用户满意度调研

说到问卷调查，满意度调查算是众多问卷调查类型中应用最广泛的。不论是大小企业，或是政府、机构都可以通过满意度问卷调查了解服务对象的满意程度。比如医院需要了解患者对医护人员服务的满意程度，企业需要了解顾客对自家产品的满意程度及需求，政府需要了解公众的的服务需求等等。本文将介绍4种常用的顾客满意度模型，以及如何使用SPSSAU进行这些模型的建立和分析。1、四分图四分图，又称为四象限图，是一种简单实用的满意度评价模型。通过四分图能够帮助研究者快速找出问题关键，区分出各需求指标的轻重缓急，从而制定出有针对性的执行方案。优点：理论简单，容易理解。操作起来非常方便，不会涉及很多理论和统计工具。缺点：只参考顾客满意度，没有考虑其他影响因素；没有对顾客的购买行为的相关研究；可能有顾客重视的绩效指标，而研究使用的绩效指标没有列出。问卷设计在问卷设计时，首先要分别设计出满意度与重要性的题目，且两部分的指标和量表等级应完全一致。然后绘制象限图，将各指标按得分高低归进四个象限内。横轴代表满意度得分，纵轴代表重要程度得分。SPSSAU操作① 选择SPSSAU【可视化】--【象限图】。② X项放入“满意度”，Y项放入“重要度”，标签项放入“指标”。如何解读指标在不同的象限中分别对应不同的解释，针对不同象限我们可以建立针对性的优化措施。第一象限为优势区。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高，说明是这些指标是优势项可以重点突出或保持。第二象限为改进区。第二象限指标顾客较重视，但实现感知满意度不高，说明需要重点加强改善。第三象限为低优先级区。第三象限重要性及满意度都不高，即使投入精力提升该因素，满意度也不会有太大提升，这部分指标减少关注作为次重点改进。第四象限为供给过度区。第四象限满意度大于重要性，可以适当减少对这些指标的关注，保持现有水平即可。2、KANO模型KANO模型是一种辅助顾客满意度评价的理论模型。KANO模型是根据客户满意度和功能具备程度两方面，对功能进行分类，找出各类需求的排名偏好情况。问卷设计设计KANO问卷时，针对每个功能需求，都需要设计正向和反向两个问题。SPSSAU操作① 选择SPSSAU【问卷研究】--【KANO模型】。②将各功能指标的正反项放入对应分析框，同一题的正反两项放置的顺序需完全对应。如何解读针对每个指标，KANO模型共分为正向题和负向题两个方向进行收集数据。并且在得到数据后，将指标映射到六个属性上面。注意：系统默认1分代表不喜欢，5分代表喜欢。如果你的数据不是这样设置的，可通过【数据处理】--【数据编码】进行修改。属性分类说明需求满足优先级上，通常顺序为：必备属性>期望属性>魅力属性>无差异属性。从上图中可以看出，本次分析的5个功能中，功能1、功能2和功能4为无差异属性；功能3为反向属性；功能5为魅力属性。也就是应优先考虑满足功能5，其次是功能1、2、4，功能3为反向属性，该功能完善程度高，用户满意度反而会下降，因此无须提供该功能。Better-Worse系数图展示各功能/服务的坐标情况，横坐标为Worse绝对值，纵坐标为Better值；Better 的数值通常为正，正值越大 / 越接近 1，则表示用户满意度提升的效果会越强，满意度上升的越快。Worse 的数值通常为负，其负值越大 / 越接近 -1，则表示对用户不满意度的影响最大，满意度降低的影响效果越强，下降的越快。第一象限为期望属性，Better值高，Worse值绝对值高。该象限的功能应优先满足；第二象限为魅力属性，Better值高，Worse值绝对值低。该象限的功能应优先满足；第三象限为无差异属性，Better值低，Worse值绝对值低。该象限的功能通常不提供；第四象限为必备属性，Better值低，Worse值绝对值高。该象限的功能一定需要满足；3、AHP层次分析法AHP层次分析法是一种辅助顾客满意度评价的研究模型，可以帮助企业找出提高企业顾客满意度的切入点。优点：简单灵活，可操作性强。适用范围广泛。缺点：孤立的研究顾客满意度，不考虑误差项等影响；评价体系各层指标不宜过多；如果出现一致性检验未通过的情况，需要重新修正。问卷设计在设计问卷时，首先需要确定各级指标，然后分别对各级指标两两进行比较得到判断矩阵，可使用SPSSAU进行一致性检验。SPSSAU操作① 选择SPSSAU【综合评价】--【AHP层次分析】。② 将判断矩阵填入到白色单元格内，即可计算权重及一致性检验结果。AHP层次分析法如何解读通过一致性检验，说明计算所得权重具有一致性。如果未通过一致性检验，则需要检查是否存在逻辑问题等，重新录入判断矩阵进行分析。在确定了评价指标和各自权重后，将评价指标设计成问卷，由顾客对各指标进行评分。收集后将各指标得分加权求和，即可得到顾客满意度的均值得分。4、顾客满意度指数模型以ACSI (美国顾客满意度指数模型) 为例，该模型能够反映出消费者对服务质量的评价，综合反映出顾客的满意程度。模型由6个结构变量组成：感知质量、用户期望、感知价值、用户满意、用户忠诚、用户抱怨。顾客期望是代表顾客在购买和使用某种产品或服务之前对其质量的估计；感知质量代表顾客在使用产品或服务后对其质量的实际感受；感知价值代表相对于价格的产品质量的感知水平。问卷设计问卷设计时采用较多的是李克特5级量表、7级量表和10级量表。SPSSAU操作① 使用SPSSAU【问卷研究】--【结构方程模型】或【问卷研究】--【路径分析】进行分析。如何解读路径系数图从上表可知：顾客期望对感知价值产生有显著的负向影响关系(路径系数-0.215)。顾客期望对感知质量产生有显著的正向影响关系(路径系数0.402)。感知质量对顾客满意度产生有显著的正向影响关系(路径系数0.823)。顾客满意度对顾客忠诚产生有显著的正向影响关系(路径系数0.612)。至于其他路径则没有呈现出显著的影响关系。通过路径分析发现存在网络购物满意度关键影响因素路径：顾客期望->感知质量->顾客满意度->顾客忠诚。

正所谓知己知彼，才能百战百胜。企业通过定期测量客户满意度，可以帮助企业找出提高产品质量、服务水平的切入点，找出与竞争者相比的优势与劣势。根据顾客满意度模型，企业可以分别从企业形象、顾客期望、感知质量、感知价值、顾客满意度、忠诚度六大影响因素着手设计满意度调查方案。（顾客满意度项目流程）具体可参考以下流程：1、满意度调查首先是确定调查方法。根据客户类型不同，企业可以采取不同的调查方法，例如定点拦访、深度访谈、神秘顾客、电话调查等。先设计问卷，把潜变量以及权重算出来，确定好框架。2、初始满意度根据满意度调查获取到客户的真实意见和满意度评价，据此确定初始满意度和满意度的改进方向。比如问卷里面可能有30个问题，这些问题我们可以计算出权重，并初步统计成表。运用结构方程建模分析总体满意度、各服务环节满意度以及后期满意度改进矩阵。3、原因分析和修改建议基于初始满意度调查的统计结果分析服务好与不好，好在哪里、不好在哪里，并总结出产品或服务的优化建议。4、满意度修正通过在真实的场景中体验感知服务水平，顾客很容易通过评分的方式给出满意度。例如我们在机场办理值机、在商场购物，可以直接感受到环境、气味、温度等。但是，如果作为一个同时管理10个机场或门店的管理人员，在执行满意度调查时还需考虑公平性问题，所以我们还需要做满意度的修正。以前面提及的机场为例：越是大城市的机场满意度普遍较低，而小城市的机场满意度普遍较高。这是因为大城市机场的旅客通常飞过很多大城市，而且差旅居多，相对来说也就更挑剔；而小城市的机场通常以本地旅客居多，对自己家乡本就有认同感，而且很多人也没有见过太多其他城市的机场，少了对比满意度自然就高了。基于这样的原因，我们除了要精确地测量出每一个机场的满意度，还需要根据权重统一调整，做最后的满意度修正。例如，顾客对大机场和小机场的期望值高低差异大，我们就调整期望值这一变量在整体满意度调查中的权重，从而让顾客满意度尽可能在统一的标准上比较。[本文汇编自：前Mango Solutions 中国区总监、辅仁大学商学博士、“统计之都”核心成员，李舰，在2019客户体验管理高峰论坛上的分享]

在直播电商行业快速发展的同时，行业内也呈现出诸多问题，这为各大电商直播平台的可持续发展敲响警钟。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示超7成受访用户担忧直播电商主播虚假宣传，同时超2成受访用户表示买到过假冒伪劣产品。(《艾媒报告|2020Q1中国直播电商用户满意度专题调研报告》完整高清PDF版共35页。)核心观点直播电商接受度逐渐提升， 2020中国直播电商行业规模将达到9610亿元iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，预计2020年中国直播电商行业规模将达到9610亿元。艾媒咨询分析师认为，消费者对直播电商接受度逐渐提升，直播电商通过营造抢购气氛，增强社交性和互动性来吸引消费者，未来直播电商渗透率将进一步提升。直播电商暗藏隐患，夸大宣传虚假营销问题突出iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，72.6%的受访者担忧直播电商主播虚假宣传，42.9%的受访者担忧直播电商数据造假。目前，行业内普遍存在夸大效果、使用广告极限词、误导消费者、商品货不对板凳问题，部分直播电商内容含有虚假宣传的内容，利用消费者的信任欺骗和误导消费者进行购买。消费者满意度有待进一步提升，平台与机构应加强监管消费者在直播电商的多个环节存在顾虑， iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示， 32.2%的受访用户遇到过收货时间过长的问题，30.8%的受访用户遇到过主播夸大宣传的问题,直播电商满意度仍待提升。如何促进电商平台规范化经营、引导行业健康有序发展、惩处各类违法违规行为是未来的管理重点。以下为报告节选内容：2020中国直播电商销售规模iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2019年中国直播电商行业总规模为4338亿元，预计2020年国内直播电商行业规模将达到9610亿元，约占中国网络零售规模的8.7%。艾媒咨询分析师认为，直播电商通过营造抢购气氛，增强社交性和互动性来吸引消费者，未来直播电商渗透率将进一步提升。2020中国直播电商产业图谱行业现状：直播电商夸大宣传虚假营销问题突出行业现状：主播素质参差不齐用户交易存在风险目前，直播电商的部分主播存在对产品不负责任、虚假宣传、私下交易等问题。艾媒咨询分析师认为，这些问题导致用户交易存在风险，相关平台应重视对主播素质的管控并加强对主播群体的规范。行业现状：直播电商维权难售后服务差艾媒咨询分析师认为，直播电商满意度仍待提升，如何强化消费者维权意识、引导电商行业健康有序发展、强化诚信规范经营、打击各类违法违规行为是未来的监管重点。受访者观看多类产品直播电商iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，超过40.0%的受访用户观看食品饮料类产品直播，40.8%的受访者观看美妆日化类产品直播电商。艾媒咨询分析师认为，消费者在直播电商平台购买的品类较均衡，直播电商平台应提供多品类、多样化的产品直播服务。超七成受访者担忧直播电商主播虚假宣传iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，72.6%的受访用户担忧直播电商主播虚假宣传，42.9%的受访用户担忧直播电商数据造假，超过30.0%的受访用户担忧直播电商售后服务缺失和支付渠道的安全性。艾媒咨询分析师认为，当前电商直播在虚假宣传监管以及售后服务链条的建设上，仍需进一步加强。超三成用户认为主播有夸大产品功效嫌疑iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，32.3%的受访用户遇到过收货时间过长的问题，30.8%的受访用户遇到过主播夸大宣传的问题。艾媒咨询分析师认为，直播电商当前仍存在较多服务质量问题，行业环境有待规范。过半数受访者“踩坑”后可能会继续参与直播电商购物iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，51.1%的受访者遇到不满意的服务后可能会参与直播电商购物，19.5%的受访者表示不会再参与。艾媒咨询分析师认为，直播电商平台应加强监管，协调直播平台与产品经营者关系，加深消费者信任。（备注：“踩坑”意为遇到较差服务）中国直播电商行业发展趋势及预测改善行业市场发展现状，提升用户直播电商购物体验目前直播电商行业存在主播素质参差不齐、用户交易风险大、产品质量差、售后差维权难等问题，较大程度上影响了消费者的信任程度和复购率。只重视流量、曝光量和话题度的直播电商行业生态必将得到整改，而以消费者为导向、关注产品质量，提升用户购物体验和满意度、满足消费者需求的直播电商将吸引更多消费者观看并购买。提升主播专业素质和责任意识，重视直播电商平台管理与规范目前，直播电商的部分主播存在缺乏与产品相关的专业知识、对产品不负责任、虚假宣传、私下交易等问题，这些问题导致用户交易存在风险。相关平台未来应重视对主播素质的管控并加强对主播群体的规范。与此同时，平台的管理与运营经验不断积累并逐渐固化成标准、制度和规范，未来将进一步完善，以此提升消费者购物体验。完善供应链建设，改进直播电商购物环节对于直播电商而言，优质货品是维持用户忠诚度、保障直播电商主播持续带货的重要资源。而目前较多消费者对收货时间、收货准确率和产品质量存在不满。如何完善电商平台、商家、品牌方与优质工厂、供应商的资源和货源对接，实现规模化、去中间化并降低渠道费用，提高物流配送效率与准确率，将是未来行业关注的重点。引导电商行业健康有序发展，强化监管其诚信规范经营随着行业的快速发展，部分不法分子通过直播电商销售低价、假冒伪劣产品、泄露用户个人信息、对直播数据造假并宣传不良信息等，未来相关政府部门和机构将逐步强化消费者维权意识、引导电商行业健康有序发展、强化诚信规范经营、打击各类违法违规行为、规范主播直播内容和增强对MCN公司的监管。本文数据及图片内容节选自艾媒研究院发布的《2020Q1中国直播电商用户满意度专题调研报告》。

日前，网通社从中汽研官方获悉，2019-2020年度中国汽车行业客户满意度调研，全部车型平均综合满意度得分789分，同比提高3分。2012-2013年度，我国汽车行业满意度得分达到历史最高水平801分，此后，连续三四年震荡下行，到2015-2016年度综合得分最低，随后连续四年稳步提高。这表明，当前我国汽车工业在满足用户追求美好产品和服务方面取得了可喜成绩，汽车行业正稳步迈入高质量发展阶段。综合满意度总体虽然提升，但是各方面表现仍有差异数据显示，2019-2020年度综合满意度得分的提升主要来源于服务满意度的提升。本年度产品满意度得分为789分，相比上一年度提高1分，虽然服务满意度同样得分为789分，却同比上一年度提升8分。尽管本年度服务满意度表现亮眼，但仍要注意销售满意度和售后满意度之间的表现仍不均衡，其中售后满意度得分796分，同比上一年度提升22分，销售满意度得分781分，同比上一年度下降5分。产品满意度方面，经济性指标表现最差产品满意度各项指标中，故障率得分99.0分，相比上一年度提升1分。接下来依次为驾驶性78.4分，安全性77.0分，造型及品质76.6分，舒适性75.7分，经济性73.3分，其中经济性表现在六项指标中排名最末。影响经济性指标得分的最主要问题点在于二手车保值率得分较低，仅为69.8分，由此可见，企业在为用户提供高质量产品的同时，仍需要关注后市场流通情况，可以采取补贴回购等方式，既能够改善二手车保值情况，又有利于提升用户品牌忠诚度。从各细分市场方面看，轿车满意度为78.9分，与上一年度持平；SUV为79.0分，同比提高0.2分；MPV为78.6分，同比提高0.2分。轿车、SUV、MPV在产品满意度方面差异不大，SUV整体表现略好于轿车和MPV。这与近两年国内市场SUV销量持续上涨的表现一致，反映出用户对SUV车型的偏好。售后服务方面，应提高售后环境设施售后服务方面整体表现较好，包含的五项指标中表现最好的是保养维修预约80.8分，接下来依次是售后服务人员80.6分，交车环节79.4分，售后服务环节79.0分，售后环境设施78.6分。需要关注的是自主品牌与合资品牌在售后环境设施方面的表现还有比较大的差异，合资品牌的售后环境设施得分为79.4分,而自主品牌只有77.5分，可见在硬件环境方面自主品牌还有提升空间。“购车协商过程”和“交车过程”是目前销售服务满意度的短板销售满意度中表现最好的指标为经销店环境78.7分，接下来依次是销售人员78.6分，试乘试驾78.5分，协商过程78.0分，交车过程77.0分。在协商过程和交车过程两个方面中，自主品牌和合资品牌的表现差异不大，协商过程方面自主品牌得分78.0分，合资品牌得分78.2分，交车过程方面自主品牌得分77.0分，合资品牌得分77.2分。合资品牌得分略高于自主品牌，由此看来无论自主还是合资品牌在这两个方面都需要继续提升。自2012年开始，CATARC调研已经连续8年发布中国汽车行业客户满意度调研结果，2019-2020年度CATARC调研车型包含轿车、SUV和MPV，涉及全国近40个汽车生产企业、130余款车型。调查范围为华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北等七大市场区域的35个主要城市。每年为国内厂商提供定制化咨询服务，为厂商评估产品、服务满意度表现，识别用户反馈问题，提升产品、服务质量提供有针对性的帮助。（图/文 网通社 张朦）

撰文/蓝科技权威机构定调，海信激光电视最受消费者追捧。2020年4-5月，中国电子商会消费电子产品调查办公室针对各主流彩电品牌及产品，依据中国电子商会消费电子产品调查办公室《2020年中国彩电售后服务及消费者满意度调研报告》，综合考量用户对彩电产品外观、质量、功能、价格、服务五大指标评价，最终结果是——海信激光电视消费者满意度最高，达到85.3分（行业平均值83.1分）。为什么是海信激光电视消费者满意度最高？这份调查背后用户有哪些新的需求？第一，超六成青少年长期使用电视，受访家庭普遍把护眼放在家庭需求首位。近年来，随着电子产品的普及，我国青少年近视发病率逐步提高，2018年我国儿童青少年总体近视率为53.6%，且有低龄化趋势，其中6岁儿童近视率14.5%。据调查，在有孩子的家庭中，将保护孩子眼睛的需求放在首位，这实际具有一定的代表意义。绝大多数有孩子的家庭，更愿意购买不损伤孩子眼睛的电视，本次调查有61.28%用户更加关注电视健康护眼性能。第二，用户对新型显示产品满意度评分最高，对激光电视需求增加。从调查结果来看，激光电视等新型显示产品用户的满意度评价均分在81分以上，明显高于液晶电视。为何新型显示技术被越来越多的用户接受？传统液晶、OLED、量子点电视等都是采用直射式成像，屏幕光线直接射入眼睛，背光源中多少含有有害蓝光，会对眼睛造成不可逆的伤害；同时伴随频闪、刷新等问题，长时间观看会伤眼，因此受访者对海信激光电视用户体验满意度评分最高，同时对激光电视的需求明显增加。第三智能大屏是不可逆趋势，用户购买海信激光电视需求增加。从规格上看，智能大屏电视已成用户首选。他们更注重智能化，尤其是随着IoT、5G、AI人工智能等技术日趋成熟，智能电视作为家庭物联网的核心入口，成为用户换机第一选择。在80英寸以上尺寸领域，激光电视作为最新一代显示技术，凭借性价比高、舒适护眼、大屏震撼、超短视距、节能省电等优势成为用户首选。第四，已购海信激光电视的用户满意度高，向他人推荐的意愿很高。本次调研显示，用户对新型显示产品用户满意度平均分在81分以上，明显高于液晶电视。尤其是大屏、画质清晰度、质量过硬方面，是受访者普遍认可的关键。趋势上看，从现阶段彩电使用占比看，液晶电视超过80%，但从预期需求来看，液晶电视下降了38.9%，而激光电视则提升了201.74%。值得一提的是，激光电视用户忠诚度整体很高，有70%的用户明确表示在下次购买时仍会选择或者有意向他人推荐激光电视。从使用年限来看，使用1年的用户推荐意愿为65%，使用2年甚至更长时间的激光电视用户的推荐度更是高达80%。从用户口碑来看，海信激光电视在海内外也广受好评。在国际市场，2019年11月20日，海信激光电视被澳洲Sound + Image杂志授予 “激光电视—年度最佳电视解决方案”奖。今年1月，国际权威科技测评媒体HD Guru也把海信激光电视评为2020年电视产品的首选。国外媒体人 Alexander Maxham在国际知名网站Android Headlines发布的测评文章中说：海信激光电视将是2020年唯一值得考虑的电视。在国内市场，苏宁易购统计结果，海信激光电视的好评率为99%、液晶电视、OLED的好评率为98%。在京东商城，海信激光电视75L9D的用户评价量为3.2万+，好评率为98%。去年11月，在广州丛化区徐先生购买的是海信激光电视80L5型号，他的使用心得颇具代表性：屏幕80吋够大够震撼、观看舒适不伤眼、售后服务跟进及时，会向朋友推荐海信激光电视；而上海金山的周阿姨购买的海信激光电视75L9，由于图像色彩好，满意海信售后服务，预约帮助自己的孙子再买一台。获得用户的好评没有捷径。技术、画质、为消费者提供最健康护眼的电视，以及不断在技术迭代中取得先机，这才是根本。本文原创于蓝科技，本站原创文章所有权归蓝科技所有，转载务必注明作者和出处，侵权必究。

以下文章来源于数据驱动游戏 ，作者黎湘艳分享游戏数据分析干货，共同学习探讨数据分析工具和方法，数据驱动游戏研发、商务、运营和市场营销，以及行业热点等。尽管我们可以用很多种方法来分析用户数据，但是再详尽的用户数据也有其局限性，即便是最为精细的分析也只能告诉我们用户在做些什么，而不会说明他们为什么这么做。数据分析师通过用户行为数据能够很容易地推测出某个行为规律背后的原因。例如，当一款MMORPG游戏的大量用户在某个等级流失时，你往往能够发现玩家在做这个等级对应的主线任务时出了问题，如果再深入分析数据，或许会发现没有好友的用户的这个任务的完成率很低。但是导致用户流失的其他原因，可能就没有那么容易被发现了，要找出这些原因就需要开展用户调查。换句话说，在进行定量分析的同时，这种定性分析同样重要。（1）用户研究定义用户研究简称“用研”，指了解用户的行为习惯、收集用户的偏好、用户的思维想法。并根据用户研究的反馈进行合理的用户需求推演、预测。（2）用户研究方法用户研究有很多方法，一般从两个维度来区分：一个维度是定性到定量，比如用户访谈就是定性，是对事物的性质做出判断，究竟它“是什么”；问卷调查就属于定量，是指对事物的数量进行统计，衡量它“有多少”。前者重视用户行为背后的原因，后者通过数据证明用户的选择。另外一个维度是从态度到行为，比如用户访谈属于态度，而现场观察属于行为，从字面上也可以理解，用户访谈是问用户觉得怎么样，现场观察是看用户实际怎么操作。具体来讲，用户研究的方法主要有7种，分别为：问卷调查、深度访谈、可用性测试、焦点小组、卡片分类法、影随法、眼动测试，其中前4种为最常用的方法。本文案例采用的方法为问卷调查和深度访谈。（3）用户研究为《游戏A》全生命周期服务框架《游戏A》的游戏运营经历了三个过程：立项→测试→上线，整个过程中需要大量的与市场分析、用户分析和产品内容相关的数据。针对这些业务需求，我们做了大量的用户研究工作，研究工作以整个产品的生命周期为一条线展开，市场营销、产品运营人员根据研究结果制定了对应的行动决策。用户研究所获取的数据能支撑这个产品生命周期，以《游戏A》为例，不同节点的工作内容以及重点解决的核心问题如下。游戏立项阶段：粉丝摸底调研和竞品研究，了解IP认知度、目标用户画像、竞品游戏情况，知己知彼，指导市场推广。游戏测试阶段：共进行过两次测试，此阶段的用户调研十分重要，用低成本的方法预防大的失误。通过签到问卷、市场调研、用户流失及满意度研究，能验证目标用户、判断版本可用性、诊断产品与优化、分析流失原因等，为后续运营和市场宣传推广提供重要参考。游戏上线阶段：此时最关注的是付费和用户流失问题，结合版本改进做微调。通过线上商城调研，了解用户消费动机、商城道具喜好，为制定适合中国玩家的道具提供有利的数据支持。（4）正确看待用户研究“业务逻辑先行”原则：研究目的、看数据的逻辑和视角决定结论。“越聚焦越有效”原则：研究目的和课题越聚焦越容易获得有效结果。“避免数据陷阱”原则：调研样本和调研方法决定的结果，避免被错误的数据误导；在定性调研中，现场观察或电话回访的判断有时比调研报告更直接有效。值得注意的是，虽然用研能找到玩家需求和痛点，也能给出一些建议或分析，但是最终怎么样形成策略，需要运营和市场人员一起去思考，因此用研本身不能代替决策和思考。比如，根据用研找到目标用户的特点，并做了产品的市场定位，基于这个定位我们就要去想我们的目标用户群下面要做怎么样的市场营销策略，以及我们通过什么样的渠道或创意去触达他们，在这里面的每一个环节都会产生对用户的理解，因为只有这样我们才能有针对性地进行营销推广工作。在接下来的文章中，我将陆续分享《游戏A》从立项→测试→上线整个过程中用户调研的相关内容，分别如下：目标用户调研首测市场问卷调研首测电话调研访谈内测满意度与流失研究玩家道具喜好调研彩蛋：某类游戏问卷调研模板一 目标用户调研《游戏A》是一款代理类大型MMORPG类型游戏，为了了解《游戏A》IP的认知度、目标用户的特点，洞察用户需求，构建目标用户画像，帮助产品确立正确的市场定位，需进行目标用户调研。通过问卷分析，有助于了解目标用户，定位游戏市场，从而让市场人员在制订市场营销策略和推广方案上有例可循，通过恰当的渠道或创意触达目标用户群体。定量问卷：某平台渠道投放用户来源：某平台用户（用户群体为互联网大众用户）问卷投放时间：7天有效样本数：30001．IP认知《游戏A》的认知度比较高，为60%（玩过+听过），在对比游戏中排名第四。但其中玩过该游戏的用户比例较低，仅为10%（见图1）。图1说明：以上选项的游戏产品与《游戏A》类似，至少满足以下其中一个特点：有单机游戏IP、日本游戏、大型网络游戏。2．核心用户状态在玩且高活跃的核心用户占比为16.8%，其余大部分粉丝偶尔登录或已经不玩了（见图2）。图23．用户画像（1）将以上两题的用户关联进行交叉分析，对用户分层，结果如图3所示。图3说明：此处省略了用户的游戏经历的详细数据，其数据结果是根据问题“最近一年，你玩过哪些游戏？”的数据进行整理得来的。（2）核心用户男性比例相对较高，占83.1%，年龄集中在23～30岁之间，以企业职员和大学生为主。月收入5000元以上的比例较高，所在地为上海、广州和深圳的比例相对更高。4．游戏市场定位及目标用户群将IP认知度、用户年龄、职业、游戏背景、消费能力各个题目的选项进行交叉分析，从游戏类型维度考虑，得出目标用户的特点，如图4所示。图4例如：在核心用户中玩过《A3》《神泣》的比例较高，男性比例相对较高，年龄集中在23～30岁之间，以企业职业和大学生为主，喜欢唯美精致的画面和跌宕起伏的剧情。将游戏认知度、用户年龄、职业、游戏背景、消费能力各个选项进行交叉分析，并根据用户反馈进行合理的用户需求推演、预测，进行游戏市场定位，针对不同职业的用户，其宣传策略各有不同，如图5所示。图5我们对目标用户进一步解析，得出以下结果，如图6所示。《游戏A》3D MMO游戏用户是大众用户（占40%）；“画面控”游戏用户和喜欢日本文化的用户群体主要是学生和宅男/宅女（占40%）；单机游戏的用户群体主要是宅男（占10%）；其他用户占10%，这部分用户来源于其他游戏用户、视频观看者、音乐爱好者、社区/贴吧爱好者/潮流追随者。图65．主要结论（1）品牌认知度较高，达60%（玩过十听过），在对比游戏中排名第四，但其中玩过该游戏的用户比例较低，占10%。（2）用户画像（按用户核心程度划分）。核心用户：大型3D MMORPG用户，同时也是日系游戏爱好者，喜欢动作/格斗游戏的单机用户。次核心用户：大型3D MMORPG用户，同时也是单机游戏用户，动作类的网游用户，2D3D MMO网游用户，PVP网游用户。潜在用户：其他类型的MMORPG用户。核心用户中男性比例相对较高，年龄集中在23～30岁之间，以企业职员和大学生为主，喜欢唯美精致的画面和跌宕起伏的剧情。（3）不同类型用户的职业定位。《游戏A》的主要用户群体是3D MMO用户，占40%，其次是“画面控”游戏用户，占30%。“画面控”游戏用户和喜欢日本文化的用户群体主要是学生和宅男/宅女。待续......

客户体验管理的概念在国内发展已有十余年时间，凭借其洞悉体验、数据赋能的管理思路，体验管理已成为数字化时代企业提升运营与挖掘商机的重要手段。但是，由于传入国内时间尚短，很多企业对于“客户体验管理”的应用还存在误区。误区1:客户体验管理就是做满意度回访？根据伯尔尼 H·施密特在《客户体验管理》一书中的定义，客户体验管理是“战略性地管理客户对产品或公司全面体验的过程”。而要“管理体验”，首先要“收集体验”，满意度回访是常见的体验数据收集方式，但并非唯一方式,确保体验数据收集的实时性、真实性、持续性，体验管理的重要一环。企业基于多渠道获取的体验数据，最终实现优化产品、反哺决策、改善体验的良性循环才是客户体验管理的核心目标。所以请记住，客户体验管理并非一个客户满意度调研项目，而是一个面向全体客户的、持续不断的管理过程。误区2:企业要做好客户体验管理，就要在所有接触点提供最优客户体验？一个理想的客户体验必然由一系列舒适、欣赏、赞叹、回味等心理过程组成，但想要在客户所有的接触点都做到体验最优并不现实。从客户体验的角度看，客户对产品的满意度上升，那么接下来的期望值也会随之升级，满意度永远是在被超越的状态。从运营成本的角度看，企业的资源有限，要做到面面俱到的极致客户体验，其成本也是不可估量的。所以客户体验管理的核心应该立足于品牌定位，从品牌核心价值和核心功能利益点出发，针对关键接触点（而非所有接触点）设计体验管理。当然，企业如果有余力兼顾到全渠道的接触点当然更好。误区3:只要体验数据收集的样本越多，调研结果就越准确？2016年美国大选中，美国主流媒体就大选结果进行了大量的民意调查，几次民调都显示希拉里有更大的概率赢得大选。但当最终大选结果公布时，民调人员却发现很多摇摆州纷纷倒戈，将票数指向支持特朗普。很明显，调研对象也是会随着舆论导向动摇或隐瞒态度的，因而所谓的“只要样本越多，结果就越准确”的说法也并非绝对。除了调研对象故意说谎，影响调研结果准确性的原因还可能是：1）消费者本身不知道真相；2）行为发生时刻与调查时刻的区别；3）样本不具有代表性。综上所述，体验数据收集过程中，除了要关注样本“数”，样本“质”同样重要。误区4:客户体验管理和客户关系管理没区别,CEM = CRM？简单来说，CRM更侧重于客户活动数据的记录和管理；而CEM则更倾向于获取和分析客户情感数据，以数据表象还原客户心理。以会员管理为例：通过传统的会员管理系统可以收集顾客的购买频次、金额、送货地址等，但顾客情绪、体验感受等却无法准确感知。而如果用体验管理的思维进行会员管理，则首先是和客户形成沟通和互动，以客户主观感受为出发点，进一步优化体验、最终达到提升公司价值的目的。综上来看，两者虽然都是以客户为中心，但各有侧重点，企业启用时需要根据实际需求科学评估和启用。目前，「倍市得」客户体验管理平台已服务超过2200家企业，帮助收集客户体验心声逾5000万条。基于专业级场景化体验数据收集、智能BI分析报告、预警工单、以及AI文本分析等核心模块，平台以流程化的体验管理方案，期待为更多企业组织快速落地体验管理，实现数据赋能！

对于一个产品经理而言，用户可以算是“最亲密的陌生人”了。需求都是从用户中来，到用户中去的，可能有不少人会疑惑，很多时候用户也不知道自己想要什么，那PM还要听用户的吗？答案当然是要听，但有技巧地听，并进行分析。所谓用户分析，无非就是更多的去了解用户。这其中最笨的方法就是想办法接触用户，去问他。以下内容主要介绍一些接触用户的方法和用户调研的基本知识。说到接触用户，第一反应应该是聆听他们的声音，而这“声音”就在他们的反馈当中。一直认为认识产品的方法有很多，各种调研产品的方法也很多，但是最有效的方法是通过用户反馈，通过用户反馈去了解产品的现状和问题，是最高效最有用的方法。通过用户反馈发现问题当看到用户反馈的内容的时候，关注的点，基本是：自身产品的问题、竞品的问题、可能的机会点。那我们可以通过哪些渠道来收集用户反馈？公开渠道：App Store等应用市场、微博、贴吧半公开渠道：微信朋友圈内部渠道：用户投诉，电话录音、客服咨询针对用户反馈不同渠道的处理策略：公开渠道：对于公开渠道，可以采取搜索+关键字订阅+使用监测工具的策略；半公开渠道：微信朋友圈可以通过“搜一搜”功能，搜索关键字的方法；内部渠道：这就需要整合内部用户反馈渠道，包括邮件、QQ、留言等；需要定期与一线的同事进行沟通，或者适当地当一天客服。具体的用户调研渠道有哪些，进入这些渠道中有大量的用户反馈，又该着重看什么？下面通过几个例子来看看—应用商店评论主流的应用商店与常用的工具包括：IOS：App Store，安卓：360手机助手、安卓市场、百度手机助手、小米应用商店、安智市场、豌豆荚等；常用的工具有APPAnnie、应用雷达、ASO114、酷传等。对于应用商店，应该着重监控以下四点：低分差评：重点看低分 1-3分；有效评论：重点看有实际描述的评论异常行为：比如水军刷榜、恶意评价竞品变化：监控竞争对手的应用变化主流的社交平台与常用工具微博、贴吧、知乎、人人网、雪球的等，工具是关键字+收藏夹、微博企业版、百度、Google等。PS：这里查看贴吧内容有个小技巧，在关键词后添加site:tieba..com，相当于筛选了站点的内容。通过用户咨询、投诉发现问题内容来源：客服后台、录音、意见建议、用户反馈、邮件等。上面介绍了简单的接触到用户并得到用户反馈的方法，但很多时候，用户并不会直接告诉你他的想法，也不会主动给出反馈；因此，我们要知道他们的真正想法，就需要通过用户调研这个方法。用户调研做一件事情总是有目的的，那用户调研的目的是什么？按照我的理解，用户调研的目的有：了解用户对产品的使用过程了解目标用户群的使用场景和过程总结用户的问题和流程提出最合理的解决方案带着目的，我们就找方法。用户调研最常用的方法包括定量的问卷调查，定性的用户访谈。这里需要注意，在调研过程中最忌讳直接问用户想要什么、有什么需求；直接问用户有没有用、好不好用；快速打断用户还有强烈的说服用户倾向。用户访谈的时候，正确的打开方式应该是：观察其使用过程>提问>用户主动说。一些常用的工具，调查问卷就用问卷星等，用户访谈就需要用到录屏软件（MacBook+screenflow），手机端录屏（iPhone+MacBook+airserve），统计系统（growingio、诸葛io、APPsee）、录音笔、电话、QQ、微信等。用户调研怎么做？明确调研的背景和目的背景：什么情况下发起的调研？是否必须通过用户调研来解决？目的：希望通过用户调研得到的结果是什么？另外需要注意，调研的目的忌大而全，调研的方向越聚焦，越有价值；忌假大空，针对行业用户的调研，针对满意度的调研，价值都不大。选择目标用户基于背景和目的，先挑出大量符合行为的用户选定部分目标用户，针对性分析（用户画像）选择合适的用户（时间、地点、感兴趣程度等）邀约用户：直接说明目的，并告知可能发生的情况数量：一般不超过5个分析用户和问题这里是事先猜测目标用户可能面临的问题是什么。分析调研对象可能碰到的问题和解决方案猜测用户的需求并提出解决方案把解决方案变成可执行的demo（纸面、原型等）准备任务和访谈提纲，并演习按照用户调研预设时间的2倍去准备问题，标注必须要回答和用户操作的关键问题，准备用户必须操作的任务，把问题串起来，并找同事预演一遍，最后总结和调整。调研现场先缓和情绪，不要着急一下子进入到访谈/调研中，其次了解背景信息与自己的猜想是否匹配（用户画像），尽可能模拟用户真实的环境，尽可能记录用户的操作过程：录屏、录音、笔记。调研结束总结整理单个用户的调研过程，是否要调整调研对象，汇总本轮调研用户的过程和结论。最后用户调研不是简单找几个用户来Q&A，这一系列的流程，都需要精心的准备。这就要求产品同学们的基本功必须扎实，还有态度的端正了。下一篇，将谈一谈了解关键用户的方法—用户画像，希望大家多多交流！作者：志志志，某公司产品汪一枚，热爱篮球的青年，正在努力成为一名优秀的PM，未来希望进入人工智能行业。本文由 @志志志 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自PEXELS，基于CC0协议

为了了解客户对公司2019年提供的市场研究咨询服务和产品服务的满意程度，以达到不断改进和提高的目的，近日，北京云捷亮数科技有限公司开展了年度客户满意度调查活动。调查覆盖了云捷亮数2019年服务过的所有客户、以及在不同领域有过相关合作的合作渠道方。时值年末，云捷人回顾与客户并肩走过的这一年，为客户提供的格式服务和产品，我们有碰撞、有激情、有火花，既有一道成功的喜悦，也有共同努力的自豪。云捷人在努力成长，而且渴求不断进步。而保持不断改进的前提是，离不开与客户的需求探讨，以保持行业研究的不断升级。正是在研究了用户反馈和行业发展趋势之后，2019年云捷亮数推出了一系列创新型产品，经过不断积累与改进，已经获得了越来越多客户的肯定与信赖。社区研究方法在线社区研究，是通过将用户招募至网络社区中，依托于互联网技术，开展各种市场调研方法，得到结论的研究方法。GRIT报告显示，在线社区研究已经成为最成功和使用最广泛的新型研究方法云捷亮数首创的“悠咖驾到”（Yoo Club）在线社区形式弥补了市场调研产业布局的空白，以精准样本为核心，兼顾高效速达，结合研究需求，以形式多样的自定义社区研究模块，充分利用社区内样本的多元化应用，取得真实的用户心声，同时在不断迭代中逐渐成为数据服务一利器。大小数据结合的服务体系SVB服务体系（Sample Voice Bank）是云捷亮数自主创新提出的大小数据结合服务的研究体系。云捷亮数依托舆情、口碑/新闻监测等大数据手段，结合线上online社区研究，辅以不同形式的活动现场调查，打破单一研究手法的局限性，全方位还原市场效果及评价，聆听消费者真实声音，为市场战略提出有效解决方案。总结过去，迎接更好的未来。感谢一年以来，客户的支持与信赖。通过本次客户满意度调查，云捷亮数期待与客户2020年的新课题探讨，共同推进创新。朝气蓬勃的云捷人洞察敏锐的精英团队与此同时，我们也要感谢我们年轻的云捷人，2019年云捷亮数的整体工作获得了客户的高度认可，与他们的努力和坚持密不可分。这是一个专业成熟、洞察敏锐的精英团队，也是一个朝气蓬勃，认真可爱的年轻团队。客户的宝贵反馈意见，不但是对他们的认同，也必将能够激励他们，未来能够为客户提供全面升级的决策性服务而不断成长。云捷愿意与客户伴随前行，通过持续改进不断提升研究与产品服务，为彼此创造更大价值。