于OptimalSort这样的卡片排序平台进行远程测试。当卡片排序测试是亲自进行时,用户对物理卡片进行排序和分类,每张卡片都包含了它所代表的内容的描述。这个方法可以让你有机会了解用户的心理模型。他们使用什么术语?他们是如何将这些概念组合在一起的?对创建类似分组的参与者的百分比进行定量分析,可以帮助确定哪种分类方法对大多数用户来说是可以理解的。5.树状测试:用途:评估信息架构的层次结构成本:低收集难度:低分析难度:中方法类型:行为(用户做了什么?)使用情境:基于任务而不是使用产品在树状测试中,会让参与者尝试使用网站的分类结构来完成任务。这种方法本质上是一种评估界面信息架构的方法,通过这种方法可以将界面上的其它信息区分开来。例如,假设你的产品是一个宠物用品网站,而这是它顶层的层次结构。网站信息层次结构的显示可能看起来是这样的,树状测试要求参与者在这样的层次结构中找到一个特定的条目(例如,项圈),他们首先看到的只是顶层的分类(例如,狗狗、猫咪、小鸟等)。一旦他们做出一个选择(例如,狗狗),就会看到自己选择相应选项的子类别。你可以要求你的参与者在一个任务中找到狗项圈。对树状测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息层次结构中找到该项的正确路径,以及可以确定有多少参与者选择了错误的类别。这种方法有助于确定界面信息架构的结构、文案以及放置的位置是否符合用户的心理预期。6.调研或者问卷调查:用途:收集调研用户的态度和行为信息成本:低收集难度:低分析难度:低方法类型:态度(用户说了什么)使用情境:任何问卷调查是一种灵活的用户研究工具。你可以在不同的环境中进行测试,比如,在一个实时网站、电子邮件或可用性测试之后进行简短的拦截调查。调研时可以同时获得定量和定性的数据,比如评分、多项选择题中的答案的比例,再加上开放式问题的答案。你甚至可以把对调查的定性回答转化为数字数据(参见下面的代码质量评论部分)。像这样的语义差别等级量表,每个单选按钮代表一个数值。被调研的用户可以选择:1.容易使用;5.难以使用;或选择介于两者之间的选项。对这个问题的平均回答来衡量你的应用程序在使用上的难易程度。你可以创建自己的自定义问卷,也可以使用其它已经建好的问卷模版(例如,系统可用性量表或网络推广者评分)。问卷的一个优点是:可以经常将你的调研结果与行业或竞争者的分数进行比较,看看你做得怎么样。即使你创建了自己的自定义问卷,也可以随时间的推移对自己产品平均分数进行追踪,来监控产品的改进情况。7.聚类定性评价:用途:确定定性数据中的重要主题成本:低分析难度:中收集难度:中分析类型:态度(用户说了什么?)使用情境:任何这种技术不是数据收集的方法,而是定性数据的分析方法,它包括根据共同主题对定性研究(例如日记研究、调查、焦点小组或访谈)的观察结果进行分组。如果你进行了大量的观察,你就可以计算出一个特定主题被提及的实际数量。例如,假设你做了一个日记本研究,让参与者在他们的日常生活中,每周都要报告他们使用产品的时间,目的是理解他们使用产品的背景,你可以算一下用户在工作、家中或外出的时候使用产品的比例。这种方法可以识别特定主题或情况的流行程度或频率,例如,用户抱怨的频率或UI问题。这种方法可以很好地从大量的定性信息中挖掘数值数据,但它可能耗时会非常长。8.满意度调研:用途:确定与你的产品或品牌相关的属性成本:低分析难度:低收集难度:低分析类型:态度(用户说了什么?)使用情境:基于任务定量可用性测试试图使用量化的方式来衡量产品的质量,比如:审美情趣、品牌实力、语气等。这些研究可以根据你的研究问题进行定制,但这些方法通常会首先让参与者接触到产品(通过向他们展示静态图片或者要求他们使用现场产品或原型)。然后,要求用户通过从描述性的词语列表中选择一个来描述当前设计。如果你获取自身目标用户的样本量足够大,那么整体趋势就会显示出来。例如,你可能会有84%的受访者将此设计描述为“最新”。9.眼动研究:用途:确定哪些UI元素是分散注意力的、可发现的或可找到的成本:高分析难度:高收集难度:高分析类型:行为(用户做了什么?)使用情境:基于任务眼球追踪研究需要特殊设备来追踪用户的眼睛注意力轨迹,因为他们在界面间移动。当许多参与者(30个或更多)在同一个界面上执行相同的任务时,有意义的趋势就会出现,你可以清楚地看出页面的哪些元素会吸引用户的注意力。眼动跟踪可以帮助你确定哪些界面和内容元素需要强调或者弱化,从而使用户能够轻松的实现他们的目标。眼球追踪软件可以使用聚合的凝视数据(用户在这里查看界面,用绿点表示)来创建各种可视化效果。进行眼球追踪研究的一个主要障碍是高度专业化、价格昂贵和不稳定的设备,这些设备需要大量的培训才能使用。二、选择一种方法(九种方法概况表)上表提供了上面讨论的研究方法的概况。三、从你的研究问题开始1.当你要确定使用哪种定量研究的方法时:首先,你得先确定你要研究的问题:你想知道什么?以上方法中有一些非常适合一般性的研究问题。例如:我们产品的可用性是如何随着时间变化的?和竞争对手相比,我们做得怎么样?我们的哪些问题对于产品的影响最大?我们该如何确定其优先级?对于这些类型的问题,你可能需要使用:定量的可用性测试、web分析或调查问卷。2.当你有一个想要回答的具体问题时:以上方法中也会有好的方法来研究以下这些问题。例如:我们应该如何调整我们的全球导航分类?我们的大多数用户怎么看待我们的视觉设计?在dashboard中,我们应该使用这两种设计方案中的哪一种呢?对于这些研究问题,你可能需要使用:A/B测试,卡片分类,树状测试,编码定性评论法,满意度调研,或眼球追踪。然而,在这些建议的方法中有一些不可控的因素。例如,由于安全或者技术原因,你的公司可能不会选择A/B测试的方法。如果是这样的话,你能做的就是发起一个面对面的可用性研究来对比两个原型。然而,这并不是定量可用性测试的典型应用,所以我在这里就不讨论它了。四、考虑研究成本在研究问题之后,选择研究方法的第二大影响因素是成本。这些方法在成本上的差异很大程度上取决于你如何实现该研究。你使用的工具,要求的参与者数量,以及研究人员花费的时间都将影响最终的成本。更复杂的是,许多团队的研究预算也有很大差异。再者,这里的成本估计是相对的。预算相对较低的团队可能需要依靠数据收集分析的方法,比如,使用远程可用性测试、在线卡片排序平台(如OptimalSort)、A/B测试以及网站分析(或APP分析)的方法。根据经验,面对面的方法(比如面对面的可用性测试,面对面的卡片排序)往往成本比较高,因为它们需要很多的研究人员和时间成本。此外,他们还要求外出和租赁专业设备。眼动测试应该是这里列出的最昂贵的方法了,只有那些拥有大量预算和专门的用研团队才会使用它。这张图显示了本文中讨论的定量研究方法的位置,即它们适合于研究问题(一般到特定)的不同维度级别。五、总结一旦你选择了一个方法,就要去了解和学习!结束之后,确保你能够按照你想要的方式和计划进行研究,并保证能得到对自身有用的结果。要注意的是:你不能只收集数据指标,不做任何统计分析就开始做决定。仅仅收集5个用户的评级响应是不够的,要取一个平均值,然后再继续。对于这里讨论的每种方法,都有不同的建议最小样本量。为了获得可靠的数据和确定统计的意义,你可能需要收集数据点的数量需要达到最小样本量才行。如果不这样做,就不能保证你的发现或者结论是正确的。不管你使用哪种方法,一定要把握好需要你研究相关统计学概念的时间,以及获取正确的最小样本量的成本。你要相信,这并不像表面看起来那么困难,而你最终获取的定量数据一定是有价值的。原文作者:Kate Meyer原文链接:s/quantitative-user-research-methods/译文校对:不器#专栏作家#熊猫小生,,人人都是产品经理专栏作家。高级交互设计师,UED负责人。关注互联网C端产品设计相关,擅长移动端产品交互设计,前沿设计风格探索,设计流程优化和管理,欢迎交流~本文翻译发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。题图由译者提供
用户体验是每一个产品经理必须要思考的问题,也是一款好产品的取胜关键。那么怎么样才能做好用户体验,提升产品呢?让我们看看笔者是怎么说的:一、糟糕的用户体验生活中总是会遇到各式各样的产品,而我们每一次使用这些产品时都会产生体验。有很多产品,会用得很爽。而有些产品,就是反人类的。比如这个插座,充分节省空间的设计也是醉人,紧紧将两个插头挨在一起,保证你同一时间内不可以同时用,超级省电,呵呵。有时候真想把设计师找出来打一顿,问问他是怎么想的,竟然设计这种反人类的东西出来。很无奈,现实中就是有那么多产品,使用的时候让人极其不爽。而一旦使用不爽的时候,除非你家是垄断机构,否则我一定换另外一个能让我爽的产品。当企业意识到产品不是自己生产得爽就行,还得让用户用得爽的时候,企业就意识到了用户体验的重要性,也因此开始去研究怎么样的产品设计会提升户体验。在互联网时代,有一个人提出了:网站类产品应该从几个方面来考虑用户体验,这也就是今天在互联网界非常知名的《用户体验要素》。二、用户体验要素今天我们都知道了,网站类的用户体验要素设计分了五层:战略层、范围层、结构层、框架层、表现层。但每一层具体什么意思,可能就不一定记得了。首先,我们来说,为什么要分层?我们倒过来想,网站类产品设计出来后,用户接触到的肯定是一个网页,而网页这个产品是如何交付到用户手里,让用户产生体验的呢?如果我们只看到——网页是许多人共同的努力,伴随着大量的分析、研究、决策,那么我们并没有真正认识到事情的全貌。将整个事情拆分成小块一块一块地看,我们才能更清晰地了解到网页类产品是怎么设计出来的。用户对网页的体验不仅仅是网页颜色怎么样,还包括网页信息、网址好不好记、网名好听还是不好听等等。颜色是属于视觉方面的体验;而网页信息、网址、网名等属于信息方面的体验;网站按钮则属于功能类的体验;为什么这个功能放这里,为什么网页有10个页面,9页为什么不行,这些又属于网站结构方面的设计。就这样把一个网页抽丝剥茧全部拆分后,形成了我们今天看到的用户体验要素五层:1. 战略层战略层包括两个方面:一个是产品目标,一个是用户需求。产品经理必须分析用户能从这个产品中得到什么,也就是产品的用户价值是什么。同时,产品经理要对自己的产品设定产品目标,可能是商业价值也可能是别的东西。如果开发一个产品没有目标,开发个啥呢。产品目标,就是我们能从这个产品中得到什么?比如有人会选择商业目标,比如实现一个亿营收,OK,也没问题。另外呢,我们也要宣传自己的品牌,让别人记住我们的品牌,建立我们的产品成功标准。用户需求,就是用户能从我们这里得到什么价值?可以通过用户细分建立不同的用户群体,然后进行用户研究创建用户角色,形成用户故事来确定我们的目标用户和用户需求,进而去分析。当我们满足用户需求的时候,目标用户就获得了这样一个产品价值。而对于产品经理而言,这一层的工作实际上就是调研背景、目的以及需求分析。简单地说,就是我们要在什么背景下做什么事情;达到什么目的;用户有什么需求、我们有什么需求,这两者之间如何平衡。这一部分就是用户调研、需求分析的工作流程。如果形成一个文档,也就是商业需求文档和市场需求文档,即BRD和MRD。2. 范围层定义好了产品目标和用户需求,那么紧接着我们要做什么呢?我们根据用户调研知道了用户有什么需求,而用户需求非常多,我们到底要做什么不做什么,要提供什么产品来满足用户的需求?当我们带着这样的思考去想问题的时候,战略层就进入到了范围层。已经确定好一个范围了,接下来的时候就是要在这个范围里干了。对于产品经理而言,就是要把之前所有的工作形成一个文档记录下来,保证在未来开发的过程中,避免因为模棱两可的时候而重新复盘整个产品。这里的这个文档实际上就是产品需求文档PRD。产品需求文档里应该包括哪些东西?首先,我们要思考——针对用户的需求,我们应该提供一个什么东西来满足用户的需求,让用户获得产品价值。这一步是定义需求的关键步骤。当需求定义清楚之后,列成一个需求list,也就是需求清单或者需求池,很多产品经理会有一个Excel表格来做这个需求清单。紧接着,考虑需求的优先级排序了,先做什么后做什么,明确我们的项目中所要进行的全部工作。最终,形成一个产品需求文档PRD。3. 结构层当我们有了需求文档的时候,就要开始很具体地设计一个产品的流程了。对于功能型的产品,主要是考虑清楚系统如何配合和响应用户的行为。比如支付产品,用户点了收款,然后没有收款二维码,这是不行的。而对于内容型产品,主要考虑的是如何合理组织有效的信息;比如现在流行的feed流,这些内容都是怎么组织起来的,能够让用户看到他们想看的信息。设计一个产品,尤其到了交互设计这一阶段,首先要解决的是两个问题:如何组织产品中的页面如何组织页面内的元素也就是这个产品要多少个页面,每个页面上都怎么样组织元素。这就是交互设计这个环节要考虑的事情了。一般会先形成一个概念模型,设计好一个用户通道,然后在用户操作的路径上设定好限制——万一用户操作错了,要有提示,或者根本不给用户犯错的机会。最后,要让用户理解我们的设计、如果用户不知道我们的设计是干嘛的,那么做出再好的东西,也无济于事。而对于内容型产品,首先是选定一个合适的内容展示结构,一个合适的结构可以让用户一眼就看到他想看的内容,而一个好的内容也都是结构化呈现的。总之,内容也一定是需求导向。如果提供了没有用户看的内容,可想而知用户就不来了。那么,这一层对应的是产品经理的哪一部分工作呢?——是业务流程图的绘制和功能框架图的绘制。给大家看看两个图具体长什么样子:功能框架图业务流程图ps:有人说产品结构图和产品框架图都差不多,我通过查资料、搜集各种解释后发现:结构图一般是PPT做的做汇报展示用;框架图一般是思维导图做的,放在需求文档里。这俩张图本质描述的是一个事情,都是说产品具备哪些功能点。4. 框架层当我们设计好用户的路径、组织好产品中的页面、确定需要几个页面,然后确定好这个页面里面有什么元素的时候。接下来,我们就需要具体地去设计这些元素在这个页面里的位置,以及这几个页面的前后关联了。在设计这些页面和元素的过程中,不可避免的是文案。用户很多时候都是靠文案来理解你的产品功能的,因此信息设计(文案)在框架层这里要着重注意一下。文案很重要的,它是产品经理传递想法给用户的关键路径。很多时候,用户面对的是一个不会说话的产品。而文案,是产品经理为数不多的能够用语言和用户沟通的方式。对于功能型的产品,还有一个点是界面设计。当用户操作了功能按钮、操作了页面元素之后,页面要给用户什么样的反馈。这其实就是让用户拥有做某些事情的能力。而在内容型的产品里,这个设计就变成了导航设计。允许用户在各种内容之间穿行,也就是让用户拥有去某个地方的能力。在设计的时候,有两个准则:一个是习惯,不要挑战用户的使用习惯。很多设计师会有一种想法——要设计一个新的东西。这个新东西如果让用户喜欢,那么一定是新的里面带着大量旧的,用户从旧的熟悉的东西里面发现有一点点新奇,这个是用户喜欢的。而全新的东西是在挑战用户的认知,用户对于一个不理解的东西会很有抵触。所以,设计不要挑战用户的习惯,更不要去挑战用户的认知。另一个是比喻,恰当地使用生活中的事物作为设计的比喻。比如超市的购物车被 比喻成了各大电商的购物车标识,这个设计很好地借鉴了生活中的常识。而如果你设计了一个非常浮夸的标识,用户根本不知道是啥,想想这个用户点击量也不会提高。5. 表现层最后,我们还有表现层。在这里所有的产品的关注点都是一样的——为最终产品创建感知体验。用户对互联网的产品,绝大多数都是通过视觉来感知到的。所以这一层对于互联网产品而言,更多的就是视觉设计。这里面包括了几个准则:产品内部一致性,避免支离破碎感;同时,视觉设计对于重点地方要有对比,形成自己的视觉模型、风格指南,能让整个团队、整个产品都保持一致。这里不做过多赘述,视觉设计有一整套的逻辑,以后给大家分享。这部分是由产品经理和UI设计师一起来完成的。在实际的工作流程中,UI设计师其实是产品经理在视觉上的执行者。本质上,产品经理要自己想明白,用户需要个什么东西。凭着感觉说这个好看、这个不好看是不行的,感觉不靠谱,得要有逻辑。二、总结对于产品经理而言,在用户体验要素这方面的设计,其实就是产品一系列工作流程的外在体现。各种各样的决策堆积起来,最终交付到用户手里形成用户体验。战略层,确定产品目标和用户需求,这是PM设计产品的来源,也是做一个产品的开端。范围层,当我们获取到用户需求、明确好产品目标后,PM就会想——我们可以提供给用户什么解决方案来实现用户的需求。这时候,我们会写需求文档记录下我们提供的解决方案。当文档完成后,PM会兼职做UE的工作,也可以找UE一起来做,开始进入了结构层的设计——这些解决方案要做几个页面在哪个页面呈现。然后UE就去设计去了——这个东西用按钮表示;这个东西用文本框表示;按钮放在这里表示可以点击,可以确认;文本框放在哪里,用户一眼能看到说明等等。这都是UE的工作,而这就是框架层的工作。汇总一下:一个产品交付给用户,实际上就是PM把一个用户需求或者一个点子变成最终产品,交付给用户使用的一套流程。每一层都涉及到各种决策:我们做什么,不做什么;用什么元件,不用什么元件;什么位置,什么颜色。每一个流程上的每一个决策,最终都会交付到用户那里,当用户使用一次之后,产生用户体验。本文由 @大林的小白 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载题图来自Unsplash,基于CC0协议
随着体验经济的迅速发展,提供个性化的产品和服务成为应对体验经济的必由之路。如何适应变化,企业如何以用户体验为基础进行新产品创新和开发,如何让用户从产品设计中找到不同的体验是每一个企业正在面临的问题。用户体验是对用户在使用一个产品或系统之前、使用期间和使用之后的全部感受,包括情感、信仰、喜好、认知印象、生理和心理反应、行为的研究与分析。良好的用户体验产生持续的用户黏性,并对企业品牌的口碑传播起到不可估量的影响作用。产品设计从内容上来看,用户体验分析主要包括以下几个方面:1、用户需求分析:即前期的用户研究,分析用户的使用习惯、情感和体验需求;2、产品可用及易用性分析:通过开展用户测试,观察用户使用产品的情况,评估产品可用性;3、用户使用反馈分析:记录、收集用户对产品的使用反馈并进行分析,为提升用户体验提供依据。在工业产品设计中,分析用户对产品的不同层次的需求,对产品创新、设计创新,提升用户价值,提高满意度都有重要的意义。产品设计时要思考产品的目标用户群体是谁,年龄,职业,性别,他们有什么使用习惯,在什么使用场景下操作产品最多,产品上的那个功能被使用最多。这是都是工业产品设计中最先要考虑的问题,人性化的思考让产品真正是符合人的需求而设计的。顺应用户,在此基础上再加入专业化的产品创新设计手法和创新灵感。产品设计研究产品设计不是孤立的概念,用户体验不仅体现在产品的使用操作上,也体现在产品功能规划和产品外观设计上。用户使用产品的时候都在寻找不同的体验,有感官的、情感的、表演的、思考的,也有关联的。利用情景分析、角色扮演等分析方法能够将用户体验充分运用到产品设计环节,对设计人员理解用户对不同产品满意度的产品起到帮助作用,也是的产品设计真正站在用户的角度,考虑用户体验。产品设计研究在工业设计中,产品的用户体验在于产品设计的用户体验细节设计,每款好产品都是注重用户体验设计的结果。工业设计公司作为专业产品设计机构,除了考虑用户体验设计,也会考虑很多其他方面的细节,产品的造型、颜色、材质、加工工艺每一环节都涉及到细节的考虑,只有注重细节,才能设计出具有良好用户体验的产品。
本文介绍了七种UX用户研究方法,分别是:卡片分类法、专家评审、眼神追踪、实地考察、可用性测试、远程可用性测试以及用户角色。考虑进行一些用户研究? 想知道哪些技术最有可能提供有用的结果? 可是却没有结果。因此我们编制了 7 项优秀的经过测试和实验的 UX 技术列表, 这7种方法可以为 UX 带来真正的价值。方法1:Card Sorting 卡片分类法卡片分类法是很久以前用于心理学研究的一种用户体验研究的方法。这是一个简单的概念,你写单词或短语在卡片上,然后你要求用户分类他们。您也可以要求他们标记类别。这是确定您的产品 信息架构(IA) 正朝着正确的方向前进,或验证新产品的信息架构是否正确。有各种卡片分类的方法,重要的是要选择适用的。更妙的是,有一堆在线工具,让你现在远程进行卡片排序 – 允许您在全球范围内使用该技术,而不仅仅是本地。为什么卡片分类是一种很好的方法这是一种非常廉价的研究形式——相对于昂贵的面对面的访谈等, 或者是使用线上工具可能更为便宜;这是一个非常简单的技术,无论是用户还是客户等都可以理解;可以作为 UX 项目早期一种简单的验证用户操作的方法。卡片分类这种方法几乎不需要太多的准备工作。方法2:The Expert Review 专家评审专家评审涉及单个”专家”通过用户界面 (UI) 使用产品,并浏览产品的设计、可访问性和可用性问题。没有固定的流程可遵循,专家评审可能在不同的产品上给到不同的专业评审。审查员在可用性和用户体验设计方面拥有的专业技能越多,(在大多数情况下)其付出就越有价值。为什么专家评审是一种好技术?这是一个快速、简单、便宜的方法。当您将其与更正式的可用性测试方法进行比较时,情况就更加明显了。只需一名专业人员即可进行专家评审。这是为进一步用户体验研究提供信息的好方法,但是需要注意的是,这种方法只可以进行表面的实验,但不代表进一步的用户测试。方法3:Eye Movement Tracking 眼神追踪这种方法相当有效,尤其是当用户使用您的系统时,你想要了解用户在浏览的模块。它有助于 UI 设计,并有助于了解如何确定某些类型内容的优先级。该技术被开发用于学术研究,并已广泛用于医学研究,现在已成为一种被 UX 团队使用的流行方法,并且经济实惠。为什么眼神追踪是一种很好的技术?现在的技术已经足够先进, 眼神追踪系统不再那么笨重和具有侵入性,它们不会干扰可用性测试的结果;这项技术现在相当实惠。它并不适合每个项目的预算,但它通常不会需要支付高昂的费用;该技术现在足够可靠,结果也易于复制,并且可以输出可靠的结果给到研究人员。客户喜欢眼神跟踪。这是一个很好的方式来证明为什么他们可能想要投入到进一步的可用性测试。方法4:Field Studies 实地考察这实际上是一个广泛的标题下的若干种方法。这一切都是走出去,观察用户的”户外”,以便观察产品在实际场景中的使用行为。它包括:人种学研究, 访谈和观察, 还有使用场景的调查。为什么实地考察是一种好技术?没有比观察用户使用您的产品时的行为更强烈的研究形式了。研究人员喜欢这些技术,并且经常热衷于说服他们的客户加入这些技术;如果进行得良好,实地考察的研究成果对用户问题以及如何解决这些问题提供了最深刻的见解。方法5:Usability Testing 可用性测试在用户体验研究方面拥有悠久的历史。可用性测试是对用户尝试使用产品去执行任务的观察。它们可以专注于单个流程,也可以更广泛地应用到整个使用场景中。为什么可用性测试是一种好技术?你能想出一个更好的方法来理解用户做什么,而不是仅仅观察他们的行为操作? 当然,你必须选择正确的用户——唯一的限制就是他们的行为操作可能代表了一个整体的用户群;可用性测试产生特定结果, 导致特定行为操作。更妙的是,人们很难反驳基于这些测试的决定;几乎不可能反驳用户行为的证据。您可以作为观察者轻松地将客户引入可用性测试。这增加了他们对此类测试的热情,并清楚地说明了为什么此类测试会增加价值。方法6:Remote Usability Testing 远程可用性测试这个可用性测试,无需将用户拖入实验室环境。它曾经复杂而昂贵,但技术已经发展起来,现在设置起来相当简单,而且物有所值。为什么远程可用性测试是一种好技术?与实验室测试相比,它通常可以节省时间和金钱,并且参与者不需要呆在实验室中,它可以涉及更广泛的参与者。它在某些方面更接近于现场测试,因为测试是在用户的环境中进行的,而不是人工实验室环境。这在许多情况下比实验室环境提供更好的结果。方法7:User Personas 用户角色用户角色是理想用户的虚构表示形式。他们专注于用户的目标、他们的特点以及他们表现出的态度。他们还检查用户对产品的期望。用户角色由其他形式的用户研究创建,因此提供了深入的真实生动的肖像,在整个团队设计产品时很容易记住。用户角色具有名称和背景故事。他们可以激发设计者的想象力,并专注于用户的使用习惯和场景中。为什么用户角色是一种好技术?它们比旧用户配置文件高出一步,可以更深入、更具体地查看用户。他们很容易与人交往,并成为团队的一部分,因为他们可以在项目期间经常被谈论。它们很有趣,而且往往很有趣,很容易与人们进行互动, 比许多其他研究成果更令人难忘。总结虽然目前有许多用户研究技术, 但这7个技术已经反复表明, 为项目中的用户体验提供了有价值的投入。你最喜欢哪一个?文章翻译自:《7 Great, Tried and Tested UX Research Techniques》本文由@vivi 翻译发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。题图来自Unsplash, 基于CC0协议。
本文深入分析了用户体验的四个维度在不同产品中的体验以及背后的原理。通常而言,用户体验越多,产品能量越大;不过也要考虑例外的存在,依据产品特性而言。上篇文章,提到了用户体验的 4 个维度。今天,就来简单分享一下这个话题。首先,重新回顾一下,这 4 个维度:UX:User Experience,人与界面的交互体验CX:ContentExperience,人与内容的交互体验PX:People Experience,人与人的交互体验BX:Brand Experience,人与品牌的交互体验01 怎样判断一款产品包含几个维度?换个说法,就是,定义每一个维度的标准是什么。1. UX:人与界面的交互体验主要依托手机和电脑的互联网产品,天然存在屏幕和界面。所以,UX 属于基础款,所有产品都有。2. CX:人与内容的交互体验以前,给我女朋友买背包的时候,在淘宝上碰到一家很不错的小店,原创设计很好看,材质也不错,价格也不贵。在我心里,这种就属于精品小店。像这种淘宝上的精品小店,首先我会很喜欢,其次我可以很放心很省心的去下单。所以在我看来,这家精品小店,就具备 CX 属性,并且体验不错。在淘宝上购物,会这么省心吗?通常不会。至少要各种关键词搜索、各种看评价、各种比较……我们常听人说,万能的淘宝。淘宝确实是一个很了不起的产品,给我们提供了很多便利,一定程度上改善了我们的生活。我们可以很容易的说,喜欢刚才那家精品小店。但要是说到喜欢淘宝,还是有点难度的。那么,淘宝具备 CX 属性吗?个人认为,依然有,只是体验中规中矩。如果你的标准是好或者优秀,也可以认为没有。如果换成淘宝心选或者网易严选(两个平台我都买过,我还是严选的会员),就跟刚才那家精品小店一样了:具有不错的 CX 体验。至此,我们基本可以总结出 CX 的标准和规律。拥有内容(实物或书影音等虚拟物品),就拥有 CX 属性。好的 CX,通常而言,共性之一就是:内容自营,比如 Keep、淘宝心选、网易严选。好的 CX,优势如下:用户可以很省心的来消费,一来帮用户节省时间,二来用户满意度也比较高;最终也很容易积累口碑。3. PX:人与人的交互体验我问过自己一个问题,用户和客服打交道,客服态度很好,用户感觉很舒服,算不算 PX 的范畴?闭上眼睛想一想,绝大部分产品,比如微信、微博,我是没有和他们的客服打过交道的,此其一。其二,用户去找客服,通常是碰到问题了,客服以良好的态度帮用户解决,这是份儿内的事,也没有产生额外的价值。所以综合来讲,个人认为,不算。还有一类比较特殊,就是购物、点评(美团、大众点评等)类产品的评论区,有人写有人看,评论把用户和用户连接起来了,算不算 PX 的范围?对用户而言,买不买这件商品,去不去这家店吃饭,这些评论是参考价值的。已经产生额外价值了,算吗?个人认为,依然不算。因为,最核心的一点,评价用户体验时,我们常用“好、一般、不好”这样的标准;而这些评价,给我们的感觉,通常是“有用”或“没用”,二者不在一个维度上。购物、点评类以外的产品,通常而言,其评论区就具备 PX 属性,道理同上。比如 Keep 社区针对动态的评论,整体感觉比较积极友好,PX 体验良好;微博上很多公众人物的评论区,因为经常能看到一些充满戾气的评论,感觉一般,所以 PX 体验也一般。下面,我们给带有 PX 属性的产品简单分成三类。第一类,称呼上,带“社区”二字或“社区”近义词(小组、贴吧等)的。比如 Keep 社区、豆瓣小组、百度贴吧、虎扑社区。这类社区,自然带有 PX 属性。第二类,名字上不带社区,但给人感觉是社区,同时又是以内容为核心的产品。比如知乎、小红书的笔记、抖音、快手、站酷、人人都是产品经理等产品。内容生产者与内容消费者之间、内容消费者相互之间,会产生互动。这类产品也带有 PX 属性。第三类,是新型社区,或者叫弱社区。典型例子是弹幕。大家你一句我一句,有的没的聊着。但也仅限于此,没有进一步的连接,互相也不知道对方的网名。研究 PX 属性的意义何在?实际上,如果 PX 体验优良的话,力量会非常强大。所谓物以类聚、人以群分。如果你喜欢一个人,你就喜欢和 TA 在一起;如果你喜欢一个圈子,你就喜欢扎堆那个圈子。好的 PX,不仅能带给我们积极的情绪,比如愉快、轻松、或者学到知识时的满足感,还能在一定程度上,带给我们一种归属感。最终的结果就是,我们喜欢用这款产品。4. BX:人与品牌的交互体验最近比较火的《乐队的夏天》、《长安十二时辰》和《亲爱的、热爱的》,我们能在爱奇艺、优酷、腾讯视频这样的平台上看到,B 站是没有的。那么,没有热门影视和综艺的 B 站,又有什么特点呢?前段时间我学游泳,需要看教学视频,搜了一圈,发现质量最好的视频在 B 站。这就导致,如果以后我要看一些比如 C4D 教程、优秀广告类的视频,我会首选 B 站。实际上,我也简单比较了一下,在国内,综合类的 UGC 长视频这块,论质量,B 站是最好的。还有一点,B 站是没有广告的。所以我在 B 站也煲过好几部剧。提到 B 站,肯定也少不了弹幕。B 站的弹幕,整体感觉是友好和欢乐的,这在视频网站里面并不多见。这会导致用户喜欢在 B 站看视频,Up 主自然也喜欢在这里上传视频。下面分享一组跟 B 站有关的数据:2019 年 5 月 14 日,B 站公布了 2019 年第一季度的财报。财报显示,第一季度 B 站月活用户首次破亿。据极光大数据统计显示,截至 2018 年 9 月,腾讯视频、爱奇艺和优酷的市场渗透率分别为48%、44.6% 和 30.8%;B 站的整体渗透率为 7.9%。据艾瑞 mUserTracker 2018 年 10 月前两周数据显示,优酷、爱奇艺、腾讯视频的移动端日活用户分别达到 0.771 亿、1.678 亿和 1.683亿。从数据可以看出,月活破亿的 B 站一定拥有不错的知名度,但这个知名度肯定是低于日活达到 1.6 亿的爱奇艺和腾讯视频。另外,从用户感受、网络舆情和口碑的角度出发,B 站拥有很不错的品牌美誉度和忠诚度。实际上,B 站就是一个 BX 体验良好的典型例子:不仅要有品牌知名度,更重要的是,要有品牌美誉度和忠诚度(二者至少占其一)。这个,就是好 BX 的核心标准。那么,问题来了。如果一款产品只有品牌知名度,没有品牌美誉度和忠诚度,那它有 BX 属性吗?和 CX 属性的问题类似,个人依然倾向认为有,同时体验一般或者体验差。如果你的标准是好或者优秀,也可以认为没有。上篇文章,提到 Keep 拥有良好的 BX 体验,重要因素之一是他的品牌精神。那么,品牌精神和 BX 体验良好,之间是什么关系呢?简单说,良好的品牌精神,可以在一定程度上提升品牌美誉度和忠诚度,从而提升 BX 体验。02 为什么说,通常而言,维度越多,能量越大?去年,很多人,包括我在内,都看过一部电影,叫《我不是药神》。这部电影,作为文牧野导演的长片处女作,叫好又叫座,背后的秘诀是什么?根据凤凰网的一篇转载报道,文牧野导演分享了自己的创作经验:他说刚开始,这本来是一部文艺片,在他的坚持下,加入了很多商业元素,让观众先笑再哭,最终口碑票房双丰收。简单来说,文牧野导演的电影理念就是,三性统一,即娱乐性、社会性和灵魂性的统一。娱乐性,是看电影的乐趣所在,就是一些搞笑和欢乐的内容。社会性,就是电影的题材是否和观众有关,药神里的生病看病,谁家都会碰到。灵魂性,文牧野导演的原话是,主角灵魂的救赎,主角的灵魂从一个自私的人到一个无私的人。观众在这里收获的,主要是感动和肃然起敬。个人认为,灵魂性这个概念,其内涵也可以更丰富些,也可以是观众悟出来的东西,也可以是观众观念上的升级。总之是一种升华,一定会发生在主角身上,也可以发生在观众身上。《我不是药神》,就是做到了三性统一。三个特性,都很不错,收获豆瓣评分 9.0,票房 30.98 亿。前段时间,我还看了王小帅导演的《地久天长》。这部电影主要讲友情、亲情和时代变迁。情感真挚、饱满且克制,有点于无声处有惊雷那种感觉,看到后面很感动。不过,如果严格按照三性统一的标准来看,《地久天长》,确实存在不足。先说娱乐性。主角朋友、爱跳舞爱追时髦的新建,头三次出场时有些逗乐。除此之外,本片几乎没有搞笑和欢乐了。再加上片子的整体气质是安静和较为压抑,两者一抵消,等于说没有娱乐性。再说社会性。电影牵涉了时代变迁,就是国企员工大规模下岗再就业、以及改革开放之初的南下广深打工和经商。这些事情,70 后及以前的人会比较有感触。另外就是亲情和友情,这块谁都会经历。总的来说,社会性还可以。最后是灵魂性。这部电影带给观众很多温暖和感动——比如刘耀军夫妇的相濡以沫;比如片尾的时候,隔阂了近 20 年的刘耀军一家和沈英明一家重归于好、离家出走许久的养子星星的回归,也呼应了友情和亲情的地久天长。但是这部电影没有特别升华的东西,主要人物没有大的成长和蜕变,灵魂性很匮乏——刘耀军夫妇,自始至终都非常善良和大度;沈英明一家,一直对刘耀军一家抱有深深的愧疚,但他们是在时隔 20 年后、沈英明太太临终前向对方忏悔,平常并未给到对方补偿;养子星星,只是一个很普通的年少叛逆、年长懂事后和父母和好的例子,而且导演在养子星星身上的着墨也不多。总的来说,《地久天长》的社会性不错,同时几乎不含娱乐性和灵魂性。《地久天长》的主要收获,是在柏林捧回最佳男主角、最佳女主角两个银熊奖杯,豆瓣评分 7.9,票房 4500 万。最近正在热映的《哪吒之魔童降世》,个人认为,和《我不是药神》一样,也是三性统一。具体来说,哪吒有着很好的娱乐性和社会性,灵魂性方面尚可。看过的朋友可以自己分析一下。没看过的朋友,可以带着这个视角儿去影院感受下。也欢迎大家在留言区,分享自己的感受。电影世界的道理,放到互联网产品里面,同样适用。Keep 就是典型例子:拥有 4 个维度,虽然 UX 存在不足,但其他三个维度都很优秀,整体上能量依然很大,依然有 2 亿用户在用 Keep。03 4 个维度之间,存在怎样的关系?道生一,一生二,二生三,三生万物古有学而优则仕,今有唱而优则演。当我们把一件事做好了,别人就愿意给我们机会,去做另外一件不同的事。同样,当一款产品在某一方面做到足够好的时候,通常就有条件开展新的业务。以 Keep 为例,刚开始只有课程这个功能,也就是说只有 UX 和 CX 两个属性。其中,UX 还可以,CX 很优秀。在此基础上,慢慢发展出社区的功能(PX 属性),而且做的不错。再往后,有了“自律给我自由”的品牌精神。在课程、社区、品牌精神等因素的助力下,Keep 有了很不错的品牌美誉度和忠诚度。也就是说,CX、PX 和 品牌精神等因素,一起成就了良好的 BX。如果把用户体验的 4 个维度比作一个金字塔的话,塔底的一定是 UX,再往上分别是 CX 和 PX,BX 在最上面。举个例子,结婚的时候,你可以邀请到上百号亲朋好友来参加婚礼。但在平时,你说你很无聊,通常你是邀请不到这么多人过来陪你玩的。也就是说,通常得有一个合适的“内容”或者“主题”,才能把人聚拢过来。换句话说,PX 的产生离不开 CX。这一点,值得做社交产品的公司参考。当然了,社交产品很复杂,CX 也只是 PX 的必备元素之一。分享一个最近的观察,脉脉在这方面做的不错。另一个例子,张小龙先生的处女作——Foxmail。Foxmail 只是一个邮箱工具,本身不存在供用户消费的内容,也没有社区,但是因为简洁易用,非常受欢迎,拥有不错的品牌美誉度和忠诚度。也就是说,即便没有 CX、PX 和品牌精神,单靠优秀的 UX,也可以产生不错的 BX。总的来说,4 个维度的关系是这样的:UX 是 CX、PX 和 BX 的基石;CX 通常也是 PX 的基石;CX、PX 是 BX 的助力因素,不是必备因素。结语既然维度越多,能量越大。那么,是不是,所有互联网产品,为了成功,为了更大的成功,都应该追求更多的维度,拿更多的 A(体验优良)?理论上来讲,站在企业的角度,基本上是这样。下面,我们来做一个假设。设想一下,如果淘宝里的商品,件件都是精品,那它就不再是淘宝了,而可能是另外一个自营的淘宝心选。最终,要么是我们错失那些由广大人民群众经营的精品小店、特色小店(很多精品小店、特色小店,确实只在淘宝上有);要么是无数的普通小店、精品小店、特色小店在别处汇集成另外一个“淘宝”。个人认为,后者的可能性更大一些。也就是说,我们既需要 CX 优良的淘宝心选,也离不开 CX 中规中矩的淘宝,淘宝的 CX 不需要也不能拿 A。这是关于拿 A 的例子。关于追求更多的维度,也存在不少例外,产品同样很成功,不再举例了。总之,需要理论结合实际,具体问题具体分析。有时候,我们需要一个黑金一般的双色世界;有时候,我们需要一个万紫千万的多彩世界。以上。本文由 @Snow Design 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。题图来自Unsplash, 基于CC0协议
本文作者从工作实践出发,介绍了自己用研实习工作的大致业务流程以及个人心得,与大家分享。一、职责工作内容官方工作内容简介深入了解公司业务模式,运营策略,产品设计,商业模式,目标用户,进行产品分析。竞品分析,研究竞品产品形态、产品功能、用户人群、发展策略、商业模式等各方面差异。梳理业务流程,分析用户行为路径,组合数据进行关键行为监测,观察异常。围绕产品层、战略层、体验层进行用户调研,整理调研结果,产出优化策略。二、我是怎么开展业务的公司背景:初创型职场课程教育公司产品形态:公众号课程商城产品量级:百万用户目标用户:渴望职场技能提升的上班族群体商业变现:公众号广告、社群服务转化,课程商城转化、课程合作分成等因为无导师带,直接负责人就是老板,老板也没时间教你怎么做,所以第一个任务就是写工作规划方案。我也只能从熟悉业务模式开始了。准备阶段(第一周)(1)熟悉公司业务以及各部门岗位大致工作内容心得一:用研的工作是服务于公司业务,服务于产品发展,服务于用户体验的,在明确了准备阶段的任务后,首先需要了解公司产品业务模式以及部门分布以及各部门大致的业务内容,思考如何从用研的角度为他们的业务提供数据支撑,提供解决方案等等。课程商城业务模式图用研在业务模式中起到的作用:为课程采购提供建议提供数据支撑,帮助用户运营推荐课程从业务流程提高课程转化率部门职责和用研为各部门提供的业务支撑图(2)输出产品分析报告以及体验优化策略体验产品,可带着下面的问题去分析体验,体验后输出分析报告,提出存在的问题以及优化建议。心得二:带着问题去体验产品用户通过什么渠道接触产品用户在使用产品过程中的行为路径用户使用产品的动机,产品满足用户什么需求如何满足核心用户的偏好喜爱,产品形态是否需要做改变用户对产品功能的期望和评价研究用户使用产品过程中遇到的问题研究产品功能可用性,是否达到了用户的预期,让用户可以正常使用研究产品功能易用性,使用过程中是否方便,更加人性化(3)梳理出业务流程中用户行为路径,产出优化策略报告心得三-结合产品和用户心理思考路径画出业务流程图,思考这样设计的利弊排除不必要操作/增加必要操作,最优化行为流程例子-用户进入商城后选择课程行为路径:路径体验问题之一:课程商城课程所属分类混杂不一,无设置课程分类导航。用户烦恼:对于寻找课程目的性较强的用户来说,无法直达课程类别页,搜索成本过高。需求验证:用户访谈和问卷调查,发现需求为真。需求提出:设置课程分类导航栏正式阶段(1)建立需求池承接各部门用户研究任务,需求分类整理,判定需求处理优先级心得四-建立需求池必要性建立需求池十分有必要,用研工作中需求量多且来源多向,若不整理分类,可能过几天需求就失踪了,而且建立需求池还能判断优先处理等级,并且能追踪需求执行状态。建议使用需求池管理工具,我是用TAPD平台来进行需求管理的。需求池要素一般有编号、功能模块、需求描述、需求来源、需求类型、添加时间、需求状态、需求优先级以及备注。需求池可添加公司成员,建议各业务部门成员将工作中遇到需要用研职能的需求录入需求池。需求来源可来自用户调研需求、业务需求、战略发展需求、数据分析需求、产品体验需求等等。(2)结合用户调研输出用户画像模型用户调研的一般方法:(方法使用视具体业务需求来定)定量:网上问卷、邮寄问卷、现场问卷、抽样调查、数据统计分析。定性:QQ、QT、电话、面谈、公司访谈、眼动仪、焦点小组、可用性测试。PS:确定可调配资源进行用户调研!!!拥有什么资源渠道可接触到用户再去确定调研方法。这里我采用调研方法是网上问卷、数据统计分析、社群咨询访谈,用户约访。用户画像准确性验证:事中验证:模型验证,抽样验证,交叉验证事后验证:真实数据验证,AB test,业务反馈数据验证我采用的是业务反馈数据验证,经过调研初步确定了用户画像模型,将模型交接给课程采购部门,采购部门上架针对该用户画像群体刚需的课程,进行数据监控,从而验证画像准确性。心得五-用户画像作用:定位核心用户人群,为业务方案提供最准确的支撑。细分用户模型(年龄,性别,职业等),定向提供服务。为公司寻找业务新方向。(3)需求处理举个例子:某某课程上架后,转化率相比其它同类课程极低,通过用户研究确定是什么原因?心得六-多维度寻找异常问题原因思路1——业务流程分析调研方法:数据埋点并进行漏斗模型分析画出业务流程图。用数据标注每个流程。分析哪个流程转化出现原因。提出优化策略。思路2——追本究因,思考一切可能的原因调研方法:用户访谈确定访谈主题,预约已购买用户/未购买用户进行访谈。思考一切可能引起用户不购买的原因根据原因提前准备访谈问题,引导用户往主题方向延伸。最好录音,整理访谈内容,输出结果。总结这段经历让我明白用研工作的本质,从业务中来,到业务中去。通过解决各种业务问题,养成了我独立思考的习惯以及如何合理调配资源,使用资源达到预设目的。希望我的经验能帮到你~本文由 @小郭同学 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。题图来自Unsplash,基于CC0协议。