用户体验和用户研究

导语：当我们讨论用户体验时，通常会更多的讨论用户体验设计，甚至有些人会将用户体验与用户体验设计混为一谈，然而事实并非如此；接下来，在确保我们在对用户体验的理解达成共识的基础上，引出我们今天的主题，这些有用且神奇的设计之前的故事——用户体验研究。01 用户体验为了理解上达成共识，我想引用被誉为用户体验学科的鼻祖人物，雅各布·尼尔森（Jacob Nielsen）和唐·诺曼（Don Norman）的话：“用户体验包含了终端用户与一个企业、它的服务以及它的产品交互的所有方面。”因此，当我们讨论一个产品的用户体验时，我们所说的不仅是产品使用本身的体验，而是与该产品相关的所有事项；包括广告的设计与传播、网站界面的外观与给人的感觉、产品的主要特性与功能、可用性、购买体验，甚至是按钮标签的设计。显而易见，打造令人满意的用户体验并不容易，但是完全可行，如果我们了解目标用户的需求，而又有能力打造对应的产品。我们还可以通过用户体验研究，获取相应的需求信息，再通过用户体验设计技能去打造产品。02 用户体验设计让我们来看看丹·威利斯（Dan Willis）的UX伞理论，它出色的阐述了用户体验设计是如何精准解决用户痛点的。威利斯认为，用户体验设计包括视觉设计、信息架构、交互设计、可用性、用户研究和内容策略；他再次强调了用户体验是多个模块的配合，只有这些模块能够完美的协同工作，才有可能创造一个真正令人惊叹的产品。在对这些概念的理解上达成共识后，我们再来聊聊以下两个问题。03 用户体验研究的价值是什么用户体验研究，与用户研究、设计研究、用户模型或者其他任何你碰到的名称一样，是用户和业务人员之间的桥梁，因为一个成功的商业想法最终会解决这个或者那个用户的问题。但是它解决问题的效果如何？用户对解决方案的满意度又是如何？企业家可能并不关心，而用户体验研究一直在尝试把用户作为产品开发过程的核心。如果我们试着给它一个定义的话，它听起来像是这样的：“用户体验研究是通过不同的观察和反馈收集方法来了解用户行为、需求和态度的过程。”因此，用户体验研究真正的价值在于它是基于公正的用户反馈，它不受个人自己的观点或权威的影响，它只是简单的说出用户的想法；所以，当我们试图传达用户研究的重要性时，应该把这个作为首要论点。04 用户体验研究如何融入产品开发流程用户体验研究带来了有价值的用户见解，该怎样把它用在产品开发过程中呢？我们应该在产品开发过程的什么阶段做研究，之前、之后或者是中间？这两个问题没有严格标准的答案，这要取决于产品类型和它的生命周期；但是，如果我们将产品开发视为一个动态的过程，这一过程持续进行并且不会随着产品的发布而停止，那么我们就可以确定用户体验研究的两种应用方式：初始用户体验研究是在产品开发的早期阶段进行的，它帮助团队、利益相关者和企业家了解产品的目标用户，他或她将如何使用和何时使用产品，以及产品将解决的主要问题有哪些。输出物通常是用户模型、用户体验地图和产品使用场景，在做产品设计的决策时，这些信息至关重要。基于目标的用户体验研究可以灵活的安排在产品开发的任意阶段，每当有明显的问题需要解决时，就可以开展基于目标的用户体验研究活动。例如，当你发现你的网上商店完成支付的转化率非常低，你想找出转化率低的原因，就可以选择对少量目标用户进行调研，来了解他们完成支付过程中遇到的麻烦，这就是一个基于目标的用户体验研究。用户体验研究能帮助设计师根据实际用户反馈来做出重要决策， 特别是在产品开发过程中有多种设计解决方案需要做决策的时候。根据问题的类型，基于目标的用户体验研究可以采用不同的方法。例如，如果你需要优化信息架构，可以使用如卡片分类的方法；如果你试图确定严重的可用性问题，可以使用如启发式评估的方法。如果想使用户体验研究的效果最佳，就需要把它整合到产品开发的各个阶段；只有这样，我们才能根据真实的用户反馈来测试、验证和迭代产品。05 结论虽然在创造卓越的体验中，界面和交互设计发挥着重要作用，但离开真实的用户数据，他们便如空中楼阁。毕竟，在不知道什么真的对用户有用的时候，又如何创建有效的设计呢？用户体验研究解决了这个问题，它为可用的产品和引人瞩目的视觉设计架起了一座桥梁；如果你知道何时，以及如何使用各种用户体验研究方法，你就能做出合理的、有数据支撑的设计决策。作者：WOWdesign，研究设计价值最大化，涉及用户体验、品牌体验、空间体验。本文由 @agoodesign 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于 CC0 协议

为什么要开展有效的用户体验研究，因为它们需要找到创新的方式，以公平竞争，让它们在面对大公司的激烈竞争时保持竞争力。那要如何开展有效的用户体验研究呢？一种市场的结构性变化，正在导致卖方的1万岁年龄被客户的年龄所取代，用户体验（UX）专家在以客户为中心的网站和移动应用设计方面，处于领先地位。由于用户体验，已经成为数字产品设计的一部分，在用户研究和技术方面正在发生一种范式转换。如今，现代商业必须摒弃那些用粗体字大声喊出陈腐口号的广告方法，比如：“试试x，我们是最棒的！”，否则他们可能会落伍 。这种过时的、懒惰的方法的导致的明显问题是，市场上有太多的同类产品也声称是各自产品类别中的“最佳”产品。为了在充满竞争的世界中生存，公司必须投资开发他们的网站、应用程序、服务和其他客户接触点，以获得整体用户体验。评估潜在用户体验的最佳方法是进行用户研究。进行低成本、有效的用户研究的理由有很多方法可以进行用户体验研究，然而，这些方法中的许多都是资源密集型的，而且速度很慢。换句话说，它们往往是昂贵的，需要一段时间才能实现。他们不需要——因为有许多低成本和简单的方法来做用户体验研究。对于那些预算有限的公司来说，推出一个有用的产品可能比UX研究更重要。然而，这被证明可能是一个致命的错误。不花时间去做一些用户研究，这将可能会对产品的设计产生严重的、有害的影响。没有钱=没有研究?错。设计师可以采用多种性价比高的方法进行用户体验研究。为什么UX研究如此重要?尽管缺乏进行深入用户体验研究所需的财务资源，即使对于小公司或者初创公司来说，UX研究仍然是必须的 。人们可能会提出这样的观点：对这些小公司来说，这一点更为重要，因为它们需要找到创新的方式，以公平竞争，让它们在面对大公司的激烈竞争时保持竞争力。这里有一些方法可以帮助你在预算范围内进行用户研究。1. 案头研究在过去，为了进行充分的用户研究，公司不得不与员工团队一起进入这个领域来收集数据。这些天，我们的指尖通过网络有了一个完整的研究信息世界。要在用户研究上取得领先，您可以绕过传统的主要用户研究，采用次要用户研究。很多UX研究都可以在办公室进行，使用次要的研究方法对你有利。人机交互心理学是一个不断发展的研究领域，只要有一点创造力，就可以从各个行业中找到关于用户行为和决策的良好信息。关键点是，您不应该将用户行为的UX研究局限于特定的行业。从其他行业收集的数据可能会回答你关于你的受众的一些问题，并帮助你建立产品的角色。2. 可用性测试定性的UX研究包括可用性测试，邀请用户测试产品原型，这是被UX研究的公司经常运用的测试方法之一。如今，可用性测试几乎成为web和移动应用程序设计人员的一项必备技能。它包括观察用户浏览应用程序，并将他们的反应和声明作为原始数据记录下来，供设计团队分析。大公司可以在可用性测试上花费数十万美元，但是为了产生有用的结果，这个过程并不需要非常昂贵。可用性测试并不一定是一项复杂而昂贵的工作，它涉及到很多参与者的可用性实验室。特别是对于初创公司和MVPs来说，复杂的可用性测试可能会浪费资源。事实上，只有五个人参与的测试，将使您发现，几乎和您使用一个更大的测试参与者组所发现的一样多的可用性问题。可用性测试和A/B测试，可以在预算紧张的情况下进行。史蒂夫·库克（Steve Krug）的《妙手回春：网站可用性测试及优化指南 》是一种简单、直接，适合在任何阶段测试产品设计——从餐巾纸上的草图到功能齐全的网站或移动应用。它为可用性测试提供了很好的见解。3. A/B 测试原型A/B测试包括向用户展示两个稍有不同的原型并获得反馈，询问用户对两种原型的一系列优缺点，以及对整体体验的评估。在他们选择了其中一个原型作为首选项之后，询问他们关于您的产品的其他方面，您认为可以从额外的用户研究中获益。UX设计人员将利用这些数据并细化原型以消除设计缺陷，或者使用这些优点和缺点，来为下一轮用户测试制作一个新的混合原型。可用性测试手册，在讨论可用性测试和a /B测试方面效果很好。4. 在线调查和问卷调查另一种经常被大公司和小公司使用的廉价的UX研究方法，是包括在线问卷。只要点击一下按钮，就可以向成百上千的参与者分发问卷。然而，大量的时间被用于准备调查，发布调查结果并最终分析调查结果。在线问卷是用户体验研究的廉价和非常有用的工具。但最好不要过度适用有很多很棒的在线调查和问卷工具，对于那些刚开始学习的人来说，Wufoo、Typeform和谷歌表单是有效的工具。以下是一些用户调查的初步建议：通过使用社交媒体、在线网络平台和电子邮件列表，来为你的问卷征集受访者;为了去除不合适的参与者，一定要写出好的筛选问题。记住，调查的目的是深入挖掘用户的心理。他们是如何获得信息的？他们认为哪些类型的信息是有用和相关的？正确的问题将揭示你的客户的需求、愿望和痛点。重点的是要记住，在线问卷和调查所产生的结果的价值和质量，取决于所问问题的类型和受众目标的质量。这就是为什么需要开发一套深思熟虑的筛选问题，并在数据收集后正确分析数据的关键所在。请注意，许多用户不理会这些调查，所以不要期望有很高的回复率。5. 非正式的用户体验研究Guerilla用户体验研究，基本上是低成本领域研究的流行词汇，尽管两者之间存在一些差异。不管怎样，关键是：企业有时需要在短时间内得到答案。当调查是有用的时候，获得具体信息的最快方法是，直接向最有可能使用你的产品的人提出问题。要为您的UX研究工作找到最好的数据，请针对您的特定受众喜欢聚集的领域。去那些你的听众有时间帮助你的地方，比如：在咖啡馆、公园或运动场所。如果你有空闲的时间，并且不介意接近别人来获得反馈，非正式研究根本不需要花费很多钱这种类型的用户研究，可以是有趣的和信息丰富的，而且人们通常乐于与那些有能力改进这些体验的专业人士，分享他们的技术经验 。你还可以使用此方法，在在这些场合测试你的原型。只要把你的原型放在你的笔记本电脑、智能手机或平板电脑上，询问人们的反馈。通常情况下，去找别人，询问他们对产品原型的时间和意见，以换取咖啡和点心的效果非常好。在工作中，你可以询问那些可能代表产品用户基础的“普通人”，比如：非设计师、非产品人士和非工程师，让他们给你关于设计的反馈。你会对陌生人指出的可用性问题感到惊讶，需要注意的是：你可能会从那些对你的产品不感兴趣的人那里获得数据。这不是一件坏事，相反，扩展你的目标用户群，并从普通用户那里得到评论，是非常有用的。因为你没有从他们的角度来看待产品，他们可能会指出一些你从未想过的问题。不要忽视这些看似冷漠的人，他们可以提供有用的反馈，帮助你的产品更吸引其他普通用户。6. 焦点小组焦点小组是与一组具有代表性的未来用户进行的用户体验研究讨论，允许您了解用户的态度、想法和愿望。同样，它也不需要花费太多。在非正式的环境中，聚集用户来讨论你的产品和服务。用户研究人员已经在亿万年中使用了这种方法，但也有人批评焦点小组倾向于鼓励“群体思维”，忽视未被满足的需求。焦点小组和远程访谈允许你提供有针对性和深入的用户信息，并获得有价值的反馈。7. 远程用户访谈用户访谈中的一项挑战是计划，许多用户体验研究者由于计划冲突而失去了参与者。幸运的是，现在我们可以使用像Doodle这样的在线工具来同步日程，并且用Zoom，谷歌Hangouts，或者Skype来进行远程访谈。这大大减少了组织多次面对面访谈的时间。远程访谈不会像其他类型的用户研究方法那样，提供大量的数据，但它们在揭示主要可用性问题和分析对这些问题的各种反应方面是有用的。一对一访谈的明显优势是，你可以专注于某些问题，获得详细的信息和有针对性的反馈。这在与焦点群体中的人群打交道时，可能会有问题。此外，在一对一中，你还可以消除“群体思维”的风险。8. 分析许多定量研究方法都属于这一类，如果你的预算紧张，可以使用免费的工具，比如：谷歌Analytics，作为收集定量数据的起点。或者，可以使用简单、免费或低成本的工具（如：Hotjar）从用户那里收集特定的产品信息。UX研究是一个非常宝贵的过程，它可以对产品的成功产生重大影响，并最终影响公司的销售和收入。这就把我们带到了用户研究的财务方面，它真的值得吗？UX研究的ROI是什么？你如何说服你的客户他们需要它，即使他们认为他们负担不起？你怎么能和大公司以及他们看似无限的人力和财力竞争呢？没有万能的答案，这完全取决于您正在开发的产品类型、目标受众和客户需求。然而，这并不意味着你不能做任何事来促进预算的UX研究。这仅仅意味着你必须简化研究过程，使其成本和时间有效。你必须少花钱多办事。将用户研究的价值，传达给客户，是这个过程中的另一个重要步骤。作为一名用户体验设计师，如果你的客户认为他们负担不起合适的用户体验研究，那么你有责任改变他们的想法。尽量不要到处乱扔数字，不要让ROI承诺你不能保留，也不要告诉他们，他们将获得一流的UX研究，以非常低的成本。要实事求是，直截了当，表明你的立场，强调低成本方法的优点。在有限的预算下，进行用户体验研究，通常意味着你得不到所有你需要的数据，而且你的努力，甚至可能在面对那些能够在研究上花费大量资金的企业的激烈竞争时，显得毫无意义。记住，你并不是在试图与它们竞争。进行预算用户研究的另一种选择是完全不做研究，根据假设、最佳实践或有根据的猜测，做出关键的设计决策。底线？即使是少量具有成本效益的用户研究，也很容易胜过这些糟糕的选择。原文作者：BY IVAN ANNIKOV本文由 @ANG 翻译发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

编辑导读：每个在互联网工作的人，对“用户画像”这个词熟悉得不能再熟悉。用好用户画像，能够快速找到目标用户，利于产品设计。本文将从六个方面，围绕用户画像展开分析，希望对你有帮助。企业在定义产品和服务的功能时，首先要明确其使用者是谁。任何一类产品不可能是针对所有人，也不可能是针对某一个人，一定是针对某一个或某几个特定人群。这些人群就是我们的目标群体，找到这类用户，第一件事就是要对用户进行画像。一、认识用户用户画像和目标人群分类帮助我们在脑海中建立并累积用户的形象，这个形象越具体、越生动，就越有作用。如何把用户形象建立起来？怎样才能使用户形象更有利于产品设计？爱整洁，注重养生的北京阿姨——冰箱可用性测试调研。这类人群对于冰箱在实际中的使用要求很高，对冰箱的整洁度、食物的保鲜程度都有明确的高要求，属于冰箱产品的重度使用人群。紧跟时代，喜欢分享的上海老克勒——通讯三网融合用户研究。紧跟时代的上海老克勒，年纪虽大，但却喜欢在线上线下和他人分享新见闻。网购经验丰富，个性化诉求鲜明的深圳青年——电商平台用户研究。在实际的用户访谈中，发现这类人群生活节奏快、重度依赖网购。即便有些收入不高，但却愿意在某些事情上花钱不菲。比如深圳某餐厅的服务人员，他们会养宠物，并且愿意为宠物买智能化的宠物卫士机，或者摄像头来监看它们。以上三类人群是在实地调研中，真正地和用户进行交互，才能看到的鲜活个体。他们身上所具有的典型特征和个性化诉求，经过固化和提炼，可以从中挖掘出用户需求，对产品设计很有启发。所以在日常的工作和调研之中，积累各种各样的用户形象是非常重要的。二、为什么要认识“用户”以用户为中心的产品设计路线图以用户为中心的产品设计路线图从用户入手，第一步确定产品的目标人群，随后进入到用户画像，在形成用户画像之后，进行用户需求挖掘和分析。下一步，根据挖掘出的用户的形象和需求，导出产品概念。但需要注意的是，这个概念是站在用户角度导出的，而实际研究中不能只看一个角度的建议，还要参考竞品和相关新技术的应用。同时还要考虑环境因素，整个宏观环境下，人们需求变迁的趋势会影响未来或者现阶段的用户需求。最后一步形成概念，进行概念验证和概念输出。三、认识用户画像persona指针对产品目标群体真实特征的勾勒，是真实用户的综合原型。对真实用户的性格、喜好、行为、需求等特征进行挖掘提取，要素抽象综合成为一组对典型产品使用者的描述。对用户的群体特征、心理认知、行为和需求进行细分，去定义用户画像。但需要注意的是：1. 用户画像不是用户细分用户细分是根据市场销售的数据，依据用户的年龄、性别、职业和家庭结构去细分，更多是为了解释现在的销售情况。用户画像关注的是用户是一个什么样的人，从而为他设计产品。所以用户画像不是用户细分，用户画像更关注抽象出来的一个形象。2. 用户画像不是平均用户用户画像并不是为了得到一组能精确代表多少比例用户的定性数据，而是通过关注、研究用户的目标与行为模式，帮助我们识别、聚焦于目标用户群。3. 用户画像不是真实用户我们需要重点关注的，其实是用户需要什么、想做什么，通过描述他们的目标和行为特点，帮助我们分析需求、设计产品。如果把Persona（用户画像）拆开来看，Persona有几个基本要素：P-基本性Primary:用户角色是否基于对真实用户的情景访谈。E-同理性Empathy：用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述，该用户角色是否能引起同理心。R-真实性Realistic:对那些每天与顾客打交道的人来说，用户角色是否看起来像真实人物。S-独特性Singular：每个用户是否是独特的，彼此很少有相似性。O-目标性Objectives：该用户角色是否包含与产品相关的高层次目标，是否包含关键词来描述该目标。N-数量性Number:用户角色的数量是否足够少，以便设计团队能记住每个用户角色的姓名，以及其中的一个主要用户角色。A-应用性Applicable:设计团队是否能使用用户角色作为一种实用工具进行设计决策。四、用户画像的分类维度1. 基本属性对真实用户的性格、喜好、行为、需求等特征挖掘提取。比如，性别、年龄、收入、学历、职业、居住地、住房类型、家庭结构等。2. 心理属性经过验证，创建出具有相似特征用户群体心智模型。比如，兴趣爱好、心理需求、生活价值观、消费态度、媒体态度、品牌认知等。3. 行为属性对用户的群体特征、心理认知、行为和需求进行细分，去定义用户画像。比如，休闲娱乐、生活方式、信息获取、消费方式、使用行为等。我们来看一个插座创新研究项目的用户画像分类。插座是家庭电器化的产物，因为墙面插孔不够多，电器位置不合适，电线不够长，所以出现了插座这个产品。项目组人员以具体使用情景为切入点，让用户在场景中演绎真实使用情况，包含他们的工作情况、兴趣爱好、消费方式等，搜集了用户的基本属性、心理属性和行为属性，了解不同人群使用插座的需求与痛点及完整的使用行为地图。最终，将目标人群的用户画像分为四类：持家安全控、前卫小资派、基础使用族和技术达人。五、用户画像发挥着什么样的作用1. 帮助产品定位做产品的用户研究，可以通过市场数据推论到产品的定位人群，但是知道了定位人群大概是什么样的人，仍然不知道他们和其他类型的人的需求差异在哪。实际上只有通过用户画像，真正了解用户是什么样的人，他需要什么，才能够确定产品的定位，包括功能定位、市场定位，这些应该从用户的角度出发。2. 团队交流沟通当团队在沟通产品的方向和设计概念的时候，如果就产品说产品，很容易会陷入一种难以达成一致的状况，对产品的定位也没有办法有效的沟通。实际上用户画像就是一个比较好的沟通机制，因为这是一个人的形象。不管是研发、设计还是运营，都是要把产品做好，卖给这样的一群人。3. 达成共识当有了用户画像这个工具之后，对于目标比较容易达成一致。当大家有争论的时候，可以把用户画像作为一个中间的、沟通的渠道来告诉大家，我们要卖的用户他是这样子的。如果大家对此有一致的了解，在对于产品具体要怎么样做抉择，方向是什么样的就比较容易去讨论，使设计意见比较快地达成共识。4. 衡量设计效率当我们有了目标用户的画像，会清晰的知道要找谁去测试产品设计，而不是盲目地在大街上随便抓一群人，或者不考虑用户特点随机抽样一群人来测。随机抽样一群人来测，可能产品功能概念能不能被接受是相对没有那么准确的，只有把产品给目标用户去测，才能够有效的验证设计是否可行。5. 产品助力用户画像可以助力市场营销和销售规划等其它工作，是一个比较有用的工具。六、用户画像何时发挥最大作用1. 目标用户离产品设计师越遥远、越陌生，用户画像越有用当设计师不了解用户的时候，Persona能发挥非常大的作用。比如给航空的空管系统做界面设计，虽然设计师从界面设计的角度，知道什么样的设计是好用的，却不知道真实的航空管控人员，他们每天是怎么工作的，什么样的界面更便于他们高效地工作。这个时候航空管控人员的persona对设计师是非常有用的，设计师会理解这个岗位，他会考虑哪些是影响用户工作的关键因素，以及用户的工作状态是什么样的，效率、安全性、准确性哪些是用户更关注的。所以当设计师离用户越远的时候，persona就越有用。2. 团队越大、跨职能部门沟通成本越高，用户画像越有用当一个项目或者一个产品需要多个职能部门或者不同的团队进行协作，persona可以极大的降低沟通成本。比如要运营一个健身房，就要考虑：哪些人比较有可能买私教课？收费课程应该如何安排？哪些人会买私教课？针对这个问题，首先要把健身房里面的人进行分类，才能找出哪一类人会买私教课。分类有两个维度：一是支付的意愿；二是健身的频率。以支付的意愿和健身的频率划分出两个轴，第一类是两者都很高，这种是非常喜欢健身的人群；第二类是支付意愿很高，健身频率很低，属于有钱没闲的一类人；第三类是健身频率很高，支付意愿很低，这类人出于身体的状况是需要健身的；第四类是健身频率很低，支付意愿也很低。根据用户画像的结果，私教课该向哪一类人群进行推销就很明了了。用户画像的研究还可以进一步延伸。比如何时推销课程效果最好、哪些地方会让会员不愿意来健身房、健身过程中有哪些可能的盈利机会点等。总之，用户画像不仅可以帮助我们了解用户的需求、体验、行为和目标，还可以帮助我们识别出到底哪些用户对我们感兴趣，使我们的设计任务更加高效，帮助我们为目标用户创建更加良好的用户体验。本文由 @伊飒尔UXD 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

当你需要关于自己产品的用户体验数据时，然而，你却不知道从哪里获取？那么首先，你需要选择正确的研究方法。接下来，我们来看看这些当下最流行的定量研究方法。许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法，原因在于他们认为：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实，他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。如果你也是这样认为的，那你也就错了！定量的研究方法是任何有经验的UX研究人员必须掌握的重要技能。定量用户研究的方法允许你做以下事情：用一个数值来表示你产品的可用性。数值有时比质量检测的结果和视频更有说服力（特别是当你试图说服像高管这样的人）时。比较不同的设计（比如，你的产品的新旧版本，或者是你的产品与竞争对手的产品相比），并且确定你观察到的差异是否具有统计学意义，而不是随机的。改进用户体验权衡决策。比如，如果预期的设计改进成本很高，那么它值得做吗？如果你已经想到这种改变会提高可用性，那么定量研究方法可以帮助你验证重新设计是否值得。将用户体验的改进与企业目标以及关键绩效指标结合起来（从而证明你的投资回报并且证明你的用户体验团队存在的价值）。这篇文章可以让你清楚的知道，用户研究的第一步是：确定要使用哪种定量的研究方法。接下来，我们将会给大家介绍一些当下最流行的定量研究方法：定量可用性测试（基本测试）网站分析（或APP分析）A/B测试或者多变量测试卡片分类法树状测试调研或者问卷调查聚类定性评价满意度调研眼动测试以上每种方法都会产生有价值的定量数据，但是这些方法在收集的数据类型以及所需的资源和工作量方面差别很大。一、九种定量用户研究方法概述本文列出了这些方法最常见的示例，并对每种方法的成本和难度进行了评估。与其它任何研究方法一样，这些方法中的每一种都可以适用各种不同的需求。根据具体情况，你的成本和困难可能与我们的粗略估计有所不同。此外，你应该意识到，这些方法中的每一种都需要不同的最小样本量来确定统计的意义。1.定量可用性测试（基本测试）：用途：随着时间的推移跟踪可用性；与竞争对手比较。成本：中等收集难度：中等分析难度：中等方法类型：行为（用户做了什么？）使用的情境：基于任务尽管不常用，但是，定量可用性测试（有时也称为可用性基准测试）与定性可用性测试其实非常相似：两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主要区别在于：定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为，比如，识别可用性问题。相比之下，定量可用性测试的重点则是收集数据指标，比如任务时间或者成功率。一旦你收集了相对较大的样本量（大约35个或者更多），你就可以使用它们来跟踪产品的可用性，或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。如果在产品的迭代过程中，你一直追踪着一些产品的可用性指标，那么你就可以创建一张类似这样的趋势图。这种类型的信息可以帮助你持续关注产品的用户体验，并确保它随着时间的推移而逐步改进。你所选择的可用性测试的类型（现场测试、远程引导测试或远程无引导测试）将对成本产生影响，并且难以与此方法相关联。由于定量和定性可用性研究的目标不同，测试的结构和进行的任务也需要有所不同。2.网站分析（或者APP分析）：用途：发现问题或确定问题的轻重缓急；监测性能。成本：低收集难度：低分析难度：高方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场分析数据，描述了用户使用线上产品的各种操作行为，比如，他们去了哪里，点击了什么，使用了什么功能，他们从哪里来以及到哪里去。这些信息可以帮助你做各种各样的用户体验活动。特别是，它可以帮助你监测各种内容、UI或产品功能，并识别哪些不能正常运行。3.A/B测试或者多变量测试：用途：对比两种设计方案成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场虽然，你可以使用分析指标来监控产品的性能（如上所述），但你也可以创建一些实验，来检测不同的UI设计，然后，通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。在A/B测试中，团队需要创建同一界面的两个不同的最新版本，然后将每个版本展示给不同的用户，用来确定哪个版本的性能更好。例如，你可以创建同一个操作按钮标签的两个版本：“获得定价”或“学习更多”。然后，你就可以跟踪统计两个版本中按钮的点击次数。多变量测试的操作方式也是类似的，但是，它与A/B测试不同的是：多变量测试需要同时测试多个不同的设计元素（例如，测试可能涉及不同的按钮标签、排版和页面上的位置）。这两个基于分析的实验，对于决定同一个设计的不同变体非常有用，并且可以结束团队关于哪个版本最好的争论。A/B测试是将网站流量（用户）拆分为两部分：一部分导入到A方案，另一部分则导入到B方案。这种方法的一个主要缺点是：它经常会被滥用。有些团队没有尽可能长时间地运行测试，收集不到足够的样本，就匆忙的下了结论，这样的结论往往失败的风险很大。4.卡片分类法：用途：确定信息架构的标签和结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：态度（用户说了什么？）使用情境：不使用产品在卡片分类研究中，参与者会拿到一些内容项（有时是写在索引卡上的），并要求以一种对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标注。这个测试既可以亲自进行，也可以使用物理卡片或者使用类似于OptimalSort这样的卡片排序平台进行远程测试。当卡片排序测试是亲自进行时，用户对物理卡片进行排序和分类，每张卡片都包含了它所代表的内容的描述。这个方法可以让你有机会了解用户的心理模型。他们使用什么术语？他们是如何将这些概念组合在一起的？对创建类似分组的参与者的百分比进行定量分析，可以帮助确定哪种分类方法对大多数用户来说是可以理解的。5.树状测试：用途：评估信息架构的层次结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务而不是使用产品在树状测试中，会让参与者尝试使用网站的分类结构来完成任务。这种方法本质上是一种评估界面信息架构的方法，通过这种方法可以将界面上的其它信息区分开来。例如，假设你的产品是一个宠物用品网站，而这是它顶层的层次结构。网站信息层次结构的显示可能看起来是这样的，树状测试要求参与者在这样的层次结构中找到一个特定的条目（例如，项圈），他们首先看到的只是顶层的分类（例如，狗狗、猫咪、小鸟等）。一旦他们做出一个选择（例如，狗狗），就会看到自己选择相应选项的子类别。你可以要求你的参与者在一个任务中找到狗项圈。对树状测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息层次结构中找到该项的正确路径，以及可以确定有多少参与者选择了错误的类别。这种方法有助于确定界面信息架构的结构、文案以及放置的位置是否符合用户的心理预期。6.调研或者问卷调查：用途：收集调研用户的态度和行为信息成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：态度（用户说了什么）使用情境：任何问卷调查是一种灵活的用户研究工具。你可以在不同的环境中进行测试，比如，在一个实时网站、电子邮件或可用性测试之后进行简短的拦截调查。调研时可以同时获得定量和定性的数据，比如评分、多项选择题中的答案的比例，再加上开放式问题的答案。你甚至可以把对调查的定性回答转化为数字数据(参见下面的代码质量评论部分)。像这样的语义差别等级量表，每个单选按钮代表一个数值。被调研的用户可以选择：1.容易使用；5.难以使用；或选择介于两者之间的选项。对这个问题的平均回答来衡量你的应用程序在使用上的难易程度。你可以创建自己的自定义问卷，也可以使用其它已经建好的问卷模版（例如，系统可用性量表或网络推广者评分）。问卷的一个优点是：可以经常将你的调研结果与行业或竞争者的分数进行比较，看看你做得怎么样。即使你创建了自己的自定义问卷，也可以随时间的推移对自己产品平均分数进行追踪，来监控产品的改进情况。7.聚类定性评价：用途：确定定性数据中的重要主题成本：低分析难度：中收集难度：中分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：任何这种技术不是数据收集的方法，而是定性数据的分析方法，它包括根据共同主题对定性研究（例如日记研究、调查、焦点小组或访谈）的观察结果进行分组。如果你进行了大量的观察，你就可以计算出一个特定主题被提及的实际数量。例如，假设你做了一个日记本研究，让参与者在他们的日常生活中，每周都要报告他们使用产品的时间，目的是理解他们使用产品的背景，你可以算一下用户在工作、家中或外出的时候使用产品的比例。这种方法可以识别特定主题或情况的流行程度或频率，例如，用户抱怨的频率或UI问题。这种方法可以很好地从大量的定性信息中挖掘数值数据，但它可能耗时会非常长。8.满意度调研：用途：确定与你的产品或品牌相关的属性成本：低分析难度：低收集难度：低分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：基于任务定量可用性测试试图使用量化的方式来衡量产品的质量，比如：审美情趣、品牌实力、语气等。这些研究可以根据你的研究问题进行定制，但这些方法通常会首先让参与者接触到产品（通过向他们展示静态图片或者要求他们使用现场产品或原型）。然后，要求用户通过从描述性的词语列表中选择一个来描述当前设计。如果你获取自身目标用户的样本量足够大，那么整体趋势就会显示出来。例如，你可能会有84%的受访者将此设计描述为“最新”。9.眼动研究：用途：确定哪些UI元素是分散注意力的、可发现的或可找到的成本：高分析难度：高收集难度：高分析类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务眼球追踪研究需要特殊设备来追踪用户的眼睛注意力轨迹，因为他们在界面间移动。当许多参与者（30个或更多）在同一个界面上执行相同的任务时，有意义的趋势就会出现，你可以清楚地看出页面的哪些元素会吸引用户的注意力。眼动跟踪可以帮助你确定哪些界面和内容元素需要强调或者弱化，从而使用户能够轻松的实现他们的目标。眼球追踪软件可以使用聚合的凝视数据（用户在这里查看界面，用绿点表示）来创建各种可视化效果。进行眼球追踪研究的一个主要障碍是高度专业化、价格昂贵和不稳定的设备，这些设备需要大量的培训才能使用。二、选择一种方法（九种方法概况表）上表提供了上面讨论的研究方法的概况。三、从你的研究问题开始1.当你要确定使用哪种定量研究的方法时：首先，你得先确定你要研究的问题：你想知道什么？以上方法中有一些非常适合一般性的研究问题。例如：我们产品的可用性是如何随着时间变化的?和竞争对手相比，我们做得怎么样?我们的哪些问题对于产品的影响最大？我们该如何确定其优先级?对于这些类型的问题，你可能需要使用：定量的可用性测试、web分析或调查问卷。2.当你有一个想要回答的具体问题时：以上方法中也会有好的方法来研究以下这些问题。例如：我们应该如何调整我们的全球导航分类？我们的大多数用户怎么看待我们的视觉设计？在dashboard中，我们应该使用这两种设计方案中的哪一种呢？对于这些研究问题，你可能需要使用：A/B测试，卡片分类，树状测试，编码定性评论法，满意度调研，或眼球追踪。然而，在这些建议的方法中有一些不可控的因素。例如，由于安全或者技术原因，你的公司可能不会选择A/B测试的方法。如果是这样的话，你能做的就是发起一个面对面的可用性研究来对比两个原型。然而，这并不是定量可用性测试的典型应用，所以我在这里就不讨论它了。四、考虑研究成本在研究问题之后，选择研究方法的第二大影响因素是成本。这些方法在成本上的差异很大程度上取决于你如何实现该研究。你使用的工具，要求的参与者数量，以及研究人员花费的时间都将影响最终的成本。更复杂的是，许多团队的研究预算也有很大差异。再者，这里的成本估计是相对的。预算相对较低的团队可能需要依靠数据收集分析的方法，比如，使用远程可用性测试、在线卡片排序平台（如OptimalSort）、A/B测试以及网站分析（或APP分析）的方法。根据经验，面对面的方法（比如面对面的可用性测试，面对面的卡片排序）往往成本比较高，因为它们需要很多的研究人员和时间成本。此外，他们还要求外出和租赁专业设备。眼动测试应该是这里列出的最昂贵的方法了，只有那些拥有大量预算和专门的用研团队才会使用它。这张图显示了本文中讨论的定量研究方法的位置，即它们适合于研究问题（一般到特定）的不同维度级别。五、总结一旦你选择了一个方法，就要去了解和学习！结束之后，确保你能够按照你想要的方式和计划进行研究，并保证能得到对自身有用的结果。要注意的是：你不能只收集数据指标，不做任何统计分析就开始做决定。仅仅收集5个用户的评级响应是不够的，要取一个平均值，然后再继续。对于这里讨论的每种方法，都有不同的建议最小样本量。为了获得可靠的数据和确定统计的意义，你可能需要收集数据点的数量需要达到最小样本量才行。如果不这样做，就不能保证你的发现或者结论是正确的。不管你使用哪种方法，一定要把握好需要你研究相关统计学概念的时间，以及获取正确的最小样本量的成本。你要相信，这并不像表面看起来那么困难，而你最终获取的定量数据一定是有价值的。原文作者：Kate Meyer原文链接：s/quantitative-user-research-methods/译文校对：不器#专栏作家#熊猫小生，，人人都是产品经理专栏作家。高级交互设计师，UED负责人。关注互联网C端产品设计相关，擅长移动端产品交互设计，前沿设计风格探索，设计流程优化和管理，欢迎交流~本文翻译发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图由译者提供

随着体验经济的迅速发展,提供个性化的产品和服务成为应对体验经济的必由之路。如何适应变化，企业如何以用户体验为基础进行新产品创新和开发，如何让用户从产品设计中找到不同的体验是每一个企业正在面临的问题。用户体验是对用户在使用一个产品或系统之前、使用期间和使用之后的全部感受，包括情感、信仰、喜好、认知印象、生理和心理反应、行为的研究与分析。良好的用户体验产生持续的用户黏性，并对企业品牌的口碑传播起到不可估量的影响作用。产品设计从内容上来看，用户体验分析主要包括以下几个方面：1、用户需求分析：即前期的用户研究，分析用户的使用习惯、情感和体验需求；2、产品可用及易用性分析：通过开展用户测试，观察用户使用产品的情况，评估产品可用性；3、用户使用反馈分析：记录、收集用户对产品的使用反馈并进行分析，为提升用户体验提供依据。在工业产品设计中，分析用户对产品的不同层次的需求，对产品创新、设计创新，提升用户价值，提高满意度都有重要的意义。产品设计时要思考产品的目标用户群体是谁，年龄，职业，性别，他们有什么使用习惯，在什么使用场景下操作产品最多，产品上的那个功能被使用最多。这是都是工业产品设计中最先要考虑的问题，人性化的思考让产品真正是符合人的需求而设计的。顺应用户，在此基础上再加入专业化的产品创新设计手法和创新灵感。产品设计研究产品设计不是孤立的概念，用户体验不仅体现在产品的使用操作上，也体现在产品功能规划和产品外观设计上。用户使用产品的时候都在寻找不同的体验，有感官的、情感的、表演的、思考的，也有关联的。利用情景分析、角色扮演等分析方法能够将用户体验充分运用到产品设计环节，对设计人员理解用户对不同产品满意度的产品起到帮助作用，也是的产品设计真正站在用户的角度，考虑用户体验。产品设计研究在工业设计中，产品的用户体验在于产品设计的用户体验细节设计，每款好产品都是注重用户体验设计的结果。工业设计公司作为专业产品设计机构，除了考虑用户体验设计，也会考虑很多其他方面的细节，产品的造型、颜色、材质、加工工艺每一环节都涉及到细节的考虑，只有注重细节，才能设计出具有良好用户体验的产品。

在现代营销的背景下，越来越多的非互联网企业已开始认识到，为了聘请乙方市场研究公司，以提供专业服务的市场调研和用户调查，每年几百亿美元的重要性，或我花了数亿美元。在学习了乙方先进的市场研究方法工具后，他经常订购自己的研究团队，如蒙牛、伊利（乙方市场研究公司逐渐成为纯粹的研究和执法公司）我开始建立它。公司人员的性质很接近。研究专业人员自出现以来存在的合理性和价值受到质疑。最典型的是“三个问题”。“研究的目的是什么，你如何与之合作？”“我们都知道这项研究带来的见解，你能告诉我们一些我们不知道的事情吗？”“这项研究提供的报告非常好，但你怎么降落？”即使有“使用已死”的观点，原因是什么？、研究职业挑战的主要原因测试文章2.1专业分工的研究角色过于狭窄互联网企业研究的诞生，是在第四阶段的互联网后设计为主导的“以用户为中心”的发展时代的到来。是：在产品设计早期，产品完成后的可用性测试，反馈收集和用户体验分析中洞察用户需求。初步研究和开发工作的责任中心用“用户体验的设计和测量”一句概括。这也适用于与UED团队相关的许多当前研究项目。有识别力的人可以看到研究的使用与产品经理、交互设计师的专业工作内容之间存在匹配。这是一个基于两个细分的更细分的工作。没有大工厂的位置和位置“锦上添花”。互联网的用户研究后不是一个公司，负责人的传统市场领域，如、品牌部门，它已被细分由营销策略支持专业的基础上。企业外部营销环境宏观环境、行业现状、包括实时跟踪调查。它是互联网公司的研发是从“用户体验设计和测量”的位置不同，可以说是营销策略的支持和市场的机会点挖掘，后者过于狭窄，这也是毋庸置疑的很大一部分决定指向互联网公司的使用测试文章。2.2降雨不足和研究能力瓶颈随着移动互联网时代的到来，产品开发周期变短，重复率增加，传统的研究方法和工具，适应于瀑布流开发敏捷开发的脸一直是个难题。同时，国内研究是一项新的职业，大多数公司的研究团队都在5岁以下（估计为3年）。此外，根据同行业的科研团队沟通，团队成员的结构一般都是年轻人，用不到三年的这项研究经验的很大一部分工作经验，广大科研人员的反复这篇文章的继承这意味着不是由于。这是一个长期“野蛮成长”的状态，或“感觉石头过河”。在移动互联网时代使用的研究方法工具的缺乏系统的能力，而缺乏工作经验，提出战略建议，更何况，很多是通过全面、最佳匹配的研究方法来解决问题它直接导致研究人员。2.3单模操作目前，国内的研究团队将能够说大多数都采用了顺序的工作模式，即“经营方提出需求 - 研究人员，研究部门，评估需求这种工作模式的前提是研究团队将自己视为一种公共资源，是一个独立于企业的“观察者”。这种工作模式的问题主要体现在两个方面。首先，使用研究来应对需求的速度很慢。根据当前的时间表，研究部门需要根据团队成员的情况更改时间表，重新分配资源，项目负责人需要时间来沟通需求，并了解产品/业务的实际问题是的，你。而这个过程就像是冬季汽车的冷启动，需要花费很多时间。其次，研究的使用不能保证结果的质量。由于研究是相对独立的，产品/业务的介入不深，不整洁，你明白的要求，它直接影响到设计和研究成果，更多的要求有严格的群体。2.4以需求为导向而非以价值为导向基于订单的工作模式意味着研究人员只需对项目（订单）负责。总之，作为一名研究人员，我只需要精美地运行项目，一份漂亮的PPT报告输出基本完成。许多公司的研究团队的绩效评价，主要基于在、年完成的项目数量（有关是否不能满足业务方面的期望和需求，而不是实际的应用程序的更多信息）。当然，我们看到越来越多的研究团队开始建立跟踪机制。然而，从实际效果的角度来看，很难获得真正的实现和持久性，并且它们中的大多数最终都会丢失。根本原因是，该研究工作还没有联系到业务团队KPI（如转换回购、收入、）和、因为没有话语资源的权利，你可以不参加促销的结果测试文章。三个、成长年龄3.1扩大研究定位和边界升级能力模型的使用该公司的高级管理人员，包括研究团队的首席，是研究小组的定位很重要，定位过于狭窄，对关税和研究机构的功能是非常单一的，没什么说。对于研究的研究范围是主要局限于产品层面，这依赖于UED研究小组的价值将是很有限的事情。在成长的时代，研究范围包括产品层、业务层、公司/战略层、可持续发展（前沿研究）的研究团队将能够真正释放值，例如，腾讯互动娱乐集团（ IEG下的MUR用户研究中心）相应的研究人员应具备相应的专业知识和技能系统，包括：（1）用户调查对此，基金会的研究人员，基金会的身体，是学习一些不同的定量和定性研究方法的需求，以及最新的高效研究方法比、国家的最先进的。最重要的是，您可以根据情景和问题学习最合适的研究方法。（2）数据分析研究人员需要具备一定的数据处理能力，但主要关注“小数据”（研究数据）。后台有助于快速检索和验证数据，但这并不重要。生长季节的研究，数据必须能够打开和关闭大数据不只是用于验证的能力，以实现1 + 1>必须以“小数据”相结合。2效果。研究人员需要知道他们需要分析哪些大数据，构建解决问题的研究解决方案，在高水平的大小数据集成上建立价值。（3）内部和外部环境分析它主要体现在行业研究和公司（竞争）调查中。许多研究团队正在这样做，但很有礼貌地说，大多数国内研究项目都没有经过系统研究和公司（竞争）研究和培训。基本数据收集、信息集成、分析工具和弱的典型应用，其结果是，它所作的报告缺乏的深度和系统，你将不能够洞察环境和发展趋势。（4）商业思维不了解商业的研究并不能很好地利用研究，因为研究的价值是通过商业价值来实现的。商业思维是关于顶级设计和判断。例如，游戏中心曾经是在线好生意吗？由于这个问题是不同的研究者之间的不一致，因为结论和建议不同，经营思路是使用的研究能力的最高水平。除了学习相同的MBA培训课程，商业杂志的文章（推荐《，业务》）读取，最好把重点放在企业家相关的分析案例。测试文章3.2成长思维在增长的时代，研究需要进一步了解跨境学习和管理，尤其是复杂的管理。在操作环节的研究能力模型的增长模式（AARRR）是，从根本上改变研究的情况，而不是业务KPI负责该项目。示例：过去，业务方提到了请求：而不是很多用户到达交易发布订单的最后一步，有很多取消订单，甚至退款，理解为什么请使用调查来帮助。这是一个非常普遍的要求。如果研究人员只根据业务需求访问取消订单、的用户，调查损失原因并发布漂亮的PPT报告，则很难创造太多价值。使用增长思维的研发旨在了解当前商业人士想要解决的问题，减少损失，改进转型，然后从长远角度设计系统诊断计划我会的。如下丢失用户的肖像（关注大小和数据组合，丢失原因）产品（前端）诊断（客户文本数据分析+可用性测试+轨迹数据分析等）后端诊断（供应链资源、成本和价格模型等）环境诊断（行业最先进的趋势、市场环境和竞争对手的分析）根据诊断计划，指定的转换促销计划包括但不限于：产品（前端）迭代优化建议（您需要跟踪A / B测试文章结果）关于优化后端调整的提案针对外部环境变化的有效运营策略提出建议“成千上万的面孔”基于用户肖像标签丢失的智能营销策略3.3从“依赖”到“独立”，“相互依存”《七位高绩效人士的习俗》自推出以来，该公司在国内外已售出超过1亿份，影响了无数人。这本书提供了符合生长规律的通用方法，连续的，高度体现在综合处理个人和人际关系的有效性，因为体验独立性和依赖性，从而，非常感谢。他们互相倾斜，正在前进。利用研究定位和研究边界扩展，利用研究能力模型进行升级，并结合成长思维，这些仅仅是利用研究人员实现独立能力。同时，在观察研究组织模型的演变时，存在着“依赖”的“独立”和“相互依赖”倾向。在上述情况下，即使将增长诊断用于系统诊断和解决方案，即使与业务团队“冲突”无法实现，其价值也无法实现。那么，你如何实现“相互依赖”？首先，在独立研究和人力支持的前提下，研究人员完全被淹没，与业务线建立一对一的约束关系。当前腾讯MUR部门正在做。二，研究的负责人，以连接到特定的业务线，被集成到业务团队，你将需要参加“参与”的工作。为了真正实现了相互了解和信任，在附近工作，参加业务方面的重要会议，还包括业务团队与企业方共同生活了一顿饭，这是基础研究工作这是一个前提。同样，如果需要的话，而不是被用于研究只能进行研究工作，计划、的操作和帮助优化产品的副本，它可能有助于杂。因为每个人是一个共同成长的目标下，团队中的一员，需要适当的“跨界”。最后，采用OKR工作方法，以促进有效利用的建议的研究计划、策略，这意味着项目PM的作用的部分。当前的业务团队有深刻的理解，而不是在很多情况下，好的建议不解决方案、策略，如果你遇到一个创业团队，特别是更注重短期利润，研发资源它将由项目不是总的紧急情况下占用。目前，使用的研究，你将不得不说服决策者、，以促进该项目的最后期限的重点项目的进度测试文章、。3.4创建闭合闭环但从负责人的科研队伍的角度，研究人员不能够成为一个商业人士，它可能无法给予。为了带出的价值和使用的科研队伍，有没有办法避免这样的问题。首先，当研究人员使用OKR的工作方法，以促进一些项目的业务线，专注于迭代优化的价值和项目设计后，扩展链接/策划、程序启动匹配很重要。例如：运营团队必须实现增长，通过社会分工的用户。研究人员通过将监测和竞争使用自传播主题的基础研究自我繁殖活动的跟踪进行指导理念的输入，我们策划了一些社会裂变活动与运营团队的合作。然后，研究人员做了一些行动计划概念的初步研究，了解用户的反馈，我们有一些调整计划的可行性初步核查活动规则。活动开始后，在同一时间，当运营团队和研究人员共同开展的证明数据的分析，用户群体是收集用户的建议，为持续优化，用户的提议的一部分，是为了球队好灵感我们进行了在线活动。即使扩张和创新也能带来更好的结果其次，研究人员快速扩张和再利用的方法，而你要注意在国内外享有很高的球队传福音的共享。例如：实现上述活动情况的结果后，研究人员进行的有问题的经验总结，以实现用户增长模式引起一系列社会分工，停靠其他业务与研究团队分享这个范例。研究人员可以快速重新使用的模式，就可以完成的反馈研究者和对球队的价值贡献。再次，研究人员将促进其他业务领域的成功，并迅速重现、数据的共享。作为公共部门，并获得多种业务领域，积累了各个业务领域的成功案例，但具有的优点是数据可以理解，打开各个业务领域之间的边界不能正常测试文章。例如，研究人员负责一个企业的，因为他们知道，即使乙企业做社会分工战略的实践中，有关事故的经验和数据，通过对接乙企业的研究和数据分析学习是的。我们将分享快速复制和扩展的关键业务。最后，形成了一个闭环研究，总结如下。

编辑导语：当你觉得你在用户研究这个专业已经做到了很好，需要一些突破和进步，在你有一定的专业程度和积累了一下项目实践后，可以尝试融合其他学科的知识到本专业里；本文作者详细介绍了用户研究有没有必要做扩展这个问题。大约在2年前，我隐约感觉到自身在用研的天花板已经快到了；当具备了一定程度的研究功底（对于实用主义者来说够用就好），也积累了很多跨行业（社交、支付、手游、互金、物流、电商）的重要项目实践后，我开始思考还能怎么提升自己以及团队。当然，我指的是专业路线上的提升，这里不涉及到管理路线；关于研究类岗位人才的管理路线发展，有机会再和大家分享。在个人的专业上，我一直保持的一种提升方式是：多尝试融合其他学科到我的本专业中，比如将人类学、行为经济学、社会学等基础学科的方法与实验心理学、统计学结合，应用在项目实战中。这篇文章主要回顾的是团队专业性的提升，我在思考时主要有两个不同视角：首先根据用研所做的事情、以及思维层面，将用研人才划分为三个层级，去看我以及团队目前在哪层级，接下去需要到哪层级；然后结合岗位的演变规律来推断岗位的进化方向，赶在行业重大信号发出之前，先行一步做好准备、积攒经验。一、关于用研人才层级的思考如下图所示：第三层级是运行层：比如通过可用性测试、版本的满意度调研、竞对分析等常用的工具方法，帮助产品部门、设计部门通过定位到操作层面的问题，来去优化现有的产品，使之符合好的用户体验标准（好用、易用、情感）。第二层级是战术层：比如通过用户洞察的方法，去做产品的创新研究，从而找到既能满足用户多样化需求，又能为公司实现更多商业价值的机会点。第一层级是战略层：比如通过识别公司现有业务的核心问题，进行研究与分析，找到业务的解决方案或开发新的业务。而商业分析（Business Analysis，也可以叫业务分析）源自于管理咨询（ManagementConsulting）行业，主要的工作就是：就业务发展中的核心问题进行判别、研究、分析和解决。所以从用研人才层级的视角来看，如果要做到第一层级，必然需要学习BA是如何做的。二、关于用研岗位发展大家可能都知道，很多偏向于专业型的岗位都在不断演变和进化。比如我们去看设计领域，从美术工程师——UI设计师——交互设计师——体验设计师——产品设计师；演变的方向很容易分析出来：全面综合化、不断接近上游岗位直至可以整合归一。那么目前我们称之为用户研究/用户体验的这个岗位，它是从什么岗位进化而来，又会进化成什么岗位或者说是将来的职能范围会扩展到哪里去呢？在当时，我对用户研究的发展脉络，做了如下图所示的梳理：关于起源，从国内互联网公司开始崛起后，以阿里腾讯为首，开始学习国外可用性工程。所以圈内的多数同行都认同用户研究岗是从可用性测试工程师发展来的，并且加入了多元化的研究视角。1. 可用性工程定义以美国认知心理学家诺曼和尼尔森为代表，是一门在产品开发过程中，通过结构化的方法提高交互产品的可用性的学科，建立于认知心理学、实验心理学、人类学和软件工程学等基础学科的基础上。包括一整套工程过程、方法、工具和国际标准，它应用于产品生命周期的各个阶段，核心是以用户为中心的设计方法论（user-centered design – UCD）；强调以用户为中心来进行开发，能有效评估和提高产品可用性质量，弥补了常规开发方法无法保证可用性质量的不足；九十年代以来开始在美、欧、日、印等国IT工业界普遍应用。但其实早在国内开始引进、培养可用性测试工程师之前，传统领域就有市场研究这类岗位了，现在其实很多用户研究的同学都仍然在使用传统的市场研究方法与概念。2. 市场研究定义ICC/ESOMAR（国际商会/全球市场研究者协会）、中国市场研究协会（China MarketingResearch Association）将市场研究定义为：“是指为实现市场信息目的而进行研究的过程，包括将相应问题所需的信息具体化、设计信息收集的方法、管理并实施数据收集过程、分析研究结果、得出结论并确定其含义等。所以我认为，可用性工程与市场研究，都可以作为用户研究的前世。只不过这两位前世并没有消失，目前还活跃在很多公司中，并且也是很重要的角色。毕竟很多行业的人才技能更新速度相比于互联网公司，还是会慢很多年。谁让互联网的人才更迭速度和互联网产品的迭代与消亡速度成正比呢。所以这也是为什么，我们这些互联网行业的IT民工，所承受的学习压力和成长焦虑，是其他行业从业者很难理解的。前世说完，接下来是今生。3. 用户研究定义用户研究是以用户为中心的设计流程中的第一步。他是一种理解用户，将他们的目标、需求与企业的商业宗旨相匹配的理想方法。用户研究的首要目的是帮助企业定义产品的目标用户群、明确、细化产品概念；并通过对用户的任务操作特性、知觉特征、认知心理特征的研究；使用户的实际需求成为产品设计的导向，使产品更符合用户的习惯、经验和期待。那为什么我会坚持认为，用户研究需要向商业分析演变，或者职能范围会扩展到商业分析呢？4. Business Analysis 定义翻译：商业分析（Business Analysis，也可以叫业务分析）通过定义业务问题（需求）和推荐解决方案来交付价值给利益相关者，从而引导企业变革。因为如果要不断强化用户研究的价值，就要关注三件事：你做的事情对公司当前来说是否很重要：当公司业务遇到很大瓶颈时你是否仍然在关注APP的细节优化？你做的事情是否有可持续的价值：你是否会考虑到这件事情对公司长期发展来说能产生可持续的影响吗？你做的事情是否能解决复杂的问题：你是否一直在重复做着三下五除二就能搞定的简单问题？商业分析的工作就需要具备这三个关键点：2018年6月，经过上述两个层面的思考后——用研人才层级、用研岗位发展，我用了4个月时间，快速但还算系统地学习了商业分析的工作视角、胜任能力、岗位技术、知识领域。2018年10月，正巧公司决定把我们用研团队与大数据中心合并，我果断向公司提出申请，把团队名称“用户研究”改为“商业分析”，“大数据中心”也随之改为“大数据策略中心”——时机刚刚好。但当HR问我，大家的title是否也从“用户研究员”改为“商业分析师”时，我认为还没有到时候；因为我不想在只有我自己，但团队还没做好转型的准备时，因为岗位名称提前变化，使大家感受到的是“被迫成长”的压力。不过后面又接着发生了一系列的组织调整变化，说来就话太长了。所以从2018年10月开始，我们团队算正式把用户研究的职能扩展到了商业分析，后面经过一系列的策略性调整后，正式成立为战略部。由于篇幅关系，下次再和大家分享，到底什么是商业分析，以及用研或者数据的同学转型商业分析，需要如何规划能力体系的学习。为什么还要介绍什么是商业分析？因为我发现虽然很多人都知道商业分析，但是不同行业、不同岗位所理解的商业分析，是不一样的。有人用业务视角来看认为是业务架构分析，有人用敏捷视角来看认为是项目流程管理，有人用BI视角来看会认为是数据分析商业化，还有人用IT视角来看觉得是需求工程。本文由 @媛媛大王 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

本文笔者列出了用户体验研究的一些方法，在用户研究实践中，读者可以在从中选择需要用到的一些方法。用户体验研究能有效挖掘数据和进行洞察，有助于团队做出正确的决策。这些研究也可以为团队的努力赋能，使产品更加高效且更有价值。在设计的每一个阶段，不同的UX研究方法都有助于了解真实的用户需求，使产品一步步走向正轨。下图展示了应用于不同阶段的UX研究方法和行动：上图列举了一些在设计不同阶段可能的研究方法和行为。我们可以把这张图当做选择方法的菜单。面对不同的需求，可以从中找到不同的研究方法。上图列出了一些最常用的设计方法（来源：free UX Careers survey report）当你只能采用一种方法来提升现有产品时，可以采取定性的可用性测试（Think-Aloud），这被认为是能最有效提升产品可用性的方法。当你没有测试用户的条件时，尽可能多地去搜集各方资料和数据，因为数据能告诉你这件事是什么样的。要知道为什么会这样，还是需要通过数据发掘问题，然后推动进一步研究来找到答案。方法1. 前期调研前期调研的目的是了解自己所不知道的产品相关信息的和用户需求。探索性的行动在创造新产品或功能时显得尤为重要。这一阶段的重要任务之一就是：去证实或证伪自己做出的各种假设，从而为团队带来各种数据和洞察。理想情况下，在我们开始为错误的对象设计错误的产品之前，就应该进行这些研究。当然，这些研究对于纠正现有产品的问题也有帮助。进行田野调查和用户访谈：去有用户的地方，通过观察、询问和倾听等方式了解他们。观察这些人在这种场景下是如何与系统进行交互，观察他们是如何处理你需要提供解决方案的问题的。通过日记研究来了解用户平时的信息需求和行为习惯采访利益相关者，收集商业需求和限制。采访销售、支持和培训人员。了解他们最常看到、听到的用户遇到的问题。了解用户遇到最糟糕的事情是什么，了解到底是什么会让用户生气。做竞品测试。找出竞争对手的优点和缺点，发现哪些部分是用户最喜欢的。2. 设计探索这一步的方法是用于理解问题的程度、明确设计的范围和进一步定位用户需求。竞品分析，对比自己和对手产品的各种特性阶段性设计评审通过调研来确立用户画像，此外还需要描述用户故事。分析任务内容，找出能节省用精力和时间的方法。向相关工作人员展示用体验地图，说明有用户流失和其他风险的点，一起讨论更理想的行为路径应该是什么样的。探索设计的可能性：想象多样的方法，进行头脑风暴，通过不断地尝试探索更好的方式。在确定任务流程的早期就和各类人过一遍整个流程，获取他们的反馈。可以通过写下需求的方式进行，以免有的人有一些不想在公开场合提出的需求或建议。让目标用户试用产品原型，再让他们试用可交互的原型，观察他们是如何使用的。留意自己的设计是否能帮助用户完成任务并避免犯错。通过这些测试找到问题，重新设计并再次测试。通过卡片分类来了解用户是如何对你的信息进行分类的，借此来改善导航、分区等设计。3. 测试测试有助于在开发期间以及之后的过程中验证设计效果，可以用于确认这个系统对于用户而言是否好用。进行定性的可用性测试，尽早且广泛地对不同人群进行测试，测试后对产品功能进行评估。请用户描述他们的交互行为，并指出在一段时间内，使用产品时任何能引起他们兴趣的部分。在一段时间内的测试也可通过日记研究的方法进行。留意培训活动中用户提出的问题和关注的内容。测试帮助和支持系统。和不同的用户群体进行访谈。通过产品的社交媒体帐号与用户直接交流，监控社交媒体上夸奖或抱怨产品的声音。分析用户论坛内的内容。用户论坛是一个重要的信息来源，包含许多问题和解答。需要收集和分析用户论坛中的问题，并和团队共同讨论。进行基准测试：当你打算进行重新设计或评估提升效果时，可以通过测试来了解每个任务完成的时间、实际完成度和遇到的问题等，从而一步步提升设计效果。4. 倾听在整个研究和设计过程中保持倾听，有助于了解存在的问题和查找新的问题。要分析收集到的信息，并监控各路信息来源，借此分析模式和趋势。对顾客及预期使用者进行调查。监控数据分析的结果和各项衡量指标，从而发现整体趋势和异常现象，并能以此估测当前的进度。分析搜索词条：了解用户都在查找些什么、他们是如何称呼这些功能的？搜索关键词是尝尝被我们忽视的一部分，但其中尝尝包含着重要的信息。简化用户进行评论、报告错误或提出问题的路径。阶段性地从各个渠道内收集反馈信息并加以分析，找出最严重的可用性问题和其他有问题的地方。关于用户为何无法找到所需信息，为什么会对传达的信息产生误解和其他计划外的事件，我们需要去查找线索。收集常见问题，尝试去解决这些提问暴露出的本质问题。在有你的用户或客户出席的会展等场所设置展台，这样可以和他们直接沟通。在演讲或展示demo时进行问答环节。行动1. 前期调研这些策略性的行动能帮助你走在问题前面，为产品带来体系化的提升。找到合作对象：设计是一项需要通过合作完成的工作，你需要找到目标用户和工作伙伴。和专家沟通：从有经验的人那里获得更多有用的信息。遵循职业道德：做出有职业素养的行为。可参照The UXPA Code of Professional Conct引入利益相关者：不要只去征求他们的意见，尽量能让他们参与进来。例如：邀请他们参与会议讨论、向他们分享你的发现等。搜集各种渠道的数据：做一个UX侦探，找到那些你所需要的信息的源头，想办法收集他们。确定衡量UX效果的指标：找到对用户/产品而言可以用于评估系统运行状态的指标。2. 设计探索遵循用户体验原则Tog’s principles of interaction design.基于研究结果进行设计，当你不便掌控研究时，遵循可用性设计经验。设计对所有人都易用的产品。赋予用户控制权：向他们提供可以自行控制的内容，给他们各种选择权（但不是无尽的选项），让用户有控制感。避免系统出错：每当错误出现时，去思考它出现的原因，尝试通过设计的手段去避免或缓解。许多看起来是用户导致的问题，常常是系统设计的失误导致的。优化错误提示：面对无法避免的系统错误，不要只是生硬地描述系统状态。从用户的视角描述发生了什么，并告知用户下一步可以做什么。设置有帮助的默认信息：在需要填写选择的地方设置好默认内容，因为人们常常不愿做出困难的选择，同时要允许他们修改需要修改的内容。检查一致性：使用方式一致有助于用户学习如何操作。人们容易把不一样的地方当做需要注意的重要之处，也可以在设计中利用这一点，引导用户的注意力。此外，还要满足用户对操作上的预期。将功能和需求对应起来：用户研究的结果可以说明各个功能是基于哪些需求设计的。记录这些也有助于下次迭代或下个团队理解设计的合理性。避免浪费：减少或删除不合理的非必须的模块，避免无意义地浪费人们的时间。设计软件时，尽可能简化安装及更新功能。使安装软件的过程简单又流畅，允许用户自行决定是否要更新。设计硬件时，要考虑到维修和回收的情况。考虑到不同文化背景下的可用性设计：你并不是你的用户，要让你的产品对其他国家的用户而言也好用，翻译成对方的语言只是其中很小的一部分。避免错误的激励方式：这可能会导致负面的、意料之外的结果。要考虑到有恶意的用户可能会如何利用它。考虑到社会影响：一类人群会如何使用这个产品、这个产品会对这类人产生什么样的影响？这个群体的行动会产生什么样的后果？3. 测试保护受访者/用户的个人信息，还要避免采集不需要的信息。保障数据安全：除了用户授权公司获取的信息外，也要保护通过数据研究得出的信息。传递好消息和坏消息：人性常常不愿面对不想听到的消息，但作为进行研究的UX设计师，关于产品或公司的研究结论，不论好坏，都应该让决策者知道。时刻关注产品可用性：在可用性测试中，通过任务出错率、任务完成度等各项指标评估可用性，证明设计上的优化是有效的。考虑到多样的用户：人和人在文化上和特征上可能有很大差别，在测试期间确保你的设计能为这些不同的人服务。监测可用性bug：为可用性问题建立一个数据库，追踪重要问题的发展程度或处理进度。4. 倾听关注用户的情感变化：社交媒体适合用于监测用户情感，包括遇到的问题、成功的案例、沮丧的事，还有自发传播的广告。当竞争对手出现时，社交媒体是一手风向标。减少需要培训的内容：培训是解决复杂用户界面的一种应急方法，从用户的问题中找出提升产品设计的方法。探讨未来的方向：产品上的改变有好有坏，在可行的情况下，通过询问、测试、倾听等方式向你的客户及用户请教，探讨可能的发展方向。为下次研究或测试招募人员：鼓励人们参与到研究与测试中，可以提供有吸引力的奖励、简化参与方式等。结语我们可以利用这份备忘录来选择用户研究中需要用到的方法和行动。在开展项目时，没必要把每一条都完成，但是可以从中选择有用的一些方法混合起来。另一篇相关文章：When to Use Which User-Experience Research Methods原文的亮点在于：作者在总结方法的同时，为文章添加了非常详细的链接。如果有不理解的地方，可以及时查看链接内的文章作为补充。虽然有个别分类略显混乱，但是将这篇文章当做备忘录来看还是很有帮助的。原文作者：Susan Farrell原文地址：https://www.nngroup.com/articles/ux-research-cheat-sheet/本文由 @鱼丸子 翻译发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash ，基于 CC0 协议

本文作者从工作实践出发，介绍了自己用研实习工作的大致业务流程以及个人心得，与大家分享。一、职责工作内容官方工作内容简介深入了解公司业务模式，运营策略，产品设计，商业模式，目标用户，进行产品分析。竞品分析，研究竞品产品形态、产品功能、用户人群、发展策略、商业模式等各方面差异。梳理业务流程，分析用户行为路径，组合数据进行关键行为监测，观察异常。围绕产品层、战略层、体验层进行用户调研，整理调研结果，产出优化策略。二、我是怎么开展业务的公司背景：初创型职场课程教育公司产品形态：公众号课程商城产品量级：百万用户目标用户：渴望职场技能提升的上班族群体商业变现：公众号广告、社群服务转化，课程商城转化、课程合作分成等因为无导师带，直接负责人就是老板，老板也没时间教你怎么做，所以第一个任务就是写工作规划方案。我也只能从熟悉业务模式开始了。准备阶段（第一周）（1）熟悉公司业务以及各部门岗位大致工作内容心得一：用研的工作是服务于公司业务，服务于产品发展，服务于用户体验的，在明确了准备阶段的任务后，首先需要了解公司产品业务模式以及部门分布以及各部门大致的业务内容，思考如何从用研的角度为他们的业务提供数据支撑，提供解决方案等等。课程商城业务模式图用研在业务模式中起到的作用：为课程采购提供建议提供数据支撑，帮助用户运营推荐课程从业务流程提高课程转化率部门职责和用研为各部门提供的业务支撑图（2）输出产品分析报告以及体验优化策略体验产品，可带着下面的问题去分析体验，体验后输出分析报告，提出存在的问题以及优化建议。心得二：带着问题去体验产品用户通过什么渠道接触产品用户在使用产品过程中的行为路径用户使用产品的动机，产品满足用户什么需求如何满足核心用户的偏好喜爱，产品形态是否需要做改变用户对产品功能的期望和评价研究用户使用产品过程中遇到的问题研究产品功能可用性，是否达到了用户的预期，让用户可以正常使用研究产品功能易用性，使用过程中是否方便，更加人性化（3）梳理出业务流程中用户行为路径，产出优化策略报告心得三-结合产品和用户心理思考路径画出业务流程图，思考这样设计的利弊排除不必要操作/增加必要操作，最优化行为流程例子-用户进入商城后选择课程行为路径：路径体验问题之一：课程商城课程所属分类混杂不一，无设置课程分类导航。用户烦恼：对于寻找课程目的性较强的用户来说，无法直达课程类别页，搜索成本过高。需求验证：用户访谈和问卷调查，发现需求为真。需求提出：设置课程分类导航栏正式阶段（1）建立需求池承接各部门用户研究任务，需求分类整理，判定需求处理优先级心得四-建立需求池必要性建立需求池十分有必要，用研工作中需求量多且来源多向，若不整理分类，可能过几天需求就失踪了，而且建立需求池还能判断优先处理等级，并且能追踪需求执行状态。建议使用需求池管理工具，我是用TAPD平台来进行需求管理的。需求池要素一般有编号、功能模块、需求描述、需求来源、需求类型、添加时间、需求状态、需求优先级以及备注。需求池可添加公司成员，建议各业务部门成员将工作中遇到需要用研职能的需求录入需求池。需求来源可来自用户调研需求、业务需求、战略发展需求、数据分析需求、产品体验需求等等。（2）结合用户调研输出用户画像模型用户调研的一般方法：（方法使用视具体业务需求来定）定量：网上问卷、邮寄问卷、现场问卷、抽样调查、数据统计分析。定性：QQ、QT、电话、面谈、公司访谈、眼动仪、焦点小组、可用性测试。PS：确定可调配资源进行用户调研！！！拥有什么资源渠道可接触到用户再去确定调研方法。这里我采用调研方法是网上问卷、数据统计分析、社群咨询访谈，用户约访。用户画像准确性验证：事中验证：模型验证，抽样验证，交叉验证事后验证：真实数据验证，AB test，业务反馈数据验证我采用的是业务反馈数据验证，经过调研初步确定了用户画像模型，将模型交接给课程采购部门，采购部门上架针对该用户画像群体刚需的课程，进行数据监控，从而验证画像准确性。心得五-用户画像作用：定位核心用户人群，为业务方案提供最准确的支撑。细分用户模型（年龄，性别，职业等），定向提供服务。为公司寻找业务新方向。（3）需求处理举个例子：某某课程上架后，转化率相比其它同类课程极低，通过用户研究确定是什么原因？心得六-多维度寻找异常问题原因思路1——业务流程分析调研方法：数据埋点并进行漏斗模型分析画出业务流程图。用数据标注每个流程。分析哪个流程转化出现原因。提出优化策略。思路2——追本究因，思考一切可能的原因调研方法：用户访谈确定访谈主题，预约已购买用户/未购买用户进行访谈。思考一切可能引起用户不购买的原因根据原因提前准备访谈问题，引导用户往主题方向延伸。最好录音，整理访谈内容，输出结果。总结这段经历让我明白用研工作的本质，从业务中来，到业务中去。通过解决各种业务问题，养成了我独立思考的习惯以及如何合理调配资源，使用资源达到预设目的。希望我的经验能帮到你~本文由 @小郭同学 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。