医学统计学的研究生

一、医学统计学的主要内容:1、统计设计:统计设计包括调查设计和实验设计。统计设计是保证统计描述和推断正确的基础。2、统计描述:对原始数据进行归纳整理，用相应的统计指标，如率、均数等，表示出研究对象最鲜明的数量特征，必要时选择统计表或统计图。3、统计推断:在统计描述的基础上，对统计指标的差距和关联性进行分析和推断。二、医学统计资料的类型:1、计量资料:亦称数值变量，为定量测量的结果，通常用专用仪器测量，并有计量单位，如身高(cm)、体重(kg)等。2、计数资料:计数资料是定性观察的结果。有二分类多分类两种情况。3、等级资料:介于定量测量和定性观察之间的半定性观察结果，通常有两个以上等级，如阴性、阳性、强阳性、治愈、好转、有效、无效等。等级资料虽然也是多分类资料，但各个类别间还存在大小或程度上的差别。三、医学统计工作的基本步骤:1、研究设计:(1)调查设计:不加干预。(2)实验设计:加干预，分动物实验和临床试验。2、收集资料:获得准确可靠的原始数据。3、整理资料:(1)原始数据的检查与核对:①统计数据的常规检查。②数据的取值范围检查。③数据间的逻辑关系检错。(2)数据的分组设计和归纳汇总:①质量分组:比如按性别、病情轻重、治愈、好转和无效等。②数量分组:比如按年龄、身高、体重等。4、分析资料:阐明事物的内在联系和规律。四、统计学的几个重要概念:1、同质与变异:①同质:研究对象具有相同的背景、条件、属性称为同质。②变异:同一性质的事物，其个体观察值(变量值)之间的差异。③举例:调查1998年所有20岁健康男大学生的身高，它的同质基础是同一地区、同一年份、同为20岁健康男大学生；这些同学的身高各有差异，就是变异。2、总体与样本:①总体是同质观察单位的全体。②样本是从总体中随机抽取的有代表性的一部分观察单位。3、参数与统计量:①参数指总体指标，统计量指样本指标。②参数是未知的，需要用统计量去估计。4、误差:①系统误差应该通过周密的研究设计和调查(或测量)过程中的严格质量控制措施予以解决。②随机测量误差及抽样误差都属于随机误差，随机测量误差是不可避免的，但应尽量的小。③抽样误差是抽样机遇所致，是客观存在，不可避免的。这种误差可以通过统计方法估计，也可通过增大样本含量使其减小。5、概率与频率:概率对总体而言，频率是对样本而言。五、统计表和统计图:1、统计表:(1)统计表的结构包括:①标题、标目、线条、数字等部分，有些统计表还有备注。②标目包括横标目和纵标目。横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧；纵标目说明每一列数字的属性，位于表格的第一横行。(2)制表原则和要求:①制表原则:重点突出，简单明了。一张表只有一个中心内容，明确显示需要说明的问题。主谓分明，层次清楚。合理安排横纵标目，使人一目了然。②制表的基本要求:A:标题:概括说明表的内容，位于表的上方，内容简洁扼要。B:标目:用于指明表内数字含义，横标目为主语，表示被研究事物；纵标目为谓语，表示被研究事物的各项统计指标。C:线条:除必须的顶线、底线、标目线以外，应尽量减少其他不必要的线条，不使用竖线、斜线。D:数字:一律使用阿拉伯数字，应准确无误；同一指标的数字的小数位应一致，位次对齐。2、统计图:(1)制图的基本要求:纵横轴的比例以5:7为宜。(2)常用的统计图的类型:①直方图:主要用于表示连续变量的频数分布情况。图中直条连续排布，各直条宽度代表各组段组距，直条高度代表相应组段频数或频率。②折线图:用于描述一个变量随另一个变量的变化而变化的趋势和幅度，通常是变量随时间的变化情况。③误差条图:常用于比较多组连续变量的均值和标准差，直条的高度表示均值，直条顶端用“T”形图标或“工”形图标表示标准差，图标中竖线长度表示标准差的大小。④箱式图:当连续变量为偏态分布时，用误差条图展示多组间比较不够恰当，可使用箱式图比较多组间的平均水平和变异程度。⑤直条图:常用于比较统计指标数值大小和对比关系。⑥圆图:用于表示构成比，圆的总面积为100%。⑦百分条图:当要同时比较多组构成比时，采用百分条图比圆图更为直观便捷。六、统计推断:1、统计推断是用样本信息推断总体特征，包括总体参数的估计和假设检验，是统计学的核心内容。2、数值变量资料的统计推断主要包括总体均数估计、t检验、方差分析以及数值变量资料的秩和检验。3、分类变量资料的统计推断包括总体率的估计以及分类变量的z检验、X2检验和秩和检验。

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

该来的医学统计学考试还是来了。掐指一算，距离上次我参加这门课程的考试已经有七年时间了。七年前，我怀揣着对于医学统计的巨大热忱、神秘感和好奇心以及对于数学的些许畏惧进入了这座神圣的殿堂，而结果竟然造就了我大学时代分数最低的一门课——63分，这让我久久难以释怀。七年之后，为了不再继续大学时代的噩梦以及洗刷多年来的耻辱，伴随着硕士研究生公共基础课网络教学新试点的步伐，我成为了一个完全意义上的统计学“自学人”，这听起来难免有那么点讽刺。这期间，看视频、做习题和与小伙伴儿的互相讨论成为了我学习的日常，在接近两个月的学习过程中我似乎又重拾了对于医学统计学的信心。过程中我结识了很多新人，与大家一起探讨问题的日子永远是快乐、美好、烧脑而又难忘的，我一方面暗自庆幸自己“笨鸟先飞”的正确抉择，另一方面又对自己思考和学习的不够深入而暗暗自责。虽然最后的考试并不是那么尽如人意，但是我觉得恰恰是这最后的考试，才能暴露出自己的问题，也才能进一步指导自己今后的学习之路。孙振球主编的医学统计学 医学统计学其实是一门非常考验个人逻辑思维能力的学科。从医学统计学的定义里我们可以完全贯穿基础统计学的所有章节。从统计描述到统计推断，各个章节内容严整，无毫发爽。好比我们学习每一种疾病，都要从发病机制到流行病学再到临床表现和治疗预后。但是作为临床医生，我们需要的并不是梳理单一疾病的知识而是要做到快速诊断和鉴别诊断。其实医学统计学也是如此，我们不仅仅需要掌握每一种统计学方法的定义、使用条件，更需要的是在实验设计阶段或者在给出的待处理的数据面前找到适合它们的正确的统计学方法，这才不失为一个成功运用统计学的医学人才。这里面不仅仅需要完整的贯穿于整个基础统计的逻辑思维，也需要我们能够“照方抓药”，我觉得这是非统计学专业的医学工作者学习医学统计学的最根本的目标。 说到存在的问题，我想无外乎以下几点。第一是基本概念仍然把握不清，很多时候对于概念的把握理解是最要命的东西，尽管我们自己认为整个学科只注重应用，须知应用的前提条件是正确理解，我们失去了这道防线肯定要在今后的工作中输掉某场战争，而这种对于概念的正确理解我个人觉得是网络课程远远不能解决的问题。第二是对于细节问题仍然不够清楚，其实我个人觉得这套卷子出的很好，基本概念是有的，同时又有很多的细节问题，你不能说这个细节不重要，打个比方，就是刚巧搔到你痒的那个部位，然而可怕的事实却是我根本在之前没有关注过它。第三我觉得我思考的不够深入，对于某些问题依然浅尝辄止，相比常旺同学的那种深入思考的能力我只能有“河伯不及海若”之感，研究生的“精进”能力还是没有培养出来，我觉得似乎又不能简单的归结为脑子够不够用的问题。第四我觉得是我太低估统计学教研室的实力了，我没想到他们大题居然也可以出原题，白纸黑字，真真儿的原题，这在根本上就犯了毛主席“战略上藐视敌人，战术上重视敌人”的错误，说白了也是一种能力的欠缺，看来人果然是会被同一块石头绊两次脚的。回过头讲考试的事情，我觉得既可以说重要也可以说不重要，重要的是分数，但其实它又是最不重要的，我们的关注点应该在“经世致用”上，也就是我们对于这门课程究竟能够运用多少？考试其实是我们自己的一个“反物质”，是我们的敌人，彰显我们的缺点，我们需要的是在今后的工作学习中避免重蹈覆辙，仅此而已。三联生活周刊911期 最近恰巧在读三联生活周刊的911期《巴黎高师：法国精英制造——共和国传统与知识分子摇篮》，使我对于法国教育体制的敬仰之情有如滔滔江水延绵不绝，它颠覆了我对于法兰西这个国家的印象——原来法国不仅是只有红酒和香槟而已。他们的“双轨制”的精英人才的培养模式让我一个所谓的“中国式精英”汗颜，更让我作为一个中国教育的反思者叹为观止。回过头来看我们的教育，就拿这门医学统计学的课程而言，我们到底离精英式的培养模式相差多远？前不久结束的研究生辩论赛中孙校长还在提作为二医大研究生应该具有的两种属性“静若处子、动若脱兔”和研究生应该培养的五种思维模式即“系统思维”“逻辑思维”“辩证思维”“创新思维”“逆向思维”，回忆起《医学统计学》课本里开篇绪论里提到的关于“统计思维”的培养，我突然觉得有很大的挫败感，试问我们两个月里都学到了些什么呢？或者说什么是真正意义上的统计思维？是要求我们质疑一切，要让所有的数字游戏都在统计学面前揭开它们伪善的面纱吗？我，不得而知。 随着考试结束铃声的响起，我们似乎都认为我们完成了某项浩大的工程，连我自己都为之一振。 然而，我觉得，我们，离真正意义上的统计思维的培养依然任重而道远。

放假对于每一位上班族来说，都是一件比较期待的事情。若利用这个时间进行深造，可有效弥补个人能力不足，这时可以选择攻读在职研究生课程。此种课程班均由高校开办，并且设有多种专业。接下来，本文介绍关于统计学在职研的相关信息。在职研究生该专业招生信息已发布，引来多数人士的关注。大家可以从招生方式、招生条件、招生时间、学费学制等方面进行了解，详细内容如下：一、招生方式该专业招生院校主要有对外经济贸易大学、南昌大学、中南财经政法大学，都是以同等学力的方式进行招生。该方式采用先进校学习而后参加考试的模式，入学无需参加考试，通过院校审核后就可拥有录取资格。二、招生条件该专业除了对外经济贸易大学要求大专学历以外，另外两所院校均要求具备本科学位。在申请硕士学位时，要求学员拥有学士学位满3年，并且通过结业考试才能参加。三、招生时间本专业入学时间不固定，一般全年招生。若院校有招生名额，就可前来参加。对于想要参加深造的人士来说，需及时关注招生信息。另外，申请硕士学位的报名时间在每年3月左右，受疫情影响以申硕公告为准，而申硕考试在5月左右。四、学费学制此专业学费范围在2万到5万元之间，不同院校有不同学费。然而上课时间均安排在放假，另南昌大学开设网络班，不影响工作，因此对学费不会造成太大压力。学制统一为2年，通过申硕考试与论文答辩后，可获得硕士学位证书。以上就是关于统计学在职研究生的相关介绍。本专业入学门槛低，学习不耽误工作，还可有机会提升学位。因此，建议大家前来报考。

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

大家好，我是硕士小凡。相信很多人，甚至是少数医学生，都分不清医学硕士的专硕、学硕的区别。今天就和大家谈一谈这个话题。专硕，全称是专业型硕士。自从国家规定所有的本科临床毕业生需要接受三年的住院医师规范化培训以来，专硕就变得愈发火热起来。每年报考的人数也是越来越多。那么，到底什么是专硕呢？其实，专硕就是在临床工作的硕士，专硕的主要工作地点是在临床，专硕更注重临床实践。学硕，全称是学术型硕士。目前，学术型硕士的主要工作地点是在高校的实验室，有少数学术型硕士在临床进行学术型研究。专硕，一般情况下，专硕七月中旬就开始到学校报到，同时进行一些简单的培训后，即开始进入医院学习。到底学啥呢？主要还是在病房中收治病人，在上级医师的指导下进行临床工作。比如，一个泌尿外科的专硕同学，根据安排，会有几个月的时间轮转一下其他外科科室，然后，回到本科室学习，临近毕业时，按道理是要有几个月时间去实验室学习实验，准备毕业论文（但是，有些老师会一直把你留在临床工作，不让进实验室） 。专硕上课学习的时间主要是周末或者晚上，学习科目包括一些统计学等等。有时候期末考核，还得统一请假。学硕，按照统一安排，学硕每年九月份开学（有些老师会要求学生提前去）。学硕在研一上学期会被要求按时上课，通常上学期要求把研究生期间的学分都修满，课程也是统计学，基础知识理论等等。研一下学期，一般都会开始进入实验室，学习实验技能等等。每天日常的工作就是做实验，具体做啥，都是听从导师安排。临床医学学硕也会被要求在本科室进行几个月的临床工作，一般都是研三的时候。普遍而言，专硕的待遇要高于学硕，但是一般专硕的辛苦程度也高于学硕。专硕有时候会被安排值夜班，节假日无休等等。学硕这方面主要取决于自己和导师，如果自己勤快，愿意做实验，那么很大程度上，也是很辛苦的。但是，一般情况下，学硕过年都是会有假放的。专硕，如果过年在很忙的科室，那肯定是没假了。再来谈谈学硕专硕的学费区别。以下以某医科大学为例。学术型硕士研究生学费8000元/生/学年；临床医学、口腔医学专业学位研究生学费14950元/生/学年。补贴：每位研究生每年国家统一补贴6000元。专硕额外有值夜班费和导师补贴等。学硕一般只有导师补贴。奖学金：具体参考各个学校的官网，具体不提。总结补贴问题，一般情况下，专硕是要高于学硕的。越好的学校补贴越高。那么，专硕学硕找工作哪个更简单？专硕毕业是可以拿到住院医师规范化培训证书的，这就意味着，毕业之后，不用重新进行规范化培训。可直接进入医院工作。而学硕，如果想进入医院从事临床工作，则必须接受三年住院医师规范化培训。以笔者曾在医院认识的一位学硕为例。该学硕毕业后，进入了有规培资质的某三级甲等医院工作，而后在本院进行规培轮转，时间为三年。再总结一下，若是以做医生为目标：专硕毕业后直接工作；学硕毕业后还有3年规范化培训。到底哪个容易找工作，其实不能一概而论。以某医科大第一附属医院2018年招收的98名硕士中（学硕专硕未知），只有30人是来自外校。超过2/3的人是本校研究生。在招收的31名博士中，只有10人来自本校。对于目标是硕士毕业后，留在学校一附院工作的人而言，报本校，则毕业留下的希望更大。但仅仅只是希望更大而已，更多的还得取决于自己的导师。一般而言，科室主任的学生留下的希望更大，因为招收新员工，科室主任的意见也很重要。否则，就算进了科室，在未来的工作中，也许会有上级医师不断为难你。这里招收的人并未区分专硕学硕。对于学硕而言，招收进医院了，也会重新规培。此外，有些医院想招收劳动力，也许不会要学硕。而有些医院突然重视科研，也许会要学硕。没有绝对的情况。今天先聊到这里，我是硕士小凡，欢迎大家在下方提问、转发。我会第一时间回复。

专业介绍统计学原本是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数 据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。随着统计学的不断发展它逐渐被广泛的应用在各门学科之上，从自然学科、社会科学到人文科学，甚至被用在工商业及政府的情报决策之上，并逐步发展为一个独立的学科。统计学的分支统计学的研究大致可以分为两类，一类偏向于理论统计学，另一类偏向于应用统计学。其中：1.1 理论统计学理论统计学从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，核心是统计推断问题，实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。研究内容包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型和各种概率论理论的学习等等。1.2 应用统计学应用统计学是统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也 是理论统计学发展的源泉。研究方向包括：生物/医学统计、环境统计、经济/金融统计、工程统计、农业统计、化学统计、心理统计等等。其中生物/医学统计、工程统计、环境统计、经济/金融统计的发展非常最为迅速，成为目前国外统计学研究的热点。（1）生物统计是运用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。其最常见的是应用于生物学、医学、农学等的研究中，合理地进行调查或实验设计，科学地整理、分析收集得来的资料。在美国，现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系，另外生物统计有很大一部分设置在公共卫生学院(School of Public Health) 里面，毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作。（2）环境统计是用数字反映并计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类影响的工作。环境统计可为政府部门制定环境政策和环境规划，预测环境资源的承载能力等提供依据。包括：土地环境统计，、自然资源环境统计、能源环境统计、人类居住区环境统计、环境污染统计等，以及反映环境保护专业人员的组成和工作发展情况的统计。（3）工程统计是结合工程问题，研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题作出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议（4）经济统计也是比较热门的专业之一，主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查﹑整理﹑分析的，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。（5）除了以上比较热门的分支之外，还有一些其他分支。随着学科的发展健全，统计学与其他学科间的融合越来越明显，统计专业与学校内其他各个系之间合作的越来越多、越来越深入。统计学在美国 正如前文所言，统计学应用性强，本身虽然只是一种工具，一件武器，这些特点决定了它的适用范围非常广。产业和行业的发展离不开教育，在美国共有 4,100 左右所大学中，从顶尖的斯坦福大学、哈佛大学等到最普通的社区大学，大部分学校都设置了统计学专业。但各所学校的统计学又各有侧重，统计专业大部分设在文理学院，有些则为了与应用方向结合的更紧密，将统计专业设在商学院，工程学院、农学院等不同学院。这样广泛的学校资源和研究方向为各种背景、各类条件的申请者都提供了多元化、多层次的选择空间。统计学在英国英国作为统计学的发源地，拥有非常悠久的历史。对于专业细化的英国院校，英国大学的统计学研究方向，可以开始出现多学科交叉的专业，例如：数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等。英国大学统计专业主要包括：一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。该校培养学生能够掌握统计学的基本理论和方法，熟练地运用计算机分析数据，能在企业/事业单位和经济/管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。申请要求申请者专业背景一般来说，美国和英国大学的录取委员会在招生的时候，比较倾向于具有理工科背景的学生，尤其是本科为统计学或者数学专业的学生。这些学生在低年级的基础课程大部分相同，只是在高年级的专业课有所不同，但还是有很大一部分交叉的课程，所以二者在申请的过程中差别不大。还有部分是转专业的申请者，录取委员会的教授们会比较注意这部分人的部分数学背景，比如一些数学类的基础课程，如数学分析，高等代数（或者是高等数学），统计的基础课程、实分析等课程。以斯坦福大学为例，该校的对申请者的专业要求为：A strong mathematics background, especially in probability, statistics and linear algebra, is important in the admission process. However, it is not the only factor that determines which applicants are admitted. If such is the case, it is strongly suggested that prospective applicants consider strengthening their math skills and apply later.软件要求（实习，科研，工作等等）1、对专业知识即专业软件的熟悉程度大部分学校需要申请者具有相应数学背景，即在数学相关的课程起码在五门以上，PHD 甚至要达到七门，一些计算软件，如 R、SPSS、Eviews、MATLAB、SAS 等的熟练操作和使用也是录取 委员比较看重的方面。2、参加科研项目情况这些是学生申请的基本条件之一，参加科研项目是录取委员会衡量你专业水平的首要标准，通 过申请者参与项目的多少，含金量的高低，以及从文书中所反应出你在这些项目中获得的能力和对专业的理解，都是录取委员会成员关注的内容。3、发表学术论文的情况针对本科生发表文章的要求不是太高，但是如果有的话，在申请前把论文摘要作为申请材料，无疑是吸引对方眼球的方法之一。4、实习/工作要求由于统计学是一个应用性非常强的专业，而实习或者工作无疑对于申请有很大的帮助。所以，我们强烈建议同学们能够利用课余时间参加相关实习。学费介绍以下是美国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $30,000~$95,000之间。（注：美国大部分统计学专业为一年半或者两年制）以下是英国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在20,000~30,000之间。（注：英国的大学统计学专业基本都是一年制）典型项目介绍Stanford University斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。学校致力于统计方法的应用而非统计理论的发展。学院的目标是培养学生具有使用概率和统计的观念和方法在理工科领域占有一席之地，给那些已经被普遍认为有用技术的理论和应用方面提供指导，培养在概率和统计方面的研究人员，学校为学生提供各种课程，同时也为他们提供在商业，政府，工业和教育方面的职业指导。统计学学位的要求非常灵活，取决于学生的需要和兴趣，学院很早就认识到统计理论和应用的关系，因此一直以来致力发展跟其它学科的联系：经济，教育，电子工各一，地理环境科学，健康研究和政策，数学，生物医学等方面.University of California—Berkeley加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。学校在统计和概率上都有相应的研究内容和教育课程，除了发展基础理论和方法，同时也在解决多种环境下例如分子生物学，天文学，艾滋病学，神经生物学，社会，教育等领域出现的统计问题。学校也与其它领域和学科建立了广泛的联系，特别是数学，计算机和生物学，同时积极在新进研究生和教职员中找寻力量建立和稳固这些联系。John Hopkins University约翰霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。该校学位课程包括基础课程和各个领域的课程导论的所有课程，同时还有一些像统计，概率，运筹及优化方面的专业课程。学生，在咨询自己的指导老师后，可以申请一些富有挑战性的项目。 学院重视数学推导，数学建模等以解决问题为导向性的课程，目的是培养学生将来在数学或相关领域例如政府，工业部门和研究机构中具有专业技能。此外，JHU 还在公共卫生学院下设置生物统计系都设立在，因此学生物统计经常会与生物医学 背景的人打交道，从而沟通与交流的能力，统计方法和结果可以得到交流。专业研究包括：衰老研究，应用统计学，贝叶斯统计，生物信息学，癌症统计学，临床统计学主要研究临床实验(clinical trials) 的设计与数据分析等等。生物统计毕业的学生毕业后主要是做学术或者进药厂当 programmer 或 statistician，另外因为生物统计背景的学生也就是掌握了统计方面的知识，所以去 consulting、 nonprofit 甚至 finance 机构也是有可能的。Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能，还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生，有部分是职场中人，哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位，每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系，同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。University College London (UCL)UCL统计学专业采用基础广泛的统计方法，为各类实践应用提供培训，让理论与应用之间达到极好的平衡。内容涵盖了应用贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象统计计算在内的现代统计思想。核心课程包括：统计模型和数据分析，调查统计，统计计算和应用贝叶斯方法等，而可以选修的模块有：医疗统计，决策和风险，统计推断，预测，操作风险与保险分析的定量建模等。UCL的医学统计学位为学生提供了统计学理论的良好背景，以及在设计，分析和解释健康研究方面的实际操作经验。为学生配备了用于医疗经济评估的分析工具，该研究项目提供了使用真实临床数据集的经验。核心课程包括：统计推断，统计模型和数据分析，医疗统计和统计计算等。可以选修的模块有：贝叶斯方法在卫生经济学中的应用，流行病学和调查统计设计等。The University of Warwick华威大学的统计学课程为统计理论与技术提供了全面的基础，为涉及统计学的职业生涯提供了一个启动平台，学生将接受两门核心课程，统计方法和统计实践入门的培训，然后将其应用于可选修的六个模块。可选修的模块包括：高级统计设计，医疗统计，贝叶斯预测与高级主题干预和数据挖掘等。通过对数学和统计学的独立研究，进行更广泛深入的研究和实践。学生将从一开始就与世界一流的研究人员保持密切联系，帮助你就未来的研究主题做出明智的决定。学生将专注于分析，应用数学，数值分析，概率和统计等研究领域，整个项目非常灵活。毕业生受到工业，企业或政府机构的雇主以及实验室的高度重视，也将有条件继续在学术生涯更深一步探索。统计专业的就业情况 统计学专业作为应用性很强的专业，就业范围非常广泛统计学专业就业主要在医药类、工程类、金融/保险类等三个大方向，其他的都是小的分支。1、医药类 制药公司和生物技术公司往往有大量的医学/生物数据需要处理，这就决定了他们都需要一个稳定的统计学的团队来进行支持。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但作为药品开发，临床应用的所有决策的都需要来自公司统计部门的数据分析。尽管受到金融危机的影响，很多美国的大制药公司都先后进行了大规模的裁员， 但是这并不影响生物统计的就业，除非公司倒闭，否则从来没有任何作生物统计的被裁掉现在生物统计专业的员工。除了制药公司以外，统计学专业在制药类的另外一个就业方向就是在医院或者医疗类科研机构工作，在医学院，癌症，AIDS 研究中心这样单位也有很多的统计学的就业机会。尽管工资水平与制药公司相比稍低，这些岗位的工作环境舒适愉快，轻松，适合需要照顾家庭孩子的。如果附属在大学上的研究所，很多还提供减免学费的政策，如果想继续充电，可以边工作边上 PHD 的课，先学3-5 门再申请，再牛的学校都能申请成功。2、工程类 工程中为了实现利益和效益的最大化，必须合理的配置资源和人力，统计学在其中发挥着无可比拟和替代的作用，往往是需要的是一个统计学的团队，一个专家带领具有统计学博士背景的高级人员设计分析方法，然后硕士层次的专门的程序员去写实现，结果再由高级人员分析后提交给工程决策部门领导。对刚毕业的研究生来说，在工程类公司，年薪 9-10万非常普通，再少就比较少见，11-12 万的也很多见。虽然在工程类公司的工作比较忙一些，但升职空间很大，而且可以积累丰富的实际工作经验，是向更好公司跳槽重要筹码。3、金融/保险类 金融业的薪资待遇优厚，工作环境优越，吸引着很多人的目光是社会公认的白领阶层，是几乎所有毕业生向往的行业。虽然受金融危机的影响，虽然近几年金融行业受冲击最大，但仍是统计学毕业生的重要就业渠道之一。美国花旗银行副总裁柯林斯（Collins）在英国剑桥大学的讲演中叙述到：“从事银行业工作而不懂统计和数学的人实际上处理的是意义不大的东西。”足以证明统计和数学在在金融业界的重要性。在国外精算师是金融业金领中的金领，银行、证券公司、保险公司、投资公司对这类精算师的需求逐年上升。统计学毕业生能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。所以具有良好的数学专业背景的统计学毕业生无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。 目前金融业中级职员在国外的平均年薪达 10 万美元以上，国内月薪也在 1 万元以上。案例分享案例一毕业院校:国内非211院校主修: 金融学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: 105+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 两段银行投资部实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, Georgetown University案例二毕业院校: 国内某211院校主修: 数学与应用统计学GPA: 2.8/4.0托福/雅思:6.5GRE/GMAT: 无实习/工作: 两段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Glasgow, University of Sheffield, University of Lancaster案例三毕业院校:国内某985院校主修: 计算科学GPA: 2.4/4.0托福/雅思: 85+GRE/GMAT: 305+实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Marquette University, University of Missouri, Binghamton University案例四毕业院校:某美国top 50本科主修: 数学GPA: 3.5/4.0托福/雅思:WaiveGRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Southern California, University of Washington, Georgetown University案例五毕业院校:国内某中外合办院校主修: 应用数学GPA: 3.9/4.0托福/雅思:100+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 一段相关科研录取院校: The London School of Economics and Political Science, Imperial College London, Cornell University, University of Michigan, Yale University案例六毕业院校:国内某985院校主修: 物理GPA: 3.4/4.0托福/雅思:105+GRE/GMAT: 325+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, University of Southern California

时光匆匆，2020年已经过去，2021年悄然而至。无数人对新的一年充满期待，也有许多人盼望着时间能再走慢些。对高考生而言，元旦的来临敲响的不仅是新一年的愿景，更是高考的沉重脚步。每年填报高考志愿之际，都有非常多学生选择师范类专业和医学类专业。师范类专业将来的就业发展是教师，医学类相关专业未来的就业发展则是护士或医生，这两种职位的社会地位、薪资待遇等都比其他工作要好很多。但医学类专业可不能乱报，医学类专业中的临床专业、口腔医学等专业属于就业形势较好的热门医学专业，而食品卫生与营养学等专业，就业形势就相对而言没有那么好了。几个比较冷门、不好就业的医学类专业，学生报考需要谨慎食品卫生与营养学专业，市场上与这个专业对口的工作极少这个专业属于公共卫生与预防的医学类相关专业，学习内容十分广泛。该专业基础课程是人体解剖学、无机化学、组织胚胎学、有机化学、分子生物学等，专业课有流行病学、职业卫生与职业医学、临床营养学等。个人建议，十年内最好不要报考这个专业，这个专业的学位颇为尴尬：医学相关理学学位。目前，市场上与这个专业对口的工作极少，部分医院的许多医生甚至都不太清楚营养专业所对口的工作是干嘛的。中西医临床医学专业，中医不想要这个专业的学生，西医也不想要这个专业的学生业内对该专业的普遍看法都是颇为悲观，这个专业在就业时会面临一种十分尴尬的境地：中医不想要这个专业的学生，西医也不想要这个专业的学生。总之，中西医临床专业是有前景的，但目前的本科生毕业后还得多久才能看到这个前景，那就不好说了。中西医结合治疗的美好愿景一直存在，但它仅限于经验十足的西医和中医一起制定方案，与这个专业没有太大关系。寄生虫学，跟其他热门专业相比较冷门这个专业属于基础医学专业中的其中之一，该专业学生在校期间主要学习分子生物学和免疫学。其实，这个医学类专业比起上面几个医学类专业而言，并没有那么冷门。但是，该专业就业形势和未来发展比起现在比较热门的临床医学等专业而言，确实要冷门不少。卫生事业管理专业，这个专业与医学扯不上什么关系很多人听到这个专业时，都以为这个专业与医学扯不上什么关系。确是，这专业的原名为社会医学与卫生事业管理，属于一个管理学的一级学科。和食品卫生与营养学专业一样，这个专业专业定位也比较模糊。它虽是一个管理学的一级学科，却能被授予医学学士的学位。这个专业的医学学位授予得令人颇为不解：该专业学的是医学统计学、管理学基础和卫生法学等都是与医学没有太大关系的专业。以上专业学生如果不想从事专业对口工作，可以尝试这些途径跨专业考研或考研后转行考研可以跨专业，选择以上冷门医学专业的学生也就能通过考研的方式换专业。跨专业考研比一般考研难很多，大家要早做准备。如果学生不想跨专业考研也可以。大家可以考虑先保持本专业，之后通过考研提升学历，在毕业之际利用研究生学历来转行或考公考编，这样自身就业竞争力其实也不会很差。尽量在本科阶段申请入党，之后考公如果学生很不想提升学历，又十分不想从事专业所对口的行业，那就可以考虑一下考公。每年，还是有不少本科生会选择考公。但大家要注意，医学类大部分专业考公时都不是很吃香，大家一定要看清招聘简章的要求再报考。如果大家决定了要考公，建议大家在本科阶段尽量入党、多参加学生组织、丰富自己的党团活动经验。本科阶段考教师资格证，之后再考编每年也有很多本科生都会在本科阶段考教师资格证，之后再考编。医学类相关专业在考教师编时虽然不太吃香，但也是可以考。另外，如果大家愿意先提升学历再考教师编，一定会在考教师编时更具优势。高中生要如何选择适合自己的专业对自己有充分了解，优先考虑自己的擅长之处学生得先搞清楚自己是什么性格的人、适合什么专业、适合什么行业，才能在选专业时找到与自己性格和兴趣相契合的专业。但有时候，性格与兴趣并不一定具有一致性。这里建议：大家在选专业时，可以考虑兴趣，但最好还是优先考虑自己的擅长之处。结合个人兴趣选专业，有了兴趣才能更有动力兴趣是最好的老师，如果我们选择的专业符合我们的兴趣，我们将有更多动力来学习专业知识。自高中时期开始，我们就已能观察到：那些成绩十分好的学霸，往往都对学习有兴趣、有想法、能主动学习。如果我们对于专业有兴趣，自然会更积极地掌握专业知识，毕业时找到专业对口工作概率也就更大。一定要考虑到专业的未来发展和就业前景选专业时，注重自己的兴趣固然重要，但兴趣也会变化，很容易因环境的改变而改变的。大家在根据专业选适合自己的专业时，一定要更加注重专业的未来发展和就业前景，这样才能避免自己对专业没兴趣后，只能面对一个不容易就业专业的尴尬境况。总结：其实，不仅是医学类专业有冷门专业，很多其他大类专业里也有冷门专业。冷门专业并非不能选择，而是要谨慎选择。如果学生确保自己对某专业有长期、十足的热爱，愿意面对专业的严峻就业形势，也是可以选择的。总之，大家在选择专业时，既要考虑到个人的性格、适合的专业与行业，还要顾及到自身的爱好兴趣和专业的发展前景。今日话题：学生在选择专业时，还应该注意哪些问题？#知识分享奖学金第二期#

很多同学觉得考研很难，是因为高考是与全省同学争，而且录取的人数相对较多，考上心仪大学的可能性较大。而考研是和全国的同学竞争，虽不是人人都要考研，但研究生的录取名额很少。况且，随着这几年考研人数的逐年大幅递增（20考研人数达到341万，今年更是盛传将突破400万，甚至是422万），淘汰率飙升，竞争越来越残酷起来。很多人开始忌惮考研的难度，心态发生了很大变化，甚至有的产生了放弃的念头，去年像广东省、辽宁省弃考率都在10%以上。那么，考研上岸，难道真的就遥不可及吗？难度真的是突破天际吗？其实也不一定。网上有人把考研难度根据择校城市、考试专业和是否跨考等指标划分成不同等级，可以看下你在哪一档~01难度等级划分等级一：本地区、本院校、本专业本地区、本学校和本专业作为自己的考研目标。从理论上讲，这是最容易考研成功的一种模式。专业课复习资料不用愁；报录数据不用愁；人脉关系不用愁，有些导师还是本科专业课老师；研究生学长学姐不愁找不到，走两步到实验室、教室活捉几只。所以，属于等级一的同学，这么多资源一定要好好利用，考研轻松很多哦。等级二：本地区、本专业、跨学校等级二和等级一的区别就是：跨学校。基本可以继承等级一的优点，比如说找熟人、专业基础等。不过，在院校、学科实力相当的情况下，它的难度比等级一稍大，毕竟对其它高校老师的喜欢或研究方向，还相对陌生。等级三：本专业、跨地区、跨学校等级三除了在专业上有所坚持外，在其它方面都面临着较大挑战，唯一的优势就是本专业了，专业课学习会比跨专业的相对容易。难就难在跨地区、跨院校，报考一个自己之前完全没有详细了解过的院校，各种信息都需要一点一点搜集，那意味着要做很多准备工作。等级四：本地区、本学校、跨专业和等级一相比，等级四最大的特点是跨专业，跨专业考研的难度可想而知，从头复习一门专业课比重新开始搜集信息难度大多了。而且还要面临着复试中老师会“多多关注”跨考生这道门槛，所以考研童鞋们理应要提早做准备，在心理和时间精力上做好足够的预期！等级五：跨地区、跨专业、跨学校三跨最难，不接受反驳的那种难，三跨考生最大的优势就是勇气！从学校到专业可以说是一个重新熟悉的过程，三跨除了要面对搜集院校报录数据信息、搜集专业资料、找资源的问题，还要承受巨大的心理压力。很多童鞋在跨考开始后，才发现要考的专业跟之前了解的完全不一样！但是如果你已经坚定选择了这条路，就请务必努力的走下去，无论如何也要坚持到底！02考研真的很难吗？以上热议广传的难度等级划分，虽然有一定的道理，但只能说还是有些太笼统了。考研难度受很多因素的影响，不能简单地以偏概全。如果非要给难度列个公式的话，皮皮研觉得，还不如把它归结为——报考难度+备考难度这两方面（当然还有一些外部的影响因素）。报考难度大致可以看这些数据：招生人数 、报考人数、复试分数线、专业课难度、推免人数、复试比例……备考难度大致可以看这些数据：跨考力度 、自身基础 、偏科程度、备考时间、备考地点、备考心态……另外，关于考研的难度，有的人把它夸大了，吓走了许多本来完全可以考上研究生的童鞋。也有的人过分低估了，过于轻敌，导致原本能考上却考得一塌糊涂。对绝大多数学生来讲，考研的难度其实并不算高，因为考研的国家分数线，要满足那么多不同档次的学校的招生情况，分数不可能定得太高，题目的难度也是适度而且相对稳定的，这是可以做到心中有数的。考研复习的许多工作量，也并不是完全为了达到某个分数线而做的努力，而是想尽办法减少自己落榜的风险。即使你学的很多东西未必会考到，可是它们仍然是有意义的，因为那些都可以减少你考不上研究生的风险。但是许多人没有明确意识到这一点，所以没有从尽量减少出现意外的角度来思考如何安排复习，特别是专业课的复习，最终导致失败，给之后要考研的童鞋们造成考研很难的印象。如果过分地认为考研很容易，那这种想法更是极其错误的。考研需要完成一系列的工作量，如果没有完成一系列必须的工作，试图靠侥幸考上研究生，机会是很小的。因此，只有在你花了足够多的时间、足够多的精力的情况下，我们才可以说，考研其实并不难。况且，如今都已经到这个时候了，难不难已经不重要了，重要的是你自己目前的复习情况和心态。一定要坚定地朝着目标进发，相信自己是可以的！今日内容2015（英语一）- TEXT 3真题词汇【01】journal日报；期刊，杂志；日记【02】statistical 统计的；统计学的【03】irreprocibility 不可复制性【04】editorial （报刊的）社论【05】scrutiny细看；仔细地观察【06】panel （由选定人员组成的）专门小组【07】statistician统计学家，统计员【08】manuscript 手稿；原告；底稿【09】impel推动、推进或敦促某人做某事【10】motivate 使有动机，诱导；刺激【11】drive 驱动力；紧迫；压力【12】primarily 首先；主要地；根本上【13】advisory劝告的，忠告的；提供咨询的【14】foresight先见；预见；深谋远虑【15】model模仿；以……为模板【16】approach（处理问题的）方法、态度【17】methodology方法学；方法论【18】overe过期未完成的，迟到的；未兑现的；早应完成的；期待已久的【19】biomedical（有关）生物医学的【20】alarmingly让人担忧地，令人惊恐地【21】literate 精通、熟练、通晓的【22】verify 核实【23】merit价值，优点真题短语【01】add…to…把……加入……【02】peer-review process同行评审程序【03】contribute to 导致，造成【04】have confidence in对……有信心【05】work with 与……合作【06】appoint…to… 使担任职位、职责【07】flag up做出编辑，用标记表明【08】concerns broadly with 广泛关注【09】overall drive全面的努力【10】expect…to… 期望某人做某事【11】long overe 姗姗来迟，某事早该发生【12】for the majority of 对绝大多数……而言【13】pay strong attention to 格外重视【14】be expected to do sth 理应做某事【15】take a tough line采取强硬、严厉措施【16】rely on sb to do sth依赖某人做某事【17】in the first place 首先