用户调研表

对目标用户开展系统的产品调研，也是直接获取用户反馈的一种直接、有效的方法。在大公司，产品调研的工作是以用户调研人员为主导，产品经理和产品运营人员配合的形式进行的；在小公司，这项工作则通常由产品经理和产品运营人员自主完成。常见的调研方式有：（1）与用户的面对面访问调研人员营造了轻松的交流氛围，与用户进行了面对面的访问（您可以降低查找周围同事和朋友的标准），向用户询问自己想知道的产品相关情况。（2）观察用户的实际操作。调研人员邀请用户使用该产品并完成指定的操作任务。在此过程中，将观察用户的实际产品使用情况，并详细记录用户在使用过程中遇到的问题。当然，如果您想避免由于调研者在身边而给用户带来不必要的心理压力，调研者还可以让用户独立完成操作任务而不会受到任何干扰，并且调研者可以在用户的计算机上进行预定义。安装监视软件以观察用户的实际操作。此方法通常用于产品可用性测试中，以评估产品可用性并帮助产品人员发现产品中的问题。（3）让用户填写问卷。问卷通常是电子版本。调查人员可以使用某些软件来快速制作此类调查表。前两种调研方法的成本很高，因此调研范围不能太大，只能用于定性调研。而第三种调研方法没有这个问题，可以用于定量调研。尽管定性调查的样本量并不大，但是可用性大师Jakob Nielsen对可用性测试中理想测试对象数的调研表明，只有5个用户可以找到所有产品问题的85％，而15个用户可以找到几乎所有问题。因此，定性调研在帮助我们获得直接反馈信息方面仍然非常有效，例如“当用户使用我们的视频站点时，许多人认为视频播放不流畅。”产品经理可以基于此结论直接改进产品，也可以使用此信息来完成定量调查问卷，从而使定量调查更具针对性和参考性，最终得出更广泛，更深入的结论，例如“用户在使用我们的视频网站时，有60％的人认为视频播放不流畅。”

今天来和大家聊下用户调研的那些事情。我相信大家一定遇到过以下的场景：产品留存上不来了，或者说产品新上线了一个功能，但是最终的效果没有大家想象中的那么好。这个时候，老板可能会说，我们做一次用户调研吧，了解用户到底想要什么，为什么会出现这样的情况？于是说做就做，你就开始着手做用户调研。别小看用户调研这个事情，真正做好这件事情，才能从用户的口中了解更多更有用的信息，从用户的视角帮忙我们更好地完善产品，提升产品的数据指标。关于用户调研，主要会从以下几个部分入手，如下图：这过程中，我会重点和大家分享下关于问卷设计的一些思考，欢迎大家多多指教。一、明确调研目的对于运营来说，调研一定是奔着解决或者找到某个问题发生的原因去的。可能是产品留存率不高，也有可能用户付费率不高，也有可能用户对于某个功能完全无感，导致最终结果与预期偏差较大，于是为了找到某个问题出现的原因，甚至找到解决某个问题的办法，这个时候有些运营就会选择用户调研的方式去了解用户某个行为背后的深度原因。而这些问题，一定是从运营数据出来的，从数据中结合用户行为去分析数据可能出现的原因。现在心里做一些预设，后续在用户调研中在针对用户去做深入的调研访谈。二、确定调研对象，方式明确调研目的之后，接下来就是明确调研对象和方式了，明确这些之后，我们才能更好地去做针对性的调研，找到出现问题的真正原因。比如某一款产品的3天留存率一直不高，第2天到第3天的时候，从数据折线图中可以看出，这是一个急剧下降的拐点。所以针对3日留存率这个问题，我们确定我们的调研对是2日活跃但3日不活跃用户，找到用户在第3天流失掉的原因：是没有找到产品的Aha时刻，还是其他什么原因？如果我们需要针对一款新产品去做用户调研的话，也是根据新产品的目标用户去做筛选，找到潜在目标用户，了解潜在目标用户的真正需求。接下来应该明确调研的方式了，是选择线上问卷，电话访谈，还是深入面对面访谈的方式？这3种调研方式各有各有的好，各有各的弊端，根据现实情况去选择即可。访谈效果依次是面对面访谈＞电话访谈＞线上问卷，而访谈的操作难度则是完全相反的。一般来说，面对面深入访谈一般发生在产品初期，这个时候对于产品的定位，以及用户的痛点都不太明确，需要通过这样的方式更好地去了解这些用户的需求，更好地将产品包装给用户。三、设计调研问卷这个部分是最重要的一部分，甚至也是决定一个用户调研是否成功的关键。一般来说，如果是网上的针对所有人的问卷，那么这一套问卷一定是针对目标用户逐一筛选，往下漏的一个过程，比如想针对一款工具产品调研用户留存差的原因，首先需要明确用户是否是工具产品大类的目标用户，其次是用户是否是该工具产品的用户，从大到小，逐一筛选。不过如果都是在自己产品内，或者针对自己的用户去做调研，那么就不存在上边的筛选过程。接下来就是针对用户留存差的原因做具体的调研和分析了。这其中可能包含产品上的一些问题，运营上的一些问题，或者其他的原因，这些都是需要在问卷调查中逐一去深入挖掘。最好是按照用户选择的某个选项，设计一系列深入逻辑选项，找到用户行为背后真正的原因。四、展开调研调研是所有环节中最重要的一个环节。如何找到用户心中真正的问题，如何针对一个问题深究是关键。在有条件的情况下，很多人会选择焦点小组访谈的方式，通过采用小型座谈会的形式，挑选一组具有同质性的用户，由一个经过训练的主持人以一种无结构、自然的形式与一个小组的具有代表性的消费者或客户交谈。从而获得对有关问题的深入了解。在这个环节中，针对用户的回答进行深入询问是关键，从用户的回答中找到用户的真正需求。不知道大家还记得福特造车的故事吗？100多年前，福特公司的创始人亨利·福特先生到处跑去问客户：“您需要一个什么样的更好的交通工具？”几乎所有人的答案都是：“我要一匹更快的马”。很多人听到这个答案，于是立马跑到马场去选马配种，以满足用户的需求。但是福特却没有这样做，而是接着往下问：你为什么需要一匹更快地马？因为这样我可以跑的更快。你为什么需要跑的更快？因为这样我可以更快地到达目的地。所以你想要一匹更快的马的核心目的是什么？用更短的时间更快地达到目的地。福特并没有往马场跑去，而是选择了制造汽车去满足用户的需求。按照有时候用户并不知道自己真正想要什么样的东西，但是用户一定知道某个行为背后他想要从中获得的利益或者好处。从行为背后的目的出发，能够更好更快地定义用户的真正需求，从而找到某个问题的突破口。所以，做问卷访谈的时候，多问几个为什么，用户说的可能并不是真正的信息，顺着回答多问几个为什么，能让自己获得更多的信息。五、撰写调研报告调研报告不是单纯地记录调研的问题和答案，而是从问题和答案中找到解决问题的思路和灵感是关键。用户访谈看起来人人都能做，但是真正做好用户访谈还是需要费一番功夫，才能真正了解用户心中所想，心中所想要获取的东西，才能更好地满足用户需求。作者：运营汪成长日记 分享那些运营的成功与走过的坑。

在钱一多社群学习新媒体写作一年了，最常听到的一个词就是“用户感”。“用户感”即用户的体验和感知，一个新媒体人如果没有很强的用户感，写出来的文章可能根本没有人看。那么如何提升自己的用户感呢？有一种非常有效的方法就是做用户调研。说到调研，就不得不提到调研报告的撰写，它是用户调研一个非常重要的环节。今天钱一多社群就来为大家讲讲如何写好一份用户调研报告。01什么是调研报告在了解调研报告如何做之前，我们先来了解一下什么是调研报告。从决策和协作的角度来讲，调研报告是一种沟通交流的方式，是可以将调查结果、战略建议，或者是其他信息传递给别人的工具。调研报告的核心是实事求是的反映和分析客观事实，主要分成两个部分：调查和研究。调查：反映客观事实。研究：分析客观事实。调研报告如何影响决策？我们来看下图：在这张闭环图中，表明了决策和调研报告之间是反复验证的循环过程。当我们需要探索策略时，则需要辅助策略的内容，这部分内容需要数据的支持，数据分析呈现就需要调研报告，所以这时调研报告就是探索辅助找出策略的好帮手。当我们需要验证策略时，也需要调研报告的支持，因为调研报告里包含数据内容可以支持验证，这时调研报告是我们验证策略是否可行的方法。这就是调研报告对于我们决策的意义，一份好的调研报告，可以减少决策的不确定性，帮助我们发现真正的需求。02调研报告怎么写在完成数据分析工作后，如何将分析写成一份通俗易懂的报告是工作中非常重要的一步。调研报告的核心目在于传递信息，进行沟通交流，如果受众看不懂，那么调研报告就没有任何价值，更不要说去影响决策。所以逻辑严谨、结构清晰、演示方式对于调研报告来说是至关重要。我们也将从这三点出发为大家详解调研报告该如何写。逻辑严谨主要取决于制作调研前的思考是否周密；结构清晰主要取决于调研报告的内容组成结构；演示形式主要取决于演示人群的特性和需求。1制作前的思考为了报告的严谨，我们在内容制作之前就要思考好两个问题：数据来源是哪里？我们产出策略的流程是怎样的？明确数据来源这里我们给出了三个数据来源，不同来源的数据对于调研提供的帮助也各有不同。第1个来源是问卷，第2个来源是访谈，第3个来源是问卷与访谈的结合。当我们选择好了数据的来源，就要确定与之相匹配的产出流程，以保证逻辑的完整。明确产出流程讲到这里，大家可能对产出流程会有一些疑问，比如：到底如何进行问卷制作？如何清洗数据？篇幅有限，这里就不详细展开讲这些内容了。后台回复“调研报告”2调研报告内容架构一份结构清晰的调研报告结构至少包含：标题，目录，前言，正文，总结或建议，附录。标题一般调研报告有4种类型的标题：解释基本观点，概括主要内容，交代分析主题，提出问题。目录（非必须）目录的作用是帮助读者快速定位内容和从目录看出撰写者的整体分析思路，一般目录都是采用总分总的形式，其对应的总就是前言，分就是正文，总又是一个总结或者是建议。目录是体现全文逻辑是否自洽，结构是否清晰的重要依据，当发现目录没有遵循金字塔原理时，我们可能就要重新的再审视一下整个调研报告。前言前言部分总共分为三种类型：写明调研的起因或者是调研的目的，这种类型最常见，所以我们在上图中专门做了详解。写明调研对象的历史背景，大致发展过程，现实状况，以及提出中心问题或者是主要观点。直接概括出调研的结果或者是结论。市面上常规的调查方法有问卷调查法，网络调查方式，实地调查法，社会调查法，抽样调查法，以及统计调查法。正文正文一般包含了4个内容，问题及数据的展示，数据可视化分析，访谈场景化分析，分析结果，多维度的思考。把分析和思考写清楚之后，就可以进行总结和建议了。总结或建议总结和建议是整个调研报告的核心，在这里面先给大家介绍4种方法：用提出解决问题的方法对策或者是下一步改进的意见总结全文的主要观点，进一步的深化结论提出问题，引发人们的进一步思考展望前景，发出鼓舞和号召建议大家在做职场汇报内容时，最好是使用第1种和第2种方法。附录（非必须）附录是整个调研报告的最后一部分，但并不是在所有的调研报告里都能看见的，它的作用主要是为读者提供一个深入分析的途径，以及对调研报告里面没有阐述的问题，提供相关的资料。内容一般都是一些专业名词的解释，计算方法，还有重要的原始数据链接，地图等内容。以上六步就是一份调研报告的内容构成了。3选择演示形式所以做完调研报告之后，就要选择适合它受众的演示方式和载体。我们可以通过以下三步找到合适调研报告的展示形式：分析展示的对象是谁分析这个对象能看得懂的条件选择具体的展示形式当给自己看的时候，那我们优选的就是一个资料库的呈现形式，以方便我们不断去扩展和成结构化。给领导或者是老板看时，他们需要的是报告的可视化，以及容易向上汇报，所以用PPT的展现形式会比较好一些。给粉丝看时，粉丝看可不能用PPT和资料库的形式，它不仅是要可视化，而且要有一定的可读性，所以以文章或者是视频的形式去呈现会更合适。最后分享点小tips，钱一多社群做用户调研时踩过的一些坑~

当你需要关于自己产品的用户体验数据时，然而，你却不知道从哪里获取？那么首先，你需要选择正确的研究方法。接下来，我们来看看这些当下最流行的定量研究方法。许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法，原因在于他们认为：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实，他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。如果你也是这样认为的，那你也就错了！定量的研究方法是任何有经验的UX研究人员必须掌握的重要技能。定量用户研究的方法允许你做以下事情：用一个数值来表示你产品的可用性。数值有时比质量检测的结果和视频更有说服力（特别是当你试图说服像高管这样的人）时。比较不同的设计（比如，你的产品的新旧版本，或者是你的产品与竞争对手的产品相比），并且确定你观察到的差异是否具有统计学意义，而不是随机的。改进用户体验权衡决策。比如，如果预期的设计改进成本很高，那么它值得做吗？如果你已经想到这种改变会提高可用性，那么定量研究方法可以帮助你验证重新设计是否值得。将用户体验的改进与企业目标以及关键绩效指标结合起来（从而证明你的投资回报并且证明你的用户体验团队存在的价值）。这篇文章可以让你清楚的知道，用户研究的第一步是：确定要使用哪种定量的研究方法。接下来，我们将会给大家介绍一些当下最流行的定量研究方法：定量可用性测试（基本测试）网站分析（或APP分析）A/B测试或者多变量测试卡片分类法树状测试调研或者问卷调查聚类定性评价满意度调研眼动测试以上每种方法都会产生有价值的定量数据，但是这些方法在收集的数据类型以及所需的资源和工作量方面差别很大。一、九种定量用户研究方法概述本文列出了这些方法最常见的示例，并对每种方法的成本和难度进行了评估。与其它任何研究方法一样，这些方法中的每一种都可以适用各种不同的需求。根据具体情况，你的成本和困难可能与我们的粗略估计有所不同。此外，你应该意识到，这些方法中的每一种都需要不同的最小样本量来确定统计的意义。1.定量可用性测试（基本测试）：用途：随着时间的推移跟踪可用性；与竞争对手比较。成本：中等收集难度：中等分析难度：中等方法类型：行为（用户做了什么？）使用的情境：基于任务尽管不常用，但是，定量可用性测试（有时也称为可用性基准测试）与定性可用性测试其实非常相似：两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主要区别在于：定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为，比如，识别可用性问题。相比之下，定量可用性测试的重点则是收集数据指标，比如任务时间或者成功率。一旦你收集了相对较大的样本量（大约35个或者更多），你就可以使用它们来跟踪产品的可用性，或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。如果在产品的迭代过程中，你一直追踪着一些产品的可用性指标，那么你就可以创建一张类似这样的趋势图。这种类型的信息可以帮助你持续关注产品的用户体验，并确保它随着时间的推移而逐步改进。你所选择的可用性测试的类型（现场测试、远程引导测试或远程无引导测试）将对成本产生影响，并且难以与此方法相关联。由于定量和定性可用性研究的目标不同，测试的结构和进行的任务也需要有所不同。2.网站分析（或者APP分析）：用途：发现问题或确定问题的轻重缓急；监测性能。成本：低收集难度：低分析难度：高方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场分析数据，描述了用户使用线上产品的各种操作行为，比如，他们去了哪里，点击了什么，使用了什么功能，他们从哪里来以及到哪里去。这些信息可以帮助你做各种各样的用户体验活动。特别是，它可以帮助你监测各种内容、UI或产品功能，并识别哪些不能正常运行。3.A/B测试或者多变量测试：用途：对比两种设计方案成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场虽然，你可以使用分析指标来监控产品的性能（如上所述），但你也可以创建一些实验，来检测不同的UI设计，然后，通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。在A/B测试中，团队需要创建同一界面的两个不同的最新版本，然后将每个版本展示给不同的用户，用来确定哪个版本的性能更好。例如，你可以创建同一个操作按钮标签的两个版本：“获得定价”或“学习更多”。然后，你就可以跟踪统计两个版本中按钮的点击次数。多变量测试的操作方式也是类似的，但是，它与A/B测试不同的是：多变量测试需要同时测试多个不同的设计元素（例如，测试可能涉及不同的按钮标签、排版和页面上的位置）。这两个基于分析的实验，对于决定同一个设计的不同变体非常有用，并且可以结束团队关于哪个版本最好的争论。A/B测试是将网站流量（用户）拆分为两部分：一部分导入到A方案，另一部分则导入到B方案。这种方法的一个主要缺点是：它经常会被滥用。有些团队没有尽可能长时间地运行测试，收集不到足够的样本，就匆忙的下了结论，这样的结论往往失败的风险很大。4.卡片分类法：用途：确定信息架构的标签和结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：态度（用户说了什么？）使用情境：不使用产品在卡片分类研究中，参与者会拿到一些内容项（有时是写在索引卡上的），并要求以一种对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标注。这个测试既可以亲自进行，也可以使用物理卡片或者使用类似于OptimalSort这样的卡片排序平台进行远程测试。当卡片排序测试是亲自进行时，用户对物理卡片进行排序和分类，每张卡片都包含了它所代表的内容的描述。这个方法可以让你有机会了解用户的心理模型。他们使用什么术语？他们是如何将这些概念组合在一起的？对创建类似分组的参与者的百分比进行定量分析，可以帮助确定哪种分类方法对大多数用户来说是可以理解的。5.树状测试：用途：评估信息架构的层次结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务而不是使用产品在树状测试中，会让参与者尝试使用网站的分类结构来完成任务。这种方法本质上是一种评估界面信息架构的方法，通过这种方法可以将界面上的其它信息区分开来。例如，假设你的产品是一个宠物用品网站，而这是它顶层的层次结构。网站信息层次结构的显示可能看起来是这样的，树状测试要求参与者在这样的层次结构中找到一个特定的条目（例如，项圈），他们首先看到的只是顶层的分类（例如，狗狗、猫咪、小鸟等）。一旦他们做出一个选择（例如，狗狗），就会看到自己选择相应选项的子类别。你可以要求你的参与者在一个任务中找到狗项圈。对树状测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息层次结构中找到该项的正确路径，以及可以确定有多少参与者选择了错误的类别。这种方法有助于确定界面信息架构的结构、文案以及放置的位置是否符合用户的心理预期。6.调研或者问卷调查：用途：收集调研用户的态度和行为信息成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：态度（用户说了什么）使用情境：任何问卷调查是一种灵活的用户研究工具。你可以在不同的环境中进行测试，比如，在一个实时网站、电子邮件或可用性测试之后进行简短的拦截调查。调研时可以同时获得定量和定性的数据，比如评分、多项选择题中的答案的比例，再加上开放式问题的答案。你甚至可以把对调查的定性回答转化为数字数据(参见下面的代码质量评论部分)。像这样的语义差别等级量表，每个单选按钮代表一个数值。被调研的用户可以选择：1.容易使用；5.难以使用；或选择介于两者之间的选项。对这个问题的平均回答来衡量你的应用程序在使用上的难易程度。你可以创建自己的自定义问卷，也可以使用其它已经建好的问卷模版（例如，系统可用性量表或网络推广者评分）。问卷的一个优点是：可以经常将你的调研结果与行业或竞争者的分数进行比较，看看你做得怎么样。即使你创建了自己的自定义问卷，也可以随时间的推移对自己产品平均分数进行追踪，来监控产品的改进情况。7.聚类定性评价：用途：确定定性数据中的重要主题成本：低分析难度：中收集难度：中分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：任何这种技术不是数据收集的方法，而是定性数据的分析方法，它包括根据共同主题对定性研究（例如日记研究、调查、焦点小组或访谈）的观察结果进行分组。如果你进行了大量的观察，你就可以计算出一个特定主题被提及的实际数量。例如，假设你做了一个日记本研究，让参与者在他们的日常生活中，每周都要报告他们使用产品的时间，目的是理解他们使用产品的背景，你可以算一下用户在工作、家中或外出的时候使用产品的比例。这种方法可以识别特定主题或情况的流行程度或频率，例如，用户抱怨的频率或UI问题。这种方法可以很好地从大量的定性信息中挖掘数值数据，但它可能耗时会非常长。8.满意度调研：用途：确定与你的产品或品牌相关的属性成本：低分析难度：低收集难度：低分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：基于任务定量可用性测试试图使用量化的方式来衡量产品的质量，比如：审美情趣、品牌实力、语气等。这些研究可以根据你的研究问题进行定制，但这些方法通常会首先让参与者接触到产品（通过向他们展示静态图片或者要求他们使用现场产品或原型）。然后，要求用户通过从描述性的词语列表中选择一个来描述当前设计。如果你获取自身目标用户的样本量足够大，那么整体趋势就会显示出来。例如，你可能会有84%的受访者将此设计描述为“最新”。9.眼动研究：用途：确定哪些UI元素是分散注意力的、可发现的或可找到的成本：高分析难度：高收集难度：高分析类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务眼球追踪研究需要特殊设备来追踪用户的眼睛注意力轨迹，因为他们在界面间移动。当许多参与者（30个或更多）在同一个界面上执行相同的任务时，有意义的趋势就会出现，你可以清楚地看出页面的哪些元素会吸引用户的注意力。眼动跟踪可以帮助你确定哪些界面和内容元素需要强调或者弱化，从而使用户能够轻松的实现他们的目标。眼球追踪软件可以使用聚合的凝视数据（用户在这里查看界面，用绿点表示）来创建各种可视化效果。进行眼球追踪研究的一个主要障碍是高度专业化、价格昂贵和不稳定的设备，这些设备需要大量的培训才能使用。二、选择一种方法（九种方法概况表）上表提供了上面讨论的研究方法的概况。三、从你的研究问题开始1.当你要确定使用哪种定量研究的方法时：首先，你得先确定你要研究的问题：你想知道什么？以上方法中有一些非常适合一般性的研究问题。例如：我们产品的可用性是如何随着时间变化的?和竞争对手相比，我们做得怎么样?我们的哪些问题对于产品的影响最大？我们该如何确定其优先级?对于这些类型的问题，你可能需要使用：定量的可用性测试、web分析或调查问卷。2.当你有一个想要回答的具体问题时：以上方法中也会有好的方法来研究以下这些问题。例如：我们应该如何调整我们的全球导航分类？我们的大多数用户怎么看待我们的视觉设计？在dashboard中，我们应该使用这两种设计方案中的哪一种呢？对于这些研究问题，你可能需要使用：A/B测试，卡片分类，树状测试，编码定性评论法，满意度调研，或眼球追踪。然而，在这些建议的方法中有一些不可控的因素。例如，由于安全或者技术原因，你的公司可能不会选择A/B测试的方法。如果是这样的话，你能做的就是发起一个面对面的可用性研究来对比两个原型。然而，这并不是定量可用性测试的典型应用，所以我在这里就不讨论它了。四、考虑研究成本在研究问题之后，选择研究方法的第二大影响因素是成本。这些方法在成本上的差异很大程度上取决于你如何实现该研究。你使用的工具，要求的参与者数量，以及研究人员花费的时间都将影响最终的成本。更复杂的是，许多团队的研究预算也有很大差异。再者，这里的成本估计是相对的。预算相对较低的团队可能需要依靠数据收集分析的方法，比如，使用远程可用性测试、在线卡片排序平台（如OptimalSort）、A/B测试以及网站分析（或APP分析）的方法。根据经验，面对面的方法（比如面对面的可用性测试，面对面的卡片排序）往往成本比较高，因为它们需要很多的研究人员和时间成本。此外，他们还要求外出和租赁专业设备。眼动测试应该是这里列出的最昂贵的方法了，只有那些拥有大量预算和专门的用研团队才会使用它。这张图显示了本文中讨论的定量研究方法的位置，即它们适合于研究问题（一般到特定）的不同维度级别。五、总结一旦你选择了一个方法，就要去了解和学习！结束之后，确保你能够按照你想要的方式和计划进行研究，并保证能得到对自身有用的结果。要注意的是：你不能只收集数据指标，不做任何统计分析就开始做决定。仅仅收集5个用户的评级响应是不够的，要取一个平均值，然后再继续。对于这里讨论的每种方法，都有不同的建议最小样本量。为了获得可靠的数据和确定统计的意义，你可能需要收集数据点的数量需要达到最小样本量才行。如果不这样做，就不能保证你的发现或者结论是正确的。不管你使用哪种方法，一定要把握好需要你研究相关统计学概念的时间，以及获取正确的最小样本量的成本。你要相信，这并不像表面看起来那么困难，而你最终获取的定量数据一定是有价值的。原文作者：Kate Meyer原文链接：s/quantitative-user-research-methods/译文校对：不器#专栏作家#熊猫小生，，人人都是产品经理专栏作家。高级交互设计师，UED负责人。关注互联网C端产品设计相关，擅长移动端产品交互设计，前沿设计风格探索，设计流程优化和管理，欢迎交流~本文翻译发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图由译者提供

CNNIC数据显示，截至2017年12月，中国仅网约专车和快车用户规模已超2亿，整体增速迅猛。其中，网约车用户（不含网约出租车）规模增长了40.6%，网约出租车用户规模增长了27.5%。以上数据表明，网约车正在成为更多人日常出行的选择。为了探究网约车用户出行现状，36氪研究院对网约车用户的日常出行行为、品牌偏好和满意度进行了调研，发现了一些核心结论。本次研究中，网约车是指以移动互联网为媒介，为乘客提供包括出租车和符合规定条件的私家车出行服务的新商业模式。网约车服务包括网约私家车、网约出租车、拼车和顺风车等等，是传统用车市场的补充。网约车是否已成为主流出行方式？调研结果显示，有81%的受访者常使用网约车（包括网约出租车）作为出行方式，77%的受访者常使用公共交通作为出行方式，此外也有57%的受访者常常步行。网约车成为主流出行方式并不是一个偶然。相信许多读者都有在寒风中叫不到车、出租车司机师傅拒载或者打到黑车被绕路的心酸过往，而网约车的出现使得以上问题迎刃而解。一方面网约车平台增加了司机供给，满足了更多人出行的需求，另一方面网约车凭借信息价格透明、叫车时间可控等优势给用户提供更方便智能的出行体验。36氪调研结果显示，81%的受访者常用网约车出行，而常在线下打车的受访者仅有15%。对于传统出租车行业，网上预约出租车也正在成为主要流量入口。数据显示，有34%的乘客常在线上叫出租车，这个比例是常在线下打车人数的2.3倍。那么，都是谁在用网约车？什么样的人更爱用网约车？综合受访者的收入和年龄信息，36氪研究院认为年轻白领是网约车的核心用户。这部分群体既有日常通勤的刚需，又具备一定消费能力。调研结果显示，16-44岁的人群是网约车的主力用户，其中25-34岁的人最常使用网约车出行，他们使用网约车的频次也领先于其他年龄段的人群。近些天网络疯传的“财富自由的10个阶段”中，第4阶段是能够实现“打车自由”。这话并不夸张。36氪研究院调查发现，相比家庭月收入较低的人群，家庭月收入较高的人群使用网约车出行的频次更高，更赞同网约车是出行首选，也更愿意在上下班时候选择网约车出行。当然，有经济条件每天都打车出行的小伙伴毕竟是少数。由于网约车具有方便、快捷的特点，大多数人更倾向在没有其他交通工具或时间来不及的情况下选择网约车出行。众多网约车品牌哪家强？在滴滴出行、神州专车、优步和首汽约车四家网约车品牌中，滴滴出行的用户量呈现压倒性优势。调研结果显示，逾九成网约车用户首选滴滴出行，其中约三分之一的用户表示只用滴滴出行。同时滴滴出行也是用户满意度最高的网约车品牌，有93%的滴滴出行用户对平台表示满意或十分满意。在选择网约车平台时，用户最看重出行的效率和性价比。调研结果显示， 63%的用户在选择网约车平台时看重平台派单速度/司机接单速度，59%的用户看重性价比，58%的用户看重司机接单后的等待时间。快车、出租车、顺风车，你会选择哪种服务？调研结果显示，快车（不含拼车）、出租车和顺风车是滴滴出行用户最常使用的网约车服务。分别有62%、59%和46%的用户表示常用快车（不含拼车）、顺风车和出租车服务。那么，乘客对网约车服务满意吗？调查结果显示，网约车用户对“老司机”的服务最为满意，分别有86%和81%的用户对网约车司机的态度和司机对路线的熟悉程度表示满意或十分满意。然而，用户对人工客服处理问题的速度满意度较低，我们建议网约车平台提升对客户投诉的处理效率。此外，用户对等待接驾时长和接单司机距离的满意度较低。一方面叫车需求和可用车辆的时间、区域分布不均衡导致了司机接单时间、接单距离、接驾时间变长，而另一方面，一线城市针对网约车出台的政策也间接导致了合规网约车数目的减少。综合来看，用户对网约车的接受度良好，满意度较高。首先，网约车公开透明的乘客评价系统为网约车服务提供了保障。调研结果显示，有84%的乘客认为网约车比传统出租车更方便，76%的乘客认为网约车的车内卫生比传统出租车好。其次，网约车作为公共交通出行的补充，能够为乘客提供方便、快捷以及相对经济实惠的出行服务，受到了乘客的好评。有71%的用户认为网约车出行的性价比很高，61%的用户认为网约车是必不可少的出行工具。最后，网约车调动了社会闲置资源，增加了出行服务的供给，减少了用户打车的等待时间。数据显示，约九成用户认为网约车节约了打车时间，并表示未来还会继续使用网约车。详细内容，请阅读以下完整版报告：PDF版本报告下载链接分析师：宋昱恒 songyuheng@36kr.com关注领域：游戏、医疗和出海关于36氪研究院：36 氪研究院是 36 氪研究子品牌，专注于一级市场的行业研究，通过定性定量结合的方式研究新兴行业与企业，欢迎大家积极与我们交流讨论。

上一篇文章我们分享了海外可用性测试的方法。本文主要讲述如何同时面向多个国家/地区的进行效率最大化的问卷调研？如何提高海外问卷调研结论的深度？如何将结论运用到产品的设计中？做一款面向海外的产品时，了解目标市场用户的产品认知、行为特点、使用习惯等至关重要。如何在较短时间内进行了解？具有“成本相对较低、用时相对较短、结论相对较快“等特点的线上问卷是一个非常有效的办法。那如何同时面向6个国家/地区的进行效率最大化的问卷调研？如何提高海外问卷调研结论的深度？如何将结论运用到产品的设计中？是本文重点。1. 明确目标在做调研前先明确好目标和目标用户范围，这个过程中需要多与产品等多个角色进行讨论和沟通（可以采用头脑风暴的方式），达到调研目标方向的统一。经过讨论，此次调研的目标是：了解目标市场用户对已有短视频产品的认知，挖掘用户关心维度（例：内容、性能、拍摄体验、社交体验等），以便我们后续对齐这些核心部分，同时为产品发布/内容选择做铺垫。2. 准备和执行（1）投放前——老板决策前围绕调研目标，进行以下讨论，尽可能全面罗列出相应的点，同时也准备好向老板汇报的PPT，方便老板快速决策。讨论的点包括：调研市场：泰国/马来/印尼/越南/台湾/香港投放平台：FB / IG / JOOX/ VOOV / Local目标角色：短视频观看者和发布者目标年龄：10～30调研方法：问卷调研及定量分析题目数量：10道左右（2～4分钟内搞定）题目类型：选择题（最后一个选项是其他，可以填写）每国家/地区希望回收有效份数：100份每国家/地区日预算：$571 | 每国家/地区总预算：$4000（2）投放前——老板决策后根据老板的决策结果，进行以下的工作：1）通过邮件和WeChat等方式与多国Local沟通题目细节，根据意见和建议，对问卷做微调，并将问卷转交给翻译侧翻译成相应国家的语言。这里不直接让Local翻译并Review的主要原因是相应Local团队的工作也比较忙，很难抽出时间进行专门跟进翻译，所以解决方案是让深圳翻译团队翻译好，同步给Local让其帮忙Review，可以很大程度上减少对方的工作量同时也保证质量。当时泰国团队正在海外团建，消息回复和Review都不是很及时，所以很多综合因素也应该考虑进去，减少双方的工作压力。此次跟多个地区的Local沟通邮件滚动，达到职业生涯至今之最的90余次。2）与此同时，同步准备相应素材（相关Banner图片设计、FB/IG官号申请、奖品沟通、渠道联系、预算申请）。3）等翻译OK后，再请Local Review，最终确认后，分别将6种语言录入到Google form里。目前在市面上的问卷产品相对较多，国内的有腾讯问卷、问卷星、乐调查、问卷网等，但是在多语言的处理、海外用户使用习惯上依旧存在一些问题。我选择用Google Form进行问卷设计，不论在多语言的显示上，还是海外用户品牌认知上，还有投放渠道Facebook和Instagram的链接跳转上都更加符合海外用户习惯。4）设置好 不同选择后题目间的跳转，测试无误后就可以拷贝好链接，可以准备在FB/IG上发布投放。（3）正式投放所有的准备工作结束后，根据每个国家/地区的情况，针对性的开始投放，这里一般的平台是Facebook（公司申请的账户，一般个人较难申请到），根据目标，选择好投放的人群地区、年龄、性别、收入等，然后上传好说明文字、链接Banner、投放资料按照相应的格式整理好，点击发布。材料相应格式如下（泰国举例）：投放平台：FB / IG国家/地区：泰国（）年龄：10～30岁链接：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdYDxdns9XZUhz-CbCrIW26kQ6J5SOKcjL0Eb7fvj1a360FfQ/viewform内容：$50希望回收有效份数：100份日预算：$300总预算：$2000目前一般FB的收费是按展示收的，展示又根据市场竞争情况不同也会波动，都是实时竞价，没有固定价格，千次展示费用在$0.6～4.1之间，单次链接点击费用在$0.05～3.4之间。所以一个地区达收回100份有效问卷，大概的费用在$800～1000之间。（4）结束投放当回收到目标数量时，就立刻关闭该国家/地区问卷访问，在Google Form也关闭“接受回复”，这样回收的结果就不再变化，方便统计和分析。二、如何提高调研结论的深度？回收的有效问卷数量到预期时，及时对每个国家/地区的所有题目结果进行统计分析和整理（一般问卷工具会默认统计好单个国家/地区的相关结果数据，但手动二次分析和整理也是必要的），同时针对重点题目进行多维度交叉深度分析，可以挖掘到更深更有价值的结论。1. 多地区的横向分析因为6个国家/地区的题目基本一致（部分细节有所不同），所以针对单个题目进行横向分析，可以非常直观看到不同地区用户行为差异化特点。这里举个例子：你使过下面哪些短视频APP?最后不同用户的选择是结果是印尼/香港/越南/台湾Tik Tok占比最大，而马来Musical.ly占比最大，泰国Like占比最大。通过这样的横向对比直观看出差异。2. 单地区的纵向分析单地区题目纵向分析，可以更加直观且多维度的了解当地用户的行为特点。这里举个例子，“不发视频原因”和“假如要用这些app发视频，那些点会吸引你”这纵向分析的结果会更加具有针对性。3. 多/单地区的交叉分析多/单地区的交叉分析可以提高调研结论的深度，可以针对某个特定点从多维度出发，导出原始数据进行深度分析，得出结论。再拿刚才的举例，比如不发短视频原因有5个，那选择第一个原因的用户中，用户动力点是什么？选择第一个原因的用户中，使用过哪些短视频app？选择第二个原因的用户中，用户动力点是什么？……用这样的方法还可以挖掘更多：多/单地区用户拍摄视频每周在5条以上的用户在意的app功能是什么？每周拍1条的用户在意的app功能是什么？……三、如何将结论运用到产品的设计中？将分析挖掘出的用户特点和用户行为，进行整理罗列，逐条与产品进行深度讨论，整理出优化列表。涉及到产品部分，可以从产品功能、运营策略等方面进行优化完善；涉及到交互部分，找到用户体验中需要提高的点，梳理出完整的交互流程图和DEMO，最终推动老板落地到产品中；涉及视觉部分，可以从用户反馈问题中，调整颜色、icon等，以及根据用户喜好，加入本地化视觉元素等。写在最后本次交互侧主导的海外用户问卷调研，不仅高效跑通了问卷调研的全流程，也为未来常规化问卷调研奠定了良好基础，同时也产出了很多有价值的设计点，落地和应用到了产品中。最后想说一点，问卷调研只是众多方法中的一种，还有其他方法，我们要客观辩证的看待问卷调研。希望本文介绍的海外问卷调研实践过程能够对大家有所帮助。

用户调研是最简单、直接了解用户需求的一种市场手段。适用于大面积围绕用户服务的行业，如餐饮、教育培训、金融业等。可以通过发放纸质问卷、网络问卷、电话访谈等不同形式进行，无论通过什么途径实现，其调研效率及准确性的核心，在于问卷内容的设计。问卷相对于访谈是一种定量研究，它的优点是能证明需求的客观存在，成本较低辐射面广，提供的是对某个事件的浅层且宽泛的视野。它的不足是，能得出的结论通常都是显而易见的，一般是我们凭经验就能看到的东西。填问卷调查得到的大多数是善于表达的用户，而不是沉默的大多数用户群。调研问卷流程：1.设计问卷内容，2.问卷作答，3.问卷回收，4.剔除无效问卷，5.汇总统计分析，6.得出真实需求招募渠道：线上可通过爬虫技术，对客户经常访问的网站通过关键字筛选定向爬取，如在线教育关键词+email、电话等联系方式。微博、 linkedln等通过位置和兴趣信息搜索，群发联系，然后加微信群维护也是一种不错的方式。通常网络发放的免费调研问卷，回收率只有 3%左右。线下可考虑与专门的咨询公司合作，由他们负责发放和收集问卷。篇幅适当：调研问卷页数不要超过 3 页，作答时间不要超 过 10 分钟。在线入口设计：指明目标人群和试图解决的问题，并检测不同广告的点击率，将点击率调优后再大范围投放。设计好布局：开篇点题，应告知受访者接下来将要讲到的内容或提到的问题，通过讲故事来设置问题情境。问题由浅入深，题之间有关联性不跳跃，需要思考的放中间，穿插开放性问题（都放最后容易白卷）。定量在前定性在后，涉及个人信息放最后，避免因过早遇到敏感信息放弃答卷。 答题后让用户重新对问题按重要程度排序编号，了解他到底关心什么并询问是否遗漏了问题。01问卷设计技巧避免对方有先入为主的思想，不让其了解你，你不按标准化脚本的方式询问；开放性的问题的好处是，不会给用户暗示，可扩大问题的搜索范围，聚合定性问题。让对方的会意带有真实的成本，是否愿意马上付钱？是否愿意推荐访谈人选？说过再见后突然抛出一个出人意料、让人丢盔卸甲的问题。观察他们向朋友解释的过程，并判断其是否懂得如何帮你传递信息。让用户留下联系方式，答卷者可能是你产品未来的内测用户。02问卷收集整理可利用年龄、性别或互联网使用情况等人口统计学和心理学数据，对问卷回答进行分类。在访谈结束前可视情况而定是否追加问题，如“你还有什么建议？” 措辞上避免给用户暗示，导致用户为了迎合调查者给出不符合真实意愿的结果。询问时将自己期待的内容反过来问，如“你是否同意 … ”03迭代调研法先调查：先广撒网对广泛用户进行调研，通过调研结果筛选出典用户，找出潜在用户进行面对面访谈；访谈后：对用户面访的目的是定性的深度了解用户需求；再调查：通过对典型用户的深度沟通，复盘总结出本次的不足，有针对性型的优化调研问卷，再发放进一步验证用户需求。04App问卷问卷调查必须非常简短且发出时必须满足两个主要条件：1.有目的有针对性的设计问题，如用户得知调研的渠道，或产品哪方面的不足。问题可以包括：“你是否觉得这个注册流程是否合理？你不经常购买商品的原因是什么？是什么原因让你没完成订单支付？什么样的购物体验能让你快速完成支付？ ”2.用户没有完成任务就中途跳出了，如注册、购买环节。那些即便是成功完成这些任务的用户也面临这些问题，而他们并没有跳出，而是继续完成注册、购买，这是为什么？问题可以包括：“哪些因素使你中途差点放弃注册、购买？你希望在这个页面找到什么信息？你今天为什么完成了支付？你觉得我们应该在这个环节做什么？我们的商品页面还有哪些需要完善？”建议问不超过5个，不能用开放式问题而要使用选择题，并且每题的答案选项不能超过4个，加入图片和视觉效果可能有助于改善用户参与。

对于互联网从业者，经常会提到一个词——用户画像。作为一名刚主要做用户画像DMP的数据PM，工作中总是会被需求方问到——我要查看XXX的用户画像 或是 能否能够XXXX类用户的画像。 抑或是有别的产品会问到：你们是怎么做用户画像的？然而在沟通的过程中，我发现，不同的人对用户画像的理解差异还是非常大的。有的人认为用户画像就是包含了用户的详细的信息，有的人认为用户画像是能够反映出一个群体的统计学特性，有的人认为用户画像可以做用户研究.....这些想法或多或少有一些片面的，本文就用户画像的基础知识进行说明，并结合一些DMP产品进行分析，同时对用户画像在K12产品中的应用做一说明。1、当我们谈论DMP和用户画像时，我们在谈论什么？此部分结合常见DMP&用户画像定义和我工作中对DMP&用户画像的定义进行说明用户画像是DMP中非常重要的一个环节，因此将DMP和用户画像拆开进行说明1.1DMP1.1.1 DMP是什么？DMP即 datamanagement system,数据管理平台，单从名称上来看，这个定义还是非常宽泛的，所以国内很多企业或者个人会将dmp的核心功能理解错。结合我的理解，DMP其实是一个全面的数据收集，加工，整合的平台，吸收各种数据源的数据，以用户为基本单位，清洗，整理形成结构化的数据表，并进行用户标签的计算，以期能够精准的描述各种用户。纯碎的DMP平台是指小型的、定制能力极强、中立性好的DMP技术服务商。美国DMP市场是极度细分的，中国市场是高整合的，往往DMP的需求是和DSP、SSP紧密联系在一起的，目前还很难有纯粹的DMP平台。1.1.2 DMP可以做什么精准营销，广告投放，个性化推荐，其他应用1.1.3 DMP的基础架构及数据加工流程DMP的基础架构：DMP的数据加工流程：1.1.5 DMP的实际应用（市面上能够看到的产品）DMP广告平台：腾讯广点通、阿里妈妈达摩盘；独立第三方DMP：talkingdata、神策数据；个性化推荐：今日头条、一点资讯、淘宝、京东等；说明：个性化推荐的应用我们能够感受到，但是背后的逻辑我们是看不到的其他应用1.2用户画像1.2.1 用户画像是什么关于用户画像，有两类定义：User Persona 和User ProfileUser Persona：是产品设计、运营人员从用户群体中抽象出来的典型用户。例如，在用户调研阶段，产品经理经过调查问卷、客户访谈了解用户的共性与差异，汇总成不同的虚拟用户；经典案例——《用户体验要素》中提到的用户画像UserProfile：根据每个人在产品中的用户行为数据，产出描述用户的标签的集合。例如猜测这个用户是男是女，生活工作所在地，喜欢哪个明星，要买什么东西等。本文所提到的用户画像，指的是User Profile1.2.2 用户画像怎么做基础数据收集：收集用户在网站内外的静态数据和动态数据；行为建模：基于用户的基础数据，通过技术手段进行行为建模；构建画像：通过行为建模，可以输出一系列的用户标签，每个用户的标签都可以形成一个集合，这个标签的集合可以表示出这个用户的特点。1.2.3 用户画像的常见应用个性化推荐（电商、资讯类产品）、风控、预测等1.2.4 用户画像与DMP的关系DMP是数据管理平台，可以简单理解为，把数据提供到DMP平台，DMP平台输出一系列标签，或其他想要的结果。用户画像是输入用户数据到DMP，DMP输出了用户标签。DMP不只可以输出用户标签，也可以输出其他的标签，比如输入文章，输出文章标签。因此，用户画像是DMP的一个应用方向。2 相关产品介绍由于用户画像主要是作为底层应用，因此它的很多应用都是能感知，但不可见。比如电商平台的个性化推荐页面，资讯类App首页的个性化推荐背后，就是用户画像在发挥着作用，用户标签和内容标签/商品标签进行智能组合。由于本人从事K12教育行业，所以只选取了两类竞品：开放DMP平台、教育类产品，其中以开放DMP平台为主。3 竞品分析3.1 开放DMP平台3.1.1 产品说明3.1.2 功能对比达摩盘广点通神策数据说明：神策数据看起来更像是一个数据分析工具，但是其底层的搭建、对数据的管理与DMP有类似的地方，并且我们可见的部分即类似BI的功能，可看作DMP在应用层的表现，因此也把它列为竞品3.1.3界面对比说明：由于这三个产品均需付费才可体验全部产品功能，界面主要来自于说明文档，可能与真实节面有一定出入达摩盘-标签达摩盘-新建标签达摩盘-人群报表达摩盘-人群明细达摩盘-整体报表广点通操作界面广点通-创建广告广点通-创建广告2神策数据-用户分析-事件分析神策数据-用户分析-用户属性3.1.4产品底层技术架构思考对比说明：1）此部分内容为通过产品体验和阅读说明文档，思考抽象出可能的底层架构，并非真实情况；2）产品底层技术架构：我们所看到的功能模块，都是由不同的技术模块相互协作实现的。产品底层技术架构描述了产品对应的底层技术模块、以及模块之间的关系。达摩盘神策数据3.1.5总结总结来看，达摩盘和广点通是DMP在互联网广告中的典型应用。DMP是定向广告投放最核心的大脑，DMP提供的用户画像，是进行定向广告投放的最核心最关键的一步。达摩盘和广点通最重要的目标是，把对的广告在对的时机，展示给对的人。而对于神策数据，这一类数据分析工具，DMP在数据分析、数据可视化的过程中也发挥着非常重要的作用，哪类用户的哪类行为比较突出，哪类用户在未来会产生什么样的行为。3.2教育类产品用户画像DMP在教育类产品中的应用——（1） 洋葱数据个性化课程制定（类似自适应学习）；用户在学习前，先进行测试，根据测试情况为用户制定个性化课程包，如下图1；图1用户完成学习，根据用户学习测试结果，展示可视化学习分析报告，如下图2图24 用户画像怎么用？用户画像是一个的底层产品，用户画像的应用通常难以看到。那么，用户画像该怎么用呢？结合对DMP产品和教育类产品的分析，用户画像的应用总结如下：（1）用户标签可视化——相关产品的功能：广点通和达摩盘将用户标签直接展示出来，用户可直接选择标签，并且对标签进行组合，选出目标用户，然后投放广告。可借鉴场景举例：比如说，我想对今年刚报课程并且消费能力比较高且学习认真的这批学员发送一条推送消息，希望他们能够参加一场直播，促进其对知识的掌握。那么可以直接选中：新用户+消费能力高+学习认真这几个标签，然后对这部分用户发送短信。好处：精细化运营，提高ROI；简化操作（2）用户标签关联分析：相关产品功能-广点通lookalike：（1）提供种子用户；（2）筛选种子用户特征；（3）将种子用户与腾讯用户进行匹配，进行人群扩展可借鉴场景：一批用户购买了商品A，我想要找出与购买这一商品相似度比较高的用户。那么可以将这批用户的信息导入到DMP，计算出这批用户的标签，再通过关联分析，找到和这批用户相似度比较高的用户（3）个性化推荐：相关产品功能：个性化课程制定可借鉴场景（以K12教育为例）：（1）针对未注册用户，根据其访问行为，为其推荐个性化课程页面，提高购买转化率；如果是通过互联网广告进来的用户，则可以为其制定个性化落地页，提高注册和购买转化；（2）针对注册未购课，根据其浏览行为，为其推荐个性化课程页面，提高购课率；（3）根据用户学习行为（主要是做题情况），为其制定个性化试题和学习建议。本人k12教育数据PM一枚，欢迎大家交流，共同成长~

编辑导语：在用户研究方面，用户研究对于工作是非常重要的，因为产品最终是服务于用户，所以用户的需求以及痛点等是最为重要的；本文作者分享了关于用户研究的方法，我们一起来学习一下。一、什么是用户研究？用户研究是用户中心的设计流程中的第一步。它是一种理解用户，将他们的目标、需求与您的商业宗旨相匹配的理想方法，能够帮助企业定义产品的目标用户群。用户研究重点工作在于研究用户的痛点，包括前期用户调查 情景实验等；用户研究的目的是帮助设计师了解用户的特点、需求和行为。二、用户研究途径定量分析：是一种自然科学的研究方法，使用数理统计的工具，分析可量化的行为数据，确定不同事物之间的因果关系，这种方法比较侧重于对数据的数量分析和统计计算。定量研究有一套规范的操作流程，包括被试的抽样方法、量化数据的收集方法以及数理统计资料的收集方法等。被试的抽样方法包括：随机抽样、分层随机抽样、系统抽样和非随机抽样；量化数据的收集方法包括：问卷法、观察法、实验法；数理统计资料的收集方法包括：描述性统计、推断统计。定性研究：主要收集深层次的信息，定性研究主要是回答“为什么”的问题。如，用户为什么会在某个特定场景中出现这样的行为？用户为什么会选择购买这个产品而不是其他？在定性研究的过程中，可以针对被试所提到的某些细小的信息直接进行深度挖掘；这样可以高效地收集到更加详细的信息，也更加接近被试者行为背后的真实原因。研究者采用哪种研究方法，主要取决于研究中需要解决的问题；在实际的研究中，研究者需要结合两种研究方法的优点，相互补充和借鉴，才能实现具体的研究目的。三、用户研究方法1）桌面研究是不进行一手资料的实地调研和采集，而直接通过电脑、杂志、书籍、文档、互联网搜索查阅他人发布的研究结果的数据、官方发布的白皮书、媒体数据等现有二手资料进行分析和研究的方法，通常也可以称之为案面研究，也有业内人士称之为“二手资料研究”方法。2）用户访谈是研究者与受访者面对面进行沟通的过程，通过这个让谈的过程能帮助研究者更好地理解用户对产品或服务的认知、意见、行为和行为方式。3）拼贴板用视觉表现形式展现产品的使用情境、目标用户群体、产品种类等，通过拼贴板可以帮助我们快速理解项目、定位目标群体完善视觉的设计标准，从情境中发现用户痛点。4）思维导图英文是The Mind Map，又叫心智导图，是表达发散性思维的有效图形思维工具 ，它简单却又很有效，是一种实用性的思维工具；运用图文并重的技巧，把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来，把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接。思维导图又称脑图、心智地图、脑力激荡图、灵感触发图、概念地图、树状图、树枝图或思维地图。5）问卷调查是指通过制定详细周密的问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法，它是人们在社会调查研究活动中用来收集资料的一种常用工具；调研人员借助这一工具对社会活动过程进行准确、具体的测定，并应用社会学统计方法进行量的描述和分析，获取所需要的调查资料。6）焦点小组即小组（焦点）座谈（Focus Group）是由一个经过训练的主持人以一种半结构的形式与一个小组的被调查者交谈；主持人负责组织讨论，焦点小组可以用在用户研究和讨论产品的相关阶段使用，参与者应该是项目的研究对象或产品的目标用户。7）用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像是真实用户的虚拟代表，首先它是基于真实的，它不是一个具体的人；另外一个是根据目标的行为观点的差异区分为不同类型，迅速组织在一起，然后把新得出的类型提炼出来，形成一个类型的用户画像。一个产品大概需要4-8种类型的用户画像。8）角色扮演是一种综合性、创造性的互动活动，人们通过进行角色扮演活动，可以分享和感知经验与心得。角色扮演会让研究者体验到整个目标情境，遇到问题时候的心里活动及准备工作，遇到问题时的困惑及如果获得解决办法，如何使用产品解决问题，以及解决问题后的结果；由此来来体现产品的交互形式，更加直观地了解用户可能面临的问题，判断产品是否有效解决了这个问题。9）用户旅程图从用户角度出发，以叙述故事的方式描述用户使用产品或接受服务的体验情况；以可视化图形的方式展示，通过绘制用户在问题情境中的阶段、行为、痛点、需求、情感、想法，帮助研究者从问题发生的“前、中、后”全流程的视角了解用户面临的问题，深入解读用户在使用某种产品或服务的各个阶段中体验和感受。10）故事板是一种视觉的方式讲述故事的方法，也用于陈述设计在应用情境中的使用过程。故事板有助于研究者了解目标用户群体、产品使用情境、产品使用方式和时间。故事板，起源于动画行业。11）头脑风暴法（Brain storming）该方法主要由价值工程工作小组人员在正常融洽和不受任何限制的气氛中以会议形式进行讨论、座谈，打破常规，积极思考，畅所欲言，充分发表看法；按照说、写、画三种不同的媒介可以分为口头头脑风暴、绘画头脑风暴，根据实际场地选用合适的方式。头脑风暴的前提假设是数量成就质量，所以鼓励参与者产生大量的想法，越多越好。12）HMW，即How Might We （我们如何能够），是一种通过提出问题来明确设计目标、激发创意思考、促进协作的方法，可以结合头脑风暴一起使用；字明确了目标群体、需求、痛点之后，研究者需要洞察用户行为背后真正的需求是什么。13）SWOT分析，即基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等；通过调查列举出来，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。14）快速原型是指在产品或服务设计过程中，用较快的方式将设计理念可视化；如果是数字产品，研究者可以利用快速原型来验证交互逻辑是否正确，以及产品功能是否形成闭环，同时快速原型能够帮助研究者与团队其他成员进行沟通。15）原型测试是在快速原型建立之后用走查等方法检验原型是否符合设计理念，用来指导接下来的产品设计与优化迭代；此方案能够帮助研究者了解用户在使用该产品时最真实的反馈，并在测试结果的基础上进行改进。四、总结用户研究的方法有很多，用户研究的流程也具有多样性。所以用户研究需要根据不同的项目、情境、目的、选择合适的方法和流程。本文由 @忻芸 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载题图来自 unsplash，基于 CC0 协议