当你需要关于自己产品的用户体验数据时,然而,你却不知道从哪里获取?那么首先,你需要选择正确的研究方法。接下来,我们来看看这些当下最流行的定量研究方法。许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法,原因在于他们认为:定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实,他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。如果你也是这样认为的,那你也就错了!定量的研究方法是任何有经验的UX研究人员必须掌握的重要技能。定量用户研究的方法允许你做以下事情:用一个数值来表示你产品的可用性。数值有时比质量检测的结果和视频更有说服力(特别是当你试图说服像高管这样的人)时。比较不同的设计(比如,你的产品的新旧版本,或者是你的产品与竞争对手的产品相比),并且确定你观察到的差异是否具有统计学意义,而不是随机的。改进用户体验权衡决策。比如,如果预期的设计改进成本很高,那么它值得做吗?如果你已经想到这种改变会提高可用性,那么定量研究方法可以帮助你验证重新设计是否值得。将用户体验的改进与企业目标以及关键绩效指标结合起来(从而证明你的投资回报并且证明你的用户体验团队存在的价值)。这篇文章可以让你清楚的知道,用户研究的第一步是:确定要使用哪种定量的研究方法。接下来,我们将会给大家介绍一些当下最流行的定量研究方法:定量可用性测试(基本测试)网站分析(或APP分析)A/B测试或者多变量测试卡片分类法树状测试调研或者问卷调查聚类定性评价满意度调研眼动测试以上每种方法都会产生有价值的定量数据,但是这些方法在收集的数据类型以及所需的资源和工作量方面差别很大。一、九种定量用户研究方法概述本文列出了这些方法最常见的示例,并对每种方法的成本和难度进行了评估。与其它任何研究方法一样,这些方法中的每一种都可以适用各种不同的需求。根据具体情况,你的成本和困难可能与我们的粗略估计有所不同。此外,你应该意识到,这些方法中的每一种都需要不同的最小样本量来确定统计的意义。1.定量可用性测试(基本测试):用途:随着时间的推移跟踪可用性;与竞争对手比较。成本:中等收集难度:中等分析难度:中等方法类型:行为(用户做了什么?)使用的情境:基于任务尽管不常用,但是,定量可用性测试(有时也称为可用性基准测试)与定性可用性测试其实非常相似:两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主要区别在于:定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为,比如,识别可用性问题。相比之下,定量可用性测试的重点则是收集数据指标,比如任务时间或者成功率。一旦你收集了相对较大的样本量(大约35个或者更多),你就可以使用它们来跟踪产品的可用性,或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。如果在产品的迭代过程中,你一直追踪着一些产品的可用性指标,那么你就可以创建一张类似这样的趋势图。这种类型的信息可以帮助你持续关注产品的用户体验,并确保它随着时间的推移而逐步改进。你所选择的可用性测试的类型(现场测试、远程引导测试或远程无引导测试)将对成本产生影响,并且难以与此方法相关联。由于定量和定性可用性研究的目标不同,测试的结构和进行的任务也需要有所不同。2.网站分析(或者APP分析):用途:发现问题或确定问题的轻重缓急;监测性能。成本:低收集难度:低分析难度:高方法类型:行为(用户做了什么?)使用情境:现场分析数据,描述了用户使用线上产品的各种操作行为,比如,他们去了哪里,点击了什么,使用了什么功能,他们从哪里来以及到哪里去。这些信息可以帮助你做各种各样的用户体验活动。特别是,它可以帮助你监测各种内容、UI或产品功能,并识别哪些不能正常运行。3.A/B测试或者多变量测试:用途:对比两种设计方案成本:低收集难度:低分析难度:低方法类型:行为(用户做了什么?)使用情境:现场虽然,你可以使用分析指标来监控产品的性能(如上所述),但你也可以创建一些实验,来检测不同的UI设计,然后,通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。在A/B测试中,团队需要创建同一界面的两个不同的最新版本,然后将每个版本展示给不同的用户,用来确定哪个版本的性能更好。例如,你可以创建同一个操作按钮标签的两个版本:“获得定价”或“学习更多”。然后,你就可以跟踪统计两个版本中按钮的点击次数。多变量测试的操作方式也是类似的,但是,它与A/B测试不同的是:多变量测试需要同时测试多个不同的设计元素(例如,测试可能涉及不同的按钮标签、排版和页面上的位置)。这两个基于分析的实验,对于决定同一个设计的不同变体非常有用,并且可以结束团队关于哪个版本最好的争论。A/B测试是将网站流量(用户)拆分为两部分:一部分导入到A方案,另一部分则导入到B方案。这种方法的一个主要缺点是:它经常会被滥用。有些团队没有尽可能长时间地运行测试,收集不到足够的样本,就匆忙的下了结论,这样的结论往往失败的风险很大。4.卡片分类法:用途:确定信息架构的标签和结构成本:低收集难度:低分析难度:中方法类型:态度(用户说了什么?)使用情境:不使用产品在卡片分类研究中,参与者会拿到一些内容项(有时是写在索引卡上的),并要求以一种对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标注。这个测试既可以亲自进行,也可以使用物理卡片或者使用类似于OptimalSort这样的卡片排序平台进行远程测试。当卡片排序测试是亲自进行时,用户对物理卡片进行排序和分类,每张卡片都包含了它所代表的内容的描述。这个方法可以让你有机会了解用户的心理模型。他们使用什么术语?他们是如何将这些概念组合在一起的?对创建类似分组的参与者的百分比进行定量分析,可以帮助确定哪种分类方法对大多数用户来说是可以理解的。5.树状测试:用途:评估信息架构的层次结构成本:低收集难度:低分析难度:中方法类型:行为(用户做了什么?)使用情境:基于任务而不是使用产品在树状测试中,会让参与者尝试使用网站的分类结构来完成任务。这种方法本质上是一种评估界面信息架构的方法,通过这种方法可以将界面上的其它信息区分开来。例如,假设你的产品是一个宠物用品网站,而这是它顶层的层次结构。网站信息层次结构的显示可能看起来是这样的,树状测试要求参与者在这样的层次结构中找到一个特定的条目(例如,项圈),他们首先看到的只是顶层的分类(例如,狗狗、猫咪、小鸟等)。一旦他们做出一个选择(例如,狗狗),就会看到自己选择相应选项的子类别。你可以要求你的参与者在一个任务中找到狗项圈。对树状测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息层次结构中找到该项的正确路径,以及可以确定有多少参与者选择了错误的类别。这种方法有助于确定界面信息架构的结构、文案以及放置的位置是否符合用户的心理预期。6.调研或者问卷调查:用途:收集调研用户的态度和行为信息成本:低收集难度:低分析难度:低方法类型:态度(用户说了什么)使用情境:任何问卷调查是一种灵活的用户研究工具。你可以在不同的环境中进行测试,比如,在一个实时网站、电子邮件或可用性测试之后进行简短的拦截调查。调研时可以同时获得定量和定性的数据,比如评分、多项选择题中的答案的比例,再加上开放式问题的答案。你甚至可以把对调查的定性回答转化为数字数据(参见下面的代码质量评论部分)。像这样的语义差别等级量表,每个单选按钮代表一个数值。被调研的用户可以选择:1.容易使用;5.难以使用;或选择介于两者之间的选项。对这个问题的平均回答来衡量你的应用程序在使用上的难易程度。你可以创建自己的自定义问卷,也可以使用其它已经建好的问卷模版(例如,系统可用性量表或网络推广者评分)。问卷的一个优点是:可以经常将你的调研结果与行业或竞争者的分数进行比较,看看你做得怎么样。即使你创建了自己的自定义问卷,也可以随时间的推移对自己产品平均分数进行追踪,来监控产品的改进情况。7.聚类定性评价:用途:确定定性数据中的重要主题成本:低分析难度:中收集难度:中分析类型:态度(用户说了什么?)使用情境:任何这种技术不是数据收集的方法,而是定性数据的分析方法,它包括根据共同主题对定性研究(例如日记研究、调查、焦点小组或访谈)的观察结果进行分组。如果你进行了大量的观察,你就可以计算出一个特定主题被提及的实际数量。例如,假设你做了一个日记本研究,让参与者在他们的日常生活中,每周都要报告他们使用产品的时间,目的是理解他们使用产品的背景,你可以算一下用户在工作、家中或外出的时候使用产品的比例。这种方法可以识别特定主题或情况的流行程度或频率,例如,用户抱怨的频率或UI问题。这种方法可以很好地从大量的定性信息中挖掘数值数据,但它可能耗时会非常长。8.满意度调研:用途:确定与你的产品或品牌相关的属性成本:低分析难度:低收集难度:低分析类型:态度(用户说了什么?)使用情境:基于任务定量可用性测试试图使用量化的方式来衡量产品的质量,比如:审美情趣、品牌实力、语气等。这些研究可以根据你的研究问题进行定制,但这些方法通常会首先让参与者接触到产品(通过向他们展示静态图片或者要求他们使用现场产品或原型)。然后,要求用户通过从描述性的词语列表中选择一个来描述当前设计。如果你获取自身目标用户的样本量足够大,那么整体趋势就会显示出来。例如,你可能会有84%的受访者将此设计描述为“最新”。9.眼动研究:用途:确定哪些UI元素是分散注意力的、可发现的或可找到的成本:高分析难度:高收集难度:高分析类型:行为(用户做了什么?)使用情境:基于任务眼球追踪研究需要特殊设备来追踪用户的眼睛注意力轨迹,因为他们在界面间移动。当许多参与者(30个或更多)在同一个界面上执行相同的任务时,有意义的趋势就会出现,你可以清楚地看出页面的哪些元素会吸引用户的注意力。眼动跟踪可以帮助你确定哪些界面和内容元素需要强调或者弱化,从而使用户能够轻松的实现他们的目标。眼球追踪软件可以使用聚合的凝视数据(用户在这里查看界面,用绿点表示)来创建各种可视化效果。进行眼球追踪研究的一个主要障碍是高度专业化、价格昂贵和不稳定的设备,这些设备需要大量的培训才能使用。二、选择一种方法(九种方法概况表)上表提供了上面讨论的研究方法的概况。三、从你的研究问题开始1.当你要确定使用哪种定量研究的方法时:首先,你得先确定你要研究的问题:你想知道什么?以上方法中有一些非常适合一般性的研究问题。例如:我们产品的可用性是如何随着时间变化的?和竞争对手相比,我们做得怎么样?我们的哪些问题对于产品的影响最大?我们该如何确定其优先级?对于这些类型的问题,你可能需要使用:定量的可用性测试、web分析或调查问卷。2.当你有一个想要回答的具体问题时:以上方法中也会有好的方法来研究以下这些问题。例如:我们应该如何调整我们的全球导航分类?我们的大多数用户怎么看待我们的视觉设计?在dashboard中,我们应该使用这两种设计方案中的哪一种呢?对于这些研究问题,你可能需要使用:A/B测试,卡片分类,树状测试,编码定性评论法,满意度调研,或眼球追踪。然而,在这些建议的方法中有一些不可控的因素。例如,由于安全或者技术原因,你的公司可能不会选择A/B测试的方法。如果是这样的话,你能做的就是发起一个面对面的可用性研究来对比两个原型。然而,这并不是定量可用性测试的典型应用,所以我在这里就不讨论它了。四、考虑研究成本在研究问题之后,选择研究方法的第二大影响因素是成本。这些方法在成本上的差异很大程度上取决于你如何实现该研究。你使用的工具,要求的参与者数量,以及研究人员花费的时间都将影响最终的成本。更复杂的是,许多团队的研究预算也有很大差异。再者,这里的成本估计是相对的。预算相对较低的团队可能需要依靠数据收集分析的方法,比如,使用远程可用性测试、在线卡片排序平台(如OptimalSort)、A/B测试以及网站分析(或APP分析)的方法。根据经验,面对面的方法(比如面对面的可用性测试,面对面的卡片排序)往往成本比较高,因为它们需要很多的研究人员和时间成本。此外,他们还要求外出和租赁专业设备。眼动测试应该是这里列出的最昂贵的方法了,只有那些拥有大量预算和专门的用研团队才会使用它。这张图显示了本文中讨论的定量研究方法的位置,即它们适合于研究问题(一般到特定)的不同维度级别。五、总结一旦你选择了一个方法,就要去了解和学习!结束之后,确保你能够按照你想要的方式和计划进行研究,并保证能得到对自身有用的结果。要注意的是:你不能只收集数据指标,不做任何统计分析就开始做决定。仅仅收集5个用户的评级响应是不够的,要取一个平均值,然后再继续。对于这里讨论的每种方法,都有不同的建议最小样本量。为了获得可靠的数据和确定统计的意义,你可能需要收集数据点的数量需要达到最小样本量才行。如果不这样做,就不能保证你的发现或者结论是正确的。不管你使用哪种方法,一定要把握好需要你研究相关统计学概念的时间,以及获取正确的最小样本量的成本。你要相信,这并不像表面看起来那么困难,而你最终获取的定量数据一定是有价值的。原文作者:Kate Meyer原文链接:s/quantitative-user-research-methods/译文校对:不器#专栏作家#熊猫小生,,人人都是产品经理专栏作家。高级交互设计师,UED负责人。关注互联网C端产品设计相关,擅长移动端产品交互设计,前沿设计风格探索,设计流程优化和管理,欢迎交流~本文翻译发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。题图由译者提供
随着体验经济的发展,用户体验的概念得到越来越广泛的应用。通常来说,用户体验是客户使用过一款产品或者一款服务的过程中产生的纯主观的感受或者情绪,体验包括但不仅限于客户服务、产品交付、产品使用、广告、品牌、销售流程、定价等。在日常营销中,经常会听到各种关于提高用户体验的方法论,但目前很少有人提出比较成熟的用户体验衡量体系,如何去评判自己做的事情真的有效果,一套可落地的衡量指标必不可少。在我们每个人的生活中,关于用户体验的调研其实并不罕见,比如中国移动、中国联通等呼叫中心完成问题解答后的满意度调查,银行柜台业务办理后的满意度评分(1到10分,给分),航班上的满意度调查问卷,甚至于淘宝购物后店主的呼唤“亲,给个好评吧”(星标评分),这些都属于用户体验的衡量。但是如何将这些反馈转化成相关可以指导行动的结论呢?今天跟大家介绍三个不太常见的衡量用户体验的概念。客户满意度CSAT(Customer Satisfaction)净推荐值NPS(Net Promoter Score)客户费力度CES(Customer Effort Score)客户满意度(CSAT)用户对特定事件/体验的满意度大多使用的是五点量表,包括五个选择:非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。通过计算选择4分和5分的用户所占比例得出最终的CSAT值,值越高,代表满意度越高。企业也可以通过顾客满意度专项调查、投诉和建议制度、神秘购物者、研究流失的顾客等方法来获取满意度。CSAT的特点是用途广泛,可以向客户提问各种不同的问题,而且CSAT评分可以使用自行设定的调查问题,可以深入探究产品不同方面的强项和弱项,专注于找到满足用户需求的最佳方案。但是这种方法并没有考虑到比较不满意或比较满意的人不太可能完成调查的情况,而且对用户未来行为的预测是最差的,它通常只把问题范围限定在某个交互过程上,不能预知用户的后续行为。像上述的中国移动、联通等评分,以及电商类的星标都属于满意度调查,这个设置可以对当下产生的服务进行评价,从而感知这项服务的体验是否好,并进行具体的改进。净推荐值(NPS)净推荐值最早是由贝恩咨询企业客户忠诚度业务的创始人佛瑞德·赖克霍徳(Fred Reichheld)在2003提出,它通过测量用户的推荐意愿,从而了解用户的忠诚度。净推荐值的调研比较简单,只需要一个问题:“您是否会愿意将XXX(企业或者产品)推荐给您的朋友或者同事吗?”然后根据愿意推荐的程度让客户在0~10之间打分并根据得分情况来判断三种客户:推荐者Promoters(得分在9~10之间):是具有狂热忠诚度的人,他们会继续购买并引荐给其他人被动者Passives(得分在7~8之间):总体满意但并不狂热,将会考虑其他竞争对手的产品贬损者Detractors(得分在 0~6之间):使用并不满意或者对你的企业没有忠诚度净推荐值(NPS)=(推荐者数/总样本数)×100%-(贬损者数/总样本数)×100%如果调研发现净推荐值的得分值在50%以上,可以被认为客户对你的感知较好,而如果净推荐值的得分值在70~80%之间则证明企业拥有一批高忠诚度的好客户。这个公式的逻辑即在目标用户群体中,如果推荐者的数量多于贬损者的数量,就说明该服务和产品有较好的忠诚度,是值得肯定的,而贬损者数量多,就需要及时调整策略来止损。NPS询问的是意愿而不是情感,对用户来说更容易回答,相比于CSAT,这个指标更为直观,不仅直接反应了客户对企业的忠诚度和购买意愿,而且在一定程度上可以看到企业当前和未来一段时间的发展趋势和持续盈利能力。不同于满意度,推荐需要信任背书,所以NPS对于产品和服务的衡量指数会更高,客户费力度(CES)2010年在《哈佛商业评论》中被提出,让用户评价使用某产品/服务来解决问题的困难程度。第一版的“客户费力度”的问题是:为了得到你想要的服务,你费了多大劲儿?评分从“1(非常低)”到“5(非常高)”,最好在用户刚刚做完操作时询问,否则用户可能忘记自己完成操作的实际体验,下图是现在比较通用的2.0版本:提出的问题是:企业让我的问题处理过程变得简单。客户的选项包括:非常简单,简单,有点简单,中立,有点困难,困难,非常困难。利用分数将行为分为容易、一般、困难,容易用户数的百分比减去困难用户数的百分比,从而得出测量数值,百分比超过50%,说明该体验是容易获取的,低于50%,说明服务路径和体验需要优化。CES的优点是可以帮助企业消除或减少用户服务中的障碍,但是CES只可以指出用户服务中的障碍,并不会深究为什么用户会遇到问题,或这些障碍会是什么。具体障碍还需要借助其他工具进行调研和分析。根据Oracle的一项研究,82%的人把他们的购买经历描述为“花费太多的努力”,CES背后的理论是想办法减少客户为了解决问题而付出的努力,较低的费力度也与客户续签直接相关,这一指标对于增加客户的生命周期价值也有一定的意义。在用户体验方面,这三者有各自的侧重点。客户满意度CSAT重在某个具体环节的满意度,从而判断当下的产品交互和服务环节是否有问题;净推荐值NPS重在体验后,是否会进行推荐,这是对用户未来行为的预测,对产品和服务的发展方向提供一些指导;客户费力度(CES)重在整个产品和服务流程的顺畅度。当然不同的企业根据自己业务的差异性,会使用不同的指标,而且在不断的演化中,这三个指标的应用范围和精细化都在不断提高,例如NPS已经从一个值逐渐演化成系统,NPS工具也日益多样化,可以从不同维度为企业的业务发展提供帮助。NPS详细内容可以阅读齿轮易创(chilunyc.com)服务号往期内容。
编辑导语:各个企业为了了解用户的满意度情况,往往会进行顾客满意度调查,其中顾客满意度问卷就是一个很好的、也被大多数公司所采用的调研方式,看似很简单的调查问卷其实隐藏着很多玄机。接下来,本文作者就为我们针对调查问卷展开了详细地说明,看看如何利用调查问卷,更好的收集到用户的真实需求。接近年底了,各大机构都开始发放顾客满意度问卷,收集客户反馈,对自家的产品服务满意度进行年度评估。作为常用的用户调研方式之一,问卷调查的优势在于调查面广、能够获得更多的反馈数据。问卷调查得到的答案一般是封闭式、结构化为主,所以,在问卷回收数量足够大的情况下,可以得出相对量化的分析结论。但是它也有缺点,主要是不够深入,而且问卷的设计很大程度会左右用户的回答,并因此直接影响到收集的数据质量。问卷设计需要注意哪些细节?如何让被调查者的体验更好,从而使问卷收集的数据更加有效?本文结合一些具体案例,尝试分析一下其中的问题。一、简洁、清晰的陈述,避免模糊满意度问卷调研一般都以问答题的形式,并大多数提供单选或多选的答案为主。问题的措辞、选项的措辞、选项的顺序和上下文语境都会影响用户对问题的理解,进而影响用户的回答。此时如果轻信问卷数据的质量,就会得出误导性的结论。所以,问题的陈述方式必须足够清晰,避免模糊和含混,一方面需要问题描述足够简单不要啰嗦;一方面,又不能过于简单而导致内容描述不清。下面的问卷问题看上去过于细致,但对被调查者而言,基本上很难准确回答:首先,单个问题就有如此多的文字和众多的选项内容,会引起阅读困难。更重要的是,普通顾客无法把体验细分到超市的诸如“百货区/专柜区”等不同区域,也不能区分“员工”和“服务人员”的不同。 我们曾经在之前的文章中提到过,用户体验符合“峰终定律”,虽然整体体验都来自每个触点的细节,但人们并不会记住所有细节体验,只对最明显的那部分体验有印象。上面这个问题的设计,完全是站在管理者的角度提出的问题,把管理上的关键点全部反映到问题中,非常繁复具体,但这类问题顾客是无法准确回答的,普通人不会注意到这么多的细节。下面是一份母婴连锁服务品牌发放的满意度问卷问题:这两个问题文字虽然足够简短,但却因为过于简单,同样会引起理解问题。 提问者其实想要问的是用户的需求:“您希望线上秒杀商品多长时间一次”、“您最需要得到的信息有哪些”,但是由于表述过于简略,含糊不清,被调查者可能会误解为要回答现状如何:“目前线上秒杀商品多长时间一次”、“现在发布的内容有哪些”等等。二、避免专业术语长期处在专业行业领域的从业者,会习惯成自然的使用行业用语。面对最终顾客时也不能转换角色,想当然的认为顾客同样会理解这些术语概念。上图这个某银行的满意度问卷提问,就属于这类情况。 “个人零售服务”是专业术语,普通顾客并不能理解银行的存取款和理财等服务为什么变成了“零售”。“零售”对普通人而言属于商场便利店的范畴,和银行没有关联,因此对这种问题就会出现理解困难,导致回答不准确。同样的,以下回答选项中提到的“检索查找”、“系统响应”、“交易控制”等名词,都是产品设计者对功能的分类,普通用户不能立刻明白它们代表什么。归类之后又举例,文字显得非常啰嗦,不如去掉前面的环节部分描述,直接把具体功能列出,同时还能让回答选项字数减少,提高阅读效率。 当被调查者出现理解困难时,答案的准确度就会严重下降,问卷收集的数据质量也就无法保证了。三、一次只问一件事「在购买纸质图书或电子图书时,你最看重哪些因素?」这样的问题会让人困惑,究竟要回答前者还是后者,两者对应的答案不一致。对研究员来说,这种问题的答案也很难分析,无法清晰界定用户的选择代表的具体意义。上面的问题,选择回答“是”,能够说明什么? 虽然我们希望调研问卷中的每个问题都能集中到某个主题,但如果这个主题有不同的角度,最好分开提问,而不要把多个问题整合成一道题,比如:这样的表述虽然没有太大的歧义,但是把两个问题糅合在一起,同样会引起被调查者的理解不便。这里主要是指因为问题复杂度上升,导致思考停顿的时间太长,而影响答题的流畅程度。 四、提问要符合逻辑有的问卷问题表述不严谨,甚至不符合语法逻辑,也会引起回答困难。上图是一家超市的满意度调研问卷问题,问题主干是“是否买过”,回答本应是“是”或“否”,而不是直接回答“在哪个渠道买过”。 问题和回答没有逻辑关系,看上去像是把不同的两组问题和答案做了错误的搭配。同理还有下面这个问题:五、回答选项要对称回答选项应该包括所有可能性,必须同时正向和反向回答,并且也需要有相同的力度和强度。下面的回答选项设计,全都是正向的,也就是说,设计这些问题就是要得到夸奖。这种设计无论怎么回答都能收集到正面信息,无疑是片面的,满意度调研也流于表面形式,起不到获得真实情况的作用。 选项对称的另一方面是不同选项含义要互斥,而不是同一种回答的不同表述方式,比如:「情有可原」表示「不该,但是可以理解」,那么持这种观点的用户应该选择回答「不该」还是「情有可原」? 六、站在顾客角度其实上面很多例子都能说明这一点,“顾客/用户角度”经常被大家提到,说起来虽然很好理解,但真正能做到的并不多。上面这个问题,角度很真诚,确实想了解自己的不足,才会这样提问。但是问卷设计者忘记了,如果顾客没有选择自家的服务,可能根本就不会来这里答题。 站在顾客角度考虑,还包括对顾客的充分了解,比如这样的问题:这个银行的满意度调查是在银行 App 上推送的,用户经常使用 App 的哪些功能,使用不同功能的频率分布,属于大数据分析的内容。这些数据本应能够从App 后台获取到,而不应该再次在调研问卷上问一遍。 上面这套问卷中还有好几个类似的问题,询问用户是否使用过多个不同功能。也许这类问题设计是为了展示下一个相关问题做判断,但实际上,这一步判断是多余的。用户对这类问题的体验也会很差,相当于明知故问。在充分了解和理解顾客/用户的基础上,结合大数据,对不同使用习惯的用户,有针对性的提出不同的问题,做到个性化,应该是问卷调查方法的精细化设计方向。大家在平时参与各类调查问卷中还遇到什么问题,欢迎在留言中交流。本文由 @鹈小鹕 翻译发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。题图来自Unsplash,基于CC0协议。
经常有新手商家会这样抱怨:「我新建了一个网站来展示我的网店,我看了网店后台的数据,浏览的用户不少,但是下单的客户却没有几个。」你有没有这样的烦恼呢?想知道怎样提高客户的满意度并且进一步提高购买率吗?这里就不得不提到一个获取用户满意度的方法——问卷调查!那么它的具体步骤是什么呢?一起来看看吧!问卷调查获取用户满意度的3个步骤:明晰目标,设计有针对性的问卷做好问卷设计有效的投放迭代网上问卷一、明确目标,设计有针对性的问卷对于问卷调查来说,很重要的一点就是弄清问卷调查的目标,问卷设计不是随心而为的,在开始制作问卷范本之前,先问问自己一个关键的问题:这份问卷需要解决什么问题?究竟是为了了解你的网店的用户体验情况,还是为了了解用户的动机,还是为了获悉用户对于某个功能的使用习惯?不同的目标有不同的问卷设计方法,并且问卷中所有设计的问题都应该围绕这个中心目标来展开,不能偏离主题。在明确了问卷调查设计的目标之后,相应的就知道了我们问卷调查设计的研究思路、问卷调查范围、目标受访者、目标样本量、样本采集方式、访问时长等等。在这个过程中,我们还需要补充一下自己的背景知识。比如说为了调查用户对于某个产品的消费方式,那么我们至少需要了解一下行业的相关情况,或者自己观察使用一下竞品。因为只有在自己了解行业背景、使用对比过相关场景、了解用户的基础反馈情况之后,才能够在问卷调查设计中更加详细。上线了建站案例,禁止转载 明确了目标问题之后,你就可以快速建立一个问卷。互联网时代,问卷调查一般都是线上的方式,这样易于传播,也易于用户填写。如果你不知道怎么做问卷或排版设计,那么可以直接用「上线了」建立一个自己的网站,再添加“自定义表单”版块,这样就能快速在网站上添加一个问卷调查。二、做好问卷设计问卷设计是问卷调查中非常重要的一个环节,一般来说问卷的基础格式会分为三个部分:标题、引导语和问题列表。标题部分,我们需要让客户明白这个问卷的主题是什么。引导语部分,我们首先可以介绍一下填写这份问卷大概会花费用户多长时间,这样可以让用户有一个心理预估;其次我们可以用大概30-50个字说明一下问卷调查的目的和意义。比如说【本问卷大概包含xx个问题,会花费您大约xx时间,您的耐心填写会给我们的调查带来巨大的意义】等等这类的。问题列表部分,习惯上一般设计20个左右的问题,会在开头设计3-4个问题收集一下用户的基础资料,核心问题约16-17个,这样既保证了提问的详尽,同时也控制了用户答题的时间成本。要注意的是,设计问题时有3 DO和2 DON'T DODO:问题设定由浅入深,逐步增加难度和深度尽量设定更多封闭性问题,少设定开放性问题表述要准确可量化,减少不明确性DON'T DO问题不要有引导性和倾向性不要有偏激性的语句三、有效的投放迭代网上问卷问卷调查范本设计好之后(一般是网上问卷),不要一来就正式投放,要进行测试投放。比如我们可以要求自己的朋友、家人先填写一下问卷,再修改一下他们反馈的问题。比如措辞或者题目删减,顺便估算一下填写问卷回答的时间。其次,为了区别出用户是否认真回答了问题,我们可以采用一些小技巧来测量置信度和可信度,比如: 设计一个问题,在问卷前后出现,表达的意思差不多,看看用户是否选择类似选项;对比用户回答问题的时间,是否在参考范围之内;间隔一周再投放给有相同特征的人群,看看两次问卷结果差异性大不大。……在制作问卷、网上问卷投放、收集完网上问卷之后,就可以进行用户的满意度分析啦。这样我们就能够快速收集到用户的满意度调查。需要注意的是,问卷调查不一定是一成不变的,根据企业发展、用户群体变化,你可以定期更改问卷调查内容,从而获得新的用户信息。好啦,以上就是本篇全部内容啦,赶快参照上面的内容,开始你的问卷设计吧!
本报记者 李冰12月12日,微众银行银行用户体验联合实验室(以下简称“实验室”)举办2019年成果发布会,发布了《2019年银行业用户体验大调研报告》。据悉,2019年,该实验室获得了50家银行的支持,与5家高校、行业机构共同开展研究,总共历时7个月,走过全国15座城市,访谈将近300个小时,回收调研问卷49000份,最终发布了《2019银行业用户体验大调研报告》,并在此基础上探索小微经济体的用户体验现状。资料显示,微众银行银行用户体验联合实验室是由微众银行和腾讯CDC共同发起成立,为银行数字化转型提供理论支持和策略依据。上述报告表明,调研数据显示,半数以上农户认为农村环境、卫生越来越好,现金支付仍是日常生活主要方式。农户在办理银行业务时,69.9%选择线下办理,只有17.9%会通过手机App办理,办理的业务92.7%是存取款。此外,作为中国经济的“小蜜蜂”,个体户们往往一家人靠一个店,一个店养活一家人,他们工作强度大,超六成个体户“全年无休”。63.5%的个体户对未来的经营规划选择保持现状,56.2%没有通过互联网渠道来经营,60.2%主要投资理财方式是随存随取理财产品。另外,长期以来,银行用研开发的工具比较单一。实验室经过探索尝试,在活动现场正式发布了“用户体验评估工具WeUX2.0”,以及“金融App开发工具WeTrident”。两大应用工具的适用性能强,可操作性空间较深,可以提高银行用研的工作效率,同时兼容多家银行的实际需要。WeUX2.0是实验室联合南洋理工大学在2018年WeUX指标评价体系的基础上优化后的升级版“用户体验评估工具”。中国银行业协会首席经济学家巴曙松认为,现代商业银行的客户服务面临内外部多重挑战,未来,提升银行用户体验就要从“客户服务”升级到“用户体验”,同时提升用户服务的智能化水平,建立敏捷的中台,提高产品设计的效率,为银行业在下一阶段的发展中发挥重要的推动作用。微众银行副行长、实验室创始人陈峭也提到,2019年,越来越多的银行人意识到CXAS(用户体验即服务)。在这样的趋势下,实验室不仅实现了用户研究成果的升级,还推出两个用户体验应用工具。未来,实验室会继续携手各方,创建用户体验的行业标准,打造用户行为分析可视化平台,让银行合作伙伴更及时更直观的了解用户体验状况,为银行业创造更多价值。(编辑 上官梦露)
本文转自【TechWeb】;12月28日记者获悉,围绕后疫情时代的用户体验行业发展及设计人才转型趋势,腾讯发布《2020中国用户体验行业发展调研报告》,这也是腾讯CDC(腾讯用户研究与体验设计部)连续第6次发布《用户体验行业调研报告》。腾讯CDC总经理陈妍表示,本次调研在AI、大数据、云计算等科技驱动设计转型的大背景下,更加关注设计职能的变迁、人才能力要求的变化,希望帮助设计人才供需两侧以及从业者们快速了解疫情下市场招聘变化、供需两侧变化,助力用户体验行业及设计人才市场的持续健康发展。“互联网新兴设计”成招聘主流报告指出,通过统计2019年9月及2020年9月招聘网站、企业官网等公开招聘数据发现,目前“互联网新兴设计”占到了招聘岗位总数的七成(70.8%),问卷调查中“互联网新兴设计”受访者的具体岗位主要有“视觉设计”(38.0%)、“交互设计”(31.9%)、“品牌设计”(24.7%)、“产品”(21.0%)、“用户研究”(20.8%)等。参与调查的从业者男女比例大致相当,年龄主要集中在25-30岁(占比51.8%),平均年龄为28.3岁,本科及以上学历占比81.0%,48.7%的从业者专业背景主要为“设计/艺术类”,其次是“计算机/软件工程/物联网类”(12.3%),不过历年数据显示,来自这两大类专业之外的从业者占比在逐年上升。从业者偏爱大城市和大公司56.7%的设计行业从业者集中在北京、上海、深圳和广州四座一线城市,这也是最受从业者们青睐的四座城市,不过工作地点也有向新一线、二三线城市拓展的趋势。大多数从业者都在民企或私企工作,占到了74.1%,互联网是比例最高的领域,占到了38.3%,其中从业者们最青睐的企业依次是腾讯、阿里、华为、苹果和字节跳动。受疫情影响,线上发布的招聘岗位总体减少了,其中中小企业招聘需求有所萎缩,但大企业依然在快速地增长,特别是中国500强和世界500强,分别上升了25.5%、19.0% 。2020年从业者的薪酬水平还在增长,但是较2019年有所减缓,北京地区今年停在了去年的水平上,杭州、深圳等地,即使经过了疫情的影响,薪酬水平仍在增长。对工作的态度,从业者们变得更加追求稳定,41.2%的从业者未来一年“不打算换工作”,为近年来占比最高,而且更换为其它岗位或成为自由职业者,以及“自己创业”的比例都较去年下降了。企业招聘更加多元化报告显示,企业侧对招聘人才的要求,也逐渐更加多元化。专业能力上,企业较看重互联网新兴设计人才的综合能力,除要求“设计能力”外,还要求“产品能力”、“用户研究”能力;其中交互设计更注重“产品”、“数据分析”和“用户研究”能力;用户研究岗位除研究专业能力外,还注重“产品”和“商业”分析能力。对“设计能力”细分维度看,企业较看重互联网新兴设计人才 “工具掌握”、“结果量化”和“行业分析”等能力。技能要求上,企业要求设计人才能熟练掌握基本的设计软件,如Illustrator、PhotoShop等。此外,企业对互联网新兴设计岗位技能要求更多样化,除了掌握设计软件外,有JavaScript、CSS等开发技能的设计人才会有加分项,而通用及核心能力,比如团队合作、学习能力,也是企业管理者考虑得很多的能力。至于广受从业者青睐的互联网大厂,对软技能及设计额外技能也非常看重。许多传统企业也在招聘互联网新兴设计师,以便更好适应产业互联网的发展。陈妍提到,企业在招聘人才时不会只在乎候选人是否来自于设计专业背景,更会关注其对这个行业是否有足够的经验。这种趋势下,许多设计行业从业者们也热衷于学习、提升自己,公司培训、行业会议是从业者主要的学习渠道,网课学习也是从业者及设计专业学生常用的学习方式之一。设计走向多学科融合2020年我国共有2178所普通高等院校有开设设计学及相关专业,院校数量创历史新高。另一方面,设计边界变得越来越模糊,设计涉及的领域变多,需要多学科融合。四川美术学院副院长段胜峰表示:“未来设计的边界会变得更模糊;综合类大学更有学科交叉的生态环境便利性,而纯美艺术院校反而会切换到另一个频道里去寻求发展,逐渐从艺术设计向综合学科融合;跨界是很明显的趋势。”这种情况下,设计专业开始偏向发展多学科的背景的师资,比如很多设计学院开始招聘有计算机专业理工科等多元背景的老师,设计学院的学生也开始在不同的企业去实习,校企间也会有联合的课程。设计专业从单纯在艺术类院校开设,发展到更多地和综合类、工科院校结合,和最新科技及人文价值结合,发挥更大的价值。目前设计专业学生在校招/社招求职中,遇到的最大痛点是“工作/项目实践经验不够”(62.3%),且与之对应的,企业管理者在招聘用户体验设计人才时,遇到的最大痛点也是“求职者实践经验少”(48.3%)。因此设计专业教学中,项目实践,尤其是“实题实做”能有效帮助学生自主生成性学习,培养思考问题、解决问题的能力,为就业做好准备。校企合作是“实题实做”项目的重要来源,与企业合作项目实践,学生实题实做,企业需求同时牵引老师教学与时俱进,且企业专家作为兼职老师为学生授课,引导学生不仅从美学及设计追求考虑方案,还需要从商业可行性进行思考。陈妍表示,腾讯CDC将把用户体验行业调研持续做下去,并希望通过对行业发展的研究,为设计行业从业者未来的职业之路助力,并为学校的学科建设提供参考。
马化腾说过:任何产品都是为了“用户”服务的,在计划向市场推出新产品重要一点就是找准用户,以及用户的真正痛点。多数沉沙折戟都是因为在用户洞察上出现了偏差,最终产品推出失败。因此,如何找到目标用户、了解用户需求、使用体验和期望变得格外重要。在用户调研的常用方法中,问卷调查法最懒的一种方法,也是最常见的。最大的不足就是对问卷的设计挑战过大,既需要覆盖范围广,又不能带有调研者本身的倾向性引导。在反复思量和考虑后,华为选择了与专业易用的问卷网合作,为其提供持续的技术与数据服务,解决用户调研难题。众言网络(问卷网)专注于网络调研,是中国互联网协会会员。公司创建于2008年,目前员工超过500人,分公司分布于上海、苏州、北京、广州、深圳、武汉,旗下有知名问卷平台“问卷网”、调研用户社区“爱调研”、 数据采集联盟“SurveyUnion”、 线下执行联盟“FieldUnion”。目前问卷网用户已超过六百万, 2015年获华溢资本以及联想的追加投资,2017年挂牌新三板。众言网络(问卷网)拥有广泛的样本来源和精准的问卷投放。在与华为的合作中,华为只需挑选特定的样本人群填写相应问卷。同时,问卷网对质量控制也非常严格,每道题的填写方式都必须按照规则输入,防止漏填错填。这样持续的在线数据采集服务,给到了华为产品部门准确的用户洞察。问卷网样本定制服务为大量企业和媒体用户调研工作做支持,包括:问卷设计、广泛的样本来源、定性与定量结合分析、严格的服务质量控制等。就在不久前,今日头条也找到了众言网络(问卷网)进行技术与数据服务合作,为其集团下各个事业部提供用户洞察与用户体验反馈。好产品是倾听用户的声音,用事实说话,更有说服力!
需求调研分析是产品经理人员常常去做的事情,用户调查的方法多种多样。然而,怎样提高用户调查的有效性却是个值得思考的问题,网上有很多提供调查方法的文章和理论似乎并没有系统完整地阐述如何进行用户调查,那么用户调查究竟应该怎么做呢?1.分析并明确调研的对象刚开始,第一件事就是确定调查对象。当我们做调查时,俗话说问对人做对事,含义:研究不同的用户群,获得不同的需求。用户按其研究对象可分为不同的类型。根据调查目的的不同,采取不同的调查方法,以发现不同的调查对象;所以明确的调查目标是整个调查过程中的关键第一步。从时间上看,调查目的可分为三类:i、产品状态:目前用户对产品的使用现状如何?ii、具体需求(用户来源、使用路径、资费等):产品需求得到用户的认可吗?iii、使用体验:产品经验的表现如何?还有哪些地方需要改进?2.设定目标,使问题更聚焦2.1、在产品生命周期的不同阶段,用户调查有着不同的使命。在产品开发初期,我们可以根据调查结果得到不同的用户需求作为构建系统的依据,在产品上线后,我们可以从用户那里收集反馈,改进业务流程或用户体验。不管您是想要了解用户的观点和行为,验证假设,还是量化研究结果,您都必须在进行研究前确定这次调查的目的,因为任何无意义的闲谈或问卷调查都是无效的和干扰。2.2、其实很多人习惯问用户“你想要什么其他功能?”,“您觉得这个APP好用吗?”这样类似的问题,但这是把客户引向错误方向的开始。千万不要让客户告诉你怎么做系统。正确的方法是通过用户对业务和使用习惯的描述来构建或改进系统。所以在调查的过程中,有必要设定要达到的目标,然后围绕这个目标展开。确定调研目标后,我们要针对目标制定调研计划。调查的对象具有哪些特点?目标用户的地理位置?调查预算是多少?采用何种调查方法才能达到调查目的?问用户什么问题,以验证我们的疑问和假设?调查时间,地点,参加人员,设备,物料等准备工作。3.明确调研的形式研究方法很多,常见的有:眼动试验、A/B测试、可用性试验、用户见面访谈、电子问卷、焦点小组、参与式设计等。每一种方法都有其优缺点,我们在产品的不同阶段选择合适的方法,这里恰当的意思是指适合产品规模,同时也适合公司规模,比如许多中小型企业根本就不需要做眼球运动试验或可用性测试。基于我的经验,下面的几种方法是比较常用的,并且可以产生不错的效果:关于用户见面访谈采访用户最直接有效的方式就是和用户进行更长时间更深入的交流。更容易得到用户的真实想法和潜在因素,通常用于解决具体问题。在有了明确的目标之后,研究者提出的问题需要仔细推敲和打磨。在文章的下一部分,我们将重点讨论问题的组合。电子问卷调查问卷调查是一种常见的研究方法。问卷调查的优点是调查范围广,可以得到更多人的反馈,用于数据统计/分析。缺点是不够深入,问卷的设计会很大程度上影响用户的回答。因此,设计一份合理的问卷直接决定了本次调查的质量。一份优秀的问卷需要两个主要方面:长度和问题类型。通常问卷时间5分钟内即可,设定的问题要尽量具体,不要空洞。在问题设置上,要尽可能避免使用封闭式问题(提供多个选项,类似选择题),因为这样的问题容易诱导回答者,从而导致结论不准确。另外,使用半封闭式和开放式问题的好处是,这样的问题可以让回答者思考更多,获得更准确的信息。真实场景调研在一些传统书籍中,也称之为“现场观察”,但现在更多的是再现场景。说白了就是创建用户平时使用产品的场景,看看用户在熟悉的环境下是如何操作的。在B端产品中,通常是进行实地考察。这种方法可以使产品人员对需求和业务流程有更直观的了解,更容易得到一些被忽略的细节。在观察的过程中,需要多思考,尝试总结整个任务的步骤,寻找脉络。4、分析调研结果4.1、对调查研究中的关键问题进行分析,得出相关结论,用来回答调查研究中的问题和假设。以需求为导向的分析过程如下:我们的调查用户和目标用户是否匹配?如不匹配,试着在下一次调查中找到更准确的目标用户。4.2、用来比较调查结果是否有很大的不同。使用者是否认为我们的产品满足他们的需求?这是一种痛点刚需还是一种无关痛痒的小需求?使用者认为我们的产品很酷?是否有特点?是否愿意为此付费?通过对调查结果的分析,如果我们的需求假设得到验证,还有哪些地方需要进一步改进?如果需求假设没有得到验证,是因为我们的研究用户不匹配,是需求有问题还是解决方案有问题?想想这些问题能不能解决,怎么解决。优化后,我们将进行下一次用户调查,并继续迭代。5.分析用户行为和真实想法;5.1、对调查结果进行分析,这是调查的最后一步,也是最重要的一步。若将用户需求比作一条污染河流,则我们通过调查得到的往往是河流下游的“可见需求”。经常会有困扰用户的问题,用户可以自己想象得到的功能等等。但是污水总是源源不断地从河里排出,我们必须找出一种方法去寻找来源,就是得到“没有意识到的需要”和“无形的需要”。5.2、潜意识地通过产品人员对真实工作场景的感同身受而提出更加合理的解决方案,无形需求是指产品人员对业务的深刻理解和用户心理去构思出用户无法想象的解决方案。因此在经过调查研究之后需要归纳和总结并大胆的提出设想,再去不断的进行实践和验证。并且,通过研究用户的想法,可以使产品人员了解用户为什么提出这样的需求,基于什么样的业务和心理前提,这样的需求是否值得响应等等,对需求分析有明确的指导意义。用户研究可以从不同的用户得到不同的观点,但产品不能追求满足所有人的需求,产品有自己的特点和定位。
上一篇文章我们分享了海外可用性测试的方法。本文主要讲述如何同时面向多个国家/地区的进行效率最大化的问卷调研?如何提高海外问卷调研结论的深度?如何将结论运用到产品的设计中?做一款面向海外的产品时,了解目标市场用户的产品认知、行为特点、使用习惯等至关重要。如何在较短时间内进行了解?具有“成本相对较低、用时相对较短、结论相对较快“等特点的线上问卷是一个非常有效的办法。那如何同时面向6个国家/地区的进行效率最大化的问卷调研?如何提高海外问卷调研结论的深度?如何将结论运用到产品的设计中?是本文重点。1. 明确目标在做调研前先明确好目标和目标用户范围,这个过程中需要多与产品等多个角色进行讨论和沟通(可以采用头脑风暴的方式),达到调研目标方向的统一。经过讨论,此次调研的目标是:了解目标市场用户对已有短视频产品的认知,挖掘用户关心维度(例:内容、性能、拍摄体验、社交体验等),以便我们后续对齐这些核心部分,同时为产品发布/内容选择做铺垫。2. 准备和执行(1)投放前——老板决策前围绕调研目标,进行以下讨论,尽可能全面罗列出相应的点,同时也准备好向老板汇报的PPT,方便老板快速决策。讨论的点包括:调研市场:泰国/马来/印尼/越南/台湾/香港投放平台:FB / IG / JOOX/ VOOV / Local目标角色:短视频观看者和发布者目标年龄:10~30调研方法:问卷调研及定量分析题目数量:10道左右(2~4分钟内搞定)题目类型:选择题(最后一个选项是其他,可以填写)每国家/地区希望回收有效份数:100份每国家/地区日预算:$571 | 每国家/地区总预算:$4000(2)投放前——老板决策后根据老板的决策结果,进行以下的工作:1)通过邮件和WeChat等方式与多国Local沟通题目细节,根据意见和建议,对问卷做微调,并将问卷转交给翻译侧翻译成相应国家的语言。这里不直接让Local翻译并Review的主要原因是相应Local团队的工作也比较忙,很难抽出时间进行专门跟进翻译,所以解决方案是让深圳翻译团队翻译好,同步给Local让其帮忙Review,可以很大程度上减少对方的工作量同时也保证质量。当时泰国团队正在海外团建,消息回复和Review都不是很及时,所以很多综合因素也应该考虑进去,减少双方的工作压力。此次跟多个地区的Local沟通邮件滚动,达到职业生涯至今之最的90余次。2)与此同时,同步准备相应素材(相关Banner图片设计、FB/IG官号申请、奖品沟通、渠道联系、预算申请)。3)等翻译OK后,再请Local Review,最终确认后,分别将6种语言录入到Google form里。目前在市面上的问卷产品相对较多,国内的有腾讯问卷、问卷星、乐调查、问卷网等,但是在多语言的处理、海外用户使用习惯上依旧存在一些问题。我选择用Google Form进行问卷设计,不论在多语言的显示上,还是海外用户品牌认知上,还有投放渠道Facebook和Instagram的链接跳转上都更加符合海外用户习惯。4)设置好 不同选择后题目间的跳转,测试无误后就可以拷贝好链接,可以准备在FB/IG上发布投放。(3)正式投放所有的准备工作结束后,根据每个国家/地区的情况,针对性的开始投放,这里一般的平台是Facebook(公司申请的账户,一般个人较难申请到),根据目标,选择好投放的人群地区、年龄、性别、收入等,然后上传好说明文字、链接Banner、投放资料按照相应的格式整理好,点击发布。材料相应格式如下(泰国举例):投放平台:FB / IG国家/地区:泰国()年龄:10~30岁链接:https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdYDxdns9XZUhz-CbCrIW26kQ6J5SOKcjL0Eb7fvj1a360FfQ/viewform内容:$50希望回收有效份数:100份日预算:$300总预算:$2000目前一般FB的收费是按展示收的,展示又根据市场竞争情况不同也会波动,都是实时竞价,没有固定价格,千次展示费用在$0.6~4.1之间,单次链接点击费用在$0.05~3.4之间。所以一个地区达收回100份有效问卷,大概的费用在$800~1000之间。(4)结束投放当回收到目标数量时,就立刻关闭该国家/地区问卷访问,在Google Form也关闭“接受回复”,这样回收的结果就不再变化,方便统计和分析。二、如何提高调研结论的深度?回收的有效问卷数量到预期时,及时对每个国家/地区的所有题目结果进行统计分析和整理(一般问卷工具会默认统计好单个国家/地区的相关结果数据,但手动二次分析和整理也是必要的),同时针对重点题目进行多维度交叉深度分析,可以挖掘到更深更有价值的结论。1. 多地区的横向分析因为6个国家/地区的题目基本一致(部分细节有所不同),所以针对单个题目进行横向分析,可以非常直观看到不同地区用户行为差异化特点。这里举个例子:你使过下面哪些短视频APP?最后不同用户的选择是结果是印尼/香港/越南/台湾Tik Tok占比最大,而马来Musical.ly占比最大,泰国Like占比最大。通过这样的横向对比直观看出差异。2. 单地区的纵向分析单地区题目纵向分析,可以更加直观且多维度的了解当地用户的行为特点。这里举个例子,“不发视频原因”和“假如要用这些app发视频,那些点会吸引你”这纵向分析的结果会更加具有针对性。3. 多/单地区的交叉分析多/单地区的交叉分析可以提高调研结论的深度,可以针对某个特定点从多维度出发,导出原始数据进行深度分析,得出结论。再拿刚才的举例,比如不发短视频原因有5个,那选择第一个原因的用户中,用户动力点是什么?选择第一个原因的用户中,使用过哪些短视频app?选择第二个原因的用户中,用户动力点是什么?……用这样的方法还可以挖掘更多:多/单地区用户拍摄视频每周在5条以上的用户在意的app功能是什么?每周拍1条的用户在意的app功能是什么?……三、如何将结论运用到产品的设计中?将分析挖掘出的用户特点和用户行为,进行整理罗列,逐条与产品进行深度讨论,整理出优化列表。涉及到产品部分,可以从产品功能、运营策略等方面进行优化完善;涉及到交互部分,找到用户体验中需要提高的点,梳理出完整的交互流程图和DEMO,最终推动老板落地到产品中;涉及视觉部分,可以从用户反馈问题中,调整颜色、icon等,以及根据用户喜好,加入本地化视觉元素等。写在最后本次交互侧主导的海外用户问卷调研,不仅高效跑通了问卷调研的全流程,也为未来常规化问卷调研奠定了良好基础,同时也产出了很多有价值的设计点,落地和应用到了产品中。最后想说一点,问卷调研只是众多方法中的一种,还有其他方法,我们要客观辩证的看待问卷调研。希望本文介绍的海外问卷调研实践过程能够对大家有所帮助。
11月20日,由微众银行携手腾讯CDC共同发起的“银行用户体验联合实验室”发布了《2018银行业用户体验大调研报告》,调研用户来自于36家合作银行的公众号、网点,通过调研回收了1.3万份左右的有效问卷。报告显示,使用银行管理流动资金的用户占比继续下降,由2017年的40.1%下降至2018年的33.1%。其中,互联网平台成为用户流动资金主要管理平台,选择微信或支付宝的用户占50%以上,选择银行的占33.1%。但是,在转账、汇款方面,73.9%的用户仍然习惯用银行卡。 另一个表现是,更多的用户开始积极理财,参与理财用户从去年的7.4%上升至今年的11%。报告显示,用户对风险的问题更为警觉了,当收益达到6%的时候,已经有更多的用户认为“我要想一想和谨慎一点,这里可能有风险”。值得关注的是,用户对头部互联网平台安全性的认同感增强。2017年,用户倾向于认为支付宝和微信支付没有银行安全。2018年,认为互联网头部平台相对更安全的用户比例有所提升。贷款方面,用户愿意接受贷款的比例在明显的提高,从2017年的27%增长到现在的30.2%。消费观念越积极的用户,使用互联网消费的比例就越高,90后、95后用户消费分期渗透率是更高的,而70后相对比较保守,95后、90后消费分期的占比已经接近77%。调研报告建议,传统银行应该从信息触达的有效性、情感共鸣、满足用户的多元化需求等方面改进服务。(文章来源:中证网)