当你需要关于自己产品的用户体验数据时,然而,你却不知道从哪里获取?那么首先,你需要选择正确的研究方法。接下来,我们来看看这些当下最流行的定量研究方法。许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法,原因在于他们认为:定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实,他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。如果你也是这样认为的,那你也就错了!定量的研究方法是任何有经验的UX研究人员必须掌握的重要技能。定量用户研究的方法允许你做以下事情:用一个数值来表示你产品的可用性。数值有时比质量检测的结果和视频更有说服力(特别是当你试图说服像高管这样的人)时。比较不同的设计(比如,你的产品的新旧版本,或者是你的产品与竞争对手的产品相比),并且确定你观察到的差异是否具有统计学意义,而不是随机的。改进用户体验权衡决策。比如,如果预期的设计改进成本很高,那么它值得做吗?如果你已经想到这种改变会提高可用性,那么定量研究方法可以帮助你验证重新设计是否值得。将用户体验的改进与企业目标以及关键绩效指标结合起来(从而证明你的投资回报并且证明你的用户体验团队存在的价值)。这篇文章可以让你清楚的知道,用户研究的第一步是:确定要使用哪种定量的研究方法。接下来,我们将会给大家介绍一些当下最流行的定量研究方法:定量可用性测试(基本测试)网站分析(或APP分析)A/B测试或者多变量测试卡片分类法树状测试调研或者问卷调查聚类定性评价满意度调研眼动测试以上每种方法都会产生有价值的定量数据,但是这些方法在收集的数据类型以及所需的资源和工作量方面差别很大。一、九种定量用户研究方法概述本文列出了这些方法最常见的示例,并对每种方法的成本和难度进行了评估。与其它任何研究方法一样,这些方法中的每一种都可以适用各种不同的需求。根据具体情况,你的成本和困难可能与我们的粗略估计有所不同。此外,你应该意识到,这些方法中的每一种都需要不同的最小样本量来确定统计的意义。1.定量可用性测试(基本测试):用途:随着时间的推移跟踪可用性;与竞争对手比较。成本:中等收集难度:中等分析难度:中等方法类型:行为(用户做了什么?)使用的情境:基于任务尽管不常用,但是,定量可用性测试(有时也称为可用性基准测试)与定性可用性测试其实非常相似:两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主要区别在于:定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为,比如,识别可用性问题。相比之下,定量可用性测试的重点则是收集数据指标,比如任务时间或者成功率。一旦你收集了相对较大的样本量(大约35个或者更多),你就可以使用它们来跟踪产品的可用性,或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。如果在产品的迭代过程中,你一直追踪着一些产品的可用性指标,那么你就可以创建一张类似这样的趋势图。这种类型的信息可以帮助你持续关注产品的用户体验,并确保它随着时间的推移而逐步改进。你所选择的可用性测试的类型(现场测试、远程引导测试或远程无引导测试)将对成本产生影响,并且难以与此方法相关联。由于定量和定性可用性研究的目标不同,测试的结构和进行的任务也需要有所不同。2.网站分析(或者APP分析):用途:发现问题或确定问题的轻重缓急;监测性能。成本:低收集难度:低分析难度:高方法类型:行为(用户做了什么?)使用情境:现场分析数据,描述了用户使用线上产品的各种操作行为,比如,他们去了哪里,点击了什么,使用了什么功能,他们从哪里来以及到哪里去。这些信息可以帮助你做各种各样的用户体验活动。特别是,它可以帮助你监测各种内容、UI或产品功能,并识别哪些不能正常运行。3.A/B测试或者多变量测试:用途:对比两种设计方案成本:低收集难度:低分析难度:低方法类型:行为(用户做了什么?)使用情境:现场虽然,你可以使用分析指标来监控产品的性能(如上所述),但你也可以创建一些实验,来检测不同的UI设计,然后,通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。在A/B测试中,团队需要创建同一界面的两个不同的最新版本,然后将每个版本展示给不同的用户,用来确定哪个版本的性能更好。例如,你可以创建同一个操作按钮标签的两个版本:“获得定价”或“学习更多”。然后,你就可以跟踪统计两个版本中按钮的点击次数。多变量测试的操作方式也是类似的,但是,它与A/B测试不同的是:多变量测试需要同时测试多个不同的设计元素(例如,测试可能涉及不同的按钮标签、排版和页面上的位置)。这两个基于分析的实验,对于决定同一个设计的不同变体非常有用,并且可以结束团队关于哪个版本最好的争论。A/B测试是将网站流量(用户)拆分为两部分:一部分导入到A方案,另一部分则导入到B方案。这种方法的一个主要缺点是:它经常会被滥用。有些团队没有尽可能长时间地运行测试,收集不到足够的样本,就匆忙的下了结论,这样的结论往往失败的风险很大。4.卡片分类法:用途:确定信息架构的标签和结构成本:低收集难度:低分析难度:中方法类型:态度(用户说了什么?)使用情境:不使用产品在卡片分类研究中,参与者会拿到一些内容项(有时是写在索引卡上的),并要求以一种对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标注。这个测试既可以亲自进行,也可以使用物理卡片或者使用类似于OptimalSort这样的卡片排序平台进行远程测试。当卡片排序测试是亲自进行时,用户对物理卡片进行排序和分类,每张卡片都包含了它所代表的内容的描述。这个方法可以让你有机会了解用户的心理模型。他们使用什么术语?他们是如何将这些概念组合在一起的?对创建类似分组的参与者的百分比进行定量分析,可以帮助确定哪种分类方法对大多数用户来说是可以理解的。5.树状测试:用途:评估信息架构的层次结构成本:低收集难度:低分析难度:中方法类型:行为(用户做了什么?)使用情境:基于任务而不是使用产品在树状测试中,会让参与者尝试使用网站的分类结构来完成任务。这种方法本质上是一种评估界面信息架构的方法,通过这种方法可以将界面上的其它信息区分开来。例如,假设你的产品是一个宠物用品网站,而这是它顶层的层次结构。网站信息层次结构的显示可能看起来是这样的,树状测试要求参与者在这样的层次结构中找到一个特定的条目(例如,项圈),他们首先看到的只是顶层的分类(例如,狗狗、猫咪、小鸟等)。一旦他们做出一个选择(例如,狗狗),就会看到自己选择相应选项的子类别。你可以要求你的参与者在一个任务中找到狗项圈。对树状测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息层次结构中找到该项的正确路径,以及可以确定有多少参与者选择了错误的类别。这种方法有助于确定界面信息架构的结构、文案以及放置的位置是否符合用户的心理预期。6.调研或者问卷调查:用途:收集调研用户的态度和行为信息成本:低收集难度:低分析难度:低方法类型:态度(用户说了什么)使用情境:任何问卷调查是一种灵活的用户研究工具。你可以在不同的环境中进行测试,比如,在一个实时网站、电子邮件或可用性测试之后进行简短的拦截调查。调研时可以同时获得定量和定性的数据,比如评分、多项选择题中的答案的比例,再加上开放式问题的答案。你甚至可以把对调查的定性回答转化为数字数据(参见下面的代码质量评论部分)。像这样的语义差别等级量表,每个单选按钮代表一个数值。被调研的用户可以选择:1.容易使用;5.难以使用;或选择介于两者之间的选项。对这个问题的平均回答来衡量你的应用程序在使用上的难易程度。你可以创建自己的自定义问卷,也可以使用其它已经建好的问卷模版(例如,系统可用性量表或网络推广者评分)。问卷的一个优点是:可以经常将你的调研结果与行业或竞争者的分数进行比较,看看你做得怎么样。即使你创建了自己的自定义问卷,也可以随时间的推移对自己产品平均分数进行追踪,来监控产品的改进情况。7.聚类定性评价:用途:确定定性数据中的重要主题成本:低分析难度:中收集难度:中分析类型:态度(用户说了什么?)使用情境:任何这种技术不是数据收集的方法,而是定性数据的分析方法,它包括根据共同主题对定性研究(例如日记研究、调查、焦点小组或访谈)的观察结果进行分组。如果你进行了大量的观察,你就可以计算出一个特定主题被提及的实际数量。例如,假设你做了一个日记本研究,让参与者在他们的日常生活中,每周都要报告他们使用产品的时间,目的是理解他们使用产品的背景,你可以算一下用户在工作、家中或外出的时候使用产品的比例。这种方法可以识别特定主题或情况的流行程度或频率,例如,用户抱怨的频率或UI问题。这种方法可以很好地从大量的定性信息中挖掘数值数据,但它可能耗时会非常长。8.满意度调研:用途:确定与你的产品或品牌相关的属性成本:低分析难度:低收集难度:低分析类型:态度(用户说了什么?)使用情境:基于任务定量可用性测试试图使用量化的方式来衡量产品的质量,比如:审美情趣、品牌实力、语气等。这些研究可以根据你的研究问题进行定制,但这些方法通常会首先让参与者接触到产品(通过向他们展示静态图片或者要求他们使用现场产品或原型)。然后,要求用户通过从描述性的词语列表中选择一个来描述当前设计。如果你获取自身目标用户的样本量足够大,那么整体趋势就会显示出来。例如,你可能会有84%的受访者将此设计描述为“最新”。9.眼动研究:用途:确定哪些UI元素是分散注意力的、可发现的或可找到的成本:高分析难度:高收集难度:高分析类型:行为(用户做了什么?)使用情境:基于任务眼球追踪研究需要特殊设备来追踪用户的眼睛注意力轨迹,因为他们在界面间移动。当许多参与者(30个或更多)在同一个界面上执行相同的任务时,有意义的趋势就会出现,你可以清楚地看出页面的哪些元素会吸引用户的注意力。眼动跟踪可以帮助你确定哪些界面和内容元素需要强调或者弱化,从而使用户能够轻松的实现他们的目标。眼球追踪软件可以使用聚合的凝视数据(用户在这里查看界面,用绿点表示)来创建各种可视化效果。进行眼球追踪研究的一个主要障碍是高度专业化、价格昂贵和不稳定的设备,这些设备需要大量的培训才能使用。二、选择一种方法(九种方法概况表)上表提供了上面讨论的研究方法的概况。三、从你的研究问题开始1.当你要确定使用哪种定量研究的方法时:首先,你得先确定你要研究的问题:你想知道什么?以上方法中有一些非常适合一般性的研究问题。例如:我们产品的可用性是如何随着时间变化的?和竞争对手相比,我们做得怎么样?我们的哪些问题对于产品的影响最大?我们该如何确定其优先级?对于这些类型的问题,你可能需要使用:定量的可用性测试、web分析或调查问卷。2.当你有一个想要回答的具体问题时:以上方法中也会有好的方法来研究以下这些问题。例如:我们应该如何调整我们的全球导航分类?我们的大多数用户怎么看待我们的视觉设计?在dashboard中,我们应该使用这两种设计方案中的哪一种呢?对于这些研究问题,你可能需要使用:A/B测试,卡片分类,树状测试,编码定性评论法,满意度调研,或眼球追踪。然而,在这些建议的方法中有一些不可控的因素。例如,由于安全或者技术原因,你的公司可能不会选择A/B测试的方法。如果是这样的话,你能做的就是发起一个面对面的可用性研究来对比两个原型。然而,这并不是定量可用性测试的典型应用,所以我在这里就不讨论它了。四、考虑研究成本在研究问题之后,选择研究方法的第二大影响因素是成本。这些方法在成本上的差异很大程度上取决于你如何实现该研究。你使用的工具,要求的参与者数量,以及研究人员花费的时间都将影响最终的成本。更复杂的是,许多团队的研究预算也有很大差异。再者,这里的成本估计是相对的。预算相对较低的团队可能需要依靠数据收集分析的方法,比如,使用远程可用性测试、在线卡片排序平台(如OptimalSort)、A/B测试以及网站分析(或APP分析)的方法。根据经验,面对面的方法(比如面对面的可用性测试,面对面的卡片排序)往往成本比较高,因为它们需要很多的研究人员和时间成本。此外,他们还要求外出和租赁专业设备。眼动测试应该是这里列出的最昂贵的方法了,只有那些拥有大量预算和专门的用研团队才会使用它。这张图显示了本文中讨论的定量研究方法的位置,即它们适合于研究问题(一般到特定)的不同维度级别。五、总结一旦你选择了一个方法,就要去了解和学习!结束之后,确保你能够按照你想要的方式和计划进行研究,并保证能得到对自身有用的结果。要注意的是:你不能只收集数据指标,不做任何统计分析就开始做决定。仅仅收集5个用户的评级响应是不够的,要取一个平均值,然后再继续。对于这里讨论的每种方法,都有不同的建议最小样本量。为了获得可靠的数据和确定统计的意义,你可能需要收集数据点的数量需要达到最小样本量才行。如果不这样做,就不能保证你的发现或者结论是正确的。不管你使用哪种方法,一定要把握好需要你研究相关统计学概念的时间,以及获取正确的最小样本量的成本。你要相信,这并不像表面看起来那么困难,而你最终获取的定量数据一定是有价值的。原文作者:Kate Meyer原文链接:s/quantitative-user-research-methods/译文校对:不器#专栏作家#熊猫小生,,人人都是产品经理专栏作家。高级交互设计师,UED负责人。关注互联网C端产品设计相关,擅长移动端产品交互设计,前沿设计风格探索,设计流程优化和管理,欢迎交流~本文翻译发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。题图由译者提供
编辑导语:在用户研究方面,用户研究对于工作是非常重要的,因为产品最终是服务于用户,所以用户的需求以及痛点等是最为重要的;本文作者分享了关于用户研究的方法,我们一起来学习一下。一、什么是用户研究?用户研究是用户中心的设计流程中的第一步。它是一种理解用户,将他们的目标、需求与您的商业宗旨相匹配的理想方法,能够帮助企业定义产品的目标用户群。用户研究重点工作在于研究用户的痛点,包括前期用户调查 情景实验等;用户研究的目的是帮助设计师了解用户的特点、需求和行为。二、用户研究途径定量分析:是一种自然科学的研究方法,使用数理统计的工具,分析可量化的行为数据,确定不同事物之间的因果关系,这种方法比较侧重于对数据的数量分析和统计计算。定量研究有一套规范的操作流程,包括被试的抽样方法、量化数据的收集方法以及数理统计资料的收集方法等。被试的抽样方法包括:随机抽样、分层随机抽样、系统抽样和非随机抽样;量化数据的收集方法包括:问卷法、观察法、实验法;数理统计资料的收集方法包括:描述性统计、推断统计。定性研究:主要收集深层次的信息,定性研究主要是回答“为什么”的问题。如,用户为什么会在某个特定场景中出现这样的行为?用户为什么会选择购买这个产品而不是其他?在定性研究的过程中,可以针对被试所提到的某些细小的信息直接进行深度挖掘;这样可以高效地收集到更加详细的信息,也更加接近被试者行为背后的真实原因。研究者采用哪种研究方法,主要取决于研究中需要解决的问题;在实际的研究中,研究者需要结合两种研究方法的优点,相互补充和借鉴,才能实现具体的研究目的。三、用户研究方法1)桌面研究是不进行一手资料的实地调研和采集,而直接通过电脑、杂志、书籍、文档、互联网搜索查阅他人发布的研究结果的数据、官方发布的白皮书、媒体数据等现有二手资料进行分析和研究的方法,通常也可以称之为案面研究,也有业内人士称之为“二手资料研究”方法。2)用户访谈是研究者与受访者面对面进行沟通的过程,通过这个让谈的过程能帮助研究者更好地理解用户对产品或服务的认知、意见、行为和行为方式。3)拼贴板用视觉表现形式展现产品的使用情境、目标用户群体、产品种类等,通过拼贴板可以帮助我们快速理解项目、定位目标群体完善视觉的设计标准,从情境中发现用户痛点。4)思维导图英文是The Mind Map,又叫心智导图,是表达发散性思维的有效图形思维工具 ,它简单却又很有效,是一种实用性的思维工具;运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接。思维导图又称脑图、心智地图、脑力激荡图、灵感触发图、概念地图、树状图、树枝图或思维地图。5)问卷调查是指通过制定详细周密的问卷,要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法,它是人们在社会调查研究活动中用来收集资料的一种常用工具;调研人员借助这一工具对社会活动过程进行准确、具体的测定,并应用社会学统计方法进行量的描述和分析,获取所需要的调查资料。6)焦点小组即小组(焦点)座谈(Focus Group)是由一个经过训练的主持人以一种半结构的形式与一个小组的被调查者交谈;主持人负责组织讨论,焦点小组可以用在用户研究和讨论产品的相关阶段使用,参与者应该是项目的研究对象或产品的目标用户。7)用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像是真实用户的虚拟代表,首先它是基于真实的,它不是一个具体的人;另外一个是根据目标的行为观点的差异区分为不同类型,迅速组织在一起,然后把新得出的类型提炼出来,形成一个类型的用户画像。一个产品大概需要4-8种类型的用户画像。8)角色扮演是一种综合性、创造性的互动活动,人们通过进行角色扮演活动,可以分享和感知经验与心得。角色扮演会让研究者体验到整个目标情境,遇到问题时候的心里活动及准备工作,遇到问题时的困惑及如果获得解决办法,如何使用产品解决问题,以及解决问题后的结果;由此来来体现产品的交互形式,更加直观地了解用户可能面临的问题,判断产品是否有效解决了这个问题。9)用户旅程图从用户角度出发,以叙述故事的方式描述用户使用产品或接受服务的体验情况;以可视化图形的方式展示,通过绘制用户在问题情境中的阶段、行为、痛点、需求、情感、想法,帮助研究者从问题发生的“前、中、后”全流程的视角了解用户面临的问题,深入解读用户在使用某种产品或服务的各个阶段中体验和感受。10)故事板是一种视觉的方式讲述故事的方法,也用于陈述设计在应用情境中的使用过程。故事板有助于研究者了解目标用户群体、产品使用情境、产品使用方式和时间。故事板,起源于动画行业。11)头脑风暴法(Brain storming)该方法主要由价值工程工作小组人员在正常融洽和不受任何限制的气氛中以会议形式进行讨论、座谈,打破常规,积极思考,畅所欲言,充分发表看法;按照说、写、画三种不同的媒介可以分为口头头脑风暴、绘画头脑风暴,根据实际场地选用合适的方式。头脑风暴的前提假设是数量成就质量,所以鼓励参与者产生大量的想法,越多越好。12)HMW,即How Might We (我们如何能够),是一种通过提出问题来明确设计目标、激发创意思考、促进协作的方法,可以结合头脑风暴一起使用;字明确了目标群体、需求、痛点之后,研究者需要洞察用户行为背后真正的需求是什么。13)SWOT分析,即基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等;通过调查列举出来,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论,而结论通常带有一定的决策性。14)快速原型是指在产品或服务设计过程中,用较快的方式将设计理念可视化;如果是数字产品,研究者可以利用快速原型来验证交互逻辑是否正确,以及产品功能是否形成闭环,同时快速原型能够帮助研究者与团队其他成员进行沟通。15)原型测试是在快速原型建立之后用走查等方法检验原型是否符合设计理念,用来指导接下来的产品设计与优化迭代;此方案能够帮助研究者了解用户在使用该产品时最真实的反馈,并在测试结果的基础上进行改进。四、总结用户研究的方法有很多,用户研究的流程也具有多样性。所以用户研究需要根据不同的项目、情境、目的、选择合适的方法和流程。本文由 @忻芸 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载题图来自 unsplash,基于 CC0 协议
编辑导读:想要做一份优秀的调查问卷,需要遵循什么样的逻辑结构以及工作流程?调查问卷应该如何设计才能最大化的收集到用户需求?问卷的问题和答案应该如何设计才最合理?本文作者总结了改善用户问卷调查问题的12个方法,与大家分享。正确的问题不只是简单地说出来,而是每个人都可以训练的便捷技能。以下建议将帮助您提出问题,以获得用户和客户的可靠答案。经验丰富的采访员会处理许多事情:建立假设,选择受访者,撰写邀请函,安排约会,设置舞台,当然还要编写采访脚本。这些准备工作都可能出错,但是脚本失败意味着所有的努力都是徒劳的。因此,如果您之前没有进行过很多访谈,或者必须将其委托给非设计师,那么我建议您首先关注高质量的问题。然后,他们有机会消除其他潜在的缺点。我们将讨论通过示例解释的12种问题。第一部分包括六个常见错误以及如何纠正它们。第二部分介绍了六种方法来改善正直的问题并控制困难的情况。陷阱1:假想问题“我不在乎人们是否会使用这些 新功能,”从未有预算所有者说。人们投资于设计和开发,以确保金钱能够得到回报。不幸的是,尽管直觉上似乎是个好主意,但直接询问并不是一种有效的检查方法。“让我们出去办公室问他们!” 在我的实践中,很多情况下人们说他们喜欢某个功能,但不愿意为此付费。那么,有没有什么方法可以确保在实施时仍需要某些功能呢?假设性问题使受访者处于做梦者的位置,因此无法提供可靠的答案除了提及人们在类似情况下的过去经历和行为外,我再也没有其他回忆。如果用户不习惯在以后在所有新闻站点上保存文章,那么他们有什么机会在您的网站上开始这样做呢?正如Jakob Nielsen所说:“用户将大部分时间都花在其他网站上。”陷阱2:封闭的问题封闭的问题来自于人类被批准并获得支持的自然愿望。但是,在采访中,它们的作用还不够。是或否的问题不会激起内向的人说话,也不能帮助他们揭示出动机和思维方式。开放的问题比封闭的问题有助于收集更多的信息公平地说,封闭的问题不是邪恶的。例如,他们可以提供一种便利的促进技巧,使健谈的受访者停下来,然后转回原点。此外,他们还可以帮助您仔细检查以前通过公开问题收到的信息。但是,如果您的目标是收集尽可能多的信息,则开放式问题会更好。陷阱3:主要问题在日常对话中被认为礼貌的事情可能会影响用户访谈的效率。尝试帮助受访者提供各种选择,可以指导他们说出他们真正的想法。对于大多数人而言,用户面试并不是最舒适的情况,因此,他们尝试尽快并以最小的努力通过它。结果,人们倾向于或多或少地同意接近真理的事实或社会期望的选择,而不是从头开始编写答案。建议答案选项的问题会导致答案有偏差陷阱4:自私的问题创意作者有时会像骄傲的父母一样行事——他们希望每个人都羡慕自己的孩子。在用户访谈中,这种态度的不利方面是对“我们”或“我们的”代词的无意识使用。结果,用户感觉好像他们正在参加考试,应该崇拜他们所看到的内容或保持中立,从而掩盖了真实的抱怨。像“我们”这样的主格代词会激起人们称赞谈话的主题,而不是分享诚实的反馈在您的采访脚本中,用中性词(例如“此站点”和“该应用程序”)替换所有格代词,或仅用名称来称呼话题。专家提示:作为面试官,您可以尝试隐藏或低估您的职位和与主题的关系。陷阱五:堆积如山的问题我们提出堆积如山的问题的原因有很多。可能是人类渴望被倾听,害怕被打扰或担心您在聆听当前答案时可能会忘记下一个问题。但是,为了提高面试效率,不能选择堆积问题。受访者通常会从回答中选择他们更愿意回答的一种或设法记住的一种。记住问题不应该成为受访者的负担,因此最好一个一个地问。(也许答案是如此全面,以至您不再需要一些计划中的问题。)一堆问题导致一个混乱的答案,而一系列独立的问题效果更好陷阱6:解释而不是问题在一起工作了一段时间的团队通常会建立自己的语言,并倾向于将其引入他们正在构建的产品中。但是用户会理解诸如“仪表盘”,“智能更新”,“包含”或“触发”之类的词吗?解释性问题使受访者成为词典编纂者,并帮助检查他们对品牌概念和专家术语的理解(如果有)。对于设计师而言,它可以洞悉未来的产品(网站,应用程序或自助终端)应如何与人们交流。与其向问题中插入解释,不如公开询问受访者他们的想法这种方法的反面是自己解释问题,并在人们有机会分享自己的观点之前领导人们。考虑一下:在面试中,您是上级,可以向用户施加压力,使他们明白自己的意思。但是,您将永远为成千上万的用户提供产品说明吗?可能没有。因此,发现人们的思维方式,然后创建自我解释的解决方案,而不是创建某些东西并将其推送到访谈中,效率更高。我们刚刚介绍了六个主要的采访错误。下一部分建议将是关于使相当好的问题变得更加有力,以及处理困难的面试情况。陷阱7:问题混乱公开的问题非常棒,直到您意识到有太多的细节需要解决。在这种情况下,最好的方法是讲故事-描述最近或最杰出的经历。结果,受访者谈论的是真实情况,不太愿意撰写社会期望的答案或总结各种情况。当话题很广泛时,最好问一个完整的故事,而不是一系列开放的问题。此外,讲故事还可以自由地谈论一个人认为必要的方面。通常,人们从最关键的经验入手或谈论更多。陷阱8:过于笼统的问题当您确定了规律性或一般态度后,现在是向受访者询问示例的正确时机。最近的问题可以填补空白,而这些空白可能在回答一般性问题时出现。对于面试官而言,这是另一种强大的方法,可以检查用户是否没有意外地夸大或丢弃了重要细节。过去的问题比一般的问题更能洞悉用户的行为。陷阱9:谈论您可以观察到的内容当您足够幸运并在他们的“自然栖息地”中采访人们时,这是您亲眼目睹他们的工作过程的绝好机会。因此,如果有机会要求用户演示典型行为(离线或在线),您将收集大量见解。这是一个了解用户习惯(包括快捷方式和喜欢的程序),计算机技能水平,软件环境和思维方式(心理模型)的机会。有时,见证用户的行为比听其口头描述要好。陷阱10:容忍模糊性抽象名词和形容词,例如“舒适”,“可访问性”,“支持”,“智能”或“用户友好”,可能是该语言中最棘手的词,因为每个人对它们的解释都不相同。当您听到抽象名称时,不足以照原样记录它们。这些词需要“拆箱”,然后才可以支持设计决策。抽象概念需要拆箱;否则,他们将无法支持设计决策。“没有什么足够清楚的”已经成为继经典UX短语“这取决于”之后我最喜欢的口号。“没有足够清楚的信息”意味着,如果您几乎无法从受访者的生活中想象出一个情景,就无法确定其含义。解开抽象概念的最佳方法是将它们变成动词。陷阱11:缺少数字像“全部”,“从不”,“总是”,“没人”,“经常”或“经常”这样的概括与抽象名词和形容词一样不清楚。但是,通过量化来“拆箱”概括的方法是不同的。基本上,您会问有关近似数字或比例的问题。当然,受访者可能不会向您提供统计信息,但是至少您会了解用户的“非常频繁”是“一半以上”还是“接近20%”。另一个示例:相同的短语“很多”对于工作电子邮件来说意味着“每天50个”,但对于网络安全警报来说则仅为“每年5个”。夸张或模糊的特征值得在采访中量化陷阱12:低估WH问题作为非母语人士,我记得学校英语课上的这些问题。老师经常要求我们提出WH问题(什么?在哪里?何时?谁在?如何?),以便我们开始对话并打破尴尬的沉默。从上学时间开始,一切都没有改变。现在,作为设计师,我经常使用WH问题作为主要的采访工具。WH问题对于确定时间,位置,参与者,后果和其他细节非常有用我最喜欢的问题是“为什么”。为了礼貌和更友好的气氛,我将其隐藏在以下短语的后面:“当您……时,您想要实现什么?” 或“您能否解释……的原因/价值?” 这是寻求根本原因的方法,您可以连续问几个“为什么”,而不会惹恼您的受访者。总结上面的问题技巧非常简单明了,可能没有考虑到特定对话或受访者的细微差别。当然,即使是最好的问题也不会使所有答案都自动成为目标,但是它们可以使信息更可靠,更可行。总而言之,面试官总是要根据情况进行调整。如果您对特定问题有疑问,请遵循以下三个核心原则。1. 经验比假设更重要因此,建议您询问过去的案例以及用户生活其他领域的类似示例。2. 让他们讲故事,您的想法可以等待采访的目的是探索真相,而不是出售或展示某些东西。如果您强迫受访者支持您,则可能意味着其他人也不会同意。此外,相对于检验假设,更倾向于澄清未知信息-对于假设,更好的方法是原型设计和测试。3. 如果您无法想象它,那么您就不会得到它在一系列1-2小时的用户访谈中,很容易变得懒惰并假装您了解所听到的内容。尝试在您的脑海中挑战受访者的陈述,“他说的是真的吗?我知道她为什么这么说吗?他们告诉我这到底是什么意思?”本文由 @子夜 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。题图来自Unsplash,基于CC0协议。
上一篇文章我们分享了海外可用性测试的方法。本文主要讲述如何同时面向多个国家/地区的进行效率最大化的问卷调研?如何提高海外问卷调研结论的深度?如何将结论运用到产品的设计中?做一款面向海外的产品时,了解目标市场用户的产品认知、行为特点、使用习惯等至关重要。如何在较短时间内进行了解?具有“成本相对较低、用时相对较短、结论相对较快“等特点的线上问卷是一个非常有效的办法。那如何同时面向6个国家/地区的进行效率最大化的问卷调研?如何提高海外问卷调研结论的深度?如何将结论运用到产品的设计中?是本文重点。1. 明确目标在做调研前先明确好目标和目标用户范围,这个过程中需要多与产品等多个角色进行讨论和沟通(可以采用头脑风暴的方式),达到调研目标方向的统一。经过讨论,此次调研的目标是:了解目标市场用户对已有短视频产品的认知,挖掘用户关心维度(例:内容、性能、拍摄体验、社交体验等),以便我们后续对齐这些核心部分,同时为产品发布/内容选择做铺垫。2. 准备和执行(1)投放前——老板决策前围绕调研目标,进行以下讨论,尽可能全面罗列出相应的点,同时也准备好向老板汇报的PPT,方便老板快速决策。讨论的点包括:调研市场:泰国/马来/印尼/越南/台湾/香港投放平台:FB / IG / JOOX/ VOOV / Local目标角色:短视频观看者和发布者目标年龄:10~30调研方法:问卷调研及定量分析题目数量:10道左右(2~4分钟内搞定)题目类型:选择题(最后一个选项是其他,可以填写)每国家/地区希望回收有效份数:100份每国家/地区日预算:$571 | 每国家/地区总预算:$4000(2)投放前——老板决策后根据老板的决策结果,进行以下的工作:1)通过邮件和WeChat等方式与多国Local沟通题目细节,根据意见和建议,对问卷做微调,并将问卷转交给翻译侧翻译成相应国家的语言。这里不直接让Local翻译并Review的主要原因是相应Local团队的工作也比较忙,很难抽出时间进行专门跟进翻译,所以解决方案是让深圳翻译团队翻译好,同步给Local让其帮忙Review,可以很大程度上减少对方的工作量同时也保证质量。当时泰国团队正在海外团建,消息回复和Review都不是很及时,所以很多综合因素也应该考虑进去,减少双方的工作压力。此次跟多个地区的Local沟通邮件滚动,达到职业生涯至今之最的90余次。2)与此同时,同步准备相应素材(相关Banner图片设计、FB/IG官号申请、奖品沟通、渠道联系、预算申请)。3)等翻译OK后,再请Local Review,最终确认后,分别将6种语言录入到Google form里。目前在市面上的问卷产品相对较多,国内的有腾讯问卷、问卷星、乐调查、问卷网等,但是在多语言的处理、海外用户使用习惯上依旧存在一些问题。我选择用Google Form进行问卷设计,不论在多语言的显示上,还是海外用户品牌认知上,还有投放渠道Facebook和Instagram的链接跳转上都更加符合海外用户习惯。4)设置好 不同选择后题目间的跳转,测试无误后就可以拷贝好链接,可以准备在FB/IG上发布投放。(3)正式投放所有的准备工作结束后,根据每个国家/地区的情况,针对性的开始投放,这里一般的平台是Facebook(公司申请的账户,一般个人较难申请到),根据目标,选择好投放的人群地区、年龄、性别、收入等,然后上传好说明文字、链接Banner、投放资料按照相应的格式整理好,点击发布。材料相应格式如下(泰国举例):投放平台:FB / IG国家/地区:泰国()年龄:10~30岁链接:https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdYDxdns9XZUhz-CbCrIW26kQ6J5SOKcjL0Eb7fvj1a360FfQ/viewform内容:$50希望回收有效份数:100份日预算:$300总预算:$2000目前一般FB的收费是按展示收的,展示又根据市场竞争情况不同也会波动,都是实时竞价,没有固定价格,千次展示费用在$0.6~4.1之间,单次链接点击费用在$0.05~3.4之间。所以一个地区达收回100份有效问卷,大概的费用在$800~1000之间。(4)结束投放当回收到目标数量时,就立刻关闭该国家/地区问卷访问,在Google Form也关闭“接受回复”,这样回收的结果就不再变化,方便统计和分析。二、如何提高调研结论的深度?回收的有效问卷数量到预期时,及时对每个国家/地区的所有题目结果进行统计分析和整理(一般问卷工具会默认统计好单个国家/地区的相关结果数据,但手动二次分析和整理也是必要的),同时针对重点题目进行多维度交叉深度分析,可以挖掘到更深更有价值的结论。1. 多地区的横向分析因为6个国家/地区的题目基本一致(部分细节有所不同),所以针对单个题目进行横向分析,可以非常直观看到不同地区用户行为差异化特点。这里举个例子:你使过下面哪些短视频APP?最后不同用户的选择是结果是印尼/香港/越南/台湾Tik Tok占比最大,而马来Musical.ly占比最大,泰国Like占比最大。通过这样的横向对比直观看出差异。2. 单地区的纵向分析单地区题目纵向分析,可以更加直观且多维度的了解当地用户的行为特点。这里举个例子,“不发视频原因”和“假如要用这些app发视频,那些点会吸引你”这纵向分析的结果会更加具有针对性。3. 多/单地区的交叉分析多/单地区的交叉分析可以提高调研结论的深度,可以针对某个特定点从多维度出发,导出原始数据进行深度分析,得出结论。再拿刚才的举例,比如不发短视频原因有5个,那选择第一个原因的用户中,用户动力点是什么?选择第一个原因的用户中,使用过哪些短视频app?选择第二个原因的用户中,用户动力点是什么?……用这样的方法还可以挖掘更多:多/单地区用户拍摄视频每周在5条以上的用户在意的app功能是什么?每周拍1条的用户在意的app功能是什么?……三、如何将结论运用到产品的设计中?将分析挖掘出的用户特点和用户行为,进行整理罗列,逐条与产品进行深度讨论,整理出优化列表。涉及到产品部分,可以从产品功能、运营策略等方面进行优化完善;涉及到交互部分,找到用户体验中需要提高的点,梳理出完整的交互流程图和DEMO,最终推动老板落地到产品中;涉及视觉部分,可以从用户反馈问题中,调整颜色、icon等,以及根据用户喜好,加入本地化视觉元素等。写在最后本次交互侧主导的海外用户问卷调研,不仅高效跑通了问卷调研的全流程,也为未来常规化问卷调研奠定了良好基础,同时也产出了很多有价值的设计点,落地和应用到了产品中。最后想说一点,问卷调研只是众多方法中的一种,还有其他方法,我们要客观辩证的看待问卷调研。希望本文介绍的海外问卷调研实践过程能够对大家有所帮助。
由于B端的特殊性,做用户调研的时候,所采用的方法、套路和C端有很大的不同。一起来看看作者给我们什么建议:用户调研的重要性毋庸置疑——你永远不想开发一款用户不愿意买单的产品。用户调研能帮助你快速聚焦需求,过滤伪需求,制定产品开发的优先级。下面我从个人经验出发,谈一谈B2B产品用户调研的十大注意事项。这些注意事项有些非常基本,但往往设计产品经理潜意识的思维方式,往往更容易影响调研的成败。1. 不要单打独斗B2C产品经理很容易通过各种渠道找到自己的用户——论坛,网站,自己的应用和游戏。用户既是付费者,也是使用者。 B2B产品,用户和使用者很多时候是分离的。用户有最终的话语权决定是否使用产品,而使用者往往没有权利觉得使用什么产品。做B2C产品的用户调研需要:识别出谁是用户(customer),谁是使用者(end user)。 很多时候,这两部分人不一样。 如果你的产品是SDK或者SaaS产品,那用户往往是商业部门,而使用者是developer。注意和这两组人的合作。找到正确的人帮你找到用户。 用户经常是最终的decision maker。产品经理一般并不用拥有客户关系,几乎没办法通过问卷的方式完成调研。 你需要sales或者BD把你带到你的产品的用户面前。单打独斗的产品经理甚至很难找到自己的用户。-找到influencer。以SDK或者SasS产品为例,虽然developer不是decision maker,但是他们的声音会很大程度影响业务部门选择产品或者选择vendorB2B的产品经理必须能够团结周围一切能团结的力量,找到decision maker,找到influence,然后挖掘他们的需求。2.分清楚pitch meeting和interview meeting只要有sales参加的会议,都是pitch meeting——pitch meeting最终的目的是close deal, pitch meeting是sales meeting。产品经理当然可以参加这样的meeting,但永远记住:这是sales meeting,sales带你去是为了能够close deal。这样的会议上,如果你问的问题太简单,用户和sales会觉得你没价值;如果你问的问题太深入,可能会给用户造成你们的产品还没有准备好,或者跟现在sell的产品还有很大差距的印象。Sales参加的meeting,产品经理的作用是咨询师。产品经理直接面对用户并且没有sales参加的会议才是interview,才是用户调研的会议。利用这样的会议,深入了解用户每天的工作流程是什么,他们是怎么使用你的产品或者竞品的,在使用过程中他们遇到哪些问题和困惑。有哪些是他们觉得”要是 xxx 这样就好了”,有哪些是他们觉得”为什么别人有,而你们没有yyy”。前者往往是用户需求,而后者往往是用户的感受,深挖下去,很多时候发现,用户要的并不是yyy。3. 锻炼访谈技巧访谈技巧是需要训练的——最核心的是:理解用户平时的工作流程和产品使用习惯,以及在使用中遇到的困难。以下是一些不好的访谈问题: 如果我们开发xxx 功能/我们有个新产品,你们会用吗?(一般都是,当然会用;反正也不需要现在付钱,为什么不用呢。直到你需要用户真的掏出真金白银的时候,才发现,事情没那么简单) 你觉得我们这么改动,你们能喜欢吗/觉得可以吗? (没有比较就分不出高下。如果你非要这么访谈用户,给用户AB两个选择,而不是一个选择) 你觉得我们产品有什么问题,你有什么反馈?(能临时想起来的,要么是重大的产品问题,要么就是最近遇到的不重要的产品问题,一般来说,这种问题得到的都是用户最近的一些反馈,不能反应用户深层次遇到的困难)可以考虑采用: 能告诉我平时你怎么集成SDK吗? 能告诉我平时你怎么在我们这里搜索信息吗?4.现场有神二手材料永远比不过一手材料。如果情况允许,亲自面对面的和用户交谈。其次的方案是视频或者电话访谈;最差的方案是通过sales获得用户反馈。合格的产品经理说:『过去2个月,我和30个用户交谈过,从交谈中我印证了我的用户需要xxx feature』;不合格的产品经理说:『sales告诉我,我们的用户需要 xxx feature』5. 永远有一个roadmap做产品经理有个特别奇怪的地方,如果你的交谈对象是CEO,他会问你细节;如果你的交谈对象是一线的用户,他会问你长远的规划。在用户调研的时候,记得永远准备好你的roadmap,随时跟用户交谈。能够描述一个完整的、令人兴奋的产品愿景,是产品经理必备技能;也是你在访谈的时候可以随时校验用户的兴趣是着眼在现在,还是着眼在未来6~12的产品上。6. 谨慎带工程师参加meeting尽量不要带工程师参加用户调研的会议。用户调研会议用来探索用户的痛点和需求,而不是用来帮助用户找到solution——除非你面对的用户是开发者,一般不要带工程师;很多时候,会议会变成大家一起寻找解决方案和讨论各种方案的优劣势。记住:用户调研的首要目的是发现和确认需求。7. 是一个用户还是多个用户B2B很多时候会面临一个困境:大客户的需求永远要被优先处理,但大客户的数量有限。处理大客户的需求意味着团队没有足够的时间去处理其他用户的需求。产品经理需要时刻警惕单一用户的需求,例如:能给我们加上这个API吗?能给我们提供这样的报表吗?能让你们的产品做这样的改动配合我们的产品吗?这也引出了第八个注意事项8. 辨别客户可以忍受的feature缺陷和客户无法忍受的feature缺陷有些feature,尽管没有,但是客户可以忍受。比如:虽然没有客户需要的那种报表,但是客户可以通过下载几张报表来合成想要的报表——这就属于客户可以忍受的feature 缺陷。如果客户必须要求你的产品支持通过API下载数据否则不会使用该产品的话——这就属于无法忍受的feature缺陷。挖掘用户需求和做调研的时候,时刻注意这两种需求。试着问一下客户:现在没有xxx,你们是怎么做的?9. 克制谈论解决方案的冲动客户访谈避免不了谈到如何解决问题,产品经理要克制谈论解决方案的冲动。如果你的客户调研会议只有30分钟,这30分钟要花在了解工作流程,了解痛点上。现场产生的解决方案,通常不是很好的解决方案。和客户谈论可能的方案,然后回去明确需求,花专门的时间思考解决方案。10. 不要从sales那里拿解决方案第一线的sales能很好的把握用户的问题和痛点,但是,他们一般不具备权衡feature,提出技术解决方案的能力。不要把sales的建议当做解决方案。花时间了解sales给出的客户反馈,为什么sales会那么讲?是客户随口一提,还是客户深思熟虑?是客户可以忍受的feature缺陷,还是无法忍受的客户缺陷?这也回归到我们前面提到的,你必须亲力亲为的去验证用户的需求!本文由 @Han Li 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议
导语:关于用户运营,各路文章层出不穷,有底层心里研究,有工具分享,有流程解析等。今天,本文作者从用户运营的道与术、“产品体验5要素”楼盘案例对用户运营的启发,以及15种常见用户运营思维模型这3个角度,阐述了他对用户运营的一些感触。一、用户运营道术有哪些?1. 道是自然规律,非人为刻意事情,验证过正确的道理。比如:两点之间直线最短,任何事情都有生命周期,熵增定律:物质总是向着熵增演化,屋子不收拾会变乱,手机会越来越卡,耳机线会凌乱,热水会慢慢变凉,太阳会不断燃烧衰变……直到宇宙的尽头——热寂。学科定律是道,黄金圈法则里的Why是道,抓住事物本质是道,埃隆·马斯克阐述第一性原理是道。对于用户运营:道的阐述,是搞清楚不同时期用户运营的关键动作,做正确的判断和决策。比如:公司初创期是为了解决『拉新』用户,就要把80%的精力放在拉新上,稀释其他动作的权重;比如:市场投放要根据大盘风向标而来,短视频时代如果还大力通过图文去传统渠道获客,就事倍功半了。2. 术是解决未知问题的方法和策略。确定了要做什么之后,知道怎么做,通过什么方式能做到ROI最大。比如,知道找淘系主播合作,去官方微任务挖掘对方招商;知道抖音视频推荐的增长机制,知道直通车开车技巧和策略,知道Dou+投放的优劣势;知道RFM分析的操作流程;知道学习产品和运营去人人都是产品经理,等。具体方法路径是术,黄金圈法则里的What+How是术,能落实去做的具体动作是术,匹配人+财+物而实现最初的目的是术,第二曲线创新是术,打破原有生态引入新的方法非连续性创新。对于用户运营:术的阐述,是帮你实现阶段性用户目标的具体可行性动作,路径。不同时期,对应策略大不相同。比如:潜在用户是为了下载,注册产品;新用户,是为了提高打开率,使用率,次日留存等;老用户,是为了促活,增加购买频次,完成北极星指标等,对应的动作(术)是完全不同。下面这张图,可以清晰了解,用户在不同生命周期,需要采取什么样的术去运营。二、“产品体验5要素”楼盘案例对用户运营的启发?1. 战略层对产品总体方向的把控,包括产品的商业逻辑,商业价值,商业壁垒等。比如,一套楼盘的选址,为什么选在这边,周边综合体规划,配套,政府动态有无地铁规划,区域发展倾向等。『用户』对战略层的感知:更多的是判断力,和小道消息。比如:如果知道某区域什么时段要通地铁,那么该地段的房价一定有陡增的趋势;如果知道该区域有大型综合体、商业规划等,那么该区域升值空间也陡增。2. 范围层范围,涉及到整体协作及功能,是黄金圈Why的体现,此时,明确不需要做什么?要比列出需要做什么更重要,需要做减法。给产品做深度定位,放大优势,将帕累托效应放至最大。比如:99㎡的房子,是布局2室一厅还是3室一厅,都有他范围层的思考。『用户』对范围层的感知:根据自己的需求去匹配,人口不同,需求不同对于范围层的感知能力不同。3. 结构层结构,是产品布局的Damon环境,是axure原型图的初始阶段。『用户』并无感知,是动工之前的构架和设计模型,不会给出呈现。『用户』对框架层的感知:无,产品未面世。4. 框架层框架,是结构的具体表达方式。框架层确定了页面上交互元素的位置,框架是Damon之后的高保证展示。拿楼盘来说,『用户』对框架层的感知:是几室几厅户型走向,是图纸结构延伸,是视觉沙盘的直观呈现。5. 表现层输出的内容+活动能否引发共鸣?比如同样的文章内容,标题不同为什么会带来传播效果的千差万别?图片、文字、音乐、视频等元素,单点怎么能优化到最好?拿楼盘来说,『用户』对表现层的感知:是精装修后的效果,是房间整体色系的呈现,是北欧风还是古典欧式风,是简约还是奢华。三、15种常见用户运营思维模型1. AARRR漏斗模型Acquisition(用户获取)、Activation(用户激活)、Retention(提高留存)、Revenue(增加收入)、Referral(传播推荐)。在漏斗模型中,被导入的用户会在某个环节流失,剩下的部分用户会持续到下一环节,层层深入直到完成最终的转化。2. RARRA模型新漏斗五个指标进行重新排序,分别为留存、活跃、创收、分享和拉新。由于获客成本越来越大,粗犷式管理转为精益式管理,运营者更看中成本和效果。运营的方向和聚焦领域也转为用户留存,希望通过提高用户的留存来实现业务的增长。3. 帕累托分层模型又叫28定律模型。最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%尽管是多数,却是次要,20%的用户创造80%的价值,公司80%的收入来自于20%的用户,运营者需要花费80%的精力去服务20的优质用户。4. 金字塔分层模型按照用户价值高到低划分5个等级,名人用户>专业用户>贡献用户>活跃用户>普通用户。根据产品的生命周期不同,用户的身份也是动态变化,运营者要做的是引入和培养用户,将普通用户培养出专业、甚至名人用户。5. RFM用户分析模型衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。RFM是Rencency(最近一次消费),Frequency(消费频率)、Monetary(消费金额)。6. 单用户价值模型单用户生命周期收入 – 单用户获取成本= 单用户留存时长 * (单用户每日收益 – 单用户每日维护成本 ) – 单用户获取成本7. 用户生命周期(LTV/ARPU/ARPPU)模型LTV= 每个付费用户平均收入(ARPU)×用户生命周期;LTV=顾客终身购买次数×客单价×毛利率;LTV=某个客户每个月的购买频次×客单价×毛利率×(1/月流失率);ARPPU = 总收入 / 付费用户数量。付费金额越大,用户占比越小,对应ARPPU越大;ARPU=总收入/用户数;是指在一段时间内从每位用户获得收入。高端的用户越多,ARPU越高。8. 用户盈利能力模型=(LTV-CAC)*市场规模*市场占有率(%),一个用户在从注册到流失期间在平台所付出的成本,就是企业在这个用户身上所得到的价值。9. 用户增长模型新用户的增长+流失用户的减少,有效开源+合理节流。10. 用户心理常见5种模型锚定效应:人们需要对某个事件做出定量估计时,会不自觉的将某些特定数值作为起始值,而起始值会像锚点一样与估计值挂钩,从而使人们做决策的时候,会不自觉的受到起始值的锚定影响;心理账户:人们会把在现实中客观等价的支出或收益在心理上划分到不同的账户中。比如,我们会把工资划归到靠辛苦劳动日积月累下来的“勤劳致富”账户中;把年终奖视为一种额外的恩赐,放到“奖励”账户中;而把买彩票赢来的钱,放到“天上掉下的馅饼”账户中;峰终定律:人们对体验的记忆由两个因素决定:高峰(无论是正向的还是负向的)时与结束时的感觉。开始和结束,是无形的记忆。所以,产品的好坏,用户标签的建议,一定要抓紧开始和结束;损失厌恶:人们面对同样数量的收益和损失时,认为损失更加令他们难以忍受。比如,你丢了100元的失落感,要远远大于你挣了100元的愉悦感;归因效应:不由自主地思考和猜测事情发生的原因,而不去思考事情发生的逻辑和关键要素,凭空臆想。用户是愚昧的最好的解释,比如,用户会把打麻将输钱了责怪在自己运气不好,没佩戴貔貅挂饰等,而不去反思自己没有防住对手,配合队友。11. 用户上瘾4步曲模型上瘾模型是培养用户使用习惯的一套标准化模型方法,它由四个阶段构成,分别是:触发(相识)、行动(相见)、多变的筹赏(惊喜)、投入(维系感情)。12. 用户裂变病毒系数K值模型被邀请新增用户数/主动邀请的用户数。K值就是每个用户能够带来的新用户人数。K值越大,传播效果越好。网易红海报裂变活动,最终计算出来其K值为6.85,才能实现刷屏的效果。13. 用户调研实操模型“1000/100/10”规定,即每月查看论坛1000个用户的反馈并回复、关注100名用户、做10名用户调研。这是张小龙提出的用户研究法则,行之有效。14. 常见用户体系搭建模型等级体系、积分体系和成就体系。等级体系随着用户行为,而逐渐升高;积分体系,是动态平衡,配合用户分层,有增长和消耗;成就体系,是激励用户配合等级体系衍生。15. 游戏化管理用户模型PBL点数、勋章、排行榜。游戏化运营用户,从建立习惯到上瘾的3要素:点数,能激励用户完成相应行为;勋章,能满足用户收集欲,拼多多和Keep都做得挺好;排行榜,本质是社交攀比心。通过排行榜用户可以比较自己与其他用户的水平差距,刺激用户往上走,给用户带来强驱动力和粘性,从而提升用户活跃度。本文由 @zhrayan 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议
用户调研是产品设计中很重要的一部分,而很多团队在进行用户调研后,却没有充分利用到调研结果。那么如何将研究成果转化为产品呢?可按照以下四个步骤进行。一个好的产品体验始于用户良好的理解,在大多数情况下,这些认知都是来自用户调研。毫无疑问,用户调研是设计过程的一个重要组成部分,它使产品团队能够设计出人们真正想要的产品。不仅要进行正确的用户调研,还要以一种有意义的方式提供调研成果。用户调研不会产生任何利润,除非团队了解其研究成果,接受它们,并对它们采取行动。不幸的是:许多调研人员面临着将他们的调研成果整合到产品设计中的问题。本文将重点介绍如何向产品团队和涉众交付研究成果,关于如何缩小用户调研与设计之间差距的简短指南。为了将研究成果转化为产品,需要遵循4个步骤:明确预期成果准备你的调研结果(创建报告)有效沟通的结果计划下一步骤一、明确预期成果明确预期成果以为你的研究打下坚实的基础,一旦确定结果,他就会成为引导你的北极星。1.了解目标如果没有明确的目标,你的研究活动就可能不会给企业带来任何价值,这就是为什么,在开始用户研究之前,你需要与产品团队和受众方合作,以阐明你的研究的主要目标。在规划阶段,与产品经理和受众方合作,找出他们想要学习的东西。试着找到下面问题的答案:他们希望从这项研究中得到什么?他们想解决的问题是什么?一旦你对这些问题有了答案,就可以制定战略性地研究。这种方式会产生明确且有针对性的影响。在规划阶段涉及到的受众,不仅帮助你更好地明确目标,还会让他们觉得自己在此调研中投入了很多精力。向他们展示结果时,还会增加了受众的参与机会。2.一个优秀的概述一旦你知道受众想从用户调研中获得的是什么,就需要写一份研究摘要并让他们同意。一个可靠的简要报告从一开始就设定了期望值,因为:它明确了你的调研需要回答的关键问题它规定了你在进行调研时计划要使用的哪些方法它明确了完成工作的时间表:你计划提交调研成果的日期,以及你将要提交的格式(无论是书面报告,演示文稿还是研讨会)3.让整个团队参与调研过程理想情况下,每个参与设计决策的人都应参与用户调研。当整个产品团队沉浸在研究过程中时,这就增加了结果对他们来说有价值的机会。以下是一些可以遵循的实用性建议,以便让团队参与流程:你将得到第一个可靠性结果与产品团队进行头脑风暴是一个非常好的想法。在会议期间,介绍你的调研成果,并对其进行讨论,就其影响达成一致(或反驳)。鼓励项目团队成员和受众作为观察员参与用户研究和可用性测试会议。当他们亲身体验过调研时,团队接受调研结果的机会将更大。二、准备调研成果(写一份报告)从研究会议中收集丰富的数据后,需要明确解决你的主要目标有价值的见解。1.为可交付成果提供研究虽然可能会忍不住跳过准备的正式交付内容,但最好还是避免这种诱惑。不产生任何研究结果的文件是错误的方法,这是为什么呢?首先,没有任何研究成果的记录供以后使用;所获得的知识只与研究人员保持一致。依靠记忆是错误的,因为人类的记忆是不可靠的(即使是完美的研究人员也会轻易忘记重要的细节)。其次,这种方法不能长期发挥作用。当研究人员转移到另一个项目或离开公司时,唯一的信息来源就会丢失。有一份好的研究报告对研究人员和团队及受众都有好处。报告可以作为项目文档。好的报告包含足够多的细节和背景,任何不熟悉项目的人都可以阅读理解调研结果。2.自己要保留原始研究数据原始的研究数据基本上是你收集的所有数据,无论是用户访谈报告,可用性测试结果还是其他的等等。虽然所有这些信息对获得见解和解决问题都非常有帮助,但最终报告(你将向团队和受众方展示的报告)不应是原始研究数据的汇编。因为信息量过大,你并不能指望人们通读会话中的所有笔记并理解它们。请记住:你的目标应该是识别和展示重要见解,而不仅仅是报告事实。这就是为什么你需要综合所学知识并将过滤后的数据传达给产品团队,你需要将原始数据转化为有价值的见解。提示:在创建报告时不要怕把一些收集到的数据扔进垃圾桶。尽管这些数据花费了你大量的时间和心血,这是表达准确的一个必要步骤,表达地清楚准确是你的首要任务。3.视觉化调研结果仅通过文本传达研究结果很困难,有可能的话尝试使用屏幕截图、插图、图表和任何其他视觉效果补充报告中的文字,这有助于更清楚地展示你的调研成果。除了需要清晰阐述的点外,报告视觉化对读者来说更加的有趣。阅读有关视觉效果的报告要比阅读完全由文本构成的报告更容易。用带注解的视觉化作为文本补充(图片来源:Gmail)4.记得退一步去查看大图写调研报告时,很容易就会变得不知所措。当你不知所措时,就需要暂时停止并退后一步。你可以看到大图,这样做可以帮助你更专注于项目调研的核心目标。 当你看到大图时,它可以让你做出更明智的决定。三、有效地交流你的调研成果1.确保你的见解与人们能产生共鸣确保人们理解并接受你的研究成果是至关重要的。为演示文稿进行测试运行,确保你的调研结果对人们有意义;给人们一些初始背景,并展示你的见解,获得他们的反应。这有助于你了解这些见解与人们是否会产生共鸣(即人们是否会理解它们?会重视它们?)。2.将你的研究结果呈现出来虽然书面报告包含足够多的信息,但它们有两个严重的限制:你不能指望每个人都阅读它们。人们很容易在书面报告中误解信息。由于书面报告没有提供询问研究人员问题的机会,所以你无法保证在阅读报告后每个人都会在同一页面上。这就是为什么你不应该只写一份报告自己看,应该试着把你的结果亲自呈现出来。通过这种方式,让参与项目的人更有可能接受你的调研结果。3.在演讲中提供你的调研结果站在人们面前,简单阅读你的报告是错误的;你需要很多东西:准备好幻灯片和演讲。演示文稿也可以作为可交付成果;演讲结束后,可以与观众分享演示文稿。4.根据受众调整调研结果你应该根据听众的需求和兴趣调整调研结果。这些兴趣可能会有很大差异:尽管管理高层通常只想听到关于主要调研结果的简要概述,但负责实施你的建议的设计师和开发人员一定会希望听到所有技术细节。这就是为什么用不同级别细节创建演示文稿的多个版本是一个多么明智的决定。5.解释你的调研方法看你的作品的人可能想知道你在研究中使用了哪些技术以及为什么使用这些技术,在演讲中解释你的研究方法;即使之前你已经描述过研究方法,在演讲过程中再次重申一遍。你的观众包括忘记此信息的人或刚刚加入团队但没有机会听到其他人,没有必要详细介绍所有内容,只需要简要介绍你的研究目标和所使用的方法。6.保持观众的参与和专注当你展示很多细节时,便不易失去人群。提供足够多的信息不让观众感到无聊是至关重要的,帮助他们专注并保持较高参与度,在演讲结束后获得积极成果的可能性将越高。让观众专注的一种方法是以故事形式提供调查结果,将故事的研究结果设定为故事,为试图理解问题的人们提供急需的清晰度。你可以使用故事情节来描述问题或提出解决方案,故事还会帮助你的受众为你的用户展开共鸣。故事是传递信息最有效的方式(图片来源:Chelsea Hostetter, Austin Center for Design)7.提取用户报价,并使用用户与产品互动的视频比听取用户问题总结更令人信服的是:让观众真正看到真实用户遇到这些问题:提取用户报价。用户报价是阐述问题的强大工具,让用户用自己的语言去评论产品,使用你在用户访谈或用户测试会话期间听到的报价。播放用户面临的问题的视频剪辑。比使用报价更有效的是向用户发表评论,使用测试会话中的视频帮助你演示人们如何执行任务以及会遇到的问题。通过创建演示少数不同用户遇到类似问题的视频来为特定问题添加更多权重。8.也要添加积极的调研结果当我们交流研究结果时,我们更倾向于关注产品用户体验的消极方面。我们经常将设计的积极方面视为理所当然,并将它们排除在我们的报告和演示外。但就观众而言是很难听到相关的问题,听一大堆问题和用户投诉会让人丧失信心。最好是平衡产品消极与积极方面,并且一定要指出积极的研究结果。9.用度量来支持你的调研结果当受众听到用户遇到问题时,他们第一个自然反应就是问人们如何去体验它。如果你没有这些信息,你将无法证明它很重要。因此,请尝试使用度量来支持你的主要调查结果。当听众提出需要你阐明问题时,成功率、完成任务所需的平均时间、出错率、满意度结果都会帮助证明你的观点。四、下一步计划创建研究成果并将它们充分展示给观众是重要的步骤,但作为研究人员的工作并不止于此:当听众理解你的调研结果时就有一个很正常的问题:“接下来我们该做什么?”如果没有明确的答案,你不会改进设计。所以给你的观众一个清晰的计划方案,以解决你发现的问题。1.优先处理产品团队应解决的问题在大多数情况下,是不可能同时实施所有建议。为了改进产品的设计,产品团队需要首先解决最严重的问题,第一个步骤自然是为你的研究结果分配优先事项。根据以下属性排列问题的优先级:问题影响:问题有多么严重。使用“关键、高、中、低”频率,将导致用户在重要任务中失败的问题视为关键频率。让用户恼火但不能阻止其完成任务,可以被认为是低频率。问题频率:用户与产品交互时发生问题的频率。可以使用“全部时间、经常、有时候、在极少数情况下”频率。另外,请考虑解决问题所需的努力,你可以在每个任务中使用人工时间。2.提供可行性设计建议在提出设计改动建议时,尽量在提供过于笼统和过于规范的建议之间找到平衡点。例如:“在结帐页面上提供有关订单详细信息的更多信息”,但该建议过于模糊,且并未为重新设计该页面的设计师提供足够多的特定信息。同样地,说:“用表格形式添加产品摘要,其中包含以下栏目:产品编号,名称,数量及价格。 全部的字体大小应该为16px的Roboto”,这将会过于规范。3.指定个人进行不同的设计更改让不同的人负责每个设计的改变会增加解决问题的机会,积极主动地与产品经理和受众一起决定哪些问题将由谁来处理,并安排待完成的工作。4.通过创建常规反馈循环验证你的决策与设计的其他方面一样,调研也应该得到验证。验证设计决策的正确方法是通过用真实用户测试设计更改,用户测试的结果应以定期反馈循环的格式提供。一旦建立了适当的反馈循环,不仅可以验证设计决策,还可以受众方证明其研究价值。五、结论良好的设计始于正确的研究。为了创造出优秀的用户体验,只有当研究人员尽可能将自己带入设计过程时,设计和调研同时进行。译者:SKYUI原文作者: Nick Babich原文地址:https://theblog.adobe.com/turn-user-research-smart-design-decisions/本文由 @SKYUI 翻译发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议
关于“市场/用户调研与分析” ,都有哪几个层级呢?每一个层级的要求又是怎么样呢?我们又需要如何实现呢?本文将为大家揭晓一系列答案。案例通过研究‘腾讯产品策划能力框架’的4类19项能力,老王准备迎头赶上的第一个目标能力,是专业技能类目下的市场/用户调研与分析能力(客户导向):主动通过各种渠道了解用户反馈,掌握一定的调研方法论,持续优化产品。通过上述定义让我们清楚的知道,之所以要具备这样的能力,究其本质是为了了解用户反馈,持续优化产品。或者可以定义成:通过市场/用户调研与分析,挖掘用户存在或潜在的需求,从而确定或完善产品的特性。用常用的话术,要做的就是需求挖掘(用户访谈、调查问卷、竞品分析等)、需求分析,然后进行产品设计,持续优化产品,这是产品经理最基本的事儿了。但是为什么不是用户调研与分析,而带了个市场呢?老王认为这是宏观与微观的角度不同。让我们举个栗子,看看什么是市场/用户调研与分析?比如说你是做SaaS的,有一次公司做了宏观市场调查,你通过观察市场调研普遍现象,发现小型餐厅在采购原材料时,交割以及付款存在扯皮等问题,而且找供应商比较困难。这个时候,你决定做一个市场调研,去看看这个问题到底是什么情况。然后你做了一个调研计划,想要发放一个调查问卷,为期2周,发放给全北京300家大中小型餐厅进行调查。结果你发现大型餐厅基本上都有相应的系统,哪怕是不自行开发,有采购的能力。而中小型餐厅百分之九十都没有系统,因为价格太昂贵,人工完全可以满足,你基于对互联网的了解,认为互联网可以解决这个现象。这就是通过市场调研发现的需求,这个时候,你确定这是一个机会,但是为了验证这个假设,你决定进行深入的用户访谈,所以你又走访了几家餐厅,跟餐厅老板和负责采购的大厨和财务进行了沟通,了解他们遇到的具体问题。以上就是一次市场/用户的调研与分析,当然这是在做一款产品之前。当你把产品做出来了,也因为之前调研,留下了一些感兴趣的餐厅老板的联系方式,获取到了一些种子用户,产品在市场上开始运行了。这个时候你就可以收集到一些用户反馈,比如说张老板认为存在卡顿啊,李老板希望导出采购报表啊,周老板希望能实时看到采购的花销等等。你决定再进行一次走访,去发现他们在使用系统时,到底存在什么样的问题,将问题拿回来之后进行了讨论与分析,你发现很多老板对于采购信息的可视化有强烈的诉求,并将它收录在下一次迭代的需求中。这又是一次市场/用户的调研与分析,在你已经有一款产品的时候,通过调研与分析收集了客户的需求。可以说做市场/用户调研与分析(客户导向),就是收集需求,我们知道需求的来源有几种,领导需求,用户需求,运营市场需求,数据驱动需求等等。但是实质上,需求只分为两种,用户需求以及数据驱动需求。无论是领导还是内部合作的运营市场商务,他们都可以作为用户,比如领导想要看数据报表,运营想要个活动设置的开关。当然如果领导认为用户需要一个IM的功能,这就是他站在用户的角度提出的,他不能是你的用户了,只能是你的领导。而数据驱动需求呢,我们通过数据分析发现用户的访问/消费的转化率太低了,为了公司活下去,需要提高转化率,找到流失的地方,分析流失的原因,尝试解决方案,根据数据反馈,再进行分析,直到数据达标。而这一部分要求的就是产品经理对于用户需求的挖掘、收集与分析。以上呢,就是老王给大家举的一个小案例,不太充分,也相对宽泛,但是这就是老王理解的“市场/用户调研与分析”。接下来我们来分析一下腾讯产品经理能力模型中关于这一能力的分级要求。图3市场/用户的调研与分析(客户导向)5级上图是市场/用户的调研与分析的5个level的关键词和行为标准,老王按照自己的理解进行了一些划分,红色部分是基础能力和知识的积累,绿色部分是所要达成的成就(我是这么理解的,如果有不对的地方或者是腾讯大佬出没,请务必指正!)。至于黄色的CE项目,老王不知道是什么,百度了一下CE项目是说CE认证,即只限于产品不危及人类、动物和货品的安全方面的基本安全要求。也不知道是不是这个意思,有知道的朋友可以告诉老王。老王把这5个层级进行了白话文的翻译:level1能在领导的指导下,被动的收集有明确目标的客户需求;level2能够主动的收集用户需求,并根据需求改进产品;level3能确定核心需求,辅助决策并切实验证其确有价值;level4充分把握用户需求,并且通过需求形成差异化特性;level5不仅满足原有需求,还能创造用户需求,通过创造需求并且满足需求留住用户。我们先看下市场/用户的调研与分析(客户导向)level1和level2都需要哪些能力和知识:基础的调研常识;收集用户需求的理论、方法和基本技巧;调研与分析的基本理论、方法和工具;识别客户需求、主动收集客户反馈、发现改进机会;系统设计产品服务方案。我们把他们进行一下归类:第一类,基础常识:基础的调研常识;调研与分析的基本理论、方法和工具。第二类,获取用户需求:收集用户需求的理论、方法和基本技巧;识别客户需求、主动收集客户反馈、发现改进机会。第三类,解决用户需求:系统设计产品服务方案。我们就按照这三个归类,一一的去回顾和学习一下吧,凡有所出入,都是老王的锅,希望大家积极指正。第一类,基础常识:基础的调研常识;调研与分析的基本理论、方法和工具有人认为,市场调研和用户调研是两项不同是活动,其目的、方法都有所不同。但是也有人认为二者是相同的,其本质都是研究人的。对于提升市场/用户的调研与分析(客户导向)而言,我更倾向于将其统一而谈,因为其本质是为了获取需求,分析需求。而另一个能力,也就是专业技能类目下的市场分析能力/前瞻性(市场能力):了解基本理论知识,指导下完成工作,对行业有初步认知。这个才是纯粹从市场和行业角度去分析。所以这部分我们暂时撇开不谈。那么市场/用户调研与分析的基本常识是啥?需要了解哪些内容呢?老王也不引经据典了(好吧,我也没记住),就从历史来历,形式方法等方面总结到哪算哪吧。最初做市场/用户调研的其实是市场营销的人,通过邮件的形式去了解用户的一些情况,比如是否知道我们的品牌呀,是从什么渠道知道的呀,对我们的产品有什么不满意的呀,在使用什么产品啊,你还使用过什么产品呀,等等。这就是早期的调查问卷,回收一定的结果后,可以模糊的评估上一个阶段的营销效果。然后,市场营销人员根据结果去调整营销方案,以期让更多的人知道这个品牌。但是知道归知道,发现用户对很多产品并不买账啊,这总是做出来用户不买账的东西。慢慢的,在新品研发之前,大家就开始去关注用户是否需要这个产品。也就是从这开始,在投入做一个产品之前,不管他是汽车也好,香皂也罢,大家都会想去了解一下有多少人需要这个产品,这就是市场/用户调研的历史来历。调研,拆开了说就是调查研究,你会发现上面的描述中,调研的方向和目的出现了些许偏差,从最初是希望获得营销效果,到后面是希望获得用户需求。而到了互联网时代,调研除了获取用户需求,还有提升用户体验的目的。所以,调研一定是有目的的,无论是新品开发前的调研,还是产品发布后的调研,都有其目的的。而目的不同,调研的人群、市场、内容也不同,得到的结论也不同。不过有意思的是,尽管市场/用户调研的目的不同,结论不同,但是调研方法大抵是相同的,不过也逐渐演变出一些不同的。接下来我们说一下市场/用户调研的基本理论、方法和工具。市场营销方面专业描述是这样的:图4 什么是市场调研其实跟我们获取用户需求的这个本质目标是基本一致的,之所以做市场/用户调研,不仅仅是收集用户需求,也是验证其真实性,从而获取用户真实的需求。市场调研的分类,主流分类方式包括但不限于:调研目的分类;调研对象分类;调研地域分类;资料来源分类;分析方法分类。图5 市场调研的分类这里需要了解一下根据目的分类和分析方法分类,不理解的可以查一下,都是教科书般的解释,不多赘述了。接下来要说的是如何做市场/用户调研,凡事必有因果逻辑,所以做市场调研也是有一个基本流程可以参考的。市场/用户调研的基本流程是:确定调研目的;制定调研计划;实施调研计划;收集调研结果;分析调研结果;生产调研报告。其实这个流程是比较宽泛的标准化流程,其不同点在于,采用不同的方法进行调研,相应的计划的制定、实施、收集结果的方法、分析方法以及最后的报告内容都会有所不同。确定调研目的无需多说,可以是一次对市场份额的普查,也可以是针对某一需求的验证。制定调研计划,这一步细节是比较多的,包括:确定调研对象、选择调研方法、方案设计、确定信息类型和来源、确定抽样方案及样本数量、预估经费预算、规划实施进度。确定调研对象,一般来说就是目标用户或者目标市场,也可以是潜在用户或潜在市场,这里老王不推荐做普世调研,也就是说你需要明确,比如说年龄层,所在城市,经济收入等等,你所选择的调研对象越明确,收集到的结果也才能约精准。那么如何确定使用何种调研方法?老王也是没有找到一个准则,只能说根据调研目的和所能负担的时间成本与金钱成本进行选择。当然这个前提是需要了解每一种方法的利弊,以及如何使用。方案设计就是在选定调研方法后进行方案设计,比如调查问卷的问卷设计、用户访谈的问题设计等等,然后预估一下所需要的经费预算,并且制定实施进度,什么时候开始,什么时候结束,或者说收集到多少数据结束。收集的数据要进行抽样或清洗,什么样的数据是有效数据,什么样的数据是垃圾数据。一般情况下,调查问卷是会存在随意填写的数据,但是当样本越大的时候,这个数据的占比相对会越低。而用户访谈因为数量较少,这部分数据更多是需要访谈人根据被访谈人的表现,语气,行为进行甄别,相对而言,更需要访谈人主观的去确定一些东西。实施计划于回收结果基本上就是按部就班的操作,到了数据分析则需要一些工具,比较常用的就是excel了,比方说求取平均值、占比数、用户分层占比等等,尽可能多的进行交叉处理和关系对比,你会有意想不到的收获。一般要将数据做到可视化的程度,让阅读者更为直观的看到你发现的问题或验证的结论,比如通过调研发现一些需求,哪些需求提及的人多,可以用饼状图或者柱状图去展示等等。市场调研报告分四种,综合报告;专题报告;研究性报告;说明性报告。根据调研目的不同,得出的结论,报告的呈现内容也有所不同。简单来说就是摆事实(数据),说结论。下面是一个简单的报告框架,老王没有整理具体的结构目录,只是把需要呈现的内容简述给大家:图7 市场调研报告框架那么市场/用户调研,都有哪些方法呢?最常见的调研方法就是问卷调查,这个问卷是泛指,可以是一张纸,一封email,一个h5。当然还有其他的方式方法,可以根据定性和定量来分,定性分析法包括:用户访谈、焦点小组访谈、深度访谈、专家意见等,定量分析法包括:电话询问法、在线反馈、入户询问、拦截询问、问卷调查等。图8 腾讯ued调研方法分类也有一种分类将调研方法分为观察法、问询法、实验法。观察法,是指调研人员通过观察用户的实际行为进行分析,只关注实际产生的结果,不关注用户行为的心理,但是可以通过与问询法相结合,去了解用户行为产生的原因。问询法,比方用户访谈、电话询问、问卷调查等都属于问询法,通过直接或间接询问的方式收集信息,重点是需要设计好问题。实验法,更多的是使用在因果性调研,有些类似于A/B测试,通过调控变量观察相互影响与实际结果。时过境迁,互联网与移动互联网时代,还诞生出了眼动测试、在线反馈等新的调研方法,这种方法也可以算作观察法或实验法的一种。我们通过这些调研方法,挖掘用户和市场的真实需求、喜好,以期提升用户体验,使产品对用户产生真正的价值。第二类,获取用户需求:收集用户需求的理论、方法和基本技巧;识别客户需求、主动收集客户反馈、发现改进机会这一部分,我们需要理解的是收集用户需求的理论、方法和基本技巧;识别客户需求、主动收集客户反馈、发现改进机会。这里先对这个命题进行拆解,我们可以获知的是一些理论,方法和技巧,但是产品经理的主动意识更多是源于内心,当然也是可以培养的,比如腾讯的‘1000/100/10法则’,这就是在培养你主动收集客户反馈的意识和习惯。上文中老王说过,需求的来源有很多种,不过,用户需求的来源只能是源于用户,无论他是主观的表达,还是下意识的操作,都代表了用户的需求。这里面就囊括了一些来源,比如主观表达多是在线评论,客服接听的用户反馈,访谈时的用户回答,调查问卷的结果,社区论坛的用户吐槽等等。下意识的操作更多的是用户行为监测获得的数据,包括数据埋点以及访谈时的行为,比较经典的例子就是‘索尼的黑白游戏机’,多数用户说喜欢白色的,而当拿走赠品的时候,却是拿走黑色的用户多。图9 索尼游戏机可以说,听用户怎么说的,不如看用户怎么做的。老王总结的收集用户需求的理论就是多听,多看,从用户的角度出发去发现问题的本质,这其实是知易行难了,大家都这么说,真正做的有多少,老王真不知道。而收集用户需求的方法,基本就是通过市场/用户调研,用户反馈,数据分析,体验产品等方法。(算了,把‘等’去了,基本也就这四种大的方法去获取用户需求了,有大佬有其他方法请务必留言指正呀!)至于技巧,说实话,我觉得做多了,也就有技巧了,老王在这方面做的还不够多呀。给大家抛砖引玉的说几个老王的技巧,在与用户沟通的过程中,通过反复询问去理解用户需求,这个我记得好像叫‘五个为什么?’通过这种方法可以获悉用户需求的本质,但是不特指问五个,也可能十几个,毕竟大家都是套娃,谁知道会套几层呢。进行数据分析的时候,要尽可能多的从不同的角度对数据进行处理分析,这部分请搜索统计学谬论,你就会发现,单一维度的比较所得到的分析结果往往不一定是正确的。数据分析的核心其实还是分析的人,数据可能是正确的,但是分析的结果往往可能被数据所欺骗。体验产品,这里分两个层面说,第一部分要求产品经理要经常把玩自己的产品,时常把自己代入到用户的角色中去体验自己所设计的产品,在你用起来比较困惑的地方,这就是可以改进的地方。另一个部分则是说体验其他的产品,我们通常会做一些竞品分析,无论是新项目的时候去看竞品,还是在迭代的过程中,去跟踪竞品的动向。甚至是非竞品情况下,体验一些新奇有趣的产品。在这个过程中,初期你会发现一些产品设计的细节,某款产品操作顺畅,UI新颖,功能没玩过等等,这些细节在你设计产品的时候就会触类旁通的进行设计。等到中后期,这些细节的关注就会成为你的本能,这个时候,关注的就是产品的设计思路和节奏把握,某款产品为什么在上线后12个月才上线社区模块,是出于什么考虑。结合社会现象,数据表现,去分析(猜测)这款产品的产品经理的一个思路。当然,这不一定是人家真的这么想,但是这回锻炼你的分析能力以及对产品的把控力。当然,如果你认识他的话,偶尔也会听到‘这是老板非得要的,觉得给投资人演示的时候需要有’这种理由。那么如何识别用户需求,这其实是要产品经理判断需求的真伪,什么样的需求是真需求,什么样的需求是伪需求。其实这个真伪老王觉得挺唯心的,但是不得不承认也有唯物的一面。如何判断需求的真伪,用户需要的就是真需求,哈哈,但是一亿个用户只有十个人需要,这是真需求吗?原则上说这也是真需求,但是在工作中,这其实是一个伪需求。或者说真伪不能偏面的看用户是否需要,而是要看大多数用户是否需要,当然这用户是指你的产品的用户,而不是泛指所有人。专业相机的所有功能都是真需求,因为他是发烧友和专业人士中大多数用户的需求,而傻瓜相机则是非专业人士中大多数的需求。发现改进机会这个怎么说呢,其实很多时候,我们看不顺眼或者觉得有问题的地方,你一定要慎之又慎,不要把别人当傻子,当然有时候确实有傻子。因为有一部分是因为在当时的情况下,选择出来的最优解,而时过境迁在当下看起来可能不合适了。还有一部分,明知有点瑕疵,但是没必要,还有比之更为紧急或者重要的需求。最后一部分,就是他觉得怎么做都行,先上后改,先看看效果。而且无论是哪一种,其实都是说,发现可以改进的需求之后,需要权衡改进的机会,无论是时间还是资源,甚至说是老板的喜好,可能都要考虑进去。第三类,解决用户需求:系统设计产品服务方案所谓‘系统设计产品服务方案’,在老王看来就是要充分考虑产品整体,思考产生问题的根本原因,思考需求的本质,而不是针对某个问题简单的提出一个解决方案。举个栗子,老王之前做的一款本地医疗服务类产品,通过研究与分析后发现,用户是有需求的,但是就是不下单,有反馈服务价格贵的,有怕出现医疗风险的。这就需要进行一定的研究分析,去看市场环境到底是怎样的,需求人群的收入等等,确实有市场环境、人文习惯等原因,但如何通过产品得到改善。这一需求的本质是对服务安全缺乏信任感,用户打开App到浏览服务产品,到下单开始使用服务。在这个环节当中,我们能进行优化的地方有很多,比如产品介绍、UI等等,单一提出来都是可以进行改善的,但是不够系统。需要你从产品整体上考虑,服务定价、产品包装、用户教育、安全保障、运营活动等方面,综合的给出一个解决方案,而不是想当然的觉得就是价格太贵用户接受不了,或者是话术冗长这些表面问题。当然表面问题也是问题。如此,其实系统设计产品服务方案,说的通俗点,这不仅仅是有一说一的问题,一般情况下我们只是解决了那个‘一’,但是并没有看到背后的问题,流于表面。而系统地设计,可以理解为在理解这个‘一’背后的问题后,通盘考量整个产品。当然,这是老王的理解,其实老王也在思考,如果是大公司的一颗螺丝钉,只专注于某一个模块的话,该怎么理解这段话。思来想去,老王觉得应该也是这样,当你找到问题的本质,而这个解决方案需要系统性解决,那么就需要与其他产品经理通力合作,说服他们,也算是系统层面设计了产品的解决方案。好啦,基础的理解与解读也就这样了,但是除了这些浮于表面的理论与方法之外,还希望大家对于具体的方法,比如用户访谈、问卷调查具体怎么用,区别在哪里,有一定的了解。这部分有很多内容,后面老王觉得有必要的话,再去写一写,也算是给自己的一个积累。剩下的就是实践出真知了,在工作中,时刻提醒自己要去做市场/用户调研,去验证自己的想法与需求,习惯成自然之后,想必一定能融会贯通。至于level3-level5,这是需要你做到那个程度才会达到的,纸上谈兵永远只能停步在level2啦。图片来源:图8来自腾讯ued;其余图片为作者制作。作者:老王,一个不愿意透露体重的90后产品经理,公众号“老王修炼指南”唯一作者。本文由 @老王指南 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载题图来自 Unsplash,基于CC0协议
在这个每个互联网人都在谈论数据,每个产品经理都在谈论数据分析的时代,用户行为分析的重要性也越来越凸显出来,那么产品经理如何做用户行为分析呢?接下来将为大家进行分享。一、为什么要做用户行为分析观点一:有些功能整个平台用户都希望做,是没有必要耗费人力评估的,只要做了就可以了。用户行为分析是形式,不能为了分析而分析。观点二:我都在这个行业做了这么多年了,用户需要什么难道我不知道吗?我本身就是用户,我可以代表他们,我的需求就是他们的需求目标。观点三:只需要做充分的调研分析就可以了,比如需求调研,产品使用调研,多找找目标用户,多让他们提一些反馈意见,根据反馈来做修改即可。观点四:不要总是顺着用户的意思去做产品。产品设计的核心是产品经理的想法,而不是用户的看法。以上观点其实都是错误的,如果产品经理有这样的想法,会对自己极为不利。下面我们来看两个案例:案例一:Growing IO 改版前后对比视频介绍功能是所有用户都想要的,于是Growing IO毫不犹豫地把视频放在了首页,然后注册转化率下降了50%,持续观察两个周,注册转化率仍然没有显著增长,回滚到上个版本,注册转化率逐渐恢复。结论:部分用户的观点无法代表全体用户的真实感受,视频介绍可能是伪需求。产品经理的主观感受无法代表用户的真实体验,任何人都无法代表用户。视频介绍分散了用户的注意力,导致首页注册转化率大幅度下跌。案例二:Facebook改版之后再回滚Facebook经过改版之后,页面更清爽了,展示面积更大了,突出了图片以及视频,展示信息更丰富,Facebook的产品经理、交互设计师都对这一版本非常有信心。然而10%灰度发布之后,用户平均在线时长降低50%,一个月后,数据仍然没有好转。互联网产品要以数据为导向,而不仅仅凭借自己的主观感觉。产品设计过于超前了,产品版本迭代版本之间没有一定的过渡,用户无法习惯。因此可以说,数据分析在日常工作中起到的是必不可少的作用。1、用户行为分析不是形式化,不是为了分析而分析,哪怕是核心用户提出的需求,也要通过数据来验证,任何人都无法代表真正的用户。2、产品经理要有自我革新,自我否定的意识。用户的需求是变的,不能太过于依赖过往的经验,过往的经验不可靠,只有数据最可靠。3、用户分析调研是一方面,只是为产品提供思路,但是是否有利于产品长期发展还是要通过数据来说话。4、用户端产品要以用户体验为核心,以数据为导向。二、数据指标与名词含义1、流量来源:流量来源的意思是网站的访问来源,比如用户来自于知乎,来自于微博等等。主要用来统计分析各渠道的推广效果。2、PV:PV(page view)即页面浏览量或点击量,指页面刷新的次数,每一次页面刷新,就算做一次PV流量。3、UV:UV(unique visitor)即独立访客数,在同一天内,UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者,在同一天内再次访问该网站则不计数。PV与UV的比值一定程度上反映产品的粘性,比值越高往往粘性越高。4、IP数:IP数即独立IP的访问用户数,指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量。IP数字与UV可能不同(可大可小可相等)5、日活/月活:每日活跃用户数(DAU)/每月活跃用户数(MAU),反映的是网站或者APP的用户活跃程度,用户粘性。6、次日留存/次月留存:次日留存、次月留存反映的是网站或者APP的留存率。7、用户保有率:指在单位时间内符合有效用户条件的用户数在实际产生用户量的比率,也叫用户留存。8、转化率/流失率:转化率一般用来统计两个流程之间的转化比例。其中流失率也是重要的数据指标。用户流失率=总流失用户数/总用户数。9、跳出率:指用户到达网站上且仅浏览了一个页面就离开的访问次数(PV)与所有访问次数的百分比。跳出率越高说明越不受欢迎。10、退出率:对某一个特定的页面而言,从这个页面离开网站的访问数(PV)占这个页面的访问数的百分比。跳出率适用于访问的着陆页 (即用户访问的第一个页面),而退出率则适用于任何访问退出的页面。11、使用时长:每天用户使用的时间。对于游戏或者是社交产品来说,使用时间越长,说明用户越喜欢。一般来说,使用时长越短说明产品粘性越差,用户越不喜欢。12、ARPU:Average Revenue Per User,每用户平均收入在一定时间内,ARPU=总收入/用户数。三、如何做用户行为分析——三大理念1、要树立以数据为驱动的价值观要树立以数据为驱动的价值观,充分认可数据的价值。工作定位:统计、助力、优化、创新。商业变现是最根本目标:用户使用→产生数据→商业变现2、要有用户行为分析方法论在用户行为分析中,越底层产生的价值越低,越顶层产生的价值越高。做用户行为分析应该把重心放在最有价值的分析和决策两个层面。将更多的时间放在分析以及应用上,而不是数据采集上。AARRR模型,我们在做用户行为分析的时候,应该考虑用户正处在AARRR模型的哪个部分、关键数据指标是什么、对应的分析方法又是什么。当我们对产品有一个idea的时候,采用MVP的方式将其构建,功能上线后,衡量用户和市场反应,从而不断学习优化3、要用功能强大的用户行为分析工具比如Google analysis、神策数据、Growing IO等等四、如何做用户行为分析——八大方法1、内外因素分析该方法有助于快速定位问题。例如一款金融类产品UV下降,快速分析相关原因。内部可控因素:渠道变化、近期上线更新版本、内部不可控因素:公司战略变更、外部可控因素:淡旺季、外部不可控因素:监管。2、事件分析事件维度:用户在产品中的行为以及业务过程。指标:具体的数值,访客、地址、浏览量(PV、UV)、停留时长。趋势分析:分析各个事件的趋势通过事件分析,比如分析用户的在线时长、点击事件、下载事件等等,然后分析用户的行为。并且通过各类图标来分析用户的行为趋势,从而对用户的行为有初步的了解。3、试点分析说白了就是,当发现一个问题之后,不要那么着急去解决,而是只想一个解决办法,然后灰度发布,如果灰度发布的人群数据比较好,那么就推往整个用户群。这是一种从一个具体问题拆分到整体影响,从单一解决方案找到一个规模化解决方案的方式。4、漏斗模型漏斗模型是最常用的分析方法,可以广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。要根据实际需要来确定是否有做漏斗分析的必要,比如用户注册过程、下单过程这些主要流程,就需要用漏斗模型来进行分析,尤其是需要分析用户在哪个环节流失最严重。5、留存分析通过留存分析,分析用户的次日留存、次周留存、次月留存等等,次日留存率能够说明用户对这款产品是否有持续使用的兴趣,对于社交、游戏类产品来说,次日留存率非常重要。6、行为轨迹分析只通过PV、UV 分析以及退出率分析是无法找到大部分用户是怎么去使用这款产品的。只有通过记录用户的行为轨迹,才能够关注用户真正如何去使用这款产品的。用户体验设计是对用户行为的设计,通过行为轨迹分析,能够帮助产品经理设计出来的产品直达用户内心。例:通过用户行为轨迹分析发现,大部分用户支付转化率不高并不是退出了,而是返回了上一个页面,猜测:当前页面信息不足,用户在犹豫,想返回上一个页面再了解一下产品。7、A/B testA/B test是一种产品优化方法,AB测试本质上是个分离式组间实验,将A与B两个不同的版本同时发往两个几乎一致的用户群,来观测这两个用户群的数据反馈。A/B test是一种“先验”的实验体系,属于预测型结论,与“后验”的归纳性结论差别巨大。A/B测试的目的在于通过科学的实验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的实验结论,并确信该结论在推广到全部流量可信。8、点击分析通过点击分析,能够直观地看出来在这个页面中,用户的注意力都集中在哪些地方,用户最常用的功能是什么。方便产品经理对用户行为形成整体的了解,有助于产品经理引导用户往自己想要的方向去操作。以上就是我个人总结的产品经理用户行为分析的方法,欢迎大家来补充、交流。作者:秦时明月,互联网现金贷产品经理、互联网保险产品经理。本文由 @秦时明月 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。题图来自 unsplash,基于 CC0 协议
编辑导语:产品人大概都有这种苦恼:产品的迭代和更新离不开用户需求的反馈,然而现实中却很难直接接触到用户,更无法和用户进行沟通,了解其真正的需求。此时,现场调研活动是了解用户需求的一个很好的方法,本文作者结合自身车联网行业的经验,为我们分享了如何做一场面向车主用户的现场调研活动。做产品的都知道,每天的圈子基本是运营、市场、研发、设计和测试等,能够跟真正用户沟通的机会并不多,尤其还是做车联网行业的。一直盼着能有一次跟车主用户的面对面交流,了解他们真正的需求和目的。直到有一天,老大兴冲冲地过来说:“市场和品牌部准备举办一个“车主日”的活动,这是一个很好的机会,咱们产品也得好好考虑下,怎么结合这个活动,做一次深度的用户现场调研。”听到这个消息,大家都心情振奋,终于可以做有组织有纪律像样的用户调研了。那怎么去做这次用户调研呢,得先从最基础的开始。一、了解活动背景和信息第一步,先从市场和品牌部那边了解最初的信息。因为新版本产品即将发布,市场和品牌决定提前先做一轮车主预热体验,挑选一些活跃和有影响力的车主参加。主要目的:这次举办“车主日”活动,主要目的是品牌新车型的宣传和试乘试驾体验。活动大体环节:活动前后持续1.5天,前一天车主自行到达下榻酒店,第二天上午9点半正式开始。上午为新产品宣讲环节,午饭过后开始试乘试驾,试驾结束进行座谈会和礼品发放,集体拍照留念后结束。二、用户群体分布定位做用户调研的第一步,是需要对调研的对象进行确认和分类。针对不同的用户群体,细化具体的调研目标,从而可以获取到更加细化和准确的需求。比如对于一个APP软件来说,会有普通用户或者VIP用户,拿打车软件举例,会有司机用户和乘客用户,乘客还分为个人和企业;司机可能分为专职或兼职等。不同的用户关注点不同,对应的调研手段和方法也会不同。从市场部了解到的信息,此次活动参与的车主用户,数量在30个左右,大都是本地和周边几个城市的为主,来源是从微信公众号、论坛和车主俱乐部报名和挑选出来的。用户群体的年龄分布从25到48岁之间,基本涵盖了车型的主要目标用户年龄层,同时,也包含二线和三线城市,符合产品基本的用户定位。由于用户事先由市场部门挑选,也基本涵盖典型车主用户分布,此次没有进行更细的划分,在实际调研环节可灵活变化和调整,比如对驾龄、车辆用途、年龄和所属城市等特征的车主用户做特别的标注。三、产品调研的目标用户群体分析完成之后,开始制定对应的调研目标。在不同的产品阶段,其实用户调研所发挥的作用也不同。1. 产品初期可以从用户调研中获取问题和需求,用于为产品设计提供功能依据。在最初的产品定位、功能设计以及方向上,都能够给予一定的帮助和了解。2. 产品上线后用户调研的目标,更多的是针对产品迭代和调整,收集用户最真实的反馈,对于某些流程是否满意,体验是否足够好等等,去优化和改进整体业务流程。其实产品调研的目标简而言之,了解用户的真实问题、需求和意图,以及对于该需求的详细的行为和动机。可用户并不专业,没办法很清晰地表述表达,就会有大量的伪需求甚至次级需求出现,需要对需求进行深层次的挖掘和分析。细化和明确的调研目标,有助于在问题或调研建立初期,就能将范围缩小,尽可能让用户的回答或者描述做到准确,减少混淆和干扰性。比如,常见的问卷调查一般喜欢问:“你最想要的功能是什么?”、“你觉得某某产品怎么样?”、“哪个功能设计的最好?”等等。这些问题一开始就已经把用户局限在某个范围之内,“你最想要的功能是什么”,明摆着就是想让用户告诉你他要什么,让用户来帮你想功能,告诉你怎么做,这恐怕很难达到目的。正确的做法是通过用户对整个业务过程的描述以及日常使用习惯,去分析和发现用户最头疼的问题,最不爽的地方。调研的目标必须相对明确和细化,对应的问题和访谈再围绕这个目标进行。而我们此次的目标,核心有三个:基于这三点目标,所有问卷、调研和讨论主题都围绕此进行,核心目标一致,同时保障最终的结果能够在目标上做出合理和正确的反馈。四、明确调研形式和内容调研的目标确认以后,接下来是如何选择调研形式和准备调研材料及剧本。用户调研的方法有很多,问卷调查、用户访谈、情景调查、A/B测试等,因为有一天的时间,且能够跟客户面对面,所以在用户调研方式上,就有更多空间可以选择。根据“车主日”当天的安排,我们将整个调研过程分为四个部分,问卷调查、用户访谈、试驾讲解和用户座谈,同时,试驾过程中全程录音录像,便于对实际使用过程中问题的收集和录入。1. 问卷调查是最广为人知和普遍的用户调研方式:优势在于覆盖面广、传播成本低、时间可控,可根据问题的设计获得相对较多样本的统计和分析;缺点则是准确性不一,用户也更容易被问题本身所引导。问题设计的选择如下:1)具体性问题不能过于空洞,范围很广,用户都不知道如何回答,或者可以使用很广泛的语言进行回答,导致问题结果无法精准反应情况。2)开放性对于问题本身,没有那么封闭,具备一定的半开放性。比如,答案是多选或者可手填,不局限于某个思路之内,能够有用户一定发挥的空间。同时,也能够让用户进行一些思考,确认自己内心所真正期望的需求。3)易懂性问卷整体需足够通俗易懂,用户不需要在一个题目上花费太多的时间,最好是看完题目就能想到自己的答案。如果问题太难,会导致用户的畏难心理,后面就可能胡乱选择,降低准确性。起初,让每个模块产品各自提交各自的问卷问题,每个模块限制在10个问题以内。收集上来后发现,没有一个模块是不超过10个的,最后整理下来竟然有七八十个之多。于是开会讨论,判定优先级并做删减,碰上僵持不下的,采用最民主的方式,举手表决,但是仅限于会上的人,不能喊人。最终,我们形成了一份30道题的问卷,整体回答时间在15分钟左右,其中18道是多选题,5道是单选题,3道是填空题。同时,在问题顺序设计上,采用金字塔的方式,把一些相对小范围和简单的题目放在开头,便于打开用户思路,范围大、开放性强的问题放在末尾,便于后续发散思维。为了提高车主积极性,问卷调查采用在线扫码的方式填写,填写完成可以领小礼物。2. 用户访谈用户访谈相对问卷调查来说,更为直观和有效。可以通过访谈的形式,进行更深入和细致的剖析交流。可以通过场景切入、颠覆式反问等方式快速获取有效信息。针对访谈部分环节的设定,放在产品讲解之后,是基于用户对我们的新版本产品有一定了解。所以,对于访谈,我们按照主题分为三个阶段,当然,允许访谈现场有一定的自由发挥。1)预热阶段对于产品的直观反馈,在讲解完产品之后,对产品的设想,基本反馈的收集获取。2)情景复盘针对设计的核心场景,从用户故事和路径地图角度,尽量细致的交流和了解,获取情景相关需求状态。此环节是用户访谈中的核心环节,针对新版本系统特色的五大出行场景,围绕用户核心矛盾和问题。比如:早上上班点咖啡,目标是到达公司楼下刚好可以拿到咖啡上楼。这个场景中用户的核心关注点,是在于支付的安全性,还是咖啡的选择,又或者是堵车导致咖啡放凉了等等。3)发散阶段在访谈的最后阶段,不限制主题,让用户自由阐述,描述当前最头疼的问题,自己出行途中想到的好点子,以及对于整体驾驶过程的描述。最后通过访谈信息的梳理和整合,形成对于某一个用户的最终访谈结果,最终形成可以优化和落地的产品迭代需求。3. 现场调查(试驾体验)在用户试驾环节,可以认为是现场调查的形式,核心目标是让用户实车体验,我们在试驾过程中辅助介绍和答疑,对于该环节,对用户整个情景过程的音视频记录,便于后续的整理和分析。现场调查的核心,在于直接让用户走一遍真实场景,记录在真实过程中的整体过程和问题。现场调查分为两种方式,固定脚本和场景触发。固定脚本是直接告诉用户按照既定的场景脚本,基于模拟的情况,配合实际驾驶过程,以及对于产品解决方案的问题和体验,达到场景分析的目的。场景触发式,打造真实的场景环境,记录真实场景下用户的习惯行为和过程,同时基于现有解决方案对问题的解决程度,记录准确的反馈。比如在疲劳驾驶过程中,对于疲劳的提醒以及如何刺激,可以更好地帮助用户摆脱疲劳。4. 用户座谈(焦点访谈)该环节和焦点访谈性质类似,但是主题不仅仅是一个,而是由专门的主持人,根据当天的产品宣讲情况,以及试驾情况,快速总结形成几大类问题进行访谈和讨论。用户座谈的目的,是对于当天整体活动的总结座谈,按照环节的设计,包含对体验试驾的评价,自由讨论,以及互动场景问答等,让用户在没有任何限制的情况下自有表达自己的观点。通过这四个环节,从方向、规划到具体的场景和功能,在讲解、试驾、体验和座谈过程中,围绕之前拟定的目标进行调研。五、“车主日”活动试驾总共6台车,整个活动我们产品部门安排了8个人参与,每台车配有产品讲解员,分两批次,同时预留2个技术支持做临时补充。当天活动,整体进程还算顺利,过程中稍稍出现了一些没有预料到的问题,希望和大家共勉。非目标用户的干扰:做问卷调查的时候,是做完问卷可以领一份小礼物,于是那些带家属来的车主,尤其是带小朋友和老人前来的,导致问卷样本小的情况下,结果不可靠性增加…后来,对那些带小孩子来的,都免费发一个小礼物,不需要做问卷调查。问卷的填空题建议附带引导:通过结果分析,发现随机填写的很多,因为是必须输文字,但输入的有效内容很少…不要写太多的专业词汇:在问卷和访谈过程中,经常需要去解释一个名词,很多专有名词用户不明白,所以尽量不要用专业词汇。用户访谈脚本设计一定要灵活:在用户访谈时,很多用户不会顺着你的问题思路往下,往往会打断、变换话题等,时间有限导致访谈的深度不够。多用户的情况下,要避免从众心理:在用户座谈环节,在某些问题的讨论中,从众心理很是明显,观点和结果不确定性较大。真实体验下的调研最准确:反而是在试驾和实车体验环节,伴随着产品同事的讲解,用户会问一些真正关注的问题点,信息是相对真实可靠的。因为是一车多人,没办法挨个做细致的访谈,掌握的信息相对有限。六、结果汇总“车主日”结束,一切收拾妥当,已经是晚上9点。对于平常步数不会超过3千的我来说,当天2万多的步数,已经成为产品“汪”的真实写照。接下来的几天,对收集到的所有材料和信息,进行了信息的归类整理以及数据分析。1. 原始记录整理保存对于当天所有的问卷调查档案、访谈情况、试驾过程记录,以及座谈会纪要内容,全部进行统一路径存放,而且存放完成后,除了管理员之外,其他人仅有访问权,没有删除和修改权限。2. 归类和整理1)搭建基础数据库对于所有收集到的记录和信息,为了便于各自产品可根据自己的模块特性进行分析和处理,我们建立了用户调研基础数据库,包括个人档案,以及整个调研数据情况,分门归类,分析结果按照统一格式进行整理和输出。2)枚举因子根据收集到的数据,枚举所有可能因子,同时排除部分无效因子。比如车主用户分类的几个维度,确定分析因子,比如城市、年龄、收入、地域,不同模块的产品可根据自己需要决定相关因子。比如,对于加油场景,产品认为收入和城市因子最为重要,则可根据这两个因子形成数据汇总。3)场景分析对于场景信息,因后续的建模需要,在归类和整理时,就需从两个维度进行确认。一个是用户路径,一个是影响因子,这两者的不同会导致整体场景和体验偏移。比如:针对用户驾驶过程中需要加油的场景,用户路径上,可通过车机或者仪表的提醒,了解当前油量状态,以及是否能够到达目的地。如果配上时间和成本两个因子,那么如果附近有更便宜的加油站,或者当前处于赶时间的状态,在初期是会对是否去加油的经过产生影响的。3. 用户和场景模型输出将信息归类和整理形成数据库后,就可以基于该数据形成对应的用户和场景模型。用户模型需要关注的是典型性和独立性,而场景模型则要考虑闭环能力和扩展能力。用户模型,须是能够具备典型和独立特征的,比如针对年龄段在25~30岁的未婚女性,他们对于下班之后的用车出行需求,主要体现在商场、影院和美食周边。而场景模型,更要关注的是闭环能力和扩展能力。闭环能力,意味着可以将用户的需求和问题彻底解决,而不需要用户二次考虑和操作的成本。而扩展能力,意味着场景本身可运营,可延伸,甚至具备一定的盈利能力,保障产品具备可独立存活的空间。将现有产品设计的场景模型和数据形成的结果模型进行分析,根据匹配度,确认最终是否需要调整和优化。比如,下图针对上班的用户过程和场景分析,针对当前分析结果以及用户实际情况的对比,对解决方案进行调整。七、总结写在最后:这次的“车主日”现场调研活动顺利结束,虽然有些环节遇到些问题,也算是一次难得的经历和成长。做一次用户调研本就不容易,做一次深度的好的车主用户调研更为不易。产品经理要时刻保持产品思维,对于用户的每一个问题,不经意的疑问,随口的吐槽,都是可挖掘的点。不要局限于事先设定好的脚本或环节,现场调研,更需要的是随机应变,才能获取到更多有用的真实的信息。作者:醉仔,在产品领域遨游了10多年的沙皮本文由 @醉仔 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。题图来自 Pexels,基于 CC0 协议