医学研究ppt

答辩PPT制作的目的是使答辩委员能够更快速、准确的了解你的工作，因此答辩PPT应该简洁明了、结构层次清晰、符合逻辑。本文以笔者所做的一个极简主义风格的PPT为例展开讲解。各位读者也可以根据自己的爱好选择不同的风格，但是基本原则是通用的的。一、 答辩PPT制作规范1.首页放论文中英文题目，尽量和提交到答辩委员手中的论文题目一致，放自己的个人信息、导师信息等。首页PPT背景可以选择设置为学校的标志性建筑，但是背景图片的透明度应该调高，以免影响论文题目等信息。2. 第二页放目录，阐明PPT的结构，便于答辩委员了解自己讲述的层次。一般而言，目录主要分研究背景、研究方法、研究结果、讨论、总结等部分。其中结果与讨论可以合并为一个部分。3. 第三页开始放PPT正文，讲述研究背景，研究背景内容除要简单介绍国内外研究进展外，还要突出自己工作的重要性、紧迫性和特点，使答辩委员觉得自己的工作非常有意义、急需解决。4. 研究方法部分，对于已经非常成熟的实验方法，无需详细介绍，只需提及即可。如果是较为独特的研究方法，则需要详细介绍。5. 研究结果和讨论部分，主要是对实验结果的描述和分析，这一部分最为重要的一点是结果和分析要能自圆其说，不能出现自相矛盾的情况。其次，对研究结果的分析要充分，不能只停留于表面，尽量深层次挖掘实验结果隐藏的信息。6.总结部分需要简单说明研究结果、研究结果的优势和不足。重点讲述结果和结果的优势，也应该提及研究存在的不足，但是提及的不足应该是微小瑕疵，而不是动摇研究根基的重大问题。7.最后，致谢页面，尽量简洁，可以只放一个“Thank you”，但是讲的时候要向自己的师兄师姐导师和在座的答辩委员致谢，并欢迎各位老师提出问题。二、 答辩PPT制作注意点1.PPT尽量简洁，笔者制作毕业论文答辩PPT时走了极简主义风格，使用了白色背景，没有设置任何动画。读者们制作毕业论文PPT时可以适当增加背景和动画，但是应该把握尺度，不要显得花哨。溶解、跳跃、旋转等幅度较大的动画尽量不要使用，不利于答辩委员们观看PPT内容。2.不要使用亮度过高的、或者对比度过低的颜色。例如不要使用亮黄色、亮绿色、亮蓝色画图，这样会显得很刺眼；不要使用黑色背景和红色字体，或者白色背景灰色字体，这样会导致看不清楚。3.如果能使用图表，就不要使用文字。图表能够使答辩委员在最短的时间内了解你的研究，而文字则会花费较长的时间。4.可以在每页PPT的角落里放一枚校徽，增加PPT的美观和学校归属感，毕竟答辩委员一般都是本校的老师，对自己的学校还是有感情的。5.PPT的内容要和毕业论文的内容照应，尽量顺序一致。因为答辩委员会同时看PPT和毕业论文，内容上不一致会影响答辩委员对你的研究的了解。#百度学术毕业季#毕业季来了，百度学术送你一份有效期为四年的超长期“饭票”！一次性解决文献查找、开题、查重三大学术难题，PC端搜索百度学术即可参与活动并了解百度学术相关功能：百度学术开题助手，全面分析研究热点，多维度推荐参考文献，还能参与开题讨论，助您快速把握研究方向，轻松开题

自我挺满意的一份排版今天这份模板是负荆请罪，我的这位铁粉估计要被我气死了答应了很久的作品，一直没交作业关键我的这位小可爱还一直不催我，我就自动默认为“嗯，时间太久了，估计不用了，嗯嗯，那算了吧”，哈哈好像并没有为自己开脱明白呢如果你也有这种情况，被晓公子忽略了，一定要再轰炸我一回否则我可能就以为我没有及时帮上你的忙，你已经不需要了，OK？今天这份模板是近期内我个人比较喜欢的排版和配色都挺舒服（看原文件效果更好一些）希望你们会喜欢吧晓公子做模板的时候，目录我一般都只做一页因为我觉得没有必要去让它反复出现，占页数而已，后续你们自己去调整就好可以在一部分讲完后再进一次目录，目录上的突出元素根据进度调整就好了对吧关于晓公子做模板的页数问题，我之前就和我的粉丝们讨论过了他们更喜欢我多出一些不同风格的模板，而不是增加单版页数，减少模板数量毕竟我的精力有限而且虽然我都只做10页，我个人认为质量是可以的（不要脸中）ps：我之前说过，如果有特殊要求（页数或其他），和我说一下就可以了哈OK，那今天就这样了，那小孩快看看有没有问题，Good Luck关键字：医学类模板未经同意，不得转载

新智元专栏 【新智元导读】美国国立卫生研究院（NIH）的研究人员通过创建基于真实放射学影像的大型数据集，进行病变检索和匹配的研究。本文是相关研究在约翰霍普金斯大学 Sol Goldman国际会议上的演讲整理，该研究具有创新性的科学价值和临床价值。论文地址：http://www.cs.jhu.e/~lelu/publication/DeepLesionGraph_CVPR2018_camera_ready.pdf本文介绍了美国国立卫生研究院（NIH）最新的一篇CVPR论文“Deep Lesion Graphs in the Wild: Relationship Learning and Organization of Significant Radiology Image Findings in a Diverse Large-scale Lesion Database”（深度病变图：在不同的大规模病变数据库中，重要放射学图像发现的关系学习和组织），主要作者是闫柯和王潇崧等研究人员。对于精准癌症影像诊断和治疗方案的选取，基于内容的retrieval和instance-level相似性的描述是很重要的。人类的癌症有很严重的长尾现象，并不是简单的分类或者regression; mapping X to Y就能很好解决，所以癌症的治疗和诊断本质上最重要的是个性化（personalization）。当有一个新的病人，医生最想知道的是在以前已经治疗过的病人里面有没有谁跟他是相似的。如果能够找出相似的病人，而且知道这些病人的治疗方案以及治疗结果，医生就可以更有针对性地来设计治疗方案。而且通过对相似病人的建模，可以知道每种治疗方案的风险性以及预后效果。虽然每个大医院都存了上百万甚至上千万的病人数据，但是目前没有很好的办法来做相似性病人的检索。这篇文章的意义是以肿瘤图像（tumor image instance）为例子，打通了一个做这个方向的技术模型。该模型可以允许一个新的肿瘤图像在以前上万的肿瘤图像中检索相似的、而且又比较完整的tumor similarity graph，这对临床工作有很大的帮助。这方面的工作以前非常少，因此这篇文章是比较有前瞻意义的。该研究的数据涉及4000多个病人的一万多个医学图像。既使在这个数据尺度下，因为计算能力的问题，人是很难做什么的。计算医学本质上是为了去获取临床医生想要，需要但自己又没办法做到的东西。有的病人会问到大医生如果采取了A治疗方案，预后结果会怎么样，生存率有多高？现在都是基于经验去猜的，也不能定量的计算。这篇文章就是一个很好的例子，来逐步解决这个定量精准医疗的问题。相比之下，大家比较熟悉的肺节节检测问题，是属于另外一类的问题，本来就是医生也可以做，计算的目标是使用深度学习来做辅助诊断，主要以提高医生效率为目的。这篇文章里面用到了32000多个医生测量过的significant clinical findings,，这些测量结果是放在医院PACS/RIS放射学数据库里面作为定量的references。我们的算法通过pair wise similarity graph可以针对图像分类，包括 intra-patient matching（在同一个病人的多次影像studies中，自动的把以前测量过的同一个肿瘤影像连起来）；并且允许跨病人的、基于图像相似性的检索（inter-patient similarity retrieval）。背景包含多样化的图像和密集注释的大规模数据集对于计算机视觉和医学图像研究都很重要众包模式可以用于注释计算机视觉数据集，但医学图像（MI）需要专业知识和培训通过Deep Learning挖掘互联网图像可用于计算机视觉以获取自动注释;幸运的是，像计算机视觉中的网络数据一样，大量数据源以图像存档和通信系统（PACS / RIS）的形式存在。那么，我们可以挖掘“非结构化但非常丰富的”PACS吗？放射科医师在日常工作中可能会定期对放射学影像的某些显著的异常或“病变”进行标记和测量多年来收集并存储在医院的PACS / RIS中有时被称为“bookmarks”用于评估患者的状况或治疗反应“DeepLesion”数据集：这些数据从NIH的PACS里的bookmarks挖掘而来问题定义DeepLesion中的病变基本未排序，并且缺乏语义标签，例如肺结节，纵隔淋巴结我们的目标是：通过“自动Instance-level的相似性建模和拓扑发现挖掘”，了解和组织大量的病变或肿瘤学发现1. 发现他们的类型和位置2. 从不同患者群体中发现相似的病变，即基于内容的检索3. 跟踪同一患者几次纵向研究中的相同病变，即多次研究中的病变实例匹配或追踪相关工作：病变检索病变匹配监督提示（I）：病变类型我们随机选择30％病灶并手动标记为8种类型：肺，腹部，纵隔，肝，骨盆，软组织，肾和骨病变的粗糙属性监督提示（II）：相对身体位置在DeepLesion中，某些CT体积放在身体的一部分上，例如仅显示左半身SSBR在罕见的身体部位表现不佳，这些部位在训练组中的频率较低，例如头部和腿部监督提示（III）：病灶大小病变直径的长轴和短轴的长度已由放射科医师进行注释和测量范围从0.2到343毫米，中位数为15.6毫米使用顺序采样构建Triplet Network图3第4行有标签噪声，病变D与A～C（软组织与骨盆）的类型不同，网络架构主干：VGG-16Multi-scale, multi-crop输出：对于每个病变实例，输出是一个1408D特征嵌入向量病变组织：检索和匹配基于内容的Inter-patient的检索：找到最近邻Intra-patient 的病变匹配：基于图形的edge pruning 实现细节：图像预处理实现细节：训练计划位置和大小的每个维度的最大值归一化为1每个mini-batch 24个five-instance序列学习率为0.002的SGD为了训练SSBR，我们使用了来自DeepLesion的420名受试者的800个随机未标记的CT volumes实验DeepLesion的可视化：将病灶密集连接的超图投影到2D图（t-SNE）中散点图的X轴和Y轴对应于每个病变相对身体位置的X和Z坐标实验：病变检索多尺度的深部病变外观矢量，通过Triplet Network对病灶类型、位置和大小进行编码分析和发现当位置和大小作为监督提示时，网络在病变类型检索方面表现最佳; 甚至比只使用病变类型作为提示时更好。位置和大小提供了学习病变相似性嵌入的重要补充信息仅使用 coarse-scale 特征（conv5，conv4）时， location稍好，因为location主要依赖更高级的上下文信息融合 fine-level特征（conv3，conv2）可显着提高类型和大小预测的准确性迭代病灶特征/类型细化也有帮助！实验：分类最容易混淆的类型是纵隔/肺部病变，以及腹部/肝脏/肾脏病变，因为其中一些在外观和位置上都相似。实验：病变匹配将DeepLesion中的103名患者的1313个病变手动分成593个组进行评估每组1-11个病变true positive decision将同一实例的两个病变分配给同一组， false positive decision将两个不同实例的病变分配给同一组定量病变匹配的精度非常高！纵向病变匹配结论我们提供了一个大型、全面的数据集DeepLesion，其中包括从PACS挖掘的重要放射影像的findings可用于多种类别的病变检测，检索，分类，分割......，这是开创性的研究利用一个triplet network学习Lesion Graph Embedding，以对类型、位置和大小的相似关系进行建模所需的唯一手动工作是某些种子图像的类别标签非参数的深度放射学实例/知识表示结果：（a）基于内容的inter-patient病变检索和（b） intra-patient的定性和定量的病变匹配

哈喽，又和大家见面啦！每一天的小编都是元气满满的今天小编要和大家分享什么呢？当然是跟小编一样对PPT是新手的逆袭教程了！以下这四点大家在第一次做PPT时肯定遇到过，俗称“PPT错误集”。风格不统一没有“保持距离”的意识随意使用背景图片变形接下来由小编来给大家逐条分析我们做PPT时遇到过的那些问题▎风格不统一刚刚接触PPT的小白，他们对于做好PPT的概念就是：怎么好看怎么来…完全没注意到“PPT整体”的概念。杂乱无章的PPT这就会导致每一页PPT单独看起来可能没什么问题，但是几页PPT播放下来，PPT风格杂乱的问题就暴露无遗了…这是新手的第一大误区，解决方法也很简单：尽量重复使用同一个素材，统一每页PPT的配色、背景、字体就行了。修改过后的PPT▎没有“保持距离”的意识真的是上至八十岁，下至三岁的PPT小白经常会犯这么个排版的错误——“顶天立地”：顶天立地的PPT通俗地讲就是指：元素太贴近页面边缘，导致PPT看起来十分拥挤。修改一下这一页，让页面的四个边缘跟内容都保持一定的距离，也就是保持好页边距，这样页面看起来就不会那么拥挤了：悄悄告诉你们关于页边距的距离，小编一般设置的是（5~10）。添加了页边距的PPT除了页面边缘以外，形状的边缘也是同样“不可触碰”的，否则就会出现下面这种充满紧迫感的效果：内容拥挤的PPT让文字跟形状边缘保持好距离，“呼吸感”就能油然而生：保持好距离的PPT▎随意使用背景1）别使用复杂背景对于背景，我们应该尽量选择简单的类型。（就比如纯色的、清新的等等）如果你执意要选择复杂的图片作为背景，就会出现这种“图中图”的别扭效果，而且文字的辨识度也受到了影响：完全没有突出主题而使用简单的背景就不会出现这个问题：突出主题一眼了然的PPT内容2）别使用PPT自带的渐变背景很多人会使用PPT里自带的各种充满80年代味道的渐变背景：PPT自带背景这些渐变色其实并不好看，你完全可以使用当前流行的各种渐变色来当背景：蓝紫色渐变PPT3）别使用“中性灰”纯色背景如果你要用纯色背景，那么你应该记住一个原则：要么使用深色背景，要么使用浅色背景，就是别用下面这种刚好处于中间的灰色背景。灰色背景因为中性灰会给人一种页面“脏脏的”感觉，而使用深色或浅色背景就不会有这个问题：深黑色背景▎图片变形很多小白在做排版图文时，常常会因为各种原因把图片排版到变形。小编就犯过这种低级错误~而图片一旦变形，PPT就会透露出一种“廉价感”：变形图片就显得PPT很丑假如你是直接在PPT中插入的图片，那么你就要注意尽量保持图片原来的比例不变。有需要的话你可以右击图片，点击【裁剪】，来调整图片的尺寸。还可以按住【shift】+【Alt】，对图片进行等比例缩放。看起来很高级感的PPT而如果你是把图片填充到形状里去，才导致的图片变形…那么你可以右击这个形状，点击【设置形状格式】-【填充】-通过调整【向左/右/上/下偏移】的参数，来调整图片比例：调整图片比例的数据好啦！以上就是小编自学加上向大神讨教的4个新手常犯PPT知识。最后我们再来总结一下以上内容：尽量使用同一种素材、统一PPT配色/背景/字体，可以让PPT的风格保持统一；保持元素之间的间距，可以消除PPT的拥挤感；尽量使用简单的PPT背景，不要使用中性灰背景，不要使用PPT自带的渐变背景；通过裁剪图片、调整图片在形状中的偏移数值，可以杜绝图片变形的情况。到了这里就要和大家Say bye bye了~如果你们觉得这篇文章对你们有帮助的话，欢迎分享到你的各种社交软件（QQ、微信啦等等）。也可以分享给你的小伙伴们，毕竟我知道你们都是最最最爱学习的。好了，真的要说再见了，我们明天见。

IT之家11月12日消息 据inc消息，哈佛大学的一项研究表明，PPT不仅没用，反而还浪费时间和金钱。报道中称，2007年，新南威尔士大学(University of New South Wales)的心理学家约翰·斯威勒(John Sweller，认知负荷理论的发明者)进行了一项研究。研究的中心思想是，当你提出要点，然后一遍遍地重复时，实际上你的观点很快就会被人忘记。不是说你的观点无聊或者怎么样，而是人们做不到听与读同时进行。《福布斯》(Forbes)援引哈佛大学(Harvard)的一项研究表明，PPT的整个概念“显然是错误”的，“在线观众认为PPT的实际效果还比不上没有图文辅助的口头演示”。也就是说，你不要PPT，你的听众反而更能理解并对你的演讲感到满意，这不就是说你做PPT的时间全都浪费了吗？另外PPT还会让你和你的团队变得不那么聪明，正如那些认为PPT会让你变的愚蠢的人所指出的那样，他们认为：PowerPoint以其易用性和高效性而著称，但它实际上掩盖了人类交流中一个令人深感不安但又鲜为人知的转变。我们理所当然的认为幻灯片、项目符号和华而不实的图表催生了一种新的交流方式，这些错误的因果关系、草率松散的逻辑理论、表面数据以及所谓的演讲技巧取代了传统的说服和论证工具，导致了语言的退化和社会的低能化。”报道中称，这些PPT可能会让人脑子一团懵，这也恰好解释了当今商业世界中充斥的思维混乱、千篇一律的现象。特别是人们每天都要制作和展示3000万个PPT，这简直令人难以想象。这就是研究的结果，如果你不再使用PPT，而是在有需要的时候写一份摘要或大纲作为演讲结束时的备忘录，你会发现你能更好的与他人交流，还节省了大量时间。有读者认为哈佛大学心理系的研究是无效的，因为其研究资金是由PPT的竞争对手赞助的，但inc强调，研究的结果并不会受到赞助资金方的左右，事实就是如此，顺便说一句，研究结果对此项研究的赞助者也是不利的。

来源：雷建平sky雷帝网 雷建平 6月19日报道肿瘤精准医学公司RepareTherapeuticsInc.(Nasdaq:RPTX)拟今日在美国纳斯达克上市。Repare的发行区间为18到20美元，最终发行价为20美元，Repare发行11,000,000股，预计募集资金2.2亿美元。Repare是一家致力于开发新型合成致死靶向疗法的精准肿瘤学公司，正在通过靶向特定肿瘤细胞的脆弱性，为患者开发新型的精准肿瘤药物。IPO前，Versant持股为30.1%，为大股东；MPM持股为11.8%，OrbiMed Private Investments VII, L.P.持股为11.2%；Lloyd M. Segal持股为1.9%。UBS Oncology Impact Fund, L.P.持股为9.2%。Cowen持股为8.2%，Fonds de solidarité des travailleurs et travailleuses Québec持股为7.5%，Redmile Biopharma Investments II, L.P.持股为6.8%。IPO后，Versant持股为20.6%，为大股东；MPM持股为8.1%，OrbiMed Private Investments VII, L.P.持股为7.6%；Lloyd M. Segal持股为1.3%。UBS Oncology Impact Fund, L.P.持股为6.3%。Cowen持股为5.6%，Fonds de solidarité des travailleurs et travailleuses Québec持股为5.1%，Redmile Biopharma Investments II, L.P.持股为4.7%。以下是Repare路演PPT曝光（雷帝网精编处理）：———————————————雷帝触网由资深媒体人雷建平创办，若转载请写明来源。

研究生毕业论文PPT的目录应该怎么写？接下来让我们一起往下看看吧！希望能够帮助到各位同学们！一、步骤：1、PPT封面：毕设题目、答辩人、指导教师以及答辩日期；2、目录页：介绍本次答辩的主要内容；3、正文：介绍课题的研究背景与意义，对研究内容的理论基础做出介绍；5、正文（重头戏）：介绍研究内容，这部分需要让评委老师们能知道你做了哪些工作，研究成果有哪些，研究成果究竟怎么样；6、结尾：对本次毕业设计工作做出总结，并对为了做出展望；7、最后：对在场的老师表示感谢。二、注意：1、答辩辞：这里建议同学们在答辩前准备一份草稿，内容就是写关于毕业答辩时每个环节说的话，都要明确的记下来，然后想背课文一样背它！在进行答辩的时候，由于你之前背过，所以当你看到哪个环节的时候你的脑海中就会有大概的印象以及等等该讲什么内容，这样你在进行答辩的时候就会更加自信，可以避免出现卡顿的现象。2、慎用激光笔：有些同学们可能想使用激光笔，这样看起来会更加正式一点，并且能够更好的与在场的评委老师交流。但是，这里要提醒的是，除非你能够肯定在答辩的时候使用激光笔能够不出错，否则最好不要使用，万一不小心点到其它页面，这样一混乱，很容易浪费时间。至此便是《研究生论文ppt目录怎么写》的全部内容了，大家还有什么问题都可以通过上方图标进入主页私信联系给我，同时，也可以进入官网查询更多相关解答信息。最后，预祝大家前程似锦。

8月22日下午，2020中华医院信息网络大会（CHINC）新学科论坛—“研究型医院信息化建设与实践”顺利举行。本论坛分别由北京大学第三医院信息管理与大数据中心主任计虹和深圳市医学信息中心副主任郑静共同主持，各位专家围绕研究型医院信息化建设的总要求展开，包括在医疗创新、科研、人才培养、知识传播等方面的要求；同时信息化建设在IT 新技术应用、业务应用模式、系统功能、系统管理、标准规范等方面要突出创新要求，引领和指导医疗行业信息化的发展。中国医学科学院阜外医院副院长 赵韡中国医学科学院阜外医院副院长赵韡分享了《国家医学中心临床决策支持系统开发与应用探索》，认为CDSS的构建，可以有效提升基层医疗机构医师的诊疗水平，提升医疗品质，促进优质资源的推广，实现同质化。在他的演讲中，就构建标准化临床术语集，增加知识供给；形成临床科研人员主导的知识闭环管理体系；构建平台化临床决策支持系统，统一知识管理；诊疗全流程智能化质控，提升质量、提高效率、降低成本；拓展线上决策辅助，服务基层等内容做了进一步的阐述。广州市妇女儿童医疗中心党委书记 夏慧敏广州市妇女儿童医疗中心党委书记夏慧敏围绕电子病历应用评价标准内容，从智慧服务、智慧医疗、智慧管理、信息安全方面介绍了智慧医院的建设情况，他认为数据是医疗的基础设施和医院发展的核心平台，并通过基于临床路径、结构化处理和ICD等的标准化处理，产生了全周期闭环的、多源异构、高质量的海量标准化数据，包括流行病学数据、临床数据、标本数据和随访数据。同时也提出夯实电子病历信息建设，通过数据收集形成诊疗流程与精细化病程管理，把控关键节点使医疗服务更便捷、安全、高效。广东省人民医院副院长 杨小红广东省人民医院副院长杨小红从智慧医疗、物联网、医联体、智慧管理、智慧抗疫方面介绍了智慧医院建设的实践探索，通过建立智慧病房、智慧手术室等提升医疗服务质量效率，最大程度地提高医疗资源利用效率。在智慧抗疫中提供多渠道线上线下智慧服务，运用信息技术竭力支撑临床诊疗和诊疗秩序管理。北京大学第三医院信息管理与大数据中心主任 计虹北京大学第三医院信息管理与大数据中心主任计虹详细介绍了信息化支撑研究型医院建设的相关情况，认为由于国家政策指引、医院创新需求、海量数据优势、先进技术涌现、提升管理改进质量，信息化正面临挑战。同时也提出了研究型医院的重点建设方向：高水平疑难杂症，疑难重症诊疗中心（临床医疗精准）；高水平的医学科研工作（临床牵引的转化研究）；高水平GCP中心——新药临床试验基地（研究）；高水平住院医生培训（教学）；高水平数字化医疗创新和应用；现代化医院管理和良好的文化传承及引领性国际交流中心。首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心血管神经病学科副主任 李子孝首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心血管神经病学科副主任李子孝做了题为《信息化助力临床研究全链条管理 “数”说研究 》的报告，提出了临床研究中与信息化核心相关内容，如真实世界临床诊疗数据：电子病历，行政数据库，多中心，纸质CRF，eCRF，生物样本管理系统，数据分析和共享等。并介绍了基于区块链技术推进质控信息化建设，以区块链技术实现医疗数据可信共享交换，推进脑血管病专科数据互联互通。上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心主任 赵艳上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心主任赵艳探讨了新技术在国家级临床医学中心的建设，介绍了转化医学中心不仅是学科研究、医药开发和临床实践的功能性平台，也是新兴战略技术在医疗垂直领域扎根的功能性平台。转化医学中心将在临床科研及医疗管理等领域探索人工智能、数字化、大数据、物联网等技术的应用, 通过技术的应用解放劳动力、促进人文关怀。四川大学华西医院信息中心主任 师庆科四川大学华西医院信息中心主任师庆科分享了医院大数据集成及应用平台的建设，提出精细化管理是一种精益求精的管理理念和优化策略，是用科学的方法实施管理活动，使医院各单元精确、高效、协同运行。而医疗大数据平台的建设过程，云平台搭建是基础，数据治理是核心，数据安全是保证，数据服务和应用是亮点。会上围绕建设研究型医院的发展目标，如何做好与研究型医院要求相适应的信息化建设，是需要共同思考的问题。以新的医学知识和新的医疗技术的产生与传播为使命，坚持临床和科研并举，在自主创新中不断催生高层次人才和高水平成果，推动临床诊疗水平持续提高，建成为医疗卫生事业和人类健康做出重要贡献的一流医院。研究型医院信息化建设与实践（可公开课件）链接：提取码：twt3新媒体部： 010-81138718；81138717

是没有必要的第一，工作汇报的核心是内容，内容才是价值的体现，而PPT只是一个辅助的工具。好的动画效果固然会给人留下一个好印象。但是过于酷炫往往会本喧宾夺主，本末倒置。第二，对于工作汇报类型的PPT，往往是大型企业、政府、医疗、银行才需要经常去制作PPT来进行工作汇报。一般是要提交给领导看，文字内容比较多。往往第一需求是不出错和稳。这类型的PPT制作的动画只要顺畅即可。酷炫动画效果，年纪大一点的领导可能不太会接受。第三，工作任务已经很繁重了，酷炫动画效果往往需要花很大的时间和精力去研究。而且一些酷炫动画效果，一个点的运动轨迹就已经需要制作几十个动画效果添加组合在一起。首先需要去理解其原理在进行分解制作，再组合。这样一份PPT可能要花上几天甚至一两个星期去完成。劳心费神，领导要求修改，是比一般静态的，或者简单动画的，要难得多，牵一发而动全身 并且领导一般不止只让修改一次最少两到三次。那时候就会很崩溃了。第四，工作汇报类PPT，如果真想让自己动画效果更高级点，可以下载一套喜欢的动态模板直接动画刷刷过来就可以用了，没有必要花费太多时间去研究。除非对PPT有着浓厚的兴趣，工作生活又很清闲。第五，想要领导注意，让人眼前一亮。工作汇报类PPT，不一定要酷炫动画效果才能引起注意。生活中，有60%的人做PPT连模板都套不好的。首先色彩搭配要合适，其次排版整齐，图片高清，字体一致就已经可以打败很多人了。